Run
1
2
3
4
5
6
7
8
A
-1
1
-1
1
-1
1
-1
1
B
-1
-1
1
1
-1
-1
1
1
C D=ABC
-1
-1
-1
1
-1
1
-1
-1
1
1
1
-1
1
-1
1
1
y1
8
9
34
52
16
22
45
60
Q1
* 0,3 cada efeito (x8 = 2,4)
* só aceito valor numérico
e efeito correspondente
modelo
y2
7
10
33
50
15
23
43
58
ym
7.5
9.5
33.5
51
15.5
22.5
44
59
soma
s2 =
média= 30.31
s2
0.5
0.5
0.5
2
0.5
0.5
2
2
8.5
1.1
Sef=
A+BCD B+ACD C+ABD D+ABC AB+CD AC+BD AD+BC I=ABCD
A
B
C
D
AB
AC
AD
ABCD
-7.5
-7.5
-7.5
-7.5
7.5
7.5
7.5
7.5
9.5
-9.5
-9.5
9.5
-9.5
-9.5
9.5
9.5
-33.5
33.5
-33.5
33.5
-33.5
33.5
-33.5
33.5
51
51
-51
-51
51
-51
-51
51
-15.5 -15.5
15.5
15.5
15.5
-15.5 -15.5
15.5
22.5
-22.5
22.5
-22.5 -22.5
22.5
-22.5
22.5
-44
44
44
-44
-44
-44
44
44
59
59
59
59
59
59
59
59
10.38 33.13 9.88
-1.88
5.88
0.63
-0.63 30.31
0.52
0.52
0.52
0.52
0.52
0.52
0.52
𝒚 = 𝒃𝟎 + 𝒃𝟏 𝑨 + 𝒃𝟐 𝑩 + 𝒃𝟑 𝑪 + 𝒃𝟒 𝑨𝑩
𝒚 = 𝟑𝟎. 𝟑𝟏 + 𝟓. 𝟏𝟗𝑨 + 𝟏𝟔. 𝟓𝟔𝑩 + 𝟒. 𝟗𝟒𝑪 + 𝟐. 𝟗𝟒𝑨𝑩
Run
1
2
3
4
5
6
7
8
yest
6.5625
11.063
33.813
50.063
16.438
20.938
43.688
59.938
Total
regressão
(yi-media)^2 (yest-media)^2
520.4101563
564.0625
433.1601563
370.5625
10.16015625
12.25
427.9726563
390.0625
219.4101563
192.515625
61.03515625
87.890625
187.3476563
178.890625
822.9726563
877.640625
SQ
2682.469
2673.875
gl
7
4
MQ
383.210
668.469
F
233.356
resíduo
(yi-yest)^2
0.8789063
2.4414063
0.0976563
0.8789063
0.8789063
2.4414063
0.0976563
0.8789063
8.594
3
2.865
Q3
* 0,4 cada item (x10 = 4,0)
* só aceito valor numérico e indicação da tabela
0.26
efeitos