Pré-projeto de Mestrado para o Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Recursos Hídricos e Ambiental 1. Título Estudo de Estimativas de Precipitação por Radar Doppler e Satélite Meteorológicos 2. Introdução A precipitação é uma variável meteorológica fundamental para o planejamento e gerenciamento de recursos hídricos para a agricultura e meio ambiente. Modelos para estimativa do balanço hídrico e modelos hidrológicos são calibrados com dados históricos de precipitação de pluviômetros distribuídos pelas áreas de interesse. A introdução de medições por sensores remotos como radar e satélite integrados com medições por pluviômetros permitem aprimorar a estimativa de precipitação tanto em sua amplitude quanto na fase. Para diferentes eventos meteorológicos de precipitação é importante a integração de dados de pluviômetros, radar e satélite para melhor detectar a estrutura espacial e temporal da ocorrência de chuva. A precipitação provocada por nuvens isoladas pode não ser detectada por pluviômetros ou mesmo satélite, enquanto que a intensidade normalmente é melhor estimada por pluviômetros (Calvetti et al., 2003). Desta forma, a integração das estimativas de precipitação por radar e satélite com pluviômetros das redes do Paraná, Santa Catarina e Rio Grande do Sul, proporcionará a melhor identificação disponível da ocorrência da precipitação com alta resolução temporal e espacial, beneficiando atividades e aplicações em todas as regiões do Sul do Brasil. 3. Justificariva A espacialização da chuva tem sido motivo de limitação e mesmo de discussão devido à baixa representatividade espacial dos pluviômetros das áreas de interesse devido a própria característica deste sistema de medição, ou seja, medição pontual. A introdução de medições por sensores remotos como radar e satélite integrados com medições por pluviômetros permitem aprimorar a estimativa de precipitação tanto em sua amplitude quanto na fase. 4. Objetivo geral Estudar e analisar métodos de estimativas de precipitação por radar e satélite 5. Objetivos específicos - Estudar as técnicas de estimativas de precipitação - Realizar testes de estimativas de precipitação por meio de imagens de radar meteorológico do Paraná (SIMEPAR) e imagens de satélite no canal infravermelho (GOES 12) - Calcular estatísticas de avaliação para validação de técnicas - Estudar o impacto das estatísticas na modelagem hidrológica 6. Metodologia A estimativa por radar será realizada por meio de imagens de refletividade do radar do SIMEPAR utilizando-se a relação ZR de Marshal-Palmer (ou a mais adequada para a região) e um sistema de acumulação horária de precipitação. Os dados são obtidos com resolução espacial de 1km2 X 1km2 e temporal de 5 minutos para o alcance de 200km e 480 km a cada 10 minutos. Para realizar a acumulação serão minimizados os efeitos de advecção dos sistemas meteorológicos, ou seja, serão realizadas interpolações entre os campos de precipitação para identificar a velocidade de propagação das células de precipitação e corrigir o campo acumulado de precipitação. A técnica de estimativa de precipitação por satélite utilizada neste projeto será a Convective-Stratiform Technique (CST), desenvolvida em1988 e recalibrada com dados obtidos durante o programa LBA/TRMM com sensores TMI (Microwave Imager) e dados do radar TOGA (Negri e Adler, 1988). Esta consiste na identificação de sistemas convectivos e estratiformes numa área determinada de cobertura do satélite, e utilizar diferentes parametrizações na conversão da temperatura de brilho em precipitação. Primeiramente, uma análise de valores mínimos de temperatura de brilho em imagens no canal infravermelho (~11µm) e do satélite GOES-12 é feita para detectar nuvens convectivas. Neste procedimento inclui-se a filtragem das finas camadas de nuvens cirrus (nuvens altas e rasas em forma de filamentos) não precipitantes. As nuvens estratiformes são identificadas baseando-se nos modos de temperatura de cada sistema de nuvens, logo após a detecção das nuvens convectivas. Desta forma, podem-se obter estimativas de precipitação para uma grande área de cobertura do satélite GOES-12 com razoável resolução espacial (4 x 4 km2) e temporal (a cada 30 min). 7. Resultados esperados - Campos de estimativas de precipitação para sub-bacias hidrológicas no Paraná - Análise estatística de destreza das estimativas de precipitação - Comparação com dados de precipitação da rede de pluviômetros da rede do Paraná - Estudo de impactos na modelagem hidrológica, incluindo determinação de erros sistemáticos se houverem. 8. Cronograma (não esquecer de incluir a etapa das disciplinas) Etapas Disciplinas x x x x x Revisão x x x x x bibliográfica Análise das x x técnicas de estimativas de precipitação Desenvolvimento e análise de estimativas de chuva Avaliação e validação dos resultados com dados da rede de pluviômetros Dissertação Ano 1 x x x x x x x x x x x x Ano 2 x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x 9. Orçamento R$ 1500,00 / mês durante o período de no máximo 24 meses. 10. Referências bibliográficas Adler, Robert F., Andrew J. Negri, 1988: A Satellite Infrared Technique to Estimate Tropical Convective and Stratiform Rainfall. Journal of Applied Meteorology: Vol. 27, No. 1, pp. 30–51. Beneti, Cesar, Calvetti, Leonardo, Pereira Filho, Augusto J., 2002: Estimativa da Precipitação por Radar e Pluviômetros na Região Metropolitana de Curitiba – Resultados. Preliminares. XI Congresso Brasileiro de Meteorologia CD-ROM, Foz do Iguaçu. Calvetti, Leonardo; Beneti, Cesar e Pereira Filho, Augusto.J., 2003: Características das estimativas de precipitação por radar, satélite e pluviômetros no Paraná: uma comparação entre chuva de verão e chuva provocada por frente fria. XV Simpósio Brasileiro de Recursos Hídricos, Curitiba-PR. Anais em CD ROM Chumchean, S.; Sharma, a; Seed, S. (2006). “An Integrated Approach to Error Correction for Real – Time Radar - Rainfall Estimation”. Journal of Atmospheric and Oceanic Technology 23, pp. 67 – 79. Joyce, R.J., Janowiak, J. E., Arkin, P. A. and Xie, P., (2004): CMORPH: “A method that produces global precipitation estimates from passive microwave and infrared data at high spatial and temporal resolution”. Journal of Hydrometeorology,Vol 5, pp. 487-503. Moreira, Itamar Adilson, 2005: Modelagem hidrológica chuva-vazão com dados de radar e pluviômetros. Dissertação de Mestrado em Engenharia de Recursos Hídricos e Ambiental da Universidade Federal do Paraná, Pereira Filho, A. J., Crawford, K.C., Hartzell, C. L., 1998: Improving WSR-88D Hourly Rainfall estimates. Weather and Forecasting. Vol 13, pp 1016-1028. PSCHEIDT, I. BENETI, C. ; CALVETTI, L. (2008). “Validação das Estimativas de Chuva por Satélite para o Estado do Paraná”. In Anais do XV Congresso Brasileiro de Meteorologia, São Paulo – SP, Nov. 2008. SAUVAGEOT, Henri (1992). Radar Meteorology. Artech House Publishers, 384 p. SEO, D-J. ; BREIDENBACH, J.P. (2002). “Real-Time Correction of Spatially Nonuniform Bias in Radar Rainfall Data Using Rain Gauge Measurements ”. Journal of Hydrometeorology 3, pp. 93-111.