VOLUME DE ANEXOS
Modelo de autocuidado para pessoas com 65 e mais anos de
idade, necessidades de cuidados de enfermagem
César João Vicente da Fonseca
DOUTORAMENTO EM ENFERMAGEM
2013
193
ÍNDICE ANEXOS
ANEXOS .......................................................................................................... 195
Anexo I – Procedimentos Estatísticos................................................................................... 196
Anexo II – Revisão Sistemática da Literatura (RSL)............................................................ 199
Anexo III – Técnica de Delphi ............................................................................................. 211
Anexo IV – Procedimentos do Grupo Nominal .................................................................... 221
Anexo V – Instrumento – “Core Set dos Idosos (CSI)”........................................................ 229
Anexo VI – Manual de Aplicação do “Core Set dos Idosos (CSI)” ..................................... 253
Anexo VII – Elderly Nursing Core Set (ENCS) ................................................................... 260
Anexo VIII – Autorização Comissão de Ética / Consentimento de Participação Estudo I e II
........................................................................................................................................ 272
Anexo IX – Evaluation of Elderly Persons' Functionality and Care Needs. Revista LatinoAmericana ....................................................................................................................... 276
Anexo X – The Construction of the Elderly Nursing Core Set. Journal of Aging & Innovation .................................................................................................................................... 286
Anexo XI – Caracterização Sociodemográfica - Estudo I .................................................... 298
Anexo XII – Análise da Sensibilidade, Fidelidade e Validade do CSI ................................. 315
Anexo XIII – Conceito de autocuidado ................................................................................ 345
Anexo XIV – Conceito de aprendizagem, comunicação e funções mentais ......................... 362
Anexo XV – Conceito de funções relacionadas com o movimento dos membros inferiores .....
........................................................................................................................................ 375
Anexo XVI – Conceito de funções relacionadas com o movimento dos membros superiores
........................................................................................................................................ 386
Anexo XVII – Conceito de tónus muscular .......................................................................... 395
Anexo XVIII – Conceito de aprendizagem, aplicação de conhecimentos ........................... 412
Anexo XIX – Relação dos conceitos apresentados (Modelo Linear Automático) ................ 428
Anexo XX – Necessidades de autocuidado das pessoas com 65 e mais anos de idade, região
do Alentejo ...................................................................................................................... 435
Anexo XXI – Caracterização sociodemográfica – ECCI da região do Alentejo Litoral ....... 467
Anexo XXII – Caracterização sociodemográfica – ECCI de Odivelas................................. 472
Anexo XXIII – Caracterização sociodemográfica – Lar dos SAMS .................................... 477
Anexo XXIV – Caracterização sociodemográfica – UCC do Redondo ............................... 482
Anexo XXV – Análise da Sensibilidade, Fidelidade e Validade do ENCS .......................... 487
Anexo XXVI – Conceito de autocuidado ............................................................................. 501
Anexo XXVII – Conceito de aprendizagem e funções mentais............................................ 503
Anexo XXVIII – Conceito de comunicação ......................................................................... 506
Anexo XXIX – Conceito de relação com amigos e cuidadores ........................................... 509
Anexo XXX – Estudo II – Comportamento de autocuidado das pessoas com 65 e mais anos
de idade .......................................................................................................................... 512
Anexo XXXI – Estudo II – Necessidades de autocuidado vários contextos ......................... 544
194
ANEXOS
195
Anexo I – Procedimentos Estatísticos
196
Amostra aleatorizada com significância estatística estratificada por idade, sexo e
região na NUTS II do Alentejo
1
Tutorial para obter amostras aleatórias por estratos
(género, grupo etário e conselho) a partir do ficheiro do SPSS Pop_Alentejo.sav
2
Anexo II – Revisão Sistemática da Literatura
(RSL)
199
Pereira C, Fonseca, César, Escoval A, Lopes M (2011). Contributo para a classificação da funcionalidade na população com mais de 65 anos, segundo a classificação internacional de funcionalidade. Escola Nacional de Saúde Publica. Publicado por Elsevier Espana, S.L.Revista Portuguesa de Saúde Pública. 2011;19(1), p52-62.
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
Anexo III – Técnica de Delphi
211
CONVITE
No âmbito do projeto de investigação “Violência, abuso, negligência e condição
de saúde dos idosos”, venho convidá-la(o) a participar no segundo painel de
peritos na área do envelhecimento e classificação internacional de funcionalidade, (metodologia de Delphi). Com este painel pretende-se obter nova ronda
de consenso face aos dados obtidos no primeiro painel.
Este conjunto de procedimentos tem como objetivo o desenvolvimento de um
core set específico para o envelhecimento, a partir da classificação internacional da funcionalidade (CIF). Esta classificação pertence à família das classificações internacionais, desenvolvida pela organização mundial da saúde , para
aplicação em vários contextos da saúde. O seu objetivo principal é fornecer uma
linguagem unificada e padronizada, que sirva de referência conceptual para a
descrição da saúde e dos estados relacionados. Os core set’s são desenvolvidos
a partir dos 1454 códigos de apreciação da CIF, distribuídos pelas várias dimensões (i.e., funções, estruturas do corpo, atividades e participação e fatores
ambientais). Vários níveis de evidência recomendam o uso desta metodologia
de Delphi no desenvolvimento de consensos iniciais sobre os códigos a utilizar .
Este projeto de investigação é financiado pelo alto comissariado para saúde,
envolve entre outras instituições a universidade de Évora (centro de investigação em ciências e tecnologias da saúde), a escola nacional de saúde pública e a
administração regional de saúde do Alentejo e integra doutorandos de diversas
áreas do saber.
Procedimento do painel de peritos (Metodologia de Delphi):
Cada perito é questionado acerca de um determinado assunto, do qual resulta um
conjunto de ideias e opiniões que são analisadas e redistribuídas, solicitando-se
então aos peritos que reconsiderem sobre o consenso de opiniões. A realização de
várias séries de reconsiderações de consenso pode tornar-se inútil, conseguindo-se
estabilidade do consenso após duas séries.
A distribuição e recolha do questionário será feita via eletrónica.
Uma das condições para a realização desta metodologia é a garantia do anonimato
de cada elemento do painel de peritos.
Assim, este questionário é dividido em Duas Partes:
1

Parte I – Apresentamos os códigos com nível de consenso ≥ a 80%, face ao
primeiro questionário e pedimos-lhe que reconsidere a sua opinião, segundo uma
escala dicotómica.

Parte II – Indicamos os códigos que obtiveram níveis de consenso entre 70% e
80%, onde é solicitado que pontue cada um dos códigos através de uma escala de importância descrita, no sentido de mantermos a sua representatividade em relação à estrutura
da
CIF,
no
futuro
“Core
Set
do
Envelhecimento”.
2
Parte I
Desenvolvimento do “CORE SET DOS IDOSOS”
Abaixo apresentam-se, por domínios, o conjunto dos códigos mais frequentemente usados nos
“Core Sets” relativos a situações de doença de pessoas idosas. Com o objetivo de desenvolver
um “Core Set” do envelhecimento, pontue cada um dos códigos de acordo com o grau de importância que lhe atribui, tendo em consideração o processo saúde-doença nesta fase do ciclo de
vida. Deste modo, pontue cada um dos códigos utilizando a seguinte escala: 1 - Discordo totalmente; 2 -Discordo parcialmente; 3 - Não concordo nem discordo; 4 - Concordo parcialmente; 5
- Concordo totalmente. Clique na alternativa que melhor descreve a sua opinião.
b110 Funções da consciência,
b114 Funções da orientação,
b126 funções mentais globais as funções do temperamento
e da personalidade,
b130 funções da energia e dos impulsos
b134 Funções do sono,
b140 Funções da atenção
b144 Funções da memória,
b152 Funções emocionais,
b164 funções cognitivas de nível superior
b167 Funções mentais da linguagem,
b180 Funções de experiência pessoal e do tempo
b1801 Imagem do corpo
b210 Funções da visão,
b230 Funções auditivas,
b265 função táctil
b280 Sensação de dor,
b310 Funções da voz,
b410 funções cardíacas
b415 funções dos vasos sanguíneos
b420 funções da pressão arterial
b430 Funções do sistema hematológico,
b435 Funções do sistema imunológico,
b440 funções da respiração
b450 funções respiratórias adicionais
b455 funções de tolerância ao exercício
b510 Funções de ingestão,
b525 Funções de defecação
b530 Funções de manutenção do peso
b620 funções miccionais
b640 funções genitais e reprodutivas a referências vão para
as funções sexuais
b710 funções da mobilidade das articulações
b715 Funções da estabilidade das articulações
b730 Funções da força muscular
b735 funções do tónus muscular
b740 funções da resistência muscular
b770 funções relacionadas com o padrão de marcha
b780 sensações relacionadas com os músculos e as funções
Concordo
totalmente
Concordo
parcialmente
Não
concordo
nem discordo
Discordo
totalmente
Discordo
parcialmente
Secção I - Funções do Corpo
1
1
1
2
2
2
3
3
3
4
4
4
5
5
5
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
1
1
1
1
1
1
1
2
2
2
2
2
2
2
3
3
3
3
3
3
3
4
4
4
4
4
4
4
5
5
5
5
5
5
5
3
Concordo
totalmente
Concordo
parcialmente
Discordo
parcialmente
Discordo
totalmente
s110 Estrutura do cérebro
s120 Medula espinhal e estruturas relacionadas
s130 Estrutura das meninges
s140 Estrutura do sistema nervoso simpático
s150 Estrutura do sistema nervoso parassimpático
s220 Estrutura do globo ocular
s320 Estrutura da boca
s340 Estrutura da laringe
s410 Estrutura do aparelho cardiovascular
s430 Estrutura do aparelho respiratório
s530 Estrutura do estômago
s550 Estrutura do pâncreas
s560 Estrutura do fígado
s570 Estrutura da vesícula e vias biliares
s610 Estrutura do aparelho urinário
s630 Estrutura do aparelho reprodutivo
s710 Estrutura da região da cabeça e do pescoço
s720 Estrutura da região do ombro
s730 Estrutura do membro superior
s740 Estrutura da região pélvica
s750 Estrutura do membro inferior
s760 Estrutura do tronco
S770 Estruturas musculo esqueléticas adicionais
relacionadas ao movimento
s810 Estrutura das áreas da pele
s820 Estrutura das glândulas da pele
s830 Estrutura das unhas
s840 Estrutura dos pelos
Não concordo
nem discordo
Secção II - Estrutura do Corpo
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
1
1
1
1
2
2
2
2
3
3
3
3
4
4
4
4
5
5
5
5
4
Concordo
totalmente
Concordo
parcialmente
Discordo
parcialmente
Discordo
totalmente
d110 Observar,
d155 Adquirir competências,
d160 Concentrar a atenção,
d166 Ler,
d170 Escrever,
d175 Resolver problemas,
d177 Tomar decisões,
d220 Realizar tarefas múltiplas,
d230 Realizar a rotina diária,
d240 Lidar com o stress e outras exigências psicológicas,
d310 Comunicar e receber mensagens orais,
d315 Comunicar e receber mensagens não-verbais,
d330 Falar,
d335 Produzir mensagens não-verbais,
d345 Escrever mensagens,
d350 Conversação,
d360 Utilização de dispositivos e de técnicas de
comunicação,
d410 Mudar a posição básica do corpo,
d415 Manter a posição do corpo,
d420 Auto transferências,
d430 Levantar e transportar objetos,
d440 Utilização de movimentos finos da mão,
d445 Utilização da mão e do braço,
d450 Andar,
d455 deslocar-se,
d460 Deslocar-se por diferentes locais,
d465 Deslocar-se utilizando algum tipo de equipamento,
d470 utilização de transporte,
d475 conduzir
d510 lavar-se,
d520 cuidar de partes do corpo,
d530 cuidados relacionados com os processos de
excreção,
d540 Vestir-se,
d550 Comer,
d560 Beber,
d570 Cuidar da própria saúde,
d620 Aquisição de bens e serviços,
d630 preparar refeições,
d640 Realizar as tarefas domésticas,
d650 cuidar dos objetos da casa,
d660 ajudar os outros
d710 relacionamentos interpessoais particulares
d750 relacionamentos sociais informais,
d760 Relacionamentos familiares,
d770 relacionamentos íntimos
d845 obter, manter e sair de um emprego
d850 trabalho remunerado
d910 Vida comunitária;
Não
concordo
nem discordo
Secção III - Atividades de Participação
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
1
1
1
1
1
2
2
2
2
2
3
3
3
3
3
4
4
4
4
4
5
5
5
5
5
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
Concordo
totalmente
Concordo
parcialmente
Discordo
parcialmente
Discordo
totalmente
e110 Produtos ou substâncias para consumo pessoal,
e115 Produtos e tecnologias para uso pessoal na vida diária,
e120 Produtos e tecnologias destinados a facilitar a mobilidade e o
transporte pessoal em espaços interiores e exteriores,
e125 Produtos e tecnologias para a comunicação,
e135 produtos e tecnologias para o trabalho,
e150 Arquitetura, construção, materiais e tecnologias arquitectónicas em prédios para uso público,
e155 arquitetura, construção, materiais e tecnologias arquitectónicas
e225 clima
e260 Qualidade do ar,
e310 Família próxima,
e315 Família alargada,
e320 Amigos,
e325 Conhecidos, pares, colegas, vizinhos e membros da comunidade
e330 pessoas em posição de autoridade,
e340 prestadores de cuidados pessoais e assistentes pessoais,
e350 animais domesticados,
e355 Profissionais de saúde,
e360 Outros profissionais,
e410 Atitudes individuais de membros da família próxima,
e415 Atitudes individuais de membros da família alargada,
e420 Atitudes individuais de amigos,
e425 atitudes individuais de conhecidos pares, colegas, vizinhos e
membros da comunidade,
e430 atitudes individuais de pessoas em posições de autoridade,
e440 atitudes individuais de prestadores de cuidados pessoais e dos
assistentes pessoais,
e450 Atitudes individuais de profissionais de saúde,
e455 Atitudes individuais de outros profissionais,
e460 atitudes sociais e normas,
e465 Normas, práticas e ideologias sociais,
e540 serviços sistemas e políticas relacionados com os transportes,
e550 serviços, sistemas e políticas relacionados com a área jurídico-legal,
e555 serviços, sistemas e políticas relacionados com associações e
organizações,
e570 Serviços, sistemas e políticas relacionados com a segurança
social ,
e575 Serviços, sistemas e políticas relacionados com o apoio social
geral,
e580 Serviços, sistemas e políticas relacionados com a saúde.
e585 serviços, sistemas e políticas relacionados com a educação e
a formação profissional,
e590 Serviços, sistemas e políticas relacionados com o trabalho e o
emprego.
Não concordo
nem discordo
Secção IV - Fatores Ambientais
1
1
1
2
2
2
3
3
3
4
4
4
5
5
5
1
1
1
2
2
2
3
3
3
4
4
4
5
5
5
1
2
3
4
5
1
1
1
1
1
1
2
2
2
2
2
2
3
3
3
3
3
3
4
4
4
4
4
4
5
5
5
5
5
5
1
1
1
1
1
1
1
1
1
2
2
2
2
2
2
2
2
2
3
3
3
3
3
3
3
3
3
4
4
4
4
4
4
4
4
4
5
5
5
5
5
5
5
5
5
1
1
2
2
3
3
4
4
5
5
1
1
1
1
1
1
2
2
2
2
2
2
3
3
3
3
3
3
4
4
4
4
4
4
5
5
5
5
5
5
1
2
3
4
5
1
2
3
4
5
1
2
3
4
5
1
1
2
2
3
3
4
4
5
5
1
2
3
4
5
6
Parte II
Cronograma de realização deste questionário
2.º Questionário
Entrega
16 de Setembro
Recolha
30 de Setembro
Caracterização do perito
Habilitações académicas
Há quando teve conhecimento da Classificação Internacional de Funcionalidade
Número de anos de experiência profissional na área do envelhecimento
Bacharelato
Licenciatura
1 – 5 anos
6 - 10 anos
1 – 5 anos
6 - 10 anos
Mestrado
Doutoramento
11 – 15 anos
11 – 15 anos
+ de 16 anos
+ de16 anos
Profissão / Especialidade: (escreva neste espaço)
Anos de experiência profissional: (escreva neste espaço)
Desenvolveu ou publicou estudos nas seguintes áreas?
Epidemiologia
Envelhecimento
Funcionalidade e ou Incapacidade
Instrumentos de avaliação em medidas de saúde
Sim
Não
Códigos com níveis de consenso ≥ 80%

Funções do Corpo: Concorda com a Inclusão dos códigos abaixo descritos no futuro instrumento?
Códigos
b710 funções da mobilidade das articulações
b110 Funções da consciência
Sim
Não
b114 Funções da orientação
b144 Funções da memória
b210 Funções da visão
b770 funções relacionadas com o padrão de marcha
b230 Funções auditivas
b730 Funções da força muscular
b735 funções do tónus muscular
b134 Funções do sono
b140 Funções da atenção
b620 funções miccionais
b715 Funções da estabilidade das articulações
b280 Sensação de dor
b420 funções da pressão arterial
b455 funções de tolerância ao exercício
b525 Funções de defecação
7

Estrutura do Corpo: Concorda com a Inclusão dos códigos abaixo descritos no futuro instrumento?
Código
Sim
Não
s610 Estrutura do aparelho urinário
s410 Estrutura do aparelho cardiovascular
s430 Estrutura do aparelho respiratório
s320 Estrutura da boca
S770 Estruturas musculo esqueléticas adicionais relacionadas ao movimento

Atividades de Participação: Concorda com a Inclusão dos códigos abaixo descritos
no futuro instrumento?
Código
d550 Comer
d560 Beber
d330 Falar
d350 Conversação
d910 Vida comunitária
d110 Observar
d166 Ler
d455 deslocar-se
d540 Vestir-se
d160 Concentrar a atenção
d170 Escrever
d175 Resolver problemas
d230 Realizar a rotina diária
d445 Utilização da mão e do braço
d450 Andar
d465 Deslocar-se utilizando algum tipo de equipamento
d520 cuidar de partes do corpo
d530 cuidados relacionados com os processos de excreção

Sim
Não
Fatores Ambientais: Concorda com a Inclusão dos códigos abaixo descritos no futuro instrumento?
Código
e340 prestadores de cuidados pessoais e assistentes pessoais
Sim
Não
e355 Profissionais de saúde
e410 Atitudes individuais de membros da família próxima
e310 Família próxima
e120 Produtos e tecnologias destinados a facilitar a mobilidade e o
transporte pessoal em espaços interiores e exteriores
e360 Outros profissionais
e580 Serviços, sistemas e políticas relacionados com a saúde
e320 Amigos
e420 Atitudes individuais de amigos
e125 Produtos e tecnologias para a comunicação
e315 Família alargada
e450 Atitudes individuais de profissionais de saúde
e540 serviços sistemas e políticas relacionados com os transportes
8
Códigos com níveis de consenso entre 70% e 80%
Funções do Corpo: De entre os códigos apresentados em baixo pontue cada um, utilizando a
seguinte escala: de 1 (menos importante) a 8 (mais importante).
b152 Funções emocionais
b440 funções da respiração
b164 funções cognitivas de nível superior
b167 Funções mentais da linguagem
b510 Funções de ingestão
b780 sensações relacionadas com os músculos e as funções
b265 função táctil
b310 Funções da voz
Estrutura do Corpo: De entre os códigos apresentados em baixo pontue cada um, utilizando
a seguinte escala: de 1 (menos importante) a 7 (mais importante).
s730 Estrutura do membro superior
s220 Estrutura do globo ocular
s530 Estrutura do estômago
s760 Estrutura do tronco
s810 Estrutura das áreas da pele
s720 Estrutura da região do ombro
s750 Estrutura do membro inferior
Atividades de Participação: De entre os códigos apresentados em baixo pontue cada um,
utilizando a seguinte escala: de 1 (menos importante) a 13 (mais importante).
d750 relacionamentos sociais informais
d760 Relacionamentos familiares
d155 Adquirir competências
d310 Comunicar e receber mensagens orais
d410 Mudar a posição básica do corpo
d415 Manter a posição do corpo
d710 relacionamentos interpessoais particulares
d770 relacionamentos íntimos
d420 Auto-transferências
d510 lavar-se
d177 Tomar decisões
d460 Deslocar-se por diferentes locais
d440 Utilização de movimentos finos da mão
9
Anexo IV – Procedimentos do Grupo Nominal
221
REUNIÃO DE PERITOS
Local: Escola Nacional de Saúde Pública
Data: 6 de Janeiro de 2011
Horário: 10.00 às 16.00
Participantes:
Anabela Martins
Clara Loff
Jaime Branco
Amália Botelho
Dália Nogueira
Teresa Amaral
Emanuel Vital
Álvaro Carvalho
Maria José Bule
Pedro Moura Reis
Orientador da reunião:
Ana Escoval
Manuel Lopes
Apoiantes:
Carla Pereira
Catarina Carvalho
César Fonseca
Filipe Rocha
Material a utilizar
Computador ENSP
PDA
Folhas de autorização de gravação áudio
TGN – Folhas de registo
Coffee-break contínuo
Águas e catering
1
Plano de Trabalho
10.00 - Chegada dos peritos (15 minutos de tolerância).
10.15 – Início da Reunião com apresentação dos Peritos (alertar para almoço e lanche contínuo
e desligar telemóveis). Registo dos dados de peritos (15 min.).
10.30 – Apresentação de técnicas de investigação utilizadas e exposição de princípios estratégicos definidos pela equipa de investigação (30min).
11.00 - 1ª Questão
Considerando o enquadramento feito, identifique e registe em papel e depois no PDA (em
silêncio) até 5 códigos que, no seu entender, devam ser inseridos no Core Set da funcionalidade dos idosos. (10 min.).
11.10 – Apresentação oral individual das ideias (20 min.).
 Registo de ideias pela Equipa de investigação no PowerPoint em simultâneo .
 Possíveis alterações das ideias iniciais pela Equipa de investigação no PowerPoint.
11.30 – Do total dos itens selecionados, atribua um grau de importância de acordo com o definido pela técnica (5 – mais importante e 1 – menos importante) – (15 min.).
11.45 - Serão visualizados e discutidos no PDA e nos ecrãs o total dos itens definidos e hierarquizados (15 minutos).
12.00 – 2ª Questão
Considerando o enquadramento feito, identifique e registe em papel e no PDA (em silêncio) até 5 códigos que, no seu entender, devam ser retirados do Core Set da funcionalidade
dos idosos. (10 min.).
12.10 – Apresentação oral individual das ideias (20 min.).
 Registo de ideias pela Equipa de investigação no PowerPoint em simultâneo .
 Possíveis alterações das ideias iniciais pela Equipa de investigação no PowerPoint.
12.30 – Do total dos itens selecionados, atribua um grau de importância de acordo com o definido pela técnica (5 – mais importante e 1 – menos importante) – (15 min.).
12.45 - Serão visualizados e discutidos no PDA e nos ecrãs o total dos itens definidos e hierarquizados (15 minutos).
13.00 – 3ª Questão – Apresentação da questão realizada por o Prof. Manuel Lopes.
Identifique e registe em papel (em silêncio) até 3 propostas de alteração a introduzir na
estratégia de quantificação usada no Core Set da funcionalidade dos idosos (em frases curtas). – (10 min.). ( ir buscar as Sopas ao bar).
13.10 – INTERVALO DE 5 MINUTOS (transferência de informação para o suporte informático, para ser submetido a votação) . Carla, Catarina e César.
13.15 - Apresentação oral individual das ideias (20 min.) .
 Registo de ideias pela Equipa de investigação no PowerPoint em simultâneo.
13.35 – Visualização nos ecrãs e discussão e clarificação de ideias (15 min.).
 Registo de possíveis alterações das ideias iniciais pela Equipa de investigação
no PowerPoint .
13.50 - Do total das ideias geradas (que estarão visíveis no PowerPoint) será pedido que cada
perito registe em papel e no PDA as 3 Alterações há estratégias de quantificação dos itens e
lhe atribua um grau de importância de acordo com o definido pela técnica (5 – mais importante
e 1 – menos importante) – (30 min.).
14.20 – Serão visualizadas no PDA e nos ecrãs o total das ideias definidas na fase de discussão
(30 minutos).
 Cada ideia surgirá individualmente e cada participante deverá colocar o grau de
importância que lhe atribuiu anteriormente no papel.
14.50 – Apresentação das conclusões.
15.00 - Finalização dos trabalhos e apresentação das conclusões.
15.30
2
REFERÊNCIA: REUNIÃO
Doutoramento – Core Set do Envelhecimento
PRESENTES: Profª Ana Escoval, Prof. Manuel Lopes, Carla, Catarina, César.
Peritos: Anabela Martins, Clara Loff, Jaime Branco, Dália Nogueira, Teresa Amaral, Emanuel
Vital, Álvaro Carvalho, Maria José Bule, Pedro Moura Reis
Resumo:





