0
UNIJUÍ – UNIVERSIDADE REGIONAL DO NOROESTE DO ESTADO
DO RIO GRANDE DO SUL
ARLINDO JOSÉ MOURA DE ALMEIDA
O USO DA PROGRAMAÇÃO E MODELAGEM NA ANÁLISE
DE SISTEMAS AGROPECUÁRIOS
IJUÍ – RS
Agosto de 2012
1
ARLINDO JOSÉ MOURA DE ALMEIDA
O USO DA PROGRAMAÇÃO E MODELAGEM NA ANÁLISE
DE SISTEMAS AGROPECUÁRIOS
Trabalho de Conclusão de Curso
apresentado como um dos requisitos para
a obtenção do título de Engenheiro
Agrônomo, Curso de Agronomia do
Departamento de Estudos Agrários
(DEAg) da Universidade Regional do
Noroeste do Estado do Rio Grande do Sul
(Unijuí).
Orientadora: Ms. Nivia Maria Kinalski
Ijuí
Estado do Rio Grande do Sul - Brasil
Agosto de 2012
2
TERMO DE APROVAÇÃO
ARLINDO JOSÉ MOURA DE ALMEIDA
O USO DA PROGRAMAÇÃO E MODELAGEM NA ANÁLISE
DE SISTEMAS AGROPECUÁRIOS
Trabalho de Conclusão de Curso de Graduação em Agronomia da Universidade
Regional do Noroeste do Estado do Rio Grande do Sul, defendido perante a banca
abaixo subscrita.
Ijuí, RS, 22 de agosto de 2012.
________________________________________
Profa. Ms. Nivia Maria Kinalski
DEAg/UNIJUÍ – Orientadora
________________________________________
Profa. Ms. Marlene Köhler Dal Ri
DACEC/Unijuí – Examinadora
3
O USO DA PROGRAMAÇÃO E MODELAGEM NA ANÁLISE DE
SISTEMAS AGROPECUÁRIOS
Aluno: Arlindo José Moura de Almeida
Orientadora: Ms. Nivia Maria Kinalski
RESUMO
Diante da necessidade de tomar decisões na Unidade de Produção a fim de
atingir e superar o nível de reprodução social, o agricultor busca na assistência
técnica um “aconselhamento” para a expansão ou a redução de suas atividades
agropecuárias. A confiança depositada nos profissionais das Ciências Agrárias exige
deles domínio de ferramentas de análise de sistemas que resolvam problemas
simples e complexos. Nos sistemas agropecuários a programação e a modelagem
permitem identificar e aperfeiçoar os resultados por Unidade de Produção e simular
por meio de novos parâmetros uma solução com diferentes arranjos. Cabe ao
profissional analisar a solução simulada e relacionar sua aplicabilidade com as
condições agroecológicas e socioeconômicas reais. O modelo criado no aplicativo
LINGO visou estudar uma Unidade de Produção Familiar localizada no município de
Inhacorá/RS, utilizando como parâmetros fixos a área útil de 46,5 hectares, e
restrição para o número de animais pela produção e ingestão de matéria seca.
Como variáveis foi considerada a ocupação da área para o cultivo de grãos ou a
produção de leite. O resultado apresentou solução estática de uma realidade
dinâmica e evolutiva, permitindo um planejamento estratégico e subsidiando a
tomada de decisão do agricultor.
Palavras-chave: Programação linear. Modelagem matemática. Sistemas agropecuários.
4
LISTA DAS ILUSTRAÇÕES
Figuras
Figura 1
Figura 2.
Etapas do processo de modelagem matemática............................... 19
Área da Unidade de produção (sede)................................................ 22
Tabelas
Tabela 1
Tabela 2
Tabela 3
Demanda diária dos nutrientes por categoria animal........................
Nutrientes dos alimentos (g/kg).........................................................
Nutrientes do concentrado (ração) (g/kg)..........................................
27
27
27
Comparativo de resultados................................................................
Síntese dos resultados econômicos por atividades...........................
Resultados do modelo com parâmetros reais...................................
Estrutura do modelo e solução com restrição...................................
Resultado do modelo simulado e solução otimizada.........................
28
29
29
30
31
Quadros
Quadro 1
Quadro 2.
Quadro 3.
Quadro 4.
Quadro 5.
5
LISTA DE SÍMBOLOS E ABREVIAÇÕES
Ca
–
Cálcio
CI
–
Custo Intermediário
LINGO
–
Linear and Integer Optimizer
MS
–
Matéria Seca
NDT
–
Nutrientes Digestíveis Totais
NRS
–
Nível de Reprodução Simples
P
–
Fósforo
PB
–
Proteína Bruta
PL
–
Programação Linear
PM
–
Programação Matemática
SAU
–
Superfície Agrícola Útil
UPF
–
Unidades de Produção Familiar
VAB
–
Valor Agregado Bruto
6
SUMÁRIO
1 INTRODUÇÃO ......................................................................................................... 7
1.1 CONTEXTUALIZAÇÃO DO ESTUDO ................................................................... 9
1.2 CARACTERIZAÇÃO DA UNIDADE DE PRODUÇÃO .......................................... 12
2 REVISÃO DE LITERATURA .................................................................................. 16
2.1 A PROGRAMAÇÃO LINEAR (PL) ....................................................................... 20
3 CARACTERIZAÇÃO DA ÁREA DA PESQUISA.................................................... 22
3.1 DETERMINAÇÃO DOS RESULTADOS .............................................................. 24
3.1.1 Restrição de superfície agrícola útil ............................................................. 25
3.1.2 Restrição do número de animais .................................................................. 25
3.1.3 Restrição da ingestão de matéria seca ........................................................ 26
3.1.4 Irrestrito ao consumo de concentrado e silagem em relação às
forragens .................................................................................................................. 26
4 RESULTADOS E DISCUSSÃO .............................................................................. 28
5 CONCLUSÕES ...................................................................................................... 33
6 REFERÊNCIAS BIBLIOGRÁFICAS ...................................................................... 34
ANEXOS ................................................................................................................... 36
7
1 INTRODUÇÃO
Unidades de Produção Familiar (UPF) com sistemas de produção compostos
por diferentes atividades agropecuárias estão sujeitas a resultados econômicos
distintos em relação ao uso dos recursos disponíveis. Os cultivos e as criações com
fins comerciais têm se diferenciado na composição do valor agregado que determina
se uma unidade está em processo de acumulação, estabilizada ou em
desacumulação.
A determinação da atividade a ser priorizada em função do seu potencial em
gerar melhores resultados vem se constituindo em uma demanda aos profissionais
das Ciências Agrárias. O uso da programação e modelagem como ferramenta de
trabalho pode ser uma estratégia para prever no sistema o comportamento da
atividade
que
apresente
a
melhor
viabilidade
econômica
nas
condições
agroecológicas em que estiver inserida.
Nesse contexto, de um lado estão os profissionais das Ciências Agrárias com
conhecimento que os qualifica para a definição dos parâmetros e variáveis que
compõem um sistema de produção agropecuário; de outro, os profissionais das
Ciências Exatas que se qualificam para o domínio da programação e modelagem.
Unir esses conhecimentos multidisciplinares em um só profissional torna-se um
desafio, mas a sua superação pode se traduzir em alternativa de solução para a
análise de diferentes sistemas de produção.
O desafio deste estudo foi testar a coerência do conhecimento agronômico
relacionado com a capacidade de antever resultados de um sistema de produção em
plena atividade através da modelagem. Para tanto, utilizou-se o aplicativo LINGO a
fim de desenvolver um modelo matemático com a função objetivo de maximização,
visando a uma solução programada com dados reais e científicos, tanto para
qualificar a formação do profissional como para contribuir com a tomada de decisão
do produtor rural.
São inúmeras as situações em que os produtores buscam na assistência
técnica o aconselhamento para a tomada de decisão em relação à intensificação de
suas atividades. Surge então a necessidade da investigação da situação através da
coleta de dados e de informações. O uso da Programação Linear (PL)1 e da
1
Definido como um método para a solução de problemas estáticos e lineares de otimização sob
restrições (SILVA NETO; OLIVEIRA, 2009).
8
modelagem matemática subsidia a análise da condição atual e as simulações de
cenários futuros.
Os últimos estudos realizados no município de Inhacorá2 apontaram para a
intensificação de atividades como forma de as unidades de produção atingirem o
Nível de Reprodução Simples (NRS)3 e garantir a continuidade das atividades no
meio rural. Diante desses indicadores, porém, surgem novas perguntas com relativa
complexidade:
intensificar
de
que
forma?
Via
mecanização,
instalações,
insumização, melhoramento genético, arraçoamento e contratação de mão de obra?
E a intensificação da matriz produtiva garante o custo do investimento realizado com
aumento da renda agrícola? Essas indagações e inquietudes demandaram busca,
observação e investigação, e passaram caracterizar esta pesquisa.
Este trabalho está estruturado em partes distintas. Em sua introdução
apresenta as razões para a sua realização, contextualiza o estudo e caracteriza a
unidade de produção, visando trazer presente o ambiente sobre e para o qual se
estabelece a discussão e análise.
A segunda parte traz a revisão da literatura, por meio da qual inclui e
considera os diversos trabalhos científicos produzidos sobre o tema proposto,
relacionando as diferentes interpretações da literatura sobre a programação linear, a
modelagem matemática e os sistemas agropecuários, bem como obtém deles os
parâmetros científicos que foram utilizados na criação do modelo.
A caracterização da área da pesquisa compõe a terceira parte, a qual aborda
a área da pesquisa e a determinação dos resultados. Inicia com a determinação dos
parâmetros que compõem o modelo matemático, transitando pela definição das
variáveis, soluções e hipóteses possíveis, restrições e resultados viáveis.
A quarta parte apresenta os resultados e a discussão, momento em que são
retomados os objetivos com manifestação sobre o nível em que as metas foram
atingidas. Seguem as conclusões a que se chegou com a realização do estudo, as
referências que embasaram a pesquisa, e os anexos, os quais complementam e
ilustram a trajetória.
Silva Neto e Oliveira (2009) destacam o caráter estático da programação e
modelagem em relação à dinâmica evolutiva da agricultura, salientando que a
2
Estágios II e III do curso de Agronomia da Unijuí (2011) e Dissertação (mestrado) de Patrícia
Eveline dos Santos (2009).
3
Indica o custo de oportunidade do trabalho e corresponde a um salário mínimo por unidade de
trabalho homem (LIMA et al., 2001).
9
solução fornecida pela Programação Matemática (PM)4 não representa um estado
ótimo absoluto, mas uma situação de referência indicativa de um padrão de
comportamento do sistema.
O profundo conhecimento da situação típica padrão de um sistema tem, neste
caso, maior importância do que os dados de acompanhamentos técnicos,
econômicos ou contábeis relativos há anos específicos. E o reflexo da qualidade de
um modelo matemático é o aprendizado que ele pode proporcionar, mais no sentido
da relevância do que na representatividade de coeficientes técnicos.
1.1 CONTEXTUALIZAÇÃO DO ESTUDO
Do ponto de vista da abordagem este estudo está classificado como uma
pesquisa de avaliação de resultados quantitativa e qualitativa e com natureza de
pesquisa aplicada, porque visa gerar conhecimentos para aplicação prática voltada à
solução de problemas reais e locais, tendo também o propósito de gerar soluções
potencias a esses problemas (GIL, 1991). Nesse sentido, o estudo recorre aos
referenciais teóricos e ao emprego de pacotes computacionais que auxiliarão na
busca de soluções alternativas.
Quanto
aos
objetivos
a
pesquisa
é
exploratória
em
função
do
desenvolvimento de hipóteses e isolamento de variáveis e porque formula um
problema com limitado conhecimento sistematizado, permitindo a investigação do
sistema na unidade de produção agropecuária estudada com uso de ferramenta
computacional.
Os procedimentos técnicos de coleta de informações situam a pesquisa como
estudo de caso e ex-post facto, primeiro, porque haverá a investigação do
conhecimento empírico e suas relações com o contexto real e outro contexto
simulado e hipotético; e segundo, porque se analisará informações de fatos já
ocorridos, verificando-se se há relações entre variáveis, mas sem controle da
variável dependente.
As condições agroecológicas diferenciadas e o meio socioeconômico em que
as atividades agropecuárias estão inseridas e sujeitas, o aumento da depreciação
4
É um instrumento de análise tipicamente de médio e longo prazos da unidade de produção,
devendo ser utilizada mais para o seu planejamento estratégico do que para a sua gestão cotidiana
(SILVA NETO; OLIVEIRA, 2009).
10
resultante da imobilização de capital em benfeitorias, máquinas e equipamentos, e a
necessidade da terceirização da mão de obra para intensificação de sistemas de
produção, sugerem a necessidade de prévia análise da viabilidade dos
investimentos.
Partindo dessa situação, busca-se saber se:
− a expansão e intensificação de uma atividade e redução de outra(s) resulta em
aumento do Valor Agregado Bruto (VAB)5 por unidade de área?
− o uso da programação e a modelagem em simulação de cenários e com
mudanças de parâmetros permite um planejamento estratégico e subsidia a
tomada de decisão do agricultor?
− realizar investimentos em capital imobilizado e desenvolver as atividades
agropecuárias na agricultura familiar, com mão de obra terceirizada, contribui
para a solução de problemas ambientais e socioeconômicos?
Em se tratando da agropecuária pertencer mais à área da Biologia do que da
Matemática, os resultados numéricos são mera representação de uma solução
ótima, porém estática de uma realidade dinâmica e evolutiva. Assim, o cenário
construído por um modelo com diferentes parâmetros deverá ser comparado com o
local real e suas condições agroecológicas.
O agricultor que deseja melhores resultados na sua unidade de produção,
mas não os consegue construir previamente em uma perspectiva isolada da
realidade, busca na assistência técnica um “aconselhamento” para tomada de
decisão sobre a expansão/redução de atividades agropecuárias desenvolvidas, e
confia aos profissionais das Ciências Agrárias a responsabilidade pelos seus
resultados posteriores. Esses, por sua vez, têm a programação e a modelagem
matemática como ferramentas de análise de atividades independentes ou com
interações, mas não são nem estão treinados para o seu uso.
O ponto fundamental do trabalho, portanto, está no desenvolvimento da
competência para o uso da programação e modelagem na análise e tomada de
decisão nas unidades agropecuárias a partir de diagnósticos quanti e qualitativos do
sistema de produção, com obtenção e apresentação de uma solução como
referência de comportamento e não como um estado ótimo para um modelo de
produção.
5
Valor Agregado Bruto (VAB), na Contabilidade Agrícola é o resultado da produção multiplicada pelo
preço (PB) menos o Custo Intermediário (CI).
11
No estudo da viabilidade de uma atividade ou de um sistema de produção, o
aspecto econômico tem sido o principal fator de decisão. Na programação linear,
porém, Silva Neto e Oliveira (2009) afirmam que não é o resultado econômico obtido
que interessa, mas a contribuição com a solução do problema para o resultado
econômico. Assim, tanto o resultado econômico em si como o caminho que leva até
ele são o alvo da análise de uma situação real e local. No caso estudado, busca-se
a maximização dos resultados econômicos de diferentes atividades agropecuárias
sujeitas a restrições de parâmetros ou não, com análise da situação real e simulada.
Considerando os dados empíricos endógenos e técnico-científicos exógenos,
fez-se uso da programação e modelagem utilizando-se do aplicativo Linear and
Integer Optimizer – LINGO6 - da Lindo Systems, para analisar o momento estático
de uma realidade dinâmica e evolutiva visando um planejamento estratégico de
longo prazo para a unidade estudada.
Nesse planejamento, o meio ambiente atua como um conjunto de fatores
externos ao sistema, mas que influencia ou determina a ação e relações de
solidariedade ou conflito de atores e de instituições ligadas à atividade. Nesse
aspecto, a unidade agropecuária evidencia problemas que precisa negociar, a fim de
que possa estabelecer essas relações e buscar soluções para a situação de conflito
já estabelecido com a atual legislação ambiental.
Para gerir a unidade de produção familiar, portanto, é necessária capacidade
de negociar com o meio ambiente para melhor atender os objetivos esperados.
No diagnóstico do sistema de produção in loco da unidade verifica-se que a
restrição dos bens de produção – mão de obra, máquinas, equipamentos e
instalações – limitam o crescimento ou intensificação das atividades. Daí a questão:
mecanizar ou contratar, ou ambos? A indicação de uma solução para essa situação
que envolve fatores externos de produção é buscada através da criação de um
modelo matemático no qual são incluídos dados7 que em diversos cenários
simulados e comparados com a situação atual e real indiquem a melhor solução no
aspecto socioeconômico.
Comentam Silva Neto e Oliveira (2009) que a eleição dos aspectos
considerados mais relevantes e essenciais da realidade permite que o modelo
6
Hyper Lingo PC versão 4.0. O LINGO é um software de modelagem e resolução de problemas
lineares e não-lineares de otimização (SOUZA et al., 2006).
7
Dados de campo obtidos na unidade de produção - 1º semestre de 2011, no município de
Inhacorá/RS.
12
evidencie soluções mais claras e eficientes, com maior precisão quando
considerados os componentes do rendimento do que se usados valores médios.
Nesse sentido, onde a programação matemática parece mais adaptada para
analisar questões no plano do sistema do que de cultura ou criação, buscou-se
elaborar um modelo de programação linear que maximizasse o resultado do sistema
de produção pelo maior VAB por unidade de área, permitindo analisar as atividades
agropecuárias deste sistema e relacioná-las com as condições agroecológicas e
socioeconômicas atuais, subsidiando a tomada de decisão pela intensificação/
expansão de uma atividade e redução de outra(s).
1.2 CARACTERIZAÇÃO DA UNIDADE DE PRODUÇÃO
Refazendo o itinerário de desenvolvimento técnico, socioeconômico e
ambiental da unidade de produção familiar, temporizou-se por meio de entrevistas a
presença da atividade leiteira como predominante em todos os períodos,
especialmente nos que caracterizaram a acumulação de capital, ou seja, a aquisição
de terras que não teve origem na herança paterna. Em seu relato o produtor enfatiza
que nos anos com maior efeito da estiagem nas safras de grãos foi possível adquirir
terra e pagá-la com os resultados da atividade leiteira.
A família é composta de três pessoas: o proprietário, com 41 anos; sua
esposa, com 36 anos; e o seu filho, com 8 anos. Respectivamente, possuem
escolaridade de nível médio completo, nível médio incompleto e frequentando o
ensino fundamental. A formação do produtor no curso Técnico em Agropecuária é
um fator que por sua subjetividade não é mensurado, mas que certamente contribuiu
para as ações que determinam ser essa a propriedade com maior produção de leite
da agricultura familiar no município.
O rebanho predominante na propriedade é da raça Holandesa e tem origem
na aquisição de vacas da região, as quais reproduziram sob uso da inseminação
artificial, produzindo terneiras que são criadas para formação de novas vacas. Em
2007 a propriedade possuía 18 vacas de leite e produziu 72.000 litros de leite. Em
2011 o número de vacas em lactação passou para 38 e a produção elevou-se para
182.500 litros. Atualmente o plantel de lactantes está em torno de 50 vacas, com
expectativa e projeção para atingir 80 vacas no próximo ano, enquanto a produção
está em torno de 800 litros por dia.
13
Até o ano de 2010 a estrutura da propriedade para desenvolver a atividade
leiteira era bastante simples e pouco funcional sob o ponto de vista da penosidade
do trabalho, o que limitava a sua expansão ou até mesmo a sua continuidade. A fim
de ilustrar alguns aspectos passa-se a considerar a ordenha mecânica das 38 vacas,
cujo processo contava apenas com dois conjuntos de teteiras, permitindo o acesso
de duas vacas por vez ao local de ordenha, estendendo o tempo em seis horas
diárias.
Outra atividade com alto grau de esforço é o fornecimento de silagem para o
rebanho. São consumidos aproximadamente 1.000 quilos de silagem de milho pé
inteiro por dia que são retirados manualmente do silo, carregados na carreta
tratorizada, e transportados até a cerca do potreiro onde são distribuídos sobre o
chão (fotos 1-4, Anexo I). Somente essas duas atividades já consomem mais de 10
horas de trabalho de uma pessoa por dia.
Considerando as demais atividades indispensáveis da propriedade, como:
limpeza da ordenhadeira e sala de ordenha, lavagem do resfriador, aleitamento das
terneiras, formação das pastagens, sistematização das pastagens, manejo das
vacas e novilhas na pastagem, sombra e silagem, arraçoamento das vacas e
terneiras, controle de doenças e parasitas, dentre inúmeras outras também
importantes, fica evidente que, em função da limitação da mão de obra familiar de
duas pessoas, a propriedade estava diante da necessidade de uma tomada de
decisão em relação ao seu futuro, antes mesmo de considerar outros fatores.
Considerando as instalações, máquinas, equipamentos e mão de obra
limitados (fotos 5-7, Anexo I), bem como área, animais, crédito, assistência técnica e
comercialização disponíveis (fotos 8-14, Anexo I), pergunta-se: é viável investir em
capital imobilizado e terceirizar a mão de obra para desenvolver a atividade leiteira e
aumentar o valor agregado? A resposta não foi simplificada, mas tomou importância
e foi sendo construída a partir da própria unidade de produção. Em entrevista, o
proprietário manifestou evitar imobilização de recursos em instalações que
futuramente possam se tornar inúteis. No cálculo do resultado econômico do sistema
de produção realizado em 2011 verificou-se que a DT da UPF não atingiu 4% do
VAB, o que comprova tal racionalidade na aplicação dos recursos.
Destaca-se ainda que até o momento a família ainda não possui um sistema
de registros e controles sobre qualquer uma das atividades desenvolvidas, o que
reitera a falta de tempo para as anotações.
14
O sistema de manejo do rebanho também tem contribuído para absorver a
escassa mão de obra familiar disponível em função da distância entre os piquetes de
pastagens perenes com tifton-85 (Cynodon dactylon) e anuais de verão e inverno
com sorgo (Sorghum bicolor cv.), milheto (Pennisetum glaucum), aveia (Avena
sativa) e azevém (Lolium multiflorum), e o local de fornecimento de silagem, a
sombra e as instalações de ordenha. As condições edafoclimáticas que influem no
ambiente da produção são o acesso à sombra e a disponibilidade de água aos
animais, que determinam um movimento excessivo do rebanho entre as áreas de
pastagens, local de fornecimento de silagem, sombreamento e água. Esse manejo
resulta em estresse dos animais com diminuição na produção e demanda de mão de
obra para sua execução.
Caracterizadas as condições do desenvolvimento da atividade até 2011, o
divisor de águas na propriedade está situado no ano 2012, sobre o qual se destaca
as melhorias realizadas e em execução: construção de área de espera provida de
pedilúvio; sala de ordenha para oito vacas, modelo espinha de peixe, quatro vacas
em ordenha e quatro em preparação; reestruturação das instalações para
fornecimento de ração às vacas pós-ordenha; aquisição de silo metálico para
depósito de ração; aquisição de gerador de energia elétrica para casos de falta de
energia; aquisição de ordenha canalizada completa com aquecedor e transferidor;
construção de sala para refrigeradores por expansão; construção de casa para o
empregado; construção de cocho coberto, dentro do pasto, com acesso livre a
bebedouro, sombra, cocho e pasto; disposição dos silos com silagem de milho pé
inteiro próximos ao cocho; aquisição de trator tracionado usado e revisado.
