DIVISÃO DE CLÍNICA DE MOLÉSTIAS INFECCIOSAS E PARASITÁRIAS
HOSPITAL DAS CLÍNICAS-FACULDADE DE MEDICINA/USP
HC-FMUSP
REUNIÃO GERAL DA CLÍNICA, 19 de Setembro de 2002
Geoprocessamento e Análise Espacial no
Contexto de Dados de Saúde:
Novos Olhares, Velhos Problemas
Antônio Miguel Vieira Monteiro
Gilberto Câmara
Divisão de Processamento de Imagens
DPI/INPE
Alguns Colaboradores
Aldaíza Esposati,
Dirce Koga,
Anderson Kazuo,
Marilia Carvalho,
Christovam Barcellos
Suzana Druck Fucks,
Renato Assunção,
Andrea Iabrudi,
Fred Roman Ramos,
Patricia Carneiro Genovez,
Eduardo Gerbi Camargo,
Carlos Felgueiras,
Virginia Ragoni,
Simone Bonisch,
PUC-SP
PUC-SP
POLIS
ENSP/FIOCRUZ
CICT/FIOCRUZ
EMBRAPA Cerrados
UFMG-LESTE/CRISP
LESTE-UFMG
INPE
INPE
INPE
INPE
INPE
INPE
E Todo o TIME da Divisão de Processamento de Imagens
DPI/INPE
Saúde e Espaço: Um “caso” Antigo
Fonte: Carvalho,M.S.;1997
James Lind, Médico, Cirurgião Naval (Escocês) em
1768
Escreve
“An Essay on Diseases Incidental to Europeans in Hot Climates”
Onde, talvez pela primeira vez, se busca explicações para
a ‘distribuição espacial’ de doenças, e o conceito de
RISCO associado a uma ‘área geográfica’ específica é
utilizado!
DPI/INPE
Distribuição Espacial: ‘Mapeamento’ de Riscos
A epidemia de cólera em Londres, século XIX, Doutor
John Snow
Fonte: Barcellos,C.;2001
1854
Eventos de saúde
(. )
(mortes por cólera) que se
concentram em algumas
áreas da cidade - cluster
 Condições ambientais
(x)
(bombas de água). Possíveis
fontes de risco
Ruas
situação geral na cidade contexto
DPI/INPE
Dr. John Snow
London, 1854
DPI/INPE
Distribuição Espacial, Área Geográfica e Mapeamento:
Três Conceitos ??
Espaço
Espaço Geográfico
Mapas
DPI/INPE
Geoprocessamento e Saúde
Processo
Saúde-Doença
Espaço Geográfico
Espaço
Dado de Saúde
Mapas
Representações ‘Computacionais’
De ALGUMAS Dimensões do Espaço Geográfico
São Territórios Digitais
DPI/INPE
DPI/INPE
Foto: Getúlio
Batista
“Naquele império, a arte da cartografia atingiu uma
tal perfeição que o mapa de uma só província ocupava
toda uma cidade, e o mapa do império toda uma
província. Com o tempo, esses mapas desmedidos não
satisfizeram e os colégios de cartógrafos levantaram
um mapa do império que tinha o tamanho do império e
coincidia ponto a ponto com ele. Menos apegadas aos
estudos da cartografia, as gerações seguintes
entenderam que esse extenso mapa era inútil e não
sem impiedade o entregaram às inclemências do sol e
dos invernos”.
J.L. Borges (Ficções)
DPI/INPE
“Guerras Espaciais: Informe de Carreira”
(Zygmunt Bauman, 1999, Globalização:As Consequências Humanas, 34:39)
A Batalha dos Mapas
“…Um aspecto decisivo do processo
modernizador foi portanto a prolongada
guerra travada em nome da reorganização do
espaço. O que estava em jogo na principal
batalha desta guerra era o direito de controlar
o ofício de cartógrafo .”
(Grifos acrescentados ao texto)
DPI/INPE
Retomando o Ofício de ‘Cartografar’ !!
Para muitas das aplicações, a noção estrita de
“precisão” não é condição fundamental e
necessária. Na verdade, a condição
fundamental é quantificar e qualificar a
incerteza da informação espacial sendo
produzida.
