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------------------- -
220
TENDENCIAS DA PLUVIOMETRIA NA GRANDE SAO PAULO E A
INFLUENCIA DOS PROCESSOS DE URBANIZAÇAO E INDUSTRIALIZAÇAO
Teresinha de Ma. B. S. Xavier ~
Silvio de Oliveira 2
Maria Assunç~o F. da Silva Dias
Airton F.
Sampaio
Xavier ~
3
(1) CNPq/ Depto. Ciências Atmosf.-IAG/USP.
(2) SMA-SP./ Depto. Ciências Atmosf.-IAG/USP.
(3) Depto. Ciências Atmosféricas -IAG/USF
RESUMO
Estudou-se o comportamento de séries pluviométricas
(mensais e tr~mestrais) de postos localizados
na
Grande S~O Paulo,
comparativamente a outros situados nas
circunvizinhan~asn Espera-se através
dos
resultados parciais a perspectiva da influência da
urbaniza~~o e da industrializaçâo com uma
possivel
intensifica~~o nos últimos trinta anos.
Um dos resultados mostra que nos trimestres do outono~
inverno e primavera~ os postos do centro da cidade apresentaram tendência para um déficit pluviométrico
e no ver~o um superávit pluviométrico, quando comparados a grupos de postos circunvizinhos. Na conclus~o parcial, ainda n~o encontrou-se
indicadores
que justifique fisicamente a diminui~~o e acréscimo
pluviom~trico no centro da cidade.
1. INTRODUÇAO
o
fenOmeno
ilha de calor associado ao crescimento de
urbanas é fato
considerado bem estabelecido:
(i) a partir de medi~~es da temperatura ao longo de cortes
das cidades~ em diferentes horários; (ii) mediante a análise
da tendência de séries de temperaturas urbanas;
finalmente
(iii) atrav~s de observa~ôes via satélite. Apesar da escassez de bibliografia sobre clima urbano~ em regiôes tropicais
particularmente em Sâo Paulo, foram realizados os trabalhos
de Lombardo et al.,(1983)~ Sansigolo,(1991) e Oliveira(1991)
Estudos voltados sobre o reflexo do aquecimento e
polui~~o
do ar sobre a precipita~~o, como consequência do movimento,
e n6cleos de condensa~~o~ é assunto ainda polêmico. Estudo
nâo direcionado para identificar efeitos urbanos na
precitai~o têm sido desenvolvidos por, Braham,(1981), Lima,(1985)
Soares & Dias,(1986) e Silva,(1986).
No presente
trabalho
aglomera~~es
221
propbe-se analisar a variabilidade da precipitaç~o na Grande Sâo Paulo e regi~es circunvizinhas associado aos efeitos
urbanos.
2. DADOS E METODOLOGIA
2.1 Dados Pluviométricos
Os dados utilizados foram os disponiveis da rede
pluviométrica do Departamento de Aguas e Energia Elétrica ( DAEE ),
onde inicialmente considerou-se 56 postos da Grande S~o Paulo, chuva mensal acumulada. Es~~s dados cobriram as tres
úl.timas décadas~ 1~~(:) / 70 I 80 ( 1960 a 1989 )u Dent~e est~~ hà um subconjunto de 26 postos, a cujos dados cobrem
as
5
últimas décadas~ 1940 I 50 I
60 / 70 I 80.
Na
realidade~ para alguns destes postos, dispbe-se
de valores
mensais do periodo entre 1936 a 1940 e quase todos eles
se
ex tendem at~ ao primeiro semestre de 1991.
2.2 Metodologia Estatlstica
A análise estatistica preliminar dos dados, envolveu o
emprego das seguintes t~cnicas : a) Uma análise de "coer@ncia'
a nivel trimestral e mensal; b) a an~ ise de séries temporais da precipita~a8 acumulada trj.mestral e mensal na busca de
tef',dênc:ias 2 q\.lase--clc:los; (::) arláli.se Ci2~~; (:oml~C)!'}ef1tes p~·ir'··­
cipais; finalmente d) uma anblise ( comparativa) da 8volu~~o
da~;
(nédj.a!~
ela
t~r··e(::j.r)jtaç~c) ·tr·itne~;tr'al
a(:L~mll~acla~
dados agregados segundo diferentes grupos de postos e
c1as
paj~a
os
déca-
cor'lsecl~tivaS3
3. RESULTADOS
3.1 Análise de Coerência
Na anàlise de coerência dos dados comparOll-se diversas núvens de dispers~o de pares de observa~~o, considerando-se os
postos da Grande Sâo Paulo e um grupo no litoral ( vertente
Atlêntica). A maior coerência foi observada durante o outono
e inverno e a menor coerencia foi detectada na
esta~~o
do
verâon
3.2 Análise de Tendências
A análise de tendências se restr1ngiu às s~ries mensais e
trimestrais de chuva ac~~mulada, paFa os postos do IAG e Luz.
