RESUMOS DO XXIV SEMINÁRIO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA DA UFPA - 2013: ISSN 2176-1213.
IDENTIFICAÇÃO DO NÚMERO MÍNIMO DE EQUIPAMENTOS DE MEDIÇÃO FASORIAL
SINCRONIZADA (PMUS) A SEREM INSTALADOS EM UM SISTEMA DE ENERGIA ELÉTRICA
UTILIZANDO TÉCNICAS DE INTELIGÊNCIA COMPUTACIONAL.
Zaire de Assis Ferreira SOUZA (Bolsista PIBIC/CNPq) - [email protected]
Curso de Engenharia Elétrica, Faculdade de Engenharia Elétrica, Instituto de Tecnologia.
Prof. Dra. Carolina de Mattos Affonso (Orientadora) - [email protected]
Curso de Engenharia Elétrica, Faculdade de Engenharia Elétrica, Instituto de Tecnologia.
Identificação do número mínimo de equipamentos de medição fasorial sincronizada (PMUs) a
serem instalados em um sistema de energia elétrica utilizando técnicas de inteligência
computacional. O continuo aumento do consumo de energia elétrica faz com que o sistema de
energia, inevitavelmente, trabalhe de maneira inadequada, operando em níveis cada vez mais
próximos do limiar de estabilidade. Em virtude disso, é fundamental manter o sistema sempre bem
monitorado. Neste contexto os PMU’s são equipamentos capazes de medir as grandezas elétricas
como o fasor tensão e corrente de forma sincronizada. Sabendo que a utilização destes
equipamentos tem se tornado cada vez mais comum em sistemas elétricos de potencia, é
necessário acoplá-los a rede elétrica de maneira ótima, ou seja, com o numero mínimo de
unidades e em lugares ótimos sem que se perca a observabilidade do sistema, visando, desta
forma, reduzir os gastos de aquisição e manutenção. Para a execução desta tarefa foi montado
um banco de dados que contem o comportamento do sistema para os diversos cenários de
carregamento, em seguida a implementação de um estimador auto regressivo de entradas
exógenas (ARX) que tem como entrada as tensões em modulo e fase das barras do sistema para
todos os casos contidos no banco de dados e fornece as margens de estabilidade de tensão
(MET) que foi o parâmetro avaliador utilizado para a alocação de PMU’s . O método da
continuação utilizado para obter a curva PV também fornece a MET calculada, que junto com a
MET dada pelo modelo ARX determinam as melhores barras para receber o PMU. A avaliação
das barras ótimas foi feita por um algoritmo genético (AG) que é uma técnica de inteligência
artificial de algoritmo iterativo que foi aplicado ao problema de alocação ótima de PMU’s.
Palavras-chave: estabilidade de tensão, medição fasorial sincronizada
Measurement Units - PMUs), técnicas de inteligência computacional.
(Phasor
Titulo do projeto do orientador: METODOLOGIAS PARA INTEGRAÇÃO DA GERAÇÃO
DISTRIBUÍDA EM SISTEMAS DE DISTRIBUIÇÃO DE ENERGIA ELÉTRICA.
Classificação do trabalho na Tabela de Áreas do Conhecimento no CNPq.
Grande-área: Engenharia Elétrica
Área: Sistemas de Potência
Sub-área: Estabilidade de Tensão