UFMT - UNIVERSIDADE FEDERAL DE MATO GROSSO
FE – FACULDADE DE ECONOMIA
ÍNDICE DE DESENVOLVIMENTO RURAL: UM ESTUDO SOBRE OS
MUNICÍPIOS DE MATO GROSSO
Marcela Pereira Mendes
Cuiabá
2009
Marcela Pereira Mendes
Economista
ÍNDICE DE DESENVOLVIMENTO RURAL: UM ESTUDO SOBRE OS
MUNICÍPIOS DE MATO GROSSO
Orientador:
Prof. Dr. Benedito Dias Pereira
Dissertação apresentada para a obtenção do
título de Mestre em Economia. Área de
concentração: Agronegócio e Desenvolvimento
Regional
Cuiabá-MT
OUTUBRO/2009
Mendes, Marcela Pereira.
Índice de desenvolvimento rural: um estudo sobre os
municípios de Mato Grosso. Marcela Pereira Mendes,
Orientador: Benedito Dias Pereira Cuiabá, FE – UFMT,
2009.
Dissertação (Mestrado) – Universidade Federal de
Mato Grosso, 2009.
109 p.
AGRADECIMENTO
Primeiramente à Deus, pois hoje sei quem eu sou e sei que toda Honra, toda Glória,
toda Força e Toda Majestade pertence apenas a Ele, obrigado Pai pela sua fidelidade.
Agradeço a minha família que contribui de uma forma única e primordial a minha
formação, pois sei tudo que possuo e tudo se encontra como base na educação que os meus
pais Julião Mendes Ribeiro e Elzi Pereira Ribeiro fizeram entender o caráter de uma pessoa
está naquilo que ele é e não nos bens e nas coisas que as pessoas aparentam ser.
As minhas irmãs Juliana Pereira Mendes, Fernanda Pereira Mendes e Camilla Pereira
Mendes, que nos momentos difíceis e angustiante da minha vida estiveram ali de prontidão
para me ajudar em especial aos meus cunhados Idalicio Rogerio, Marcelo Gomes e Dennis
Eudes dedico o meu carinho por ter entrado na minha família. Ao meu primo Hugo Gusmão
pelos momentos de alegria, companheirismo e debates sem fim, no qual sua amizade foi
imprescindível nessa etapa da minha vida.
Agradeço aos irmãos em Cristo que oram por mim e dedicam a sua vida a minha
pessoa, irmã Enedina, Irmã Marina, Irmão Edgar e a Irmã Rosana. Agradeço a Emanuelly
Gomes pelo seu carinho, alegria e amizade, pelos momentos que passamos juntas.
À Faculdade de Economia da UFMT, pela efetivação do mestrado e,
consequentemente, pela a oportunidade de continuar no processo de qualificação, tendo a
chance de realizar o estágio de docência com mais um aprendizado
À coordenação da Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Mato Grosso
FAPEMAT, pela concessão da bolsa de estudos.
Ao Prof. Dr. Benedito Dias Pereira, pela orientação, companheirismo, atenção e
paciência dedicada ao longo do período da dissertação.
Ao Prof. Arturo Zavala que contribui para o meu crescimento do meu conhecimento
como profissional e acima de tudo como pessoa.
A todos os professores integrantes do curso de mestrado do Programa de PósGraduação em Agronegócio e Desenvolvimento Regional, juntamente com o corpo técnico da
secretaria cuja contribuição e empenho não teríamos facilitados nossos trabalhos durante o
curso.
Aos colegas do mestrado, Anésia, Carlos, Cleiton, Edmar, Eliezer, Marcos, Max,
Paula, Regiane, Renato e Silveira pelo companheirismo e novos aprendizados juntos.
Em especial, aos amigos que fiz Paula, Regiane e Marcos, pelos períodos de
convívio e descontração ao longo da edificação da dissertação que em muito foram benéficos
e com certeza deixaram a sua marca na minha pessoa.
Ao irmão em Cristo Max pelos momentos de sabedoria que passamos juntos a
dialogar sobre aquilo que mais amamos nas nossas vidas, Deus aquele que faz o impossível
pelos seus filhos.
Aos companheiros e companheiras Vitoriano, Carlos Magno, Jair, Adriana, Graciela
e Zênia pelos momentos de descontração na sala de estudo.
Agradeço as pessoas que me ajudaram na minha formação espiritual, acadêmica,
profissional e pessoal, estas das quais, de sua forma única e peculiar deixaram sua marca na
minha pessoa para ser transformar nessa mulher que hoje sou.
Agradecer é algo que faço, pois existem e existiu pessoas que me ajudou, exortou,
admoestou em momentos de alegrias, de tristeza, de angústia, de tribulação e de solidão em
cada instante da minha vida.
Sei muito bem que esse título é algo que não tem como explicar, pois existiu
momentos dos quais pensei até em desistir de tudo, mas glorifico o nome do Senhor por todas
as vidas que de uma forma ou outra cooperou para que pudesse terminar mas essa etapa da
minha vida, uma etapa que me trouxe muitas alegrias, mas também muitas tristezas, na qual
me deparei com a solidão da minha existência, uma parte da minha vida no qual um pedaço
de mim se foi.
DEDICATÓRIA
Master Souza de Amorim, a um companheiro que mudou o meu modo de pensar e de
agir, que fez da minha vida mais alegre e intensa, a falta é algo que se tornou um fato
verdadeiro, dolorido e contínuo na minha vida sem a presença desse homem, porém a vontade
de Deus nas nossas vidas é um evento que devemos aceitar sem contestar.
Dedico este trabalho a este homem que me ajudou, me exortou, me sustentou com as
suas mãos fortes por um período único e maravilhoso na minha vida e sei muito bem que a
vida nos prega peça e creio que essa foi um acontecimento de uma transformação que eu não
queria sofrer, mas no final o nosso Pai o Autor e Consumidor da minha vida o levou.
Saudades é o que sinto uma sensação de vazio, da sua falta do amor, ente amado que
partiu a saudade ficou como lembrança desse homem amigo, fiel, alegre, confidente e
companheiro.
Valorizo os bons momentos que passei junto com você Master e são a essas ocasiões
que recorremos nessas horas de tristezas. Infelizmente, não temos como matar a saudade, é
algo que machuca, dói muito. Procuro agora viver e ser feliz, como você gostaria que
estivesse... Jamais vou esquecer de você Master, você sempre estará comigo, dentro do meu
coração.
Hoje estamos aqui quietas, lembrando de cada momento, do quanto foi bom,
maravilhosos ter estado com você Master, um sorriso triste invade o nosso rosto, lágrimas
percorrem a nossa face, estamos pensando em você Master.
Quem vem ao mundo constrói uma coisa
nova, se vai e a deixa a outro. Este irá modificá-la
ao seu modo e ninguém jamais acaba de construíla”. (Goethe)
LISTA DE TABELAS
Tabela 1 – Participação da Agropecuária no Valor Adicionado Bruto a Preço Básico: 19952003: Mato Grosso (%) ................................................................................................... 25
Tabela 2 – Elos relativos ou números-índice de elos das quantidades dos principais bens
agropecuários de Mato Grosso (1978-2004) .................................................................... 26
Tabela 3 – Raiz característica, percentual explicado por cada fator e variância acumulada
(2003).............................................................................................................................. 41
Tabela 4 – Raiz característica, percentual explicado por cada fator e variância acumulada
(2004).............................................................................................................................. 41
Tabela 5 – Raiz característica, percentual explicado por cada fator e variância acumulada
(2005).............................................................................................................................. 41
Tabela 6 – Cargas Fatoriais e Comunalidades (2003) ........................................................... 42
Tabela 7 – Cargas Fatoriais e Comunalidades (2004) .......................................................... 45
Tabela 8 – Cargas Fatoriais e Comunalidades (2005) ........................................................... 47
Tabela 9 – Índice de Desenvolvimento Rural (IDR) e Classificação dos Municípios de Mato
Grosso com base no IDR: 2003, 2004 e 2005. ................................................................. 49
Tabela 10 – Grau de desenvolvimento rural dos municípios mato-grossenses, por região ..... 54
LISTA DE MAPAS
Mapa 1– Estado de Mato Grosso, Mesorregiões. .................................................................. 29
Mapa 2 – Estado de Mato Grosso, Mesorregiões. ................................................................. 54
SUMÁRIO
INTRODUÇÃO.................................................................................................................. 08
1.1 Justificativa e Problema da Pesquisa .......................................................................... 12
1.2 Hipótese ..................................................................................................................... 13
1.3 Objetivos .................................................................................................................... 13
1.3.1 Objetivo Geral ......................................................................................................... 13
1.3.2 Objetivos Específicos .............................................................................................. 13
FUNDAMENTAÇÃO TEÓRICA ..................................................................................... 14
2.1 Desenvolvimento econômico ...................................................................................... 14
2.2 As funções da agricultura para o desenvolvimento econômico no Brasil ..................... 19
2.3 Desenvolvimento rural ............................................................................................... 20
2.4 O desenvolvimento rural brasileiro ............................................................................. 22
2.4.1 A questão agrária no debate recente ......................................................................... 23
2.5 O desenvolvimento agrícola e rural em Mato Grosso .................................................. 23
METODOLOGIA .............................................................................................................. 28
3.1 Local de estudo .......................................................................................................... 28
3.2 Método de Análise ..................................................................................................... 30
3.2.1 A Análise Fatorial ................................................................................................... 31
3.2.2 Descrição das variáveis............................................................................................ 37
3.3 Fontes dos dados ........................................................................................................ 39
ANÁLISE DOS RESULTADOS ....................................................................................... 40
CONSIDERAÇÕES FINAIS ............................................................................................. 57
REFERÊNCIAS BIBLIOGRÁFICAS .............................................................................. 59
ANEXOS ............................................................................................................................ 77
8
RESUMO
O Estado de Mato Grosso no percurso de sua história, mudou de uma economia
fundamentada na pecuária e na agricultura de subsistência, para uma economia agropecuária
voltada para o mercado externo, destacando-se de forma extraordinária no panorama agrícola
nacional e mundial, principalmente com a introdução de culturas como: soja, algodão e milho.
Estes são os produtos principais responsáveis pela condição do Estado ser considerado como
o maior produtor de grãos do mundo.
Este trabalho teve como objetivo entender a heterogeneidade do desenvolvimento rural e
medir o grau deste desenvolvimento para cada um dos 141 municípios do Estado de Mato
Grosso.
Para isso foram estimados indicadores que retratassem o desenvolvimento rural de cada um
dos municípios do Estado, para os anos de 2003, 2004 e 2005. Procuro-se construir o Índice
de Desenvolvimento Rural (IDR) para os 141 municípios do Estado de Mato Grosso,
utilizando uma metodologia baseada em Melo e Parré (2007), que se faz basicamente com a
aplicação da Análise Multivariada Fatorial para a edificação desse IDR.
Os índices calculados revelam que, no total, de 50,35% dos municípios estão acima do IDR
médio final encontrado, 45,93 (média aritmética simples do IDR médio para os anos de 2003,
2004 e 2005), enquanto que 49,64% situaram-se abaixo dessa média, observa também que as
variáveis relacionadas a produção agrícola são os principais fatores de decisão para que
alguns municípios obtivessem altos graus de desenvolvimento, com destaque para a soja, o
algodão e o milho.
Constatou-se que o desenvolvimento não aconteceu igualmente para todos os municípios,
gerando dessa forma, acúmulo de rendas per capita e diferentes demandas de mão-de-obra.
Acredita-se que o trabalho contribua para expandir a compreensão do desenvolvimento rural
nos anos de 2003, 2004 e 2005. Podendo ser utilizado nos planos de Política Pública para o
Desenvolvimento do Estado de Mato Grosso.
Palavra-chave: Desenvolvimento Rural, Análise Multivariada Fatorial, Mato Grosso.
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ABSTRACT
The State of Mato Grosso to the passage of his history changed of an economy based on the
cattle-raising and on the agriculture of subsistence for a farming economy turned to the
foreign market, standing out in the acceptable form in the agricultural national and worldwide view with his cultures of soy, cotton and corn, being these persons in charge for the
condition of the State be considered as the biggest producer of grains of the world.
This work had like mark understood the heterogeneity before the rural development and to
measure the degree of development of each one of 141 local authorities of the State of Mato
Grosso.
His objective was of appreciating indicators that show the rural development of each one of
the local authorities of the State, in the years of 2003, 2004 and 2005.
The dissertation came across the construction of a Rate of Rural Development (IDR) for 141
local authorities of the State of Mato Grosso, using of a methodology based in I Make sticky
and Parré (2007), we use of the Fatorial Multivaried Analysis for the construction of this IDR,
it were checked what in the total of 50,35 % of his local authorities are above the middle end
IDR when 45,93 (arithmetical simple average of the middle IDR for the years of 2003, 2004
and 2005) was found, whereas 49,64 % was situated below this average, being that the
variables made a list of to agricultural production he is one of the factors of decision for
which some local authorities they were providing a high degree of development, giving
distinction for the soy, the cotton and the corn.
It was noticed that the development did not happen equally for all the local authorities,
producing in this form, accumulation of per capita incomes and different demands of labour.
It is waited what the work contributes to expand the understanding of the rural development in
the years of 2003, 2004 and 2005. Being able to be used in the plans of Public Politics for the
Development of the State of Mato Grosso.
Key-Words: Rural Development, Factorial Analysis Multivaried, Mato Grosso.
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INTRODUÇÃO
O modelo de crescimento econômico implantado no Brasil a partir dos anos 1970
tinha como foco o aumento da exportação com vista ao aumento das divisas. Nesse contexto,
o avanço do crescimento agrícola no período em questão ocorreu em virtude de mudança na
política agrícola brasileira que contou com o incremento de tecnologia no campo. As
transformações que passaram a se efetivar a partir da década de 1970 no cenário da
agricultura brasileira, proporcionaram uma redefinição nas relações entre o setor da
agricultura e a indústria. O mecanismo de produção no campo passou a ter uma dependência
dos insumos intermediários do setor industrial.
Segundo Silva (1997), a dinâmica do crescimento agrícola, no processo da
modernização, passou por três momentos decisivos: a constituição dos complexos
agroindustriais, a industrialização da agricultura e a integração de capitais, que possibilitaram,
por meio de um sistema nacional de crédito rural, formar o elo do capital financeiro com a
agricultura. Nesse ambiente, a modernização da agricultura brasileira tem aumentado a
eficiência da produção agrícola; porém, observa-se que as questões agrárias ainda são alvos
de concentração e discussão. Nesse quadro, é interessante observar a dinâmica do setor
agrícola dentro da visão de desenvolvimento rural: a expansão do setor rural brasileiro contou
com a participação forte do setor estatal, viabilizando a incorporação de novas áreas agrícolas,
direcionando o deslocamento da fronteira agrícola para a região Centro Oeste e
proporcionando o crescimento da economia dos Estados dessa região.
Em particular, o Estado de Mato Grosso se constituiu em área inóspita da região
Centro-Oeste, contudo, a partir da década de 1970 em função dos programas do Governo
Federal teve esse perfil alterado, diante das circunstâncias de investimentos para a abertura de
nova fronteira agrícola. A dinâmica que passou a ocorrer na agricultura brasileira ficou
evidenciada pela resposta da agricultura mato-grossense e outras congêneres, que passou a
contar com a incorporação de novos insumos tecnológicos no processo produtivo,
11
conducentes à expansão e transformação espacial, social e ambiental da economia
agropecuária do Estado.
Nesse quadro, as grandes propriedades rurais que se formaram com a fronteira
agrícola passaram a ser consideradas organizações rurais modernas. Essa mudança
proporcionou condições mais dinâmicas e eficientes e que transformaram as relações entre a
agricultura e outros setores da economia. Nesse cenário, de acordo com o IBGE (2009), o
retrato da estrutura fundiária mato-grossense apontou que os extratos entre 100 e menos de
1000 (ha) participavam com 14,25% das áreas e os extratos com 1000 (ha) e mais
participavam com 86,44% da área total disponível para as atividades agrícolas. Assim, essa
realidade, centrada na grande propriedade, proporcionou mudanças que privilegiaram o
grande capital agrícola, gerando processo concentrador de renda e fundiário e que intensificou
os problemas sociais. Salienta-se que com essa mudança no panorama mato-grossense iniciase uma estruturação no rural, trazendo para o Estado empreendimentos que alavancaram as
condições econômicas dos fatores de produção regionais.
Em especial, em solos mato-grossenses, o desenvolvimento agrícola beneficiou o
crescimento econômico, entrementes, essa situação não atendeu a todos os requisitos dos
benefícios sociais. Os proprietários do meio de produção conseguiram obter ganhos ao passo
que os menos favorecidos não se beneficiaram, gerando aumento nas problemáticas sociais.
As condições de pesquisa foram essenciais no processo de modernização da agricultura de
Mato Grosso, proporcionada, principalmente, através da Empresa Brasileira de Pesquisa
Agropecuária (EMBRAPA), que trouxe impacto relevante e possibilitou o uso de variedade
adequada ao cerrado. A forma de ocupação do Estado de Mato Grosso, por oportuno, levou à
formação de vários municípios cujas condições de desenvolvimento não permitiram
resultados adequados a todos eles, além de outras expressivas mutações espaciais.
As principais condições econômicas dos novos municípios foram proporcionadas pela
elevação da produtividade agrícola, que encontrou condições de relevo e topografia que
permitiram juntamente com a tecnologia essa expansão da produção da agricultura matogrossense. Em particular, vivenciou-se realidade desafiadora aos municípios do Estado, pois a
divisão territorial foi outro fator que proporcionou a formação espacial da região, na qual
alguns municípios foram privilegiados no processo de produção. Ademais, o avanço do setor
rural no Estado de Mato Grosso possibilitou expansão econômica da região, todavia, a
12
realidade social, ambiental e política são pontos passíveis de discussão uma vez que esse
quadro não retrata cenário que necessariamente aponte a presença de desenvolvimento rural.
Nesse cenário, com foco mais delimitado e bem específico: discutir a questão espacial vis-avis ao desenvolvimento rural de Mato Grosso é objeto de estudo deste trabalho.
1.1 Justificativa e Problema da Pesquisa
As características do processo de desenvolvimento agrícola juntamente com o retrato
da estrutura fundiária mato-grossense justificam a preocupação em direcionar esse estudo no
sentido de contemplar investigação sobre o meio rural do Estado, que vem sendo alvo de
profundas transformações, sem, contudo, vivenciar o tão sonhado desenvolvimento, que,
como é de conhecimento coletivo, além do crescimento econômico, também contempla
discussão de indicadores sociais e ambientais, usualmente, não inclusos em estatísticas afetas
exclusivamente ao crescimento econômico.
Segundo Martin (2008), a comparação entre o Brasil e Mato Grosso no contexto de
Índice de desenvolvimento Econômico, apontou que o Estado exibe índice maior que o do
país como um todo, evidenciando os bons momentos das transformações relativas ao setor
rural mato-grossense. De modo geral, presencia-se um ciclo na economia rural do Estado, ou
seja, ela experimenta momentos de expansão e retração por ter como base a produção de
pecuária extensiva e o plantio de soja, milho e algodão, impulsionados pelas demandas
internas e, mais acentuadamente, pela demanda externa, que evidenciam e provocam o
crescimento da economia de alguns municípios.
Ao ponderar a dinâmica da modernização no ambiente rural para os municípios do
Estado verifica-se que este desenvolvimento não se faz presente de forma homogênea, não
obstante os possíveis indicadores de desenvolvimento ser passíveis de questionamentos.
Destarte, questiona-se: como o desenvolvimento rural de Mato Grosso se distribuiu entre seus
municípios nos anos de 2003, 2004 e 2005?
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1.2 Hipótese
Para tanto, parte-se da hipótese de que, em paralelo às diversas e profundas mudanças
experimentadas pela agricultura do Estado em anos mais recentes, o desenvolvimento rural
regional não vem se distribuindo de maneira homogênea ou igualitária dentre todos os
municípios mato-grossenses.
1.3 Objetivos
1.3.1 Objetivo Geral
Como a economia mato-grossense tem seu eixo dinâmico centrado na agricultura,
objetiva-se estimar indicadores que retratem o desenvolvimento rural de cada dos municípios
do Estado; por conseguinte, o trabalho contribuirá para expandir a compreensão das
características desse desenvolvimento, nos anos de 2003, 2004 e 2005.
1.3.2 Objetivos Específicos
· Estimar o índice de desenvolvimento rural (IDR) dos municípios de Mato
Grosso.
· Identificar as variáveis relacionadas ao desenvolvimento rural, além de se
explicitar a hierarquização dos municípios quanto ao grau de desenvolvimento
rural.
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FUNDAMENTAÇÃO TEÓRICA
2.1 Desenvolvimento econômico
O desenvolvimento econômico é uma situação que proporciona a uma população o
meio para se atender as suas necessidades, garantindo alcançar o bem estar e também
possibilitando a formatação de ambiente que viabilize o equilíbrio entre os setores
econômicos, sociais e ambientais. A discussão sobre desenvolvimento econômico não define
ou molda conceito ou caracteres consensuais que proporcionem a presença de elementos
unânimes quanto aos resultados desse processo. As correntes que discute esse assunto se
posicionam antes e depois da segunda guerra mundial.
A forma inicial para se entender o desenvolvimento econômico remonta desde o
período dos grandes reinos, na qual, o poder econômico era também liderado pelo poder
militar, sem, entretanto, muito se preocupar com as condições de vida da população. O
desenvolvimento econômico na verdade era discutida no corpo do crescimento econômico
que a muito se buscava entre as antigas colônias da Europa. De acordo com Pinho e
Vasconcelos, apud Melo (2006), a própria idéia de crescimento é relativamente recente, pois
antes mesmo do surgimento do capitalismo, as sociedades encontravam-se em estágios
comparativamente estagnados.
Com o avanço do capitalismo, as mudanças tecnológicas e acumulação de capital
alteraram as estruturas dessas sociedades, observando-se no século XX grandes crescimentos
da produção industrial mundial, superiores ao crescimento da população. Da observação dessa
realidade, caminhou-se para a tentativa de entendimento e explicação de como uma sociedade
cresce economicamente, concluindo-se que esse crescimento acontece desde que ocorra
acumulação de capital, aumento da população e progresso tecnológico.
Desenvolvimento é um aspecto que todas as nações buscam desde a antiguidade.
Esse termo durante muito tempo esteve ligado ao crescimento econômico, sendo assim,
apenas uma variação quantitativa do produto. Em 1970, o termo desenvolvimento toma novas
15
vestes, porquanto configura outras perspectivas, não se limitando, destarte, apenas aos
aspectos quantitativos, mas, também, aos caracteres qualitativos, como as questões sociais,
tais como pobreza, desemprego e desigualdade de renda.
Sob esse novo ângulo o crescimento, passa a ser visto como um aspecto de grande
importância para ocorrer o desenvolvimento associado ao crescimento generalizado e
sustentado, para se constatar o tão idealizado desenvolvimento. O crescimento econômico
revela a dinâmica da economia e a confiança que os seus agentes têm nas suas instituições,
nos mercados e na situação econômica global. O desenvolvimento econômico segundo Souza
(1997), não pode ser confundido com crescimento, porque os frutos dessa expansão nem
sempre beneficiam a economia como um todo e o conjunto da população. Além disso, o autor
procura considera que:
O desenvolvimento econômico é um conjunto de transformações
intimamente associadas, que se produzem na estrutura de uma economia, e
que são necessárias à continuidade de seu crescimento. Essas mudanças
concernem à composição da demanda, da produção e dos empregos, assim
como da estrutura do comércio exterior e dos movimentos de capitais com o
estrangeiro. Consideradas em conjunto, essas mudanças estruturais definem
a passagem de um sistema econômico tradicional a um sistema econômico
moderno.
Nesse cenário, a linha de pesquisa que contempla apenas o crescimento exprime
meramente a taxa de variação da produção física. Logo, uma taxa de crescimento econômico
positiva significa que o país produz mais este ano que no ano anterior e uma taxa de
crescimento negativa representa diminuições na produção nacional de um ano para o outro,
permitindo saber quanto uma economia está mais rica que no período anterior. Crescimento
econômico, nesse quadro, depende de muitos fatores:
· Taxa de crescimento do capital físico de uma economia;
· Taxa de crescimento da sua mão de obra e das qualificações dessa mão de obra
(capital humano);
· Investimento em investigação/tecnologia ou o crescimento do comércio
externo e, negativamente, da intervenção do Estado na economia.
16
Um dos mais importantes indicadores que utiliza-se para explicar o crescimento é o
próprio nível de riqueza. Quanto mais pobre for um país, maior a sua tendência para crescer
mais. Outrossim, pode-se dizer que o desenvolvimento passa pelo crescimento. Quanto ao
contraste entre crescimento e desenvolvimento econômico:
Enquanto alguns admitem que seja apenas sinônimo de crescimento, outros
defendem que o crescimento é condição indispensável para o
desenvolvimento, mas não é condição suficiente, já que o crescimento
representa uma simples variação quantitativa do produto, enquanto o
desenvolvimento caracteriza-se pela transformação de uma economia arcaica
em uma economia moderna, eficiente, juntamente com a melhoria do nível
de vida do conjunto da população (SOUZA, 1997).
Faz-se necessário, portanto, que seja dada efetividade à nova concepção de
desenvolvimento, o que é um enorme desafio, dado que ela não envolve apenas clareza de
conceitos, mas também, e principalmente, capacidade de inovar e realizar. O avanço do
relacionamento teórico e empírico entre o crescimento e o desenvolvimento econômico é
destacado por Timaco e Moreira (1995) como intimamente associados com a análise
econômica, podendo ser diferenciado da seguinte forma: crescimento econômico implica
alteração na taxa de crescimento ou na estrutura da economia, ou ambas, ao passo que o
desenvolvimento econômico significa aumento da produtividade decorrente de fenômenos de
crescimento em setores particulares da economia, com repercussões sobre a distribuição e
utilização da renda.
Assim, observa-se a necessidade em se entender o diferencial entre o crescimento e o
desenvolvimento econômico, uma vez que é possível que um país ou região cresça sem que se
desenvolva. As teorias dos estágios de crescimento e os modelos de economia dual foram as
duas principais correntes que dominaram entre o final do século XIX e metade do XX as
formulações sobre o processo de desenvolvimento econômico, levando à divisão do processo
em diferentes fases com alterações dos setores (ACCARINI, apud MELO, 2006). Em
particular, Hayami & Ruttan (1988) aponta as duas literaturas alemã do Século XIX no que
diz respeito à teoria de estágio de crescimento: Friedrich List e a Escola Histórica Alemã e
Karl Marx e os marxistas.
17
Segundo os autores, tanto List com Marx deram ênfase a cinco estágios no processo de
desenvolvimento, mas com princípios totalmente diferentes. List baseou sua classificação nas
mudanças de distribuição ocupacional, ficando os estágios em: selvagem, pastoral, agrícola,
agrícola-industrial e agrícola-industrial-comercial. Já Marx baseou os estágios das mudanças
na tecnologia de produção associadas ao sistema de direitos sobre a propriedade e à ideologia,
redundando nas fases: comunismo primitivo, escravatura antiga, feudalismo medieval,
capitalismo industrial e socialismo.
A formalização mais recente da teoria dos estágios de crescimento deve-se a Rostow
(1971) que pressupunha que seria continuamente possível decompor a história e o processo de
desenvolvimento econômico em fases sucessivas que se enquadrariam nas características
estruturais de cada país. As classificações das fases seriam: sociedade tradicional,
precondições para o arranco, o arranco propriamente dita, marcha para a maturidade e a era do
consumo em massa. Na concepção desse processo dinâmico de alterações estruturais, caberia
à agricultura desempenhar diferentes papéis, passando de um setor predominante tradicional
para segmento de dimensões cada vez mais preocupado com adoção de modernas tecnologias
à medida que novas etapas fossem sendo conquistadas.
O papel da agricultura e a estrutura de Rostow são vista no despertar econômico do
Japão. Segundo Souza (1997) as precondições do arranco japonês começaram com a
reestruturação agrária, que eliminou as barreiras feudais ao desenvolvimento das relações
vivenciadas entre diversos capitais. A Teoria dos estágios não escapou às críticas e Cairncross
e Kuznets criticaram os critérios analíticos empregados para identificar os estágios sucessivos,
a hipótese do setor líder e a validade histórica das generalizações empíricas de Rostow
(HAYAMI & HUTTAN, 1988). Segundo os autores, alguma concordância com os estágios é
retratada por W. David Hopper que afirma que todo país em desenvolvimento pode se
encaixar em quaisquer dos estágios.
Nos modelos de economia dual, segundo Accarini, apud Melo (2006), a economia
divide-se em dois setores: um de subsistência, tradicional e estagnado, abrangendo a
totalidade ou a maior parcela da agricultura e outras atividades pouco expressivas
economicamente, além de outro setor moderno e dinâmico, voltado principalmente para o
mercado internacional, operando em moldes capitalista-empresariais, podendo ser
identificado com o setor urbano-industrial.
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Diante disso, a idéia da economia dual surgiu de tentativa de entender a relação entre
um setor tradicional retardatário e um setor moderno em crescimento, dentro de sociedades
não-ocidentais. Os modelos de economia dual estáticos acentuam a pouca interação entre o
setor tradicional e moderno enquanto que os modelos dinâmicos mais recentes identificam a
agricultura como o setor tradicional, e a indústria como o setor moderno procurando observar
a interação entre os dois setores (HAYAMI & RUTTAN, 1988). Segundo os autores, o
trabalho clássico de W. Artur Lewis, Economic development with unlimted supplies of labor,
representa o ponto de partida intelectual para outros trabalhos sobre economia dual como a
literatura de Jorgenson e Fei e Ranis.
Esses últimos autores tratam dos modelos dualistas dinâmicos que procuraram não só
indicar a maneira de promover o desenvolvimento e a integração de uma economia dual, mas
também explicitar as limitações desse processo, cuja dinâmica se daria em torno da reinversão
de lucros gerados pelo setor urbano-industrial. O modelo de economia dual tanto de
Jorgenson e Fei-Ranis, deram contribuições importantes para a compreensão do papel do setor
agrícola no processo de desenvolvimento econômico.
19
2.2 As funções da agricultura para o desenvolvimento econômico no
Brasil
No desenvolvimento do país a agricultura se destaca como peça preliminar estudada
por alguns autores, no qual se destaca como alavanca para o crescimento e o desenvolvimento
da economia; por essa questão, existem vários autores que discutem o papel da economia e
sua colaboração na economia de um país. Para Rostow a agricultura exibe certas funções na
economia, visto que ela é ordenada com produto, mercado e fatores (KUZNETS, 1964).
As três teorias de estágios de crescimento tratam a transição de uma sociedade
agrícola para uma sociedade industrial como sendo o maior problema da política de
desenvolvimento. Rostow e Marx atribuem um papel dinâmico para o setor agrícola no
processo de transição. Observa-se que numa economia aberta, indústrias do setor primário
podem atuar como setores líderes, sendo que a agricultura precisa fornecer alimentos para
uma população em rápido crescimento, criar mercado para os produtos dos setores industriais
emergentes e gerar o investimento de capital e a mão-de-obra para os novos setores líderes
não-agrícolas (HAYAMI & RUTTAN, 1988).
Segundo Souza (1997), a dinâmica da agricultura seria chamada a desempenhar
importante papel no desenvolvimento, ao cumprir algumas funções básicas, exercendo fortes
efeitos de encadeamento no restante da economia. Em países com forte base agrícola, como o
Brasil, essa função de estimular o desenvolvimento torna-se ainda mais importante,
principalmente em regiões mais distantes dos centros industriais mais tradicionais.
Para David Ricardo (1772-1823), diante das questões agrícolas, observou-se certo
pessimismo a respeito do potencial do progresso tecnológico na agricultura. Porém, o que de
fato aconteceu com o passar dos tempos foram mudanças nos países desenvolvidos que
elevou a produtividade total na agricultura e que contribuiu para aumentar a produção total
das economias durante o processo de desenvolvimento econômico.
Em particular, no desenvolvimento do Japão, a agricultura se constituiu no caminho
inicial para o processo de transformação a partir do qual o governo buscou melhorar seu
capital social e que possibilitou a criação e consolidação de melhores qualidades dos fatores
de produção e conseqüentemente conducente ao aumento da taxa de crescimento da produção
e da produtividade. Países como o próprio Japão, Estados Unidos, Alemanha, Austrália e
20
Canadá conheceram o desenvolvimento com base nas exportações, em que a pauta foi
inicialmente a partir de produtos da agricultura (SOUZA, 1997).
Segundo Albuquerque e Nicol apud Melo, (2006), o estudo do artigo de Johnston e
Mellor ressalta que através do aumento da produção e da produtividade da agricultura e, por
extensão, do setor rural, poderiam oferecer contribuições ao processo de crescimento
econômico compostos por: Liberação de mão-de-obra para o setor industrial, Fornecimento de
produtos alimentícios e matérias-primas, Transferência de capital, Ampliação da
disponibilidade de divisas e Demanda por produtos industrializados.
Os estudos realizados no início da segunda metade do século XX procuraram enfatizar
a possibilidade de aumentar a produtividade dos fatores tradicionais, pela introdução de
modificações tecnológicas. Nesse contexto a agricultura passou a depender de outros setores
econômicos dispostos antes e depois do campo da agricultura. Isso evidenciou uma
dependência que foi reestruturada e apresentada por estudos feitos pelos americanos Ray
Goldberg e John H. Davis em 1957 com o surgimento do termo agribusiness. Assim, dentro
desse significado, deve ser analisado o papel da atividade agrícola no desenvolvimento
econômico (PINHO e VASCONCELOS, apud, MELO, 2006).
Segundo Silva (1984), a partir do modelo de promoção-de-exportações foi natural que
a política econômica se voltasse para o fortalecimento da agricultura, no papel de procurar
evitar os problemas de oferta diante de um complexo urbano-industrial que se avançava com
o desenvolvimento econômico do Brasil. Um modelo de impacto urbano-industiral leva à
implantação de grandes projetos industriais e a criação de novos centros urbanos em
determinadas áreas, criando empregos diretos e indiretos e causando impactos revolucionários
na oferta da agricultura. Observa-se que há uma correlação positiva entre o crescimento
agrícola e o crescimento dos demais setores (SOUZA, 1997).
2.3 Desenvolvimento rural
O esforço observado para encontrar a definição do que seja desenvolvimento rural,
encontra-se vinculado à existência de crises no meio rural, com a falta e excedentes de
alimentos em determinadas regiões, dado que verifica-se no globo terrestre uma grande
21
heterogeneidade na distribuição do nível e excedente de alimentos. Por oportuno, segundo
Diouf, 2007:
O problema não está no aumento da oferta de alimentos, mas em sua
distribuição geográfica e na falta de acesso a eles. As pessoas afetadas têm
acesso limitado aos recursos produtivos e uma renda tão baixa que não
podem comprar o alimento do qual necessitam. Além disso, outros milhões
de pessoas sofrem as conseqüências de emergências alimentares temporárias,
devido a desastres naturais ou provocados pelo homem, incluindo um
número cada vez maior de conflitos armados. Portanto, o desenvolvimento
rural é absolutamente essencial para combater essas situações, pois a grande
maioria das pessoas que sofre de fome, crônica ou temporária, vive em áreas
rurais.
De acordo com Osório e Siqueira, 2001:
(...) destaca-se a crescente orientação da produção para mercados capitalistas
e a articulação dos produtores com o complexo agro-industrial, destacandose cada vez mais os Complexos Agroindústriais a partir de relações de poder
crescentemente assimétricas. Ou seja, a regra são decisões tomadas por
grupos ou nichos de poder vinculados a grandes empresas ou conglomerados
transnacionais ou transnacionalizados. Muitas conseqüências do processo de
intensificação do domínio do capital sobre a agropecuária, como parte do
movimento de crescente globalização, têm sido insistentemente indicadas:
expropriação, expulsão do campo, precarização do trabalho, pluriatividade, o
aumento das relações de trabalho assalariadas. Assimetrias de poder vêm
sendo acompanhadas por assimetrias em outras dimensões, sendo a mais
visível, a exclusão de grandes parcelas da população, a partir, sobretudo da
exclusão do mundo do trabalho (...).
A formalização de conceito de desenvolvimento rural ainda se enquadra numa
discussão longa semelhante à definição do desenvolvimento econômico. Na organização do
desenvolvimento rural a o contexto de que o mesmo é a reunião do desenvolvimento agrícola
com o desenvolvimento agrário. Segundo Kageyama, 2004:
A discussão sobre a definição de rural é praticamente inesgotável, havendo,
contudo, um certo consenso entre os seguintes pontos: rural não é sinônimo
de e nem tem exclusividade sobre o agrícola; o rural é multissetorial
(pluriatividade) e multifuncional (função produtiva, ambiental, ecológica,
social); as áreas rurais têm densidade populacional relativamente baixa (o
que pode constituir sua própria definição legal); não há um isolamento
absoluto entre os espaços rurais e as áreas urbanas. Redes mercantis, sociais
e institucionais se estabelecem entre o rural e as cidades e vilas adjacentes.
22
A partir do começo do século XXI, observa-se uma metamorfose no padrão de política
dos países da OCDE que será uma ótima notícia para todos os países do mundo em
desenvolvimento capazes de ampliar suas exportações, pois há uma tendência na reforma de
distribuição dos subsídios que leva a desmontagem do padrão protetor de política agrícola dos
países mais desenvolvidos (VEIGA, 2002).
Segundo o autor, a realidade desse contexto sugere a hipótese de movimento que
ocorrerá nos próximos dez anos, levando à adoção das políticas de proteção aos agricultores e
de políticas mais abrangentes de promoção do desenvolvimento rural, nas quais os incentivos
econômicos levaram à insegurança alimentar e ao reconhecimento de que a conservação
ambiental terá cada vez mais preponderância sobre os subsídios à produção e às exportações.
2.4 O desenvolvimento rural brasileiro
As questões do desenvolvimento rural brasileiro avançam na busca de melhorias que
estejam de encontro a um agronegócio crescente e que proporcione abertura de vagas de
emprego no campo, possibilitando melhoria da qualidade de vida e do equilíbrio com o meio
ambiente. De acordo com Elias 2008, a partir da década de 1980, a reestruturação produtiva
da agropecuária intensificou-se, mas privilegiou áreas, produtos e segmentos sociais. Essas
evidencias acarretaram profundos impactos sociais, territoriais e ambientais, que culminaram
na elevação da histórica concentração da propriedade da terra, em paralelo à expansão de
processo de oligopolização do setor agropecuário e na geração de transformações das relações
sociais de produção, na fragmentação do espaço agrícola e no incremento da urbanização.
Segundo Veiga (2002), não há dúvida de que o aumento da competitividade sistêmica
do agronegócio será fundamental para a obtenção de saldos no comércio exterior que
contribuam para a retomada do crescimento. Mas esse não pode ser o papel exclusivo a ser
atribuído ao Brasil rural, pois só aumentaria o desemprego e, com ele, as desigualdades. Daí a
importância estratégica de se adotar um estilo de crescimento que abra novas perspectivas
para o Brasil rural em vez de esvaziá-lo.
23
O desenvolvimento do Brasil rural ajudará não somente o dinamismo do conjunto da
economia nacional, como poderá por fim às práticas de exploração predatória dos imensos
recursos naturais do País. Logo, é mais do que hora de se acelerar o rompimento com a triste
herança colonial e com os efeitos perversos do tamanho do território que, aos olhos de muitos,
aparece como fonte de recursos naturais inesgotáveis. Pior: são também os que acreditam que
a população rural está condenada a minguar devido à completa generalização de imensas
pastagens extensivas, ao lado de sistemas de produção de grãos altamente mecanizados, numa
combinação que obrigatoriamente tornaria redundante a maior parte dos quase 20 milhões de
pessoas hoje ocupadas em cinco milhões de estabelecimentos agrícolas.
2.4.1 A questão agrária no debate recente
Segundo Rezende (2008) existe uma inviabilidade de reforma agrária no cerrado
devido à necessidade de uma construção do solo inicial e uma manutenção desse solo devido
à situação de baixa aptidão agrícola. O custo inicial para a implantação da lavoura no cerrado
requer um volume inicial alto de capital e de recursos humanos; devido a essa situação,
Rezende (2008) ressalta que assentamentos de tipo tradicional, no qual o governo apenas
reparte as terras aos assentados não é viável ao solo do cerrado.
2.5 O desenvolvimento agrícola e rural em Mato Grosso
Segundo Guimarães e Leme (2008), a região do Centro-Oeste teve a sua base
produtiva fortemente impulsionada por projetos estatais, sendo assim, firmando-se como pólo
de moderna produção agroindustrial, alicerçado em economia predominantemente pecuária
extensiva de corte, na pecuária extensiva de leite de alimentos básicos e recentemente: na
produção de milho, algodão e soja.
Nesse cenário, o processo de colonização denominado Marcha para o Oeste do
período de 1930-45, colaborou para um processo de integração no mercado interno brasileiro,
que motivou a ação de ir além de um capitalismo agrário e mercantil, baseado em exportar
produtos agrários in natura, buscando uma inovação econômica, direcionada por dinâmica
industrial e pelo mercado interno.
