1 UNIVERSIDADE FEDERAL DO RIO GRANDE DO NORTE CENTRO DE CI1NCIAS EXATAS E DA TERRA PROGRAMA DE P5S-GRADUA78O EM MATEM9TICA APLICADA E ESTAT:STICA ESCOLA DE VER8O 2014 Natal – 7 a 31 de janeiro RESUMO DAS ATIVIDADES Segunda Ter4a Quarta Quinta Sexta 6/01 7/01 8/01 9/01 10/10 1" Semana Curso de Nivelamento: TAR – Luiz - (8h30-11h50) T1- IntroduFGo ao Ambiente R (Rumenick- 9-11h) T3- IntroduFGo ao LaTeX (14-17h) T2- MMtodos Comp. em Matlab (July Herbert- 14-17h) O1-Statistical Collaboration (14-17h) 13/01 2" Semana 14/01 15/01 16/01 Curso de Nivelamento: TAR-Luiz 17/01 (8h30-11h50) M6 - "lgebra Universal e Geometria Alg4brica Universal (8h30-12h) M1 - Modelagem de Dados de Forma Livre(13h30-17h)- Minicursos: <-Setor 3 – H3 Oficina-Statistical Collaboration (Eric Vance- 14-17h) – Audit]rio do CCET 20/01 21/01 22/01 23/01 24/01 Curso de Nivelamento: TPB- Dani -(8h30-11h30) M2- Din`mica de PopulaFaes (8h30-10h) 3" Semana M3- IntroduFGo b Estatcstica Experimental (13h30-17h) P1 -Observation Driven Time Series Models-( Glaura) 27/01 P2- TMc e A plic. Delineamento Exper.(Terasa) Palestras: de 16 as17h P3 -Anflise Conj. de Regres.:R. (Amilcar) P4 Poisson Disk Sampling (Esdra-SMAT) 28/01 29/01 30/01 31/01 Curso de Nivelamento: TPB - Dani - (8h30-11h30) 4" Semana M4- Inferhncia via Bootstrap e AplicaFaes (8h30-12h) M5 - Estatcstica Computacional (13h30-17h) Minicursos: Setor 3- H3; Palestras: Audit=rio do CCET ou Sala de SeminBrios do DMAT (SMAT); Tutoriais: Laborat=rio de Micros - Sala 46 – CCET Universidade Federal do Rio Grande do Norte Centro de Ciências Exatas e da Terra Programa de Pós-Graduação em Matemática Aplicada e Estatística Escola de Verão 2014 Oferta de Minicursos Modelagem de Dados de Forma Livre (Minicurso 1) Prof. Geovan Tavares dos Santos (PUC-RJ) Neste minicurso, introduziremos as bases matemáticas de como formas livres (splines, em inglês) são usadas na indústria automobilística, no design digital e na animação por computador. Daremos ênfase aos seguintes conceitos básicos: curvas paramétricas, interpolação de Lagrange, curvas de Bézier, curvas de Hermite e o algoritmo de de Casteljau. O enfoque do minicurso será, principalmente, no entendimento de conceitos em dimensão 2, mas também abordaremos a extensão desses conceitos para a dimensão 3. Este minicurso requer conhecimentos básicos de cálculo, álgebra linear e algoritmos e é particularmente interessante para estudantes dos primeiros anos de graduação de cursos de ciências exatas, design e engenharias. Biografia: O professor Geovan Tavares dos Santos realizou o doutorado no Instituto Nacional de Matemática Pura e Aplicada (IMPA) sob a orientação de Jacob Palis (1976). Durante o doutorado, permaneceu um ano (1973) no Department of Mathematics, University of California, Berkeley, para onde retornou para um pós-doutorado em 1981. Em 1982, ele continuou o pós-doutorado no Graduate Center da City University of New York (CUNY). Foi visiting scholar no International Centre for Theoretical Physics (1984), no Computer Science Department, University of Wisconsin, Madison (1988); no IMPA (1990), onde foi co-fundador do Vision and Graphics Laboratory (Visgraf); no Instituto de Ciências Matemáticas e da Computação (ICMC) da USP, em São Carlos; e no Mathematical Sciences Research Institute (MSRI) da National Science Foundation (NSF) em Berkeley, California (1998). Foi professor visitante da Université de Bourgogne, França (1994). Participou de várias conferências e apresentou trabalhos nos Estados Unidos, França, Bélgica, Alemanha, Noruega, Finlândia e Brasil. Escreveu 6 livros e um deles, Cálculo Integral de Várias Variáveis, foi menção honrosa (segundo lugar) do Prêmio Jabuti de 2003. Foi fundador e coordenador do Laboratório