UNIVERSIDADE DA AMAZÔNIA
JULIANA STELMASTCHUK DA SILVA
RAQUEL DO NASCIMENTO PINTO LIMA
ESTUDO DE LOCALIZAÇÃO PARA UM NOVO CENTRO DE DISTRIBUIÇÃO
ATRAVÉS DE MÚLTIPLOS MÉTODOS COM AUXÍLIO DE MODELAGENS
MATEMÁTICAS E DO MÉTODO AHP
BELÉM - PA
2013
JULIANA STELMASTCHUK DA SILVA
RAQUEL DO NASCIMENTO PINTO LIMA
ESTUDO DE LOCALIZAÇÃO PARA UM NOVO CENTRO DE
DISTRIBUIÇÃO ATRAVÉS DA COMPARAÇÃO ENTRE MÚLTIPLOS
MÉTODOS COM AUXÍLIO DE MODELAGENS MATEMÁTICAS E DO
MÉTODO AHP
Trabalho de Conclusão de Curso de Bacharel
apresentado ao curso de Engenharia de Produção
do Centro de Ciências Exatas da Universidade da
Amazônia – UNAMA, como requisito avaliativo
parcial para a obtenção do título de Engenheiro de
Produção.
Orientador: Prof. Me. Isaias de Oliveira Barbosa
Júnior.
BELÉM - PA
2013
Dados Internacionais de Catalogação na Publicação (CIP)
658.7
S586e
Silva, Juliana Stelmastchuk da.
Estudo de localização para um novo centro de distribuição através da
comparação entre múltiplos métodos com auxilio de modelagens
matemáticas e do método AHP / Juliana Stelmastchuk da Silva, Raquel do
Nascimento Pinto Lima. – Belém, 2013.
135 f.: il.; 21 x 30 cm.
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Universidade da
Amazônia, Centro de Ciências Exatas e Tecnológicas – CCET, Curso de
Engenharia de Produção, 2013.
Orientador: Me. Isaias de Oliveira Barbosa Júnior.
1. Centro de distribuição - localização. 2. Logística – cadeia de
suprimentos. 3. Métodos de localização – distribuidora de alimentos. 4.
Modelagem matemática – localização – software. 5. Análise hierárquica de
processo (AHP). I. Lima, Raquel do Nascimento Pinto. II. Barbosa Júnior,
Isaias de Oliveira. III. Título.
Aos nossos pais, irmãos, familiares, amigos
e todas as pessoas que contribuíram para a
realização deste sonho.
AGRADECIMENTOS I
À Deus que me acompanhou nesta caminhada, esteve presente em todos os
momentos, me abençoou me rodeando de pessoas maravilhosas para que eu não
ficasse só, foi meu fiel companheiro durante esses cinco anos longe de casa e me
permitiu chegar até aqui pronta para seguir em frente.
À minha família, que mesmo distante sempre acreditou na minha vitória, foi
meu alicerce que me deu toda força para continuar lutando em busca do meu sonho.
Meus queridos e amados pais, Antônio Itaci da Silva e Irene Stelmastchuk da Silva,
que merecem mais do que um agradecimento, pois confiaram em mim, me dando
todo suporte, credibilidade para alcançar meus objetivos, por todo amor e cuidado
que tiveram para comigo que mesmo nas inúmeras dificuldades foram pacientes e
estimularam-me sempre a prosseguir.
Aos meus irmãos Robson, Leticia e Igor pelo incentivo, amizade, torcida, por
todos os momentos divertidos que passamos juntos, pelas conversas que ficarão
gravadas em minha memória para toda vida, por toda atenção e carinho que sempre
tiveram comigo.
À minha parceira de TCC Raquel do N. P. Lima, por ter sido, acima de tudo,
minha grande e fiel amiga, que me impulsionou quando me senti cansada, teve
paciência com meus erros e vibrou comigo nos momentos de vitória.
E também às minha amigas: Mayara, Simone e Rayra por estarem sempre ao
meu lado trilhando essa caminhada em busca do mesmo sonho, por terem me
ensinado e também aprendido comigo, por terem sido não só colegas de classe e
companheiras de estudo, mas também amigas para todas as horas, maravilhosas e
eternas.
Ao querido Júnior por ter me ensinado, dentre dicas e lições, saber lidar com
as angustias da vida e que tudo tem seu momento certo de acontecer.
Aos meus professores pela dedicação e a todas as pessoas que estiveram
junto a mim durante meu processo de formação, me apoiando, torcendo por mim e
acreditando nessa conquista.
Juliana Stelmastchuk da Silva
AGRADECIMENTOS II
Ao meu poderoso Deus, fortaleza que sempre me conduz por me dar
sabedoria e força para realizar este sonho, em meio aos obstáculos e as dificuldades
enfrentadas nesta jornada.
Aos meus pais, Ana do N. Pinto Lima e Jorge Tyron M. Lima pelo apoio
incondicional, fonte de amor inesgotável e confiança, ensinando-me ser forte e
acreditar nos meus sonhos. Todas as palavras do mundo não seriam suficientes
para demonstrar a minha eterna gratidão a vocês.
A minha amada irmã Rebeca do N. Pinto Lima pelos conselhos, apoio,
torcida, compreensão, por compartilhar momentos divertidos em família, nos
momentos de folga e por estar ao meu lado nas horas fáceis e difíceis.
A minha amiga e parceira de TCC Juliana Stelmastchuk, pela confiança,
paciência, companheirismo e motivação nestes meses de desenvolvimento deste
trabalho. Amiga sem você a realização deste sonho não seria possível.
Aos meus valiosos amigos: Simone, Mayara, Rayra, Léo, Carol, Izabela e
Thábata que durante a minha vida, dividiram momentos alegres, tristes e difíceis.
Nas quais, sempre que precisei estavam esperando para me dar força e um ombro
amigo. Nunca vou esquecer-me do meu aniversário surpresa.
A todos os meus professores e amigos pela convivência e parceria, que
contribuíram e enriqueceram meus conhecimentos ao longo da minha vida. Em
especial aos Mestres e colegas de turma da Universidade da Amazônia.
Ao nosso Orientador Prof. Isaias e ao coordenador do Curso Prof. André Melo
pelos conselhos, dicas e confiança depositada, pelos incentivos, pela paciência nos
momentos necessários e por nos ajudar a definir que caminhos seguir.
Aos meus grandes amigos e irmãos de fé do Ministério de Música Trindade
Santa, pela compreensão de minhas ausências, quando necessárias, por
compartilharem comigo momentos inesquecíveis, pelo apoio, torcida, lealdade e
pelas músicas que cantamos e tocamos juntos, nas quais transcendem o superficial
e tocam a alma.
Por fim, agradeço a todos os meus familiares, amigos e colegas que não
foram diretamente mencionados, mas que de alguma forma me ajudaram a trilhar
este caminho. Muito obrigada.
Raquel do Nascimento Pinto Lima
Aquele que se empenha a resolver as
dificuldades resolve-as antes que elas
surjam. Aquele que se ultrapassa a
vencer os inimigos triunfa antes que as
suas ameaças se concretizem.
Sun Tzu
RESUMO
A logística atualmente mostra-se como uma área que as empresas estão investindo
e se preocupando, em razão desta possibilitar redução de custo e auxiliar na
conquista de novos mercados. Para a definição de um arranjo logístico eficaz e
eficiente necessita-se de uma localização estratégica do Centro de Distribuição
(CD), visto que esta define a estrutura da rede logística. Um CD bem localizado pode
gerar uma maior confiabilidade na relação cliente-fornecedor, além de possibilitar um
melhor planejamento das entregas dos produtos, evitando atrasos e oscilações nos
prazos de entrega, com intuito de melhorar o nível do serviço e garantir a fidelização
dos clientes. Este estudo tem por objetivo apresentar para uma empresa
distribuidora de alimentos secos uma proposta de localização para um novo CD, no
qual atualmente está situado em Belém-PA. Para isso, realizou-se um estudo
utilizando os métodos de localização P-mediana (PPM), Máxima Cobertura (PLMC)
e Método dos Momentos. Para modelagem matemática dos modelos citados foram
utilizados os softwares AIMMS e Excel for Windows®. Após a obtenção dos
resultados de cada método de localização, os mesmos foram comparados com
auxílio do software Expert Choice através da metodologia Analytic Hierarchy Process
(AHP) que consiste em um método de auxílio à tomada de decisão. Os instrumentos
de coleta de dados foram pesquisa documental e entrevista. Como resultado deste
estudo e de acordo com os critérios e peculiaridades do estudo de caso, sugere-se
que a melhor alternativa de localização para o novo CD é a cidade de Tailândia-PA.
Palavras-Chave: Logística. Centro de Distribuição (CD). Localização. Modelagem
Matemática. Analytic Hierarchy Process (AHP).
ABSTRACT
Logistics currently shows up as an area that companies are investing and worrying,
because this enable cost reduction and assist in winning new markets. For the
definition of an effective and efficient logistic arrangement needs is a strategic
location of the Distribution Center (DC), since this defines the structure of logistics
network. A well located DC can generate greater confidence in the customer-supplier
relationship, and enable better planning of deliveries of products, avoiding delays and
fluctuations in delivery, in order to improve the level of service and ensure customer
loyalty. This study aims to present a proposed location for a new DC from a
distributor of dry food, which is currently located in Bethlehem, PA. For this, we
performed a study using the methods of P-median location (PPM), Maximum
Coverage (MCLP) and Method of Moments. For mathematical modeling of the
models cited AIMMS and Excel for Windows® software were used. After obtaining
the results of each method for the location, they were compared with the aid of
Expert Choice software methodology through the Analytic Hierarchy Process (AHP)
which consists of a method to aid decision making. The instruments for data
collection were interviews and documentary research. As a result of this study and in
accordance with the criteria and peculiarities of the case study, it is suggested that
the best alternative location for the new DC is a city of Thailand-PA.
Keywords: Logistics. Distribution Center (DC). Location. Mathematical Modeling.
Analytic Hierarchy Process (AHP).
LISTA DE ILUSTRAÇÕES
Figura 1 - Representação da cadeia de suprimentos
24
Figura 2 - Funções básicas de um CD
27
Figura 3 - Modelagem matemática do PLMC
31
Figura 4 - Modelagem Matemática da P-Mediana
33
Figura 5 - Hierarquia da Decisão do método AHP
36
Figura 6 - Escala Fundamental de Saaty para comparação par a par
37
Figura 7 - Amostra da planilha eletrônica com faturamento do ano de 2012 das
73 cidades de demanda
46
Figura 8 - Localização das cidades no mapa
46
Figura 9 - Amostra da planilha eletrônica com a latitude das 73 cidades dada em
graus e convertidas para quilômetros através da fórmula em destaque
47
Figura 10 - Amostra da planilha eletrônica com a longitude das 73 cidades dada
em graus e convertidas para Km através da fórmula em destaque
48
Figura 11 - Amostra da planilha eletrônica com a matriz ORIGEM-DESTINO das
distâncias entre as 73 cidades de demanda
48
Figura 12 - Modelagem do PLMC desenvolvida no AIMMS
49
Figura 13 - Cidades onde se encontram os pontos demanda no AIMMS
50
Figura 14 - Possíveis localidades para a instalação do novo CD no AIMMS
50
Figura 15 - Matriz ORIGEM–DESTINO plotada no AIMMS
51
Figura 16 - Demanda de cada localidade inserida no AIMMS
51
Figura 17 - Raio de cobertura do modelo PLMC no AIMMS
52
Figura 18 - Quantidade de instalações que precisam ser localizadas
52
Figura 19 - Resultado da localização ótima para o modelo de PLMC
53
Figura 20 - Pontos de demanda atendidos pela localização ótima
53
Figura 21 - Resultado da Função objetivo do método PLMC
54
Figura 22 - Modelagem do PPM no AIMMS
55
Figura 23 - Cidades onde se encontram os pontos demanda inseridas no AIMMS 55
Figura 24 - Possíveis localidades para a instalação do novo CD
56
Figura 25 - Matriz ORIGEM–DESTINO com as distâncias entre as localidades
56
Figura 26 - Demanda de cada localidade
57
Figura 27 - Quantidade de instalações que precisam ser localizadas
57
Figura 28 - Resultado da localização ótima para o modelo de PPM em
destaque
Figura 29 - Resultado da Função objetivo do método PPM
57
58
Figura 30 - Amostra da planilha eletrônica utilizada para a realização da
modelagem matemática para o método dos momentos, com a
fórmula em destaque
59
Figura 31 - Amostra da planilha eletrônica com o resultado do Método de
Momentos em destaque: Tailândia
Figura 32 - Árvore de decisão desenvolvida pelo Expert Choice
60
61
Figura 33 - Comparação entre pares de critérios de acordo com Escala
Fundamental de Saaty desenvolvida pelo Expert Choice
62
Figura 34 - Resultado da Comparação entre pares de critérios de acordo com
Escala Fundamental de Saaty desenvolvida no software Expert
Choice
62
Figura 35 - Resultado Obtido através do método AHP desenvolvido no
software Expert Choice
63
LISTA DE GRÁFICOS
Gráfico 1 - Fatores importantes para a formação do custo logístico
16
Gráfico 2 - Nível de satisfação em relação aos custos logísticos para cada região 16
Gráfico 3 - Desempenho com o resultado obtido através do método AHP
desenvolvido no software Expert Choice
63
Gráfico 4 - Porcentagens dos critérios, das alternativas e do resultado obtido
através do método AHP desenvolvido no software Expert
Choice
64
LISTA DE TABELAS
Tabela 1 - Índices de Inconsistência (RI)
41
SUMÁRIO
1 INTRODUÇÃO ...................................................................................................... 13
1.1 CONSIDERAÇÕES INICIAIS ............................................................................. 13
1.2 OBJETIVOS ....................................................................................................... 14
1.2.1 Objetivo Geral ................................................................................................ 14
1.2.2 Objetivos Específicos ................................................................................... 14
1.3 JUSTIFICATIVA ................................................................................................. 14
1.4 PROCEDIMENTOS METODOLÓGICOS ........................................................... 17
1.4.1 Caracterização do Estudo ............................................................................ 17
1.4.2 Desenho da Pesquisa ................................................................................... 18
1.4.3 Elementos de Análise ................................................................................... 19
1.4.4 Coleta de Dados ............................................................................................ 19
1.4.5 Análise de Dados ........................................................................................... 20
1.5 ORGANIZAÇÃO DO TRABALHO ...................................................................... 21
2 REVISÃO DA LITERATURA ................................................................................ 22
2.1 LOGÍSTICA E CADEIA DE SUPRIMENTOS ..................................................... 22
2.2 CENTO DE DISTRIBUIÇÃO .............................................................................. 25
2.2.1 Funções Básicas de um Centro de Distribuição ........................................ 27
2.3 LOCALIZAÇÃO DE UM CENTRO DE DISTRIBUIÇÃO ..................................... 29
2.4. MÉTODOS DE LOCALIZAÇÃO ........................................................................ 29
2.4.1 Máxima Cobertura (PLMC) ............................................................................ 30
2.4.2 P-mediana (PPM) ........................................................................................... 32
2.4.3 Método de Momentos .................................................................................... 33
2.5 SOFTWARE AIMMS .......................................................................................... 34
2.6 ANÁLISE HIERARQUICA DE PROCESSOS (AHP) .......................................... 36
2.6.1 Critérios Utilizados nesse Estudo ................................................................ 38
2.7 SOFTWARE EXPERT CHOICE ......................................................................... 40
3 ESTUDO DE CASO .............................................................................................. 42
3.1 CARACTERIZAÇÃO DA EMPRESA .................................................................. 42
3.1.1 Histórico da Empresa .................................................................................... 42
3.1.2 Processo de distribuição .............................................................................. 43
3.1.3 Dificuldades na Distribuição ........................................................................ 43
3.1.4 Escolha do caso para o estudo .................................................................... 44
3.2
MODELAGEM
MATEMÁTICA
E
APLICAÇÃO
DOS
MÉTODOS
DE
LOCALIZAÇÃO COM AUXILIO DE SOFTWARES .................................................. 45
3.2.1 Método de Máxima Cobertura (PLMC) ......................................................... 49
3.2.2 Método de P-mediana (PPM) ........................................................................ 54
3.2.3 Método de Momentos .................................................................................... 59
3.3 MODELAGEM E APLICAÇÃO DO MÉTODO AHP ............................................ 60
4 CONSIDERAÇÕES FINAIS .................................................................................. 65
4.1 CONSIDERAÇÕES DOS RESULTADOS ALCANÇADOS ................................ 65
4.2 PROPOSTAS ADICIONAIS DE PESQUISA ...................................................... 66
REFERÊNCIAS .................................................................................................. 68
APÊNDICE A - Matriz origem-destino ............................................................. 72
APÊNDICE B - Cálculo do Método dos Momentos ........................................ 95
APÊNDICE C - Demanda das cidades representadas pelo faturamento de
2012 ........................................................................................ 128
APÊNDICE D - Cidades onde estão localizados os pontos de demanda
e os possíveis locais para instalação do novo CD ............ 131
APÊNDICE E - Localização geográfica das cidades com as medidas de
latitude e longitude ................................................................ 132
APÊNDICE F - Código-fonte do problema de Máxima Cobertura aplicado
ao AIMMS com Parâmetro P = 1 ........................................... 134
APÊNDICE G - Código-fonte do problema de P- Mediana aplicado ao
ao AIMMS com Parâmetro P = 1 ........................................... 135
13
1 INTRODUÇÃO
Este capítulo aborda sobre as considerações iniciais deste trabalho, assim
como as justificativas para a sua aplicação. Será abordado também, o objetivo geral
e os objetivos específicos, o escopo e a metodologia aplicada na elaboração do
trabalho. Nestes tópicos, apresentam-se a caracterização da pesquisa, as etapas de
concepção do estudo e suas limitações.
1.1 CONSIDERAÇÕES INICIAIS
No cenário atual, a logística vem se apresentando como uma área na qual as
empresas estão se preocupando e investindo em melhorias, visto que esta
possibilita a redução de custos e a conquista de novos mercados consumidores, ou
seja, a logística de uma empresa pode ser a vantagem competitiva para se
perpetuar no mercado.
No caso das distribuidoras, a entrega de mercadorias tornou-se um grande
desafio, de modo que as limitações do sistema de transporte estão se tornando um
dos problemas mais constantes em meio aos trajetos que devem ser percorridos
para a distribuição dos produtos. Buscar a eficácia deste serviço implica em um
diferencial competitivo, dado que a concorrência entre as empresas tem exigido
melhores níveis de serviço no atendimento aos clientes.
A definição da localização de uma nova instalação abrange frequentemente
inúmeros fatores tangíveis e intangíveis, entre estes a necessidade de garantir os
prazos de distribuição, evitando atrasos nas viagens, oscilações nos prazos de
entrega, com o intuito de garantir a fidelização do cliente e a melhoria do nível de
serviço.
Um Centro de Distribuição (CD) bem localizado possibilita melhor qualidade
de entrega das mercadorias, o que resulta em maior confiabilidade na relação
cliente-fornecedor e, por consequência, maior segurança no recebimento do produto
solicitado no prazo determinado.
Para se obter a ótima localização de um CD, é preciso levar em consideração
fatores como: localização dos fornecedores, localização dos clientes, custos com
transporte, demanda, custos com mão-de-obra entre outros, fatores estes que
afetam os custos totais de distribuição.
14
Os métodos de localização de um CD, para Ambrosino e Scutellà (2005)
estão relacionados à definição da melhor forma de transportar bens para os pontos
de demanda, definindo a estrutura da rede logística de uma instituição, ao mesmo
tempo em que os custos totais são minimizados.
O desenvolvimento deste trabalho almeja a solução do seguinte problema:
Qual é a melhor localização de um CD e quais os critérios que devem ser utilizados
na definição desta localização?
1.2 OBJETIVOS
O desenvolvimento deste estudo se fundamenta no objetivo geral e nos
objetivos específicos descritos a seguir.
1.2.1 Objetivo Geral
Apresentar uma proposta de localização de um novo CD através de um
estudo comparativo entre múltiplos métodos baseados em modelagens matemáticas
e do método AHP, com auxílio de softwares.
1.2.2 Objetivos Específicos
•
Analisar as dificuldades enfrentadas pela empresa com a atual
localização do CD;
•
Levantar os dados de localização de cliente e os dados históricos de
demanda;
•
Obter a melhor localização a partir de cada um dos métodos que serão
utilizados;
•
Identificar quais os principais critérios que devem ser utilizados para a
definição de um novo CD.
1.3 JUSTIFICATIVA
As decisões empresariais de localização de CD são de fundamental
importância para uma empresa, pois se trata de uma estratégia competitiva que
15
define a estrutura do sistema logístico como um todo, além de contribuir para a
redução dos custos de transporte.
Para Ballou (2006), a solução para este problema é encontrada através de
pesquisas realizadas para a tomada de decisão do setor de logística de uma
organização, no qual visa diminuir a lacuna entre a produção e a demanda, de modo
que os consumidores tenham bens e serviços quando e onde quiserem, e na
condição física que desejarem. Além de oferecer um bom nível de serviço aos seus
clientes, um CD bem localizado, também possibilita menor custo logístico total,
solução de problemas no processo de entrada e saída de produtos, além de
contribuir para o aumento no volume de vendas.
A localização de instalações fixas ao longo da rede de suprimentos é um
problema complacente de importante decisão que define a forma, a estrutura e o
conjunto completo da cadeia. Essa formulação define as alternativas, juntamente
com os custos e níveis de investimentos associados para a utilização do sistema
(BALLOU, 2006).
De acordo com Colmenero et al. (2012), a localização dos CD deve ser
definida estrategicamente, a fim de suprir de forma precisa os pontos de venda,
estabelecendo uma relação de proximidade com os fornecedores e clientes,
considerando, ainda, fatores como acessibilidade e incentivos fiscais.
O estudo para decidir a localização de um CD deve ser realizado de forma
consistente, pois se trata de uma estrutura de grande porte e que demanda um alto
investimento, além de poder ser responsável pela diminuição do valor gasto com o
transporte do produto acabado, que conforme o Gráfico 1 na página a seguir,
representa 56,20% do custo logístico para os empresários (RESENDE; SOUSA,
2012).
A localização da instalação é o esqueleto da cadeia de suprimentos. Como é
necessário tomar decisões simultâneas a respeito de instalações acerca dos
múltiplos produtos nela localizados, fontes que as servem e clientes por elas
atendidos, o problema possui alta complexidade e, por isso, é fundamental a
utilização
de
instrumentos
que
auxiliem
na
tomada
das
decisões
e,
consecutivamente, influenciem o nível de satisfação dos empresários em relação ao
custo logístico do seu produto, onde conforme Resende e Sousa (2012), as regiões
Sul, Sudeste e Centro-Oeste apresentam níveis intermediários de satisfação,
16
enquanto nas regiões Norte e Nordeste, se encontram de maneira geral ruim (ver
Gráfico 2).
Gráfico 1 - Fatores importantes ou muito importantes para a formação do custo logístico.
Fonte: Resende e Sousa (2012).
Gráfico 2 – Nível de satisfação em relação aos custos logísticos para cada região.
Fonte: Resende e Sousa (2012).
17
1.4 PROCEDIMENTOS METODOLÓGICOS
Este capítulo apresenta a metodologia aplicada neste estudo, no qual se
pretende classificar a pesquisa em meios de obtenção e tratamento dos dados.
Fundamentalmente, a metodologia está dividida nos sub-tópicos seguintes:
Caracterização do Estudo, Desenho da Pesquisa, Definição da amostra, Elementos
de Análise, Coleta de Dados e Análise dos Dados.
1.4.1 Caracterização do Estudo
Conforme Gil (2002), esta pesquisa do ponto de vista de sua natureza, é
definida como Pesquisa Aplicada, visto que busca gerar conhecimentos que serão
utilizados em uma aplicação prática, além de propor soluções para problemas
específicos que envolvem verdades e interesses peculiares. O presente estudo
classifica-se desta forma, devido possuir o intuito de identificar a melhor localização
de para um novo CD de uma empresa específica, reafirmando, assim as
características de uma pesquisa aplicada, em que se realiza um estudo, a fim de
aplicá-lo posteriormente.
Este estudo apresenta uma abordagem quantitativa e qualitativa, pois serão
utilizadas informações quantificáveis e empíricas, que envolvem levantamentos
bibliográficos, formulação de hipóteses, adquiridas por meio da análise e coleta de
dados realizada na empresa em estudo, estimulando assim, a compreensão do
assunto (GIL, 2002).
Em relação à análise dos procedimentos técnicos, este trabalho pode ser
classificado como Pesquisa Bibliográfica e Estudo de Caso, pois foi elaborado a
partir de uma revisão bibliográfica de materiais já publicados, envolvendo um estudo
comparativo de múltiplos métodos, para a localização de um novo CD. Os métodos
que foram utilizados são: P-mediana; Máxima Cobertura e Método dos Momentos,
para a modelagem matemática dos modelos citados será utilizado os softwares
AIMMS e Excel for Windows®.
De acordo com Gil (2002), um estudo de caso é a investigação de um
fenômeno contemporâneo dentro de seu contexto real, na qual se realiza o
delineamento mais adequado para cada situação, onde os limites entre o fenômeno
e o contexto não são claramente percebidos. Além disso, o estudo de caso possui
18
diferentes propósitos, como preservar o caráter unitário do objeto estudado,
descrever a situação do contexto em que está sendo feita determinada investigação,
além de formular hipóteses, por meio da comparação entre os resultados
encontrados.
1.4.2 Desenho da Pesquisa
Para uma pesquisa na qual um dos procedimentos técnicos é o estudo de
caso, Yin (2001), indica que o desenho da pesquisa apresenta cinco componentes
importantes que devem ser utilizados: o questionamento da pesquisa; as
proposições; a (s) unidade (s) de análise; o estabelecimento de uma lógica entre os
dados e as proposições, e um critério definido para a interpretação dos dados e para
tomada de decisão.
O questionamento da pesquisa consiste em uma questão, que busca
identificar os critérios e subcritérios mais importantes para atingir, o objetivo geral do
estudo.
As proposições são o levantamento de hipóteses a serem trabalhadas,
constituindo-se na identificação de parâmetros considerados fundamentais pela
empresa estudada para a localização de um novo CD. O presente estudo propõe
uma comparação entre múltiplos métodos de localização, em que apresentará um
resultado para cada modelo, que foi obtido por meio de modelagens matemáticas
que foram desenvolvidas no software AIMMS e Excel for Windows®. Posteriormente
foi realizada uma análise de cada resultado ranqueando-os de acordo com os
critérios definidos.
As unidades de análise são os critérios e subcritérios mais relevantes para a
localização de um CD, considerando as especificidades da empresa em estudo,
onde define-se um peso a cada critério e subcritério, de acordo com o seu grau de
importância.
O estabelecimento de uma lógica entre os dados e as proposições consiste
na comparação entre os resultados de cada modelo de localização, em que a
utilização do método de Analytic Hierarchy Process (AHP), com auxílio do software
Expert Choice, é fundamental, visto que este método auxilia à tomada de decisão,
possibilitando identificar qual a melhor localização e o melhor método para um novo
CD, considerando as peculiaridades da empresa em estudo.
19
Em relação aos critérios para a interpretação dos dados, a estrutura de
análise baseia-se em: inicialmente, realiza-se o levantamento de critérios e
subcritérios mais importantes para a localização de um novo CD, levando em
consideração as particularidades da empresa estudada. Após este levantamento,
foram comparados os resultados de cada modelo de localização, com a utilização da
Analytic Hierarchy Process (AHP) com auxílio do software Expert Choice.
1.4.3 Elementos de Análise
Foi utilizado o software Expert Choice, o qual possui em sua base os
fundamentos criados por Thomas L. Saaty (1980), que consistem em uma
comparação paritária dos critérios considerados, em que são atribuídos pesos aos
critérios que podem variar de 1 a 9. Esta comparação é realizada por meio de
perguntas, como: Qual destes critérios é o mais importante? Quanto este critério é
mais importante que o outro?
Por meio das respostas informadas pelo Gerente Comercial da empresa, foi
possível levantar quais os principais parâmetros que devem ser levados em
consideração para definir a localização de um novo CD, construindo-se uma
hierarquia baseada em critérios e subcritérios relevantes, de acordo com as
necessidades da empresa em análise e com as características padrões de um
problema de localização.
O método Analytic Hierarchy Process (AHP) foi aplicado após a criação desta
rede, para comparar os resultados obtidos por meio da aplicação dos modelos de
localização conforme os critérios pré-estabelecidos, este método apresenta uma
estrutura flexível que permite, caso necessário, a inclusão ou a exclusão de critérios
ou subcritérios ao longo da hierarquia.
1.4.4 Coleta de Dados
A coleta de dados foi realizada em duas fases. A primeira consistiu em
entrevista realizada com o Gerente Comercial da Empresa, a fim de selecionar quais
os principais parâmetros que devem ser levados em consideração, para definir a
localização de um novo CD, identificando assim, os critérios e subcritérios de
comparação dos resultados e seus respectivos pesos.
20
Na segunda fase, foi realizada uma busca no banco de dados da empresa,
com o intuito de levantar os dados históricos do ano de 2012 de demanda dos
produtos em geral, a localização dos fornecedores e clientes.
O método realizado constitui em:
•
Levantar os dados de localização de cliente e fornecedores e os dados
históricos de demanda do ano de 2012;
•
Analisar o método atual de distribuição, utilizado pela empresa
estudada, e levantar as dificuldades enfrentadas pela empresa, com a atual
localização do CD;
•
Identificar quais os principais parâmetros que devem ser utilizados para
a definição de um novo CD e para a tomada de decisão da melhor cidade para esta
instalação.
1.4.5 Análise de Dados
A partir dos dados coletados foi realizada a análise dos mesmos para então
serem aplicados nos métodos, para isso foi necessário:
•
Definir os critérios e subcritérios para a localização de um novo CD,
considerando as peculiaridades da empresa estudada;
•
Propor a cidade que o CD será instalado, para cada método de
localização (p-mediana, máxima cobertura e método dos momentos);
•
Comparar os resultados obtidos em cada modelo de localização por
meio da utilização do método Analytic Hierarchy Process (AHP), com auxílio do
software Expert Choice;
•
Definir a melhor localização para um novo CD e o melhor método de
localização para as características da empresa em análise.
Após a aplicação dos modelos, têm-se como subprodutos os principais
critérios e subcritérios e seus respectivos pesos, para compor uma hierarquia que foi
aplicada para a definição da melhor localização para um novo CD, criando assim,
um ranking de preferência, de acordo com as particularidades da empresa estudada.
Desta maneira, esta pesquisa identificou os critérios e subcritérios que
obtiveram maiores pesos e sugeriu a utilização destes, para a composição de uma
classificação que melhor avalie e acompanhe o desempenho dos resultados
21
encontrados, a partir da aplicação dos métodos de localização (PPM, PLMC e
Método dos Momentos), de forma a auxiliar a tomada de decisão para a localização
de um novo CD.
Foram geradas informações em tabelas e gráficos de desempenho, no
software Excel for Windows®, para que a empresa em estudo possa visualizar as
informações a respeito do método aplicado e dos resultados obtidos, esta ferramenta
possibilitou também a identificação de pontos de melhoria, com a finalidade de
melhorar as suas relações com seus clientes e fornecedores e a qualidade dos
resultados.
1.5 ORGANIZAÇÃO DO TRABALHO
Este trabalho foi desenvolvido em quatro capítulos, em que o primeiro capítulo
aborda sobre as considerações iniciais, como: os objetivos geral e específicos do
trabalho, suas justificativas e os procedimentos metodológicos. No segundo capítulo
apresenta-se a revisão da literatura que serviu como embasamento teórico para este
estudo de localização. O terceiro capítulo demonstra a aplicação das metodologias
utilizadas por meio de um estudo de caso. O quarto capítulo finaliza este trabalho
com as considerações finais, resultados e propostas adicionais.
22
2 REVISÃO DA LITERATURA
Este capítulo tem o intuito de apresentar conceitos que serão utilizados na
elaboração e compreensão deste estudo, através de uma revisão bibliográfica dos
principais tópicos. O principal objetivo desta revisão é verificar os pontos de vista
abordados na literatura sobre tais tópicos em contextos diversos. Serão levados em
consideração os tópicos: logística e cadeia de suprimentos, localização de um CD,
local mais viável para instalações, bem como os trade-offs envolvidos.
2.1 LOGÍSTICA E CADEIA DE SUPRIMENTOS
Com a globalização da economia, principalmente, a partir da Revolução
Industrial, as empresas estão buscando se tornar mais competitivas a fim de se
diferenciarem e perpetuarem-se no mercado. No cenário atual, os conhecimentos
logísticos são cada vez mais importantes para as empresas, visto que as
quantidades de mercadorias produzidas e consumidas aumentaram a variedade e
personificação também, assim como clientes com perfil mais exigente.
