Transformando a Industria de
Telecomunicações com IBM Analytics
Fábio Lima
Indústria de Telecomunicações está Mudando Rapidamente
Forças
Externas
Os consumidores
estão tomando o
controle
Explosão de
Tráfego de
dados & Rede
O topo dos
provedores que
prosperam
Continua
Consolidação
da Indústria
Desafios de
Negócio
Os consumidores estão cada vez mais exigente e
sua expectativa de lugares "sempre em serviço"
resulta em altas taxas de rotatividade e pressão
sobre para baixar os preços.
Imperativos da
Indústria
Acelerar a Transformação
Digital
Ambos os modelos B2B e B2C deve ser abraçada
para criar ambientes de apoio e envolver o usuário
final e corporativo.
Agilidade operacional é necessária para responder
de forma rápida e com baixo custo as mudanças na
estratégia, demandas do negócio, novos tipos de
modelos de negócios e a competição
Agilidade na Criação da
Infraestrutura
Capacidade da REDE, sob pressão para lidar com
o aumento esmagador em requisitos de dados e
largura de banda, exige investimento maciço para
manter o ritmo ou formas alternativas para otimizar
a rede.
Pressões por receita, lucro e de RMPU são
instigadas por mercados de crédito restritos,
acelerada comoditização dos serviços de
telecomunicações tradicionais (principalmente voz),
aumento em serviços de dados sem as receitas
proporcionais, e da concorrência.
Alcançar Excelência
Empresarial
Big Data está Transformando a Industria de Telecomunicações
Rede e Serviços Reativos com base
em dados limitados do cliente
Serviços altamente personalizados com
base no comportamento do cliente
Mudanças de paradigma habilitados por big data & analytics
BIG DATA
TRADITIONAL
& ANALYTICS
APPROACH
APPROACH
BIG DATA
TRADITIONAL
& ANALYTICS
APPROACH
APPROACH
Small amount of
carefully organized
Large
information
amount
All
available
Analyzed
information
information
analyzed
All
available
information
Analise pequenos subconjuntos de
Analisar todas as informações
informações
Aproveite mais dos dados que estão sendo capturado
BIG DATA
TRADITIONAL
& ANALYTICS
APPROACH
APPROACH
of messy
information
Limpar
cuidadosamente
Analisar
informações
como as
estão,
informações,
antes de qualquer
análise
limpar, conforme
necessário
Reduza o esforço necessário para aproveitar os dados
BIG DATA
TRADITIONAL
& ANALYTICS
APPROACH
APPROACH
Data
Hypothesis
Data
Question
Exploration
Analysis
Data
Answer
Insight
Correlation
Data
Comece
Explore todos
com hipóteses
os dados ee
teste
contraas
dados
selecionados
identifique
correlações
Dados lidera o caminho e, por vezes, as correlações
são boas o suficiente
Repository
Analysis
Insight
Insight
Analisar
Analisar
dados
dados
depois
em de
movimento,
ter sido processado
e armazenados
como é gerado,
em um
em datawarehouse
tempo real
Aproveite os Dados como são capturados
Mudanças de paradigma habilitados por big data & analytics
BIG DATA
& ANALYTICS
APPROACH
TRADITIONAL
APPROACH
O queOvai
acontecer
e oe que
você deve fazer
que
aconteceu
por quê
Prever e decidir a melhor ação
BIG DATA
& ANALYTICS
APPROACH
TRADITIONAL
APPROACH
Aprenda
a sentir
e prever usando
todos os tipos
Análise
pré-programada
em dados
de informações
estruturados
computação cognitiva
BIG DATA
TRADITIONAL
& ANALYTICS
APPROACH
APPROACH
oincorporado
reino do especialista
em tudo
Análises intuitiva para todos
BIG DATA
TRADITIONAL
& ANALYTICS
APPROACH
APPROACH
Programado
Real-time
Analytics como e quando
Você precisar dele
Analytics mais inteligentes para Telecomunicações
Imperativos da Indústria
Criar e fornecer
serviços mais
inteligentes
Transformar
operações
Criar redes mais
inteligentes
Compromisso com
clientes personalizados
Resultados Desejados
Onde nós implementamos
 Aumento das receitas, através de uma
melhor compreensão das necessidades
dos clientes e comportamento de
compra
 Reduzir a rotatividade através de uma
melhor visão sobre a base de clientes
XO
Aumento de 60% na retenção
de clientes com modelos
preditivos
 Melhorar a eficiência operacional e
reduzir as despesas operacionais
 Proporcionar um melhor serviço ao
cliente aproveitando melhor o cliente, as
informações operacionais e processos
atualizados
LitePoint
Acelerando a capacidades de
comunicação e aumentando a
produtividade em 100%
 Fornecer uma visão completa da rede,
serviços e clientes
 Permitir a análise das tendências dos
clientes e uso da rede com dados
correlacionados para a toda a empresa
T Mobile
Economia de mais de US$ 6
milhões por ano com a
otimização de custos de rede
 Gestão de oferta integrada e captura de
pedidos
 Campanhas inteligentes e otimização do
valor do cliente
 Transformação e otimização do
atendimento ao cliente
PRISA
Criando uma visão 360 dos
clientes em tempo real,
melhorando a fidelidade e CLV
(Customer Lifetime Value)
Analytics e Gestão da Informação
Juntos, Esri e IBM desenvolveram soluções integradas e inovadoras para permitir uma melhor tomada de
decisão por meio de análise comprovadas e gestão optimizada de informações de negócios.
•
Esri Maps para IBM Cognos
•
IBM SPSS com Esri para Análise Preditiva
•
IBM i2 Analyst’s Notebook Connector para Esri: Ativando
resolução de identidade e fraude Analytics
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Esri para IBM DB2
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IBM Informix Spatial
Para mais Informações
ibm.com/software/analytics/telecommunications
Fábio Lima
Analytics Architect
[email protected]