Módulo 4 Estudos de dispersão (R&R) de sistemas de medição. Conteúdos deste módulo Estudos de dispersão (variabilidade) Método da amplitude Método da média e da amplitude Método da ANOVA Análises gráficas Exercícios Uso de planilhas Estudo de R&R (1) O estudo de R&R, além avaliar a repetitividade e a reprodutibilidade de um sistema de medição, avalia também a parcela referente à variação do processo na variação total observada. VT VP VSM Localização Dispersão R&R Estudo de R&R (2) Peças: representativas da variabilidade natural do processo. Operador: selecionado entre os que realizam as medições normalmente, deve fazer as medições conforme o procedimento. Número de operadores e repetições é função de: Criticidade da cota e configuração da peça. Selecione, de forma aleatória, um equipamento de medição da família de equipamentos que está sob análise. As medições devem ser feitas de maneira aleatória para assegurar que nenhuma tendência prejudique os resultados. Medições: arredondadas para o n° mais próximo que se possa ler. Instrumentos analógicos:registros de medições com ½ do menor intervalo de medição (resolução); ex.: instrumento com menor escala de 0,0001 m, deve possuir resultados de 0,00005 m. Estudo de R&R (3) Análise: Variação Total (VT) ou Tolerância? Tolerância Variação Total do processo Estando o processo capaz, ou seja, a VT do processo está dentro da tolerância, ou, ainda, VT < Tol. (vide desenho), o valor de R&R piora (% maior), pois em sua fórmula a VT (ou a Tol.) está no denominador. Por isto, existe uma tendência a usar a tolerância (mais fácil de se obter %RR < 10%). Estudo de R&R - Métodos Método da Amplitude Fornece uma estimativa rápida e aproximada do RR. Tem só 80% de chance de detectar um sistema de medição inadequado, para amostra de 5 peças, e 90% de chance, para amostra de 10 peças. Método da Média e da Amplitude Fornece uma estimativa boa do RR (mais usado). Método mais demorado. Método da ANOVA (Análise da Variância) Fornece a melhor estimativa entre os métodos. Indica também a interação entre peças e operadores. Exige cálculos complicados (usar computador). R&R - Método da amplitude (1) 1. Condução do estudo: Selecione 5 peças ou mais da produção e 2 operadores ou mais, que normalmente realizam as medições. Cada operador deve medir 1 vez cada peça. Calcule a amplitude para cada peça: R i = Xi,A − Xi,B 2. Calcule a média das amplitudes: n R= ∑R i=1 n i R&R - Método da amplitude (2) 3. Calcule o valor do GRR (G = Gage): R GRR = * d2 onde: d2* é obtido do Anexo A (slide 24, do módulo anterior), com m = número de operadores e g = número de peças 4. Calcule a %GRR: %GRR = 100% × GRR GRR ou Desvio padrão do processo Tolerância 6 Obs.: Desvio padrão do processo ≅ Tolerância/6, como já vimos. 