USO DE VARIÁVEIS
SINTOMÁTICAS PARA ESTIMAR
AS POPULAÇÕES MUNICIPAIS
A Experiência do Rio Grande do Sul
Maria de Lourdes Teixeira Jardim
Fundação de Economia e Estatística – FEE - RS
[email protected]
II Encontro Nacional de Produtores e Usuários de Informações Sociais, Econômicas e Territoriais -Rio de Janeiro - 21 a 25 de agosto de 2006
Mesa Redonda : Projeções e Estimativas Sub-nacionais de População
Uso de variáveis sintomáticas para estimar as populações municipais – Maria de Lourdes Teixeira Jardim
AS ATUAIS PROJEÇÕES POPULACIONAIS DO RIO
GRANDE DO SUL
O método utilizado para projetar a
população total do Rio Grande do Sul, por
faixa etária e sexo, é o tradicionalmente
utilizado para projetar a população para
áreas maiores:
Método dos Componentes
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OS MODELOS DE ESTIMATIVAS
POPULACIONAIS MUNICIPAIS
A metodologia adotada para estimar a população dos municípios do
Rio Grande do Sul nos anos posteriores a 2000 é feita através da
média aritmética ponderada das estimativas obtidas por:
Método de Correlação de Razões
Goldberg; Rao; Namboodiri, 1964
Método de Relação de Coortes
Duchesne, 1987
O Método de Relação de Coortes, além de participar na média da
estimativa populacional, é utilizado para distribuir a população dos
municípios por faixa etária e sexo.
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CORRELAÇÃO DE RAZÕES
&
RELAÇÃO DE COORTES
as estimativas costumam ser mais
eficazes para os anos mais longe do censo
e, ao contrário, as projeções tendem a ser
mais eficazes para o início do período de
projeção.
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VANTAGEM DO MÉTODO DE
CORRELAÇÃO DE RAZÕES
detectar
mudanças no movimento populacional entre um
censo e outro, através de informações que podem ser
consideradas sinalizadoras da tendência diferenciada do
crescimento das regiões especificadas;
as estimativas são baseadas em informações ocorridas em
anos recentes, enquanto que as projeções levam em
consideração a tendência passada.
para se obter a estimativa de uma determinada subárea, não
é necessário que as informações referentes a ela tenham
servido de base para a definição dos parâmetros do modelo.
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VANTAGEM DO MÉTODO DE
RELAÇÃO DE COORTES
elaboração
de projeção da população de áreas
menores por sexo e grupo etários;
menor
tempo exigido para a elaborar das
informações, dado que, apesar da maior
quantidade de informações produzidas, em um
mesmo processo são realizadas projeções para
diversos anos.
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CORRELAÇÃO DE RAZÕES & RELAÇÃO DE COORTES:
Ponderações das Estimativas
2001
2002
2003
2004
1 para o método de correlação de razões
4 para o método de relação de coortes
2 para o método de correlação de razões
3 para o método de relação de coortes
3 para o método de correlação de razões
2 para o método de relação de coortes
4 para o método de correlação de razões
1 para o método de relação de coortes.
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CORRELAÇÃO DE RAZÕES :
O Método de Correlações de Razões consiste em supor
que a população cresce na mesma proporção do crescimento
das
Variáveis
Sintomáticas
selecionadas
como
representativas da população. Partindo desse pressuposto,
formula-se um Modelo de Regressão relacionando as
razões intercensitárias entre a proporção da população dos
municípios e a do Estado (a variável dependente) com as
razões entre as proporções das variáveis sintomáticas dos
municípios e as das variáveis sintomáticas do Estado (as
variáveis independentes).
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CORRELAÇÃO DE RAZÕES :
Modelo de Regressão
Y = a0 + a1*X1 + a2*X2 + a3*X3 + a4*X4
onde as coordenadas são:
X h = ( S h,t / S T,t ) / ( S h,0 / S T,0 )
Yh = ( P h,t / P T,t ) / ( P h,0 / P T,0 );
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CORRELAÇÃO DE RAZÕES :
Variáveis Sintomáticas e fontes de informações
Nascidos vivos, por lugar de residência da mãe
Informação anual.
Fonte: Estatísticas do Registro Civil do IBGE; e
Sistema de Informação de Nascimento (Sinasc)
da SES, do Ministério da Saúde.
Óbitos ocorridos, por lugar de residência do falecido
Informação anual.
Fonte: Estatísticas do Registro Civil do IBGE; e
Sistema de Informação de Mortalidade (SIM)
da SES, do Ministério da Saúde.
