Matching de Esquemas:
10 anos depois
Nicolle Chaves Cysneiros
Roteiro
1. O Matching de Esquemas
i. Definição
ii. Aplicações
2. Principais técnicas de Matching
3. Novas técnicas desenvolvidas
4. Ferramentas
i. COMA++
ii. SemMatcher: um Matcher Semântico
5. Tendências Futuras
O Matching de Esquemas
É uma operação de manipulação de esquemas,
onde dois esquemas S1 e S2 são passados
como parâmetro, e o mapeamento entre os
elementos dos dois esquemas é gerado.
Aplicações
Integração de
Esquemas
Data Warehouse
E-commerce
Processamento
de Consultas
Principais Técnicas de
Matching
 Tipo de Informações – Baseados em Esquema
Livro
id
primaryKey
Obra
no
primaryKey
titulo
varchar
nome_livro
varchar
editora
varchar
nome_autor
varchar
double
espec_autor
varchar
valorFinal
idAutor
foreignKey
Autor
id
primaryKey
nome
varchar
sobrenome
varchar
especialidade
varchar
valor
double
desconto
double
no_editora
foreignKey
Editora
no
nome
primaryKey
varchar
Principais Técnicas de
Matching
 Granularidade – Nível Elementos
Livro
id
primaryKey
Obra
no
primaryKey
titulo
varchar
nome_livro
varchar
editora
varchar
nome_autor
varchar
double
espec_autor
varchar
valorFinal
idAutor
foreignKey
Autor
id
primaryKey
nome
varchar
sobrenome
varchar
especialidade
varchar
valor
double
desconto
double
no_editora
foreignKey
Editora
no
nome
primaryKey
varchar
• Nível atômico:
Livro.titulo ≅ Obra.nome_livro
• Níveis maiores:
Livro ≅ Obra
Principais Técnicas de
Matching
 Granularidade – Nível Estrutura
Livro
id
primaryKey
Obra
no
primaryKey
titulo
varchar
nome_livro
varchar
editora
varchar
nome_autor
varchar
double
espec_autor
varchar
valorFinal
idAutor
foreignKey
Autor
id
primaryKey
nome
varchar
sobrenome
varchar
especialidade
varchar
valor
double
desconto
double
no_editora
foreignKey
Editora
no
nome
primaryKey
varchar
• Matching Parcial:
Livro ≅ Obra
• Padrões de Equivalência:
Livro.editora ≅ Editora
Principais Técnicas de
Matching
 Cardinalidade
Livro
id
primaryKey
• 1:1
Obra.nome_livro ≅ Livro.titulo
Obra
no
primaryKey
titulo
varchar
nome_livro
varchar
editora
varchar
nome_autor
varchar
double
espec_autor
varchar
valorFinal
idAutor
foreignKey
Autor
id
primaryKey
nome
varchar
sobrenome
varchar
especialidade
varchar
valor
double
desconto
double
no_editora
foreignKey
Editora
no
nome
primaryKey
• n:1
Obra.valor, Obra.desconto
Livro.valorFinal
≅
• 1:n
≅
Obra.nome_autor
Autor.nome, Autor.sobrenome
varchar
• n:m
≅
Obra.nome_autor, Obra.espec_autor
Autor.nome, Autor.sobrenome, Autor.especialidade
Principais Técnicas de
Matching
 Abordagem Linguística
Livro
id
primaryKey
Obra
no
primaryKey
titulo
varchar
nome_livro
varchar
editora
varchar
nome_autor
varchar
double
espec_autor
varchar
valorFinal
idAutor
foreignKey
Autor
id
primaryKey
nome
varchar
sobrenome
varchar
especialidade
varchar
valor
double
desconto
double
no_editora
foreignKey
Editora
no
nome
primaryKey
varchar
• Uso de dicionários
Obra.espec_autor ≅
Autor.especialidade
Principais Técnicas de
Matching
 Abordagem de Restrições
Livro
id
primaryKey
Obra
no
primaryKey
titulo
varchar
nome_livro
varchar
editora
varchar
nome_autor
varchar
double
espec_autor
varchar
valorFinal
idAutor
foreignKey
Autor
id
primaryKey
nome
varchar
sobrenome
varchar
especialidade
varchar
valor
double
desconto
double
no_editora
foreignKey
Editora
no
nome
primaryKey
varchar
• Chave Primária
Obra.no
≅ Livro.id
Principais Técnicas de
Matching
 Tipo de Informações – Baseado em Instâncias
 Útil para o tratamento de dados semi-estruturados
 Utilizado para consertar ambiguidades e erros de
interpretação
 Faz uso de abordagens inteligentes, como:
 Regras Lógicas
 Redes Neurais
 Aprendizagem de Máquina
Principais Técnicas de
Matching
 Combinação de Matchers
 Matchers Híbridos
 Matchers Compostos
Principais Técnicas de
Matching
Novas Técnicas
 Tipo de Informações
 Matching de Grafos
 Histórico de Uso
 Combinação de Matchers
 Pruning do Espaço de Busca
 Matching em Paralelo
 Interação com Usuário
 Validação Interativa
 Colaboração entre Usuários
Novas Técnicas
 Extensão da Semântica
 Adicionar uma “tag” à correspondência indicando:





Equivalência
Agregação
Generalização
Especialização
Proximidade
Ferramentas
COMA++
COMA++
SemMatcher
SemMatcher
SemMatcher
SemMatcher
SemMatcher
Tendências Futuras
 Reutilização de Mapeamentos
 Manter o reuso das expressões semânticas
 Análise coletiva de esquemas conhecidos
 Mais facilidade na interação do usuário
 Combinação do matching de metadado e matching de
instâncias
Referências
 Madhavan, J., & Bernstein, P. A. (2001). Generic Schema
Matching with Cupid.
 Bernstein, P. a, Madhavan, J., & Rahm, E. (2011). Generic
Schema Matching , Ten Years Later. Pvldb, 4(11), 695–701.
 Rahm, E., & Bernstein, P. a. (2001). A survey of approaches to
automatic schema matching. VLDB Journal, 10(4), 334–350.
 Aumueller, D., Do, H. H., Massmann, S., & Rahm, E. (2005, June).
Schema and ontology matching with COMA++. In Proceedings of
the 2005 ACM SIGMOD international conference on Management
of data (pp. 906-908). ACM.
 Pereira, T. (2008). Mapeamento Semântico de Ontologias no
SPEED. Recife.
Dúvidas?