JPEG, GIF e Manipulação de
Imagens
Filipe César Silva de Andrade
Henrique Seabra Diniz
Rilter Tavares do Nascimento
{fcsa, hsd, rtn}@cin.ufpe.br
Objetivos da Apresentação
Ao final da apresentação todos
deverão:
Conhecer basicamente arquivos JPEG
Conhecer basicamente arquivos GIF
Saber como editar imagens
Conteúdo
Motivação
JPEG
História
Um pouco mais...
Codificação
Aplicações
GIF
História
Algoritmo de compressão LZW
Paletas
Aplicações
Manipulação de Imagens
Lista de exercícios
Motivação
Imagens são um meio de repassar
alguma mensagem, sendo um bom
meio para facilitar o entendimento de
algum problema
Também deixam o ambiente mais
agradável
Motivação
Seu uso é muito comum em Web
Sites. Então, quanto menor o arquivo
e maior a qualidade melhor!
JPEG e GIF apresentam ótimos
algoritmos de compressão
Conteúdo
Motivação
JPEG
História
Um pouco mais...
Codificação
Aplicações
GIF
História
Algoritmo de compressão LZW
Paletas
Aplicações
Manipulação de Imagens
Lista de exercícios
JPEG
“Joint Photographic Experts Group”
Um formato de compressão com
perda de dados aplicado em imagens
fotográficas
JPEG – História
Em 1986, apenas com a “Junção” (o
‘Joint’ do JPEG) de vários grupos
tentando compartilhar e desenvolver
suas experiências é que foi possível
adicionar gráficos com qualidade de
foto e tamanho reduzido nos
terminais de texto daquela época.
JPEG – Um pouco mais...
Sua forma de compressão funciona muito
bem em fotografias, artes naturalistas e
materiais similares, mas não tão bem em
escritas, desenhos simples ou linhas de um
desenho
JPEG possui a compressão com perda de
dados, isto significa que o arquivo não
comprimido não é o mesmo que o
compresso
JPEG – Um pouco mais...
Armazena informações de cores
completas: 24 bits/pixel (16 milhões
de cores)
Foi definido para aproveitar-se de
algumas já conhecidas limitações do
olho humano, como a pequena
mudança de cores é menos
precisamente perceptível do que uma
pequena mudança no brilho
JPEG – Um pouco mais...
O grau de compressão pode ser
variado ajustando os parâmetros de
compressão. Isto significa que um
criador de imagens pode trocar o
tamanho de arquivos pela qualidade
de imagem
JPEG – Codificação
É feita em várias etapas:
Transformação do espaço de cores
Divisão em blocos
Redução da qualidade
DCT (Transformação discreta do
cosseno)
Quantização
Codificação da entropia
JPEG – Codificação
Transformação do espaço de cores
a imagem é convertida de RGB para um
espaço de cores diferente chamado
YCrCb, o mesmo utilizado por MAC, PAL
e pela transmissão de televisão digital
o Y representa o brilho do pixel e o Cr e
o CB juntos representam o tom e a
saturação da imagem
JPEG – Codificação
Divisão em blocos
os dados de cada canal da imagem são
subdivididos em blocos de 8x8
caso os dados não sejam representados
por números inteiros, é feito o
preenchimento do restante do bloco com
dados falsos
JPEG – Codificação
Redução da qualidade
a divisão em blocos permite a redução
dos componentes Cr e Cb
as taxas de redução permitidas em JPEG
são: 4: 4: 4 (sem redução), 4: 2: 2
(reduz pelo fator 2 na direção horizontal)
e a mais comum 4: 2: 0 (que reduz pelo
fator 2 tanto na direção horizontal
quanto na vertical)
JPEG – Codificação
Redução da qualidade
a redução da qualidade pode reduzir de
33% a 50% o tamanho do arquivo.
JPEG – Codificação
DCT (Transformação discreta do
cosseno)
os componentes da imagem (Y, Cr e Cb)
são colocados em seções de 8x8 pixels
cada
daí os componentes sofrem uma
conversão usando-se uma transformação
de co-seno discreta de duas dimensões à
frente.