Nos últimos anos, a busca pela qualidade, eficiência e eficácia tornaram-se
maiores, acarretando em importantes transformações no cenário logístico brasileiro,
uma vez que as empresas passaram a utilizar as ferramentas logísticas como uma
grande oportunidade de melhoria na prestação de serviços aos clientes e como fator
fundamental para a redução de custos, ou seja, neste contexto considera-se que as
ferramentas logísticas são artifícios imprescindíveis para as estratégias competitivas
das empresas.
Entender o conceito de logística é o primeiro passo para perceber sua
influência dentro da cadeia de suprimentos. Segundo Christopher (1997), logística é
o processo de gerenciamento estratégico da aquisição, movimentação e
armazenagem de materiais, peças e produtos acabados e dos fluxos de informação,
de forma que possibilite maximizar os lucros presentes e futuros. Novaes (2001)
sintetiza afirmando que a logística é uma especialidade que possui como
competência: o planejamento, a implementação, a gestão e controle dos fluxos de
informação relacionados à movimentação de materiais e produtos dentro das
organizações participantes de uma mesma cadeia.
23
Desta forma, a logística tem por finalidade gerir as atividades voltadas para o
planejamento da armazenagem, transporte e distribuição de produtos. Como foco na
criação de mecanismos que possibilitam a entrega de produtos ao destino final no
tempo mais curto possível e com redução de custos através da definição do estudo
de rotas de circulação, meios de transportes, locais de armazenagem entre outros
fatores que influenciam na área (BALLOU 2001).
Interpretando as ideias dos autores, afirma-se que logística é adquirir,
manusear, transportar, distribuir e controlar de maneira eficaz os bens disponíveis,
no qual os seus principais objetivos são: redução dos custos globais, altos giros de
estoques, continuidade do fornecimento, obtenção do nível de qualidade desejado,
rapidez nas entregas e registros, controles e transmissão de dados instantâneos e
confiáveis e por fim de acordo com Ambrósio (2003), atender aos requisitos do
consumidor.
Diante deste contexto, para que as empresas se diferenciem e tornem-se
mais competitivas, estas devem utilizar o planejamento logístico com o intuito de
alcançar a eficiência e eficácia, se antecipando a prováveis problemas que possam
vir a enfrentar. Normalmente, nos mais diversos mercados, é possível encontrar
empresas produzindo e comercializando os mesmos produtos, mas para se
destacarem em meio à concorrência, tais empresas devem identificar-se pelo seu
diferencial estratégico na busca pela satisfação das exigências de seus clientes,
garantindo assim sua permanência no mercado competitivo.
No que se refere ao planejamento logístico, Ballou (2006) classifica em três
grupos:
•
Planejamento operacional: são decisões definidas a cada hora,
designadas como tomada de decisão de curto prazo;
•
Planejamento tático: são planejamentos de médio prazo. Seu
horizonte temporal é inferior a um ano;
•
Planejamento estratégico: trata-se de planejamento de longo prazo,
com horizonte temporal superior a um ano.
Para que o planejamento logístico seja realizado de forma otimizada, deve-se
considerar tanto o ambiente interno da empresa quanto o externo, ou seja, é
importante utilizar os dados da empresa como os dados de seus clientes e
fornecedores para que o planejamento seja realizado levando em consideração os
elos da cadeia de suprimentos.
24
Chopra e Meindl (2003) enfatizam que o gerenciamento da cadeia de
suprimentos é um dos grandes desafios enfrentados pelas organizações, no qual
Mentzer (2001) destaca a cadeia de suprimentos como um ciclo formado por um
conjunto de empresas diretamente relacionadas por um ou mais fluxos de produtos,
serviços e informações desde a fonte até os clientes.
Shapiro
(2001)
afirma
também
que
a
cadeia
de
suprimentos
é
constantemente representada por uma rede formada por clientes, fornecedores,
fábricas e CD, mercados ao longo de uma cadeia produtiva, ilustrada na Figura 1.
Figura 1 - Representação da cadeia de suprimentos.
Fonte: Shapiro (2001).
Nestas redes os “nós” representam instalações, enquanto as conexões de
transporte são representadas pelos fluxos. A cadeia exemplificada possui quatro
níveis e conforme o autor, o número de níveis é, normalmente, uma decisão
arbitrária. A movimentação dos produtos ocorre no sentido dos fornecedores para os
mercados. No entanto, o autor aponta que em alguns momentos da cadeia, pode
haver retorno de produtos intermediários ou recicláveis.
O gerenciamento da cadeia de suprimentos possui importância fundamental
para que os problemas de entrada e saída de produtos sejam realizados na
quantidade, no tempo e no local desejado, a fim de atingir este objetivo é necessário
determinar uma localização ideal dos CDs para facilitar o acesso, diminuir os custos
e para que o produto chegue mais rápido ao cliente.
25
Portanto é importante ressaltar que a localização de um CD é imprescindível
para o controle e gerenciamento da logística de um produto em meio à cadeia de
suprimentos, enfatizando que e esta decisão de localização define-se como
planejamento logístico estratégico.
2.2 CENTRO DE DISTRIBUIÇÃO (CD)
De acordo com Rodrigues e Pizzolato (2003), o CD é uma configuração
regional onde há a entrada de cargas consolidadas que serão entregues de maneira
fracionada aos diversos clientes. O CD é um conceito moderno que busca ir além
das funções tradicionais dos depósitos, almoxarifados e galpões, que não se
adequavam ao sistema logístico e ao gerenciamento da cadeia de suprimentos.
Santos (2006) define CD como um armazém cuja função é gerenciar o fluxo
de materiais e informações, em que é um dos elos mais importantes da cadeia de
abastecimento, local em que as cargas são recebidas consolidadas e são expedidas
fracionadas a fim de realizar o atendimento dos clientes com os produtos em
quantidade e variedade corretas.
No gerenciamento do sistema logístico, trata-se de uma questão de
fundamental importância, a estruturação sistemas de distribuição aptos a atender os
mercados de forma econômica, proporcionando níveis de serviços cada vez
maiores, principalmente no que se refere à disponibilidade de estoque e tempo de
atendimento, buscando também atingir um mercado consumidor abrangente e
geograficamente distantes da fonte de distribuição.
Segundo Farah Júnior (2002), para que seja definido um CD deve-se
considerar o seguinte: a quantidade de intermediários existentes e/ou necessários; a
diversificação dos canais de distribuição; a dimensão da área a ser atendida e os
requisitos mínimos necessários para efetuar um serviço com qualidade e eficiência;
as características do produto a ser entregue; a estrutura operacional mínima
necessária.
Lima (2002), afirma que os CDs têm como principal meta atender
corretamente a crescente demanda dos consumidores. Este desafio vem crescendo
por dois motivos: primeiro, devido a maior variedade de produtos e segundo, pela
necessidade de melhor atendimento ao cliente. Além da frequência de atendimento
que também aumentou, pois o número de entregas diretas ao consumidor vem
26
crescendo com a utilização cada vez maior da Internet, venda por catálogo ou
telemarketing. A fim de solucionar este problema, os responsáveis pelos CDs
investiram em tecnologias que permitem reduzir o tempo de atendimento ao cliente e
simultaneamente com o intuito de aumentar a sua produtividade.
Conforme Hill (2003), para os clientes, os CDs avançados se tornaram uma
grande vantagem, uma vez que recebem em um único carregamento os pedidos que
seriam entregues por vários veículos. Os CDs servem para facilitar o fluxo de
mercadorias vindas dos fabricantes, são ainda pontos de apoio para o rápido
atendimento às necessidades de clientes distantes dos centros de produção. Além
disso, coordenam o fluxo de mercadorias proporcionando assim mais organização e
agilidade à empresa.
Para Moura (1998), o objetivo principal dos CDs, consiste em oferecer
melhores níveis de serviço ao cliente, através da redução do lead time, que “é o
tempo entre o momento de entrada do material até a sua saída do inventário”
(LAMBERT; COOPER; PAGH, 1998, p. 347).
Hill (2003) complementa alegando que além da redução do lead time as
principais vantagens do uso dos CDs são basicamente: melhor desempenho nas
entregas; localização Geográfica mais abrangente; melhoria no nível de serviço;
redução dos custos logísticos; aumento do marketshare (quota de mercado);
competitividade entre outros. Mais um fator importante com relação aos CDs é que
nos últimos anos, com a consolidação dos operadores logísticos no cenário nacional,
os mesmos perderam o papel secundário que tinham até então e passaram a fazer
parte da estratégia logística das empresas nacionais.
A implementação de um CD também pode racionalizar os níveis de estoques
contribuindo para a redução do custo logístico total, pois o estoque centralizado
permite acompanhar melhor os níveis de estoque e controlar as necessidades de
reabastecimento (BOWERSOX; CLOSS, 2001).
Desta maneira, pode-se aumentar a frequência de pedidos, reduzindo os
volumes e minimizando os custos de inventário, o que contribui para a redução dos
custos totais de logística e proporciona melhores níveis de serviço, colocando a
empresa em um novo patamar de competitividade. Através desse nível de serviço a
empresa pode aumentar sua participação no mercado e também consolidar sua
imagem.
27
Neste contexto, Lacerda (2000) afirma que os CDs são importantes para que
as empresas atendam de forma eficiente as metas estabelecidas de nível de serviço.
A funcionalidade destas instalações dependerá da estrutura de distribuição adotada
pela empresa, visto que cada uma deve analisar a necessidade de se ter um ou
mais CDs, ou seja, centralizar ou descentralizar a distribuição, em contraposição aos
custos resultantes e à qualidade do serviço oferecido ao cliente.
2.2.1 Funções Básicas de um Centro de Distribuição
Bowersox e Closs (2001) define as funções básicas de um CD como:
recebimento, movimentação, armazenagem, separação de pedidos e expedição, ver
Figura 2.
Figura 2 - Funções básicas de um CD.
Fonte: Adaptado de Bowersox e Closs (2001).
Segundo Rodrigues e Pizzolato (2003), a atividade de recebimento é a
primeira etapa que um produto deve passar em um CD. Esta etapa é fundamental
para que as outras atividades sejam realizadas, pois envolve o descarregamento, a
verificação da quantidade e qualidade dos produtos entregues pelos fornecedores.
A segunda etapa é a movimentação interna dos produtos que consiste no
transporte de pequenas quantidades de produtos dentro do CD. Nesta fase a
movimentação e o manuseio de materiais envolvem tempo, mão-de-obra e dinheiro.
Devido estes fatores deve-se minimizar o manuseio dos materiais, a fim de evitar
custos desnecessários, além de aumentar o risco de dano ou perda do produto. Uma
28
forma de reduzir a intensidade da mão-de-obra e aumentar sua produtividade reside
no emprego de novas tecnologias de movimentação e manuseio de materiais. Os
equipamentos que serão utilizados na movimentação dos produtos afetam a
eficiência e o custo de operação do CD (RODRIGUES; PIZZOLATO, 2003).
Com relação à função de armazenagem em um CD, os autores definem
ainda que é o armazenamento temporário de produtos que serão distribuídos
posteriormente. Os estoques são necessários para equilibrar a variação entre a
demanda e a oferta. No entanto, as empresas visam manter níveis de estoques com
quantidades otimizadas, pois esses geram custos elevados. Nesta área encontramse estruturas como porta-paletes, drive-in, estanterias e racks, que são separadas
por corredores sinalizados para facilitar a operação do CD e o acesso às
mercadorias.
De acordo com Rodrigues e Pizzolato (2003), a separação de pedidos
(picking) é a organização correta de produtos solicitados por um cliente, em suas
quantidades e variedades corretas para satisfação das suas necessidades. É uma
função essencial no ciclo de pedidos, pois consome cerca de 60% dos custos
operacionais de um CD. Para realizar estocagem a maioria dos armazéns necessita
de um grande espaço, devido ao acondicionamento dos estoques. Portanto, a
separação de pedidos implica em grandes deslocamentos por parte dos operadores.
Para diminuir esse tempo e gasto com o deslocamento são utilizadas algumas
alternativas intermediárias como: algoritmos para definição das rotas de coleta,
lógicas de endereçamento e métodos alternativos de organização do trabalho.
Rodrigues e Pizzolato (2003), afirmam que a última etapa realizada em um
CD é a expedição, caracterizada pela verificação e carregamento dos produtos nos
veículos, no qual envolve algumas atividades como: conferência do pedido,
preparação dos documentos de expedição e pesagem da carga para determinação
do custo de transporte. Nesta função encontram-se alguns complicadores na
operação da expedição que podem afetar sua eficiência, como: atrasos de
transportadoras, atrasos na emissão da lista de separação, quebra da sincronia
entre os processos de recebimento e expedição e picos de demanda que não foram
adequadamente planejados.
29
2.3 LOCALIZAÇÃO DE UM CENTRO DE DISTRIBUIÇÃO
Através deste estudo, pode-se compreender que definir a localização de um
CD é uma das mais importantes decisões do planejamento logístico estratégico das
empresas, pois esta decisão determina outros fatores de elevada significância, tais
como: investimentos, estrutura do sistema logístico, custos logísticos, serviços de
transporte, níveis de estoque, mercados a serem servidos, relação com clientes e
fornecedores. No entanto a determinação sobre a localização de um novo CD ou a
realocação de um já existente, quando concretizada, torna-se irreversível, por tempo
normalmente indeterminado. Logo, a decisão a respeito da localização de um CD
não deve limitar-se somente atual situação da empresa, mas sim, projetar a situação
futura da empresa, levando em consideração que esta é uma decisão de longo
prazo (GURGEL, 2000).
Lemos e Cosenza (2008) explicam que os problemas da análise de
localização caracterizam-se por sua alta complexidade e por dependerem de grande
quantidade de dados. Tal complexidade provém da quantidade de localizações,
multiplicada pela quantidade de locais alternativos, multiplicado pela quantidade de
estratégias de armazenagem de cada localização. O volume de dados decorre da
necessidade de análise de informações detalhadas de demanda e de transporte.
Desta forma faz-se necessário aplicar técnicas sofisticadas de modelagem e de
análise para tratar de maneira eficaz essa complexidade e o volume de dados
envolvidos.
2.4 MÉTODOS DE LOCALIZAÇÃO
Para resolução dos problemas de localização de recursos logísticos existem
vários métodos que são utilizados com auxílio de softwares para dar suporte à
modelagem e análise para escolha da melhor alternativa de instalação. Para Gurgel
(2000) tais métodos se baseiam em três pontos mais significativos: o levantamento
de informações, onde devem ser verificados todos os aspectos considerados no
estudo de localização; o levantamento de dados sobre alternativas, reportando toda
e qualquer informação relevante sobre cada alternativa de localização e, finalmente,
a análise comparativa, onde as alternativas que responderem favoravelmente aos
quesitos iniciais serão comparadas.
30
2.4.1 Máxima Cobertura (PLMC)
O modelo de localização PLMC (Problema de Localização de Máxima
Cobertura) foi criado por Church e Revelle em 1974, conhecido em inglês como The
Maximal Covering Location Problem (MCLP). Segundo Corrêa, Lorena e Ribeiro
(2009) este método não pode ser aplicado em problemas que possuem restrições de
congestionamento, pois não possui variáveis de alocação, o que impossibilita a
computação
das
solicitações
de
serviços
que
chegam
a
um
CD,
e,
consequentemente, de informar quando ocorre um congestionamento.
Conforme Arakaki (2002), o PLMC consiste em escolher locais para instalar
facilidades de forma que o maior número de clientes (pontos de demanda) seja
coberto, e determinar em qual facilidade cada cliente deverá ser atendido.
De acordo com Church e Revelle (1974) o PLMC considera vários pontos de
demanda, em que a quantidade de instalações “p” a serem localizadas deve ser prédeterminada pelo estudo de modo a maximizar a demanda atendida. A presente
pesquisa levou em consideração a instalação de apenas um novo CD. A cada
instalação está associada uma distância de serviço “S”, que pode ser denominada
também de distância crítica ou de cobertura de maneira que somente os clientes e
fornecedores situados a uma distância menor que S de um centro serão atendidos.
Os autores acima afirmam que o PLMC tem como objetivo maximizar a
cobertura de uma determinada população em relação a uma instalação, de modo a
estabelecer um raio de cobertura que atenda a maior parte de demanda existente.
Ou seja, o método busca a assegurar que o maior número de usuários clientes e
fornecedores sejam atendidos satisfatoriamente.
Segundo Pizzolato, Raupp e Alzamora (2012), o PLMC utiliza-se como
variável de decisão a distância ou o tempo de escoamento, pois estes são
considerados fundamentais ao atendimento da demanda. Portanto, o cliente ou
fornecedor será considerado coberto se estiver localizado dentro do raio de
cobertura.
Moore e Revelle (1982) modelam o problema de localização através de uma
programação que varia entre 0-1. A seguir apresenta-se a formulação deste
problema. Onde:
•
J = {1,...,m} conjunto de áreas de demanda;
•
I = {1,...,n} conjunto de locais onde as facilidades podem ser instaladas;
31
•
•
fj: população da área de demanda j ∈ J;
R1: distância crítica para o serviço de nível 1 oferecido pela facilidade
de nível 1;
•
T1: distância crítica para o serviço de nível 1 oferecido pela facilidade
de nível 2;
•
aij = 1 se a área de demanda j ∈ J puder ser coberta pelo nível de
serviço 1 (dentro da distância crítica R1), oferecido pela facilidade de nível 1
localizada em i ∈ I (aij = 0 caso contrário);
•
p: número de facilidades de nível 1 a serem localizadas;
•
xj = 1 se a área de demanda j ∈ J é coberta (xj=0 caso contrário);
•
contrário);
yi = 1 se uma facilidade de nível 1 é localizada em i ∈ I (yi = 0 caso
Por hipótese as facilidades de nível superior são as mais atraentes; assumese, portanto que R1<T1. Utilizando esta nomenclatura o modelo matemático para o
PLMC (em inglês HCLP) pode ser escrito como, ver Figura 3:
Figura 3 - Modelagem Matemática do PLMC.
Fonte: Moore e Revelle (1982).
A função objetivo a ser maximizada representa a população total coberta
pelos serviços de níveis 1 e 2. As restrições (2) estabelecem que uma área de
demanda j∈J é coberta pelo serviço de nível 1 se existe pelo menos ou uma
facilidade de nível 1 a menos de uma distância R1 e/ou uma facilidade de nível 2 a
32
menos de uma distância T1. As restrições (3) estabelecem que uma área de
demanda j ∈ J é coberta pelo serviço de nível 2 se existe pelo menos uma facilidade
de nível 2 a menos de uma distância R2. A restrição (4) limita em p o número de
facilidades de nível 1 e a restrição (5) em q o número de facilidades de nível 2 na
solução do problema. As restrições (6) e (7) definem a natureza 0-1 das variáveis de
decisão.
Ressalta-se que no presente estudo não serão utilizadas todas as variáveis
que foram aplicadas nesta modelagem, devido o problema estudado possuir apenas
um nível. Moore e Revelle (1982) solucionaram o problema utilizando a relação de
programação linear da formulação acima no software AIMMS.
2.4.2 P-mediana (PPM)
Conforme Hillsman (1984), os problemas de localização que utilizam o
Método PPM caracterizam-se por localizar uma quantidade “p” instalações
(medianas) em uma rede, de modo a minimizar a soma das distâncias de cada nó de
demanda à sua mediana mais próxima.
De acordo com Pereira (2005), Siliprande e Cortes (2008) o PPM busca
determinar a configuração de custo mínimo de instalação e de atendimento da
demanda de cada cliente em uma rede conectada por um número finito de
caminhos, considerando um conjunto de vértices, de forma a minimizar a soma das
distâncias de cada vértice e localização mais próxima para a instalação.
Normalmente, este modelo apresenta apenas uma solução ótima para o problema,
porém podem ocorrer alguns casos que existam mais de uma configuração de custo
mínimo.
Ainda conforme os autores, os dados mais relevantes para a modelagem,
são: uma quantidade finita de pontos, com a demanda conhecida (estes pontos
serão chamados de pontos de demanda); definir uma quantidade finita de sugestões
para localizar o CD. Neste trabalho, considera-se que os pontos de demanda são as
localizações dos clientes e fornecedores; deve-se também, informar a distância entre
cada ponto de demanda e os locais candidatos e definir o número p de instalações a
serem localizada, neste estudo foi utilizado p = 1, visto que será instalado apenas
um novo CD.
33
Conforme Pizzolato, Raupp e Alzamora (2012), considera-se um conjunto de
pontos de demanda N = {1,...,n}; um cliente ou fornecedor qualquer i ∈ N; j ∈ N uma
possível instalação ou mediana; p será o número de instalações ou medianas a
serem localizadas; wi o peso ou importância do cliente ou fornecedor (i), sendo que
neste trabalho não serão utilizados estes pesos; [dij]nxn a matriz simétrica de
distâncias de cada cliente ou fornecedor (i) à instalação (j) , com dii = 0, ∀i ; [xij]nxn a
matriz de alocação de cada cliente ou fornecedor (i); onde considera-se xij = 1 se o
cliente ou fornecedor (i) é alocado à instalação (j) e xij = 0, caso contrário; xjj = 1
indica que (j) é uma mediana e xjj = 0 em caso contrário. Segundo os autores o
modelo da p-mediana é representado da seguinte forma, ver Figura 4:
Figura 4 - Modelagem Matemática da P-Mediana.
Fonte: Pizzolato, Raupp e Alzamora (2012).
No qual a função objetivo (1) visa minimizar as distâncias ponderadas entre
os clientes e fornecedores aos locais que serão instalados; as restrições em (2)
indicam que cada cliente é alocado a uma quantidade p de instalação; a restrição (3)
garante que somente instalações oferecem o serviço proposto; as restrições em (4)
afirmam que um cliente somente é atendido num local onde existe uma instalação
que oferece o serviço, e as restrições em (5) impõem variáveis de decisão binárias
(PIZZOLATO; RAUPP; ALZAMORA; 2012).
2.4.3 Método de Momentos
Rebelatto (2004) explica que esse método possibilita ponderar um
determinado local em relação a outros, considerando-se o custo de transporte
34
(combustível, frete, pedágios, etc.), a quantidade transportada e a distância. Desta
forma, o método é apropriado quando o custo de transporte é um dos fatores mais
importantes na escolha da localização.
A equação básica é:
Momento (M) = ∑ (custo de transporte x distância x volume)
De acordo com Rebelatto (2004), para cada uma das alternativa de
localização calcula-se o momento considerando os clientes e fornecedores
existentes na cadeia de suprimentos. Em que define-se como melhor localização
para este método a alternativa que possuir a menor soma de momentos.
2.5 SOFTWARE AIMMS
Conforme
Multidimensional
Ignácio
e
Modeling
Ferreira
Software
Filho
(2004),
(AIMMS)
o
oferece
Advanced
um
Integrated
ambiente
de
desenvolvimento, no qual pessoas experientes em modelagem podem criar
aplicações funcionais, prontas para serem usadas por pessoas mais leigas ou
usuários finais. Como um ambiente de desenvolvimento de apoio analítico à decisão,
o AIMMS possibilita uma combinação de características de métodos matemáticos e
de ferramentas de desenvolvimento, tais como: o explorador de modelos num
ambiente gráfico para se construir e manter aplicações de modelagem complexa; os
métodos de solução exata; os procedimentos que permitem interagir com as
linguagens C, C++, Fortran e ferramentas de interface com as bases de dados
através de ODBC/OLE DB.
De acordo com AIMMS (2013), este software proporciona ambiente
adequado para a modelagem de problemas de otimização, onde se aplica os
modelos de localização, onde permite a criação de uma interface aos usuários de
acordo com as suas necessidades, fornece também um ambiente de execução em
tempo real para os que tomam as decisões.
Pizzolato, Raupp e Alzamora (2012) afirmam que para os problemas de
localização de instalações, o software AIMMS é indicado porque uma das suas
principais características é sua capacidade de especificar e resolver modelos de
otimização com restrições lineares e não lineares. Usando-se a mesma notação
35
compacta disponível para declarações de procedimentos, as restrições simbólicas
podem ser formuladas de modo simples e conciso. Com apenas uma simples
declaração, um modelo de otimização pode ser transferido para o SOLVER (uma
ferramenta software Excel for Windows) e resolvido por ferramentas, tais como
CPLEX, XA, CONOPT e XPRESS.
De acordo com Oliveira e Hamacher (2007), o sistema AIMMS possibilita
capturar a complexidade de problemas reais. Além disso, permite expressar muitos
cálculos complexos de uma maneira compacta, sem a preocupação com o
gerenciamento da memória ou considerações de estocagem de dados.
Este software possui uma linguagem de programação que permite interagir
com o usuário na modelagem e na construção de procedimentos que antecedem
e/ou interagem na execução de um modelo matemático. As características mais
importantes dessa linguagem são: o conjunto de funções matemáticas, estatísticas e
financeiras; a capacidade de expressar modelos baseados no tempo, através do uso
de calendários e horizontes de tempo, inclusive suporte para intervalos de tempo
dinâmico com agregação e desagregação automáticas; capacidade de associar
unidades de medida com identificadores de modelo, assegurando assim a
consistência das unidades dentro das expressões; suporte de modelagem para
problemas mistos; suporte de módulos, para facilitar o melhor desenvolvimento de
um modelo AIMMS por múltiplos usuários (AIMMS, 2013).
Os módulos do AIMMS são basicamente seções do modelo com um espaço
de nome separado, prevenindo assim a ocorrência de colisão de nomes quando um
ou mais módulos são importados em um modelo AIMMS. No qual os arquivos são
salvos automaticamente a intervalos fixos de tempo, o que permite se retornar a
versões anteriores com muita facilidade, este também possui suporte de chamadas
de funções e procedimentos externos que não estão implementados na linguagem
AIMMS.
As considerações acima apresentam o AIMMS como um software com
características que visam minimizar o tempo e a complexidade da modelagem
matemática presentes nos métodos de localização que serão utilizados nesta
pesquisa.
36
2.6
ANÁLISE
HIERARQUICA
DE
PROCESSOS
(ANALYTIC
HIERARCHY
PROCESS) (AHP).
A decisão multicritério é adequada nos casos de problemas complexos de
decisão, com utilização de vários critérios para que a escolha final atenda a
demandas específicas. A metodologia de análise multicritério padroniza ou
sistematiza o processo de tomada de decisão nesses casos, por meio de
modelagem matemática (XAVIER, 2009).
Babic e Plazibat (1998) afirma que o método está baseado nos três
pensamentos analíticos seguintes:
•
Construção de hierarquia (ver Figura 5): o problema é decomposto em
níveis hierárquicos, buscando uma melhor compreensão e avaliação das alternativas
do problema;
Figura 5 - Hierarquia da Decisão do método AHP.
Fonte: Adaptado de Babic e Plazibat (1998).
•
Estabelecer prioridades: no AHP, o ajuste das prioridades fundamenta-
se na habilidade do ser humano de perceber a relação entre os objetivos e as
situações observadas, por meio de julgamentos paritários através de identificação de
questões ou atributos que contribuam para a solução do problema e dos
participantes envolvidos no problema;
37
•
Consistência lógica: no método, é possível avaliar o modelo de
priorização construído, quanto a sua consistência.
As comparações recíprocas par a par são utilizadas para diferenciar as
alternativas por meio de comparações em duplas entre todas as combinações
possíveis, de modo a determinar o grau de preferência de uma alternativa sobre
outra em um critério específico. Esta comparação se dá em uma escala numérica
que possibilitará o tratamento matemático e montagem do auto vetor de prioridades
(XAVIER, 2009).
As comparações par a par, expressas de forma qualitativa, são convertidas
em valores numéricos para análises comparativas, onde a quantificação dos
julgamentos é feita através de notas, usando a Escala Fundamental de Saaty que
varia entre um e nove, segundo o grau de importância de uma alternativa em relação
à outra (BORITZ, 1992; SCHIMIDT, 1995 apud VILAS BOAS, 2006).
Nesta escala, os valores ímpares possuem significado e os pares são valores
intermediários, ao quais estão representados na Figura 6.
Figura 6 - Escala Fundamental de Saaty para comparação par a par.
Fonte: Saaty (1980).
Conforme Korhonen, Tainio e Wallenius (2001), desde a sua descoberta a
AHP vem sendo aplicada em uma variedade de cenários para tomada de decisão,
podendo ser aplicado para os seguintes objetivos:
•
Escolha - seleção de uma alternativa de um conjunto de alternativas;
38
•
Priorização / avaliação - determinar a ordem de prioridade de um
conjunto de alternativas;
•
Alocação de recursos - encontrar a melhor combinação de alternativas
sujeitas a uma variedade de restrições;
•
Benchmarking - relacionado à adaptação/aplicação de melhores
práticas de processos ou sistemas conhecidos;
•
Gestão da qualidade;
•
Alguns autores têm visto o AHP como um método simples e poderoso
para obter informações sobre preferências do tomador de decisão.
Saaty (1980), afirma que existem quatro vantagens em se utilizar um modelo
de hierarquias, a primeira é que este possibilita a representação hierárquica de um
sistema que pode ser usada para descrever como as mudanças em prioridades nos
níveis mais altos afetam a prioridade dos níveis mais baixos; a segunda são os
sistemas
naturais
montados
hierarquicamente
são
desenvolvidos
mais
eficientemente do que aqueles montados de um modo geral; a terceira é que as
hierarquias oferecem detalhes de informação sobre a estrutura e as funções de um
sistema nos níveis mais baixos, permitindo uma visão geral dos atores e de seus
propósitos nos níveis mais altos; e por último a quarta vantagem consiste em ser
modelo de hierarquias estável devido pequenas modificações têm efeitos pequenos
e flexível porque adições a uma hierarquia bem estruturada não perturbam o
desempenho.
O método deve ser compreendido mais como um facilitador, um processo de
estruturação de pensamento, do que um algoritmo que resolve problemas. Uns dos
seus principais benefícios são: a imposição de disciplina e consistência no processo
de pensamento e o questionamento de perguntas que de forma eventual são
esquecidas em processos de tomada de decisão (COLIN, 2007). Alguns autores têm
visto o AHP como um método simples e poderoso para obter informações sobre
preferências do tomador de decisão (KORHONEN; TAINIO; WALLENIUS, 2001).
2.6.1 Critérios Utilizados nesse Estudo
A escolha do local e o espaço físico onde se pretende instalar o negócio é
uma decisão muito importante para o sucesso do empreendimento (SEBRAE 2013).
Existem alguns critérios a serem considerados na avaliação uma localidade quando
39
se há intenção de investir na construção de uma instalação. Dentre os vários
existentes, com ajuda do gerente comercial, foram selecionados alguns critérios
baseados em informações disponibilizadas pelo site do Serviço Brasileiro de Apoio
às Micro e Pequenas Empresas (SEBRAE, 2013), tais como:
•
Qualidade de Mão de Obra: quanto mais especializada a indústria,
maior a exigência de pessoal qualificado ou especializado;
•
Quantidade de Mão de Obra: se a demanda por mão-de-obra de um
certo local for muito alta e não houver tanta disponibilidade da mesma, certamente a
empresa encontrará dificuldade na contratação de funcionários;
•
Serviços Públicos: oferta de serviços públicos de energia elétrica,
transporte, segurança, saúde, limpeza, entre outros;
•
Custo de Aquisição de Imóveis: o valor do investimento é um fator
muito importante, pois deve-se verificar se o mesmo se adequa ao poder aquisitivo
da empresa em questão;
•
Potencial de Crescimento: a indústria representa o potencial e o
desenvolvimento da cidade, quanto mais indústrias se instalam em um local em um
determinado período de tempo, maior o seu potencial de crescimento, o que resulta
na busca por maior capacitação dos moradores e maiores investimentos por parte
da administração pública.
•
Renda per Capita: um indicador que ajuda a saber o grau de
desenvolvimento econômico de um país ou região (é a soma dos salários de toda a
população dividido pelo número de habitantes).
•
Qualidade das Vias de Acesso: no caso de distribuidoras que utilizam
modais rodoviários, a qualidade das vias de acesso às cidades de demanda é um
fator fundamental no transporte das mercadorias. As vias devem estar com boas
condições de pavimentação e bem sinalizadas;
•
Quantidade das Vias de Acesso: a quantidade de via de acesso às
cidades de demanda para uma distribuidora também é um quesito muito importante,
pois há maiores possibilidades de rotas alternativas caso haja algum imprevisto na
rota principal.
40
2.7 SOFTWARE EXPERT CHOICE
Baseado na metodologia AHP, o Expert Choice é um software de natureza
interativa, consistindo-se em uma ferramenta que auxilia no processo decisório que
permite uma modelagem complexa, de forma colaborativa. O Expert Choice admite a
realização de uma análise estruturada dos problemas por meio de comparações de
critérios e prioridades através de uma hierarquia de objetivos e variáveis de decisão.