24
Já na década de 1950 com o Plano de Metas do então governador Juscelino
Kubischeki, marca-se a arrancada de um processo de intensa colonização atraídos pelos
projetos de migração, no qual dinamiza-se a construção de rodovia destacando-se a BR 364
grande via de integração da fronteira. Segundo Guimarães e Leme (2008):
(...) a simples abertura das vias de escoamento e o conseqüente estímulo
produtivo não representam garantia de desenvolvimento regional,
notadamente quando polarizados fortemente por um núcleo urbano externo à
área. Ou seja, investimentos em infra-estrutura de transportes podem
potencializar as oportunidades de outros investimentos produtivos,
aumentando a produção in loco, mas não necessariamente significam
garantia de materialização espacial de renda.
Segundo Guimarães e Leme (2008), a infra-estrutura e a expansão populacional dá
início à transformação das estruturas produtivas e, em particular, na ampliação da circulação
de mercadorias e diversificação dos setores produtivos dos núcleos urbanos estrategicamente
posicionados como entrepostos comerciais. O Estado de Mato Grosso teve como
característica primordial, a partir da década de 1970, segundo Rezende (2008), uma
incorporação de terras virgens e mais uma conversão de terra de qualidade inferior em terra de
qualidade superior, voltado para um sistema intensivo de produção utilizando grandes
extensões de terra de monocultura, destacando-se os produtos soja e milho.
Nesses empreendimentos emprega-se uma marcante mecanização, assim suscita
insuficientes empregos diretos, com um elevado atrelamento de insumos químicos e das
novas variedades genéticas, originando externalidades antes e depois da porteira, embora não
necessariamente na mesma propriedade. De acordo com Rezende, 2008:
É interessante notar, também, que o custo por hectare da conversão de terra
decresce com o tamanho da área, devido à necessidade de uso de máquinas e
ao menor custo unitário de aquisição e de transporte de insumos para
quantidades maiores. Esse custo maior de conversão de terra em pequenas
áreas é mais um fator que milita contra a competitividade da pequena
agricultura familiar no cerrado. Aliás, a própria necessidade de capital e de
recursos humanos para produzir essa terra de primeira já é uma barreira
praticamente intransponível para pequenos agricultores pobres no cerrado,
dentro do programa convencional de reforma agrária.
Outra particularidade de mostrar do Estado de Mato Grosso foi à implantação de áreas
de pastagens que cresceu continuamente a partir da década de 1970 até 1995 com o elevado
crescimento do efetivo bovino.
25
Pode-se averiguar uma modificação no processo de ocupação econômica
desencadeado na agro-industrialização, responsável pela produção de produtos para e
exportação e matérias-prima à agroindústria. Como determinantes agentes desse movimento,
dado o destaque do Estado no cenário agropecuário nacional e externo, várias organizações de
escala elevada vêem imigrando para o Estado, contribuindo para a economia agropecuária
local experimentasse elevada taxa de modernização e de dinamismo.
Essa atração de grandes empresas, juntamente com as já instaladas, por conseguinte,
dentre outras razões, está atuando para que o crescimento e o desenvolvimento econômico
regionais exibam expressiva desigualdade espacial. Nesse ambiente, a agropecuária é
responsável pela maior parte do dinamismo vivenciado pela economia do Estado, ou seja, o
aumento recente do PIB de MT tem sido liderado pelo crescimento da produção agropastoril,
conforme pode ser observado na Tabela 1, onde constam dados da participação da produção
agropecuária no valor adicionado bruto de MT, de 1995 a 2004.
Tabela 1 – Participação da Agropecuária no Valor Adicionado Bruto a Preço
Básico: 1995-2003: Mato Grosso (%)
1995
1996 1997
1998 1999
16,53 16,92 18,82 17,58
21,60
2000
2001
2002
2003
2004
26,83 24,53
29,85
36,29
40,82
Fonte: SEPLAN/MT, 2004.
Nesse quadro, centrada na produção agropecuária, em especial de soja e de algodão, a
economia de Mato Grosso vem se expandindo acentuadamente nos anos mais recentes. A
seguir constam estatísticas que confirmam essa assertiva. Os dados da Tabela 2 e 3 mostram
as variações das quantidades produzidas, de 1978 a 2004, dos mais relevante bens da
agropecuária regional. Foram calculados os “elos relativos” ou simplesmente “númerosíndice de elos”. Para cada produto, esse índice foi calculado a partir da razão entre a
26
quantidade alusiva a determinado ano e a quantidade relativa ao ano imediatamente anterior1.
Destarte, pode-se identificar o(s) biênio(s) em que o aumento da produção foi mais ou menos
relevante.
Tabela 2 – Elos relativos ou números-índice de elos das quantidades dos
principais bens agropecuários de Mato Grosso (1978-2004)
Ano
1978
1980
1982
1984
1986
1988
1990
1992
1994
1996
1998
2000
2002
2004
Madeiras
224
133
156
161
125
100
137
157
102
62
101
110
104
Algodão
122
77
214
252
181
156
118
135
80
368
370
114
165
Arroz
120
85
68
117
123
43
202
95
89
108
238
64
183
Cana-de-açúcar
96
135
225
169
112
126
121
142
162
117
86
149
113
Mandioca
77
121
85
95
128
117
119
73
43
214
119
116
128
Fonte: Pereira, Martins, Mendes, Faria & Silva, 2008.
Tabela 2 – Elos relativos ou números-índice de elos das quantidades dos
principais bens agropecuários de Mato Grosso (1978-2004) (continuação)
Ano Milho Soja
Aves Bovinos
1978
1980
119
1.612
500
135
1982
203
312
730
113
1984
110
287
109
114
1986
166
183
112
101
1988
132
140
120
115
1990
89
114
142
115
1992
123
119
109
112
1994
152
146
147
124
1996
130
95
132
123
1998
63
144
109
108
2000
151
121
104
113
2002
162
133
120
117
2004
147
124
103
117
Fonte: Pereira & Martins, 2008.
1
Suínos
105
104
106
116
121
119
85
109
73
110
110
124
127
Esse índice viabiliza o contraste entre grandezas a partir de base móvel de comparação, ou seja, tomando-se
sempre o período imediatamente anterior como base.
27
Os índices da Tabela logo acima, em especial, mostram que o crescimento da
produção de soja acelerou-se no final dos anos setenta e desacelerou-se ao longo dos anos
oitenta. A produção de algodão e a de arroz, por outro lado, experimentaram incrementos
mais significativos no final dos anos noventa. Por sua vez, a produção de bovinos exibiu
elevação razoavelmente estável durante o período. Considerando-se outros produtos, análises
semelhantes podem ser efetuadas com base nos índices constantes nessa tabela.
Outrossim, focando-se a análise a partir do final dos anos setenta, pode-se inferir que a
lógica da inserção externa da economia mato-grossense está bem definida: a produção de
excedentes destinados ao consumo alimentar interno e à exportação, com predomínio dessa
última. Os processos produtivos implementados nessas atividades se deram por intermédio da
incorporação de fronteiras agrícolas, fundamentados na generosidade da natureza, enquanto a
economia brasileira como um todo passava por célere crescimento industrial2. Com origem
nos centros mais dinâmicos do País, esse movimento ocorreu em decorrência de deslocamento
positivo da demanda por alimentos e por outros produtos primários, do esgotamento ou
declínio da produtividade dos solos das regiões tradicionais etc.. A existência de uma fronteira
agrícola observa-se, depende de terras abundantes e sua expansão decorre da incorporação de
terras em atividades produtivas.
2
Fronteira agrícola é geralmente compreendida como denotando simples extensão espacial das áreas de
ocupação agropecuária mais antiga.
28
METODOLOGIA
3.1 Local de estudo
Este estudo tem os municípios do Estado de Mato Grosso como unidades
fundamentais de apreciação, de processamento e de espacialização de informações, onde
verifica-se a proeminência das características municipais, permitindo, portanto, se identificar
disparidades e potencialidades do desenvolvimento rural dos municípios do Estado.
O Estado de Mato Grosso situado na parte Ocidental da região Centro Oeste tem
como limite no Norte os Estados do Amazonas e Pará, ao Sul: o Estado de Mato Grosso do
Sul, ao Oeste: o Estado de Rondônia e o país Boliviano, ao Leste: os Estados de Tocantins e
Goiás. Localiza-se a Oeste do Meridiano de Greenwich e a Sul da Linha do Equador, tendo
fuso horário -4 horas em relação a hora mundial GMT. (MRE, 2009).
Tem seus 141 municípios organizados em 5 mesorregiões, 12 Regiões de
Planejamento e 22 microrregiões (SEPLAN, 2008). Restringe-se a uma superfície 906.806,9
km², composto por uma fauna e flora rica e diversa, ademais, possui na sua vegetação o
Cerrado, o Pantanal e Floresta Amazônica e o seu relevo é composto por planaltos e chapadas
no centro, exibindo planícies com pântanos a oeste e depressões e planaltos residuais a norte,
possuindo, além disso, um clima tropical semi-úmido e tropical de altitude, com chuvas de
verão e inverno seco. A temperatura média do Estado varia de 23°C à 25°C, possuindo no seu
índice pluviométrico uma variação de 1500 mm à 2000 mm por ano (MRE, 2009).
Mato Grosso tem na sua hidrografia as seguintes bacias: Rio Amazonas (615.020,1
Km²) e o Rio Paraguai (116.486,5 Km²). Ademais, os Rios Juruena, Teles Pires, Xingu,
Araguaia, Paraguai, Piqueri, São Lourenço, Das mortes e o Rio Cuiabá encontram-se entre os
mais importantes do Estado (PIAIA, 2004).
Em adição, o Estado possui os seguintes Parques de Conservação: Parque Nacional
do Pantanal mato-grossense; Parque Nacional da Chapada dos Guimarães; Estação Ecológica
de Taiamã, Estação Ecológica da Serra das Araras; Área de Preservação Ambiental Meandros
29
do Araguaia (PIAIA, 2004). Para ilustração dos dados e informações ora mencionadas, a
seguir, consta o Mapa I.
Mapa 1– Estado de Mato Grosso, Mesorregiões.
Fonte: SEPLAN/MT, 2008.
As Mesorregiões que formam o Estado são: 1– Norte, 2 – Nordeste, 3 – Sudoeste, 4 –
Centro Sul e 5 – Sudeste.
30
3.2 Método de Análise
É de conhecimento coletivo que, mais acentuadamente nos anos mais recente, as
ferramentas estatísticas estão exibindo importância cada vez maior nas pesquisas e nos
trabalhos acadêmicos. Dentre a multiplicidade de métodos estatísticos à disposição dos
pesquisadores e estudiosos, um deles é representado pela Análise Multivariada, amplamente
utilizado em pesquisas, Monografias, Dissertações e Teses. De forma mais específica, de
acordo com Mingoti (2005), a Análise Multivariada consiste:
Em um conjunto de métodos estatísticos utilizados em situações nas quais
várias variáveis são medidas simultaneamente, em cada elemento amostral.
Em geral, as variáveis são correlacionadas entre si e quanto maior o número
de variáveis, mais complexa torna-se a análise por métodos comuns de
estatística univariada.
Diante Disso, a adoção da Análise Multivariada tem como finalidade simplificar e
otimizar a interpretação de elevado número de variáveis, na medida em que esse grande
número de variáveis, a partir de determinados procedimentos estatísticos, são condensados,
em pequeno número, por exemplo, de fatores ou componentes.
Destarte, do ponto de vista conceitual ou lógico, a Análise Multivariada contempla
determinados métodos e técnicas estatísticas que, inicialmente, ao focar número elevado de
variáveis que revelam ou retratam determinado ambiente, região ou categoria correlata, de
forma objetiva, transforma esse elevado número inicial em substancialmente menor número
de variáveis ou indicadores. Em função dessa contração ou redução do número de variáveis, a
análise se torna mais simples e operacional, facilitando, por conseguinte, a interpretação dos
resultados pelo pesquisador.
Por oportuno, o conjunto de métodos que integram a Análise Multivariada, dentre
outros, é constituído por: Componentes Principais, Análise Fatorial, Análise de Cluster e
Análise Discriminante [(HAIR et al., 2005). Adiante, por se constituir no método da Análise
Multivariada a ser usado nesta Dissertação, de forma resumida, aborda-se a Análise Fatorial.
31
3.2.1 A Análise Fatorial
Conforme acima mencionado, a Análise Fatorial consiste em técnica de Análise
Multivariada que tem como finalidade principal efetuar o exame da interdependência entre
número relativamente elevado de variáveis que se intenta analisar de forma simplificada após
a aplicação do método. Dessa maneira, é imediato se deduzir que a mais relevante
característica dessa técnica ou método é representada pela sua capacidade em promover ou
estabelecer significativa redução do número de dados ou variáveis. Nesse sentido, para
Gusmán (2006):
Análise Fatorial Múltipla (AFM) é uma técnica multivariada usada para a
redução de dimensionalidade dos dados. Esta é empregada quando se tem
um conjunto de indivíduos (linhas) que são avaliados por diversas variáveis
(colunas) onde pode-se identificar grupos de variáveis ou um conjunto de
variáveis avaliadas para grupos de indivíduos.
Comumente utilizada para analisar variáveis econômicas, como é de amplo
conhecimento no ambiente acadêmico, a análise fatorial viabiliza, reafirmando-se, a análise
de quantidade elevada de fatores, com perda reduzida das informações originais, a partir de
reduzido número de fatores ou variáveis, que são combinações lineares das variáveis
originais. Assim, de acordo com, Gusmán, 2006:
(...) a grande quantidade de variáveis em geral encontradas faz com que
naturalmente não seja possível identificar padrões de comportamento entre
indivíduos. Além disso, há a necessidade de avaliar os dados como um todo,
considerando todas as variáveis de uma vez. Isso dificulta ainda mais a
procura desses padrões. Tentar visualizar tendências, relações, semelhanças
e oposições entre variáveis, procurando explicar melhor a variabilidade dos
dados faz imediatamente pensar em uma Análise Fatorial (AF) (...).
Para tanto, inicialmente, identificam-se elementos ou variáveis que podem fazer
parte da composição do Índice de Desenvolvimento Rural objeto desta Dissertação, onde cada
grupo de dados deve compartilhar informações, dados ou estatísticas levantadas. Nesse
quadro, a partir do conhecimento do perfil de cada município, o Estado pode traçar
32
estratégicas de desenvolvimento no meio rural, tendo dessa forma como priorizar os pontos
fracos e melhorar ou sancionar os pontos fortes no ambiente rural do Estado. Por oportuno,
para Mingoti (2005):
... a análise fatorial tem como objetivo principal descrever a variabilidade
original do vetor aleatório X, em termos de um número menor de variáveis
aleatórias, chamada de fatores comuns e que estão relacionadas com o vetor
original X através de um modelo linear. Neste modelo, parte da variabilidade
de X é atribuída às fatores comuns, sendo o restante variabilidade de X
atribuído as variáveis que não foram incluídas no modelo, ou seja, ao erro
aleatório.
Pode-se, dessa maneira resumida, se afirmar que a Análise Fatorial tem como meta
realizar encontro de fatores de agrupamentos, que transforma as variáveis originais Xi, i=1, 2,
..., p em subconjuntos de novas variáveis mutuamente não correlacionadas, de modo que, em
situações de incidências de uma quantia grande de dados correlacionadas entre si, é possível
gerar quantidade menor de novas variáveis alternativas, não correlacionadas e que de algum
modo sumarizam os elementos principais das variáveis originais. Estas novas variáveis são
chamadas de fatores ou variáveis latentes. De acordo com Mingoti (2005):
...a partir do momento em que os fatores são identificados, seus valores
numéricos, chamados de escores, podem ser obtidos para cada elemento
amostral. Conseqüentemente, estes escores podem ser utilizados em outras
análises que envolvam outras técnicas estatísticas, como análise de regressão
ou análise de variância, por exemplo.
A primeira etapa do método está voltado à estimativa da matriz das correlações entre
os indicadores originais. Nessa etapa são obtidas informações que viabilizam a adequação da
amostra ao procedimento estatístico. Para tanto, usualmente, recorre-se aos testes: KMO e/ou
Barlett. Na etapa seguinte, define-se o número de fatores necessários para representar o
conjunto de dados. O primeiro fator está associado à maior raiz característica, que explica a
maior variância desses dados. Para Ferreira Junior, Baptista e Lima (2003), apud Melo e Parré
(2007): “Na determinação do número de fatores necessários para representar o conjunto de
dados, usualmente, consideram-se apenas os fatores cuja raiz característica é maior que
unidade”. Esses valores indicam a variância total do modelo explanada por cada fator.
33
Em seguida, os fatores obtidos são submetidos a uma rotação (usualmente: o
Varimax), cujo objetivo é transformá-los em fatores interdependentes. Através desse
procedimento espera-se que os indicadores que exibem correlação mais forte estejam insertos
no mesmo fator, aproximando-se, nessas condições, do número um. Por fim, são calculados
os escores fatoriais, obtidos a partir da multiplicação do valor da variável i pelo coeficiente
do escore fatorial correspondente.
Por conseguinte, as fases ou etapas da aplicação da Análise Fatorial contempla a
explicitação das variáveis que serão objeto de análise, cujo número é posteriormente contraído
e cujos escores ou fatores são relacionados às variáveis originais. Mais especificamente, com
a adoção da Análise Fatorial, serão consideradas as seguintes etapas:
· Etapa 1: Determinação do perfil da amostra envolvendo os municípios;
· Etapa 2: Aplicação do cálculo da Medida de Adequabilidade da Amostra
(MSA) de Kaiser-Meyer-Olkin e Teste de Esfericidade de Bartlett;
· Etapa 3: Aplicação da análise fatorial com rotação Varimax, sendo que o
critério de escolha de fatores utilizado foi o de explicar pelo menos 60% da
variabilidade total;
· Etapa 4: Cálculo dos escores fatoriais para os fatores retidos;
· Etapa 5: Cálculo dos escores finais únicos dos municípios, ponderados pela
explicação de cada fator;
· Etapa 6: Transformação dos escores finais únicos dos municípios, na escala de
0 a 100;
· Etapa 7: Classificação e identificação dos municípios, em ordem crescente, do
Índice de Desenvolvimento Rural.
Reafirmando-se, para se averiguar a adaptabilidade do modelo adotam-se as
estatísticas do KMO (Kaiser-Meyer-Olkin) e o teste de Bartlett. Conforme asseguram Melo e
Parré (2007): “O KMO é a razão da soma dos quadrados das correlações de todas as variáveis
dividida por essa mesma soma acrescentada da soma dos quadrados das correlações parciais
de todas as variáveis”. Sobre o mesmo assunto, Zambrano e Lima (2004) definem KMO
como um indicador que compara a magnitude dos coeficientes de correlação observados com
34
as magnitudes dos coeficientes de correlação parcial e varia de 0 a 1. Por sua vez, o teste de
Bartlett “testa a hipótese de que a matriz de correlação é uma matriz identidade, ou seja, que
não há correlação entre as variáveis” , como também citam Melo e Parré (2007). Esses testes
indicam o grau de suscetibilidade ou o ajuste das variáveis a analise fatorial. Em outras
palavras, com a realização desses testes analisa-se o nível de confiança das variáveis em
análise.
Com mais detalhes, o teste KMO aponta a dimensão da variância que os dados
(pontos do instrumento empregado) oferecem em comum ou a dimensão desta que são
devidas a fatores comuns. Usualmente, quando realiza-se a interpretação do KMO, adotam-se
as seguintes escala: 1,00 – 0,90: excelente; 0,90 – 0,80: ótimo; 0,80 – 0,70: bom; 0,70 – 0,60:
regular; 0,60 – 0,50: ruim; 0,50 – 0,00: inadequado. Dessa forma, pequenos valores do KMO
indicam que o uso da Análise Fatorial não se constitui em procedimento estatístico
apropriado. Por sua vez, o teste de esfericidade de Bartlett é direcionado para avaliar se a
matriz de correlação é uma matriz-identidade, portanto se isso ocorrer, o uso do modelo de
Análise Fatorial carece ser reavaliado. Segundo Pereira (2001):
O teste de Esfericidade de Bartlett é baseado na distribuição estatística de
qui-quadradra e testa a hipótese nula ( ) de que a matriz de correlação é
uma matriz identidade (cuja diagonal da matriz é 1,0 e todos os outros dados
da matriz são iguais a zero), isto é, que não há correlação entre as variáveis.
Para a adoção da Análise Fatorial, previamente, pode-se ter o cômputo dos
componentes principais, onde Z1, Z2,..., Zp são as variáveis não correlacionadas que designam
as componentes principais; F1, F2,..., Fp são as variáveis medidas e correlacionadas entre si; lij
= i = 1, ..., p; j = 1, ..., p, são os pesos de cada componente na equação geral, que definem as
novas variáveis Zp e são escolhidos de forma a explicar a máxima variação dos dados.
Segundo Kageyama e Leone (1990):
O método dos componentes principais consiste em obter componentes
(fatores) que são combinações lineares das variáveis originais, agrupando-se
em cada fator as variáveis mais correlacionadas entre si e fazendo com que
os fatores sejam ortogonais (independentes).
35
Uma vez obtidas ou estimadas as cargas fatoriais determinam-se as comunalidades,
definidas como a proporção da variância de cada objeto explicada pelo fator comum que o
direciona, ou pelos fatores comuns, e que, por regra prática, deve ser maior que 0,500 para
cada variável. As comunalidades são apresentadas antes e depois da extração do número
desejado de fatores. Para Barroso e Artes (2003), as comunalidades podem ser interpretadas
como a proporção da variabilidade das variáveis originais que são explicadas pelos fatores
comuns. Depois de extraídas, as comunalidades que se limitam entre 0 e 1, é necessário,
portanto, serem retiradas aquelas que apresentam comunalida menor que 0,50, porquanto não
são relevantes ao estudo, visto que, ratificando-se: são utilizadas apena as comunalidades
acima de 0,500.
E, por fim, é possível gerar os escores fatoriais obtendo o valor estimado para cada
variável dependente, estes escores são utilizados então em outras análises, como por exemplo,
no caso desse estudo permite-se a formação de grupos homogêneos de observações (clusters),
permitindo a classificação dos municípios com a sua hierarquização pelo Índice de
Desenvolvimento Rural.
O método de rotação ortogonal utilizado foi o varimax, com a finalidade de melhor
definir as relações entre as variáveis e os fatores, que minimiza o número de variáveis em
cada fator e equivale a novos fatores (fatores rotacionados), com a finalidade de atingir um
padrão fatorial mais simples e mais significativo (BARROSO & ARTES, 2003). O objetivo
da rotação é:
... simplificar as linhas e colunas da matriz fatorial para facilitar a
interpretação dos dados. Em uma matriz fatorial as colunas representam
fatores e cada linha corresponde às cargas de uma variável ao longo dos
fatores. Por simplificação das linhas queremos dizer tornar o máximo de
valores em cada linha tão próximo de zero quanto possível (isto é,
maximizar a carga de uma variável em um único fator). Simplificação das
colunas significa torna o máximo de valores em cada coluna tão próximo de
zero quanto possível (ou seja, torna o número de cargas elevadas o menor
possível). [(HAIR, ANDERSON, TATHAM & BLACK (2005)].
De forma resumida, contemplando abordagem matemática das estimativas das cargas
fatoriais e dos fatores, considerando-se que: “O método de análise fatorial pode ser expresso
36
na forma matemática através de um combinação linear entre as variáveis (Xi) e K fatores
comuns (F)”, como citam Melo e Parré (2007), tem-se:
Xi = Ai1F1 + Ai2 F2 + Ai3F3 + ... + AipFp (1)
onde: Aik denotam as cargas fatoriais, que são usadas para realizar a combinação linear dos
fatores comuns: F1, F2, F3,
...
Fk, por sua vez, Ui denota o Fator Único e Ei o Fator Erro.
Ademais:
Fi = WJ1X1 + WJ2X2 + W J3X3 + ... + WJpXp (2).
Em (2), WJi indicam os coeficientes dos escores fatoriais, enquanto p denota o número de
variáveis. Em particular, o Índice Bruto de Desenvolvimento Rural (IB) é calculado com a
adoção da seguinte fórmula:
IB
(3)
Por fim, o Índice de Desenvolvimento Rural (IDR) é estimado por interpolação, tomando os
valores do IB como referência. Nesta Dissertação, os valores do IDR serão calculados para os
anos de 2003, 2004 e 2005. Após essas estimativas, será obtido um vetor único, obtido pela
média aritmética simples entre os IDR’s desses três anos: denominado de IDRmédio.
Em síntese, uma vez estimado o Índice Bruto de Desenvolvimento (IBD) por meio da
estimação da média de fatores (ponderada pela variância) pertencentes a cada observação,
obtém-se o Índice de Desenvolvimento Rural (IDR) para cada município, para em seguida,
serem ordenados a partir de interpolação. O IDR será estimado com dados de 2003, 2004 e
2005. Após isso, será obtido um valor médio, extraído do somatório dos valores de cada ano
desse triênio.
Por fim, compreende-se que por intermédio do método ou técnica de Análise Fatorial
pode-se entender melhor o desenvolvimento rural no Estado. Estudos futuros poderão
identificar pontos de dificuldade encontrado em cada município e região, viabilizando a
implementação de uma política diferenciada de fomento, focada em situações críticas
37
contextualizadas pelo estudo, pois as necessidades, características e potencialidades de um
município, logicamente, não são as mesmas do outro. Com a aplicação do método, o grau de
desenvolvimento dos municípios pode ser hierarquizado através dos escores fatoriais de cada
observação.
3.2.2 Descrição das variáveis
As variáveis, inicialmente, selecionadas neste trabalho, são:
· X1: Número de Bovinos/Número de Estabelecimentos com Bovinos;
· X2: Número de Suínos/Número de Bovinos;
· X3: Número de Aves/Número de Bovinos;
· X4: Área Plantada com Soja/Área Plantada Total;
· X5: Área Plantada com Algodão/Área Plantada Total;
· X6: Área Plantada com Abacaxi/Área Plantada Total;
· X7: Área Plantada com Arroz/Área Plantada Total;
· X8: Área Plantada com Feijão/Área Plantada Total;
· X9: Área Plantada com Milho/Área Plantada Total;
· X10: Área Plantada com Cana-de-açúcar/Área Plantada Total;
· X11: Área com Lavouras/Área Total;
· X12: Produtividade da Terra na Agricultura da Soja (Quantidade Produzida de
Soja/Área Plantada com Soja);
· X13: Produtividade da Terra na Agricultura do Algodão (Quantidade Produzida de
Algodão/Área Plantada com Algodão);
· X14: Produtividade da Terra na Agricultura do Milho (Quantidade Produzida de
Milho/Área Plantada com Milho);
· X15: Produtividade da Terra na Agricultura do Cana-de-açúcar (Quantidade Produzida
de Cana-de-açúcar/Área Plantada com Cana-de-açúcar);
· X16: Produtividade da Terra na Agricultura Total (Quantidade Produzida Total/Área
Plantada Total);
· X17: Números de Salas Existentes e Utilizadas;
38
· X18: Matrícula Total do Ensino Fundamental/Número de Professores do Ensino
Fundamental;
· X19: Matrícula total do Ensino Médio/ Número de Professores do Ensino Médio;
· X20: Matrícula total de Educação de Jovens e Adultos/ Número de Professores do
Ensino Médio;
· X21: Leitos Hospitalar/População Total do Município;
· X22: Incidência de Doenças de Notificação Obrigatória/População Total do Município;
· X23: Autorizações de Internação Hospitalar/População Total do Município;
· X24: Benefícios concedidos pelo INSS/População Total do Município;
· X25: Médicos credenciados na Secretaria Estadual de Saúde (SES)/População Total do
Município;
· X26: Área Desmatada/Área total;
· X27: Área Autorizada de Queimada/Área total.
As variáveis acima relacionadas foram agrupadas em seis grupos distintos de acordo
com sua relevância (Intensidade e Exploração da Terra, Escala, Pecuarização e Modernização
da Pecuária, Desempenho na Agricultura e Desenvolvimento Econômico, Educação e Saúde e
Previdência, Degradação Ambiental), de acordo com a contribuição de cada uma na análise
dos dados. Assim, as variáveis foram agrupadas da seguinte maneira:
· Grupo 1: Intensidade e Exploração da Terra. Deste grupo fazem parte as
variáveis X4, X5, X6, X7, X8, X9, X10 e X11.
· Grupo 2: Escala, Pecuarização e Modernização da Pecuária. Aqui tem-se
as variáveis X1, X2 e X3.
· Grupo 3: Desempenho na Agricultura e Desenvolvimento Econômico.
Neste grupo encontram-se as variáveis X12, X13, X14, X15 e X16.
· Grupo 4: Educação. Neste grupo encontram-se as seguintes variáveis X17,
X18, X19 e X20.
· Grupo 5: Saúde e Previdência. Neste grupo encontram-se as seguintes
variáveis X21, X22, X23, X24 e X25.
· Grupo 6: Degradação Ambiental. Neste grupo encontram-se as variáveis
X26 e X27.
39
3.3 Fontes dos dados
Para dar andamento a esse estudo foi realizado uma pesquisa bibliográfica, ancorada
na análise de dados secundários que foram obtidos a partir das publicações: do IBGE, da
Defesa Civil através da Secretaria de Estado de Meio Ambiente (SEMA), do Instituto
Nacional de Colonização e Reforma Agrária (INCRA) – regional Mato Grosso, Secretaria de
Estado Planejamento e Coordenação Geral do Estado de Mato Grosso (SEPLAN), do ano de
2006, no qual construiu uma matriz de 141 municípios por 27 variáveis.
40
ANÁLISE DOS RESULTADOS
Os valores das vinte e sete variáveis concernentes aos três anos (2003, 2004 e 2005)
estão contidos no Anexo 1, 2 e 3. Para diagnóstico dos dados foi empregado o programa
estatístico SPSS (versão 10.0). Primeiramente computou-se a matriz de correlações simples a
partir das variáveis ora em análise, juntamente com os valores dos KMO’s, para a análise da
adequabilidade dos dados. O valor desse indicador, em cada ano, gravitou em torno de 0,43,
revelando, portanto, resultado insatisfatório para essa adequabilidade. Em função disso, com
base na matriz de correlação simples entre as variáveis, foram suprimidas as variáveis que
exibiram menor correlação com as demais variáveis, resultando em doze variáveis, que, são:
X1, X4, X5, X7, X8, X9, X11, X12, X13, X14, X24 e X26.
Isso posto, contemplando-se exclusivamente essas doze variáveis, os valores dos
KMO’s podem ser considerados satisfatórios, posto que,
para 2003, 2004 e 2005,
respectivamente, esse indicador é de 0.679, 0.713 e 0.662. Em especial, ao nível de
significância de 5%, o teste de Bartlett também revelou-se significativo para as estatísticas
relativas aos três anos, indicando que a matriz de correlação não é uma matriz identidade. Por
oportuno, para os três anos, os valores do indicador de Bartlett, são: 415,88 (2003), 349,17
(2004) e 511,09 (2005). Em outras palavras, de acordo com a classificação que consta na
Metodologia, os ajustes ou adequabilidade dos dados são considerados satisfatórios, visto
que, ao exibirem essas grandezas, eles são rotulados como “regular” ou “bom”.
Em
decorrência desses resultados, foram realizadas as estimativas das cargas fatoriais alusivas a
2003, 2004 e 2005. Os valores dessas cargas, respectivamente, estão contidos nas Tabelas: 6,
7 e 8. Antes, porém, de se efetuar as análises dessas cargas fatoriais, logo abaixo, nas Tabelas:
3, 4 e 5 anotam-se os valores da raiz característica (com valores acima da unidade), da
variância explicada por cada fator e da variância acumulada.
41
Tabela 3 – Raiz característica, percentual explicado por cada fator e variância
acumulada (2003)
Fator
Raiz característica
Variância explicada pelo
fator (%)
Variância
Acumulada (%)
F1
F2
F3
F4
3,302
1,528
1,246
1,126
27,514
12,736
10,387
9,380
27,514
40,250
50,636
60,016
Fonte: Resultados da Pesquisa
Tabela 4 – Raiz característica, percentual explicado por cada fator e variância
acumulada (2004)
Fator
Raiz característica
Variância explicada pelo
fator (%)
Variância
Acumulada (%)
F1
F2
F3
F4
F5
3,059
1,675
1,15
1,097
1,001
25,488
13,959
9,581
9,145
8,344
25,488
39,447
49,028
58,172
66,516
Fonte: Resultados da Pesquisa
Tabela 5 – Raiz característica, percentual explicado por cada fator e variância
acumulada (2005)
Fator
Raiz característica
Variância explicada pelo
fator (%)
Variância
Acumulada (%)
F1
F2
F3
F4
3,409
1,557
1,271
1,141
28,405
12,977
10,589
9,509
28,405
41,382
51,971
61,480
Fonte: Resultados da Pesquisa
42
Como se nota nas Tabelas 3, 4 e 5 os valores das raízes características (Eingenvalue)
são todos superiores à unidade, conforme consta na Metodologia. Recorda-se que esses
valores indicam a variância total do modelo explanada por cada fator. As demais colunas
dessas Tabelas (“variância explicada por cada fator” e “variância acumulada”), meramente
homologam ou sancionam os resultados estabelecidos pelo valor da raiz característica de cada
fator. Com quatro ou cinco fatores selecionados, nota-se que, nos três anos analisados, mais
de 60% da variância total dos dados são explanados pelos fatores selecionados.
Isso posto, passa-se a analisar os fatores ou cargas fatoriais, as comunalidades e a
associação que as cargas fatoriais exibem com as variáveis relevantes à análise. Para os três
anos em análise, como já adiantado, esses valores estão contidos nas Tabelas: 6, 7 e 8. Por
oportuno, para interpretação das cargas fatoriais, foram considerados exclusivamente as
cargas fatoriais com valores superiores a 0,50 (destacados em negrito).
Tabela 6 – Cargas Fatoriais e Comunalidades (2003)
Variáveis
Cargas Fatoriais
F1
F2
F3
F4
Comunalidades
X1
,194
,070
-,066
-,802
,690
X4
X5
X7
,658
,253
-,564
,176
,048
,072
,012
-,068
,594
,061
,566
,037
,468
,392
,677
X8
-,151
-,788
,054
,257
,714
X9
X11
-,136
,761
-,833
,117
-,093
-,067
-,144
-,121
,742
,612
X12
,575
,562
,331
,055
,759
X13
X14
X24
X26
,848
,581
,017
-,138
,029
,096
,101
,412
-,091
,352
,652
-,518
,077
,047
,042
,210
,735
,473
,438
,502
Fonte: Resultados da Pesquisa
43
Como se observa na Tabela 6, que contém os dados referentes a 2003, o primeiro
Fator (F1) exibe uma relação positiva com X4 (Área Plantada com Soja/Área plantada total),
X11 (Área com Lavouras/Área Total), X12: Produtividade da Terra na Agricultura da Soja
(Quantidade Produzida de Soja/Área Plantada com Soja), X13: Produtividade da Terra na
Agricultura do Algodão (Quantidade Produzida de Algodão/Área Plantada com Algodão) e
X14: Produtividade da Terra na Agricultura do Milho (Quantidade Produzida de Milho/Área
Plantada com Milho) e negativa com .X7 (Área plantada com Arroz/Área Plantada total).
As relações positivas realçam a importância que a agricultura, em geral, e a cultura
da soja, algodão e milho, em particular, desempenham na economia do Estado, seja em
termos de área cultivada, seja em termos de produtividade da terra. De modo inequívoco, a
sojicultura, a cotonicultura e a cultura do milho, se configuram como atividades
majoritariamente indutoras do dinamismo vivenciado pela economia de Mato Grosso nos
anos mais recentes. Essas atividades se particularizam pela presença de grandes unidades
produtivas e que usualmente praticam modernas relações capitalistas e pela adoção de
expressivas inovações tecnológicas mecânicas, biológicas e físico-químicas. Por sua vez, a
relação negativa, correlacionada ao cultivo de arroz, revela que a rizicultura contribui
adversamente com o desenvolvimento rural do Estado. Como ilustração, em solos matogrossenses, a rizicultura se particulariza pela presença de grande número de pequenos
produtores, normalmente, insertos no modo de produção campesino, ou seja, desprovidos de
modernos caracteres capitalistas, cuja dinâmica exige a crescente atualização de tecnologias e
a adoção de ferramentas organizações competitivas, dentre outras exigências da corrente fase
do modo de produção capitalista, que, dentre outros caracteres, se particulariza por ser
extremamente competitivo e globalizado.
Ainda contemplando a Tabela 6, verifica-se que o segundo fator (F2) exibe relação
positiva com X12: Produtividade da Terra na Agricultura da Soja e negativa com X8 (Área
Plantada com Feijão/Área Plantada Total) e X9 (Área Plantada com Milho/Área Plantada
total). A relação positiva mantida com X12 ratifica os comentários logo acima mencionados.
Ademais, como se observa que F2 se relaciona negativamente com X8 e X9, é bastante
provável que as causas dessa relação também se sustentam no fato de que as culturas de feijão
e milho são realizadas, assim como a rizicultura, também por pequenos produtores, isto é, por
44
unidades campesinas. Em solos mato-grossenses, observa-se, a produção de feijão e milho
não é efetuada exclusivamente pelos pequenos produtores, mas, também pelos grandes
produtores capitalistas, em especial, o cultivo de milho é realizado, no mesmo ano agrícola,
de forma seqüencial, com soja e algodão, evidenciado a denominada “safrinha”.
Quanto a F3, confere-se que ele exibe relação positiva com X7 (Área plantada com
Arroz/Área Plantada total) e com X24 (Benefícios concedidos pelo INSS/População Total do
Município). Muito provavelmente, a relação positiva estabelecida com a área cultivada com
arroz, denota a presença de grandes e modernos produtores na rizicultura mato-grossense,
enquanto que, a também relação direta mantida com X24 aponta a importância que os
rendimentos advindos do INSS ainda exerce no campo do Estado. Esse fato, por oportuno, se
aplica a grande parte da extensão rural do País, revelando que os rendimentos com origem no
INSS ainda se constituem em fator relevante para o bem-estar e para a sobrevivência de
grande parte da população rural.
Em alusão ao fator F4, constata-se que esse ele se relaciona negativamente com X1
(Número de Bovinos/Número de Estabelecimentos com Bovinos) e positivamente com X5
(Área plantada com Algodão/Área Plantada Total). A relação direta ou positiva homologa
explanações anteriores. Por seu turno, a relação inversa ou negativa indica que à medida que o
número de bovinos por unidade produtiva ascende, a variável contribui para o decrescimento
do desenvolvimento rural do Estado. Essa lógica capta que o aumento da relação de bovinos
por número de estabelecimentos atua no sentido contrário ao desenvolvimento rural matogrossense.
Após se ter analisado os fatores da Tabela 6, atinentes a 2003, em seguida, analisamse os fatores contidos na Tabela 8, pertinentes a 2004.
45
Tabela 7 – Cargas Fatoriais e Comunalidades (2004)
Variáveis
X1
X4
X5
X7
X8
X9
X11
X12
X13
X14
X24
X26
Cargas Fatoriais
F1
,076
F2
,064
F3
-,074
F4
,835
F5
,135
Comunalidades
,054
-,064
-,371
-,165
-,109
,111
,659
-,007
,700
,084
,141
,026
,382
,807
,012
,617
,687
,641
-,123
-,106
,790
,813
,013
,050
-,030
,049
-,104
,050
,650
,680
,749
,619
,805
,824
-,186
-,463
-,077
-,002
-,300
,278
-,303
,005
-,187
,174
-,097
,294
-,046
,061
,108
-,109
,722
,709
,766
,778
-,089
,085
-,300
-,052
-,033
-,604
,461
,197
-,493
,181
,555
,446
,731
Fonte: Resultados da Pesquisa
Em primeiro lugar, observa-se que F1 se relaciona diretamente com X11 (Área com
Lavouras/Área Total), X12: Produtividade da Terra na Agricultura da Soja (Quantidade
Produzida de Soja/Área Plantada com Soja), X13: Produtividade da Terra na Agricultura do
Algodão (Quantidade Produzida de Algodão/Área Plantada com Algodão) e X14:
Produtividade da Terra na Agricultura do Milho (Quantidade Produzida de Milho/Área
Plantada com Milho). Esses mesmos fatores estão contidos na Tabela anteriormente analisada,
alusivos a 2003, portanto, já comentados.
Por seu turno, F2 experimenta relação positiva com X8 (Área Plantada com
Feijão/Área Plantada Total) e X9 (Área Plantada com Milho/Área Plantada total). Diante
disso, depreende-se que à medida em que a área plantada com feijão e milho ascendem,
verifica-se incremento do desenvolvimento rural mato-grossense. Como relevante evidência,
observa-se que o sinal que F2 mantém com X8 e X9 é o oposto do sinal que F1 mantém com
essas mesmas variáveis (Tabela 6). Ao se analisar os dados alusivos a 2003, argumentou-se
que as culturas de feijão e milho também são realizadas por pequenos produtores, membros
do modo de produção camponês, ou seja, com predomínio de pequenos produtores, contata-se
que o efeito resultante desse fato sobre o desenvolvimento rural é negativo. Entrementes,
como já abordado, o cultivo desses dois bens não é realizado exclusivamente por pequenos
produtores, mas, também, pelas grandes unidades capitalistas. Por conseguinte, é imediato se
46
inferir que, quando o conjunto de grandes produtores predominam sobre as pequenas unidades
campesinas, essa supremacia causa efeito positivo sobre o desenvolvimento rural do Estado.