Ana Escoval : apresenta o propósito – 0 a 5 minutos
Manuel Lopes: apresentação inicial da problemática – 5 a minutos
Interrupção técnica – 9 minutos – Apresentação do Grupo
Manuel Lopes reiniciou a problematização – 12 minutos
PERITOS
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
9.
OCORRÊNCIA
Apresentou-se 9m;
Apresentou 10m; questionou o facto de usarmos escalas integrais ou partes dela
Apresentou 10m;
Apresentou 10m;
Apresentou 10m;
Apresentou 10m;
Apresentou 10m;
Apresentou
Apresentou 11m;

QUESTÃO 1A Considerando o enquadramento feito, identifique e registe em papel (em silêncio) até 3 códigos que, no seu entender, devam ser inseridos no Core
Set da funcionalidade dos idosos
Resultado Final (1ªvolta)
Códigos Finais
s110
d410
e410
d155
d640
b152
e325
d177
b130
d430
d460
b310
b510
d415
Frequências
1
2
3
1
5
2
1
2
1
1
1
1
1
1
3
Comentários dos Códigos Selecionados
1.
Emanuel Vital


2.
Anabela Martins



3.
Jaime Branco




4.
Álvaro Carvalho

5.
6.
Clara Loff
Mª José Bule




7.
Dália Nogueira



d640: informação necessária para distribuição dos recursos;
b177: capacidade da pessoa tomar decisões para distribuir os recursos sociais
e 410:Atitudes são fundamentais; b 152: fundamental avaliar o estado emocional
Perguntou se a revisão da literatura foi só feita na avaliação de core
set. A Carla respondeu que não, mas sim na literatura completa.
Código e410: Importância da atitude dos familiares associada às
crenças sociais
D410: consegue avaliar a causa das quedas, p exemplo
b 510
Considera + importante d415, do que d410
d410: Manter a posição do corpo é + importante do que mudar a posição do corpo. As quedas surgem + à noite, no quarto, nas idas à casa de banho
B 152: questão das depressões muito frequente nos idosos, importante avaliar o estado Emocional dos idosos
e 410 Fazer diferença a atitude de familiares próximos
d 640 interferiu;
Código e410: A forma como avalia a família
d155: Aspeto interessante porque avaliamos e perspetivamos os recursos que vão ser dispensados
d 177 não votou, mas chama atenção p o significado e o que cada um
inclui. b 130: votou
Falta de conforto em relação ao d640 porque vai avaliar + as mulheres. O código que avalia os homens não está selecionado.
Considera que incluir o código e410 é + específico para estudo de
AVC, por exemplo.
Resultado Final (1ªvolta)
Códigos Finais
d640: realizar tarefas domésticas
b152: Funções emocionais
e410: Atitudes individuais de membros da família
próxima
d410: Mudar a posição básica do corpo
d177: Tomar decisões
d155: Adquirir competências
b510: Funções de Ingestão
b310
e325
b130
s110
%
23
21
16
15
10
7
5
3
3
1
1
Resultado Final (2ªvolta)
Códigos Finais
s110
d410
e410
d155
d640
b152
e325
d177
b130
d430
d460
b310
b510
d415
%
1
19
10
13
10
28
3
9
3
4
5
4
Códigos Finais
s110
d410
e410
d640
b152
d177
d410
d155
e325
b130
d430
d460
b310
b510
d415
Importância

QUESTÃO 1B Considerando o enquadramento feito, identifique e registe em papel (em silêncio) até 3 códigos que, no seu entender, devam ser retirados do Core
Set da funcionalidade dos idosos.
Resultado Final (1ªvolta)
Códigos Finais
d445
s730
s750
b420
b770
e540
b715
d510
e125
e360
s320
d465
s810
e315
d310
Frequências
2
1
1
2
1
1
4
1
2
1
1
1
1
1
1
Comentários dos Códigos Selecionados
1.
Emanuel Vital

2.
Anabela Martins

3.
Jaime Branco

4.
5.
6.
Álvaro Carvalho
Clara Loff
Mª José Bule


7.
Dália Nogueira

Pela lógica da MªJosé Bule, tirando uma estrutura teria que tirar todas e ía ficar um instrumento sem estruturas, o que não podia acontecer. Na explicação da funcionalidade temos que ter estruturas para
depois as podermos relacionar.
B715: Propôs a retirada porque diz que o estudo requer avaliação
muito específica
B715: Diz que não devemos retirar em função da dificuldade de avaliação mas sim da importância
S730, s750: diz que medimos 2 vezes a mesma coisa, porque já medimos funções relacionadas com estas estruturas
5
Códigos Finais
d445
s730
s750
b420
b770
e540
b715
d510
e125
e360
s320
d465
s810
e315
d310

%
QUESTÃO 2 Identifique e registe em papel (em silêncio) até 3 propostas de alteração a introduzir na estratégia de quantificação usada no Core Set da funcionalidade dos idosos (em frases curtas).
1.
2.
Emanuel Vital
Anabela Martins













3.
Jaime Branco



4.
Álvaro Carvalho


5.
Clara Loff

As percentagens que a CIF propõe têm que ser revistos. As janelas
são demasiado largas e pouco sensíveis. Mesmo com a nossa alteração pode não ser suficientemente sensível. Repensar como dispomos
o meio. Em termos de % de evolução é muito pouco.
Contributo é nos detalhes par tornar o instrumento mais vulnerável.
O que significa rotinas diárias, frequentemente, etc…
Bartel vai cair em poucas categorias que estão aqui.
Este instrumento está baseado em instrumentos clínicos. Que instrumentos é que utilizamos na clínica para avaliar idosos? Quais estão a ser utilizados e quais é que não estão a ser? Pegar nas pontuações que têm e transferi-las para aqui. Não concorda com os quartis
porque exclui os 5%. (Prof. Manuel explicou que nem todos os instrumentos que podem ser usados, são realmente utilizados).
Os instrumentos que estamos habituados a usar (porque não usamos
todos os que estão validados). De uma perspetiva clínica falta muita
coisa, mas o que nos interessa são aspetos epidemiológicos. Deixar
em aberto, para perceber se é possível validar de um ponto de vista
clínico e epidemiológico, no final do estudo e do core set validado.
Algumas das opções, foram selecionadas tendo em conta as necessidades que considero importante para avaliação desta população. Há
instrumentos protocolados nos centros de saúde e unidades de cuidados continuados.
Não temos prática de registo de informação.
Não usava só os qualificadores. É importante utilizar outros para
alargar o estudo. (Prof. Manuel diz que estão a ser contraditórios)
Carla explica como chegamos ao instrumento.
Funções da consciência: Escala completa ou parte dela? Esta seleção
não está completa, nem correta.
Quais são os itens do Bartel que estão incluídos neste item.
Mais valia não alterar a escala para depois ser possível estabelecer
relações
A boca não tem só dentes. Língua é importante. Mandíbula – lesões.
Pode não defecar vez nenhuma, é significativo se a pessoa estiver
acamada
Sono: falta o acordar cedo e não voltar a dormir, focar os vários tipos de insónia.
Situação conjugal
Se as pessoas aderem ao questionário, é captável, não vale a pena
avaliar + nada.
Referiu a questão das escalas, diz que não percebe muito mas pensa
que a maior parte das escalas contem 5 itens.
6
6.
Mª José Bule