JPEG – Codificação
DCT (Transformação discreta do
cosseno)
Subimagem
de 8 por 8
pixels e 8 bits
de cores
JPEG – Codificação
DCT (Transformação discreta do
cosseno)
É subtraído
128 de cada
elemento
JPEG – Codificação
DCT (Transformação discreta do
cosseno)
Na transformação da
matriz cada elemento
é arredondado para o
inteiro mais próximo
O valor mais alto e à
esquerda da matriz é
chamado de
coeficiente de
transformação discreta
JPEG – Codificação
Quantização
o fato do olho humano conseguir
distinguir bem pequenas diferenças no
brilho em áreas relativamente grandes e
não tão bem variações de brilho em altas
freqüências, permite a redução na
informação dos dados dos componentes
de alta freqüência
JPEG – Codificação
Quantização
isto é feito simplesmente dividindo cada
componente do domínio da freqüência
por uma constante e arredondando para
o inteiro mais próximo
este é o processo com a principal perda
de dados
JPEG – Codificação
Codificação da entropia
é uma forma especial de compressão
com perda de dados
JPEG – Codificação
Codificação da entropia
envolve a combinação dos componentes
da imagem em uma ordem de “zig-zag”
utilizando-se o algoritmo de Codificação
Run-Length, que agrupa freqüências
similares
-26, -3, 0, -3, -2, -6, -2, -4, 1, -4, 1, 1,
5, 1, 2, -1, 1, -1, 2, 0, 0, 0, 0, 0, -1, -1,
0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0,
0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0,
0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0
JPEG – Codificação
Codificação da entropia
Quando resta uma sequencia final de
zeros se usa a Codificação de Huffman
que usa a palavra especial: “EOB”
-26, -3, 0, -3, -2, -6, 2, -4, 1, -4, 1, 1,
5, 1, 2, -1, 1, -1, 2, 0, 0, 0, 0, 0, -1, -1,
EOB
JPEG – Aplicações
Na internet, jpeg é o formato padrão
para a exibição de imagens;
Quase todos os equipamentos de
fotografia digital vendidos dão
suporte ao formato jpeg
JPEG – Aplicações
No campo da medicina, o jpeg pode ser usado para
codificar totalmente ou parcialmente sem perdas uma
imagem. E fornece uma boa performance de
compressão para este propósito
Nos sistemas de comunicação sem fio (wireless)
utiliza-se uma grande compressão na transmissão de
imagens. O jpeg fornece uma alta qualidade na
compressão de dados, é um bom candidato para
aplicações multimídia em redes sem fio
JPEG – Aplicações
Na utilização no formato base de
arquivos para coleções de imagens e
banco de dados. os arquivos podem
ser armazenados em alta qualidade
num ambiente facilmente gerenciável
e sem perdas, com conversão para
uma resolução mais baixa
Conteúdo
Motivação
JPEG
História
Um pouco mais...
Codificação
Aplicações
GIF
História
Algoritmo de compressão LZW
Paletas
Aplicações
Manipulação de Imagens
Lista de exercícios
GIF
Graphics Interchange Format
Objetivo de fornecer um formato de
imagem colorida, de tamanho
reduzido, para download mesmo com
uma conexão lenta
GIF – História
Apresentado em 1987 pela CompuServe (a
primeira grande empresa de serviços online dos Estados Unidos)
Substituir o antigo formato RLE que era
apenas preto e branco
A versão original do GIF foi chamada de
87a.
Em 1989 o GIF foi melhorado. Versão
conhecida como 89a.
GIF – História
GIF (colorido) e XBM (preto e
branco), na época, tornaram-se os
mais usados na internet
Patente do LZW pertencente a Unisys
Surgimento do PNG
Muito utilizado em animações e
pequenos vídeos
GIF – Algoritmo LZW
Algoritmo de compressão sem perda
de informação
Redução de 66-75% do tamanho
original do arquivo
GIF – Algoritmo LZW
GIF – Paletas
GIF é baseado em Paletas
Uma tabela que associa cada número
da seleção da paleta com um valor
específico do RGB
Opcionalmente, uma das seleções na
paleta pode ser ajustada como
transparente, que permite a
transparência binária simples
GIF – Paletas
True-color
True Color GIF image
(32697 colors, 184565
bytes)
Quantized GIF image
(256 colors, 54197
bytes)
Dithered GIF image
(101 colors, 48069
bytes)
GIF – Paletas
True-color
Vantagens
Maior representação da informação
Mais qualidade na imagem
Desvantagens
Arquivos grandes
Forma de compressão menos eficiente do
que o JPEG
GIF – Aplicações
Animações
Vídeos de baixa qualidade
Cartoons
Imagens
Banners
Exemplos
Conteúdo
Motivação
JPEG
História
Um pouco mais...
Codificação
Aplicações
GIF
História
Algoritmo de compressão LZW
Paletas
Aplicações
Manipulação de Imagens
Lista de exercícios
Manipulação de Imagens
http://youtube.com/watch?v=scGEqN
ZCL2E
Um pouco sobre o Photoshop
Perguntas
Conteúdo
Motivação
JPEG
História
Um pouco mais...
Codificação
Aplicações
GIF
História
Algoritmo de compressão LZW
Paletas
Aplicações
Manipulação de Imagens
Lista de exercícios
Lista de Exercícios
Qual formato armazena mais
informações de cores: JPEG ou GIF?
Por que?
Quais as etapas do processo de
codificação de um JPEG?
Em que situações é preferível a
utilização de GIF a JPEG?