Parte dos recursos para a realização desses investimentos é proveniente da
linha de crédito do PRONAF Mulher, utilizado para a ampliação e melhoramento
genético do rebanho leiteiro através da aquisição de animais (2008). Outra parte é
do PRONAF Investimento Mais Alimentos, utilizado no financiamento do silo, cocho
coberto, ordenha canalizada e gerador de energia. Investimentos como a construção
da casa para o empregado e a aquisição do trator foram realizados com recursos
próprios do produtor, comprovando novamente que, em anos em que as culturas de
grãos são afetadas por estiagens, a atividade leiteira tem permitido realizar
investimentos em aumento de patrimônio, sendo que desta vez a atividade leiteira
recebeu os recursos em melhorias e não mais a aquisição de terras. Essa decisão
15
foi tomada pelo produtor, com orientação técnica e acompanhamento resultante do
trabalho que vem sendo realizado.
A tomada de decisão do casal em aplicar os recursos próprios na atividade
leiteira foi motivada fortemente pela visita do grupo familiar a outra família do
município de Nova Ramada que, de forma semelhante também tem uma história de
ingresso e evolução na atividade leiteira. Três coincidências marcaram os casais dos
dois municípios: a primeira é que os dois homens e as duas mulheres possuem o
mesmo nome; a segunda é que tanto em Inhacorá como em Nova Ramada os dois
casais são os maiores produtores de leite da agricultura familiar; a terceira é que
ambos possuem apenas um(a) filho(a) e com idades semelhantes (foto 15, Anexo I).
Se forem considerados como indicadores técnicos a produção mensal de
1.000 l.ha-1, a Superfície Agrícola Útil (SAU) disponível na unidade de produção, a
evolução natural do rebanho a partir do plantel atual e o potencial da propriedade em
relação às estruturas existentes, é possível antever uma produção diária de 1.500
litros de leite dentro dos dois próximos anos. A intensificação na mecanização do
sistema será o fator determinante da necessidade de contratar ou não a mão de
obra para atender esse potencial de evolução.
As avaliações atuais dos sistemas de produção não estão mais recaindo
sobre a produção de leite por vaca dia ou por vaca ano, mas por unidade de área,
que é o fator mais determinante de restrição em um sistema. O número de animais
em um hectare pode variar facilmente, enquanto que a área da propriedade tende a
ser mais estável. Assim, pode-se analisar que se a lotação em um hectare for de três
vacas com média de 11 litros por vaca dia, ter-se-á os 1.000 l.ha-1 mês. Se houver
apenas uma vaca, dificilmente essa produção será atingida.
16
2 REVISÃO DE LITERATURA
A intensificação das atividades agropecuárias em Unidades de Produção
Familiar (UPF) demanda investimentos em infraestrutura com imobilização de
capital, bem como em custeio por meio da contratação de mão de obra terceirizada,
causando incerteza e risco na tomada de decisão. No momento em que um dos
fatores de produção está limitado ocorre a determinação de que sejam realizados
ajustes nas atividades a fim de aumentar o valor agregado e a renda, de forma que
se produza mais com a mesma estrutura de produção.
Decidir por qual investimento realizar visando aperfeiçoar a utilização dos
fatores de produção disponíveis – terra, trabalho e capital – tem sido uma
encruzilhada com que os produtores se deparam e que, na incerteza, acabam por
não tomar decisões, determinando a estagnação ou até mesmo a descapitalização.
Destacando as contribuições da tecnologia da computação na análise de
situações reais e simuladas de experimentação, Assis e Brockington (1995 apud
ASSIS; BARBOSA; SILVA Jr., 1999, p. 297) verificam que:
A demanda crescente por métodos que permitam sintetizar as informações
científicas, associada ao alto custo da experimentação física e às facilidades
operacionais da microinformática, tem estimulado pesquisadores da área
animal a adotar a modelagem de sistemas como instrumento de trabalho.
Quanto ao uso do computador como tecnologia de apoio pedagógico, Furtado
(2010, p. 17) é categórico em afirmar que:
Não se pode conceber hoje, em qualquer área, um profissional bem
formado se não dominar esta tecnologia e se for incapaz de utilizá-la em
seu trabalho. Em particular, no ensino, o computador é útil no
armazenamento e processamento de grandes volumes de dados, para fazer
simulações, projeções; [...] Cabe destacar que, diante do computador, duas
classes de usuários existem: aqueles que utilizam programas existentes
para solucionar seus problemas e aqueles capazes de desenvolver
programas para solucionar problemas de outrem.
Caracterizando a informação como fator de produção e destacando a
importância da informática e da necessidade de saber utilizá-la, Assis, Barbosa e
Silva Jr. (1999, p. 297) escrevem:
17
A disponibilidade de informações e a capacidade de utilizá-las,
adequadamente, no processo de tomada de decisão, determinam a
eficiência de qualquer empreendimento. Especialmente na agricultura, onde
os sistemas são caracterizados pela complexidade dos processos
biológicos, perecibilidade dos produtos, desuniformidade da produção e
incertezas do mercado, a informática é imprescindível para o sucesso da
atividade em bases comerciais.
Há mais de 10 anos, Assis, Barbosa e Silva Jr. (1999) afirmam que a busca
de uma pecuária leiteira mais competitiva e intensiva tecnologicamente demandará
da pesquisa uma abordagem mais sistêmica, com a modelagem se transformando
em ferramenta estratégica na avaliação a priori dos impactos da intensificação sobre
a rentabilidade dos sistemas e a qualidade ambiental.
Analisando a modelagem como ferramenta na busca de soluções para testar
experimentos reais ou até mesmo curiosidades de estudo, Medeiros (2003, p. 25)
conclui que:
Outra aplicação do uso de modelos matemáticos é na extensão rural e no
processo de tomada de decisão em empresas agropecuárias. Nesta
situação podem ser simuladas diversas alternativas de produção e
escolhida aquela considerada a mais adequada ao perfil da fazenda e do
empresário.
Na modelagem, a qualidade das informações que integram uma metodologia
de análise tem fundamental importância, sob pena de comprometer os resultados
gerados a partir dos diversos cenários construídos. Essa visão holística e sistêmica
de pesquisa diferencia a qualidade de um diagnóstico, e está relacionada ao
itinerário técnico-socioambiental, à caracterização histórica e evolutiva, às crises e
ao projeto de vida das pessoas entrevistadas e à atual condição agroecológica da
unidade de produção.
Lima et al. (2001) distinguem duas diferentes concepções de objetivos das
unidades de produção na agricultura, e descrevem que uma parte do pressuposto de
que são explorações econômicas capitalistas, denominadas de empresas rurais, e
que os princípios econômicos e administrativos são universais; outra, de que
constituem um tipo de organização essencialmente distinta e própria dos produtores
familiares, com decisões, processos, jornadas, objetivos e critérios de racionalidade
específicos.
Diagnosticar significa então não incorrer no erro de considerar que todas as
unidades de produção têm os mesmos objetivos e metas, e que intensificar, atingir o
18
nível de reprodução social, ou aumentar o valor agregado, podem não integrar os
objetivos de quem tem na unidade de produção a garantia de um lugar para morar e
reproduzir-se biologicamente.
A respeito da qualidade da informação, Medeiros (2003, p. 1) entende que:
A falta da informação perfeita (sem risco e/ou incerteza) resulta num
problema, a inexistência de certeza sobre os resultados da implementação
de qualquer uma das diversas alternativas de curso de ação sobre o
sistema. Esse problema embute no cerne de qualquer decisão um certo
grau de risco (probabilidade de ocorrência de um evento) e/ou incerteza
(impossibilidade de estimar a probabilidade de ocorrência de um evento) da
ocorrência dos resultados esperados face a um determinado curso de ação
ou alternativa.
Tratando ainda da origem dos dados e uso da informação, Santos (2010)
propõe os seguintes passos na construção do modelo matemático: a) ouvir aquele
que lida com o problema real; b) descobrir o que deve ser determinado (variáveis do
problema); c) descobrir o que está disponível (dados do problema); e d) reproduzir
os caminhos que levam a uma solução.
De posse dessas informações, parte-se dos problemas reais para a produção
de modelos, construção de problemas matemáticos e busca de soluções expressas
em linguagem real.
Diversos autores descrevem as etapas para a construção de modelos
matemáticos, sendo alguns mais simples e outros mais complexos. Ambos, porém,
convergem de que os modelos devem contemplar minimamente alguns aspectos.
Tomando a proposta simples de Ragsdale (1986 apud MEDEIROS, 2003), tem-se:
(1) identificação do problema; (2) construção do modelo propriamente dito; (3)
validação do modelo; e (4) apresentação do resultado.
As etapas do processo de modelagem mais contemporâneo que propõe
Bassanezi (2009 apud FURTADO, 2010), representado na Figura 1, foram tomadas
como referência para a modelagem do sistema em questão. Consta da
experimentação, que consiste em obter dados sobre a realidade a ser modelada; a
abstração, que com base na experimentação permite identificar as variáveis
relevantes ao problema e descartar as julgadas irrelevantes (selecionar as variáveis
que descrevem o sistema, formular um problema e hipóteses empíricas, lógicas ou
científicas, simplificar o problema e restringir informações para resultar em um
problema matemático tratável); a resolução do modelo, que pode se dar por meio de
19
métodos computacionais que levem a soluções analíticas posteriores; a validação,
que consiste em testar o modelo proposto, com as hipóteses atribuídas,
confrontando com os dados empíricos e obtidos do ambiente real, podendo resultar
dessa etapa o retorno à etapa da resolução para refazer a solução; a modificação,
onde a análise dos dados experimentais pode determinar a adequação do modelo
matemático aos dados por simplificação excessiva ou outras variáveis.
Figura 1. Etapas do processo de modelagem matemática
Fonte: Furtado (2010, p. 6), adaptado de Bassanezi (2009, p. 27).
No planejamento da produção, o dimensionamento do quê, quando, onde,
quanto e com o quê produzir, compõe a aplicação da modelagem matemática.
Determinar, portanto, os parâmetros, as restrições e o que fica “sem limite”, depende
da qualidade do diagnóstico prévio e do grau de conhecimento específico do
profissional que elabora o modelo.
Sobre a utilidade da programação matemática e a qualidade dos dados
técnicos do modelador, a contribuição de Silva Neto e Oliveira (2009, p. 13) toca no
cerne da questão:
20
E se um modelo fornece soluções inesperadas, ou mesmo absurdas, é
importante verificar se tais soluções devem-se a erros “técnicos” cometidos
durante a sua formulação (com erros na estimativa de coeficientes ou na
definição de restrições importantes) ou se elas são decorrentes de
pressupostos errôneos do modelador quanto ao comportamento esperado
do sistema de produção. A utilidade maior da programação matemática é a
facilidade com que ela pode ser usada para detectar contradições nos
pressupostos que são assumidos, muitas vezes inconscientemente, sobre o
funcionamento de um sistema de produção. Nesse viés ela pode ser uma
poderosa ferramenta de aprendizagem, que se inicia na própria formulação
do modelo, na medida em que esta exige que o conhecimento sobre as
atividades seja suficientemente claro e organizado, e vai até a análise da
solução obtida, a qual pode indicar contradições entre as possibilidades
permitidas pelas condições especificadas no modelo e as nossas
expectativas.
Para que um modelo tenha aplicabilidade prática necessita primeiro adquirir
credibilidade daquele que poderá adotá-lo. Sem essa validação, o desenvolvimento
de um modelo simples ou complexo será apenas a análise de um sistema.
2.1 A PROGRAMAÇÃO LINEAR (PL)
O uso da programação linear como técnica analítica de problemas
quantitativos complexos que não são resolvidos pelos programas convencionais
permite afirmar que seu potencial de contribuição no setor produtivo ainda não está
sendo explorado.
Conceitua Góes (2005, p. 19) que “a programação linear é a área da
Pesquisa Operacional cujo modelo é representado por uma função linear das
variáveis (função objetivo) e equações ou inequações lineares (restrições)”.
A não linearidade entre as atividades, pelo descompasso entre tantos
coeficientes, como tamanho de rebanho, épocas de produção de pasto, qualidade
do solo, potencial genético, determina que se na análise de unidades de produção
sejam adotados modelos de programação linear, ocorra uma considerável
simplificação da realidade.
Sobre modelo em programação linear, o professor Luis Antônio Ccopa
Ybarra8 leciona que uma das técnicas mais utilizadas na abordagem de problemas
de Pesquisa Operacional é a programação linear. A simplicidade do modelo
envolvido e a disponibilidade de uma técnica de solução programável em
computador facilitam sua aplicação.
8
Professor da disciplina Pesquisa Operacional, do Centro Universitário Nove de Julho. São Paulo/SP.
21
Tendo como áreas de atuação a administração, a análise de investimentos, a
alocação de recursos limitados, o planejamento e a logística, a programação linear
trabalha com diferentes hipóteses, sendo que na hipótese da certeza assume que
todos os parâmetros do modelo são constantes conhecidas. Quando se trata de
constantes estimadas requer o uso da análise de sensibilidade.
As soluções produzidas na programação podem ser viáveis – quando todas
as restrições são satisfeitas – e ótimas – quando produz o melhor valor da função
objetivo. Depende, no entanto, de uma avaliação inteligente dos resultados, que
gere confiança a partir da compreensão dos problemas.
Solução, no campo da programação linear, é qualquer especificação de
valores para as variáveis de decisão, não importando se esta especificação se trata
de uma escolha desejável ou permissível.
Para se chegar a um modelo na programação linear é preciso inicialmente
reconhecer a existência de um problema e criar variáveis e hipóteses como
alternativas. Essas alternativas podem ser de decisão endógena, quando geradas
pelo próprio modelo, ou exógenas, quando fornecidas ao modelo na forma de dados
assumidos como condições que devem ser respeitadas.
Há diversos tipos de modelos que podem ser usados para a busca de uma
solução: a simulação e a otimização. Em qualquer das situações o modelador
precisa ter clara a sua variável ou variáveis de decisão, sobre as quais poderá
intervir e também conhecer seu valor.
Os modelos matemáticos são baseados na pressuposição de que todas as
informações e variáveis relevantes do problema podem ser quantificadas. Dentro
dos modelos matemáticos existe a simulação, que permite ao analista uma
flexibilização em relação à escolha de alternativas apresentadas, e a otimização, que
determina pela própria estrutura matemática uma alternativa única a partir da
condição em que o modelo foi estruturado, sendo essa a condição ótima para o
analista.
As soluções geradas estão relacionadas ao método matemático escolhido e é
simplesmente um exercício que precisa ser avaliado e corrigido para incorporar
novos critérios, variáveis ou restrições, de forma que dentre os vários resultados
obtidos possa se optar por aquele que mais se identificar às condições em que o
sistema analisado está inserido. Pode-se nessa fase realizar uma análise de
sensibilidade do modelo como medida de redução do risco e incerteza.
22
3 CARACTERIZAÇÃO DA ÁREA DA PESQUISA
O presente estudo tem como base uma Unidade de Produção Familiar (UPF)
localizada a 8 km na direção leste da sede do município de Inhacorá, na região
Celeiro, no Noroeste do Estado do Rio Grande do Sul. Inhacorá possui área de
114,1 km2, e se limita com os municípios de Alegria, Chiapetta, São Valério do Sul,
Independência e Catuípe.
A UPF possui uma superfície total de 53 hectares (Figura 2), sendo 48
próprios e cinco arrendados. Destes, 46,5 hectares são de área útil, ocupados com
atividade leiteira, soja e subsistência, que utilizam 25, 19 e 2,5 hectares,
respectivamente. Mais 6,5 hectares são usados com residência, estradas, áreas de
reserva legal e preservação permanente.
Figura 2. Área da unidade de produção (sede)
Fonte: ALMEIDA, A. J. M. de. Levantamento de campo (2012).
A escolha da unidade para este estudo decorreu das relações de assistência
técnica e extensão rural estabelecidas nos últimos quatro anos por meio da Emater9,
aliada à realização dos Estágios II e III do curso de Agronomia da Unijuí10 (2011),
com o desenvolvimento da modelização de sistemas de produção e análise técnico-
9
Associação Riograndense de Empreendimentos de Assistência Técnica e Extensão Rural - Emater.
Universidade Regional do Noroeste do Estado do Rio Grande do Sul - Unijuí.
10
23
econômica dos sistemas de produção do município de Inhacorá, sendo essa
unidade selecionada para análise representativa de uma tipologia.
Segundo Lüdke e André (1998), o pesquisador precisa ter um contato direto e
estreito com o objeto pesquisado para garantir a qualidade da pesquisa.
Como instrumento de coleta de dados e informações utilizou-se adaptações e
formulários11 como base de apoio para entrevistas, primando-se pela garantia da
participação consciente do produtor no fornecimento das informações, pois da
qualidade das informações depende a qualidade dos resultados. Os dados de
campo somados aos dados técnico-científicos disponíveis
subsidiaram na
determinação dos resultados.
A trajetória da unidade de produção, a caracterização dos sistemas de criação
e cultivo, os itinerários técnicos, a sistematização dos dados e informações, o
resultado econômico (PB, CI, VAB, DT, VAL, DVA, RA, PW, RWF) e análise da
capacidade de reprodução (VAL, PW, RA, NRS, RA/UTF)12, foram trabalhados por
meio do uso de planilhas eletrônicas de avaliação de sistemas de produção no
software Microsoft Excel.
Em relação à produção, acúmulo, disponibilidade, consumo e reserva de
forragem, adotou-se com adaptações, o balanço forrageiro proposto por Poli e
Carvalho (2001) como forma de definir a distribuição percentual da matéria seca
disponível em relação ao total anual de cada forragem. Essa definição considera os
fatores bióticos e abióticos que inferem sobre a realidade da região Noroeste do
Estado do Rio Grande do Sul. Para o concentrado adquirido de fora da propriedade
e silagem de milho pé inteiro armazenado, a metodologia usada foi a distribuição do
volume total em partes iguais no ano, evidenciando nesse caso a simplificação da
realidade com o uso da PL.
Para a análise dos resultados pela maximização buscou-se os maiores
resultados econômicos de cada atividade por unidade determinada. Os sistemas de
cultivos e criações quantificados e customizados foram simulados com diferentes
parâmetros técnicos de produção, indicando em que situação o sistema apresenta
melhores resultados.
Pela não linearidade das condições dos sistemas de cultivo e criações das
atividades agropecuárias, ao aplicar a programação linear e a modelagem
11
12
Para mais detalhes, ver Lima et al. (2001, p. 99-115).
Para mais detalhes, ver Lima et al. (2001, p. 119-189).
24
matemática como método científico nessas condições, implica ter presente e
entender que o modelo é um sistema de representação intencionalmente
empobrecido e simplificado da realidade ou uma abstração da realidade e que,
portanto, assim deve ser tratado. Permite inferir, porém, através de seus resultados,
sobre o mundo real que se está simulando.
Antes de descrever a criação do modelo matemático, toma-se ainda um
espaço para o que leciona e resume Barbosa (2004, p. 6), dizendo que “modelagem,
para mim, é um ambiente de aprendizagem no qual os alunos são convidados a
problematizar e investigar, por meio da matemática, situações com referência na
realidade”.
3.1 DETERMINAÇÃO DOS RESULTADOS
Visando a maximização dos resultados econômicos, o modelo contém
parâmetros livres e de restrição. A função objetivo considera a produção e o preço
dos produtos, subtraindo-se desses o custo intermediário de cada parâmetro. Exceto
a soja e a subsistência, todos os demais valores e parâmetros estão incluídos na
atividade leiteira.
O modelo matemático na plataforma LINGO (Anexo II) foi desenvolvido com a
finalidade de simular os resultados econômicos da unidade de produção, submetida
a diferentes parâmetros. Na função objetivo, pode ser observada a parte inicial da
estrutura geral do modelo, considerando como principal variável a alimentação do
rebanho.
MAX = 0.75*LEITE + 1560*SOJDIR + 4940*SUBST - 1994.32*VL - 983.79*VS - 245.95*TF 491.90*NCR - 737.85*NPR - 474*AZAV - 476*SORMILH - 280.86*TIFTON - 907.07*SILA 0.64*RACAO - 2234.64*SUBST - 661.50*SOJDIR;
As principais restrições estão relacionadas à disponibilidade de área, à
capacidade de suporte de bovinos de leite e à capacidade de ingestão,
determinadas nos itens que seguem.
25
3.1.1 Restrição de superfície agrícola útil
A disponibilidade de área para o desenvolvimento das atividades está limitada
ao total da SAU da unidade de produção. A superfície da UPF encontra-se ocupada
atualmente com atividades como: 25 hectares para a atividade leiteira, 19 hectares
para a produção de soja em sistema de plantio direto e 2,5 hectares destinados ao
cultivo de subsistência. A possibilidade de utilização da área com diferentes cultivos
e criações no verão e inverno determina que o total da superfície útil esteja
disponível integralmente tanto no inverno como no verão, ficando dessa forma
representadas no modelo:
[SAUVER] SAUTOT <=46.5;
[SAUINV] SAUTOT <=46.5;
3.1.2 Restrição do número de animais
Essa restrição está relacionada à capacidade de produção acumulada de
matéria seca por unidade de área13 e por mês de cada forragem utilizada no
sistema. Poli e Carvalho (2001), na contribuição ao planejamento alimentar de
animais, propõem que o consumo da Matéria Seca (MS) seja determinado pelo
percentual do peso vivo das diferentes categorias de animais que compõem o
plantel: vacas em lactação (3%), vacas secas (2,4%), novilhas prenhes (1,4%),
novilhas em crescimento (1,3%) e terneiras fêmeas (1,2%) de ingestão de matéria
seca em relação ao peso vivo. Assim, a restrição quanto ao aumento do número de
animais no plantel estará limitada pela disponibilidade total de matéria seca
produzida na unidade de produção em toda a SAU. Para a simulação, o modelo
assume cinco diferentes categorias de animais.
[CIMS] - 0.03*VL - 0.024*VS - 0.014*NPR - 0.013*NCR - 0.012*TF + TOTMS <= 0;
13
Dados publicados por Poli (1995) e Carnevalli e Silva (1998).
26
3.1.3 Restrição da ingestão de matéria seca
A ingestão diária do alimento pelo animal é obtida como a soma de refeições
individuais simuladas para cada 24 horas (SILVEIRA, 2002). Os ruminantes têm sua
capacidade de ingestão limitada especialmente em função da matéria seca dos
alimentos. Outros fatores menos objetivos, porém não menos importantes, também
contribuem na determinação dessa limitação. Usar um modelo que considera
somente restrições físicas ao consumo é aceitável nesse caso porque a meta
principal é simular desempenho animal em sistemas pastoris, em que a dieta está
basicamente composta por forragens e a proporção de concentrado é baixa. Por
conseguinte, é esperado que a digestibilidade da MS esteja abaixo do ponto de
restrição metabólica, afirma Van Soest (1994 apud SILVEIRA, 2002). Considerandose que a vida de uma vaca no ano é de 305 dias em lactação e 60 dias seca, isso
determina uma situação em que 80% do total das vacas de um rebanho estejam em
lactação no ano e 20% estejam secas. Esses são os indicadores zootécnicos de um
sistema ajustado, e dos coeficientes técnicos do sistema de criação da unidade
estudada, sendo mantidos os indicadores que revelam eficiência produtiva e
reprodutiva do rebanho.
Com o uso da fita métrica no perímetro torácico dos bovinos foram
determinados os pesos das diferentes categorias animais, tomando-se como média
do peso das 36 vacas em lactação e oito secas em 650 kg, das 13 novilhas prenhes
em 500 kg, das nove novilhas em crescimento em 450 kg (equivalente a 1 UA) e das
cinco terneiras fêmeas em 250 kg.
3.1.4 Irrestrito ao consumo de concentrado e silagem em relação às forragens
O modelo foi construído considerando o que propõem Poli e Carvalho (2001)
e Kirchoff (2004) para produção e distribuição do rendimento das forragens em kg de
MS.ha-1 e o consumo de cada ingrediente na alimentação do rebanho (pasto,
silagem e concentrado); o peso vivo médio dos animais e o percentual de consumo
de cada categoria animal; a qualidade e a necessidade de cada alimento (Matéria
Seca (MS), energia em Nutrientes Digestíveis Totais (NDT), Proteína Bruta (PB),
Cálcio (Ca) e Fósforo (P) para a mantença e produção de leite (Tabela 1).