7.
Dália Nogueira



Usar preferencial/ instrumentos validados

Pergunta se para cada qualificador deve existir um instrumento
(Prof. Manuel justifica). No mini mental temos que ter em conta
o grau de escolaridade. O instrumento é demasiado pesado. A
CIF dá-nos uma informação suficiente para nós a aplicarmos
(Prof. Manuel justifica que a capacidade clínica dos profissionais no dia a dia é suficiente para avaliar estes itens, mas não se
podem utilizar num estudo cientifico). Resultados diferentes no
mini mental de acordo com os diferentes profissionais que passavam o instrumento. (Prof. Manuel pergunta se o que propõe é
utilizar os quantificadores que a CIF nos dá?)
Manter a escala original
Prof. Manuel chama quantificadores de códigos
Utilização da CIF pura e simples
7
Anexo V – Instrumento – “Core Set dos Idosos
(CSI)”
229
UNIVERSIDADE DE ÉVORA
ESCOLA NACIONAL DE SAÚDE PUBLICA
ADMINISTRAÇÃO REGIONAL DE SAÚDE DO
ALENTEJO
“CORE SET DOS IDOSOS”
P R OJ E TO F I N AN C I A D O P EL O:
A LTO C OM I S S AR I A D O D A S AÚD E
1
PREÂMBULO
O questionário que se apresenta a seguir integra 4 partes distintas. A primeira é
constituída por um conjunto de questões de Caracterização Sócio-biográfica. A
segunda parte pelo Índice de Avaliação Geral de Saúde Oral – GOHAI (versão
portuguesa). A terceira parte é constituída pelo Core Set dos Idosos, sendo por isso a
parte essencial. E a quarta parte integra um conjunto de questões sobre Violência sobre
idosos. As diversas partes atrás referidas podem ser aplicadas conjuntamente ou em
separado.
O Core Set dos Idosos foi desenvolvido pelo Centro de Investigação em Ciências e
Tecnologias da Saúde da Universidade de Évora, Escola Nacional de Saúde Pública e
Administração Regional de Saúde do Alentejo e financiado pelo Alto Comissariado da
Saúde.
A segunda, terceira e quarta parte do questionário podem ser utilizadas separadamente.
Para preencher este questionário em suporte de papel, deve usar-se uma caneta
esferográfica de cor azul. Ter cuidado de escrever em letras maiúsculas e de verificar se
todas as perguntas foram respondidas. Necessita ainda do seguinte material para o
preenchimento deste questionário: um lápis, borracha, estetoscópio, medidor de pressão
arterial, espátulas, lanterna, cronómetro, calculadora, 1 maçã de plástico, um cartão
Jaerger, bloco de notas A4, folha com texto em anexo (Arial 14, com dois espaços).
Seja rigoroso e preencha todas as perguntas e cumpra escrupulosamente os critérios de
inclusão descritos.
Todas as informações fornecidas pelos participantes no estudo são consideradas
confidenciais, devendo sempre ser mantido um código de conduta regido por rigorosas
normas éticas.
2
1. Critérios de inclusão
Sim
Não
Idade igual ou superior a 65 anos de Idade
A pessoa ou familiar responsável, foram informados sobre a finalidade e os objetivos do estudo, aceitaram participar neste estudo?
A pessoa ou familiar responsável, assinaram o formulário de consentimento informado deste estudo?
Familiar
2. Quem responde ao questionário?
Participante
Cuidador
CARACTERIZAÇÃO SOCIO BIOGRÁFICA
Dia
3. Data de nascimento
5. Estado
civil
Solteiro
Casado
Mês
Viúvo
Ano
Masculino
4. Sexo
Outro (especifique)
6. Peso (em Kg)
7. Altura (em cm)
Nota: 300 se acamado; 301 Não sabe/não responde
Nota: 301 Não sabe/não responde
8.
Feminino
Concelho
de
residência
____________________________________________________
9. Nível de escolaridade
Não frequentou a escola e não sabe ler nem escrever
Não frequentou a escola, mas sabe ler e escrever
Frequentou a escola, mas não completou a 4a classe
Fez exame da 4ª classe
Completou o 9º ano, antigo 5º ano (curso geral do liceu/curso industrial/outro equivalente)
Completou o antigo 7º ano (curso complementar do liceu)
Completou o ensino superior
Nível de ensino completado na idade adulta, ex. programa novas oportunidades (especifique)
10. Diagnóstico(s) médico(s) das principais condições de saúde existentes
1.
2.
3.
4.
5.
6.
Sim
11. Tem filhos?
12. Com quem
vive?
Filhos
Netos
13. Desenvolve algum trabalho remunerado?
Não
Nora/
genro
Esposo(a)/
Companheiro(a)
Sozinho
Não
Não responde
Instituição
Outro
(especifique)
Sim
Qual:
14. É beneficiário do complemento solidário?
Sim
Não
Não sabe
Nota: Complemento financeiro para além da reforma.
3
15. Sabe o que é o
cheque dentista?
Sim
Não
Não responde
17. Consultou um Médico Dentista nos últimos 12 meses?
16. Já utilizou o
cheque dentista?
Sim
Não
Sim
Não
Nunca consultou
Não responde
Não sabe
18. Na sua opinião, a sua situação financeira, satisfaz as necessidades básicas de:
Sim
Não
Regular
Não responde
Alimentação
Habitação
Saúde
Outro (especifique):
SAÚDE ORAL
19. Índice de Avaliação Geral de Saúde Oral – GOHAI (versão portuguesa)
Sempre
Muitas
Vezes
Algumas
Vezes
Raramente
Nunca
N/
A
Nos últimos 3 meses diminuiu a quantidade de alimentos ou
mudou o tipo de alimentação por causa dos seus dentes ou próteses (placa)?
Nos últimos 3 meses teve problemas para mastigar os alimentos?
Nos últimos 3 meses teve dor ou desconforto para engolir os
alimentos?
Nos últimos 3 meses mudou o seu modo de falar por causa dos
problemas da sua boca?
Nos últimos 3 meses sentiu algum desconforto ao comer algum
alimento?
Nos últimos 3 meses deixou de se encontrar com outras pessoas
por causa da sua boca?
Nos últimos 3 meses sentiu-se satisfeito ou feliz com a aparência
da sua boca?
Nos últimos 3 meses teve que tomar medicamentos para passar a
dor ou o desconforto da sua boca?
Nos últimos 3 meses teve algum problema na sua boca que o/a
deixou preocupado/a?
Nos últimos 3 meses chegou a sentir-se nervoso por causa dos
problemas na sua boca?
Nos últimos 3 meses evitou comer junto de outras pessoas por
causa dos problemas na boca?
Nos últimos 3 meses sentiu os seus dentes ou gengivas ficarem
sensíveis a alimentos ou líquidos?
4
CORE SET DOS IDOSOS
FUNÇÕES DO CORPO
FUNÇÕES DE CONSCIÊNCIA
Avalie e classifique as funções da consciência pontuando cada uma das seguintes variáveis (Abertura dos
olhos; Resposta verbal; Resposta motora)
Nenhuma
20. Abertura dos olhos
21. Resposta
verbal
Nenhuma
Palavras incompreensíveis
22. Resposta
motora
Nenhuma
Extensão
anormal
Flexão
anormal
À dor
Palavras inapropriadas
Movimento
de retirada
Localiza dor
À voz
Espontânea
Confusa
Orientada
Obedece a
comandos
23. Funções de Orientação
Avalie e classifique as funções da orientação pelas respostas dadas a cada uma das seguintes perguntas:
Correto
Incorreto
N/A
Qual o seu nome complete?
Qual a sua idade?
Qual a sua nacionalidade?
Qual o seu estado civil?
Qual a sua profissão?
Em que ano estamos?
Em que mês estamos?
Em que dia do mês estamos?
Em que dia da semana estamos?
Em que estação do ano estamos?
Em que país estamos?
Em que distrito vive?
Em que terra vive?
Em que casa estamos?
24. Funções do sono
Nunca
Raramente
Por
vezes
Frequentemente
N/A
Nas últimas duas semanas adormeceu sentado e a ler
Nas últimas duas semanas adormeceu a ver tv
Nas últimas duas semanas adormeceu sentado em local público
(sala de espera)
Nas últimas duas semanas adormeceu como passageiro de um
carro, uma hora sem intervalo
Nas últimas duas semanas adormeceu deitado para descansar
após o almoço
Nas últimas duas semanas adormeceu sentado e a falar com
alguém
Nas últimas duas semanas adormeceu sentado após o almoço
sem ingerir álcool
Nas últimas duas semanas adormeceu a conduzir um carro em
tráfego lento
Nas últimas duas semanas ao deitar teve dificuldade de dormir?
Nas últimas duas semanas acordou durante o sono e teve dificuldade para adormecer de novo?
Nas últimas duas semanas acordou muito cedo e não conseguiu
voltar a adormecer?
5
25. Funções da memória
Avalie as funções de memória (de curto prazo) da seguinte forma: “Vou dizer quatro palavras. Queria que as
repetisse, mas só depois de eu as dizer todas. Procure ficar a sabê-las de cor: Pera, Gato, Bola, Carro”.
Após cerca de 30 segundos, peça: “Diga-me agora as quatro palavras que acabei de dizer”
Correto
Incorreto
N/A
Pera
Gato
Bola
Carro
26. Funções emocionais (1)
Avalie as funções emocionais da seguinte forma: “Diga-me com que frequência, durante o
último mês, se sentiu...”
Sempre
Frequentemente
Com pouca
frequência
Quase
nunca
Nunca
N/
A
Feliz e satisfeito
Com esperança no futuro
A sua vida no dia-a-dia estava cheia de coisas interessantes
Descontraído/tranquilo
Prazer em coisas que fazia
Amado e querido
Calmo/equilibrado
27. Funções emocionais (2)
Avalie as funções emocionais da seguinte forma:
“Diga-me com que frequência, durante o último mês, se sentiu...”
Sempre
Frequentemente
Com pouca frequência
Quase nunca
Nunca
N/A
Receoso/apreensivo
Só
A perder a cabeça ou perder o controlo
Muito nervoso
Tenso e irritado
Triste e em baixo
Como se fosse chorar
28. Funções cognitivas de nível superior
Avalie as funções cognitivas de nível superior perguntando o seguinte:
O que quer dizer para si o seguinte ditado popular: “cão que ladra não morde”?
Descodificou sem dificuldade
Hesitou mas descodificou
Descodificou interpretando à letra
Hesitou, mas descodificou à letra
Não descodificou
29. Funções da visão
Avalie as funções da visão de acordo com as seguintes orientações:
Utilize o Cartão de Jaeger. O cartão é colocado a uma distância de 40 a 50 cm da pessoa idosa que, se possuir
óculos deve mantê-los durante o exame. A visão deve ser testada em cada olho em separado e depois em conjunto. Os olhos devem ser vendados com as mãos em forma de concha ou com uma venda.
1/2
1/25 1/3
1/4
1/5
1/6
1/8
1/10 N/A
Pontuação OE
Pontuação OD
Pontuação conjunta
30. Funções auditivas
Avalie as funções auditivas procedendo segundo as seguintes instruções:
O examinador deve ficar fora do campo visual da pessoa idosa, a uma distância de aproximadamente 33cm e
sussurrar, primeiro num ouvido e depois no outro: “como se chama?”.
Ouviu bem
Ouviu mas percebeu com dificuldade
Ouviu mas não percebeu
Não ouviu
Ouvido esquerdo
6
Ouvido direito
31. Sensação de dor
Avalie a sensação de dor, nas últimas duas semanas, usando a Escala Numérica ou a Escala de Faces (fornecidas separadamente). Escolha a que melhor se adequa à pessoa e use apenas uma.
Escala numérica
Escala de faces
Valores Obtidos
Localize a dor com recurso aos diagramas corporais abaixo, com a seguinte pergunta:
“Nas últimas duas semanas qual a localização das dores mais intensas?" (até o máximo de dois locais)
32. Localização das dores
1
6
11
16
21
26
31
36
41
2
7
12
17
22
27
32
37
42
3
8
13
18
23
28
33
38
43
4
9
14
19
24
29
34
39
44
5
10
15
20
25
30
35
40
33. Pressão Arterial
Sistólica
Diastólica
Avalie a Frequência Respiratória contando os ciclos durante 1 minuto completo
34. Frequência Respiratória
35. Funções de tolerância ao exercício
Falta de ar surge quando realiza atividade física intensa (correr, nadar, praticar desporto).
7
Falta de ar surge quando caminha de maneira apressada num sítio plano ou numa subida.
Anda mais devagar do que pessoas da mesma idade devido a falta de ar ou quando caminha num sítio plano, tem que parar para respirar.
Após andar alguns metros ou alguns minutos num sítio plano, tem que parar para respirar
Falta de ar impede que saia de sua casa ou surge falta de ar quando troca de roupa.
Não responde.
36. Funções de defecação
⃝ 1 Dejeção/dia
⃝ 6 a 7 dejeções/dia
⃝ 1 dejeção em 2 dias
⃝ 1 dejeção cada 8 a 9 dias
⃝ 2 a 3 dejeções/dia
⃝ 8 a 9 dejeções/dia
⃝ 1 dejeção cada 2 a 4 dias
⃝ 1 dejeção cada 10 a 11 dias
⃝ 3 a 5 dejeções/dia
⃝ > 9 dejeções/dia
⃝ 1 dejeção cada 5 a 7 dias
⃝ 1 Dejeção cada 12 dias ou +
⃝ Outro (especifique) __________________________________________________________________________
37. Funções miccionais:
Quantas vezes urina por dia?
Utilize: 100 caso Algaliado; 101 caso Incontinente; 102 caso use fralda; 103 caso não saiba; 104 caso não responda
38. Funções de Mobilidade das Articulações
Coloque a pessoa em pé atrás de uma mesa e alinhada com o seu centro, depois coloque uma maçã a 30 cm do centro da
mesa, primeiro para o lado esquerdo e depois para o direito. Dê a seguinte instrução à pessoa:
“Pegue na maçã com a mão direita e leve-a à boca. Volte a colocá-la sobre a mesa. Agora repita com a mão esquerda”
MS
MS
Membros Superiores
D
E
Nenhum movimento
Inicia o movimento com uma das articulações do braço, tentando apanhar a maçã
Inicia o movimento com algumas das articulações do braço, tentando apanhar a maçã
Consegue levar a mão à boca sem nenhuma resistência (sem pegar na maçã)
Consegue levar a maçã à boca, mas com ajuda de terceiros
Movimento normal capaz de vencer uma resistência, finaliza o movimento sem dificuldade, levando sozinho a maçã à boca
39. Força de Força Muscular
MSD
MS
E
MSD
MS
E
Nenhuma contração (não consegue iniciar movimento)
Contração visível mas sem deslocação (tenta levar a mão à boca, mas não é capaz)
Contração visível e movimento parcial (inicia o movimento, tenta levar a mão à boca e quase que consegue)
Movimento completo contra a gravidade (consegue levar a mão à boca, sem a maçã)
Movimento capaz de vencer uma resistência de intensidade média que lhe é oposta (consegue levar a maçã à boca)
Movimento normal capaz de vencer uma forte resistência (consegue levar a maça à boca, mesmo com resistência
oferecida pelo entrevistador
40. Funções de Tónus Muscular
Tónus muscular normal (realiza o movimento no tempo esperado 2 seg)
Ligeiro aumento do tónus muscular, manifestado tensão momentânea ou por mínima resistência no final da amplitude de movimento, quando a região afetada é movida em flexão ou extensão (realiza o movimento completo, mas
demora mais tempo que o esperado)
Ligeiro aumento do tónus muscular, manifestado por tensão abrupta, seguida de resistência mínima em menos da metade
da amplitude de movimento restante. (realiza o movimento completo, mas demora mais tempo que o esperado)
Aumento considerável do tónus muscular, movimento passivo difícil (a testar pelo entrevistador)
Partes afetadas rígidas, na flexão ou na extensão
41. Funções de Mobilidade do Tronco e Membros Inferiores
Observar a pessoa a sentar-se num banco, sem apoio de costa, e depois a levantar-se, com um objeto nas mãos (ex., bola, livro),
sem ajuda.
8
Tronco
MID
MIE
Tronco
MID
MIE
Tronco
MID
MIE
Nenhum movimento
Inicia o movimento com flexão do tronco mas não se levanta
Inicia o movimento com flexão do tronco e levanta a bacia da cadeira, mas não consegue finalizar o movimento ficando de pé
Consegue fazer o movimento sem nenhuma resistência (sem objeto nas mão), ficando de pé
Consegue fazer o movimento com resistência (objeto nas mão), mas com ajuda de terceiros, ficando de pé
Movimento normal capaz de vencer uma resistência, finaliza o movimento sem dificuldade e levanta-se sozinho sem
ajuda e com objeto nas mãos
42. Força do Tronco e Membros Inferiores
Nenhum movimento
Inicia o movimento com flexão do tronco mas não se levanta
Inicia o movimento com flexão do tronco e levanta a bacia da cadeira, mas não consegue finalizar o movimento
ficando de pé
Consegue fazer o movimento sem nenhuma resistência (sem objeto nas mão), ficando de pé
Consegue fazer o movimento com resistência (objeto nas mão), mas com ajuda de terceiros, ficando de pé
Movimento normal capaz de vencer uma resistência, finaliza o movimento sem dificuldade e levanta-se sozinho sem
ajuda e com objeto nas mãos
43. Tónus do Tronco e Membros Inferiores
Tónus muscular normal (realiza o movimento no tempo esperado 2 seg)
Ligeiro aumento do tónus muscular, manifestado tensão momentânea ou por mínima resistência no final da
amplitude de movimento, quando a região afetada é movida em flexão ou extensão (realiza o movimento completo, mas demora mais tempo que o esperado)
Ligeiro aumento do tónus muscular, manifestado por tensão abrupta, seguida de resistência mínima em menos da metade da
amplitude de movimento restante. (realiza o movimento completo, mas demora mais tempo que o esperado)
Aumento considerável do tónus muscular, movimento passivo difícil (a testar pelo entrevistador)
Partes afetadas rígidas, na flexão ou na extensão
44. Início da marcha
Instruções: Sujeito de pé com o examinador, caminha num corredor ou na sala, primeiro no seu ritmo usual e, em seguida,
rápido,
porém muito seguro, com os dispositivos de auxílio à marcha usuais.
⃝ Impossibilidade de realizar marcha
⃝ Hesitação ou várias tentativas para iniciar
⃝ Sem hesitação
45. Comprimento e altura dos passos
Pé direito não ultrapassa o pé esquerdo
Pé esquerdo não ultrapassa o pé direito
Pé direito ultrapassa o pé esquerdo
Pé esquerdo ultrapassa o pé direito
Pé direito não sai completamente do chão
Pé esquerdo não sai completamente do chão
Pé direito sai completamente do chão
Pé esquerdo sai completamente do chão
9
46. Simetria dos passos
⃝ Passos diferentes
⃝ Passos semelhantes
⃝
47. Continuidade dos passos
Paradas ou passos descontínuos
48. Direção
⃝ Desvio nítido
49. Tronco
⃝ Passos contínuos
⃝ Desvio leve ou moderado ou uso de apoio
⃝ Balanço grave ou uso de apoio
⃝ Linha reta sem apoio (bengala ou andador)
⃝ Flexão dos joelhos ou dorso ou abertura dos braços
⃝ Sem flexão, balanço, não usa os braços ou apoio
⃝
50. Distância dos tornozelos
Tornozelos separados
⃝ Tornozelos quase se tocam
10
ESTRUTURAS DO CORPO
Avalie a estrutura da boca utilizando a figura abaixo e socorrendo-se da espátula e lanterna se necessário
51. Assinale os dentes presentes, ausentes e os reabilitados
1.1 - Incisivo Central Superior Direito
1.2 - Incisivo Lateral Superior Direito
1.3 - Canino Superior Direito
1.4 - Primeiro Pré-molar Superior Direito
1.5 - Segundo Pré-molar Superior Direito
1.6 - Primeiro Molar Superior Direito
1.7 - Segundo Molar Superior Direito
1.8 - Terceiro Molar Superior Direito
2.1 - Incisivo Central Superior Esquerdo
2.2 - Incisivo Lateral Superior Esquerdo
2.3 - Canino Superior Esquerdo
2.4 - Primeiro Pré-molar Superior Esquerdo
2.5 - Segundo Pré-molar Superior Esquerdo
2.6 - Primeiro Molar Superior Esquerdo
2.7 - Segundo Molar Superior Esquerdo
2.8 Terceiro Molar Superior Esquerdo
3.1 - Incisivo Central Inferior Esquerdo
3.2 - Incisivo Lateral Inferior Esquerdo
3.3 - Canino Inferior Esquerdo
3.4 - Primeiro Pré-molar Inferior Esquerdo
3.5 - Segundo Pré-molar Inferior Esquerdo
3.6 - Primeiro Molar Inferior Esquerdo
3.7 - Segundo Molar Inferior Esquerdo
3.8 - Terceiro Molar Inferior Esquerdo
4.1 - Incisivo Central Inferior Direito
4.2 - Incisivo Lateral Inferior Direito
4.3 - Canino Inferior Direito
4.4 - Primeiro Pré-molar Inferior Direito
4.5 - Segundo Pré-molar Inferior Direito
4.6 - Primeiro Molar Inferior Direito
4.7 - Segundo Molar Inferior Direito
4.8 - Terceiro Molar Inferior Direito
Dentes presentes
Dentes ausentes
Dentes reabilitados
⃝
⃝
⃝
⃝
⃝
⃝
⃝
⃝
⃝
⃝
⃝
⃝
⃝
⃝
⃝
⃝
⃝
⃝
⃝
⃝
⃝
⃝
⃝
⃝
⃝
⃝
⃝
⃝
⃝
⃝
⃝
⃝
⃝
⃝
⃝
⃝
⃝
⃝
⃝
⃝
⃝
⃝
⃝
⃝
⃝
⃝
⃝
⃝
⃝
⃝
⃝
⃝
⃝
⃝
⃝
⃝
⃝
⃝
⃝
⃝
⃝
⃝
⃝
⃝
⃝
⃝
⃝
⃝
⃝
⃝
⃝
⃝
⃝
⃝
⃝
⃝
⃝
⃝
⃝
⃝
⃝
⃝
⃝
⃝
⃝
⃝
⃝
⃝
⃝
⃝
⃝
⃝
⃝
⃝
⃝
⃝
11
52. Prótese Dentária Removível
Nº de dentes – Maxilar Superior
Nº de dentes – Maxilar Inferior
Avalie a estrutura dos membros superiores classificando quanto à extensão e natureza da
deficiência
53. Extensão da deficiência
Braço
direito
Braço
esquerdo
Antebraço direito
Antebraço
esquerdo
Cotovelo
direito
Cotovelo
esquerdo
Mão
direita
Mão
esquerda
Nenhum problema
⃝
⃝
⃝
⃝
⃝
⃝
⃝
⃝
Problema moderado ténue
⃝
⃝
⃝
⃝
⃝
⃝
⃝
⃝
Problema moderado intenso
⃝
⃝
⃝
⃝
⃝
⃝
⃝
⃝
Problema completo
⃝
⃝
⃝
⃝
⃝
⃝
⃝
⃝
54. Natureza da deficiência
Braço
esquerdo
Antebraço direito
Antebraço
esquerdo
Cotovelo
direito
Cotovelo
esquerdo
Mão
direita
Mão
esquerda
⃝
⃝
⃝
⃝
⃝
⃝
⃝
⃝
⃝
⃝
⃝
⃝
⃝
⃝
⃝
⃝
⃝
⃝
⃝
⃝
⃝
⃝
⃝
⃝
⃝
⃝
⃝
⃝
⃝
⃝
⃝
⃝
Nenhuma mudança na estrutura
Edemas
Dimensões aberrantes
Ausência
Braço
direito
Avalie a estrutura dos membros inferiores, classificando quanto à extensão e natureza da deficiência