DPI/INPE
Os Territórios em São Paulo
DPI/INPE
O Território
DPI/INPE
O Território e seus Recortes
Divisão distrital
Zonas OD87
Zonas OD97
DPI/INPE
Municípios da RMSP e os Distritos de SP
DPI/INPE
N
Setores Censitários - São José dos Campos
Iex EXCLUSÃO SOCIAL
EXCLUSÃO SOCIAL
DPI/INPE
GEOPROCESSAMENTO e SAÚDE
MULTIDIMENSIONALIDADE DO PROCESSO SAÚDE-DOENÇA
SOCIOLÓGICA
ECONÔMICA
TÉCNICA
GEOGRÁFICA
DIMENSÕES
AMBIENTAL
GENÉTICA
HISTÓRIC0/POLÍTICA
FILOSÓFICA
...
DPI/INPE
Análise Espacial de Dados
Essencialmente,
tomar o ‘lugar’ de ocorrência de uma medida, ou
observação, ou coleta, ou ..., o ONDE, como uma
variável a ser considerada nas técnicas de análise
empregadas.
Avançando,
tomar também o QUANDO, e temos então o que
buscamos:
Revelar Padrões Espaço-Temporais característicos dos
processos que se desenvolvem no espaço que
observamos!
DPI/INPE
Nossa Aposta Metodológica
Novas Informações / Revisão de Conceitos
UNIVERSO DE
PROBLEMAS DA
SAÚDE
ANÁLISE ESPACIAL
Modelo de Dados/
Modelo do Fenômeno
DPI/INPE
Muito Importante não Esquecer!
Computadores nos possibilitam expressar uma
representação do mundo ou de fenômeno que
buscamos compreender. O que obtemos são os
resultados possíveis das manipulações sobre estas
representações, portanto uma outra representação.
Então, é muito saudável que sempre tenhamos em
mente a necessidade de refletir criticamente sobre a
nossa prática tecnológica, em particular, quando o
instrumento que usamos facilmente nos alimenta, e a
outros, da esperança de que obtivemos ali , não uma
redução, mas a comprensão universal do problema.
DPI/INPE
Conceitos Básicos considerando
Territórios Digitais
 Geodado
 Geoinformação
DPI/INPE
“Escala” dos GeoDados:
Imagens Orbitais
DPI/INPE
Para Que Servem as Imagens ?
 Nos Possibilitam “olhar” o Passado
 Podem nos situar no Presente
São Essencialmente ‘Âncoras’ !!
Com isso elas Podem Ajudar na Caracterização de
“Dinâmicas” de Variáveis da Paisagem:
Físico-Territoriais e Geodemográficas
DPI/INPE
“Escala” dos GeoDados/GeoInformação:
Imagens Orbitais
FONTE CPTEC/INPE
(www.dsa.inpe.br)
TSM - Média Semanal 27 a 31 de Agosto 2000
TSM - Média Mensal - Agosto de 2000
TSM-NOOA - Estimativa da Temperatura da Superfície do Mar usando NOOA-AVHRR
Regressão Linear, Canais 4 e 5 - Ajuste com bóias a profundidade média de 1 m
CPTEC usa Passagem de aprox 14:20 do NOOA-14, para estimativa diária de TSM
DPI/INPE
“Escala” dos GeoDados:
Imagens Orbitais
Mosaico cedido pela organização do X SBSR (www.dsr.inpe.br/sbsr2001)
CBERS/WFI, 09/04/2000, 250 m,3 a 5 dias
ETM+(TM-7), 05/08/1999, 25 m, 16dias
IKONOS-2, 20/08/2000, 1m(4), 3 a 7 dias
DPI/INPE
Slides: Silvana Amaral
DPI/INPE
DPI/INPE
“Concordância” luz e de sedes de
municípios
DPI/INPE
Atividades Humanas
Garimpo
DPI/INPE
“Sistemas de Cidades”
DPI/INPE
Novos “Olhares” ??
Novas Possibilidades !!
Maior Disponibilidade (??) de Dados “em Geral”,
em particular GeoDados
Bases de Dados Digitais Cartograficamente Adequadas
 Ampliação dos Mapeamentos Temáticos Disponíveis
 Novas Bases com Malha Georeferenciada do Censo-2000
 Dados de eventos sendo melhor colhidos e sistematizados
DPI/INPE
Novos “Olhares” ??