Nessa análise aplicou-se a técnica de regressào linear e outra nâo-paramétrica. O resultado preliminar para o IAG mostrou fraca tendência positiva, embora estatisticamente
significativa para os
trimestres l(jan,fev,mar.)
e
2(abr~
222
mai~
jun~) e os meses de mar~o e maio.
tem-se observado uma tendência forçada
outliers. Para a Luz n~o foi detectada
significativa para as s0ries mensais e
cio de 19~)6-1991..
3.3
De um modo
pela
geral
de
presen~a
qualquer tendéncia~
trimestrais no perlo-
Análise Quase Ciclos.
A an';'.lisf2 de "quase ciclos" foi aplicada <:\p€.~nas pare:\ os pos-·
tos da Luz e IAG;
para outros dois mais distantes do
centro da cidade o de Itatiba e o de Vinhedo; e um do litoral o
de Itatinga/Santos. A t~cnica para essa análise foi um
low-pass filter de 11 termos sem
remo~~o
prévia de tendência
(Trenberth,1980). Após a análise, verificou-se a
existência
dos "qua~se clc: I os" na maiol·- ia elas sét-ies ana I i ~;adas.
3.4 Análise Comparativa
Como prepara~~o desta análise
comparativa~
realizou-se
o
estudo das componentes principais~ onde no primeiro eixo
principal o porcentual da explica~~o da inércia total foi de
91%. E o porcentual acumulado da explica~~o da inércia~ para
os dois primeiros eixos foi da ordem de 76%. A partir de indicai~es extraidas das componentes principais~ selecionou-se
os grupos de postos pluviométricos para décadas consecutivas
considerando-se as médias pluviomét~icas acumuladas em cada
um dos trimestres do ano. Os grupos foram: Grupo O (IAG+LUZ)
Grupo 1 (S. Ama~o + Engordador + Barrocada.); Grupo 2(Cotia)
Grupo 3(Guarulhos e Guararema); Grupo 4(eliminado); Grupo 5
(Itatiba e Vinhedo) Grupo 6(litoral). A comparai~o do grupo
O com os demais e a esta~~o do ano está sumarizada nas Tabelas 3.4.1 a 3.4.4. O resultado mostrou que os dois postos
mais centrais~ apresenta~am tendência para um déficit pluvimêtrico nos trimestres do outono, inverno e primavera do que
no ver~o~ onde prevaleceu um excesso pluviométrico~ quando
comparado com os circunvizinhos.
5. DISCUSSAO
Prelinarmente o resultado parcial encontrado é extremamente
importante, na medida em que se detém a informa~~o sob~e
o
déficit
e o super~vit de chuva no centro da cidade ao
comparar-se com as vizinhan~a5. A interpretaiâo
detalhada
sobre qual o
fenOmeno
de maior
peso esta
interferindo
no mecanismo da precipita~~o de S~O Paulo~ se a urbanizai~o
ou a
industrializa~~o,
se os
fenOmenos
de mesoescala
acoplado aos de larga escala em sintonia com o ciclo do
regime sasonal
de brisa.s~ ou a c':::L.njugcq;::~o de tCldos es:;es
fatores
simultaneamente, ainda n~o é possivel~ no estágio
atual do estudo. Assim parece n~o estabelecer interpretaç~es
conclusivas nessa dire~~o, até a consecui~o de outras etapas
desta pesquisC:i..
223
AGRADECIMENTOS
Os aL~tC)~eS agr-a~12C2fIl 2~JS~ E:~r~gerlt}eil~~~s; C:ali.112 RLtggiel~o~
8eica Ono e
Nelson do DALE-CTH,
pela
cess~o dos dados
pluviométricos e
pela a·terl~:~o I-)a~; dj.SCl.l~5~~~e5 ·t~(:I·lic:d~~:j t.~alr·a
consecu~~o do trabalho.
6.
REFER~NCIAS
BRAHAM JR., R.R., 1981. Urban ?~e~ipitation Processes, In:
S.A. Changnon Jr., Ed., METRDMEX: A Review 2nd Summary,
Meteorol. Monographs, Velo 18, N°. 40, Oet. pp.75-115.
LIMA, M.A., 1985. Anàlise Objetlva em Mesoescala: A Rede de
Observa~bes e a caracteriza~ào de Sistemas Organizados de
Precipita~~o. Tese de Mestradc,
IAG!USP.
LDM8ARDO, M.A.
and
TARIFA, J.R., 1983.
Use Df
Infrared
Imagem
in the DelimitatJon
of Sao Paulo's Heat Island.
7th Symp. Remote Sensing ano Envlron., Ann. Arbor, Michi.
8 pp.
OLIVEIRA, 5., 1991. A Polui~ào do Ar e as Altera~bes Climáticas na Cidade de S~o Paulo. Pev. POLIS, No. 3, Dez. Ed.
