PROBABILIDADE DE OCORRÊNCIA DE TEMPERATURAS MÍNIMAS EM MACHADO E SÃO LOURENÇO, MINAS GERAIS. Joaquim Branco de Oliveira1 Alexsandra Duarte de Oliveira1 Gilberto C. Sediyama2 Abstract The present work, based on daily temperature data from 1961-1978 collected in Machado-MG and São LourençoMG, was used to estimate the probability of occurrence of minimum air temperatures, applying the Poisson's Negative Binomial distributions. The negative binomial distribution showed good adjustment to the data observed at the two places. In it was found that the probability occurrence of at least one occorrence of minimum air temperatures lower than 5 oC, 4 o C, 3 oC and 2 oC, was 91,77%, 75,70%, 56,81%, and 36,60%. In Machado there are 48,87% of probability of occurrence of at least one minimum temperature <5 oC. 1 INTRODUÇÃO No sul de Minas Gerais, a ocorrência de geadas tem se mostrado freqüente e em algumas ocasiões muito severas. As desastrosas conseqüências para a agricultura regional pesam fortemente na economia do estado, sendo a lavoura cafeeira uma das mais afetadas. A proteção das plantas contra os danos causados pelas geadas é possível, na maioria das vezes, desde que o agricultor esteja preparado. Assim, o estudo probabilístico é de grande importância uma vez que introduz a precisão matemática, permitindo uma visão definida do fenômeno e facilitando a tomada de decisão por parte do agricultor (Silva et al., 1986). Por meio de modelos probabilísticos adequados pode-se estimar os níveis de ocorrência de temperaturas mínimas absolutas, em diferentes períodos do ano, com base em séries históricas dessas informações. Alguns trabalhos utilizam uma classificação empírica, mediante freqüência relativa de ocorrência de temperaturas mínimas, para estimativa das probabilidades incondicionais. O problema, segundo Soares et al. (1986) é o tamanho da amostra, que pode ser insuficiente para a obtenção de valores estáveis de probabilidade. A susceptibilidade das culturas agrícolas às geadas varia segundo a espécie e o estádio fenológico. Mota (1981) considera -2 oC de temperatura foliar como o limite abaixo do qual se iniciam os danos para culturas menos resistentes (banana, mamão, girassol, feijão e trigo). Para culturas menos sensíveis (café, cana-de-açúcar e citros) o limite passa a ser de -4 oC. Essas temperaturas de folha correspondem aproximadamente a 4 e 2 oC obtidas em abrigo meteorológico, e passam a ser limite para danos as culturas (Pinto et al., 1977). Segundo Camargo & Salati (1967), considerando-se a temperatura do ar de 2 oC, tem-se, na folha, uma temperatura de -3.6 oC como limite para o aparecimento de danos em cafeeiros. Para Franco (1970), temperaturas abaixo de -2 oC próximo ao nível do solo causam um estrangulamento na haste de cafeeiros novos, podendo provocar a morte dos tecidos da casca. Como conseqüência, durante o período de crescimento ocorrerá certamente um estrangulamento do caule, comumente denominado “canela de geada” na região lesada. Camargo (1977), em levantamento efetuado para os períodos de 1890-1920 e 1929-1975, considerou temperaturas abaixo de 2,5 oC como sendo condicionantes de geadas na região de Campinas-SP. Utilizando uma classificação empírica, determinou para os 78 anos analisados, a ocorrência de 26 geadas, sendo 15 severas (uma a cada 5,2 anos) e 3 severíssimas (uma a cada 28 anos). Este trabalho teve por objetivo efetuar um estudo probabilístico de uma série de dados de temperaturas mínimas diárias do ar nos meses de maio, junho, julho e agosto, em Machado e São Lourenço, aplicando as distribuições Binomial Negativa e de Poisson. 2 MATERIAL E MÉTODOS Foram utilizados dados de temperaturas mínimas do ar de 1961 a 1978, de duas estações climatológias pertencentes ao 5o Distrito de Meteorologia localizados nos municípios Machado – MG latitude: 21o 40’S; longitude: 45o 55’W; e altitude: 873,35 m) e São Lourenço - MG (latitude: 22o 06’S; longitude: 45o 01’W; e altitude: 900,32 m). Por apresentar falhas nos dados de temperatura o ano de 1961, em Machado, foi eliminado. Avaliou-se a homogeneidade das médias mensais de temperaturas mínimas, dos quatro meses mais frios (maio, junho, julho e agosto), aplicando-se o “run test” ou teste de seqüência (OMM, 1973). 1 2 Mestrandos em Meteorologia Agrícola - UFV Professor Titular do Departamento de Engenharia Agrícola/UFV Em cada localidade foi determinada a freqüência observada (fo) de temperaturas mínimas, abaixo dos limites de 5oC, 4oC, 3oC e 2oC . As probabilidades de ocorrência de temperaturas mínimas foram estimadas pelas distribuições de variáveis discretas de Poisson (Eq. 1) e Binomial Negativa (Eq. 2, 3 e 4). Os parâmetros P e K da distribuição Binomial Negativa foram estimados pelo método dos momentos (Eq. 5 e 6). ..........................................................................................