Para Uso de Imagens de Satélites, Não Tão Novos Assim ...
Quase 30 anos de Programas de Satélites de Observação da
Terra !!
Marco Conceitual
Marco Operacional- Ação
Epidemiologia
Tecnologias Aero-Espaciais
Pavlovsky, 1966
ERTS-1, NASA 1972
4 Áreas de Aplicações Alvo
Florestas, Agricultura, Geologia
e
SAÚDE PÚBLICA!!
“Landscape Epidemiology”
DPI/INPE
Slides: Christovam Barcellos
CICT/Fiocruz
Velhos Problemas
Estratégias de integração
Agregação de dados
(do ponto para o polígono)
1- Contagem de pontos (casos) em polígonos
2- Cálculo de indicadores epidemiológicos e sócio-ambientais
3- Correlação entre indicadores
Problema: Instabilidade de taxas
DPI/INPE
Slides: Christovam Barcellos
CICT/Fiocruz
Estratégias de integração
Transposição de dados de fundo
(do polígono para o ponto)
1- Obtenção de dados de exposição (fundo) para o caso (ponto)
2- Cálculo de indicadores epidemiológicos e sócio-ambientais
3- Correlação entre indicadores
Problema: Obtenção de “controles”
DPI/INPE
Slides: Christovam Barcellos
CICT/Fiocruz
Estratégias de integração
Interpolação de dados
(de uma superfície para o polígono)
1- Cálculo da densidade de pontos (casos)
2- Transposição da densidade de casos para os polígonos
3- Correlação entre indicadores
Pontos
Superfície
Polígonos
DPI/INPE
Slides: Christovam Barcellos
CICT/Fiocruz
Estratégias de integração
Interpolação de dados
(de uma superfície para os pontos)
1- Cálculo de superfícies de risco
2- Transposição do risco para os pontos (casos)
Pontos
Superfície de risco
DPI/INPE
Slides: Christovam Barcellos
CICT/Fiocruz
Estratégias de integração
Transposição de dados de fundo
(da superfície para o ponto)
1- Obtenção de dados de exposição (fundo) para o caso (ponto)
2- Cálculo de indicadores sócio-ambientais
3- Correlação entre indicadores
DPI/INPE
Novos “Olhares” ??
Novas Possibilidades !!
 Maior Disponibilidade de Ferramentas Computacionais
(TabWin 2.2/ DATASUS)
 Tecnologia de Sistemas de Informações Geográficas- SIG
Madura e Disponível (ex. SPRING, TerraLib)
 Novas Ferramentas e Métodos de Análise Estatística
de Dados de Saúde
DPI/INPE
CEDEST (INPE/PUC-SP)
“Escala” do Cidadão:
Mapa da Exclusão/Inclusão Social do MSP
Capturar as desigualdades socioterritoriais da
cidade de São Paulo
49 VARIÁVEIS SÓCIOECONÔMICASAGREGADAS PELOS 96
DISTRITOS DO MUNICÍPIO DE SÃO
PAULO
DPI/INPE
CEDEST (INPE/PUC-SP)
“Escala” do Cidadão:
Estudo para definição de Regiões Adm.
densidade
população
DPI/INPE
“Escala” do Cidadão:
Dinâmica Social SP-Anos 90:
Homicídios - Tendência
Homicídos - SP 1996
Homicídos - SP 1999
CEDEST (INPE/PUC-SP)
DPI/INPE
“Escala” do Cidadão:
Dinâmica Social SP-Anos 90:
Iex Exclusão/Inclusão Social - Tendência
CEDEST (INPE/PUC-SP)
Censo - SP 1991
Censo - SP 2000
DPI/INPE
“Escala” do Cidadão:
Diagnóstico de Exclusão/Inclusão Social no Espaço
Urbano de São José dos Campos.
