F# Henrique Seabra, Rilter Tavares {hsd,rtn}@cin.ufpe.br Roteiro A linguagem Origem Características Aplicações Configurando o ambiente Sintaxe Referências A Linguagem - Origem F# é uma linguagem de programação funcional tipada para o Framewok .NET Teve origem na família ML de linguagens ML é uma linguagem de programação funcional de proposta geral desenvolvida no final dos anos 1970 na Universidade de Edimburgo, e é considerada uma linguagem funcional impura, por permitir a programação imperativa, ao contrário de outras linguagens funcionais como Haskell. É visto como uma implementação de ML para .NET A Linguagem - Características F# foi projetado desde o início para dar uma boa interoperabilidade com outras linguagens .NET É uma linguagem de programação de script/ functional/ imperativa/ orientada a objeto Possui boa performance, código sucinto, suporta generics e pode ser compilado por outros compiladores, como o de Ocaml Não é limitada ao Windows F#: Combinando Paradigmas Functional Objects Strong Typing .NET Tools Visual Studio F# Compiler Succinct .NET OO Model Libraries Type Inference Tools Data Types and Patterns 1st Class Functions Meta-Programming F# Interactive Concurrency Interoperable LINQ Visual Studio Integration A Linguagem - Aplicações Aplicações de processamento pesado Sistemas de datamining Mercados Financeiros Análise estatística Jogos para XBOX usando XNA Configurando o Ambiente Baixar a última versão disponibilizada (F# CTP release) no link: http://research.microsoft.com/fsharp/release.aspx Descompactar o arquivo Executar o arquivo InstallFSharp.msi Hello World Criar arquivo “hello.fs” #light printfn "Hello World" No prompt de comando do Windows, executar a seguinte instrução: “c:Arquivos de programas\FSharp-1.9.6.2\bin\fsc.exe” hello.fs F# em 2 minutos Inferência de tipos let square x = x * x;; let concat (x : string) y = x + y;; concat "Hello, " "World!";; Funções de primeira ordem Lambda expression >List.map (fun x -> x % 2 = 0) [1 .. 10];; Printfn %d, %f, e %s são, respectivamente, inteiros, floats e strings > printfn "%d * %f = %s" 5 0.75 ((5.0 * 0.75).ToString());; 5 * 0.750000 = 3.75 Listas let vowels = ['e'; 'i'; 'o'; 'u'];; let cons = 'a' :: vowels;; let sometimes = vowels @ ['y'];; Listas Iter Percorre cada item da coleção Idêntico ao foreach Ex: Imprime todos os itens de uma lista List.iter (fun i -> printfn "Has element %d" i) [1 .. 10] Listas Map Transforma uma coleção baseada numa função Ex: Mapeia um array de inteiros para strings Array.map (fun (i : int) -> i.ToString()) [| 1 .. 10 |] Listas Fold Transforma ou reduz a coleção em um único valor Como ‘iter’ e ‘map’, também é aplicado a cada elemento Única que possui um parâmetro acumulativo Ex: Somatório de cada item da série (reduzir a série a um único valor Parâmetro acumulador é o somatório de todos os elementos Seq.fold (fun acc i -> i + acc) 0 { 1 .. 10 } Sequences System.Collections.Generic.IEnumerator ou ‘Seq’ Podem especificar séries infinitas Apenas valor atual é guardado na memória Exemplo de seqüência de todos os inteiros: let allIntegers = Seq.init_infinite (fun i -> i) Tuplas > let tupla = (1, false, "texto");; val tuple : int * bool * string > let getNumberInfo (x : int) = (x, x.ToString(), x * x);; val getNumberInfo : int -> int * string * int > getNumberInfo 42;; val it : int * string * int = (42, "42", 1764) > let printBlogInfo (owner, title, url) = printfn "%s's blog [%s] is online at '%s'" owner title url;; val printBlogInfo : string * string * string -> unit > let myBlog = (“Pessoa", “Nome do blog", "http://blog.com");; val myBlog : string * string * string > printBlogInfo myBlog;; Pessoa's blog [Nome do blog] is online at 'http://blog.com‘ val it : unit = () Records type Address = {Name:string; Address:string; Zip:int} let whiteHouse = {Name="The White House"; Address="1600 Pennsylvania Avenue"; Zip=20500} Option Values Dificuldade de achar o valor ‘null’ Valores sempre inicializados Necessidade de ausência de valores Similar aos valores nulos de C# ‘Option type’ representa dois estados: ‘Some’ e ‘None’ type Person = { First : string; MI : string option; Last : string } let billg = {First = "Bill"; MI = Some("H"); Last = "Gates" } let chrsmith = {First = "Chris"; MI = None; Last = "Smith" } Function Currying > let addThree x y z = x + y + z;; val addThree : int -> int -> int -> int > let addTwo x y = addThree 10 x y;; val addTwo : int -> int -> int > addTwo 1 1;; val it : int = 12 Discriminated Union type MicrosoftEmployee = | BillGates | SteveBalmer | Worker of string | Lead of string * MicrosoftEmployee list let printGreeting (emp : MicrosoftEmployee) = match emp with | BillGates -> printfn "Hello, Bill" | SteveBalmer -> printfn "Hello, Steve" | Worker(name) | Lead(name, _) -> printfn "Hello, %s" name Discriminated Union type MicrosoftEmployee = | BillGates | SteveBalmer | Worker of string | Lead of string * MicrosoftEmployee list | ChrisSmith Pattern Matching let listLength alist = match alist with | [] -> 0 | a :: [] -> 1 | a :: b :: [] -> 2 | a :: b :: c :: [] -> 3 | _ -> failwith "List is too big!" let getType (x : obj) = match x with | :? string -> "x is a string" | :? int -> "x is an int" | :? Exception -> "x is an exception" Operador Pipe let (|>) x f = f x 'a -> ('a -> 'b) -> 'b let double x = x + x let toStr (x : int) = x.ToString() let rev (x : string) = new String(Array.rev (x.ToCharArray())) // 512 -> 1024 -> "1024" -> "4201" let result = rev (toStr (double 512)) let result = 512 |> double |> toStr |> rev Lazy Values Apenas computado quando necessário Ex: > let x = lazy (printfn "Computed."; 42);; val x : Lazy<int> > let listOfX = [x; x; x];; val listOfX : Lazy<int> list > x.Force();; Computed. val it : int = 42 Lazy Values Pode ser usado para evitar computações desnecessárias ou “caras” Útil na construção de valores recursivos Ex: type InfiniteList = | ListNode of int * InfiniteList let rec circularList = ListNode(1, circularList) “circularList” referencia ele mesmo (loop infinito de ListNodes com valor 1) Sem “Lazy Initialization”, esse tipo de valor seria impossível Compilador faz esse trabalho nos “bastidores” Mais alguns exemplos Exercício 1 Construa uma função que recebe um Inteiro e retorna um Booleano que indica se o referido número é primo ou não. Ex: ehPrimo 3 = true ehPrimo 1 = false Faça uma função que, dado um Inteiro, retorna uma lista com todos os números primos menores ou iguais a ele. Ex: primosAte 5 = [2,3,5] ou [5,3,2] Exercício 2 Faça uma função que retorne o elemento da folha mais à esquerda de uma árvore. Ex: leftmost arv Faça uma função que retorne, da esquerda para direita, todos os elementos de uma árvore. Ex: elementos arv Referências Microsoft Research. Disponível em: http://research.microsoft.com/fsharp/manual/lexyacc.aspx. Último acesso em: 14/05/2008 SMITH, Chris. MSDN Blogs. Disponível em: http://blogs.msdn.com/chrsmith/archive/2008/05/02/f-in-20-minutes-part-i.aspx. Último acesso em: 14/05/2008 SEMPLE,Thomas Alexander. iMasters. Disponível em: http://imasters.uol.com.br/artigo/7750/dotnet/conheca_o_f. Último acesso em: 14/05/2008 Wikipedia. Disponível em: http://pt.wikipedia.org/wiki/ML_(linguagem_de_programa%C3%A7%C3%A3o). Último acesso em: 14/05/2008 Microsoft Research. Disponível em: http://www.microsoft.com/france/vision/mstechdays08/WebcastMSDN.aspx?EID=1 2841bd9-158e-4dc3-bc5b-8e3d5fd7b552 . Último acesso em: 14/05/2008 PICKERING, Robert. Foundations of F#. Apress: 2007. 360 p. F# Henrique Seabra, Rilter Tavares {hsd,rtn}@cin.ufpe.br