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SISTEMA INTELIGENTE DE MANUTENÇÃO PREDITIVA
DE TRANSFORMADORES
DE POTÊNCIA
Autor/es: AQUINO, RONALDO R. B. DE; FILGUEIRAS, FERREIRA, HELDEMÁRCIO
LEITE; TACIANA NASCIMENTO LIMA;
Empresa: CELPE – COMPANHIA ENERGÉTICA DE PERNAMBUCO
UFPE – UNIVERSIDADE FEDERAL DE PERNAMBUCO
PALAVRAS-CHAVE: Manutenção,
Tranformador de força, Sistemas
inteligentes, Lógica Fuzzy,
Confiabilidade; Preditiva.
RESUMO DO TRABALHO:
Considerando o modelo atual do setor elétrico
nacional, a necessidade de redução dos seus
custos operacionais no sentido de viabilizar a
própria sobrevivência da empresa num
mercado cada vez mais competitivo e
globalizado, estamos assistindo a um avanço
na tecnologia utilizada e nos processos de
automatizações das instalações, com destaques
por exemplo para a monitoração e diagnóstico
de estado dos equipamentos de forma preditiva
( on-line) , ou seja sem indisponibilizar o
equipamento, como os transformadores de
potência, considerados como os principais
equipamentos dentro da distribuição de
energia.
Como técnica preditiva para a avaliação e
diagnóstico do estado de transformadores
imersos em óleo mineral isolante, destacamos
o ensaio de análises de gases dissolvidos
(DGA) ou análise cromatográfica do óleo
isolante , que em função do tipo e da
quantidade de gases combustíveis gerados pelo
equipamento e absorvidos pelo óleo isolante,
indica a presença de problemas (defeitos) ou
DADOS DO AUTOR RESPONSÁVEL.
Nome: Taciana Nascimento Lima
Cargo: Analista. Mant. Subestação e Usina
Endereço: Av. João de Barros, 111 Boa Vista
Recife – PE - Brasil
Telefone: (55) (81) 3217 6137
E-mail: [email protected]
falhas incipientes associadas à parte ativa do
transformador.
Uma vez que a CELPE já realiza tais ensaios
de análises de gases dissolvidos, este estudo o
tem a finalidade de fornecer um melhor
acompanhamento das análises cromatográficas
em óleo isolantes, além de organizar e facilitar
o arquivamento e visualização dos laudos.
Assim, com base nas concentrações dos gases
fornecidas nestes laudos, associada à utilização
de técnicas de Inteligência artificial, Redes
Neurais, Lógica Fuzzy e Algoritmos genéticos
além de regras heurísticas, foi desenvolvido
um sistema que informa para cada caso qual o
código IEC e Rogers correspondente, bem
como permite a visualização do histórico
evolutivo
dos
gases
presentes
no
transformador através de um gráfico, desde
sua energização até a última análise.
Dessa forma é possível de atuar
preventivamente nos equipamentos de
transformação, aumentando a disponibilidade
e a confiabilidade, e reduzindo o custo de
manutenção.
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