Em seguida, ainda focando a Tabela 7, nota-se que F3 exibe relação positiva ou
direta com X4 (Área Plantada com Soja/Área Plantada total) e X7 (Área Plantada com
Arroz/Área Plantada total) e negativa com X26 (Área Desmatada/Área total). A relação direta
mantida com X4 já foi comentada anteriormente. Relembra-se que a sojicultura em solos
mato-grossenses realiza-se com centralidade na grande e moderna unidade, que se posiciona e
se movimenta com a adoção de diversas inovações tecnológicas, fato que torna essa atividade
extremamente competitiva e caracterizada pela prática de ações e estratégias atinentes e
compatíveis com o moderno capitalismo globalizado. Por sua vez, a relação direta
experimentada com X7, muito provavelmente, ratifica que quando a rizicultura é liderada pela
grande propriedade, engendra-se efeito positivo sobre o desenvolvimento rural. Por sua vez, a
relação negativa que se estabelece entre F3 e X26, aponta que o desmatamento, ao provocar
externalidades negativas no meio ambiente, seja físico, seja social, constituindo-se, por
conseguinte, em vetor de degradação ambiental, causa contração no desenvolvimento rural.
Para se finalizar os dados da Tabela 8, verifica-se que F4 mantém relação direta ou
positiva com X1 (Número de Bovinos/Número de Estabelecimentos com Bovinos) e F5 exibe
relação, também positiva, com X5 (Área plantada com Algodão/Área Plantada Total). Nesse
caso, diferentemente da situação congênere anteriormente comentada, o crescimento da
relação entre número de bovinos e número de estabelecimentos causa efeito positivo sobre o
desenvolvimento rural. Por sua vez, contemplando-se a relação entre F4 e X5, observa-se que
o incremento da cotonicultura proporciona resultado positivo sobre o desenvolvimento rural.
Por fim, analisando-se os dados da Tabela 8, que contém os dados referentes a 2005.
47
Tabela 8 – Cargas Fatoriais e Comunalidades (2005)
Variáveis
Cargas Fatoriais
F1
F2
F3
F4
Comunalidades
X1
-,244
,271
-,334
,495
,489
X4
X5
,584
,044
,650
,730
,201
,405
,129
,330
,821
,809
X7
X8
X9
X11
X12
,096
-,545
-,771
,361
,692
-,030
-,006
,003
,069
,070
-,738
-,110
-,026
,627
,006
,214
,038
,017
,222
,463
,601
,311
,596
,577
,698
X13
X14
,343
,149
,340
,017
,635
-,050
,349
,556
,759
,334
X24
-,063
,912
-,098
-,160
,870
X26
-,028
-,064
,353
,619
,512
Fonte: Resultados da Pesquisa
Inicialmente, averigua-se que F1 exibe relação positiva ou direta com X4 (Área
Plantada com Soja/Área plantada total) e X12: Produtividade da Terra na Agricultura da Soja
(Quantidade Produzida de Soja/Área Plantada com Soja) e negativa com X8 (Área Plantada
com Feijão/Área Plantada Total) e X9 (Área Plantada com Milho/Área Plantada total). As
relações positivas confirmam que a produção e a produtividade de soja exercem resultado
positivo sobre o desenvolvimento rural de Mato Grosso. Outrossim, as relações negativas,
provavelmente, apontam que o predomínio de pequenas unidades produtivas na produção de
feijão e milho causam efeitos adversos sobre esse mesmo desenvolvimento.
Ademais, ainda observando os dados da Tabela 8, contata-se que F2 experimenta
relação direta com X4 (Área Plantada com Soja/Área plantada total), X5 (Área plantada com
Algodão/Área Plantada Total) e X24 (Benefícios concedidos pelo INSS/População Total do
Município), meramente, ratificando situações anteriores análogas. Por sua vez, F2 exibe
relação negativa com X7 (Área plantada com Arroz/Área Plantada total) e positiva com X11
(Área com Lavouras/Área Total) e X13: Produtividade da Terra na Agricultura do Algodão
(Quantidade Produzida de Algodão/Área Plantada com Algodão). Aqui, também, não se
presencia novidade para ser realçada, dado que comentários contemplando essas mesmas (ou
análogas) variáveis já foram realizados anteriormente. Finalmente, observa-se que se
estabelece relação direta com X14: Produtividade da Terra na Agricultura do Milho
(Quantidade Produzida de Milho/Área Plantada com Milho) e X26 (Área desmatada/Área
48
total). A relação positiva com X14 não traz consigo nenhuma novidade analítica, dado que
essa relação já foi abordada. Contudo, a relação positiva entre F4 e X26 indica que, nesse
caso, o desmatamento se correlaciona positivamente com o desenvolvimento rural, revelando
que ele pode ser fase anterior de investimento produtivo e socialmente desejável.
Conforme se verificou, nos três anos abordados, com maior ou menor intensidade,
todas as doze variáveis exibiram influência relevante no desenvolvimento rural do Estado.
Relembra-se que as variáveis: X4, X5, X7, X8, X9, e X11 se inserem no grupo: Intensidade e
Exploração da Terra, a variável:
X1, faz parte do grupo: Escala, Pecuarização e
Modernização da Pecuária, as variáveis: X12, X13, X14, são membros do grupo:
Desempenho na Agricultura e Desenvolvimento Econômico, variável: X24 integra o grupo
Saúde e Previdência e, por fim, a variável X26 compõe o grupo: Degradação Ambiental.
De
forma resumida,
os diversos grupos exercerem
influência
sobre o
desenvolvimento rural do Estado. Em particular, o grupo Intensidade e Exploração da
Terra contempla o efeito da área cultivada, o grupo Escala, Pecuarização e Modernização
da Pecuária afere o reflexo da pecuária e sua dinâmica, o grupo: Desempenho na
Agricultura e Desenvolvimento Econômico condensa a contribuição da produtividade da
terra de diversos bens, enquanto os grupos Saúde e Previdência e Degradação Ambiental,
respectivamente,
registram as
influências
dos
rendimentos
previdenciários
e
do
desmatamento.
Concluídas essas análises, aborda-se, doravante, a hierarquização dos 141 municípios
mato-grossenses quanto ao desenvolvimento rural que cada um exibe em 2003, 2004 e 2005.
Esses dados constam na Tabela 9. Os dados detalhados de cada ano estão anotados no Anexo
4, 5 e 6.
49
Tabela 9 – Índice de Desenvolvimento Rural (IDR) e Classificação dos Municípios
de Mato Grosso com base no IDR: 2003, 2004 e 2005.
Região
IDR
2003
IDR
2004
IDR
2005
IDR
Médio
Classificação
(Grau de
Desenvolvimento)
Alto Taquari
Campo Verde
5
72,93407
100
73,70888
82,21432
MA
5
70,90536
92,31919
71,21925
78,14793
MA
Santa Rita do Trivelato
1
76,51005
89,68872
64,47402
76,89093
MA
Santo Antônio do Leste
4
46,39266
82,79497
100
76,39588
MA
Campos de Júlio
1
70,58042
97,51227
60,87153
76,32141
MA
Primavera do Leste
5
65,97252
90,70147
71,3258
75,99993
A
Nova Ubiratã
1
100
62,00482
63,9573
75,32071
A
Lucas do Rio Verde
1
53,1896
99,86494
63,39714
72,15056
A
Jaciara
5
62,11292
85,89522
61,86279
69,95698
A
Alto Garças
5
53,32726
87,02175
68,61561
69,65487
A
Sorriso
1
64,9026
73,6614
69,70445
69,42282
A
Dom Aquino
5
61,06279
82,23627
61,4181
68,23905
A
Novo São Joaquim
2
58,5371
80,25065
64,18934
67,65903
A
Guiratinga
5
59,42224
76,28759
65,91142
67,20709
A
Rondonópolis
5
58,73441
73,92742
67,51646
66,7261
A
Campo Novo do Parecis
1
60,75254
70,27498
67,32661
66,11804
A
Itiquira
5
46,39634
82,07415
67,29356
65,25469
A
Pedra Preta
5
56,35595
71,25301
67,45774
65,02223
A
Poxoréo
5
54,09941
79,43932
61,02102
64,85325
A
Diamantino
1
57,54663
67,67527
69,14708
64,78966
A
Nova Mutum
1
53,01505
75,73933
62,86591
63,87343
A
Nova Xavantina
2
54,87739
75,45661
60,28799
63,54066
A
Sapezal
1
46,25235
78,78676
64,8588
63,2993
A
Sinop
1
53,84737
73,46874
62,21749
63,17787
A
General Carneiro
5
56,9232
68,11979
64,18353
63,07551
A
Brasnorte
1
47,84729
78,71318
61,58377
62,71475
A
Novo Mundo
1
65,95899
72,73283
44,28109
60,99097
M
Santo A. do Leverger
2
34,20274
87,53393
59,43428
60,39031
M
Juscimeira
5
50,60398
75,2078
55,1828
60,33153
M
Porto dos Gaúchos
1
46,73109
77,89885
55,50655
60,0455
M
Marcelândia
1
33,3967
92,7573
50,92368
59,0259
M
São José do Rio Claro
1
55,56821
54,96834
65,90773
58,81476
M
Tapurah
1
41,8732
70,11249
63,46775
58,48448
M
Cana Brava do Norte
2
38,28926
79,988
56,47903
58,2521
M
Querência
2
43,92643
66,63267
60,78108
57,11339
M
Municípios
Fonte: Resultados da Pesquisa
50
Tabela 9 – Índice de Desenvolvimento Rural (IDR) e Classificação dos
Municípios de Mato Grosso com base no IDR: 2003, 2004 e 2005 (continuação).
Itaúba
1
41,23828
75,63839
50,88185
55,9195
M
União do Sul
1
49,69641
71,41288
45,67232
55,59387
M
Paranaíta
1
38,25628
80,40913
45,25762
54,64101
M
Água Boa
2
42,53817
67,71825
52,2054
54,15394
M
Terra Nova do Norte
1
34,79929
83,5981
41,34003
53,24581
M
Tesouro
5
39,22828
58,4218
60,98962
52,8799
M
Alto Araguaia
5
39,14295
55,00544
63,43933
52,52924
M
Vera
1
48,03153
49,73532
59,39227
52,38637
M
Tangará da Serra
3
35,07144
62,91545
57,47989
51,82226
M
Gaúcha do Norte
2
31,88218
69,01208
53,46514
51,45313
M
Torixoréu
5
43,26384
54,86849
55,97768
51,37
M
Ribeirãozinho
5
46,76954
49,59227
57,61967
51,32716
M
Porto Estrela
2
32,35546
79,032
42,0369
51,14145
M
Canarana
2
42,5301
54,27864
54,49696
50,43523
M
Rosário Oeste
4
26,51143
73,9187
49,92426
50,11813
M
Comodoro
1
34,99143
65,53109
49,8315
50,11801
M
Tabaporã
1
35,72913
63,02189
51,42165
50,05756
M
Glória d'Oeste
3
14,5077
99,6571
35,70948
49,95809
M
Nova Lacerda
3
38,02662
67,26807
44,33386
49,87618
M
Barra do Garças
2
26,33137
70,95289
51,75778
49,68068
M
Ribeirão Cascalheira
2
34,82213
61,06349
52,17196
49,35253
M
Nobres
1
36,79841
53,34106
56,74734
48,96227
M
Cláudia
1
38,99964
56,73391
50,8292
48,85425
M
Guarantã do Norte
1
31,34916
79,83021
34,37059
48,51665
M
Alto Paraguai
4
34,01302
55,23013
55,59265
48,2786
M
Nova Canaã do Norte
1
30,00502
71,40038
43,1675
48,19097
M
Matupá
1
34,57594
66,55592
42,93963
48,02383
M
Carlinda
1
32,11479
71,3033
39,35159
47,58989
M
Feliz Natal
1
35,93687
52,43547
53,76454
47,37896
M
Nortelândia
4
36,98866
46,73497
58,32029
47,34797
M
Santa Carmem
1
38,01924
47,88595
55,18114
47,02877
M
São Félix do Araguaia
2
16,91034
73,97306
50,16843
47,01728
M
Nova Santa Helena
1
37,30265
59,93961
43,187
46,80976
M
Nova Guarita
1
35,69253
67,55995
36,58834
46,61361
M
Peixoto de Azevedo
1
32,82704
61,23592
42,79979
45,62092
B
Araguaiana
2
8,099221
73,8456
54,07975
45,34152
B
Paranatinga
1
25,28773
51,53427
56,2539
44,35863
B
Campinápolis
2
18,32764
73,35213
40,62341
44,10106
B
Fonte: Resultados da Pesquisa
51
Tabela 9 – Índice de Desenvolvimento Rural (IDR) e Classificação dos
Municípios de Mato Grosso com base no IDR: 2003, 2004 e 2005. (Continuação)
Bom Jesus do Araguaia
2
31,64621
48,98778
50,39832
43,67744
B
Lambari d'Oeste
3
31,48851
52,5892
45,58768
43,2218
B
Pontes e Lacerda
3
15,65804
76,34388
37,56881
43,19024
B
Chapada dos Guimarães
4
37,85627
48,816
42,83779
43,17002
B
Colíder
1
22,36749
58,16596
48,85926
43,1309
B
Curvelândia
3
19,01878
70,20518
39,10745
42,77714
B
Santo Afonso
4
22,90968
63,51414
41,80903
42,74429
B
São José dos Q. Marcos
3
26,35708
73,21536
28,40606
42,6595
B
Porto Esperidião
3
10,46173
95,1443
21,90641
42,50415
B
Nova Brasilândia
1
29,70003
50,30629
47,09096
42,36576
B
Juína
1
13,94036
83,02346
29,71818
42,22733
B
Planalto da Serra
1
24,11402
53,43421
48,36216
41,97013
B
Mirassol d'Oeste
3
16,52286
72,58573
35,23703
41,44854
B
Nova Maringá
1
31,84374
36,69864
51,04879
39,86372
B
Alta Floresta
1
29,39505
46,89982
43,21633
39,83707
B
São José do Xingu
2
0
70,15368
48,58437
39,57935
B
Santa Cruz do Xingu
2
5,23089
66,291
46,48974
39,33721
B
Vila Bela da S.Trindade
3
9,190425
80,81836
26,0571
38,68863
B
Alto Boa Vista
2
12,52641
51,59116
50,74823
38,2886
B
Juara
1
11,10012
81,62302
21,85031
38,19115
B
Salto do Céu
3
10,77032
75,13825
27,20697
37,70518
B
Ponte Branca
2
17,47004
48,96986
46,67259
37,70416
B
Jangada
4
23,52719
46,17476
42,67416
37,4587
B
São José do Povo
5
27,20435
54,02336
29,58387
36,93719
B
Cocalinho
2
15,8082
36,81945
57,90871
36,84546
B
Indiavaí
3
7,892682
83,56644
17,45109
36,3034
B
Arenápolis
4
29,46901
30,48004
48,53608
36,16171
B
Conquista D'oeste
3
17,71405
49,51779
40,89375
36,04186
B
Apiacás
1
16,99906
66,87898
23,23513
35,70439
B
Colniza
1
14,84636
67,75033
23,99737
35,53136
B
Vila Rica
2
5,271293
57,83958
43,13966
35,41684
B
Novo Horizonte do Norte
1
19,82786
65,67618
20,36705
35,29037
B
Aripuanã
1
10,94021
67,6571
26,4646
35,02064
B
Jauru
3
9,967943
79,98683
14,49279
34,81586
B
Serra Nova Dourada
2
12,58293
40,52268
51,02188
34,70916
B
Reserva do Cabaçal
3
14,25617
67,2764
20,69833
34,07697
B
Nova Monte Verde
1
17,72341
61,10923
23,25098
34,02788
B
Fonte: Resultados da Pesquisa
52
Tabela 9 – Índice de Desenvolvimento Rural (IDR) e Classificação dos
Municípios de Mato Grosso com base no IDR: 2003, 2004 e 2005.(Continuação)
Araputanga
3
9,458485
80,07493
12,30263
33,94535
B
Figueirópolis
d'Oeste
Santa Terezinha
3
12,31654
70,85798
17,04049
33,405
B
2
18,02909
50,65516
31,34505
33,3431
B
Nova Marilândia
4
34,47662
0,672522
63,99587
33,04834
B
Rondolândia
1
10,45999
57,76593
29,69925
32,64172
B
Cáceres
4
11,32328
55,39568
29,84692
32,18863
B
Castanheira
1
13,79792
54,89107
27,36137
32,01679
B
Vale de São
Domingos
Barra do Bugres
3
16,223
62,60015
16,76703
31,86339
B
3
12,70078
36,74114
45,50744
31,64978
B
Luciara
2
16,35508
37,35479
39,99589
31,23525
MB
São Pedro da Cipa
5
25,40779
26,49137
40,57949
30,82622
MB
Nova Bandeirantes
1
20,52417
38,69105
32,97258
30,72927
MB
Porto Alegre do
Norte
Confresa
2
13,34041
34,15501
43,28884
30,26142
MB
2
20,93254
35,67101
31,2322
29,27858
MB
Rio Branco
3
12,22154
53,27127
20,92146
28,80476
MB
Poconé
4
12,90485
28,67014
44,13688
28,57062
MB
Nova Olímpia
3
17,19609
30,16201
36,05308
27,80373
MB
Acorizal
4
15,28268
32,94366
32,33198
26,85277
MB
Juruena
1
13,12403
43,85859
23,52392
26,83551
MB
Denise
3
15,98444
24,86192
38,89092
26,57909
MB
Novo Santo Antônio
2
14,80492
31,01557
33,28693
26,36914
MB
Cotriguaçu
1
13,96456
45,73544
19,28338
26,32779
MB
Cuiabá
4
8,543472
36,51483
26,80689
23,95506
MB
Barão de Melgaço
4
3,371689
45,99312
18,03567
22,46682
MB
Nossa S. do
Livramento
Pontal do Araguaia
4
11,17296
29,68281
26,41812
22,42463
MB
4
16,61088
42,00572
3,55E-05
19,53888
MB
Várzea Grande
4
11,25745
18,20635
25,2062
18,22333
MB
Araguainha
5
0,917605
18,16453
30,35003
16,47739
MMB
Itanhangá
1
10,15498
0,651585
35,82598
15,54418
MMB
Ipiranga do Norte
1
10,3494
0,254072
35,82078
15,47475
MMB
Fonte: Resultados da Pesquisa
53
Como ilustração, logo abaixo, reproduz-se o Mapa 2, com a finalidade de se elaborar
o desenvolvimento rural dos municípios de Mato Grosso a partir da localização desses
municípios nas grandes regiões do Estado. Relembra-se que regiões estão codificadas da
seguinte maneira: 1– Norte, 2 – Nordeste, 3 – Sudoeste, 4 – Centro Sul e 5 – Sudeste. Os
dados condensados por região estão na Tabela 10.
54
Mapa 2 – Estado de Mato Grosso, Mesorregiões.
Fonte: SEPLAN/MT, 2008.
Tabela 3 – Grau de desenvolvimento rural dos municípios mato-grossenses, por
região
REGIÃO
Número de municípios por grau de desenvolvimento
MMA
MA
A
M
B
MB
MMB
Centro-Sul
Nordeste
Norte
Sudeste
Sudoeste
00
00
00
00
00
01
00
02
02
00
00
02
09
00
10
02
11
22
03
07
06
11
15
16
01
07
04
04
01
02
00
00
02
01
00
TOTAL
00
05
21
45
49
18
03
Fonte: Resultados da Pesquisa
55
De modo geral, a Tabela logo acima revela que os municípios que exibem grau de
desenvolvimento “Muito Alto” localizam-se no Centro-Sul, Norte e Sudeste, os com o
indicador “Alto” situam-se predominantemente no Sudoeste e Norte, os que exibem indicador
“Médio” estão majoritariamente no Norte, os considerados com desenvolvimento rural
“Baixo”, em sua maioria, fazem parte, da região Sudeste, os classificados como “Muito
Baixo” localizam-se dominantemente no Centro-Sul, enquanto os rotulados com “Muitíssimo
Baixo”,
em maior parte, estão situados no Norte.
Destarte, constata-se que tanto os
considerados com desenvolvimento rural mais expressivos, assim como os com
desenvolvimento rural menos acentuados, estão distribuídos em mais de uma região do
Estado.
Diante disso, recorda-se que, nos três anos abordados, com maior ou menor ênfase,
as doze variáveis anteriormente analisadas exibiram influência
ou conformaram
o
desenvolvimento rural do Estado. Como ilustração, relembra-se que essas variáveis, são: X4
(Área Plantada com Soja/Área Plantada Total), X5 (Área Plantada com Algodão/Área
Plantada Total), X7 (Área Plantada com Arroz/Área Plantada Total), X8 (Área Plantada com
Feijão/Área Plantada Total), X9 (Área Plantada com Milho/Área Plantada Total), e X11 (Área
com Lavouras/Área Total), que se inserem no grupo: Intensidade e Exploração da Terra, a
variável: X1 (Número de Bovinos/Número de Estabelecimentos com Bovinos), que faz parte
do grupo: Escala, Pecuarização e Modernização da Pecuária, as variáveis: X12
(Produtividade da Terra na Agricultura da Soja (Quantidade Produzida de Soja/Área Plantada
com Soja)), X13 (Produtividade da Terra na Agricultura do Algodão (Quantidade Produzida
de Algodão/Área Plantada com Algodão)), X14 (Produtividade da Terra na Agricultura do
Milho (Quantidade Produzida de Milho/Área Plantada com Milho)), que são membros do
grupo:
Desempenho na Agricultura e Desenvolvimento Econômico, variável: X24
(Benefícios concedidos pelo INSS/População Total do Município), que integra o grupo
Saúde e Previdência e, por fim, a variável X26 (Área Desmatada/Área total), que compõe o
grupo: Degradação Ambiental.
De maneira geral, contemplando elementos não exclusivamente empíricos, mas,
também teóricos, verifica-se que as questões agrícola e agrárias ora vivenciadas pela
economia mato-grossense vem ensejando diversas mutações nos indicadores regionais, em
especial, nos que contemplam a relação entre suas espacialidades e o desenvolvimento rural.
56
A conformação e os resultados dessa correlação, em essência, captam as tensões entre as
forças e as relações de produção das economias em crescimento, como a de MT, que se
caracterizam pela presença de nítida interação dialética. Ao se estabelecer essa recíproca
influência causal entre as forças e as relações produtivas dessa economia, a ação mútua entre
esses entes determina a natureza das suas transformações, dentre as quais, as centradas nas
espacialidades e no desenvolvimento rural. Segundo essa perspectiva analítica, o progresso
técnico gestado na agropecuária vem sendo o ente mais dinâmico do conjunto das forças
produtivas do presente capitalismo mato-grossense, visto que as forças produtivas centradas
nessa atividade estão se constituindo nos elementos determinantes das principais mutações
atualmente vivenciadas pela economia do Estado. Diante disso, a definição e conformação das
especialidades e das relações que se estabelecem com o desenvolvimento rural matogrossense naturalmente resultam desses elementos e, logicamente, do desenho dos principais
eixos viários regionais.
57
CONSIDERAÇÕES FINAIS
O Estado de Mato Grosso vive deste a década de 70 um processo de ocupação do seu
território que tem levado ao aumento no número de municípios que se destacam as atividades
da agropecuária que possibilitou a elevação no PIB.
Apesar de toda a importância dessa variável, quando se fala em desenvolvimento
rural não se pode observar apenas o desempenho econômico, há que se considerar os aspectos
sociais, ambientais e culturais dos atores sociais envolvidos no processo.
Nessa realidade, este trabalho objetiva discutir os indicadores que retratam o
desenvolvimento rural dos municípios mato-grossenses, permitindo inferir sobre o processo
que caracteriza a forma de como se configura o desenvolvimento no Estado de Mato Grosso.
A partir das 27 variáveis elencadas possibilitou-se a construção de um Índice de
Desenvolvimento Rural para os 141 municípios do Estado de Mato Grosso, entretanto por
causa dos testes realizados de adequabilidade (Bartlett e KMO) que selecionou 12 variáveis
mais indicadas a realidade de Mato Grosso.
Os resultados deste trabalho, para os períodos estudados, apresentaram-se com os
dados adequados para utilizar o método estatístico empregado, exibindo um nível rotulados
entre regular ou bom. Significando que as variáveis encontradas para representar a realidade
do desenvolvimento rural podem ser analisadas pela metodologia da Análise Fatorial.
Nesse sentido a cultura da soja, se destaca como a principal atividade econômica do
setor primário e que tem influenciado no PIB do Estado. A produção agrícola com a soja
possibilitou o aumento dos investimentos diante de novos insumos que possibilitaram o
crescimento e a modernização da agricultura mato-grossense.
As discussões do trabalho apontam que as relações positivas encontrada pela
agricultura são destacadas principalmente pelas culturas da soja, algodão e milho, na qual, se
configuram como atividades majoritariamente indutoras do dinamismo vivenciado pela
economia do Estado.
Observa-se no trabalho que, em alguns municípios, apesar do aumento na atividade
do agronegócio, houve certa descontinuidade no grau de crescimento rural, o que não foi
58
capaz de criar um mecanismo sucessor que pudesse gerar o desenvolvimento rural de uma
forma homogênea.
A confrontação das variáveis no trabalho captam as tensões entre as forças e as
relações de produção, na qual, a ação mútua entre esses entes determina a natureza das sua
transformações, dentre as quais, as centradas nas espacialidades e no desenvolvimento rural.
A relação entre as variáveis e as cargas fatoriais ao longo do período estudado tem
apontado que quanto às culturas de soja, milho e algodão estiveram presentes nos municípios,
fizeram com que o índice de desenvolvimento rural fosse pressionado para cima, sendo
confirmadas pela suas comunalidades.
Quando se analisou o grau de desenvolvimento rural, observou-se que 50,35% dos
municípios do Estado apresentaram um resultado satisfatório, ou seja, se portando acima da
média de 45,93 que é explicado pelo valor da média simples do IDR médio. Por outro lado
49,64% dos municípios estão situados abaixo dessa média encontrada.
Neste contexto, a análise do processo de desenvolvimento rural em Mato Grosso
permite a conclusão básica, que também confirma a hipótese geral deste trabalho de que não
há uma distribuição de forma homogênea ou igualitária dentre os municípios mato-grossense.
As limitações desse trabalho levam em consideração os dados estudados na confecção
do Índice de Desenvolvimento Rural, pois os mesmos poderão ser ampliados vindo de modo a
representar uma realidade ainda mais aproximada da verdadeira nos municípios. Entre um dos
critérios do trabalho buscou-se na escolha dos fatores, explicar pelo menos 60% da
variabilidade total, no qual visualiza certa limitação da dissertação.
No contexto para a busca do desenvolvimento rural se faz necessário a implementação
de políticas públicas que venham viabilizar o incremento á ocupação do solo permitindo a
geração de trabalho e renda, alavancando um desenvolvimento.
O Programa do Governo do Estado de Mato Grosso que discute uma ação na
organização do território mato-grossense é pautado pelo Zoneamento Sócio-Ecológico que
vem a ser um mecanismo que possibilitará a organização dos investimentos em todo território
do Estado.
59
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62
63
Tabela 4 – Índice de Desenvolvimento Rural (IDR) e Classificação dos Municípios
de Mato Grosso com base no IDR: 2003, 2004 e 2005.
Região
IDR
2003
IDR
2004
IDR
2005
IDR
Médio
Classificação
(Grau de
Desenvolvimento)
Alto Taquari
Campo Verde
5
72,93407
100
73,70888
82,21432
MA
5
70,90536
92,31919
71,21925
78,14793
MA
Santa Rita do Trivelato
1
76,51005
89,68872
64,47402
76,89093
MA
Santo Antônio do Leste
4
46,39266
82,79497
100
76,39588
MA
Campos de Júlio
1
70,58042
97,51227
60,87153
76,32141
MA
Primavera do Leste
5
65,97252
90,70147
71,3258
75,99993
A
Nova Ubiratã
1
100
62,00482
63,9573
75,32071
A
Lucas do Rio Verde
1
53,1896
99,86494
63,39714
72,15056
A
Jaciara
5
62,11292
85,89522
61,86279
69,95698
A
Alto Garças
5
53,32726
87,02175
68,61561
69,65487
A
Sorriso
1
64,9026
73,6614
69,70445
69,42282
A
Dom Aquino
5
61,06279
82,23627
61,4181
68,23905
A
Novo São Joaquim
2
58,5371
80,25065
64,18934
67,65903
A
Guiratinga
5
59,42224
76,28759
65,91142
67,20709
A
Rondonópolis
5
58,73441
73,92742
67,51646
66,7261
A
Campo Novo do Parecis
1
60,75254
70,27498
67,32661
66,11804
A
Itiquira
5
46,39634
82,07415
67,29356
65,25469
A
Pedra Preta
5
56,35595
71,25301
67,45774
65,02223
A
Poxoréo
5
54,09941
79,43932
61,02102
64,85325
A
Diamantino
1
57,54663
67,67527
69,14708
64,78966
A
Nova Mutum
1
53,01505
75,73933
62,86591
63,87343
A
Nova Xavantina
2
54,87739
75,45661
60,28799
63,54066
A
Sapezal
1
46,25235
78,78676
64,8588
63,2993
A
Sinop
1
53,84737
73,46874
62,21749
63,17787
A
General Carneiro
5
56,9232
68,11979
64,18353
63,07551
A
Brasnorte
1
47,84729
78,71318
61,58377
62,71475
A
Novo Mundo
1
65,95899
72,73283
44,28109
60,99097
M
Santo A. do Leverger
2
34,20274
87,53393
59,43428
60,39031
M
Juscimeira
5
50,60398
75,2078
55,1828
60,33153
M
Porto dos Gaúchos
1
46,73109
77,89885
55,50655
60,0455
M
Marcelândia
1
33,3967
92,7573
50,92368
59,0259
M
São José do Rio Claro
1
55,56821
54,96834
65,90773
58,81476
M
Tapurah
1
41,8732
70,11249
63,46775
58,48448
M
Cana Brava do Norte
2
38,28926
79,988
56,47903
58,2521
M
Querência
2
43,92643
66,63267
60,78108
57,11339
M
Municípios
Fonte: Resultados da Pesquisa
64
Tabela 5 – Índice de Desenvolvimento Rural (IDR) e Classificação dos
Municípios de Mato Grosso com base no IDR: 2003, 2004 e 2005.
Itaúba
1
41,23828
75,63839
50,88185
55,9195
M
União do Sul
1
49,69641
71,41288
45,67232
55,59387
M
Paranaíta
1
38,25628
80,40913
45,25762
54,64101
M
Água Boa
2
42,53817
67,71825
52,2054
54,15394
M
Terra Nova do Norte
1
34,79929
83,5981
41,34003
53,24581
M
Tesouro
5
39,22828
58,4218
60,98962
52,8799
M
Alto Araguaia
5
39,14295
55,00544
63,43933
52,52924
M
Vera
1
48,03153
49,73532
59,39227
52,38637
M
Tangará da Serra
3
35,07144
62,91545
57,47989
51,82226
M
Gaúcha do Norte
2
31,88218
69,01208
53,46514
51,45313
M
Torixoréu
5
43,26384
54,86849
55,97768
51,37
M
Ribeirãozinho
5
46,76954
49,59227
57,61967
51,32716
M
Porto Estrela
2
32,35546
79,032
42,0369
51,14145
M
Canarana
2
42,5301
54,27864
54,49696
50,43523
M
Rosário Oeste
4
26,51143
73,9187
49,92426
50,11813
M
Comodoro
1
34,99143
65,53109
49,8315
50,11801
M
Tabaporã
1
35,72913
63,02189
51,42165
50,05756
M
Glória d'Oeste
3
14,5077
99,6571
35,70948
49,95809
M
Nova Lacerda
3
38,02662
67,26807
44,33386
49,87618
M
Barra do Garças
2
26,33137
70,95289
51,75778
49,68068
M
Ribeirão Cascalheira
2
34,82213
61,06349
52,17196
49,35253
M
Nobres
1
36,79841
53,34106
56,74734
48,96227
M
Cláudia
1
38,99964
56,73391
50,8292
48,85425
M
Guarantã do Norte
1
31,34916
79,83021
34,37059
48,51665
M
Alto Paraguai
4
34,01302
55,23013
55,59265
48,2786
M
Nova Canaã do Norte
1
30,00502
71,40038
43,1675
48,19097
M
Matupá
1
34,57594
66,55592
42,93963
48,02383
M
Carlinda
1
32,11479
71,3033
39,35159
47,58989
M
Feliz Natal
1
35,93687
52,43547
53,76454
47,37896
M
Nortelândia
4
36,98866
46,73497
58,32029
47,34797
M
Santa Carmem
1
38,01924
47,88595
55,18114
47,02877
M
São Félix do Araguaia
2
16,91034
73,97306
50,16843
47,01728
M
Nova Santa Helena
1
37,30265
59,93961
43,187
46,80976
M
Nova Guarita
1
35,69253
67,55995
36,58834
46,61361
M
Peixoto de Azevedo
1
32,82704
61,23592
42,79979
45,62092
B
Araguaiana
2
8,099221
73,8456
54,07975
45,34152
B
Paranatinga
1
25,28773
51,53427
56,2539
44,35863
B
Campinápolis
2
18,32764
73,35213
40,62341
44,10106
B
Fonte: Resultados da Pesquisa
65
Tabela 6 – Índice de Desenvolvimento Rural (IDR) e Classificação dos
Municípios de Mato Grosso com base no IDR: 2003, 2004 e 2005. (Continuação)
Bom Jesus do Araguaia
2
31,64621
48,98778
50,39832
43,67744
B
Lambari d'Oeste
3
31,48851
52,5892
45,58768
43,2218
B
Pontes e Lacerda
3
15,65804
76,34388
37,56881
43,19024
B
Chapada dos Guimarães
4
37,85627
48,816
42,83779
43,17002
B
Colíder
1
22,36749
58,16596
48,85926
43,1309
B
Curvelândia
3
19,01878
70,20518
39,10745
42,77714
B
Santo Afonso
4
22,90968
63,51414
41,80903
42,74429
B
São José dos Q. Marcos
3
26,35708
73,21536
28,40606
42,6595
B
Porto Esperidião
3
10,46173
95,1443
21,90641
42,50415
B
Nova Brasilândia
1
29,70003
50,30629
47,09096
42,36576
B
Juína
1
13,94036
83,02346
29,71818
42,22733
B
Planalto da Serra
1
24,11402
53,43421
48,36216
41,97013
B
Mirassol d'Oeste
3
16,52286
72,58573
35,23703
41,44854
B
Nova Maringá
1
31,84374
36,69864
51,04879
39,86372
B
Alta Floresta
1
29,39505
46,89982
43,21633
39,83707
B
São José do Xingu
2
0
70,15368
48,58437
39,57935
B
Santa Cruz do Xingu
2
5,23089
66,291
46,48974
39,33721
B
Vila Bela da S.Trindade
3
9,190425
80,81836
26,0571
38,68863
B
Alto Boa Vista
2
12,52641
51,59116
50,74823
38,2886
B
Juara
1
11,10012
81,62302
21,85031
38,19115
B
Salto do Céu
3
10,77032
75,13825
27,20697
37,70518
B
Ponte Branca
2
17,47004
48,96986
46,67259
37,70416
B
Jangada
4
23,52719
46,17476
42,67416
37,4587
B
São José do Povo
5
27,20435
54,02336
29,58387
36,93719
B
Cocalinho
2
15,8082
36,81945
57,90871
36,84546
B
Indiavaí
3
7,892682
83,56644
17,45109
36,3034
B
Arenápolis
4
29,46901
30,48004
48,53608
36,16171
B
Conquista D'oeste
3
17,71405
49,51779
40,89375
36,04186
B
Apiacás
1
16,99906
66,87898
23,23513
35,70439
B
Colniza
1
14,84636
67,75033
23,99737
35,53136
B
Vila Rica
2
5,271293
57,83958
43,13966
35,41684
B
Novo Horizonte do Norte
1
19,82786
65,67618
20,36705
35,29037
B
Aripuanã
1
10,94021
67,6571
26,4646
35,02064
B
Jauru
3
9,967943
79,98683
14,49279
34,81586
B
Serra Nova Dourada
2
12,58293
40,52268
51,02188
34,70916
B
Reserva do Cabaçal
3
14,25617
67,2764
20,69833
34,07697
B
Nova Monte Verde
1
17,72341
61,10923
23,25098
34,02788
B
Fonte: Resultados da Pesquisa
66
Tabela 7 – Índice de Desenvolvimento Rural (IDR) e Classificação dos
Municípios de Mato Grosso com base no IDR: 2003, 2004 e 2005.(Continuação)
Araputanga
3
9,458485
80,07493
12,30263
33,94535
B
Figueirópolis
d'Oeste
Santa Terezinha
3
12,31654
70,85798
17,04049
33,405
B
2
18,02909
50,65516
31,34505
33,3431
B
Nova Marilândia
4
34,47662
0,672522
63,99587
33,04834
B
Rondolândia
1
10,45999
57,76593
29,69925
32,64172
B
Cáceres
4
11,32328
55,39568
29,84692
32,18863
B
Castanheira
1
13,79792
54,89107
27,36137
32,01679
B
Vale de São
Domingos
Barra do Bugres
3
16,223
62,60015
16,76703
31,86339
B
3
12,70078
36,74114
45,50744
31,64978
B
Luciara
2
16,35508
37,35479
39,99589
31,23525
MB
São Pedro da Cipa
5
25,40779
26,49137
40,57949
30,82622
MB
Nova Bandeirantes
1
20,52417
38,69105
32,97258
30,72927
MB
Porto Alegre do
Norte
Confresa
2
13,34041
34,15501
43,28884
30,26142
MB
2
20,93254
35,67101
31,2322
29,27858
MB
Rio Branco
3
12,22154
53,27127
20,92146
28,80476
MB
Poconé
4
12,90485
28,67014
44,13688
28,57062
MB
Nova Olímpia
3
17,19609
30,16201
36,05308
27,80373
MB
Acorizal
4
15,28268
32,94366
32,33198
26,85277
MB
Juruena
1
13,12403
43,85859
23,52392
26,83551
MB
Denise
3
15,98444
24,86192
38,89092
26,57909
MB
Novo Santo Antônio
2
14,80492
31,01557
33,28693
26,36914
MB
Cotriguaçu
1
13,96456
45,73544
19,28338
26,32779
MB
Cuiabá
4
8,543472
36,51483
26,80689
23,95506
MB
Barão de Melgaço
4
3,371689
45,99312
18,03567
22,46682
MB
Nossa S. do
Livramento
Pontal do Araguaia
4
11,17296
29,68281
26,41812
22,42463
MB
4
16,61088
42,00572
3,55E-05
19,53888
MB
Várzea Grande
4
11,25745
18,20635
25,2062
18,22333
MB
Araguainha
5
0,917605
18,16453
30,35003
16,47739
MMB
Itanhangá
1
10,15498
0,651585
35,82598
15,54418
MMB
Ipiranga do Norte
1
10,3494
0,254072
35,82078
15,47475
MMB
Fonte: Resultados da Pesquisa
67
Como ilustração, logo abaixo, reproduz-se o Mapa 2, com a finalidade de se elaborar
o desenvolvimento rural dos municípios de Mato Grosso a partir da localização desses
municípios nas grandes regiões do Estado. Relembra-se que regiões estão codificadas da
seguinte maneira: 1– Norte, 2 – Nordeste, 3 – Sudoeste, 4 – Centro Sul e 5 – Sudeste. Os
dados condensados por região estão na Tabela 14.
68
Mapa 3 – Estado de Mato Grosso, Mesorregiões.
Fonte: SEPLAN/MT, 2008.
Tabela 8 – Grau de desenvolvimento rural dos municípios mato-grossenses, por
região
REGIÃO
Número de municípios por grau de desenvolvimento
MMA
MA
A
M
B
MB
MMB
Centro-Sul
Nordeste
Norte
Sudeste
Sudoeste
00
00
00
00
00
01
00
02
02
00
00
02
09
00
10
02
11
22
03
07
06
11
15
16
01
07
04
04
01
02
00
00
02
01
00
TOTAL
00
05
21
45
49
18
03
Fonte: Resultados da Pesquisa
69
De modo geral, a Tabela logo acima revela que os municípios que exibem grau de
desenvolvimento “Muito Alto” localizam-se no Centro-Sul, Norte e Sudeste, os com o
indicador “Alto” situam-se predominantemente no Sudoeste e Norte, os que exibem indicador
“Médio” estão majoritariamente no Norte, os considerados com desenvolvimento rural
“Baixo”, em sua maioria, fazem parte, da região Sudeste, os classificados como “Muito
Baixo” localizam-se dominantemente no Centro-Sul, enquanto os rotulados com “Muitíssimo
Baixo”,
em maior parte, estão situados no Norte.
Destarte, constata-se que tanto os
considerados com desenvolvimento rural mais expressivos, assim como os com
desenvolvimento rural menos acentuados, estão distribuídos em mais de uma região do
Estado.