É possível visualizar importância relativa dos vários fatores de um determinado
problema ante as várias alternativas.
Conforme Tipec (apud VILAS BOAS, 2005), este programa transforma
decisões complexas em comparações par a par e sintetiza os resultados,
proporcionando aos gestores, por conseguinte, a possibilidade da melhor escolha
possível e uma explicação clara para a decisão.
O Expert Choice apresenta um processo para a síntese dos dados e o
desenvolvimento de prioridades. Sua aplicação não requer um alto grau de
conhecimento em ciência da decisão, proporciona grande economia de tempo,
promove o alinhamento das decisões aos objetivos organizacionais. Tal artifício
pode ser utilizado para:
•
Selecionar alternativas;
•
Realizar análises de custo-benefício;
•
Executar estimativas;
•
Alocar recursos em geral;
•
Avaliar profissionais;
•
Prever despesas prováveis;
•
Planejar cenários futuros;
•
Facilitar decisões em grupo;
•
Avaliar efeitos das mudanças no sistema de tomada de decisão.
Gomes (2007) explica que utilização desta ferramenta inicia-se com uma
hierarquização dos critérios ou objetivos. Esses critérios podem ser decompostos em
subcritérios e estes em subscritérios, até que se chegue ao nível das alternativas
candidatas a responder à pergunta inicial.
41
É necessário também verificar o Índice de Consistência (RI) apresentado pelo
software durante a plotagem dos dados. A verificação visa captar se os tomadores
de decisão foram consistentes nas suas opiniões para a tomada de decisão (SAATY,
1980). Para verificar se o RI é aceitável é preciso que seja menor ou igual ao
número de critérios (N) avaliados correspondentes conforme a Tabela 1.
Tabela 1 - Índices de Inconsistência (RI)
N
RI
1
0
2
0
3
0,58
4
0,9
5
1,12
6
1,24
7
1,32
8
1,41
9
1,49
Fonte: Saaty (1980).
Essa estruturação de decomposição dos critérios permite uma visualização
do sistema e de seus componentes como um todo e viabiliza a percepção do
impacto desses componentes no sistema. Dessas relações é composta a hierarquia.
Em seguida, deve ser feita a comparação de par a par, que é composta da
atribuição de pesos, de acordo com a Escala Fundamental de Saaty (1980), feitos
através de um julgamento de valor a cada elemento de um nível hierárquico em
relação a cada critério no nível imediatamente superior.
Para Xavier (2009) esta ferramenta não somente trata-se um meio para
simplificar a construção das hierarquias e o cálculo das prioridades para obter a
escolha mais adequada, como serve de fomento à criação de uma base racional e
metódica para discussões que permeiam as decisões.
42
3 ESTUDO DE CASO
Neste capítulo, apresentam-se as particularidades do estudo de caso, os
fatores que influenciam diretamente para o desempenho da realização da
distribuição, de acordo com a realidade da empresa analisada quanto à localização
do CD. A partir da análise de tais fatores, foram utilizados dados históricos e
modelos de avaliações para a efetivação deste estudo.
3.1 CARACTERIZAÇÃO DA EMPRESA
A empresa estudada é uma Distribuidora de produtos para o segmento de
panificação, confeitaria e sorveteria, situada em Belém – PA, que ao longo dos anos
firmou-se no mercado paraense como uma empresa séria e comprometida com seus
clientes.
A constante preocupação em satisfazer seus clientes faz com que essa
empresa trabalhe com produtos das mais variadas marcas, a fim de atender às
necessidades e peculiaridades de seus compradores, tendo em sua gama de
produtos desde os itens mais tradicionais até as inovações mais recentes do
mercado, oferecendo sempre o que há de melhor com foco na qualidade e melhoria
continua no atendimento.
3.1.1 Histórico da empresa
A distribuidora surgiu em 1978, como uma loja de pequeno porte de produtos
para sorveteria, na cidade de Cuiabá, no Estado de Mato Grosso.
Após três anos de atuação, a empresa percebeu que precisava estar mais
próximo e prestar um serviço melhor aos seus clientes, aumentando a rapidez no
atendimento e nas entregas. Para alcançar estes objetivos, a empresa expandiu sua
área de atuação para todo o Estado do Mato Grosso e para uma grande parte do
Estado de Rondônia.
A expansão foi realizada com sucesso. Diante deste cenário, verificou-se
também que era possível realizar uma nova ampliação de mercado de atuação e
constatou-se que estes deveriam atuar no Estado do Pará, visto que o ramo de
sorveteria e panificação é um mercado movimentado e praticamente constante.
43
3.1.2 Processo de Distribuição
Atualmente, a empresa vende seus produtos para clientes de 73 (setenta e
três) municípios do Estado do Pará, tendo seu CD localizado na capital Belém, onde
também possui clientes. O atendimento é realizado a partir de pedidos feitos por
telefone ou por meio de vendedores da empresa, que fazem, periodicamente, rotas
de visitação nos municípios do interior. Em cada visitação, os vendedores geram
pedidos que devem ser enviados ao CD, para organização dos romaneios nos
caminhões de entregas.
Os romaneios são organizados de acordo com as regiões das cidades para
as quais serão entregues as mercadorias, essas regiões são divididas por rotas que,
normalmente, são feitas pelo mesmo motorista.
3.1.3 Dificuldades na Distribuição
Para a melhoria do atendimento aos clientes, é preciso que o CD esteja
localizado em um ponto que facilite essa distribuição, o mais próximo possível dos
clientes, mas, ao mesmo tempo, também é necessário atentar-se para os possíveis
transtornos no trajeto realizado pelos veículos de entrega, onde deve-se observar a
quantidade vias e as condições das vias de acesso existentes, fluxo de veículos e
segurança das vias, questões essas que têm grande influência no desempenho da
distribuição.
A atual localização do CD enfrenta sérios problemas com congestionamentos
que atrapalham o tráfego de veículos, resultado da presença de 440 mil veículos
trafegando pela Região Metropolitana de Belém, de acordo com dados do
Departamento Estadual de Trânsito (DETRAN, 2010).
O congestionamento também é um problema para os veículos que precisam
entrar e sair da capital, devido esta possuir uma única via de acesso, por onde
trafegam diariamente cerca de 50 mil veículos – a BR-316, a qual possui o trecho
mais perigoso de uma rodovia federal do país, situada entre os municípios de Belém
e Benevides, segundo levantamento feito em 2010 pelo Departamento Nacional de
Infraestrutura de Transporte - DNIT (2010). Esses congestionamentos têm grande
influência no atraso de entregas realizadas pelo CD, além o risco corrido devido à
periculosidade do local.
44
3.1.4 Escolha do caso para o estudo
Para a realização deste estudo, escolheu-se uma empresa que atua no ramo
de distribuição de alimentos secos, a qual se caracteriza pela necessidade de um
planejamento logístico otimizado, para que seja possível realizar, de forma eficiente
e eficaz, a distribuição dos produtos, para isto faz-se necessário que a mesma
disponha de uma localização estratégica do seu CD, levando em consideração
fatores que influenciam no custo logístico total.
Atualmente, a distribuidora se localiza em Belém-PA e os seus clientes estão
localizados em 73 (setenta e três) cidades, no mesmo Estado. A empresa enfrenta
problemas com as limitações dos sistemas de distribuição, como: poucos modais
disponíveis, poucas vias de acesso para escoamento dos produtos da região,
condições precárias das rodovias, restrição de horários e congestionamentos.
O processo de tomada de decisão para nova localização de um CD é fator de
grande importância, devido ao alto investimento inicial e também pela influência
direta na definição do arranjo logístico da empresa, principalmente, neste caso de
uma distribuidora de alimentos secos, em que sua função principal consiste em
agrupar o pedido dos seus clientes e entregar de acordo com a solicitação de cada
um.
Para execução deste trabalho, selecionou-se o estudo de localização de
instalações, a fim de sugerir o melhor local para a criação de um novo CD, de acordo
com as peculiaridades e necessidades da empresa objeto de estudo.
O trabalho foi desenvolvido a partir da coleta de dados históricos da empresa,
seguida da aplicação de três métodos de localização quantitativos e, por fim,
realizou-se a comparação dos resultados por meio da aplicação da metodologia
AHP, utilizando-se de uma avaliação qualitativa.
45
3.2
MODELAGEM
MATEMÁTICA
E
APLICAÇÃO
DOS
MÉTODOS
DE
LOCALIZAÇÃO COM AUXÍLIO DE SOFTWARES
Esse tópico aborda sobre as modelagens matemáticas dos métodos de
localizações aplicadas nesse estudo e os softwares utilizados, para auxílio na
resolução das modelagens.
Para aplicação dos métodos, foram coletados os dados históricos de
demanda do ano de 2012, disponibilizados pela empresa, informações como
localização e distâncias foram obtidas através de pesquisas.
Inicialmente foram identificadas quais eram as cidades atendidas e possíveis
alternativas para localização do novo CD no Estado do Pará: Abaetetuba-PA, Abel
Figueiredo-PA, Acará-PA, Água Azul do Norte-PA, Ananindeua-PA, Augusto CorreaPA, Aurora do Pará-PA, Barcarena-PA, Belém-PA, Benevides-PA, Bom Jesus do
Tocantins-PA, Bragança-PA, Brejo Grande do Araguaia-PA, Breu Branco-PA,
Cametá-PA, Canaã dos Carajás-PA, Capanema-PA, Capitão Poço-PA, CastanhalPA, Conceição do Araguaia-PA, Concórdia do Pará-PA, Curionópolis-PA, Dom
Eliseu-PA, Eldorado de Carajás-PA, Floresta do Araguaia-PA, Goianésia do ParáPA, Gurupá-PA, Igarapé-Açu-PA, Igarapé-Miri-PA, Ipixuna do Pará-PA, Irituia-PA,
Itupiranga-PA, Jacundá-PA, Mãe do Rio-PA, Marabá-PA, Marituba-PA, Moju-PA,
Nova Timboteua-PA, Novo Repartimento-PA, Ourém-PA, Ourilândia do Norte-PA,
Paragominas-PA, Parauapebas-PA, Pau D´Arco-PA, Portel-PA, Primavera-PA,
Redenção-PA, Rio Maria-PA, Rondon do Pará-PA, Salinópolis-PA, Salvaterra-PA,
Santa Bárbara do Pará-PA, Santa Isabel do Pará-PA, Santa Luzia do Pará-PA,
Santa Maria das Barreiras-PA, Santa Maria do Pará-PA, Santana do Araguaia-PA,
São Domingos do Araguaia-PA, São Félix do Xingu-PA, São Francisco do Pará-PA,
São Geraldo do Araguaia-PA, São João de Pirabas-PA, São Miguel do Guamá-PA,
Sapucaia-PA, Soure-PA, Tailândia-PA, Tomé-Açu-PA, Tracuateua-PA, Tucumã-PA,
Tucuruí-PA, Ulianópolis-PA, Vigia-PA e Xinguara-PA um total de 73 (setenta e três)
cidades.
Em seguida, verificou-se a demanda, mensurada pelo faturamento do ano de
2012 das cidades atendidas conforme amostra na Figura 7 e Lista completa no
Apêndice C.
46
Figura 7 – Amostra da planilha eletrônica com faturamento do ano de 2012 das 73 cidades de
demanda.
Fonte: Empresa estudada (2013).
Posteriormente, as cidades foram localizadas no mapa da região na qual
situam-se, observadas na Figura 8.
Figura 8 – Localização das cidades no mapa.
Fonte: Google Maps (2013).
Após a localização dos 73 (setenta e três) pontos no mapa, identificou-se a
localização geográfica de cada cidade, de acordo com dados coletados no Google
47
Maps (2013) que é dada em graus (º) e foi transformada em quilômetros (Km), para
Eixo X e Eixo Y, a fim de possibilitar a utilização no modelo de PPM.
Para realizar os cálculos necessários, utilizou-se o Software Excel for
Windows® e a formulação matemática obtida em Wanke, Montebeller Júnior e
Tardelli (2009), que representa uma amostra da planilha eletrônica com destaque na
fórmula empregada para a conversão (ver as Figuras 9 e 10), apresentada completa
no Apêndice E. Em que o Eixo X é composto pelos valores de latitude e o Eixo Y são
os de longitude, onde:
Eixo X = -3959 * (ACOS ((SEN(0)^2) + ( (COS(0)^2) *COS (RADIANOS
(GRAU DE LATITUDE))))*1,609)
Eixo Y = -3959 * (ACOS (SEN(0) * SEN(RADIANOS (GRAU DE
LONGITUDE))+COS(RADIANOS(GRAU DE LONGITUDE))*COS(0)^2)*1,609)
Considera-se, por exemplo, os dados de localização geográfica da cidade de
Abaetetuba, onde a latitude (Eixo X) é igual a -1,69° e a longitude (Eixo Y) é igual a 48,88°, tem-se:
Eixo X = -3959 * (ACOS ( (SEN(0)^2) + ( (COS(0)^2) *COS (-1,69))))*1,609)
Eixo X = -188,38 Km
Eixo Y = -3959 * (ACOS (SEN(0) * SEN(RADIANOS (-48,88))+COS
(RADIANOS(-48,88))*COS(0)^2)*1,609)
Eixo Y = -5434,84 Km
Figura 9 - Amostra da planilha eletrônica com a latitude das 73 cidades dadas em graus e convertidas
para quilômetros através da fórmula em destaque.
Fonte: Google Maps; Autoras (2013).
48
Figura 10 - Amostra da planilha eletrônica com a longitude das 73 cidades dadas em graus e
convertidas para quilômetros através da fórmula em destaque.
Fonte: Google Maps; Autoras (2013).
Para que fosse possível obter as distâncias em quilômetros, entre as cidades
atendidas, elaborou-se uma matriz ORIGEM-DESTINO em uma planilha eletrônica,
o que facilitou a utilização destes dados os quais foram necessários para o cálculo
da modelagem dos três métodos. Observa-se na Figura uma amostra da matriz com
as distâncias de um total de 73 cidades atendidas. Apresentada completa no
Apêndice A.
Figura 11 - Amostra da planilha eletrônica com a matriz ORIGEM-DESTINO das distâncias entre as
73 cidades de demanda.
Fonte: Guia Quatro Rodas; Autoras (2013).
A média do custo unitário de transporte por quilômetros, de acordo com os
cálculos já realizados pela empresa, totalizou o valor de R$ 2,60.
49
3.2.1 Método da Máxima Cobertura (PLMC)
Como visto no Capítulo 2, tópico 2.4.1, o PLMC tem como objetivo maximizar
a cobertura de uma determinada população em relação a uma instalação, de modo a
estabelecer um raio de cobertura que atenda a maior parte de demanda existente.
Para a modelagem deste método, apresentada no Apêndice F, utilizou-se o software
AIMMS, conforme apresentado na Figura 12.
Figura 12 - Modelagem do PLMC desenvolvida no AIMMS
Fonte: Autoras (2013).
Os dados necessários para realização dos cálculos da modelagem PLMC
foram:
•
i = Cidades de demanda, ver Figura 13, os dados foram inseridos no
comando Data Page demanda;
50
Figura 13 - Cidades onde se encontram os pontos demanda no AIMMS.
Fonte: Autoras (2013).
•
j = Possíveis localidades para instalação do novo CD, ver Figura 14, os
dados foram inseridos no comando Data Page localidades;
Figura 14 - Possíveis localidades para a instalação do novo CD no AIMMS.
Fonte: Autoras (2013).
51
•
d(i,j) = Distâncias entre as localidades, ver Figura 15, os dados foram
inseridos no comando Data Page d;
Figura 15 - Matriz ORIGEM–DESTINO plotada no AIMMS.
Fonte: Autoras (2013).
•
h(i) = Demanda de cada localidade, ver Figura 16, os dados foram
inseridos no comando Data Page h;
Figura 16 - Demanda de cada localidade inserida no AIMMS.
Fonte: Autoras (2013).
52
•
S = 1608 (Raio de cobertura dado pela maior distância entre cidades),
ver Figura 17, o dado foi inserido no comando Data Page S;
Figura 17 - Raio de cobertura do modelo PLMC no AIMMS.
Fonte: Autoras (2013).
•
P = Quantidade de instalações que precisam ser localizadas, que para
esse estudo é igual a um, conforme a Figura 18, o dado foi inserido no comando
Data;
Figura 18 - Quantidade de instalações que precisam ser localizadas.
Fonte: AIMMS; Autoras (2013).
Após a plotagem dos dados no software, o modelo foi compilado, a fim de
verificar se não havia inconsistência. Como não houve inconsistência, executou-se o
53
modelo. Para verificação e certificação do resultado, foram conferidas as seguintes
variáveis:
• X(j) = Resultado da localização ótima foi a cidade de Abaetetuba, ver Figura
19;
Figura 19 - Resultado da localização ótima para o modelo de PLMC.
Fonte: AIMMS; Autoras (2013).
•
Z(i) = Informa os pontos de demanda atendidos pela localização ótima,
ver Figura 20;
Figura 20 - Pontos de demanda atendidos pela localização ótima.
Fonte: AIMMS; Autoras (2013).
•
FO = Resultado da função objetivo que informa o valor da distância
máxima de atendimento de demanda, ver Figura 21;
54
Figura 21 - Resultado da Função objetivo do método PLMC.
Fonte: AIMMS; Autoras (2013).
•
R1(i) e R2 = Indicam se algum ponto de demanda não foi atendido e
qual é esse ponto, como não houve resultado para essas variáveis, todos os pontos
foram atendidos;
•
Max_FO = Verifica se a função objetivo foi realmente maximizada.
Logo, conforme observado na Figura 19, a localização otimizada obtida pelo
modelo PLMC, foi o município de Abaetetuba – PA [X(j) = Abaetetuba], cobrindo
todos os 73 (setenta e três) pontos de demanda.
3.2.2 Método de P-mediana (PPM)
Como mencionado no Capítulo 2, Tópico 2.4.2, o PPM busca determinar a
configuração de custo mínimo de instalação e de atendimento da demanda de cada
cliente, em uma rede conectada por um número finito de caminhos, considerando
um conjunto de vértices, de forma a minimizar a soma das distâncias de cada vértice
e localização mais próxima para a instalação. Na modelagem (apresentada no
Apêndice G), deste método, também se utilizou como ferramenta de auxilio o
software AIMMS, conforme a Figura 22.
55
Figura 22 - Modelagem do PPM no AIMMS.
Fonte: Autoras (2013).
Os dados necessários para realização dos cálculos da modelagem PLMC
foram:
•
i = Cidades de demanda (ver Figura 23);
Figura 23 - Cidades onde se encontram os pontos demanda inseridas no AIMMS.
Fonte: Autoras (2013).
•
j = Possíveis localidades para instalação do novo CD (ver Figura 24);
56
Figura 24 - Possíveis localidades para a instalação do novo CD.
Fonte: AIMMS; Autoras (2013).
•
d (i,j) = Distâncias entre as localidades (ver Figura 25);
Figura 25 - Matriz ORIGEM–DESTINO com as distâncias entre as localidades.
Fonte: AIMMS; Autoras (2013).
•
h(i) = Demanda de cada localidade (ver Figura 26);
57
Figura 26 - Demanda de cada localidade.
Fonte: AIMMS; Autoras (2013).
•
P = Quantidade de instalações que precisam ser localizadas, que para
esse estudo é igual a 1, conforme Figura 27.
Figura 27 - Quantidade de instalações que precisam ser localizadas.
Fonte: AIMMS; Autoras (2013).
58
•
X_i(i) e Y_i(i) são as coordenadas dos pontos de demanda, X_j(j) e
Y_j(j) são as coordenadas dos pontos de localidades. Tais dados podem ser
observados no Apêndice E.
Assim, como no modelo de PLMC, depois da plotagem dos dados no software
o modelo PPM também foi compilado, a fim de verificar se não havia inconsistência.
Não houve inconsistência e o modelo foi executado. Para verificação e certificação
do resultado, também foi necessário fazer a conferência das variáveis apresentadas
a seguir:
•
Y(i,j) = Resultado da localização ótima (ver Figura 28);
Figura 28 - Resultado da localização ótima para o modelo de PPM em destaque.
Fonte: AIMMS; Autoras (2013).
•
FO = Resultado da função objetivo que informa o valor da menor soma
entre as distâncias dos vértices (localidades) do método PPM (ver Figura 29);
Figura 29 - Resultado da Função objetivo do método PPM.
Fonte: AIMMS; Autoras (2013).
59
•
R1, R2(i) e R3 (i,j) = Indicam se algum ponto de demanda não foi
atendido, qual é esse ponto e sua localização. Como não houve resultado para
essas variáveis, todos os pontos foram atendidos.
Entretanto, conforme observado na Figura 28, a localização otimizada obtida
pelo modelo PPM foi o município de Goianésia – PA [Y(i,j) = Goianésia], cobrindo
todos os 73 pontos de demanda com menor soma entre as distâncias dos pontos de
demanda.
3.2.3 Método de Momentos
Como citado no Capítulo 2, Tópico 2.4.3, o Método dos Momentos possibilita
ponderar um determinado local em relação a outros, considerando-se o custo de
transporte, a quantidade transportada e a distância. Neste método a minimização do
custo de transporte é um dos fatores mais importantes na escolha da localização.
Tal método requer uma modelagem matemática de baixa complexidade, isso
possibilitou que os cálculos fossem realizados no software Microsoft Office Excel
2010. A Figura 30 é amostra da planilha eletrônica utilizada para a realização da
modelagem matemática para o método dos momentos. A planilha eletrônica
completa é apresentada no Apêndice B.
Figura 30 - Amostra da planilha eletrônica utilizada para a realização da modelagem matemática para
o método dos momentos, com a fórmula em destaque.
Fonte: Autoras (2013).
60
A resolução da equação, representada pela fórmula em destaque na Figura
30, engloba variáveis como:
Momento (M) = (custo de transporte x distância x volume)
Logo:
•
Custo unitário de transporte = R$ 2,60/km
•
Distância: Distância entre as cidades, que varia de acordo com o
momento em que a equação é aplicada, as quais podem ser observadas no
Apêndice B.
•
Volume: Demanda representada pelo faturamento do ano de 2012
conforme o Apêndice C.
Lembrando que o resultado se dá pelo menor valor após soma dos momentos
de todas as localizações, isso afere o menor custo total.
Por fim, menor custo total obtido para este modelo foi o da cidade de
Tailândia-PA, conforme observa-se na Figura 31.
Figura 31 - Amostra da planilha eletrônica com o resultado do Método de Momentos em destaque:
Tailândia.
Fonte: Autoras (2013).
3.3 MODELAGEM E APLICAÇÃO DO MÉTODO AHP (ANALYTIC HIERARCHY
PROCESS)
Após a aplicação dos três métodos de localização: PLMC, PPM e Método de
Momentos, obteve-se de seus respectivos resultados: Abaetetuba-PA, Goianésia-PA
61
e Tailândia-PA. A fim de obter a melhor localização para o novo CD, utilizou-se da
metodologia AHP, para auxiliar a tomada de decisão entre as três alternativas
disponíveis, de acordo com critérios relevantes na escolha de localização de
instalações, visto que esta possibilita realizar comparações multilineares e entre
pares ordenados.
O método AHP possibilitou uma avaliação qualitativa de resultados obtidos
por métodos quantitativos. Para a aplicação do AHP foi necessário utilizar o software
Expert Choice, em que elaborou-se a estrutura hierárquica de decisão do problema
estudado composta por: objetivo, critérios e alternativas que formam a árvore de
decisão, como apresentado na Figura 32.
Figura 32 - Árvore de decisão desenvolvida pelo Expert Choice.
Fonte: Autoras (2013).
Neste estudo, o objetivo foi a definição da melhor localização para um novo
centro de distribuição, os critérios foram definidos a partir das pesquisas realizadas e
apresentadas no referencial teórico (Capítulo 2) que são:
•
Qualidade de Mão de Obra;
62
•
Quantidade de Mão de Obra;
•
Serviços Públicos;
•
Custo de Aquisição de Imóveis;
•
Potencial de Crescimento;
•
Renda per Capita;
•
Qualidade das Vias de Acesso;
•
Quantidade das Vias de Acesso.
E as alternativas são os resultados encontrados na aplicação dos métodos
quantitativos de localização que foram Abaetetuba, Goianésia do Pará e Tailândia.
Após a definição da árvore de decisão, realizou-se a comparação de maneira
qualitativa dos critérios citados, conforme parecer do Gerente Comercial e interesses
da empresa estudada, os resultados são apresentados nas Figuras 33 e 34.
Figura 33 - Comparação entre pares de critérios de acordo com Escala Fundamental de Saaty
desenvolvida pelo Expert Choice.
Fonte: Autoras (2013).
Figura 34 - Resultado da Comparação entre pares de critérios de acordo com Escala Fundamental de
Saaty desenvolvida no software Expert Choice.
Fonte: Autoras (2013).
63
Em seguida, executou-se o processo de síntese multilinear, no qual realizouse o ranking qualitativo das alternativas (que são os resultados obtidos dos métodos
de localização aplicados) para cada critério, considerando a escala fundamental de
Saaty (1980).
Por fim, executou-se a aplicação do método no software Expert Choice, em
que apresentou a cidade de Tailândia como local ótimo para a localização de um
novo CD, pode-se analisar as porcentagens de cada critério, de cada alternativa e o
índice de inconsistência, conforme a Figura 35 e os Gráficos 3 e 4.
Figura 35 - Resultado Obtido através do método AHP desenvolvido no software Expert Choice.
Fonte: Autoras (2013).
Gráfico 3 - Gráfico de desempenho com o resultado obtido através do método AHP desenvolvido no
software Expert Choice.
Fonte: Autoras (2013).
64
Gráfico 4 - Porcentagens dos critérios, das alternativas e do resultado obtido através do método AHP
desenvolvido no software Expert Choice.
Fonte: Autoras (2013).
Ao longo do desenvolvimento deste trabalho utilizou-se métodos de
localização e um método de tomada de decisão, a fim de apontar o melhor local para
a instalação de um novo CD, ao final deste estudo indicou-se a cidade de Tailândia
para a instalação deste, de acordo com as peculiaridades deste caso.
65
4 CONSIDERAÇÕES FINAIS
Neste trabalho, foram apresentados conceitos importantes sobre logística,
cadeia de suprimentos, CD e suas funções, localização de um CD, métodos de
localização e AHP, tendo como principal objetivo apresentar uma proposta de
localização de um novo CD para uma empresa distribuidora de alimentos,
atualmente situada em Belém-PA, por meio de um estudo comparativo entre
múltiplos modelos de localização, como: PPM, PLMC e Método dos Momentos. Para
modelagem matemática dos modelos citados foi utilizado o software AIMMS e Excel
for Windows®.
Após a aplicação dos modelos de localização, obteve-se como subprodutos
uma localização para cada método aplicado. Posteriormente aplicou-se a
metodologia AHP, o qual levantaram-se os principais critérios e subcritérios e seus
respectivos pesos, para compor uma hierarquia, que foi elaborada para a tomada de
decisão da melhor localização, dentre as três já escolhidas, para do novo CD. Desta
forma, com auxílio do software Expert Choice, criou-se um ranking de preferência,
de acordo com as particularidades da empresa estudada e, por fim, obteve-se o
resultado final, a localização ótima para o novo CD.
4.1 CONSIDERAÇÕES DOS RESULTADOS ALCANÇADOS
Inicialmente realizou-se uma análise das dificuldades enfrentadas pela
empresa na atual localização do CD, tais como poucos modais de disponíveis,
poucas vias de acesso para escoamento dos produtos da região, condições
precárias das rodovias, restrição de horários e congestionamentos.
Em seguida, foram levantados os dados de localização de clientes e os dados
históricos de demanda, para que os mesmos fossem utilizados na aplicação dos
métodos de localização.
Posteriormente, com auxílio dos softwares AIMMS e Expert Choice foram
aplicados os três métodos de localização que apresentaram os seguintes resultados:
o PLMC obteve como resultado a cidade Abaetetuba-PA, o Método de Momentos
apontou a cidade de Tailândia-PA como local ótimo e o Método da P-mediana
indicou, como melhor localização, a cidade de Goianésia do Pará.
66
Após a seleção das três cidades, utilizou-se do método AHP, que consistiu
em um método de auxílio à tomada de decisão, a fim de determinar qual seria a
cidade mais adequada para localização, comparando-as, baseando-se em critérios e
seus respectivos pesos, obtidos a partir da avaliação qualitativa do gerente
comercial, criando assim, um ranking de preferência de acordo com as
particularidades da empresa estudada para compor a árvore de decisão do AHP.
Após a criação desta hierarquia, a mesma foi plotada no software Expert
Choice, a fim de realizar uma comparação paritária dos critérios considerados.
Depois de executado, o software disponibilizou o resultado, definindo como melhor
localização para a instalação do novo CD a cidade de Tailândia – PA, com o intuito
de proporcionar uma melhoria no sistema logístico da empresa estudada.
E importante advertir que a metodologia utilizada neste trabalho possui
algumas limitações que variam desde as particularidades dos métodos de
localização utilizados, como a generalização dos dados do custo unitário de
transporte, ausência de previsão de demanda e a realização da entrevista realizada
somente com um gerente da empresa em estudo.
Mediante os resultados apresentados neste trabalho, afirma-se que a questão
da pesquisa foi solucionada por meio da obtenção do resultado da localização ótima
com base nos seguintes critérios: qualidade e quantidade de mão de obra, serviços
públicos, custo de aquisição de imóveis, potencial de crescimento, renda per capita,
qualidade e quantidade das vias de acesso.
Ressalta-se que este estudo atingiu o seu objetivo geral que consiste em
apresentar uma proposta de localização de um novo CD por meio de um estudo
comparativo entre múltiplos métodos baseados em modelagens matemáticas e do
método AHP, tendo como resultado a cidade de Tailândia - PA para localizar o novo
CD.
4.2 PROPOSTAS ADICIONAIS DE PESQUISA
O estudo proposto, além de sugerir à empresa estudada a implantação de um
novo CD na cidade de Tailândia para que o estudo seja aplicado na prática, também
contribui como uma fonte de conhecimento para pesquisas futuras, servindo de
embasamento para novos estudos em localização ou uma evolução do presente
trabalho.
67
Como foram utilizados três métodos de localização, sugere-se que, para
enriquecimento desta pesquisa, sejam aplicados outros métodos de localização, a
fim de tornar o resultado ainda mais confiável.
Recomenda-se também que, para evolução do presente trabalho, seja
realizado um estudo mais aprofundado sobre o custo de transporte e sua variação,
de acordo com as vias percorridas, utilizando uma metodologia confiável, pois para
este estudo foi utilizado apenas um valor médio fornecido pela empresa.
A partir de dados encontrados neste trabalho, pode-se também fazer um
estudo de roterização das entregas nas cidades e ir mais além, fazendo uso de
dados históricos de demanda mais detalhados, realizar previsões de demanda ao
longo de determinados períodos.
Por fim, valendo-se do resultado obtido neste trabalho, pode-se desenvolver
um estudo de viabilidade econômica para a localização encontrada, Tailândia-PA.
68
REFERÊNCIAS
AMBROSINO, Daniela; SCUTELLÀ, Maria G. Distribution Network Design: New Problems
and Related Models. European Journal of Operational Research, v.165, p. 610-614, 2005.
AMBRÓSIO, P. Gestão Estratégica da Armazenagem. São Paulo: Aduaneiras, 2003.
ARAKAKI, R. G. I. (2002). Heurística de localização-alocação para problemas de
localização de facilidades. Tese de Doutorado em Computação Aplicada, INPE - Instituto
Nacional de Pesquisas Espaciais, São José dos Campos, São Paulo, Brasil.
BABIC, Z.; PLAZIBAT, N. Ranking of enterprises based on multi-criteria analysis.
International Journal of Production Economics. 56–57 (1–3) 29–35;1998.
BALLOU, R. H. Gerenciamento da Cadeia de Suprimentos: Planejamento, Organização e
Logística Empresarial. 4. ed. Porto Alegre: Bookman, 2001. 532 p.
______. Logística Empresarial. 5. ed. Porto Alegre: Editora Bookman, 2006.
AIMMS (2013). Disponível em: < http://www.aimms.com>. Acesso em: 26 mai. 2013.
BOWERSOX, D. J.; CLOSS, D. J. Logística empresarial: o processo de integração da
cadeia de suprimento. São Paulo: Atlas, 2001. 594p.
CHOPRA, S.; MEINDL, P.. Gerenciamento da Cadeia de Suprimentos: Estratégias,
Planejamento e Operação – São Paulo: Prentice Hall, 2003. 465p.
CHRISTOPHER, M.. Logística e gerenciamento da cadeia de suprimentos. São Paulo:
Pioneira, 1997. 240p.
