Introdução
Definição do Local de Instalação de
Uma Empresa
É uma questão Estratégica
Influenciada por diversos
fatores
Envolve mudança de
Capacidade Produtiva
O que é o Estudo de Localização?
O estudo de localização é a definição da
melhor região geográfica para instalação
de uma empresa
(Sanders ,2005 pp. 173)
A escolha do local adequado para
instalação de um empreendimento é uma
decisão estratégica, que envolve uma
série de fatores
(Stevenson,2001 pp. 270)
Fatores Analisados







Proximidade das Fontes de Suprimento
Proximidade dos clientes
Proximidade das Fontes de Mão-de-obra
Aspectos relacionados com a comunidade
Vantagens Fiscais
Fatores relacionados na região
Restrições ambientais
Importância do Estudo de Localização
Decisão Estratégica
Impacto nos Investimentos
Mudança de hábitos na comunidade
Mudança na legislação
Aumento da Produtividade
Aumento da Lucratividade
Definição de Cluster
Os Cluster são agrupamentos naturais de
empresas similares em determinada
região geográfica, com as mesmas
características econômicas e com um
objetivo de competitividade. (Martins, 2005 pp.35).
Vantagem dos Cluster
 Concentração geográfica;
 Variedade de empresas e instituições;
 Alta especialização;
 Muitas empresas de cada tipo;
 Aproveitamento de subprodutos e reciclagem;
 Cooperação entre empresas e instituições;
 Intensa disputa;
 Defasagem tecnológica uniforme;
 Cultura adaptada.
Outros tipos de Conglomerados
 Condomínios Industriais – caracterizam por localizar
fornecedores dentro de uma planta do cliente.
Algumas vezes são desenvolvidas Join Ventures.
 Consórcios Modulares – o fornecedor se localiza
dentro da planta da montadora e é responsável por
todas as etapas de montagem de seus veículos. Ela
tem assistência técnica conjunta na montadora e no
fornecedor;
 Cooperativas – é a união de diversas empresas na
mesma região geográfica com o objetivo de obter
resultados como, distribuição, cultivo. São utilizados
os mesmos recursos com a contribuição de todos.
Etapas do Estudo de Localização
Etapa 1 – Identificação dos fatores que
influenciam a localização
Etapa 2 – Desenvolvimento de
alternativas de localização
Etapa 3 – Avaliar as alternativas
Etapa 4 – Escolha da melhor alternativa
Uso de Arvores
A árvore de decisão expressa, em ordem
cronológica, as diversas alternativas de
ação disponíveis para o tomador de
decisões, bem como as escolhas
realizadas. (Corrar,2007).
Ex. de Arvore
A empresa X concluiu que é necessário expandir sua atual capacidade. A
decisão está entre realizar a expansão agora com uma grande instalação,
incorrendo em custos adicionais e assumindo o risco de que a demanda
não se concretize, ou empreender uma pequena expansão, sabendo que a
decisão terá de ser reconsiderada em cinco anos. A direção da empresa
estimou as seguintes probabilidades para a demanda:
 A probabilidade de a demanda ser elevada é de 0,60;
 A probabilidade de a demanda ser baixa é de 0,40.
Os lucros de cada alternativa foram assim estimados:
 Uma grande expansão tem uma lucratividade estimada de $1.000.000 ou $
600.000,00, dependendo de a demanda ser grande ou pequena;
 Uma pequena expansão tem lucratividade de $ 500.000 presumindo-se
uma demanda pequena.
 Uma pequena expansão com concorrência de uma grande demanda
exigiria a consideração de uma expansão maior. Se a empresa se expandir
nesse momento, a lucratividade esperada seria de $ 700.000. Se ela não
se expandir mais a lucratividade ficará em $500.000.
Ex.
Demanda alta (0,60)
($ 700.000)
Expansão
Pequena
Demanda Pequena
(0,40) ($ 700.000)
Expansão
Grande
VEpequena expansão=
VEgrande expansão=
Demana Alta (0,60 )
($ 1.000.000)
Demanda Pequena
(0,40)
($ 600.000)
0,6 * 700.000  0,4 * 500.000  $620.000
0,6 *1.000.000  0,4 * 600.000  $840.000
Uso dos Grafos
São representações gráficas de pontos que
são ligados por linhas. Os pontos são
chamados de nós e as linhas são
chamadas de arcos. Os grafos podem ser
utilizados para facilitar a visualização dos
processos.
Através do Algoritmo de Prim é possível
identificar a ligação mínima entre os
pontos
(Passos, 2008 pp.289)
Ex.
Identificação de qual o melhor local para localizar um centro de
distribuição, levando em consideração os custos de transportes de
cada uma das áreas escolhidas. As áreas são representadas pelos
nós A,B,C e D. Qual o melhor processo a ser escolhido utilizando a
regra do menor custo.