(Eq. 1) ................................................................. (Eq. 2) Para os valores de X = 0 aplicou-se a equação 3: .......................................................................... (Eq. 3) Para valores de X > 1, utilizou-se a equação de recorrência (Eq. 4), conforme descrita por Assis (1996). .................................................................. (Eq. 4) .......................................................................................... (Eq. 5) ............................................................................................... (Eq. 6) onde: p(X) e f(X) são as probabilidades de ocorrência; é a média; X a classe, P e K são parâmetros 2 da distribuição Binomial Negativa; e s a variância. Usou-se o teste qui-quadrado (Eq. 7), ao nível de 5% de probabilidade, para verificar o ajustamento das distribuições, agrupando-se em uma única classe, aquelas com freqüência esperada menor que três. ................................................................................. (Eq. 7) onde: X2 é o teste qui-quadrado; e fo e fe são, respectivamente, a freqüência observada e esperada. Os limites térmicos foram selecionados de acordo com a susceptibilidade das culturas agrícolas. Assim, culturas muito susceptíveis ao frio, podem ser relacionadas aos níveis de 5 oC e 4 oC e culturas menos sensíveis podem ser relacionadas aos níveis de 3 oC e 2 oC. 3 RESULTADOS E DISCUSSÃO A análise de homogeneidade mostrou que é possível usar todo o período (1961-1978) como uma única série em Machado e São Lourenço. De acordo com o teste qui-quadrado, ao nível de 5% de probabilidade, a distribuição Binomial Negativa possibilitou bom ajuste entre as freqüências observadas e estimadas de temperaturas mínimas nos limites estipulados, em comparação com a distribuição de Poisson, nas localidades de Machado e São Lourenço (Figura 1). Os parâmetros P e K da distribuição Binomial Negativa, para Machado foram, respectivamente, 1,59 e 0,71. A análise de temperatura mínimas menores que 4 oC, 3 oC e 2 oC, não foi realizada devido a redução do número de graus de liberdade em função do agrupamento das freqüêcias esperadas menores que 3. A < 5 oC C B < 5 oC <4 D E < 2 <3 Figura 1: Freqüências observadas e esperadas, obtidas com a distribuição Binomial Negativa, para temperaturas mínimas menores que 5, 4, 3 e 2oC em Machado (A) e São Lourenço (B, C, D e E). Os valores de P e K da Binomial negativa, estimados para São Lourenço caem com o decréscimo do limite de temperatura estabelecido (Tabela 1). A probabilidades de ocorrência de pelo menos uma temperatura mínima abaixo de 5 oC é alta em São Lourenço, enquanto em Machado essa probabilidade cai quase pela metade (Tabela 2). Tabela 1: Média, variância e valores P e K da distribuição Binomial Negativa em São Lourenço. Temp. <5 oC <4 oC <3 oC <2 oC 5,54 3,10 1,57 0,74 São Lourenço s2 P 23,10 3,17 12,62 3,08 4,92 2,14 1,83 1,49 K 1,75 1,01 0,73 0,50 Tabela 2: Probabilidade de ocorrência de pelo menos uma temperatura mínima abaixo dos limites estipulados. Temp. o <5 C < 4 oC Machado São Lourenço 48,87 --- 91,77 75,70 < 3 oC < 2 oC ----- 56,81 36,60 4 CONCLUSÕES 1. 2. 3. A distribuição Binomial Negativa mostrou bom ajuste aos dados observados, independentemente da localidade, podendo ser utilizada para o estabelecimento de ocorrência de temperaturas mínimas. A localidade de São Lourenço apresentou 91,77%, 75,70%, 56,81%, e 36,60% de probabilidade de apresentar pelo menos 1 ocorrência de temperaturas mínimas do ar para os limites de < 5 oC, < 4 oC, < 3 oC e < 2 oC, respectivamente. A localidede de Machado apresentou 48,87% de probabilidade de ocorrer pelo menos 1 temperaturas mínimas do ar < 5 oC. 5 Referências bibliográficas 1. ASSIS, F. N. de. Aplicações de estatística à climatologia: teoria e prática. Pelotas: Universitária/UFPel, 1996. 161 p. il. 2. CAMARGO, A .P. de. Freqüência das geadas excepcionais como as de julho de 1975. Campinas: IAC, 1977. 3 p. (Preprints from International Seminar on Climatology of the Southern Hemisfere). CAMARGO, A . P. de, SALATI, E. Determinacion de la temperatura letal para hojas de café en noches de heladas. Café. Lima, v. 8, n.3, p. 12-15, 1967. FRANCO, C. M. Apontamentos de fisiologia do cafeeiro. Campinas, 1970. 56p. MOTA, F. S. Meteorologia Agrícola. 5a ed. São Paulo: Nobel, 1981. 376p. PINTO, H. S., TARIFA, J. R., ALFONSI, R. R., PEDRO JÚNIOR, M. J. Estimation of frost damage in coffee trees in the State of São Paulo, Brazil. In: CONFERENCE ON AGRICULTURE AND FOREST METEOROLOGY, 13., Boston, 1977. Anals ... Boston: American Meteorological Society, 1977. p. 37-38. SCHNEIDER, F. M., BURIOL, G. A., ESTEFANEL, V. Ocorrência e duração das temperaturas mínimas diárias do ar prejudiciais à fecundação das flores do arroz em Santa Maria, RS. III - Probabilidades de ocorrência da duração das temperaturas baixas. Ciência Rural, Santa Maria, v. 22, n. 1, p. 1-9, 1992. SILVA, I., CASTRO, P. N., SILVEIRA, J. V. Época e probabilidade de ocorrência de temperaturas mínimas abaixo de dado valor, para a região de Lavras, MG. Ciência e Prática, Lavras, v. 10, n. 2, p. 210-219, 1986. SOARES, J. R., DIAS, M. A., MOTA, da F.S. Probabilidade de ocorrência de alguns eventos meteorológicos extremos na cidade de São Paulo. Revista Brasileira de Meteorologia, São Paulo, v. 2, n. 1, p. 67-75, 1986. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9.