EGC6014 - Fundamentos de
Engenharia do Conhecimento
Aula 3
José Leomar Todesco
Fernando A. O. Gauthier
Programa de Pós-Graduação em Engenharia e Gestão do Conhecimento
Sumário
1.
Processo de desenvolvimento de SC para GC
2.
Algumas Metodologias da EC
CommonKADs
SPEDE
MOKA
Suite PCPACK4
3.
Considerações finais
FUNDAMENTOS DA ENGENHARIA DO CONHECIMENTO
JOSÉ LEOMAR TODESCO e FERNANDO GAUTHIER
2
1. Processo de desenvolvimento de SC p/ GC
FUNDAMENTOS DA ENGENHARIA DO CONHECIMENTO
JOSÉ LEOMAR TODESCO e FERNANDO GAUTHIER
3
Metodologia de desenvolvimento
Piramide metodológica de Schreiber e o
triangulo de Partsch
FUNDAMENTOS DA ENGENHARIA DO CONHECIMENTO
JOSÉ LEOMAR TODESCO e FERNANDO GAUTHIER
4
Processo de EC

Concepção




Planejamento








Implementação do modelo (ferramentas)
Documentação
Validação


Escolha dos diagramas para modelagem
Identificação do conhecimento, Conceitualização, Formalização
Definição das ferramentas (DW, KDD, KDT, Wiki, Blogs, IA, ...)
Desenvolvimento


Levantamento dos requisitos de conhecimento
Consolidação das demandas e requisitos do conhecimento
Modelo do conhecimento


Escopo
Identificação da equipe
Plano e cronograma
Contexto de conhecimento


Identificação da(s) demanda(s)
Priorização da(s) demanda(s)
Definição do referencial teórico de GC
Testes e refinamento
Implantação e Manutenção:



Deploy
Manutenção
Evolução do conhecimento
FUNDAMENTOS DA ENGENHARIA DO CONHECIMENTO
JOSÉ LEOMAR TODESCO e FERNANDO GAUTHIER
5
Concepção
A fase de concepção tem como objetivo identificar as demandas da
GC e realizar a devida priorização dessas demandas.

Identificação das demandas: analisar o ambiente organizacional,
entender a visão, missão e objetivos da organização e levantar
para as demandas da GC.

Priorização das demandas: Para cada demanda identificada,
verificar fatores para a priorização.
Utilizar o modelo de organização do CommonKADS com a devida
adequação. Criar questionários para cada processo macro da
GC (7 demandas) com perguntas específicas para cada fase.
FUNDAMENTOS DA ENGENHARIA DO CONHECIMENTO
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6
Concepção – Priorização de demandas
ALTO
PROJETO B
PROJETO A
IMPACTO
POTENCIAL
NO NEGÓCIO
PROJETO D
PROJETO C
BAIXO
BAIXA
FUNDAMENTOS DA ENGENHARIA DO CONHECIMENTO
POSSIBILIDADE
DE REALIZAÇÃO
ALTA
JOSÉ LEOMAR TODESCO e FERNANDO GAUTHIER
7
Planejamento
Esta fase é composto por duas atividades que irão
nortear as demais fase.

Equipe: tanto os usuários (especialistas) quanto a equipe
que estará envolvida na construção do SC.

Plano e cronograma: Esta atividade compreende a visão
macro inicial com o detalhamento das atividades possível
que serão realizadas. Deve tentar definir as atividades da
fase de Contexto de Conhecimento bem como as
pessões envolvidas e os prazos para a execução.
FUNDAMENTOS DA ENGENHARIA DO CONHECIMENTO
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8
Papéis e artefatos no processo de desenvolvimento
Fonte: [8] KNUBLAUCH (2002)
FUNDAMENTOS DA ENGENHARIA DO CONHECIMENTO
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9
Contexto de conhecimento
Tem como objetivo estabelecer o referencial teórico a ser
adotado para a demanda, aplicar a engenharia de
requisitos e realizar a consolidação dos mesmos.


Escolha do referencial teórico: essa escolha leva a revisão do
planejamento e cronograma.
Levantamento dos requisitos de conhecimento: o levantamento deve
responder as perguntas:

O que? Está relacionada a aprofundar o entendimento da demanda,
identificando pessoas, fontes de informação, processos e necessidades
para o macro-processo (demanda) priorizada.
 Como? É a transição do problema para a solução.