Matmídia (Matemática e Multimídia) do Departamento de Matemática da PUC-Rio de 1985 a 2010. Orientou 12 teses de doutorado e 20 dissertações de mestrado. Seus ex-alunos de iniciação científica, mestrado, doutorado e pós-doutorado trabalham em várias IES do Brasil, tais como PUC-Rio, UFF, USP, UFES e UFMG, e empresas tais como Icatú, Petrobras e Globo e Microsoft (nos Estados Unidos). Uma das teses de doutorado que co-orientou foi menção honrosa (segundo lugar) da CAPES em 2005. Foi diretor do Departamento de Matemática da PUC-Rio por dois termos (1999 a 2003). Publicou mais de 70 artigos de pesquisas (em revistas e conferências nacionais e internacionais) em sua área e seus trabalhos já foram capas das revistas Experimental Mathematics e IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics. Em 2010 foi uma das personalidades agraciadas com a Medalha Comemorativa de 70 anos da PUC-Rio. De 1993 a 2010, coordenou vários projetos (cerca de 20) com a Petrobras. É pesquisador do CNPq e consultor da Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo, do CNPq, e da Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado do Rio de Janeiro. Carga-horária: 9 horas Universidade Federal do Rio Grande do Norte Centro de Ciências Exatas e da Terra Programa de Pós-Graduação em Matemática Aplicada e Estatística Escola de Verão 2014 Oferta de Minicursos Dinâmica de Populações (Minicurso 2) Prof. Jacques Aveline Loureiro da Silva (UFRGS) Este minicurso abordará os seguintes tópicos: processos discretos de crescimento populacional (modelos de uma única espécie; interações de múltiplas espécies), classes etárias (modelo de Leslie e a distribuição etária estável; modelos não-lineares) e estrutura espacial (metapopulações, padrões espaciais e sincronização). Biografia: O professor Jacques Aveline Loureiro da Silva possui graduação em Matemática pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (1984), mestrado em Matemática pela University of Rochester (1986) e doutorado em Matemática pela University of Tennesse, em Knoxville (1991). Atualmente é Professor Associado da Universidade Federal do Rio Grande do Sul. Tem experiência na área de Matemática, com ênfase em Matemática Aplicada, e atua principalmente nos temas: Estabilidade, Matrizes de Leslie, Dinâmica Não-Linear, Estrutura Etária, Sistemas Dinâ-micos Discretos e Ecologia. Carga-horária: 9 horas Universidade Federal do Rio Grande do Norte Centro de Ciências Exatas e da Terra Programa de Pós-Graduação em Matemática Aplicada e Estatística Escola de Verão 2014 Oferta de Minicursos Introdução à Estatística Experimental Usando o Software R (Minicurso 3) Profa. Teresa Oliveira / Prof. Amílcar Oliveira (Universidade Aberta - Portugal) Este minicurso abordará os seguintes tópicos: introdução ao software R e sua instalação, estatística descritiva e análise exploratória recorrendo ao R (técnicas de visualização e representação dos dados, medidas de tendência central, dispersão e assimetria) e inferência estatística na comparação de amostras recorrendo ao R (métodos paramétricos e métodos não paramétricos). Carga-horária: 3 horas Universidade Federal do Rio Grande do Norte Centro de Ciências Exatas e da Terra Programa de Pós-Graduação em Matemática Aplicada e Estatística Escola de Verão 2014 Oferta de Minicursos Inferência via Bootstrap e Aplicações (Minicurso 4) Prof. Francisco Cribari Neto (UFPE) Este minicurso abordará diferentes formas de inferência estatística via reamostragem de dados utilizando o método bootstrap, que foi introduzido por Bradley Efron, em 1979. Será feita uma breve revisão de conceitos importantes de inferência estatística e serão abordadas estratégias inferenciais via bootstrap, que estão relacionadas à