CHURCH, R. L.; REVELLE, C. S. The maximal covering location problem. Papers of the
Regional Science Association, v. 32, p. 101–118, 1974.
COLMENERO, J. et al.. Localização de Centros de Distribuição: análise da utilização do
método centro de gravidade e de um modelo por programação não linear. II Congresso
Brasileiro de Engenharia de Produção, CONBREPRO. 2012. Disponível em <
http://www.aprepro.org.br/conbrepro/2012/anais/artigos/gestaoproducao/28.pdf> Acessado
em 03 de abril de 2013.
CORRÊA, F. A.; LORENA, L. A. N.; RIBEIRO, G. M.. Novos limitantes lagrangeanos para
o Problema Probabilístico de Localização-Alocação de Máxima Cobertura utilizando
grafos de cobertura. Gestão da Produção, São Carlos, v. 16, n. 2, p. 260-272, abr.-jun.
2009
FARAH JUNIOR, M. Os desafios da logística e os centros de distribuição física. Revista
FAE BUSINESS, n. 2, p.44-46, 2002.
GIL, Antônio Carlos. Como elaborar projetos de pesquisa. 4ª ed. São Paulo: Atlas,
2002.
GOMES, L. F. A. M.. Teoria da Decisão. São Paulo: Thomson Learning, 2007.
HILL, A. - Centros de Distribuição: estratégia para redução de custos e garantia de
entrega rápida e eficaz - 4ª Conferência sobre logística colaborativa, 2003.
69
HILLSMAN, E. L. (1984). The p-Median Structure as a Unified Linear Model for LocationAllocation Analysis. Environmental and Planning A, 16: 305-318.
IGNÁCIO, A. A. V.; FERREIRA FILHO, V. J. M. (2004). Seção de Software: o uso de
software de modelagem AIMMS na solução de problemas de programação
matemática. Pesquisa Operacional. 2004, vol.24, n.1, p. 197-210. ISSN 0101-7438. 2004.
KORHONEN, P.; TAINIO, R.; WALLENIUS, J. Value efficiency analysis of academic
research. European Journal of Operational Research, 130 (1): 121-132; 2001.
LACERDA, L. Armazenagem estratégica: analisando novos conceitos. Centro de Estudos
em Logística (CEL), COPPEAD/UFRJ, 2000.
LAMBERT, D. M.; COOPER, M. C.; PAGH, J. D. Supply chain management: implementation
issues and research opportunities. International journal of logistics management, v. 9, n.
2, 1998.
LEMOS, L.; COSENZA, H. J. S. R.. ESTUDO DE LOCALIZAÇÃO DE CENTROS DE
DISTRIBUIÇÃO: UMA APLICAÇÃO FUZZY NA HIERARQUIZAÇÃO DE ATRIBUTOS. In:
ENEGEP, 28. 2008, Rio de Janeiro. A integração de cadeias produtivas com a
abordagem da manufatura sustentável. Rio de Janeiro: Abepro, 2008. p. 01 - 13.
Disponível em:
<http://www.abepro.org.br/biblioteca/enegep2008_TN_STO_074_527_12085.pdf>. Acesso
em: 15 abr. 2013.
LIMA, M. P. Armazenagem: considerações sobre a atividade de picking. Centro de Estudos
em Logística (CEL), COPPEAD/UFRJ, 2002.
MOORE, G. C.; REVELLE, C. S. The hierarchical service location problem. Management
Science, v. 28, n. 7, p. 775-780, 1982.
MOURA, R. A. Sistemas e técnicas de movimentação e armazenagem de materiais. 4.
ed. São Paulo: IMAM, 1998.
NOVAES, A. G. Logística e Gerenciamento da Cadeia de Distribuição. Rio de Janeiro:
Campus, 2001.
OLIVEIRA, F.; HAMACHER, S.. Desenvolvimento de uma ferramenta gráfica para
sistemas de otimização do abastecimento de petróleo e derivados. XXXIX SBPO Simpósio da Sociedade Brasileira de Pesquisa Operacional, 2007.
PEREIRA, M. A. (2005). Um Método Branch-and-Price para Problemas de Localização
de p-Medianas. Tese de Doutorado em Computação Aplicada, INPE - Instituto Nacional de
Pesquisas Espaciais - São José dos Campos: São Paulo, Brasil.
PIZZOLATO, N. D.; RAUPP F. M. P.; ALZAMORA, G. S. (2012). Revisão de Desafios
Aplicados em Localização com Base em Modelos da p-mediana e suas Variantes. PODES Pesquisa Operacional para o Desenvolvimento, 4(1), pp.13-42.
REBELATTO, D.. Projeto de Investimento. Barueri: Manole, 2004. Disponível em:
<http://books.google.com.br/books?id=qHFfZOuO7awC&pg=PA80&dq=m%C3%A9todo+mo
mentos+localiza%C3%A7%C3%A3o&hl=ptBR&sa=X&ei=baijUceKHKi20QH2voDQBg&ved=
0CDIQ6AEwAA#v=onepage&q=m%C3%A9todo%20momentos%20localiza%C3%A7%C3%
A3o&f=false>. Acesso em: 20 abr. 2013.
70
RESENDE, P.; SOUSA, P. R.. Custos Logísticos no Brasil. Belo Horizonte: Fundação
Dom Cabral, 2012. Disponível em:
<http://www.fdc.org.br/pt/PublishingImages/noticias/2012/pesquisa_custo_logistico.pdf>.
Acesso em: 16 mai. 2013.
RODRIGUES, Gisela G; PIZZOLATO, N. D.. Centros de Distribuição: Armazenagem
Estratégica. In: XXIII ENEGEP, 2003, Ouro Preto. Anais do XXIII ENEGEP. Porto Alegre:
ABEPRO, 2003. v. 1. p. 01-08.
SAATY, T. L. The Analytic Hierarchy Process and Health Care Problems. New York:
McGraw-Hill. 1980.
SANTOS, A.. Centros de distribuição como vantagem Competitiva, Revista de Ciências
Gerenciais, São Paulo, V. 10, n. 12, p. 34-40, 2006. Disponível em:
<http://www.unianhanguera.edu.br/programasinst/Revistas/revistas2006/rev_ciencias/pag05.
pdf>. Acesso em: 26 abr. 2013.
SEBRAE, Serviço Brasileiro de Apoio às Micro e Pequenas Empresas (Comp.).
Onde criar um comércio e uma indústria. Disponível em:
<http://www.sebrae.com.br/momento/quero-abrir-um-negocio/vou-abrir/reunainformacoes-1/localizacao/localizacao-de-comercio-e-industria-508/BIA_508>.
Acesso em: 25 nov. 2013.
SHAPIRO, J. F. Modeling the Supply Chain. Pacific Grove, Califórnia, ed. Duxbury, 2001.
SILIPRANDE, Marcelo D.; CORTES, Jaqueline M. R. Problema de localização de antenas
de transmissão para Internet a rádio no município de Itaperuna. In: ENCONTRO
NACIONAL DE ENGENHARIA DE PRODUÇÃO, 28, 2008, Rio de Janeiro. Anais... Rio de
Janeiro: ENEGEP, 2008. 11 p. Disponível em:
<http://www.abepro.org.br/biblioteca/enegep2008_TN_STO_074_525_11507.pdf>. Acesso
em: 25 out. 2010.
VILAS BOAS, C. L.. Método Multicritérios de Análise de Decisão (MMAD) para as
Decisões Relacionadas ao Uso Múltiplo de Reservatórios: Analytic Hierarchy Process
(AHP). Brasília: Departamento de Economia, Universidade de Brasília, 2006. Disponível em:
<http://www.cprm.gov.br/rehi/simposio/go/METODO%20MULTICRITERIOS%20DE%20ANA
LISE%20DE%20DECISAO%20%28MMAD%29%20PARA%20AS%20DECISOES%20RELA
CIONADAS%20AO%20USO%20MULTIPLO%20.pdf>. Acesso em: 18 mai. 2013.
XAVIER, C. G.. MCDA - Análise De Decisão Multicritério Como Ferramenta De
Avaliação De Instalações Portuárias: O Caso Dos Terminais De Contêineres Brasileiros.
2009. 57 f. Dissertação (Mestrado) - FGV, Rio de Janeiro, 2009. Disponível em:
http://www.eccodigital.com.br/carlosxavier/docs/Carlos_Xavier_FGV_MIM.pdf>. Acesso em:
18 mai. 2013.
YIN, R. K. Estudo de caso: planejamento e métodos. Trad. Daniel Grassi. 2. ed. Porto
Alegre: Bookman, 2001.
71
APÊNDICES
72
APÊNDICE A – Matriz origem-destino
73
(cont. 1/22)
DISTÂNCIAS EM KM
Abaetetuba
Abel
Figueiredo
Acará
Água Azul do
Norte
Ananindeua
Abaetetuba
0
502,02
97,75
746,31
85,88
Abel Figueiredo
502,02
0
509,02
401,32
541,21
Acará
97,75
509,02
0
860,38
104,23
Água Azul do Norte
746,31
401,32
860,38
0
810,06
Ananindeua
85,88
541,21
104,23
810,06
0
Augusto Correa
296,27
571,06
277,01
972,37
211,55
Aurora do Pará
215
374,47
84,65
775,78
167,09
Barcarena
54,4
532,03
127,76
776,43
54,54
Belém
182,2
547,45
122,54
791,02
19,22
Benevides
99,95
547,53
115,84
824,13
15,23
Bom Jesus do Tocantins
475,69
26,33
503,12
374,99
587,09
Bragança
277,54
552,33
238,45
953,64
192,82
Brejo Grande do Araguaia
535,39
190,4
562,81
398,45
695,4
Breu Branco
318,43
342,75
389,09
491,31
425,82
Cametá
173,19
507,32
243,94
838,39
236,46
Canaã dos Carajás
609,41
264,43
636,84
179,66
825,19
Capanema
230,02
504,55
190,67
905,86
145,49
Capitão Poço
254,28
470,61
164,51
871,92
194,12
Castanhal
140,84
504,89
127,56
865,91
56,12
Conceição do Araguaia
879,32
534,59
950,7
275,86
943,63
Concórdia do Pará
127,38
429,29
29,78
781,13
112,27
Curionópolis
559,75
214,77
673,83
229,31
623,81
Dom Eliseu
430,15
215,92
330,81
529,57
413,3
Eldorado dos Carajás
534,56
190,72
561,98
211,75
597,78
Floresta do Araguaia
770,45
426,62
797,88
166,99
833,68
Goianésia do Pará
263,61
238,41
291,04
482,69
326,84
Gurupá
567,42
1607,19
643,43
1335,1
525,73
Igarapé açu
184,32
510,2
170,65
954,3
99,54
Igarapé miri
42,59
518,44
113,34
805,51
105,82
Ipixuna do Pará
231,24
325,43
133,69
769,53
235,34
Irituia
209,54
425,87
111,99
869,97
149,38
Itupiranga
473,32
142,63
513,89
392,53
550,62
Jacundá
335,04
167,85
362,47
455,04
399,15
Mãe do Rio
173,74
382,93
76,19
827,03
178,53
Marabá
446,02
105,27
473,45
355,17
510,08
Marituba
91,02
557,48
105,35
814,74
5,84
Moju
25,63
476,53
73,27
720,81
88,86
Nova Timboteua
206,47
493,31
179,43
894,62
121,75
Novo Repartimento
376,77
307,09
447,43
556,99
440,21
Ourém
259,5
496,51
182,63
940,61
174,78
Ourilândia do Norte
821,72
520,64
849,14
75,41
884,94
Paragominas
284,02
288
186,47
732,1
268,91
Parauapebas
601,7
257,91
629,13
256,12
665,76
Pau D´Arco
759,64
458,56
787,06
156,17
822,86
Portel
373,81
854,36
449,32
1141,43
332,06
74
(cont. 2/22)
Augusto
Correa
Aurora do
Pará
Barcarena
Belém
Benevides
Bom Jesus do
Tocantins
Bragança
296,27
215
54,4
182,2
99,95
475,69
277,54
571,06
374,47
532,03
547,45
547,53
26,33
552,33
277,01
84,65
127,76
122,54
115,84
503,12
238,45
972,37
775,78
776,43
791,02
824,13
374,99
953,64
211,55
167,09
54,54
19,22
15,23
587,09
192,82
0
196,74
255,62
229,37
198
597,34
18,73
196,74
0
211,25
185,05
169,96
400,79
177,86
255,62
211,25
0
35,91
69,13
510,13
246,72
229,37
185,05
35,91
0
33,28
520,29
210,81
198
169,96
69,13
33,28
0
555,09
178,94
597,34
400,79
510,13
520,29
555,09
0
578,65
18,73
177,86
246,72
210,81
178,94
578,65
0
717,7
509,16
580,26
579,98
613,95
175,66
686,94
645,93
449,14
396,2
407,19
441,85
315,53
615,05
617,17
328,39
206,84
217,83
252,49
524,99
394,58
874,49
638,89
643,85
654,84
688,81
239,25
816,71
69,34
130,08
119,39
163,29
131,42
543,37
50,11
144,35
96,14
248,02
212,17
180,24
496,93
125,62
155,63
130,42
110,02
74,17
42,24
531,21
136,9
1062,6
866,06
909,58
925
958,97
508,01
1043,92
227,31
54,82
156,39
152,97
115,14
455,61
208,58
785,78
589,23
589,76
605,18
639,15
188,44
767,05
442,76
246,21
458,42
431,17
416,17
154,58
424,03
760,58
564,03
564,56
579,15
613,12
163,24
741,58
996,48
799,93
800,46
815,05
849,02
399,14
977,75
523,58
351,09
293,62
308,21
342,18
212,08
504,85
736,44
711,23
526,93
507,1
541,07
1021,7
717,71
124,79
126,16
143,83
117,59
85,72
536,52
106,06
316,64
197,79
72,6
87,19
121,85
492,11
298,02
245,78
49,04
260,25
234
221,44
351,75
226,86
159,63
51,4
193,61
167,37
135,48
452,19
140,9
712,49
515,94
520,9
532,08
562,66
116,3
693,76
595,01
422,52
369,53
380,52
413,61
141,52
576,28
188,78
8,46
232,43
196,58
164,63
409,25
170,05
672,05
475,5
483,54
491,45
525,42
78,94
653,32
208,22
167,86
60,09
23,83
12,85
583,8
189,49
299,5
157,72
55,64
70,94
105,6
450,2
280,77
93,93
118,84
165,98
139,8
107,85
519,63
75,2
692,12
507,48
406,99
477,94
512,6
280,76
673,39
118,45
122,04
219,01
192,77
178,55
522,83
99,72
1047,74
851,19
851,73
866,31
1066,35
494,31
1029,01
298,37
101,82
313,14
313,54
281,59
314,32
279,64
827,73
631,18
631,71
647,13
803,62
231,58
809
985,66
789,11
789,64
804,23
1249,75
432,23
966,93
542,84
517,62
324,82
313,43
348,09
759,34
524,11
75
(cont. 3/22)
Brejo Grande
do Araguaia
Breu Branco
Cametá
Canaã dos
Carajás
Capanema
Capitão Poço
Castanhal
535,39
318,43
173,19
609,41
230,02
254,28
140,84
190,4
342,75
507,32
264,43
504,55
470,61
504,89
562,81
389,09
243,94
636,84
190,67
164,51
127,56
398,45
491,31
838,39
179,66
905,86
871,92
865,91
695,4
425,82
236,46
825,19
145,49
194,12
56,12
717,7
645,93
617,17
874,49
69,34
144,35
155,63
509,16
449,14
328,39
638,89
130,08
96,14
130,42
580,26
396,2
206,84
643,85
119,39
248,02
110,02
579,98
407,19
217,83
654,84
163,29
212,17
74,17
613,95
441,85
252,49
688,81
131,42
180,24
42,24
175,66
315,53
524,99
239,25
543,37
496,93
531,21
686,94
615,05
394,58
816,71
50,11
125,62
136,9
0
385,57
595,03
272,12
652,04
605,9
654,9
385,57
0
234,19
449,22
579,89
533,45
481,34
595,03
234,19
0
658,71
381,32
429,95
291,95
272,12
449,22
658,71
0
781,5
735,06
769,34
652,04
579,89
381,32
781,5
0
78,24
89,52
605,9
533,45
429,95
735,06
78,24
0
138,24
654,9
481,34
291,95
769,34
89,52
138,24
0
469,17
900,4
1109,89
312,68
996,14
1055,83
1039,47
564,33
400,88
370,75
693,74
160,84
134,73
119,09
212,02
399,56
609,05
49,66
719,31
685,37
719,65
263,24
470,08
679,57
392,71
376,29
342,35
376,63
186,82
374,36
583,85
74,88
694,11
660,17
694,45
422,72
610,26
819,75
203,81
930,01
896,07
930,35
271,68
103,42
312,91
345,95
457,11
435,32
382,27
1091,74
907,74
488,37
1155,45
670,22
903,66
581,13
645,19
524,84
335,45
774,65
55,95
143,55
43,73
562,15
378,15
130,64
625,86
250,53
299,78
161,36
460,42
429,77
377,43
589,88
179,12
145,18
179,46
560,86
476,46
355,73
690,32
93,16
44,74
93,5
149,17
326,27
535,76
212,88
646,02
612,08
659,55
211,68
174,9
384,39
275,39
528,54
638,45
453,81
517,92
445,08
320,36
647,38
122,31
88,37
122,23
111,81
288,91
498,4
175,52
605,58
574,72
605,92
692,47
431,34
242,01
821,93
142
190,83
52,91
509,92
317,02
171,82
583,95
233,03
420,48
144,29
628,35
502,73
323,57
757,76
25,09
94,72
65,87
270,88
58,34
287,58
345,42
625,65
579,56
593,09
631,08
547,1
376,6
760,96
51,98
25,9
118,9
473,98
566,63
796,76
255,07
981,27
947,33
981,61
419,06
392,23
395,79
548,22
231,9
197,96
232,24
253,97
346,62
576,75
76,47
761,26
727,32
761,6
411,9
504,17
734,68
192,99
919,19
885,25
919,53
788,79
507,64
294,72
863,01
476,62
525,44
387,45
76
(cont. 4/22)
Conceição do
Araguaia
Concórdia do
Pará
Curionópolis
Dom Eliseu
Eldorado dos
Carajás
Floresta do
Araguaia
Goianésia do
Pará
879,32
127,38
559,75
430,15
534,56
770,45
263,61
534,59
429,29
214,77
215,92
190,72
426,62
238,41
950,7
29,78
673,83
330,81
561,98
797,88
291,04
275,86
781,13
229,31
529,57
211,75
166,99
482,69
943,63
112,27
623,81
413,3
597,78
833,68
326,84
1062,6
227,31
785,78
442,76
760,58
996,48
523,58
866,06
54,82
589,23
246,21
564,03
799,93
351,09
909,58
156,39
589,76
458,42
564,56
800,46
293,62
925
152,97
605,18
431,17
579,15
815,05
308,21
958,97
115,14
639,15
416,17
613,12
849,02
342,18
508,01
455,61
188,44
154,58
163,24
399,14
212,08
1043,92
208,58
767,05
424,03
741,58
977,75
504,85
469,17
564,33
212,02
263,24
186,82
422,72
271,68
900,4
400,88
399,56
470,08
374,36
610,26
103,42
1109,89
370,75
609,05
679,57
583,85
819,75
312,91
312,68
693,74
49,66
392,71
74,88
203,81
345,95
996,14
160,84
719,31
376,29
694,11
930,01
457,11
1055,83
134,73
685,37
342,35
660,17
896,07
435,32
1039,47
119,09
719,65
376,63
694,45
930,35
382,27
0
918,69
362,3
620,44
344,74
114,43
615,68
918,69
0
594,57
301,03
569,37
805,27
298,43
362,3
594,57
0
343,05
25,22
253,46
296,17
620,44
301,03
343,05
0
317,82
553,72
366,66
344,74
569,37
25,22
317,82
0
278,66
271,06
114,43
805,27
253,46
553,72
278,66
0
506,96
615,68
298,43
296,17
366,66
271,06
506,96
0
1332,7
660,29
1105,79
1176,28
1080,56
1316,46
809,62
1096
148,81
724,99
381,94
699,76
935,66
426,72
895,71
142,97
576,2
646,69
550,97
786,87
280,03
817,61
103,86
540,22
197,17
514,99
750,89
331,75
918,05
82,16
640,66
297,61
615,43
851,33
378,44
482,73
521,28
163,22
269,73
137,99
416,68
219,77
545,12
369,86
225,73
296,1
200,5
436,4
71,43
875,11
46,36
597,72
254,67
572,49
808,39
342,64
445,37
480,84
125,86
232,37
100,63
379,32
182,41
948,44
113,04
772,27
429,22
747,04
982,94
331,93
853,8
102,9
534,29
404,66
509,06
744,96
238,12
985,49
149,6
708,1
365,05
682,87
918,77
445,88
614,88
454,82
295,76
399,71
270,14
506,43
161,69
988,69
152,8
711,3
368,25
686,07
921,97
449,08
351,24
856,53
304,72
604,98
287,16
242,4
558,1
775,95
156,64
498,56
155,51
473,33
709,23
294,21
389,11
636,52
41,95
384,97
67,15
280,27
338,09
119,66
794,45
242,64
542,9
225,08
66,53
496,02
1132,86
466,68
813,35
811,36
788,12
1024,02
547,33
77
(cont. 5/22)
Gurupá
Igarapé-Açu
Igarapé-Miri
Ipixuna do
Pará
Irituia
Itupiranga
Jacundá
567,42
184,32
42,59
231,24
209,54
473,32
335,04
1607,19
510,2
518,44
325,43
425,87
142,63
167,85
643,43
170,65
113,34
133,69
111,99
513,89
362,47
1335,1
954,3
805,51
769,53
869,97
392,53
455,04
525,73
99,54
105,82
235,34
149,38
550,62
399,15
736,44
124,79
316,64
245,78
159,63
712,49
595,01
711,23
126,16
197,79
49,04
51,4
515,94
422,52
526,93
143,83
72,6
260,25
193,61
520,9
369,53
507,1
117,59
87,19
234
167,37
532,08
380,52
541,07
85,72
121,85
221,44
135,48
562,66
413,61
1021,7
536,52
492,11
351,75
452,19
116,3
141,52
717,71
106,06
298,02
226,86
140,9
693,76
576,28
1091,74
645,19
562,15
460,42
560,86
149,17
211,68
907,74
524,84
378,15
429,77
476,46
326,27
174,9
488,37
335,45
130,64
377,43
355,73
535,76
384,39
1155,45
774,65
625,86
589,88
690,32
212,88
275,39
670,22
55,95
250,53
179,12
93,16
646,02
528,54
903,66
143,55
299,78
145,18
44,74
612,08
638,45
581,13
43,73
161,36
179,46
93,5
659,55
453,81
1332,7
1096
895,71
817,61
918,05
482,73
545,12
660,29
148,81
142,97
103,86
82,16
521,28
369,86
1105,79
724,99
576,2
540,22
640,66
163,22
225,73
1176,28
381,94
646,69
197,17
297,61
269,73
296,1
1080,56
699,76
550,97
514,99
615,43
137,99
200,5
1316,46
935,66
786,87
750,89
851,33
416,68
436,4
809,62
426,72
280,03
331,75
378,44
219,77
71,43
0
624,78
587,77
760,5
674,54
1032,47
881,1
624,78
0
204,56
184,76
98,8
651,66
678,03
587,77
204,56
0
246,83
225,13
502,88
351,51
760,5
184,76
246,83
0
100,44
466,9
493,27
674,54
98,8
225,13
100,44
0
466,9
493,27
1032,47
651,66
502,88
466,9
466,9
0
152,5
881,1
678,03
351,51
493,27
493,27
152,5
0
703,69
127,95
189,33
57,5
57,5
524,49
550,75
995,11
614,3
465,52
429,54
429,54
39,53
116,06
531,28
96,23
111,37
232,05
232,05
699,04
404,68
570,81
187,5
41,22
206,76
185,06
471,91
309,55
646,73
31
226,82
167,88
81,92
634,87
517,31
759,71
621,78
334,39
488,14
534,82
145,55
233,12
699,76
99,82
279,85
171,08
70,64
638,07
520,51
1275,71
977,4
838,13
802,15
902,59
425,02
487,52
813,1
228,03
308,61
52,78
153,22
422,14
365,64
1048,88
757,39
618,12
582,14
682,58
205,01
267,51
1206,81
915,32
776,05
740,07
840,51
362,94
425,44
264,19
430,67
394,16
566,66
480,7
663,14
618,69
704,63
90,45
284,72
213,67
127,71
680,66
563,1
78
(cont. 6/22)
Mãe do Rio
Marabá
Marituba
Moju
Nova
Timboteua
Novo
Repartimento
Ourém
173,74
446,02
91,02
25,63
206,47
376,77
259,5
382,93
105,27
557,48
476,53
493,31
307,09
496,51
76,19
473,45
105,35
73,27
179,43
447,43
182,63
827,03
355,17
814,74
720,81
894,62
556,99
940,61
178,53
510,08
5,84
88,86
121,75
440,21
174,78
188,78
672,05
208,22
299,5
93,93
692,12
118,45
8,46
475,5
167,86
157,72
118,84
507,48
122,04
232,43
483,54
60,09
55,64
165,98
406,99
219,01
196,58
491,45
23,83
70,94
139,8
477,94
192,77
164,63
525,42
12,85
105,6
107,85
512,6
178,55
409,25
78,94
583,8
450,2
519,63
280,76
522,83
170,05
653,32
189,49
280,77
75,2
673,39
99,72
517,92
111,81
692,47
509,92
628,35
270,88
631,08
445,08
288,91
431,34
317,02
502,73
58,34
547,1
320,36
498,4
242,01
171,82
323,57
287,58
376,6
647,38
175,52
821,93
583,95
757,76
345,42
760,96
122,31
605,58
142
233,03
25,09
625,65
51,98
88,37
574,72
190,83
420,48
94,72
579,56
25,9
122,23
605,92
52,91
144,29
65,87
593,09
118,9
875,11
445,37
948,44
853,8
985,49
614,88
988,69
46,36
480,84
113,04
102,9
149,6
454,82
152,8
597,72
125,86
772,27
534,29
708,1
295,76
711,3
254,67
232,37
429,22
404,66
365,05
399,71
368,25
572,49
100,63
747,04
509,06
682,87
270,14
686,07
808,39
379,32
982,94
744,96
918,77
506,43
921,97
342,64
182,41
331,93
238,12
445,88
161,69
449,08
703,69
995,11
531,28
570,81
646,73
759,71
699,76
127,95
614,3
96,23
187,5
31
621,78
99,82
189,33
465,52
111,37
41,22
226,82
334,39
279,85
57,5
429,54
232,05
206,76
167,88
488,14
171,08
57,5
429,54
232,05
185,06
81,92
534,82
70,64
524,49
39,53
699,04
471,91
634,87
145,55
638,07
550,75
116,06
404,68
309,55
517,31
233,12
520,51
0
481,04
175,24
149,26
111,07
499,02
114,27
481,04
0
661,65
420,48
594,29
174,65
597,49
175,24
661,65
0
93,11
118,84
444,46
171,87
149,26
420,48
93,11
0
209,84
375,59
255,7
111,07
594,29
118,84
209,84
0
606,58
68,82
499,02
174,65
444,46
375,59
606,58
0
605,44
114,27
597,49
171,87
255,7
68,82
605,44
0
859,65
387,63
889,19
796,3
1008,29
557,6
973,23
110,28
384,75
269,66
267,61
220,66
450,57
223,86
639,64
167,62
670,01
576,26
750,02
337,59
753,22
797,57
325,55
827,11
734,19
907,95
495,52
911,15
509,43
692,24
336,31
377,18
453,08
566,08
506,11
156,86
640,08
176,35
267,74
59,45
619,25
86,53
79
(cont. 7/22)
Ourilândia do
Norte
Paragominas
Parauapebas
Pau D´Arco
Portel
Primavera
Redenção
821,72
284,02
601,7
759,64
373,81
264,37
786,11
520,64
288
257,91
458,56
854,36
551,61
485,04
849,14
186,47
629,13
787,06
449,32
225,22
813,54
75,41
732,1
256,12
156,17
1141,43
995,71
182,65
884,94
268,91
665,76
822,86
332,06
180,05
849,34
1047,74
298,37
827,73
985,66
542,84
103,22
1012,14
851,19
101,82
631,18
789,11
517,62
164,63
815,59
851,73
313,14
631,71
789,64
324,82
233,95
1186,21
866,31
313,54
647,13
804,23
313,43
197,64
830,71
1066,35
281,59
803,62
1249,75
348,09
166,15
865,51
494,31
314,32
231,58
432,23
759,34
565,42
414,8
1029,01
279,64
809
966,93
524,11
84,49
993,41
473,98
419,06
253,97
411,9
788,79
674,39
438,38
566,63
392,23
346,62
504,17
507,64
560,63
530,65
796,76
395,79
576,75
734,68
294,72
381,47
761,16
255,07
548,22
76,47
192,99
863,01
803,55
219,47
981,27
231,9
761,26
919,19
476,62
34,55
945,67
947,33
197,96
727,32
885,25
525,44
112,43
911,73
981,61
232,24
761,6
919,53
387,45
123,77
946,01
351,24
775,95
389,11
119,66
1132,86
1031,28
93,18
856,53
156,64
636,52
794,45
466,68
195,39
820,93
304,72
498,56
41,95
242,64
813,35
753,89
269,12
604,98
155,51
384,97
542,9
811,36
410,84
569,38
287,16
473,33
67,15
225,08
788,12
728,66
251,56
242,4
709,23
280,27
66,53
1024,02
964,56
93,01
558,1
294,21
338,09
496,02
547,33
491,67
522,5
1275,71
813,1
1048,88
1206,81
264,19
704,63
1233,29
977,4
228,03
757,39
915,32
430,67
90,45
941,8
838,13
308,61
618,12
776,05
394,16
284,72
802,53
802,15
52,78
582,14
740,07
566,66
213,67
766,55
902,59
153,22
682,58
840,51
480,7
127,71
866,99
425,02
422,14
205,01
362,94
663,14
680,66
389,42
487,52
365,64
267,51
425,44
618,69
563,1
451,92
859,65
110,28
639,64
797,57
509,43
156,86
824,05
387,63
384,75
167,62
325,55
692,24
640,08
352,03
889,19
269,66
670,01
827,11
336,31
176,35
998,92
796,3
267,61
576,26
734,19
377,18
267,74
760,67
1008,29
220,66
750,02
907,95
453,08
59,45
934,43
557,6
450,57
337,59
495,52
566,08
619,25
522
973,23
223,86
753,22
911,15
506,11
86,53
937,63
0
760,49
331,53
231,58
1075,28
1015,82
258,06
760,49
0
540,48
698,41
623,21
266,34
724,89
331,53
540,48
0
269,45
855,3
795,84
295,93
231,58
698,41
269,45
0
1013,2
953,72
26,48
1075,28
623,21
855,3
1013,2
0
510,97
1039,58
1015,82
266,34
795,84
953,72
510,97
0
980,2
80
(cont. 8/22)
Rio Maria
Rondon do
Pará
Salvaterra
Santa Bárbara
do Pará
Santa Isabel
do Pará
Santa Luzia do
Pará
Salinópolis
700,7
516,71
280
162,8
115,79
112,37
270,81
399,62
41,82
566,84
643,41
559,32
534,68
545,6
728,12
417,42
260,79
224,99
130,38
116,11
231,72
97,23
443,13
968,15
886,98
839,97
836,43
946,91
763,92
519,07
195,28
121,11
31,07
27,65
186,09
926,72
529,32
135,06
331,75
207,33
185,15
89,01
730,17
322,77
192,37
306,61
182,39
160,43
171,13
777,89
578,27
249,18
131,87
84,97
81,55
239,99
745,29
537,06
213,27
102,48
46,06
45,64
204,08
779,26
505,19
181,4
136,96
17,58
13,77
172,21
329,38
68,14
593,16
707,4
585,64
560,73
583,97
907,99
510,59
116,33
313,02
188,6
166,42
73,95
352,96
232,12
701,88
675,97
628,96
625,58
608,58
445,23
383,54
576,26
454,75
411,94
408,52
567,35
675,74
561,75
397,1
241,82
232,89
229,47
387,91
134,05
306,27
831,29
750,83
703,82
700,4
810,05
860,25
462,85
66,39
265,53
141,11
118,93
45,71
826,31
428,91
144,27
314,43
189,94
167,8
118,93
860,59
463,19
139,4
176,43
51,94
29,84
130,21
178,6
576,37
1059,02
1020,68
973,67
970,25
1037,78
735,51
387,59
223,13
232,68
131,18
107,46
201,89
183,7
256,61
781,63
701,17
654,16
650,74
760,39
483,96
86,56
438,58
552,82
428,6
406,42
417,34
166,14
231,38
756,4
675,23
628,22
624,68
735,16
69,77
467,28
992,3
911,13
864,12
860,58
971,06
437,08
280,22
521,55
404,17
357,16
353,74
498,17
1147,87
1021,36
720,26
564,98
556,17
552,63
711,07
856,38
458,98
106,09
219,97
95,15
72,97
100,71
717,11
532,3
300,35
183,15
136,14
132,72
291,16
681,13
283,73
241,41
355,65
231,43
211,32
220,17
781,57
384,17
155,45
269,69
145,2
123,02
134,21
304
180,19
708,4
609,64
566,83
563,41
687,16
366,5
209,64
592,8
475,6
428,59
425,17
569,6
738,63
341,23
184,6
298,42
173,93
153,82
163,36
266,61
142,8
667,82
587,36
540,35
536,93
646,58
913,5
516,1
192,31
125,36
28,1
24,68
183,18
675,25
491,3
283,55
166,9
119,16
115,74
274,18
849,01
451,61
75,09
241,99
117,57
95,39
69,71
436,58
312,77
634,88
513,09
470,49
467,07
625,69
852,21
454,81
118,37
295,09
170,6
148,42
93,03
172,64
518,54
1043,56
962,39
915,38
911,84
1022,32
639,47
242,07
294,08
408,32
284,1
261,92
272,84
210,51
298,56
823,58
742,41
696,11
692,69
802,34
58,94
456,46
981,48
900,31
853,3
849,76
960,24
954,16
827,54
526,65
371,37
362,44
359,02
517,46
894,78
497,38
56,4
300,06
175,46
153,28
80,33
81
(cont. 9/22)
Santa Maria
das Barreiras
Santa Maria
do Pará
Santana do
Araguaia
São Domingos
do Araguaia
São Félix do
Xingu
São Francisco
do Pará
São Geraldo
do Araguaia
941
180,9
1018,9
488,77
928,61
161,31
593,75
596,02
464,6
673,92
143,78
583,62
501,9
248,77
968,43
150,72
1046,33
516,19
956,03
147,71
621,18
337,54
865,91
415,44
351,83
182,3
886,49
456,82
1005,06
96,18
1082,13
551,99
991,83
76,53
656,98
1167,28
118,48
1244,93
714,79
1154,63
148,66
819,78
970,73
90,13
1048,38
518,24
958,08
127,43
623,23
1237,94
150,08
1048,91
518,78
958,62
120,82
623,76
986,43
114,17
1063,5
533,36
