CÓDIGO INTERNO
Sistema
XXX_APELIDOde detecção e localização de vazamento de
gás em tubulações
Pesquisadores da Unicamp, criaram um sistema e método para detecção, determinação da magnitude e
localização de vazamento de gás em tubulação.
Pode ser aplicada em:
• Detecção de vazamento e tubulações de transporte de gases
• Detecção de vazamento e tubulações de transporte de líquido
• Detecção, localização e determinação de magnitude de vazamentos
Os diferenciais desta tecnologia são:
• É capaz de detectar vazamentos de pequenas proporções.
• Consegue determinas vazamento inclusive em tubulações que transportam gases.
• Possibilita a localização e determinação da magnitude dos vazamentos.
STATUS DA PATENTE
Pedido de patente de invenção depositado junto ao INPI
CÓDIGO INTERNO
526_VAZAMENTO
MAIS INFORMAÇÕES:
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Tel: (19) 3521.2607 / 2612
(19) 3521.5013 / 2552
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SISTEMA E MÉTODO DE DETECÇÃO, LOCALIZAÇÃO E
MAGNITUDE DE VAZAMENTO DE GÁS EM TUBULAÇÃO
RÍGIDA E/OU FLEXÍVEL.
A presente invenção trata-se de um sistema e um método de
detecção de vazamento de gás, assim como da magnitude e
localização do mesmo por meio de redes neurais. Tal método pode
ser usado em tubulação rígida e/ou flexível.
O método de determinação da magnitude e da localização de
vazamento de gás envolve a utilização de redes neurais para análise
dos dados. Além disso, através dos modelos neurais não é
necessário o monitoramento do operador através de computador
para análise de dados, pois os modelos neurais geram um alarme
informando a ocorrência, o tamanho e a localização do vazamento.
Redes de tubulações são sistemas de dutos utilizados no transporte
de diferentes produtos químicos, líquidos ou gases, por longas
distâncias. Estas redes estão sujeitas a fatores que podem afetar sua
integridade e provocar vazamentos nas tubulações. Desta forma, a
rápida detecção e localização de vazamento através de um sistema
eficiente de monitoramento são essenciais para reduzir e evitar
acidentes de grandes proporções.
Pesquisador Responsável:
Ana Maria Frattini Fileti
Possui graduação em Engenharia Química pela Universidade Estadual de Campinas (1989),
mestrado em Engenharia Química pela Universidade Estadual de Campinas (1992) e
doutorado em Engenharia Química pela Universidade Estadual de Campinas (1995).
Atualmente é professor associado da Universidade Estadual de Campinas. Tem
experiência na área de Engenharia Química, com ênfase em Controle de Processos
experimental, atuando principalmente nos seguintes temas: redes neurais artificiais,
processos em batelada, automacao e instrumentação de processos e controle preditivo
multivariável.
A equipe responsável pela invenção é composta por: Ana Maria Frattini Fileti, Rejane Borbosa Santos, Sandra
Lúcia da Cruz, João A. F. da Rocha Pereira, André Maurício Pavan e Alisangela O. de Sousa G.
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