Análise de Redes Sociais
Isabela Dantas de Melo
Leonardo Augusto Lima Ferreira da Silva
Rodrigo Augusto Vasconcelos Sarmento
Victor Souza Fernandes
Resumo
Este trabalho apresenta análises de redes sociais por meio de grafos, estruturas matemáticas usadas no estudo da relação entre objetos
de um determinado conjunto. A conclusão deste estudo demonstrará
a sua aplicabilidade no contexto cotidiano.
Palavras-chave: Redes. Grafos. Relações Sociais.
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Graduanda em Engenharia de
Universidade Federal da Paraı́ba
[email protected]
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Graduando em Engenharia de
Universidade Federal da Paraı́ba
[email protected]
3
Graduando em Engenharia de
Universidade Federal da Paraı́ba
[email protected]
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Graduando em Engenharia de
Universidade Federal da Paraı́ba
[email protected]
Computação
Computação
Computação
Computação
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Introdução
Algo naturalmente formado pelos seres humanos, que possuem necessidade
de interagir de diferentes formas, buscando a sua identidade a partir de outros
indivı́duos são as redes sociais, que também tem o poder de gerar vários nı́veis
de interligação social e mostram que a sociedade possui seres com diferentes
capacidades de comunicação. No século XX surgiu uma nova vertente da
sociologia, que se ocupa em estudar o comportamento destas redes de forma
complexa, determinando vários conceitos para analisar as relações entre os
seus componentes. Com os novos adventos tecnológicos, este ramo tem se
desenvolvido aceleradamente, pois as redes que antes de delimitavam apenas
a um conjunto de pessoas que se relacionam mutuamente se expandiram
para a internet1 . As redes sociais online são úteis e mais fáceis de serem
objeto de estudo, pois softwares podem ser utilizados para coletar dados
e processá-los. A utilização de grafos é essencial nesta aplicação pois se
demonstra de maneira bem mais simples e interativa, o comportamento de
uma aglomeração de objetos. Logo, a partir deste modo de representação
pode se deduzir e analisar vários aspectos de uma rede, tais como grau,
centralidade, proximidade, intermediação e comunidade. Baseando-se nos
resultados obtidos podemos aplicar os estudos em diversos campos da nossa
sociedade, desde economia e marketing até o controle de doenças.
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A Internet é o maior conglomerado de redes de comunicações em escala mundial. [3]
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Análise
O método de Análise de Redes Sociais é baseado em diversos tipos de
conceitos, principalmente ligados a matemática e criação de grafos. Primeiramente, devemos compreender o que é um grafo e quais são seus elementos.
Basicamente um grafo é um conjunto de pontos ligados por um conjunto
de arcos ou arestas, por definição um grafo G(V, A) é definido pelo par de
conjuntos V e A, onde:
V - conjunto não vazio: os vértices ou nodos(nós) do grafo
A - conjunto de pares ordenados a = (d, r), d e r ∈ V: as arestas do grafo
Podemos como exemplo considerar Delano e Renata colegas de trabalho.
Para d = Delano e r = Renata, o conjunto de pares ordenados formado por
a = (d, r) será uma ligação entre eles, representada por uma aresta que indica
alguma relação, no caso apresentado, como colegas de trabalho.
A partir dos elementos básicos de um grafo, podemos fazer algumas análises,
desde os tipos de ligações, direcionadas ou não, à formações especı́ficas de
grupos de nós.
2.1
Nós
• Grau: quantidade de arestas ligadas a cada nó.
• Centralidade de Proximidade: um nó possui alta centralidade de proximidade quando a distância média entre ele e outro nó do conjunto é
baixa em relação a outros nós do mesmo.
• Centralidade de Intermediação: quando um nó faz parte do ”caminho”utilizado por vários outros nós para chegar a outro ponto do grafo
dizemos que ele possui uma centralidade de intermediação alta, ou seja,
ele tem uma maior importância na união e ditribuição de informação
pelo grafo. Veja 4.
• Hubs: são nós com alta taxa de ligações. Em um grafo direcionado, os
hubs com grande quantidade de arestas em direção a ele são chamados
de Autoridades, e hubs com arestas que saem dele são Distribuidores
de Informação.
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2.2
Arestas
• Direcionamento: uma aresta é dita direcionada quando a informação
que parte de um nó ao outro não pode fazer o caminho de volta por
ela mesma. Veja 4.