55. Extensão da deficiência
Coxa
direita
Coxa
esquerda
Perna
direita
Perna
esquerda
Joelho
direito
Joelho
esquerdo
Pé
direito
Pé
esquerdo
Nenhum problema
⃝
⃝
⃝
⃝
⃝
⃝
⃝
⃝
Problema moderado ténue
⃝
⃝
⃝
⃝
⃝
⃝
⃝
⃝
Problema moderado intenso
⃝
⃝
⃝
⃝
⃝
⃝
⃝
⃝
Problema completo
⃝
⃝
⃝
⃝
⃝
⃝
⃝
⃝
56. Natureza da deficiência
Coxa
direita
Coxa
esquerda
Perna
direita
Perna
esquerda
Joelho
direito
Joelho
esquerdo
Pé
direito
Pé
esquerdo
Nenhuma mudança na estrutura
⃝
⃝
⃝
⃝
⃝
⃝
⃝
⃝
Edemas
⃝
⃝
⃝
⃝
⃝
⃝
⃝
⃝
Dimensões aberrantes
⃝
⃝
⃝
⃝
⃝
⃝
⃝
⃝
Ausência
⃝
⃝
⃝
⃝
⃝
⃝
⃝
⃝
Avalie a estrutura das áreas da pele.
57. Tipo de pele
⃝ Oleosa
⃝ Seca
⃝ Desidratada
⃝ Normal
58. Existe alguma lesão na pele?
⃝ Sim
⃝ Não
59. Lesões da pele
⃝ Mácula ⃝ Pápula
⃝ Hematomas
⃝ Escoriações
⃝ Feridas
⃝ Úlceras
Assinale as localizações das lesões segundo o diagrama corporal abaixo
12
60. Localização das lesões
1
6
11
16
21
26
31
36
41
2
7
12
17
22
27
32
37
42
3
8
13
18
23
28
33
38
43
4
9
14
19
24
29
34
39
44
5
10
15
20
25
30
35
40
13
ATIVIDADES DE PARTICIPAÇÃO
Avalie a capacidade de observar pedindo à pessoa para olhar para a imagem seguinte durante 30 segundos.
Após, solicite à pessoa para descrever o que observou.
61. O que observou?
⃝ Dois idosos ⃝ O cálice ⃝ O mexicano a tocar viola – direita
⃝ A mexicana – direita
⃝ Pormenor(garrafa/brinco, mulherà porta)
Notas: ________________________________________________________________________________________
62. Capacidade de leitura
Avalie a capacidade de leitura pedindo à pessoa para ler o seguinte texto:
“Suponha que depois de tomar um café, pega num jornal e descobre que não entende nada do que está escrito. Tenta
decifrar as palavras, mas não consegue entender uma linha sequer. Apesar de desorientado pela descoberta, precisa de
ir trabalhar, pois é um dia muito importante e de grandes decisões.”
⃝
Leitura correta
⃝
Leitura com vacilações
⃝
Leitura com vacilações, substituições, erros leves
⃝
Leitura silabada com erros graves
⃝
Não realiza leitura
63. Capacidade de escrita
Avalie a capacidade de escrever, pedindo à pessoa para escrever a seguinte frase:
“Hoje fui passear à Serra da Estrela”
⃝
Escrita correta
⃝
Grafismo irregular
⃝
Grafismo irregular, com incorreções nas palavras
⃝
Erros ortográficos graves
⃝
Não realiza escrita
14
64. Capacidade de resolver problemas
Avalie a capacidade de resolver problemas contando a seguinte história:
“Imagine que o seu vizinho lhe veio pedir que o ajudasse a tomar uma decisão sobre o filho. O filho é casado e tem 2 filhos, estava
há muito tempo desempregado e sem dinheiro. Por isso tinha aceitado uma proposta de um empresário para fazer uns biscates. Eralhe pedido que transportasse umas encomendas de umas terras para outras. Não sabia o que transportava e um dia, que perguntou,
disseram-lhe que era melhor não saber. Começou a desconfiar que devia ser qualquer coisa ilegal, mas continuou pois precisava do
dinheiro. Um dia a polícia mandou-o parar e descobriu que a encomenda era contrabando e por isso prendeu-o.
O patrão visitou-o na cadeia e disse-lhe que se não o denunciasse, manteria o seu ordenado enquanto estivesse na prisão e quando
ele saísse teria o emprego à sua espera”.
Que conselho daria nesta situação? Porquê?
⃝
Apresenta uma solução sem dificuldades e justifica-a
⃝
Tem ligeiras dificuldades mas apresenta uma solução e justifica-a
⃝
Tem algumas dificuldades em apresentar uma solução e não a justifica
⃝
Tem muitas dificuldades em apresentar uma solução e não a justifica
⃝
Não apresenta solução
65. Rotina diária
Avalie a realização da rotina diária inquirindo acerca da capacidade de realizar ações coordenadas, simples ou
complexas, de modo a poder planear, gerir e responder às exigências das tarefas e das obrigações do dia-a-dia
⃝
Realizar a rotina diária, sem dificuldades
⃝
Realizar a rotina diária, mas tem dificuldades ligeiras
⃝
Realizar a rotina diária, mas tem dificuldades
⃝
Realizar a rotina diária, mas tem dificuldades acentuadas
⃝
Não realiza a rotina diária
66. Mudar a posição básica do corpo
Avalie a capacidade de mudar a posição básica do corpo através das seguintes perguntas
Nenhuma
dificuldade
Dificuldade ligeira
Dificuldade moderada
Dificuldade
grave
Dificuldade completa
Consegue mudar de posição na cama, sozinho?
⃝
⃝
⃝
⃝
⃝
Consegue deitar-se e levantar-se da cama, sozinho?
⃝
⃝
⃝
⃝
⃝
Consegue sentar-se e levantar-se de uma cadeira, sozinho?
⃝
⃝
⃝
⃝
⃝
Consegue mudar de posição em pé?
⃝
⃝
⃝
⃝
⃝
Consegue estar em pé e curvar-se?
⃝
⃝
⃝
⃝
⃝
Consegue agachar e ajoelhar?
⃝
⃝
⃝
⃝
⃝
67. Utilização da mão e do braço
Avalie a capacidade de utilização da mão e do braço de acordo com a resposta dada na pergunta 38
Lado
Direito
Lado
Esquerdo
Nenhum movimento
Inicia o movimento com uma das articulações do braço, tentando apanhar a maçã
Inicia o movimento com algumas das articulações do braço, tentando apanhar a maçã
Consegue levar a mão à boca sem nenhuma resistência (sem pegar na maçã)
Consegue levar a maçã à boca, mas com ajuda de terceiros
Movimento normal capaz de vencer uma resistência, finaliza o movimento sem dificuldade, levando sozinho a maçã à boca
68. Capacidade de andar
Observando a marcha da pessoa, avalie e classifique:
⃝
Marcha normal. A deambulação é completamente normal tanto em distância como em aparência
⃝
Deambula nas cercanias de casa ou na vizinhança: a pessoa é capaz de deambular na rua, embora numa distância limitada e restrita.
⃝
Marcha domiciliar: a deambulação só é possível num ambiente fechado, em superfícies planas e, geralmente, em um ambiente conhecido e controlado, como em casa.
⃝
Marcha terapêutica, não funcional. O paciente precisa ser firmemente amparado por 1 ou 2 pessoas, e/ou a deambulação só é
possível durante a terapia domiciliar ou hospitalar, nas barras paralelas
⃝
Não realiza marcha; incapacidade absoluta para a deambulação, mesmo com auxílio externo.
15
69. Capacidade de se deslocar
Sem
dificuldade
Sim, mas um
pouco limitado
Sim moderadamente limitado
Sim, muito
limitado
Não
Consegue subir ou descer vários lances de escadas?
⃝
⃝
⃝
⃝
⃝
Consegue correr ainda que distâncias curtas?
⃝
⃝
⃝
⃝
⃝
Consegue saltar?
⃝
⃝
⃝
⃝
⃝
Consegue nadar?
⃝
⃝
⃝
⃝
⃝
Avalie, inquirindo sobre a capacidade de mover todo o corpo de um lugar para outro, sobre qualquer superfície ou espaço, em cadeira de rodas ou com auxílio de um andarilho:
70. Dentro de casa
⃝ Sem ajuda
⃝ Com pouca ajuda
⃝ Com alguma ajuda
⃝ A maior parte do tempo com ajuda
⃝ Sempre com ajuda
71. Fora de casa
⃝ Sem ajuda
⃝ Com pouca ajuda
⃝ Com alguma ajuda
⃝ A maior parte do tempo com ajuda
⃝ Sempre com ajuda
Avalie e classifique a capacidade da pessoa para:
72. Lavar-se
⃝
Não recebe assistência (entra e sai da banheira sem ajuda).
⃝
Recebe assistência no banho apenas a uma parte do corpo, como costas ou uma perna ou para entrar ou sair da banheira, de
uma pessoa.
⃝
Recebe assistência no banho a mais do que uma parte do corpo, de uma pessoa.
⃝
Recebe assistência no banho, com ajuda de pelo menos duas pessoas.
⃝
Recebe assistência total para o banho, totalmente dependente.
73. Cuidar de partes do corpo (unhas, genitais, couro cabeludo, cara, etc)
⃝
Sem ajuda
⃝
Ajuda mínima do cuidador e com ajuda da pessoa até 75%
⃝
Ajuda moderada do cuidador e com ajuda da pessoa até 50%
⃝
Ajuda moderada do cuidador e com ajuda da pessoa até 25%
⃝
Ajuda total do cuidador e sem ajuda da pessoa.
74. Cuidados relacionados com os processos de excreção
⃝
É autónomo nos cuidados relacionados com o processo de excreção, prevê a eliminação e é continente.
⃝
É autónomo, com supervisão, nos cuidados relacionados com o processo de excreção, e prevê a eliminação. É continente.
⃝
É autónomo, com supervisão, nos cuidados relacionados com o processo de excreção e na previsão da eliminação. É continente
⃝
É autónomo, com supervisão, nos cuidados relacionados com o processo de excreção e na previsão da eliminação. É incontinente.
⃝
Não é autónomo nos cuidados relacionados com o processo de excreção, não é continente e não prevê a eliminação
75. Vestir-se
⃝
Veste-se sozinho Sem ajuda
⃝
Necessita de uma Ajuda mínima do cuidador para se vestir. Com ajuda da pessoa até 75%
⃝
Necessita de Ajuda moderada do cuidador para se vestir. Com ajuda da pessoa até 50%
⃝
Necessita de ajuda moderada do cuidador para se vestir. Com ajuda da pessoa até 25%
⃝
Ajuda total do cuidador para se vestir e sem ajuda da pessoa
Avalie e classifique a capacidade da pessoa para:
76. Comer
⃝
É totalmente independente no ato de comer
⃝
É independente no ato de comer com supervisão
⃝
É independente no ato de comer utilizando estratégias
⃝
Necessita de auxílio em parte do processo de comer
⃝
É dependente no ato de comer
77. Beber
16
⃝
É totalmente independente no ato de beber
⃝
É independente no ato de beber com supervisão
⃝
É independente no ato de beber utilizando estratégias
⃝
Necessita de auxílio em parte do processo de beber
⃝
É dependente no ato de beber
78. Vida comunitária
Em relação à vida comunitária coloque as seguintes questões:
Sim
Não
ns/nr
Nos últimos seis meses, participou em alguma atividade organizada por grupo local, paróquia, junta de freguesia, etc.?
⃝
⃝
⃝
Ainda participa nessas atividades ou grupos?
⃝
⃝
⃝
Acha que necessita participar neste tipo de atividades?
⃝
⃝
⃝
Quantas vezes por semana participa nessas atividades?
17
FATORES AMBIENTAIS
Em relação a Produtos e tecnologias destinados a facilitar a mobilidade e o transporte pessoal em espaços
interiores e exteriores coloque a seguinte questão:
79. Usa alguma das seguintes ajudas sempre ou quase sempre (refira a que usa mais frequentemente)?
⃝ Nenhuma
⃝ Bengala ou tripé
⃝ Muletas
⃝ Cadeira de rodas (manual ou elétrica)
⃝ Ortótese (membros inferiores)
⃝ Ortótese (coluna)
⃝ Membro artificial
⃝ Outro (especifique)
Em relação a produtos e tecnologias para a comunicação coloque a seguinte questão:
80. Usa alguma das seguintes ajudas sempre ou quase sempre?
⃝ Prótese auricular
⃝ Óculos (lentes de contacto ou dispositivo semelhante)
⃝ Sintetizador de voz ⃝ Outro (especifique)
81. Identificação do agregado familiar próximo
N
Grau de
parentesco
Tipo de
relacionamento
Idade
Escolaridade
Atividade
profissional
Situação profissional
1
2
3
4
85. Qual destas pessoas o ajuda mais nas suas atividades da vida diária?
⃝ (1)
⃝ (2)
⃝ (3)
⃝ (4)
86. Identificação do agregado familiar alargado
N
Idade
Escolaridade
Atividade profissional
Situação profissional
1
2
3
4
Nas últimas duas semanas, teve alguém que o ajudou nos seus cuidados pessoais diários, por exemplo para
tomar banho ou vestir-se, dar-lhe de comer, ou noutros cuidados (excluir os recebidos no hospital)?
90. Cuidados pessoais diários
⃝ Sim
⃝ Não
⃝ s/nr
N
91. Quem o/a ajudou nesses cuidados?
⃝ Alguém a quem paga essa ajuda ⃝ Alguém de uma instituição ou Seg. Social (identificar) _________________________________
92. Em média, quanto tempo por dia levou essa pessoa a dar-lhe banho, vestir, ajudá-lo a
comer, ir à casa de banho, etc.?
⃝ Menos de 1∕2 hora por dia
⃝ 1∕2 hora a 1h 1∕2 por dia
⃝ Mais de 1h 1∕2 por dia
⃝Ns/nr
93. Ainda está a receber essa ajuda?
⃝ Sim
⃝ Não
⃝ s/nr
N
18
94. Acha que necessita de ajuda para tomar banho, vestir-se comer, ir à casa de banho,
etc.?
⃝ Sim
⃝ Não
⃝Ns/nr
95. Profissionais de saúde
Nos últimos 6 meses algum dos seguintes profissionais lhe prestou cuidados de saúde?
Médico
Enfermeiro
Fisioterapeuta
Nutricionista
Psicólogo
Terapeutas ocupacionais
Terapeutas da
fala
Outro
______________________________________
96. Frequência de cuidados prestados
Nos últimos 6 meses, com que frequência algum dos seguintes profissionais lhe prestou cuidados de saúde?
Médico
Enfermeiro
Fisioterapeuta
Nutricionista
Psicólogo
Terapeuta ocupacional
Terapeuta da fala
Outro
97. Tipo de cuidados
Que tipo de cuidados lhe prestou alguém dos seguintes profissionais? (ex. fazer penso, levar injeção, fazer terapia)
Médico
Enfermeiro
Fisioterapeuta
Nutricionista
Psicólogo
Terapeuta ocupacional
Terapeuta da fala
Outro
98. Atualmente está a receber Cuidados?
Sim
Não
⃝
⃝
Sim
Não
⃝
⃝
Médico
Psicólogo
Sim Não
Enfermeiro
⃝
Terapeuta ocupacional
⃝
Sim Não
⃝
⃝
Sim Não
Fisioterapeuta
⃝
Terapeuta da fala
⃝
Sim Não
⃝
⃝
Sim Não
Nutricionista
⃝
⃝
Sim Não Especifique:
Outro
⃝
⃝
99. Necessidade de cuidados
Acha que necessita desses cuidados prestados por alguém dos seguintes profissionais?
Sim Não
Sim Não
Sim Não
Médico
Enfermeiro
Fisioterapeuta
⃝
Psicólogo
⃝
⃝
⃝
Sim Não
⃝
⃝
Terapeuta ocupacio- Sim Não
nal
⃝ ⃝
⃝
Terapeuta da fala
⃝
⃝
Sim Não
⃝
Sim Não
Nutricionista
Outro
⃝
⃝
Sim Não Especifique:
⃝
⃝
Especifique_____________________________________________________________
100. Meio de transporte
Quando precisa de ir às compras, visitar amigos, ir ao médico, ou outro sítio, como se desloca?
Carro próprio
Carro de familiar
Táxi
Comboio
Serviço de Apoio a idoso
Outro (especifique) ______________________________________
Em média, quantas deslocações faz por semana, utilizando algum transporte?
101. Deslocações por semana
102. Acha que necessita de transporte mais vezes do que dispõe atualmente para visitas,
saídas, etc.?
⃝ Sim
⃝ Não
⃝Ns/nr
103. Formação
Nos últimos seis meses, participou ou assistiu a algum curso de educação de adultos ou qualquer
outro tipo de aprendizagem de habilidades pessoais como cuidar de si, ler, caminhar...?
Sim
Não
Ns/nr
19
104. Atividades diárias
Acha que necessita da preparação mencionada em 103 para as suas atividades de vida diária?
Sim
Não
Ns/nr
Sim
Não
Ns/nr
Não
Ns/nr
Sim
Não
Ns/nr
Sim
Não
Ns/nr
Sim
Não
Ns/nr
105. Exercício físico
Nos últimos seis meses, participou em algum programa de exercício físico ou desporto organizado
por alguma instituição, pela junta de freguesia, câmara municipal, etc.?
106. Quantas vezes, por semana, participa nessas atividades?
107. Ainda participa nesses programas de desporto
Sim
108. Fazer desporto
Acha que necessita fazer algum desporto ou exercício físico?
109. Necessidade de apoio psicológico
Nos últimos seis meses, recebeu alguma orientação ou tratamento por problemas pessoais ou
familiares, ou por problemas de nervos ou emocionais?
110. Hospitalização psiquiátrica
Nos últimos seis meses, esteve hospitalizado alguma vez por problemas de nervos ou emocionais?
111. Consultas psiquiátricas
Nos últimos seis meses, quantas consultas ou sessões teve com médicos, psiquiatras, ou outras pessoas que
orientam neste tipo de problemas?
20
VIOLÊNCIA/ABUSO/NEGLIGÊNCIA
112. Representação da Violência nos idosos
Vou dizer uma frase. Após eu a dizer, diga-me as 3 primeiras palavras que lhe vierem à cabeça. A expressão é:
"Violência nos idosos"
1ª Palavra
2ª Palavra
3ª Palavra
INDICADORES DE VIOLÊNCIA
Mais de 20vezes
No último Ano
Não no Último
Ano, mas Antes
Mais de 20vezes
No último Ano
Não no Último
Ano, mas Antes
Nunca
Acontece
11-20 Vezes
No Último Ano
11-20 Vezes
No Último Ano
11-20 Vezes
No Último Ano
Mais de
20vezes
No último Ano
Não no Último
Ano, mas
Antes
Nunca
Acontece
6-10 Vezes
No Último Ano
6-10 Vezes
No Último Ano
6-10 Vezes
No Último Ano
3-5 vezes
No último Ano
3-5 vezes
No último Ano
3-5 vezes
No último Ano
2 Vezes
No último Ano
113. Violência Psicológica
Uma vez
No último Ano
As perguntas seguintes referem-se a um conjunto de acontecimentos relacionados com violência a que pode ter
sido exposto(a). Por favor, diga a quantidade de vezes a que esteve exposto(a) a cada acontecimento, no último
ano.
Alguém o(a) insultou ou lhe praguejou?
Alguém o(a) ameaçou (ex. Deixá-lo(a) num lar; destruir coisas Suas)?
Alguém o(a) rebaixou ou menosprezou o que você faz?
Alguém o(a) excluiu ou ignorou repetidamente?
Alguém de quem gosta (ex. Animais de estimação, familiares)?
Alguém o(a) impediu de ver pessoas de quem gosta?
Alguém gritou ou berrou consigo?
Alguém fez alguma coisa para ofendê-lo(a)?
Alguém o(a) chamou de gordo(a), feio(a) ou outros nomes?
Alguém destruiu alguma coisa sua?
Alguém ameaçou bater-lhe Ou atirar-lhe alguma coisa?
Nunca
Acontece
2 Vezes
No último Ano
114. Violência Física
Uma vez
No último Ano
Quantas vezes os seguintes acontecimentos ocorreram no último ano?
Alguém o(a) insultou esbofeteou?
Alguém o(a) agarrou?
Alguém lhe deu pontapés?
Alguém o(a) empurrou ou lhe deu um encontrão?
Alguém o(a) queimou ou Escaldou de propósito?
Alguém o(a) tentou Estrangular?
Alguém lhe atirou alguma Coisa que o(a) magoou?
Alguém torceu o seu braço ou Lhe puxou o cabelo?
Alguém usou uma faca, uma Pistola ou outra arma Contra si?
Alguém o(a) esmurrou ou feriu?
Alguém o(a) atirou contra uma Parede, porta ou mobília?
Alguém o(a) espancou?
Alguém o(a) prendeu de Qualquer outra forma?
Alguém o(a) fechou no quarto?
Alguém lhe deu drogas ou Medicamentos para Controla-lo(a) ou torna-lo (a) dócil?
Alguém o(a) ameaçou com Uma faca, uma pistola ou outra arma?
2 Vezes
No último Ano
115. Lesões Física
Uma vez
No último Ano
Quantas vezes os seguintes acontecimentos ocorreram no último ano?
Teve uma entorse, nódoas negras ou golpes porque lhe bateram?
Desmaiou porque lhe bateram na cabeça?
Foi ao médico porque lhe bateram?
Precisou de ir ao médico por lhe terem batido mas não foi?
Partiu algum osso porque lhe bateram?
21
Sentiu dor, mesmo no dia seguinte a lhe terem batido?
Outras lesões
Não no Último
Ano, mas Antes
Não no Último
Ano, mas Antes
Nunca
Acontece
Mais de 20vezes
No último Ano
Mais de 20vezes
No último Ano
6-10 Vezes
No Último Ano
6-10 Vezes
No Último Ano
11-20 Vezes
No Último Ano
3-5 vezes
No último Ano
3-5 vezes
No último Ano
11-20 Vezes
No Último Ano
2 Vezes
No último Ano
2 Vezes
No último Ano
116. Violência financeira
Uma vez
No último Ano
Quantas vezes os seguintes acontecimentos ocorreram no último ano?
Alguém o(a) obrigou a dar-lhe o seu dinheiro, bens materiais ou
propriedades, contra a sua vontade?
Alguém tentou que o senhor(a) lhe desse o seu dinheiro, os seus bens
materiais ou propriedades?
Alguém tentou, através de fraude, tirar-lhe dinheiro, bens materiais ou propriedades?
Alguém tentou tomar ou manter o poder sobre o seu representante
legal/advogado contra a sua vontade?
Alguém tentou roubar-lhe dinheiro, bens materiais ou propriedades?
Alguém lhe roubou dinheiro, bens materiais ou propriedades?
Alguém usou uma fraude para tirar-lhe dinheiro, bens materiais ou
propriedades?
Alguém tomou ou manteve o poder sobre o seu representante
legal/advogado contra si?
Alguém fez outra coisa para tirar-lhe dinheiro, bens materiais ou
propriedades?
Nunca
Acontece
117. Violência Sexual
Uma vez
No último Ano
Quantas vezes os seguintes acontecimentos ocorreram no último ano?
Alguém lhe falou de forma sexual?
Alguém lhe tocou, sexualmente, contra a sua vontade?
Alguém tentou tocar-lhe, sexualmente, contra a sua vontade?
Alguém o(a) obrigou a ver pornografia contra a sua vontade?
Alguém tentou fazê-lo(a) ver pornografia contra a sua vontade?
Alguém teve relações sexuais consigo contra a sua vontade?
Alguém tentou ter relações sexuais consigo contra a sua vontade?
Alguém teve outros comportamentos sexuais abusivos?
Quantas vezes os seguintes acontecimentos ocorreram no último ano?
118. Negligência
Sim, precisou
de obter ajuda
Sim, precisou mas
não obteve ajuda
Não precisou de
ajuda
Compras de mercearia, roupas ou outras coisas
Preparação das refeições
Tarefas domésticas
Para se deslocar
Levantar-se da cama ou ir para a cama
Lavar-se ou tomar banho (incluindo sair ou entrar na banheira, no duche)
Vestir-se e despir-se
A comer, incluindo a cortar a comida
Deslocar-se ate a casa de banho e usar a casa de banho
Ajudar a tomar a medicação certa, a hora correta
Outra atividade do dia-a-dia, especifique
Outras atividades de casa (ex. Jardinagem)
Mobilidade geral na casa/centro de dia
22
AVALIAÇÃO DE FUNÇÕES
119. Capacidade de atenção
As Funções de atenção avaliam a capacidade de concentração num estímulo externo ou numa experiência