Diante disso, recorda-se que, nos três anos abordados, com maior ou menor ênfase,
as doze variáveis anteriormente analisadas exibiram influência
ou conformaram
o
desenvolvimento rural do Estado. Como ilustração, relembra-se que essas variáveis, são: X4
(Área Plantada com Soja/Área Plantada Total), X5 (Área Plantada com Algodão/Área
Plantada Total), X7 (Área Plantada com Arroz/Área Plantada Total), X8 (Área Plantada com
Feijão/Área Plantada Total), X9 (Área Plantada com Milho/Área Plantada Total), e X11 (Área
com Lavouras/Área Total), que se inserem no grupo: Intensidade e Exploração da Terra, a
variável: X1 (Número de Bovinos/Número de Estabelecimentos com Bovinos), que faz parte
do grupo: Escala, Pecuarização e Modernização da Pecuária, as variáveis: X12
(Produtividade da Terra na Agricultura da Soja (Quantidade Produzida de Soja/Área Plantada
com Soja)), X13 (Produtividade da Terra na Agricultura do Algodão (Quantidade Produzida
de Algodão/Área Plantada com Algodão)), X14 (Produtividade da Terra na Agricultura do
Milho (Quantidade Produzida de Milho/Área Plantada com Milho)), que são membros do
grupo:
Desempenho na Agricultura e Desenvolvimento Econômico, variável: X24
(Benefícios concedidos pelo INSS/População Total do Município), que integra o grupo
Saúde e Previdência e, por fim, a variável X26 (Área Desmatada/Área total), que compõe o
grupo: Degradação Ambiental.
De maneira geral, contemplando elementos não exclusivamente empíricos, mas,
também teóricos, verifica-se que as questões agrícola e agrárias ora vivenciadas pela
economia mato-grossense vem ensejando diversas mutações nos indicadores regionais, em
especial, nos que contemplam a relação entre suas espacialidades e o desenvolvimento rural.
70
A conformação e os resultados dessa correlação, em essência, captam as tensões entre as
forças e as relações de produção das economias em crescimento, como a de MT, que se
caracterizam pela presença de nítida interação dialética. Ao se estabelecer essa recíproca
influência causal entre as forças e as relações produtivas dessa economia, a ação mútua entre
esses entes determina a natureza das suas transformações, dentre as quais, as centradas nas
espacialidades e no desenvolvimento rural. Segundo essa perspectiva analítica, o progresso
técnico gestado na agropecuária vem sendo o ente mais dinâmico do conjunto das forças
produtivas do presente capitalismo mato-grossense, visto que as forças produtivas centradas
nessa atividade estão se constituindo nos elementos determinantes das principais mutações
atualmente vivenciadas pela economia do Estado. Diante disso, a definição e conformação das
especialidades e das relações que se estabelecem com o desenvolvimento rural matogrossense naturalmente resultam desses elementos e, logicamente, do desenho dos principais
eixos viários regionais.
71
CONSIDERAÇÕES FINAIS
O Estado de Mato Grosso vive deste a década de 70 um processo de ocupação do seu
território que tem levado ao aumento no número de municípios que se destacam as atividades
da agropecuária que possibilitou a elevação no PIB.
Apesar de toda a importância dessa variável, quando se fala em desenvolvimento
rural não se pode observar apenas o desempenho econômico, há que se considerar os aspectos
sociais, ambientais e culturais dos atores sociais envolvidos no processo.
Nessa realidade, este trabalho objetiva discutir os indicadores que retratam o
desenvolvimento rural dos municípios mato-grossenses, permitindo inferir sobre o processo
que caracteriza a forma de como se configura o desenvolvimento no Estado de Mato Grosso.
A partir das 27 variáveis elencadas possibilitou-se a construção de um Índice de
Desenvolvimento Rural para os 141 municípios do Estado de Mato Grosso, entretanto por
causa dos testes realizados de adequabilidade (Bartlett e KMO) que selecionou 12 variáveis
mais indicadas a realidade de Mato Grosso.
Os resultados deste trabalho, para os períodos estudados, apresentaram-se com os
dados adequados para utilizar o método estatístico empregado, exibindo um nível rotulados
entre regular ou bom. Significando que as variáveis encontradas para representar a realidade
do desenvolvimento rural podem ser analisadas pela metodologia da Análise Fatorial.
Nesse sentido a cultura da soja, se destaca como a principal atividade econômica do
setor primário e que tem influenciado no PIB do Estado. A produção agrícola com a soja
possibilitou o aumento dos investimentos diante de novos insumos que possibilitaram o
crescimento e a modernização da agricultura mato-grossense.
As discussões do trabalho apontam que as relações positivas encontrada pela
agricultura são destacadas principalmente pelas culturas da soja, algodão e milho, na qual, se
configuram como atividades majoritariamente indutoras do dinamismo vivenciado pela
economia do Estado.
Observa-se no trabalho que, em alguns municípios, apesar do aumento na atividade
do agronegócio, houve certa descontinuidade no grau de crescimento rural, o que não foi
72
capaz de criar um mecanismo sucessor que pudesse gerar o desenvolvimento rural de uma
forma homogênea.
A confrontação das variáveis no trabalho captam as tensões entre as forças e as
relações de produção, na qual, a ação mútua entre esses entes determina a natureza das sua
transformações, dentre as quais, as centradas nas espacialidades e no desenvolvimento rural.
A relação entre as variáveis e as cargas fatoriais ao longo do período estudado tem
apontado que quanto às culturas de soja, milho e algodão estiveram presentes nos municípios,
fizeram com que o índice de desenvolvimento rural fosse pressionado para cima, sendo
confirmadas pela suas comunalidades.
Quando se analisou o grau de desenvolvimento rural, observou-se que 50,35% dos
municípios do Estado apresentaram um resultado satisfatório, ou seja, se portando acima da
média de 45,93 que é explicado pelo valor da média simples do IDR médio. Por outro lado
49,64% dos municípios estão situados abaixo dessa média encontrada.
Neste contexto, a análise do processo de desenvolvimento rural em Mato Grosso
permite a conclusão básica, que também confirma a hipótese geral deste trabalho de que não
há uma distribuição de forma homogênea ou igualitária dentre os municípios mato-grossense.
As limitações desse trabalho levam em consideração os dados estudados na confecção
do Índice de Desenvolvimento Rural, pois os mesmos poderão ser ampliados vindo de modo a
representar uma realidade ainda mais aproximada da verdadeira nos municípios. Entre um dos
critérios do trabalho buscou-se na escolha dos fatores, explicar pelo menos 60% da
variabilidade total, no qual visualiza certa limitação da dissertação.
No contexto para a busca do desenvolvimento rural se faz necessário a implementação
de políticas públicas que venham viabilizar o incremento á ocupação do solo permitindo a
geração de trabalho e renda, alavancando um desenvolvimento.
O Programa do Governo do Estado de Mato Grosso que discute uma ação na
organização do território mato-grossense é pautado pelo Zoneamento Sócio-Ecológico que
vem a ser um mecanismo que possibilitará a organização dos investimentos em todo território
do Estado.
73
REFERÊNCIAS BIBLIOGRÁFICAS
BARROSO, Luis P.; ARTES, Rinaldo. Análise Multivariada. In: REUNIÃO
ANUAL DA RBES E SEAGRO, 48a, 100, Lavras. Curso. Lavras: Departamento de Ciências
Exatas, 2003.
DIOUF, Jacques. O novo modelo de desenvolvimento agrícola. Disponível em <
http://www.tierramerica.net/2000/1217/panalisis.html>. Acesso em 25 de novembro de 2007.
ELIAS, Denise. Globalização e fragmentação do espaço agrícola do Brasil in Revista
electrónica de geografia y ciências sociales. Universidad de Barcelona, Vol. X, nº 218 (03), 1
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2006.
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<
http://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=2108765&orden=83613&info=link>. Acesso
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77
ANEXOS
78
Anexo 1 – Variáveis de Indicadores Econômicos de Desenvolvimento Rural X1 a X 16 (dados de 2003)
Observações
X1
X2
X3
X4
X5
X6
X7
X8
X9
X10
X11
X12
X13
X14
X15
X16
Acorizal
92,1597
0,0971
0,9310
0,0000
0,0000
0,0108
0,1804
0,0361
0,2165
0,0188
0,0165
0,0000
0,0000
1,8000
20,0000
6,2193
Água Boa
316,9675
0,0179
0,0943
0,4498
0,0000
0,0006
0,4871
0,0000
0,0388
0,0013
0,0517
3,1200
0,0000
4,2000
25,0000
2,8586
Alta Floresta
304,0246
0,0195
0,2430
0,0142
0,0000
0,0004
0,4160
0,0103
0,0495
0,0042
0,0158
3,0000
0,0000
2,4600
15,0000
2,6503
Alto Araguaia
307,4344
0,0521
0,2528
0,8756
0,0000
0,0000
0,0213
0,0021
0,0701
0,0077
0,0425
2,8800
0,0000
3,2727
41,0000
3,1817
Alto Boa Vista
130,7430
0,0576
0,5799
0,0000
0,0000
0,0000
0,4018
0,0000
0,4305
0,0000
0,0155
0,0000
0,0000
1,8000
0,0000
2,0654
Alto Garças
370,9545
0,0897
0,2730
0,7442
0,0679
0,0000
0,0032
0,0054
0,0917
0,0001
0,2533
3,1400
4,0500
2,7176
7,9091
3,0326
Alto Paraguai
142,0026
0,0671
0,7656
0,7473
0,0000
0,0000
0,1072
0,0022
0,2274
0,0000
0,0338
2,6799
0,0000
2,7075
0,0000
3,0108
Alto Taquari
305,0000
0,0733
0,3466
0,7257
0,0380
0,0000
0,0115
0,0058
0,1613
0,0000
0,6225
3,1200
4,2000
4,6714
0,0000
3,3248
Apiacás
189,9026
0,0339
0,3661
0,0000
0,0000
0,0019
0,4607
0,0461
0,3071
0,0038
0,0013
0,0000
0,0000
2,7000
18,0000
3,0507
Araguaiana
668,9693
0,0103
0,0430
0,0000
0,0000
0,0000
0,3846
0,0000
0,4615
0,0000
0,0004
0,0000
0,0000
3,0000
0,0000
3,6923
Araguainha
375,8519
0,0293
0,1522
0,0000
0,0000
0,0000
0,5435
0,0000
0,0000
0,2174
0,0013
0,0000
0,0000
0,0000
10,0000
5,2826
Araputanga
337,2588
0,0178
0,1132
0,0000
0,0000
0,0000
0,1171
0,0781
0,7809
0,0059
0,0160
0,0000
0,0000
3,0000
40,0000
3,0980
Arenápolis
140,2615
0,0510
0,2870
0,0000
0,0000
0,0000
0,0544
0,0000
0,0093
0,9286
0,1375
0,0000
0,0000
3,2453
76,1538
70,9851
Aripuanã
346,5645
0,0526
0,2096
0,0000
0,0000
0,0067
0,2902
0,1005
0,3438
0,0223
0,0018
0,0000
0,0000
2,3688
45,0000
4,0388
Barão de Melgaço
273,8712
0,0360
0,1610
0,0000
0,0000
0,0027
0,0684
0,0246
0,4378
0,0534
0,0007
0,0000
0,0000
0,6000
20,0000
6,7633
Barra do Bugres
478,4872
0,0224
0,2433
0,0000
0,0000
0,0000
0,0075
0,0007
0,0090
0,9656
0,0524
0,0000
0,0000
1,8000
74,7208
72,2489
Barra do Garças
803,2509
0,0094
0,0806
0,6057
0,0000
0,0012
0,2019
0,0000
0,1009
0,0121
0,0054
3,0000
0,0000
3,0000
25,0000
3,1781
95,0351
0,0190
0,4604
0,6494
0,0000
0,0000
0,0779
0,0000
0,2110
0,0000
0,0144
3,7200
0,0000
1,8000
0,0000
3,6526
Brasnorte
427,5014
0,0242
0,1058
0,8047
0,0514
0,0000
0,0967
0,0021
0,0298
0,0001
0,0609
3,0000
3,6000
2,8138
40,0000
2,9720
Cáceres
320,5908
0,0188
0,4072
0,0000
0,0000
0,0024
0,2879
0,0442
0,4031
0,0411
0,0040
0,0000
0,0000
2,4000
70,0000
6,5345
Campinápolis
234,0841
0,0276
0,1605
0,0000
0,0000
0,0000
0,4412
0,0000
0,1471
0,0882
0,0057
0,0000
0,0000
3,0000
25,0000
5,2903
Campo Novo do Parecis
118,9430
0,2040
0,8731
0,8395
0,0428
0,0000
0,0132
0,0020
0,0288
0,0539
0,3782
3,0000
3,6000
2,6330
71,8827
6,6831
Campo Verde
187,6049
0,1873
59,5219
0,5466
0,2935
0,0002
0,0023
0,0092
0,1384
0,0006
0,4522
3,1179
3,3371
5,0583
20,0000
3,4689
Campos de Júlio
220,0784
0,1152
0,8694
4,9881
0,0295
0,0000
0,1849
0,0988
0,6868
0,0000
0,0448
3,0000
3,7500
2,5179
0,0000
2,3670
Cana Brava do Norte
243,4083
0,0354
0,3162
0,1644
0,0000
0,0000
0,3867
0,0000
0,2901
0,0000
0,0300
3,7500
0,0000
3,9000
0,0000
3,1857
Canarana
412,2908
0,0161
0,1291
0,7915
0,0000
0,0000
0,1792
0,0000
0,0224
0,0010
0,0618
3,1200
0,0000
4,0000
20,0000
3,0350
Carlinda
131,3730
0,0609
0,8133
0,0369
0,0308
0,0015
0,1539
0,0462
0,1539
0,0003
0,0269
3,2000
1,5000
1,6800
15,0000
1,9926
Castanheira
262,0434
0,0266
0,1949
0,0000
0,0000
0,0147
0,2211
0,0921
0,3132
0,0553
0,0069
0,0000
0,0000
2,3000
18,6667
3,6356
Chapada dos Guimarães
239,5627
0,0279
5,3969
0,7403
0,0773
0,0021
0,0138
0,0222
0,0720
0,0069
0,0116
2,8799
3,0000
1,2000
50,0000
3,4362
Bom Jesus do Araguaia
79
Continuação
Cláudia
162,8654
0,0259
0,4409
0,3055
0,0000
0,0005
0,5770
0,0088
0,1018
0,0000
0,0386
3,1200
0,0000
3,3800
Cocalinho
860,0204
0,0099
0,0378
0,2483
0,0000
0,0000
0,1656
0,0000
0,4139
0,0000
0,0004
2,4000
0,0000
Colíder
139,4754
0,0370
0,4419
0,0000
0,0000
0,0012
0,7184
0,0365
0,0974
0,0049
0,0135
0,0000
0,0000
Colniza
50,9902
0,0628
0,5183
0,0000
0,0000
0,0002
0,3820
0,0477
0,4774
0,0048
0,0075
0,0000
253,6349
0,0258
0,1741
0,6837
0,0000
0,0002
0,0965
0,0257
0,1569
0,0000
0,0057
79,4838
0,0930
0,6957
0,0000
0,0000
0,0011
0,2500
0,0004
0,2143
0,1676
0,0000
0,0461
0,9130
0,0000
0,0000
0,0000
0,1732
0,1732
0,3896
0,0000
91,4119
0,0774
0,6637
0,0000
0,0000
0,0053
0,3346
0,1264
0,3291
130,3193
0,0724
0,5387
0,0000
0,0000
0,0227
0,1309
0,0275
Comodoro
Confresa
Conquista D'oeste
Cotriguaçu
Cuiabá
0,0000
3,1433
3,0000
0,0000
3,7285
3,0000
15,0000
3,3669
0,0000
2,4000
45,0000
2,4028
3,1200
0,0000
2,9231
0,0000
3,0356
0,0483
0,0000
0,0000
2,4000
72,1336
16,6800
0,0017
0,0000
0,0000
2,5000
0,0000
3,2987
0,0132
0,0083
0,0000
0,0000
2,0000
45,0000
3,0171
0,4683
0,0213
0,0041
0,0000
0,0000
1,8000
20,0000
7,6949
85,3741
0,0171
0,8791
0,0000
0,0397
0,0000
0,2109
0,1241
0,4963
0,0571
0,0054
0,0000
1,6250
2,5000
45,0000
5,0943
Denise
247,2060
0,0204
0,1746
0,0000
0,0000
0,0000
0,0497
0,0000
0,0070
0,9265
0,2319
0,0000
0,0000
1,8190
67,2629
62,5142
Diamantino
199,4330
1,3143
0,1674
0,8117
0,0938
0,0001
0,0164
0,0000
0,0596
0,0142
0,3561
2,9810
3,6000
2,8196
64,2487
3,9004
Dom Aquino
233,4324
0,0394
1,9629
0,5878
0,1512
0,0000
0,0105
0,0002
0,1729
0,0550
0,2164
3,2400
3,4050
4,3680
86,9954
8,0746
Feliz Natal
268,0200
0,0936
0,3198
0,3976
0,0000
0,0008
0,4772
0,0000
0,0875
0,0000
0,0055
2,8800
0,0000
3,3818
0,0000
3,1204
Figueirópolis d'Oeste
232,5067
0,0286
0,2628
0,0000
0,0000
0,0000
0,1657
0,0442
0,7454
0,0000
0,0203
0,0000
0,0000
3,0000
20,0000
2,9332
Gaúcha do Norte
455,5625
0,0185
0,1492
0,4953
0,0000
0,0000
0,3151
0,0000
0,0685
0,0066
0,0072
2,8800
0,0000
2,8193
0,0000
2,9676
General Carneiro
408,6103
0,0161
0,0985
0,8483
0,0825
0,0000
0,0283
0,0000
0,0401
0,0001
0,1140
3,3000
2,4000
4,8000
20,0000
3,2732
Glória d'Oeste
252,5813
0,0279
0,2379
0,0000
0,1124
0,0000
0,0843
0,0720
0,6745
0,0000
0,0210
0,0000
1,5000
2,5000
0,0000
2,5115
Guarantã do Norte
149,2584
0,0418
0,4730
0,0824
0,0000
0,0043
0,2473
0,0907
0,4121
0,0033
0,0129
3,0000
0,0000
3,4848
15,0000
4,3236
Guiratinga
205,8939
0,0252
0,2247
0,7926
0,1416
0,0000
0,0196
0,0006
0,0259
0,0002
0,1169
3,1560
4,0115
4,1846
35,0000
3,3031
Indiavaí
493,0885
0,0198
0,0980
0,0000
0,0000
0,0000
0,1233
0,0822
0,6849
0,0219
0,0061
0,0000
0,0000
3,0000
40,0000
4,4575
Ipiranga do Norte
0,0000
0,0000
0,0000
0,0000
0,0000
0,0000
0,0000
0,0000
0,0000
0,0000
0,0000
0,0000
0,0000
0,0000
0,0000
0,0000
Itanhangá
0,0000
0,0000
0,0000
0,0000
0,0000
0,0000
0,0000
0,0000
0,0000
0,0000
0,0000
0,0000
0,0000
0,0000
0,0000
0,0000
Itaúba
190,7324
0,0163
0,3383
0,5016
0,0000
0,0000
0,3941
0,0149
0,0744
0,0015
0,0148
3,1800
0,0000
3,6960
20,0000
3,2995
Itiquira
768,9583
0,0339
0,0995
0,7665
0,1092
0,0000
0,0085
0,0003
0,0443
0,0005
0,2054
3,0000
3,5916
3,2061
40,0000
3,0389
Jaciara
229,9848
0,0302
2,4457
0,4294
0,0990
0,0000
0,0182
0,0026
0,1240
0,2797
0,3306
3,1200
3,4790
4,5118
70,9017
22,2319
Jangada
211,9095
0,0451
0,6078
0,0930
0,0000
0,0012
0,1860
0,0310
0,1705
0,0403
0,0316
2,4000
0,0000
1,8000
50,0000
7,5662
Jauru
162,8996
0,0365
0,3548
0,0000
0,0000
0,0000
0,0255
0,0409
0,8278
0,0102
0,0161
0,0000
0,0000
3,0000
60,0000
3,8646
Juara
476,0555
0,0141
0,0910
0,0000
0,0000
0,0014
0,4475
0,0316
0,4914
0,0009
0,0027
0,0000
0,0000
3,0000
15,0000
3,0667
Juína
131,5078
0,0385
0,3033
0,0000
0,0000
0,0000
0,0897
0,0897
0,3363
0,0075
0,0051
0,0000
0,0000
2,1556
45,0000
2,8587
Curvelândia
80
Continuação
Juruena
244,4037
0,0256
0,2322
0,0000
0,0000
0,0189
0,1697
0,0943
0,3770
0,0377
0,0033
0,0000
0,0000
2,4000
30,0000
Juscimeira
168,8185
0,0240
0,3343
0,1834
0,0010
0,0000
0,0147
0,0034
0,0410
0,0391
0,3709
3,1200
1,5000
3,3045
75,4493
6,2201
Lambari d'Oeste
238,1758
0,0230
0,2781
0,0535
0,0000
0,0000
0,1017
0,0107
0,0696
0,7403
0,0699
2,8000
0,0000
2,5000
88,5502
66,2737
Lucas do Rio Verde
750,3636
2,2063
3,0361
0,5727
0,0191
0,0000
0,0073
0,0010
0,3898
0,0000
0,8588
3,1800
3,3375
3,0073
0,0000
3,1201
Luciara
185,6707
0,0435
0,3660
0,0000
0,0000
0,0000
0,6358
0,0000
0,1156
0,0000
0,0021
0,0000
0,0000
1,8000
0,0000
3,5434
Marcelândia
285,2540
0,0364
0,3290
0,1380
0,0000
0,0055
0,6626
0,0138
0,0828
0,0083
0,0029
3,3000
0,0000
3,0000
15,0000
3,9376
Matupá
201,4270
0,0507
0,4069
0,1465
0,0000
0,0006
0,6740
0,0123
0,1582
0,0000
0,0331
3,0000
0,0000
3,1911
0,0000
3,0888
Mirassol d'Oeste
158,1993
0,0370
3,2991
0,0000
0,0151
0,0056
0,2156
0,1078
0,6166
0,0000
0,0216
0,0000
1,6000
3,0000
0,0000
2,8210
Nobres
179,7785
0,0638
0,9468
0,4432
0,0012
0,0022
0,1773
0,0118
0,2984
0,0030
0,0175
2,8800
1,2500
3,1782
50,0000
3,6750
Nortelândia
186,2007
0,0415
0,2287
0,7651
0,0000
0,0001
0,0171
0,0000
0,0225
0,0000
0,1149
2,8000
0,0000
2,7000
0,0000
2,8262
Nossa S. do Livramento
129,1960
0,0737
0,5835
0,0000
0,0000
0,0067
0,0667
0,0067
0,4002
0,0934
0,0072
0,0000
0,0000
1,6000
25,0000
10,2401
Nova Bandeirantes
214,9135
0,0304
0,2794
0,0000
0,0000
0,0011
0,1067
0,0171
0,0640
0,0021
0,0098
0,0000
0,0000
2,5000
18,0000
2,0737
Nova Brasilândia
255,6632
0,0170
0,1977
0,0814
0,0278
0,0004
0,7648
0,0257
0,0428
0,0086
0,0071
2,7000
1,2000
1,8000
30,0000
2,9182
Nova Canaã do Norte
192,0724
0,0345
0,2573
0,0805
0,0000
0,0013
0,3220
0,1073
0,2683
0,0027
0,0062
3,0000
0,0000
3,0000
15,0000
2,9970
Nova Guarita
132,8937
0,0779
0,4838
0,0844
0,0000
0,0000
0,5629
0,0141
0,2815
0,0000
0,0327
3,0000
0,0000
3,6000
0,0000
3,4180
Nova Lacerda
3.314,3810
0,0180
0,1405
0,1406
0,0000
0,0000
0,5860
0,0234
0,1465
0,0000
0,0072
3,1396
0,0000
3,5000
0,0000
2,5075
Nova Marilândia
356,3182
0,0200
8,7740
0,6851
0,0000
0,0000
0,0537
0,0000
0,2571
0,0000
0,0848
2,8800
0,0000
2,8563
0,0000
2,8567
Nova Maringá
388,2732
0,0132
0,0675
0,8962
0,0000
0,0004
0,0491
0,0000
0,0307
0,0000
0,0240
3,1200
0,0000
2,6824
0,0000
3,0555
Nova Monte Verde
207,9346
0,0322
0,2090
0,0000
0,0000
0,0022
0,2172
0,1882
0,2606
0,0043
0,0106
0,0000
0,0000
2,9667
18,0000
2,3134
Nova Mutum
227,8566
0,2822
11,0951
0,8209
0,0316
0,0001
0,0337
0,0004
0,1065
0,0000
0,2491
3,0000
3,0000
2,8660
0,0000
2,9717
Nova Nazaré
327,7590
0,0187
0,0984
0,5420
0,0000
0,0000
0,3817
0,0000
0,0611
0,0000
0,0032
2,7000
0,0000
3,0000
0,0000
2,7153
Nova Olímpia
285,9790
0,0144
0,1139
0,0000
0,0000
0,0000
0,0520
0,0000
0,0729
0,8523
0,1226
0,0000
0,0000
1,7000
70,4174
60,3767
0,0000
0,0061
0,0858
0,2629
0,0000
0,0000
0,5118
0,0466
0,0427
0,0039
0,0098
3,1196
0,0000
3,2455
20,0000
3,2175
Nova Ubiratã
127,8531
0,0604
0,0836
0,8192
4,6794
0,0000
0,0940
0,0013
0,0432
0,0000
0,1184
3,1500
3,1501
3,2308
0,0000
3,1937
Nova Xavantina
299,0207
0,0434
0,2136
0,7612
0,0457
0,0006
0,0951
0,0027
0,0685
0,0038
0,0475
2,8800
3,2000
4,2000
15,0000
3,0662
Novo Horizonte do Norte
130,2380
0,0459
0,3744
0,0000
0,0016
0,0022
0,3570
0,1172
0,4349
0,0000
0,0479
0,0000
1,8571
2,1641
0,0000
2,3015
Novo Mundo
211,7554
0,0309
0,2479
0,1646
0,0000
0,0000
0,7481
0,0112
0,0486
0,0000
0,0230
3,0000
0,0000
3,1569
0,0000
3,4597
Novo Santo Antônio
51,6753
0,0247
0,3022
0,0000
0,0000
0,0000
0,4615
0,0000
0,0769
0,0000
0,0015
0,0000
0,0000
1,8000
0,0000
5,4185
Novo São Joaquim
234,8770
0,0226
0,1305
0,7004
0,1487
0,0002
0,0205
0,0000
0,0632
0,0000
0,1655
3,1200
2,9663
4,2630
0,0000
3,1278
Paranaíta
167,9000
0,0264
0,2893
0,0563
0,0011
0,0043
0,4285
0,0578
0,2250
0,0032
0,0193
2,6996
1,5000
3,5286
15,0000
2,9380
Nova Santa Helena
5,1960
81
Continuação
Paranatinga
509,7662
0,0165
0,1098
0,4604
0,0000
0,0002
0,4731
0,0011
0,0523
0,0028
0,0182
2,3400
0,0000
2,4000
30,0000
2,3503
Pedra Preta
408,5295
0,1308
0,1046
0,4603
0,4093
0,0000
0,0069
0,0035
0,0891
0,0008
0,2072
3,1000
4,2000
3,6744
20,0000
3,6150
Peixoto de Azevedo
112,4543
0,0467
0,5214
0,1010
0,0000
0,0072
0,5946
0,0577
0,1487
0,0029
0,0048
3,0000
0,0000
2,9243
15,0000
3,8386
Planalto da Serra
392,0222
0,0278
0,2744
0,1080
0,0000
0,0001
0,7688
0,0016
0,1080
0,0014
0,0754
2,4000
0,0000
1,9500
30,0000
2,4947
Poconé
319,9151
0,0176
0,2181
0,0000
0,0000
0,0066
0,0331
0,0050
0,0828
0,7391
0,0035
0,0000
0,0000
2,4000
74,8040
56,7641
Pontal do Araguaia
322,7303
0,0116
0,1524
0,0000
0,0000
0,0000
0,6301
0,0000
0,2520
0,0000
0,0058
0,0000
0,0000
2,8000
0,0000
2,8198
Ponte Branca
205,1008
0,0600
0,2730
0,0000
0,0000
0,0000
0,5208
0,0000
0,3472
0,0000
0,0042
0,0000
0,0000
3,0000
0,0000
3,4271
Pontes e Lacerda
273,6896
0,0208
0,1288
0,0000
0,0000
0,0017
0,1345
0,0886
0,3073
0,0058
0,0062
0,0000
0,0000
2,8000
40,0000
2,1909
Porto Alegre do Norte
136,9515
0,0685
0,5252
0,0000
0,0000
0,0000
0,4580
0,0000
0,2287
0,0000
0,0040
0,0000
0,0000
1,5014
0,0000
1,7744
Porto dos Gaúchos
332,6693
0,0177
0,1771
0,3892
0,0389
0,0003
0,3336
0,0028
0,2029
0,0006
0,0257
3,0000
3,0000
3,8219
25,0000
3,1178
Porto Esperidião
508,2030
0,0157
0,1088
0,0000
0,0133
0,0000
0,1325
0,0477
0,6706
0,0424
0,0065
0,0000
1,5000
3,0000
65,0000
5,4108
Porto Estrela
248,9786
0,0322
0,3762
0,1253
0,0063
0,0057
0,2278
0,0683
0,2847
0,0285
0,0085
2,1591
0,9091
3,5000
50,0000
4,7534
Poxoréo
235,4056
0,0340
0,2525
0,7112
0,1027
0,0000
0,0228
0,0055
0,1305
0,0009
0,0761
3,1500
3,2129
4,5026
25,4000
3,3372
Primavera do Leste
279,4796
0,2468
0,9169
0,7511
0,0703
0,0000
0,0164
0,0171
0,1195
0,0000
0,5353
3,1200
3,3228
4,0449
0,0000
3,1997
Querência
395,1245
0,0097
0,0756
0,6903
0,0000
0,0001
0,2557
0,0000
0,0256
0,0008
0,0219
3,2500
0,0000
4,2000
20,0000
3,4160
Reserva do Cabaçal
137,7000
0,0490
0,5698
0,0000
0,0000
0,0000
0,3067
0,0920
0,3988
0,0307
0,0088
0,0000
0,0000
3,0000
40,0000
4,2638
Ribeirão Cascalheira
269,1875
0,0193
0,1358
0,4348
0,0000
0,0014
0,3261
0,0000
0,1812
0,0000
0,0121
3,0500
0,0000
3,2000
0,0000
3,0955
Ribeirãozinho
194,5000
0,0619
0,2091
0,9507
0,0000
0,0000
0,0254
0,0000
0,0152
0,0000
0,1265
3,3000
0,0000
3,6000
0,0000
3,3031
Rio Branco
194,3759
0,0351
0,2598
0,0000
0,0000
0,0000
0,2982
0,0459
0,4128
0,0000
0,0087
0,0000
0,0000
2,0000
0,0000
2,6835
Rondolândia
428,8156
0,0124
0,4998
0,0000
0,0000
0,0011
0,1181
0,0633
0,2306
0,0158
0,0022
0,0000
0,0000
2,3003
50,0000
2,7153
Rondonópolis
174,3004
0,1228
0,3129
0,7164
0,1628
0,0004
0,0130
0,0039
0,0651
0,0000
0,1843
3,0000
3,6000
3,8400
0,0000
3,2293
Rosário Oeste
264,9251
0,0501
0,4516
0,0675
0,0000
0,0017
0,3037
0,0202
0,1704
0,0159
0,0034
2,7000
0,0000
2,4238
50,0000
6,1347
Salto do Céu
289,7269
0,0173
0,2382
0,0000
0,0000
0,0000
0,1995
0,1197
0,6316
0,0100
0,0115
0,0000
0,0000
3,0000
45,0000
3,0931
Santa Carmem
216,2273
0,0377
0,2994
0,5403
0,0000
0,0001
0,3076
0,0000
0,1421
0,0000
0,0825
3,3000
0,0000
2,7900
0,0000
3,2141
Santa Cruz do Xingu
532,7619
0,0035
0,0563
0,0000
0,0000
0,0000
0,4018
0,0000
0,4018
0,0000
0,0040
0,0000
0,0000
1,8000
0,0000
2,7161
Santa Rita do Trivelato
452,0645
0,1356
0,0555
0,8051
0,0124
0,0000
0,0271
0,0000
0,1453
0,0000
0,3145
2,9400
2,2500
4,8252
0,0000
3,1906
Santa Terezinha
304,4861
0,0370
0,2780
0,0146
0,0000
0,0000
0,2215
0,0000
0,1762
0,0000
0,0074
1,8000
0,0000
1,5006
0,0000
5,8127
Santo Afonso
356,1522
0,0343
0,0533
0,0000
0,0000
0,0008
0,3450
0,0022
0,1410
0,4685
0,0314
0,0000
0,0000
3,9594
75,4034
37,1104
Santo Antônio do Leste
584,5586
0,0150
0,0490
0,7729
0,1154
0,0000
0,0164
0,0016
0,0549
0,0003
0,3396
2,3999
3,4380
2,3027
15,0000
4,9486
Santo A. do Leverger
437,6870
0,0339
1,6656
0,4403
0,0000
0,0013
0,0816
0,0033
0,3019
0,0238
0,0050
3,1800
0,0000
4,2433
45,0000
3,1927
82
Continuação
São Félix do Araguaia
406,9145
0,0151
0,1266
0,0000
0,1905
0,0001
0,3810
0,0000
0,2952
0,0000
0,0031
0,0000
2,5000
1,8000
0,0000
2,6267
99,5048
0,0324
0,2611
0,0000
0,2806
0,0000
0,1871
0,0374
0,3742
0,0000
0,0241
0,0000
1,5000
3,0000
0,0000
3,5098
São José do Rio Claro
171,1688
0,0190
0,1888
0,8054
0,0549
0,0000
0,0287
0,0000
0,0280
0,0612
0,1622
3,0600
3,7500
2,8957
63,5079
6,7320
São José do Xingu
923,3513
0,0126
0,1026
0,0000
0,0000
0,0000
0,2311
0,0000
0,5613
0,0000
0,0032
0,0000
0,0000
1,4000
0,0000
2,5221
São José dos Q. Marcos
139,6995
0,0644
0,5279
0,0000
0,0040
0,0000
0,1424
0,0166
0,4746
0,0012
0,0329
0,0000
1,5294
3,6000
65,0000
2,9528
São José do Povo
0,0000
0,1135
0,4094
0,0000
0,0000
0,0000
0,0172
0,0000
0,0345
0,9328
0,0842
0,0000
0,0000
2,7000
86,5222
81,0927
666,5932
0,0871
0,1872
0,7649
0,0561
0,0000
0,0227
0,0010
0,1412
0,0000
0,2818
2,9748
3,3244
2,6719
0,0000
2,9190
64,1699
0,0359
1,0939
0,0000
0,0000
0,0000
0,3445
0,0000
0,4714
0,0000
0,0075
0,0000
0,0000
1,8000
0,0000
3,5530
Sinop
101,6875
0,4022
0,8576
0,4720
0,0394
0,0002
0,3147
0,0000
0,1605
0,0011
0,1990
3,2400
3,3002
3,0882
15,0000
3,2907
Sorriso
112,5177
0,9920
2,2975
0,8076
0,0136
0,0000
0,0272
0,0034
0,1379
0,0000
0,6294
3,1200
2,7500
3,2751
25,0000
3,1404
Tabaporã
207,9390
0,0252
0,2005
0,4806
0,0000
0,0009
0,3784
0,0070
0,1298
0,0000
0,0234
3,0600
0,0000
2,7162
0,0000
3,0670
Tangará da Serra
218,7827
0,0441
11,0523
0,5019
0,0000
0,0003
0,0502
0,0000
0,1422
0,2786
0,0517
3,1000
0,0000
3,7529
70,4190
21,9979
Tapurah
148,5136
0,1300
0,2904
0,6333
0,0000
0,0001
0,1666
0,0001
0,1853
0,0000
0,2586
3,0000
0,0000
2,7356
0,0000
2,9531
Terra Nova do Norte
128,4402
0,0754
0,7944
0,1194
0,0000
0,0009
0,6822
0,0298
0,1194
0,0034
0,0255
3,0000
0,0000
3,0000
15,0000
3,2219
Tesouro
314,7419
0,0198
0,1514
0,8846
0,0000
0,0000
0,0236
0,0000
0,0826
0,0000
0,0422
3,0000
0,0000
3,2571
0,0000
3,0674
Torixoréu
323,4215
0,0250
0,1513
0,9485
0,0000
0,0000
0,0203
0,0000
0,0136
0,0068
0,0308
3,3000
0,0000
3,6000
15,0000
3,4763
União do Sul
156,8733
0,0227
0,1499
0,2421
0,0000
0,0227
0,4539
0,0227
0,0908
0,0000
0,0014
3,3000
0,0000
2,7833
0,0000
5,4781
Vale de São Domingos
123,6840
0,0273
0,4901
0,0000
0,0000
0,0000
0,3120
0,1486
0,4160
0,0000
0,0034
0,0000
0,0000
2,8000
0,0000
2,4666
64,4470
0,0218
0,2620
0,0000
0,0000
0,0179
0,0538
0,0358
0,1434
0,2151
0,0030
0,0000
0,0000
1,5000
20,0000
13,3369
Vera
154,6798
0,0644
0,2067
0,5155
0,0291
0,0001
0,3810
