APLICAÇÕES DE
GEOPROCESSAMENTO
Componentes
Aquisição e
preparação dos dados
Armazenamento
e manutenção
dos dados
Manipulação
e análise dos dados
Apresentação
dos dados
e aplicações
SR, GPS, Vetorização,
Rasterização, Interpolação, etc.
Bases cadastrais georreferenciadas
Gerenciamento de infraestrutura e
serviços urbanos
Identificação de prioridades
Previsão/avaliação impactos
Visualização
Disseminação de informações
Sumário
Exemplos de Aplicações
1.
2.
3.
4.
5.
6.
Bases cartográficas georreferenciadas
Gerenciamento de redes e serviços
Identificação de prioridades
Previsão e avaliação de impactos
Visualização
Disseminação de informações públicas
Experiências dos professores
1. BASES CADASTRAIS
GEORREFERENCIADAS
1. Bases cadastrais georreferenciadas
Reunir, integrar e relacionar, de modo ágil e
preciso, um vasto acervo de informações de
diversos órgãos municipais
Subsidiar:
Elaboração das políticas públicas
Tomada de decisões
Controle e a fiscalização urbanística.
Facilitar a troca de informações entre agentes
públicos e privados que atuam no território
Aumentar a eficiência do PGU e a qualidade dos
serviços prestados à população
Reduzir custos e esforços empreendidos de
coleta e manipulação de dados
Elaborar plantas genéricas de valor para
auxiliar na cobrança do IPTU para aumentar a
arrecadação municipal
2. GERENCIAMENTO
DE REDES E SERVIÇOS
2. Gerenciamento de redes de infraestrutura e serviços urbanos
 Otimizar custos
 Agilizar o atendimento aos usuários
 Reduzir riscos (acidentes, falhas, homicídios, etc.)
Transportes públicos
Monitoramento de veículos por GPS, garantindo
maior pontualidade e segurança aos usuários.
Sistema Integrado de Transportes (Geosit) de
Uberlândia (MG)
Iluminação pública
Banco de dados georreferenciados. Central de
atendimento que registra denúncias dos usuários
Segurança pública
Câmaras de vídeo em vias
públicas captam e
transmitem imagens em
tempo real para centrais
de gerenciamento de
trânsito e para as polícias
civil, militar e guarda
municipal.
Brigada Militar em Passo Fundo
(RS), monitora 8 pontos na cidade.
3. IDENTIFICAÇÃO DE
PRIORIDADES
3. Identificação de prioridades
 Áreas com maior carência de infra-estrutura
 Melhores locais para instalação de novos
equipamentos e serviços públicos
 Áreas de risco à ocupação
 Hotspots com maior concentração de crimes
 Locais de preservação ou de interesse ambiental
 Focos de epidemias.
Construção de índices para avaliar a qualidade
de vida nas cidades
Consultas e análises aos dados da base
cartográfica georreferenciada a partir do
cruzamento entre esses dados
Subsidiar o planejamento dos investimentos
públicos na cidade para reduzir as
desigualdades sócio-territoriais existentes
http://www.maptube.org/
http://www.maptube.org/
http://www.londonprofiler.org/
http://www.recife.pe.gov.br/pr/secplanejamento/pnud2006/
http://www.recife.pe.gov.br/pr/secplanejamento/pnud2006/
4. PREVISÃO E
AVALIAÇÃO DE IMPACTOS
4. Previsão e avaliação de impactos
Formulação de perguntas do tipo “what if”
O que poderá ocorrer caso os planos urbanísticos
propostos sejam ou não implementados?
Modelos baseados em autômatos celulares
Definição de algumas condições iniciais para
simular o que pode acontecer a partir dessas
condições.