Slides: Patricia genôvez
DPI/INPE
DPI/INPE
Slides: Patricia genôvez
DPI/INPE
EXCLUSÃO SOCIAL
DPI/INPE
Slides: Simone&Marília Carvalho
ENSP/FIOCRUZ
“Escala” do Cidadão:
Mapeando Violência - Eventos
C A C H OE IR IN H A
A LV OR A D A
GU A ÍB A
V IA MÃ O
N
0
5
10
Quilômetros
Legenda:

Homicídios /  Acidentes de transporte /  Suicídios
FONTE: FIOCRUZ
DPI/INPE
“Escala” do Cidadão:
Avaliação dos Serviços de Saúde:
Fratura de colo de fêmur
Slides: Marília Carvalho
ENSP/FIOCRUZ
FONTE: FIOCRUZ
DPI/INPE
“Escala” do Cidadão:
Avaliação do Contexto de Saúde:
Mães Adolescentes no RJ - 1995/Bairros
GAM
Kernel
DPI/INPE
APGAR
GAM
Kernel
DPI/INPE
Baixo Peso
GAM
Kernel
DPI/INPE
Cesáreas
GAM
Kernel
DPI/INPE
Importante:
Compartilhar Visões do Espaço Geográfico
DPI/INPE
REPRESENTAÇÃO COMPUTACIONAL
Categorias representacionais mais comuns em SIG
polígonos
amostras
superfície
rede
Possibilidade de transição entre categorias
representacionais rompendo com a imobilidade
inicial dos dados
DPI/INPE
Na Vida Real...
Os Dados Têm uma Natureza Espacial Definida na
Coleta, então é necessário observar...
Slides: Christovam Barcellos
CICT/Fiocruz
Coerência com a escala de análise
Significado popular - organização políticoadministrativa
Homogeneidade interna - heterogeneidade
externa
Presença nos sistemas de informação
DPI/INPE
Lembrando o
Dr. John Snow
…….
DPI/INPE
Slides: Christovam Barcellos
CICT/Fiocruz
Camadas de Informações
Mortes
Eventos de saúde
Poços
Condições ambientais
Ruas
Base cartográfica
DPI/INPE
Slides: Christovam Barcellos
CICT/Fiocruz
Tipos de Unidades Espaciais + Comuns
Físico-territoriais
Bacias hidrográfica
Ecossistema
Quadra
Lote
Técnicas
Micro região geográfica (IBGE)
Área de influência de cidades (IBGE)
“Região homogênea” (diversos)
Populares
Bairro
Favela
DPI/INPE
Slides: Christovam Barcellos
CICT/Fiocruz
Político-administrativas
Estado
Município
Distrito
Operacionais
Setor Censitário (IBGE)
Distrito de água e esgoto (Ag.
Saneamento)
CEP (Correios)
Distrito sanitário (SMS)
Área de adscrição (ambulatório)
DPI/INPE
Slides: Christovam Barcellos
CICT/Fiocruz
Unidades espaciais geralmente usadas nos sistemas
de informação de saúde e ambiente
Bases de dados
Unidade espacial de
referência
Sistema de Informações Hospitalares – SIH
CEP, endereço
Sistema de Notificação de Agravos – SINAN
Bairro, endereço
Sistema de Informação de Mortalidade – SIM
Município, endereço
Censo Demográfico – CD
Setor censitário
Sistema de informação sobre qualidade da água – SIS-Água
Endereço
Sistema Nacional de Informações em Saneamento – SNIS
Município
Sistema de Informações Hidrológicas - SIH
Coordenadas
Sistemas de monitoramento da qualidade do ar
Coordenadas
DPI/INPE
Slides: Christovam Barcellos
CICT/Fiocruz
Unidades Espaciais de Análise
Escala de ocorrência dos processos
Escala de captação de dados
Escala de atuação sobre os determinantes
DPI/INPE
ANÁLISE ESPACIAL: A “Força” do Lugar
- O Problema das Unidades de Área Modificáveis
-a estimação empírica de Bayes
- Os indicadores de autocorrelação espacial
-o índice de moran local
-as estatísticas G
DPI/INPE
FALÁCIA ECOLÓGICA
Problema das Unidades de Área Modificáveis - MAUP
Falácia Ecológica envolve a inferência não
apropriada de relações em nível individual a partir
de resultados agregados em unidades de área.
A
Isto ocorre, tipicamente, quando o dado agregado é
a única fonte disponível, porém o objeto de estudo
são características e relacionamentos em nível do
indivíduo.
