Publicação Técnica:
Business Inteligence
dezembro 2014
IT@Intel
Por Que os Dispositivos Corporativos
são Necessários para a BI com
Autoatendimento
Visão geral executiva
Por meio da atualização do
Notebook de um usuário de
BI com autoatendimento de
um processador Intel® Core™
i5 vPro™ para um processador
Intel® Core™ i7 vPro™,
podemos reduzir o tempo
da consulta de duas horas
para menos de uma hora.
Estamos na metade do processo de democratização de Big Data. A ampliação
do acesso de usuários empresariais para análise torna difícil para a inteligência
empresarial (BI) tradicional1 atender às exigências dos usuários. Na Intel, alguns
usuários executam BI por meio da execução de consultas, criação de visualizações,
exploração de dados e execução de análises. Vinte e cinco por cento de nosso grupo
de vendas e marketing já executam BI com autoatendimento.
As análises – junto com outras iniciativas de "transformação do local de trabalho",
tais como mídia social, tecnologias móveis e soluções de cloud computing – são
fundamentais para otimizar a produtividade para todos os grupos de negócios da
Intel. Para promover essas iniciativas de transformação do local de trabalho,
a Área de TI da Intel oferece dispositivos clients (como PCs, ultrabooks, notebooks,
2 em 1) a usuários que já são suficientemente potentes de modo a habilitá-los para
atender às exigentes necessidades da empresa.
Para avaliar o valor comercial de dispositivos clients de alto desempenho para
os usuários que executam BI com autoatendimento, testamos de que modo
a velocidade do núcleo do processador, o cache do processador e a RAM
influenciaram os tempos de resposta de consultas simples, médias e complexas de
conjuntos de dados em nove configurações de hardware (tablets e notebooks).
Os resultados dos nossos testes levaram às seguintes constatações:
• A velocidade do núcleo do processador demonstrou ser um fator crítico na
aceleração do tempo de resposta para todas as consultas.
• O maior cache do processador e a RAM adicional também contribuíram para
melhorar o desempenho da consulta.
David Schaefer
Arquiteto de Inteligência Empresarial
Christy Foulger
Gerente de Projetos Técnicos
Nikolai Hlebowitsh
Analista de Inteligência Empresarial
Parth Patel
Analista de Inteligência Empresarial
• Os tempos de execução das consultas de BI com autoatendimento foram até 50%
menores nos clients com processadores Intel® Core™ i7 vPro™ em comparação com
os clientes com processadores Intel® Core™ i5 vPro™.
Em termos de habilitação de uma força de trabalho produtiva por meio da
atualização de um usuário de BI com autoatendimento do processador Intel Core
i5 vPro para o processador Intel Core i7 vPro, os tempos de resposta podem
ser reduzidos de duas horas para pouco menos de uma hora. Essa eficiência
pode significar tomada de decisão mais rápida e mais tempo para inovação e
produtividade.
1
A adoção das políticas de segurança e privacidade da Intel é necessária para a realização da análise de
dados de inteligência empresarial. Este documento divulga apenas os resultados dos testes e a análise de
desempenho, mas não revela qualquer informação confidencial relacionada aos dados ou a suas fontes.
IT@Intel Publicação Técnica: Por Que os Dispositivos Corporativos são Necessários para a BI com Autoatendimento
Índice
1 Visão geral executiva
2 Desafios comerciais
O Gargalo de BI
A mudança para BI com
autoatendimento
3Solução
Metodologia
Cenários com casos reais
de uso e consultas
5 Resultados dos testes
Benefício dos núcleos de
processador mais rápidos
Benefício de ter mais RAM
7 Próximos passos
7Conclusão
Colaboradores
Leo Frishberg
Gerente de Design de Produtos, Intel IT
John Mahvi
Gerente de Produtos para Clientes, Intel IT
Acrônimos
BI
inteligência empresarial
TSX-NI extensões de sincronização
transacional - novas instruções
2 de 8
Desafios de Negócio
A Intel IT considera o aumento de velocidade dos negócios como um diferencial
com relação à concorrência. Para ajudar a aumentar a velocidade, estamos em uma
iniciativa de "transformação do local de trabalho" em grande escala em toda a Intel
com soluções para mídia social, plataformas móveis, análise e tecnologias de cloud
computing. Como parte desse esforço, queremos fornecer aos usuários corporativos
os dispositivos clients de que eles precisam para otimizar sua produtividade.