5. Analise o resultado (ideal é %GRR < 10, ou, dependendo da aplicação, 10 ≤ %GRR ≤ 30). Método da amplitude - Exemplo Peça 1 2 3 4 5 Operador A 0,85 0,75 1,00 0,45 0,50 Operador B 0,80 0,70 0,95 0,55 0,60 Ri 0,35 ∑ R= = = 0,07 n 5 Amplitude (Ri) (A - B) 0,05 0,05 0,05 σprocesso = 0,077 0,10 (dado) 0,10 GR & R = R 0,07 = 0,0588 = * 1 , 19 d2 GR & R 0,0588 %GR & R = 100 × = 100 × = 75,7% σ 0 , 077 processo Portanto, o sistema de medição é inadequado (%GRR > 30%), requerendo melhoria. Porém, não dá para saber se é devido à repetitividade ou à reprodutibilidade. R&R - Método da média e da amplitude 1. Obtenha uma amostra de n > 5 peças, que represente a faixa de variação real do processo. 2. Chame os k > 1 operadores de A, B, C, etc, e as peças de 1, 2, 3, etc, de forma que os operadores não vejam essas numerações. 3. Cada operador deve medir 1 vez, todas as peças, em ordem aleatória. 4. O ciclo de medições deve ser repetido pelo menos mais 1 vez. A ordem deve ser aleatória e diferente das anteriores. 5. Os dados devem ser registrados em formulário apropriado (próximos slides). Estudo de Repetitividade e Reprodutibilidade - Variação Total / Tolerância B C Operador A Part No. & Nome Características Especificações Data Repetição 1 2 3 Média Amplitude 1 2 3 Média Amplitude 1 2 3 Média Amplitude Média da peça 1 2 3 Nome do Equipamento Equipamento No. Tipo do Equipamento Responsável Peça 4 5 6 Peças (n) Operadores Repetições (r) Tolerância 7 8 9 10 Médias Xa = Ra = Xb = Rb = Digitar dados medidos pelos operadores, peça a X peça, em cada repetição c= Rc = X = Rp = Análise final DN = denominador das fórmulas de variação, que pode ser a variação total, VT, ou a tolerância dividida por 6 (própria planilha divide). R&R - Método da média e da amplitude O valor a ser analisado é o %R&R, que pode ser calculado através da VT ou da Tolerância/6. O critério de aceitação é o já citado: Abaixo de 10% - Sistema de medição aceito; Entre 10% e 30% - Sistema pode ser aceito, dependendo da importância da medição; Acima de 30% - Sistema é inaceitável (melhorá-lo). Calcular a discriminação: ndc (número distinto de categorias) ≥ 5. Efetuar análises gráficas (sugestivas). Seqüência para preencher (1) O. Indicar números (peças, operadores, repetições) e tolerância. 1. Entrar com os dados das medições, tomando o cuidado no posicionamento de cada dado. 2. Calcular, para cada operador, a média de cada peça, bem como a amplitude de cada peça. 3. Xk é a média de cada operador (XA, XB, XC). Pode ser calculada como a média simples das médias das n peças, calculadas em 2. 4. Rk é a média das amplitudes de cada operador (RA, RB, RC). Pode ser calcula como a média simples das amplitudes, calculadas em 2. 5. Calcular Xi a média geral de cada peça (X1 a X10), considerando todas as medições de todos os operadores, em cada coluna. Isso pode ser feito, também, pela média das médias calculadas em 2. 6. X é a média de todas as médias de 5. Pode ser calculada pela média das médias Xi , ou pela média das médias dos operadores, Xk. Rp é a amplitude das médias calculadas em 5 (média maior – média menor). 