interna pelo período de tempo necessário. Inclui a capacidade de manutenção da atenção, mudança de atenção, divisão da atenção e partilha de atenção.
Deste modo, considere a capacidade de atenção manifestada na resposta a este questionário e classifique.
Nenhuma dificuldade
Dificuldade ligeira
Dificuldade moderada
Dificuldade grave
Dificuldade completa
⃝
⃝
⃝
⃝
⃝
120. Aquisição de competências
A aquisição de competências refere-se às capacidades básicas e complexas necessárias para a execução
de um conjunto integrado de ações ou tarefas de maneira que, ao adquirir essa competência, consiga
iniciar e concluir a sua execução. Deste modo considere o modo como a pessoa respondeu às orientações dadas durante este questionário; considere ainda as capacidades demonstradas nas funções de
consciência, orientação, emoções, cognitivas de nível superior e de memória e classifique
Nenhuma dificuldade
Dificuldade ligeira
Dificuldade moderada
Dificuldade grave
Dificuldade completa
⃝
⃝
⃝
⃝
⃝
121. Capacidade de concentração
A aquisição de competências refere -e às capacidades básicas e complexas necessárias para a execução
de um conjunto integrado de ações ou tarefas de maneira que, ao adquirir essa competência, consiga
iniciar e concluir a sua execução. Deste modo considere o modo como a pessoa respondeu às orientações dadas durante este questionário; considere ainda as capacidades demonstradas nas funções de
consciência, orientação, emoções, cognitivas de nível superior e de memória e classifique
Nenhuma dificuldade
Dificuldade ligeira
Dificuldade moderada
Dificuldade grave
Dificuldade completa
⃝
⃝
⃝
⃝
⃝
122. Capacidade de compreender
Esta função avalia a capacidade de compreender os significados literais e implícitos das mensagens.
Avalie esta capacidade através da forma como a pessoa interagiu consigo durante a resposta a este
questionário. Classifique de acordo com a tabela abaixo.
⃝
Comunica sem dificuldades
⃝
Comunica, mas tem dificuldades ligeiras
⃝
Comunica, mas tem dificuldades
⃝
Comunica, mas tem dificuldades acentuadas
⃝
Não comunica
123. Produzir mensagens verbais
Esta função avalia a capacidade de produzir mensagens verbais constituídas por palavras, frases e passagens mais longas
com significado literal e implícito. Avalie esta capacidade através da forma como a pessoa interagiu consigo durante a
resposta a este questionário. Classifique de acordo com a tabela abaixo.
⃝
Fala, com discurso claro
⃝
Fala, com discurso pouco claro
⃝
Fala, com discurso nada claro
⃝
Tenta expressar-se apenas por monossílabos
⃝
Incapaz de produzir um discurso articulado
124. Conversar
Esta função avalia a capacidade de iniciar, manter e finalizar uma troca de pensamentos e ideias,
realizada através da linguagem escrita, oral, gestual ou de outras formas de linguagem. Avalie esta
capacidade através da forma como a pessoa interagiu consigo durante a resposta a este questionário.
Classifique de acordo com a tabela abaixo.
⃝
Inicia e mantém uma conversa com várias pessoas
⃝
Inicia e mantém uma conversa no máximo com duas pessoas
⃝
Inicia uma conversa mas só a consegue manter com uma pessoa
⃝
Não consegue manter uma conversa
⃝
Não
consegue
iniciar
uma
conversa
23
Anexo VI – Manual de Aplicação do “Core Set
dos Idosos (CSI)”
253
UNIVERSIDADE DE ÉVORA
ESCOLA NACIONAL DE SAÚDE PUBLICA
ADMINISTRAÇÃO REGIONAL DE SAÚDE DO
ALENTEJO
MANUAL DE APLICAÇÃO DO
“CORE SET DOS IDOSOS”
P R OJ E TO F I N AN C I A D O P EL O:
A LTO C OM I S S AR I A D O D A S AÚD E
Investigador Responsável:
Manuel Lopes
Equipa:
Ana Escoval
Felismina Mendes
César Fonseca
Carla Pereira
Catarina Carvalho
1
PREÂMBULO
1. Âmbito
Este documento constitui-se como o manual de apoio ao entrevistador de modo a
facilitar um adequado uso do instrumento “CORE SET DOS IDOSOS”, no âmbito do
projecto “Violência, abuso, negligência e condição de saúde dos idosos”, financiado
pelo Alto Comissariado da Saúde e da responsabilidade do Centro de Investigação em
Ciências e Tecnologias da Saúde da Universidade de Évora, da Escola Nacional de
Saúde Pública e da Administração Regional de Saúde do Alentejo.
2. Qualificação dos entrevistadores
Os entrevistadores devem ser preferencialmente profissionais de saúde ou estudantes de cursos
da área das ciências da saúde. Em qualquer dos casos devem ser previamente treinados com
formação teórica e prática de, no mínimo, 16H, com os seguintes objetivos: Proporcionar competências para a avaliação funcional de pessoas com mais de 65 anos de idade; Capacitar os
entrevistadores no preenchimento do instrumento, ao nível das funções e estruturas do corpo,
atividades participação e fatores ambientais; Fornecer instrumentos conceptuais e operatórios
que promovam o desenvolvimento do conhecimento sobre as áreas enunciadas.
3. Manual de aplicação
O instrumento só pode ser aplicado após os necessários pareceres de Comissão de Ética competente.
Todos os sujeitos participantes no estudo devem ser adequadamente informados sobre o objetivo da aplicação do instrumento, o tempo previsto de colheita de dados a confidencialidade dos
dados e os procedimentos no tratamento dos dados.
Se a pessoa concordar em participar, deve ser lido em voz alta o consentimento de participação
e assinado por ambas as partes (pessoa ou familiar ou cuidador e entrevistador).
O questionário integra 4 partes distintas. A primeira é constituída por um conjunto de questões
de Caracterização Sócio biográfica. A segunda parte pelo Índice de Avaliação Geral de Saúde Oral – GOHAI (versão portuguesa). A terceira parte é constituída pelo Core Set dos Idosos, sendo por isso a parte essencial. E a quarta parte integra um conjunto de questões sobre
Violência sobre idosos, as quais são parte do instrumento “ABUEL – Elder abuse: A multinational
prevalence survey”.
As diversas partes atrás referidas podem ser aplicadas conjuntamente ou em separado.
Para o preenchimento do referido instrumento em suporte de papel, deve usar-se uma caneta
esferográfica de cor azul, escrever em letras maiúsculas e responder a todas as perguntas.
Deve previamente munir-se do seguinte material:
 uma caneta de cor azul,
 um lápis,
 borracha,
 estetoscópio,
 medidor de pressão arterial,
 espátulas,
 lanterna,
 cronómetro,
 calculadora,
 1 maçã de plástico,
 um cartão Jaerger,
 bloco de notas A4,
 folha com texto em anexo,
 computador.
Este Manual inclui apenas as questões que carecem de apoio suplementar para a sua
resposta.
2
Em caso de dúvida ou de necessidade de qualquer esclarecimento deverá contactar um
dos responsáveis por este estudo.
CRITÉRIOS DE INCLUSÃO
Pergunta 1 – Apenas a resposta afirmativa aos três critérios permite a validação do questionário. A não resposta ou resposta negativa a qualquer dos critérios, anula o questionário.
Pergunta 2 - Deve-se privilegiar a resposta pelo participante, no entanto por questões de funcionalidade, podemos incluir também o familiar e/ou o cuidador. Sendo que podem ser selecionados um, dois ou mesmo os três participantes descritos.
CARACTERIZAÇÃO SOCIO BIOGRÁFICA
As perguntas 3, 4, 5, 8, 9 são relativas aos dados sócio biográficos dos participantes.
Os dados relativos às perguntas 6 e 7 devem ser recolhidos com recurso a instrumentos devidamente calibrados. Caso as variáveis não possam ser mensuradas devem ser utilizados os seguintes códigos: 300 se acamado; 301 Não sabe/não responde.
Na pergunta 10 devem ser descritos os diagnósticos médicos, até ao máximo de 6, na perspetiva da pessoa.
Da pergunta 11 à 19 deve ser assinalada apenas uma opção, por cada item.
FUNÇÕES DO CORPO
Pergunta 20, 21 e 22 – Deve avaliar e classificar as funções da consciência pontuando cada
uma das variáveis (Abertura dos olhos; Resposta verbal; Resposta motora) e assinalando com
um X.
Pergunta 23 – As funções de orientação são avaliadas pelas respostas à pergunta 23 e incluem a
orientação autopsíquica (relativa a si próprio) e alopsíquica (relativa ao tempo e ao espaço).
Pergunta 24 – Esta questão avalia as funções do sono tentando perceber a presença de algumas
das principais alterações (hipersónia ou insónia).
Pergunta 25 – Esta questão avalia essencialmente as funções de memória de curto prazo. Siga
escrupulosamente as orientações do questionário.
Perguntas 26 e 27 – As funções emocionais são avaliadas por estas duas questões. Na primeira
as pessoas são inquiridas acerca da frequência de um conjunto de emoções positivas; na segunda acerca da frequência de um conjunto de emoções negativas.
Pergunta 28 – As funções cognitivas de nível superior, são avaliadas a partir da descodificação
de um ditado popular. Avalia-se a capacidade de interpretação, diferenciando entre interpretação
da mensagem implícita e interpretação literal. Por favor siga as instruções.
Pergunta 29 – Esta questão avalia as funções de visão. Utilize o Cartão de Jaeger e siga as indicações da aplicação.
Pergunta 30 – Deve classificar as funções auditivas através do teste do sussurro, pontuando
para o ouvido direito e esquerdo, com um X.
Pergunta 31 e 32 – A primeira questão avalia a sensação de dor. Utilize uma das duas escalas
de dor, fornecidas em separado, e siga as indicações. A segunda questão, avalia a localização da
dor.
Pergunta 33 – Avalie a pressão arterial Sistólica e Diastólica e registe os respetivos valores.
Pergunta 34 – Avalie a frequência respiratória de acordo com as instruções e registe o respetivo
valor.
Pergunta 35 – As funções de tolerância ao exercício, são avaliadas nesta questão. Selecione com
X apenas uma opção.
Pergunta 36 – As Funções de defecação, são avaliadas nesta questão, em relação à frequência de
dejeções. Por favor selecione apenas uma opção.
Pergunta 37 – Esta questão avalia as funções miccionais, contabilize o número de micções diárias e siga as instruções.
3
Pergunta 38 a 43 - Para classificar a mobilidade, força e tónus muscular do membro superior
observam-se em simultâneo as amplitudes dos movimentos realizados pelas articulações dos
membros. Para classificar o tónus valoriza-se não só a amplitude de movimentos como o tempo
de execução da tarefa. Se o movimento das articulações ou segmentos do membros não permitir
realizar a tarefa (levar a mão à boca ou levantar-se da cadeira), o entrevistador realiza o movimento passivamente para testar qual a função mais comprometida, se a falta de mobilidade passiva ou falta de força muscular, ou resistência ao movimento passivo das articulações dos membros.
Pergunta 38, 39 e 40 – As funções de mobilidade, força muscular e tónus muscular classificamse por observação do movimento de levar uma maça à boca, com cada um dos membros superiores.
Perguntas 41,42 e 43 – As funções de mobilidade, força e tónus muscular dos membros inferiores, por observação do movimento de levantar de uma cadeira com um objeto nas mãos.
Pergunta 45 a 50 – A classificação da função da marcha realiza-se por observação do padrão de
marcha num percurso aproximado de 5m.
ESTRUTURAS DO CORPO
Pergunta 51 - Nesta questão deve ser assinalada apenas uma opção. Consideram-se dentes presentes os dentes naturais que se encontram na boca, mesmo com restaurações. Consideram-se
dentes ausentes os dentes que não se encontram na boca nem na prótese (“placa”). Consideram-se
dentes reabilitados apenas os que estão na prótese.
Pergunta a 52 - Deve-se indicar o número de dentes que se encontram na prótese superior e
inferior
Pergunta 53, 54, 55, 56 - As estruturas dos membros superiores e inferiores são classificadas
quanto à extensão e à natureza da deficiência. As deficiências de estrutura podem consistir numa anormalidade, defeito, perda ou outro desvio importante relativamente a um padrão das estruturas do corpo. As deficiências podem ser temporárias ou permanentes; progressivas, regressivas ou estáveis; intermitentes ou contínuas. Ex: um membro amputado será uma deficiência
completa, quanto à natureza e uma ausência total quanto à extensão da deficiência.
Pergunta 57, 58, 59 e 60 – Estas questões avaliam as Estrutura das áreas da pele em relação ao
tipo de pele, lesões e sua localização. Siga escrupulosamente as orientações do questionário.
ATIVIDADES DE PARTICIPAÇÃO
Pergunta 61 – Classifique a capacidade de observação solicitando ao sujeito para observar a
imagem durante 30 segundos. Pode assinalar mais do que uma opção de resposta.
Pergunta 62 – Avalie a capacidade de leitura através de um pequeno texto fornecido em anexo
ao instrumento. Assinale apenas uma opção.
Pergunta 63 – Avalie a capacidade de escrita solicitando à pessoa que escreva numa folha de
papel a frase indicada. Por favor selecione apenas um item de avaliação.
Pergunta 64 – Avalie a capacidade de resolver problemas através da situação-problema apresentada no questionário. Após ler o problema, selecione uma das hipóteses. Não há resposta
certa ou errada. Apenas capacidade de analisar e propor uma solução.
Pergunta 65 – Esta pergunta avalia a Rotina Diária, em relação à capacidade de planear, gerir e
responder às exigências das tarefas e das obrigações do dia-a-dia.
Pergunta 66 – Classifique as atividades de mudança da posição básica do corpo, recorrendo à
escala enunciada.
Pergunta 67 – A atividade de participação “Utilização da mão e do braço”, tendo como referência as respostas dadas às perguntas nº 38, 39 e 40. Avalie esta atividade para ambos os membros.
Pergunta 68 – Classifique a atividade de andar tendo como referência a resposta à pergunta 45.
Assinale apenas uma opção.
4
Pergunta 69 – Classifique a capacidade de se deslocar considerando as diversas possibilidades
apresentadas na questão. Assinale apenas uma opção.
Pergunta 70 e 71 – Classifique a capacidade de mover o corpo dentro e fora de casa. Pode ser
com recurso a um produto de apoio. Assinale apenas uma opção.
Pergunta 72 – A atividade de participação “lavar-se” é avaliada nesta questão, selecione uma
opção.
Pergunta 73 – Cuidar de partes do corpo (unhas, genitais, couro cabeludo, cara, etc.), como
atividade de participação é avaliada através da percentagem de autonomia ou de ajuda que a
pessoa necessita. Selecione uma opção.
Pergunta 74 – Os Cuidados relacionados com os processos de excreção, são avaliados nesta
questão. Selecione a opção indicada.
Pergunta 75 – A atividade de participação “vestir-se” é avaliada recorrendo a percentagens de
autonomia ou dependência.
Pergunta 76 - O “Comer” é avaliado nesta questão. Selecione uma opção em relação ao auxílio
que a pessoa necessita.
Pergunta 77 - Avalie a atividade de participação “Beber”, selecionando uma opção.
Pergunta 78 - A Vida comunitária, é avaliada com a participação em atividades ou grupos,
conforme as perguntas descritas.
FATORES AMBIENTAIS
Pergunta 79 - Avalia os produtos e tecnologias destinados a facilitar a mobilidade e o transporte pessoal em espaços interiores e exteriores. Selecione uma das opções.
Pergunta 80 – Os produtos e tecnologias para a comunicação são avaliados nesta questão.
Pergunta 81, 82 – Estas questões avaliam a Família Próxima (agregado familiar que coabita no
mesmo espaço), em relação às variáveis descritas. Complete a tabela.
Pergunta 83 – Esta questão avalia o agregado familiar alargado (que não coabita no mesmo
espaço mas que ajuda, também são considerados os amigos). Por favor complete a tabela.
Pergunta 84, 85, 86, 87, 88 – Estas questões avaliam a ajuda recebida nos cuidados pessoais
diários por prestadores de cuidados pessoais e assistentes pessoais.
Pergunta 89, 90, 91, 92, 93 – Estas questões avaliam a participação dos Profissionais de saúde
nos cuidados. Complete as respostas.
Pergunta 94, 95, 96 – Estas questões avaliam os serviços, sistemas e políticas relacionados com
os transportes em relação a necessidades de deslocação como ir às compras, visitar amigos, ir ao
médico, ou outro sítio.
Pergunta 97, 98, 99, 100, 101, 102, 103, 104, 105 – Estas questões avaliam os serviços, sistemas e políticas relacionadas com a saúde. Complete as questões.
VIOLÊNCIA/ABUSO/NEGLIGÊNCIA
Pergunta 112 – Avalia a representação da Violência nos idosos, de forma global. Por favor
complete.
Pergunta 113, 114, 115, 116, 117, 118 - Este grupo de perguntas, referem-se a um conjunto de
acontecimentos relacionados com violência a que a pessoa pode ter sido exposta. Crie as condições adequadas para que a resposta a estas questões não seja sujeita a constrangimentos pela
presença de terceiros. Preencha de acordo com as instruções.
AVALIAÇÃO DE FUNÇÕES
Este grupo de perguntas são relativas à avaliação de funções, todavia a sua resposta depende da
avaliação do entrevistador com base na observação que teve ao longo de toda a entrevista.
Pergunta 119 – Esta questão avalia a Capacidade de atenção, em relação à concentração de
estímulos externos e inclui a capacidade e partilha da atenção. Selecione uma opção.
Pergunta 120 - Aquisição de competências, é avaliada por esta questão. Selecione uma opção.
5
Pergunta 121 - Capacidade de concentração, considere o modo como a pessoa respondeu às
orientações dadas durante este questionário.
Pergunta 122 - Capacidade de compreender os significados literais e implícitos das mensagens
e a forma como a pessoa interagiu com o entrevistador. Selecione uma opção.
Pergunta 123 – Esta questão avalia a forma como a pessoa produziu mensagens verbais constituídas por palavras, frases e passagens mais longas com significado literal e implícito.
Pergunta 124 – O conversar, é avaliada pela capacidade de iniciar, manter e finalizar uma troca
de pensamentos e ideias, realizada através da linguagem escrita, oral, gestual ou de outras formas de linguagem.
Obrigado pela colaboração!
6
Anexo VII – Elderly Nursing Core Set (ENCS)
260
INSTRUMENTO: Elderly Nursing Core Set
O questionário que se apresenta a seguir integra quatro secções distintas. A primeira é
constituída por um conjunto de questões de identificação e caracterização Sócio biográfica, a segunda secção e subsequentes são constituídas pelas funções do corpo, estrutura do
corpo, atividades de participação e fatores ambientais. Seja rigoroso, preencha as perguntas e cumpra os critérios de inclusão descritos. Todas as informações fornecidas pelos participantes no estudo são consideradas confidenciais.
Secção I - IDENTIFICAÇÃO E CARACTERIZAÇÃO SOCIO BIOGRÁFICA
Escolha ou preencha conforme a indicação.
1. NÚMERO DE CARTÃO DE UTENTE: *
Por favor, escreva aqui a sua resposta:
2. Instituição Responsável pela Avaliação: *
Por favor, selecione apenas uma das seguintes opções:
3. FREGUESIA ou SERVIÇO Clínico: *
Por favor, selecione apenas uma das seguintes opções:
Nota: Colocar o Nome da Freguesia de Residência atual (se no domicílio) Ou serviço Clinico
(se institucionalizada).
4. TIPO DE AVALIAÇÃO: *
Por favor, selecione apenas uma das seguintes opções:
1ª AVALIAÇÃO
2ª Avaliação
3ª Avaliação
5. DATA DE AVALIAÇÃO: *
Por favor, digite uma data:
6. IDADE: *
Por favor, escreva aqui a sua resposta:
7. SEXO: *
Por favor, selecione apenas uma das seguintes opções:
Feminino
Masculino
8. ESTADO CÍVIL: *
Por favor, selecione apenas uma das seguintes opções:
Solteiro
Casado
Viúvo
Divorciado
9. PESO (Kg)
1
Por favor, escreva aqui a sua resposta:
Instruções: Nesta Pergunta os Kg, podem ser separados das Gramas por uma vírgula (ex. 76,20)
10. ALTURA (Metros)
Por favor, escreva aqui a sua resposta:
Instruções: Nesta Pergunta os Metros, devem ser separados dos Centímetros, por uma vírgula (ex. 1,45)
11. NÍVEL DE ESCOLARIDADE: *
Por favor, selecione apenas uma das seguintes opções:
Não frequentou a escola e não sabe ler nem escrever
Não frequentou a escola, mas sabe ler e escrever
Frequentou a escola, mas não completou a 4ª classe
Fez exame da 4ª classe
Completou o 9º ano, antigo 5º ano (curso geral / curso industrial / outro equivalente)