27
Os dados científicos dos nutrientes contidos nos alimentos que compõem o
modelo foram tomados de Kirchoff (2004), adaptados do Nutrient Reserch Council
(NRC) Gado de Leite (1989) (Tabela 2). Os dados de composição da ração foram
obtidos da Cooperativa Agropecuária & Industrial (Cotrijuí), origem da compra. Os
valores dos nutrientes estão expressos em gramas de nutrientes por quilo de
alimento como fornecido (Tabela 3).
Tabela 1. Demanda diária dos nutrientes por categoria animal
Peso vivo (quilos)
650
MS
NDT
PB
Mantença vacas em lactação
19500
Ca
P
428
26
19
1281
43
26
1053
33
20
1151
28
19
637
22
16
90
3,21
1,98
4960
Vacas secas
650
15600
6570
Novilhas prenhes
500
12000
5390
Novilhas em crescimento
450
11250
5710
Terneiras fêmeas
250
6250
3480
Por quilo de leite
Gordura
4%
322
Fonte: Kirchoff (2004), adaptado do NRC (1989).
Tabela 2. Nutrientes dos alimentos (g/kg)
Nutrientes
Aveia x azevém
Sorgo for x milheto
Tifton 85
Silagem milho
MS
FB
NDT
PB
166
255
250
300
29
87
63
78
113
147
125
215
37
18
53
25
Ca
P
0,6
0,6
2,5
0,9
0,5
0,85
0,6
0,6
Fonte: Kirchoff (2004), adaptado do NRC (1989).
Tabela 3. Nutrientes do concentrado (ração) (g/kg)
Níveis de garantia (mínimo)
Ração vacas leiteiras
MS
FB
NDT
PB
Ca
870
160
170
22
10
Fonte: Kirchoff (2004), adaptado do NRC (1989).
P
4
28
4 RESULTADOS E DISCUSSÃO
Foram feitas três simulações para comparar os dados reais com os dados do
modelo. A comparação entre os resultados da simulação e dos dados reais da
unidade de produção são apresentados no Quadro 1.
Quadro 1. Comparativo de resultados
Modelo
Simulação 1
Simulação 2
Simulação 3
Parâmetros
Livre
½ dose ração
Situação atual
VAB (R$)
90.161,89
59.891,84
79.754,09
Fonte: ALMEIDA, A.J.M. de. Levantamento de campo (2012).
A primeira solução foi experimentada sem estabelecer restrição ao consumo
dos alimentos concentrados e armazenados. Os alimentos que compõem a dieta dos
animais e os valores considerados como entradas no modelo constam das tabelas 1,
2 e 3 anteriormente apresentadas. O modelo apresentou solução eliminando o
concentrado da alimentação dos bovinos, mantendo a produção e aumentando o
resultado econômico.
As outras simulações consideram a inclusão de concentrado em dois níveis
na alimentação como condição mínima de ingestão dos animais. Com a inclusão da
metade do volume real de consumo de concentrado na propriedade, os resultados
econômicos diminuíram em relação ao anterior, que não incluiu ração na dieta.
Na terceira alternativa de simulação como forma de validação do modelo,
realizou-se a entrada de dados e informações reais da condição de alimentação,
produção, custos e valores da unidade estudada. Para representar essas condições
reais somente o parâmetro alimentação teve alteração em relação ao anterior. O
modelo apresentou solução de igualdade de resultados aos efetivamente obtidos na
unidade de produção14.
Assim, ficou comprovada a validação do modelo por sua aplicabilidade em
análise de diferentes cenários – atuais e simulados – restando necessário, porém,
continuar criando novos parâmetros que compõem o rendimento para condicionar
análises mais detalhadas do modelo.
14
Dados de campo obtidos, sistematizados e modelizados em 2011.
29
Os resultados obtidos permitiram comprovar que a programação e
modelagem matemática são ferramentas úteis na análise de sistemas de produção,
auxiliando os profissionais das Ciências Agrárias no aconselhamento dos produtores
na tomada de decisão por intensificar/expandir ou reduzir uma ou outra atividade.
Quadro 2. Síntese dos resultados econômicos por atividades
Atividades
Leite
Soja
Subsistência
Total
Área
25
19
2,5
46,5
PB
141.675,00
29.640,00
12.350,00
183.665,00
CI
85.755,80
12.568,50
5.586,61
103.910,90
VAB Total
55.919,20
17.071,50
6.763,39
79.754,09
VAB / HA
2.236,77
898,50
2.705,36
Fonte: Dados de campo da unidade estudada, sistematizados e modelizados em 2011.
Quadro 3. Resultados do modelo com parâmetros reais
!FUNÇÃO OBJETIVO;
MAX = 0.75*LEITE + 1560*SOJDIR + 4940*SUBST – 1740.02*VL – 894.33*VS – 330.21*TF –
611.51*NCR – 677.36*NPR - 2234.64*SUBST - 661.50*SOJDIR;
!VARIÁVEIS DO MODELO (ÁREA);
[SAUVER] SAUTOT <=46.5;
[SAUINV] SAUTOT <=46.5;
!SUPERFÍCIE;
[SAUVE] SORMILH + TIFTON + SOJDIR + SILA + SUBST + RACAO - SAUTOT <=0;
[SAUIN] AZAV + SUBST + RACAO - SAUTOT <=0;
................................................................................................................................................
Rows=
306 Vars=
34 No. integer vars=
0
Nonlinear rows=
100 Nonlinear vars=
10 Nonlinear constraints=
100
Nonzeros=
1467 Constraint nonz= 1161 Density=0.137
No. < : 305 No. =:
0 No. > :
0, Obj=MAX Single cols=
3
Optimal solution found at step:
4
Objective value:
79754.22
Variable
Value
Reduced Cost
LEITE
188900.0
0.0000000
SOJDIR
19.00000
0.0000000
SUBST
2.500000
0.0000000
VL
36.00000
0.0000000
VS
8.000000
0.0000000
TF
5.000000
0.0000000
NCR
9.000000
0.0000000
NPR
13.00000
0.0000000
SAUTOT
46.25000
0.0000000
SORMILH
6.000000
0.0000000
Fonte: ALMEIDA, A. J. M. de. Validação do modelo - TCC-II, Agronomia (2012).
30
Quadro 4. Estrutura do modelo e solução com restrição
!FUNÇÃO OBJETIVO;
MAX = 0.75*LEITE + 1560*SOJDIR + 4940*SUBST - 1994.32*VL - 983.79*VS - 245.95*TF 491.90*NCR - 737.85*NPR - 474*AZAV - 476*SORMILH - 280.86*TIFTON - 907.07*SILA 0.64*RACAO - 2234.64*SUBST - 661.50*SOJDIR;
!RESTRIÇÕES PARA VALIDAÇÃO OU PARAMETRIZAÇÕES;
[L] LEITE <= 182500;
[VLAC] VL >= 36;
[VSECA] VS = 8;
[TERN] TF >= 5;
[NOVCR] NCR >= 9;
[NOVPR] NPR >= 13;
[AAV] AZAV >= 12;
[SIL] SILA >= 12;
[SORGOMILHE] SORMILH >= 6;
[TIFTONV] TIF >= 7;
[SDIR] SOJDIR = 19;
[SUB] SUBST >= 2.5;
............................................................................................................................................................
Rows=
329 Vars=
47 No. integer vars=
0
Nonlinear rows=
112 Nonlinear vars=
12 Nonlinear constraints=
112
Nonzeros=
1693 Constraint nonz= 1599 Density=0.107
No. < : 318 No. =:
0 No. > : 10, Obj=MAX Single cols=
3
** WARNING ** Problem is poorly scaled. The units
of the rows and variables should be changed so the
coefficients cover a much smaller range.
Optimal solution found at step:
Objective value:
6
59891.84
Variable
LEITE
SOJDIR
SUBST
VL
VS
TF
NCR
NPR
AZAV
SORMILH
Value
182500.0
19.00000
7.500000
36.00000
8.000000
5.000000
9.000000
13.00000
12.00000
6.000000
Reduced Cost
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
Fonte: ALMEIDA, A. J. M. de. TCC-II, Agronomia, (2012).
No Quadro 4 pode-se verificar que na função objetivo foram realizadas
modificações em relação ao modelo anterior, o que representa a condição de o
programa gerar diferentes resultados em função da possibilidade de inclusão/
exclusão dos componentes na solução, cujo valor de cada componente da
alimentação está expresso individualmente.
31
As
restrições
condicionadas
a
essa
experiência
simulada
também
modificaram os parâmetros de produção com a inclusão de operadores relacionais
(<=; >=) e condicionando o consumo de metade do volume de ração atualmente
fornecido aos animais.
O resultado obtido evidencia significativa redução no resultado econômico em
relação do modelo anterior, executado sob os parâmetros da condição atual da
unidade produtiva.
A inclusão forçada da ração na alimentação dos ruminantes tem resultado no
aumento na produção de leite, mas em contrapartida, reduz o valor agregado bruto,
permitindo afirmar de que os maiores resultados físicos não são sinônimos dos
maiores resultados econômicos.
Ratifica essa afirmação a experiência realizada com a parametrização livre,
exceto a superfície agrária útil (Quadro 5), situação na qual o modelo exclui da
alimentação a ração e mantém a mesma produção, porém aumentando os
resultados econômicos de forma significativa através da redução de custos.
Quadro 5. Resultado do modelo simulado e solução otimizada.
Rows=
306 Vars=
34 No. integer vars=
0
Nonlinear rows=
100 Nonlinear vars=
10 Nonlinear constraints=
100
Nonzeros=
1469 Constraint nonz= 1161 Density=0.137
No. < : 305 No. =:
0 No. > :
0, Obj=MAX Single cols=
2
Optimal solution found at step:
6
Objective value:
90161.89
Variable
Value
Reduced Cost
LEITE
188900.0
0.0000000
SOJDIR
19.00000
0.0000000
SUBST
2.500000
0.0000000
VL
36.00000
0.0000000
VS
8.000000
0.0000000
TF
5.000000
0.0000000
NCR
9.000000
0.0000000
NPR
13.00000
0.0000000
AZAV
12.00000
0.0000000
SORMILH
6.000000
0.0000000
TIFTON
0.0000000
280.8600
SILA
12.00000
0.0000000
RACAO
0.0000000
0.6400000
SAUTOT
43.01180
0.0000000
RENDTIF
12000.00
0.0000000
Fonte: ALMEIDA, A. J. M. de. TCC-II, Agronomia, (2012).
A experiência de criação de um modelo matemático pode ser ajustado para
situações de diferentes sistemas de produção, tornando-se ferramenta estratégica
32
para uma consultoria qualificada, subsidiando tanto o assistente como o assistido,
pois diferentes cenários podem ser simulados imediatamente, visualizando os
resultados possíveis. Os parâmetros que determinam um sistema, porém, diferem de
outro, por mais próximo que estejam. Assim, a programação precisa ser ajustada
para cada situação em particular, não sendo possível rodar o mesmo modelo para
mais de uma unidade produtiva sem os respectivos ajustes de parâmetros e
restrições.
Dessa forma, compete ao modelador ter completo domínio e entendimento
das relações que o modelo estabelece para a busca de uma solução a partir dos
dados e informações que nele estão disponíveis. A simplificação do modelo leva a
soluções mais simples, mas limita as interrelações potenciais que a programação e a
modelagem podem realizar para apresentar uma solução.
33
5 CONCLUSÕES
“Dominar” uma ferramenta de análise de sistemas de produção que permite
testar a coerência do conhecimento agronômico sobre as variáveis das atividades
que compõem um sistema foi a pretensão que levou ao uso da programação e
modelagem.
A intervenção programada e modelada nas variáveis de determinação
endógena de uma unidade de produção antevê resultados simulados que
consideram os fatores abióticos e auxiliam na tomada de decisão sobre a expansão/
redução das atividades desenvolvidas. A criação de um modelo matemático
totalmente novo, porém, limitou a inclusão de variáveis e restringiu a análise
desejada, permanecendo como demanda para o aprofundamento no projeto de
mestrado.
Com
relação
aos
cenários
construídos
a
partir
dos
parâmetros
experimentados, as soluções obtidas foram validadas com o produtor e estão em
implementação na unidade de produção estudada, com a expansão da pecuária
leiteira e redução do cultivo de soja, simultaneamente.
34
6 REFERÊNCIAS BIBLIOGRÁFICAS
ASSIS, Airdem Gonçalves de; BARBOSA, Pedro Franklin; SILVA Jr., Aziz Galvão
da. Modelagem de sistemas para tomada de decisões na pecuária leiteira. In:
REUNIAO ANUAL DA SOCIEDADE BRASILEIRA DE ZOOTECNIA, 36, 1999, Porto
Alegre, RS. Anais... Porto Alegre: SBZ, 1999. p. 297-306. CD-ROM. Seção artigos.
Disponível em: <http://www.alice.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/CPPSE-2009/
12447/1/PROCIPFB1999.00045.pdf>. Acesso em: 6 dez. 2011.
BARBOSA, J. C. Modelagem matemática: o que é? Por quê? Como? Veritati, 2004,
n. 4. p. 73-80. Disponível em: <http://www.inf.unioeste.br/~rogerio/ModelagemMatematica-motivos.pdf>. Acesso em: 17 maio 2012.
FURTADO, Alfredo Braga. Modelagem matemática com tecnologias de
informação e comunicação. Instituto de Ciências Exatas e Naturais – Universidade
Federal do Pará. 2010. Disponível em: <http://www.ufpa.br/eji/epamm/MC%20
Modelagem%20Matem%C3%A1tica%20com%20TIC.pdf>. Acesso em: 17 maio
2012.
GIL, Antonio Carlos. Como elaborar projetos de pesquisa. São Paulo: Atlas, 1991.
GÓES, Anderson Roges Teixeira. Otimização na distribuição da carga horária de
professores: método exato, método heurístico, método misto e interface.
Dissertação (mestrado). Curitiba, 2005. Disponível em: <http://www.ppgmne.ufpr.br/
arquivos/diss/117.pdf>. Acesso em: 17 maio 2012.
KIRCHOFF, Breno. Tabelas para cálculo da alimentação de bovinos leiteiros. 7.
ed. Porto Alegre: Emater/RS-Ascar, 2004. 24 p.
LIMA, A. P. de; BASSO, N.; NEUMANN, P. S.; SANTOS, A. C. dos; MÜLLER, A. G.
Administração da unidade de produção familiar: modalidade de trabalho com
agricultores. 2. ed. Ijuí, RS: Unijuí, 2001. 222 p.
LÜDKE, Menga; ANDRÉ, Marli E.D.A. Pesquisa em educação: abordagens
qualitativas. São Paulo: EPU, 1998.
MEDEIROS, Henrique Rocha de. Avaliação de modelos matemáticos
desenvolvidos para auxiliar a tomada de decisão em sistemas de produção de
ruminantes em pastagens. Tese (doutorado) – Escola Superior de Agricultura Luiz
de Queiroz, 2003. 98 p.
POLI, Cezar Henrique Espírito Candal; CARVALHO, Paulo César de Faccio.
Planejamento alimentar de animais: proposta de gerenciamento para o sistema de
produção à base de pasto. Pesq. Agrop. Gaúcha, 2001, v. 7, n. 1. p. 145-156.
SANTOS, Maristela Oliveira dos. Programação matemática: otimização linear.
Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação – ICMC. USP, mar. 2010.
Disponível em: <http://wiki.icmc.usp.br/images/f/fd/Aula1PM_mari.pdf>. Acesso em:
17 maio 2012.
35
SANTOS, Patrícia Eveline dos. O Programa Nacional de Crédito Fundiário no
processo de desenvolvimento – uma análise a partir da dinâmica da agricultura
de Inhacorá – RS. Dissertação (Mestrado) – Universidade Regional do Noroeste do
Estado do Rio Grande do Sul, 2009.
SILVA NETO, Benedito; OLIVEIRA, Angélica de. Modelagem e planejamento de
sistemas de produção agropecuária: manual de aplicação da programação
matemática. Ijuí, RS: Ed. Unijuí, 2009. 288 p.
SILVEIRA, Vicente Celestino Pires. Pampa corte – um modelo de simulação para o
crescimento e engorda do gado de corte. Ciência Rural, Santa Maria, RS, 2002, v.
32, n. 3. p. 543-552.
SOUZA, M. J. F. Manual do LINGO com exercícios resolvidos de programação
matemática. São Paulo: Universidade Federal de Ouro Preto, 2006. 84 f. Disponível
em: <http://www.decom.ufop.br/prof/marcone/Disciplinas/OtimizacaoCombinatoria/
LINGO_ListaExercicios.pdf>. Acesso em: 17 maio 2012.
36
ANEXOS
37
ANEXO I
REGISTROS FOTOGRÁFICOS
LOCAL DE ORDENHA E FORNECIMENTO DE SILAGEM
(fotos realizadas em 01/02/2012 e 01/06/2012)
Foto 1
Foto 2
Foto 3
Foto 4
38
INSTALAÇÕES, MÁQUINAS, EQUIPAMENTOS E MÃO DE OBRA
(fotos realizadas em 01/02/2012 e 01/06/2012)
Foto 5
Foto 6
Foto 7
39
ÁREA, ANIMAIS, CRÉDITO, ASTEC (fotos realizadas em 22/08/2012)
Foto 8
Foto 9
Foto 10
Foto 11
Foto 12
Foto 13
Foto 14
40
DOIS CASAIS (CLOVIS E FABIANA BONA, À DIREITA, E CLOVIS E FABIANA
SULIMAN, À ESQUERDA) COM SEUS FILHOS
(foto realizada em 19/08/2011)
Foto 15
Obs.: todos os registros fotográficos foram feitos pelo acadêmico
(ALMEIDA, J.M. de, 2012).