0 1 3 2 4 1 3 2 4 1 3 2 4 5 6 Seqüência para preencher (2) 7. R é a média dos Rk (A, B, C), calculados em 4. 8. XDIF é a amplitude (maior – menor) dos Xk (A, B, C), calculados em 3. 9. UCLR (ou LSC) é o limite superior de controle de uma carta R, sendo calculado pela expressão dada, onde D4 é tabelado. Existindo amplitudes calculadas em 2, maiores que UCLR, as medições dessa coluna devem ser refeitas (ou eliminadas, ou trocadas por outra peça, e a planilha recalculada). 10. Calcular as variações, conforme fórmulas indicadas. 11. Calcular os percentuais das variações, em relação à variação total ou à tolerância. Quando for utilizar a tolerância, deve-se dividir o intervalo de tolerância por 6. 12. Calcular o ndc (discriminação). 13. Analisar o(s) resultado(s). 7 8 9 11 12 10 13 R&R Média e amplitude – Exercício (1) Peça Operad Medida Peça Operad Medida Peça Operad Medida 1 A 0,65 1 B 0,55 1 C 0,50 1 A 0,60 1 B 0,55 1 C 0,55 2 A 1,00 2 B 1,05 2 C 1,05 2 A 1,00 2 B 0,95 2 C 1,00 3 A 0,85 3 B 0,80 3 C 0,80 3 A 0,80 3 B 0,75 3 C 0,80 4 A 0,85 4 B 0,80 4 C 0,80 4 A 0,95 4 B 0,75 4 C 0,80 5 A 0,55 5 B 0,40 5 C 0,45 5 A 0,45 5 B 0,40 5 C 0,50 6 A 1,00 6 B 1,00 6 C 1,00 6 A 1,00 6 B 1,05 6 C 1,05 7 A 0,95 7 B 0,95 7 C 0,95 7 A 0,95 7 B 0,90 7 C 0,95 8 A 0,85 8 B 0,75 8 C 0,80 8 A 0,80 8 B 0,70 8 C 0,80 9 A 1,00 9 B 1,00 9 C 1,05 9 A 1,00 9 B 0,95 9 C 1,05 10 A 0,60 10 B 0,55 10 C 0,85 10 A 0,70 10 B 0,50 10 C 0,80 60 resultados, da medição de 10 peças, por 3 operadores, com 2 repetições cada. Usando o método da média e da amplitude, analise o sistema de medição utilizado. Tolerância: ± 0,3 mm. R&R Média e amplitude – Exercício (2) Estudo de Repetibilidade e Reprodutibilidade - Variação Total / Tolerância 1 0,65 0,6 Média Amplitude 1 2 3 0,625 0,05 0,55 0,55 B Repetição 1 2 3 Média Amplitude 1 2 3 0,55 0 0,5 0,55 C Operador A Part No. & Nome Características Especificações Data Média Amplitude 0,525 0,05 Média da peça Repetições 2 3 0,5667 D4 3,27 2,58 2 1 1 Nome do Equipamento Equipamento No. Tipo do Equipamento Responsável Peça 3 4 5 6 0,85 0,85 0,55 1 0,8 0,95 0,45 1 1 0,825 0 0,05 1,05 0,8 0,95 0,75 Peças (n) Operadores Repetições (r) Tolerância 7 0,95 0,95 8 0,85 0,8 9 1 1 10 0,6 0,7 0,9 0,1 0,8 0,75 0,5 0,1 0,4 0,4 1 0 1 1,05 0,95 0 0,95 0,9 0,825 0,05 0,75 0,7 1 0 1 0,95 0,65 0,1 0,55 0,5 1 0,775 0,775 0,1 0,05 0,05 1,05 0,8 0,8 1 0,8 0,8 0,4 0 0,45 0,5 1,025 0,05 1 1,05 0,925 0,05 0,95 0,95 0,725 0,05 0,8 0,8 0,975 0,05 1,05 1,05 0,525 0,05 0,85 0,8 0,475 0,05 1,025 0,05 0,95 0 0,8 0 1,05 0 0,825 0,05 1,025 0,05 0,8 0 0,8 0 1,0083 0,8 0,825 0,4583 1,0167 0,9417 0,7833 1,0083 0,6667 R =(Ra+Rb+Rc)/ #Op = Operadores XDIFF = max(X) - min(X) =0,0383 UCLR = R x D4 = 0,06 2 0,1254 3 10 3 2 0,6 Médias Xa = Ra = Xb = Rb = Xc = Rc = X Rp = 0,8275 0,045 0,7675 0,045 0,8275 0,025 0,8075 