0,0034
0,0347
0,0000
0,1512
2,8800
3,0000
2,3419
0,0000
2,9672
Vila Bela da S.Trindade
482,6644
0,0154
0,1164
0,0000
0,0000
0,0000
0,3193
0,0798
0,4598
0,0000
0,0023
0,0000
0,0000
2,8000
0,0000
2,4029
Vila Rica
287,3865
0,0459
0,2592
0,0000
0,0000
0,0007
0,1952
0,0000
0,7319
0,0000
0,0055
0,0000
0,0000
1,8000
0,0000
3,6992
São Pedro da Cipa
Sapezal
Serra Nova Dourada
Várzea Grande
83
Anexo 1 – Variáveis de Indicadores Econômicos de Desenvolvimento Rural X17 a X27 (dados de 2003)
Observações
X17
X18
X19
X20
X21
X22
X23
X24
X25
X26
X27
39,0000
19,8000
10,5714
5,7619
0,0000
13,3457
0,0000
1,1430
0,0000
166,6203
166,6203
Água Boa
131,0000
21,5494
16,0000
22,4054
328,9333
14,2581
328,9333
0,9280
1.345,6364
145,6210
145,6210
Alta Floresta
332,0000
20,9559
19,8226
7,2016
392,5833
101,5805
392,5833
0,8492
3.925,8333
59,5762
110,6438
Alto Araguaia
116,0000
16,5067
10,0741
28,1111
104,5856
61,7664
104,5856
0,8212
1.658,4286
203,5446
203,5446
Alto Boa Vista
23,0000
24,7917
18,7273
0,0000
0,0000
13,6354
0,0000
1,1448
0,0000
57,5076
422,9860
Alto Garças
47,0000
23,3165
22,0588
0,0000
252,7273
53,9003
252,7273
0,8599
2.085,0000
100,4996
100,4996
Alto Paraguai
56,0000
24,9714
19,6923
0,0000
180,4146
18,8588
180,4146
0,7599
2.465,6667
315,7819
315,7819
Alto Taquari
43,0000
30,1429
20,1250
0,0000
0,0000
19,4522
0,0000
2,1252
0,0000
0,0000
1.667,9742
Apiacás
44,0000
28,0746
31,8889
0,0000
261,0000
7,3460
261,0000
2,5729
0,0000
105,7990
626,6989
Araguaiana
31,0000
21,7895
13,3636
4,1818
208,8750
4,3243
208,8750
1,4191
0,0000
118,7121
118,7121
Araguainha
15,0000
11,8519
6,2500
0,0000
0,0000
8,9981
0,0000
1,0494
0,0000
605,0571
605,0571
Araputanga
113,0000
19,0057
18,7000
11,3750
21,2540
39,7945
222,5397
0,9276
1.752,5000
1.135,9636
1.135,9636
Arenápolis
72,0000
19,6061
22,7917
6,0000
220,0800
21,8035
220,0800
0,6110
2.200,8000
1.633,8771
1.633,8771
Aripuanã
116,0000
26,6071
28,6316
0,0000
1.018,7500
15,1119
1.018,7500
1,8859
5.433,3333
153,5289
424,1087
Barão de Melgaço
64,0000
20,1744
15,9545
0,7727
701,2000
58,8749
701,2000
0,7242
0,0000
2.633,5506
2.633,5506
Barra do Bugres
193,0000
19,5000
15,8929
12,4405
1.188,6400
217,5881
1.188,6400
1,1870
2.476,3333
183,5254
183,5254
Barra do Garças
Acorizal
422,0000
19,3530
17,8038
8,0190
346,6410
60,7582
346,6410
0,7794
1.150,5532
158,5908
158,5908
Bom Jesus do Araguaia
34,0000
17,1373
31,2500
0,0000
0,0000
165,1739
0,0000
0,0000
0,0000
479,8905
403,6875
Brasnorte
88,0000
18,6357
16,1923
2,9615
352,2258
4,2953
352,2258
2,3421
10.919,0000
116,9780
137,2184
530,0000
22,1148
19,8996
9,0347
314,6679
278,4217
314,6679
1,1540
1.579,1667
149,7983
149,7983
Cáceres
94,0000
20,4800
15,2083
8,4167
663,3158
17,2210
663,3158
0,7348
4.201,0000
429,7184
429,7184
Campo Novo do Parecis
158,0000
20,1269
15,2000
1,4667
418,7451
7,1785
418,7451
3,7303
3.050,8571
1,5612
158,3174
Campo Verde
159,0000
22,5947
27,9302
5,7442
413,6800
34,0775
413,6800
2,6057
3.447,3333
135,4543
135,4543
30,0000
26,7568
29,4286
0,0000
0,0000
3,2182
0,0000
0,0000
0,0000
103,4901
523,4290
Campinápolis
Campos de Júlio
34,0000
17,8406
15,0769
1,3846
0,0000
43,6802
0,0000
0,0000
0,0000
106,1540
718,7467
Canarana
124,0000
19,4515
17,1915
10,4255
192,6667
19,2439
780,2222
1,0100
2.340,6667
201,1426
201,1508
Carlinda
69,0000
21,2362
20,0000
6,7586
154,2113
21,0720
154,2113
1,7955
0,0000
119,5060
3.222,9493
Castanheira
62,0000
19,1395
23,5714
7,7143
247,5000
11,5449
247,5000
1,3369
3.712,5000
1.000,0003
0,0000
138,0000
20,5561
16,9831
0,8475
370,3778
29,9088
370,3778
1,1037
3.333,4000
146,0459
146,0459
Cana Brava do Norte
Chapada dos Guimarães
84
Continuação
Cláudia
58,0000
30,2375
19,3000
5,4000
511,9524
59,1364
511,9524
1,4807
2.150,2000
82,6047
618,8171
31,0000
26,9057
18,9000
0,0000
335,5625
12,3165
335,5625
2,0875
0,0000
152,1619
152,1619
Colíder
211,0000
17,1713
15,9259
12,5309
331,3614
29,2887
331,3614
0,6001
654,8333
163,6785
0,0000
Colniza
106,0000
30,7319
50,8000
0,0000
0,0000
16,0853
0,0000
0,0000
0,0000
155,5523
0,0000
Comodoro
130,0000
19,9227
29,9474
0,0000
545,8065
21,5489
545,8065
1,4726
2.820,0000
246,2726
0,0000
Confresa
160,0000
13,6197
34,4118
26,5882
858,5769
48,0954
858,5769
4,0034
0,0000
49,3496
1.159,2764
Conquista D'oeste
23,0000
25,4815
21,0909
5,3636
0,0000
0,0000
0,0000
22,8000
0,0000
26,8946
261,4932
Cotriguaçu
81,0000
27,0087
26,5000
0,0000
491,9524
12,9546
491,9524
4,2567
0,0000
131,5466
0,0000
2.632,0000
22,1002
19,4826
6,9143
344,2771
981,1608
344,2771
1,2545
807,8744
460,5189
460,5189
Curvelândia
33,0000
16,1231
22,1000
0,0000
0,0000
547,6744
0,0000
11,1348
0,0000
295,5270
295,5270
Denise
46,0000
25,6742
74,3333
0,0000
519,1250
28,4034
519,1250
1,5851
2.076,5000
888,3059
888,3059
Diamantino
150,0000
21,4407
16,7612
0,4478
80,0909
6,0700
80,0909
0,5126
566,3571
239,6032
76,7936
Dom Aquino
61,0000
17,3878
28,7692
15,3846
248,6250
29,3883
248,6250
0,3088
497,2500
0,0000
982,7431
Feliz Natal
71,0000
28,1351
26,7500
9,2500
0,0000
23,7663
0,0000
9,1087
0,0000
271,7638
870,5741
Figueirópolis d'Oeste
31,0000
15,4915
14,7143
0,0000
0,0000
7,2910
0,0000
0,8616
0,0000
6.668,7799
6.668,7799
Gaúcha do Norte
54,0000
23,5862
13,1111
3,6667
0,0000
35,1412
0,0000
6,4379
0,0000
79,0984
1.615,5420
General Carneiro
56,0000
18,7792
12,7619
0,0000
242,0000
3,7772
242,0000
1,6074
0,0000
217,8069
217,8069
Cocalinho
Cuiabá
22,0000
18,0435
17,8462
0,0000
120,7600
18,8746
120,7600
2,1038
3.019,0000
194,3877
194,3877
197,0000
19,1867
19,1296
10,1429
1.387,7273
27,5614
1.387,7273
1,3677
6.106,0000
104,8170
108,3421
Guiratinga
75,0000
20,4519
34,7500
0,0000
95,9520
100,9256
95,9520
0,6038
922,6154
579,5349
579,5349
Indiavaí
17,0000
13,0833
13,5000
0,0000
0,0000
6,9605
0,0000
1,1225
0,0000
4.493,4581
4.493,4581
Ipiranga do Norte
0,0000
0,0000
0,0000
0,0000
0,0000
0,0000
0,0000
0,0000
0,0000
0,0000
25,0554
Itanhangá
0,0000
0,0000
0,0000
0,0000
0,0000
0,0000
0,0000
0,0000
0,0000
0,0000
53,5641
Itaúba
68,0000
29,1042
18,5000
9,1875
405,3333
22,7392
405,3333
1,5121
25.337,0000
147,7492
213,7700
Itiquira
65,0000
21,7434
23,5263
4,1579
736,0769
170,6617
736,0769
1,9549
3.861,0000
224,2127
224,2127
Jaciara
162,0000
19,6608
22,4510
6,0588
278,4286
30,4942
278,4286
0,9083
630,7500
171,7724
171,7724
Jangada
82,0000
23,4299
21,1500
16,3500
0,0000
47,3046
0,0000
0,9023
0,0000
172,4064
172,4064
Jauru
124,0000
17,6897
16,7188
0,5313
257,4490
22,3421
257,4490
0,8086
5.521,2857
320,6848
320,6848
Juara
158,0000
21,7483
18,8302
6,3585
434,3026
44,1583
434,3026
1,1387
1.007,3333
65,2937
562,9831
Juína
250,0000
22,1192
21,4844
18,5156
439,1932
27,7388
439,1932
1,2770
1.127,8182
148,0770
1.161,5609
Glória d'Oeste
Guarantã do Norte
85
Continuação
Juruena
53,0000
26,2319
26,3846
0,0000
402,9333
7,7986
402,9333
1,2959
0,0000
63,3660
0,0000
Juscimeira
94,0000
19,4082
25,1667
0,0000
620,3000
36,0692
620,3000
1,0045
11.602,5000
105,9295
105,9295
Lambari d'Oeste
34,0000
29,2353
18,6154
3,4615
0,0000
3,0923
0,0000
1,9232
2.308,0000
50,2661
50,2661
155,0000
19,1341
21,5000
14,7500
1.450,3125
299,9225
1.450,3125
2,3590
1.156,5714
190,1947
462,9158
30,0000
19,1750
16,5833
0,0000
0,0000
2,7350
0,0000
1,1017
0,0000
2.185,6280
8.290,5240
Marcelândia
100,0000
27,3333
30,9000
0,0000
0,0000
49,6580
0,0000
1,8832
0,0000
118,2895
1.923,9662
Matupá
103,0000
22,3919
30,2000
0,0000
620,5000
5,5522
620,5000
1,6943
2.179,4286
96,7362
902,2504
Mirassol d'Oeste
130,0000
20,0000
21,4925
2,0597
273,5181
32,4490
273,5181
0,8096
579,7273
474,5319
474,5319
Nobres
112,0000
19,4639
50,1667
13,9167
354,7907
96,4166
354,7907
0,9680
1.264,6000
280,5365
582,1281
Nortelândia
64,0000
22,6145
27,2500
0,0000
79,7125
4,2160
79,7125
0,7536
1.627,8000
557,1138
557,1138
Nossa S. do Livramento
99,0000
15,0340
20,4583
3,9167
903,2857
40,2816
903,2857
1,4117
0,0000
139,6862
139,8366
Nova Bandeirantes
63,0000
29,5974
31,7000
0,0000
0,0000
14,2288
0,0000
8,1228
0,0000
69,6250
310,6509
Nova Brasilândia
52,0000
17,1613
16,5294
4,1765
352,8667
288,4469
352,8667
0,8181
2.792,0000
79,8049
226,8205
Nova Canaã do Norte
64,0000
19,0368
31,8889
0,0000
418,7778
28,9589
418,7778
0,8660
4.354,0000
74,9836
276,6316
Nova Guarita
27,0000
21,2037
17,7500
0,0000
0,0000
12,8800
0,0000
1,0797
0,0000
75,2896
543,6550
Nova Lacerda
21,0000
22,0625
21,8571
5,0000
0,0000
23,1522
0,0000
0,0000
0,0000
167,7597
94,2034
Nova Marilândia
16,0000
23,9000
16,1250
0,0000
0,0000
1,4111
0,0000
5,8256
0,0000
38,6594
136,2137
Nova Maringá
29,0000
22,8793
14,2000
21,7000
0,0000
1,8834
0,0000
4,5660
0,0000
807,1563
450,4220
Nova Monte Verde
54,0000
25,5119
7,1905
0,0000
0,0000
14,5415
0,0000
1,0761
0,0000
40,9547
138,6394
107,0000
21,8313
404,3333
2,1587
514,0000
78,1078
514,0000
2,1688
3.285,2000
99,0953
124,0239
Nova Nazaré
18,0000
21,6296
3,0385
0,0000
0,0000
5,4671
0,0000
0,0000
0,0000
38,4077
148,7879
Nova Olímpia
75,0000
27,4200
86,0000
28,0000
912,5556
135,8756
912,5556
1,9576
593,3636
57,7538
351,1489
Nova Santa Helena
30,0000
16,4681
14,5000
0,0000
0,0000
3,9449
0,0000
19,9357
0,0000
588,6200
0,0000
Nova Ubiratã
63,0000
17,2051
2,9273
0,0000
0,0000
0,0000
0,0000
18,7020
0,0000
196,0583
227,3586
114,0000
18,7024
64,2857
12,3636
338,8654
14,5477
338,8654
0,7667
562,6000
38,5911
127,0233
Novo Horizonte do Norte
23,0000
26,5526
10,8947
3,0000
273,0833
3,5197
273,0833
1,6434
0,0000
21,5674
200,2708
Novo Mundo
61,0000
24,3088
30,2857
0,0000
0,0000
14,3991
0,0000
312,5556
0,0000
39,4049
400,3979
Novo Santo Antônio
10,0000
15,4583
12,5000
0,0000
0,0000
0,0000
0,0000
0,0000
0,0000
614,0306
217,7994
Novo São Joaquim
61,0000
17,0865
20,3529
1,5294
388,1905
7,8318
388,1905
1,0833
0,0000
217,7994
0,0000
Paranaíta
78,0000
28,5400
22,2174
0,0000
419,7826
17,2528
419,7826
1,3056
3.586,5000
56,0563
367,2303
Lucas do Rio Verde
Luciara
Nova Mutum
Nova Xavantina
86
Continuação
Paranatinga
123,0000
19,5907
18,6364
1,5152
310,8600
185,0798
310,8600
1,1499
2.527,3333
243,1761
241,8240
90,0000
21,6893
18,8276
7,1724
434,7273
65,1203
434,7273
0,9001
1.460,0000
337,2236
337,1206
224,0000
23,0886
39,4545
0,0000
366,8710
11,7962
366,8710
1,8952
10.351,6667
177,9300
871,5896
21,0000
19,5135
36,7500
0,0000
0,0000
159,1281
0,0000
1,7783
0,0000
90,4110
1.363,3933
230,0000
18,2839
27,6200
17,5000
369,7024
116,7130
369,7024
0,7568
253,2500
661,8124
661,8124
Pontal do Araguaia
20,0000
12,3077
17,7000
0,0000
0,0000
24,0859
0,0000
0,0000
0,0000
71,5057
71,5057
Ponte Branca
15,0000
19,8261
15,8750
0,0000
119,1765
2,3926
119,1765
0,6905
0,0000
194,7317
194,7317
184,0000
24,8733
19,9121
3,3846
1.158,2647
324,1768
1.158,2647
0,9640
548,7273
91,5510
91,5510
Porto Alegre do Norte
54,0000
24,3909
32,4375
17,2500
427,3810
72,3440
427,3810
0,6396
0,0000
88,5429
811,7176
Porto dos Gaúchos
40,0000
15,5694
13,5789
1,9474
355,0588
8,3867
355,0588
0,7696
2.226,0000
29,2582
2,6549
Porto Esperidião
88,0000
25,5372
15,8000
0,0000
0,0000
21,4391
0,0000
1,9378
0,0000
363,3408
111,3949
Porto Estrela
28,0000
18,5556
12,5500
1,2500
0,0000
201,6304
0,0000
1,2078
0,0000
39,5607
129,0364
Poxoréo
149,0000
20,5130
17,0000
5,8889
209,4000
63,2183
209,4000
0,6148
1.431,3333
642,4911
642,4911
Primavera do Leste
273,0000
21,3716
16,8440
2,7801
910,8868
68,5461
910,8868
2,6573
78,0370
66,3377
66,3377
Querência
62,0000
18,0000
17,4286
7,4762
660,6154
9,3964
660,6154
3,8391
0,0000
56,3958
56,3958
Reserva do Cabaçal
18,0000
23,1176
15,7000
2,5000
0,0000
5,5360
0,0000
0,5808
0,0000
570,7557
570,7557
Ribeirão Cascalheira
79,0000
18,9825
25,2000
3,3333
276,6667
277,1800
276,6667
0,8563
4.892,0000
133,1672
163,9687
Ribeirãozinho
15,0000
21,9524
25,6000
0,0000
143,4000
2,3718
143,4000
0,0000
0,0000
322,5981
322,5981
Rio Branco
45,0000
19,9153
17,5000
12,3333
157,8065
2,6980
157,8065
0,3120
19.798,6250
1.800,0574
1.800,0574
Rondolândia
48,0000
26,1304
27,0000
0,0000
0,0000
21,3082
0,0000
0,0000
0,0000
243,3729
805,9674
Rondonópolis
920,0000
21,6949
19,0733
7,8737
293,8571
540,0975
293,8571
0,9722
31,4016
324,7871
324,7871
Rosário Oeste
160,0000
18,2033
29,7368
34,4737
215,6471
11,6667
215,6471
0,7151
492,2500
129,3762
129,3762
Salto do Céu
47,0000
19,6333
16,4545
12,9091
319,2500
4,8980
319,2500
1,4735
122,5000
173,0294
173,0294
Santa Carmem
33,0000
36,7692
25,7500
0,0000
0,0000
6,8557
0,0000
1,7787
0,0000
72,9467
572,3032
Santa Cruz do Xingu
19,0000
17,2000
7,0000
0,0000
0,0000
3,5709
0,0000
0,0000
0,0000
92,2318
55,8630
Santa Rita do Trivelato
21,0000
26,1875
9,2500
12,1250
0,0000
9,5434
0,0000
202,4286
0,0000
114,4870
334,5196
Santa Terezinha
95,0000
13,7548
17,6923
0,0000
281,4783
59,2966
281,4783
1,6137
0,0000
77,2315
221,9834
Santo Afonso
19,0000
18,6596
13,6250
0,0000
0,0000
2,9487
0,0000
0,0000
0,0000
276,2823
276,1062
148,0000
17,6883
14,9024
0,0000
0,0000
6,0240
0,0000
0,2305
0,0000
44,3361
44,3361
19,0000
22,2759
14,8750
12,5366
593,9231
145,2271
593,9231
0,0000
3.094,0000
351,7776
351,7776
Pedra Preta
Peixoto de Azevedo
Planalto da Serra
Poconé
Pontes e Lacerda
Santo Antônio do Leste
Santo A. do Leverger
87
Continuação
110,0000
15,7091
12,6087
20,9130
445,5714
73,1244
13.449,0000
325,4047
331,9847
São José do Povo
23,0000
22,0526
15,1111
São José do Rio Claro
84,0000
24,3169
20,8846
0,0000
0,0000
0,0000
448,3000
0,0000
0,0000
2.270,4806
2.270,4806
1,3612
2.711,1429
149,0032
158,5311
São José do Xingu
20,0000
27,9818
14,5385
0,0000
262,6818
5,7275
3.551,0000
183,9870
165,6153
136,0000
17,6327
14,1739
5,0435
267,2958
0,8022
896,6364
1.058,0258
1.058,0258
São Pedro da Cipa
19,0000
19,2083
16,1111
6,8889
0,0000
Sapezal
83,0000
23,0625
60,3000
48,7000
209,8511
4,3775
0,0000
0,0000
1.153,0000
1.483,6708
1.484,3103
18,8437
209,8511
6,9507
0,0000
1.458,4904
666,5444
Serra Nova Dourada
16,0000
14,0000
8,6000
0,0000
0,0000
12,7643
0,0000
0,0000
0,0000
88,3060
89,2647
Sinop
486,0000
27,8509
22,2243
6,5234
964,1667
293,9433
964,1667
1,5906
418,9688
61,3333
1.228,5919
Sorriso
274,0000
22,5870
21,7959
39,0000
26,0685
21,0833
9,5612
475,6477
153,1316
475,6477
1,7453
6.445,5000
72,5598
101,0286
2,8333
1.117,2500
44,9779
1.117,2500
4,6584
0,0000
39,1067
260,3795
Tangará da Serra
446,0000
22,6702
19,4000
4,2343
664,4845
336,1058
664,4845
1,9485
336,4474
949,9229
949,9229
Tapurah
104,0000
22,2288
29,5556
1,4815
585,0000
178,0822
585,0000
3,2329
0,0000
101,4167
58,9195
Terra Nova do Norte
111,0000
18,4743
22,3438
0,0000
345,5405
20,0710
345,5405
0,7527
4.565,0000
93,3002
120,7984
Tesouro
23,0000
16,8947
14,4545
4,5455
179,4000
5,6893
179,4000
1,0155
1.626,3333
210,7774
334,2794
Torixoréu
52,0000
15,5147
12,7222
9,8333
207,5000
51,8397
207,5000
0,6235
1.137,6667
199,5328
2.446,8622
União do Sul
34,0000
27,7857
28,6667
0,0000
0,0000
9,0984
0,0000
157,3871
0,0000
158,6651
5.389,5541
São Félix do Araguaia
São José dos Q. Marcos
Tabaporã
445,5714
0,6956
41,3802
0,0000
15,2890
448,3000
262,6818
63,5684
267,2958
6,3888
31,0000
24,0727
19,6667
0,0000
0,0000
39,4430
0,0000
0,0000
0,0000
1.300,7585
1.300,7585
1.126,0000
24,4118
24,7861
7,5983
658,3381
627,5659
658,3381
1,3238
339,5250
690,9163
690,9163
Vera
59,0000
21,9612
22,1429
0,0000
438,0435
140,3399
438,0435
1,5982
2.910,8333
23,3501
36,8389
Vila Bela da S.Trindade
95,0000
18,4770
11,2069
1,2759
181,0800
1.805,9840
181,0800
2,0478
0,0000
171,2469
59,6327
Vila Rica
93,0000
29,0577
22,6207
0,0000
459,6053
35,0780
459,6053
1,8195
3.155,6667
32,5199
93,3871
Vale de São Domingos
Várzea Grande
88
Anexo 2 – Variáveis de Indicadores Econômicos de Desenvolvimento Rural X1 a X 17 (dados de 2004)
Observações
X1
X2
X3
X4
X5
X6
X7
X8
X9
X10
X11
X12
X13
X14
X15
X16
X17
Acorizal
106,8548
0,0018
0,7901
0,0000
0,0000
0,0050
0,0841
0,0168
0,2523
0,0219
0,0141
0,0000
0,0000
1,8000
20,0000
7,1455
40,0000
Água Boa
370,6635
0,0327
0,1013
1,5138
0,0000
0,0000
0,3808
0,0000
0,0264
0,0009
0,0759
2,6400
0,0000
4,2000
25,0000
2,6218
132,0000
Alta Floresta
313,4035
0,2831
0,2134
0,1629
0,0000
0,0009
0,3222
0,0181
0,0796
0,0054
0,0124
3,0000
0,0000
1,9091
15,0000
2,6587
388,0000
Alto Araguaia
321,2995
0,0218
0,2124
2,5172
0,0000
0,0000
0,0130
0,0000
0,0879
0,0059
0,0555
2,9400
0,0000
3,1911
41,0000
3,1806
115,0000
Alto Boa Vista
102,7439
0,0066
0,5256
0,4017
0,0000
0,0000
0,4017
0,0000
0,4017
0,0000
0,0167
3,0000
0,0000
1,8000
0,0000
2,1387
21,0000
Alto Garças
383,5938
0,0352
0,2858
2,5061
0,0535
0,0000
0,0029
0,0024
0,0541
0,0001
0,2800
2,9940
4,2000
4,4720
41,0000
3,1200
51,0000
Alto Paraguai
153,6674
0,0450
0,2402
2,5099
0,0000
0,0000
0,0778
0,0035
0,1081
0,0000
0,0282
2,8801
0,0000
3,6000
0,0000
3,2027
59,0000
Alto Taquari
273,6000
0,0363
0,3701
2,2140
0,0570
0,0000
0,0056
0,0134
0,1224
0,0000
0,6441
3,0600
3,7734
5,2364
0,0000
3,2957
41,0000
Apiacás
213,1930
0,0499
0,3024
0,0120
0,0000
0,0020
0,3997
0,0340
0,3997
0,0040
0,0012
3,0000
0,0000
2,6400
18,0000
3,3873
48,0000
Araguaiana
901,3055
0,0601
0,0345
0,0000
0,0000
0,0000
0,4000
0,0000
0,3333
0,0000
0,0002
0,0000
0,0000
3,0000
0,0000
4,3867
33,0000
Araguainha
295,2791
0,0074
0,1916
0,0000
0,0000
0,0000
0,7500
0,0000
0,0000
0,1000
0,0029
0,0000
0,0000
0,0000
10,0000
3,8200
17,0000
Araputanga
332,7232
0,0155
0,1097
0,0000
0,0000
0,0000
0,1463
0,0914
0,7315
0,0055
0,0171
0,0000
0,0000
3,0000
40,0000
3,2886
113,0000
Arenápolis
139,4377
0,0821
0,2688
0,0000
0,0000
0,0000
0,0491
0,0000
0,0245
0,8277
0,1474
3,0000
0,0000
3,0000
69,0000
57,7178
82,0000
Aripuanã
317,1803
0,0512
0,1990
0,2732
0,0000
0,0055
0,3642
0,0273
0,4553
0,0009
0,0022
2,6000
0,0000
2,4000
45,0000
2,0626
105,0000
Barão de Melgaço
249,7244
0,1148
0,1455
0,0000
0,0000
0,0022
0,0786
0,0786
0,3591
0,0438
0,0008
0,0000
0,0000
1,2000
20,0000
6,1414
67,0000
Barra do Bugres
322,0286
0,0327
0,1988
0,0006
0,0000
0,0000
0,0137
0,0007
0,0156
0,9321
0,0577
2,7000
0,0000
1,9108
74,0750
69,2795
196,0000
Barra do Garças
653,4610
0,0182
0,0796
0,0796
0,0000
0,0007
0,1705
0,0000
0,0236
0,0071
0,0093
3,0000
0,0000
4,2000
25,0000
3,2944
440,0000
Bom Jesus do Araguaia
197,9588
0,0020
0,2224
0,9383
0,0000
0,0000
0,1970
0,0000
0,3030
0,0000
0,0463
3,0000
0,0000
1,8000
0,0000
2,7576
33,0000
Brasnorte
457,2801
0,0778
0,0987
0,2247
0,0437
0,0000
0,0416
0,0020
0,0708
0,0000
0,0753
2,8200
3,7430
3,9176
40,0000
2,8943
88,0000
Cáceres
294,0191
0,0428
0,3525
0,0000
0,0000
0,0027
0,2629
0,0343
0,4641
0,0026
0,0036
0,0000
0,0000
2,5000
45,0000
4,1921
564,0000
Campinápolis
294,7239
0,0064
0,1441
60,1077
0,0000
0,0000
0,5452
0,0000
0,1122
0,0673
0,0075
2,7609
0,0000
3,0000
25,0000
4,3567
92,0000
Campo Novo do Parecis
103,2252
0,0338
0,9861
0,0047
0,0291
0,0000
0,0045
0,0025
0,0879
0,0533
0,4313
2,8200
3,9010
3,6402
84,6620
7,2374
166,0000
Campo Verde
139,8391
0,8073
54,4626
4,0713
0,2341
0,0000
0,0023
0,0076
0,1578
0,0005
0,4626
2,8166
3,5265
5,1034
20,0000
3,3662
164,0000
Campos de Júlio
196,1127
0,0109
0,7427
8,2521
0,0458
0,0000
0,1158
0,0413
0,7971
0,0000
0,0652
2,8200
3,3635
3,1373
0,0000
2,9369
31,0000
Cana Brava do Norte
245,8462
0,4142
0,3252
39,2363
0,0000
0,0000
0,3734
0,0000
0,2394
0,0000
0,0363
2,9740
0,0000
3,9000
0,0000
3,2742
34,0000
Canarana
563,4269
0,0330
0,1214
0,1022
0,0000
0,0001
0,0872
0,0000
0,0745
0,0003
0,0805
2,7600
0,0000
2,4615
20,0000
2,7186
147,0000
Carlinda
177,6064
0,0370
0,6839
35,1822
0,0091
0,0018
0,2189
0,0365
0,2191
0,0036
0,0227
3,1794
1,5000
2,5953
15,0000
2,8054
71,0000
Castanheira
257,3120
0,0300
0,1978
0,0000
0,0121
0,0040
0,2300
0,0725
0,2746
0,0027
0,0094
0,0000
1,0000
2,0000
40,0000
2,1184
63,0000
Chapada dos Guimarães
169,4870
0,0125
3,1447
0,0705
0,0000
0,0005
0,0317
0,0103
0,2523
0,0037
0,0219
2,5200
0,0000
2,4000
20,0000
2,9859
133,0000
89
Continuação
165,6933
0,0089
0,4561
0,7827
0,0000
0,0003
0,5072
0,0049
0,1168
0,0000
0,0692
3,0000
0,0000
3,0288
1.018,1464
0,0596
0,0345
4,4655
0,0000
0,0000
0,0626
0,0000
0,0154
0,0000
0,0039
2,1601
0,0000
Colíder
169,0112
0,0397
0,4093
0,0000
0,0000
0,0076
0,0000
0,1513
0,1513
0,0303
0,0022
0,0000
0,0000
Colniza
69,0315
0,0114
0,3574
0,0000
0,0000
0,0002
0,4769
0,2385
0,1987
0,0048
0,0090
0,0000
Comodoro
266,1597
0,0792
0,1637
0,7097
0,0000
0,0003
0,2231
0,0178
0,1673
0,0000
0,0082
Confresa
116,5561
0,0680
0,4809
0,0000
0,0000
0,0006
0,2577
0,0013
0,2255
0,2894
Conquista D'oeste
129,7474
0,0062
0,9981
0,0000
0,0000
0,0000
0,0992
0,0149
0,4762
0,0000
Cotriguaçu
110,2768
0,1374
0,5319
0,0000
0,0009
0,0008
0,3819
0,0015
0,4319
92,9504
0,0804
0,7000
0,0000
0,0000
0,0177
0,0589
0,0118
Cláudia
Cocalinho
Cuiabá
0,0000
3,1981
57,0000
2,8000
0,0000
2,2485
28,0000
2,7000
15,0000
5,4206
237,0000
0,0000
1,8000
45,0000
1,5035
59,0000
3,0000
0,0000
3,6000
0,0000
3,2021
147,0000
0,0268
0,0000
0,0000
2,2000
63,0000
20,2978
181,0000
0,0075
0,0000
0,0000
2,5000
0,0000
3,0823
24,0000
0,0150
0,0073
0,0000
0,6667
2,0000
45,0000
2,4396
71,0000
0,3180
0,0919
0,0024
0,0000
0,0000
2,0000
20,0000
7,5842 2.767,0000
93,4809
0,0064
0,6707
35,7995
0,0000
0,0107
0,0716
0,0597
0,2864
0,4773
0,0112
3,0000
0,0000
3,0000
70,0000
35,6527
42,0000
Denise
189,4754
0,0266
0,1697
0,0000
0,5101
0,0000
0,0025
0,0000
0,0090
0,9733
0,2573
0,0000
0,0000
1,8000
78,7140
76,6666
51,0000
Diamantino
183,2904
2,2805
2,0241
0,0004
0,0000
0,0000
0,0164
0,0004
0,0396
0,0220
0,4007
2,8796
3,9000
3,1723
86,6519
4,7963
157,0000
Dom Aquino
222,9212
0,0430
2,0680
14,3606
0,1217
0,0000
0,0087
0,0000
0,2305
0,0533
0,2358
2,8730
3,7400
4,3707
75,1181
7,1942
63,0000
Curvelândia
77,2917
0,0129
0,4313
13,3746
0,0000
0,0008
0,3616
0,0024
0,1933
0,0101
0,0055
2,8200
0,0000
3,0541
15,0000
3,1653
66,0000
Figueirópolis d'Oeste
266,4607
0,3199
0,2399
0,0000
0,0000
0,0000
0,2616
0,0598
0,6353
0,0000
0,0150
0,0000
0,0000
2,7000
0,0000
2,6652
32,0000
Gaúcha do Norte
624,0807
0,0241
0,1507
0,3552
0,0000
0,0000
0,2898
0,0003
0,0129
0,0041
0,0114
3,0000
0,0000
3,8400
20,0000
2,9460
51,0000
General Carneiro
308,2656
0,0109
0,1000
0,8637
0,0384
0,0000
0,0360
0,0000
0,0588
0,0001
0,1120
2,6000
3,4000
3,6000
20,0000
2,6754
55,0000
Glória d'Oeste
272,3040
0,0223
0,2243
51,8607
0,0177
0,0000
0,1106
0,0442
0,7297
0,0000
0,0214
2,4935
1,4063
3,0000
0,0000
3,1095
22,0000
Guarantã do Norte
125,3455
0,1106
0,4845
0,0238
0,0000
0,0019
0,2480
0,0595
0,5208
0,0025
0,0171
3,0000
0,0000
3,4500
15,0000
3,5785
228,0000
Guiratinga
259,6942
0,0130
0,2035
0,0407
0,1534
0,0000
0,0185
0,0006
0,0611
0,0002
0,1239
3,2000
3,9000
4,1369
35,0000
3,3331
79,0000
Indiavaí
488,1368
0,0076
0,1004
0,0000
0,0000
0,0000
0,1302
0,0976
0,6508
0,0174
0,0077
0,0000
0,0000
3,0000
40,0000
4,7267
20,0000
Ipiranga do Norte
0,0000
0,0000
0,0000
0,0000
0,0000
0,0000
0,0000
0,0000
0,0000
0,0000
0,0000
0,0000
0,0000
0,0000
0,0000
0,0000
0,0000
Itanhangá
0,0000
0,0000
0,0000
0,0000
0,0000
0,0000
0,0000
0,0000
0,0000
0,0000
0,0000
0,0000
0,0000
0,0000
0,0000
0,0000
0,0000
Itaúba
875,6688
0,0371
0,3142
14,5324
0,0000
0,0000
0,2286
0,0091
0,1555
0,0009
0,0241
3,1200
0,0000
2,6294
20,0000
3,2251
37,0000
Itiquira
640,1545
0,1911
0,0999
0,1067
0,1076
0,0000
0,0079
0,0003
0,0656
0,0004
0,2200
2,5800
3,8002
3,5152
40,0000
2,6990
69,0000
Jaciara
322,6603
0,0085
2,5031
6,3617
0,0621
0,0000
0,0060
0,0111
0,1547
0,2939
0,3472
2,8040
3,7499
4,9181
64,0090
21,1614
196,0000
Jangada
107,7135
0,0266
0,5447
18,2351
0,0000
0,0021
0,1290
0,0103
0,1806
0,0774
0,0379
3,0000
0,0000
1,8000
40,0000
7,7427
63,0000
Jauru
202,6229
0,1172
0,3386
0,0000
0,0000
0,0087
0,0865
0,1384
0,6194
0,0000
0,0047
0,0000
0,0000
3,0000
0,0000
4,4516
97,0000
Juara
550,9849
0,0550
0,0834
0,0000
0,0000
0,0010
0,3571
0,0833
0,5238
0,0012
0,0020
0,0000
0,0000
3,0000
15,0000
3,1412
177,0000
Juína
247,3272
0,0211
0,2902
0,1986
0,0023
0,0007
0,1324
0,1755
0,3390
0,0005
0,0058
3,0000
1,0000
2,3719
45,0000
1,6159
318,0000
Feliz Natal
90
Continuação
Juruena
188,0294
0,0054
0,2654
0,0000
0,0000
0,0451
0,3759
0,0902
0,2632
0,0301
0,0042
0,0000
0,0000
1,2000
30,0000
3,6602
58,0000
Juscimeira
230,0132
0,0423
0,3619
0,0015
0,0023
0,0000
0,0127
0,0000
0,0438
0,0409
0,4298
2,6170
3,8950
3,7188
Lambari d'Oeste
325,6000
0,0170
0,2318
6,0571
0,0000
0,0000
0,0309
0,0082
0,0670
0,8450
0,0726
2,3974
0,0000
3,0000
75,4269
6,0390
95,0000
73,0000
62,1861
38,0000
78,2481
0,2329
3,6670
0,0021
0,0140
0,0000
0,0039
0,0009
0,3914
0,0000
0,9773
3,4803
3,6542
4,2000
0,0000
3,7589
194,0000
Luciara
213,6827
0,0664
0,2569
0,0000
0,0000
0,0000
0,5780
0,0000
0,1734
0,0000
0,0021
0,0000
0,0000
1,8000
0,0000
3,5780
32,0000
Marcelândia
305,0052
0,1311
0,2976 147,3706
0,0000
0,0042
0,5702
0,0000
0,0422
0,0063
0,0039
Matupá
215,4264
0,0377
0,3216
0,2332
0,0000
0,0005
0,4712
0,0047
0,2827
0,0000
0,0412
3,3000
0,0000
3,0000
15,0000
3,7681
101,0000
3,0000
0,0000
3,2500
0,0000
4,6922
105,0000
Mirassol d'Oeste
126,9661
0,0304
3,1767
1,7046
0,0000
0,0024
0,2627
0,0563
0,4691
0,0469
0,0497
2,4000
0,0000
3,0000
65,0000
5,5301
165,0000
Nobres
185,2644
0,0371
0,8006
0,2374
0,0000
0,0009
0,1854
0,0000
0,1360
0,0247
0,0210
2,7000
0,0000
3,1909
40,0000
4,0721
113,0000
Nortelândia
161,2082
0,0219
0,5295
0,7540
0,0000
0,0001
0,0139
0,0000
Nossa S. do Livramento
126,9337
0,1591
0,3898
0,0000
0,0000
0,0062
0,0624
0,0083
0,0613
0,0000
0,1328
2,8500
0,0000
3,1636
0,0000
2,8584
74,0000
0,3164
0,0729
0,0093
0,0000
0,0000
1,2500
20,0000
7,0104
114,0000
Nova Bandeirantes
190,3516
0,0263
0,2502
3,2128
0,0000
0,0004
0,0984
0,0226
0,0639
0,0020
0,0107
0,0000
0,0000
2,8000
18,0000
1,5660
60,0000
Nova Brasilândia
168,0508
0,0109
0,0918
0,0000
0,0000
0,0006
0,6070
0,0000
0,1917
0,0128
0,0048
1,9222
0,0000
2,3667
20,0000
3,1086
67,0000
Nova Canaã do Norte
240,5848
0,0797
0,2392
0,0648
0,0000
Nova Guarita
147,7316
0,0241
0,4518
0,7725
0,0000
0,0009
0,2808
0,0749
0,2305
0,0019
0,0089
3,0000
0,0000
3,1129
15,0000
2,9337
78,0000
0,0000
0,3219
0,0000
0,3648
0,0000
0,0429
3,0000
0,0000
3,4588
0,0000
3,3298
28,0000
Nova Lacerda
385,4851
0,0217
0,1443
0,4035
0,0000
0,0010
0,1992
0,0050
0,3088
0,0000
0,0212
3,0000
0,0000
3,0806
0,0000
2,9443
23,0000
Nova Marilândia
337,5917
0,0125
10,2954
0,9095
0,0000
0,0000
0,0129
0,0000
0,0486
0,0000
0,0764
2,9400
0,0000
3,9003
0,0000
2,9832
18,0000
Nova Maringá
405,1186
0,0105
Nova Monte Verde
341,4626
0,1022
0,0667
0,7829
0,0000
0,0001
0,0615
0,0000
0,0375
0,0002
0,0452
3,0000
0,0000
2,3374
15,0000
2,9561
33,0000
0,1978
0,0000