Consolidação das demandas e requisitos do conhecimento: essa
consolidação deve ser feita de maneira a gerar um documento e
possibilitar o seu uso na fase seguinte através de diagramas. Além
disso, a consolidação deve apoiar a revisão do plano.
FUNDAMENTOS DA ENGENHARIA DO CONHECIMENTO
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10
Modelo do conhecimento
Nessa fase será estabelecido o modelo do conhecimento,
que envolve o uso de diagramas e esquemas para
possibilitar a documentação; identificar, conceitualizar e
formalizar o conhecimento; e definir a arquitetura de
conhecimento proposta.



Escolha dos diagramas para modelagem: utilizar os diagramas da
UML (casos de uso, atividades, ...) e outros para facilitar a
representação.
Identificação do conhecimento, conceitualização e formalização:
identificar o uso intensivo do conhecimento na demanda, organizá-lo,
estabelecer conceitos e formalizá-lo é o objetivo desta atividade.
Definição da arquitetura de conhecimento: envolve a identificação de
técnicas e ferramentas disponíveis (DW, KDD, KDT, Wiki, Blogs, IA,
...) para estabelecer uma visão da arquitetura que está sendo
proposta. Deve ser mostrado o fluxo do conhecimento, o uso das
técnicas e ferramentas e os atores (agentes) envolvidos.
FUNDAMENTOS DA ENGENHARIA DO CONHECIMENTO
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11
Desenvolvimento
Essa fase envolve a implementação do modelo
(solução) para atender a demanda identificada e
realizar
a
devida
documentação
para
manutenção futura.

Implementação do modelo (ferramentas)

Documentação
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12
Requisitos para metodologias de desenvolvimento
Fonte: [8] KNUBLAUCH (2002)
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13
Validação
Fase em que são realizados testes e refinamentos
no sistema com vias a realizar melhorias e
eventuais correções.

Testes e refinamento
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14
Implantação e manutenção
Fase final que compreende a implantação do
sistema na organização.Para tal devem ser
previstas atividades de treinamento, suporte e
manutenção.

Deploy

Manutenção

Evolução do conhecimento
FUNDAMENTOS DA ENGENHARIA DO CONHECIMENTO
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15
Desenvolvimento cíclico
Concepção
Planejamento
FUNDAMENTOS DA ENGENHARIA DO CONHECIMENTO
Contexto
Modelo
Desenvolvimento
Validação
Implantação
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2. Algumas metodologias da
engenharia do conhecimento
FUNDAMENTOS DA ENGENHARIA DO CONHECIMENTO
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Algumas Metodologias da EC

CommonKADs

SPEDE

MOKA

Suite PCPACK4

XP.K

RapidOWL

MIKE

VITAL
FUNDAMENTOS DA ENGENHARIA DO CONHECIMENTO
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18
Pirâmide Metodológica
 Visão de mundo: O espaço de escolhas e
ferramentas de engenharia do conhecimento pode
ser, até certo ponto, controlado por meio da
introdução de alguns modelos, que enfatizam
alguns aspectos do sistema a ser construído e
abstraem (desprezam) outros.
 Teoria:
Projetos
de
engenharia
do
conhecimento requerem a construção de vários
modelos que, juntos, constituem parte do produto a
ser entregue pelo projeto. Os modelos incluem
informação textual e gráfica, planilhas, etc.
 Métodos: Os métodos incluem modelos de ciclo de vida, de processo de
desenvolvimento, de diretrizes de modelagem e de técnicas de elicitação (engenharia de
requisitos).
 Ferramentas: CommonKADS sugere ferramentas, porém não as restringe, o que é
uma vantagem da abordagem, que se apresenta como um framework metodológico
consistente, passível de evolução ferramental.
 Uso: Estudo de caso e projetos de aplicação.
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19
CommonKADs

É uma metodologia de Gestão do Conhecimento proposta por
Schreiber e colegas em 1993 baseada em modelos.

Trabalha com a hipótese de que o conhecimento possa ser
gerenciado a partir de seu processamento metódico, com o
apoio de técnicas e ferramentas de engenharia.

A EC permite focar as oportunidades e gargalos a respeito de
como as organizações desenvolvem, distribuem e aplicam
seus recursos de conhecimento, de modo a fornecer
ferramentas para a gestão do conhecimento corporativo.