41
ANEXO II
PROGRAMAÇÃO LINEAR LINGO
!FUNÇÃO OBJETIVO;
MAX = 0.75*LEITE + 1560*SOJDIR + 4940*SUBST - 1441.15*VL - 592.88*VS - 218.91*TF 405.39*NCR - 449.05*NPR - 474*AZAV - 476*SORMILH - 280.86*TIFTON - 907.07*SILA 0.64*RACAO - 2234.64*SUBST - 661.50*SOJDIR;
!RESTRIÇÃO DE SUPERFÍCIE;
[SAUVE] SORMILH + TIFTON + SOJDIR + SILA + SUBST + RACAO - SAUVER <=0;
[SAUIN] AZAV + SUBST + RACAO - SAUINV <=0;
!VARIÁVEIS DO MODELO (ÁREA);
[SAUV] SAUVER <=46.5;
[SAUI] SAUINV <=46.5;
!PESO DOS ANIMAIS;
[PESOVL] PEVL = 650;
[PESOVS] PEVS = 650;
[PESOTF] PETF = 250;
[PESONCR] PENCR = 450;
[PESONPR] PENPR = 500;
!CAPACIDADE DE INGESTÃO DE MATÉRIA SECA;
[CIMS] 0.03*VL + 0.024*VS + 0.014*NPR + 0.013*NCR + 0.012*TF - TOTMS <= 0;
!RESTRIÇÕES PARA VALIDAÇÃO OU PARAMETRIZAÇÕES;
[L] LEITE = 188900;
[VLAC] VL = 36;
[VSECA] VS = 8;
[TERN] TF = 5;
[NOVCR] NCR = 9;
[NOVPR] NPR = 13;
[AAV] AZAV = 12;
[SIL] SILA = 12;
[SORGOMILHE] SORMILH = 6;
[TIFTONV] TIF = 7;
[SDIR] SOJDIR = 19;
[SUB] SUBST = 2.5;
42
!RENDIMENTO E QUALIDADE DAS FORRAGEIRAS (TEORES DE MATÉRIA SECA, FIBRA BRUTA,
ENERGIA, PROTEÍNA, CÁLCIO E FÓSFORO (KG/KG));
!TIFTON;
[RENDTIFT] RENDTIF = 12000;
[MSTIFT] MSTIF = 0.250;
[FBTIFT] FBTIF = 0.063;
[NDTTIFT] NDTTIF = 0.125;
[PBTIFT] PBTIF = 0.053;
[CALTIFT] CATIF = 0.0025;
[FOSTIFT] PTIF = 0.0006;
!SORGO+MILHETO;
[RENDSORGOMIL] RENDSORMILH = 9000;
[MSSORGMIL] MSSORMILH = 0.255;
[FBSORGOMIL] FBSORMILH = 0.087;
[NDTSORGMIL] NDTSORMILH = 0.147;
[PBSORGOMIL] PBSORMILH= 0.180;
[CALSOGMIL] CASORMILH = 0.0006;
[FOSSORGMIL] PSORMILH = 0.00085;
!AZEVEM+AVEIA;
[RENDAZEVAVEIA] RENDAZAV = 4400;
[MSAZEVAVEIA] MSAZAV = 0.166;
[FBZEVAVEIA] FBAZAV = 0.029;
[NDTZEVAVEIA] NDTAZAV = 0.113;
[PBAZEVAVEIA] PBAZAV = 0.037;
[CALAZEVAVEIA] CAAZAV = 0.0006;
[FOSAZEVAVEIA] PAZAV = 0.0005;
!SILAGEM;
[RENDSILAG] RENDSILA = 15000;
[MSSILAG] MSSILA = 0.300;
[FBSILAG] FBSILA = 0.078;
[NDTSILAG] NDTSILA = 0.215;
[PBSILAG] PBSILA = 0.025;
[CALSILAG] CASILA = 0.0009;
[FOSSILAG] PSILA = 0.0006;
!DISPONIBILIDADE E QUALIDADE DA RAÇÃO (22% VITA);
[RENDRACAO] RENDRAC = 48000;
[MSRACAO] MSRAC = 0.870;
[FBBRACAO] FBRAC = 0.160;
[NDTRACAO] NDTRAC = 0.170;
[PBRACAO] PBRAC = 0.220;
[CALRACAO] CARAC = 0.010;
43
[FOSRACAO] PRAC = 0.004;
[RACAOO] RACAO = 4;
!LIGAÇÃO DOS NUTRIENTES;
[MS] MSVL+MSVS+MSTF+MSNCR+MSNPR-TOTMS<=0;
[FB] FBVL+FBVS+FBTF+FBNCR+FBNPR-TOTFB<=0;
[NDT] NDTVL+NDTVS+NDTTF+NDTNCR+NDTNPR-TOTNDT<=0;
[PB] PBVL+PBVS+PBTF+PBNCR+PBNPR-TOTPB<=0;
[CA] CAVL+CAVS+CATF+CANCR+CANPR-TOTCA<=0;
[P] PVL+PVS+PTF+PNCR+PNPR-TOTP<=0;
[TOTMSE] MSTIF+MSSORMILH+MSAZAV+MSSILA+MSRAC-TOTMS<=0;
[TOTFBR] FBTIF+FBSORMILH+FBAZAV+FBSILA+FBRAC-TOTFB<=0;
[TOTNDTO] NDTTIF+NDTSORMILH+NDTAZAV+NDTSILA+NDTRAC-TOTNDT<=0;
[TOTPBR] PBTIF+PBSORMILH+PBAZAV+PBSILA+PBRAC-TOTPB<=0;
[TOTCAL] CATIF+CASORMILH+CAAZAV+CASILA+CARAC-TOTCA<=0;
[TOTPO] PTIF+PSORMILH+PAZAV+PSILA+PRAC-TOTP<=0;
!LIGAÇÃO DA ALIMENTAÇÃO;
[TIFJAN] TIFVL+TIFVS+TIFTF+TIFNCR+TIFNPR-TIF<=0;
[TIFFEV] TIFVL+TIFVS+TIFTF+TIFNCR+TIFNPR-TIF<=0;
[TIFMAR] TIFVL+TIFVS+TIFTF+TIFNCR+TIFNPR-TIF<=0;
[TIFABR] TIFVL+TIFVS+TIFTF+TIFNCR+TIFNPR-TIF<=0;
[TIFMAI] TIFVL+TIFVS+TIFTF+TIFNCR+TIFNPR-TIF<=0;
[TIFOUT] TIFVL+TIFVS+TIFTF+TIFNCR+TIFNPR-TIF<=0;
[TIFNOV] TIFVL+TIFVS+TIFTF+TIFNCR+TIFNPR-TIF<=0;
[TIFDEZ] TIFVL+TIFVS+TIFTF+TIFNCR+TIFNPR-TIF<=0;
[SORMILHJAN]
SORMILH<=0;
[SORMILHFEV]
SORMILH<=0;
[SORMILHMAR]
SORMILH<=0;
[SORMILHABR]
SORMILH<=0;
[SORMILHMAI]
SORMILH<=0;
[SORMILHOUT]
SORMILH<=0;
[SORMILHNOV]
SORMILH<=0;
[SORMILHDEZ]
SORMILH<=0;
SORMILHVL+SORMILHVS+SORMILHTF+SORMILHNCR+SORMILHNPRSORMILHVL+SORMILHVS+SORMILHTF+SORMILHNCR+SORMILHNPRSORMILHVL+SORMILHVS+SORMILHTF+SORMILHNCR+SORMILHNPRSORMILHVL+SORMILHVS+SORMILHTF+SORMILHNCR+SORMILHNPRSORMILHVL+SORMILHVS+SORMILHTF+SORMILHNCR+SORMILHNPRSORMILHVL+SORMILHVS+SORMILHTF+SORMILHNCR+SORMILHNPRSORMILHVL+SORMILHVS+SORMILHTF+SORMILHNCR+SORMILHNPRSORMILHVL+SORMILHVS+SORMILHTF+SORMILHNCR+SORMILHNPR-
44
[AZAVJUN] AZAVVL+AZAVVS+AZAVTF+AZAVNCR+AZAVNPR-AZAV<=0;
[AZAVJUL] AZAVVL+AZAVVS+AZAVTF+AZAVNCR+AZAVNPR-AZAV<=0;
[AZAVAGO] AZAVVL+AZAVVS+AZAVTF+AZAVNCR+AZAVNPR-AZAV<=0;
[AZAVSET] AZAVVL+AZAVVS+AZAVTF+AZAVNCR+AZAVNPR-AZAV<=0;
[SILAJAN] SILAVL+SILAVS+SILATF+SILANCR+SILANPR-SILA<=0;
[SILAFEV] SILAVL+SILAVS+SILATF+SILANCR+SILANPR-SILA<=0;
[SILAMAR] SILAVL+SILAVS+SILATF+SILANCR+SILANPR-SILA<=0;
[SILAABR] SILAVL+SILAVS+SILATF+SILANCR+SILANPR-SILA<=0;
[SILAMAI] SILAVL+SILAVS+SILATF+SILANCR+SILANPR-SILA<=0;
[SILAJUN] SILAVL+SILAVS+SILATF+SILANCR+SILANPR-SILA<=0;
[SILAJUL] SILAVL+SILAVS+SILATF+SILANCR+SILANPR-SILA<=0;
[SILAAGO] SILAVL+SILAVS+SILATF+SILANCR+SILANPR-SILA<=0;
[SILASET] SILAVL+SILAVS+SILATF+SILANCR+SILANPR-SILA<=0;
[SILAOUT] SILAVL+SILAVS+SILATF+SILANCR+SILANPR-SILA<=0;
[SILANOV] SILAVL+SILAVS+SILATF+SILANCR+SILANPR-SILA<=0;
[SILADEZ] SILAVL+SILAVS+SILATF+SILANCR+SILANPR-SILA<=0;
[RACJAN] RACVL+RACVS+RACTF+RACNCR+RACNPR-RAC<=0;
[RACFEV] RACVL+RACVS+RACTF+RACNCR+RACNPR-RAC<=0;
[RACMAR] RACVL+RACVS+RACTF+RACNCR+RACNPR-RAC<=0;
[RACABR] RACVL+RACVS+RACTF+RACNCR+RACNPR-RAC<=0;
[RACMAI] RACVL+RACVS+RACTF+RACNCR+RACNPR-RAC<=0;
[RACJUN] RACVL+RACVS+RACTF+RACNCR+RACNPR-RAC<=0;
[RACJUL] RACVL+RACVS+RACTF+RACNCR+RACNPR-RAC<=0;
[RACAGO] RACVL+RACVS+RACTF+RACNCR+RACNPR-RAC<=0;
[RACSET] RACVL+RACVS+RACTF+RACNCR+RACNPR-RAC<=0;
[RACOUT] RACVL+RACVS+RACTF+RACNCR+RACNPR-RAC<=0;
[RACNOV] RACVL+RACVS+RACTF+RACNCR+RACNPR-RAC<=0;
[RACDEZ] RACVL+RACVS+RACTF+RACNCR+RACNPR-RAC<=0;
!LIGAÇÃO DIAS POR MÊS;
[DJAN] JAN=31;
[DFEV] FEV=28;
[DMAR] MAR=31;
[DABR] ABR=30;
[DMAI] MAI=31;
[DJUN] JUN=30;
[DJUL] JUL=31;
[DAGO] AGO=31;
[DSET] SET=30;
[DOUT] OUT=31;
[DNOV] NOV=30;
[DDEZ] DEZ=31;
45
!MATÉRIA SECA VACAS EM LACTAÇÃO (EM KG);
[MSJANVL] 0.4 * LEITE + 19.5 * VL - SORMILHVL * 0.15 * RENDSORMILH * MSSORMILH TIFVL * 0.15 * RENDTIF * MSTIF - SILAVL * 8.33 * RENDSILA * MSSILA - RACVL * 8.33 *
RENDRAC * MSRAC <=0;
[MSFEVVL] 0.4 * LEITE + 19.5 * VL - SORMILHVL * 0.15 * RENDSORMILH * MSSORMILH TIFVL * 0.15 * RENDTIF * MSTIF - SILAVL * 8.33 * RENDSILA * MSSILA - RACVL * 8.33 *
RENDRAC * MSRAC <=0;
[MSMARVL] 0.4 * LEITE + 19.5 * VL - SORMILHVL * 0.15 * RENDSORMILH * MSSORMILH TIFVL * 0.15 * RENDTIF * MSTIF - SILAVL * 8.33 * RENDSILA * MSSILA - RACVL * 8.33 *
RENDRAC * MSRAC <=0;
[MSABRVL] 0.4 * LEITE + 19.5 * VL - SORMILHVL * 0.10 * RENDSORMILH * MSSORMILH TIFVL * 0.10 * RENDTIF * MSTIF - SILAVL * 8.33 * RENDSILA * MSSILA - RACVL * 8.33 *
RENDRAC * MSRAC <=0;
[MSMAIVL] 0.4 * LEITE + 19.5 * VL - SORMILHVL * 0.10 * RENDSORMILH * MSSORMILH TIFVL * 0.10 * RENDTIF * MSTIF - SILAVL * 8.33 * RENDSILA * MSSILA - RACVL * 8.33 *
RENDRAC * MSRAC <=0;
[MSJUNVL] 0.4 * LEITE + 19.5 * VL - AZAVVL * 0.20 * RENDAZAV * MSAZAV - SILAVL * 8.33 *
RENDSILA * MSSILA - RACVL * 8.33 * RENDRAC * MSRAC <=0;
[MSJULVL] 0.4 * LEITE + 19.5 * VL - AZAVVL * 0.25 * RENDAZAV * MSAZAV - SILAVL * 8.33 *
RENDSILA * MSSILA - RACVL * 8.33 * RENDRAC * MSRAC <=0;
[MSAGOVL] 0.4 * LEITE + 19.5 * VL - AZAVVL * 0.30 * RENDAZAV * MSAZAV - SILAVL * 8.33 *
RENDSILA * MSSILA - RACVL * 8.33 * RENDRAC * MSRAC <=0;
[MSSETVL] 0.4 * LEITE + 19.5 * VL - AZAVVL * 0.25 * RENDAZAV * MSAZAV - SILAVL * 8.33 *
RENDSILA * MSSILA - RACVL * 8.33 * RENDRAC * MSRAC <=0;
[MSOUTVL] 0.4 * LEITE + 19.5 * VL - SORMILHVL * 0.15 * RENDSORMILH * MSSORMILH TIFVL * 0.10 * RENDTIF * MSTIF - SILAVL * 8.33 * RENDSILA * MSSILA - RACVL * 8.33 *
RENDRAC * MSRAC <=0;
[MSNOVVL] 0.4 * LEITE + 19.5 * VL - SORMILHVL * 0.15 * RENDSORMILH * MSSORMILH TIFVL * 0.10 * RENDTIF * MSTIF - SILAVL * 8.33 * RENDSILA * MSSILA - RACVL * 8.33 *
RENDRAC * MSRAC <=0;
[MSDEZVL] 0.4 * LEITE + 19.5 * VL - SORMILHVL * 0.15 * RENDSORMILH * MSSORMILH TIFVL * 0.15 * RENDTIF * MSTIF - SILAVL * 8.33 * RENDSILA * MSSILA - RACVL * 8.33 *
RENDRAC * MSRAC <=0;
!ENERGIA VACAS EM LACTAÇÃO (EM KG);
[NDTJANVL] 0.322 * LEITE + 4.96 * VL - SORMILHVL * 0.15 * RENDSORMILH * NDTSORMILH TIFVL * 0.15 * RENDTIF * NDTTIF - SILAVL * 8.33 * RENDSILA * NDTSILA - RACVL * 8.33 *
RENDRAC * NDTRAC <=0;
[NDTFEVVL] 0.322 * LEITE + 4.96 * VL - SORMILHVL * 0.15 * RENDSORMILH * NDTSORMILH TIFVL * 0.15 * RENDTIF * NDTTIF - SILAVL * 8.33 * RENDSILA * NDTSILA - RACVL * 8.33 *
RENDRAC * NDTRAC <=0;
[NDTMARVL] 0.322 * LEITE + 4.96 * VL - SORMILHVL * 0.15 * RENDSORMILH * NDTSORMILH
- TIFVL * 0.15 * RENDTIF * NDTTIF - SILAVL * 8.33 * RENDSILA * NDTSILA - RACVL * 8.33 *
RENDRAC * NDTRAC <=0;
46
[NDTABRVL] 0.322 * LEITE + 4.96 * VL - SORMILHVL * 0.10 * RENDSORMILH * NDTSORMILH TIFVL * 0.10 * RENDTIF * NDTTIF - SILAVL * 8.33 * RENDSILA * NDTSILA - RACVL * 8.33 *
RENDRAC * NDTRAC <=0;
[NDTMAIVL] 0.322 * LEITE + 4.96 * VL - SORMILHVL * 0.10 * RENDSORMILH * NDTSORMILH TIFVL * 0.10 * RENDTIF * NDTTIF - SILAVL * 8.33 * RENDSILA * NDTSILA - RACVL * 8.33 *
RENDRAC * NDTRAC <=0;
[NDTJUNVL] 0.322 * LEITE + 4.96 * VL - AZAVVL * 0.20 * RENDAZAV * NDTAZAV - SILAVL *
8.33 * RENDSILA * NDTSILA - RACVL * 8.33 * RENDRAC * NDTRAC <=0;
[NDTJULVL] 0.322 * LEITE + 4.96 * VL - AZAVVL * 0.25 * RENDAZAV * NDTAZAV - SILAVL *
8.33 * RENDSILA * NDTSILA - RACVL * 8.33 * RENDRAC * NDTRAC <=0;
[NDTAGOVL] 0.322 * LEITE + 4.96 * VL - AZAVVL * 0.30 * RENDAZAV * NDTAZAV - SILAVL *
8.33 * RENDSILA * NDTSILA - RACVL * 8.33 * RENDRAC * NDTRAC <=0;
[NDTSETVL] 0.322 * LEITE + 4.96 * VL - AZAVVL * 0.25 * RENDAZAV * NDTAZAV - SILAVL *
8.33 * RENDSILA * NDTSILA - RACVL * 8.33 * RENDRAC * NDTRAC <=0;
[NDTOUTVL] 0.322 * LEITE + 4.96 * VL - SORMILHVL * 0.10 * RENDSORMILH * NDTSORMILH TIFVL * 0.10 * RENDTIF * NDTTIF - SILAVL * 8.33 * RENDSILA * NDTSILA - RACVL * 8.33 *
RENDRAC * NDTRAC <=0;
[NDTNOVVL] 0.322 * LEITE + 4.96 * VL - SORMILHVL * 0.10 * RENDSORMILH * NDTSORMILH
- TIFVL * 0.10 * RENDTIF * NDTTIF - SILAVL * 8.33 * RENDSILA * NDTSILA - RACVL * 8.33 *
RENDRAC * NDTRAC <=0;
[NDTDEZVL] 0.322 * LEITE + 4.96 * VL - SORMILHVL * 0.15 * RENDSORMILH * NDTSORMILH TIFVL * 0.15 * RENDTIF * NDTTIF - SILAVL * 8.33 * RENDSILA * NDTSILA - RACVL * 8.33 *
RENDRAC * NDTRAC <=0;
!FIBRA BRUTA VACAS EM LACTAÇÃO (EM KG);
[FBJANVL] 0* LEITE + 0.078 * VL - SORMILHVL * 0.15 * RENDSORMILH * FBSORMILH - TIFVL *
0.15 * RENDTIF * FBTIF - SILAVL * 8.33 * RENDSILA * FBSILA - RACVL * 8.33 * RENDRAC *
FBRAC <=0;
[FBFEVVL] 0* LEITE + 0.078 * VL - SORMILHVL * 0.15 * RENDSORMILH * FBSORMILH - TIFVL *
0.15 * RENDTIF * FBTIF - SILAVL * 8.33 * RENDSILA * FBSILA - RACVL * 8.33 * RENDRAC *
FBRAC <=0;
[FBMARVL] 0* LEITE + 0.078 * VL - SORMILHVL * 0.15 * RENDSORMILH * FBSORMILH - TIFVL
* 0.15 * RENDTIF * FBTIF - SILAVL * 8.33 * RENDSILA * FBSILA - RACVL * 8.33 * RENDRAC *
FBRAC <=0;
[FBABRVL] 0* LEITE + 0.078 * VL - SORMILHVL * 0.10 * RENDSORMILH * FBSORMILH - TIFVL
* 0.10 * RENDTIF * FBTIF - SILAVL * 8.33 * RENDSILA * FBSILA - RACVL * 8.33 * RENDRAC *
FBRAC <=0;
[FBMAIVL] 0* LEITE + 0.078 * VL - SORMILHVL * 0.10 * RENDSORMILH * FBSORMILH - TIFVL
* 0.10 * RENDTIF * FBTIF - SILAVL * 8.33 * RENDSILA * FBSILA - RACVL * 8.33 * RENDRAC *
FBRAC <=0;
[FBJUNVL] 0* LEITE + 0.078 * VL - AZAVVL * 0.20 * RENDAZAV * FBAZAV - SILAVL * 8.33 *
RENDSILA * FBSILA - RACVL * 8.33 * RENDRAC * FBRAC <=0;
[FBJULVL] 0* LEITE + 0.078 * VL - AZAVVL * 0.25 * RENDAZAV * FBAZAV - SILAVL * 8.33 *
RENDSILA * FBSILA - RACVL * 8.33 * RENDRAC * FBRAC <=0;
[FBAGOVL] 0* LEITE + 0.078 * VL - AZAVVL * 0.30 * RENDAZAV * FBAZAV - SILAVL * 8.33 *
RENDSILA * FBSILA - RACVL * 8.33 * RENDRAC * FBRAC <=0;
47
[FBSETVL] 0* LEITE + 0.078 * VL - AZAVVL * 0.25 * RENDAZAV * FBAZAV - SILAVL * 8.33 *
RENDSILA * FBSILA - RACVL * 8.33 * RENDRAC * FBRAC <=0;
[FBOUTVL] 0* LEITE + 0.078 * VL - SORMILHVL * 0.10 * RENDSORMILH * FBSORMILH - TIFVL
* 0.10 * RENDTIF * FBTIF - SILAVL * 8.33 * RENDSILA * FBSILA - RACVL * 8.33 * RENDRAC *
FBRAC <=0;
[FBNOVVL] 0* LEITE + 0.078 * VL - SORMILHVL * 0.10 * RENDSORMILH * FBSORMILH - TIFVL
* 0.10 * RENDTIF * FBTIF - SILAVL * 8.33 * RENDSILA * FBSILA - RACVL * 8.33 * RENDRAC *
FBRAC <=0;
[FBDEZVL] 0* LEITE + 0.078 * VL - SORMILHVL * 0.15 * RENDSORMILH * FBSORMILH - TIFVL *
0.15 * RENDTIF * FBTIF - SILAVL * 8.33 * RENDSILA * FBSILA - RACVL * 8.33 * RENDRAC *
FBRAC <=0;
!PROTEÍNA VACAS EM LACTAÇÃO;
[PBJANVL] 0.09*LEITE + 0.428*VL - SORMILHVL*0.15*RENSORMILH*PBSORMILH - TIFVL *
0.15 * RENDTIF * PBTIF - SILAVL * 8.33 * RENDSILA * PBSILA - RACVL * 8.33 * RENDRAC *
PBRAC <=0;
[PBFEVVL] 0.09*LEITE + 0.428*VL - SORMILHVL*0.15*RENSORMILH*PBSORMILH - TIFVL *
0.15 * RENDTIF * PBTIF - SILAVL * 8.33 * RENDSILA * PBSILA - RACVL * 8.33 * RENDRAC *
PBRAC <=0;
[PBMARVL] 0.09*LEITE + 0.428*VL - SORMILHVL*0.15*RENSORMILH*PBSORMILH - TIFVL *
0.15 * RENDTIF * PBTIF - SILAVL * 8.33 * RENDSILA * PBSILA - RACVL * 8.33 * RENDRAC *
PBRAC <=0;
[PBABRVL] 0.09*LEITE + 0.428*VL - SORMILHVL*0.10*RENSORMILH*PBSORMILH - TIFVL *
0.10 * RENDTIF * PBTIF - SILAVL * 8.33 * RENDSILA * PBSILA - RACVL * 8.33 * RENDRAC *
PBRAC <=0;
[PBMAIVL] 0.09*LEITE + 0.428*VL - SORMILHVL*0.10*RENSORMILH*PBSORMILH - TIFVL *
0.10 * RENDTIF * PBTIF - SILAVL * 8.33 * RENDSILA * PBSILA - RACVL * 8.33 * RENDRAC *
PBRAC <=0;
[PBJUNVL] 0.09*LEITE + 0.428*VL - AZAVVL * 0.20 * RENDAZAV * PBAZAV - SILAVL * 8.33 *
RENDSILA * PBSILA - RACVL * 8.33 * RENDRAC * PBRAC <=0;
[PBJULVL] 0.09*LEITE + 0.428*VL - AZAVVL * 0.25 * RENDAZAV * PBAZAV - SILAVL * 8.33 *
RENDSILA * PBSILA - RACVL * 8.33 * RENDRAC * PBRAC <=0;
[PBAGOVL] 0.09*LEITE + 0.428*VL - AZAVVL * 0.30 * RENDAZAV * PBAZAV - SILAVL * 8.33 *
RENDSILA * PBSILA - RACVL * 8.33 * RENDRAC * PBRAC <=0;
[PBSETVL] 0.09*LEITE + 0.428*VL - AZAVVL * 0.25 * RENDAZAV * PBAZAV - SILAVL * 8.33 *
RENDSILA * PBSILA - RACVL * 8.33 * RENDRAC * PBRAC <=0;
[PBOUTVL] 0.09*LEITE + 0.428*VL - SORMILHVL*0.10*RENSORMILH*PBSORMILH - TIFVL *
0.10 * RENDTIF * PBTIF - SILAVL * 8.33 * RENDSILA * PBSILA - RACVL * 8.33 * RENDRAC *
PBRAC <=0;
[PBNOVVL] 0.09*LEITE + 0.428*VL - SORMILHVL*0.10*RENSORMILH*PBSORMILH - TIFVL *
0.10 * RENDTIF * PBTIF - SILAVL * 8.33 * RENDSILA * PBSILA - RACVL * 8.33 * RENDRAC *
PBRAC <=0;
[PBDEZVL] 0.09*LEITE + 0.428*VL - SORMILHVL*0.15*RENSORMILH*PBSORMILH - TIFVL *
0.15 * RENDTIF * PBTIF - SILAVL * 8.33 * RENDSILA * PBSILA - RACVL * 8.33 * RENDRAC *
PBRAC <=0;
48
!CÁLCIO VACAS EM LACTAÇÃO;
[CAJANVL] 0.00321*LEITE + 0.026*VL - SORMILHVL*0.15*RENSORMILH*CASORMILH - TIFVL
* 0.15 * RENDTIF * CATIF - SILAVL * 8.33 * RENDSILA * CASILA - RACVL * 8.33 * RENDRAC *
CARAC <=0;
[CAFEVVL] 0.00321*LEITE + 0.026*VL - SORMILHVL*0.15*RENSORMILH*CASORMILH - TIFVL
* 0.15 * RENDTIF * CATIF - SILAVL * 8.33 * RENDSILA * CASILA - RACVL * 8.33 * RENDRAC *
CARAC <=0;
[CAMARVL] 0.00321*LEITE + 0.026*VL - SORMILHVL*0.15*RENSORMILH*CASORMILH - TIFVL
* 0.15 * RENDTIF * CATIF - SILAVL * 8.33 * RENDSILA * CASILA - RACVL * 8.33 * RENDRAC *
CARAC <=0;
[CAABRVL] 0.00321*LEITE + 0.026*VL - SORMILHVL*0.10*RENSORMILH*CASORMILH - TIFVL
* 0.10 * RENDTIF * CATIF - SILAVL * 8.33 * RENDSILA * CASILA - RACVL * 8.33 * RENDRAC *
CARAC <=0;
[CAMAIVL] 0.00321*LEITE + 0.026*VL - SORMILHVL*0.10*RENSORMILH*CASORMILH - TIFVL