DPI/INPE
FALÁCIA ECOLÓGICA
Problema das Unidades de Área Modificáveis - MAUP
Devido aos efeitos de escala, zoneamento e
homogeneidade, componentes do MAUP, os
coeficientes de correlação tendem a ser maior,
em valor absoluto, do que as correlações
desconhecidas das variáveis em nível individual.
DPI/INPE
O MAUP é então essencialmente...
O problema das unidades de áreas modificáveis é
a interdependência entre os resultados de qualquer
análise quantitativa aplicada sobre dados individuais
agrupados associados a subdivisões territoriais e a
definição desses grupos de indivíduos ou subdivisões
espaciais
.
DPI/INPE
Efeitos de Escala é a tendência, dentro de um sistema de unidades
de área modificáveis, onde diferentes resultados
estatísticos são obtidos a partir das mesmas
variáveis quando a informação é agrupada em
diferentes níveis de resolução espacial.(unidades
espaciais)
(e.g. setores censitários, bairros, distritos,
municípios.)
DPI/INPE
Efeitos de Zoneamento é a variabilidade dos resultados estatísticos obtidos
dentro de um sistema de unidades de área
modificáveis, em função das diversas maneiras que
estas unidades podem ser agrupadas a uma
determinada escala, e não devido a variação do
tamanho destas áreas - i.e., os diferentes resultados
que ocorrem simplesmente alterando-se as bordas
ou configurações destas zonas a uma dada escala.
DPI/INPE
Unidade de Área Modificável pelo Usuário - UMAU
O projeto de agrupamentos como uma ferramenta de análise
espacial.
Um sistema de zonas é uma forma de descrição muito
simples. As bordas da zona devem conter em si significado
substantivo, como por exemplo onde elas representem
fronteiras ou transições em algum padrão específico. As
áreas delimitadas devem, também, conter significado
geográfico: por exemplo, unidades de espaço devem possuir
algum propósito descritivo, seja devido a um critério de
similaridade (e.g. totais populacionais iguais) ou por serem
dominadas por diferentes características ( e.g. tipo de
regiões)
Openshaw,1996
DPI/INPE
O efeito das diferentes possibilidades de agrupamento sobre
o valor da correlação
DPI/INPE
O projeto de zoneamento como ferramenta de
análise espacial
Um dos requisitos chave no desenvolvimento de novos
métodos de projeto de zoneamento em análise
espacial está na habilidade para reagregar N pequenas
áreas (a mais fina resolução disponível) em M regiões
maiores de maneira a otimizar a função geral do dado
agregado.
As peças existem: os dados quase existem e os
computadores de alto desempenho de última geração já
são rápidos o suficiente.
DPI/INPE
Openshaw,1996
270 ZONAS OD97 DO MSP
População
>60 anos
População não
alfabetizada
Renda
per capita
DPI/INPE
96 DISTRITOS DO MSP
População
>60 anos
População não
alfabetizada
Renda
per capita
DPI/INPE
96 ZONAS RENDA HOMOGENEAS DO MSP
População
>60 anos
População não
alfabetizada
Renda
per capita
DPI/INPE
ZONAS OD97
Comparação entre as
matrizes de correlação
para as variáveis
selecionadas
B) Porcentagem da população
não alfabetizada
C) Renda individual per
capita em reais *
ZONAS
RENDA
A) Porcentagem da população
com 60 anos ou mais
DISTRITOS
VARIÁVEIS
DPI/INPE
Correção dos Dados: BAYES EMPÍRICO
Quando o atributo de interesse for uma taxa ou
proporção, o mapeamento dessas taxas é o
primeiro passo óbvio em qualquer análise.
Entretanto, o uso de taxas brutas observadas pode
ser ilusivo, já que a variabilidade de tais taxas
será função do valor da população a que estas
estão relacionadas, e esta pode diferir muito de
área para área.