973,2
94,56
638,35
1020,65
82,3
1097,47
567,33
1001,17
62,66
672,32
833,34
490,92
691,5
118,6
601,2
532,48
223,59
1148,55
99,75
1226,2
696,06
1135,9
129,93
801,05
592,6
599,64
671,17
56,7
580,87
675,37
131,57
685,54
477,23
763,44
233,31
673,52
457,57
338,3
916,3
298
993,06
463,82
903,65
278,22
568,81
374,36
729,05
452,26
214,97
361,96
749,52
319,96
1100,81
52,01
1178,46
648,32
1134,25
79,82
753,31
1066,87
97,95
1144,52
614,38
1054,22
135,25
719,37
1101,15
40,3
1178,8
648,66
1101,69
20,81
753,65
125,39
956,78
328,54
454,16
458,13
998,34
355,73
975,82
120,89
1053,72
523,58
963,42
139,05
632,89
424,01
679,39
501,91
165,31
411,61
699,86
270,3
724,52
336,34
802,17
272,03
711,87
373,64
377,02
406,45
654,16
484,35
140,08
394,05
674,63
245,07
247,9
890,06
325,8
375,98
349,29
910,53
480,97
677,39
417,17
755,29
225,15
664,99
402,79
330,14
1388,1
621,16
1472,43
935,78
1382,6
601,51
1041,15
1096,94
36,09
1174,59
644,45
1084,29
24,29
749,44
957,67
201,25
1035,32
505,18
945,02
181,46
610,17
921,69
139,17
999,34
469,2
909,04
176,47
574,19
1022,13
53,21
1099,78
569,64
1009,48
90,51
674,63
544,31
606,16
622,21
92,08
531,91
612,64
197,07
606,81
488,6
684,71
154,57
594,41
474,22
259,56
979,19
82,36
1056,84
526,7
966,54
119,66
631,69
506,92
565,58
584,82
54,69
494,52
586,05
159,68
1009,31
93,27
1086,38
556,24
996,08
73,62
661,23
915,56
184,27
993,46
463,35
903,19
164,48
568,34
1089,57
28,72
1167,22
637,08
1115,18
54,73
742,07
676,89
535,78
754,79
256,98
664,49
516,19
329,27
1092,77
81,75
1170,42
640,28
1080,12
115,91
745,27
412,95
979,59
490,85
427,24
106,89
961,79
532,23
880,03
191,84
957,68
427,54
867,38
229,14
532,53
450,82
721,34
528,72
207,26
438,42
741,92
312,29
181,37
879,24
259,27
365,16
338,47
899,71
470,15
1194,57
427,55
1272,37
741,96
1182,17
407,96
847,33
1135,34
86,61
1212,99
682,85
1168,78
114,17
787,84
82
(cont. 10/22)
São João de
Pirabas
São Miguel do
Guamá
Sapucaia
Soure
Tailândia
Tomé-Açu
Tracuateua
265,68
213,54
641,64
162,8
156,59
170,21
268,07
552,34
432,04
296,66
643,41
345,62
449,3
542,2
238,46
118,16
669,07
224,99
184,02
85,07
228,32
953,65
833,35
104,66
886,98
589,9
726,25
943,51
180,78
128,73
704,87
121,11
219,82
167,51
183,35
120,56
138,97
867,67
331,75
420,89
280,39
31,7
177,87
57,57
671,12
306,61
248,4
107,9
167,73
225,01
172,96
671,66
122,31
186,6
204,65
236,59
198,77
146,72
686,24
102,48
201,19
185,38
201,34
166,9
114,85
720,21
136,96
235,16
170,38
169,47
578,66
458,36
270,33
616,25
319,29
455,64
568,52
101,83
120,24
848,94
313,02
402,16
261,66
12,97
687,63
567,08
293,91
675,97
379,01
515,24
677,18
561,76
482,63
386,18
454,75
205,23
341,58
563,95
382,6
330,55
616,69
241,82
174,52
316,4
385,17
816,79
696,49
75
750,83
453,04
589,39
806,65
51,89
72,5
801,2
265,53
354,42
213,92
40,7
129,77
65,39
767,26
314,43
320,48
179,98
115,53
124,9
72,85
801,54
176,43
275,14
174,33
127,47
1044,52
924,22
243,24
1020,68
722,89
859,49
1034,38
208,63
88,33
676,46
232,68
195,74
55,24
198,49
767,13
646,83
124,65
701,17
403,38
539,73
756,99
424,08
303,78
424,91
552,82
368,45
321,04
413,94
741,9
621,6
107,09
675,23
378,15
514,5
731,76
977,8
857,5
128,81
911,13
614,05
750,4
967,66
507,05
384,61
378,03
404,17
107,21
243,56
494,77
705,76
653,71
1088,74
564,98
646,58
715,39
708,33
91,59
68,64
797,33
219,97
318,67
201,9
96,14
286,03
231,3
658,06
183,15
172,18
185,8
287,76
226,91
106,61
622,08
355,65
259,13
156,94
216,77
140,95
20,65
722,52
722,52
275,74
135,24
130,81
693,9
573,6
244,95
609,64
327,23
463,31
683,76
578,3
456,04
307,45
475,6
178,64
314,99
566,2
170,1
49,8
679,58
298,42
239,94
99,44
159,96
653,32
533,02
207,56
587,36
289,57
425,92
643,18
177,81
125,76
709,12
125,36
224,07
168,26
180,44
269,05
191,23
616,2
166,9
131,18
144,8
270,78
60,59
61,27
789,96
241,99
343,18
202,68
65,8
620,38
540,97
409,85
574,35
263,57
399,92
622,29
103,87
80,12
793,16
295,09
346,38
205,88
89,63
1065,98
908,76
180,07
962,39
665,31
801,66
1018,92
279,81
159,28
580,42
408,32
221,73
184,05
269,44
809,08
688,78
151,46
743,12
445,33
581,68
798,94
966,98
846,68
117,99
900,31
603,23
739,58
956,84
512,15
460,1
895,21
371,37
452,97
521,78
514,72
41,9
107,06
835,73
300,06
388,95
248,45
74,36
83
(cont. 11/22)
Tucumã
Tucurui
Ulianópolis
Vigia
Xinguara
830,63
289,46
369,27
168,36
677,1
485,64
312,79
189,14
587,25
332,12
858,05
360,12
269,98
172,71
704,53
84,32
520,56
590,45
892,54
69,2
893,85
352,69
352,42
83,64
740,33
1056,65
604,81
831,88
230,62
903,13
860,1
420,17
185,33
205,48
706,58
907,82
367,23
425,53
137,54
754,3
875,22
334,06
370,29
101,63
721,7
909,19
368,03
355,29
69,76
755,67
459,31
283,41
215,46
610,4
305,79
1037,92
586,08
363,15
211,89
884,4
482,89
309,55
324,12
681,53
329,37
575,54
29,25
468,48
464,67
421,64
805,67
200,3
472,04
285,46
652,15
263,98
383,7
453,59
756,39
110,46
990,18
538,34
315,39
166,69
836,66
956,24
492,25
281,47
213,07
802,72
990,52
505,78
315,75
75,04
837
360,15
653,55
681,32
1026,42
206,63
865,44
367,51
240,15
164,06
711,92
313,63
334,04
403,93
706,73
160,11
613,89
440,55
60,88
453,29
460,37
296,07
296,07
378,7
680,79
142,55
251,31
544,71
614,6
916,69
97,79
567,01
74,38
370,46
409,73
413,49
1284,62
672,3
896,62
608,74
1124,28
986,31
534,47
311,54
110,94
832,79
847,04
246,87
384,86
188,71
693,52
811,06
400,83
136,29
254,52
657,54
911,5
447,51
236,73
168,33
757,98
433,93
183,83
327,51
619,56
280,41
496,43
145,81
356,96
481,16
342,91
868,56
411,71
193,79
197,29
715,04
396,54
212,93
290,12
592,92
243,02
898,1
356,94
353,17
80,67
744,58
805,21
288,07
343,86
171,73
651,66
1017,2
519,27
304,17
141,38
825,42
598,83
94,4
495,6
523,22
445,31
982,14
518,15
307,37
193,69
828,62
8,91
595,97
665,86
967,95
144,61
769,4
363,43
94,63
307,19
615,88
340,44
375,99
445,88
748,68
186,92
240,49
533,89
603,78
905,87
86,97
1084,09
478,69
765,64
415,13
930,57
1024,71
572,87
349,94
200,82
871,19
84
(cont. 12/22)
849,34
Redenção
786,11
485,04
813,54
182,65
Rio Maria
700,7
399,62
728,12
97,23
763,92
Rondon do Pará
516,71
41,82
417,42
443,13
519,07
Salinópolis
280
566,84
260,79
968,15
195,28
Salvaterra
162,8
643,41
224,99
886,98
121,11
Santa Bárbara do Pará
115,79
559,32
130,38
839,97
31,07
Santa Isabel do Pará
112,37
534,68
116,11
836,43
27,65
Santa Luzia do Pará
270,81
545,6
231,72
946,91
186,09
Santa Maria das Barreiras
941
596,02
968,43
337,54
1005,06
Santa Maria do Pará
180,9
464,6
150,72
865,91
96,18
Santana do Araguaia
1018,9
673,92
1046,33
415,44
1082,13
São Domingos do Araguaia
488,77
143,78
516,19
351,83
551,99
São Félix do Xingu
928,61
583,62
956,03
182,3
991,83
São Francisco do Pará
161,31
501,9
147,71
886,49
76,53
São Geraldo do Araguaia
593,75
248,77
621,18
456,82
656,98
São João de Pirabas
265,68
552,34
238,46
953,65
180,78
São Miguel do Guamá
213,54
432,04
118,16
833,35
128,73
Sapucaia
641,64
296,66
669,07
104,66
704,87
Soure
162,8
643,41
224,99
886,98
121,11
Tailândia
156,59
345,62
184,02
589,9
219,82
Tomé-Açu
170,21
449,3
85,07
726,25
167,51
Tracuateua
268,07
542,2
228,32
943,51
183,35
Tucumã
830,63
485,64
858,05
84,32
893,85
Tucurui
289,46
312,79
360,12
520,56
352,69
Ulianópolis
369,27
189,14
269,98
590,45
352,42
Vigia
168,36
587,25
172,71
892,54
83,64
Xinguara
677,1
332,12
704,53
69,2
740,33
85
(cont. 13/22)
993,41
1012,14
815,59
1186,21
830,71
865,51
414,8
926,72
730,17
777,89
745,29
779,26
329,38
907,99
529,32
322,77
578,27
537,06
505,19
68,14
510,59
135,06
192,37
249,18
213,27
181,4
593,16
116,33
331,75
306,61
131,87
102,48
136,96
707,4
313,02
207,33
182,39
84,97
46,06
17,58
585,64
188,6
185,15
160,43
81,55
45,64
13,77
560,73
166,42
89,01
171,13
239,99
204,08
172,21
583,97
73,95
1167,28
970,73
1237,94
986,43
1020,65
833,34
1148,55
118,48
90,13
150,08
114,17
82,3
490,92
99,75
1244,93
1048,38
1048,91
1063,5
1097,47
691,5
1226,2
714,79
518,24
518,78
533,36
567,33
118,6
696,06
1154,63
958,08
958,62
973,2
1001,17
601,2
1135,9
148,66
127,43
120,82
94,56
62,66
532,48
129,93
819,78
623,23
623,76
638,35
672,32
223,59
801,05
120,56
177,87
225,01
198,77
166,9
578,66
101,83
138,97
57,57
172,96
146,72
114,85
458,36
120,24
867,67
671,12
671,66
686,24
720,21
270,33
848,94
331,75
306,61
122,31
102,48
136,96
616,25
313,02
420,89
248,4
186,6
201,19
235,16
319,29
402,16
280,39
107,9
204,65
185,38
170,38
455,64
261,66
31,7
167,73
236,59
201,34
169,47
568,52
12,97
1056,65
860,1
907,82
875,22
909,19
459,31
1037,92
604,81
420,17
367,23
334,06
368,03
283,41
586,08
831,88
185,33
425,53
370,29
355,29
215,46
363,15
230,62
205,48
137,54
101,63
69,76
610,4
211,89
903,13
706,58
754,3
721,7
755,67
305,79
884,4
86
(cont. 14/22)
946,01
438,38
530,65
761,16
219,47
945,67
911,73
352,96
445,23
675,74
134,05
860,25
826,31
860,59
232,12
383,54
561,75
306,27
462,85
428,91
463,19
701,88
576,26
397,1
831,29
66,39
144,27
139,4
675,97
454,75
241,82
750,83
265,53
314,43
176,43
628,96
411,94
232,89
703,82
141,11
189,94
51,94
625,58
408,52
229,47
700,4
118,93
167,8
29,84
608,58
567,35
387,91
810,05
45,71
118,93
130,21
592,6
685,54
916,3
374,36
1100,81
1066,87
1101,15
599,64
477,23
298
729,05
52,01
97,95
40,3
671,17
763,44
993,06
452,26
1178,46
1144,52
1178,8
56,7
233,31
463,82
214,97
648,32
614,38
648,66
580,87
673,52
903,65
361,96
1134,25
1054,22
1101,69
675,37
457,57
278,22
749,52
79,82
135,25
20,81
131,57
338,3
568,81
319,96
753,31
719,37
753,65
687,63
561,76
382,6
816,79
51,89
129,77
124,9
567,08
482,63
330,55
696,49
72,5
65,39
72,85
293,91
386,18
616,69
75
801,2
767,26
801,54
675,97
454,75
241,82
750,83
265,53
314,43
176,43
379,01
205,23
174,52
453,04
354,42
320,48
275,14
515,24
341,58
316,4
589,39
213,92
179,98
174,33
677,18
563,95
385,17
806,65
40,7
115,53
127,47
482,89
575,54
805,67
263,98
990,18
956,24
990,52
309,55
29,25
200,3
383,7
538,34
492,25
505,78
324,12
468,48
472,04
453,59
315,39
281,47
315,75
681,53
464,67
285,46
756,39
166,69
213,07
75,04
329,37
421,64
652,15
110,46
836,66
802,72
837
87
(cont. 15/22)
522,5
93,18
820,93
269,12
569,38
251,56
93,01
178,6
735,51
183,7
483,96
166,14
69,77
437,08
576,37
387,59
256,61
86,56
231,38
467,28
280,22
1059,02
223,13
781,63
438,58
756,4
992,3
521,55
1020,68
232,68
701,17
552,82
675,23
911,13
404,17
973,67
131,18
654,16
428,6
628,22
864,12
357,16
970,25
107,46
650,74
406,42
624,68
860,58
353,74
1037,78
201,89
760,39
417,34
735,16
971,06
498,17
125,39
975,82
424,01
724,52
406,45
247,9
677,39
956,78
120,89
679,39
336,34
654,16
890,06
417,17
328,54
1053,72
501,91
802,17
484,35
325,8
755,29
454,16
523,58
165,31
272,03
140,08
375,98
225,15
458,13
963,42
411,61
711,87
394,05
349,29
664,99
998,34
139,05
699,86
373,64
674,63
910,53
402,79
355,73
632,89
270,3
377,02
245,07
480,97
330,14
1044,52
208,63
767,13
424,08
741,9
977,8
507,05
924,22
88,33
646,83
303,78
621,6
857,5
384,61
243,24
676,46
124,65
424,91
107,09
128,81
378,03
1020,68
232,68
701,17
552,82
675,23
911,13
404,17
722,89
195,74
403,38
368,45
378,15
614,05
107,21
859,49
55,24
539,73
321,04
514,5
750,4
243,56
1034,38
198,49
756,99
413,94
731,76
967,66
494,77
360,15
865,44
313,63
613,89
296,07
251,31
567,01
653,55
367,51
334,04
440,55
296,07
544,71
74,38
681,32
240,15
403,93
60,88
378,7
614,6
370,46
1026,42
164,06
706,73
453,29
680,79
916,69
409,73
206,63
711,92
160,11
460,37
142,55
97,79
413,49
88
(cont. 16/22)
451,92
1233,29
941,8
802,53
766,55
866,99
389,42
1147,87
856,38
717,11
681,13
781,57
304
366,5
1021,36
458,98
532,3
283,73
384,17
180,19
209,64
720,26
106,09
300,35
241,41
155,45
708,4
592,8
564,98
219,97
183,15
355,65
269,69
609,64
475,6
556,17
95,15
136,14
231,43
145,2
566,83
428,59
552,63
72,97
132,72
211,32
123,02
563,41
425,17
711,07
100,71
291,16
220,17
134,21
687,16
569,6
1388,1
1096,94
957,67
921,69
1022,13
544,31
606,81
621,16
36,09
201,25
139,17
53,21
606,16
488,6
1472,43
1174,59
1035,32
999,34
1099,78
622,21
684,71
935,78
644,45
505,18
469,2
569,64
92,08
154,57
1382,6
1084,29
945,02
909,04
1009,48
531,91
594,41
601,51
24,29
181,46
176,47
90,51
612,64
474,22
1041,15
749,44
610,17
574,19
674,63
197,07
259,56
705,76
91,59
286,03
226,91
140,95
693,9
578,3
653,71
68,64
231,3
106,61
20,65
573,6
456,04
1088,74
797,33
658,06
622,08
722,52
244,95
307,45
564,98
219,97
183,15
355,65
722,52
609,64
475,6
646,58
318,67
172,18
259,13
275,74
327,23
178,64
715,39
201,9
185,8
156,94
135,24
463,31
314,99
708,33
96,14
287,76
216,77
130,81
683,76
566,2
1284,62
986,31
847,04
811,06
911,5
433,93
496,43
672,3
534,47
246,87
400,83
447,51
183,83
145,81
896,62
311,54
384,86
136,29
236,73
327,51
356,96
608,74
110,94
188,71
254,52
168,33
619,56
481,16
1124,28
832,79
693,52
657,54
757,98
280,41
342,91
89
(cont. 17/22)
937,63
824,05
352,03
998,92
760,67
934,43
522
738,63
266,61
913,5
675,25
849,01
436,58
852,21
341,23
142,8
516,1
491,3
451,61
312,77
454,81
184,6
667,82
192,31
283,55
75,09
634,88
118,37
298,42
587,36
125,36
166,9
241,99
513,09
295,09
173,93
540,35
28,1
119,16
117,57
470,49
170,6
153,82
536,93
24,68
115,74
95,39
467,07
148,42
163,36
646,58
183,18
274,18
69,71
625,69
93,03
979,19
506,92
1009,31
915,56
1089,57
676,89
1092,77
82,36
565,58
93,27
184,27
28,72
535,78
81,75
1056,84
584,82
1086,38
993,46
1167,22
754,79
1170,42
526,7
54,69
556,24
463,35
637,08
256,98
640,28
966,54
494,52
996,08
903,19
1115,18
664,49
1080,12
119,66
586,05
73,62
164,48
54,73
516,19
115,91
631,69
159,68
661,23
568,34
742,07
329,27
745,27
170,1
653,32
177,81
269,05
60,59
620,38
103,87
49,8
533,02
125,76
191,23
61,27
540,97
80,12
679,58
207,56
709,12
616,2
789,96
409,85
793,16
298,42
587,36
125,36
166,9
241,99
574,35
295,09
239,94
289,57
224,07
131,18
343,18
263,57
346,38
99,44
425,92
168,26
144,8
202,68
399,92
205,88
159,96
643,18
180,44
270,78
65,8
622,29
89,63
868,56
396,54
898,1
805,21
1017,2
598,83
982,14
411,71
212,93
356,94
288,07
519,27
94,4
518,15
193,79
290,12
353,17
343,86
304,17
495,6
307,37
197,29
592,92
80,67
171,73
141,38
523,22
193,69
715,04
243,02
744,58
651,66
825,42
445,31
828,62
90
(cont. 18/22)
0
258,06
724,89
295,93
26,48
1039,58
980,2
172,64
639,47
210,51
58,94
954,16
894,78
85,42
518,54
242,07
298,56
456,46
827,54
497,38
482,94
1043,56
294,08
823,58
981,48
526,65
56,4
1007,96
962,39
408,32
742,41
900,31
371,37
300,06
926,79
915,38
284,1
696,11
853,3
362,44
175,46
879,7
911,84
261,92
692,69
849,76
359,02
153,28
876,24
1022,32
272,84
802,34
960,24
517,46
80,33
986,72
412,95
880,03
450,82
181,37
1194,57
1135,34
154,89
979,59
191,84
721,34
879,24
427,55
86,61
905,72
490,85
957,68
528,72
259,27
1272,37
1212,99
235,37
427,24
427,54
207,26
365,16
741,96
682,85
391,64
106,89
867,38
438,42
338,47
1182,17
1168,78
364,95
961,79
229,14
741,92
899,71
407,96
114,17
926,19
532,23
532,53
312,29
470,15
847,33
787,84
496,63
1065,98
279,81
809,08
966,98
512,15
41,9
993,46
908,76
159,28
688,78
846,68
460,1
107,06
873,16
180,07
580,42
151,46
117,99
895,21
835,73
144,47
962,39
408,32
743,12
900,31
371,37
300,06
926,79
665,31
221,73
445,33
603,23
452,97
388,95
629,71
801,66
184,05
581,68
739,58
521,78
248,45
766,06
1018,92
269,44
798,94
956,84
514,72
74,36
983,32
8,91
769,4
340,44
240,49
1084,09
1024,71
266,97
595,97
363,43
375,99
533,89
478,69
572,87
560,37
665,86
94,63
445,88
603,78
765,64
349,94
630,26
967,95
307,19
748,68
905,87
415,13
200,82
932,23
144,61
615,88
186,92
86,97
930,57
871,19
113,45
91
85,42
482,94
1007,96
926,79
879,7
876,24
(cont.19/22)
986,72
0
397,51
922,53
841,36
794,35
790,81
901,29
397,51
0
525,02
639,26
517,77
492,86
503,78
922,53
525,02
0
639,26
517,77
492,86
503,78
841,36
639,26
639,26
0
151,43
148,01
306,45
794,35
517,77
517,77
151,43
0
23,65
182,09
790,81
492,86
492,86
148,01
23,65
0
159,11
901,29
503,78
503,78
306,45
182,09
159,11
0
240,31
637,87
637,87
1082,39
1035,55
1032,65
1141,86
820,29
422,78
422,78
216,54
92,18
69,2
93,06
318,21
715,77
715,77
1159,47
1112,37
1109,47
1219,51
306,21
185,63
185,63
629,33
582,23
579,33
689,37
279,52
625,47
625,47
1069,16
1022,07
1019,17
1129,21
840,76
460,08
460,08
196,95
72,64
49,55
127,22
411,2
290,62
290,62
734,32
687,22
684,32
794,36
908,03
510,52
510,52
301,32
176,78
153,8
97,67
787,73
390,22
390,22
249,09
124,73
101,75
113,55
59,04
338,51
338,51
782,21
735,11
732,21
842,25
841,36
639,26
639,26
0,53
151,35
148,45
306,4
544,28
387,47
387,47
297,15
250,06
247,16
395,47
680,63
407,48
407,48
287,87
186,16
162,76
254,97
897,89
500,38
500,38
303,05
179,35
156,37
82,97
181,54
527,49
527,49
971,19
924,09
921,19
1031,23
474,94
354,64
354,64
430,02
382,93
380,03
579,39
544,83
147,32
147,32
491,99
367,9
344,92
356,46
846,92
541,09
541,09
204
79,64
56,66
205,01
28,02
373,97
373,97
817,67
770,57
767,67
877,71
92
(cont. 20/22)
496,63
154,89
905,72
235,37
391,64
364,95
926,19
240,31
820,29
318,21
306,21
279,52
840,76
411,2
637,87
422,78
715,77
185,63
625,47
460,08
290,62
637,87
422,78
715,77
185,63
625,47
460,08
290,62
1082,39
216,54
1159,47
629,33
1069,16
196,95
734,32
1035,55
92,18
1112,37
582,23
1022,07
72,64
687,22
1032,65
69,2
1109,47
579,33
1019,17
49,55
684,32
1141,86
93,06
1219,51
689,37
1129,21
127,22
794,36
0
1060,86
390,25
546,53
519,84
1081,33
472,66
1060,86
0
1138,51
608,37
1086,47
37,31
713,36
390,25
1138,51
0
624,42
597,73
1158,97
675,81
546,53
608,37
624,42
0
534,25
628,75
104,99
519,84
1086,47
597,73
534,25
0
1068,68
639,12
1081,33
37,31
1158,97
628,75
1068,68
0
754,92
472,66
713,36
675,81
104,99
639,12
754,92
0
1148,6
87,75
1226,24
696,02
1172,87
115,07
800,75
1028,3
32,56
1105,94
575,72
1049,6
69,86
680,45
299,36
761,25
377,25
247,29
286,96
820,31
352,02
1082,64
216,49
1159,57
629,35
1069,28
196,84
734,08
784,6
314,47
862,49
332,27
772,32
295,44
437
920,95
173,97
998,84
468,62
908,55
194,41
573,35
1138,46
89,66
1216,1
685,88
1125,81
120,28
790,61
421,86
988,49
499,75
436,27
97,99
1009,9
541
715,26
490,56
793,15
299,54
702,86
528,55
367,27
785,4
275,46
863,04
332,82
772,75
312,76
437,55
1088,36
117,16
1165,13
634,91
1074,84
87,81
739,52
268,34
796,71
346,23
282,75
251,5
856,38
387,48
93
(cont. 21/22)
983,32
993,46
873,16
144,47
926,79
629,71
766,06
908,03
787,73
59,04
841,36
544,28
680,63
897,89
510,52
390,22
338,51
639,26
387,47
407,48
500,38
510,52
390,22
338,51
639,26
387,47
407,48
500,38
301,32
249,09
782,21
0,53
297,15
287,87
303,05
176,78
124,73
735,11
151,35
250,06
186,16
179,35
153,8
101,75
732,21
148,45
247,16
162,76
156,37
97,67
113,55
842,25
306,4
395,47
254,97
82,97
1148,6
1028,3
299,36
1082,64
784,6
920,95
1138,46
87,75
32,56
761,25
216,49
314,47
173,97
89,66
1226,24
1105,94
377,25
1159,57
862,49
998,84
1216,1
696,02
575,72
247,29
629,35
332,27
468,62
685,88
1172,87
1049,6
286,96
1069,28
772,32
908,55
1125,81
115,07
69,86
820,31
196,84
295,44
194,41
120,28
800,75
680,45
352,02
734,08
437
573,35
790,61
0
120,27
848,96
301,06
399,77
261,68
91,76
120,27
0
728,69
249,04
281,91
141,41
110,15
848,96
728,69
0
782,32
485,24
621,59
838,85
301,06
249,04
782,32
0
297,15
287,87
303,05
399,77
281,91
485,24
297,15
0
140,87
392,08
261,68
141,41
621,59
287,87
140,87
0
251,57
91,76
110,15
838,85
303,05
392,08
251,57
0
1037,94
951,61
188,98
971,19
674,22
810,56
1027,79
586,1
453,68
415,9
430,02
176,29
312,63
575,95
363,17
242,9
485,79
491,99
297,84
260,15
353,02
202,15
147,68
787,88
204
302,71
219,3
201,76
884,42
764,15
35,46
817,67
520,7
657,04
874,27
94
(term. 22/22)
113,45
266,97
560,37
630,26
932,23
181,54
474,94
544,83
846,92
28,02
527,49
354,64
147,32
541,09
373,97
527,49
354,64
147,32
541,09
373,97
971,19
430,02
491,99
204
817,67
924,09
382,93
367,9
79,64
770,57
921,19
380,03
344,92
56,66
767,67
1031,23
579,39
356,46
205,01
877,71
421,86
715,26
785,4
1088,36
268,34
988,49
490,56
275,46
117,16
796,71
499,75
793,15
863,04
1165,13
346,23
436,27
299,54
332,82
634,91
282,75
97,99
702,86
772,75
1074,84
251,5
1009,9
528,55
312,76
87,81
856,38
541
367,27
437,55
739,52
387,48
1037,94
586,1
363,17
202,15
884,42
951,61
453,68
242,9
147,68
764,15
188,98
415,9
485,79
787,88
35,46
971,19
430,02
491,99
204
817,67
674,22
176,29
297,84
302,71
520,7
810,56
312,63
260,15
219,3
657,04
1027,79
575,95
353,02
201,76
874,27
0
604,88
674,77
976,86
153,52
604,88
0
439,58
435,61
451,23
674,77
439,58
0
392,12
521,25
976,86
435,61
392,12
0
822,94
153,52
451,23
521,25
822,94
0
95
APÊNDICE B – Cálculo do Método dos Momentos
96
(cont. 1/32)
MÉTODO DOS MOMENTOS
(Valores em Reais)
Abaetetuba
Abaetetuba
Abel Figueiredo
Água Azul do
Norte
Acará
0,00
500654204,39
97484061,35
744279589,01
31896443,12
0,00
32341196,52
25498347,78
629529,55
3278190,60
0,00
5541019,28
Água Azul do Norte
49094212,21
26399873,03
56598033,39
0,00
Ananindeua
189777160,25
1195962935,47
230326891,16
1790066213,68
Augusto Correa
39988687,73
77078138,23
37389092,34
131244473,91
Aurora do Pará
11221925,00
19545461,65
4418306,75
40491837,10
Barcarena
68983965,44
674660645,83
162010871,78
984581255,27
1378064744,16
4140623184,36
926827956,91
5982858254,26
Benevides
25062642,41
137294133,05
29047088,51
206652080,93
Bom Jesus do Tocantins
46003789,62
2546363,77
48656533,95
36265132,90
Bragança
249678592,02
496883248,29
214512719,85
857906941,32
Brejo Grande do Araguaia
89599765,14
31864239,68
94188617,30
66682280,99
Breu Branco
196395396,29
211395038,40
239975770,94
303021141,70
302006690,26
Abel Figueiredo
Acará
Belém
Cametá
62386882,82
182747926,50
87872603,47
Canaã dos Carajás
264586808,41
114807255,78
276496058,59
78002766,61
Capanema
255466882,58
560367861,95
211763631,43
1006074385,94
Capitão Poço
45471061,58
84155797,91
29418138,83
155919175,78
Castanhal
150839245,65
540735776,31
136616402,83
927387185,45
Conceição do Araguaia
392177951,05
238427888,43
424013530,98
123033946,20
Concórdia do Pará
35330142,28
119067960,26
8259786,76
216654373,03
Curionópolis
42317211,95
16236654,95
50941682,77
17335881,86
Dom Eliseu
67058164,29
107348605,13
87195276,35
43768927,28
Eldorado dos Carajás
49811049,18
17771556,61
52366083,17
19731161,45
Floresta do Araguaia
149817084,30
82957965,48
155150957,52
32471873,46
Goianésia do Pará
103368545,75
93486950,39
114124583,87
189275685,09
Gurupá
2538977,53
7191532,37
2879091,88
5974038,46
Igarapé açu
295206,91
817136,32
273313,04
1528406,88
Igarapé miri
473055,65
5758416,77
1258890,05
8946960,67
Ipixuna do Pará
11033662,85
15527957,54
6379045,09
36718277,86
Irituia
8963115,41
18216674,42
4790394,65
37213140,74
Itupiranga
119888169,44
36127037,96
130164225,88
99424708,76
Jacundá
202685865,41
101542569,57
219279923,69
275281089,41
Mãe do Rio
32740503,80
72161397,02
14357655,03
155849999,16
1200492624,14
283341237,04
1274322301,46
955963780,36
Marituba
25126052,80
153892242,50
29081846,43
224908814,05
Moju
11950059,26
222183446,78
34162342,66
336079680,77
Nova Timboteua
5844917,94
13965014,13
5079447,98
25325618,66
243099991,52
198140978,31
288691321,52
359381756,19
Marabá
Novo Repartimento
Ourém
8043773,40
15390419,77
5661018,64
29156276,29
Ourilândia do Norte
1194518586,98
756844371,71
1234378514,51
109622069,13
Paragominas
513241862,85
520433971,20
336962925,73
1322950383,04
Parauapebas
1290978157,04
553359109,99
1349830626,46
549518573,34
Pau D´Arco
19035666,83
11490963,33
19722779,13
3913432,80
Portel
22507399,15
51441699,09
27053916,66
68726413,44
Primavera
4451356,31
9287788,54
3792164,27
16765366,70
97
(cont. 2/32)
Ananindeua
Augusto Correa
Aurora do Pará
Barcarena
Belém
85646354,87
295463967,84
214415071,00
54251999,36
181704306,68
34386426,80
36282982,37
23792400,81
33803164,49
34782892,69
671262,05
1783999,80
545162,93
822799,95
789182,11
53287852,96
63965026,76
51032825,43
51075584,12
52035352,25
0,00
467482047,63
369234579,71
120522197,48
42472252,21
28553707,39
0,00
26554745,41
34502002,76
30958940,51
8721262,55
10268844,30
0,00
11026193,75
9658684,75
69161497,70
324148552,31
267883505,50
0,00
45537025,72
145369947,22
1734833756,14
1399620641,64
271604308,25
0,00
3818949,91
49648856,40
42617775,93
17334471,93
8345019,90
56777239,06
57768512,46
38760240,58
49334468,25
50317037,78
173463378,66
16849751,49
160005168,18
221952519,36
189647416,53
116378110,68
120110109,34
85210064,47
97108948,09
97062088,92
262629424,51
398384820,29
277012305,02
244360945,92
251139155,90
85178141,41
222318335,17
118293368,26
74508359,85
78467201,83
358271752,07
379676273,91
277386104,63
279539581,88
284311096,99
161585413,21
77011014,86
144470620,32
132597996,31
181354609,41
34713081,94
25813071,18
17192023,99
44351630,86
37940833,48
60104362,86
166679294,24
139679454,82
117831111,94
79435862,32
420860301,08
473921087,64
386263972,48
405673953,41
412551295,00
31139229,65
63046747,06
15204886,16
43376361,68
42427789,79
47160160,76
59405125,16
44545905,85
44585973,95
45751729,04
83779629,70
89751436,84
49908982,89
92925859,78
87402039,53
55701977,29
70871909,21
52557105,04
52606491,18
53966007,81
162112410,72
193769521,92
155549588,22
155652648,84
158489732,70
128162723,31
205309749,94
137671798,21
115136271,02
120857401,03
2352431,46
3295274,42
3182469,76
2357800,98
2269069,66
159423,26
199863,66
202057,86
230358,13
188332,14
1175363,90
3516983,81
2196893,09
806382,72
968436,77
11229295,17
11727441,86
2339953,41
12417880,80
11165356,80
6389759,38
6828205,18
2198645,28
8281706,47
7159285,22
139467641,04
180468017,08
130683474,48
131939802,80
134771607,36
241469863,83
359957368,60
255607783,70
223550942,71
230199455,30
33643157,26
35574722,61
1594248,08
43800364,32
37044596,73
1372914393,34
1808867467,94
1279840013,40
1301480210,47
1322770503,86
1612130,83
57479089,36
46337719,43
16587832,48