Aqueles usuários com responsabilidades de inteligência empresarial (BI) – tais como
execução de consultas, criação de visualizações, exploração de dados e realização
de análise – querem dispositivos de alto desempenho que tenham atributos de
classe corporativa – robustez, segurança e gerenciabilidade.
Quando muitos usuários da Intel são solicitados a fazer análise de dados - e fazê-lo
rapidamente - precisamos fornecer-lhes o hardware apropriado para tarefas de BI
com autoatendimento. As consultas de dados para BI podem ser volumosas.
Os dispositivos clients que não tenham velocidades de núcleo, caches de
processador e RAM suficientes podem ser lentos demais ou até mesmo não
conseguir processar a consulta.
O Gargalo de BI
A inteligência corporativa (BI – Business Inteligence) transforma dados em
percepção que tenha significado para ajudar os usuários a tomarem decisões mais
inteligentes. Na Intel, a BI já proporciona grande valor:
• Uma solução de BI para análise de fábrica e ajuda a otimizar os ciclos de teste,
reduzindo algumas operações de teste em 80%.
• Uma solução de BI para desenvolvimento corporativo explora os dados internos e
externos sobre vendas e os transforma em percepção que ajuda a força de vendas
da Intel a enfocar os revendedores de grandes volumes para aumentar a receita.
• Um modelo de BI de previsão de falhas analisa os registros de redes dos clients
que anteriormente não eram monitoradas e utiliza esses dados para ajudar a
reduzir proativamente os incidentes de falha em 30% e diminuir o número de
atendimentos técnicos.
Descobrimos que esse nível de valor de negócios pode acionar um gargalo nas
solicitações de análise de BI. Para receberem informações uteis obtidas de BI –
analisadas, interpretadas e visualizadas em forma gráfica – os usuários primeiro
enviam uma solicitação de consulta ao departamento de TI da Intel.
A solicitação fica então em uma fila até que possa ser analisada e os resultados
possam ser devolvidos ao solicitante. Se o acúmulo da fila de solicitações
chegar a seis meses, os usuários podem perder sua capacidade para tomar
decisões inteligentes com rapidez, o que pode limitar a agilidade e a posição de
competitividade da unidade de negócios.
Os dispositivos clients podem desfazer esse gargalo e contribuir para a
transformação do local de trabalho fornecendo recursos de BI aos usuários,
que podem ser treinados para executar algumas tarefas de BI com autoatendimento.
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A mudança para BI com autoatendimento
A BI com autoatendimento capacita os usuários para obterem conhecimento e
tomarem decisões mais inteligentes rapidamente, analisando e visualizando Big
Data com menos intervenção de TI do que a BI tradicional. Como a coleta de dados
expande-se exponencialmente, as empresas querem que mais funcionários possam
analisar e explorar dados para BI. Quer seja para identificar padrões de compra
ou para desenvolver conteúdo de marketing, as empresas querem capacitar uma
ampla base de funcionários para analisar dados.
Embora os analistas de dados possam ter conhecimento para fazer a transição
para soluções de BI com autoatendimento com o mínimo de treinamento, outros
usuários precisam de apoio adicional para classificar oportunidades de negócio
como problemas de mineração de dados. A Intel já está capacitando vendedores,
gerentes de negócios e outros usuários que dependem de análise de dados para
executar recursos de BI com autoatendimento.2
No nosso grupo de vendas estamos constatando aumentos de 40% ao ano na
utilização das nossas soluções e relatórios de BI com autoatendimento.3 Vinte e cinco
por cento de nosso grupo de vendas e marketing já executam BI com autoatendimento.
