Protótipo de Dimensionamento de Frota
iLab Sistemas Especialistas
Tópicos da apresentação
Objetivo da aplicação
Configuração de frentes
Configuração de turnos
Configuração de caminhões
Configuração de transporte
Cálculo de ciclo
Restrições consideradas
Modelo de otimização
Solução gerada
Demonstração
Conclusão
Protótipo de Dimensionamento de Frota
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Objetivo da aplicação:
Encontrar a configuração ótima de caminhões, em cada frente
de corte, que atende às necessidades de transporte de cana-deaçúcar em um determinado período de tempo.
Protótipo de Dimensionamento de Frota
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Configuração de frentes:
Define qual a quantidade de cana-de-açúcar a ser transportada
de cada frente de corte, em um determinado intervalo de dias
(de um dia até uma safra completa).
Carregamento:
Capacidade de carregamento das
frentes em toneladas/hora que
influencia diretamente no cálculo
de tempo de fila do campo.
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Distância:
Distância média da frente, que
permite o cálculo do tempo de
ciclo de cada modelo de
caminhão.
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Configuração de turnos:
Define quais os turnos de trabalho para a execução da atividade
de transporte de cana-de-açúcar do campo para a usina.
Tempo de Turno:
O modelo de otimização impede que os caminhões
iniciem viagens que finalizem após o horário de término
do turno, reduzindo assim as horas-extras.
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Configuração de caminhões:
Estabelece quais modelos de caminhões são usados no
transporte, a quantidade máxima de unidades disponíveis e a
capacidade de carga média.
Disponibilidade:
Número máximo de unidades por
modelo disponível para uso no
transporte da cana.
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Capacidade:
Quantidade média de cana
transportada por viagem, para
cada um dos modelos.
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Configuração de caminhões:
Os parâmetros de desempenho estabelecem as velocidades de
deslocamento e os tempo médios de carregamento e
descarregamento de cada modelo de caminhão.
Velocidades:
Velocidades médias dos modelos
nas condições vazio (ida) e
carregado (volta).
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Tempos:
Tempos médios para execução das
operações de carregamento (campo) e
descarregamento (indústria).
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Configuração de transporte:
Define quais modelos de caminhões podem atender as frentes
em cada um dos turnos de trabalho.
Configuração:
Exemplo de limitação quanto a um modelo de
caminhão não poder ser usado em uma frente em
determinado turno de puxada de cana.
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Cálculo de ciclo:
Função principal que projeta o tempo total de viagem de um
modelo de caminhão, servindo de base para a definição do
número ideal de veículos em cada frente de corte.
Parâmetros principais:
• Velocidades de deslocamento (ida e volta)
• Tempos de carregamento e descarregamento
• Capacidade de carregamento no campo
• Número de veículos trabalhando na frente
A combinação desses parâmetros permite a projeção de
tempo de fila no campo, que é um fator essencial na busca
pela solução ideal de alocação de veículos.
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Restrições consideradas:
• Meta de transporte de cana no período:
Define a quantidade de cana-de-açúcar a ser transportada de cada frente no
intervalo de tempo indicado.
• Limite de capacidade de carga de cada frente:
Estabelece a capacidade de atendimento dos caminhões por parte da estrutura de
carregamento das frentes, influenciando no número máximo de caminhões e na
projeção de tempo de fila.
• Respeitar turno de trabalho dos caminhões:
Define, essencialmente, que todas as viagens dos caminhões devem ocorrer
estritamente dentro do horário de turno, evitando-se a geração de horas-extras no
transporte.
• Disponibilidade de modelos por frentes/turnos:
Estabelece o número máximo de caminhões disponíveis para alocação, em
conjunto com a restrição de não utilização de certos modelos em determinadas
frentes e turnos.
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Modelo de otimização:
Algoritmo de otimização, baseado em técnicas de Inteligência
Artificial (programação por restrições), que analisa todas as
soluções possíveis para o problema, escolhendo aquela de
melhor retorno.
No caso do problema de dimensionamento de frota, essa
solução corresponde àquela que utiliza o menor número
de unidades de caminhões que atinge a meta de transporte
das frentes de corte.
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Solução gerada:
Estabelece qual a quantidade ideal de caminhões por modelo
para o transporte de cana-de-açúcar em cada uma das frentes
de corte, por turno de trabalho.
Solução Ótima:
Valor mínimo de caminhões necessário para o
atendimento de todas as restrições e metas de
transporte informadas.
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Solução gerada:
A solução ótima encontrada corresponde a programações
detalhadas por frente/turno. Essas são configurações ideais
dentro do contexto geral de puxada de cana da usina.
Configuração da frente:
Programação de quantos caminhões de cada modelo
devem ser fixados na frente, em cada um dos turnos de
trabalho.
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Demonstração do protótipo
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website: www.ilab.com.br
e-mail: [email protected]
fone: (16) 3623 5680
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