Redes Complexas de Interesses Acadêmicos
Jacqueline S. Correia da Silva, Renato Vicente
GRIFE - Escola de Artes Ciências e Humanidades, USP, São Paulo
1. Objetivos
Pretende-se com este trabalho caracterizar e
explorar as possibilidades de visualização de
grafos representando as relações de interesses
acadêmicos de docentes da Universidade de São
Paulo. Em particular analisaremos o grafo da
Escola de Artes, Ciências e Humanidades, que
possui estrutura altamente interdisciplinar.
2. Material e Métodos
Como fonte primária de dados são empregados os
currículos Lattes dos docentes da Universidade
de São Paulo listados no Sistema Atena com o
apoio da base de dados CNPQ. Destes currículos
são extraídos conjuntos de palavras chaves.
Estes
conjuntos
são
processados
com
identificação de sinônimos através das subáreas e
atuação dos docentes. Os conjuntos de
sinônimos são então utilizados na construção de
um grafo com vértices representando docentes e
arestas representando a existência de pelo menos
uma palavra-chave pertencente ao mesmo
agrupamento de sinônimos nos currículos dos
docentes cujos vértices são por elas conectados.
Os grafos são caracterizados estatisticamente por
meio do software R [1] e representados
visualmente usando softwares como o Pajek [2].
científicos, compradores de produtos similares
em sites de comércio eletrônico. Estas redes
podem ser caracterizadas estatisticamente
medindo-se propriedades como a distribuição
de conectividades, comprimento médio e
mínimo de caminhos. Para a caracterização
estatística das informações coletadas foi
efetuado o cadastro de todos os docentes
participantes da unidade EACH com sucesso,
compondo uma rica base de dados em MySQL
[5], onde estão presentes os dados e os
sinônimos da cada docente. A consecutiva
relação e conectividade entre eles foi efetuada
de modo satisfatório, o que permitiu a
realização de uma nova etapa, a qual envolve a
visualização dos resultados em grafos e análise
das propriedades mencionadas. Por meio dos
dados encontrados foi possível também
classificar a presente rede como uma Rede
Modelo de Mundo Pequeno (Small Word), visto
que ela possui características que a encaixam
nesta classe constatadas estatisticamente.
4. Conclusões
Com
este
trabalho
tornou-se
possível
representar a arquitetura de rede de interesses
da EACH, a qual é definida através da base
mencionada, demonstrando posteriormente, de
forma gráfica, a visualização dos componentes
cadastrados e suas respectivas semelhanças e
conexões, tornando possível também a
comparação com outras unidades, o que pode
ser interessante para discussão das virtudes ou
problemas de estruturas sem departamentos.
5. Referências Bibliográficas
Figura: Grafo circular e sem layout com 206 professores,
onde os vértices são os professores e as arestas
representam a presença de uma subárea de interesse
comum, gerado no Pajek.
3. Resultados
A literatura recente [3, 4] é rica em exemplos de
redes complexas: redes de relacionamentos, links
entre páginas na internet, co-autoria de artigos
[1] The R Project: http://www.r-project.org/
[2] Pajek: Program for Large Network Analysis:
http://vlado.fmf.uni-lj.si/pub/networks/pajek/
[3] A.-L. Barabasi, Linked: How Everything Is
Connected to Everything Else and What It
Means , Plume, 2003.
[4] S. Bornholdt, H. G. Schuster, Handbook of
Graphs and Networks: Form the Genome to the
Internet, Wiley-VCH GMbH & C0. KgaA.,
Weinheim, 2003.
[5]
MySQL:
Open
source
database
http://www.mysql.com/