À medida que mais usuários aprendem como executar a análise, a necessidade de
dispositivos clients de alto desempenho para empresas continua à crescer.
Nossos testes demonstram
que os clients
empresariais de alto
desempenho podem
realizar funções de BI
com autoatendimento
mais rapidamente do que
clientes menos potentes.
O departamento de TI da Intel alcança vários objetivos transferindo alguns recursos
de BI para as unidades de negócios:
• Capacita os usuários para serem mais criativos com dados
• Acelera a tomada de decisão do usuário e aumenta a participação do cliente
• Reduz o acúmulo de solicitações de BI à TI
São parte integrante de nossas soluções de BI com autoatendimento os aplicativos
de software que utilizam dados locais e dados corporativos, ajudando os usuários
a explorar os dados visualmente, criar mashups de vários conjuntos de dados e
importar informações de outras plataformas. Esses aplicativos intuitivos reduziram
o número de competências necessárias para realizar análise e tornar a BI com
autoatendimento mais agradável para uma base mais ampla de usuários.
Solução
O sucesso de BI com autoatendimento depende não só do conjunto de habilidades
do usuário, mas também da capacidade de um dispositivo client (como Ultrabooks,
notebooks, 2 em 1 ) empresarial para consultar, analisar e visualizar grandes conjuntos
de dados. Nossos testes demonstram que os clients de alto desempenho podem
executar funções de BI com autoatendimento mais rapidamente do que os menos
potentes e, portanto, proporcionam ganhos de produtividade significativos. Esses
testes destacam os possíveis avanços em produtividade pessoal para os usuários
empresariais e a importância dos dispositivos de alto desempenho para a análise.
Nossos testes compararam nove configurações de dispositivos executando casos
de uso e consultas reais. Definimos como medição principal o tempo necessário
para executar três tipos de consultas de BI de grandes conjuntos de dados.
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2
Leia a publicação técnica do departamento de TI da Intel “Broadening Access to Data Analytics in the
Enterprise (Ampliando o acesso à análise de dados nas empresas).”
3
Leia a publicação técnica do departamento de TI da Intel “Delivering Self-Service BI, Data Visualization, and
Big Data Analytics (Fornecendo BI com autoatendimento, visualização de dados e Big Data).”
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Metodologia
Ao examinarmos o tempo dispendido na realização das consultas em cada dispositivo client isolamos as
variáveis de velocidade do núcleo do processador e tamanho da memória RAM de cada configuração.4
Quando a velocidade do núcleo do processador aumentava, o cache do processador também aumentava.
Para cada uma das nove configurações de hardware, realizamos testes usando os seguintes parâmetros.
• Todos os dispositivos tinham o mesmo SO e a mesma configuração de software.
• Foram testadas duas soluções de software de BI integrado à memória para provar que os resultados
são consistentes e independem do software.
• As mesmas consultas foram realizadas nos mesmos conjuntos de dados.
• As mesmas consultas foram repetidas para todos os clientes.
Hardware
Testamos nove configurações de hardware, desde um tablet executando o processador Intel® Atom™ Z3795
(1,59 GHz) com 4 GB de RAM até um notebook executando o processador Intel® Core™ i7-4900MQ vPro™
(2,8 GHz) com 16 GB de RAM. Para obter a lista completa das configurações testadas, consulte a Tabela 1.
Definimos como linha de base do estudo o cliente executando o processador Intel® Core™ i5-4300U vPro™
(1,9 GHz) com 4 GB de RAM. Na Intel, muitos notebooks com suporte de TI são fabricados com 4 GB de
memória. Como os usuários de BI com autoatendimento preferem a portabilidade dos tablets e notebooks,
os desktops foram excluídos dos testes.
Software
Cada dispositivo cliente executava a mesma configuração de SO e de software. Testamos uma ferramenta de
software de BI com autoatendimento líder de mercado e a ferramenta de software de BI com autoatendimento
prevalente na Intel. Esses dois aplicativos 64 bits utilizam análise integrada à memória, que comprime e
armazena dados na RAM para otimizar o desempenho da consulta. Os recursos de análise integrada à
memória dependem do volume de RAM disponível, particularmente de grandes conjuntos de dados, o que
explica por que a RAM foi uma variável importante para nós na realização do teste.