Bailey,1995
DPI/INPE
Municípios da RMSP e distritos MSP
taxa de mortalidade
infantil
60
50
40
30
20
10
0
0
5000
10000
15000
20000
25000
população até 1 ano
DPI/INPE
ABORDAGEM BAYESIANA
(taxa medida)
i
Em uma abordagem bayesiana, a melhor estimativa
verdadeira e desconhecida taxa
é dada por:
da
onde
DPI/INPE
Como se desconhece a distribuição, média e variância, das
taxas internas a cada polígono, uma suposição simples é
assumir que todos tenham a mesma média e variância de
todo o conjunto de polígonos. Assim, assume-se que:
DPI/INPE
Municípios
Municípiosda
daRMSP
RMSPe edistritos
distritosMSP
MSP
taxa
de mortalidade
mortalidade
taxa de
infantil
infantil
estimada
60
60
50
50
40
40
30
30
20
20
10
10
00
00
5000
5000
10000
10000
15000
15000
20000
20000
25000
25000
população
população até 1 ano
DPI/INPE
ANÁLISE ESPACIAL
A AUTOCORRELAÇÃO ESPACIAL
A característica que distingue a análise estatística
de dados espaciais é que seu foco principal está
em inquirir padrões espaciais de lugares e
valores, a associação espacial entre eles e a
variação sistemática do fenômeno por
localização.
Anselin,1992
DPI/INPE
Se o interesse das análises é compreender as localizações
relativas dos seus elementos componentes, os indicadores
locais de autocorrelação espacial podem trazer expressões
quantitativas desta estrutura a partir da capacidade de
inferir sobre a distribuição espacial de atributos que a
ela estão relacionados.
Características distributivas
-concentrações
-persistências
-transições
DPI/INPE
Índice Local de Moran
Estatística G
Onde
é o elemento na matriz de
vizinhança para o par de polígonos i e j
DPI/INPE
Iniciativas do INPE no Setor Saúde
Formação de Quadros
Em Doutorado:
ENSP - Depto Epidemiologia
Virginia Ragoni - Pesquisadora da DPI
Orientação: Dra Marília de Sá Carvalho
TESE:
Novos Olhares, Velhos Problemas:
O Uso de Geotecnologias na Produção de
Mapas de Risco Epidêmico
DPI/INPE
Iniciativas do INPE no Setor Saúde
Formação de Quadros
Trabalhos com ênfase em Problemas de Saúde:
Estudo da distribuição de incidência da malária na
região de Tucuruí – PA, utilizando técnicas de
Análise Espacial de padrões de pontos
Cíntia Honório Vasconcelos, Doutoranda
Centro de Recursos Hidricos e Ecologia Aplicada (USP-Sao Carlos)
Orientadora:Evlyn Novo(INPE-USP)
Co-orientador:Ulisses Confalonieri(Fiocruz)
DPI/INPE
OBJETIVO GERAL
Este trabalho teve por objetivo geral entender as
relações entre os padrões de distribuição espacial dos
casos de incidência parasitária da malária na região da
Usina Hidrelétrica de Tucuruí - PA e os padrões de
ocupação da terra induzidos por sua implantação.
DPI/INPE
MATERIAIS E MÉTODOS
Entrada dos dados da base cartográfica
digitalizada e imagem
TM/LANDSAT 5 no SPRING 3.5
Primeira etapa da montagem
do banco de dados “Malária”
Aplicação do Modelo
Linear
de Mistura na imagem Landsat5
Segmentação
Classificação Supervisionada
Imagem TM/ Landsat5 classificada
(uso e ocupação da terra)
DPI/INPE
MATERIAIS E MÉTODOS
Padronização das amostras
(Estimador Bayesiano Empírico)
Segunda etapa de
montagem do
banco de dados “Malária”
Importação das amostras e de
seus atributos para o SPRING
Estimador de Intensidade Kernel
Aplicação de Estatística
Espacial
Função K
Mapa de distância
Transformação da Grade distância
em atributo _ Programa LEGAL
“Atualize”
DPI/INPE
AMOSTRAS PLOTADAS
DPI/INPE
IMAGEM TM/LANDSAT5 CLASSIFICADA
DPI/INPE
ESTIMADOR DE INTENSIDADE KERNEL
DPI/INPE
MAPA DISTÂNCIA
DPI/INPE
Iniciativas do INPE no Setor Saúde
Teórico-Metodológica
Uso da Moderna Geoestatística EspaçoTemporal para Tratar Dados Agregados por
Área, Determinação de Risco Face a
Incerteza, Uso de Superfícies de Tendência
(2
Doutorados em Andamento)
CPAC-EMBRAPA/DPI-INPE
DPI/INPE
GERAÇÃO DE SUPERFÍCIES DA TAXA DE HOMICÍDIOS
NA CIDADE DE SÃO PAULO
Eduardo Celso Gerbi Camargo
Antônio Miguel Vieira Monteiro
Suzana Druck Fuks
Gilberto Camara
• OBJETIVO: apresentar, através de procedimentos geoestatísticos,
para os tomadores de decisões um cenário que apresente
as tendências da variável sobre a área de estudo.