6578266,73
41431223,81
139642713,60
73537391,62
25942305,79
33075973,63
3446596,40
2659045,58
3364217,79
4698694,62
3957570,24
284032824,45
446570496,94
327436854,58
262598576,19
308377020,33
5417690,62
3671618,34
3782898,29
6788696,77
5975330,24
1286420287,15
1523079521,39
1237358560,15
1238143547,78
1259338213,85
485937149,98
539173208,29
183995093,57
565863519,94
566586344,90
1428422166,91
1775937094,78
1354229006,42
1355366148,55
1388450548,06
20619884,17
24699456,81
19774149,67
19787430,83
20153038,72
19993598,25
32684830,67
31166314,30
19557672,06
18871871,04
3031609,88
1737977,07
2771974,09
3939156,52
3327783,26
98
(cont. 3/32)
Benevides
Bom Jesus do
Tocantins
Bragança
Brejo Grande do
Araguaia
Breu Branco
99678076,03
474395837,79
276784924,68
533933417,97
317563679,34
34787975,59
1672908,15
35092949,35
12097292,48
21777032,55
746032,77
3240193,42
1535665,69
3624608,96
2505817,42
54213414,14
24667817,17
62732918,66
26211076,97
32319649,21
33655171,76
1297348311,71
426092594,77
1536691164,84
940974736,57
26724812,40
80625249,69
2528059,27
96870696,26
87183626,63
8871062,20
20919234,05
9283402,70
26575606,20
23442862,30
87662895,79
646889527,39
312862572,67
735820510,78
502416307,12
251712374,78
3935199263,11
1594455700,97
4386662954,54
3079770489,43
0,00
139189816,66
44869527,09
153949067,61
110794682,83
53682531,86
0,00
55961010,04
16988008,34
30514780,09
160976750,22
520561062,45
0,00
617980154,22
553306975,65
102747111,09
29397438,77
114962294,15
0,00
64526758,89
272516112,96
194606787,65
379339222,08
237804770,11
0,00
90952503,28
189113052,78
142136475,68
214343015,67
84360437,02
299059811,13
103874885,40
354590000,65
118146013,86
195037308,34
145958863,18
603482479,73
55653619,19
724174533,16
644042650,81
32231021,47
88862414,00
22463720,14
108348734,52
95393022,66
45238921,73
568924422,61
146619516,68
701396066,28
515513792,25
427701962,56
226573171,21
465589781,49
209250476,84
401579660,56
31935253,43
126368080,72
57851790,52
156522681,67
111188156,98
48319867,83
14246101,69
57989133,41
16028754,40
30206815,91
84361404,53
31334757,22
85954697,27
53361117,16
95289446,72
57131379,97
15210931,74
69101462,61
17408149,15
34883388,90
165095335,08
77614369,56
190127398,50
82199594,88
118667498,04
134177948,42
83162251,74
197965214,98
106533009,02
40553753,66
2421071,82
4571698,82
3211465,17
4885099,80
4061773,40
137289,15
859290,43
169865,70
1033336,30
840583,74
1353412,32
5465964,19
3310167,74
6243912,48
4200187,68
10566053,89
16783821,60
10824670,27
21969032,38
20506561,50
5795184,10
19342517,69
6027025,68
23990898,67
20380671,79
142517276,72
29457859,60
175723857,92
37783567,64
82641580,84
250217588,32
85613967,50
348626464,06
128057975,14
105807538,98
31023766,20
77121279,95
32045140,27
97599641,57
83873278,63
1414203028,06
212472283,19
1758454421,78
300944083,91
777620564,19
3547239,93
161157873,24
52308676,60
191156205,01
119071320,73
49236295,68
209907010,56
130909798,66
237751627,78
147811462,66
3053104,08
14710101,74
2128821,76
17787834,48
14231683,02
330740387,12
181152304,11
434485503,87
174777518,66
37642204,81
5534550,06
16206266,08
3091040,78
19561712,98
16958568,12
1550132521,08
718568956,25
1495852080,01
689015625,58
823699151,70
508850701,22
567995853,57
505326929,54
757267569,34
708784085,15
1724207855,34
496866746,90
1735750920,80
544905638,26
743690956,94
31317235,30
10831165,12
24230105,48
10321719,72
12633895,20
20958777,37
45720468,87
31557082,39
47493676,93
30565410,51
2797567,24
9520315,79
1422608,82
11355109,06
9439663,69
99
(cont. 4/32)
Canaã dos
Carajás
Capanema
172718819,29
607752039,15
229394207,59
253588205,83
140456830,70
32233184,98
16800877,37
32057189,71
29900771,08
32078792,02
1571022,39
4101376,97
1227952,93
1059477,30
821511,91
55151474,01
11818501,92
59589826,04
57357164,59
56961811,17
522528031,12
1823500405,97
321503016,35
428965327,75
124013672,95
83301780,15
118033238,36
9359083,29
19483468,03
21005972,49
Cametá
Capitão Poço
Castanhal
17140316,05
33346863,55
6789525,60
5018027,30
6807271,90
262291239,18
816458201,26
151396978,56
314511086,55
139514997,75
1647551280,02
4952864528,35
1235039473,51
1604742023,98
560982777,58
63312321,98
172720347,36
32953801,56
45195504,43
10591756,03
50771572,90
23137771,80
52549095,35
48057901,53
51373106,62
354969297,54
734722933,23
45079607,43
113009385,06
123157019,70
99580769,63
45540424,90
109121632,57
101399909,78
109600265,58
144439399,10
277061645,95
357653884,22
329011475,52
296872028,54
0,00
237281965,36
137359929,30
154877534,89
105166871,29
285991330,25
0,00
339302917,20
319140118,13
334023424,59
423505050,28
867956563,50
0,00
86895612,96
99423508,08
76884862,86
131445487,37
13991095,87
0,00
24720463,87
312677632,54
823960985,85
95875669,34
148054652,93
0,00
495012493,85
139455717,75
444279834,60
470901658,16
463605075,26
102831294,15
192415865,15
44610614,57
37368739,75
33030826,22
46044301,81
3754305,93
54379979,86
51814109,07
54405683,93
137754955,13
79605851,39
76277369,61
69397426,15
76346290,67
54403960,39
6977423,23
64678141,55
61515564,84
64709823,23
159403666,50
39631669,74
180844164,54
174244395,78
180910278,90
122700396,99
135656266,46
179245081,55
170700638,58
149898311,84
2185260,40
5170176,57
2998966,41
4043517,04
2600324,30
537256,72
1240679,44
89609,52
229909,68
70037,97
1451044,61
6951552,19
2782686,82
3329716,42
1792257,79
18009147,94
28146242,18
8546746,62
6927292,74
8562969,79
15216421,90
29528576,06
3984937,63
1913762,45
3999481,20
135703721,92
53920800,96
163631697,84
155034967,36
167058738,60
232540651,28
166599989,48
319745664,11
386236839,69
274536988,36
60370368,34
121995783,05
23048756,87
16652920,00
23033681,24
1341476893,12
472423804,74
1629959022,74
1546897271,30
1630874155,46
66806812,10
226893612,11
39199071,60
52678583,33
14605794,92
80111556,10
272268322,56
108650889,98
196049977,34
67275616,51
9159878,42
21451276,29
710267,79
2681409,54
1864700,66
185552712,70
222872306,90
403682643,78
373944398,67
382674241,51
11673545,52
23587629,31
1611234,46
802827,48
3685567,08
1158234714,21
370790361,66
1426453358,62
1377115432,26
1426947610,09
715217227,30
990667748,93
419057770,56
357726072,70
419672171,78
1237446654,60
164070300,26
1633322306,51
1560502298,78
1634051793,92
18410199,18
4836097,81
23033798,37
22183302,70
23042318,36
17745326,98
51962522,51
28697671,50
31637162,75
23328674,46
6423039,27
13529853,48
581739,08
1893051,37
2083989,75
100
(cont. 5/32)
Conceição do
Araguaia
Concórdia do
Pará
Curionópolis
Dom Eliseu
Eldorado dos
Carajás
876927722,01
127033449,97
558227144,15
428979733,91
533105676,06
33965817,16
27275455,30
13645669,67
13718736,30
12117624,06
6122698,14
191789,16
4339599,97
2130482,56
3619263,60
18146788,04
51384762,34
15084608,01
34836491,48
13929465,55
2085228478,40
248093639,74
1378491969,43
913308108,18
1320971015,99
143423159,88
30680894,48
106059712,56
59760999,69
102658372,80
45204001,70
2861329,90
30754859,85
12850930,95
29439545,85
1153427119,21
198316219,76
747867342,98
581316717,59
715911535,46
6996212340,00
1156984434,22
4577262469,10
3261142567,18
4380385272,12
240463453,65
28871562,25
160268012,97
104355376,61
153740943,62
49129443,90
44061860,86
18223957,02
14949369,97
15786875,10
939124002,96
187641279,54
690048151,65
381462900,39
667135008,54
78517570,01
94442995,69
35482437,48
44054319,61
31265111,64
555332144,64
247247390,21
246433264,90
289927292,93
230890872,58
399807017,56
133552380,65
219393330,91
244796200,45
210315731,47
135755900,38
301200263,31
21560822,61
170502429,45
32510559,74
1106341972,06
178633568,36
798886545,99
417918586,41
770898695,19
188806476,92
24092795,84
122559782,44
61219985,58
118053447,88
1113269459,48
127545056,55
770743134,98
403369675,44
743754005,54
0,00
409737026,17
161586307,22
276717108,62
153754522,64
254808042,14
0,00
164910054,11
83493741,01
157920577,07
27389952,46
44949610,91
0,00
25934648,61
1906637,04
125768771,96
61021490,27
69539322,45
0,00
64424974,38
32123355,84
53054693,72
2350034,91
29614912,55
0,00
22251371,22
156587972,58
49286310,84
107673068,88
54186551,64
241424628,22
117022400,92
116136194,36
143777212,49
106289890,41
5963299,42
2954533,63
4947967,93
5263382,49
4835073,78
1755353,60
238334,10
1161143,98
611715,10
1120735,62
9948830,11
1587996,38
6399968,64
7182915,17
6119733,98
39012424,67
4955700,67
25776705,34
9408005,98
24572850,85
39269772,36
3514410,43
27404359,63
12730327,27
26325141,34
122271647,16
132036053,76
41342320,24
68320451,16
34951763,08
329775904,22
223750579,57
136557665,95
179128715,22
121294520,10
164910453,99
8736328,74
112637584,49
47991390,02
107883107,05
1198743105,72
1294212980,11
338760597,45
625439377,32
270852367,08
261816672,31
31204669,39
213184979,05
118486095,16
206220242,59
398086640,64
47977413,12
249114208,51
188673858,05
237350650,37
27898039,31
4234996,48
20045461,28
10334127,44
19331230,26
396733611,46
293459506,18
190830622,11
257901365,85
174300054,97
30646621,67
4736372,16
22048308,36
11414718,90
21266249,00
510590844,19
1245121215,62
442965613,38
879447810,38
417438978,53
1402190069,28
283058254,34
900929030,14
281016273,82
855336845,79
834855427,43
1365686249,82
90005872,84
825972845,46
144073763,08
2998536,01
19907963,66
6080267,23
13604422,52
5640234,70
68210406,89
28099176,14
48972454,18
48852634,69
47453335,70
17364280,13
3289898,66
12693698,26
6917559,58
12268885,62
101
(cont. 6/32)
Floresta do
Araguaia
Goianésia do
Pará
Gurupá
Igarapé-Açu
Igarapé-Miri
768353913,73
262892822,63
565876277,15
183818539,01
42474129,65
27105813,64
15147665,44
102114745,28
32416169,24
32939707,53
5138506,78
1874355,81
4143817,89
1099020,13
729932,27
10985036,37
31752603,19
87826349,26
62776335,18
52988542,13
1842261562,13
722249267,06
1161755315,06
219962954,48
233840464,57
134498692,22
70669582,20
99400105,27
16843380,50
42738104,03
41752346,35
18325142,55
37122649,85
6584921,20
10323649,05
1015053400,30
372335881,11
668193399,07
182389039,51
92063159,76
6164608505,64
2331137951,69
3835437056,88
889388766,55
659459193,43
212893293,24
85802250,92
135674276,43
21494444,30
30554106,83
38600669,74
20510171,97
98808198,32
51886634,59
47591761,26
879596610,75
454169623,05
645661246,23
95412954,78
268102666,26
70743967,42
45466789,06
182707274,31
107975256,30
94078163,53
376384934,02
63785484,67
559859174,78
323701158,14
233228399,04
295292148,45
112717128,60
175921715,81
120836536,99
47059428,21
88487943,13
150200696,36
501660339,96
336328860,92
271728885,17
1032896076,29
507679622,19
744365768,38
62139692,55
278245883,37
160237746,40
77845141,30
161595011,45
25670012,94
53607498,98
996402245,02
409410099,64
622388602,84
46834707,56
172816108,19
51035940,20
274594141,95
594386065,78
488817534,40
399487913,99
223349848,25
82772604,49
183138166,46
41273971,36
39654187,79
19161626,69
22390511,23
83597945,16
54809389,00
43560835,24
112244027,48
74325281,94
238442542,52
77422675,46
131089883,21
25965928,92
25257750,28
100688093,58
65204616,46
51340155,96
0,00
98580399,84
255990912,84
181942829,64
153010018,98
198792602,53
0,00
317473699,82
167328348,10
109807267,80
5890631,92
3622725,65
0,00
2795640,59
2630035,64
1498553,06
683434,75
1000647,65
0,00
327623,30
8739922,46
3110349,22
6528478,94
2272088,83
0,00
35828866,53
15829517,60
36287409,60
8815860,35
11777542,82
36415811,02
16187846,69
28853583,41
4226189,76
9629980,78
105541710,56
55665982,84
261516391,24
165060264,72
127375480,96
264004631,28
43212307,09
533030432,22
410181164,41
212649559,90
152337376,91
64568931,86
132607143,53
24111588,93
35678367,58
1020965118,58
490968699,99
2678405038,35
1653429485,24
1252978176,74
271340390,41
91629210,11
146659737,74
26564272,25
30743666,23
347339685,89
111024116,74
266141760,77
87422400,00
19218940,42
26009276,18
12622327,74
18308150,22
877572,80
6421002,02
326759372,32
104325815,83
490180997,85
401185637,74
215755517,07
28578488,48
13920222,58
21690600,67
3094140,50
8674566,42
352372225,92
811299254,48
1854475133,37
1420827613,92
1218373488,90
1281622865,95
531655828,70
1469322437,44
412064439,07
557677527,26
601333634,82
725389405,21
2250425742,66
1625019023,37
1326208107,74
1667161,96
12429665,98
30241210,43
22936820,82
19446881,74
61657063,42
32955177,16
15907091,25
25930985,24
23732688,93
16240875,46
8278542,79
11864278,09
1522960,92
4794001,47
102
(cont. 7/32)
Ipixuna do Pará
Irituia
Itupiranga
Jacundá
Mãe do Rio
230610888,46
208969925,48
472032285,61
334128490,18
173267322,96
20676585,57
27058161,49
9062168,21
10664551,17
24329917,07
860990,34
721238,00
3309554,38
2334379,29
490678,84
50621684,18
57228888,52
25821643,98
29933714,30
54404183,68
520053061,16
330099117,35
1216757102,65
882039514,59
394514629,94
33173860,56
21545867,69
96167482,76
80310760,74
25480353,96
2559642,80
2682823,00
26929488,30
22053431,40
441569,70
330019797,90
245514440,24
660546830,84
468596410,83
294741600,87
1769852635,20
1265898442,54
4024372607,42
2878052669,86
1486827483,02
55526478,59
33971853,86
141088007,79
103713452,00
41281268,83
34017601,80
43731114,02
11247326,48
13686342,59
39578403,80
204086205,18
126755471,70
624115514,88
518428979,64
152979190,65
77053220,76
93862276,61
24964226,01
35425537,06
86676087,26
265065632,83
293862231,94
201230807,23
107871603,84
274508252,93
135958664,95
128141843,21
192992645,87
138465811,46
115400783,99
256107491,74
299715406,02
92425854,14
119565745,83
281072197,74
198935866,48
103466197,64
717488546,58
587011851,66
135841032,99
25961494,10
8000532,07
109453859,42
114169416,66
15802570,84
192201157,51
100138238,20
706376203,26
486029239,33
130907987,76
364655204,65
409451585,27
215298255,82
243124283,17
390300285,15
28806630,37
22787914,03
144582325,06
102584443,57
12858418,87
40840740,04
48434024,13
12339464,64
17065233,15
45187751,54
39968133,53
60328225,49
54676698,57
60022134,90
51623901,03
47987489,19
57346629,00
12858101,39
18682870,70
53345419,69
146013564,06
165544523,82
81025092,72
84859725,60
157194669,06
130088065,90
148396466,19
86177706,84
28009617,32
134358326,75
3402933,30
3018296,68
4619890,26
3942570,06
3148731,27
295911,62
158238,08
1043698,66
1085932,85
204924,72
2741590,18
2500563,94
5585588,74
3904291,87
2102926,18
0,00
4792514,69
22278226,88
23536476,70
2743624,00
4296341,09
0,00
19971740,88
21099722,90
2459574,00
118262034,80
118262034,80
0,00
38627030,00
132849121,08
298408717,85
298408717,85
92256430,50
0,00
333181830,15
10835610,50
10835610,50
98837727,85
103786304,05
0,00
1156135603,27
1156135603,27
106397635,60
312383242,81
1294751293,47
64057356,09
64057356,09
192969852,19
111711833,06
48374966,95
96402428,93
86284743,17
220029358,85
144328554,24
69592892,93
4752481,34
2319056,90
17972407,86
14644425,33
3144258,42
314958276,57
345077202,18
93911945,66
150413966,14
321978283,22
5303000,98
2189642,21
19778383,40
16134352,57
3542050,04
1166070053,72
1312077753,27
617843413,62
708698463,62
1249656699,72
95376753,47
276878100,93
762833321,54
660734295,94
199282841,47
1249011175,57
1464510338,10
439859451,51
573956401,51
1372380369,57
18545266,12
21062171,99
9094840,87
10661015,87
19986147,12
34119051,93
28943331,56
39928189,91
37251819,85
30673187,84
3597689,99
2150329,90
11460680,82
9481252,56
2641145,94
103
(cont. 8/32)
Marabá
Marituba
Moju
Nova Timboteua
Novo
Repartimento
444806557,99
90772370,99
25560271,02
205908277,72
375744959,54
6688455,77
35420160,78
30276905,39
31343042,82
19511331,66
3049112,69
678475,07
471873,45
1155565,09
2881538,69
23364006,04
53595715,52
47416755,91
58850429,61
36640250,37
1127172029,57
12905200,46
196362348,16
269042492,55
972773680,87
90709142,29
28104244,64
40424653,10
12678089,03
93418066,46
24818722,50
8761452,70
8232195,40
6202853,80
26487918,60
613171078,10
76199383,88
70556394,06
210477179,85
516098972,32
3717068707,56
180237556,82
536552760,43
1057373497,44
3614886190,03
131750010,76
3222160,63
26479390,08
27043581,63
128535372,68
7634255,82
56459064,48
43538661,92
50253209,45
27152187,30
587735165,16
170467667,37
252584342,01
67650897,60
605790398,07
18711873,10
115887762,87
85337253,66
105157011,57
45332905,70
178188593,86
266033948,54
195525762,43
310064559,17
35981871,74
179534744,48
87177374,62
61893378,40
116557097,25
103592700,28
76205307,78
356856361,78
253532870,76
328995749,89
149970586,90
672574709,82
157709318,00
258809875,87
27865681,61
694865033,85
102773039,62
34124754,92
75191410,94
16938095,62
103638541,97
648938623,42
56666461,85
154534185,99
70546585,56
635197729,35
198635643,52
423005567,82
380795995,32
439529919,69
274237340,83
133365878,57
31352797,01
28540364,58
41493085,92
126148966,16
9515041,17
58383766,45
40392430,86
53532501,62
22359515,15
47103490,33
87006756,98
82028223,94
73998920,45
81024814,39
9376844,28
69610233,06
47434923,48
63630782,62
25172023,40
73760291,28
191136614,76
144860451,84
178658501,58
98477339,22
71527849,59
130158648,72
93373233,62
174841497,58
63402982,29
4452719,21
2377265,49
2554146,43
2893858,06
3399398,37
983862,88
154121,97
300300,00
49649,60
995842,85
5170623,74
1237008,86
457838,78
2519335,10
3714136,61
20495587,01
11072312,16
9865594,75
8010427,78
23291697,73
18373659,41
9925985,16
7915978,51
3504144,38
22877032,46
10012632,76
177061239,68
119531027,72
160807492,04
36866650,60
70211680,81
244815293,74
187265429,91
312951961,06
141028321,82
90649775,22
33023171,90
28127360,40
20930630,58
94038023,51
0,00
1780875173,22
1131750008,06
1599571233,57
470082141,62
182648350,17
0,00
25702996,88
32805758,23
122693094,11
196049977,34
43412798,21
0,00
97838487,55
175119889,15
16823636,75
3364217,79
5940318,59
0,00
17171551,90
112687882,58
286775014,55
242338630,51
391378275,50
0,00
18520517,03
5327488,76
7925984,04
2133227,30
18766944,77
563490288,50
1292598430,55
1157566021,04
1465731813,83
810572414,08
695267258,40
487292446,78
483587968,86
398746389,18
814208105,57
359637292,14
1437540759,51
1236395334,51
1609206311,02
724316629,61
8157892,34
20726384,07
18397920,37
22752137,46
12417136,58
41680324,19
20249494,15
22710309,54
27280309,26
34084129,66
10777411,01
2969310,76
4508099,02
1000995,32
10426683,80
104
(cont. 9/32)
Ourilândia do
Norte
Ourém
Paragominas
Parauapebas
Pau D´Arco
258794004,30
819484428,57
283247295,19
600063014,98
757573323,42
31546358,66
33079487,17
18298425,60
16386621,34
29135159,87
1176173,73
5468631,43
1200904,09
4051723,03
5068823,81
61875771,39
4960665,87
48159441,46
16848239,51
10273268,64
386227900,19
1955535633,32
594235865,89
1471192852,90
1818351584,56
15987646,61
141417449,21
40272132,71
111721863,47
133038275,71
6369877,80
44427862,05
5314494,90
32944440,10
41187596,45
277723865,28
1080068251,55
397088951,06
801063617,80
1001332692,46
1458010651,66
6552312121,37
2371451261,71
4894550153,06
6082771729,94
44771733,89
267389181,93
70609199,36
201509161,52
313377062,05
50562680,17
47804522,38
30397761,47
22396009,17
41800790,41
89709408,36
925710773,13
251567779,32
727786917,00
869862798,09
105613888,54
79322543,72
70131451,05
42502946,17
68933194,98
337430271,36
349475625,41
241912402,37
213781905,79
310952695,87
135659680,52
287010640,07
142572344,54
207758153,85
264648045,90
330385090,05
110743435,82
238020019,54
33200888,14
83790236,71
57730495,42
1089826918,83
257554865,10
845477432,54
1020879070,51
4631510,52
169404203,12
35399761,49
130061398,90
158302883,70
127341567,08
1051301561,49
248728389,73
815671467,52
984814055,32
440957124,17
156653531,74
346074786,33
173543604,75
53368527,52
42380638,56
237567332,11
43445701,73
176545314,50
220348810,89
53774422,26
23036892,94
37691235,71
3171428,39
18343632,53
74647589,25
122634890,82
31523276,59
78036883,73
110050716,10
63928963,10
26757970,82
44105552,06
6257131,01
20973269,51
179280754,38
47135649,60
137912610,42
54499622,58
12937024,62
176096303,34
218845967,08
115367625,83
132574149,81
194502735,34
3131146,10
5708291,97
3638297,26
4693318,45
5399992,03
159871,71
1565403,84
365212,85
1213035,82
1465976,51
3108349,92
9309277,54
3427792,99
6865582,46
8619742,56
8163116,42
38274747,68
2518408,26
27776926,53
35312588,06
3021640,13
38608467,77
6554016,14
29197496,02
35952983,35
161618026,44
107654165,84
106924684,88
51927392,92
91929798,48
314887833,70
294930196,70
221197647,53
161832903,10
257374267,49
21533655,86
161997088,11
20781758,71
120537215,66
150298397,68
1608184247,33
1043332038,68
1035580326,30
451160427,02
876239571,74
47444679,13
245460721,66
74439589,07
184956126,50
228323550,08
119220840,96
371277104,64
124773911,81
268682838,53
342318143,23
1948211,62
28543479,95
6246619,81
21232166,18
25702974,96
390642723,33
359775341,12
290717316,08
217820224,91
319720009,02
0,00
30167404,96
6939033,19
23347710,98
28243098,78
1414765764,98
0,00
1105509711,59
481938795,62
336643399,66
404528988,86
1374252884,58
0,00
976681085,95
1262070450,78
1616072074,86
711314589,34
1159627512,58
0,00
578118770,84
22832325,62
5803116,90
17501316,51
6752093,66
0,00
30473287,99
64743469,02
37523972,67
51498297,24
61005582,56
1456957,53
17103970,83
4484526,38
13400035,58
16058355,87
105
(cont. 10/32)
Portel
Primavera
Redenção
Rio Maria
Rondon do Pará
372793012,51
263650754,98
783971309,13
698793675,58
515304238,77
54282787,83
35047203,28
30817598,45
25390336,24
2657083,88
2893710,66
1450461,84
5239360,31
4689238,42
2688268,28
75086233,12
65500392,65
12015191,89
6396042,20
29150243,54
733784394,88
397873517,73
1876866945,56
1688106290,83
1147038083,02
73269177,59
13931995,64
136612381,93
125082919,94
71444331,82
27017175,90
8592862,85
42569720,05
38111223,15
16846980,15
411900214,23
296669094,02
1504218192,00
986432663,16
733297016,45
2370619279,70
1494844764,19
6283052489,69
5636980643,11
4062038701,97
87284194,06
41662411,57
217028190,42
195400847,67
126677301,84
73435467,66
54681542,03
40115142,08
31854208,05
6589792,14
471496169,43
76008302,37
893684550,33
816839607,87
459333401,67
132007319,42
112861998,94
73364734,20
59069338,43
38846256,90
313092858,62
345775055,81
327284543,04
274600767,17
236552744,06
106164686,78
137413962,63
274186729,75
243416549,43
202354820,85
374692016,09
348876339,24
95287026,54
58200327,64
132972878,38
529347993,98
38372231,95
1050288526,43
955418597,25
514054632,65
93960652,03
20105047,40
163038111,44
147763067,87
76698887,15
414957865,14
132557323,44
1013174061,17
921689480,35
496075193,07
505257146,00
459952323,79
41558410,45
79655850,04
257061826,92
129438458,14
54193409,48
227693308,99
204001200,70
107502039,92
61489422,67
56994234,78
20345525,82
13887756,74
19399767,32
164469974,24
83280965,56
115418450,42
98103047,64
17546491,04
73438124,97
67897558,92
23440712,98
15481157,80
21560312,33
199124785,08
187562550,24
18086166,54
13567055,58
90864465,12
214622761,44
192796983,76
204886253,00
171390781,74
109881771,90
1182144,57
3152937,40
5518479,43
5136259,10
4570177,46
689761,07
144864,72
1508386,88
1371578,21
735102,37
4378013,95
3162441,98
8913861,22
7965084,19
5912362,56
27038295,23
10195306,78
36576086,56
32500254,18
13538233,70
20562038,64
5462820,79
37085670,65
33431813,06
16432948,58
167968056,88
172405732,72
98636970,64
77000768,00
45640685,48
374282826,14
340653088,62
273393613,58
221717913,30
126823856,33
95999740,12
29559545,44
155288431,87
139191425,80
64303223,84
1863210201,63
1722818077,34
947512260,60
717598624,55
384355739,04
92838308,24
48681382,23
275751666,22
252171492,30
142469301,78
175861231,10
124834524,67
354664517,38
314837203,20
229070000,64
12826151,10
1682958,16
26452591,98
24034454,29
12784537,17
365246816,90
399553228,10
336805466,40
281690671,50
201805834,72
15687992,89
2682187,72
29063904,64
26416123,81
14097836,53
1563113890,62
1476678030,26
375136867,25
250963453,31
753791642,03
1126179358,30
481292999,62
1309921463,14
1155562192,93
437435595,17
1835089941,36
1707515467,01
634932966,62
451659983,11
640575766,27
25389576,16
23899078,74
663557,02
1476965,67
11438339,85
0,00
30765912,48
62593943,46
57450736,93
49826845,43
8603508,47
0,00
16504215,52
15065947,73
8374685,49
106
(cont. 11/32)
Salinópolis
Salvaterra
Santa Bárbara
do Pará
Santa Isabel do
Pará
Santa Luzia do
Pará
279238232,00
162357086,32
115474981,73
112064286,18
270073234,31
36014859,61
40879826,44
35537067,38
33971535,42
34665350,72
1679539,76
1448980,60
839673,28
747771,62
1492323,14
63687424,19
58347850,55
55255410,52
55022540,12
62290201,77
431528689,49
267628224,01
68658318,22
61100820,69
411220677,11
18229561,43
44777558,15
27984117,95
24990399,07
12014017,94
10040752,15
16003508,95
9519846,05
8373643,85
8932130,35
315982068,17
167222711,81
107749403,37
103412543,78
304328343,12
1613061844,06
775104692,54
348373557,17
345196898,59
1543553529,02
45486376,52
34342966,53
4408216,64
3452852,29
43181967,48
57364266,34
68412371,04
56637010,14
54227974,01
56475505,11
104651980,29
281596861,26
169667011,80
149713595,46
66526381,35
117462565,90
113126418,57
105259097,63
104693440,44
101848419,04
355415039,62
280472337,60
254068773,50
251959448,83
349919693,76
143044235,62
87108932,40
83892148,16
82660188,23
139733793,60
360920181,75
325986960,10
305576684,82
304091827,52
351698436,44
73734659,31
294905318,37
156720858,19
132087106,97
50766851,59
25798765,36
56227253,00
33965602,63
30006465,84
21267395,60
149297009,68
188956036,00
55627594,57
31958556,45
139454545,41
472324402,63