4
Embora não tenhamos isolado o tamanho do cache da CPU para este estudo, nossa publicação técnica “Configuring an In-Memory BI
Platform for Extreme Performance (Configurando uma plataforma de BI integrada à memória para desempenho extremo)” ilustra que o
tamanho do cache da CPU desempenha papel importante na execução de consultas mais rapidamente em servidores virtuais.
Tabela 1. O departamento de TI da Intel executou as mesmas consultas nos mesmos conjuntos de dados para testar o ganho de
desempenho de cada uma dessas configurações de hardware. Nota: as frequências da unidade de processamento gráfico e da
base gráfica foram rastreadas no estudo mas não forneceram qualquer impacto estatístico nos resultados.
Processador
Cores
Tecnologia Intel®
Turbo Boost
CPU no
cache
RAM
Tipo de
dispositivo
Processador Intel® Atom™ Z3795 (1,59 GHz)
4
Não
2 Gb
4 GB
Tablet
Processador Intel® Core™ i3-4010U (1,7 GHz)
2
Não
2 MB
4 GB
Notebook
Processador Intel® Core™ i5-4300U (1,9 GHz) de linha de
base
2
Sim
3 MB
4 GB
Notebook
8 GB
Tablet
Processador Intel® Core™ i7-4700MQ vPro™ (2,3 GHz)
4
4 GB
Notebook
8 GB
Notebook
16 GB
Notebook
4 GB
Notebook
16 GB
Notebook
Processador Intel® Core™ i7-4900MQ vPro™ (2,3 GHz)
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4
Sim
Sim
6 MB
8 MB
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Cenários com casos reais de uso e consultas
Nossos testes foram baseados em consultas de dois casos de uso reais e dados do
grupo de vendas e marketing.
• O primeiro caso de uso apresentou um usuário explorando informações sobre
consumo e associando vários conjuntos de dados para entender como os produtos da
empresa eram consumidos em todo o mundo.
• O segundo caso de uso apresentou um usuário analisando os dados da percepção de
consumo e produzindo visualizações de dados avançadas para ajudar a compreender
e atender melhor os clientes. Ambos os casos consultaram grandes conjuntos de
dados que incluíram milhões de linhas de dados.
Para cada caso de uso, realizamos três tipos de consulta.
• Consultas simples, tais como definição da participação anual do produto no mercado
ou consumo trimestral do produto, executadas em um minuto ou menos.
• Consultas médias, tais como examinar a participação anual do produto no mercado
detalhadamente por região geográfica, executada em 1-3 minutos.
• Consultas complexas que resultaram em modelos de dados baseados na análise dos
dados no seu nível mais granular executada em 3-10+ minutos. Esse tipo de consulta
envolveu a análise de participação anual no mercado a partir de uma consulta média ou
simples e depois criou um modelo para prever o desempenho futuro.
Resultados dos testes
Excelentes resultados de
testes de consultas complexas
910 segundos
455%
Melhoria
200 segundos
Processador Intel®
Atom™ Z3795
1,6 GHz, 4 GB
Processador
Intel® Core™
i7-4900MQ vPro™
2,8 GHz, 16 GB
Foram obtidos resultados excelentes usando-se a configuração de processador que
incluiu a tecnologia Intel® vPro™ associada ao maior cache de processador possível e o
máximo de RAM: o processador Intel Core i7-4900MQ vPro (2,8 GHz) com 16 GB de RAM
(ver barra lateral “Tecnologia Intel® vPro™”). Conforme demonstra a Figura 1, os ganhos
de desempenho tiveram aceleração gradual a partir da configuração com o desempenho
mais baixo até a configuração com o maior desempenho, indicando que o desempenho
de BI com autoatendimento aumenta na razão direta da velocidade do núcleo do
processador, cache do processador e RAM nos dispositivos clientes. Entre as variáveis
de configuração, o aumento da velocidade do núcleo do processador forneceu o maior
aumento no desempenho das respostas às consultas.
