Marcus Sampaio
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CART
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Marcus Sampaio
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URL: www.salford-systems.com
Função: Classificação
Técnica: Árvore de Decisão
Descrição
Pré-processamento
Preenche valores faltando
Diferentes técnicas de fragmentação
Ler dados de mais de 80 formatos diferentes
Excel, LOtus, Informix, Oracle, ...
Clementine
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• URL: www.spss.com/clementine
• Funções: Regras de associação,
classificação, “clustering”, descoberta de
seqüências, previsão
• Técnicas: Apriori, C5.0, regressão linear, e
outras
• Descrição
Escala
Arquitetura cliente/servidor
Acesso a BD
Geração automática de consultas SQL
Data Mining Suite
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• URL: www.datamining.com/dmsuite.htm
• Funções: Regras de associação, “clustering”,
classificação, série temporal
• Técnicas: Regras de Associação, Regras de
Classificação, predição, ...
• Descrição
Modelos resultantes são armazenados e consultados
com a linguagem Pattern Query Language
Intelligent Miner
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• www.software.ibm.com/data/iminer
• Funções: Regras de associação,
classificação, “clustering”, séries temporais,
padrões de seqüências
• Técnicas: Árvores de Decisão (CART), redes
neurais, regressão linear
• Descrição
Integrado com o SGBD DB2
Compatibilidade com o SGBD Oracle
Oracle9(10)i Database
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• URL:
www.oracle.com/ip/deploy/database/oracle9i/
bi_dm.html
• Funções: Regras de Associação,
classificação
• Técnicas: Apriori, NaïveBayes
• Descrição
Componente de mineração de dados embutido no
SGBD Oracle9(10)i
See5
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• URL: www.rulequest.com/sse5-info.html
• Função: Classificação
• Técnica: Árvores de decisão, regras de
classificação
• Descrição
Implementação comercial do C5.0
Programas em C podem hospedar comandos da API
do sistema
WebMiner
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• URL: www.webminer.com
• Função: “Web mining”
• Descrição
Ferramenta de mineração de dados para sites de
comércio eletrônico, visando a personalização
Outros Produtos
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• www.engr.smu.edu/~mhd/dmbook/app.pdf
Uma Classificação de
Produtos
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General Purpose Data
Mining
•WEKA (Source: Java)
•MLC++ (Source: C++)
•SIPINA
•List from KDNuggets (Various)
•List from Data Management Center (Various)
Classification
•C4.5 (Decision tree)
•OC1 (Oblique decision tree)
•Ripper (Rule-based)
•CBA (association-rule based)
•bayes (Naive Bayes)
•Evidential distance-based (nearest-neighbor)
•PEBLS (nearest-neighbor)
•mlp (Neural Network)
•tiberius (Neural Network)
•svmlight (Support Vector Machine)
Uma Classificação de
Produtos (2)
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Association Analysis
•FIMI Repository of Algorithms
•Apriori, Eclat, and FP Growth
•ARTool
•ARMADA (Association rule mining in
Matlab)
•Tree Mining, Closed Itemsets, Sequential
Pattern Mining
•Tree Mining, Closed Itemsets, Sequential
Pattern Mining
•PAFI
Cluster Analysis
•CLUTO
Open Source Clustering Software
•Model-based Clustering
•Online software for Clustering
Uma Classificação
de Produtos (3)
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Anomaly Detection
•ORCA (distance based)
Regression
•Regression routines
Data Preprocessing
•Feature Selection
•Isomap (Dimensionality Reduction - in
Matlab)
Banco de “Data Sets”
Data Sets
•IDS data sets
•Data Sets for Data Mining
•Competition Data Set
•UCI Machine learning repository
•Quest data repository
•KDNuggets
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