0,0000
0,0010
0,2081
0,0624
0,2705
0,0062
0,0074
0,0000
0,0000
3,0000
18,0000
2,3868
62,0000
Nova Mutum
188,0275
0,1257
11,7499
0,3931
0,0268
0,0001
0,0575
0,0003
0,1954
0,0000
0,3680
2,8802
3,5457
3,4794
0,0000
3,0307
108,0000
Nova Nazaré
328,7800
0,0111
0,0966 119,8284
0,0000
0,0000
0,5008
0,0000
0,0102
0,0000
0,0146
2,6399
0,0000
3,0000
0,0000
2,4983
21,0000
Nova Olímpia
276,6895
0,0151
0,1161
0,0000
0,0000
0,0024
0,0863
0,0047
0,0778
0,8113
0,1353
0,0000
0,0000
1,7000
78,4800
64,1118
79,0000
Nova Santa Helena
253,0242
0,0111
0,0852
4,3794
0,0000
0,0000
0,5800
0,0928
0,0580
0,0058
0,0066
0,0000
0,0000
3,0000
20,0000
2,9524
30,0000
Nova Ubiratã
123,4818
0,0156
0,0909
0,0000
0,0342
0,0000
0,1417
0,0009
0,0337
0,0000
0,1271
2,9400
3,1501
3,2735
0,0000
3,0465
66,0000
Nova Xavantina
263,4229
0,3964
0,2143
10,9935
0,0536
0,0003
0,0884
0,0021
0,0463
0,0029
0,0614
2,4600
3,6000
4,1911
15,0000
2,6241
139,0000
Novo Horizonte do Norte
141,5616
0,0131
0,3587
0,0000
0,0017
0,0037
0,3705
0,0741
0,4569
0,0000
0,0431
0,0000
1,8571
2,2135
0,0000
2,4495
25,0000
Novo Mundo
277,5913
0,0742
0,1971
7,0973
0,0000
0,0000
0,3216
0,0000
0,3216
0,0000
0,0161
3,0000
0,0000
3,6600
0,0000
3,4664
57,0000
Novo Santo Antônio
130,3524
0,0011
0,2232
0,0000
0,0000
0,0000
0,4930
0,0000
0,1127
0,0000
0,0016
0,0000
0,0000
1,8000
0,0000
4,7972
13,0000
Novo São Joaquim
305,9274
0,3264
0,1269
0,1038
0,0000
0,0002
0,0251
0,0033
0,0763
0,0000
0,1827
2,8550
3,5120
4,4114
0,0000
3,0154
62,0000
Paranaíta
190,4545
0,0242
0,2387
22,1693
1,3569
0,0114
0,2851
0,0308
0,2623
0,0034
0,0182
3,0000
0,0000
3,5217
15,0000
3,3168
78,0000
Lucas do Rio Verde
91
Continuação
Paranatinga
493,7937
0,0308
0,0861
0,0567
0,0000
0,0000
0,3213
0,0000
0,0340
0,0023
0,0219
2,1000
0,0000
2,5000
20,0000
2,2885
Pedra Preta
431,6801
0,0768
Peixoto de Azevedo
142,7653
0,0265
Planalto da Serra
481,8148
Poconé
129,0000
0,1010
1,0090
0,0000
0,0000
0,0086
0,0095
0,1109
0,0010
0,1664
2,8833
4,2000
4,0620
20,0000
3,4619
96,0000
0,4072
18,6489
0,0000
0,0090
0,3593
0,0449
0,1617
0,0036
0,0039
3,0000
0,0000
2,6667
15,0000
4,3525
248,0000
0,0125
0,2436
0,3110
0,0000
0,0001
0,5823
0,0033
0,0461
0,0017
0,0609
3,0000
0,0000
1,9348
20,0000
2,7215
21,0000
357,8035
0,0597
0,2013
0,0000
0,0000
0,0052
0,0682
0,0114
0,1706
0,6254
0,0051
0,0000
0,0000
1,8000
61,8200
40,2138
248,0000
Pontal do Araguaia
304,3363
0,0033
0,1583
0,0000
0,0000
0,0000
0,4529
0,0000
0,1449
0,0000
0,0020
0,0000
0,0000
2,4000
0,0000
4,5290
22,0000
Ponte Branca
197,0929
0,0155
0,2657
0,0000
0,0000
0,0000
0,2105
0,0000
0,4211
0,0000
0,0014
0,0000
0,0000
2,4500
0,0000
3,6211
17,0000
Pontes e Lacerda
373,1814
0,4276
0,1195
2,5330
0,0000
0,0026
0,1583
0,1231
0,2814
0,0053
0,0067
2,4118
0,0000
2,8000
42,0000
2,2401
192,0000
Porto Alegre do Norte
138,9730
0,0095
0,4833
0,0117
0,0000
0,0000
0,2427
0,0000
0,1142
0,0000
0,0088
2,6000
0,0000
1,5000
0,0000
2,2187
59,0000
Porto dos Gaúchos
362,0746
0,0245
0,1564
0,1858
1,1486
0,0003
0,3390
0,0026
0,1773
0,0005
0,0273
3,0000
3,0000
3,0000
25,0000
3,1074
43,0000
Porto Esperidião
573,3670
0,0462
0,0950
6,5988
0,2475
0,0000
0,1235
0,0275
0,6461
0,0440
0,0063
3,8000
1,4286
3,0000
65,0000
6,2983
90,0000
Porto Estrela
220,5628
0,0062
0,3665
0,0142
0,0052
0,0037
0,1863
0,1490
0,3353
0,0373
0,0065
0,0000
0,7500
3,5000
50,0000
5,9851
30,0000
Poxoréo
254,2654
0,1325
0,2565
0,0000
0,0002
0,0000
0,0205
0,0029
0,1792
0,0008
0,0951
3,0189
3,7572
4,1847
25,4000
3,3571
155,0000
Primavera do Leste
293,1823
0,0447
0,8988
0,4349
0,0176
0,0000
0,0079
0,0155
0,1023
0,0000
0,5760
2,9924
3,4967
4,7046
0,0000
3,1823
294,0000
Querência
350,1144
0,0336
0,0792
11,9901
0,0000
0,0001
0,1874
0,0000
0,0159
0,0005
0,0352
3,1200
0,0000
4,2000
20,0000
3,1016
62,0000
Reserva do Cabaçal
124,3957
0,0077
0,6047
0,0000
0,0000
0,0000
0,2101
0,0840
0,5462
0,0420
0,0064
0,0000
0,0000
3,0000
40,0000
5,3950
18,0000
Ribeirão Cascalheira
346,3387
0,1523
0,1197
17,1840
0,0000
0,0023
0,1880
0,0000
0,1937
0,0000
0,0077
2,7599
0,0000
3,0000
0,0000
3,0189
79,0000
Ribeirãozinho
216,9919
0,0059
0,1909
1,1602
0,0000
0,0000
0,0098
0,0000
0,0091
0,0000
0,1770
3,1000
0,0000
3,0000
0,0000
3,1148
17,0000
Rio Branco
200,2474
0,0750
0,2566
0,0000
0,0000
0,0000
0,3043
0,1014
0,3651
0,0000
0,0098
0,0000
0,0000
2,0000
0,0000
2,6815
47,0000
Rondolândia
572,7620
0,0364
0,3952
0,0000
0,0000
0,0011
0,0754
0,0528
0,2475
0,0170
0,0021
0,0000
0,0000
2,5000
50,0000
2,2886
49,0000
Rondonópolis
182,4966
0,2159
0,4457
0,4465
0,2787
0,0004
0,0121
0,0086
0,0633
0,0000
0,1783
3,0000
3,9000
3,6766
0,0000
3,2406
921,0000
Rosário Oeste
163,1045
0,0297
0,3879
36,7588
2,2835
0,0011
0,2246
0,0135
0,1572
0,0000
0,0051
3,0000
1,9373
2,1000
0,0000
6,2260
161,0000
Salto do Céu
366,9343
0,0104
0,2133
0,2649
0,0000
0,0004
0,1987
0,0883
0,3532
0,0066
0,0173
2,5000
0,0000
3,0000
45,0000
2,8212
50,0000
Santa Carmem
109,1717
0,0082
0,3999
0,0390
0,0000
0,0000
0,3287
0,0000
0,1209
0,0000
0,1210
3,1200
0,0000
2,4335
0,0000
3,2988
36,0000
Santa Cruz do Xingu
494,8495
0,0128
0,0502
15,8802
0,0000
0,0000
0,5882
0,0000
0,1961
0,0000
0,0091
2,7000
0,0000
2,4000
0,0000
2,4118
22,0000
Santa Rita do Trivelato
761,5263
0,0387
0,0608
0,0242
0,0067
0,0000
0,0135
0,0000
0,1661
0,0000
0,3330
2,9400
2,9250
3,6249
0,0000
3,0453
23,0000
Santa Terezinha
276,4811
0,1265
0,2091
48,8462
0,0000
0,0000
0,1957
0,0000
0,1556
0,0000
0,0084
2,4000
0,0000
1,5006
0,0000
5,5324
97,0000
Santo Afonso
278,0129
0,0176
0,0414
0,0000
0,0000
0,0022
0,2784
0,0000
0,1910
0,4689
0,0313
0,0000
0,0000
4,8000
81,1717
40,2413
21,0000
Santo Antônio do Leste
178,3806
0,0754
0,0533
0,0578
0,0860
0,0004
0,0086
0,0206
0,2442
0,0000
0,0237
2,9020
3,5890
4,3775
0,0000
3,8039
149,0000
Santo A. do Leverger
658,7342
0,0051
1,8702
0,3195
0,0085
0,0000
0,0106
0,0007
0,0676
0,0021
0,3905
2,5200
3,8032
4,5844
40,0000
3,0864
22,0000
92
Continuação
São Félix do Araguaia
292,4164
0,0679
0,1491
51,3794
2,7362
0,0000
0,1127
0,0000
0,1931
0,0000
0,0037
2,5999
0,0000
2,4000
0,0000
2,9976
111,0000
São José do Povo
101,5959
0,0104
0,2619
0,0000
0,0000
0,0000
0,2577
0,0515
0,4639
0,0000
0,0218
0,0000
1,8000
São José do Rio Claro
196,6324
0,0249
0,1804
0,1367
0,0015
0,0000
0,0327
0,0000
0,0386
0,0866
0,1332
2,7000
3,1952
1,5000
0,0000
3,4144
26,0000
2,5154
76,7210
9,1014
86,0000
São José do Xingu
934,1237
0,0482
0,0965
0,0000
1,3819
0,0000
0,2513
0,0000
0,5863
0,0000
0,0032
0,0000
0,0000
1,2000
0,0000
2,2948
24,0000
São José dos Q. Marcos
144,4919
0,0298
0,4775
0,0000
0,0000
0,0015
0,2248
0,0509
0,5993
0,0015
0,0261
0,0000
0,0000
3,6000
67,0000
3,6536
139,0000
São Pedro da Cipa
211,8696
0,0103
0,3517
0,0000
0,0000
0,0000
0,0195
0,0000
0,0260
0,9422
Sapezal
605,6508
0,1789
0,1982
0,3276
0,0000
0,0000
0,0087
0,0067
0,1662
0,0000
0,0894
0,0000
0,0000
2,7000
75,5941
71,5019
24,0000
0,3126
2,8646
3,5665
3,6265
0,0000
3,0030
89,0000
Serra Nova Dourada
75,8034
0,0130
0,8195
0,0000
0,0000
0,0000
0,3271
0,0000
0,4906
0,0000
0,0083
0,0000
0,0000
1,8000
0,0000
3,5446
17,0000
Sinop
82,0200
1,3537
1,8059
12,1130
0,2625
0,0001
0,2622
0,0000
0,1770
0,0009
0,2388
3,2000
3,2999
3,0637
15,0000
3,2339
506,0000
Sorriso
123,8346
1,0906
2,9428
0,1971
0,0023
0,0000
0,0294
Tabaporã
186,4907
0,0538
0,1797
52,0483
0,0000
0,0006
0,4332
0,0032
0,0902
0,0000
0,6670
3,0600
3,2002
3,3772
30,0000
3,0903
304,0000
0,0046
0,1372
0,0000
0,0374
3,2400
0,0000
2,4417
0,0000
3,0714
49,0000
Tangará da Serra
287,8512
0,0851
10,7488
0,5855
0,0000
0,0003
0,0437
0,0031
0,1457
0,2570
0,0593
3,1200
0,0000
3,7500
74,9700
21,7364
466,0000
Tapurah
153,1214
0,0623
0,2939
0,2839
0,0230
0,0001
0,1120
0,0005
0,1820
0,0000
0,3079
3,1800
3,2700
3,1200
0,0000
3,0839
109,0000
Terra Nova do Norte
145,0455
0,1280
0,7022 103,9588
Tesouro
344,4898
0,0065
0,1428
0,2998
0,2687
0,0007
0,4478
0,0224
0,1941
0,0030
0,0291
3,0000
0,0000
2,6308
15,0000
3,1196
119,0000
0,0000
0,0021
0,0235
0,0000
0,0823
0,0000
0,0423
3,0000
0,0000
3,6857
0,0000
3,1523
29,0000
Torixoréu
346,4584
0,0371
0,1461
5,8847
0,0000
0,0000
0,0432
0,0229
0,0105
0,0065
0,0319
3,0000
0,0000
3,0000
15,0000
3,2243
57,0000
União do Sul
222,4765
0,0042
0,1085
13,4873
0,0000
0,0098
0,6571
0,0000
0,0794
0,0000
0,0034
3,0000
0,0000
4,1803
0,0000
4,9200
38,0000
Vale de São Domingos
141,6071
43,6731
0,0570
0,3918
0,0000
0,0000
0,0000
0,3797
0,0633
0,4430
0,0000
0,0039
0,0000
0,0000
2,8000
0,0000
2,5367
32,0000
0,0207
0,7313
0,0000
0,0000
0,0166
0,0414
0,0000
0,1381
0,2210
0,0039
0,0000
0,0000
1,8000
20,0000
Vera
115,8962
0,1269
0,2722
0,0092
0,0000
0,0001
0,3496
0,0026
0,0900
0,0000
0,1939
3,1200
0,0000
2,4816
0,0000
3,1039
64,0000
Vila Bela da S.Trindade
426,7443
0,4896
0,0982
27,9653
0,0000
0,0015
0,2988
0,0896
0,4780
0,0000
0,0025
0,0000
0,0000
2,8000
0,0000
2,4780
99,0000
Vila Rica
285,9115
0,0229
0,2447
0,0000
0,0000
0,0007
0,2209
0,0000
0,7402
0,0000
0,0061
0,0010
0,0000
1,8000
0,0000
1,9761
102,0000
Várzea Grande
11,5773 1.146,0000
93
Anexo 2 – Variáveis de Indicadores Econômicos de Desenvolvimento Rural X18 a X 27 (dados de 2004)
Observações
X18
X19
X20
X21
X22
X23
X24
X25
X26
X27
Acorizal
18,2368
8,5385
4,6538
0,0000
989,9023
27,3784
1,1761
0,0000
35,2303
8.411,6600
Água Boa
19,9486
16,4444
23,0278
329,5778
129,5284
25,0524
0,9956
1.348,2727
52,1555
0,0000
Alta Floresta
22,1598
21,3739
7,7652
393,2500
102,1517
19,1985
0,8501
3.932,5000
53,4614
0,0000
Alto Araguaia
17,3147
14,3158
39,9474
105,7477
209,0844
43,1544
0,8484
1.676,8571
49,7790
1.068,1264
Alto Boa Vista
31,3158
22,8889
0,0000
0,0000
239,6999
20,1650
2,2762
0,0000
18,9401
0,0000
Alto Garças
23,9221
23,4375
0,0000
253,0303
210,3275
22,2667
0,8677
2.087,5000
46,2480
563,1365
Alto Paraguai
22,8000
18,2857
0,0000
160,7317
52,3556
12,8711
0,7330
2.196,6667
72,6154
932,9632
Alto Taquari
21,1000
21,4667
0,0000
0,0000
327,4436
16,2298
2,3052
0,0000
84,6217
12.128,3478
Apiacás
23,5125
35,8750
0,0000
257,2400
340,4447
22,4077
2,6509
0,0000
62,0649
20.364,2040
Araguaiana
21,2308
16,3333
5,1111
215,4375
33,0774
23,4490
1,3651
0,0000
0,0000
0,0000
Araguainha
10,6667
8,3333
0,0000
0,0000
288,6214
26,3800
1,0594
0,0000
53,0012
0,0000
Araputanga
22,0265
17,6415
1,7170
226,1429
24,5668
15,2374
0,9649
1.780,8750
189,3138
0,0000
Arenápolis
20,3780
21,8800
5,7600
212,1600
138,1250
19,3931
0,6216
2.121,6000
963,6951
0,0000
Aripuanã
22,4398
17,0000
0,0000
1.109,9375
94,7298
32,6452
2,2675
5.919,6667
53,0931
611,4634
Barão de Melgaço
18,4574
12,5357
0,6071
656,6000
1.502,5172
18,7066
0,7049
0,0000
0,0000
0,0000
Barra do Bugres
20,0058
13,3500
10,4500
1.243,8000
414,4895
23,2921
1,2985
2.591,2500
153,2476
607,1340
Barra do Garças
18,8260
14,8053
6,6684
355,1090
148,3107
19,6932
0,8529
1.178,6596
135,3998
0,0000
Bom Jesus do Araguaia
17,4800
15,6250
0,0000
0,0000
89,8571
35,2240
0,0000
0,0000
30,9159
432,6681
Brasnorte
18,3732
15,5926
2,8519
375,9355
88,4353
27,6817
2,6331
11.654,0000
31,9584
375,3352
Cáceres
23,5291
17,3535
7,8788
323,6458
94,8933
17,0175
1,2659
1.624,2222
184,3615
1.052,3718
Campinápolis
20,4800
20,2778
11,2222
669,8421
97,3459
34,8685
0,7924
4.242,3333
63,5279
0,0000
Campo Novo do Parecis
17,7434
14,7097
1,4194
467,3137
261,8436
17,4218
4,9100
3.404,7143
122,6438
363,1438
Campo Verde
21,3708
16,4521
3,3836
459,8200
159,7596
19,1432
3,1919
3.831,8333
28,9178
361,2262
Campos de Júlio
29,1176
22,8889
0,0000
0,0000
228,0546
18,6650
0,0000
0,0000
78,3501
741,4574
Cana Brava do Norte
15,0122
17,8182
1,6364
0,0000
5,5869
30,9133
0,0000
0,0000
39,7264
1.379,9936
Canarana
17,7301
13,2459
8,0328
1.007,2222
140,0757
22,4381
1,2953
3.021,6667
45,3216
0,0000
Carlinda
23,6579
20,7143
7,0000
141,5915
649,4186
17,3328
2,3423
0,0000
88,6907
537,1582
Castanheira
17,3263
18,3333
6,0000
239,5333
114,3175
21,7758
1,4024
3.593,0000
24,2289
0,0000
Chapada dos Guimarães
20,1938
13,7260
0,6849
383,8222
581,7447
17,2375
1,1748
3.454,4000
39,3954
484,2567
94
Continuação
Cláudia
23,4854
19,3000
5,4000
541,9048
54,2215
29,4819
1,6937
Cocalinho
25,0175
Colíder
18,5314
18,9000
0,0000
336,6250
147,0781
28,4974
2,3530
15,9259
12,5309
326,9759
84,0061
21,0380
0,6209
Colniza
22,9243
39,0769
0,0000
0,0000
338,3151
25,5335
0,0000
Comodoro
19,5670
25,2889
0,0000
586,0645
178,3800
15,9649
Confresa
12,4745
15,0000
11,5897
973,2692
1.081,4103
Conquista D'oeste
20,8485
46,4000
11,8000
0,0000
155,4825
Cotriguaçu
27,9820
19,8750
0,0000
571,2857
Cuiabá
22,5675
18,8517
6,6904
355,4648
Curvelândia
20,1538
21,0476
0,0000
Denise
30,4667
27,8750
0,0000
Diamantino
22,1930
20,0536
0,5357
Dom Aquino
22,1299
26,7143
Feliz Natal
24,4941
Figueirópolis d'Oeste
19,0417
Gaúcha do Norte
2.276,0000
30,8084
251,9301
0,0000
0,0000
16.538,8320
646,1667
60,1941
0,0000
0,0000
55,8689
0,0000
1,7463
3.028,0000
1.114,6041
2.362,3305
43,2564
6,9788
0,0000
14,7962
579,6382
12,2241
0,0000
0,0000
86,8703
0,0000
7,8546
37,7264
6,0929
0,0000
44,1639
0,0000
132,3243
18,0254
1,3477
834,1272
50,7210
1.127,3074
0,0000
42,7220
10,9299
0,0000
0,0000
155,3523
0,0000
554,3125
307,0983
19,8857
1,8152
2.217,2500
232,8692
0,0000
201,0404
52,5936
17,7231
1,3749
1.421,6429
79,3395
121,8878
14,2857
515,1875
2.025,3071
22,0401
0,6439
1.030,3750
404,1197
1.621,3816
19,4545
6,7273
0,0000
71,3501
40,6729
22,6667
0,0000
40,8370
345,4023
18,7273
0,0000
0,0000
33,2271
18,2136
0,7422
0,0000
57,4265
0,0000
18,7397
13,1111
3,6667
0,0000
158,5723
44,9915
0,0000
0,0000
43,0627
345,4285
General Carneiro
16,0667
10,7200
0,0000
242,8333
111,8189
16,3097
1,6052
0,0000
67,6718
0,0000
Glória d'Oeste
17,6596
21,0909
0,0000
111,6800
94,3243
12,0345
2,9175
2.792,0000
61,9746
0,0000
Guarantã do Norte
18,5714
17,8103
3,6724
1.458,2273
174,3154
31,0561
1,5059
6.416,2000
38,0361
341,5249
Guiratinga
22,4472
28,9583
0,0000
92,4960
116,7407
16,6360
0,5887
889,3846
124,3781
0,0000
Indiavaí
21,4091
19,2857
0,0000
0,0000
664,4231
15,3556
1,4257
0,0000
96,5356
0,0000
Ipiranga do Norte
0,0000
0,0000
0,0000
0,0000
0,0000
0,0000
0,0000
0,0000
10,7289
462,3866
Itanhangá
0,0000
0,0000
0,0000
0,0000
0,0000
0,0000
0,0000
0,0000
34,0901
0,0000
Itaúba
27,9400
17,4118
8,6471
418,2667
0,0000
21,1959
1,9058
6.274,0000
40,8595
163,5437
Itiquira
22,3364
21,2857
3,7619
754,8462
0,0000
21,9530
2,1710
4.906,5000
2.449,1639
2.159,6728
Jaciara
20,1541
22,4510
6,0588
289,7033
26,3556
23,0245
0,9852
1.318,1500
508,7474
0,0000
Jangada
24,3398
12,8182
9,9091
0,0000
113,2961
19,1773
1,0148
0,0000
23,8951
1.589,3297
Jauru
20,3571
13,7179
0,4359
262,1020
97,1115
24,0056
0,8589
1.834,7143
70,3616
0,0000
Juara
23,7399
19,1923
6,4808
454,0789
178,8083
34,5792
1,2645
5.751,6667
49,3417
659,2849
Juína
21,3107
25,4630
21,9444
443,9091
127,2899
28,4102
1,3698
3.551,2727
98,1285
1.899,9809
95
Continuação
Juruena
23,8158
22,8667
0,0000
400,8000
431,2769
17,5277
1,5216
0,0000
19,1157
0,0000
Juscimeira
17,7205
16,7778
0,0000
Lambari d'Oeste
29,8200
18,6154
3,4615
631,7500
92,4354
20,9189
1,0746
6.317,5000
1.364,7447
0,0000
0,0000
279,0497
16,0165
2,2250
3.876,0000
40,4765
0,0000
Lucas do Rio Verde
20,2017
19,8462
13,6154
1.612,0000
48,3975
24,9922
3,0184
1.842,2857
65,7260
783,6957
Luciara
19,1750
24,8750
0,0000
0,0000
8,8418
10,9950
0,9232
0,0000
1.900,6245
0,0000
Marcelândia
25,3553
23,7692
0,0000
0,0000
78,0893
28,0793
2,2902
0,0000
44,3772
431,7810
Matupá
22,2416
27,9630
0,0000
657,6111
24,6404
15,6781
1,8507
1.691,0000
36,8600
2.891,6985
Mirassol d'Oeste
18,8772
17,5610
1,6829
273,0482
126,2141
15,7382
0,8312
2.060,2727
22,9132
217,5531
Nobres
17,9810
21,5000
5,9643
358,8837
79,6285
25,6346
1,0663
1.543,2000
48,8336
852,7229
Nortelândia
23,4625
25,6471
0,0000
72,4750
101,2397
13,2982
0,6921
1.159,6000
220,9320
0,0000
Nossa S. do Livramento
15,4080
10,6739
2,0435
927,7143
141,2046
26,4521
1,5690
0,0000
43,8239
375,5682
Nova Bandeirantes
26,5000
24,3846
0,0000
0,0000
11,9717
28,1640
0,7079
0,0000
36,2601
2.978,5019
Nova Brasilândia
19,2289
20,0714
5,0714
331,1333
9,5069
17,6762
0,0000
2.483,5000
13,6711
653,2430
Nova Canaã do Norte
17,8552
15,9444
0,0000
413,6296
12,1477
19,4564
0,9496
11.168,0000
25,4410
398,0521
Nova Guarita
24,3617
17,7500
0,0000
0,0000
248,4305
26,0094
1,2540
0,0000
33,0079
0,0000
Nova Lacerda
24,6279
15,3000
3,5000
0,0000
4,9354
29,8105
0,0000
0,0000
49,4161
0,0000
Nova Marilândia
21,7273
21,5000
0,0000
0,0000
61,1317
21,6899
186,5333
0,0000
44,9610
239,8538
Nova Maringá
24,1273
14,2000
21,7000
0,0000
80,5599
28,9789
43,7766
0,0000
108,3546
159,3278
Nova Monte Verde
20,8058
0,0000
0,0000
0,0000
114,0370
0,0000
1,7506
0,0000
31,3948
121,7212
Nova Mutum
19,7345
20,5593
2,3051
563,6452
88,7856
14,4048
2,7187
3.494,6000
41,7699
46,0971
Nova Nazaré
17,1765
15,8000
0,0000
0,0000
5,0744
25,2658
0,0000
0,0000
1.826,3913
0,0000
Nova Olímpia
26,3654
29,9130
31,6522
995,3889
32,3155
26,0422
2,3763
1.628,8182
82,9261
17,7130
Nova Santa Helena
21,5000
18,1250
0,0000
0,0000
38,2080
24,3793
0,0000
0,0000
31,4372
0,0000
Nova Ubiratã
13,2871
8,9444
0,0000
0,0000
17,7350
44,1491
0,0000
0,0000
22,5290
65,3344
Nova Xavantina
19,4619
15,7895
11,9298
336,2500
131,2589
19,4278
0,7736
1.748,5000
88,5014
0,0000
Novo Horizonte do Norte
24,6098
15,9231
3,2308
260,2500
481,9444
15,0870
1,6437
0,0000
38,7108
665,5241
Novo Mundo
16,2059
23,5556
0,0000
0,0000
77,2751
28,5189
0,0000
0,0000
21,7947
0,0000
Novo Santo Antônio
15,4583
17,8571
0,0000
0,0000
16,8513
9,3680
0,0000
0,0000
0,0000
0,0000
Novo São Joaquim
16,1545
12,3571
0,9286
406,0952
30,1332
24,6474
1,1679
0,0000
46,8931
0,0000
Paranaíta
23,5868
17,0333
0,0000
402,3043
467,3232
18,1076
1,4069
2.313,2500
35,5569
487,9425
96
Continuação
Paranatinga
17,5046
14,6429
1,1905
313,6200
118,9667
25,4976
1,2052
1.742,3333
32,8963
95,2078
Pedra Preta
21,5674
28,7368
10,9474
449,5455
58,8224
27,1703
0,9656
7.417,5000
825,9222
2.096,6035
Peixoto de Azevedo
24,0506
28,9333
0,0000
330,3065
37,9860
15,7289
1,8546
6.826,3333
61,5232
3.428,2526
Planalto da Serra
20,6286
24,5000
0,0000
0,0000
317,0442
19,9932
2,5120
0,0000
23,9649
275,1242
Poconé
18,5251
21,9206
13,8889
371,9405
1.855,2850
22,6235
0,8454
3.905,3750
447,6550
2.651,4379
Pontal do Araguaia
17,2973
16,0909
0,0000
0,0000
209,6727
24,2486
0,0000
0,0000
34,5055
0,0000
Ponte Branca
19,0000
12,7000
0,0000
116,4706
32,8141
15,5906
0,6622
0,0000
27,1018
0,0000
Pontes e Lacerda
23,1278
16,4727
2,8000
1.200,8824
2.263,3038
22,5331
1,0503
3.711,8182
38,9056
0,0000
Porto Alegre do Norte
20,1729
24,7143
13,1429
438,4286
39,0906
17,7399
0,6814
0,0000
24,9593
5.682,0229
Porto dos Gaúchos
23,3542
17,2000
2,4667
369,7059
107,1611
24,3605
0,6920
3.142,5000
16,3345
155,4894
Porto Esperidião
24,1406
13,1667
0,0000
0,0000
80,0642
19,3834
2,2486
0,0000
44,4038
0,0000
Porto Estrela
21,2545
15,6875
1,5625
0,0000
442,4587
17,0637
1,0879
0,0000
74,0270
1.718,4565
Poxoréo
21,0585
17,3864
6,0227
200,6222
260,1354
23,6026
0,6066
3.009,3333
94,6305
1.717,9223
Primavera do Leste
22,0151
16,9643
2,8000
1.016,6226
118,5709
22,6867
3,5083
1.995,5926
60,7963
959,4304
Querência
18,3273
16,6364
7,1364
727,9231
903,8204
25,8552
6,0894
0,0000
35,7243
24.452,3959
Reserva do Cabaçal
23,1176
15,7000
2,5000
0,0000
16,7413
12,1465
0,5453
0,0000
132,0913
0,0000
Ribeirão Cascalheira
18,0333
19,8947
2,6316
280,5556
104,4251
20,0397
0,9194
7.575,0000
146,9515
5.678,2360
Ribeirãozinho
17,7308
12,8000
0,0000
150,8667
45,6342
17,6797
0,0000
0,0000
53,8160
0,0000
Rio Branco
20,6140
11,6667
8,2222
153,6129
61,9085
22,6762
0,3047
595,2500
327,8180
0,0000
Rondolândia
27,3182
27,0000
0,0000
0,0000
16,6173
21,0847
0,0000
0,0000
116,3227
766,8902
Rondonópolis
21,8458
19,2695
7,9547
303,9406
1.193,0090
17,4932
1,0576
1.342,8197
0,0000
555,3643
Rosário Oeste
21,2227
31,3889
36,3889
211,6471
51,3794
31,8407
0,7434
2.248,7500
28,8017
226,3429
Salto do Céu
19,6333
12,9286
10,1429
282,2500
82,8117
18,7127
1,3864
338,7000
185,3422
333,3044
Santa Carmem
29,8750
22,8889
0,0000
0,0000
2,7709
20,2184
2,2213
0,0000
16,1338
88,1238
9,2973
10,5000
0,0000
0,0000
1.706,3291
32,0952
0,0000
0,0000
46,3071
0,0000
Santa Cruz do Xingu
Santa Rita do Trivelato
19,0455
9,2500
12,1250
0,0000
35,3573
21,7973
0,0000
0,0000
18,0638
68,0798
Santa Terezinha
13,9346
16,4286
0,0000
287,3478
5,5100
28,7348
1,6606
0,0000
54,3607
430,0559
Santo Afonso
19,4889
14,5333
0,0000
0,0000
15,7452
10,9083
0,0000
0,0000
69,1563
0,0000
Santo Antônio do Leste
19,6442
11,3148
0,0000
0,0000
242,9133
25,3011
0,0000
0,0000
80,2443
720,8012
Santo A. do Leverger
22,2759
17,0000
9,5185
594,5769
0,0000
17,7563
1,8119
2.113,0000
337,0821
1.312,6285
97
Continuação
São Félix do Araguaia
14,4804
13,1818
21,8636
442,4762
178,5893
32,0414
0,7152
São José do Povo
25,3939
17,0000
São José do Rio Claro
25,9624
20,1111
São José do Xingu
22,9701
São José dos Q. Marcos
18,0753
São Pedro da Cipa
17,7308
9,6667
4,1333
Sapezal
17,2430
21,5357
17,3929
Serra Nova Dourada
10,3478
8,6000
0,0000
Sinop
25,5965
17,1079
5,0216
Sorriso
19,3539
19,5963
Tabaporã
22,6548
16,8667
Tangará da Serra
22,3127
Tapurah
9.292,0000
85,2144
8.424,1105
0,0000
0,0000
2.855,9633
11,4449
0,0000
0,0000
0,0000
0,0000
0,0000
103,7667
117,7327
25,6280
0,3146
1.988,0000
38,8107
276,1365
12,6000
0,0000
288,9091
1.967,8019
33,6296
6,8197
6.356,0000
54,3244
0,0000
15,5238
5,5238
260,6197
185,7272
18,9202
0,8171
1.682,1818
39,3205
0,0000
0,0000
81,6530
24,8000
0,0000
3.596,0000
396,4084
0,0000
238,1064
2.626,9953
18,5589
10,2858
0,0000
431,1700
380,8825
0,0000
3.362,1622
28,9302
0,0000
0,0000
129,8323
0,0000
1.052,4889
1.646,8011
19,9167
1,9689
2.960,1250
25,7438
78,9798
8,5963
522,9886
799,9826
21,5463
2,1373
4.602,3000
54,6401
84,0839
2,2667
1.259,2500
722,3231
59,7273
12,5820
0,0000
14,0463
330,6569
17,8684
3,9000
703,0000
51,6368
20,0857
1,3248
1.794,5000
41,8891
1.154,2890
27,8770
26,6000
1,3333
624,3182
202,3722
17,2118
4,2589
0,0000
69,2258
40,0535
Terra Nova do Norte
19,2440
21,6667
0,0000
329,2162
675,5962
17,0364
0,7223
12.181,0000
23,8054
1.709,7672
Tesouro
18,3429
17,6667
5,5556
160,1333
17,8680
15,1069
0,8824
800,6667
51,0416
2.664,3611
Torixoréu
17,5833
17,6154
13,6154
199,4091
70,7695
19,1572
0,6305
1.462,3333
81,0715
0,0000
União do Sul
25,3696
19,1111
0,0000
0,0000
8,7133
31,0058
0,0000
0,0000
34,1124
1.514,9210
Vale de São Domingos
18,6479
19,6667
0,0000
0,0000
244,4444
27,2203
0,0000
0,0000
45,2465
35,4552
Várzea Grande
24,6748
21,1454
6,4822
689,4148
43,1220
17,0274
1,5381
6.066,8500
15,7309
0,0000
Vera
24,3226
19,3750
0,0000
467,4348
1.240,0231
17,3403
1,8934
1.791,8333
14,4981
0,0000
Vila Bela da S.Trindade
21,1513
27,0833
3,0833
189,2000
1.679,2899
43,6615
2,3556
0,0000
53,5767
12.170,4893
Vila Rica
24,5027
22,6207
1,0832
492,7368
614,3045
28,5427
2,0454
3.120,6667
14,0458
0,0000
98
Anexo 3 – Variáveis de Indicadores Econômicos de Desenvolvimento Rural X1 a X 16 (dados de 2005)
X1
X2
X3
X4
X5
X6
X7
X8
X9
X10
X11
X12
X13
X14
X15
X16
Acorizal
106,4814
0,0715
0,6998
0,0000
0,0000
0,0073
0,0367
0,0294
0,1101
0,0220
0,0162
0,0000
0,0000
1,8000
25,0000
12,4405
Água Boa
370,9373
0,0185
0,0920
0,5381
0,0000
0,0000
0,4268
0,0000
0,0240
0,0006
0,1112
2,4600
0,0000
3,0000
15,0000
2,4716
Alta Floresta
336,9977
0,0157
0,1963
0,0109
0,0000
0,0009
0,0000
0,0243
0,0749
0,0056
0,0119
3,1197
0,0000
1,8000
15,0000
2,9650
Alto Araguaia
304,4852
0,0461
0,2186
0,8160
0,0685
0,0000
0,0410
0,0000
0,0402
0,0047
0,0695
2,5030
4,3809
4,2558
41,0000
2,8957
Alto Boa Vista
153,7921
0,0544
0,5405
0,2220
0,0000
0,0000
0,5243
0,0000
0,0175
0,0000
0,0255
3,0000
0,0000
2,6000
0,0000
4,5065
Alto Garças
339,3920
0,0664
0,2013
0,8359
0,1269
0,0000
0,0074
0,0010
0,0275
0,0001
0,2582
2,7600
3,9620
5,3869
7,9091
2,9814
Alto Paraguai
231,6136
0,0500
0,2286
0,9026
0,0000
0,0006
0,0576
0,0021
0,0192
0,0016
0,0457
2,5200
0,0000
2,1000
50,0000
2,7136
Alto Taquari
261,2870
0,0943
0,4227
0,8146
0,0710
0,0000
0,0144
0,0038
0,0001
0,0001
0,7481
2,1600
4,3511
4,7455
0,0000
2,8414
Observações
250,6889
0,0205
0,2217
0,0000
0,0000
0,0025
0,0000
0,0297
0,3963
0,0000
0,0020
0,0000
0,0000
2,7000
18,0000
2,8620
Araguaiana
1.033,6154
0,0075
0,0314
0,5660
0,0000
0,0000
0,3208
0,0000
0,0755
0,0000
0,0017
3,0000
0,0000
3,0000
0,0000
3,0717
Araguainha
391,2571
0,0368
0,1776
0,0000
0,0000
0,0000
0,6000
0,0000
0,2000
0,0800
0,0036
0,0000
0,0000
2,4000
10,0000
3,4760
Araputanga
348,8545
0,0204
0,1101
0,0000
0,0000
0,0000
0,1484
0,0717
0,7418
0,0074
0,0126
0,0000
0,0000
3,1000
40,0000
3,6652
Arenápolis
160,9960
0,0529
0,3018
0,0841
0,0000
0,0000
0,0505
0,0000
0,0336
0,8195
0,1434
2,7000
0,0000
3,0000
53,7999
44,6964
Aripuanã
354,9411
0,0392
0,1486
0,0000
0,0000
0,0054
0,0000
0,0180
0,2699
0,0009
0,0022
0,0000
0,0000
2,4000
45,0000
2,3427
Barão de Melgaço
292,9771
0,0316
0,1553
0,0000
0,0000
0,0050
0,0699
0,0233
0,5657
0,0749
0,0005
0,0000
0,0000
1,0412
20,0000
5,2646
Barra do Bugres
383,4939
0,0205
0,1883
0,0554
0,0000
0,0002
0,0103
0,0018
0,0108
0,8955
0,0617
2,7000
0,0000
1,8000
78,0100
70,1940
Barra do Garças
680,7820
0,0089
0,0690
0,8035
0,0000
0,0000
0,1609
0,0062
0,0142
0,0034
0,0192
2,3728
0,0000
4,2000
25,0000
2,5602
Bom Jesus do Araguaia
140,8527
0,0095
0,2274
0,4551
0,0000
0,0000
0,3641
0,0000
0,0780
0,0000
0,0359
2,7000
0,0000
2,4000
0,0000
3,3784
Brasnorte
451,5570
0,0219
0,0982
0,7493
0,0647
0,0000
0,0000
0,0032
0,0584
0,0000
0,0988
2,8800
4,0160
3,3913
40,0000
2,9030
Cáceres
313,7935
0,0160
0,3509
0,0349
0,0000
0,0016
0,2012
0,1475
0,3267
0,0015
0,0061
2,4000
0,0000
2,6000
45,0000
3,2731
Campinápolis
376,6738
0,0237
0,1295
0,1508
0,0000
0,0000
0,5163
0,0000
0,2065
0,0207
0,0081
2,4000
0,0000
2,4000
25,0000
3,2299
Campo Novo do Parecis
225,9451
0,2163
1,2665
0,7274
0,0686
0,0000
0,0000
0,0020
0,0692
0,0605
0,4742
2,7000
4,0790
3,4085
70,6010
6,9506
Campo Verde
165,4543
0,3332
56,9664
0,5867
0,2539
0,0000
0,0030
0,0008
0,1446
0,0005
0,5354
2,8494
4,1210
5,1723
30,0000
3,5374
Campos de Júlio
222,6111
0,0870
0,6678
0,7293
0,0287
0,0000
0,0000
0,0011
0,1860
0,0002
0,3989
2,5200
3,4919
3,9208
120,0000
2,8126
Cana Brava do Norte
281,0354
0,0319
0,2858
0,4764
0,0148
0,0000
0,3176
0,0000
0,1588
0,0000
0,0548
2,8000
2,9107
3,9000
0,0000
3,1401
Canarana
564,3344
0,0144
0,1151
0,8166
0,0000
0,0000
0,1413
0,0000
0,0129
0,0003
0,1074
2,4600
0,0000