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CORRELAÇÃO DE RAZÕES :
Variáveis Sintomáticas e fontes de informações
Matrícula inicial do ensino fundamental
Informação anual.
Fonte: Secretaria Estadual de Educação , MEC (Censo Escolar)
Número de eleitores
Informação de ano eleitoral.
Fonte: Tribunal Regional Eleitoral.
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CORRELAÇÃO DE RAZÕES :
Parâmetros Estimados
Considerando 1991 o ano 0 e 2000 o ano t;
Os parâmetros estimados foram:
Constante
a0 = - 0,050
Nascidos Vivos
a1 = 0,019
Óbitos
a2 = - 0,034
Matrícula Escolar
a3 = 0,494
Eleitores
a4 = 0,518
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CORRELAÇÃO DE RAZÕES :
Estimativa da População por Municípios
As estimativas populacionais municipais são calculadas supondo que a
relação estimada entre as razões das proporções da população e as das
variáveis sintomáticas continue válida para os anos posteriores ao
último censo.
Yh = ( P h,t + n / P T,t + n ) / ( P h,t / P T,t)
X h = ( S h,t + n / S T,t + n ) / ( S h,t / S T,t )
P h,t + n é a população estimada do município h, n anos após 2000;
P T,t + n é a população projetada, pelo método dos componentes, do total do Rio Grande do Sul
n anos após 2000;
P h,t é a população do município h em 2000;
P T,t é a população total do Rio Grande do Sul em 2000.
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Estatísticas FEE: População
http://www.fee.rs.gov.br/sitefee/pt/content/estatisticas/pg_populacao.php
» População residente por situação de domicílio, Rio Grande do Sul - 1900/2005
» Projeção da população, por faixa etária e sexo, Rio Grande do Sul - 1991/2020
» Estimativa da população, por município, faixa etária e sexo, Rio Grande do Sul:
2005
2004
2003
2002
2001
» Estimativa da população, por município e situação de domicílio, Rio Grande do
Sul - 2001 – 2005
» Documentos FEE 51
» Documentos FEE 56
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Retorno do ICMS
(Lei Estadual 11.038 de 14/10/1997)
as estimativas populacionais a nível municipal, são utilizadas pela
Secretaria da Fazenda como um dos indicadores para o cálculo do
Índice de Retorno do ICMS:
VAF...................................................
75,0%
População...........................................
7,0%
Área....................................................
7,0%
Número de propriedades rurais..........
5,0%
Inverso da mortalidade infantil...........
1,0%
Inverso da evasão escolar....................
1,0%
Ações de parcerias...............................
0,5%
Produção primária...............................
3,5%
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A Criação de Novos Municípios e a produção de
estimativas populacionais.
•
•
•
•
Qualidade dos Registros Administrativos;
Tamanho de Município muito pequeno;
Dificuldade de análise de tendência passada;
Estimativas pouco confiáveis.
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Número de municípios total e das Unidades da Federação com
maiores número de municípios em 2001, Brasil - 1970 - 2001
Unidades da
Federação
Brasil
Minas Gerais
São Paulo
Rio Grande do Sul
Bahia
Paraná
1970
1980
1991
2000
2001
cresc.%
70 - 01
3.952
3.991
4.491
5.507
5.560
40,69
722
571
232
336
288
722
571
232
336
290
723
572
333
415
323
853
645
467
415
399
853
645
496
417
399
18,14
12,96
113,79
24,11
38,54
Fonte: IBGE
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Municípios do Rio Grande do Sul, segundo situação
entre 1980 e 2001
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Número de municípios do Rio Grande do Sul, por
período de vigência e segundo a situação – 1970 -....
Situação
Período
70 - 81 82 - 88 89 - 92 93 - 96 97- 00 2001 2002...
