Mineração de Dados
Profa. Sandra de Amo
Pós-Graduação em Ciência da Computação
Faculdade de Computação
Universidade Federal de Uberlândia
11/5/2015
Mestrado em Ciencia da Computacao - 2008
1
Apresentação Geral do Curso






Bibliografia
Material de Suporte
Conteúdo
Avaliação
Projeto
Temas de Seminários
11/5/2015
Mestrado em Ciencia da Computacao - 2008
2
Bibliografia e Material de Suporte
http://www.deamo.prof.ufu.br/CursoDM2014.html




11/5/2015
Notas de aula
Slides
Artigos
Outras informações
Mestrado em Ciencia da Computacao - 2008
3
Bibliografia e Material de Suporte
Introduction to Data Mining – P-N. Tan, M. Steinbach, V.Kumar –
Addison Wesley 2005

Data Mining and Analysis:Fundamental Concepts and Algorithms Mohammed J. Zaki, Wagner Meira Jr. 2013

Mining of Massive Datasets - Anand Rajaraman, Jure Leskovec, Jeffrey
D. Ullman – Stanford University, 2012
==================================================

Data Mining: Concepts and Tecniques - J.Han, M. Kamber - Morgan
Kaufmann, 2nd edition, 2006.

Principles of Data Mining - D. Hand, H. Mannila, P. Smith, MIT Press,
2001

Data Mining: Practical Machine Learning – Tools and Techniques
with Java Implementations.- I. H. Witten, E. Frank - Morgan
Kaufmann, 2000.

11/5/2015
Mestrado em Ciencia da Computacao - 2008
4
Conteúdo do Curso








O processo de Data Mining
Mineração de Padrões: Regras de Associação
Mineração de Dados Temporais: Sequências
Classificação
Agrupamento - Outliers
Mineração de Preferências e Perfis de Usuários
Sistemas de Recomendação
Mineração de Data Streams
11/5/2015
Mestrado em Ciencia da Computacao - 2008
5
Projeto
1) Implementação de um Sistema de Recomendação
Testes em Dados Reais
Gráficos de Performance: acurácia, tempo, novidade,
cobertura,…
2) Projetar aplicação que utiliza o Sistema de Recomendação
implementado.
11/5/2015
Mestrado em Ciencia da Computacao - 2008
6
Trabalhos Práticos




Algoritmo de Mineração de Regras de
Associação adaptado para dados relacionais
Ferramenta Weka para Classificação – testes
em dados reais
Ferramenta Weka para Clusters – testes em
dados reais
Ferramenta MOA para Mineração de Data
Streams
Temas dos Seminários







Mineração de Preferências dos Usuarios
Análise de Sentimentos em Redes Sociais
Sistemas de Recomendação Sociais
Privacidade e Segurança
Paralelismo e Distribuição
Mineração em Fluxo de Dados (Streams)
Algoritmos de Pré-Processamento dos Dados
11/5/2015
Mestrado em Ciencia da Computacao - 2008
8
Calendário de Aulas



Não haverá aula de 17 de Março a 8 de Abril
Reinício das aulas: dia 14 de Abril
Aulas extras:


dias 3, 4 e 9 de Julho – Seminários
Dias 22/5 e 26/6 – Exercicios preparação p/ prova
Critério de Avaliação

Prova 1 : 27 Maio
24 pontos

Trabalhos Práticos :
16 pontos

Prova 2 : 1 Julho
25 pontos

Projeto : 9 de Julho
20 pontos

Seminários : A partir de 30 de Junho
10 pontos

Exercícios
11/5/2015
5 pontos
Mestrado em Ciencia da Computacao - 2008
10