estimação pontual, estimação intervalar e testes de hipóteses. A implementação computacional do método será discutida em detalhes. Aplicações do método em modelagens de regressão e séries temporais serão abordadas. Biografia: O professor Francisco Cribari Neto possui doutorado em Economia (Econometria) pela University of Illinois (1994). É professor titular do Departamento de Estatística da Universidade Federal de Pernambuco. Tem experiência nas áreas de Econometria e Estatística, atuando principalmente nos seguintes temas: bootstrap, correções de Bartlett, correções de viés, expansões de Edgeworth, modelos de regressão heteroscedásticos. Ele presidiu a Sociedade Brasileira de Econometria (SBE), foi membro do Comitê Assessor de Matemática e Estatística do CNPq, do Comitê Assessor de Matemática da CAPES e do Conselho Superior da FACEPE. Foi membro do grupo QUALIS/CAPES da área de Matemática e Estatística/Probabilidade (por seis anos). Atualmente, ele é editor associado do Brazilian Journal of Probability and Statistics e do Chilean Journal of Statistics. Carga-horária: 6 horas Universidade Federal do Rio Grande do Norte Centro de Ciências Exatas e da Terra Programa de Pós-Graduação em Matemática Aplicada e Estatística Escola de Verão 2014 Oferta de Minicursos Estatística Computacional (Minicurso 5) Prof. Paulo Justiniano Ribeiro Junior (UFPR) Este minicurso visa discutir métodos computacionais para inferência estatística com forte ênfase em exploração da função de verossimilhança. Serão apresentados exemplos de construções e exploração da função de verossimilhança para uma diversidade de problemas e formatos de dados. O uso de algoritmos numéricos é ilustrado, incentivando participantes a montar e escrever códigos próprios ao invés de utilizar funções prontas. Pretende-se desenvolver habilidades que permitam a implementação de métodos em problemas que não sejam comuns e/ou com rotinas já disponibilizadas. Após a discussão de modelos uniparamétricos, explorar-se-á o caso de múltiplos parâmetros com discussões sobre tratamentos de parâmetros nuisance. Ao final são discutidos métodos e algoritmos para modelos de efeitos aleatórios. O minicurso será apresentado de forma introdutória, possibilitando a participação de estudantes em diferentes estágios de formação e baseia-se no material apresentado recentemente em um minicurso do SINAPE (Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística). Biografia: O professor Paulo Justiniano Ribeiro Junior possui graduação em Agronomia pela Universidade Federal de Lavras, antiga ESAL Escola Superior de Agricultura de Lavras (1989), mestrado em Agronomia pela Universidade de São Paulo, na ESALQ, Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz (1992) e doutorado em Statistics pela University of Lancaster (2002). Atualmente é professor associado da Universidade Federal do Paraná. Tem experiência na área de Probabilidade e Estatística, com ênfase em Estatística Espacial, Geoestatística, Estatística Aplicada, atuando principalmente em estatística espacial, geoestatística, estatística computacional, modelagem estatística e computação estatística. Carga-horária: 9 horas Universidade Federal do Rio Grande do Norte Centro de Ciências Exatas e da Terra Programa de Pós-Graduação em Matemática Aplicada e Estatística Escola de Verão 2014 Oferta de Minicursos Álgebra Universal e Geometria Álgebrica Universal (Minicurso 6) Prof. Arkady Tsurkov (UFPR) Este minicurso... Biografia: O professor Arkady Tsurkov possui doutorado em mathematics pela Hebrew University Of Jerusalem (2004), pós-doutorado pela (2006) e pós-doutorado pela Ben-Gurion University (2009). Tem larga experiência na área de Matemática, com ênfase em Álgebra. Carga-horária: 9 horas