• Peso: o peso de uma aresta varia conforme a ligação pretendida no
grafo, por exemplo, uma ligação marido-esposa pode apresentar um
peso maior que uma ligação marido-amigo, desde que essa informação
tenha relevância para o estudo pretendido no grafo.
2.3
Redes
• Comunidade: conjunto de nós bem interligados entre si. Veja 4.
• Integração: se uma rede possui nós com várias possibilidades de ligações
entre si, dizemos que ela é bem interligada, ou seja, a informação flui
fácil por ela, precisando passar por poucos desvios e movendo-se com
rapidez. Uma rede bem integrada geralmente possui uma grande quantidade de nós com grau médio-alto.
• Resiliência (Resistência): dizemos que uma rede é resistente quando ela
continua funcional ao se remover uma quantidade de nós ou arestas.
Em geral, redes com alta Integração possuem uma alta Resiliência.
2.4
Gephi
Gephi é uma plataforma grátis e livre de visualização e exploração interativa para grafos dinâmicos e hierárquicos e todos os tipos de redes e sistemas
complexos. O programa é utilizado tanto para a criação e edição de grafos
quanto para análises. Ele possui a possibilidade de visualização do grafo em
diferentes formatos, sendo livre para mover os nós e arestas, modificar as definições de cores dos objetos, fazendo com que o grafo se torne bem legı́vel e
de fácil compreensão. Além da parte visual, ele apresenta a possibilidade de
analisar desde os nós e arestas, até a rede em si, mostrando assim grau médio
dos nós, quantidade de ligações, proximidade entre elas, entre outras. Ele
também apresenta uma tabela com as informações de cada objeto de estudo,
que pode ser exportada como planilha. O programa aceita como ponto de
partida informações obtidas por aplicativos como o Netvizz ou planilhas com
informações, dando uma facilidade na transposição e recolhimento de dados
para a montagem do grafo.
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2.5
Facebook e Netvizz
O Facebook possui mais de 1 bilhão de usuários ativos sendo considerada
a maior rede social online. Como é possı́vel a criação de aplicativos dentro
dele, existe um especı́fico que muito interessa para estudos de relações sociais
que se chama Netvizz, com o seu uso é possı́vel se levantar diversas das
definições aplicadas no conceito de rede social e gerar grafos bem detalhados
que serão visualizados pelo Gephi. Com diversas opções possı́veis pode-se
escolher as informações que serão obtidas de grupos ou ainda, de indivı́duos.
É considerada uma ótima opção para o estudo do comportamento das pessoas
no Facebook.
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Conclusão
Através desta pesquisa, podemos deduzir que, por serem de tão fácil acesso
e uso global, as redes sociais acabam por proporcionar uma maneira alternativa e muito eficiente, apesar de pouco empı́rica, de se estudar as relações
humanas. Por meio da criação de grafos, da aplicação matemática, e de outros conceitos, tornou-se possı́vel uma análise minuciosa dos tipos de relação
que há entre um indivı́duo e outro, e da distância estabelecida entre eles.
A Análise de Redes Sociais é uma poderosa e útil ferramenta para analisar
não só os aspectos sociais na web. Ela pode ser aplicada em vários campos,
como na sociologia, observando a interação entre os indivı́duos, na ciência
da computação, analisando os efeitos da rede em constante crescimento, e
em vários outros âmbitos, como na economia, na ciência da informação e na
medicina.
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Figuras
Figura 1: Exemplo de um direcionamento de um grafo de arestas. [2]
Figura 2: O nó B é um exemplo de alta centralidade de intermediação no
grafo. [4]
Figura 3: A figura mostra as comunidades formadas no grafo. [1]
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Referências
[1] Comunidades.
http://www.pnas.org/content/109/17/6769/F1.
medium.gif. Acesso em: 25 de janeiro de 2013.
[2] Direcionamento de um grafo de arestas. http://arademaker.github.
com/LP-2012-2/images/directed-graph.png. Acesso em: 25 de janeiro
de 2013.
[3] Evolução da internet no brasil e no mundo. http://www.scribd.com/
doc/123635/Evolucao-da-Internet-no-Brasil-e-no-Mundo. Acesso
em: 24 de janeiro de 2013.
[4] Network analyzer online help. http://med.bioinf.mpi-inf.mpg.de/
netanalyzer/help/2.7/. Acesso em: 25 de janeiro de 2013.
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