Especial ECO-92, pp. 37-44.
SANSIGOLO, C.A., 1990.
Tend0ncia~ da Temperatura no Brasil.
Climanalise, Vol.S, No. 9, 1990.
SILVA, H.S., E SILVA DIAS, P.L. 1986. Estudo da
Circula~~o
Associada a uma Ilha de Calor Uf-bana Com um Modelo de 8imula~~o da Brisa Marítima. Anais do 4°.Cong. Bras. de Meteorologia, Brasl1ia DF., pg. 29EI-325.
SOARES, J.R. e SILVA DIAS, M.A.F. 1986. Probabilidade
de
Ocorréncia de Alguns Eventos Meteorológicos Extremos na
Cidade ele
S~O
Paulc)l,
F~eY~
Br-as~
de Me-teor.
Vol~
1~
pp. 66-75.
TRENBERTH, K.E., 1980. Atmospheric Quasi-Oscillations.
Monthly Weather Review, VaI. 108, pp. 1370-1377.
Nou
2
TABELA
TABELA
3.5.1
3.5.2
Excesso ou Deficit Pluviometrico no TRIKESTRE 2,
Excesso ou Deficit Pluviometrico no TRIKESTRE 1,
-----------------------------------------------
para um Grupo de Postos "mais centrais" da Cida-
-----------------------------------------------
de de Sao Paulo ( Grupo O )
-----------------------------------------------
para um Grupo de Postos "mais centraiS" da Cidacomparativamente a
de de Sao Paulo ( Grupo O )
comparativamente a
outro Grupos de Postos
outro Grupos de Postos
===~==================================================
===========
comparacao
Excesso ou Deficit do GRUPO O nas Decadas (,)
com o grupo
40
50
60
7à
BO
==========:======::==============================:===:==:========
========================:========================================
comparacao
Excesso ou Deficit do GRUPO O nas Decadas (')
com o grupo
40
50
60
70
80
=========================================================;======;
,
GRUPO 1
+
+12,5
7,7
- 7,0
._.*.
... --
- 4,8
**".*
-12,2
- 0,9
+24,7
..... ... _. ..... .....
- 0,8
2,1
+ 3,3
_." ..
- 2,0
- 2,5
.****
- 7,0
+ 9,6
+ 7,1
- 7,4
..
+ 0,2
+ 4,1
+16,6
+ 8,5
GRUPO 5
+ 8,8
+15,1
+18,2
+14,4
+ 5,5
- 1,1
-** ••
-17,9
- 0,5
GRUPO 3
+23,7
+12,4
+28,3
! -
GRUPO 5
+28,4
+12,4
+31,8
! -
!
""."
..
!
*1Il1ll**
GRUPO 3
+ 7,1 !
- 5,5
GRUPO 2
+17,1
GRUPO 2
.
+ 5,4
- 5,0
GRUPO 1
••• a_
1,7
=================================================================
-**_.
os "~eficits1t sao suhlinhados:
tendencia a "deficit" •a direita de !
os "deficits" sao sublinhados: 1Il1ll***
TABELA
3.5.3
Excesso ou Deficit Pluviometrico no TRIKESTRE 3,
TA8ELA
3.5.4
para um Grupo de Postos "mais centrais" da Cidade de Sao Paulo ( Grupo O )
Excesso ou Deficit Pluviometrico no TRIMESTRE 4,
~e
outro Grupos de Postos
de Sao Paulo ( Grupo O )
comparativamente a
outro Grupos de Postos
Excesso ou Deficit do GRUPO O nas Decadas ('J
40
50
60
70
80
comparacao
com o grupo
~
para um Grupo de Postos "mais centrais" da Cida-
comparativamente a
=================================~==================== ===========
comparacao
com o grupo
Excesso ou Deficit do GRUPO O nas Decadas (\)
40
50
60
70
80
========================================~============= ===========
GRUPO 1
!
!
+ 2,2
- 9,4
****-
- 6,4
_._**
- 5,0
*****
-13,4
- 7,5
-12,1
-***.
**_.
GRUPO 1
- 5,0
+ 8,0
-14,6
-10,9
-15,6
GRUPO 2
+ 2,4
+ 5,4
- 1,0
- 2,3
+
GRUPO 3
+ 2,3
+ 5,3
+ 5,5
- 1. 2
-10,1
GRUPO 5
-17,5
+12,B
+ 2,6
- 5,6
-21,4
!
GRUPO 2
GRUPO 3
+ 9,0
+26,1
! -25,8
**'11 ••
+ 3,9
- 3,8
*****
+12,1
-**_.
+ 8,0
!
!
!
GRUPO 5
+22,6
+15,5
+44,4
os "~eficits" sao sublinhados: •••• 1Il
tendencia a "deficit" 'a direita de !
!
! - 6,6
- 8,0
._**-
- 3,6
N
N
7,8