0,55833 K2 0,7071 0,5231 R&R Média e amplitude – Exercício (3) Repetições K1 Variação 2 3 0,8862 0,5908 VT TOL Peças K3 0,0305 Repetibilidade & Reprodutibilidade 2 2 2 R&R = VE + VO R&R = 0,0456 2 3 0,7071 0,5231 18,72% 33,97% 4 5 0,4467 0,403 16,78% 30,45% Variação do Processo (VP) VP = Rp x K3 = 0,1757 Variação Total (VT) 2 2 2 VT = R&R + VP VT = 0,1815 6 0,3742 %VO =100 [VO/DN] %R&R =100 [R&R/DN] 25,14% 45,62% 7 8 0,3534 0,3375 %VP = 100[VPDN] 96,79% 175,65% 9 10 0,3249 0,3146 Repetibilidade VE = R x K1 = 0,034 Reprodutibilidade 2 2 2 VO = (XDIFFxK2) - (EV /(nr)) VO = DN %VE =100 [VE/DN] ndc = 1,41[VP/R&R] = 5,4 Resultado do Teste: VT Sistema de medição deve ser analisado TOL Sistema de medição necessita melhoria Análises R&R - Análise gráfica (1) Gráfico das médias de cada peça, por operador: Análise da consistência entre operadores 3 Média 2 1 Op A Op B Op C 0 -1 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 -2 -3 Média Peças 2,5 2 1,5 1 0,5 0 -0,5 -1 -1,5 -2 -2,5 LSC LIC 1 2 3 4 5 6 7 8 910 1 2 3 4 5 6 7 8 910 1 2 3 4 5 6 7 8 910 A B C R&R - Análise gráfica (2) 1,2 Amplitude 1 0,8 Op A 0,6 Op B 0,4 Op C 0,2 Gráfico das amplitudes: Diferença de método entre operadores Sistema de medição é sensível ao operador 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 P eças Amplutude 1,2 1 0,8 LSC 0,6 0,4 0,2 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9101 2 3 4 5 6 7 8 9101 2 3 4 5 6 7 8 910 A B C R&R - Análise gráfica (3) Gráfico de dispersão: Fornece informações sobre a consistência entre operadores, indica possíveis pontos fora da curva e as interações peçaoperador. 1 ,5 1 0 ,5 0 -0 ,5 -1 -1 ,5 -2 1 2 3 1 A 2 3 1 B 2 3 1 C 2 3 1 2 A 3 1 2 B 1 3 1 2 C 3 1 2 A 3 1 2 B 2 3 1 C 2 3 1 A 2 3 1 B 3 2 3 1 C 2 3 1 A 2 3 1 B 4 2 3 C 5 3 2 1 0 -1 -2 -3 1 2 A 3 1 2 B 6 3 1 2 C 3 1 2 A 3 1 2 B 7 3 1 2 C 3 1 2 A 3 1 2 B 8 3 1 2 C 3 1 2 A 3 1 2 B 9 3 1 2 C 3 1 2 A 3 1 2 B 10 3 1 2 C 3 R&R - Análise gráfica (4) 16 Histograma: Freqüência 14 12 10 8 6 4 2 0, 7 5 0, 0, 3 1 0, ,1 -0 ,3 -0 ,5 -0 -0 ,7 0 O p A Freqüência 8 6 4 2 ,7 0 ,5 0 ,3 0 ,1 ,1 0 -0 -0 ,3 ,5 -0 -0 ,7 0 O p B 8 6 4 2 O p C ,7 0 ,5 0 ,3 0 ,1 0 ,1 -0 ,3 -0 ,5 -0 ,7 0 -0 Freqüência 10 Mostra como se distribuem as medições dos operadores, permitindo verificar tendências, falta de consistência e como se comporta a variação dos operadores. R&R – Solução pelo Minitab R& R (Xbar/R) A nalista: Jucilei T olerância: O utros: N ome do instrumento: M IC R 44 D ata do estudo: 29/03/09 Com ponentes da Variação Medida por peça % 100 % Study Va r 1,00 0,75 50 0,50 0 Gage R&R Repeat Reprod 1 Part-to-Part 10 2 3 4 5 6 7 8 9 peça Amplitude amostral Carta R por operador A B Medida por operador C LSC=0,1252 1,00 0,10 0,75 0,05 _ R=0,0383 0,00 LIC=0 0,50 A B oper Carta Xbar por operador B C Interação operador-peça 1,00 0,75 ope r 1,00 _ _ LSC=0,8796 X=0,8075 LIC=0,7354 A Média Média amostral A C B C 