Total de municípios
232
244
333
427
467
497
496
Município Antigo que não perdeu área
Município Antigo que perdeu área
Município Novo
232
215
17
12
181
63
89
235
98
94
378
49
40
421
46
30
421
46
29
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Municípios com maiores crescimentos no número de
nascidos vivos entre 1989 e 1990 - Rio Grande do Sul
Data de
criaçao
29
29
29
11
12
29
13
9
29
12
4
4
4
4
5
4
4
5
4
5
1988
1988
1988
1988
1988
1988
1988
1988
1988
1988
Município
São Vendelino
Três Cachoeiras
Eugênio de Castro
Dezesseis de Novembro
Vila Flores
Pinhal
Campos Borges
Sede Nova
Protásio Alves
Camargo
Nascidos Vivos
populacao Taxa de
1991
cresc. 1980 1989 1990 Variacao %
1.458
7.999
3.541
3.978
2.650
2.740
3.868
3.734
2.340
2.526
0,91
4,68
-0,50
-2,92
0,63
0,11
1,02
0,50
-0,63
-0,98
1
51
18
31
23
26
50
37
22
39
17
183
55
75
41
42
80
59
35
59
1.600,00
258,82
205,56
141,94
78,26
61,54
60,00
59,46
59,09
51,28
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Municípios com maiores crescimentos no número de
nascidos vivos entre 1997 e 1998 - Rio Grande do Sul
Data de
criaçao
20
28
28
28
28
20
28
20
12
20
3
12
12
12
12
3
12
3
5
3
1992
1995
1995
1995
1995
1992
1995
1992
1988
1992
Município
Barra do Guarita
Balneário Pinhal
Vila Lângaro
Fazenda Vilanova
Araricá
Itapuca
Vespasiano Correa
São Valentim do Sul
Vila Flores
Salvador das Missões
Nascidos Vivos
populacao Taxa de
2000
cresc. 1991 1997 1998 Variacao %
2 987
7 452
2 277
2 833
4 032
2 691
2 209
2 140
3 086
2 665
-1,80
7,48
0,07
2,26
3,48
-0,55
-0,28
-1,25
1,71
-0,43
20
46
20
16
28
35
12
17
23
28
63
120
44
35
57
70
21
29
39
45
215,00
160,87
120,00
118,75
103,57
100,00
75,00
70,59
69,57
60,71
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Alguns indicadores demográficos dos municípios criados
em 2001 - Rio Grande do Sul, 2000
Município
População
Aceguá
Almirante Tamandaré do Sul
Arroio do Padre
Boa Vista do Cadeado
Boa Vista do Incra
Bozano
Canudos do Vale
Capão Bonito do Sul
Capão do Cipó
Coronel Pilar
Cristal do Sul
Forquetinha
Lagoa Bonita do Sul
Paulo Bento
Quatro Irmãos
Rolador
Santa Cecília do Sul
Santa Margarida do Sul
São Pedro das Missões
Westfalia
3
2
2
2
2
2
1
1
2
1
2
2
2
2
1
2
1
2
1
2
927
239
563
471
282
345
975
909
556
883
874
618
455
139
755
865
716
176
794
606
Taxa de crescimento Grau de urbanização
Mun.
Mãe
Mun.
Mãe
-1,7
-1,2
1,5
-1,5
-0,5
-1,4
-3,3
-1,2
-0,2
-2,6
-1,0
-1,4
0,6
0,7
-2,7
-2,6
-2,0
-1,0
-1,3
1,8
1,2
1,4
1,3
0,5
0,5
0,9
2,7
0,7
0,7
2,5
0,1
2,7
1,0
2,7
2,7
-0,4
2,1
0,7
0,0
3,3
22,87
21,13
3,98
10,89
19,33
16,76
19,29
18,33
5,79
8,23
15,45
17,27
9,45
13,42
19,32
17,21
17,77
0,97
12,21
17,61
83,9
96,8
93,9
96,0
96,0
88,5
99,2
83,0
90,0
86,8
82,6
99,2
82,4
93,2
93,2
87,9
80,0
88,5
84,1
79,9
Razão de sexo*
Mun.
Mãe
107,52
96,56
113,04
113,27
109,06
95,22
109,48
122,37
131,30
110,10
111,35
94,93
120,20
114,07
107,24
124,11
101,51
120,82
100,14
97,88
89,99
90,54
87,85
87,80
87,80
92,29
94,18
93,76
91,84
97,41
93,43
94,18
91,18
90,85
90,85
90,27
90,19
93,24
93,24
99,71
* população de 10 anos ou mais
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Exemplo de área mínima de comparação entre 1991 e 2000 –
RS
Mãe
Filho
Sarandi
Coxilha
Passo Fundo
Gentil
Carazinho
Mato Castelhano
Marau
Muliterno
Ciriaco
Nicolau Vergueiro
Tapera
Pontão
Ronda Alta
Barra Funda
Não-Me-Toque
Nova Boa Vista
Sertão
Coqueiros do Sul
Ibiraiaras
Santo Antonio do Planalto
David Canabarro
Lagoa dos Três Cantos
Chapada
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