Monitoramento das mudanças de uso e
ocupação do solo urbano
Uso do solo em Dublin, Ohio, em 2006 (Klosterman, 2007)
Monitoramento das mudanças de uso e
ocupação do solo urbano
Uso do solo em Dublin, Ohio, em 2030 (Klosterman, 2007)
Compreensão da dinâmica de crescimento
das cidades
Modelo de Periferização Urbana (BARROS, 2001)
baixa renda (azul), média renda (amarelo) e alta renda (vermelho)
Projeto Virtual London: análise de impacto de novos edifícios
Projeto Virtual London: análise de impacto de poluição atmosférica
Projeto Virtual London: análise de impacto de enchente
5. VISUALIZAÇÃO
Imagem georreferenciada do Google Earth
5. Visualização
Facilitar a visualização de informações sobre o
espaço urbano
Subsidiar a tomada de decisões, definição de
diretrizes e avaliação de propostas urbanísticas
Imagem georreferenciada do Google Earth
Vista de Rua – Google Earth
Imagem georreferenciada do Google Earth
Vista de Rua – Google Earth
Imagem georreferenciada do Google Earth
Vista de Rua – Google Earth
Imagem georreferenciada do Google Earth
Vista de Rua – Google Earth
Imagem georreferenciada do Google Earth
Vista de Rua – Google Earth
6. DISSEMINAÇÃO DE
INFORMAÇÕES PÚBLICAS
6. Disseminação de informações públicas
PPGIS (Public Participation GIS)
Comunicar informações públicas através de
mapas e modelos
Garantir melhor apropriação de planos
urbanísticos por pessoas sem conhecimento
técnico
Favorecer a autonomia e o engajamento de
comunidades no planejamento local
Permitir que tomadores de decisões, diversos
grupos de interesse específicos e a população
em geral possam interagir com planejadores e
políticos para discutir e explorar o futuro de sua
localidade.
PPGIS para a comunidade de Woodberry
Down em Londres, Inglaterra
 Informações sobre o local (serviços,
equipamentos, etc.) e sobre todo o processo de
regeneração urbana proposto.
 Mapas e panoramas (3d) da área-alvo de
intervenção urbanística
 Diversas opções de renovação urbana que
podem ser escolhidas pelos usuários e
discutidas em um fórum online
Opção A
Opção B
http://www.surveymapper.com/
http://secondlife.com/
http://secondlife.com/
7. EXPERIÊNCIAS DOS
PROFESSORES
Assentamentos
Informais
Assentamentos
Informais
Patrimônio Histórico
Sintaxe Espacial
Habitabilidade
Urbana
IH = (ID + IP) / 2
ID = (SANEA + OCUPA + TIPO) / 3
IP = (RENDA + EDUCA + LONGE) / 3
O valor do IH varia entre 0 e 1
Morfologia
Urbana
Registro de imagem
Mapa de Referência
Carta: Nucleação-Centro
Proj.: UTM / SAD-69
Escala: 1/20.000
Responsável: FIDEM
Ano: 1987
Pontos de controle selecionados
Ponto
Descrição
X
P1
Ponte do Pina
291.913,633064
9.106.033,999619
P2
Ponte 12 de Setembro (antiga ponte giratória)
293.494,894753
9.107.770,764696
P3
Ponte do Limoeiro
293.684,892283
9.109.702,044301
P4
Viaduto João Paulo II
291.032,467772
9.107.739,669836
P5
Viaduto João Tude de Melo
289.567,564422
9.111.021,491339
P6
Confluência de dois “braços” do Rio Capibaribe
287.205,141862
9.112.212,014031
P7
Cruzamento Av. Caxangá com a BR-101
285.994,802819
9.107.862,620753
P8
Cruzamento Av. Abdias de Carvalho com a BR-101
286.002,482485
9.110.951,295531
P9
Lagoa do Araçá
290.195,439563
9.107.135,090268
Transformação polinomial de primeiro grau
Y
2. Realce
Classificação da imagem
•
•
•
•
Definição das classes de uso do solo
Treinamento de amostras de cada classe
Aplicação de algoritmo
Interpretação dos resultados
Imagem Binária
Classificada
Classe Ocupada
(píxeis de interesse)
Classe Não-Ocupada
(píxeis “vazios”)
Área Formal
Pina/Encanta Moça
Brasília
Teimosa
Imagem
CBERS-2
Sensor CCD
2006
20 metros
Mapa de
Habitabilidade
Brasília teimosa
Análise da
densidade das
amostras
VL
VH
Superfície de
densidade
da área
VL
L
M
H
VH
Classificação da
densidade
da área
Patrimônio Histórico
Natal e algumas cidades do Seridó
Educação
Mapeamento vazios urbanos pré-escolares (Natal)
Saúde/PSF
João Pessoa
Mapeamento tridimensional
Estudos de gabaritos (João Pessoa)
Sintaxe Espacial
Morfologia urbana relacionada aos usos (Natal)
Conforto Ambiental
Mapeamento de temperatura de superfície,ilhas de calor, etc.
(Natal, João Pessoa, etc.)
Drenagem Urbana
Estudos de alagamentos no bairro do Bessa (João Pessoa)
Infra-estrutura Urbana
Pavimentação (CG e JP)
Uso do solo urbano
(Natal, CG e JP)
Espacialização de dados censitários
Como suporte ao PGU. Várias cidades do Brasil
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Apresentação do PowerPoint