* 0.10 * RENDTIF * CATIF - SILAVL * 8.33 * RENDSILA * CASILA - RACVL * 8.33 * RENDRAC *
CARAC <=0;
[CAJUNVL] 0.00321*LEITE + 0.026*VL - AZAVVL * 0.20 * RENDAZAV * CAAZAV - SILAVL * 8.33
* RENDSILA * CASILA - RACVL * 8.33 * RENDRAC * CARAC <=0;
[CAJULVL] 0.00321*LEITE + 0.026*VL - AZAVVL * 0.25 * RENDAZAV * CAAZAV - SILAVL * 8.33
* RENDSILA * CASILA - RACVL * 8.33 * RENDRAC * CARAC <=0;
[CAAGOVL] 0.00321*LEITE + 0.026*VL - AZAVVL * 0.30 * RENDAZAV * CAAZAV - SILAVL *
8.33 * RENDSILA * CASILA - RACVL * 8.33 * RENDRAC * CARAC <=0;
[CASETVL] 0.00321*LEITE + 0.026*VL - AZAVVL * 0.25 * RENDAZAV * CAAZAV - SILAVL * 8.33
* RENDSILA * CASILA - RACVL * 8.33 * RENDRAC * CARAC <=0;
[CAOUTVL] 0.00321*LEITE + 0.026*VL - SORMILHVL*0.10*RENSORMILH*CASORMILH - TIFVL
* 0.10 * RENDTIF * CATIF - SILAVL * 8.33 * RENDSILA * CASILA - RACVL * 8.33 * RENDRAC *
CARAC <=0;
[CANOVVL] 0.00321*LEITE + 0.026*VL - SORMILHVL*0.10*RENSORMILH*CASORMILH - TIFVL
* 0.10 * RENDTIF * CATIF - SILAVL * 8.33 * RENDSILA * CASILA - RACVL * 8.33 * RENDRAC *
CARAC <=0;
[CADEZVL] 0.00321*LEITE + 0.026*VL - SORMILHVL*0.15*RENSORMILH*CASORMILH - TIFVL
* 0.15 * RENDTIF * CATIF - SILAVL * 8.33 * RENDSILA * CASILA - RACVL * 8.33 * RENDRAC *
CARAC <=0;
!FÓSFORO VACAS EM LACTAÇÃO;
[PJANVL] 0.00198*LEITE + 0.019*VL - SORMILHVL*0.15*RENSORMILH*PSORMILH - TIFVL *
0.15 * RENDTIF * PTIF - SILAVL * 8.33 * RENDSILA * PSILA - RACVL * 8.33 * RENDRAC * PRAC
<=0;
[PFEVVL] 0.00198*LEITE + 0.019*VL - SORMILHVL*0.15*RENSORMILH*PSORMILH - TIFVL *
0.15 * RENDTIF * PTIF - SILAVL * 8.33 * RENDSILA * PSILA - RACVL * 8.33 * RENDRAC * PRAC
<=0;
[PMARVL] 0.00198*LEITE + 0.019*VL - SORMILHVL*0.15*RENSORMILH*PSORMILH - TIFVL *
0.15 * RENDTIF * PTIF - SILAVL * 8.33 * RENDSILA * PSILA - RACVL * 8.33 * RENDRAC * PRAC
<=0;
49
[PABRVL] 0.00198*LEITE + 0.019*VL - SORMILHVL*0.10*RENSORMILH*PSORMILH - TIFVL *
0.10 * RENDTIF * PTIF - SILAVL * 8.33 * RENDSILA * PSILA - RACVL * 8.33 * RENDRAC * PRAC
<=0;
[PMAIVL] 0.00198*LEITE + 0.019*VL - SORMILHVL*0.10*RENSORMILH*PSORMILH - TIFVL *
0.10 * RENDTIF * PTIF - SILAVL * 8.33 * RENDSILA * PSILA - RACVL * 8.33 * RENDRAC * PRAC
<=0;
[PJUNVL] 0.00198*LEITE + 0.019*VL - AZAVVL * 0.20 * RENDAZAV * PAZAV - SILAVL * 8.33 *
RENDSILA * PSILA - RACVL * 8.33 * RENDRAC * PRAC <=0;
[PJULVL] 0.00198*LEITE + 0.019*VL - AZAVVL * 0.25 * RENDAZAV * PAZAV - SILAVL * 8.33 *
RENDSILA * PSILA - RACVL * 8.33 * RENDRAC * PRAC <=0;
[PAGOVL] 0.00198*LEITE + 0.019*VL - AZAVVL * 0.30 * RENDAZAV * PAZAV - SILAVL * 8.33 *
RENDSILA * PSILA - RACVL * 8.33 * RENDRAC * PRAC <=0;
[PSETVL] 0.00198*LEITE + 0.019*VL - AZAVVL * 0.25 * RENDAZAV * PAZAV - SILAVL * 8.33 *
RENDSILA * PSILA - RACVL * 8.33 * RENDRAC * PRAC <=0;
[POUTVL] 0.00198*LEITE + 0.019*VL - SORMILHVL*0.10*RENSORMILH*PSORMILH - TIFVL *
0.10 * RENDTIF * PTIF - SILAVL * 8.33 * RENDSILA * PSILA - RACVL * 8.33 * RENDRAC * PRAC
<=0;
[PNOVVL] 0.00198*LEITE + 0.019*VL - SORMILHVL*0.10*RENSORMILH*PSORMILH - TIFVL *
0.10 * RENDTIF * PTIF - SILAVL * 8.33 * RENDSILA * PSILA - RACVL * 8.33 * RENDRAC * PRAC
<=0;
[PDEZVL] 0.00198*LEITE + 0.019*VL - SORMILHVL*0.15*RENSORMILH*PSORMILH - TIFVL *
0.15 * RENDTIF * PTIF - SILAVL * 8.33 * RENDSILA * PSILA - RACVL * 8.33 * RENDRAC * PRAC
<=0;
!MATÉRIA SECA VACAS SECAS;
[MSJANVS] 12 * VS - SORMILHVS * 0.15 * RENDSORMILH * MSSORMILH - TIFVS * 0.15 *
RENDTIF * MSTIF - SILAVS * 8.33 * RENDSILA * MSSILA - RACVS * 8.33 * RENDRAC * MSRAC
<=0;
[MSFEVVS] 12 * VS - SORMILHVS * 0.15 * RENDSORMILH * MSSORMILH - TIFVS * 0.15 *
RENDTIF * MSTIF - SILAVS * 8.33 * RENDSILA * MSSILA - RACVS * 8.33 * RENDRAC * MSRAC
<=0;
[MSMARVS] 12 * VS - SORMILHVS * 0.15 * RENDSORMILH * MSSORMILH - TIFVS * 0.15 *
RENDTIF * MSTIF - SILAVS * 8.33 * RENDSILA * MSSILA - RACVS * 8.33 * RENDRAC * MSRAC
<=0;
[MSABRVS] 12 * VS - SORMILHVS * 0.10 * RENDSORMILH * MSSORMILH - TIFVS * 0.10 *
RENDTIF * MSTIF - SILAVS * 8.33 * RENDSILA * MSSILA - RACVS * 8.33 * RENDRAC * MSRAC
<=0;
[MSMAIVS] 12 * VS - SORMILHVS * 0.10 * RENDSORMILH * MSSORMILH - TIFVS * 0.10 *
RENDTIF * MSTIF - SILAVS * 8.33 * RENDSILA * MSSILA - RACVS * 8.33 * RENDRAC * MSRAC
<=0;
[MSJUNVS] 12 * VS - AZAVVS * 0.20 * RENDAZAV * MSAZAV - SILAVS * 8.33 * RENDSILA *
MSSILA - RACVS * 8.33 * RENDRAC * MSRAC <=0;
[MSJULVS] 12 * VS - AZAVVS * 0.25 * RENDAZAV * MSAZAV - SILAVS * 8.33 * RENDSILA *
MSSILA - RACVS * 8.33 * RENDRAC * MSRAC <=0;
[MSAGOVS] 12 * VS - AZAVVS * 0.30 * RENDAZAV * MSAZAV - SILAVS * 8.33 * RENDSILA *
MSSILA - RACVS * 8.33 * RENDRAC * MSRAC <=0;
50
[MSSETVS] 12 * VS - AZAVVS * 0.25 * RENDAZAV * MSAZAV - SILAVS * 8.33 * RENDSILA *
MSSILA - RACVS * 8.33 * RENDRAC * MSRAC <=0;
[MSOUTVS] 12 * VS - SORMILHVS * 0.10 * RENDSORMILH * MSSORMILH - TIFVS * 0.10 *
RENDTIF * MSTIF - SILAVS * 8.33 * RENDSILA * MSSILA - RACVS * 8.33 * RENDRAC * MSRAC
<=0;
[MSNOVVS] 12 * VS - SORMILHVS * 0.10 * RENDSORMILH * MSSORMILH - TIFVS * 0.10 *
RENDTIF * MSTIF - SILAVS * 8.33 * RENDSILA * MSSILA - RACVS * 8.33 * RENDRAC * MSRAC
<=0;
[MSDEZVS] 12 * VS - SORMILHVS * 0.15 * RENDSORMILH * MSSORMILH - TIFVS * 0.15 *
RENDTIF * MSTIF - SILAVS * 8.33 * RENDSILA * MSSILA - RACVS * 8.33 * RENDRAC * MSRAC
<=0;
!ENERGIA PARA VACAS SECAS;
[NDTJANVS] 6.57 * VS - SORMILHVS * 0.15 * RENDSORMILH * NDTSORMILH - TIFVS * 0.15 *
RENDTIF * NDTTIF - SILAVS * 8.33 * RENDSILA * NDTSILA - RACVS * 8.33 * RENDRAC *
NDTRAC <=0;
[NDTFEVVS] 6.57 * VS - SORMILHVS * 0.15 * RENDSORMILH * NDTSORMILH - TIFVS * 0.15 *
RENDTIF * NDTTIF - SILAVS * 8.33 * RENDSILA * NDTSILA - RACVS * 8.33 * RENDRAC *
NDTRAC <=0;
[NDTMARVS] 6.57 * VS - SORMILHVS * 0.15 * RENDSORMILH * NDTSORMILH - TIFVS * 0.15 *
RENDTIF * NDTTIF - SILAVS * 8.33 * RENDSILA * NDTSILA - RACVS * 8.33 * RENDRAC *
NDTRAC <=0;
[NDTABRVS] 6.57 * VS - SORMILHVS * 0.10 * RENDSORMILH * NDTSORMILH - TIFVS * 0.10 *
RENDTIF * NDTTIF - SILAVS * 8.33 * RENDSILA * NDTSILA - RACVS * 8.33 * RENDRAC *
NDTRAC <=0;
[NDTMAIVS] 6.57 * VS - SORMILHVS * 0.10 * RENDSORMILH * NDTSORMILH - TIFVS * 0.10 *
RENDTIF * NDTTIF - SILAVS * 8.33 * RENDSILA * NDTSILA - RACVS * 8.33 * RENDRAC *
NDTRAC <=0;
[NDTJUNVS] 6.57 * VS - AZAVVS * 0.20 * RENDAZAV * NDTAZAV - SILAVS * 8.33 * RENDSILA
* NDTSILA - RACVS * 8.33 * RENDRAC * NDTRAC <=0;
[NDTJULVS] 6.57 * VS - AZAVVS * 0.25 * RENDAZAV * NDTAZAV - SILAVS * 8.33 * RENDSILA *
NDTSILA - RACVS * 8.33 * RENDRAC * NDTRAC <=0;
[NDTAGOVS] 6.57 * VS - AZAVVS * 0.30 * RENDAZAV * NDTAZAV - SILAVS * 8.33 * RENDSILA
* NDTSILA - RACVS * 8.33 * RENDRAC * NDTRAC <=0;
[NDTSETVS] 6.57 * VS - AZAVVS * 0.25 * RENDAZAV * NDTAZAV - SILAVS * 8.33 * RENDSILA *
NDTSILA - RACVS * 8.33 * RENDRAC * NDTRAC <=0;
[NDTOUTVS] 6.57 * VS - SORMILHVS * 0.10 * RENDSORMILH * EMSORMILH - TIFVS * 0.10 *
RENDTIF * NDTTIF - SILAVS * 8.33 * RENDSILA * NDTSILA - RACVS * 8.33 * RENDRAC *
NDTRAC <=0;
[NDTNOVVS] 6.57 * VS - SORMILHVS * 0.10 * RENDSORMILH * NDTSORMILH - TIFVS * 0.10 *
RENDTIF * NDTTIF - SILAVS * 8.33 * RENDSILA * NDTSILA - RACVS * 8.33 * RENDRAC *
NDTRAC <=0;
[NDTDEZVS] 6.57 * VS - SORMILHVS * 0.15 * RENDSORMILH * NDTSORMILH - TIFVS * 0.15 *
RENDTIF * NDTTIF - SILAVS * 8.33 * RENDSILA * NDTSILA - RACVS * 8.33 * RENDRAC *
NDTRAC <=0;
51
!PROTEÍNA VACAS SECAS;
[PBJANVS] 1.281*VS - SORMILHVS*0.15*RENSORMILH*PBSORMILH - TIFVS * 0.15 * RENDTIF
* PBTIF - SILAVS * 8.33 * RENDSILA * PBSILA - RACVS * 8.33 * RENDRAC * PBRAC <=0;
[PBFEVVS] 1.281*VS - SORMILHVS*0.15*RENSORMILH*PBSORMILH - TIFVS * 0.15 * RENDTIF
* PBTIF - SILAVS * 8.33 * RENDSILA * PBSILA - RACVS * 8.33 * RENDRAC * PBRAC <=0;
[PBMARVS] 1.281*VS - SORMILHVS*0.15*RENSORMILH*PBSORMILH - TIFVS * 0.15 *
RENDTIF * PBTIF - SILAVS * 8.33 * RENDSILA * PBSILA - RACVS * 8.33 * RENDRAC * PBRAC
<=0;
[PBABRVS] 1.281*VS - SORMILHVS*0.10*RENSORMILH*PBSORMILH - TIFVS * 0.10 * RENDTIF
* PBTIF - SILAVS * 8.33 * RENDSILA * PBSILA - RACVS * 8.33 * RENDRAC * PBRAC <=0;
[PBMAIVS] 1.281*VS - SORMILHVS*0.10*RENSORMILH*PBSORMILH - TIFVS * 0.10 * RENDTIF
* PBTIF - SILAVS * 8.33 * RENDSILA * PBSILA - RACVS * 8.33 * RENDRAC * PBRAC <=0;
[PBJUNVS] 1.281*VS - AZAVVS * 0.20 * RENDAZAV * PBAZAV - SILAVS * 8.33 * RENDSILA *
PBSILA - RACVS * 8.33 * RENDRAC * PBRAC <=0;
[PBJULVS] 1.281*VS - AZAVVS * 0.25 * RENDAZAV * PBAZAV - SILAVS * 8.33 * RENDSILA *
PBSILA - RACVS * 8.33 * RENDRAC * PBRAC <=0;
[PBAGOVS] 1.281*VS - AZAVVS * 0.30 * RENDAZAV * PBAZAV - SILAVS * 8.33 * RENDSILA *
PBSILA - RACVS * 8.33 * RENDRAC * PBRAC <=0;
[PBSETVS] 1.281*VS - AZAVVS * 0.25 * RENDAZAV * PBAZAV - SILAVS * 8.33 * RENDSILA *
PBSILA - RACVS * 8.33 * RENDRAC * PBRAC <=0;
[PBOUTVS] 1.281*VS - SORMILHVS*0.10*RENSORMILH*PBSORMILH - TIFVS * 0.10 *
RENDTIF * PBTIF - SILAVS * 8.33 * RENDSILA * PBSILA - RACVS * 8.33 * RENDRAC * PBRAC
<=0;
[PBNOVVS] 1.281*VS - SORMILHVS*0.10*RENSORMILH*PBSORMILH - TIFVS * 0.10 *
RENDTIF * PBTIF - SILAVS * 8.33 * RENDSILA * PBSILA - RACVS * 8.33 * RENDRAC * PBRAC
<=0;
[PBDEZVS] 1.281*VS - SORMILHVS*0.15*RENSORMILH*PBSORMILH - TIFVS * 0.15 * RENDTIF
* PBTIF - SILAVS * 8.33 * RENDSILA * PBSILA - RACVS * 8.33 * RENDRAC * PBRAC <=0;
!CÁLCIO VACAS SECAS;
[CAJANVS] 0.043*VS - SORMILHVS*0.15*RENSORMILH*CASORMILH - TIFVS * 0.15 * RENDTIF
* CATIF - SILAVS * 8.33 * RENDSILA * CASILA - RACVS * 8.33 * RENDRAC * CARAC <=0;
[CAFEVVS] 0.043*VS - SORMILHVS*0.15*RENSORMILH*CASORMILH - TIFVS * 0.15 * RENDTIF
* CATIF - SILAVS * 8.33 * RENDSILA * CASILA - RACVS * 8.33 * RENDRAC * CARAC <=0;
[CAMARVS] 0.043*VS - SORMILHVS*0.15*RENSORMILH*CASORMILH - TIFVS * 0.15 *
RENDTIF * CATIF - SILAVS * 8.33 * RENDSILA * CASILA - RACVS * 8.33 * RENDRAC * CARAC
<=0;
[CAABRVS] 0.043*VS - SORMILHVS*0.10*RENSORMILH*CASORMILH - TIFVS * 0.10 *
RENDTIF * CATIF - SILAVS * 8.33 * RENDSILA * CASILA - RACVS * 8.33 * RENDRAC * CARAC
<=0;
[CAMAIVS] 0.043*VS - SORMILHVS*0.10*RENSORMILH*CASORMILH - TIFVS * 0.10 *
RENDTIF * CATIF - SILAVS * 8.33 * RENDSILA * CASILA - RACVS * 8.33 * RENDRAC * CARAC
<=0;
[CAJUNVS] 0.043*VS - AZAVVS * 0.20 * RENDAZAV * CAAZAV - SILAVS * 8.33 * RENDSILA *
CASILA - RACVS * 8.33 * RENDRAC * CARAC <=0;
52
[CAJULVS] 0.043*VS - AZAVVS * 0.25 * RENDAZAV * CAAZAV - SILAVS * 8.33 * RENDSILA *
CASILA - RACVS * 8.33 * RENDRAC * CARAC <=0;
[CAAGOVS] 1.281*VS - AZAVVS * 0.30 * RENDAZAV * CAAZAV - SILAVS * 8.33 * RENDSILA *
CASILA - RACVS * 8.33 * RENDRAC * CARAC <=0;
[CASETVS] 0.043*VS - AZAVVS * 0.25 * RENDAZAV * CAAZAV - SILAVS * 8.33 * RENDSILA *
CASILA - RACVS * 8.33 * RENDRAC * CARAC <=0;
[CAOUTVS] 0.043*VS - SORMILHVS*0.10*RENSORMILH*CASORMILH - TIFVS * 0.10 *
RENDTIF * CATIF - SILAVS * 8.33 * RENDSILA * CASILA - RACVS * 8.33 * RENDRAC * CARAC
<=0;
[CANOVVS] 0.043*VS - SORMILHVS*0.10*RENSORMILH*CASORMILH - TIFVS * 0.10 *
RENDTIF * CATIF - SILAVS * 8.33 * RENDSILA * CASILA - RACVS * 8.33 * RENDRAC * CARAC
<=0;
[CADEZVS] 0.043*VS - SORMILHVS*0.15*RENSORMILH*CASORMILH - TIFVS * 0.15 * RENDTIF
* CATIF - SILAVS * 8.33 * RENDSILA * CASILA - RACVS * 8.33 * RENDRAC * CARAC <=0;
!FÓSFORO VACAS SECAS;
[PJANVS] 0.026*VS - SORMILHVS*0.15*RENSORMILH*PSORMILH - TIFVS * 0.15 * RENDTIF *
PTIF - SILAVS * 8.33 * RENDSILA * PSILA - RACVS * 8.33 * RENDRAC * PRAC <=0;
[PFEVVS] 0.026*VS - SORMILHVS*0.15*RENSORMILH*PSORMILH - TIFVS * 0.15 * RENDTIF *
PTIF - SILAVS * 8.33 * RENDSILA * PSILA - RACVS * 8.33 * RENDRAC * PRAC <=0;
[PMARVS] 0.026*VS - SORMILHVS*0.15*RENSORMILH*PSORMILH - TIFVS * 0.15 * RENDTIF *
PTIF - SILAVS * 8.33 * RENDSILA * PSILA - RACVS * 8.33 * RENDRAC * PRAC <=0;
[PABRVS] 0.026*VS - SORMILHVS*0.10*RENSORMILH*PSORMILH - TIFVS * 0.10 * RENDTIF *
PTIF - SILAVS * 8.33 * RENDSILA * PSILA - RACVS * 8.33 * RENDRAC * PRAC <=0;
[PMAIVS] 0.026*VS - SORMILHVS*0.10*RENSORMILH*PSORMILH - TIFVS * 0.10 * RENDTIF *
PTIF - SILAVS * 8.33 * RENDSILA * PSILA - RACVS * 8.33 * RENDRAC * PRAC <=0;
[PJUNVS] 0.026*VS - AZAVVS * 0.20 * RENDAZAV * PAZAV - SILAVS * 8.33 * RENDSILA *
PSILA - RACVS * 8.33 * RENDRAC * PRAC <=0;
[PJULVS] 0.026*VS - AZAVVS * 0.25 * RENDAZAV * PAZAV - SILAVS * 8.33 * RENDSILA * PSILA
- RACVS * 8.33 * RENDRAC * PRAC <=0;
[PAGOVS] 1.281*VS - AZAVVS * 0.30 * RENDAZAV * PAZAV - SILAVS * 8.33 * RENDSILA *
PSILA - RACVS * 8.33 * RENDRAC * PRAC <=0;
[PSETVS] 0.043*VS - AZAVVS * 0.25 * RENDAZAV * PAZAV - SILAVS * 8.33 * RENDSILA * PSILA
- RACVS * 8.33 * RENDRAC * PRAC <=0;
[POUTVS] 0.026*VS - SORMILHVS*0.10*RENSORMILH*PSORMILH - TIFVS * 0.10 * RENDTIF *
PTIF - SILAVS * 8.33 * RENDSILA * PSILA - RACVS * 8.33 * RENDRAC * PRAC <=0;
[PNOVVS] 0.026*VS - SORMILHVS*0.10*RENSORMILH*PSORMILH - TIFVS * 0.10 * RENDTIF *
PTIF - SILAVS * 8.33 * RENDSILA * PSILA - RACVS * 8.33 * RENDRAC * PRAC <=0;
[PDEZVS] 0.026*VS - SORMILHVS*0.15*RENSORMILH*PSORMILH - TIFVS * 0.15 * RENDTIF *
PTIF - SILAVS * 8.33 * RENDSILA * PSILA - RACVS * 8.33 * RENDRAC * PRAC <=0;
!MATÉRIA SECA TERNEIRAS FÊMEAS (250 KG);
[MSJANTF]6.25*TF-SORMILHTF*0.15*RENDSORMILH*MSSORMILHTIFTF*0.15*RENDTIF*MSTIF-SILATF*8.33*RENDSILA*MSSILARACTF*8.33*RENDRAC*MSRAC<=0;
53
[MSFEVTF] 6.25 * TF - SORMILHTF * 0.15 * RENDSORMILH * MSSORMILH - TIFTF * 0.15 *
RENDTIF * MSTIF - SILATF * 8.33 * RENDSILA * MSSILA - RACTF * 8.33 * RENDRAC * MSRAC
<=0;
[MSMARTF] 6.25 * TF - SORMILHTF * 0.15 * RENDSORMILH * MSSORMILH - TIFTF * 0.15 *
RENDTIF * MSTIF - SILATF * 8.33 * RENDSILA * MSSILA - RACTF * 8.33 * RENDRAC * MSRAC
<=0;
[MSABRTF] 6.25 * TF - SORMILHTF * 0.10 * RENDSORMILH * EMSORMILH - TIFTF * 0.10 *
RENDTIF * MSTIF - SILATF * 8.33 * RENDSILA * MSSILA - RACTF * 8.33 * RENDRAC * MSRAC
<=0;
[MSMAITF] 6.25 * TF - SORMILHTF * 0.10 * RENDSORMILH * EMSORMILH - TIFTF * 0.10 *
RENDTIF * MSTIF - SILATF * 8.33 * RENDSILA * MSSILA - RACTF * 8.33 * RENDRAC * MSRAC
<=0;
[MSJUNTF] 6.25 * TF - AZAVTF * 0.20 * RENDAZAV * MSAZAV - SILATF * 8.33 * RENDSILA *
MSSILA - RACTF * 8.33 * RENDRAC * MSRAC <=0;
[MSJULTF] 6.25 * TF - AZAVTF * 0.25 * RENDAZAV * MSAZAV - SILATF * 8.33 * RENDSILA *
MSSILA - RACTF * 8.33 * RENDRAC * MSRAC <=0;
[MSAGOTF] 6.25 * TF - AZAVTF * 0.30 * RENDAZAV * MSAZAV - SILATF * 8.33 * RENDSILA *
MSSILA - RACTF * 8.33 * RENDRAC * MSRAC <=0;
[MSSETTF]6.25*TF-AZAVTF*0.25*RENDAZAV*MSAZAV-SILATF*8.33*RENDSILA*MSSILARACTF*8.33*RENDRAC*MSRAC<=0;
[MSOUTTF]6.25*TF-SORMILHTF*0.10 * RENDSORMILH * EMSORMILH - TIFTF * 0.10 *
RENDTIF * MSTIF - SILATF * 8.33 * RENDSILA * MSSILA - RACTF * 8.33 * RENDRAC * MSRAC
<=0;
[MSNOVTF]6.25*TF-SORMILHTF*0.10*RENDSORMILH*EMSORMILHTIFTF*0.10*RENDTIF*MSTIF-SILATF*8.33*RENDSILA*MSSILARACTF*8.33*RENDRAC*MSRAC<=0;
[MSDEZTF]6.25*TF-SORMILHTF*0.15*RENDSORMILH*MSSORMILHTIFTF*0.15*RENDTIF*MSTIF-SILATF*8.33*RENDSILA*MSSILARACTF*8.33*RENDRAC*MSRAC<=0;
!ENERGIA TERNEIRAS FÊMEAS (250 KG);
[NDTJANTF] 3.48 * TF - SORMILHTF * 0.15 * RENDSORMILH * NDTSORMILH - TIFTF * 0.15 *
RENDTIF * NDTTIF - SILATF * 8.33 * RENDSILA * NDTSILA - RACTF * 8.33 * RENDRAC *
NDTRAC <=0;
[NDTFEVTF] 3.48 * TF - SORMILHTF * 0.15 * RENDSORMILH * NDTSORMILH - TIFTF * 0.15 *
RENDTIF * NDTTIF - SILATF * 8.33 * RENDSILA * NDTSILA - RACTF * 8.33 * RENDRAC *