Propósito: aumento da rapidez da tomada de decisão da
produtividade e da qualidade.
FUNDAMENTOS DA ENGENHARIA DO CONHECIMENTO
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20
CommonKADs



Tem um conjunto predefinido de modelos.
Opera a partir da análise do contexto da organização, de seus
agentes e das tarefas que esses agentes devem desempenhar.
Essas três abordagens são consideradas as etapas gerenciais
preliminares à de modelagem do conhecimento, concebida como a
essência do CommonKADS enquanto propósito de engenharia.
Contexto
Conceito
Artefato
FUNDAMENTOS DA ENGENHARIA DO CONHECIMENTO
Modelo da
Organização
Modelo da
Tarefa
Modelo do
Conhecimento
Modelo do
Agente
Modelo de
Comunicação
Modelo de
Projeto
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21
CommonKADs
Modelo da Organização
 Onde se descreve e se analisa o ambiente organizacional;
 Apóia a análise das características da organização, a fim de
descobrir problemas e oportunidades para sistemas de
conhecimento, estabelecer sua viabilidade e acessar o impacto na
organização das ações de conhecimento pretendidas.
Contexto
Conceito
Artefato
FUNDAMENTOS DA ENGENHARIA DO CONHECIMENTO
Modelo da
Organização
Modelo da
Tarefa
Modelo do
Conhecimento
Modelo do
Agente
Modelo de
Comunicação
Modelo de
Projeto
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22
Modelo da Organização
Possui uma visão
esquemática com 4
componentes:
•OM-1: Problemas/Oportunidades;
•OM-2: Foco na Organização;
•OM-3: Diagrama de Processos;
•OM-4: Ativos de Conhecimento.
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23
CommonKADs
Modelo da Tarefa
 Focaliza-se nas tarefas relacionadas com conhecimento que
guardem relação com o problema que o sistema de conhecimento
deve resolver;
 O modelo de tarefa analisa o layout da tarefa global, suas entradas,
saídas, pré-condições e critérios de performance, bem como
recursos e competências necessárias.
Contexto
Conceito
Artefato
FUNDAMENTOS DA ENGENHARIA DO CONHECIMENTO
Modelo da
Organização
Modelo da
Tarefa
Modelo do
Conhecimento
Modelo do
Agente
Modelo de
Comunicação
Modelo de
Projeto
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24
CommonKADs
Modelo do Agente

O modelo de agente descreve as características dos agentes, em
particular suas competências, autoridades e restrições para agir.