$6
$7
C
$8
A
D
$3
$5
$7
B
Resolução Ex.
Para resolver esse problema deve-se escolher um
nó e a partir dele escolher o arco de menor valor
até chegar ao ultimo nó. Aquele que dê a menor
somatória seria o caminho ótimo e a
possibilidade de colocação da empresa.
Alternativas de Caminhos:
A-B- C-D = 5+3+7= 15*
B-C- A- D= 3+6+8= 17
C- A- B- D= 6+5+7= 18
D- C- B- A= 7+3+5 = 15*
Problema de Transporte
É o método que trabalha a relação de
ofertas e demanda, através de m origens
e n destinos. É possível definir a melhor
localização a partir da relação entre oferta
e demanda, bem como o custo
relacionado
(Passos, 2008 pp.189).
Ex. Problema de Transporte
Duas Fazendas situadas nos distritos de Laranjal
e Canelas distribuem, diariamente, frutas e
verduras para os mercados de Lagoa,
Boqueirão e Lapa. A fazenda de Laranjal
dispõe, diariamente, de 7500 quilos de carga e
a de Canelas, 3600. Os mercados de Lagoa,
Boqueirão e Lapa necessitam, diariamente, de
2600, 5000 e 3500 quilos. Os custos do
transporte, em unidades monetárias por quilo
transportado, das fazendas para os mercados,
estão na tabela 1.
Ex. Problema de Transporte
Origem\ Destino
Lagoa
Boqueirão
Lapa
Laranjal
3
2
4
Canelas
1
2
3
Deseja-se saber como podem ser planejados os transportes diários dessas
fazendas para os mercados para que o custo seja mínimo.
Resolução
Origem\Destin
o
Lagoa
Boqueirão
Lapa
2 X3=7500- X14
Demanda
Laranjal
X1
3
X2
X2 7500
Canelas
2600- X1
1
5000- X2 2
3
3500-(7500- X1X 2)
3600
Demanda
2600
5000
3500
11100\11100
Ex.
Variáveis de decisões:
X1= transporte de Laranjal para Lagoa
X2= transporte de Laranjal para Boqueirão
X3= transporte de Laranjal para Lapa, que é
igual a 7500- X1-X2
Transporte a partir de Canelas
De Canelas para Lagoa = 2600- X1
De Canelas para Boqueirão= 5000- X2
De Canelas para Lapa = 3500-(7500- X1X2)eis de decisão
Ex.
 As inequações, referente as restrições teremos:
 X1>=0
 2600- X1>=0
 X2>=0
 5000- X2>=0
 7500- X1- X2 >=0
 3600-((2600- X1)+(5000-X2))=>0
 Reordenando as inequações:
 X1<=2600
 X2<=5000
 X1+ X2 <=7500
 X1+ X2 =>4000
 X1>=0, X2>=0
Ex.
Função Objetiva
Min Ct= 3X1+-(2600- X1)+2 X2+(5000-X2)+4(7500- X1- X2)+3(3500-(7500- X1- X2)
Mint Ct = X1- X2+30600
X1
<=2600
X2<=5000
X1+ X2 <=7500
X1+ X2 =>4000
X1>=0, X2>=0
Ex.
 Resolução Algébrica
 A(2600,1400) – CT=2600-1400+30600=31800
 B(2600,4900) – CT =2600-4900+30600=28300
 C(2500,5000) - CT = 2500-5000+30600=28100
 D(0,5000)
- CT = 0-5000+30600
=25600
 E(0,4000)
- CT = 0-4000+30600
=26600
Ex.
Lagoa
7500
3600
1110
0
2600
Laranja
l
Canela
s
Boqueir
ão
5000
Lapa
3500
1110
0
Considerações Finais
objetivo deste trabalho era apresentar os
aspectos relevantes para escolher um
local para uma empresa industrial e
apresentar ferramentas que possam ser
utilizadas para auxiliar o processo de
tomada de decisão
Referências
 CORRAR, L. J. THEÓPHILO, C. R. Pesquisa
Operacional para decisão em contabilidade e
administração. Ed. São Paulo, Atlas. 2007.
 MARTINS, P. G. LAUGENI, F. P. Administração da
Produção. 2ª Ed. São Paulo: Saraiva, 2005.
 PASSOS, E. J. P. F. Programação Linear como
Instrumento da Pesquisa Operacional. São Paulo: Atlas,
2008.
 SANDERS, N. R. REID, R. D. Gestão de Operações.
Rio de Janeiro: LTC, 2005.
 STEVENSON, W. J. Administração das Operações de
Produção. 6ª Ed. Rio de Janeiro: LTC, 2001
Obrigada!
Anna Cristina Barbosa Dias de
Carvalho