XVI Congresso Brasileiro de Biblioteconomia e Documentação
22 a 24 de julho de 2015
Modelo 1: resumo expandido de comunicação científica
A GESTÃO DE DADOS NO DOMÍNIO DE UMA BIOFÁBRICA
Renato Marques Alves - Universidade Federal do Vale do São Francisco,
[email protected]
Ricardo Argenton Ramos - Universidade Federal do Vale do São Francisco,
[email protected]
Rodrigo Pereira Ramos - Universidade Federal do Vale do São Francisco,
[email protected]
Teresinha Fróes Burnham – Universidade Federal da Bahia,
[email protected]
Introdução
O objetivo da presente investigação é apresentar um método de coleta de
requisitos para criação de um sistema de informação para a gestão de dados. A proposta
se justifica porque um dos desafios atuais colocados para as ciências da informação e da
computação se refere ao tratamento de grandes volumes de dados gerados nas
atividades de pesquisas (VAZ, 2011; SAYÃO; SALES, 2012; COSTA; CUNHA, 2014).
Uma das questões levantadas para ajudar no enfrentamento desse desafio é a
seguinte: como construir um documento de requisitos que melhore a sistematização dos
dados de pesquisa? Essa proposição é endereçada porque, segundo Vaz (2011), uma
ferramenta computacional (software) deve ser criada para apoiar a sistematização de
dados de pesquisa.
No desenvolvimento de um novo sistema, o levantamento de informações para a
construção de um documento de requisitos é a primeira etapa desse processo
(Sommerville, 2011). Assim, este trabalho apresenta o modelo elaborado para coleta de
requisitos no domínio de uma biofábrica.
Na condução desta pesquisa alguns termos específicos são utilizados:
I.
II.
III.
IV.
Dados de pesquisa – dados gerados por simulação ou experimento
científico (VAZ, 2011).
Gestão de dados (às vezes chamada de e-Science ou Curadoria digital) manutenção, preservação e agregação de valor a dados de pesquisa
durante o seu ciclo de vida. (DCC, 2015).
Requisito - caraterística do sistema ou descrição de algo que o sistema é
capaz de realizar, para atingir os seus objetivos (PFLEEGER , 2004, p.111).
Biofábrica – produção de micro-organismos em escala industrial (ARAÚJO,
2011).
Método da Pesquisa
O estudo vem sendo realizado com o apoio da empresa Moscamed Brasil,
localizada no município de Juazeiro-Bahia, que atua no ramo da produção de insetos em
grande escala para controle e supressão populacional de pragas.
No desenho da pesquisa tomam-se como campo empírico os laboratórios e os
setores que fazem a gestão parcial ou total dos dados de pesquisa na empresa e como
população do estudo os indivíduos (pesquisadores, técnicos de laboratórios e agentes de
monitoramento) que trabalham na empresa com a coleta, organização, tratamento e uso
de dados científicos. Os materiais utilizados são os dados de pesquisa oriundos do
Projeto Aedes Transgênico realizado pela empresa para controlar o mosquito causador de
doenças como a dengue e a Chikungunya.
Na fase inicial do Projeto foi realizado um diagnóstico com base nas orientações
oferecidas pelo DCC (2013) quanto aos processos de gestão de dados, e por Sommerville
(2011), quanto à engenharia de requisitos.
O método escolhido para as interações com tais agentes, técnicos e pesquisadores
é a etnografia. Esta abordagem, oriunda da antropologia, é tomada de empréstimo na
computação por ajudar na coleta de requisitos no contexto real onde o sistema será
operado (SOMMERVILLE, 2011).
A pesquisa de campo, inclui visitas às comunidades onde o Projeto Aedes
Transgênico é realizado para o acompanhamento dos trabalhos dos agentes da empresa
no monitoramento dessas localidades.
Fora do escopo do processo de elicitação para a construção do documento de
requisitos, estão os indivíduos que desempenham na empresa funções administrativas,
serviços gerais e outros não vinculados diretamente à gestão de dados.
Resultados e Discussão
A pesquisa de campo se encontra na fase final do mapeamento do fluxo de
produção e coleta de dados. No levantamento foram identificados dados referentes ao
ciclo de vida (ovo, larva, pupa e adulto) do mosquito Aedes Aegypti. Os dados coletados
são usados em avaliações e análises estatísticas para: a) definição quantitativa da
produção da tecnologia, que no caso em particular é o mosquito macho transgênico do
Aedes Aegypti em grande escala; b) monitoramento do mosquito Aedes no campo; e c)
liberação de machos transgênicos na natureza para copularem com as fêmeas selvagens,
cujos descendentes morrem devido a um antídoto transmitido (Informante 1).
Os achados da literatura permitiram o levantamento de informações significativas
sobre os processos de gestão de dados e sobre análise de requisitos, que possibilitaram
a elaboração do modelo apresentado na Figura 1, o qual se constitui na base para a
condução da pesquisa de campo.
Figura 1 – Modelo de coleta de requisitos
Fonte: próprios autores.
A aplicação do modelo nas primeiras interações com os funcionários para obter
informações sobre a coleção de dados do Projeto Aedes Transgênicos tem demonstrado
a pertinência do mesmo, na medida em que vem obtendo respostas de forma satisfatória.
O próximo passo do Projeto é o levantamento dos requisitos propriamente ditos do
sistema.
Considerações Finais
Tendo em vista o desafio referente ao tratamento de grandes volumes de dados
apontado no parágrafo inicial e a necessidade de construir alternativas para a gestão de
dados, com a elicitação de requisitos específicos na área de biofábrica, este Projeto
oferece como possibilidade a apresentação de um modelo teórico para o desenvolvimento
de um sistema de informação.
Palavras-chave: Gestão de dados. Coleta de requisitos. Biofábrica. Projeto Aedes
Transgênico.
Referencias
ARAÚJO, S.C. Biofábricas: o potencial de uso de microrganismos em agricultura. In.
SIMPÓSIO BRASILEIRO DE MICROBIOLOGIA APLICADA, 5., 2011, Rio Grande do Sul.
[Apresentação PowerPoint]. Disponível:< http://www.ufrgs.br/simposiomicro/araujo. pdf>.
Acesso em 12 fev. 2015.
COSTA, M.M; CUNHA, M.B. da. O bibliotecário no tratamento de dados oriundos da
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p.189-206, jul./set. 2014.
DIGITAL CURATION CENTRE. Data Management Plans. 2013. Disponível em:
<http://www.dcc.ac.uk>. Acesso em: 10 dez. 2014.
______. What is digital curation? 2015. Disponível em:<http://www.dcc.ac.uk/digitalcuration/what-digital-curation>. Acesso em 10 dez. 2014.
PFLEEGER, S.L. Identificando requisitos. In:_____. Engenharia de requisitos: teoria e
prática. 2. ed. São Paulo: Pearson, 2004. cap. 4, p.111-156.
SAYÃO, L.F.; SALES, L.F. Curadoria digital: um novo patamar para preservação de dados
digitais de pesquisa. Inf. & Soc.:Est., João Pessoa, v.22, n.3, p.179-191, set./dez. 2012.
SOMMERVILLE, I. Engenharia de Requisitos. In.:_____. Engenharia de software. 9. ed.
São Paulo: Pearson, 2011. cap. 4, p.57-77.
VAZ, G.J. E-Science na Embrapa. Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2011.
(Documento, 117).