NDTRAC <=0;
[NDTMARTF] 3.48 * TF - SORMILHTF * 0.15 * RENDSORMILH * NDTSORMILH - TIFTF * 0.15 *
RENDTIF * NDTTIF - SILATF * 8.33 * RENDSILA * NDTSILA - RACTF * 8.33 * RENDRAC *
NDTRAC <=0;
[NDTABRTF] 3.48 * TF - SORMILHTF * 0.10 * RENDSORMILH * NDTSORMILH - TIFTF * 0.10 *
RENDTIF * NDTTIF - SILATF * 8.33 * RENDSILA * NDTSILA - RACTF * 8.33 * RENDRAC *
NDTRAC <=0;
[NDTMAITF] 3.48 * TF - SORMILHTF * 0.10 * RENDSORMILH * NDTSORMILH - TIFTF * 0.10 *
RENDTIF * NDTTIF - SILATF * 8.33 * RENDSILA * NDTSILA - RACTF * 8.33 * RENDRAC *
NDTRAC <=0;
54
[NDTJUNTF] 3.48 * TF - AZAVTF * 0.20 * RENDAZAV * NDTAZAV - SILATF * 8.33 * RENDSILA *
NDTSILA - RACTF * 8.33 * RENDRAC * NDTRAC <=0;
[NDTJULTF] 6.25 * TF - AZAVTF * 0.25 * RENDAZAV * NDTAZAV - SILATF * 8.33 * RENDSILA *
NDTSILA - RACTF * 8.33 * RENDRAC * NDTRAC <=0;
[NDTAGOTF] 6.25 * TF - AZAVTF * 0.30 * RENDAZAV * NDTAZAV - SILATF * 8.33 * RENDSILA
* NDTSILA - RACTF * 8.33 * RENDRAC * NDTRAC <=0;
[NDTSETTF] 6.25 * TF - AZAVTF * 0.25 * RENDAZAV * NDTAZAV - SILATF * 8.33 * RENDSILA *
NDTSILA - RACTF * 8.33 * RENDRAC * NDTRAC <=0;
[NDTOUTTF] 3.48 * TF - SORMILHTF * 0.10 * RENDSORMILH * NDTSORMILH - TIFTF * 0.10 *
RENDTIF * NDTTIF - SILATF * 8.33 * RENDSILA * NDTSILA - RACTF * 8.33 * RENDRAC *
NDTRAC <=0;
[NDTNOVTF] 3.48 * TF - SORMILHTF * 0.10 * RENDSORMILH * NDTSORMILH - TIFTF * 0.10 *
RENDTIF * NDTTIF - SILATF * 8.33 * RENDSILA * NDTSILA - RACTF * 8.33 * RENDRAC *
NDTRAC <=0;
[NDTDEZTF] 3.48 * TF - SORMILHTF * 0.15 * RENDSORMILH * NDTSORMILH - TIFTF * 0.15 *
RENDTIF * NDTTIF - SILATF * 8.33 * RENDSILA * NDTSILA - RACTF * 8.33 * RENDRAC *
NDTRAC <=0;
!FIBRA BRUTA TERNEIRAS (EM KG);
[FBJANVS] 0.078 * VS - SORMILHVS * 0.15 * RENDSORMILH * FBSORMILH - TIFVS * 0.15 *
RENDTIF * FBTIF - SILAVS * 8.33 * RENDSILA * FBSILA - RACVS * 8.33 * RENDRAC * FBRAC
<=0;
[FBFEVVS] 0.078 * VS - SORMILHVS * 0.15 * RENDSORMILH * FBSORMILH - TIFVS * 0.15 *
RENDTIF * FBTIF - SILAVS * 8.33 * RENDSILA * FBSILA - RACVS * 8.33 * RENDRAC * FBRAC
<=0;
[FBMARVS] 0.078 * VS - SORMILHVS * 0.15 * RENDSORMILH * FBSORMILH - TIFVS * 0.15 *
RENDTIF * FBTIF - SILAVS * 8.33 * RENDSILA * FBSILA - RACVS * 8.33 * RENDRAC * FBRAC
<=0;
[FBABRVS] 0.078 * VS - SORMILHVS * 0.10 * RENDSORMILH * FBSORMILH - TIFVS * 0.10 *
RENDTIF * FBTIF - SILAVS * 8.33 * RENDSILA * FBSILA - RACVS * 8.33 * RENDRAC * FBRAC
<=0;
[FBMAIVS] 0.078 * VS - SORMILHVS * 0.10 * RENDSORMILH * FBSORMILH - TIFVS * 0.10 *
RENDTIF * FBTIF - SILAVS * 8.33 * RENDSILA * FBSILA - RACVS * 8.33 * RENDRAC * FBRAC
<=0;
[FBJUNVS] 0.078 * VS - AZAVVS * 0.20 * RENDAZAV * FBAZAV - SILAVS * 8.33 * RENDSILA *
FBSILA - RACVS * 8.33 * RENDRAC * FBRAC <=0;
[FBJULVS] 0.078 * VS - AZAVVS * 0.25 * RENDAZAV * FBAZAV - SILAVS * 8.33 * RENDSILA *
FBSILA - RACVS * 8.33 * RENDRAC * FBRAC <=0;
[FBAGOVS] 0.078 * VS - AZAVVS * 0.30 * RENDAZAV * FBAZAV - SILAVS * 8.33 * RENDSILA *
FBSILA - RACVS * 8.33 * RENDRAC * FBRAC <=0;
[FBSETVS] 0.078 * VS - AZAVVS * 0.25 * RENDAZAV * FBAZAV - SILAVS * 8.33 * RENDSILA *
FBSILA - RACVS * 8.33 * RENDRAC * FBRAC <=0;
[FBOUTVS] 0.078 * VS - SORMILHVS * 0.10 * RENDSORMILH * FBSORMILH - TIFVS * 0.10 *
RENDTIF * FBTIF - SILAVS * 8.33 * RENDSILA * FBSILA - RACVS * 8.33 * RENDRAC * FBRAC
<=0;
55
[FBNOVVS] 0.078 * VS - SORMILHVS * 0.10 * RENDSORMILH * FBSORMILH - TIFVS * 0.10 *
RENDTIF * FBTIF - SILAVS * 8.33 * RENDSILA * FBSILA - RACVS * 8.33 * RENDRAC * FBRAC
<=0;
[FBDEZVS] 0.078 * VS - SORMILHVS * 0.15 * RENDSORMILH * FBSORMILH - TIFVS * 0.15 *
RENDTIF * FBTIF - SILAVS * 8.33 * RENDSILA * FBSILA - RACVS * 8.33 * RENDRAC * FBRAC
<=0;
!PROTEÍNA TERNEIRAS FÊMEAS (250 KG);
[PBJANTF] 0.637 * TF - SORMILHTF * 0.15 * RENDSORMILH * PBSORMILH - TIFTF * 0.15 *
RENDTIF * PBTIF - SILATF * 8.33 * RENDSILA * PBSILA - RACTF * 8.33 * RENDRAC * PBRAC
<=0;
[PBFEVTF] 0.637 * TF - SORMILHTF * 0.15 * RENDSORMILH * PBSORMILH - TIFTF * 0.15 *
RENDTIF * PBTIF - SILATF * 8.33 * RENDSILA * PBSILA - RACTF * 8.33 * RENDRAC * PBRAC
<=0;
[PBMARTF] 0.637 * TF - SORMILHTF * 0.15 * RENDSORMILH * PBSORMILH - TIFTF * 0.15 *
RENDTIF * PBTIF - SILATF * 8.33 * RENDSILA * PBSILA - RACTF * 8.33 * RENDRAC * PBRAC
<=0;
[PBABRTF] 0.637 * TF - SORMILHTF * 0.10 * RENDSORMILH * PBSORMILH - TIFTF * 0.10 *
RENDTIF * PBTIF - SILATF * 8.33 * RENDSILA * PBSILA - RACTF * 8.33 * RENDRAC * PBRAC
<=0;
[PBMAITF] 0.637 * TF - SORMILHTF * 0.10 * RENDSORMILH * PBSORMILH - TIFTF * 0.10 *
RENDTIF * PBTIF - SILATF * 8.33 * RENDSILA * PBSILA - RACTF * 8.33 * RENDRAC * PBRAC
<=0;
[PBJUNTF] 0.637 * TF - AZAVTF * 0.20 * RENDAZAV * PBAZAV - SILATF * 8.33 * RENDSILA *
PBSILA - RACTF * 8.33 * RENDRAC * PBRAC <=0;
[PBJULTF] 0.637 * TF - AZAVTF * 0.25 * RENDAZAV * PBAZAV - SILATF * 8.33 * RENDSILA *
PBSILA - RACTF * 8.33 * RENDRAC * PBRAC <=0;
[PBAGOTF] 0.637 * TF - AZAVTF * 0.30 * RENDAZAV * PBAZAV - SILATF * 8.33 * RENDSILA *
PBSILA - RACTF * 8.33 * RENDRAC * PBRAC <=0;
[PBSETTF] 0.637 * TF - AZAVTF * 0.25 * RENDAZAV * PBAZAV - SILATF * 8.33 * RENDSILA *
PBSILA - RACTF * 8.33 * RENDRAC * PBRAC <=0;
[PBOUTTF] 0.637 * TF - SORMILHTF * 0.10 * RENDSORMILH * PBSORMILH - TIFTF * 0.10 *
RENDTIF * PBTIF - SILATF * 8.33 * RENDSILA * PBSILA - RACTF * 8.33 * RENDRAC * PBRAC
<=0;
[PBNOVTF] 0.637 * TF - SORMILHTF * 0.10 * RENDSORMILH * PBSORMILH - TIFTF * 0.10 *
RENDTIF * PBTIF - SILATF * 8.33 * RENDSILA * PBSILA - RACTF * 8.33 * RENDRAC * PBRAC
<=0;
[PBDEZTF] 0.637 * TF - SORMILHTF * 0.15 * RENDSORMILH * PBSORMILH - TIFTF * 0.15 *
RENDTIF * PBTIF - SILATF * 8.33 * RENDSILA * PBSILA - RACTF * 8.33 * RENDRAC * PBRAC
<=0;
!CÁLCIO TERNEIRAS FÊMEAS (250 KG);
[CAJANTF] 0.022 * TF - SORMILHTF * 0.15 * RENDSORMILH * CASORMILH - TIFTF * 0.15 *
RENDTIF * CATIF - SILATF * 8.33 * RENDSILA * CASILA - RACTF * 8.33 * RENDRAC * CARAC
<=0;
56
[CAFEVTF] 0.022 * TF - SORMILHTF * 0.15 * RENDSORMILH * CASORMILH - TIFTF * 0.15 *
RENDTIF * CATIF - SILATF * 8.33 * RENDSILA * CASILA - RACTF * 8.33 * RENDRAC * CARAC
<=0;
[CAMARTF] 0.022 * TF - SORMILHTF * 0.15 * RENDSORMILH * CASORMILH - TIFTF * 0.15 *
RENDTIF * CATIF - SILATF * 8.33 * RENDSILA * CASILA - RACTF * 8.33 * RENDRAC * CARAC
<=0;
[CAABRTF] 0.022 * TF - SORMILHTF * 0.10 * RENDSORMILH * CASORMILH - TIFTF * 0.10 *
RENDTIF * CATIF - SILATF * 8.33 * RENDSILA * CASILA - RACTF * 8.33 * RENDRAC * CARAC
<=0;
[CAMAITF] 0.022 * TF - SORMILHTF * 0.10 * RENDSORMILH * CASORMILH - TIFTF * 0.10 *
RENDTIF * CATIF - SILATF * 8.33 * RENDSILA * CASILA - RACTF * 8.33 * RENDRAC * CARAC
<=0;
[CAJUNTF] 0.022 * TF - AZAVTF * 0.20 * RENDAZAV * CAAZAV - SILATF * 8.33 * RENDSILA *
CASILA - RACTF * 8.33 * RENDRAC * CARAC <=0;
[CAJULTF] 0.022 * TF - AZAVTF * 0.25 * RENDAZAV * CAAZAV - SILATF * 8.33 * RENDSILA *
CASILA - RACTF * 8.33 * RENDRAC * CARAC <=0;
[CAAGOTF] 0.022 * TF - AZAVTF * 0.30 * RENDAZAV * CAAZAV - SILATF * 8.33 * RENDSILA *
CASILA - RACTF * 8.33 * RENDRAC * CARAC <=0;
[CASETTF] 0.022 * TF - AZAVTF * 0.25 * RENDAZAV * CAAZAV - SILATF * 8.33 * RENDSILA *
CASILA - RACTF * 8.33 * RENDRAC * CARAC <=0;
[CAOUTTF] 0.022 * TF - SORMILHTF * 0.10 * RENDSORMILH * CASORMILH - TIFTF * 0.10 *
RENDTIF * CATIF - SILATF * 8.33 * RENDSILA * CASILA - RACTF * 8.33 * RENDRAC * CARAC
<=0;
[CANOVTF] 0.022 * TF - SORMILHTF * 0.10 * RENDSORMILH * CASORMILH - TIFTF * 0.10 *
RENDTIF * CATIF - SILATF * 8.33 * RENDSILA * CASILA - RACTF * 8.33 * RENDRAC * CARAC
<=0;
[CADEZTF] 0.022 * TF - SORMILHTF * 0.15 * RENDSORMILH * CASORMILH - TIFTF * 0.15 *
RENDTIF * CATIF - SILATF * 8.33 * RENDSILA * CASILA - RACTF * 8.33 * RENDRAC * CARAC
<=0;
!FÓSFORO TERNEIRAS FÊMEAS (250 KG);
[PJANTF] 0.016 * TF - SORMILHTF * 0.15 * RENDSORMILH * PSORMILH - TIFTF * 0.15
RENDTIF * PTIF - SILATF * 8.33 * RENDSILA * PSILA - RACTF * 8.33 * RENDRAC * PRAC <=0;
[PFEVTF] 0.016 * TF - SORMILHTF * 0.15 * RENDSORMILH * PSORMILH - TIFTF * 0.15
RENDTIF * PTIF - SILATF * 8.33 * RENDSILA * PSILA - RACTF * 8.33 * RENDRAC * PRAC <=0;
[PMARTF] 0.016 * TF - SORMILHTF * 0.15 * RENDSORMILH * PSORMILH - TIFTF * 0.15
RENDTIF * PTIF - SILATF * 8.33 * RENDSILA * PSILA - RACTF * 8.33 * RENDRAC * PRAC <=0;
[PABRTF] 0.016 * TF - SORMILHTF * 0.10 * RENDSORMILH * PSORMILH - TIFTF * 0.10
RENDTIF * PTIF - SILATF * 8.33 * RENDSILA * PSILA - RACTF * 8.33 * RENDRAC * PRAC <=0;
[PMAITF] 0.016 * TF - SORMILHTF * 0.10 * RENDSORMILH * PSORMILH - TIFTF * 0.10
RENDTIF * PTIF - SILATF * 8.33 * RENDSILA * PSILA - RACTF * 8.33 * RENDRAC * PRAC <=0;
[PJUNTF] 0.016 * TF - AZAVTF * 0.20 * RENDAZAV * PAZAV - SILATF * 8.33 * RENDSILA
PSILA - RACTF * 8.33 * RENDRAC * PRAC <=0;
[PJULTF] 0.016 * TF - AZAVTF * 0.25 * RENDAZAV * PAZAV - SILATF * 8.33 * RENDSILA
PSILA - RACTF * 8.33 * RENDRAC * PRAC <=0;
*
*
*
*
*
*
*
57
[PAGOTF] 0.016 * TF - AZAVTF * 0.30 * RENDAZAV * PAZAV - SILATF * 8.33 * RENDSILA
PSILA - RACTF * 8.33 * RENDRAC * PRAC <=0;
[PSETTF] 0.016 * TF - AZAVTF * 0.25 * RENDAZAV * PAZAV - SILATF * 8.33 * RENDSILA
PSILA - RACTF * 8.33 * RENDRAC * PRAC <=0;
[POUTTF] 0.016 * TF - SORMILHTF * 0.10 * RENDSORMILH * PSORMILH - TIFTF * 0.10
RENDTIF * PTIF - SILATF * 8.33 * RENDSILA * PSILA - RACTF * 8.33 * RENDRAC * PRAC <=0;
[PNOVTF] 0.016 * TF - SORMILHTF * 0.10 * RENDSORMILH * PSORMILH - TIFTF * 0.10
RENDTIF * PTIF - SILATF * 8.33 * RENDSILA * PSILA - RACTF * 8.33 * RENDRAC * PRAC <=0;
[PDEZTF] 0.016 * TF - SORMILHTF * 0.15 * RENDSORMILH * PSORMILH - TIFTF * 0.15
RENDTIF * PTIF - SILATF * 8.33 * RENDSILA * PSILA - RACTF * 8.33 * RENDRAC * PRAC <=0;
*
*
*
*
*
!MATÉRIA SECA NOVILHAS CRESCIMENTO (450 KG);
[MSJANNCR] 11.25 * NCR - SORMILHNCR * 0.15 * RENDSORMILH * MSSORMILH - TIFTNCR *
0.15 * RENDTIF * MSTIF - SILANCR * 8.33 * RENDSILA * MSSILA - RACNCR * 8.33 * RENDRAC
* MSRAC <=0;
[MSFEVNCR] 11.25 * NCR - SORMILHNCR * 0.15 * RENDSORMILH * MSSORMILH - TIFTNCR *
0.15 * RENDTIF * MSTIF - SILANCR * 8.33 * RENDSILA * MSSILA - RACNCR * 8.33 * RENDRAC
* MSRAC <=0;
[MSMARNCR] 11.25 * NCR - SORMILHNCR * 0.15 * RENDSORMILH * MSSORMILH - TIFTNCR
* 0.15 * RENDTIF * MSTIF - SILANCR * 8.33 * RENDSILA * MSSILA - RACNCR * 8.33 *
RENDRAC * MSRAC <=0;
[MSABRNCR] 11.25 * NCR - SORMILHNCR * 0.10 * RENDSORMILH * MSSORMILH - TIFNCR *
0.10 * RENDTIF * MSTIF - SILANCR * 8.33 * RENDSILA * MSSILA - RACNCR * 8.33 * RENDRAC
* MSRAC <=0;
[MSMAINCR] 11.25 * NCR - SORMILHNCR * 0.10 * RENDSORMILH * MSSORMILH - TIFNCR *
0.10 * RENDTIF * MSTIF - SILANCR * 8.33 * RENDSILA * MSSILA - RACNCR * 8.33 * RENDRAC
* MSRAC <=0;
[MSJUNNCR] 11.25 * NCR - AZAVNCR * 0.20 * RENDAZAV * MSAZAV - SILANCR * 8.33 *
RENDSILA * MSSILA - RACNCR * 8.33 * RENDRAC * MSRAC <=0;
[MSJULNCR] 11.25 * NCR - AZAVNCR * 0.25 * RENDAZAV * MSAZAV - SILANCR * 8.33 *
RENDSILA * MSSILA - RACNCR * 8.33 * RENDRAC * MSRAC <=0;
[MSAGONCR] 11.25 * NCR - AZAVNCR * 0.30 * RENDAZAV * MSAZAV - SILANCR * 8.33 *
RENDSILA * MSSILA - RACNCR * 8.33 * RENDRAC * MSRAC <=0;
[MSSETNCR] 11.25 * NCR - AZAVNCR * 0.25 * RENDAZAV * MSAZAV - SILANCR * 8.33 *
RENDSILA * MSSILA - RACNCR * 8.33 * RENDRAC * MSRAC <=0;
[MSOUTNCR] 11.25 * NCR - SORMILHNCR * 0.10 * RENDSORMILH * MSSORMILH - TIFNCR *
0.10 * RENDTIF * MSTIF - SILANCR * 8.33 * RENDSILA * MSSILA - RACNCR * 8.33 * RENDRAC
* MSRAC <=0;
[MSNOVNCR] 11.25 * NCR - SORMILHNCR * 0.10 * RENDSORMILH * MSSORMILH - TIFNCR *
0.10 * RENDTIF * MSTIF - SILANCR * 8.33 * RENDSILA * MSSILA - RACNCR * 8.33 * RENDRAC
* MSRAC <=0;
[MSDEZNCR] 11.25 * NCR - SORMILHNCR * 0.15 * RENDSORMILH * MSSORMILH - TIFTNCR *
0.15 * RENDTIF * MSTIF - SILANCR * 8.33 * RENDSILA * MSSILA - RACNCR * 8.33 * RENDRAC
* MSRAC <=0;
58
!ENERGIA NOVILHAS CRESCIMENTO (450 KG);
[NDTJANNCR] 5.71 * NCR - SORMILHNCR * 0.15 * RENDSORMILH * NDTSORMILH - TIFNCR *
0.15 * RENDTIF * NDTTIF - SILANCR * 8.33 * RENDSILA * NDTSILA - RACNCR * 8.33 *
RENDRAC * NDTRAC <=0;
[NDTFEVNCR] 5.71 * NCR - SORMILHNCR * 0.15 * RENDSORMILH * NDTSORMILH - TIFNCR *
0.15 * RENDTIF * NDTTIF - SILANCR * 8.33 * RENDSILA * NDTSILA - RACNCR * 8.33 *
RENDRAC * NDTRAC <=0;
[NDTMARNCR] 5.71 * NCR - SORMILHNCR * 0.15 * RENDSORMILH * NDTSORMILH - TIFNCR *
0.15 * RENDTIF * NDTTIF - SILANCR * 8.33 * RENDSILA * NDTSILA - RACNCR * 8.33 *
RENDRAC * NDTRAC <=0;
[NDTABRNCR] 5.71 * NCR - SORMILHNCR * 0.10 * RENDSORMILH * NDTSORMILH - TIFNCR *
0.10 * RENDTIF * NDTTIF - SILANCR * 8.33 * RENDSILA * NDTSILA - RACNCR * 8.33 *
RENDRAC * NDTRAC <=0;
[NDTMAINCR] 5.71 * NCR - SORMILHNCR * 0.10 * RENDSORMILH * NDTSORMILH - TIFNCR *
0.10 * RENDTIF * NDTTIF - SILANCR * 8.33 * RENDSILA * NDTSILA - RACNCR * 8.33 *
RENDRAC * NDTRAC <=0;
[NDTJUNNCR] 5.71 * NCR - AZAVNCR * 0.20 * RENDAZAV * NDTAZAV - SILANCR * 8.33 *
RENDSILA * NDTSILA - RACNCR * 8.33 * RENDRAC * NDTRAC <=0;
[NDTJULNCR] 5.71 * NCR - AZAVNCR * 0.25 * RENDAZAV * NDTAZAV - SILANCR * 8.33 *
RENDSILA * NDTSILA - RACNCR * 8.33 * RENDRAC * NDTRAC <=0;
[NDTAGONCR] 5.71 * NCR - AZAVNCR * 0.30 * RENDAZAV * NDTAZAV - SILANCR * 8.33 *
RENDSILA * NDTSILA - RACNCR * 8.33 * RENDRAC * NDTRAC <=0;
[NDTSETNCR] 5.71 * NCR - AZAVNCR * 0.25 * RENDAZAV * NDTAZAV - SILANCR * 8.33 *
RENDSILA * NDTSILA - RACNCR * 8.33 * RENDRAC * NDTRAC <=0;
[NDTOUTNCR] 5.71 * NCR - SORMILHNCR * 0.10 * RENDSORMILH * NDTSORMILH - TIFNCR *
0.10 * RENDTIF * NDTTIF - SILANCR * 8.33 * RENDSILA * NDTSILA - RACNCR * 8.33 *
RENDRAC * NDTRAC <=0;
[NDTNOVNCR] 5.71 * NCR - SORMILHNCR * 0.10 * RENDSORMILH * NDTSORMILH - TIFNCR *
0.10 * RENDTIF * NDTTIF - SILANCR * 8.33 * RENDSILA * NDTSILA - RACNCR * 8.33 *
RENDRAC * NDTRAC <=0;
[NDTDEZNCR] 5.71 * NCR - SORMILHNCR * 0.15 * RENDSORMILH * NDTSORMILH - TIFNCR *
0.15 * RENDTIF * NDTTIF - SILANCR * 8.33 * RENDSILA * NDTSILA - RACNCR * 8.33 *
RENDRAC * NDTRAC <=0;
!PROTEÍNA NOVILHAS CRESCIMENTO (450 KG);
[PBJANNCR] 1.151 * NCR - SORMILHNCR * 0.15 * RENDSORMILH * PBSORMILH - TIFTNCR *
0.15 * RENDTIF * PBTIF - SILANCR * 8.33 * RENDSILA * PBSILA - RACNCR * 8.33 * RENDRAC *
PBRAC <=0;
[PBFEVNCR] 1.151 * NCR - SORMILHNCR * 0.15 * RENDSORMILH * PBSORMILH - TIFTNCR *
0.15 * RENDTIF * PBTIF - SILANCR * 8.33 * RENDSILA * PBSILA - RACNCR * 8.33 * RENDRAC *
PBRAC <=0;
[PBMARNCR] 1.151 * NCR - SORMILHNCR * 0.15 * RENDSORMILH * PBSORMILH - TIFTNCR *
0.15 * RENDTIF * PBTIF - SILANCR * 8.33 * RENDSILA * PBSILA - RACNCR * 8.33 * RENDRAC *
PBRAC <=0;
59
[PBABRNCR] 1.151 * NCR - SORMILHNCR * 0.10 * RENDSORMILH * PBSORMILH - TIFNCR *
0.10 * RENDTIF * PBTIF - SILANCR * 8.33 * RENDSILA * PBSILA - RACNCR * 8.33 * RENDRAC *
PBRAC <=0;
[PBMAINCR] 1.151 * NCR - SORMILHNCR * 0.10 * RENDSORMILH * PBSORMILH - TIFNCR *
0.10 * RENDTIF * PBTIF - SILANCR * 8.33 * RENDSILA * PBSILA - RACNCR * 8.33 * RENDRAC *
PBRAC <=0;
[PBJUNNCR] 1.151 * NCR - AZAVNCR * 0.20 * RENDAZAV * PBAZAV - SILANCR * 8.33 *
RENDSILA * PBSILA - RACNCR * 8.33 * RENDRAC * PBRAC <=0;
[PBJULNCR] 1.151 * NCR - AZAVNCR * 0.25 * RENDAZAV * PBAZAV - SILANCR * 8.33 *
RENDSILA * PBSILA - RACNCR * 8.33 * RENDRAC * PBRAC <=0;
[PBAGONCR] 1.151 * NCR - AZAVNCR * 0.30 * RENDAZAV * PBAZAV - SILANCR * 8.33 *
