UNIVERSIDADE FEDERAL DO RIO DE JANEIRO
PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA ELÉTRICA / COPPE
LABORATÓRIO DE PROCESSAMENTO DE SINAIS
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Fernando Miranda Vieira Xavier
Sumário
• Introdução
• Objetivos
• Resultados
05/11/2015
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Introdução
• LHC: Grande Colisionador de Hádrons;
• Alta taxa de eventos (25ns);
• ATLAS: detector de partículas
– Grande fluxo de dados (60 TB/s).
– Sistema de filtragem online e offline.
– Online:
• Três níveis concatenados com complexidade
crescente.
• Exigência: baixa latência.
– Offline:
• Garantir que os eventos descartados pelo
online são realmente eventos não
interessantes (física rara).
• Não exige baixa latência e baixo esforço
computacional.
05/11/2015
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Deteção de Elétrons
• Motivação: Bóssom de Higgs é altamente instável -> decai em
outras partículas como o elétron.
• Canal e/γ: identificação eletrón/jato.
• Processo de deteção dividido em duas etapas:
– Compactação do sinal de entrada;
– Deteção da física de interesse baseada no espaço
compactado.
Importante: realçar informações como dispersão do objeto
na RoI e profundidade alcançada nas camadas dos
detectores.
05/11/2015
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Extração das Características




05/11/2015
Realizado em todas as camadas do
calorímetro.
Primeiro anel refere-se a célula
quente.
Os anéis posteriores são
determinados pela soma da
energia de todas células
adjacentes posteriores ao anel
anterior.
Compacta a informação, porém
mantém a interpretação física da
propagação do chuveiro através do
calorímetro.
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5
Objetivo
• Trabalhar no ringer dentro do contexto de
análises offline.
• Prioridade: questão operacional da criação
dos anéis (d3pd), ou seja, criar um pacote
alternativo ao egamma-padrão para uso do
pessoal de análises (criação de anéis e decisão
se um evento é ou não elétron).
05/11/2015
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D3PD para o RingerOffline
•
•
•
Características:
– Compatível tanto para AOD quanto para ESD;
– Quando habilitado ele adiciona as informações dos anéis e da saída neural.
– Desejável: re-rodar a rede neural para os rings, se configurado via joboption.
Implementação:
– RingerOfflineD3PD: baseado nos objetos da D3PD do grupo egamma.
Pacotes com as tags trabalhadas:
– egammaD3PDMaker-00-02-34: Pacote onde tem a implementação do
RingerOfflineD3PD
– egammaRec-05-05-10: Adição da compatibilidade do RingerOffline para a
AOD/ESD
– D3PDMakerConfig-00-02-49: Alterado para adicionar o RingerOfflineD3PD
para rodar se pedido via joboption
05/11/2015
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O que tem sido feito
• Análises referentes ao canal e/j:
– Singleeletrons X Jatos
– Zee X Jatos
• Extração dos anéis (Ntuple);
• Uso do pacote trigEgammaNtuple (egammapadrão);
05/11/2015
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Dados
• Dados simulados (MC) – Confrontar resultados do Werner:
– Elétron: mc10_7TeV.107020.singlepart_e_Et780.recon.ESD.e640_s933_s946_r1657
– Jato: mc10_7TeV.105011.J2_pythia_jetjet.recon.ESD.
e574_s934_s946_r2064
• O egamma-padrão apresenta três critérios:
1. Loose: foca na quantidade de estatística, porém penaliza a
qualidade do dado;
2. Tight: foca na qualidade da estatística, forçando baixas taxas
de falso alarme (“elétron de carteirinha”);
3. Medium: tenta conciliar ambas características;
05/11/2015
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Avaliação do Número de Clusters
Jatos
Conclusão: existe pileup no single Eletrons (eventos com 2 clusters).
05/11/2015
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Resultados Werner
Novos Resultados
05/11/2015
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Dados
• Dados simulados (MC) :
– Zee: mc10_14TeV.106046
– Jato: mc10_14TeV.105802
05/11/2015
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Avaliação do Número de Cluster
para Zees
Conclusão: zees decaem em dois elétrons, logo a maioria dos clusters são
decorrentes de outras partículas.
05/11/2015
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Saída da Rede Neural Projetada
para SingleEletrons
Conclusão: a rede neural não funciona para zees
e para o novo banco de jatos.
05/11/2015
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Trabalhos Futuros
• Comparar os resultados do RingerOffline com
os cortes lineares das variáveis do egammapadrão.
• Garantir o funcionamento do ringer na D3PD.
• Fazer testes para dados de colisão e novos
dados de MC.
05/11/2015
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