PROTÓTIPO DE UM SISTEMA EYE-TRACKING
Everton Bortolini
Iniciação Científica/Fundação Araucária
Orientadores: Luciene Stamato Delazari/Daniel Rodrigues dos Santos
Introdução/Objetivos
Este trabalho tem por objetivo desenvolver um protótipo eye-tracking, a partir de dados coletados por
um sensor Kinect. O eye-tracking consiste em registrar os movimentos dos olhos, sendo neste caso,
para a avaliação de interfaces de mapas em dispositivos. O uso de ferramenta eye-tracking possibilita
fazer uma avaliação quantitativa das interfaces de
mapas, ao contrário dos métodos tradicionais, nos
quais predominam avaliações qualitativas.
Método
O método desenvolvido é dividido em etapas, sendo
no momento realizados ensaios com uma webcam:
1) Extração automática do rosto e dos olhos do operador; 2) Segmentação do objeto de interesse (pupila do operador); 3) Ajustamento dos pixels de borda
que descrevem a pupila extraída; 4) Transformar os
pixels de borda das pupilas, direita e esquerda, automaticamente extraídas e ajustadas para atela do
computador.
Referências
POOLE, Alex; BALL, Linden J. Eye tracking in HCI
and usability research. Encyclopedia od human
computer interaction, p 211-219, 2006.
Resultados/Discussão
Até o presente estágio de desenvolvimento do protótipo eyetracking houve a elaboração de uma revisão bibliográfica acerca
dos conceitos mínimos necessários para o entendimento e implementação de uma solução, que passam pelas áreas da Interação Humano Computador e do Processamento Digital de
Imagens. O primeiros resultados descrevem problemas quanto a coleta de dados, que são por sua vez intermediários no
processos de desenvolvimento da solução computacional, mas
são importantes para a obtenção do resultados finais.
Os resultados intermediários coletados até momento, incluem
os valores de borda da pupila do operador, no qual se executou
o ajustamento sobre tais valores, cuja resultantes são elipses.
Dentre os problemas levantados, houve a da iluminação irregular da face do usuário devido ao ambiente com iluminação não
controlada, além da baixa frequência de processamento dos
quadros capturados ocasionada pela baixa capacidade de processamento do hardware.
Conclusões
No atual estágio do projeto é possível, a partir dos problemas
verificados, propôr as soluções necessárias, como por exemplo,
a utilização do protótipo em ambiente controlado e em computadores com maior capacidade de processamento. Após os ensaios realizados com webcam, a intergração com Kinect é o
objetivo a ser perseguido posteriormente.