RENDSILA * PBSILA - RACNCR * 8.33 * RENDRAC * PBRAC <=0;
[PBSETNCR] 1.151 * NCR - AZAVNCR * 0.25 * RENDAZAV * PBAZAV - SILANCR * 8.33 *
RENDSILA * PBSILA - RACNCR * 8.33 * RENDRAC * PBRAC <=0;
[PBOUTNCR] 1.151 * NCR - SORMILHNCR * 0.10 * RENDSORMILH * PBSORMILH - TIFNCR *
0.10 * RENDTIF * PBTIF - SILANCR * 8.33 * RENDSILA * PBSILA - RACNCR * 8.33 * RENDRAC *
PBRAC <=0;
[PBNOVNCR] 1.151 * NCR - SORMILHNCR * 0.10 * RENDSORMILH * PBSORMILH - TIFNCR *
0.10 * RENDTIF * PBTIF - SILANCR * 8.33 * RENDSILA * PBSILA - RACNCR * 8.33 * RENDRAC *
PBRAC <=0;
[PBDEZNCR] 1.151 * NCR - SORMILHNCR * 0.15 * RENDSORMILH * PBSORMILH - TIFTNCR *
0.15 * RENDTIF * PBTIF - SILANCR * 8.33 * RENDSILA * PBSILA - RACNCR * 8.33 * RENDRAC *
PBRAC <=0;
!CÁLCIO NOVILHAS CRESCIMENTO (450 KG);
[CAJANNCR] 0.028 * NCR - SORMILHNCR * 0.15 * RENDSORMILH * CASORMILH - TIFTNCR *
0.15 * RENDTIF * CATIF - SILANCR * 8.33 * RENDSILA * CASILA - RACNCR * 8.33 * RENDRAC *
CARAC <=0;
[CAFEVNCR] 0.028 * NCR - SORMILHNCR * 0.15 * RENDSORMILH * CASORMILH - TIFTNCR *
0.15 * RENDTIF * CATIF - SILANCR * 8.33 * RENDSILA * CASILA - RACNCR * 8.33 * RENDRAC *
CARAC <=0;
[CAMARNCR] 0.028 * NCR - SORMILHNCR * 0.15 * RENDSORMILH * CASORMILH - TIFTNCR *
0.15 * RENDTIF * CATIF - SILANCR * 8.33 * RENDSILA * CASILA - RACNCR * 8.33 * RENDRAC *
CARAC <=0;
[CAABRNCR] 0.028 * NCR - SORMILHNCR * 0.10 * RENDSORMILH * CASORMILH - TIFNCR *
0.10 * RENDTIF * CATIF - SILANCR * 8.33 * RENDSILA * CASILA - RACNCR * 8.33 * RENDRAC *
CARAC <=0;
[CAMAINCR] 0.028 * NCR - SORMILHNCR * 0.10 * RENDSORMILH * CASORMILH - TIFNCR *
0.10 * RENDTIF * CATIF - SILANCR * 8.33 * RENDSILA * CASILA - RACNCR * 8.33 * RENDRAC *
CARAC <=0;
[CAJUNNCR] 0.028 * NCR - AZAVNCR * 0.20 * RENDAZAV * CAAZAV - SILANCR * 8.33 *
RENDSILA * CASILA - RACNCR * 8.33 * RENDRAC * CARAC <=0;
[CAJULNCR] 0.028 * NCR - AZAVNCR * 0.25 * RENDAZAV * CAAZAV - SILANCR * 8.33 *
RENDSILA * CASILA - RACNCR * 8.33 * RENDRAC * CARAC <=0;
[CAAGONCR] 0.028 * NCR - AZAVNCR * 0.30 * RENDAZAV * CAAZAV - SILANCR * 8.33 *
RENDSILA * CASILA - RACNCR * 8.33 * RENDRAC * CARAC <=0;
60
[CASETNCR] 0.028 * NCR - AZAVNCR * 0.25 * RENDAZAV * CAAZAV - SILANCR * 8.33 *
RENDSILA * CASILA - RACNCR * 8.33 * RENDRAC * CARAC <=0;
[CAOUTNCR] 0.028 * NCR - SORMILHNCR * 0.10 * RENDSORMILH * CASORMILH - TIFNCR *
0.10 * RENDTIF * CATIF - SILANCR * 8.33 * RENDSILA * CASILA - RACNCR * 8.33 * RENDRAC *
CARAC <=0;
[CANOVNCR] 0.028 * NCR - SORMILHNCR * 0.10 * RENDSORMILH * CASORMILH - TIFNCR *
0.10 * RENDTIF * CATIF - SILANCR * 8.33 * RENDSILA * CASILA - RACNCR * 8.33 * RENDRAC *
CARAC <=0;
[CADEZNCR] 0.028 * NCR - SORMILHNCR * 0.15 * RENDSORMILH * CASORMILH - TIFTNCR *
0.15 * RENDTIF * CATIF - SILANCR * 8.33 * RENDSILA * CASILA - RACNCR * 8.33 * RENDRAC *
CARAC <=0;
!FÓSFORO NOVILHAS CRESCIMENTO (450 KG);
[PJANNCR] 0.019 * NCR - SORMILHNCR * 0.15 * RENDSORMILH * PSORMILH - TIFTNCR *
0.15 * RENDTIF * PTIF - SILANCR * 8.33 * RENDSILA * PSILA - RACNCR * 8.33 * RENDRAC *
PRAC <=0;
[PFEVNCR] 0.019 * NCR - SORMILHNCR * 0.15 * RENDSORMILH * PSORMILH - TIFTNCR * 0.15
* RENDTIF * PTIF - SILANCR * 8.33 * RENDSILA * PSILA - RACNCR * 8.33 * RENDRAC * PRAC
<=0;
[PMARNCR] 0.019 * NCR - SORMILHNCR * 0.15 * RENDSORMILH * PSORMILH - TIFTNCR *
0.15 * RENDTIF * PTIF - SILANCR * 8.33 * RENDSILA * PSILA - RACNCR * 8.33 * RENDRAC *
PRAC <=0;
[PABRNCR] 0.019 * NCR - SORMILHNCR * 0.10 * RENDSORMILH * PSORMILH - TIFNCR * 0.10
* RENDTIF * PTIF - SILANCR * 8.33 * RENDSILA * PSILA - RACNCR * 8.33 * RENDRAC * PRAC
<=0;
[PMAINCR] 0.019 * NCR - SORMILHNCR * 0.10 * RENDSORMILH * PSORMILH - TIFNCR * 0.10
* RENDTIF * PTIF - SILANCR * 8.33 * RENDSILA * PSILA - RACNCR * 8.33 * RENDRAC * PRAC
<=0;
[PJUNNCR] 0.019 * NCR - AZAVNCR * 0.20 * RENDAZAV * PAZAV - SILANCR * 8.33 *
RENDSILA * PSILA - RACNCR * 8.33 * RENDRAC * PRAC <=0;
[PJULNCR] 0.019 * NCR - AZAVNCR * 0.25 * RENDAZAV * PAZAV - SILANCR * 8.33 * RENDSILA
* PSILA - RACNCR * 8.33 * RENDRAC * PRAC <=0;
[PAGONCR] 0.019 * NCR - AZAVNCR * 0.30 * RENDAZAV * PAZAV - SILANCR * 8.33 *
RENDSILA * PSILA - RACNCR * 8.33 * RENDRAC * PRAC <=0;
[PSETNCR] 0.019 * NCR - AZAVNCR * 0.25 * RENDAZAV * PAZAV - SILANCR * 8.33 *
RENDSILA * PSILA - RACNCR * 8.33 * RENDRAC * PRAC <=0;
[POUTNCR] 0.019 * NCR - SORMILHNCR * 0.10 * RENDSORMILH * PSORMILH - TIFNCR * 0.10
* RENDTIF * PTIF - SILANCR * 8.33 * RENDSILA * PSILA - RACNCR * 8.33 * RENDRAC * PRAC
<=0;
[PNOVNCR] 0.019 * NCR - SORMILHNCR * 0.10 * RENDSORMILH * PSORMILH - TIFNCR * 0.10
* RENDTIF * PTIF - SILANCR * 8.33 * RENDSILA * PSILA - RACNCR * 8.33 * RENDRAC * PRAC
<=0;
[PDEZNCR] 0.019 * NCR - SORMILHNCR * 0.15 * RENDSORMILH * PSORMILH - TIFTNCR *
0.15 * RENDTIF * PTIF - SILANCR * 8.33 * RENDSILA * PSILA - RACNCR * 8.33 * RENDRAC *
PRAC <=0;
61
!MATÉRIA SECA NOVILHAS PRENHES (500 KG);
[MSJANNPR] 12 * NPR - SORMILHNPR * 0.15 * RENDSORMILH * MSSORMILH - TIFTNPR *
0.15 * RENDTIF * MSTIF - SILANPR * 8.33 * RENDSILA * MSSILA - RACNPR * 8.33 * RENDRAC
* MSRAC <=0;
[MSFEVNPR] 12 * NPR - SORMILHNPR * 0.15 * RENDSORMILH * MSSORMILH - TIFTNPR *
0.15 * RENDTIF * MSTIF - SILANPR * 8.33 * RENDSILA * MSSILA - RACNPR * 8.33 * RENDRAC
* MSRAC <=0;
[MSMARNPR] 12 * NPR - SORMILHNPR * 0.15 * RENDSORMILH * MSSORMILH - TIFTNPR *
0.15 * RENDTIF * MSTIF - SILANPR * 8.33 * RENDSILA * MSSILA - RACNPR * 8.33 * RENDRAC
* MSRAC <=0;
[MSABRNPR] 12 * NPR - SORMILHNPR * 0.10 * RENDSORMILH * MSSORMILH - TIFNPR * 0.10
* RENDTIF * MSTIF - SILANPR * 8.33 * RENDSILA * MSSILA - RACNPR * 8.33 * RENDRAC *
MSRAC <=0;
[MSMAINPR] 12 * NPR - SORMILHNPR * 0.10 * RENDSORMILH * MSSORMILH - TIFNPR * 0.10
* RENDTIF * MSTIF - SILANPR * 8.33 * RENDSILA * MSSILA - RACNPR * 8.33 * RENDRAC *
MSRAC <=0;
[MSJUNNPR] 12 * NPR - AZAVNPR * 0.20 * RENDAZAV * MSAZAV - SILANPR * 8.33 *
RENDSILA * MSSILA - RACNPR * 8.33 * RENDRAC * MSRAC <=0;
[MSJULNPR] 12 * NPR - AZAVNPR * 0.25 * RENDAZAV * MSAZAV - SILANPR * 8.33 *
RENDSILA * MSSILA - RACNPR * 8.33 * RENDRAC * MSRAC <=0;
[MSAGONPR] 12 * NPR - AZAVNPR * 0.30 * RENDAZAV * MSAZAV - SILANPR * 8.33 *
RENDSILA * MSSILA - RACNPR * 8.33 * RENDRAC * MSRAC <=0;
[MSSETNPR] 12 * NPR - AZAVNPR * 0.25 * RENDAZAV * MSAZAV - SILANPR * 8.33 *
RENDSILA * MSSILA - RACNPR * 8.33 * RENDRAC * MSRAC <=0;
[MSOUTNPR] 12 * NPR - SORMILHNPR * 0.10 * RENDSORMILH * MSSORMILH - TIFNPR *
0.10 * RENDTIF * MSTIF - SILANPR * 8.33 * RENDSILA * MSSILA - RACNPR * 8.33 * RENDRAC
* MSRAC <=0;
[MSNOVNPR] 12 * NPR - SORMILHNPR * 0.10 * RENDSORMILH * MSSORMILH - TIFNPR *
0.10 * RENDTIF * MSTIF - SILANPR * 8.33 * RENDSILA * MSSILA - RACNPR * 8.33 * RENDRAC
* MSRAC <=0;
[MSDEZNPR] 12 * NPR - SORMILHNPR * 0.15 * RENDSORMILH * MSSORMILH - TIFTNPR *
0.15 * RENDTIF * MSTIF - SILANPR * 8.33 * RENDSILA * MSSILA - RACNPR * 8.33 * RENDRAC
* MSRAC <=0;
!ENERGIA NOVILHAS PRENHES (500 KG);
[NDTJANNPR] 5.39 * NPR - SORMILHNPR * 0.15 * RENDSORMILH * NDTSORMILH - TIFNPR *
0.15 * RENDTIF * NDTTIF - SILANPR * 8.33 * RENDSILA * NDTSILA - RACNPR * 8.33 *
RENDRAC * NDTRAC <=0;
[NDTFEVNPR] 5.39 * NPR - SORMILHNPR * 0.15 * RENDSORMILH * NDTSORMILH - TIFNPR *
0.15 * RENDTIF * NDTTIF - SILANPR * 8.33 * RENDSILA * NDTSILA - RACNPR * 8.33 *
RENDRAC * NDTRAC <=0;
[NDTMARNPR] 5.39 * NPR - SORMILHNPR * 0.15 * RENDSORMILH * NDTSORMILH - TIFNPR *
0.15 * RENDTIF * NDTTIF - SILANPR * 8.33 * RENDSILA * NDTSILA - RACNPR * 8.33 *
RENDRAC * NDTRAC <=0;
62
[NDTABRNPR] 5.39 * NPR - SORMILHNPR * 0.10 * RENDSORMILH * NDTSORMILH - TIFNPR *
0.10 * RENDTIF * NDTTIF - SILANPR * 8.33 * RENDSILA * NDTSILA - RACNPR * 8.33 *
RENDRAC * NDTRAC <=0;
[NDTMAINPR] 5.39 * NPR - SORMILHNPR * 0.10 * RENDSORMILH * NDTSORMILH - TIFNPR *
0.10 * RENDTIF * NDTTIF - SILANPR * 8.33 * RENDSILA * NDTSILA - RACNPR * 8.33 *
RENDRAC * NDTRAC <=0;
[NDTJUNNPR] 5.39 * NPR - AZAVNPR * 0.20 * RENDAZAV * NDTAZAV - SILANPR * 8.33 *
RENDSILA * NDTSILA - RACNPR * 8.33 * RENDRAC * NDTRAC <=0;
[NDTJULNPR] 5.39 * NPR - AZAVNPR * 0.25 * RENDAZAV * NDTAZAV - SILANPR * 8.33 *
RENDSILA * NDTSILA - RACNPR * 8.33 * RENDRAC * NDTRAC <=0;
[NDTAGONPR] 5.39 * NPR - AZAVNPR * 0.30 * RENDAZAV * NDTAZAV - SILANPR * 8.33 *
RENDSILA * NDTSILA - RACNPR * 8.33 * RENDRAC * NDTRAC <=0;
[NDTSETNPR] 5.39 * NPR - AZAVNPR * 0.25 * RENDAZAV * NDTAZAV - SILANPR * 8.33 *
RENDSILA * NDTSILA - RACNPR * 8.33 * RENDRAC * NDTRAC <=0;
[NDTOUTNPR] 5.39 * NPR - SORMILHNPR * 0.10 * RENDSORMILH * NDTSORMILH - TIFNPR *
0.10 * RENDTIF * NDTTIF - SILANPR * 8.33 * RENDSILA * NDTSILA - RACNPR * 8.33 *
RENDRAC * NDTRAC <=0;
[NDTNOVNPR] 5.39 * NPR - SORMILHNPR * 0.10 * RENDSORMILH * NDTSORMILH - TIFNPR *
0.10 * RENDTIF * NDTTIF - SILANPR * 8.33 * RENDSILA * NDTSILA - RACNPR * 8.33 *
RENDRAC * NDTRAC <=0;
[NDTDEZNPR] 5.39 * NPR - SORMILHNPR * 0.15 * RENDSORMILH * NDTSORMILH - TIFNPR *
0.15 * RENDTIF * NDTTIF - SILANPR * 8.33 * RENDSILA * NDTSILA - RACNPR * 8.33 *
RENDRAC * NDTRAC <=0;
!PROTEÍNA NOVILHAS PRENHES (500 KG);
[PBJANNPR] 1.053* NPR - SORMILHNPR * 0.15 * RENDSORMILH * PBSORMILH - TIFTNPR *
0.15 * RENDTIF * PBTIF - SILANPR * 8.33 * RENDSILA * PBSILA - RACNPR * 8.33 * RENDRAC *
PBRAC <=0;
[PBFEVNPR] 1.053* NPR - SORMILHNPR * 0.15 * RENDSORMILH * PBSORMILH - TIFTNPR *
0.15 * RENDTIF * PBTIF - SILANPR * 8.33 * RENDSILA * PBSILA - RACNPR * 8.33 * RENDRAC *
PBRAC <=0;
[PBMARNPR] 1.053* NPR - SORMILHNPR * 0.15 * RENDSORMILH * PBSORMILH - TIFTNPR *
0.15 * RENDTIF * PBTIF - SILANPR * 8.33 * RENDSILA * PBSILA - RACNPR * 8.33 * RENDRAC *
PBRAC <=0;
[PBABRNPR] 1.053 * NPR - SORMILHNPR * 0.10 * RENDSORMILH * PBSORMILH - TIFNPR *
0.10 * RENDTIF * PBTIF - SILANPR * 8.33 * RENDSILA * PBSILA - RACNPR * 8.33 * RENDRAC *
PBRAC <=0;
[PBMAINPR] 1.053 * NPR - SORMILHNPR * 0.10 * RENDSORMILH * PBSORMILH - TIFNPR *
0.10 * RENDTIF * PBTIF - SILANPR * 8.33 * RENDSILA * PBSILA - RACNPR * 8.33 * RENDRAC *
PBRAC <=0;
[PBJUNNPR] 1.053 * NPR - AZAVNPR * 0.20 * RENDAZAV * PBAZAV - SILANPR * 8.33 *
RENDSILA * PBSILA - RACNPR * 8.33 * RENDRAC * PBRAC <=0;
[PBJULNPR] 1.053 * NPR - AZAVNPR * 0.25 * RENDAZAV * PBAZAV - SILANPR * 8.33 *
RENDSILA * PBSILA - RACNPR * 8.33 * RENDRAC * PBRAC <=0;
[PBAGONPR] 1.053 * NPR - AZAVNPR * 0.30 * RENDAZAV * PBAZAV - SILANPR * 8.33 *
RENDSILA * PBSILA - RACNPR * 8.33 * RENDRAC * PBRAC <=0;
63
[PBSETNPR] 1.053 * NPR - AZAVNPR * 0.25 * RENDAZAV * PBAZAV - SILANPR * 8.33 *
RENDSILA * PBSILA - RACNPR * 8.33 * RENDRAC * PBRAC <=0;
[PBOUTNPR] 1.053 * NPR - SORMILHNPR * 0.10 * RENDSORMILH * PBSORMILH - TIFNPR *
0.10 * RENDTIF * PBTIF - SILANPR * 8.33 * RENDSILA * PBSILA - RACNPR * 8.33 * RENDRAC *
PBRAC <=0;
[PBNOVNPR] 1.053 * NPR - SORMILHNPR * 0.10 * RENDSORMILH * PBSORMILH - TIFNPR *
0.10 * RENDTIF * PBTIF - SILANPR * 8.33 * RENDSILA * PBSILA - RACNPR * 8.33 * RENDRAC *
PBRAC <=0;
[PBDEZNPR] 1.053* NPR - SORMILHNPR * 0.15 * RENDSORMILH * PBSORMILH - TIFTNPR *
0.15 * RENDTIF * PBTIF - SILANPR * 8.33 * RENDSILA * PBSILA - RACNPR * 8.33 * RENDRAC *
PBRAC <=0;
!CÁLCIO NOVILHAS PRENHES (500 KG);
[CAJANNPR] 0.033 * NCR - SORMILHNPR * 0.15 * RENDSORMILH * CASORMILH - TIFTNPR *
0.15 * RENDTIF * CATIF - SILANPR * 8.33 * RENDSILA * CASILA - RACNPR * 8.33 * RENDRAC *
CARAC <=0;
[CAFEVNPR] 0.033 * NCR - SORMILHNPR * 0.15 * RENDSORMILH * CASORMILH - TIFTNPR *
0.15 * RENDTIF * CATIF - SILANPR * 8.33 * RENDSILA * CASILA - RACNPR * 8.33 * RENDRAC *
CARAC <=0;
[CAMARNPR] 0.033 * NCR - SORMILHNPR * 0.15 * RENDSORMILH * CASORMILH - TIFTNPR *
0.15 * RENDTIF * CATIF - SILANPR * 8.33 * RENDSILA * CASILA - RACNPR * 8.33 * RENDRAC *
CARAC <=0;
[CAABRNPR] 0.033 * NPR - SORMILHNPR * 0.10 * RENDSORMILH * CASORMILH - TIFNPR *
0.10 * RENDTIF * CATIF - SILANPR * 8.33 * RENDSILA * CASILA - RACNPR * 8.33 * RENDRAC *
CARAC <=0;
[CAMAINPR] 0.033 * NPR - SORMILHNPR * 0.10 * RENDSORMILH * CASORMILH - TIFNPR *
0.10 * RENDTIF * CATIF - SILANPR * 8.33 * RENDSILA * CASILA - RACNPR * 8.33 * RENDRAC *
CARAC <=0;
[CAJUNNPR] 0.033 * NPR - AZAVNPR * 0.20 * RENDAZAV * CAAZAV - SILANPR * 8.33 *
RENDSILA * CASILA - RACNPR * 8.33 * RENDRAC * CARAC <=0;
[CAJULNPR] 0.033 * NPR - AZAVNPR * 0.25 * RENDAZAV * CAAZAV - SILANPR * 8.33 *
RENDSILA * CASILA - RACNPR * 8.33 * RENDRAC * CARAC <=0;
[CAAGONPR] 0.033 * NPR - AZAVNPR * 0.30 * RENDAZAV * CAAZAV - SILANPR * 8.33 *
RENDSILA * CASILA - RACNPR * 8.33 * RENDRAC * CARAC <=0;
[CASETNPR] 0.033 * NPR - AZAVNPR * 0.25 * RENDAZAV * CAAZAV - SILANPR * 8.33 *
RENDSILA * CASILA - RACNPR * 8.33 * RENDRAC * CARAC <=0;
[CAOUTNPR] 0.033 * NPR - SORMILHNPR * 0.10 * RENDSORMILH * CASORMILH - TIFNPR *
0.10 * RENDTIF * CATIF - SILANPR * 8.33 * RENDSILA * CASILA - RACNPR * 8.33 * RENDRAC *
CARAC <=0;
[CANOVNPR] 0.033 * NPR - SORMILHNPR * 0.10 * RENDSORMILH * CASORMILH - TIFNPR *
0.10 * RENDTIF * CATIF - SILANPR * 8.33 * RENDSILA * CASILA - RACNPR * 8.33 * RENDRAC *
CARAC <=0;
[CADEZNPR] 0.033 * NCR - SORMILHNPR * 0.15 * RENDSORMILH * CASORMILH - TIFTNPR *
0.15 * RENDTIF * CATIF - SILANPR * 8.33 * RENDSILA * CASILA - RACNPR * 8.33 * RENDRAC *
CARAC <=0;
64
!FÓSFORO NOVILHAS PRENHES (500 KG);
[PJANNPR] 0.020 * NPR - SORMILHNPR * 0.15 * RENDSORMILH * PSORMILH - TIFTNPR * 0.15
* RENDTIF * PTIF - SILANPR * 8.33 * RENDSILA * PSILA - RACNPR * 8.33 * RENDRAC * PRAC
<=0;
[PFEVNPR] 0.020 * NPR - SORMILHNPR * 0.15 * RENDSORMILH * PSORMILH - TIFTNPR * 0.15
* RENDTIF * PTIF - SILANPR * 8.33 * RENDSILA * PSILA - RACNPR * 8.33 * RENDRAC * PRAC
<=0;
[PMARNPR] 0.020 * NPR - SORMILHNPR * 0.15 * RENDSORMILH * PSORMILH - TIFTNPR *
0.15 * RENDTIF * PTIF - SILANPR * 8.33 * RENDSILA * PSILA - RACNPR * 8.33 * RENDRAC *
PRAC <=0;
[PABRNPR] 0.020 * NPR - SORMILHNPR * 0.10 * RENDSORMILH * PSORMILH - TIFNPR * 0.10
* RENDTIF * PTIF - SILANCR * 8.33 * RENDSILA * PSILA - RACNPR * 8.33 * RENDRAC * PRAC
<=0;
[PMAINPR] 0.020 * NPR - SORMILHNPR * 0.10 * RENDSORMILH * PSORMILH - TIFNPR * 0.10
* RENDTIF * PTIF - SILANCR * 8.33 * RENDSILA * PSILA - RACNPR * 8.33 * RENDRAC * PRAC
<=0;
[PJUNNPR] 0.020 * NPR - AZAVNPR * 0.20 * RENDAZAV * PAZAV - SILANPR * 8.33 *
RENDSILA * PSILA - RACNPR * 8.33 * RENDRAC * PRAC <=0;
[PJULNPR] 0.020 * NPR - AZAVNPR * 0.25 * RENDAZAV * PAZAV - SILANPR * 8.33 * RENDSILA
* PSILA - RACNPR * 8.33 * RENDRAC * PRAC <=0;
[PAGONPR] 0.020 * NPR - AZAVNPR * 0.30 * RENDAZAV * PAZAV - SILANPR * 8.33 *
RENDSILA * PSILA - RACNPR * 8.33 * RENDRAC * PRAC <=0;
[PSETNPR] 0.020 * NPR - AZAVNPR * 0.25 * RENDAZAV * PAZAV - SILANPR * 8.33 * RENDSILA
* PSILA - RACNPR * 8.33 * RENDRAC * PRAC <=0;
[POUTNPR] 0.020 * NPR - SORMILHNPR * 0.10 * RENDSORMILH * PSORMILH - TIFNPR * 0.10
* RENDTIF * PTIF - SILANPR * 8.33 * RENDSILA * PSILA - RACNPR * 8.33 * RENDRAC * PRAC
<=0;
[PNOVNPR] 0.020 * NPR - SORMILHNPR * 0.10 * RENDSORMILH * PSORMILH - TIFNPR * 0.10
* RENDTIF * PTIF - SILANPR * 8.33 * RENDSILA * PSILA - RACNPR * 8.33 * RENDRAC * PRAC
<=0;
[PDEZNPR] 0.020 * NPR - SORMILHNPR * 0.15 * RENDSORMILH * PSORMILH - TIFTNPR * 0.15
* RENDTIF * PTIF - SILANPR * 8.33 * RENDSILA * PSILA - RACNPR * 8.33 * RENDRAC * PRAC
<=0;
END!