3,6000
20,0000
2,4981
Carlinda
171,7894
0,0516
0,6874
0,0531
0,0000
0,0019
0,0000
0,0945
0,1890
0,0038
0,0219
3,1815
0,0000
2,4000
15,0000
2,4865
Castanheira
307,3190
0,0229
0,1722
0,0000
0,0000
0,0019
0,0000
0,0559
0,1908
0,0485
0,0136
0,0000
0,0000
2,0000
40,0000
5,7416
Chapada dos Guimarães
164,6296
0,0216
2,8479
0,5384
0,0000
0,0004
0,0277
0,0300
0,3303
0,0029
0,0360
2,5500
0,0000
4,1729
20,0000
3,6052
Apiacás
99
Continuação
191,7895
0,1479
0,4858
0,3868
0,0000
0,0002
0,5003
0,0037
0,1051
0,0000
0,0931
3,0000
0,0000
3,0802
0,0000
3,4891
1.150,6161
0,0079
0,0317
0,8982
0,0000
0,0000
0,0630
0,0000
0,0210
0,0084
0,0058
2,4599
0,0000
2,4000
10,0000
2,5894
Colíder
190,4116
0,0327
0,3915
0,2079
0,0158
0,0032
0,0000
0,0000
0,1122
0,0126
0,0052
3,1212
1,0800
3,0000
15,0000
3,9817
Colniza
68,4746
0,0519
0,3122
0,0000
0,0000
0,0001
0,0000
0,1850
0,1708
0,0071
0,0126
0,0000
0,0000
1,8000
45,0000
2,2295
Comodoro
245,2780
0,0242
0,1743
0,6897
0,0000
0,0002
0,0000
0,0094
0,1351
0,0000
0,0133
2,7000
0,0000
3,0000
0,0000
2,7389
Confresa
125,0606
0,0545
0,4044
0,0000
0,0000
0,0006
0,2473
0,0037
0,2225
0,3036
0,0279
0,0000
0,0000
2,1000
70,0000
23,4363
Conquista D'oeste
193,0683
0,0355
0,7220
0,1739
0,0000
0,0000
0,5043
0,0043
0,2826
0,0000
0,0341
2,5000
0,0000
2,9615
0,0000
2,9596
Cotriguaçu
123,8284
0,0442
0,3887
0,0000
0,0000
0,0012
0,0000
0,1476
0,3937
0,0123
0,0089
0,0000
0,0000
2,4000
45,0000
2,3857
Cuiabá
119,6772
0,0650
0,7009
0,0000
0,0000
0,0175
0,0611
0,0524
0,2618
0,1736
0,0032
0,0000
0,0000
1,5000
24,9497
10,4695
Curvelândia
131,6701
0,0219
0,7020
0,0795
0,0000
0,0102
0,0773
0,0568
0,2841
0,4545
0,0118
3,0000
0,0000
3,0000
70,0000
34,1477
Denise
257,8382
0,0197
0,1718
0,0000
0,0000
0,0000
0,0004
0,0000
0,0014
0,9823
0,2398
0,0000
0,0000
1,8000
68,1300
66,9768
Diamantino
164,2491
1,8410
1,4413
0,8009
0,0812
0,0001
0,0000
0,0007
0,0319
0,0000
0,4752
2,5200
3,9450
3,4173
71.442,0000
4,2214
Dom Aquino
211,4725
0,0377
2,5624
0,5569
0,1639
0,0000
0,0067
0,0000
0,2059
0,0483
0,2687
2,7540
3,7480
4,7281
67,2420
6,4579
Feliz Natal
72,8467
0,1338
0,4906
0,5179
0,0000
0,0000
0,4727
0,0007
0,0035
0,0023
0,0246
2,7000
0,0000
2,7000
15,0000
2,9608
Figueirópolis d'Oeste
249,7045
0,0292
0,2754
0,0000
0,0000
0,0000
0,2941
0,0735
0,5882
0,0000
0,0153
0,0000
0,0000
2,7000
0,0000
2,6684
Gaúcha do Norte
466,5124
0,0174
0,1369
0,6114
0,0000
0,0000
0,3335
0,0000
0,0139
0,0022
0,0213
2,8800
0,0000
4,8000
20,0000
2,9847
General Carneiro
331,7176
0,0155
0,0928
0,8358
0,0377
0,0000
0,0165
0,0000
0,0243
0,0008
0,1624
2,7000
3,9430
2,9401
20,0000
2,7448
Glória d'Oeste
275,2046
0,0257
0,2235
0,1338
0,0469
0,0000
0,1956
0,0156
0,5297
0,0000
0,0151
2,5029
1,6500
3,0739
0,0000
3,3865
Guarantã do Norte
153,9356
0,0416
0,4730
0,2069
0,0000
0,0024
0,0000
0,1332
0,3292
0,0031
0,0135
2,7000
0,0000
3,3429
15,0000
3,6115
Guiratinga
213,6509
0,0247
0,2235
0,7335
0,1129
0,0000
0,0077
0,0037
0,0844
0,0002
0,1459
3,0880
4,3200
4,8864
35,0000
3,4160
Indiavaí
482,8689
0,0198
0,1010
0,0000
0,0000
0,0000
0,2964
0,0988
0,4941
0,0158
0,0084
0,0000
0,0000
3,2000
40,0000
4,6858
Ipiranga do Norte
0,0000
0,0000
0,0000
0,0000
0,0000
0,0000
0,0000
0,0000
0,0000
0,0000
0,0000
0,0000
0,0000
0,0000
0,0000
3,4696
Itanhangá
0,0000
0,0000
0,0000
0,0000
0,0000
0,0000
0,0000
0,0000
0,0000
0,0000
0,0000
0,0000
0,0000
0,0000
0,0000
3,0269
Itaúba
255,0490
0,0148
0,3076
0,5074
0,0000
0,0000
0,3509
0,0025
0,1318
0,0005
0,0445
3,2000
0,0000
2,9072
20,0000
2,2007
Itiquira
114,3989
0,1110
0,1116
0,7232
0,1140
0,0000
0,0033
0,0003
0,0909
0,0000
0,2801
2,8600
4,2500
3,8949
0,0000
10,0496
Jaciara
195,7537
0,0308
4,6360
0,4460
0,0574
0,0000
0,0104
0,0051
0,1296
0,3118
0,3488
2,6920
4,5741
4,5556
61,7980
4,6594
Jangada
560,6118
0,0651
0,5455
0,1523
0,0000
0,0026
0,1958
0,0000
0,1740
0,1044
0,0450
2,9400
0,0000
3,0000
40,0000
2,3636
Jauru
248,2304
0,0365
0,3630
0,0000
0,0000
0,0000
0,1012
0,0843
0,6577
0,0000
0,0049
0,0000
0,0000
3,0000
0,0000
1,7411
Juara
187,2677
0,0125
0,0805
0,0000
0,0000
0,0005
0,0000
0,0549
0,4212
0,0008
0,0028
0,0000
0,0000
2,3929
15,0000
3,4339
Juína
179,5842
0,0353
0,2878
0,0046
0,0000
0,0020
0,0000
0,1356
0,4068
0,0008
0,0038
3,0000
0,0000
1,8000
40,0000
9,3767
Cláudia
Cocalinho
100
Continuação
366,0124
0,0332
0,2423
0,0000
0,0000
0,0444
0,0000
0,0484
0,3226
0,0161
0,0078
0,0000
0,0000
1,8000
30,0000
57,6381
Juscimeira
69,0040
0,0259
0,3619
0,7081
0,0000
0,0000
0,0204
0,0000
0,1430
0,0934
0,1998
2,8400
0,0000
3,6714
70,5080
2,7873
Lambari d'Oeste
172,9469
0,0187
0,2337
0,0613
0,0000
0,0000
0,0953
0,0041
0,0663
0,7605
0,0902
2,5000
0,0000
2,5000
75,0000
2,8373
Lucas do Rio Verde
294,9377
4,8140
5,5842
0,6284
0,0419
0,0000
0,0053
0,0010
0,3012
0,0000
0,9098
2,5241
3,5630
3,3107
0,0000
4,0382
Luciara
203,2483
0,0358
0,2956
0,1223
0,0000
0,0000
0,7339
0,0000
0,1101
0,0000
0,0039
1,2000
0,0000
1,8000
0,0000
5,1486
Marcelândia
130,9765
0,0312
0,2826
0,2495
0,0000
0,0014
0,6724
0,0000
0,0484
0,0021
0,0118
3,1801
0,0000
2,7857
15,0000
7,7622
Matupá
171,7937
0,0383
0,3078
0,2445
0,0000
0,0006
0,0000
0,0187
0,1849
0,0000
0,0311
2,5201
0,0000
3,1986
0,0000
7,4060
Mirassol d'Oeste
184,6517
0,0351
3,2308
0,2243
0,0000
0,0000
0,1954
0,0651
0,4252
0,0796
0,0644
2,6000
0,0000
2,9510
68,0000
2,9235
Nobres
212,6074
0,0563
0,9286
0,2942
0,0000
0,0007
0,4478
0,0000
0,1589
0,0012
0,0220
2,4000
0,0000
28,2963
40,0000
7,4246
Nortelândia
206,8412
0,0482
1,0017
0,9309
0,0000
0,0001
0,0224
0,0001
0,0393
0,0000
0,1075
2,8800
0,0000
3,0000
0,0000
1,2458
Nossa S. do Livramento
234,8966
0,0508
0,4064
0,0000
0,0000
0,0069
0,0693
0,0099
0,3170
0,0793
0,0097
0,0000
0,0000
1,4000
20,0000
2,7050
Nova Bandeirantes
246,6315
0,0233
0,2138
0,0000
0,0000
0,0005
0,0000
0,0115
0,0808
0,0023
0,0091
0,0000
0,0000
2,8000
18,0000
3,2346
Nova Brasilândia
157,2372
0,0174
0,0992
0,3510
0,0000
0,0000
0,5798
0,0000
0,0437
0,0024
0,0259
1,8000
0,0000
3,0162
20,0000
3,5026
Nova Canaã do Norte
334,0594
0,0300
0,2245
0,3151
0,0000
0,0006
0,0000
0,0443
0,2025
0,0013
0,0132
3,1201
0,0000
3,1875
15,0000
2,4609
Nova Guarita
503,2513
0,0658
0,4088
0,2855
0,0115
0,0000
0,0000
0,0000
0,4541
0,0030
0,0608
2,3998
0,9605
3,5500
60,0000
2,8905
Nova Lacerda
397,4898
0,0173
0,1370
0,4183
0,0000
0,0008
0,3346
0,0067
0,2092
0,0000
0,0252
2,1000
0,0000
3,0000
0,0000
2,9809
Nova Marilândia
345,2282
0,0183
11,4947
0,6959
0,2071
0,0000
0,0092
0,0000
0,0650
0,0000
0,1069
2,7000
3,4179
3,5281
15,0000
3,2348
Nova Maringá
210,7598
0,0141
0,3009
0,5770
0,0000
0,0001
0,0000
0,0000
0,0827
0,0002
0,0531
2,7000
0,0000
2,6881
0,0000
3,0391
Nova Monte Verde
290,1100
0,0272
0,1746
0,0000
0,0000
0,0014
0,0000
0,0449
0,3933
0,0084
0,0055
0,0000
0,0000
4,2000
18,0000
2,5424
Nova Mutum
244,1957
0,6711
6,8553
0,6837
0,0388
0,0000
0,0623
0,0003
0,1914
0,0000
0,4556
2,8800
3,7890
3,6036
0,0000
62,9260
Nova Nazaré
395,4564
0,0203
0,0995
0,4860
0,0000
0,0000
0,4933
0,0000
0,0097
0,0049
0,0204
2,4600
0,0000
3,0000
15,0000
2,9241
Nova Olímpia
194,2108
0,0148
0,1337
0,0000
0,0000
0,0003
0,0524
0,0026
0,0576
0,8712
0,1218
0,0000
0,0000
1,7000
71,8000
3,1665
Nova Santa Helena
275,0548
0,0057
0,0798
0,1640
0,0000
0,0000
0,4316
0,0843
0,1031
0,0047
0,0081
3,0600
0,0000
3,0000
20,0000
2,1481
Nova Ubiratã
138,6018
0,0496
0,0700
0,7112
0,0343
0,0000
0,1815
0,0006
0,0702
0,0000
0,1783
3,0000
3,9450
3,4034
0,0000
2,4439
Nova Xavantina
252,5858
0,0381
0,1969
0,8104
0,0577
0,0000
0,0956
0,0016
0,0224
0,0011
0,0809
1,9200
3,6570
3,0000
15,0000
3,1779
Novo Horizonte do Norte
150,4421
0,0398
0,3242
0,0000
0,0000
0,0045
0,0000
0,0897
0,4484
0,0000
0,0475
0,0000
0,0000
2,1000
0,0000
3,0966
Novo Mundo
319,8833
0,0212
0,1702
0,4318
0,0000
0,0000
0,0000
0,0000
0,2255
0,0000
0,0260
2,5800
0,0000
3,6424
0,0000
2,8964
Novo Santo Antônio
206,8320
0,0193
0,2217
0,0000
0,0000
0,0000
0,6742
0,0000
0,1348
0,0000
0,0020
0,0000
0,0000
1,8000
0,0000
3,4680
Novo São Joaquim
491,1546
0,0183
0,1012
0,7737
0,1215
0,0001
0,0198
0,0000
0,0643
0,0000
0,2014
2,6334
4,0070
4,2915
0,0000
2,3792
Paranaíta
479,2679
0,0172
0,1885
0,1632
0,0000
0,0107
3,2403
0,0341
0,2556
0,0032
0,0194
3,1201
0,0000
3,5000
15,0000
3,8766
Juruena
101
Continuação
Paranatinga
146,5434
0,0139
0,0963
0,6442
0,0003
0,0009
0,0000
0,0000
0,0122
0,0003
0,0372
2,2800
2,4074
2,8545
20,0000
4,0105
Pedra Preta
463,8527
0,1294
0,1086
0,4580
0,3801
0,0000
0,0073
0,0068
0,1038
0,0009
0,1953
3,1600
4,3490
5,1181
40,0000
2,5153
Peixoto de Azevedo
332,7592
0,0294
0,3285
0,3939
0,0000
0,0072
0,0000
0,0433
0,1443
0,0029
0,0048
2,4000
0,0000
2,9280
15,0000
36,5397
Planalto da Serra
347,2541
0,0209
0,2005
0,3932
0,0000
0,0001
0,5791
0,0000
0,0162
0,0012
0,0881
1,8000
0,0000
3,6000
20,0000
3,1315
Poconé
246,2017
0,0149
0,1821
0,0434
0,0000
0,0140
0,0383
0,0038
0,0830
0,7024
0,0045
3,0000
0,0000
1,2000
49,0909
3,5449
Pontal do Araguaia
362,6710
0,0135
0,1180
0,0000
0,0000
0,0000
0,8004
0,8592
0,0397
0,0397
0,0055
0,0000
0,0000
2,0000
20,0000
2,2149
Ponte Branca
159,9381
0,0524
0,2377
0,6299
0,0000
0,0000
0,1181
0,0000
0,1575
0,0630
0,0092
1,7400
0,0000
3,6900
20,0000
2,0757
Pontes e Lacerda
371,4458
0,0192
0,1199
0,0717
0,0000
0,0017
0,1680
0,0000
0,3361
0,0034
0,0106
2,8594
0,0000
2,9000
45,0000
3,2677
Porto Alegre do Norte
522,7305
0,0569
0,4366
0,5514
0,0000
0,0000
0,2779
0,0000
0,1268
0,0000
0,0230
1,5000
0,0000
2,6899
0,0000
5,2023
Porto dos Gaúchos
227,6098
0,0153
0,1533
0,4934
0,0108
0,0001
0,0000
0,0035
0,1580
0,0002
0,0924
2,9760
3,4371
3,8448
25,0000
4,1339
Porto Esperidião
231,5258
0,0141
0,0987
0,0000
0,0215
0,0000
0,2413
0,0230
0,6007
0,0351
0,0078
0,0000
1,4082
2,9825
70,0000
3,3173
Porto Estrela
288,4603
0,0267
0,3189
0,3511
0,0000
0,0024
0,2176
0,0967
0,1451
0,0242
0,0100
2,6997
0,0000
2,0000
50,0000
3,0302
Poxoréo
281,9815
0,0559
0,2539
0,6853
0,1037
0,0001
0,0214
0,0053
0,1428
0,0007
0,1012
2,9280
3,9500
4,3744
25,4000
2,8179
Primavera do Leste
140,9554
0,2202
0,8988
0,7566
0,1100
0,0001
0,0081
0,0346
0,0698
0,0000
0,6345
2,8046
3,8380
4,6534
0,0000
4,0659
Querência
355,3568
0,0157
0,1432
0,7140
0,0004
0,0000
0,2678
0,0004
0,0022
0,0003
0,0628
2,7600
3,0800
3,2400
20,0000
2,7232
Reserva do Cabaçal
232,3871
0,0476
0,6443
0,0000
0,0000
0,0000
0,3659
0,0610
0,4878
0,0244
0,0111
0,0000
0,0000
3,0000
40,0000
2,8797
Ribeirão Cascalheira
200,2990
0,0150
0,1009
0,5699
0,0000
0,0021
0,3523
0,0000
0,0518
0,0021
0,0085
2,7000
0,0000
3,0000
15,0000
3,1736
Ribeirãozinho
580,3061
0,0496
0,1626
0,8837
0,0000
0,0000
0,0457
0,0000
0,0133
0,0029
0,2178
2,8450
0,0000
3,6000
20,0000
2,3550
Rio Branco
163,5848
0,0357
0,2679
0,0000
0,0000
0,0000
0,1554
0,0259
0,5181
0,0000
0,0077
0,0000
0,0000
2,2000
0,0000
3,5534
Rondolândia
255,7696
0,0101
0,3815
0,0000
0,0000
0,0013
0,0000
0,0000
0,2004
0,0200
0,0018
0,0000
0,0000
2,5000
50,0000
5,5652
Rondonópolis
370,4805
0,2217
0,4490
0,8492
0,1638
0,0001
0,0081
0,0082
0,0633
0,0015
0,1933
3,0840
4,0660
3,6235
63,0000
3,2348
Rosário Oeste
240,5789
0,0436
0,4370
0,5080
0,0000
0,0007
0,1701
0,0000
0,0988
0,0066
0,0081
2,8750
0,0000
2,4000
50,0000
2,9912
Salto do Céu
496,7219
0,0166
0,2280
0,2673
0,0000
0,0000
0,0477
0,0382
0,6205
0,0072
0,0160
2,2304
0,0000
3,0000
50,0000
3,1446
Santa Carmem
507,9444
0,0476
0,3764
0,4613
0,0021
0,0000
0,4033
0,0000
0,1326
0,0000
0,1923
2,7000
3,7468
3,0000
0,0000
2,7973
Santa Cruz do Xingu
339,3178
0,0037
0,0582
0,2242
0,0000
0,0000
0,6726
0,0022
0,0392
0,0000
0,0159
2,4000
0,0000
2,4000
0,0000
4,1347
Santa Rita do Trivelato
408,4072
0,4253
0,0802
0,6861
0,0345
0,0000
0,0497
0,0000
0,1168
0,0000
0,5168
2,7902
3,8950
3,5188
0,0000
27,6975
Santa Terezinha
300,6815
0,0255
0,1904
0,0000
0,0000
0,0000
0,1910
0,0000
0,1545
0,0000
0,0089
0,0000
0,0000
1,8000
0,0000
2,9972
Santo Afonso
598,6180
0,0269
0,0396
0,1540
0,0000
0,0021
0,1822
0,0000
0,1796
0,4242
0,0333
2,4000
0,0000
4,8000
59,9831
2,7658
Santo Antônio do Leste
305,7259
0,0152
0,0516
3,0451
0,4422
0,0000
0,0506
0,0063
0,2750
0,0177
0,0322
2,5815
3,7900
3,1050
0,0000
3,3454
Santo A. do Leverger
101,0747
0,0374
1,3278
0,1645
0,0045
0,0002
0,0043
0,0006
0,0405
0,0000
0,4116
2,4700
4,2627
3,7725
4,0000
3,7604
102
Continuação
São Félix do Araguaia
175,5114
0,0169
0,1441
0,1435
0,1230
0,0006
0,5553
0,0000
0,0779
0,0000
0,0145
1,8000
2,4470
2,7000
0,0000
7,9719
São José do Povo
804,3580
0,0317
0,3393
0,0000
0,1739
0,0000
0,2899
0,0725
0,3865
0,0000
0,0233
0,0000
1,5000
São José do Rio Claro
158,4924
0,0189
0,6732
0,7751
0,0681
0,0000
0,0000
0,0005
0,0131
0,0700
0,1704
3,0000
3,6580
3,6000
0,0000
3,3216
2,9788
73,3709
3,5158
São José do Xingu
188,7629
0,0121
0,0968
0,3079
0,0000
0,0000
0,4264
0,0000
0,2179
0,0000
0,0283
3,6000
0,0000
2,2674
0,0000
72,4093
São José dos Q. Marcos
585,8065
0,0573
0,4764
0,1498
0,0000
0,0016
0,1594
0,0319
0,5738
0,0016
0,0245
2,5000
0,0000
3,5000
60,0000
3,5630
São Pedro da Cipa
141,5207
0,0943
0,3517
0,0000
0,0000
0,0000
0,0098
0,0000
0,0195
0,9568
Sapezal
81,2250
0,0975
0,3781
0,7084
0,0870
0,0000
0,0000
0,0014
0,1737
0,0000
0,0893
0,0000
0,0000
3,8000
75,3520
1,9321
0,3604
2,7512
4,2610
4,2021
0,0000
3,0071
Serra Nova Dourada
155,1143
0,0318
0,8571
0,7777
0,0000
0,0000
0,1764
0,0000
0,0247
0,0000
0,0461
1,4970
0,0000
2,3988
0,0000
0,7988
Sinop
249,5702
0,4015
3,8069
0,6211
0,0069
0,0001
0,2329
0,0025
0,1288
0,0005
0,4259
2,8806
3,5320
3,0371
15,0000
3,0657
Sorriso
246,4777
1,2767
13,1207
0,7641
0,0240
0,0000
0,0502
Tabaporã
150,2712
0,0203
0,1616
0,5382
0,0000
0,0002
0,0000
0,0028
0,1427
0,0000
0,7574
3,1211
3,7860
3,3149
25,0000
17,1874
0,0003
0,1131
0,0000
0,0886
2,8800
0,0000
2,9913
0,0000
2,9192
Tangará da Serra
165,7750
0,0434
7,8562
0,5336
0,0235
0,0004
0,0474
0,0004
0,1245
0,2170
0,0729
2,8160
3,7500
3,5000
67,9000
3,0158
Tapurah
329,0359
0,2059
0,3776
0,7561
0,0195
0,0001
0,0986
0,0006
0,1058
0,0000
0,2974
2,7600
4,4271
3,6493
0,0000
3,1891
Terra Nova do Norte
354,7629
0,0576
0,6084
0,3786
Tesouro
413,5579
0,0196
0,1474
0,7733
0,0000
0,0006
0,0000
0,0230
0,2484
0,0023
0,0377
2,5199
0,0000
2,7548
15,0000
3,0704
0,0290
0,0000
0,0319
0,0003
0,1001
0,0000
0,0858
3,0630
3,7500
4,3043
0,0000
3,2338
Torixoréu
149,9938
0,0193
0,1166
0,8263
0,0000
0,0000
0,1105
0,0387
0,0103
0,0052
0,0404
2,9500
0,0000
3,0000
15,0000
2,4640
União do Sul
53,9332
0,0142
0,0934
0,1839
0,0000
0,0018
0,5762
0,0000
0,1876
0,0000
0,0178
2,8800
0,0000
2,8824
0,0000
10,9561
Vale de São Domingos
90,8653
Várzea Grande
613,8542
0,0271
0,4920
0,0000
0,0000
0,0000
0,2247
0,1124
0,5618
0,0000
0,0044
0,0000
0,0000
2,7000
0,0000
2,6064
0,0757
0,6013
0,0000
0,0000
0,0152
0,0682
0,0909
0,1515
0,1818
0,0070
0,0000
0,0000
1,5000
25,0000
2,4416
Vera
322,5015
1,6310
3,7551
0,6164
0,0022
0,0000
0,2455
0,0013
0,1311
0,0000
0,3934
2,4000
3,5543
3,0244
0,0000
2,7381
Vila Bela da S.Trindade
613,8542
0,0126
0,0965
0,0903
0,0000
0,0009
0,1807
0,1084
0,5420
0,0000
0,0041
2,8000
0,0000
2,7000
0,0000
2,7000
Vila Rica
322,5015
0,0354
0,1990
0,2044
0,0000
0,0002
0,5102
0,0000
0,2073
0,0000
0,0066
2,7000
0,0000
2,7002
0,0000
2,7002
103
Anexo 3 – Variáveis de Indicadores Econômicos de Desenvolvimento Rural X17 a X 27 (dados de 2005)
X17
X18
X19
X21
X22
X23
Acorizal
49,5000
4,8060
10,0625
Água Boa
142,0000
3,7353
13,5106
4,5000
0,0000
16,7995
0,0000
1,2270
3.068,0000
53,2981
1.401,9433
25,3830
168,7386
20,5503
5,9682
0,7731
380,7436
42,1090
936,6965
Alta Floresta
354,5000
12,8077
15,7633
6,3964
387,1803
58,4510
18,5749
0,0000
1.152,0976
34,6154
493,5933
Alto Araguaia
127,0000
2,7287
12,5714
18,5714
102,7043
24,6073
5,8557
0,7835
328,0833
81,6183
235,6605
Alto Boa Vista
28,0000
Alto Garças
51,0000
6,5500
20,1538
0,0000
0,0000
2,9754
0,0000
0,7192
2.179,5000
29,2392
112,0913
5,1786
16,1111
0,0000
0,0000
14,8253
0,0000
0,8426
1.193,2857
53,0814
454,7065
Alto Paraguai
62,0000
9,1020
14,3871
0,0000
146,2857
6,2437
9,4523
0,5840
1.024,0000
97,1468
8.210,0760
Alto Taquari
49,0000
4,9683
14,9048
0,0000
269,6000
22,7664
0,0000
2,0564
0,0000
0,2368
0,0000
Apiacás
51,0000
10,0333
12,5417
0,0000
193,3030
3,7912
11,3304
0,0000
1.594,7500
99,7923
16.970,1700
Araguaiana
36,0000
5,3421
11,2778
1,9444
230,0667
0,0000
11,1323
1,9856
575,1667
45,9849
0,0000
Araguainha
17,0000
2,2400
3,2941
0,0000
0,0000
2,9082
0,0000
1,0641
1.312,0000
1,0662
0,0000
Araputanga
134,0000
15,9394
17,5333
0,8167
798,5556
20,7217
1,1906
0,8400
798,5556
0,1623
8.013,6550
Arenápolis
82,0000
7,7534
15,2973
3,7838
253,3659
17,0236
10,0464
0,5362
519,4000
0,2775
0,0000
Aripuanã
130,0000
7,3158
18,7838
0,0000
343,8704
17,7261
19,1039
0,0000
1.856,9000
56,7712
234,7706
Barão de Melgaço
71,5000
6,2698
10,9722
1,3611
574,4545
30,6986
0,0000
0,6792
1.263,8000
126,1034
2.236,5692
Barra do Bugres
227,5000
6,5000
12,2288
8,5763
329,1031
56,8086
13,3849
1,0535
886,7500
132,7381
56,0482
Barra do Garças
498,0000
6,0133
12,8821
3,8943
261,0558
27,1713
14,1699
0,7180
213,4106
126,6430
0,0000
Bom Jesus do Araguaia
38,0000
2,3750
4,5862
0,5862
0,0000
10,7802
0,0000
0,0000
4.554,0000
35,1392
1.226,0997
Brasnorte
100,0000
3,3025
10,9184
0,0000
389,0323
7,8099
15,9524
0,0000
1.722,8571
24,3892
416,8015
Cáceres
612,0000
7,3056
18,0756
7,3333
347,8672
307,8790
9,9468
1,0799
440,8614
73,2481
4.135,3219
Campinápolis
110,5000
2,5438
15,6538
4,0000
609,3333
37,6818
19,8696
0,7199
1.066,3333
79,8912
0,0000
Campo Novo do Parecis
180,5000
6,4777
15,6022
0,8387
787,5625
24,9054
23,6638
0,0000
741,2353
68,4736
257,7146
Campo Verde
178,0000
7,0100
18,2078
6,7403
622,2308
30,2024
16,4188
2,3361
655,8649
125,0622
630,8625
Campos de Júlio
32,0000
9,9130
16,2857
4,3571
238,5294
8,7062
0,0000
0,0000
675,8333
43,4308
454,5476
Cana Brava do Norte
49,0000
2,7901
13,2941
6,3529
0,0000
14,1204
0,0000
9,5814
3.147,5000
60,6222
0,0000
Canarana
129,0000
5,8591
13,8571
7,7143
468,3000
10,7520
18,9403
1,3365
492,9474
46,5220
220,0408
Carlinda
83,0000
25,1923
17,7027
7,0000
367,5769
25,1493
12,0669
0,0000
868,8182
46,7176
46,7176
Castanheira
72,5000
5,1644
19,8421
3,2105
190,6216
8,8941
12,3089
0,0000
783,6667
53,5558
2.883,0116
Chapada dos Guimarães
164,5000
4,7906
11,4388
0,0000
533,5455
0,0000
18,7908
0,6453
733,6250
96,5294
0,0000
Observações
X20
X24
X25
X26
X27
104
Continuação
69,0000
3,7091
16,3200
2,7600
509,9130
12,8288
10,4435
0,0000
977,3333
Cocalinho
37,5000
9,8571
25,8750
24,8750
336,8750
48,2715
14,2593
5,4494
1.347,5000
39,8335
828,5988
Colíder
225,0000
5,2008
14,8427
10,2135
217,2419
43,3052
7,0945
0,0000
641,3810
158,0365
1.787,2053
Colniza
139,0000
1,4627
43,3571
0,0000
0,0000
5,4104
0,0000
0,0000
1.937,4286
42,0249
1.185,2267
Comodoro
141,5000
13,7808
19,7255
0,0000
857,1818
31,7592
17,5260
0,0000
942,9000
85,6388
2.741,9120
Confresa
193,0000
2,9291
16,0204
8,9592
691,1538
22,6890
14,6654
2,4655
1.684,6875
33,7761
483,0318
Conquista D'oeste
22,0000
25,4000
21,1667
1,2500
0,0000
6,1910
0,0000
1,5157
723,0000
162,0544
0,0000
Cotriguaçu
97,0000
3,2636
21,1176
0,0000
507,8400
9,3038
24,6524
0,0000
1.813,7143
30,3687
30,3687
2.881,0000
13,0258
20,1072
5,5586
278,6013
1.050,5186
11,9022
1,1540
240,2340
49,3432
1.059,3314
Curvelândia
33,0000
14,7826
14,1667
0,0000
0,0000
7,2994
0,0000
2,0074
4.900,0000
0,3600
0,0000
Denise
51,5000
10,6250
21,2500
0,0000
353,0769
13,8072
12,7500
1,6297
1.836,0000
0,3511
0,0000
Diamantino
172,5000
8,4818
17,0882
0,0000
255,6456
16,7925
14,0347
0,0000
0,0000
46,2665
108,4435
Dom Aquino
73,0000
17,0000
17,8500
8,4500
410,2000
9,9884
14,1205
0,5947
911,5556
98,5062
1.531,3049
Feliz Natal
81,0000
3,2371
31,4000
9,5000
0,0000
5,3364
0,0000
0,0000
1.826,4000
45,2688
95,3404
Figueirópolis d'Oeste
36,0000
13,6875
12,8824
0,0000
0,0000
12,7505
0,0000
0,6497
3.627,0000
80,9903
0,0000
Gaúcha do Norte
68,0000
4,9444
14,8333
2,0000
455,4167
6,7141
21,6865
0,0000
1.093,0000
52,3157
290,3534
General Carneiro
61,0000
6,6585
8,5313
0,0000
243,0556
4,8888
11,4829
1,6820
625,0000
82,5825
0,0000
Glória d'Oeste
25,0000
5,9630
14,6364
0,0000
111,0833
12,9311
3,3036
1,3185
1.333,0000
0,2064
0,0000
Guarantã do Norte
215,5000
3,6769
21,7273
4,8182
823,5000
36,3930
17,3095
0,0000
941,1429
51,5938
497,4703
Guiratinga
86,0000
18,2857
35,5556
2,7778
95,1513
18,5434
10,7838
0,5544
666,0588
153,0668
1.001,5555
Indiavaí
20,5000
5,0323
19,5000
0,0000
0,0000
2,6780
0,0000
0,9876
0,0000
0,3120
0,0000
Ipiranga do Norte
55,0000
0,0000
0,0000
0,0000
0,0000
0,0000
0,0000
0,0000
0,0000
17,1794
212,9402
Itanhangá
80,5000
0,0000
0,0000
0,0000
0,0000
0,0000
0,0000
0,0000
0,0000
13,2659
7.621,3053
Itaúba
193,0000
6,5957
17,2222
11,1111
398,9375
5,1812
8,8530
0,0000
709,2222
38,2742
378,2831
Itiquira
62,5000
5,5000
18,8571
5,8929
523,6316
18,1767
25,8416
1,9647
994,9000
160,1936
688,8908
Jaciara
105,5000
14,0625
23,2759
4,8276
408,0303
28,5040
18,0617
0,8962
612,0455
87,7417
16,8689
Jangada
211,0000
3,6392
8,8250
5,3250
0,0000
15,6843
0,0000
0,7824
2.082,2500
44,3670
0,0000
Jauru
332,5000
6,4722
15,0323
3,2581
219,1842
64,3205
16,8564
0,7924
984,1538
0,2145
0,0000
Juara
64,5000
5,3628
18,5968
5,3387
372,0211
44,7997
14,3901
0,0000
721,2653
43,8856
689,0183
Juína
99,5000
4,7138
20,0822
18,2740
385,2549
44,1191
12,0799
0,0000
604,5538
106,6321
1.690,5768
Cláudia
Cuiabá
35,9430
215,0224
105
Continuação
Juruena
46,5000
3,7442
21,4667
0,0000
310,8500
4,1674
10,0599
0,0000
690,7778
22,2395
772,1197
Juscimeira
190,5000
4,6507
14,4468
0,0000
580,0909
21,2920
15,0851
Lambari d'Oeste
36,0000
6,2927
14,3333
0,0000
0,0000
5,3376
0,0000
0,9393
797,6250
52,8295
1.102,5090
1,3224
1.852,0000
78,5450
0,0000
Lucas do Rio Verde
94,5000
6,6452
26,7037
6,3148
312,9195
44,0525
19,5997
0,0000
579,2340
82,8646
168,0052
Luciara
116,0000
8,1290
21,0000
0,0000
0,0000
1,3641
0,0000
1,4982
2.120,0000
0,4389
0,0000
Marcelândia
184,0000
8,6623
19,0571
0,0000
Matupá
130,5000
14,2281
27,9655
0,0000
899,8000
20,0895
43,4686
0,0000
1.799,6000
65,2513
543,7336
373,6875
7,5373
7,8983
0,0000
519,9130
60,7238
532,7663
Mirassol d'Oeste
71,0000
6,6410
15,4167
3,9762
665,9706
55,2174
15,5836
0,7090
707,5938
74,4042
226,1591
Nobres
144,0000
4,5733
16,7317
7,4878
369,7857
22,0526
12,7199
0,0000
501,0000
66,9049
686,7454
Nortelândia
76,0000
Nossa S. do Livramento
63,5000
6,9857
34,9286
0,0000
114,1250
3,8415
5,9286
0,6081
391,2857
0,6378
0,0000
3,2073
13,8421
2,1579
823,4375
27,6646
15,6473
1,2764
941,0714
38,2891
2.012,6233
Nova Bandeirantes
79,0000
5,8333
30,3333
0,0000
425,7273
9,0595
0,0000
0,0000
1.561,0000
26,5036
823,1885
Nova Brasilândia
29,0000
3,2059
11,4737
5,3158
217,5455
6,8268
8,3525
0,0000
797,6667
117,1511
573,0202
Nova Canaã do Norte
29,0000
4,3534
15,3030
0,0000
410,7778
19,7898
14,2375
0,0000
2.772,7500
50,0769
811,0042
Nova Guarita
17,5000
6,7027
35,4286
0,0000
0,0000
20,4675
0,0000
0,0000
2.758,0000
56,4558
56,4558
Nova Lacerda
39,0000
3,4074
18,4000
4,2000
0,0000
6,3071
0,0000
7,0726
1.168,7500
45,2620
0,0000
Nova Marilândia
53,5000
12,5833
15,1000
0,0000
0,0000
0,9423
0,0000
2,0549
2.844,0000
72,9860
318,4944
Nova Maringá
128,0000
10,4118
14,7500
16,7500
0,0000
1,6772
0,0000
0,0000
519,0000
20,3716
112,4785
Nova Monte Verde
27,0000
4,9080
19,4091
1,2273
952,2222
7,3306
0,0000
0,0000
1.428,3333
55,3124
164,2975
Nova Mutum
112,0000
7,1223
21,5968
1,5323
591,2581
23,4978
21,2141
0,0000
704,9615
45,0242
71,9874
Nova Nazaré
26,0000
3,1563
16,8333
0,0000
0,0000
2,4813
0,0000
0,0000
999,0000
76,9572
0,0000
Nova Olímpia
66,0000
5,1731
21,8108
15,8378
416,5111
24,7012
16,8552
1,8041
720,8846
0,1824
17,6384
Nova Santa Helena
150,5000
8,7222
15,7000
0,0000
0,0000
9,6201
0,0000
0,0000
1.801,5000
53,3176
1.383,0711
Nova Ubiratã
28,0000
2,4483
10,1429
0,0000
0,0000
5,3214
0,0000
0,0000
3.715,0000
43,0413
58,2364
Nova Xavantina
66,0000
6,5419
18,4364
10,5636
263,7576
29,6791
12,8948
0,7252
791,2727
43,7405
1.113,0937
Novo Horizonte do Norte
22,0000
6,7353
19,0833
4,1667
178,6471
2,7784
9,1752
0,0000
506,1667
61,8576
1.443,6754
Novo Mundo
69,5000
3,1972
16,2143
1,8571
0,0000
7,0314
0,0000
0,0000
3.139,0000
31,7047
1.933,9220
Novo Santo Antônio
78,5000
3,0000
9,2727
0,0000
0,0000
4,5901
0,0000
1,8394
1.168,0000
67,5190
0,0000
Novo São Joaquim
142,0000
5,1111
11,1515
0,0000
336,0000
15,1588
15,2195
1,1258
1.456,0000
54,3431
0,0000
Paranaíta
101,0000
5,3854
30,4118
0,0000
361,2800
9,6033
11,7757
0,0000
752,6667
22,3437
467,1318
106
Continuação
227,0000
3,8186
16,2292
0,0000
450,1429
19,8343
16,8323
0,0000
926,7647
67,5619
Pedra Preta
24,0000
7,5942
20,1538
18,5385
472,0625
47,8750
0,0000
0,9037
795,0526
391,8149
0,0000
Peixoto de Azevedo
257,5000
5,2566
30,4615
11,1538
291,2727
9,8488
7,3179
0,0000
712,0000
102,5768
1.502,9918
Planalto da Serra
22,0000
3,5750
11,0000
0,0000
0,0000
10,8013
0,0000
0,0000
2.952,0000
70,7169
1.363,3933
Poconé
20,5000
4,5933
19,9710
8,7391
382,2927
50,5841
13,5121
0,6072
764,5854
99,3623
5.394,0191
Pontal do Araguaia
221,5000
5,0000
14,0000
0,0000
0,0000
2,7955
0,0000
2,8247
735,8333
55,3528
0,0000
Ponte Branca
67,0000
8,1333
20,3333
0,0000
93,1429
2,4413
10,9274
0,6664
978,0000
0,1063
0,0000
Pontes e Lacerda
45,5000
7,4327
17,3220
3,2881
540,6753
107,6207
12,4498
0,9900
1.067,4872
83,4649
204,5356
Porto Alegre do Norte
105,0000
10,5625
19,5000
10,0769
518,7222
30,2943
15,1575
0,5892
1.037,4444
56,9007
9.256,4253
Porto dos Gaúchos
31,0000
48,7143
17,0500
0,0000
305,8095
8,2361
16,0952
0,0000
1.070,3333
24,2048
100,2261
Porto Esperidião
148,5000
7,8971
13,7692
0,0000
0,0000
31,0846
0,0000
1,7001
2.719,7500
48,8007
1.174,8093
Porto Estrela
307,5000
4,6154
20,0000
2,3333
0,0000
4,9464
0,0000
2,2223
1.047,2500
151,9136
1.027,4831
Poxoréo
82,5000
4,3277
16,2979
6,3191
193,6154
0,0000
6,8594
0,5415
1.355,3077
121,0920
1.049,6099
Primavera do Leste
20,0000
6,0470
15,7613
3,3548
647,5227
109,5323
8,0123
2,4168
633,1333
121,8214
769,1085
Querência
91,0000
8,3103
16,6207
6,1379
710,5000
12,1047
18,3186
3,0503
1.105,2222
39,8291
547,7217
Reserva do Cabaçal
18,0000
10,1579
17,5455
0,0000
0,0000
2,9957
0,0000
0,4564
597,3333
0,0377
1.236,0667
Ribeirão Cascalheira
45,5000
47,9000
17,1071
1,2500
64,0000
8,8286
11,7793
0,7353
636,0833
55,6509
189,8441
Ribeirãozinho
53,0000
5,5833
19,1429
0,0000
155,0667
8,5399
16,4965
0,0000
387,6667
46,8479
0,0000
Rio Branco