Ganhos de desempenho comparados com o processador Intel® Core™ i5-4300U vPro™ (4 GB)
MAIS ALTO É MELHOR
50%
0
Baseline
-50%
-100%
-150%
-200%
4 GB
8 GB
16 GB
Processador Intel® Processador Intel® Processador Intel® Processador Intel® Processador Intel® Processador Intel® Processador Intel® Processador Intel®
Atom™ Z3795
Core™ i3-4010U Core™ i7-4700MQ Core™ i7-4900MQ Core™ i7-4300U Core™ i7-4700MQ Core™ i7-4700MQ Core™ i7-4900MQ
(1,6 GHz)
vPro™ (2,4 GHz)
vPro™ (2,4 GHz) vPro™ (2,4 GHz)
(1,7 GHz)
vPro™ (1,9 GHz)
vPro™ (2,8 GHz)
vPro™ (2,8 GHz)
Consultas complexas
Consultas médias
Consultas simples
-143.0%
-154.8%
-108.0%
-39.4%
-42.7%
-46.2%
19.9%
22.3%
29.2%
41.1%
37.7%
40.4%
8.4%
10.1%
9.4%
32.0%
33.3%
32.8%
33.8%
34.5%
33.8%
46.5%
38.3%
40.8%
Figura 1. Os ganhos de desempenho aumentaram gradualmente desde a configuração com o desempenho mais baixo até a
configuração com o desempenho mais elevado.
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Benefício dos núcleos de processador mais rápidos
Na Figura 2, isolamos nosso principal objetivo do teste para demonstrar que os
núcleos de processador de maior desempenho aceleram os ganhos de desempenho
nos casos de uso de BI com autoatendimento nas configurações de testes com 4 GB.
O processador Intel Core i7-4900MQ vPro (2,8 GHz) pode fornecer desempenho até
41,1% mais rápido em comparação com o processador da linha de base Intel Core
i5-4300U vPro (1,9 GHz) e desempenho até 192,5% mais rápido em comparação
com o processador Intel Atom Z3795 (1,59 GHz).
Esses resultados revelam que o usuário que realiza duas horas de consulta no
processador Intel Core i5-4300U vPro (1,9 GHz) pode ganhar quase uma hora de
produtividade se fizer a atualização para um client corporativo equipado com um
processador Intel Core i7-4900MQ vPro (2,8 GHz) — uma redução no tempo de
execução de consultas de até 50%.
Examinando o tempo que um usuário gasta para executar consultas de BI com
autoatendimento, podemos criar uma análise de custo-benefício para determinar
quanto tempo um usuário pode economizar se fizer a atualização para um
dispositivo mais potente.5
Benefício de ter mais RAM
Um dos objetivos do nosso teste foi examinar se a capacidade da RAM tinha
impacto sobre o processamento de BI integrado à memória. A Figura 3 demonstra
as alterações nos ganhos de desempenho quando comparamos os resultados
de usar um núcleo mais rápido versus o aumento de RAM. O aumento de RAM
no ´processador Intel Core i5-4300U vPro de 4 GB para 8 GB proporcionou uma
redução de 12% no tempo de consulta. Quando foi usado o processador Intel Core
i7-4900MQ vPro com 4 GB, o tempo da consulta melhorou 43%.
5
Com base no uso de BI com autoatendimento na Intel, os investimentos em atualização podem ser
recuperados em apenas duas semanas de atividades normais de consulta.
Comparação de ganhos de desempenho
isolados para velocidade do núcleo do processador e RAM
MAIS BAIXO É MELHOR
Processador Intel® Core™ i7-4900MQ vPro™
4 GB de RAM
8 MB de cache, até 3,80 GHz
Processador Intel® Core™ i5 4300U vPro™
8 GB de RAM
3 MB de cache, até 2,90 GHz
Processador Intel® Core™ i5 4300U vPro™
4 GB de RAM
3 MB de cache, até 2,90 GHz
44 minutos
43%
Aumento de
desempenho
68 minutos
12%
Aumento de
desempenho
77 minutos
Figura 3. A atualização do núcleo de processador mais rápido forneceu maiores
ganhos de desempenho durante a execução de 15 consultas complexas (mais de
30 minutos de tempo ganho na consulta) em comparação com a atualização da
RAM (oito minutos de tempo ganho na consulta).