Completou o antigo 7º ano (curso complementar do liceu)
Completou o ensino superior
Nível de ensino completado na idade adulta, ex. programa novas oportunidades
Ensino Especial
Outro
12. PRINCIPAL ÁREA DE DIAGNÓSTICO MÉDICO QUE LEVOU À INTERVENÇÃO (ÁREAS ICD10):
*
Por favor, selecione todas as que se aplicam:
Neoplasias (tumores)
Doenças do sangue e dos órgãos hematopoéticos
Doenças endócrinas, nutricionais e metabólicas
Transtornos mentais e comportamentais
Doenças do sistema nervoso
Doenças do aparelho circulatório
Doenças do aparelho respiratório
Doenças do aparelho digestivo
Doenças da pele e do tecido subcutâneo
Malformações congênitas, deformidades e anomalias cromossômicas
Doenças do sistema oste muscular
Doenças do aparelho geniturinário
Outro:
2
SEÇÃO II - INSTRUMENTO DE AVALIAÇÃO - FUNÇÕES DO
CORPO
Escolha ou preencha uma das opções.
1. Funções da consciência (b110) *
Por favor, selecione apenas uma das seguintes opções:
b110.0: Nenhuma deficiência
b110.1: Deficiência ligeira. Dificuldade ocasional numa das dimensões.
b110.2: Deficiência moderada. Dificuldade em duas das dimensões.
b110.3: Deficiência grave. Dificuldade em diversas das dimensões a maior parte do tempo.
b110.4: Deficiência completa. Sem reação, não responde.
Instruções: Avalie e classifique as funções da consciência, tendo por base o seguinte conceito “é o reconhecimento da realidade externa ou de si mesmo em determinado momento, e a capacidade de responder aos seus estímulos”.
2. Funções da Orientação (b114) *
Por favor, selecione apenas uma das seguintes opções:
b114.0: Nenhuma deficiência
b114.1: Deficiência ligeira. Ligeiras dificuldades de orientação em relação ao tempo
b144.2: Deficiência moderada. Dificuldades de orientação em relação a duas das dimensões
referidas
b144.3: Deficiência grave. Dificuldades de orientação em pelo menos 3 das dimensões referidas
b144.4: Deficiência total. Desorientado em todas as dimensões
Instruções: Avalie e classifique as funções da orientação em relação ao tempo (e.g., dia, mês, ano),
ao espaço (e.g., onde está, de onde é), a si mesmo e aos outros (e.g., quem é a sua família) e classifique.
3. Funções da atenção (b140) *
Por favor, selecione apenas uma das seguintes opções:
b140.0: Nenhuma deficiência
b140.1:Deficiência ligeira. Dificuldade ligeira em uma das dimensões referidas
b140.2:Deficiência moderada. Dificuldade moderada em duas das dimensões referidas
b140.3:Deficiência grave. Dificuldade grave em pelo menos 3 das dimensões referidas
b140.4:Deficiência completa. Dificuldade completa
Instruções: As Funções de atenção avaliam a capacidade de concentração num estímulo externo ou numa
experiência interna pelo período de tempo necessário. Inclui a capacidade de manutenção da atenção, mudança de atenção, divisão da atenção e partilha de atenção. Com base na sua observação global
da pessoa, classifique.
4. Funções da memória (b144) *
Por favor, selecione apenas uma das seguintes opções:
b114.0: Nenhuma deficiência
b114.1: Deficiência ligeira. Respondeu correctamente, mas sem a ordem descrita
b114.2: Deficiência moderada. Respondeu corretamente, recordando 3 palavras
b114.3: Deficiência grave. Respondeu corretamente, recordando apenas 1 palavra
b114.4: Deficiência completa. Não respondeu correctamente
Instruções: Avalie as funções de memória (de curto prazo) da seguinte forma: “Vou dizer quatro palavras. Queria que as repetisse, mas só depois de eu as dizer todas. Procure ficar a sabê-las de cor: Pera,
Gato, Bola, Carro”. Após cerca de 30 segundos, peça: “Diga-me agora as quatro palavras que acabei de
dizer”.
5. Funções emocionais (b152) *
Por favor, selecione apenas uma das seguintes opções:
b152.0: Nenhuma deficiência. Demonstra adequação, regulação e amplitude de emoções
b152.1: Deficiência ligeira. Demonstra ligeira dificuldade em uma das dimensões referidas
3
b152.2: Deficiência moderada. Demonstra moderada dificuldade em duas das dimensões
referidas
b152.3: Deficiência grave. Demonstra dificuldades em todas as dimensões referidas
b152.4: Deficiência completa. Incapaz de adequação, regulação e amplitude de emoções
Instruções: Avalie a adequação (capacidade de gerar, em si mesmo, as emoções apropriadas em um
momento determinado), regulação (capacidade de redirecionar, controlar, modelar e modificar as emoções de modo a permitir ao indivíduo funcionar de forma adaptativa) e amplitude (capacidade de expressar diferentes emoções e diferentes intensidades) das emoções.
6. Funções cognitivas de nível superior (b164) *
Por favor, selecione apenas uma das seguintes opções:
b164.0: Nenhuma deficiência. Descodificou sem dificuldade
b164.1: Deficiência ligeira. Hesitou mas descodificou
b164.2: Deficiência moderada. Descodificou interpretando à letra
b164.3: Deficiência grave. Interpretou à letra com muita hesitação
b164.4: Deficiência completa. Não descodificou
Instruções: Instruções: Avalie as funções cognitivas de nível superior perguntando o seguinte: O que
quer dizer para si o seguinte ditado popular: “cão que ladra não morde”?
7. Sensação de dor (b280) *
Por favor, selecione apenas uma das seguintes opções:
b280.0: 0 pontos na EN
b280.1: 1 a 2 pontos da EN
b280.2: 3 a 4 pontos da EN
b280.3: 5 a 8 pontos da EN
b280.4: 9 a 10 pontos da EN
b280.8: Não especificado
Avalie a dor com base na seguinte pergunta: “Nas últimas 48h, qual a dor máxima que sentiu?” Utilize a
Escala Numérica (EN) de avaliação da dor e classifique.
7.1. LOCALIZE A DOR MAIS INTENSA REFERIDA PELA PESSOA NESTE DIAGRAMA
Por favor, escreva aqui a sua resposta:
4
8. Funções da pressão arterial (b420)
Por favor, selecione apenas uma das seguintes opções:
b420.0: Pressão Arterial Sistólica até 120 e Diastólica até 80
b420.1: Pressão Arterial Sistólica (120-139) ou Diastólica (80-89)
b420.2: Pressão Arterial Sistólica (140-159) ou Diastólica (90-99)
b420.3: Pressão Arterial Sistólica (160-179) ou Diastólica (100-109)
b420.4: Pressão Arterial Sistólica (> 180) ou Diastólica (> 110)
Instruções: Avalia a Pressão Arterial e classifique de acordo com a tabela
9. Funções da respiração (b440) *
Por favor, selecione apenas uma das seguintes opções:
b440.0: Nenhuma deficiência.
b440.1: Deficiência ligeira. Ligeira alteração de uma das dimensões do padrão respiratório
b440.2: Deficiência moderada. Alteração de duas das dimensões (a pessoa pode necessitar de
inaloterapia)
b440.3: Deficiência grave. Alteração grave em todas as dimensões. A pessoa necessita de
apoio (intermitente) de oxigénio suplementar ou ventilador (não invasivo)
b440.4: Deficiência completa. Precisa de apoio (permanente) de oxigénio suplementar e ventilador (não invasivo e invasivo)
Instruções: Inclui: funções da frequência, ritmo e profundidade da respiração
10. Funções de defecação (b525) *
Por favor, selecione apenas uma das seguintes opções:
b440.0: Nenhuma deficiência. A Pessoa apresenta: 1 dejecção/dia (ou) 1 dejeção em 2 dias;
b440.1: Deficiência ligeira. A Pessoa apresenta: 2 a 3 dejeções/dia (ou) 1 dejeção cada 2 a 4
dias
b440.2: Deficiência moderada. A Pessoa apresenta: 4 a 5 dejeções/dia (ou) 1 dejeção cada 5
a 7 dias
b440.3: Deficiência grave. A Pessoa apresenta: 6 a 7 dejeções/dia (ou) 1 dejeção cada 8 a 9
dias
b440.4: Deficiência total. A Pessoa apresenta: > 8 dejeções/dia (ou) 1 dejeção cada 10 ou
mais
b440.8: Condições Especiais (ex. Incontinência, colostomia, etc.: ESPECIFICAR no quadro
lateral >>>)
Escreva um comentário à sua escolha aqui:
5
Secção III- INSTRUMENTO DE AVALIAÇÃO - Estrutura do Corpo
Escolha ou preencha uma das opções.
11. Estrutura das áreas da pele (s810) *
Por favor, selecione apenas uma das seguintes opções:
s810.0: Nenhuma deficiência.
s810.1: Deficiência ligeira. A pessoa apresenta pele seca ou desidratada
s810.2: Deficiência moderada. A pessoa apresenta lesões da pele - Máculas ou Pápula
s810.3: Deficiência grave. A pessoa apresenta lesões da pele, com alterações da integridade
cutânea
s810.4: Deficiência completa. A pessoa apresenta múltiplas lesões da pele que põem em
risco a vida.
Instruções: Observe a pele da pessoa e classifique as zonas de maior gravidade.
11.1 Com recurso ao diagrama abaixo designado, localize a 1ª lesão cutânea mais grave .
Por favor, escreva aqui a sua resposta:
11.2 Com recurso ao diagrama acima descrito, localise a 2ª Lesão mais Grave
Por favor, escreva aqui a sua resposta:
6
Secção IV - INSTRUMENTO DE AVALIAÇÃO - Atividades de Participação
Escolha ou preencha uma das opções.
12. Realizar a rotina diária (d230) *
Por favor, seleccione apenas uma das seguintes opções:
d230.0: Sem dificuldades
d230.1: Dificuldades ligeiras. Realiza de forma independente a sua rotina diária, mas tem
dificuldades ocasionais nas ações complexas.
d230.2: Dificuldades moderadas. Necessita de referências para realizar e concluir a sua rotina
diária
d230.3: Dificuldades graves. Necessita de apoio contínuo para realizar e concluir a sua rotina
diária
d230.4: Dificuldade completa. Não tem possibilidade de realizar e concluir a rotina diária
Instruções: Avalie a realização da rotina diária inquirindo acerca da capacidade de realizar ações coordenadas, simples ou complexas, de modo a poder planear, gerir e responder às exigências das tarefas
e das obrigações do dia-a-dia.
13. Comunicar e receber mensagens orais (d310) *
Por favor, seleccione apenas uma das seguintes opções:
d310.0: Sem dificuldades
d310.1: Dificuldade ligeira. Dificuldades ligeiras nos significados implícitos
d310.2: Dificuldade moderada. Dificuldades frequentes nos significados implícitos
d310.3: Dificuldade grave. Dificuldades totais nos significados implícitos e acentuadas nos
literais
d310.4: Dificuldade total. Não comunica
Instruções: Esta função avalia a capacidade de compreender os significados literais e implícitos das
mensagens. Avalie esta capacidade através da forma como a pessoa interagiu consigo durante a resposta a este questionário. Classifique de acordo com a tabela abaixo.
14. Falar (d330) *
Por favor, seleccione apenas uma das seguintes opções:
d330.0: Sem dificuldades
d330.1: Dificuldade ligeira. Fala, mas por vezes o discurso é pouco claro
d330.2: Dificuldade moderada. Fala, mas frequentemente com discurso pouco claro
d330.3: Dificuldade grave. Tenta expressar-se apenas por monossílabos
d330.4: Dificuldade completa. Incapaz de produzir um discurso articulado
Instruções: Esta função avalia a capacidade de produzir mensagens verbais constituídas por palavras,
frases e passagens mais longas com significado literal e implícito. Avalie esta capacidade através da
forma como a pessoa interagiu consigo durante a resposta a este questionário. Classifique de acordo
com a tabela abaixo.
15. Conversação (d350) *
Por favor, seleccione apenas uma das seguintes opções:
d350.0: Sem dificuldade.
d350.1: Dificuldade ligeira para iniciar uma conversa
d350.2: Dificuldades moderadas para iniciar ou manter uma conversa
d350.3: Dificuldades grave para iniciar ou manter uma conversa
d350.4: Dificuldade completa. Não consegue iniciar ou manter uma conversa
Instruções: Esta função avalia a capacidade de iniciar, manter e finalizar uma troca de pensamentos e
ideias, realizadas através da linguagem escrita, oral, gestual ou de outras formas de linguagem. Avalie
esta capacidade através da forma como a pessoa interagiu consigo durante a resposta a este questionário. Classifique de acordo.
16. Mudar a posição básica do corpo (d410) *
7
Por favor, seleccione apenas uma das seguintes opções:
d410.0: Sem dificuldade
d410.1: Dificuldade ligeira em uma das dimensões referidas
d410.2: Dificuldade moderada em pelo menos duas das dimensões referidas
d410.3: Dificuldade grave em 3 ou mais das dimensões referidas
d410.4: Dificuldade completa
Instruções: Avalie a capacidade de a pessoa se deitar, agachar, ajoelhar, sentar, pôr de pé e curvar
sozinho.
17. Manter a posição do corpo (d415) *
Por favor, seleccione apenas uma das seguintes opções:
d415.0: Sem dificuldade
d415.1: Dificuldade ligeira. Mantém a posição do corpo de pé, com apoio ocasional
d415.2: Dificuldade moderada. Mantém a posição do corpo de pé com dificuldade, mantém a
posição de sentado
d415.3: Dificuldade grave. Não mantém a posição do corpo de pé, mantém a posição de sentado, com dificuldade
d415.4: Dificuldade completa. Não mantém a posição do corpo de pé e não mantém a posição de sentado
Instruções: Manter a mesma posição do corpo durante o tempo necessário, como por exemplo, permanecer sentado ou de pé. Classifique
18. Utilização da mão e do braço (d445) *
Por favor, seleccione apenas uma das seguintes opções:
d445.0: Sem dificuldades.
d445.1: Dificuldade ligeira. Usa de forma normal as duas mãos mas tem dificuldade num dos
braços.
d445.2: Dificuldade moderada. Usa com dificuldades, uma das mãos e tem dificuldade num
dos braços.
d445.3 Dificuldade grave. Usa com dificuldade as duas mãos e os dois braços ou não usa a
mão e braço dominantes.
d445.4: Dificuldade completa. Não usa as duas mãos e os dois braços.
Instruções: Avalie a capacidade de utilização da mão e do braço.
19. Andar (d450) *
Por favor, seleccione apenas uma das seguintes opções:
d450.0: Sem dificuldades
d450.1: Dificuldade ligeira. Deambula em casa e na vizinhança: a pessoa é capaz de deambular na rua, embora numa distância limitada e restrita.
d450.2: Dificuldade moderada. Deambula apenas em casa: a deambulação só é possível num
ambiente fechado, e num ambiente conhecido como em casa.
d450.3: Dificuldade grave. Marcha terapêutica: O paciente precisa ser firmemente amparado
por 1 ou 2 pessoas, e/ou a deambulação só é possível durante a terapia domiciliar ou hospitalar,
nas barras paralelas.
d450.4: Dificuldade completa. Não realiza marcha, incapacidade absoluta para a deambulação.
Instruções: Avalie e classifique observando a marcha da pessoa
20. Deslocar-se utilizando algum tipo de equipamento (d465) *
Por favor, seleccione apenas uma das seguintes opções:
d465.0: Sem dificuldades
d465.1: Dificuldades ligeira. Necessita de ajuda ocasional de um ponto de apoio (uma bengala ou similar).
d465.2: Dificuldades moderadas. Necessita de ajuda frequente de um ponto de apoio (uma
bengala ou similar).
8
d465.3: Dificuldades graves. A maior parte do tempo com ajuda de dois ou mais pontos de
apoio (duas bengalas, andarilho ou cadeira de rodas)
d465.4: Dificuldade completa. Sempre com ajuda de cadeira de rodas.
A pessoa tem a capacidade de mover o corpo de um lugar para outro, sobre qualquer superfície ou
espaço, em cadeira de rodas ou com auxílio de um andarilho, ou outras ajudas técnicas
21. Lavar-se (d510) *
Por favor, seleccione apenas uma das seguintes opções:
d510.0: Sem dificuldades.
d510.1: Dificuldades ligeiras. Necessita de ajuda no banho apenas para entrar ou sair da banheira.
d510.2: Dificuldades moderadas. Recebe assistência no banho para entrar ou sair da banheira
e para lavar uma parte do corpo (ex. costas, ou pernas)
d510.3: Dificuldades graves. Recebe assistência no banho para entrar ou sair da banheira e
para lavar mais de uma parte do corpo
d510.4: Dificuldade completa. Recebe assistência total para o banho.
Lavar e secar todo o corpo, ou partes do corpo, utilizando água e produtos ou métodos de limpeza e
secagem apropriados.
22. Cuidar de partes do corpo d520 *
Por favor, seleccione apenas uma das seguintes opções:
d520.0: Sem dificuldades.
d520.1: Dificuldade ligeira. Necessita de ajuda mínima para cuidar de partes do corpo.
d520.2: Dificuldade moderada. Necessita de ajuda para cuidar de diversas partes do corpo.
d520.3: Dificuldade grave. Necessita de ajuda para cuidar de quase todas as partes do corpo.
d520.4: Dificuldade completa. Necessita de ajuda total para cuidar de todas as partes do corpo.
Cuidar de partes do corpo como pele, cara, dentes, couro cabeludo, unhas e genitais, que requerem mais
do que lavar e secar
23. Cuidados relacionados com os processos de excreção (d530) *
Por favor, seleccione apenas uma das seguintes opções:
d530.0: Sem dificuldades
d530.1: Dificuldade ligeira. É autónomo, com supervisão ocasional, nos cuidados relacionados com o processo de excreção, e prevê a eliminação. É continente.
d530.2: Dificuldade moderada. É autónomo, com supervisão, nos cuidados relacionados com
o processo de excreção e na previsão da eliminação, mas apresenta acidentes ocasionais.
d530.3: Dificuldade grave. É autónomo, com supervisão, nos cuidados relacionados com o
processo de excreção e não prevê a eliminação. É incontinente.
d530.4: Dificuldade completa. Não é autónomo nos cuidados relacionados com o processo de
excreção, não é continente e não prevê a eliminação
Cuidados relacionados com os processos de excreção.
24. Vestir-se (d540) *
Por favor, seleccione apenas uma das seguintes opções:
d540.0: Sem dificuldades
d540.1: Dificuldade ligeira. Necessita de ajuda mínima para se vestir.
d540.2: Dificuldade moderada. Necessita de ajuda para vestir determinadas peças de roupa
e/ou para se calçar.
d540.3: Dificuldade grave. Necessita de ajuda para vestir quase todas as peças de roupa e
para se calçar
d540.4: Dificuldade completa. Não se veste.
Realizar as tarefas e os gestos coordenados necessários para pôr e tirar a roupa e o calçado
25. Comer d550 *
9
Por favor, seleccione apenas uma das seguintes opções:
d550.0: Sem dificuldades
d550.1: Dificuldade ligeira. Necessita de ajuda mínima para comer (ex. Trinchar alguns alimentos).
d550.2: Dificuldade moderada. Necessita de ajuda para trinchar os alimentos e levar alguns à
boca.
d550.3: Dificuldade grave. Necessita de ajuda para usar qualquer utensílio de alimentação
(ex. garfo, colher)
d550.4: Dificuldade completa. É totalmente dependente no ato de comer
Executar as tarefas e os gestos coordenados necessários para ingerir os alimentos servidos
26. Beber (d560) *
Por favor, seleccione apenas uma das seguintes opções:
d560.0: Sem dificuldades
d560.1: Dificuldade ligeira. Necessita de ajuda mínima para beber (ex. colocar água num
copo)
d560.2: Dificuldade moderada. Por vezes precisa de ajuda para levar o copo à boca.
d560.3: Dificuldade grave. Frequentemente precisa de ajuda para quase todos os gestos necessários ao beber
d560.4: Dificuldade completa. É totalmente dependente no ato de beber
Coordenar os gestos necessários para tomar uma bebida, levá-la à boca, e consumir a bebida.
27. Relacionamentos familiares (d760) *
Por favor, seleccione apenas uma das seguintes opções:
d760.0: Sem dificuldades.
d760.1: Dificuldade ligeira para manter relações com alguns membros da família alargada.
d760.2: Dificuldades moderadas para manter relações com a família alargada
d760.3: Dificuldade grave em manter relações com a família alargada e com alguns membros
da família nuclear.
d760.4: Dificuldade completa. Não consegue manter ou criar relações com a família.
Criar e manter relações de parentesco, como por exemplo, com membros da família nuclear, da família
alargada.
10
Secção IV - INSTRUMENTO DE AVALIAÇÃO - Factores Ambientais
Escolha ou preencha uma das opções.
28. Família próxima (e310) *
Por favor, seleccione apenas uma das seguintes opções:
e310.0: A família próxima oferece total suporte
e310.1: A família próxima oferece grande parte do suporte, precisando apenas de ajudas
pontuais
e310.2: A família próxima oferece suporte mas precisa de ajuda a tempo parcial
e310.3 A família próxima oferece suporte ligeiro precisando de ajuda em quase todas as atividades
e310.4: A família próxima não oferece qualquer suporte
b144.9: Não aplicável
Indivíduos relacionados por nascimento, casamento ou outro relacionamento reconhecido pela cultura
como família próxima.
29. Amigos (e320) *
Por favor, seleccione apenas uma das seguintes opções:
e320.0: Os amigos oferecem apoio total