65
Rows=
386 Vars=
69 No. integer vars=
0
Nonlinear rows=
53 Nonlinear vars=
5 Nonlinear constraints=
53
Nonzeros=
1890 Constraint nonz= 1521 Density=0.070
No. < : 385 No. =:
0 No. > :
0, Obj=MAX Single cols=
30
** WARNING ** Problem is poorly scaled. The units
of the rows and variables should be changed so the
coefficients cover a much smaller range.
Optimal solution found at step:
Objective value:
Variable
LEITE
SOJDIR
SUBST
VL
VS
TF
NCR
NPR
AZAV
SORMILH
TIFTON
SILA
RACAO
SAUVER
SAUINV
PEVL
PEVS
PETF
PENCR
PENPR
TOTMS
TIF
RENDTIF
MSTIF
FBTIF
NDTTIF
PBTIF
CATIF
PTIF
RENDSORMILH
MSSORMILH
FBSORMILH
NDTSORMILH
PBSORMILH
CASORMILH
PSORMILH
RENDAZAV
MSAZAV
FBAZAV
NDTAZAV
PBAZAV
CAAZAV
PAZAV
RENDSILA
4
78873.35
Value
188900.0
19.00000
2.500000
36.00000
8.000000
5.000000
9.000000
13.00000
12.00000
6.000000
0.0000000
12.00000
4.000000
46.50000
46.50000
650.0000
650.0000
250.0000
450.0000
500.0000
1.841000
7.000000
12000.00
0.2500000
0.6300000E-01
0.1250000
0.5300000E-01
0.2500000E-02
0.6000000E-03
9000.000
0.2550000
0.8700000E-01
0.1470000
0.1800000
0.6000000E-03
0.8500000E-03
4400.000
0.1660000
0.2900000E-01
0.1130000
0.3700000E-01
0.6000000E-03
0.5000000E-03
15000.00
Reduced Cost
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
280.8600
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
66
MSSILA
FBSILA
NDTSILA
PBSILA
CASILA
PSILA
RENDRAC
MSRAC
FBRAC
NDTRAC
PBRAC
CARAC
PRAC
MSVL
MSVS
MSTF
MSNCR
MSNPR
FBVL
FBVS
FBTF
FBNCR
FBNPR
TOTFB
NDTVL
NDTVS
NDTTF
NDTNCR
NDTNPR
TOTNDT
PBVL
PBVS
PBTF
PBNCR
PBNPR
TOTPB
CAVL
CAVS
CATF
CANCR
CANPR
TOTCA
PVL
PVS
PTF
PNCR
PNPR
TOTP
TIFVL
TIFVS
TIFTF
TIFNCR
TIFNPR
SORMILHVL
SORMILHVS
SORMILHTF
SORMILHNCR
SORMILHNPR
AZAVVL
AZAVVS
AZAVTF
0.3000000
0.7800000E-01
0.2150000
0.2500000E-01
0.9000000E-03
0.6000000E-03
48000.00
0.8700000
0.1600000
0.1700000
0.2200000
0.1000000E-01
0.4000000E-02
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.4170000
0.0000000
0.4170000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.7700000
0.0000000
0.7700000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.5150000
0.0000000
0.5150000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.1460000E-01
0.6550000E-02
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.6550000E-02
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
6.000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
12.00000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
67
AZAVNCR
AZAVNPR
SILAVL
SILAVS
SILATF
SILANCR
SILANPR
RACVL
RACVS
RACTF
RACNCR
RACNPR
RAC
JAN
FEV
MAR
ABR
MAI
JUN
JUL
AGO
SET
OUT
NOV
DEZ
RENSORMILH
EMSORMILH
TIFTNCR
TIFTNPR
0.0000000
0.0000000
5.447430
0.3105242E-01
0.0000000
0.1617511E-02
0.3356679E-02
0.0000000
0.0000000
0.4597427E-03
0.1167639E-03
0.8674418E-04
0.6632508E-03
31.00000
28.00000
31.00000
30.00000
31.00000
30.00000
31.00000
31.00000
30.00000
31.00000
30.00000
31.00000
0.1371222E-01
0.1271223E-01
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
Row
1
SAUVE
SAUIN
SAUV
SAUI
PESOVL
PESOVS
PESOTF
PESONCR
PESONPR
CIMS
L
VLAC
VSECA
TERN
NOVCR
NOVPR
AAV
SIL
SORGOMILHE
TIFTONV
SDIR
SUB
RENDTIFT
MSTIFT
FBTIFT
NDTTIFT
PBTIFT
CALTIFT
FOSTIFT
Slack or Surplus
78873.35
3.000000
28.00000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.2100000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
Dual Price
1.000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.7500000
-1441.150
-592.8800
-218.9100
-405.3900
-449.0500
-474.0000
-907.0700
-476.0000
0.0000000
898.5000
2705.360
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
68
RENDSORGOMIL
MSSORGMIL
FBSORGOMIL
NDTSORGMIL
PBSORGOMIL
CALSOGMIL
FOSSORGMIL
RENDAZEVAVEIA
MSAZEVAVEIA
FBZEVAVEIA
NDTZEVAVEIA
PBAZEVAVEIA
CALAZEVAVEIA
FOSAZEVAVEIA
RENDSILAG
MSSILAG
FBSILAG
NDTSILAG
PBSILAG
CALSILAG
FOSSILAG
RENDRACAO
MSRACAO
FBBRACAO
NDTRACAO
PBRACAO
CALRACAO
FOSRACAO
RACAOO
MS
FB
NDT
PB
CA
P
TOTMSE
TOTFBR
TOTNDTO
TOTPBR
TOTCAL
TOTPO
TIFJAN
TIFFEV
TIFMAR
TIFABR
TIFMAI
TIFOUT
TIFNOV
TIFDEZ
SORMILHJAN
SORMILHFEV
SORMILHMAR
SORMILHABR
SORMILHMAI
SORMILHOUT
SORMILHNOV
SORMILHDEZ
AZAVJUN
AZAVJUL
AZAVAGO
AZAVSET
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
1.841000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.1460000E-01
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
7.000000
7.000000
7.000000
7.000000
7.000000
7.000000
7.000000
7.000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
-0.6400000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
69
SILAJAN
SILAFEV
SILAMAR
SILAABR
SILAMAI
SILAJUN
SILAJUL
SILAAGO
SILASET
SILAOUT
SILANOV
SILADEZ
RACJAN
RACFEV
RACMAR
RACABR
RACMAI
RACJUN
RACJUL
RACAGO
RACSET
RACOUT
RACNOV
RACDEZ
DJAN
DFEV
DMAR
DABR
DMAI
DJUN
DJUL
DAGO
DSET
DOUT
DNOV
DDEZ
MSJANVL
MSFEVVL
MSMARVL
MSABRVL
MSMAIVL
MSJUNVL
MSJULVL
MSAGOVL
MSSETVL
MSOUTVL
MSNOVVL
MSDEZVL
NDTJANVL
NDTFEVVL
NDTMARVL
NDTABRVL
NDTMAIVL
NDTJUNVL
NDTJULVL
NDTAGOVL
NDTSETVL
NDTOUTVL
NDTNOVVL
NDTDEZVL
FBJANVL
6.516544
6.516544
6.516544
6.516544
6.516544
6.516544
6.516544
6.516544
6.516544
6.516544
6.516544
6.516544
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
127934.9
127934.9
127934.9
127934.9
127934.9
127934.9
127934.9
127934.9
127934.9
127934.9
127934.9
127934.9
85336.75
85336.75
85336.75
85336.75
85336.75
85336.75
85336.75
85336.75
85336.75
85336.75
85336.75
85336.75
53088.38
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
70
FBFEVVL
FBMARVL
FBABRVL
FBMAIVL
FBJUNVL
FBJULVL
FBAGOVL
FBSETVL
FBOUTVL
FBNOVVL
FBDEZVL
PBJANVL
PBFEVVL
PBMARVL
PBABRVL
PBMAIVL
PBJUNVL
PBJULVL
PBAGOVL
PBSETVL
PBOUTVL
PBNOVVL
PBDEZVL
CAJANVL
CAFEVVL
CAMARVL
CAABRVL
CAMAIVL
CAJUNVL
CAJULVL
CAAGOVL
CASETVL
CAOUTVL
CANOVVL
CADEZVL
PJANVL
PFEVVL
PMARVL
PABRVL
PMAIVL
PJUNVL
PJULVL
PAGOVL
PSETVL
POUTVL
PNOVVL
PDEZVL
MSJANVS
MSFEVVS
MSMARVS
MSABRVS
MSMAIVS
MSJUNVS
MSJULVS
MSAGOVS
MSSETVS
MSOUTVS
MSNOVVS
MSDEZVS
NDTJANVS
NDTFEVVS
53088.38
53088.38
53088.38
53088.38
53088.38
53088.38
53088.38
53088.38
53088.38
53088.38
53088.38
0.2691377E-07
0.2691377E-07
0.2691377E-07
0.2691377E-07
0.2691377E-07
0.2691377E-07
0.2691377E-07
0.2691377E-07
0.2691377E-07
0.2691377E-07
0.2691377E-07
0.2691377E-07
5.285688
5.285688
5.285688
5.285688
5.285688
5.285688
5.285688
5.285688
5.285688
5.285688
5.285688
5.285688
33.68779
33.68779
33.68779
33.68779
33.68779
33.68779
33.68779
33.68779
33.68779
33.68779
33.68779
33.68779
3133.500
3133.500
3133.500
2445.000
2445.000
2820.960
3259.200
3697.440
3259.200
2445.000
2445.000
3133.500
1972.340
1972.340
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
71
NDTMARVS
NDTABRVS
NDTMAIVS
NDTJUNVS
NDTJULVS
NDTAGOVS
NDTSETVS
NDTOUTVS
NDTNOVVS
NDTDEZVS
PBJANVS
PBFEVVS
PBMARVS
PBABRVS
PBMAIVS
PBJUNVS
PBJULVS
PBAGOVS
PBSETVS
PBOUTVS
PBNOVVS
PBDEZVS
CAJANVS
CAFEVVS
CAMARVS
CAABRVS
CAMAIVS
CAJUNVS
CAJULVS
CAAGOVS
CASETVS
CAOUTVS
CANOVVS
CADEZVS
PJANVS
PFEVVS
PMARVS
PABRVS
PMAIVS
PJUNVS
PJULVS
PAGOVS
PSETVS
POUTVS
PNOVVS
PDEZVS
MSJANTF
MSFEVTF
MSMARTF
MSABRTF
MSMAITF
MSJUNTF
MSJULTF
MSAGOTF
MSSETTF
MSOUTTF
MSNOVTF
MSDEZTF
NDTJANTF
NDTFEVTF
NDTMARTF
1972.340
1575.440
1575.440
1974.920
2273.240
2571.560
2273.240
850.2860
1575.440
1972.340
86.75422
86.75422
86.75422
86.75348
86.75348
477.4720
575.1520
672.8320
575.1520
86.75348
86.75348
86.75422
3.148007
3.148007
3.148007
3.148005
3.148005
9.484000
11.06800
2.748000
11.06800
3.148005
3.148005
3.148007
2.120010
2.120010
2.120010
2.120007
2.120007
7.400000
8.720000
0.0000000
8.584000
2.120007
2.120007
2.120010
128.6765
128.6765
128.6765
128.6765
128.6765
128.6765
128.6765
128.6765
128.6765
128.6765
128.6765
128.6765
13.85000
13.85000
13.85000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
72
NDTABRTF
NDTMAITF
NDTJUNTF
NDTJULTF
NDTAGOTF
NDTSETTF
NDTOUTTF
NDTNOVTF
NDTDEZTF
FBJANVS
FBFEVVS
FBMARVS
FBABRVS
FBMAIVS
FBJUNVS
FBJULVS
FBAGOVS
FBSETVS
FBOUTVS
FBNOVVS
FBDEZVS
PBJANTF
PBFEVTF
PBMARTF
PBABRTF
PBMAITF
PBJUNTF
PBJULTF
PBAGOTF
PBSETTF
PBOUTTF
PBNOVTF
PBDEZTF
CAJANTF
CAFEVTF
CAMARTF
CAABRTF
CAMAITF
CAJUNTF
CAJULTF
CAAGOTF
CASETTF
CAOUTTF
CANOVTF
CADEZTF
PJANTF
PFEVTF
PMARTF
PABRTF
PMAITF
PJUNTF
PJULTF
PAGOTF
PSETTF
POUTTF
PNOVTF
PDEZTF
MSJANNCR
MSFEVNCR
MSMARNCR
MSABRNCR
13.85000
13.85000
13.85000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
13.85000
13.85000
13.85000
1006.716
1006.716
1006.716
771.8160
771.8160
608.2560
684.8160
761.3760
684.8160
771.8160
771.8160
1006.716
37.25618
37.25618
37.25618
37.25618
37.25618
37.25618
37.25618
37.25618
37.25618
37.25618
37.25618
37.25618
1.728235
1.728235
1.728235
1.728235
1.728235
1.728235
1.728235
1.728235
1.728235
1.728235
1.728235
1.728235
0.6552941
0.6552941
0.6552941
0.6552941
0.6552941
0.6552941
0.6552941
0.6552941
0.6552941
0.6552941
0.6552941
0.6552941
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
73
MSMAINCR
MSJUNNCR
MSJULNCR
MSAGONCR
MSSETNCR
MSOUTNCR
MSNOVNCR
MSDEZNCR
NDTJANNCR
NDTFEVNCR
NDTMARNCR
NDTABRNCR
NDTMAINCR
NDTJUNNCR
NDTJULNCR
NDTAGONCR
NDTSETNCR
NDTOUTNCR
NDTNOVNCR
NDTDEZNCR
PBJANNCR
PBFEVNCR
PBMARNCR
PBABRNCR
PBMAINCR
PBJUNNCR
PBJULNCR
PBAGONCR
PBSETNCR
PBOUTNCR
PBNOVNCR
PBDEZNCR
CAJANNCR
CAFEVNCR
CAMARNCR
CAABRNCR
CAMAINCR
CAJUNNCR
CAJULNCR
CAAGONCR
CASETNCR
CAOUTNCR
CANOVNCR
CADEZNCR
PJANNCR
PFEVNCR
PMARNCR
PABRNCR
PMAINCR
PJUNNCR
PJULNCR
PAGONCR
PSETNCR
POUTNCR
PNOVNCR
PDEZNCR
MSJANNPR
MSFEVNPR
MSMARNPR
MSABRNPR
MSMAINPR
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
4.964815
4.964815
4.964815
4.964815
4.964815
4.964815
4.964815
4.964815
4.964815
4.964815
4.964815
4.964815
0.3967660
0.3967660
0.3967660
0.3967660
0.3967660
0.3967660
0.3967660
0.3967660
0.3967660
0.3967660
0.3967660
0.3967660
0.1370123
0.1370123
0.1370123
0.1370123
0.1370123
0.1370123
0.1370123
0.1370123
0.1370123
0.1370123
0.1370123
0.1370123
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
74
MSJUNNPR
MSJULNPR
MSAGONPR
MSSETNPR
MSOUTNPR
MSNOVNPR
MSDEZNPR
NDTJANNPR
NDTFEVNPR
NDTMARNPR
NDTABRNPR
NDTMAINPR
NDTJUNNPR
NDTJULNPR
NDTAGONPR
NDTSETNPR
NDTOUTNPR
NDTNOVNPR
NDTDEZNPR
PBJANNPR
PBFEVNPR
PBMARNPR
PBABRNPR
PBMAINPR
PBJUNNPR
PBJULNPR
PBAGONPR
PBSETNPR
PBOUTNPR
PBNOVNPR
PBDEZNPR
CAJANNPR
CAFEVNPR
CAMARNPR
CAABRNPR
CAMAINPR
CAJUNNPR
CAJULNPR
CAAGONPR
CASETNPR
CAOUTNPR
CANOVNPR
CADEZNPR
PJANNPR
PFEVNPR
PMARNPR
PABRNPR
PMAINPR
PJUNNPR
PJULNPR
PAGONPR
PSETNPR
POUTNPR
PNOVNPR
PDEZNPR
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
26.00090
26.00090
26.00090
26.00090
26.00090
26.00090
26.00090
26.00090
26.00090
26.00090
26.00090
26.00090
4.426859
4.426859
4.426859
4.426859
4.426859
4.426859
4.426859
4.426859
4.426859
4.426859
4.426859
4.426859
0.4273132
0.4273132
0.4273132
0.2953132
0.2953132
0.2953132
0.2953132
0.2953132
0.2953132
0.2953132
0.2953132
0.4273132
0.1303854
0.1303854
0.1303854
0.0000000
0.0000000
0.1303854
0.1303854
0.1303854
0.1303854
0.1303854
0.1303854
0.1303854
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000
0.0000000