Compartilhar:
Comparação de ganho
de desempenho com 4GB
Consultas complexas
Processador Intel®
Core™ i5 4300U vPro™
Processador Intel®
Core™ i7-4900MQ vPro™
41.1%
Desempenho mais rápido
Consultas médias
Processador Intel®
Atom™ Z3795
Processador Intel®
Core™ i7-4900MQ vPro™
192.5%
Desempenho mais rápido
Figura 2. Os núcleos do processador de
maior desempenho aceleram os ganhos de
desempenho nas configurações de testes
com 4 GB.
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Próximos passos
Agora que confirmamos que o desempenho de BI com autoatendimento melhora
nos dispositivos com núcleos de processador mais rápidos, mencionaremos esses
resultados para decisões futuras da gerência e também as compartilharemos com os
grupos de desenvolvimento de produtos da Intel.
BI é um recurso empresarial crítico e queremos suportá-lo com dispositivos que
sejam potentes o suficiente para realizar consultas com eficiência. À medida que o
local de trabalho se transforma e BI com autoatendimento continua a disseminar-se
em toda a empresa, precisaremos responder pelas necessidades de BI dos usuários
quando lhes fornecemos um dispositivo cliente.
Para os grupos de desenvolvimento dos produtos Intel esses resultados
representam um incentivo para continuarem a aprimorar a arquitetura da Intel®
de modo a ajudar a fornecer BI para uma base de usuários mais ampla. Por
exemplo: TSX-NI (extensões de sincronização transacional - novas instruções)
em clientes baseados na tecnologia Intel vPro podem acelerar cargas de trabalho
multithreaded, como as consultas de BI.
Conclusão
Tomando por base os resultados dos nossos testes, constatamos que núcleos de
processador mais rápidos em Notebooks corporativos representaram a maior de
todas as contribuições para a melhoria de desempenho na realização de consultas
de BI com autoatendimento em comparação com as melhorias atribuídas a caches
de processador e mais memória RAM. Isso demonstra a importância de oferecer
aos usuários de BI dispositivos com potência suficiente para realizar análises de BI
com autoatendimento com rapidez.
Os resultados dos testes incluem o seguinte:
• A atualização do client baseado no processador Intel® Core™ i3 para um client
baseado no processador Intel Core i5 vPro resultou em uma redução de 39% a
46% no tempo de resposta de consultas para nós.
• A atualização do client baseado no processador Intel Core i5 vPro para um client
baseado no processador Intel Core i7 vPro resultou em uma redução de 20% a
46% no tempo de resposta de consultas conforme ficou demonstrado durante
nossos testes.
• Constatamos que atualizando a RAM para o processador Intel Core i5-4300U
vPro de 4 GB para 8 GB proporcionou uma redução de 8% a 10% no tempo de
resposta das consultas.
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Tecnologia Intel® vPro™
Associando alto desempenho
com segurança e capacidade de
gerenciamento
A Tecnologia Intel® vPro™ – parte da
mais nova geração de processadores
Intel® Core™ vPro™ – é uma associação
de tecnologias de processador,
aprimoramentos de hardware,
recursos de gerenciamento e
tecnologias de segurança que ajudam
a ativar o acesso remoto ao dispositivo
client – incluindo monitoramento,
manutenção e gerenciamento –
independentemente do estado do SO.
Algumas tecnologias prejudicam o
desempenho em nome da segurança
e da capacidade de gerenciamento.