939,0000
4,6977
13,4667
24,4667
234,4500
1,7432
7,5629
0,3034
1.172,2500
0,0842
0,0000
Rondolândia
183,0000
5,1081
18,9000
3,5000
0,0000
19,8561
0,0000
0,0000
4.166,0000
134,0604
439,8223
Rondonópolis
57,5000
11,9499
17,9012
8,2668
331,0119
330,7232
12,8055
0,9297
374,8989
248,4657
166,1149
Rosário Oeste
34,0000
3,9716
21,8438
17,8438
241,0135
25,7541
14,5711
0,7144
1.273,9286
48,2896
204,2238
Salto do Céu
22,0000
6,4857
17,4615
14,8462
219,9286
3,3272
10,6910
0,9518
615,8000
121,1101
2.624,3720
Santa Carmem
29,0000
6,4000
22,4000
0,0000
0,0000
2,4447
0,0000
0,0000
2.145,0000
17,7969
56,1336
Santa Cruz do Xingu
96,5000
1,7857
7,5000
6,9000
0,0000
0,9562
0,0000
0,0000
1.416,0000
41,5951
150,3716
Santa Rita do Trivelato
31,0000
7,9091
8,7000
4,8000
0,0000
0,7358
0,0000
0,0000
562,6667
38,2320
96,4831
Santa Terezinha
160,5000
2,0159
16,9333
2,0667
393,1765
8,5685
19,6588
1,4496
1.671,0000
29,1828
0,0000
Santo Afonso
29,0000
13,5625
14,4667
0,0000
0,0000
2,0842
0,0000
3,4869
756,6667
0,1877
779,6687
Santo Antônio do Leste
131,5000
4,7432
10,3235
0,0000
0,0000
8,3600
0,0000
33,9123
154,6429
17,8608
334,5859
Santo A. do Leverger
19,0000
8,3125
19,0000
6,1618
618,5600
106,3915
5,8043
0,2157
15.464,0000
160,9311
1.541,8189
Paranatinga
0,0000
107
Continuação
95,0000
4,4083
12,0227
7,6136
São José do Povo
34,0000
9,9545
19,9091
0,0000
0,0000
São José do Rio Claro
159,0000
9,8955
16,1707
0,0000
228,6452
São José do Xingu
24,0000
3,4737
13,2000
0,0000
371,0000
São José dos Q. Marcos
114,5000
4,9814
12,0337
3,0899
629,0000
São Pedro da Cipa
16,5000
6,1538
12,3077
12,5385
0,0000
Sapezal
612,0000
4,7305
23,0000
16,6552
238,5200
Serra Nova Dourada
321,0000
2,6667
16,0000
0,0000
0,0000
Sinop
63,5000
7,3792
19,5931
4,5345
822,2314
Sorriso
492,0000
5,3632
21,7455
5,9091
360,6418
Tabaporã
124,0000
6,7234
15,0476
2,7143
729,7727
Tangará da Serra
102,0000
13,4247
18,6667
3,9048
410,8713
Tapurah
27,0000
7,8718
25,5833
0,6944
Terra Nova do Norte
54,0000
5,0314
18,6047
Tesouro
37,0000
6,1852
12,8462
Torixoréu
26,5000
4,8980
1.251,5000
São Félix do Araguaia
União do Sul
231,4750
19,1777
6,3505
0,6151
661,3571
58,2682
1.684,8221
5,3923
0,0000
12,4542
625,2000
0,2712
0,0000
11,5331
10,8214
0,0000
675,0476
21,7951
121,6234
16,8398
16,2087
3,8961
1.669,5000
240,8741
62,9690
47,5100
9,8017
0,6622
701,5769
0,1675
0,0000
1,3500
0,0000
10,6726
1.206,0000
0,7710
0,0000
14,0566
23,0677
0,0000
477,0400
38,5263
306,5954
1,4045
0,0000
0,0000
647,5000
32,3974
0,0000
134,8688
16,0675
0,0000
759,4656
20,9429
83,5917
62,4932
7,8990
0,0000
555,4713
63,4722
94,0339
108,6633
18,1823
0,0000
3.211,0000
26,5945
169,8843
73,1644
14,5373
1,0591
638,7182
101,7733
1.327,6371
340,4091
8,0852
11,1113
0,0000
832,1111
63,4119
77,1538
0,0000
311,7368
37,0014
8,8206
0,0000
987,1667
51,2967
51,2967
3,0000
149,4667
3,0137
10,5755
0,9073
1.121,0000
85,7503
1.147,7911
16,0000
11,2000
171,5200
8,3504
9,6795
0,5222
714,6667
67,2326
0,0000
4,5000
20,2500
0,0000
0,0000
6,0485
0,0000
0,0000
2.792,0000
45,8041
1.308,8917
Vale de São Domingos
79,0000
6,4000
16,0000
0,0000
0,0000
12,6345
0,0000
0,0000
3.275,0000
36,4205
0,0000
Várzea Grande
112,0000
10,3008
20,4330
5,3780
574,4296
582,9107
15,8446
1,1344
685,2011
20,1327
464,3847
Vera
124,0000
6,1183
22,7600
0,0000
370,8667
12,7082
14,8942
0,0000
1.236,2222
20,0184
33,2781
Vila Bela da S.Trindade
224,0000
2,6957
20,6667
0,0000
518,8571
51,6569
28,3750
2,0350
2.905,6000
34,0375
5.452,3792
Vila Rica
248,0000
4,3533
21,0789
334,7931
26,1737
13,5601
1,6251
844,2609
24,3801
236,3681
0,0000
6
Anexo 4: Fatores, Índice Bruto (IB) e Índice de Desenvolvimento Rural (IDR):
Municípios de Mato Grosso: 2003
Municípios
Nova Ubiratã
Santa Rita do Trivelato
Alto Taquari
Campo Verde
Campos de Júlio
Primavera do Leste
Novo Mundo
Sorriso
Jaciara
Dom Aquino
Campo Novo do Parecis
Guiratinga
Rondonópolis
Novo São Joaquim
Diamantino
General Carneiro
Pedra Preta
São José do Rio Claro
Nova Xavantina
Poxoréo
Sinop
Alto Garças
Lucas do Rio Verde
Nova Mutum
Juscimeira
União do Sul
Vera
Brasnorte
Ribeirãozinho
Porto dos Gaúchos
Itiquira
Santo Antônio do Leste
Sapezal
Querência
Torixoréu
Água Boa
Canarana
F1
2,12
1,86
2,92
2,33
3,13
2,36
-0,75
2,15
1,85
1,80
1,72
1,31
1,41
1,41
1,59
1,41
1,60
1,28
1,27
1,09
0,94
1,64
2,84
1,35
1,04
-0,57
0,51
1,06
0,47
0,75
1,58
1,60
1,66
0,29
0,41
-0,10
0,34
F2
0,50
0,27
-0,38
-0,07
-2,14
-0,16
1,02
0,01
0,18
-0,12
0,21
1,14
0,61
0,55
0,54
0,69
0,56
0,53
0,25
1,00
0,24
0,22
-0,41
0,30
0,49
0,83
0,52
0,56
1,15
0,10
0,65
0,23
0,09
0,83
1,01
1,01
1,02
F3
-0,58
3,16
0,29
0,18
0,18
0,07
6,27
-0,15
-0,03
0,34
-0,16
-0,99
-0,54
-0,13
-0,71
0,10
-0,75
-0,36
0,41
-0,99
0,55
-0,45
-0,82
-0,26
-0,14
3,07
0,54
-0,18
-0,36
0,84
-0,65
-0,60
-0,22
0,94
-0,09
1,18
0,31
F4
6,65
-0,80
-0,55
0,53
0,93
-0,24
0,39
0,18
0,17
0,10
0,39
1,00
0,80
0,40
0,34
-0,36
0,09
0,50
-0,07
0,84
0,56
-0,46
-2,75
0,02
0,08
0,63
0,37
-0,55
0,39
-0,33
-1,95
-1,50
-1,94
-0,63
-0,21
-0,25
-0,60
IB
2,02
1,33
1,22
1,16
1,16
1,02
1,02
0,99
0,91
0,88
0,87
0,83
0,81
0,80
0,77
0,75
0,74
0,72
0,69
0,67
0,66
0,65
0,65
0,64
0,57
0,54
0,49
0,49
0,46
0,46
0,45
0,45
0,44
0,37
0,35
0,33
0,33
IDR
100,00
76,51
72,93
70,91
70,58
65,97
65,96
64,90
62,11
61,06
60,75
59,42
58,73
58,54
57,55
56,92
56,36
55,57
54,88
54,10
53,85
53,33
53,19
53,02
50,60
49,70
48,03
47,85
46,77
46,73
46,40
46,39
46,25
43,93
43,26
42,54
42,53
Anexo 4: Fatores, Índice Bruto (IB) e Índice de Desenvolvimento Rural (IDR):
Municípios de Mato Grosso: 2003 (Continuação)
Tapurah
0,41
0,42
0,13
0,10
0,31
41,87
7
Itaúba
Tesouro
Alto Araguaia
Cláudia
Cana Brava do Norte
Paranaíta
Nova Lacerda
Santa Carmem
Chapada dos Guimarães
Nova Santa Helena
Nortelândia
Nobres
Feliz Natal
Tabaporã
Nova Guarita
Tangará da Serra
Comodoro
Ribeirão Cascalheira
Terra Nova do Norte
Matupá
Nova Nazaré
Nova Marilândia
Santo A. do Leverger
Alto Paraguai
Marcelândia
Peixoto de Azevedo
Porto Estrela
Carlinda
Gaúcha do Norte
Nova Maringá
Bom Jesus do Araguaia
Lambari d'Oeste
Guarantã do Norte
Nova Canaã do Norte
Nova Brasilândia
Arenápolis
Alta Floresta
São José do Povo
-0,17
0,31
0,30
-0,46
-0,08
0,06
-0,62
-0,07
0,46
-0,82
-0,05
0,17
-0,51
-0,30
-0,43
-0,26
0,03
-0,21
-0,75
-0,67
-0,28
0,37
0,27
-0,09
-0,75
-0,73
0,17
-0,13
-0,23
-0,28
-0,40
-0,19
0,01
-0,19
-0,91
-0,16
-0,64
-0,01
0,75
0,83
0,81
0,74
0,41
-0,42
0,60
0,66
0,36
1,24
1,49
0,24
1,12
0,57
0,19
1,85
0,50
0,63
0,53
0,63
0,77
0,15
0,51
0,63
0,91
0,24
-0,82
0,04
0,84
2,00
1,16
0,53
-1,09
-0,91
0,73
0,19
0,80
-1,06
0,91
-0,26
-0,26
1,33
1,04
1,08
1,23
0,58
-0,83
0,38
-1,25
-0,15
0,73
0,83
1,36
-1,70
-0,19
0,56
1,44
1,43
0,77
0,08
-0,19
-0,50
1,34
1,12
0,62
-0,14
0,57
-1,67
-1,05
0,05
0,73
0,85
1,17
-0,18
0,71
-0,11
0,36
-0,24
-0,20
0,33
-0,15
0,54
0,94
-0,04
0,32
1,45
0,59
0,39
0,05
0,04
0,35
0,85
0,16
-0,18
0,58
0,15
-0,45
-0,77
-0,71
0,49
-0,11
0,88
0,15
0,66
-0,97
0,07
0,84
-0,15
0,66
0,62
0,10
0,08
-0,33
0,83
0,29
0,24
0,23
0,23
0,21
0,21
0,20
0,20
0,20
0,18
0,17
0,16
0,14
0,13
0,13
0,11
0,11
0,11
0,11
0,10
0,10
0,10
0,09
0,08
0,06
0,05
0,03
0,03
0,02
0,02
0,01
0,01
0,00
-0,03
-0,04
-0,05
-0,05
-0,12
41,24
39,23
39,14
39,00
38,29
38,26
38,03
38,02
37,86
37,30
36,99
36,80
35,94
35,73
35,69
35,07
34,99
34,82
34,80
34,58
34,49
34,48
34,20
34,01
33,40
32,83
32,36
32,11
31,88
31,84
31,65
31,49
31,35
30,01
29,70
29,47
29,40
27,20
8
Anexo 4: Fatores, Índice Bruto (IB) e Índice de Desenvolvimento Rural (IDR):
Municípios de Mato Grosso: 2003 (Continuação)
Rosário Oeste
São José dos Q. Marcos
Barra do Garças
São Pedro da Cipa
Paranatinga
Planalto da Serra
Jangada
Santo Afonso
Colíder
Confresa
Nova Bandeirantes
Novo Horizonte do Norte
Curvelândia
Campinápolis
Santa Terezinha
Nova Monte Verde
Conquista D'oeste
Ponte Branca
Nova Olímpia
Apiacás
São Félix do Araguaia
Pontal do Araguaia
Mirassol d'Oeste
Luciara
Vale de São Domingos
Denise
Cocalinho
Pontes e Lacerda
Acorizal
Colniza
Novo Santo Antônio
Glória d'Oeste
Reserva do Cabaçal
Cotriguaçu
Juína
Castanheira
Porto Alegre do Norte
Juruena
Poconé
-0,55
0,18
0,07
-0,40
-0,64
-1,02
-0,56
-0,57
-1,19
-0,72
-0,61
-0,13
-0,18
-1,10
-0,77
-0,22
-0,31
-0,96
-0,51
-0,85
-0,51
-1,03
-0,13
-1,34
-0,41
-0,87
0,04
-0,35
-0,86
-0,84
-1,63
0,08
-0,81
-0,77
-0,53
-0,49
-1,25
-0,44
-0,95
0,41
-1,16
0,89
0,24
1,15
0,91
0,28
0,44
0,19
-0,06
0,10
-2,06
-1,91
0,80
0,43
-2,37
-2,52
-0,03
0,25
-0,61
0,13
0,09
-1,76
0,35
-2,25
1,68
0,02
-1,27
-0,27
-1,00
1,32
-1,94
-0,72
-1,57
-1,27
-1,40
0,15
-1,51
1,12
0,27
0,02
0,04
-0,52
0,24
1,10
-0,28
0,00
0,92
-0,05
-0,28
0,28
-0,38
-0,39
-0,24
0,40
0,51
0,30
-0,79
0,42
-0,83
0,73
-0,85
0,67
0,48
-2,67
-0,14
-0,17
-0,60
0,03
-1,08
-0,74
-0,81
0,10
-0,55
0,08
-0,01
-0,14
-1,98
-0,12
0,11
-2,38
0,33
-1,05
-0,80
0,15
-0,49
0,57
0,32
-0,02
0,73
1,27
0,16
-0,55
0,89
1,25
-0,06
-0,57
0,19
-0,45
-0,63
0,94
-0,07
0,92
0,39
-2,88
0,03
0,58
0,71
1,12
0,10
1,08
1,05
0,65
0,00
0,12
0,11
0,03
-0,14
-0,14
-0,14
-0,17
-0,17
-0,21
-0,22
-0,24
-0,26
-0,30
-0,31
-0,33
-0,36
-0,38
-0,39
-0,39
-0,40
-0,40
-0,41
-0,42
-0,42
-0,43
-0,43
-0,43
-0,44
-0,45
-0,45
-0,46
-0,47
-0,48
-0,48
-0,49
-0,50
-0,51
-0,51
-0,51
-0,52
-0,53
-0,54
26,51
26,36
26,33
25,41
25,29
24,11
23,53
22,91
22,37
20,93
20,52
19,83
19,02
18,33
18,03
17,72
17,71
17,47
17,20
17,00
16,91
16,61
16,52
16,36
16,22
15,98
15,81
15,66
15,28
14,85
14,80
14,51
14,26
13,96
13,94
13,80
13,34
13,12
12,90
9
Anexo 4: Fatores, Índice Bruto (IB) e Índice de Desenvolvimento Rural (IDR):
Municípios de Mato Grosso: 2003 (Continuação)
Barra do Bugres
Serra Nova Dourada
Alto Boa Vista
Figueirópolis d'Oeste
Rio Branco
Cáceres
Várzea Grande
Nossa S. do Livramento
Juara
Aripuanã
Salto do Céu
Porto Esperidião
Rondolândia
Ipiranga do Norte
Itanhangá
Jauru
Araputanga
Vila Bela da S.Trindade
Cuiabá
Araguaiana
Indiavaí
Vila Rica
Santa Cruz do Xingu
Barão de Melgaço
Araguainha
São José do Xingu
-0,62
-0,97
-0,99
-0,16
-0,73
-0,68
-1,22
-0,75
-0,58
-0,61
-0,23
0,02
-0,58
-1,17
-1,16
-0,23
-0,01
-0,49
-0,93
-0,56
-0,01
-0,60
-0,91
-0,81
-2,06
-0,68
0,62
-0,52
-0,44
-1,97
-1,03
-0,80
0,70
-0,46
-0,94
-1,29
-2,27
-1,35
-0,51
0,43
0,43
-1,70
-2,46
-1,30
-0,33
-0,43
-2,25
-1,28
-0,26
-0,89
1,69
-0,50
-1,17
-0,18
0,01
0,02
0,00
-0,21
-2,14
-0,93
0,43
-0,09
-0,13
-0,97
-0,80
-1,21
-1,22
-1,00
-0,04
-0,03
-1,43
0,07
-0,04
-0,43
-0,18
-0,92
-1,48
-0,90
-1,17
0,28
-0,01
-0,41
-0,03
-0,43
1,25
0,10
-1,26
-0,16
0,04
-1,05
-0,60
0,28
0,23
0,13
-0,68
-0,90
0,51
-2,20
-1,25
-0,90
-1,66
-0,61
-0,29
-3,36
-0,54
-0,55
-0,55
-0,55
-0,56
-0,58
-0,58
-0,59
-0,59
-0,59
-0,60
-0,61
-0,61
-0,61
-0,62
-0,62
-0,64
-0,65
-0,66
-0,68
-0,68
-0,76
-0,76
-0,82
-0,89
-1,10
12,70
12,58
12,53
12,32
12,22
11,32
11,26
11,17
11,10
10,94
10,77
10,46
10,46
10,35
10,15
9,97
9,46
9,19
8,54
8,10
7,89
5,27
5,23
3,37
0,92
0,00
10
Anexo 5: Fatores, Índice Bruto (IB) e Índice de Desenvolvimento Rural (IDR):
Municípios de Mato Grosso: 2004
Municípios
Alto Taquari
Lucas do Rio Verde
Glória d'Oeste
Campos de Júlio
Porto Esperidião
Marcelândia
Campo Verde
Primavera do Leste
Santa Rita do Trivelato
Santo A. do Leverger
Alto Garças
Jaciara
Nova Nazaré
Terra Nova do Norte
Indiavaí
Juína
Santo Antônio do Leste
Dom Aquino
Itiquira
Juara
Vila Bela da S.Trindade
Paranaíta
Novo São Joaquim
Araputanga
Cana Brava do Norte
Jauru
Guarantã do Norte
Poxoréo
Porto Estrela
Sapezal
Brasnorte
Porto dos Gaúchos
Pontes e Lacerda
Guiratinga
Nova Mutum
Itaúba
F1
2,89
3,30
0,79
1,26
0,65
0,46
2,39
2,46
1,43
1,77
1,91
1,85
0,26
0,22
-0,23
0,32
1,34
1,54
1,21
-0,37
-0,32
-0,02
1,52
-0,24
0,49
-0,11
0,41
1,38
0,10
1,17
1,13
0,28
0,04
1,34
1,55
-0,20
F2
0,01
0,26
1,62
1,95
1,28
-1,10
-0,07
-0,11
0,01
-0,18
-0,32
-0,04
-1,02
-0,48
2,52
2,05
0,30
-0,11
-0,31
2,10
1,85
-0,07
-0,30
2,56
-0,18
2,77
1,24
-0,10
2,26
-0,22
-0,33
-0,38
1,42
-0,52
-0,27
-0,19
F3
-0,44
-0,52
1,13
0,19
0,32
4,25
-0,19
-0,45
-0,51
-1,58
-0,37
-1,74
3,50
3,04
-0,47
0,06
-0,23
-1,21
-0,56
0,16
0,59
0,75
-0,27
-0,67
1,70
-0,34
0,74
-0,36
-0,16
-1,89
-0,30
0,18
0,25
-0,55
-0,34
0,39
F4
-0,46
-1,84
0,39
-0,19
1,68
0,56
-0,81
-0,42
1,58
1,61
0,15
0,61
0,41
-0,27
1,19
0,04
-0,24
0,12
1,09
1,37
0,84
0,35
-0,02
0,66
0,26
-0,07
-0,21
-0,09
-0,05
1,69
0,66
0,52
0,58
-0,09
-0,89
2,64
F5
-0,30
-0,42
0,59
0,29
0,65
1,44
-0,05
-0,41
0,07
0,37
-0,05
0,63
1,10
1,43
-0,09
-0,32
-0,01
0,77
0,19
-0,20
0,08
2,56
-0,26
0,01
0,05
-0,35
-0,48
-0,10
-0,49
0,38
-0,05
2,22
-0,36
0,24
-0,20
0,22
IB
0,94
0,94
0,93
0,93
0,88
0,82
0,76
0,74
0,70
0,68
0,62
0,61
0,58
0,56
0,53
0,52
0,51
0,51
0,49
0,49
0,48
0,46
0,45
0,44
0,44
0,43
0,43
0,43
0,42
0,41
0,40
0,40
0,38
0,34
0,34
0,33
IDR
100,00
99,86
99,66
97,51
95,14
92,76
92,32
90,70
89,69
87,53
87,02
85,90
85,14
83,60
83,57
83,02
82,79
82,24
82,07
81,62
80,82
80,41
80,25
80,07
79,99
79,99
79,83
79,44
79,03
78,79
78,71
77,90
76,34
76,29
75,74
75,64
11
Anexo 5: Fatores, Índice Bruto (IB) e Índice de Desenvolvimento Rural (IDR):
Municípios de Mato Grosso: 2004 (Continuação)
Nova Xavantina
Juscimeira
Salto do Céu
São Félix do Araguaia
Rondonópolis
Rosário Oeste
Araguaiana
Sorriso
Sinop
Campinápolis
São José dos Q. Marcos
Novo Mundo
Mirassol d'Oeste
União do Sul
Nova Canaã do Norte
Carlinda
Pedra Preta
Barra do Garças
Figueirópolis d'Oeste
Campo Novo do Parecis
Curvelândia
São José do Xingu
Tapurah
Gaúcha do Norte
General Carneiro
Colniza
Água Boa
Diamantino
Aripuanã
Nova Guarita
Reserva do Cabaçal
Nova Lacerda
Apiacás
Querência
Matupá
Santa Cruz do Xingu
Novo Horizonte do
Norte
Comodoro
Santo Afonso
1,12
1,76
-0,01
-0,91
1,30
-0,45
-0,68
1,99
1,10
-0,02
-0,06
0,26
0,15
0,27
0,12
0,32
0,98
0,19
-0,44
1,68
0,20
-1,67
1,23
0,09
0,92
-0,68
0,28
1,46
-0,31
0,21
-0,36
0,00
-0,16
0,36
0,04
-0,45
-0,44
-0,56
1,18
-1,11
-0,51
-0,95
0,75
-0,64
-0,50
-0,66
1,75
0,09
1,05
-0,47
0,63
-0,08
-0,34
-0,52
1,88
-0,61
0,33
0,79
-0,45
-0,56
-0,53
2,64
-0,56
-0,75
0,64
0,09
1,86
0,04
0,50
-0,79
-0,05
-0,29
-0,10
-0,44
-0,16
-0,02
-0,28
0,26
0,13
-0,57
0,50
2,23
0,10
0,96
0,63
1,91
0,69
0,88
-3,02
-0,09
-0,04
-0,79
0,51
-1,07
-0,25
0,46
-0,46
0,50
0,74
-0,71
0,59
0,81
-0,31
0,29
0,80
0,65
1,07
1,32
-0,05
-0,97
0,81
0,92
-0,73
-0,06
2,67
-1,60
-1,16
0,34
-0,30
0,32
-0,45
0,19
0,06
-0,32
1,45
2,06
0,08
-1,23
-0,41
3,08
-0,92
1,71
-0,07
-1,05
0,66
-1,13
0,37
-0,26
-0,39
0,64
0,01
0,75
-0,01
0,98
0,08
-0,31
-0,13
6,14
0,28
4,97
0,00
-0,37
0,37
0,41
-0,41
-0,29
-0,42
-0,45
-0,50
0,24
1,18
-0,14
-0,20
-0,22
0,22
3,14
-0,21
-0,26
-0,04
-0,68
-0,49
-0,15
-0,21
-0,43
-0,25
-0,18
-0,35
-0,48
-0,46
0,05
0,33
0,32
0,31
0,31
0,28
0,28
0,28
0,28
0,28
0,27
0,27
0,26
0,25
0,25
0,22
0,22
0,22
0,22
0,21
0,21
0,19
0,19
0,19
0,19
0,16
0,14
0,13
0,13
0,13
0,13
0,12
0,12
0,12
0,11
0,10
0,10
75,46
75,21
75,14
73,97
73,93
73,92
73,85
73,66
73,47
73,35
73,22
72,73
72,59
71,41
71,40
71,30
71,25
70,95
70,86
70,27
70,21
70,15
70,11
69,01
68,12
67,75
67,72
67,68
67,66
67,56
67,28
67,27
66,88
66,63
66,56
66,29
-0,25
1,51
0,10
-0,82
-0,24
0,09
65,68
0,16
0,05
-0,18
0,26
0,62
0,08
0,19
0,35
-0,51
-0,48
0,08
0,07
65,53
63,51
12
Anexo 5: Fatores, Índice Bruto (IB) e Índice de Desenvolvimento Rural (IDR):
Municípios de Mato Grosso: 2004 (Continuação)
Tabaporã
Tangará da Serra
Vale de São Domingos
Nova Ubiratã
Peixoto de Azevedo
Nova Monte Verde
Ribeirão Cascalheira
Nova Santa Helena
Tesouro
Colíder
Vila Rica
Rondolândia
Cláudia
Cáceres
Alto Paraguai
Alto Araguaia
São José do Rio Claro
Castanheira
Torixoréu
Canarana
São José do Povo
Planalto da Serra
Nobres
Rio Branco
Lambari d'Oeste
Feliz Natal
Alto Boa Vista
Paranatinga
Santa Terezinha
Nova Brasilândia
Vera
Ribeirãozinho
Conquista D'oeste
Bom Jesus do Araguaia
Ponte Branca
Chapada dos
Guimarães
Santa Carmem
Alta Floresta
Nortelândia
-0,15
0,30
-0,53
0,83
-0,16
-0,52
-0,18
-0,61
0,17
-0,48
-0,89
-0,81
-0,10
-0,81
0,10
-0,01
0,50
-0,69
-0,12
-0,34
-0,60
-0,65
-0,13
-1,01
-0,14
-0,27
-0,53
-0,63
-0,69
-0,68
-0,05
0,13
-0,73
-0,49
-0,82
-0,37
-0,91
-0,46
1,36
-0,75
-0,13
0,94
-0,44
0,77
-0,65
1,49
1,26
0,76
-0,59
1,00
-0,64
-0,74
-0,85
0,91
-0,71
-0,73
1,09
-0,81
-0,60
1,38
-0,68
-0,77
-0,12
-0,73
-0,87
-0,37
-0,88
-1,08
0,69
-0,39
0,42
-0,32
1,98
0,03
0,30
0,02
1,04
-0,18
0,19
0,83
-0,13
-0,70
-0,19
-0,98
1,10
-0,59
0,03
-0,20
-0,51
-0,28
-0,18
-0,33
-0,16
0,97
0,22
-0,97
-0,21
0,99
0,80
0,21
0,86
1,11
0,62
-0,30
-0,63
0,19
-0,22
-0,25
-0,04
0,25
-0,52
-1,02
-0,40
0,29
0,58
-0,15
0,46
-0,54
-0,05
1,20
-0,40
0,25
-0,31
0,23
-0,90
-0,39
0,35
1,05
-1,25
0,70
-0,27
-0,11
0,17
-0,11
-0,77
0,80
-0,16
-0,55
-0,96
-0,47
-0,65
-0,53
-0,45
-0,51
-0,08
-0,39
-0,38
-0,21
-0,22
-0,37
0,14
-0,53
-0,33
-0,50
-0,02
0,06
-0,52
0,03
-0,37
-0,25
-0,08
-0,22
-0,18
-0,09
-0,12
-0,27
-0,39
0,13
-0,26
-0,91
-0,29
-0,21
0,52
-0,39
-0,51
-0,32
-0,11
-0,13
-0,20
-0,25
0,02
0,01
0,01
0,00
-0,02
-0,04
-0,04
-0,04
-0,07
-0,11
-0,11
-0,12
-0,12
-0,15
-0,18
-0,19
-0,19
-0,19
-0,20
-0,20
-0,21
-0,22
-0,23
-0,23
-0,24
-0,25
-0,26
-0,28
-0,28
-0,30
-0,31
-0,33
-0,33
-0,33
-0,34
-0,34
63,02
62,92
62,60
62,00
61,24
61,11
61,06
59,94
58,42
58,17
57,84
57,77
56,73
55,40
55,23
55,01
54,97
54,89
54,87
54,28
54,02
53,43
53,34
53,27
52,59
52,44
51,59
51,53
50,66
50,31
49,74
49,59
49,52
48,99
48,97
48,82
-0,20
-0,65
-0,03
-0,85
-0,69
-0,96
0,60
0,34
-0,82
-0,88
0,01
-0,37
-0,48
-0,21
-0,11
-0,35
-0,37
-0,40
47,89
46,90
46,73
Anexo 5: Fatores, Índice Bruto (IB) e Índice de Desenvolvimento Rural (IDR):
13
Municípios de Mato Grosso: 2004 (Continuação)
Jangada
Barão de Melgaço
Cotriguaçu
Juruena
Pontal do Araguaia
Serra Nova Dourada
Nova Bandeirantes
Luciara
Cocalinho
Barra do Bugres
Nova Maringá
Cuiabá
Confresa
Porto Alegre do Norte
Acorizal
Novo Santo Antônio
Arenápolis
Nova Olímpia
Nossa S. do Livramento
Poconé
São Pedro da Cipa
Denise
Várzea Grande
Araguainha
Nova Marilândia
Ipiranga do Norte
Itanhangá
-0,46
-1,14
-0,92
-1,24
-1,06
-1,13
-0,79
-1,30
-0,44
-0,73
-0,79
-1,03
-1,04
-0,90
-1,11
-1,31
-0,62
-1,11
-1,34
-1,50
-1,02
-1,09
-1,23
-2,24
-1,06
-2,06
-2,07
-0,73
1,00
0,35
0,90
-0,24
0,44
-0,30
-0,29
-1,11
-1,18
-1,56
0,07
-0,28
-0,96
-0,07
-0,53
-1,36
-0,68
-0,10
-0,36
-0,83
-1,13
-0,66
-1,04
-3,13
-1,41
-1,41
0,41
-0,61
0,06
0,06
0,21
-0,32
-0,50
0,57
0,02
-0,89
-0,56
-0,73
-0,16
0,14
-0,68
0,38
-3,26
-1,06
-0,85
-2,23
-2,08
-1,96
-0,75
0,42
-0,40
-1,17
-1,25
-0,92
-0,55
-0,79
-0,76
-0,10
-0,96
-0,57
-0,62
-1,28
0,02
1,56
-1,02
-0,83
-0,90
-1,08
-1,04
0,46
-0,53
-1,07
0,51
-0,20
-0,77
-1,42
-0,68
5,16
-2,15
-2,12
-0,04
-0,17
-0,31
-0,32
-0,25
-0,01
-0,33
-0,33
-0,50
0,02
-1,26
-0,20
-0,50
-0,23
-0,22
-0,35
1,05
-0,13
-0,09
0,58
0,28
1,08
-0,30
-0,05
-5,65
-0,08
-0,04
-0,40
-0,41
-0,42
-0,43
-0,47
-0,52
-0,56
-0,60
-0,64
-0,65
-0,65
-0,65
-0,66
-0,68
-0,72
-0,75
-0,80
-0,81
-0,82
-0,83
-0,85
-0,91
-0,95
-1,12
-1,12
-1,56
-1,57
46,17
45,99
45,74
43,86
42,01
40,52
38,69
37,35
36,82
36,74
36,70
36,51
35,67
34,16
32,94
31,02
30,48
30,16
29,68
28,67
26,49
24,86
18,21
18,16
0,67
0,25
0,65
14
Anexo 6: Fatores, Índice Bruto (IB) e Índice de Desenvolvimento Rural (IDR):
Municípios de Mato Grosso: 2005
Municípios
Santo Antônio do Leste
Alto Taquari
Primavera do Leste
Campo Verde
Sorriso
Diamantino
Alto Garças
Rondonópolis
Pedra Preta
Campo Novo do Parecis
Itiquira
Guiratinga
São José do Rio Claro
Sapezal
Santa Rita do Trivelato
Novo São Joaquim
General Carneiro
Nova Marilândia
Nova Ubiratã
Tapurah
Alto Araguaia
Lucas do Rio Verde
Nova Mutum
Sinop
Jaciara
Brasnorte
Dom Aquino
Poxoréo
Tesouro
Campos de Júlio
Querência
Nova Xavantina
Santo A. do Leverger
Vera
Nortelândia
Cocalinho
F1
0,28
1,25
0,71
0,15
1,07
1,12
0,79
0,00
-1,35
0,90
0,54
0,49
1,27
0,81
0,76
0,40
0,83
0,24
1,19
0,81
0,69
0,27
0,73
1,05
0,49
0,69
0,07
0,26
0,58
0,67
1,05
0,79
0,54
0,82
1,34
1,28
F2
9,92
0,53
0,34
1,00
-0,26
0,15
0,75
0,56
1,05
0,04
0,32
0,24
0,23
0,12
0,09
0,95
0,46
1,33
-0,03
0,04
0,47
-0,28
-0,04
-0,16
-0,10
0,55
0,49
0,36
0,31
-0,05
0,56
0,48
-1,04
-0,07
0,13
0,67
F3
-0,43
1,70
2,10
2,31
1,83
1,59
0,83
1,52
2,44
1,57
1,73
1,25
0,78
1,59
1,06
0,52
0,61
0,76
0,61
0,81
0,60
2,39
1,25
0,69
1,47
0,23
1,47
0,91
0,23
1,21
-0,50
0,46
1,92
0,54
-0,34
-0,24
F4
-1,80
-0,13
0,78
1,29
0,46
-0,12
0,79
2,39
4,72
0,31
0,82
1,31
-0,49
-0,11
0,61
1,01
0,31
0,69
-0,15
0,56
0,57
0,83
0,28
-0,02
0,62
0,45
0,97
1,12
0,96
0,08
0,00
-0,28
0,70
0,07
-1,01
-1,76
IB
1,87
0,96
0,88
0,88
0,82
0,81
0,79
0,75
0,75
0,74
0,74
0,69
0,69
0,66
0,64
0,63
0,63
0,63
0,63
0,61
0,61
0,61
0,59
0,57
0,55
0,54
0,54
0,52
0,52
0,52
0,52
0,50
0,47
0,47
0,43
0,42
IDR
100,00
73,71
71,33
71,22
69,70
69,15
68,62
67,52
67,46
67,33
67,29
65,91
65,91
64,86
64,47
64,19
64,18
64,00
63,96
63,47
63,44
63,40
62,87
62,22
61,86
61,58
61,42
61,02
60,99
60,87
60,78
60,29
59,43
59,39
58,32
57,91
15
Anexo 6: Fatores, Índice Bruto (IB) e Índice de Desenvolvimento Rural (IDR):
Municípios de Mato Grosso: 2005 (Continuação)
Ribeirãozinho
Tangará da Serra
Nobres
Cana Brava do Norte
Paranatinga
Torixoréu
Alto Paraguai
Porto dos Gaúchos
Juscimeira
Santa Carmem
Canarana
Araguaiana
Feliz Natal
Gaúcha do Norte
Água Boa
Ribeirão Cascalheira
Barra do Garças
Tabaporã
Nova Maringá
Serra Nova Dourada
Marcelândia
Itaúba
Cláudia
Alto Boa Vista
Bom Jesus do Araguaia
Nova Nazaré
São Félix do Araguaia
Rosário Oeste
Comodoro
Colíder
São José do Xingu
Arenápolis
Planalto da Serra
Nova Brasilândia
Ponte Branca
Santa Cruz do Xingu
União do Sul
Lambari d'Oeste
Barra do Bugres
0,83
0,56
0,54
0,38
0,93
1,10
0,92
0,67
0,95
0,57
0,67
1,22
1,32
0,84
0,86
0,96
0,20
0,87
0,85
0,91
1,11
0,85
0,96
1,14
0,98
0,73
0,25
0,73
0,49
0,21
0,02
0,84
0,62
0,58
0,57
0,71
0,73
0,39
0,12
0,18
-0,13
-1,12
1,45
-0,29
-0,16
-0,06
-0,16
-0,30
0,11
0,42
-0,17
-0,46
-0,07
-0,03
-0,19
0,25
-0,37
-0,24
-0,11
-0,65
-0,27
-0,43
-0,45
-0,40
-0,23
0,23
-0,18
-0,26
-0,79
-0,34
-0,59
-0,33
-0,63
-0,01
-0,34
-0,68
-0,61
-0,59
-0,64
0,76
-1,87
-0,57
0,44
-0,28
-0,13
0,44
0,32
-0,42
-0,99
-0,51
-0,74
-1,30
-1,02
-0,78
-1,09
-0,03
-0,21
-0,26
-1,11
-0,84
-0,86
-1,04
-0,63
-1,19
-0,12
-0,55
-0,11
0,44
-0,25
-0,11
-1,06
-0,64
-0,38
-1,43
-0,76
0,01
-0,09
0,62
0,26
4,41
-0,10
-0,54
-0,49
-0,35
-0,10
-0,71
0,71
0,45
-1,00
-0,73
0,74
0,05
-0,33
1,59
-0,79
-0,80
-1,13
-0,07
-0,10
-0,19
-0,53
-0,67
0,48
0,06
-0,42
-0,08
0,64
1,31
-0,97
0,37
0,13
-1,07
0,10
-0,43
-0,40
0,48
0,41
0,40
0,38
0,37
0,36
0,35
0,34
0,33
0,32
0,32
0,30
0,29
0,27
0,26
0,22
0,22
0,21
0,19
0,18
0,18
0,18
0,17
0,17
0,17
0,16
0,16
0,15
0,14
0,14
0,11
0,10
0,09
0,09
0,04
0,03
0,02
0,00
-0,01
-0,01
57,62
57,48
56,75
56,48
56,25
55,98
55,59
55,51
55,18
55,18
54,50
54,08
53,76
53,47
52,21
52,17
51,76
51,42
51,05
51,02
50,92
50,88
50,83
50,75
50,40
50,37
50,17
49,92
49,83
48,86
48,58
48,54
48,36
47,09
46,67
46,49
45,67
45,59
45,51
16
Anexo 6: Fatores, Índice Bruto (IB) e Índice de Desenvolvimento Rural (IDR):
Municípios de Mato Grosso: 2005 (Continuação)
Paranaíta
Nova Lacerda
Novo Mundo
Poconé
Porto Alegre do Norte
Alta Floresta
Nova Santa Helena
Nova Canaã do Norte
Vila Rica
Matupá
Chapada dos Guimarães
Peixoto de Azevedo
Jangada
Porto Estrela
Santo Afonso
Terra Nova do Norte
Conquista D'oeste
Campinápolis
São Pedro da Cipa
Luciara
Carlinda
Curvelândia
Denise
Pontes e Lacerda
Nova Guarita
Nova Olímpia
Itanhangá
Ipiranga do Norte
Glória d'Oeste
Mirassol d'Oeste
Guarantã do Norte
Novo Santo Antônio
Nova Bandeirantes
Acorizal
Santa Terezinha
Confresa
Araguainha
Cáceres
Juína
1,22
-0,08
0,16
0,26
-0,02
0,30
0,29
0,04
0,30
0,15
-0,18
-0,12
-0,05
-0,31
-0,17
-0,15
-0,25
-0,04
-0,13
0,41
-0,06
-0,02
-0,01
-0,48
-0,91
-0,12
0,19
0,18
-0,82
-0,64
-0,62
-0,31
-0,40
-0,47
-0,58
-0,55
-0,53
-1,07
-1,10
0,09
1,06
-0,23
-0,67
0,18
-0,55
-0,49
-0,35
-0,04
-0,60
-0,34
-0,40
-0,10
-0,18
0,49
-0,25
-0,57
-0,30
1,15
-0,09
-0,67
-0,22
-0,27
-0,36
-0,06
-0,22
-0,69
-0,70
0,25
-0,41
-0,52
-0,24
-0,51
-0,48
-0,15
-0,17
0,00
-0,30
-0,74
-5,81
-1,17
-0,33
-0,08
-0,96
-0,41
-0,96
-0,36
-1,24
0,06
0,16
-0,12
-1,03
-0,28
-1,38
-0,23
-0,38
-1,04
-0,24
-1,29
-0,01
-0,29
0,34
-0,46
-0,11
0,17
0,51
0,52
-0,09
-0,02
0,12
-0,79
0,08
0,39
-0,28
-0,03
-1,18
-0,37
0,36
2,58
-0,22
-0,12
-0,14
0,32
-0,26
0,28
0,17
-0,06
-0,35
0,16
0,36
0,73
0,65
0,49
0,04
0,84
0,53
-2,10
-0,97
-0,32
-0,82
-1,52
0,59
0,87
-1,69
-2,44
-2,40
-0,05
0,14
-0,12
-0,64
-1,05
-1,39
-0,98
-1,34
-0,53
0,44
0,31
-0,02
-0,05
-0,05
-0,06
-0,09
-0,09
-0,09
-0,09
-0,09
-0,10
-0,10
-0,10
-0,11
-0,13
-0,14
-0,15
-0,17
-0,18
-0,18
-0,20
-0,22
-0,23
-0,24
-0,28
-0,32
-0,34
-0,34
-0,34
-0,35
-0,36
-0,39
-0,43
-0,44
-0,47
-0,50
-0,50
-0,53
-0,55
-0,56
45,26
44,33
44,28
44,14
43,29
43,22
43,19
43,17
43,14
42,94
42,84
42,80
42,67
42,04
41,81
41,34
40,89
40,62
40,58
40,00
39,35
39,11
38,89
37,57
36,59
36,05
35,83
35,82
35,71
35,24
34,37
33,29
32,97
32,33
31,35
31,23
30,35
29,85
29,72
17
Anexo 6: Fatores, Índice Bruto (IB) e Índice de Desenvolvimento Rural (IDR):
Municípios de Mato Grosso: 2005 (Continuação)
Rondolândia
São José do Povo
São José dos Q. Marcos
Castanheira
Salto do Céu
Cuiabá
Aripuanã
Nossa S. do Livramento
Vila Bela da S.Trindade
Várzea Grande
Colniza
Juruena
Nova Monte Verde
Apiacás
Porto Esperidião
Juara
Rio Branco
Reserva do Cabaçal
Novo Horizonte do Norte
Cotriguaçu
Barão de Melgaço
Indiavaí
Figueirópolis d'Oeste
Vale de São Domingos
Jauru
Araputanga
Pontal do Araguaia
-1,03
-2,53
-1,30
-1,04
-1,77
-0,97
-1,18
-1,06
-1,63
-1,34
-1,15
-1,35
-1,52
-1,57
-1,86
-1,48
-1,40
-1,44
-1,68
-1,64
-2,12
-1,96
-2,07
-1,84
-2,14
-2,42
-3,53
-0,74
3,31
0,18
-0,44
-0,06
-0,39
-0,40
-0,22
0,35
0,19
-0,59
-0,25
-0,45
-0,58
0,06
-0,47
-0,29
-0,19
-0,54
-0,46
-0,39
0,17
-0,31
-0,46
-0,07
0,06
0,54
0,53
-1,10
-0,91
0,19
-0,09
0,40
0,13
0,19
-0,97
-0,62
0,58
0,06
0,24
0,53
0,35
0,48
0,17
-0,33
0,73
0,55
0,60
-0,68
0,13
0,35
0,15
-0,04
-1,25
-0,09
0,64
0,76
-0,63
1,33
-1,27
-0,40
-1,08
1,08
-0,15
-1,26
-0,68
-0,14
-0,16
-0,25
-0,81
-1,17
-0,68
-0,72
-0,98
0,02
0,05
0,05
-0,75
-0,66
-0,28
0,99
-0,56
-0,56
-0,60
-0,64
-0,64
-0,66
-0,67
-0,67
-0,68
-0,71
-0,75
-0,77
-0,78
-0,78
-0,82
-0,83
-0,86
-0,87
-0,88
-0,92
-0,96
-0,98
-0,99
-1,00
-1,08
-1,16
-1,58
29,70
29,58
28,41
27,36
27,21
26,81
26,46
26,42
26,06
25,21
24,00
23,52
23,25
23,24
21,91
21,85
20,92
20,70
20,37
19,28
18,04
17,45
17,04
16,77
14,49
12,30
0,00
18