0,75 0,50 0,50 1 RR = 25,16% VE = 18,73% VO = 16,80% 10 VP = 96,78% 2 3 4 5 peça 6 NCD = 5,1 7 8 9 Mesmos resultados da planilha R&R - Método da ANOVA (1) Método estatístico que decompõe a variação em: Operador, Peça, Interação operador-peça e Equipamento. Estima as variâncias com maior precisão, mas exige cálculos mais complexos (utilizar software apropriado, Excel ou Minitab). Condução do estudo: • O mesmo procedimento usado para a média/amplitude, tomando cuidado especial na aleatoriedade na coleta dos dados, para garantir a independência estatística nas medições. • Sugere-se que a ordem de medição seja determinada por sorteio. O sorteio deve ser feito por rodada, com todos os operadores e todas as peças. Finalizada a primeira rodada, passa-se para a segunda medição, com novo sorteio. • A coleta dos dados pode ser realizada em um formulário semelhante ao do método da média e amplitude. R&R – ANOVA (2) Esse método traz diversos conceitos estatísticos e sua tabela de cálculo contém as colunas (vide próximo slide): Fonte de Variação (FV): são as causas da variação; Graus de Liberdade (GL); Soma dos Quadrados (SQ) – Ver fórmulas nos anexos; Quadrado Médio (QM), que é calculado por: SQ / GL; Função F: O F calculado, apenas para a interação peça-operador, (QMI / QME), é comparado com valores tabelados de F (Anexo C, slide 29), para um nível de significância de α%, com os seguintes graus de liberdade: (n-1)(k-1) e nk(r-1). Se o F calculado for menor que o tabelado, dizemos que a interação é estatisticamente zero. α F calc F=0 F tab R&R – ANOVA (3) FV GL SQ QM Operador k-1 SQO QMO = SQO / (K-1) Peça n-1 SQP QMP = SQP / (n-1) Interação (n-1).(k-1) SQI QMI = SQI / (n-1)(k-1) Equipament o nk.(r – 1) SQE QME = SQE /[nk(r-1)] nkr - 1 SQT Total k = n° operadores n = n° peças F QMI / QME F calculado r = n° repetições Distribuição F de Snedecor (5%) Valores críticos de F, tais que P(F > Fα ) = 5% α F2α 0 5% φ1 φ2 1 2 3 4 5 1 161,45 18,51 10,13 7,71 6,61 2 199,50 19,00 9,55 6,94 5,79 3 215,71 19,16 9,28 6,59 5,41 4 224,58 19,25 9,12 6,39 5,19 5 230,16 19,30 9,01 6,26 5,05 6 233,99 19,33 8,94 6,16 4,95 7 236,77 19,35 8,89 6,09 4,88 8 238,88 19,37 8,85 6,04 4,82 9 240,54 19,38 8,81 6,00 4,77 10 241,88 19,40 8,79 5,96 4,74 12 243,91 19,41 8,74 5,91 4,68 15 245,95 19,43 8,70 5,86 4,62 20 248,01 19,45 8,66 5,80 4,56 24 249,05 19,45 8,64 5,77 4,53 30 250,10 19,46 8,62 5,75 4,50 40 251,14 19,47 8,59 5,72 4,46 60 252,20 19,48 8,57 5,69 4,43 120 253,25 19,49 8,55 5,66 4,40 ∞ 254,3 19,5 8,53 5,63 4,36 6 7 8 9 10 5,99 5,59 5,32 5,12 4,96 5,14 4,74 4,46 4,26 4,10 4,76 4,35 4,07 3,86 3,71 4,53 4,12 3,84 3,63 3,48 4,39 3,97 3,69 3,48 3,33 4,28 3,87 3,58 3,37 3,22 4,21 3,79 3,50 3,29 3,14 4,15 3,73 3,44 3,23 3,07 4,10 3,68 3,39 3,18 3,02 4,06 3,64 3,35 3,14 2,98 4,00 3,57 3,28 3,07 2,91 3,94 3,51 3,22 3,01 2,85 3,87 3,44 3,15 2,94 2,77 3,84 3,41 3,12 2,90 2,74 3,81 3,38 3,08 