Além disso, relaciona os links de comunicação entre agentes
necessários para executar uma tarefa.
Contexto
Conceito
Artefato
FUNDAMENTOS DA ENGENHARIA DO CONHECIMENTO
Modelo da
Organização
Modelo da
Tarefa
Modelo do
Conhecimento
Modelo do
Agente
Modelo de
Comunicação
Modelo de
Projeto
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25
CommonKADs
Modelo de Conhecimento
 O propósito é explicar em detalhes os tipos e estruturas de conhecimento
utilizados para realizar uma tarefa;
 Permite uma descrição independente de implementação do perfil dos
diferentes componentes de conhecimento na resolução de problemas, de
uma forma que seja compreensível por seres humanos;
 Isso torna o modelo de conhecimento importante veículo para comunicação
com especialistas e usuários sobre os aspectos da resolução do
problema de um sistema de conhecimento, tanto no desenvolvimento quanto
na sua execução.
Contexto
Conceito
Artefato
FUNDAMENTOS DA ENGENHARIA DO CONHECIMENTO
Modelo da
Organização
Modelo da
Tarefa
Modelo do
Conhecimento
Modelo do
Agente
Modelo de
Comunicação
Modelo de
Projeto
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26
Modelo de Conhecimento
(Taxonomia do conhecimento de Schreiber)
Tarefas
intensivas em
conhecimento
Tarefas
analíticas
Classificação
Avaliação
Diagnóstico
Tarefas
sintéticas
Predição
Monitoramento
Projeto
Planejamento
Modelagem
Atribuição
Programação
(Scheduling)
Configuração
de projeto
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27
Visão dos tipos de tarefas analíticas
Tipo de tarefa
Entrada
Saída
Conhecimento
Características
Análise
Observação do
sistema
Caracterização do
sistema
Modelo do sistema
Descrição do
sistema é dado
Classe do objeto
Associações de classes
de características
Conjunto de classes é
predefinido
Forma de saída varia
(corrente casual,
estado, componente)
e depende o uso
Classificação
Diagnóstico
Características do
objeto
Sintomas/queixas
Categoria da falha
Modelo do
comportamento do
sistema
Descrição de caso
Classe de decisão
Critério, normas
Atribuição é realizada
em um ponto
particular do tempo
Dados do sistema
Classe de
discrepância
Comportamento do
sistema normal
Sistema muda no
tempo. Tarefa é feita
repetidamente
Estado do sistema
Comportamento do
sistema normal
Estado de saída é
uma descrição do
sistema em algum
ponto futuro.
Avaliação
Monitoramento
Predição
Dados do sistema
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28
Visão dos tipos de tarefas sintéticas
Tipo de tarefa
Síntese
Projeto
Entrada
Requisito
Requisito
Saída
Conhecimento
Características
Elementos, restrições
e preferências
Descrição do
sistema que
necessita ser gerado
Descrição de
artefato
Componentes,
restrições e
preferências
Pode incluir projeto
criativo de
componentes
Pode incluir projeto
criativo de
componentes
Estrutura do
sistema
Configuração de
Projeto
Requisito
Descrição de
artefato
Componentes,
diagramas, restrições e
preferências
Atribuição
Conjunto de dois
objetos, requisitos
Mapeando set 1 ->
set 2
Restrições e
preferências
Mapeamento
necessário não ser
um a um
Objetivos, requisitos
Plano de ação
Ações, restrições e
preferências
Ações são
(parcialmente) feitas
no tempo
Trabalho, atividades,
recursos, tempos,
requisitos
Programação =
atividades alocadas
no tempo, recursos
Restrições, preferências
Caráter orientado ao
tempo distingue de
atribuição
Elementos do modelo,
template de modelo,
restrições, preferências
Pode incluir síntese
criativa
Planejamento
Programação
Modelagem
Requisitos
FUNDAMENTOS DA ENGENHARIA DO CONHECIMENTO
Modelo
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CommonKADs
Modelo de Conhecimento
 descreve o conhecimento
que tem um determinado
agente e que é relevante
para a execução de
determina tarefa, além de
descrever a estrutura do
mesmo em função do seu
uso. Cada modelo é
composto de três tipos ou
níveis de conhecimento:
nível de domínio, nível de
inferência e nível de
tarefa.
FUNDAMENTOS DA ENGENHARIA DO CONHECIMENTO
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30
CommonKADs
Modelo de Comunicação
 Como muitos agentes podem estar envolvidos em uma tarefa, é
importante modelar a transação de comunicação entre os agentes
envolvidos;
 Isso é feito pelo modelo de comunicação, de forma independente de
implementação ou de conceito, como ocorre no modelo de
conhecimento.
Contexto
Conceito
Artefato
FUNDAMENTOS DA ENGENHARIA DO CONHECIMENTO
Modelo da
Organização
Modelo da
Tarefa
Modelo do
Conhecimento
Modelo do
Agente
Modelo de
Comunicação
Modelo de
Projeto
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31
CommonKADs
Modelo do Projeto
 Fornece a especificação técnica do sistema em termos de
arquitetura, plataforma de implementação, módulos de software,
representações e mecanismos computacionais necessários para
implementar as funções descritas nos modelos de comunicação e
conhecimento.
Contexto
Conceito
Artefato
FUNDAMENTOS DA ENGENHARIA DO CONHECIMENTO
Modelo da
Organização
Modelo da
Tarefa
Modelo do
Conhecimento
Modelo do
Agente
Modelo de
Comunicação
Modelo de
Projeto
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32
CommonKADs



Os modelos da organização, da tarefa e do agente analisam o
ambiente organizacional e os fatores críticos ao sucesso de um
sistema de conhecimento.
Os modelos do conhecimento e de comunicação produzem uma
descrição conceitual das funções de resolução de problema dos
dados que são tratados e gerados por um sistema de conhecimento.
O modelo de projeto converte esses em uma especificação técnica
que é a base para a implementação de um software.
Contexto
Conceito
Artefato
FUNDAMENTOS DA ENGENHARIA DO CONHECIMENTO
Modelo da
Organização
Modelo da
Tarefa
Modelo do
Conheciment
o
Modelo do
Agente
Modelo de
Comunicação
Modelo de
Projeto
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33
MOKA

Um Framework para estruturar e representar
conhecimento de engenharia.

Metodologia para desenvolvimento de SBC de
produtos
industriais,
principalmente
com
projetos rotineiros.