e320.1: Os amigos oferecem muito apoio
e320.2: Os amigos oferecem apoio apenas se solicitados
e320.3: Os meus amigos oferecem apoio pontual
e320.4: Os meus amigos não oferecem qualquer apoio
b144.9: Não aplicável
Indivíduos que são conhecidos próximos, com relacionamento continuado caracterizado pela confiança.
30. Prestadores de cuidados pessoais e assistentes pessoais (e340) *
Por favor, seleccione apenas uma das seguintes opções:
e355.0: Prestadores de cuidados pessoais e assistentes pessoais oferecem todo o apoio necessário
e355.1: Prestadores de cuidados pessoais e assistentes pessoais oferecem quase todo o apoio
necessário
e355.2: Prestadores de cuidados pessoais e assistentes pessoais oferecem apoio de suplemento à família (50/50).
e355.3: Prestadores de cuidados pessoais e assistentes pessoais oferecem apoio pontual.
e355.4: Prestadores de cuidados pessoais e assistentes pessoais não oferecem qualquer apoio
b144.9: Não aplicável
Indivíduos que prestam os serviços necessários para apoiar as pessoas nas suas actividades diárias.
31. Profissionais de saúde (e355)
*
Por favor, seleccione apenas uma das seguintes opções:
e355.0: Os profissionais de saúde oferecem todo o apoio necessário
e355.1: Os profissionais de saúde oferecem quase todo o apoio necessário
e355.2: Os profissionais de saúde oferecem apoio de suplemento
e355.3: Os profissionais de saúde oferecem pouco apoio
e355.4: Os profissionais de saúde não oferecem qualquer apoio
b144.9: Não aplicável
Todos os prestadores de cuidados que trabalham no contexto do sistema de saúde, como por exemplo,
médicos,
enfermeiros,
fisioterapeutas,
etc.
11
Anexo VIII – Autorização Comissão de Ética /
Consentimento de Participação Estudo I e II
272
1
UNIVERSIDADE DE ÉVORA
ESCOLA NACIONAL DE SAÚDE PÚBLICA
ADMINISTRAÇÃO REGIONAL DE SAÚDE DO ALENTEJO
“CORE SET DOS IDOSOS”
CONSENTIMENTO DE PARTICIPAÇÃO
Sr. (Sr.ª) ...............................................................................................................................
Morador em .........................................................................................................................
Declaro para os devidos efeitos que participo de livre e espontânea vontade no projeto
de investigação, "Violência, abuso, negligência e condição de saúde dos idosos”, que
é financiado pelo Alto Comissariado da Saúde e que envolve a Universidade de Évora
(Centro de Investigação em Ciências e Tecnologias da Saúde), a Escola Nacional de
Saúde Pública e a Administração Regional de Saúde do Alentejo.
Mais declaro que me foram explicados os objetivos do referido projeto e que me foram
dadas garantias relativamente ao anonimato e à confidencialidade dos dados que eu venha a revelar.
Fui ainda informado/a que poderei recusar participar ou interromper a minha participação a qualquer momento.
Aceito participar nesta investigação nas condições acima referidas.
Data:
____/____/2011
Assinatura: ______________________________
Nome do entrevistador: ____________________________________
Assinatura: _______________________________
2
UNIVERSIDADE DE ÉVORA
“Elderly Nursing Core Set”
CONSENTIMENTO DE PARTICIPAÇÃO
Sr. (Sr.ª) ...............................................................................................................................
Morador em .........................................................................................................................
Nome do Familiar/Cuidador ...............................................................................................
Declaro para os devidos efeitos que participo de livre e espontânea vontade no projeto
de investigação, " Elderly Nursing Core Set”, Coordenado pelo Professor Doutor Manuel Lopes e envolve a Universidade de Évora (Centro de Investigação em Ciências e
Tecnologias da Saúde) e a Universidade de Lisboa.
Mais declaro que me foram explicados os objetivos do referido projeto e que me foram
dadas garantias relativamente ao anonimato e à confidencialidade dos dados que eu venha a revelar, sendo que os dados são introduzidos na plataforma informática da Universidade de Évora.
Fui ainda informado/a que poderei recusar participar ou interromper a minha participação a qualquer momento.
Aceito participar nesta investigação nas condições acima referidas.
Data:
____/____/2012
Assinatura: ______________________________
Nome do entrevistador: ____________________________________
Assinatura: _______________________________
3
Anexo IX – Evaluation of Elderly Persons' Functionality and Care Needs. Revista LatinoAmericana
276
LOPES, Manuel José et al. Evaluation of elderly persons' functionality and care needs. Rev.
Latino-Am. Enfermagem [online]. 2013, vol.21, n.spe, pp. 52-60. ISSN 0104-1169.
1
2
3
4
5
6
7
8
9
Anexo X – The Construction of the Elderly Nursing Core Set. Journal of Aging & Innovation
286
Lopes, M., Fonseca, C. (2013) The Construction of the Elderly Nursing Core Set
. Journal of Aging & Inovation, 2 (1): 121-131.
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
Anexo XI – Caracterização Sociodemográfica Estudo I
298
DISTRIBUIÇÃO DA AMOSTRA PROJETADA E DA AMOSTRA REAL POR GRUPOS ETÁRIOS E SEXO
Sexo
Grupo etário
Dimensão da amostra inicial
(Expected)
H
H
H
M
M
M
65 - 74 anos
75 - 84 anos
85 e mais anos
65 - 74 anos
75 - 84 anos
85 e mais anos
Total
320
258
68
404
353
115
1518
Dimensão
da
amostra recolhida
(Observed)
178
183
43
222
239
66
931
% da dimensão da
amostra inicial
% da dimensão
da
amostra
recolhida
21,08
17,00
4,48
26,61
23,25
7,58
100%
19,12
19,66
4,62
23,85
25,67
7,09
100%
Distribuição da amostra projetada e da amostra real por grupos - Paired Samples Correlations
Paired Samples Statistics
Pair
1
Mean
N
Std. Deviation
Std. Error Mean
Observed N
16,6683
6
8,76897
3,57992
Expected N
16,6667
6
8,86432
3,61884
N
Correlation
Sig.
6
,968
,001
Paired Samples Correlations
Pair 1
Observed N & Expected N
Variável Idade
Statistics
Anos de Idade
N
Valid
Missing
Mean
Median
Mode
Std. Deviation
Variance
Range
Minimum
Maximum
Percentiles
25
50
75
931
0
76,25
76,00
71a
6,617
43,785
31
65
96
71,00
76,00
80,00
a. Multiple modes exist. The smallest value is shown
Variável Idade (recodificada)
1
Grupo Etário
Valid
65 a 74 anos de Idade
75 a 84 anos de Idade
85 e mais anos de Idade
Total
Frequency
400
422
109
931
Percent
Valid Percent
43,0
43,0
45,3
45,3
11,7
11,7
100,0
100,0
Cumulative
Percent
43,0
88,3
100,0
Variável Sexo
Statistics
Sexo
N
Valid
Missing
Mode
931
0
2
Sexo
Valid
Frequency
Masculino
404
Feminino
527
Total
931
Percent
Valid Percent
43,4
43,4
56,6
56,6
100,0
100,0
Cumulative
Percent
43,4
100,0
Variável Estado Civil
Statistics
Estado civil
N
Valid
Missing
Mode
931
0
2
Estado civil
Valid
Frequency
Outro (especifique)
18
Solteiro
52
Casado
572
Viúvo
289
Total
931
Percent Valid Percent
1,9
1,9
5,6
5,6
61,4
61,4
31,0
31,0
100,0
100,0
Cumulative
Percent
1,9
7,5
69,0
100,0
Variável IMC
2
Statistics
IMCAAA2N
N
Valid
Missing
Mode
750
181
3
IMCAAA2N
Valid
Missing
Total
Frequency
Abaixo do Peso
10
Saúdável
238
Acima do Peso
502
Total
750
System
181
931
Percent
Valid Percent
1,1
1,3
25,6
31,7
53,9
66,9
80,6
100,0
19,4
100,0
Cumulative
Percent
1,3
33,1
100,0
Variável Concelho de Residência
Statistics
Regioes
N
Valid
Missing
Mode
931
0
4
Regioes
Valid
Frequency
Alentejo Litoral
187
Norte Alentejano
65
Baixo Alentejo
327
Alentejo Central
352
Total
931
Percent
Valid Percent
20,1
20,1
7,0
7,0
35,1
35,1
37,8
37,8
100,0
100,0
Cumulative
Percent
20,1
27,1
62,2
100,0
Variável Anos de Escolaridade
Statistics
Nível de escolaridade
N
Valid
Missing
Mode
931
0
4
3
Nível de e scolaridade
Frequency
Valid
nível de ensino
completado na idade
adulta, ex . programa nov
não frequentou a escola e
não sabe ler nem escrever
não frequentou a escola,
mas sabe ler e escrever
frequentou a escola, mas
não completou a 4ª classe
fez exame da 4ª classe
completou o 9ª ano, antigo
5ª ano (curso geral do
liceu/curs
completou o antigo 7º ano
(curso complementar do
liceu)
completou o ensino
superior
Total
Valid Perc ent
Cumulative
Percent
7
,8
,8
,8
284
30,5
30,5
31,3
54
5,8
5,8
37,1
181
19,4
19,4
56,5
326
35,0
35,0
91,5
40
4,3
4,3
95,8
17
1,8
1,8
97,6
22
2,4
2,4
100,0
931
100,0
100,0
Nível de escolaridade "Frequentou, não Frequentou"
Frequency
Não frequentou a escola
338
Frequentou a escola
593
Valid
Total
Percent
931
Percent
36,3
63,7
Valid Percent
36,3
63,7
100,0
100,0
Cumulative Percent
36,3
100,0
Rec “Anos de escolaridade
Statistics
Nível de Escolaridade
N
Valid
Missing
Mode
931
0
2
Nível de Escolaridade
Valid
Não sabe Ler
Sabe Ler
Total
Frequency
284
647
931
Percent
Valid Percent
30,5
30,5
69,5
69,5
100,0
100,0
Cumulative
Percent
30,5
100,0
Variável Sit. Financeira – Alimentação
Statistics
Alimentação
N
Valid
Missing
Mode
906
25
1
4
Alimentação
Valid
Missing
Sim
Não
Regular
Total
Não responde
System
Total
Total
Frequency
404
169
333
906
21
4
25
931
Percent
Valid Percent
43,4
44,6
18,2
18,7
35,8
36,8
97,3
100,0
2,3
,4
2,7
100,0
Cumulative
Percent
44,6
63,2
100,0
Statistics
Satisfação das Necessidades de Alimentação
N
Valid
906
Missing
25
Mode
1
Satisfação das Necessidades de Alimentação
Valid
Missing
Total
Sim e Regular
Não
Total
System
Frequency
737
169
906
25
931
Percent
Valid Percent
79,2
81,3
18,2
18,7
97,3
100,0
2,7
100,0
Cumulative
Percent
81,3
100,0
Variável Sit. Financeira – Habitação (p7)
Statistics
Habitação
N
Valid
Missing
Mode
899
32
1
5
Habitação
Valid
Missing
Sim
Não
Regular
Total
Não responde
System
Total
Total
Frequency
431
178
290
899
28
4
32
931
Percent
Valid Percent
46,3
47,9
19,1
19,8
31,1
32,3
96,6
100,0
3,0
,4
3,4
100,0
Cumulative
Percent
47,9
67,7
100,0
Statistics
habitação2
N
Valid
Missing
Mode
899
32
1
habitação2
Valid
Missing
Total
Sim e Regular
Não
Total
System
Frequency
721
178
899
32
931
Percent
Valid Percent
77,4
80,2
19,1
19,8
96,6
100,0
3,4
100,0
Cumulative
Percent
80,2
100,0
Variável Sit. Financeira – Saude (p8)
Statistics
Saúde
N
Valid
Missing
Mode
903
28
3
Saúde
Valid
Missing
Total
Sim
Não
Regular
Total
Não responde
System
Total
Frequency
326
243
334
903
24
4
28
931
Percent
35,0
26,1
35,9
97,0
2,6
,4
3,0
100,0
Valid Percent
36,1
26,9
37,0
100,0
Cumulative
Percent
36,1
63,0
100,0
6
Statistics
Satisfação das Necessidades de Saúde
N
Valid
903
Missing
28
Mode
1
Satisfação das Necessidades de Saúde
Valid
Missing
Total
Sim e Regular
Não
Total
System
Frequency
660
243
903
28
931
Percent
Valid Percent
70,9
73,1
26,1
26,9
97,0
100,0
3,0
100,0
Cumulative
Percent
73,1
100,0
Analise Bivariada
1-
Sexo + grupo etário
Sexo * Grupo Etário Crosstabulation
Sexo
Masculino
Feminino
Total
65 a 74 anos
de Idade
178
44,1%
44,5%
19,1%
222
42,1%
55,5%
23,8%
400
43,0%
100,0%
43,0%
Count
% within Sexo
% within Grupo Etário
% of Total
Count
% within Sexo
% within Grupo Etário
% of Total
Count
% within Sexo
% within Grupo Etário
% of Total
Grupo Etário
75 a 84 anos
de Idade
183
45,3%
43,4%
19,7%
239
45,4%
56,6%
25,7%
422
45,3%
100,0%
45,3%
85 e mais
anos de Idade
43
10,6%
39,4%
4,6%
66
12,5%
60,6%
7,1%
109
11,7%
100,0%
11,7%
Total
404
100,0%
43,4%
43,4%
527
100,0%
56,6%
56,6%
931
100,0%
100,0%
100,0%
Chi-Square Tests
Pearson Chi-Square
Likelihood Ratio
Linear-by-Linear
Association
N of Valid Cases
Value
,890a
,895
,740
2
2
Asymp. Sig.
(2-sided)
,641
,639
1
,390
df
931
a. 0 cells (,0%) have expected count less than 5. The
minimum expected count is 47,30.
7
Symmetric Measures
Nominal by
Nominal
Phi
Cramer's V
Contingency Coefficient
N of Valid Cases
Value
,031
,031
,031
931
Approx. Sig.
,641
,641
,641
a. Not assuming the null hypothesis.
b. Using the asymptotic standard error assuming the null
hypothesis.
2- Sexo + estado Civil
Sexo * Estado civil Crossta bulation
Estado civil
Sexo
Masculino
Feminino
Total
Count
% within Sexo
% within Estado civil
% of Total
Count
% within Sexo
% within Estado civil
% of Total
Count
% within Sexo
% within Estado civil
% of Total
Outro
(especifique)
10
2,5%
55,6%
1,1%
8
1,5%
44,4%
,9%
18
1,9%
100,0%
1,9%
Solteiro
23
5,7%
44,2%
2,5%
29
5,5%
55,8%
3,1%
52
5,6%
100,0%
5,6%
Casado
313
77,5%
54,7%
33,6%
259
49,1%
45,3%
27,8%
572
61,4%
100,0%
61,4%
Viúvo
58
14,4%
20,1%
6,2%
231
43,8%
79,9%
24,8%
289
31,0%
100,0%
31,0%
Total
404
100,0%
43,4%
43,4%
527
100,0%
56,6%
56,6%
931
100,0%
100,0%
100,0%
Chi-Square Tests
Pearson Chi-Square
Likelihood Ratio
Linear-by-Linear
Association
N of Valid Cases
Value
94,981a
100,577
57,391
3
3
Asymp. Sig.
(2-sided)
,000
,000
1
,000
df
931
a. 0 cells (,0%) have expected count less than 5. The
minimum expected count is 7,81.
Symmetric Measures
Nominal by
Nominal
N of Valid Cases
Phi
Cramer's V
Contingency Coefficient
Value
,319
,319
,304
931
Approx. Sig.
,000
,000
,000
a. Not assuming the null hypothesis.
b. Using the asymptotic standard error assuming the null
hypothesis.
8
3- IMC + estado Civil -___ Este cruzamento é pertinente do ponto de vista teórico, atenção
neste cruzamento estatisticamente os pressuposto do teste não estão verificados, a sua leitura não se
devia fazer…
IMCAAA2N * Estado civil Crosstabulation
Estado civil
IMCAAA2N Abaixo do Peso
Saúdável
Acima do Peso
Total
Count
% within IMCAAA2N
% within Estado civil
% of Total
Count
% within IMCAAA2N
% within Estado civil
% of Total
Count
% within IMCAAA2N
% within Estado civil
% of Total
Count
% within IMCAAA2N
% within Estado civil
% of Total
Outro
(especifique)
0
,0%
,0%
,0%
5
2,1%
33,3%
,7%
10
2,0%
66,7%
1,3%
15
2,0%
100,0%
2,0%
Solteiro
2
20,0%
5,6%
,3%
22
9,2%
61,1%
2,9%
12
2,4%
33,3%
1,6%
36
4,8%
100,0%
4,8%
Casado
5
50,0%
1,0%
,7%
134
56,3%
27,4%
17,9%
350
69,7%
71,6%
46,7%
489
65,2%
100,0%
65,2%
Viúvo
Total
3
30,0%
1,4%
,4%
77
32,4%
36,7%
10,3%
130
25,9%
61,9%
17,3%
210
28,0%
100,0%
28,0%
10
100,0%
1,3%
1,3%
238
100,0%
31,7%
31,7%
502
100,0%
66,9%
66,9%
750
100,0%
100,0%
100,0%
Chi-Square Tests
Pearson Chi-Square
Likelihood Ratio
Linear-by-Linear
Association
N of Valid Cases
Value
28,125a
25,540
6
6
Asymp. Sig.
(2-sided)
,000
,000
1
,762
df
,091
750
a. 4 cells (33,3%) have expected count less than 5. The
minimum expected count is ,20.
Directional Measures
Nominal by
Nominal
Lambda
Goodman and
Kruskal tau
Symmetric
IMCAAA2N Dependent
Estado civil Dependent
IMCAAA2N Dependent
Estado civil Dependent
Value
,020
,040
,000
,030
,013
Asymp.
a
Std. Error
,011
,023
,000
,012
,007
b
Approx. T Approx. Sig.
1,718
,086
1,718
,086
.c
.c
,000d
,000d
a. Not assuming the null hypothesis.
b. Using the asymptotic standard error assuming the null hypothesis.
c. Cannot be computed because the asymptotic standard error equals zero.
d. Based on chi-square approximation
9
Symmetric Measures
Nominal by
Nominal
Value
,194
,137
,190
750
Phi
Cramer's V
Contingency Coefficient
N of Valid Cases
Approx. Sig.
,000
,000
,000
a. Not assuming the null hypothesis.
b. Using the asymptotic standard error assuming the null
hypothesis.
4- Sexo + Nível Escolaridade (6)
Sexo * Nível de escolarida de Crosstabulation
Nível de escolaridade
Sexo
Masculino
Feminino
Total
Count
% within Sexo
% within Nível
de escolaridade
% of Total
Count
% within Sexo
% within Nível
de escolaridade
% of Total
Count
% within Sexo
% within Nível
de escolaridade
% of Total
nível de
ensino
completado
na idade
adulta, ex .
programa nov
5
1,2%
não
frequentou a
escola e não
sabe ler nem
escrever
84
20,8%
não
frequentou a
escola, mas
sabe ler e
escrever
20
5,0%
frequentou a
escola, mas
não
completou a
4ª classe
57
14,1%
71,4%
29,6%
37,0%
,5%
2
,4%
9,0%
200
38,0%
2,1%
34
6,5%
28,6%
70,4%
,2%
7
,8%
21,5%
284
30,5%
100,0%
,8%
fez exame
da 4ª clas se
190
47,0%
completou o
9ª ano, antigo
5ª ano (curso
geral do
liceu/curs
25
6,2%
completou o
antigo 7º ano
(curso
complement
ar do liceu)
12
3,0%
completou o
ensino
superior
11
2,7%
Total
404
100,0%
31,5%
58,3%
62,5%
70,6%
50,0%
43,4%
6,1%
124
23,5%
20,4%
136
25,8%
2,7%
15
2,8%
1,3%
5
,9%
1,2%
11
2,1%
43,4%
527
100,0%
63,0%
68,5%
41,7%
37,5%
29,4%
50,0%
56,6%
3,7%
54
5,8%
13,3%
181
19,4%
14,6%
326
35,0%
1,6%
40
4,3%
,5%
17
1,8%
1,2%
22
2,4%
56,6%
931
100,0%
100,0%
100,0%
100,0%
100,0%
100,0%
100,0%
100,0%
100,0%
30,5%
5,8%
19,4%
35,0%
4,3%
1,8%
2,4%
100,0%
Chi-Square Tests
Pearson Chi-Square
Likelihood Ratio
Linear-by-Linear
Association
N of Valid Cases
Value
76,509a
77,380
7
7
Asymp. Sig.
(2-sided)
,000
,000
1
,000
df
46,332
931
a. 2 cells (12,5%) have expected count less than 5. The
minimum expected count is 3,04.
Symmetric Measures
Nominal by
Nominal
N of Valid Cases
Phi
Cramer's V
Contingency Coefficient
Value
,287
,287
,276
931
Approx. Sig.
,000
,000
,000
a. Not assuming the null hypothesis.
b. Using the asymptotic standard error assuming the null
hypothesis.
10
Distribuição da variável nível de escolaridade em função do sexo
Nível de escolaridade
nível de ensino
completado na não frequentou a não frequentou a
idade adulta, ex. escola e não sabe escola, mas sabe
programa nov
ler nem escrever
ler e escrever
Sexo
Masculino Count
% within Nível de escolaridade
Feminino Count
% within Nível de escolaridade
Total
Count
% within Nível de escolaridade
frequentou a
escola, mas não
completou a 4ª fez exame
classe
da 4ª classe
completou o 9ª
ano, antigo 5ª
ano (curso geral
do liceu/curs
completou o
antigo 7º ano
(curso
complementar
do liceu)
completou o
ensino superior
Total
5
84
20
57
190
25
12
11
404
71,4%
29,6%
37,0%
31,5%
58,3%
62,5%
70,6%
50,0%
43,4%
2
200
34
124
136
15
5
11
527
28,6%
70,4%
63,0%
68,5%
41,7%
37,5%
29,4%
50,0%
56,6%
7
284
54
181
326
40
17
22
931
100,0%
100,0%
100,0%
100,0%
100,0%
100,0%
100,0%
100,0%
100,0%
5- Sexo + Nível Escolaridade (2) + Grupo Etário
Chi-Squa re Tests
Nível de Escolaridade
Não sabe Ler
Sabe Ler
Pearson Chi-Square
Likelihood Ratio
Linear-by-Linear
Association
N of Valid Cases
Pearson Chi-Square
Likelihood Ratio
Linear-by-Linear
Association
N of Valid Cases
2
2
Asymp. Sig.
(2-sided)
,943
,942
,022
1
,883
284
,305b
,305
2
2
,858
,858
,065
1
,798
Value
,118a
,119
df
647
a. 0 cells (,0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is
13,90.
b. 0 cells (,0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is
30,66.
Directiona l Measures
Nível de Escolaridade
Não sabe Ler
Nominal by
Nominal
Lambda
Goodman and
Kruskal tau
Sabe Ler
Nominal by
Nominal
Lambda
Goodman and
Kruskal tau
Symmetric
Sexo Dependent
Grupo Etário Dependent
Sexo Dependent
Grupo Etário Dependent
Symmetric
Sexo Dependent
Grupo Etário Dependent
Sexo Dependent
Grupo Etário Dependent
Value
,000
,000
,000
,000
,000
,006
,013
,000
,000
,000
Asymp.
a
Std. Error
,000
,000
,000
,002
,001
,025
,051
,000
,002
,001
b
Approx. T Approx. Sig.
.c
.c
c
.
.c
.c
.c
,943d
,947d
,243
,808
,243
,808
.c
.c
,859d
,806d
a. Not assuming the null hypothesis.
b. Using the asymptotic standard error assuming the null hypothesis.
c. Cannot be computed because the asymptotic standard error equals zero.
d. Based on chi-square approximation
11
Symmetric Measures
Nível de Escolaridade
Não sabe Ler
Nominal by
Nominal
Phi
Cramer's V
Contingency Coefficient
N of Valid Cases
Nominal by
Nominal
Sabe Ler
Phi
Cramer's V
Contingency Coefficient
N of Valid Cases
Value
,020
,020
,020
284
,022
,022
,022
647
Approx. Sig.
,943
,943
,943
,858
,858
,858
a. Not assuming the null hypothesis.
b. Using the asymptotic standard error assuming the null hypothesis.
6- Sit. Financeira (Alimentação) + Nível Escolaridade (2)
Alimenta ção * Nível de Escolaridade Crossta bulation
Alimentação
Sim
Não
Regular
Total
Count
% within Alimentação
% within Nível de
Escolaridade
% of Total
Count
% within Alimentação
% within Nível de
Escolaridade
% of Total
Count
% within Alimentação
% within Nível de
Escolaridade
% of Total
Count
% within Alimentação
% within Nível de
Escolaridade
% of Total
Nível de Escolaridade
Não sabe Ler
Sabe Ler
86
318
21,3%
78,7%
Total
404
100,0%
32,2%
49,8%
44,6%
9,5%
67
39,6%