2,86 2,70 3,77 3,34 3,04 2,83 2,66 3,74 3,30 3,01 2,79 2,62 3,70 3,27 2,97 2,75 2,58 3,67 3,23 2,93 2,71 2,54 11 12 13 14 15 4,84 4,75 4,67 4,60 4,54 3,98 3,89 3,81 3,74 3,68 3,59 3,49 3,41 3,34 3,29 3,36 3,26 3,18 3,11 3,06 3,20 3,11 3,03 2,96 2,90 3,09 3,00 2,92 2,85 2,79 3,01 2,91 2,83 2,76 2,71 2,95 2,85 2,77 2,70 2,64 2,90 2,80 2,71 2,65 2,59 2,85 2,75 2,67 2,60 2,54 2,79 2,69 2,60 2,53 2,48 2,72 2,62 2,53 2,46 2,40 2,65 2,54 2,46 2,39 2,33 2,61 2,51 2,42 2,35 2,29 2,57 2,47 2,38 2,31 2,25 2,53 2,43 2,34 2,27 2,20 2,49 2,38 2,30 2,22 2,16 2,45 2,34 2,25 2,18 2,11 2,4 2,3 2,21 2,23 2,07 16 17 18 19 20 4,49 4,45 4,41 4,38 4,35 3,63 3,59 3,55 3,52 3,49 3,24 3,20 3,16 3,13 3,10 3,01 2,96 2,93 2,90 2,87 2,85 2,81 2,77 2,74 2,71 2,74 2,70 2,66 2,63 2,60 2,66 2,61 2,58 2,54 2,51 2,59 2,55 2,51 2,48 2,45 2,54 2,49 2,46 2,42 2,39 2,49 2,45 2,41 2,38 2,35 2,42 2,38 2,34 2,31 2,28 2,35 2,31 2,27 2,23 2,20 2,28 2,23 2,19 2,16 2,12 2,24 2,19 2,15 2,11 2,08 2,19 2,15 2,11 2,07 2,04 2,15 2,10 2,06 2,03 1,99 2,11 2,06 2,02 1,98 1,95 2,06 2,01 1,97 1,93 1,90 2,01 1,96 1,92 1,88 1,84 21 22 23 24 25 4,32 4,30 4,28 4,26 4,24 3,47 3,44 3,42 3,40 3,39 3,07 3,05 3,03 3,01 2,99 2,84 2,82 2,80 2,78 2,76 2,68 2,66 2,64 2,62 2,60 2,57 2,55 2,53 2,51 2,49 2,49 2,46 2,44 2,42 2,40 2,42 2,40 2,37 2,36 2,34 2,37 2,34 2,32 2,30 2,28 2,32 2,30 2,27 2,25 2,24 2,25 2,23 2,20 2,18 2,16 2,18 2,15 2,13 2,11 2,09 2,10 2,07 2,05 2,03 2,01 2,05 2,03 2,01 1,98 1,96 2,01 1,98 1,96 1,94 1,92 1,96 1,94 1,91 1,89 1,87 1,92 1,89 1,86 1,84 1,82 1,87 1,84 1,81 1,79 1,77 1,81 1,78 1,76 1,73 1,71 26 27 28 29 30 4,23 4,21 4,20 4,18 4,17 3,37 3,35 3,34 3,33 3,32 2,98 2,96 2,95 2,93 2,92 2,74 2,73 2,71 2,70 2,69 2,59 2,57 2,56 2,55 2,53 2,47 2,46 2,45 2,43 2,42 2,39 2,37 2,36 2,35 2,33 2,32 2,31 2,29 2,28 2,27 2,27 2,25 2,24 2,22 2,21 2,22 2,20 2,19 2,18 2,16 2,15 2,13 2,12 2,10 2,09 2,07 2,06 2,04 2,03 2,01 1,99 1,97 1,96 1,94 1,93 1,95 1,93 1,91 1,90 1,89 1,90 1,88 1,87 1,85 1,84 1,85 1,84 1,82 1,81 1,79 1,80 1,79 1,77 1,75 1,74 1,75 1,73 1,71 1,70 1,68 1,69 1,67 1,65 1,64 1,62 40 60 120 ∞ 4,08 4,00 3,92 3,84 3,23 3,15 3,07 3,00 2,84 2,76 2,68 2,60 2,61 2,53 2,45 2,37 2,45 2,37 2,29 2,21 2,34 2,25 2,18 2,10 2,25 2,17 2,09 2,01 2,18 2,10 2,02 1,94 2,12 2,04 1,96 1,88 2,08 1,99 1,91 1,83 2,00 1,92 1,83 1,75 1,92 1,84 1,75 1,67 1,84 1,75 1,66 1,57 1,79 1,70 1,61 1,52 1,74 1,65 1,55 1,46 1,69 1,59 1,50 1,39 1,64 1,53 1,43 1,32 1,58 1,47 1,35 1,22 1,51 1,39 1,25 1,00 Anexo C – Tabela F de Snedecor (5%) ANOVA - Cálculo das variações, para interação não nula (4) Repetitividade : VE = 6. QM E QM O − QM I Reprodutibilidade : VO = 6. n.r Todos os valores de QM são tirados da tabela da ANOVA e: n = nº de medidas; r = nº de repetições; Interação : I = 6. QM I − QM E r k = nº de operadores. Repet. e Reprod. : RR = VE 2 + VO 2 + I 2 Variação do processo : VP = 6. QM P − QM I k.r Variação total : VT = RR 2 + VP 2 ANOVA - Cálculo das variações, para interação nula (5) SQ 2E + SQ 2I = n . k . r − n − k +1 Quadrado médio agrupado : QM agr Repetitivi dade : VE = 6. QM agr Reprodutib ilidade : VO = 6. QM O − QM agr nr Repet. e Reprod. = VE 2 + VO2 Variação do processo : VP = 6. QM P − QM agr Variação total : VT = R & R + VP 2 Interação = 0 k.r Todos os valores de QM são tirados da tabela da ANOVA e: n = nº de medidas; r = nº de repetições; 2 k = nº de operadores. ANOVA - Cálculo dos percentuais (6) Fonte 6.σ σ %VT %TOL % Contribuição Equipamento VE 100 . VE/VT 100 . VE/TOL 100 . VE 2 VT 2 Operador VO 100 . VO/VT 100 . VO/TOL 100 . VO 2 VT 2 Interação IOP 100.IOP/VT 100 . IOP/TOL 2 100 . IOP VT 2 R&R R%R 100 . R&R/VT 100 . R&R/TOL 100 . R & R 2 VT 2 Processo VP 100 . VP/VT 100 . VP/TOL Total VT = R & R 2 + VP 2 100 . VP 2 VT 2 VP ndc = 1,41. R & R R&R ANOVA – Exercício (1) Resolver o mesmo exercício do método da média e amplitude, pelo método da ANOVA. Você irá verificar que os resultados são um pouco diferentes, sendo que a ANOVA tem maior precisão. É dada a tabela prévia. FV GL SQ QM Peça 9 2,05871 0,228745 Oper 2 0,04800 0,024000 Interação 18 0,10367 0,005759 Equipamento 30 0,03875 0,001292 Total 59 2,24912 F α=5% 4,4588 1,93 4,4588 • Tabela F de 5% (Anexo C, slide 29)), com 18 e 30 graus de liberdade: Fcrítico ≅ 1,93. Como Fcalculado (4,4588) > Ftabelado (1,93), então concluímos que a interação não é estatisticamente zero. • Então, entramos nas fórmulas das variações, para interação não nula (próximo slide), obtendo os valores brutos das mesmas. • Por último, obtemos os percentuais desses valores brutos, em relação à VT. R&R ANOVA – Exercício (2) Repetitividade: VE = 6. QME = 6. 0,001292≅ 0,2157 Reprodutibilidade: VO = 6. Interação: I = 6. ≅ 17,63% QMO − QMI 0,0240− 0,005759 = 6. ≅ 0,1812 n.r 10.2 QMI − QME 0,005759− 0,001292 = 6. ≅ 0,2836 r 2 ≅ 23,17% RR = VE2 + VO2 + I2 = 0,21572 + 0,18122 + 0,28362 ≅ 0,3997 Var.proc.: VP = 6. QMP − QMI 0,228745− 0,005759 = 6. ≅ 1,1567 k.r 3.2 Variaçãototal: VT = RR2 + VP2 = 0,39972 + 1,15672 ≅ 1,2238 VO real = 0,1812 2 + 0,2836 2 ≅ 0,3365 ≅ 14,81% ≅ 32,66% ≅ 94,52% = 100% ≅ 27,50% (Devido interação) Ver gráfico do próximo slide e comparar as respostas) R&R ANOVA – Exercício (3) R&R (ANOVA) A nalista: Tolerância: O utros: N ome do instrumento: Data do estudo: Componentes da Variação Medida por peça % 100 % Study Var 1,00 0,75 50 0,50 0 Gage R&R Repeat Reprod 1 Part-to-Part 10 2 3 4 5 6 7 8 9 peça Amplitude amostral Carta R por operador A B Medida por operador C LSC=0,1252 1,00 0,10 0,75 0,05 _ R=0,0383 0,00 LIC=0 0,50 A B oper Carta Xbar por operador B C Interação operador-peça 1,00 0,75 oper 1,00 _ LSC=0,8796 _ X=0,8075 LIC=0,7354 A Média Média amostral A C B 0,75 C 0,50 0,50 1 RR = 32,66% VE = 17,62% VO = 27,50% VP = 94,52% 10 2 3 4 5 peça 6 NCD = 4,0 7 8 9 Valores algo diferentes do outro método Fim do Módulo 4 Fim