• IDÉIA: dissolver o dado zonal em superfícies contínuas.
DPI/INPE
CARACTERÍSTICAS DOS DADOS
• Natureza: dados sócio-econômicos
• Unidade de análise: setores censitários, divisões
políticas ou administrativas, etc.
• Agregação por unidade de análise, em geral,
representada pelo centróide.
• Localização geográfica dos eventos
eventos
• Taxas com variâncias muito diferentes entre as
unidades de análise => correções.
• Escala de trabalho
centróide
Maior área de estudo => maior heterogeneidade
=> valores menos representativos por unidade
de análise.
DPI/INPE
PROCEDIMENTOS DA GEOESTATÍSTICA
Análise
Exploratória
Cenários
Análise
Estrutural
Validação
do Modelo
Campo de Amostras
Estimação
Krigeagem Ord.
DPI/INPE
RESULTADOS DA GEOESTATÍSTICA
1996
1999
SUPERFÍCIES DA TAXA DE HOMICÍDIOS EM SÃO PAULO NOS ANOS DE 1996 e 1999
DPI/INPE
ALGUMAS OBSERVAÇÕES
• A utilização da geoestatística linear (Krigeagem Ordinária) depende
de hipóteses fortes como: a estacionariedade de 2a Ordem ou a
estacionariedade intrínseca. Além disso, da distribuição normal dos dados.
• Segundo Bailey e Gatrel (1995), a transformação nos dados não é uma solução
satisfatória quando contagem ou proporções são envolvidas.
• Uma Possibilidade: Explorar distribuições de probabilidade diferentes da Normal para
o conjunto de dados coletados, por exemplo, as distribuições de Poisson e a Binomial.
DPI/INPE
AVANÇOS PRELIMINARES
• Um modo para tratar com esta espécie de dado (Taxa) é aplicar
a Krigeagem Binomial ( Neil [1991], Oliver et. al [1998] ).
• Simplificadamente, esta técnica objetiva estimar o risco de um fenômeno ocorrer, tendo como
informação disponível a taxa ou freqüência local (No. de casos / População).
• O sistema de Krigeagem Binomial
n
F
RF

C



C
j 0 para todo j ,
 i ij
 i 1
n
   1.
i

i 1
DPI/INPE
AVANÇOS PRELIMINARES
• Semivariogramas de risco
• A principal diferença entre o semivariograma tradicional e o de Risco,
é o valor do Efeito Pepita.
DPI/INPE
RESULTADOS PRELIMINARES
Mapeamento da Taxa de homicídios
com base no semivariograma corrigido
1996
1996
1999
1999
DPI/INPE
RESULTADOS PRELIMINARES
1996
1996
1999
1999
DPI/INPE
Iniciativas do INPE no Setor Saúde
Teórico-Metodológica
Centro de Estudos de Desigualdades
Socioterritorias
DPI-INPE/Ser. Social PUC-SP/Inst Polis
Projeto FAPESP – Em Execução –
- MAPA Exclusão SP –2000 – Resultado + Recente -
Estudos de Saúde, Ambiente e População
NEPO-UNICAMP/DPI-INPE
Projeto FAPESP – Proposta (Sendo Trabalhada)
DPI/INPE
Recado Final Mesmo!
“ Geometrias não são Geografias”
Prof. Milton Santos
DPI/INPE
Visitem!
Geoprocessamento e Pessoas
http://www.dpi.inpe.br/geopro/exclusao
http://www.dpi.inpe.br/proarco
Geotecnologias
http://www.dpi.inpe.br/spring
http://www.dpi.inpe.br/Terralib
DPI/INPE