A tecnologia Intel vPro permite alto
desempenho ao mesmo tempo em
que enfrenta os desafios de TI como
proteção contra malware e rootkits,
senhas fortes e serviços baseados
em localização. Em nossos testes,
o notebook com a configuração de
hardware que apresentou a resposta
mais rápida às consultas de BI com
autoatendimento estava equipado
com a tecnologia Intel vPro. Além
disso, a configuração do notebook
básica do nosso teste e também a
configuração mais comum na Intel é
o processador Intel® Core™ i5-4300U
vPro™ (1,9 GHz) com RAM de 4 GB.
Os aplicativos de software de BI
com autoatendimento executados
nos processadores Intel Core i7 vPro
ajudam os usuários a alcançar novos
níveis de percepção corporativa. Os
processadores Intel Core vPro otimizam
as funções de cálculo desses aplicativos
de BI com autoatendimento, reduzindo
o tempo para a percepção prática. Os
usuários podem realizar análise de
dados mais rápida, mais aprofundada
diretamente no seu tablet ou notebook.
Incluem os recursos de manutenção
custo-eficientes e gerenciamento
remoto; os processadores Intel Core i7
vPro oferecem aos usuários de BI com
autoatendimento uma plataforma client
que trabalha mais e de forma mais
inteligente, é mais segura e os ajuda a
serem mais produtivos.
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IT@Intel
BI e outras análises de Big Data – bem como mídia social, plataformas
móveis e tecnologias de cloud computing – contribuem significativamente
para a transformação do local de trabalho na Intel. Os dispositivos clients
corporativos reduzem as frustrações dos usuários e lhes proporcionam
a oportunidade de serem mais móveis, sociais e produtivos mantendo,
ao mesmo tempo, os padrões de segurança e privacidade. Além de
recomendarmos dispositivos com desempenho mais elevado para auxiliar
na transformação do local de trabalho, estamos também explorando outros
cursos de capacitação em exploração, análise e interpretação de dados para
que os usuários possam otimizar os recursos dos dispositivos.
Nós conectamos os profissionais de
TI com seus pares na Intel. Nosso
departamento de TI soluciona alguns
dos problemas de tecnologia mais
difíceis e complexos da atualidade e
queremos compartilhar essas lições
diretamente com nossos companheiros
profissionais de TI em um fórum aberto
ponto a ponto.
Ao utilizarem dispositivos corporativos que executam núcleos mais rápidos,
tais como os processadores Intel Core i7 vPro, os usuários que realizam
BI com autoatendimento podem economizar bastante tempo na criação,
execução, análise e visualização de consultas de grandes conjuntos de
dados. Acreditamos que com o aprimoramento do desempenho de BI
com autoatendimento estejamos ajudando a qualificar os usuários para
explorarem ainda mais os benefícios na inovação em Big Data. A inclusão
da tecnologia Intel vPro na configuração do hardware para os usuários de BI
com autoatendimento oferece recursos adicionais para gerenciar o sistema e
proteger os dados.
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de BI Integrada à Memória para
o Máximo Desempenho"
O software e as cargas de trabalho usadas nos testes de desempenho podem ter sido otimizados para desempenho apenas em microprocessadores Intel®. Testes de
desempenho como SYSmark* e MobileMark são medidos usando sistemas de computador, componentes, software, operações e funções específicos. Qualquer modificação
nesses fatores pode provocar variação nos resultados. Consulte outras informações e outros testes de desempenho para ajudá-lo a avaliar melhor as suas compras,
incluindo o desempenho desse produto quando combinado com outros produtos.
Configurações: as configurações de alguns sistemas e testes de desempenho realizados estão incluídos no corpo deste documento Para obter mais informações, acesse
www.intel.com/performance.
Os números dos processadores Intel não são indicação de desempenho. Os números dos processadores distinguem os recursos existentes em cada família de
processadores, não entre as diferentes famílias de processadores: Entenda os Números dos Processadores Intel®.
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(INCLUINDO POTENCIAIS ECONOMIAS DE CUSTOS) SE BASEIAM NA EXPERIÊNCIA DA INTEL E SÃO APENAS ESTIMATIVAS. A INTEL NÃO GARANTE QUE OUTRAS PESSOAS
IRÃO OBTER RESULTADOS SEMELHANTES.
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