Vidros
Base de Dados de Identificação de Vidros.
Setembro de 1987.
Fonte: http://www.ics.uci.edu/~mlearn/databases/glass/
Motivação

O estudo dos tipos de vidros foi
motivado por investigação
criminológica.
Aplicação

Nas cenas dos crimes, o vidro
encontrado pode ser considerado uma
evidência. Isso se ele for corretamente
identificado.
Apresentação das Variáreis
Nome Da Variável
Identificação
Tipo
RI
Índice de refração
contínua
Na
Sódio
contínua
Mg
Magnésio
contínua
Al
Alumínio
contínua
Si
Silício
contínua
K
Potássio
contínua
Ca
Cálcio
contínua
Ba
Bário
contínua
Fe
Ferro
contínua
Tp
Tipos de lente
nominal
Gráficos e Tabelas
Tabela de distribuição de freqüência da variável Si (Valor Max: 75.41 Valor Min: 69.81)
Gráficos e Tabelas
Gráfico de polígono de freqüência da variável Si (Valor Max: 75.41 Valor Min: 69.81)
Gráficos e Tabelas
O histograma da variável Si (Valor Max: 75.41 Valor Min: 69.81)
Através desses dados é possível calcular medidas de dispersão, como:
moda, mediana, média, desvio padrão, variância, coeficiente de variação. Como pode-se ver na figura
acima.
Gráficos e Tabelas
Tabela de distribuição de freqüência da variável Na (Valor Max: 17.38 Valor Min: 10.73)
Gráficos e Tabelas
Gráfico de polígono de freqüência da variável Na (Valor Max: 17.38 Valor Min: 10.73)
Gráficos e Tabelas
O histograma da variável Na (Valor Max: 17.38 Valor Min: 10.73)
Através desses dados é possível calcular medidas de dispersão, como:
moda, mediana, média, desvio padrão, variância, coeficiente de variação. Como pode-se ver na figura
acima.
Gráficos e Tabelas
Se passarmos o mouse em algum ponto do gráfico ele retorna um gráfico de setor com a
porcentagem dos restos dos elementos.
Tabela e Gráfico de Colunas do Índice de Refração dos Vidros
Como podemos observar no gráfico a moda é igual a 2 (janelas de construção “vidro não
temperado”), ou seja, existe uma maior ocorrência de lentes (vidros) de janelas de construção “vidro
não temperado”.
Também podemos concluir que o valor 4 (janela de veículo “vidro não temperado”), não teve
nenhuma ocorrência no experimento.
Conclusões
O sistema foi feito de modo a proporcionar maior rapidez
e eficiência no diagnóstico da classificação de uma
determinado vidro que foi recolhido como evidência em
uma investigação criminológica.
 Retornar dados estatísticos que foram calculados através
dos métodos que foram vistos em sala.
 O sistema também foi desenvolvido para plotar gráficos
(histogramas, pizza, polígono de freqüência) que melhora
a resolução de certos problemas.

Equipe:
Caio César Neves de Oliveira
 Henrique Sales de M. P. Lins
 João da Rocha Pascoal Neto
 Mário Barbosa de Araújo Jr.
 Tiago Farias Silva