455224708,95
434258183,14
432732858,35
462851332,89
61887381,43
64536171,34
36384111,04
29805127,09
55996250,78
59091384,33
53008592,23
49454626,83
49196074,15
57485636,08
88904113,22
112061589,38
86881077,40
82384991,78
84598574,06
70482410,96
62918876,72
58538419,11
58208556,95
68503238,02
192956704,20
177172873,02
168031590,48
167343223,32
188826501,24
204513732,54
158485888,76
140052007,89
138710934,23
195345807,96
3222875,40
2528059,51
2488638,28
2472798,20
3181753,82
169913,74
352303,95
152392,24
116868,75
161297,14
3336047,52
2034283,68
1512134,21
1474147,58
3233972,35
11518926,43
16969910,88
11042728,74
10083176,06
10505455,58
6649404,84
11536043,69
6210959,04
5262205,10
5740859,59
179432052,80
154416934,88
143573504,36
142707245,72
174052130,72
358620406,56
287719071,12
259279892,12
257210928,23
344585329,92
34787020,84
56235876,27
32776308,42
28986671,43
30784440,54
1797482140,38
1580918675,65
1454388120,38
1445182961,92
1740313261,54
53087137,04
34605602,93
7756999,38
6812909,06
50566802,36
132205981,44
77817592,32
55558683,65
53964099,07
127837192,70
2125707,79
6850446,51
3328265,62
2700376,43
1973406,45
409638035,46
331056545,51
303570122,39
301363465,88
403708452,63
3669138,56
9146963,75
5288122,32
4600604,42
2883669,52
1517003135,65
1399007865,11
1330670330,70
1325524300,67
1486126955,46
531420910,59
737859719,17
513386427,84
473305783,81
493038905,22
1767033057,30
1592878666,39
1493539645,83
1486201860,73
1721461549,81
24594711,02
22560688,23
21382674,04
21293965,89
24062462,11
31710017,82
22360484,80
21822802,35
21616881,42
31156680,57
949640,64
5052290,26
2954325,30
2580867,33
1352564,41
107
(cont. 12/32)
Santa Maria das
Barreiras
Santa Maria do
Pará
Santana do
Araguaia
São Domingos
do Araguaia
São Félix do
Xingu
938439915,40
180407843,46
1016127980,66
487440252,34
926083623,63
37868845,92
29518918,52
42818315,90
9135234,84
37080997,04
6236882,89
970666,94
6738574,47
3324366,84
6157024,41
22204258,80
56961811,17
27328723,34
23144292,16
11992167,98
2220976160,68
212538044,63
2391285030,50
1219784521,25
2191740578,12
157552217,26
15991695,82
168032932,83
96477922,50
155844798,69
50667252,35
4704335,35
54720194,10
27049536,80
50006985,60
1569816363,54
190314587,01
1330109764,52
657858485,13
1215614135,11
7460836474,10
863521689,58
8043753322,80
4034053852,61
7360771728,96
255929824,67
20636873,14
275192577,95
142259018,69
251045179,61
80591978,06
47476676,83
66874688,40
11469758,56
58141811,52
1033250511,15
89736396,75
1103105460,60
626184624,78
1021870406,70
99174098,92
100352272,49
112323118,41
9488983,14
97211034,15
422814747,26
294337138,37
470860475,90
143896648,90
415401272,83
330071601,86
107346215,60
357722257,93
167078260,80
325514791,03
162535431,97
316530763,64
196357181,49
93333266,94
157151738,85
1222591509,49
57763814,29
1308831851,34
720042993,28
1259730943,25
190780680,64
17515693,26
204666271,06
109865151,86
188518572,22
1179328566,78
43161187,16
1262491499,36
694713043,75
1179906905,27
55924115,55
426725219,49
146529299,96
202555995,82
204326621,38
270653630,36
33530074,58
292259989,94
145220253,52
267214363,88
32055240,80
51362019,88
37944496,38
12497469,06
31117798,32
146866724,68
68179145,06
162607078,53
55142929,27
144302455,83
37873580,03
60955544,62
45132411,09
13052850,51
36718130,67
48205146,60
173075727,24
63353113,20
73110814,92
67920837,66
265622773,05
163583537,16
296169450,77
88287349,02
260760400,73
6211192,26
2779442,54
6588535,28
4187241,19
6186581,96
1756859,10
57801,74
1881223,34
1032151,12
1736598,86
10637032,22
2235324,00
11499506,30
5611135,30
10496526,14
43978622,69
6640524,38
47683707,97
22387971,84
43375025,41
43721815,18
2276068,39
47043309,46
24366464,93
43180708,90
137869368,52
153535478,72
157600815,32
23323127,36
134728547,72
367095898,96
295583553,72
414222298,54
93508698,11
359594392,48
184523851,23
15520363,14
199156636,54
99254192,18
182140016,92
1364409042,26
1522296350,74
1574082095,98
147201788,29
1331033613,94
278619823,64
25747164,85
299894981,72
153549940,75
274967684,78
426882413,57
85916403,46
463203506,69
216038234,88
421114866,43
30844419,22
813028,74
33042597,54
18034970,30
31569407,58
436743778,07
345696614,54
487006509,55
165808943,98
428743035,19
33872810,24
2534021,10
36279742,82
19846887,22
33480695,66
600297486,36
1424011174,87
713539220,68
621070584,99
155383940,71
1590269123,87
346666850,82
1730587519,23
772591458,50
1567409784,51
967257391,98
1547671902,61
1134395830,46
444686941,71
940652557,10
4544914,56
22032699,31
6496995,08
9150471,41
8481652,04
71926015,36
25743127,54
76610415,60
44674005,17
71179401,44
19116400,78
1458304,54
20423840,42
11497555,16
19679450,13
108
(cont. 13/32)
São Francisco
do Pará
São Geraldo do
Araguaia
São João de
Pirabas
São Miguel do
Guamá
Sapucaia
160871140,01
592134643,75
264957190,99
212959043,08
639894354,22
31888818,78
15805900,47
35093584,71
27450179,85
18848649,09
951281,94
4000523,44
1535730,09
760974,03
4308944,61
58315617,07
30050807,33
62733576,49
54819929,71
6884806,92
169115580,74
1451790856,31
399486667,79
284466858,86
1557617919,70
20065205,11
110648821,76
16272441,33
18757308,99
117112717,05
6651208,85
32529489,85
9283924,65
3004866,15
35029108,40
153210343,83
790982321,38
285332390,88
219328431,30
851723717,42
715201987,97
4828142861,88
1503391488,46
1109712729,22
5190357574,27
15712107,79
168585450,18
41850475,42
28798844,23
180593953,88
51495927,81
21623299,46
55961977,14
44327812,26
26143506,17
116886717,09
720634993,65
91607591,79
108169467,12
763717460,22
113026006,05
22018792,09
115077768,55
94903219,74
49187072,92
282211605,31
208650449,28
346471996,42
297667651,01
238180994,69
100221020,48
204897989,58
137821013,72
119071448,21
222145428,52
325418198,98
138916649,25
354624734,15
302394227,51
32562660,00
88650406,78
836647931,99
57630538,81
80520602,50
889835954,80
24185783,70
128639757,64
23205834,76
11693222,89
137203581,53
22287451,73
807157039,78
133767550,28
78022146,02
858447095,69
445261037,68
158656078,02
465857382,33
412203413,91
108485380,54
38566935,81
175538496,98
57865658,53
24499226,47
187623080,89
52909555,97
20434734,06
57995181,43
48900477,37
9423564,93
75740190,76
76425347,18
85964832,72
61578940,02
86133081,19
62862967,88
22835965,70
69131280,66
57921558,24
9978796,13
177056200,62
93526540,38
190137121,20
166744305,00
25047619,74
157944753,77
129456741,75
198827893,94
150815888,55
148235694,20
2691516,65
4658729,79
3157993,70
2925090,77
4871676,00
38902,86
1200303,10
146690,54
109933,82
1277003,73
2015512,51
6777280,22
3176992,42
2569095,36
7309204,03
8420301,34
27397590,69
10827056,03
5086917,47
29682671,62
3871583,35
28857433,18
6029164,44
883307,88
30905937,50
155176810,88
49916254,44
175759318,80
145288291,20
62043875,40
286884226,04
157023469,51
349848483,66
275886049,61
185995013,49
22549376,56
119039074,73
32054562,54
9384580,92
128063724,93
1577392723,14
429789386,62
1758454421,78
1434658935,74
558661605,01
20322786,28
182532409,25
49084414,94
34716022,85
195752434,18
76689260,54
264990116,35
125445315,84
89161522,94
287304975,36
1549340,62
21007111,22
1715230,19
1734480,18
22362819,65
333056731,23
212451984,52
400282328,06
349045312,56
264443908,82
3592885,45
23101283,24
3219679,16
2483495,66
24585739,15
1398135656,63
773692532,18
1549594659,18
1321046963,81
261764301,66
414070278,34
962314939,87
505634130,14
287828899,07
1048855158,21
1591827346,30
670034184,25
1735922564,90
1477812755,54
324965184,75
22545652,95
11781394,82
24231358,42
21216784,78
2956687,81
24563597,97
51018417,16
30836961,22
27702989,08
53901310,27
1922348,79
13265334,78
705495,44
1802633,46
14071687,45
109
(cont. 14/32)
Soure
Tailândia
Tomé-Açu
Tracuateua
Tucumã
162357086,32
156163981,25
169746926,67
267340688,76
828370188,02
40879826,44
21959381,44
28546814,66
34449327,64
30855720,17
1448980,60
1185125,60
547867,81
1470426,46
5526013,61
58347850,55
38805155,74
47774613,25
62066540,93
5546788,83
267628224,01
485757048,97
370162693,45
405165839,91
1975224903,21
44777558,15
56809122,68
37845303,78
4278669,46
142620065,77
16003508,95
12965238,00
5631840,50
8754667,35
44892919,50
155099794,36
236625146,16
259514127,34
300016845,28
1151195285,03
775104692,54
1521695092,63
1402116587,66
1522829613,55
6619702664,02
34342966,53
58966793,29
42723091,68
42494907,55
227981029,04
59597291,00
30878408,18
44064762,14
54981341,79
44419686,38
281596861,26
361788364,08
235392737,58
11667980,61
933726324,96
113126418,57
63428915,34
86227578,01
113328917,16
80813669,64
280472337,60
126577983,17
210673427,33
347822704,32
354970971,26
87108932,40
62865978,34
113974304,08
138746784,77
290220219,87
325986960,10
196695833,15
255894749,03
350222262,52
114611879,82
294905318,37
393629130,18
237585755,68
45202600,30
1099722623,22
56227253,00
57309130,94
32184527,54
20659398,08
170997514,27
188956036,00
294674169,61
186706941,88
136520013,08
1060844146,54
455224708,95
322409952,05
383333743,29
461334928,13
160627404,21
64536171,34
54290485,55
15321377,45
55053226,10
240038611,49
53008592,23
30495608,68
40803695,95
57228595,40
23710490,73
112061589,38
74688131,05
65077697,36
83909363,46
124441028,01
62918876,72
35236546,41
47941830,30
68186421,26
27588217,10
177172873,02
119404478,70
145918281,60
188165357,64
48868234,74
158485888,76
42039914,23
95506403,41
194012576,84
222339816,87
2528059,51
2893186,87
3201084,09
3169493,42
5748160,65
352303,95
510381,87
323363,04
153977,82
1579674,10
2034283,68
1912437,70
2063717,76
3196207,87
9408242,69
16969910,88
12364439,78
7488423,49
10343223,90
38699890,11
30905937,50
11794833,65
5784918,05
5595423,91
38989594,80
154416934,88
82884741,16
117352716,52
173190937,92
109910997,56
287719071,12
108070090,13
190556413,40
342528465,24
300320392,09
56235876,27
45215589,28
18739010,58
30143726,18
163676136,62
1580918675,65
779396998,28
1146392131,46
1731161934,42
1067313898,87
34605602,93
61854478,69
46448139,35
49810425,91
247920325,38
77817592,32
61163042,30
67513405,44
126251933,18
375431417,09
6850446,51
9715013,98
5737627,58
1862719,04
28795711,36
370582796,22
170060951,68
258036862,30
401514700,55
386377811,20
9146963,75
10736810,14
6381703,54
2778279,04
30443590,01
1399007865,11
967148373,05
1165357750,13
1481184440,74
12952295,93
737859719,17
400679945,95
332589834,72
486894893,06
1390353810,56
1594402007,74
955478315,90
1248024222,02
1714166675,73
730431450,53
22560688,23
15116219,92
18532987,30
23977262,19
6026390,81
22360484,80
27273686,08
31416791,22
30991702,98
65273926,17
5052290,26
6548984,52
4183301,72
1252043,94
17253657,10
110
(cont. 15/32)
Tucurui
Ulianópolis
Vigia
Xinguara
288672495,12
368265364,04
167901959,78
675257881,74
19873488,00
12017236,87
37311633,45
21101642,74
2319244,82
1738725,20
1112286,94
4537314,11
34243790,26
38841336,17
58713601,80
4552155,92
779372457,47
778775812,93
184827220,34
1635977236,22
81633503,98
112282004,74
31127657,76
121898887,99
21930773,15
9673299,35
10725028,60
36879943,10
465679809,35
539609316,43
174412768,50
956518476,68
2526653723,57
2800678343,11
768675740,66
5458558319,76
92284184,95
89089607,02
17492445,57
189485612,71
27408467,74
20837050,42
59031539,84
29572828,58
527245187,04
326694460,95
190618998,57
795617737,20
51804492,61
54242843,30
114056907,93
55121452,85
18040276,80
288940474,37
286590612,67
260051361,02
72152506,66
170039287,29
102829029,21
234918907,73
166590568,56
196934625,99
328400938,63
47958285,65
597896015,86
350281280,31
185130748,01
929218859,14
88025523,30
50333253,52
38101774,00
143544638,02
541688963,82
338167365,90
80367629,89
896424656,40
291484214,97
303869673,85
457784756,99
92157269,28
101932647,10
66608052,03
45503714,41
197458273,58
25253490,81
30537188,79
53428929,35
12104348,02
89303449,95
12340923,92
91885962,61
93321142,33
27588217,10
35287796,18
63436965,31
13283008,57
105921038,34
119511428,40
178254037,26
19015656,66
29166391,38
145267294,33
160666113,76
162140510,53
3008273,58
4012015,85
2723868,00
5030703,29
856007,15
498962,46
177681,50
1333796,46
2742034,46
4274716,99
2096039,71
7703065,34
19125683,62
6503104,61
12144472,70
31374652,61
19142329,75
10126173,10
7200349,42
32422746,10
46562668,36
82955662,92
156929591,52
71025609,72
88209246,76
215946592,99
291082649,83
207446902,18
77584855,63
36518834,07
37178392,97
134745998,82
573115318,72
780877360,02
1595883787,06
654104563,74
98533215,61
97492507,87
22268937,37
205541160,08
134313444,10
160325687,81
80069593,34
303838299,65
14699910,58
8610687,70
4002298,14
23366649,70
60908881,28
319771626,72
337592636,26
287323452,57
16061199,18
9527609,36
6003847,67
25684899,86
866350146,38
967947897,49
1407090330,36
210216780,49
656740688,03
171002314,91
555111498,66
1112933590,91
806705795,69
956658369,06
1606331272,42
401046430,30
13378642,73
15130002,26
22700015,16
2179363,84
28822307,85
46099796,91
24995309,40
56030364,16
9645755,91
5892149,74
3381326,83
14668748,74
111
(cont. 16/32)
Redenção
443525305,89
273660829,10
459001383,20
103051604,89
Rio Maria
204180476,50
116447269,90
212170527,40
28332335,85
Rondon do Pará
202625242,95
16399503,90
163689165,90
173771213,85
Salinópolis
127951096,00
259027854,49
119172736,88
442413762,83
Salvaterra
1825183,36
7213398,19
2522407,89
9944110,18
Santa Bárbara do Pará
776418,27
3750464,33
874250,05
5632334,84
Santa Isabel do Pará
29963550,40
142572849,74
30960824,39
223034728,64
Santa Luzia do Pará
13011174,77
26213570,24
11133080,09
45494669,71
Santa Maria das Barreiras
46730060,00
29598353,20
48092233,80
16762236,40
Santa Maria do Pará
23426694,72
60166071,68
19518360,58
112136037,73
Santana do Araguaia
São Domingos do
Araguaia
122061774,64
80733998,59
125347822,81
49768714,94
417721513,01
122879880,40
441155692,46
300687357,91
São Félix do Xingu
578373409,46
363500596,84
595451621,93
113543330,94
São Francisco do Pará
710893,17
2211873,30
650957,97
3906761,43
São Geraldo do Araguaia
3001050,00
1257383,09
3139692,19
2308951,01
São João de Pirabas
15138180,72
31471780,86
13587212,34
54338023,35
São Miguel do Guamá
4954085,29
10023241,59
2741288,37
19333553,33
Sapucaia
60537964,03
27989515,01
63125951,62
9874545,41
267936,24
1058924,18
370288,54
1459791,68
Tailândia
283570052,40
625885953,84
333243253,36
1068254511,22
Tomé-Açu
73363505,70
193656207,68
36666667,23
313026532,00
Tracuateua
7404736,77
14976865,28
6306746,37
26062010,62
Tucumã
725385690,35
424107372,31
749331461,19
73636301,86
Tucurui
508396660,30
549372595,10
632501227,49
914292010,94
Ulianópolis
124790217,55
63917517,66
91236393,25
199535255,92
Soure
Vigia
Xinguara
9909467,57
34564830,30
10165503,35
52533833,35
659899628,70
323683155,64
686632824,41
67442112,40
112
(cont. 17/32)
479199836,28
571052019,56
460157998,53
669262766,15
468688741,85
222602468,40
270041574,40
212767887,15
226673256,55
217173779,55
203550705,15
207570191,40
126572641,65
226765689,15
210605393,70
89236750,10
61718125,09
87906972,63
113867336,08
97457608,01
1357788,43
3719315,60
3437466,03
1478420,94
1148923,78
208336,78
1390230,58
1222997,91
569757,84
308850,72
7372894,62
49370395,62
42778787,84
21745372,74
12169942,51
8940768,49
4276521,05
8222009,30
11530415,55
9805105,23
49911279,60
57967124,80
48206451,80
61476100,40
48986113,80
12455386,94
15343254,78
11671907,10
19435480,06
14785106,34
129636576,89
149139626,17
125593407,89
125656900,62
127404747,60
471751740,02
610886838,98
442907700,77
443369205,40
455829830,35
617749215,17
719147209,01
596728439,42
597064771,84
606145746,96
337267,71
655144,62
561584,01
532453,74
416725,92
3320639,71
4143496,03
3150053,71
3152732,54
3226476,24
10300663,62
6869388,24
10134854,73
12820844,79
11325715,83
2986510,25
3224076,21
1335612,49
4012637,41
3403874,66
66503638,66
81863623,30
63319366,66
63370315,01
64745920,51
199322,84
545994,15
504618,74
201297,80
168661,58
398073752,60
762192983,94
449829497,52
337915395,48
364336540,28
72199758,18
120853024,86
46506799,04
88207751,84
79902042,69
5064567,04
875630,08
4633105,15
6535183,62
5561494,02
780595450,83
922768007,07
751121717,58
792795393,16
764325950,08
619451454,86
1062265543,14
737970789,61
644988964,15
586730423,34
119095968,99
281123530,69
62629975,41
143802586,93
125134913,90
4922950,03
13574016,46
12094306,22
8095439,35
5981819,84
721523397,01
880187788,61
688630748,26
735138517,10
703366654,90
113
(cont. 18/32)
488322992,33
234031238,48
560484504,87
247335135,79
299394109,69
227072467,70
95979685,10
264583746,05
102850779,20
129737795,85
198107732,55
26720760,30
200225315,55
91024697,40
150403293,30
82894031,48
271055257,51
53159110,71
320736840,22
263332494,93
1535485,95
7930802,88
3509329,82
7578434,86
5098293,20
117880,93
3926950,46
1264638,44
4217428,38
2762222,48
3671781,52
149519103,08
44376026,14
166811407,46
108932184,82
8273898,33
28057072,24
3552957,33
29239469,53
27258557,69
50685479,00
41383664,40
57036993,00
29428516,00
34043916,40
10657915,84
63574532,74
12917704,80
77653859,71
61801666,78
131474272,07
82840040,40
146895817,12
80404555,19
91458279,74
484861890,01
101360090,52
594879465,49
48457985,94
199395638,44
623566520,23
374450085,36
707481457,02
361787792,89
419493715,06
276142,62
2346639,36
572601,51
2976355,59
2016510,99
3398174,21
1130113,30
4048827,12
665007,41
1709903,52
9509795,10
32971468,14
5802171,57
39180469,77
32008523,04
2664497,03
10633860,33
2789543,95
13156142,58
11196919,47
67950949,25
25505311,10
80096470,27
27730055,81
36435619,58
225408,77
1014224,25
515168,32
1112511,43
748427,55
425853078,25
578204751,46
728274680,85
686352165,28
371652607,79
73436778,69
196388859,26
112780065,22
222077508,22
147226991,81
4681168,13
15703886,85
358262,53
18705336,83
15577652,48
793991808,40
401113493,90
906411176,74
421705808,86
502616664,73
646394054,07
497770667,78
1029368875,39
543681980,92
51373600,20
120065849,90
72812035,30
122722039,44
109532334,91
158317006,85
4105989,89
35927411,52
12471591,13
40114037,96
27349918,60
736473714,99
298022016,63
861933586,80
321003013,89
410929079,08
114
(cont. 19/32)
429448451,02
123825544,62
533549472,74
514400436,50
533741301,63
196907257,30
39061499,75
250672548,75
240782602,45
250771623,05
220287453,75
120102249,15
181504313,25
168194911,95
181637642,55
181462072,22
379873094,98
30338118,80
65926802,21
63701367,08
2711092,38
8417705,30
2976909,94
3525137,62
1977992,02
1561620,61
4719394,63
946198,99
1273623,68
348278,48
61188359,08
186762220,32
31712779,64
44744004,24
7956859,87
18637291,11
38919176,27
2196155,23
5714039,42
6255991,53
45503458,00
18590717,60
54666224,60
52980764,20
54683109,00
38591238,40
94412558,24
6735336,61
12684603,36
5218882,24
118966204,66
54179662,58
141176679,70
137110749,15
141217410,88
396398289,92
183721573,85
554079037,82
525072617,32
554369614,81
562827377,97
225442370,09
706453774,65
656608065,52
686174175,88
1226115,54
3303134,64
351766,74
596046,75
91709,67
2874993,26
1617205,82
3807530,06
3635983,73
3809248,56
21800165,40
46539877,41
2956640,31
7394164,83
7116677,10
7668693,89
16158428,70
1681985,50
1517034,92
1690105,43
58183961,47
7076160,00
75592258,56
72390060,29
75624337,15
397987,36
1235716,01
437009,27
517488,89
290368,49
316039629,26
820413669,71
641821942,48
580359731,74
498253172,09
136373968,64
254037463,26
92203284,99
77574547,65
75139298,21
10639319,81
22281608,96
1124231,68
3191215,87
3521027,33
703588227,19
230532625,28
864720035,24
835080375,79
865016955,82
351799388,72
673916252,88
945520134,42
864569391,40
888332974,67
159520064,70
153285115,98
106582139,66
95119296,27
106703797,20
16801833,05
44520207,73
9811173,37
12541044,52
4416764,35
635583433,55
107653984,62
815406326,02
782328503,84
815737689,00
115
(cont. 20/32)
52572398,27
463170840,42
151838203,71
321245676,39
141930806,06
52043147,00
214323936,45
53529261,50
141023524,20
48412365,30
226020613,65
151991480,55
100628328,45
33944071,20
90734510,10
483938463,16
101963314,47
357180054,17
200417113,16
345650746,48
11443047,62
2608622,02
7860957,10
6197775,58
7570138,58
6528846,82
879614,37
4386404,46
2873934,44
4212466,39
258717938,70
28654294,97
173520341,59
108372218,14
166571421,74
49860555,21
9699885,81
36533241,71
20051267,24
35321056,26
6226867,40
48459221,20
21056336,60
35979663,20
20184307,00
123903775,42
15655351,71
87981548,51
43556299,07
84714243,33
39358303,50
126233127,07
60127613,42
96098040,79
58023967,56
388142484,91
447471468,76
141280240,84
232487229,55
119717719,06
285340681,31
600054393,28
256366266,86
443379544,69
245429235,09
4399684,38
612793,35
3084283,02
1646631,48
2973094,41
1798001,71
3198879,22
1366204,32
1905609,89
1238681,81
59515705,08
11887528,77
43710300,27
24163654,32
42272720,10
21441719,16
2049238,33
15006326,63
7047635,24
14420995,68
22949402,11
63823189,25
11760577,92
40089748,61
10103812,99
1679835,14
382944,74
1153985,59
909831,16
1111293,53
1309087139,54
354467092,77
730483988,36
667228978,91
684794784,57
370455317,02
23809412,22
232633129,25
138373890,30
221758555,20
28572058,11
5482770,18
20909880,58
11434016,26
20212967,42
314517482,37
755785117,15
273891761,75
536107558,66
258556687,51
1147870646,52
645480745,62
586695296,10
773765455,32
520006215,77
230243645,63
81155714,64
136503134,77
20573641,09
127976969,12
60413849,50
9656374,73
41597279,72
26680105,45
40070482,45
201380978,11
693835096,24
156042725,67
448675220,89
138928802,35
116
(cont.21/32)
52476483,83
294795858,50
695825424,55
531366008,68
452789512,58
20330629,15
127362926,60
334483578,65
249544850,10
208962268,45
183241515,60
109886871,90
400521217,20
179986712,10
208738783,50
453449544,86
238331764,71
329135915,73
48479756,34
137250398,87
10214860,66
4531230,70
6334103,78
2466127,66
2053331,28
5794270,25
2394900,66
3729342,32
638018,81
912873,16
229474345,46
94325053,99
147359231,60
19457508,88
35389894,18
46654966,12
23934776,92
34163642,58
4838652,23
13988898,66
12310714,00
33639187,40
68933046,00
54474040,40
47557892,20
115263482,05
54023848,74
80440716,93
4673683,87
26062036,00
39030058,08
90481929,30
176393580,17
140713062,98
124028851,23
321326870,44
192421790,73
799753334,80
550771587,99
431746125,88
217551015,16
414180908,62
861135542,28
675336798,16
588594177,76
4012705,71
1775095,53
2650854,57
107046,03
799694,22
2431014,77
1668659,62
5262388,56
3787969,54
3084043,25
55714066,20
28891201,95
40213499,04
5218706,61
16297703,37
19893828,50
8922875,08
15165941,26
1592434,27
5366113,74
12153068,93
35666676,86
102721312,51
75227128,70
62087171,33
1499537,75
665182,99
929844,08
362026,63
301428,27
1111987934,59
194147425,24
1170896765,32
577081988,63
311802105,00
323435607,04
104978646,66
308345680,86
87022453,44
80083070,08
26729091,58
13666734,85
19565774,59
2655617,54
7948621,82
219467967,50
495167451,56
1121853250,60
861340380,50
739716474,43
956708162,90
130638235,31
1180802441,52
938723011,93
433593185,69
207696448,96
125192363,30
303001610,91
105281079,90
130058664,74
53955273,37
24116216,12
35829705,91
6529795,27
11107244,15
95305840,63
402986113,53
1095719915,16
811634635,63
675902511,44
117
(cont. 22/32)
432489503,03
489158012,17
219711776,49
254974438,99
464931152,53
198477876,35
227745590,15
88584080,00
106796267,50
215233088,85
111263300,85
150650344,65
70660607,55
82209277,80
133811638,35
110316693,16
71035706,69
323716272,88
270890748,96
84356329,72
3987263,28
3023548,53
6834795,97
5332046,72
3345646,30
1551830,72
973624,08
3800821,88
2873867,39
1166270,22
56348647,06
32803381,42
150233727,23
113371920,64
41016226,06
10578155,72
6448173,13
33014877,06
27366659,84
7848696,54
45771125,40
50758975,80
27030434,60
30134184,60
48626575,40
18022626,34
6890737,57
78498204,93
63274090,88
10665685,89
119718533,58
131751004,53
74539264,70
82026614,70
126606895,58
400996243,44
486836104,25
78695085,46
132101426,57
450137939,94
566184473,71
628742302,34
331293654,20
370221016,70
601997647,21
777703,29
398877,57
2699904,48
2089887,54
527341,62
2902185,94
3409849,87
996070,61
1311920,06
3192813,94
12929104,89
8031190,05
39537728,10
32950955,70
9692127,90
2473330,68
479075,87
13307405,28
10580036,79
1155350,04
58692501,50
68168894,98
23110738,56
29007538,56
64117557,50
585328,77
1189123,42
1003345,51
782742,48
491139,64
469260538,21
499339716,77
592583359,39
323500569,39
434509217,53
67643902,14
58290820,22
199694764,26
135766233,82
42860390,14
5987707,65
3613286,14
18887092,22
15639802,88
4418479,10
708295291,55
796009121,70
378949246,49
433530233,99
758509800,05
704002740,79
785989737,62
322872099,99
256095201,54
723111963,70
46057515,50
79999968,05
110677943,38
120630205,70
65488927,50
14980741,78
9907701,80
36466558,13
28320500,21
11612252,65
640836511,38
738725034,06
273286744,77
334199057,27
696875838,88
118
(cont. 23/32)
198616241,28
563593261,19
429171991,74
527207835,52
294513757,20
77688820,95
266189332,50
196764473,75
247397268,95
127217229,10
55998306,00
202386034,50
192660838,50
177096603,45
122651191,65
305172503,32
87879554,54
129573333,11
34313742,14
290119970,82
6585010,43
1405436,03
1871149,28
2712998,29
5752354,61
3623262,89
188421,74
799015,46
788353,88
3154823,65
143172814,04
6580941,74
30862163,59
25435819,81
124544589,16
31065194,73
8800956,37
13173087,77
3349244,83
30061526,33
25173647,20
50122334,60
45466709,60
54108046,20
33614357,40
73243062,46
12078539,62