Necessidade urgente das industrias em reduzir
o tempo e custos para produtos industriais.
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34
MOKA ( principais características)

Ciclo de vida para SBC;

Um modelo de conhecimento formal e informal;

Utilização de um meta-modelo;

Integração do conhecimento do produto e do
processo (modelos de produtos e modelos de
processos de projeto);

Ferramenta MOKA que suporta a metodologia;
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35
SPEDE

A metodologia é uma combinação de princípios,
técnicas e ferramentas da engenharia do conhecimento
adaptadas para uso na Gestão do Conhecimento.

Fornece meios eficazes para capturar, validar e
comunicar o conhecimento vital para proporcionar
benefícios nos negócios.

Guiada pela Rolls-Royce com consultores da empresa
Epistemics, que desenvolveram o PCPACK4.
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36
SPEDE (PCPACK4)

Uma solução que suporta a retenção, compartilhamento,
gestão e re-uso de conhecimento vital para uma
organização.

Utiliza em sua suite um conjunto de 7 ferramentas que
permitem capturar, estruturar, validar, compartilhar e reusar conhecimentos de especialistas, documentos e de
outros sistemas, estabelecidas sobre práticas em IA e
Psicologia.
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37
Suite PCPACK4
Ladder tool
Matrix tool
Annotation tool
Diagram tool
Protocol tool
Publisher tool
Diagram template tool
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38
Conclusões sobre Metodologias da EC




Fazer sistemas de conhecimento sem metodologia é
caminhar no escuro guiado somente por ferramentas (o
risco é achar que tudo é prego, porque o que conheço é
o martelo)
Evoluíram com tempo e mudaram sua visão de mundo: o
conhecimento não está na cabeça de um especialista
para ser minerado e representado.
Permitem múltiplos métodos com visão de mundo
semelhante (portanto, podem ser complementares). Ex:
ontologia
para
modelo
de
conhecimento
do
CommonKADS.
Não há uma MELHOR metodologia por definição.
FUNDAMENTOS DA ENGENHARIA DO CONHECIMENTO
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39
3. Considerações finais
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40
Conclusões e pesquisas futuras

Sistemas de conhecimento tem se tornado cada vez
utilizado e necessários frente ao aumento constante de
dados e informações.

Evolução principalmente do hardwares e softwares tem
possibilitado experimentar novos desafios antes custosos.

As organizações necessitam de um novo profissional, o
engenheiro do conhecimento para apoiar a gestão do
conhecimento.

Integração e interoperabilidade entre sistemas é o grande
desafio.

Incorporar cada vez mais semântica nas soluções, de
maneira a apoiar pessoas e organizações.
FUNDAMENTOS DA ENGENHARIA DO CONHECIMENTO
JOSÉ LEOMAR TODESCO e FERNANDO GAUTHIER
41
Bibliografia

[1] A. T. Schreiber, J. M. Akkermans, A. A. Anjewierden, R. de Hoog, N. R. Shadbolt, W. Van de Velde, and B. J.
Wielinga, editors. Knowledge Engineering and Management. The CommonKADS Methodology. MIT Press,
Cambridge, Massachusetts. London, England, 1999.

[2] J. Angele, S. Decker, R. Perkuhn, and R. Studer. Developing knowledge-based systems with MIKE. Journal of
Automated Software Engineering, 5(4):326-389, 1998.

[3] A. Gómez-Pérez, M.D. Rojas Ontological reengineering and reuse, in: D. Fensel, R. Studer (Eds.), 11th
European Workshop on Knowledge Acquisition, Modeling and Management (EKAW_99), Lecture Notes in
Artificial Intelligence, vol. 1621, Springer, Berlin, 1999, pp. 139–156.

[4] Shaw ,M. L. G. and Gaines ,B. R.. The synthesis of knowledge engineering and software engineering. In P.
Loucopoulos, editor, Advanced Information Systems Engineering (LNCS 593). 1992.

[5] K. Morik, Underlying Assumptions of Knowledge Acquisition as a Process of Model Refinement. Knowledge
Acquisition 2, 1, March 1990, 21-49.

[6] MOKA - http://www.kbe.coventry.ac.uk/moka/

[7] SPEDE - http://www.epistemics.co.uk/Notes/125-0-0.htm

[8] KNUBLAUCH, H. An Agile Development Methodology for Knowledge-Based Systems. Ulm: Universidade de
Ulm, 2002. 216 f. Tese (Doutorado) – Universidade de Ulm, Berlin, 2002.
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42
Próxima Aula
Formalismos simbólicos para representação do
conhecimento e Inferência
43
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