23863112,42
3719262,98
69383938,62
70060032,43
130145716,69
119014123,70
139830154,67
90422030,50
46740163,16
475383952,37
395996609,97
544472904,46
219624924,64
308005748,86
620396275,82
562540872,58
694576257,80
413869489,72
2582722,35
324443,34
724863,36
241195,11
2274849,33
807086,59
3342120,91
2872617,70
3750718,61
1664262,29
37225520,28
10131435,99
15330199,95
3452357,61
35348632,02
12365957,40
2917606,85
4436497,75
1421451,75
12550395,81
19583036,93
66904621,06
58137730,56
74531778,05
38668855,68
966677,09
206317,49
274684,02
398267,14
945265,23
524384571,65
405770110,75
237554885,20
621467338,80
477300968,85
183579016,19
72523021,38
62411348,48
87358647,17
172372558,59
17766175,23
4984185,86
7479593,47
1817553,92
17189143,30
346296716,53
784306957,98
703186511,12
888316487,76
522955723,91
373982245,83
626915995,06
505955316,57
912026303,45
165800610,56
98042456,51
119349422,19
116203223,14
102790479,79
167481874,56
34898559,70
4748139,40
10107821,72
8321457,14
30796101,34
236846562,94
725665434,26
635105881,02
804451855,74
433997790,07
119
(cont. 24/32)
529013283,84
145598122,96
408984822,71
166964475,42
14940084,85
248329732,95
50306432,80
186338360,65
61341561,45
17174821,30
178351467,45
203342868,30
94926540,15
117078811,20
178998506,70
54091325,83
476873734,79
134385208,26
376349870,16
448505148,94
3308313,01
10789546,77
4577757,18
8323306,99
10093555,47
1143941,24
6137989,05
1905004,14
4667695,99
5721717,82
39576311,74
243142865,47
69841177,54
184706342,65
226589183,81
4469663,56
49117773,33
13108706,94
38548746,24
46135114,90
54266958,20
20507097,00
43702289,80
22387721,20
9006834,20
10586690,40
126857688,67
24843433,47
93414107,07
113862283,39
140213506,99
58802651,96
114727765,57
63339387,07
31059923,75
547207746,70
365135624,57
365392016,03
177132313,33
312079685,11
672739564,54
66575132,44
540237050,96
273064548,28
210811910,17
510815,37
4238608,53
1009819,98
3269641,44
3965021,97
3766892,69
2690103,31
2691619,63
1578438,58
2376326,16
5918408,73
60738474,42
15943293,99
46100569,32
55097553,42
1858767,98
21083050,25
3695264,14
15979558,24
19642806,66
74833694,21
16989388,42
54761930,50
14290069,25
11132214,91
485659,12
1583901,46
672013,06
1223026,90
1481730,20
627262243,76
1204815068,42
401532586,49
806451570,57
1092393912,19
88737903,49
345529569,22
79328789,28
250714317,57
318771996,61
2475795,71
28145015,81
7442579,46
22068640,26
26430217,22
857698737,01
7781065,58
671913788,52
297304822,15
210018906,94
910059177,56
1046739299,53
638314787,03
660374698,78
937704321,74
103871880,11
225019130,34
31979035,09
150679617,09
204039964,13
11400360,97
56972375,46
18080834,77
44066406,38
53318421,16
807570566,14
140936472,17
600234800,36
182171671,24
84760701,09
120
(cont. 25/32)
586533738,91
553031388,52
0,00
48194186,09
272476003,64
278037453,20
260734418,10
24890960,90
0,00
115832426,45
324515673,30
195045080,10
189382506,30
155881558,95
0,00
240662302,53
25773006,48
460605666,87
421566873,55
239917444,36
4163503,34
3364032,67
10390428,05
9432655,23
7166871,71
2430305,18
1176529,48
5898740,38
5326434,49
3471854,96
95732970,22
40872234,62
233650096,99
210870119,15
131421513,29
24861572,68
3859486,98
47407357,09
43302838,57
24204311,61
59322346,20
56380984,40
7691837,40
11933794,60
31676624,20
55368067,04
11216064,29
117291464,58
106228211,23
54750348,22
152426872,31
145313290,82
28196761,11
38120794,30
85747528,15
634107358,87
583589694,87
334710504,65
261698763,22
158646489,07
736300162,03
727960363,88
227304655,11
174095621,86
389566358,77
1797879,72
503147,19
4081719,33
3705229,32
2027572,56
4282744,75
3982058,50
2510166,67
2078369,28
1468909,73
29181794,85
2387420,10
56606357,34
51738641,37
29088919,08
10674227,98
2483770,59
20257137,37
18275178,45
9053025,96
84461989,25
78850122,62
13630571,14
5570353,15
31938012,29
611200,75
493838,75
1525310,98
1384710,29
1052094,11
820286906,17
704352588,81
1140346750,74
985640897,38
701672445,27
224896363,33
107086322,72
330185342,66
293363509,09
175631051,65
14217801,73
2054001,66
27161658,37
24801876,74
13821696,51
946731243,82
894874939,22
233143779,73
158538119,53
460654801,54
840753117,26
1006167328,09
984212798,09
834166758,26
622876361,54
258738544,06
118257883,74
212988551,78
184118542,61
49784967,23
24434053,64
11820024,22
54869939,12
49848694,90
31847908,09
906930730,29
849059160,43
110568029,65
27308207,94
364470040,09
121
(cont. 26/32)
568693652,70
522897327,65
496329027,22
494376886,22
556709989,47
268820629,35
245168097,20
231469618,25
230438079,95
262631399,55
205883967,90
250682612,70
203040916,65
193272584,70
197554808,10
0,00
292121491,53
236604424,91
225221347,05
230211439,80
7166871,71
0,00
1697712,02
1659369,71
3435672,24
3471854,96
1015398,72
0,00
158582,71
1220986,29
131421513,29
39466984,91
6306291,42
0,00
42426808,79
24204311,61
14723512,83
8748586,89
7644503,59
0,00
31676624,20
53751487,40
51425413,00
51281399,00
56704767,60
54750348,22
28042103,23
11937383,74
8961455,36
12051344,45
85747528,15
138901723,27
133259256,31
132911843,27
146094371,18
158646489,07
537849458,41
497595999,19
495117548,41
589161935,93
389566358,77
665913262,25
636583830,25
634777600,63
703314672,14
2027572,56
867958,65
320124,48
218366,85
560658,54
1468909,73
3711547,01
3473484,77
3458827,01
4015013,18
29088919,08
17168912,28
10072747,62
8763370,20
5565138,93
9053025,96
5778838,18
2893711,05
2360579,65
2634337,29
31938012,29
73800574,85
69356746,37
69083134,85
79465276,80
1052094,11
872,27
249091,83
244319,01
504273,12
701672445,27
538111252,77
452835604,47
447583971,85
716159707,67
175631051,65
124077036,51
80238236,42
70152424,58
109896557,47
13821696,51
8370968,32
4954077,44
4319314,69
2291830,53
460654801,54
848136148,00
807003915,82
804471358,00
900568827,83
622876361,54
755270959,25
672563853,83
667470402,87
1017618810,94
49784967,23
166261919,82
124327243,04
116561436,99
120461236,90
31847908,09
12007195,20
4687514,83
3334939,61
12066642,59
364470040,09
796898728,99
750995210,29
748168878,99
855413532,87
122
(cont. 27/32)
87389340,71
511009578,87
132796365,96
220964306,26
205905738,87
70025132,45
239028404,55
92724802,95
89228062,95
81450730,40
250137531,15
165791063,10
280685626,65
72793876,35
245274933,15
291486305,73
193197015,60
327084128,51
84827006,97
285819900,05
12134890,77
2427673,25
12999050,06
7055544,50
11986566,59
6943776,97
618103,77
7458885,80
3904085,04
6853388,18
275356948,62
18452235,36
295841063,08
154478807,96
271762495,84
54861120,44
4471104,92
58591845,75
33121057,40
54253346,13
0,00
52682307,60
19379815,00
27140679,80
25815254,40
137382218,69
0,00
147437955,81
78784401,70
140698734,18
46751013,40
136390765,58
0,00
74804017,39
71606619,45
467085415,45
519936241,73
533653184,84
0,00
456590458,35
323776001,95
676694584,57
372288838,19
332751094,65
0,00
4765421,31
164425,17
5107580,79
2770901,25
4709672,76
2389012,70
3605606,78
3415814,06
530661,46
3230368,13
65446079,40
4999907,25
69869928,96
39658523,58
66828959,73
23856354,34
755385,49
25657586,81
13356588,86
24350510,08
28244256,77
71823024,00
35593084,80
23331514,75
27074331,65
1781808,91
356299,24
1908420,31
1035784,23
1759821,02
1420838259,88
569476175,87
1561889868,42
601710334,71
1398600312,10
396945658,72
74984131,87
430517619,58
201983467,71
391601040,48
31446997,50
2476624,38
33591600,64
18945651,71
31097574,14
368408566,19
863244165,34
436429576,05
380992758,67
85574255,44
1256255770,22
861601138,94
1393058837,56
526100793,30
1234476876,46
265416191,04
93088291,30
291653666,30
112472392,03
261141280,40
64059563,57
6895897,01
68578153,64
37370040,71
63263792,59
261523358,98
776471175,87
337434719,31
275567301,75
245111145,50
123
(cont. 28/32)
522558806,09
280199937,24
560512715,00
492639142,22
81510349,62
244993260,20
119821624,00
264595401,85
229540583,35
17203960,80
180418071,60
113965179,90
200197865,40
153022821,90
132745003,95
210241929,46
132804098,28
233291405,46
178318131,00
154688305,38
2208045,84
8232608,38
3378158,78
2792597,81
8769512,75
487080,26
4608084,99
1185380,61
836364,54
4929206,59
13212547,14
182474475,46
41010893,04
27131718,90
195244382,27
6112335,79
38165343,94
4692594,22
5455555,17
40466238,15
53698847,80
23472295,60
57039476,00
51065378,00
14866217,60
4831674,85
92380690,69
11363695,20
4216546,05
98582484,00
138841824,47
80960416,06
146900609,02
132488957,74
45193644,60
537353768,25
89728464,62
594845279,96
492032304,50
211343480,48
665614300,10
398068094,74
730507770,49
653730554,88
178729535,09
0,00
3326932,44
507113,49
307873,02
3615106,17
3815667,65
0,00
4047310,80
3439266,48
1779249,89
6556573,53
45625934,25
0,00
6852864,33
48372891,84
1620738,03
15786303,91
2790239,95
0,00
16905462,26
77395264,13
33212664,58
80098357,25
68751027,07
0,00
323959,27
1208148,86
495484,55
409870,03
1287542,26
535014600,43
791366708,60
723946611,21
510513017,90
878724900,87
83794131,62
247123940,96
112788685,57
60950198,82
267916229,98
3322422,27
21838545,66
2534631,42
3042607,36
23171050,24
881941428,42
472453027,80
906428642,65
831037016,24
165035440,28
928325346,52
645059218,65
1029404002,64
796826493,63
730471122,16
105693363,78
147864596,88
122728798,19
82085043,04
164166706,70
5168391,23
43527259,78
11898306,42
8692267,58
46373671,34
834625378,86
377636845,56
861953078,74
744738297,55
34559209,62
124
(cont. 29/32)
522897327,65
355284019,25
432213043,76
554791700,63
150625168,12
245168097,20
158600470,60
198332178,85
261640656,55
52899848,30
250682612,70
151944423,15
159791244,60
196221515,10
206852566,05
292121491,53
177061468,45
186205402,14
228657747,92
241046155,82
5941,94
3331408,08
3227368,14
3397554,16
10888205,33
1014862,29
1676752,32
1248277,26
1202613,49
6196393,09
39584311,26
65905411,73
43400084,21
41696185,60
245636050,45
14721110,56
19000514,34
12250135,64
3986326,84
49545857,84
53763902,40
38963236,00
45734377,00
56535923,60
20949567,60
28035628,19
40724116,58
22529254,18
11611041,73
128010245,79
138913703,03
103324232,02
119658634,78
145685861,36
59868850,60
537866551,17
283970634,71
400500553,28
586179248,62
372853007,51
665988002,78
481030089,70
565879283,19
701197023,62
61031876,02
867473,88
1302004,08
856764,87
530073,96
4450629,30
3710333,95
2208772,80
2897940,24
3996059,18
2734430,40
17154097,74
22778494,83
14910264,72
5228393,04
59140783,26
5777678,19
6540255,62
3280683,72
2555457,97
22077161,68
73810953,22
45781811,71
58646270,59
79144490,88
17830036,22
0,00
489049,47
473776,45
498759,69
1598384,50
538111252,77
0,00
255102581,79
710020730,22
1220950256,92
124077036,51
60717449,31
0,00
108431097,63
349365625,86
8370968,32
10830190,59
6948967,17
0,00
28390026,50
848136148,00
588793494,28
707858643,65
897564690,28
0,00
755270959,25
309629127,50
549091577,11
1011576924,28
1062388488,51
166261919,82
100651334,78
87914466,64
119298731,55
228030154,35
12007195,20
17817147,35
12907734,84
11875351,49
57496807,37
796898728,99
507472657,90
640349212,88
852060919,19
149620131,44
125
(cont. 30/32)
316162210,96
355594330,68
525966589,80
64008784,97
138395141,30
158760737,85
246788253,40
8164887,90
139070302,80
57770801,40
212185738,05
146650465,65
162059202,45
67320555,22
247260923,34
170892397,75
4821040,22
5515798,29
2287084,80
9167061,90
2567698,82
2466916,66
534018,06
5166980,08
101335303,52
91973193,94
15108434,33
204699819,64
27837024,31
17126263,28
9849787,45
42169928,03
35519811,60
39002964,00
54047957,60
13325764,40
63527912,45
35672290,37
15172313,73
103174582,37
95017466,44
103390120,70
139579777,69
41477523,05
255998326,43
284440685,72
542618339,56
241648951,05
437767776,11
481297909,95
669450980,95
156643706,70
2329319,85
1378333,32
386978,67
3774066,66
1856329,49
2211552,72
3737829,89
1958478,91
33395391,90
20693063,43
11518304,85
50393367,18
10525285,26
5635231,42
3426146,46
17728127,17
39239665,92
45833703,55
74335532,54
3345608,45
707726,92
809717,14
335743,20
1345721,29
319244936,06
539360779,15
548179900,14
942939691,46
134749032,29
112129228,64
94522159,68
283195803,90
15909121,28
9751259,65
5573095,42
24149435,65
528239163,50
589273806,97
853087735,19
134068371,22
0,00
772061783,79
765089025,06
792523405,75
148550610,21
0,00
132512091,71
176149974,00
25639481,87
23079712,66
0,00
48437260,87
439767404,31
508008686,25
802034855,18
0,00
126
(cont. 31/32)
MÉTODO DOS MOMENTOS
Σ (C. Transp.*Distâncias*Demanda)
Abaetetuba
Abel Figueiredo
Acará
Água Azul do Norte
Ananindeua
Augusto Correa
Aurora do Pará
Barcarena
Belém
Benevides
Bom Jesus do Tocantins
Bragança
Brejo Grande do Araguaia
Breu Branco
Cametá
Canaã dos Carajás
Capanema
Capitão Poço
Castanhal
Conceição do Araguaia
Concórdia do Pará
Curionópolis
Dom Eliseu
Eldorado dos Carajás
Floresta do Araguaia
Goianésia do Pará
Gurupá
Igarapé açu
Igarapé miri
Ipixuna do Pará
Irituia
Itupiranga
Jacundá
Mãe do Rio
Marabá
Marituba
Moju
Nova Timboteua
Novo Repartimento
Ourém
Ourilândia do Norte
Paragominas
Parauapebas
Pau D´Arco
Portel
R$
R$
R$
R$
R$
R$
R$
R$
R$
R$
R$
R$
R$
R$
R$
R$
R$
R$
R$
R$
R$
R$
R$
R$
R$
R$
R$
R$
R$
R$
R$
R$
R$
R$
R$
R$
R$
R$
R$
R$
R$
R$
R$
R$
R$
13.622.575.968,79
16.466.173.999,39
13.634.770.085,04
23.404.155.718,32
13.155.350.178,67
19.425.099.866,72
14.457.605.713,62
13.371.089.861,56
12.927.770.663,94
14.039.019.256,42
16.032.180.134,28
18.436.512.427,68
18.232.342.893,62
15.460.546.067,25
15.736.030.833,93
19.405.508.112,77
16.573.372.922,57
16.960.524.137,67
15.206.037.860,65
28.490.436.215,88
13.914.039.403,97
17.678.127.542,43
16.090.737.923,62
16.816.506.985,30
24.536.096.352,90
12.730.066.259,56
31.758.842.677,28
16.102.007.981,57
13.432.836.277,41
14.659.406.441,89
14.843.684.947,05
16.240.699.190,56
13.699.189.610,00
14.672.416.149,82
14.858.742.659,54
13.895.972.308,27
12.375.086.836,11
16.125.255.928,57
16.319.670.257,51
16.965.557.522,34
25.743.646.983,68
14.861.606.465,55
18.998.702.549,50
23.933.528.523,40
23.204.534.658,99
127
(term. 32/32)
Primavera
Xinguara
R$
R$
R$
R$
R$
R$
R$
R$
R$
R$
R$
R$
R$
R$
R$
R$
R$
R$
R$
R$
R$
R$
R$
R$
R$
R$
R$
R$
17.964.383.055,74
25.340.677.646,05
21.704.756.559,30
16.668.685.825,66
16.646.892.397,90
16.841.218.991,45
14.138.468.488,95
13.863.588.304,70
18.368.517.320,53
31.134.153.788,76
15.307.055.419,19
33.920.223.369,81
16.179.970.297,35
29.684.117.897,43
15.462.194.648,55
20.212.493.154,91
18.537.155.156,52
15.051.753.334,02
19.471.148.541,62
16.880.922.396,18
12.143.992.203,49
13.769.550.804,83
18.191.663.543,98
25.867.240.498,76
14.090.904.014,36
15.491.595.544,98
16.038.942.496,93
20.561.894.351,10
MENOR CUSTO
R$
12.143.992.203,49
Redenção
Rio Maria
Rondon do Pará
Salinópolis
Salvaterra
Santa Bárbara do Pará
Santa Isabel do Pará
Santa Luzia do Pará
Santa Maria das Barreiras
Santa Maria do Pará
Santana do Araguaia
São Domingos do Araguaia
São Félix do Xingu
São Francisco do Pará
São Geraldo do Araguaia
São João de Pirabas
São Miguel do Guamá
Sapucaia
Soure
Tailândia
Tomé-Açu
Tracuateua
Tucumã
Tucurui
Ulianópolis
Vigia
128
APÊNDICE C – Demanda das cidades representadas pelo faturamento de 2012
129
(cont. 1/2)
DEMANDA REPRESENTADA PELO
FATURAMENTO
Município
Abaetetuba
Faturamento 2012
R$
383.569,00
Abel Figueiredo
R$
24.437,00
Acará
R$
2.477,00
Água Azul do Norte
Ananindeua
R$
R$
25.301,00
849.921,00
Augusto Correa
R$
51.913,00
Aurora do Pará
R$
20.075,00
Barcarena
Belém
R$
R$
487.726,00
2.909.028,00
Benevides
R$
96.443,00
Bom Jesus do Tocantins
R$
37.196,00
Bragança
R$
346.005,00
Brejo Grande do Araguaia
R$
64.367,00
Breu Branco
R$
237.216,00
Cametá
R$
138.547,00
Canaã dos Carajás
R$
166.988,00
Capanema
R$
427.165,00
Capitão Poço
R$
68.778,00
Castanhal
R$
411.922,00
Conceição do Araguaia
R$
171.539,00
Concórdia do Pará
R$
106.677,00
Curionópolis
R$
29.077,00
Dom Eliseu
R$
77.965,00
Eldorado de Carajás
R$
35.839,00
Floresta do Araguaia
R$
74.790,00
Goianésia do Pará
R$
150.818,00
Gurupá
R$
1.721,00
Igarapé-Açu
R$
616,00
Igarapé-Miri
R$
4.272,00
Ipixuna do Pará
R$
18.352,00
Irituia
R$
16.452,00
Itupiranga
R$
97.420,00
Jacundá
R$
232.677,00
Mãe do Rio
R$
72.479,00
Marabá
R$
1.035.218,00
Marituba
R$
106.173,00
Moju
R$
179.328,00
Nova Timboteua
R$
10.888,00
Novo Repartimento
R$
248.162,00
Ourém
R$
11.922,00
Ourilândia do Norte
R$
559.108,00
Paragominas
R$
695.024,00
130
(TERM. 2/2)
Parauapebas
R$
825.212,00
Pau D´Arco
R$
9.638,00
Portel
R$
23.158,00
Primavera
R$
6.476,00
Redenção
R$
217.001,00
Rio Maria
R$
112.075,00
Rondon do Pará
R$
150.825,00
Salinópolis
R$
175.757,00
Salvaterra
R$
4.312,00
Santa Bárbara do Pará
R$
2.579,00
Santa Isabel do Pará
R$
102.558,00
Santa Luzia do Pará
R$
18.479,00
Santa Maria das Barreiras
R$
19.100,00
Santa Maria do Pará
R$
49.808,00
Santana do Araguaia
R$
46.076,00
São Domingos do Araguaia
R$
328.707,00
São Félix do Xingu
R$
239.553,00
São Francisco do Pará
R$
1.695,00
São Geraldo do Araguaia
R$
1.944,00
São João de Pirabas
R$
21.915,00
São Miguel do Guamá
R$
8.923,00
Sapucaia
R$
36.288,00
Soure
R$
633,00
Tailândia
R$
696.503,00
Tomé-Açu
R$
165.776,00
Tracuateua
R$
10.624,00
Tucumã
R$
335.883,00
Tucurui
R$
675.524,00
Ulianópolis
R$
129.976,00
Vigia
R$
22.638,00
Xinguara
R$
374.845,00
131
APÊNDICE D – Cidades onde estão localizados os pontos de demanda e os possíveis
locais para instalação do novo CD
CIDADES
1
Abaetetuba
26
Goianésia do Pará
51
Salvaterra
2
Abel Figueiredo
27
Gurupá
52
Santa Bárbara do Pará
3
Acará
28
Igarapé-Açu
53
Santa Isabel do Pará
4
Água Azul do Norte
29
Igarapé-Miri
54
Santa Luzia do Pará
5
Ananindeua
30
Ipixuna do Pará
55
Santa Maria das Barreiras
6
Augusto Correa
31
Irituia
56
Santa Maria do Pará
7
Aurora do Pará
32
Itupiranga
57
Santana do Araguaia
8
Barcarena
33
Jacundá
58
São Domingos do Araguaia
9
Belém
34
Mãe do Rio
59
São Félix do Xingu
10
Benevides
35
Marabá
60
São Francisco do Pará
11
Bom Jesus do Tocantins
36
Marituba
61
São Geraldo do Araguaia
12
Bragança
37
Moju
62
São João de Pirabas
13
Brejo Grande do Araguaia
38
Nova Timboteua
63
São Miguel do Guamá
14
Breu Branco
39
Novo Repartimento
64
Sapucaia
15
Cametá
40
Ourém
65
Soure
16
Canaã dos Carajás
41
Ourilândia do Norte
66
Tailândia
17
Capanema
42
Paragominas
67
Tomé-Açu
18
Capitão Poço
43
Parauapebas
68
Tracuateua
19
Castanhal
44
Pau D´Arco
69
Tucumã
20
Conceição do Araguaia
45
Portel
70
Tucurui
21
Concórdia do Pará
46
Primavera
71
Ulianópolis
22
Curionópolis
47
Redenção
72
Vigia
23
Dom Eliseu
48
Rio Maria
73
Xinguara
24
Eldorado dos Carajás
49
Rondon do Pará
25
Floresta do Araguaia
50
Salinópolis
132
APÊNDICE E – Localização geográfica das cidades com as medidas de latitude e longitude
(cont.1/2)
CIDADES
LATITUDE
(Graus)
LONGITUDE
(Graus)
-48,884096
LATITUDE
(Km) Eixo X
-188,38
LONGITUDE
(Km) Eixo Y
-5434,84
Abaetetuba
-1,694394
Abel Figueiredo
-4,939777
-48,391449
-549,19
-5380,07
-1,911267
-6,732803
-48,189211
-50,452394
-212,49
-5357,58
Água Azul do Norte
Acará
-748,54
-5609,20
Ananindeua
-1,351193
-48,372910
-150,22
-5378,00
Augusto Correa
-0,999705
-46,639924
-111,15
-5185,33
Aurora do Pará
-2,102037
-47,549043
-233,70
-5286,41
Barcarena
-1,506327
-48,615983
-167,47
-5405,03
Belém
-1,425329
-48,499360
-158,47
-5392,06
Benevides
-48,244797
-48,613343
-150,41
-5363,76
Bom Jesus do Tocantins
-1,352909
-5,026651
-558,85
-5404,73
Bragança
-1,018928
-46,777468
-113,28
-5200,63
Brejo Grande do Araguaia
-5,331644
-48,343277
-592,76
-5374,71
Breu Branco
-3,951941
-49,452639
-439,37
-5498,05
Cametá
-2,224173
-49,515595
-247,28
-5505,05
Canaã dos Carajás
-6,443589
-49,875612
-716,39
-5545,07
Capanema
-1,178201
-47,182267
-130,99
-5245,63
Capitão Poço
-1,697139
-47,057619
-188,68
-5231,77
Castanhal
-1,270190
-47,925324
-141,22
-5328,24
Conceição do Araguaia
-8,197898
-49,260378
-911,43
-5476,67
Concórdia do Pará
-1,957932
-47,944551
-217,68
-5330,38
Curionópolis
-6,003996
-49,573488
-667,51
-5511,48
Dom Eliseu
-4,223161
-47,560244
-469,52
-5287,65
Eldorado dos Carajás
-6,070914
-49,353547
-674,95
-5487,03
Floresta do Araguaia
-7,520427
-49,709229
-836,11
-5526,57
Goianésia do Pará
-3,790262
-49,092836
-421,39
-5458,04
Gurupá
-1,312751
-51,625614
-145,95
-5739,63
-5294,04
Igarapé açu
-1,102685
-47,617707
-122,59
Igarapé miri
-1,922247
-48,963747
-213,71
-5443,69
Ipixuna do Pará
-2,427252
-47,511234
-269,86
-5282,20
Irituia
-1,749301
-47,447419
-194,48
-5275,11
Itupiranga
-5,110094
-49,353762
-568,13
-5487,05
Jacundá
-4,423090
-49,120088
-491,75
-5461,07
Mãe do Rio
-2,046455
-47,550995
-227,52
-5286,63
Marabá
-5,260538
-49,109745
-584,86
-5459,92
-5374,49
Marituba
-1,344329
-48,341324
-149,46
Moju
-1,752046
-48,730717
-194,79
-5417,78
Nova Timboteua
-1,187812
-47,395234
-132,06
-5269,31
133
(term. 2/2)
CIDADES
LATITUDE
(Graus)
LONGITUDE
(Graus)
LATITUDE
(Km) Eixo X
LONGITUDE
(Km) Eixo Y
Novo Repartimento
-4,264246
-49,782228
-474,09
-5534,69
Ourém
-1,533096
-47,108796
-170,45
-5237,46
Ourilândia do Norte
-6,653695
-51,059818
-739,74
-5676,73
Paragominas
-2,849776
-47,329960
-316,83
-5262,05
Parauapebas
-5,982144
-49,911747
-665,08
-5549,09
-5562,91
Pau D´Arco
-7,804881
-50,036073
-867,73
Portel
-1,812442
-50,829105
-201,50
-5651,08
Primavera
-0,935170
-47,116982
-103,97
-5238,37
Redenção
-8,015716
-50,016847
-891,17
-5560,77
Rio Maria
-7,275292
-50,037661
-808,85
-5563,09
Rondon do Pará
-4,694142
-48,073854
-521,89
-5344,76
Salinópolis
-0,613849
-47,342942
-68,25
-5263,49
Salvaterra
-0,733317
-48,515840
-81,53
-5393,89
-5369,15
Santa Bárbara do Pará
-1,212525
-48,293259
-134,81
Santa Isabel do Pará
-1,275682
-48,160157
-141,83
-5354,35
Santa Luzia do Pará
-1,439058
-46,909304
-159,99
-5215,28
Santa Maria das Barreiras
-8,749366
-49,724979
-972,74
-5528,32
Santa Maria do Pará
-1,335405
-47,575028
-148,47
-5289,30
Santana do Araguaia
-9,468027
-50,628176
-1052,64
-5628,74
São Domingos do Araguaia
-5,513474
-48,731446
-612,98
-5417,87
São Félix do Xingu
-6,402648
-51,978035
-711,83
-5778,81
-5313,34
São Francisco do Pará
-1,156233
-47,791321
-128,55
São Geraldo do Araguaia
-6,348056
-48,549013
-705,76
-5397,58
São João de Pirabas
-0,764900
-47,180207
-85,04
-5245,40
São Miguel do Guamá
-1,591440
-47,480378
-176,93
-5278,77
Sapucaia
-6,915521
-49,692750
-768,85
-5524,74
Soure
-0,598744
-48,505068
-66,57
-5392,70
Tailândia
-2,882694
-48,939028
-320,49
-5440,94
Tomé-Açu
-2,383346
-48,145266
-264,98
-5352,70
Tracuateua
-1,057374
-46,898103
-117,56
-5214,04
-5688,33
Tucumã
-6,730758
-51,164124
-748,31
Tucurui
-3,743671
-49,674897
-416,21
-5522,76
Ulianópolis
-3,728597
-47,494111
-414,54
-5280,30
Vigia
-0,832185
-48,127198
-92,52
-5350,69
Xinguara
-7,057282
-49,938784
-784,61
-5552,09
134
APÊNDICE F – Código-fonte do problema de Máxima Cobertura aplicado ao AIMMS com
Parâmetro P = 1
MAIN MODEL Main_PLMC
DECLARATION SECTION
comment : "empty"
SET:
identifier : demanda
index
: i;
SET:
identifier : localidade
index
: j;
PARAMETER:
identifier : d
index domain : (i,j) ;
PARAMETER:
identifier : h
index domain : (i) ;
identifier : R1
indexdomain : i
definition : Z(i)<=sum[j|d(i,j)<=S,X(j)] ;
CONSTRAINT:
identifier : R2
definition : sum[j,X(j)]<=P ;
MATHEMATICAL PROGRAM:
identifier : Max_FO
objective : FO
direction : maximize
constraints : AllConstraints
variables : AllVariables
type
: Automatic ;
ENDSECTION ;
PROCEDURE
identifier : MainInitialization
ENDPROCEDURE ;
PARAMETER:
identifier : S ;
PROCEDURE
identifier : MainExecution
body
:
solve Max_FO;
PARAMETER:
identifier : P ;
VARIABLE:
identifier : X
index domain : (j)
range
: binary ;
VARIABLE:
identifier : Z
index domain : (i)
range
: binary ;
VARIABLE:
identifier : FO
range
: free
definition : sum[i,h(i)*Z(i)] ;
CONSTRAINT:
ENDPROCEDURE ;
PROCEDURE
identifier : MainTermination
body
:
if ( CaseSaveAll( confirm:2 ) = 1 ) then
return 1;
else
return 0;
endif ;
ENDPROCEDURE ;
ENDMODEL Main_PLMC ;
135
APÊNDICE G – Código-fonte do problema de P- Mediana aplicado ao AIMMS com
Parâmetro P = 1
MAIN MODEL Main_PPM
DECLARATION SECTION
SET:
identifier : demanda
index
: i;
SET:
identifier : localidade
index
: j;
PARAMETER:
identifier : h
index domain : (i) ;
PARAMETER:
identifier : d
index domain : (i,j) ;
PARAMETER:
identifier : P ;
VARIABLE:
identifier : Y
index domain : (i,j)
range
: binary ;
VARIABLE:
identifier : X
index domain : (j)
range
: binary ;
VARIABLE:
identifier : FO
range
: free
definition : sum[(i,j),h(i)*d(i,j)*Y(i,j)] ;
VARIABLE:
identifier : Ocup
index domain : j
range
: free
definition : sum[i,h(i)*Y(i,j)] ;
MATHEMATICAL PROGRAM:
identifier : Minimizar
objective : FO
direction : minimize
constraints : AllConstraints
variables : AllVariables
type
: Automatic ;
CONSTRAINT:
identifier : R2
index domain : i
definition : sum[j,Y(i,j)]=1 ;
CONSTRAINT:
identifier : R3
index domain : (i,j)
definition : Y(i,j)-X(j)<=0 ;
ENDSECTION ;
DECLARATION SECTION Coordenadas
PARAMETER:
identifier : X_i
index domain : (i) ;
PARAMETER:
identifier : Y_i
index domain : (i) ;
PARAMETER:
identifier : X_j
index domain : (j) ;
PARAMETER:
identifier : Y_j
index domain : (j) ;
ENDSECTION ;
PROCEDURE
identifier : MainInitialization
ENDPROCEDURE ;
PROCEDURE
identifier : MainExecution
body
:
solve Minimizar;
ENDPROCEDURE ;
PROCEDURE
identifier : MainTermination
body
:
if ( CaseSaveAll( confirm:2 ) = 1 ) then
return 1;
else
return 0;
endif ;
ENDPROCEDURE ;
CONSTRAINT:
identifier : R1
definition : sum[j,X(j)]=P ;
ENDMODEL Main_PPM ;