35,1%
102
60,4%
44,6%
169
100,0%
25,1%
16,0%
18,7%
7,4%
114
34,2%
11,3%
219
65,8%
18,7%
333
100,0%
42,7%
34,3%
36,8%
12,6%
267
29,5%
24,2%
639
70,5%
36,8%
906
100,0%
100,0%
100,0%
100,0%
29,5%
70,5%
100,0%
2
2
Asymp. Sig.
(2-sided)
,000
,000
1
,000
Chi-Square Tests
Pearson Chi-Square
Likelihood Ratio
Linear-by-Linear
Association
N of Valid Cases
Value
25,069a
25,361
15,726
df
906
a. 0 cells (,0%) have expected count less than 5. The
minimum expected count is 49,80.
12
Directional Measures
Nominal by
Nominal
Lambda
Goodman and
Kruskal tau
Uncertainty Coefficient
Symmetric
Alimentação Dependent
Nível de Escolaridade
Dependent
Alimentação Dependent
Nível de Escolaridade
Dependent
Symmetric
Alimentação Dependent
Nível de Escolaridade
Dependent
Value
,036
,056
Asymp.
a
Std. Error
,018
,027
Approx. T
1,984
1,984
,000
,000
.
,015
,006
,000d
,028
,011
,000
,017
,013
,007
,005
2,549
2,549
,000e
,000e
,023
,009
2,549
,000
b
c
Approx. Sig.
,047
,047
.
c
d
e
a. Not assuming the null hypothesis.
b. Using the asymptotic standard error assuming the null hypothesis.
c. Cannot be computed because the asymptotic standard error equals zero.
d. Based on chi-square approximation
e. Likelihood ratio chi-square probability.
Symmetric Measures
Nominal by
Nominal
Phi
Cramer's V
Contingency Coefficient
N of Valid Cases
Value
,166
,166
,164
906
Approx. Sig.
,000
,000
,000
a. Not assuming the null hypothesis.
b. Using the asymptotic standard error assuming the null
hypothesis.
7- Sit. Financeira (Habitação) + Nível Escolaridade (7)
Habitação * Nível de Escolaridade Crosstabulation
Habitação
Sim
Não
Regular
Total
Count
% within Habitação
% within Nível de
Escolaridade
% of Total
Count
% within Habitação
% within Nível de
Escolaridade
% of Total
Count
% within Habitação
% within Nível de
Escolaridade
% of Total
Count
% within Habitação
% within Nível de
Escolaridade
% of Total
Nível de Escolaridade
Não sabe Ler
Sabe Ler
104
327
24,1%
75,9%
Total
431
100,0%
39,5%
51,4%
47,9%
11,6%
63
35,4%
36,4%
115
64,6%
47,9%
178
100,0%
24,0%
18,1%
19,8%
7,0%
96
33,1%
12,8%
194
66,9%
19,8%
290
100,0%
36,5%
30,5%
32,3%
10,7%
263
29,3%
21,6%
636
70,7%
32,3%
899
100,0%
100,0%
100,0%
100,0%
29,3%
70,7%
100,0%
13
Chi-Square Tests
Pearson Chi-Square
Likelihood Ratio
Linear-by-Linear
Association
N of Valid Cases
Value
10,786a
10,831
2
2
Asymp. Sig.
(2-sided)
,005
,004
1
,006
df
7,634
899
a. 0 cells (,0%) have expected count less than 5. The
minimum expected count is 52,07.
Symmetric Measures
Nominal by
Nominal
Phi
Cramer's V
Contingency Coefficient
N of Valid Cases
Value
,110
,110
,109
899
Approx. Sig.
,005
,005
,005
a. Not assuming the null hypothesis.
b. Using the asymptotic standard error assuming the null
hypothesis.
8- Saúde (3) + Nível escolaridade (2)
Saúde * Nível de Escolaridade Crosstabulation
Saúde
Sim
Não
Regular
Total
Count
% within Saúde
% within Nível
de Escolaridade
% of Total
Count
% within Saúde
% within Nível
de Escolaridade
% of Total
Count
% within Saúde
% within Nível
de Escolaridade
% of Total
Count
% within Saúde
% within Nível
de Escolaridade
% of Total
Nível de Escolaridade
Não sabe Ler
Sabe Ler
56
270
17,2%
82,8%
Total
326
100,0%
21,1%
42,4%
36,1%
6,2%
94
38,7%
29,9%
149
61,3%
36,1%
243
100,0%
35,3%
23,4%
26,9%
10,4%
116
34,7%
16,5%
218
65,3%
26,9%
334
100,0%
43,6%
34,2%
37,0%
12,8%
266
29,5%
24,1%
637
70,5%
37,0%
903
100,0%
100,0%
100,0%
100,0%
29,5%
70,5%
100,0%
14
Chi-Square Tests
Value
38,078a
40,039
Pearson Chi-Square
Likelihood Ratio
Linear-by-Linear
Association
N of Valid Cases
2
2
Asymp. Sig.
(2-sided)
,000
,000
1
,000
df
24,203
903
a. 0 cells (,0%) have expected count less than 5. The
minimum expected count is 71,58.
Symmetric Measures
Nominal by
Nominal
Phi
Cramer's V
Contingency Coefficient
N of Valid Cases
Value
,205
,205
,201
903
Approx. Sig.
,000
,000
,000
a. Not assuming the null hypothesis.
b. Using the asymptotic standard error assuming the null
hypothesis.
9- Saúde (3) + IMC
Satisfação das Necessidades de Saúde * IMCAAA2N Crosstabulation
IMCAAA2N
Satisfação das
Necessidades de Saúde
Sim e Regular
Não
Total
Count
% within Satisfação das
Necessidades de Saúde
% within IMCAAA2N
% of Total
Count
% within Satisfação das
Necessidades de Saúde
% within IMCAAA2N
% of Total
Count
% within Satisfação das
Necessidades de Saúde
% within IMCAAA2N
% of Total
Abaixo do
Peso
2
Saúdável
160
Acima do
Peso
370
Total
532
,4%
30,1%
69,5%
100,0%
20,0%
,3%
8
69,9%
21,9%
69
75,2%
50,6%
122
72,8%
72,8%
199
4,0%
34,7%
61,3%
100,0%
80,0%
1,1%
10
30,1%
9,4%
229
24,8%
16,7%
492
27,2%
27,2%
731
1,4%
31,3%
67,3%
100,0%
100,0%
1,4%
100,0%
31,3%
100,0%
67,3%
100,0%
100,0%
15
Chi-Square Tests
Pearson Chi-Square
Likelihood Ratio
Linear-by-Linear
Association
N of Valid Cases
Value
16,498a
14,528
2
2
Asymp. Sig.
(2-sided)
,000
,001
1
,004
df
8,110
731
a. 1 cells (16,7%) have expected count less than 5. The
minimum expected count is 2,72.
Symmetric Measures
Nominal by
Nominal
N of Valid Cases
Phi
Cramer's V
Contingency Coefficient
Value
,150
,150
,149
731
Approx. Sig.
,000
,000
,000
a. Not assuming the null hypothesis.
b. Using the asymptotic standard error assuming the null
hypothesis.
16
Anexo XII – Análise da Sensibilidade, Fidelidade
e Validade do CSI
315
TESTES DE SENSIBILIDADE
FREQUENCIES VARIABLES=IND_CP1 IND_CP2 IND_CP3 IND_CP4 IND_CP5 IND_CP6
/FORMAT=NOTABLE
/NTILES=4
/STATISTICS=STDDEV VARIANCE RANGE MINIMUM MAXIMUM MEAN MEDIAN MODE SKEWNESS SESKEW
KURTOSIS SEKURT
/ORDER=ANALYSIS.
Frequencies
Notes
Output Created
Comments
16-APR-2013 23:54:14
Data
Input
Active Dataset
Filter
Weight
Split File
N of Rows in Working Data File
Definition of Missing
Missing Value Handling
Cases Used
Syntax
Resources
Processor Time
Elapsed Time
E:\Doutramento - Doutoramento\Estudo
I\Base de Dados\12_2_13BaseDadosCesar - TRABALHADA SR.sav
DataSet1
<none>
<none>
<none>
931
User-defined missing values are treated
as missing.
Statistics are based on all cases with
valid data.
FREQUENCIES VARIABLES=IND_CP1 IND_CP2 IND_CP3
IND_CP4 IND_CP5 IND_CP6
/FORMAT=NOTABLE
/NTILES=4
/STATISTICS=STDDEV VARIANCE
RANGE MINIMUM MAXIMUM
MEAN MEDIAN MODE SKEWNESS
SESKEW KURTOSIS SEKURT
/ORDER=ANALYSIS.
00:00:00,02
00:00:00,03
[DataSet1] E:\Doutramento - Doutoramento\Estudo I\Base de Dados\12_2_13BaseDadosCesar - TRABALHADA SR.sav
NPAR TESTS
/K-S(NORMAL)=IND_CP1 IND_CP2 IND_CP3 IND_CP4 IND_CP5 IND_CP6
/MISSING ANALYSIS.
1
NPar Tests
Notes
Output Created
Comments
16-APR-2013 23:55:02
Data
Input
Active Dataset
Filter
Weight
Split File
N of Rows in Working Data File
Definition of Missing
Missing Value Handling
Cases Used
Syntax
Processor Time
Elapsed Time
Number of Cases Alloweda
a. Based on availability of workspace memory.
Resources
E:\Doutramento - Doutoramento\Estudo
I\Base de Dados\12_2_13BaseDadosCesar - TRABALHADA SR.sav
DataSet1
<none>
<none>
<none>
931
User-defined missing values are treated
as missing.
Statistics for each test are based on all
cases with valid data for the variable(s)
used in that test.
NPAR TESTS
/K-S(NORMAL)=IND_CP1 IND_CP2
IND_CP3 IND_CP4 IND_CP5
IND_CP6
/MISSING ANALYSIS.
00:00:00,02
00:00:00,01
87381
[DataSet1] E:\Doutramento - Doutoramento\Estudo I\Base de Dados\12_2_13BaseDadosCesar - TRABALHADA SR.sav
FREQUENCIES VARIABLES=IND_GERAL
/FORMAT=NOTABLE
/NTILES=4
/STATISTICS=STDDEV VARIANCE RANGE MINIMUM MAXIMUM MEAN MEDIAN MODE SKEWNESS SESKEW
KURTOSIS SEKURT
/ORDER=ANALYSIS.
Frequencies
Notes
Output Created
Comments
16-APR-2013 23:55:25
Data
Input
Active Dataset
Filter
Weight
Split File
N of Rows in Working Data File
Definition of Missing
Missing Value Handling
Cases Used
E:\Doutramento - Doutoramento\Estudo
I\Base de Dados\12_2_13BaseDadosCesar - TRABALHADA SR.sav
DataSet1
<none>
<none>
<none>
931
User-defined missing values are treated
as missing.
Statistics are based on all cases with
valid data.
2
FREQUENCIES VARIABLES=IND_GERAL
/FORMAT=NOTABLE
/NTILES=4
/STATISTICS=STDDEV VARIANCE
RANGE MINIMUM MAXIMUM
MEAN MEDIAN MODE SKEWNESS
SESKEW KURTOSIS SEKURT
/ORDER=ANALYSIS.
00:00:00,00
00:00:00,01
Syntax
Processor Time
Elapsed Time
Resources
[DataSet1] E:\Doutramento - Doutoramento\Estudo I\Base de Dados\12_2_13BaseDadosCesar - TRABALHADA SR.sav
Statistics
IND_GERAL
N
Valid
Missing
739
192
1,7021
1,5857
1,00
,67467
,455
1,411
,090
2,617
,180
3,81
1,00
4,81
1,1476
1,5857
2,0214
Mean
Median
Mode
Std. Deviation
Variance
Skewness
Std. Error of Skewness
Kurtosis
Std. Error of Kurtosis
Range
Minimum
Maximum
25
Percentiles
50
75
NPAR TESTS
/K-S(NORMAL)=IND_GERAL
/MISSING ANALYSIS.
NPar Tests
Notes
Output Created
Comments
16-APR-2013 23:55:42
Data
Input
Active Dataset
Filter
Weight
Split File
N of Rows in Working Data File
Definition of Missing
Missing Value Handling
Cases Used
Syntax
Processor Time
Elapsed Time
Number of Cases Alloweda
a. Based on availability of workspace memory.
Resources
E:\Doutramento - Doutoramento\Estudo
I\Base de Dados\12_2_13BaseDadosCesar - TRABALHADA SR.sav
DataSet1
<none>
<none>
<none>
931
User-defined missing values are treated
as missing.
Statistics for each test are based on all
cases with valid data for the variable(s)
used in that test.
NPAR TESTS
/K-S(NORMAL)=IND_GERAL
/MISSING ANALYSIS.
00:00:00,00
00:00:00,01
196608
[DataSet1] E:\Doutramento - Doutoramento\Estudo I\Base de Dados\12_2_13BaseDadosCesar - TRABALHADA SR.sav
3
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
N
Normal Parametersa,b
Most Extreme Differences
Mean
Std. Deviation
Absolute
Positive
Negative
Kolmogorov-Smirnov Z
Asymp. Sig. (2-tailed)
a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.
IND_GERAL
739
1,7021
,67467
,149
,097
-,149
4,051
,000
RELIABILITY
/VARIABLES=d510 d540 d530 d520 d550 d560 d465 d450 d230 d410 d160 b140 d330 d350 d155 b114 b144 b710MI b730MI
b710T b730T b710MS b730MS d445 s730 b735T b735MI b735MS d170 d166
/SCALE('ALL VARIABLES') ALL
/MODEL=ALPHA.
Reliability
[DataSet1] E:\Doutramento - Doutoramento\Estudo I\Base de Dados\12_2_13BaseDadosCesar - TRABALHADA SR.sav
Scale: ALL VARIABLES
Case Processing Summary
N
%
Valid
739
79,4
Cases
Excludeda
192
20,6
Total
931
100,0
a. Listwise deletion based on all variables in the procedure.
Reliability Statistics
Cronbach's Alpha
N of Items
,950
30
4
ANÁLISE FATORIAL DE COMPONENTE PRINCIPAIS - ESTUDO I
FACTOR
/VARIABLES d510 d540 d530 d520 d550 d560 d465 d450 d230 d410 d160 b140 d330 d350 d155 b114 b144 b710MI b730MI
b710T b730T b710MS b730MS d445 s730 b735T b735MS b735MI d166 d170
/MISSING LISTWISE
/ANALYSIS d510 d540 d530 d520 d550 d560 d465 d450 d230 d410 d160 b140 d330 d350 d155 b114 b144 b710MI b730MI
b710T b730T b710MS b730MS d445 s730 b735T b735MS b735MI d166 d170
/PRINT INITIAL KMO EXTRACTION ROTATION
/FORMAT SORT
/PLOT EIGEN ROTATION
/CRITERIA MINEIGEN(1) ITERATE(25)
/EXTRACTION PC
/CRITERIA ITERATE(25)
/ROTATION VARIMAX
/METHOD=CORRELATION.
Descriptive Statistics
d510 Lavar-se
d540 Vestir-se
d520 Cuidar de partes do corpo
d550 Comer
d560 Beber
d465 Deslocar-se utilizando algum tipo de equipamento
d450 Andar
d230 Realizar a rotina diária
d410 Mudar a posição básica do corpo
d530 Cuidados relacionados com os processos de excreção
d160 Concentrar a atenção
b140 Funções da atenção
d330 Falar
d350 Conversação
d155 Adquirir competências
b114 Funções da orientação
b144 Funções da memória
b730 Funções da força muscular: Membros Superiores
b710 Funções da mobilidade das articulações: Membros Superiores
b710 Funções da mobilidade das articulações: Membros Inferiores
b710 Funções da mobilidade das articulações: Tronco
b730 Funções da força muscular: Tronco
d445 Utilização da mão e do braço
s730 Estrutura do membro superior
b730 Funções da força muscular: Membros Inferiores
b735 Funções do tónus muscular: Tronco
b735 Funções do tónus muscular: Membros Superiores
b735 Funções do tónus muscular: Membros Inferiores
d166 Ler
d170 Escrever
Mean
1,37
1,27
1,50
1,16
1,13
1,53
1,49
1,78
2,03
1,20
1,47
1,56
1,19
1,36
1,68
1,47
1,90
1,30
1,21
1,51
1,51
1,52
1,25
1,21
1,53
1,58
1,44
1,59
2,92
2,99
Std. Deviation
,934
,886
1,057
,666
,602
1,109
,876
1,168
1,058
,778
,790
,851
,605
,795
,916
,835
1,164
,697
,688
1,015
1,011
1,028
,776
,579
1,028
1,073
,954
1,066
1,757
1,754
Analysis N
739
739
739
739
739
739
739
739
739
739
739
739
739
739
739
739
739
739
739
739
739
739
739
739
739
739
739
739
739
739
5
6
Esta matriz mede a associação linear entre as variáveis através do coeficiente de correlação de Pearson. As variáveis pertencentes às
dimensões extraídas da ACP apresentam relações significativas (p<.001) sendo que as variáveis que fazem parte da dimensão de
autocuidado apresentam entre si associações fortes a muito fortes, uma vez que estão patentes coeficientes entre .7 a .9; as variáveis
que constituem a dimensão referente à aprendizagem, comunicação e funções mentais apresentam entre si associações moderadas a
forte, com coeficientes entre .5 a .8. É possível, de igual forma, detetar uma associação muito forte entre algumas variáveis pertencentes a outras dimensões, como é o caso de “Utilização da mão e do braço” com “Funções da força muscular: membros inferiores”
(r=.968; p<.001); “Funções do Tónus muscular: Tronco” com “Funções Tónus muscular: membros inferiores” (r=.967; p<.001);
“Ler” com “Escrever” (r=.884; p<.001). Desta análise vem reforçar a consistência interna e ao mesmo tempo relacional entre as
variáveis que compõem os constructos.
KMO and Bartlett's Test
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy.
Approx. Chi-Square
Bartlett's Test of Sphericity
df
Sig.
,903
24880,381
435
,000
A estatística KMO mostra-nos que estamos perante uma adequabilidade muito boa (KMO=.903). O Teste de Bartlett
(X2(435)=24880,381;p<.001), mostra-nos que a matriz das correlações não é uma matriz de identidade, uma vez que se rejeita a
hipótese nula. Assim e tendo em conta a análise de ambos os testes, concluímos que estamos em condições adequadas para a prossecução da análise fatorial (ACP).
Communalities
d510 Lavar-se
d540 Vestir-se
d530 Cuidados relacionados com os
processos de excreção
d520 Cuidar de partes do corpo
d550 Comer
d560 Beber
d465 Deslocar-se utilizando algum
tipo de equipamento
d450 Andar
d230 Realizar a rotina diária
d410 Mudar a posição básica do
corpo
d160 Concentrar a atenção
b140 Funções da atenção
d330 Falar
d350 Conversação
d155 Adquirir competências
b114 Funções da orientação
b144 Funções da memória
b710 Funções da mobilidade das
articulações: Membros Inferiores
b730 Funções da força muscular:
Membros Inferiores
b710 Funções da mobilidade das
articulações: Tronco
Initial
1,000
1,000
Extraction
,840
,852
1,000
,754
1,000
1,000
1,000
,742
,790
,785
1,000
,683
1,000
1,000
,721
,734
1,000
,578
1,000
1,000
1,000
1,000
1,000
1,000
1,000
,828
,814
,718
,758
,777
,614
,509
1,000
,932
1,000
,927
1,000
,926
Initial
Extraction
1,000
,923
1,000
,798
1,000
,757
1,000
1,000
,626
,476
1,000
,906
1,000
,677
1,000
,905
1,000
1,000
,869
,881
Communalities
b730 Funções da força muscular:
Tronco
b710 Funções da mobilidade das
articulações: Membros Superiores
b730 Funções da força muscular:
Membros Superiores
d445 Utilização da mão e do braço
s730 Estrutura do membro superior
b735 Funções do tónus muscular:
Tronco
b735 Funções do tónus muscular:
Membros Superiores
b735 Funções do tónus muscular:
Membros Inferiores
d166 Ler
d170 Escrever
Extraction Method: Principal Component Analysis.
Total Variance Explained
7
Component
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
Initial Eigenvalues
Total
% of Variance
13,800
46,001
3,153
10,510
2,027
6,755
1,658
5,528
1,269
4,230
1,191
3,969
,882
2,940
,666
2,220
,589
1,964
,528
1,760
,467
1,557
,451
1,504
,447
1,489
,375
1,249
,324
1,081
,275
,915
,253
,842
,244
,813
,214
,714
,200
,667
,183
,610
,164
,547
,140
,467
,124
,412
,109
,363
,101
,337
,071
,238
,062
,205
,027
,091
,006
,020
Total Variance Explained
Component
Extraction Sums of
Squared Loadings
Cumulative %
1
46,001
2
56,511
3
63,267
4
68,795
5
73,025
6
76,994
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
Extraction Method: Principal Component Analysis.
Cumulative %
46,001
56,511
63,267
68,795
73,025
76,994
79,934
82,154
84,118
85,879
87,436
88,939
90,428
91,677
92,759
93,674
94,516
95,329
96,044
96,711
97,320
97,868
98,335
98,746
99,109
99,446
99,684
99,889
99,980
100,000
Extraction Sums of Squared Loadings
Total
% of Variance
13,800
46,001
3,153
10,510
2,027
6,755
1,658
5,528
1,269
4,230
1,191
3,969
Rotation Sums of Squared Loadings
Total
6,478
5,111
4,096
3,000
2,310
2,104
% of Variance
21,595
17,035
13,652
9,999
7,700
7,013
Cumulative %
21,595
38,630
52,282
62,281
69,981
76,994
O SPSS extraiu 6 componentes, segundo o critério de Kaiser, uma vez que a selecção das componentes foi feita tendo em conta o
valor próprio superior à unidade, isto é, cada valor próprio quantifica a parte da variância (do total das variáveis) que é explicada por
cada uma das componentes antes da rotação (CP1=46,001; PC2=10,510; CP3=6,755; CP4=5,528; CP5=4,230; CP6=3,969). Estas 6
componentes extraídas explicam 76,994% da variância total.
8
Analisando o Scree Plot, segundo o critério do Scree Test, poderíamos extrair 7 componentes, isto é, consideram-se as componentes
até ao ponto em que a linha (curva) do gráfico tende a ficar paralela ao eixo horizontal. Assim, por meio deste critério, poderíamos
extrair 7 componentes.
Component Matrixa
d540 Vestir-se
d510 Lavar-se
d450 Andar
d520 Cuidar de partes do corpo
d550 Comer
d230 Realizar a rotina diária
d560 Beber
d530 Cuidados relacionados com
os processos de excreção
d465 Deslocar-se utilizando algum
tipo de equipamento
d155 Adquirir competências
b730 Funções da força muscular:
Tronco
b730 Funções da força muscular:
Membros Inferiores
b710 Funções da mobilidade das
articulações: Membros Inferiores
d350 Conversação
b710 Funções da mobilidade das
articulações: Tronco
d160 Concentrar a atenção
d410 Mudar a posição básica do
corpo
b140 Funções da atenção
b114 Funções da orientação
Component
1
,843
,835
,799
,792
,785
,782
,767
2
-,120
-,122
,069
-,114
-,101
,009
-,135
3
-,287
-,208
-,088
-,157
-,395
-,007
-,417
4
-,208
-,271
-,252
-,238
-,086
-,225
-,046
5
,029
,036
-,031
,050
-,024
,005
-,042
6
,028
,100
,081
,132
,001
,268
-,007
,755
-,127
-,348
-,214
-,003
-,002
,751
,003
-,126
-,262
-,045
,181
,726
-,386
,278
,085
,097
-,088
,718
,510
,176
-,091
-,162
-,286
,718
,506
,176
-,111
-,172
-,287
,714
,535
,173
-,107
-,138
-,275
,714
-,418
,024
,093
,189
-,171
,708
,538
,180
-,094
-,125
-,280
,698
-,440
,188
,203
,144
-,225
,694
,084
,090
-,246
-,011
,146
,688
,668
-,399
-,385
,257
,120
,193
,008
,164
,051
-,224
-,051
9
Component Matrixa
d330 Falar
b730 Funções da força muscular:
Membros Superiores
b710 Funções da mobilidade das
articulações: Membros Superiores
b144 Funções da memória
d445 Utilização da mão e do braço
s730 Estrutura do membro superior
b735 Funções do tónus muscular:
Membros Superiores
b735 Funções do tónus muscular:
Tronco
b735 Funções do tónus muscular:
Membros Inferiores
d166 Ler
d170 Escrever
Component
1
,662
2
-,410
3
,026
4
,212
5
,117
6
-,230
,635
,156
-,211
,500
-,176
,067
,609
,139
-,275
,524
-,239
-,011
,573
,546
,435
-,320
,095
,136
,244
-,213
-,158
,064
,468
,341
,116
-,235
-,266
-,033
,000
,238
,422
,291
-,051
,339
,354
,415
,517
,566
,194
,106
,501
,134
,533
,565
,176
,124
,488
,133
,488
,469
-,174
-,203
,616
,612
,010
-,015
-,321
-,338
,344
,361
Component
1
,810
,800
2
,327
,350
3
,189
,199
4
,134
,207
5
,110
,080
6
,101
,009
,771
,295
,166
,205
,011
-,052
,749
,740
,720
,316
,307
,321
,165
,160
,126
,125
,339
,372
,142
,036
,007
,136
-,078
-,092
,719
,181
,230
,144
,137
,203
,691
,683
,222
,217
,350
,217
,144
,129
,153
,244
,166
,313
,552
,193
,328
,050
,206
,290
,231
,193
,277
,391
,298
,389
,236
,849
,842
,763
,759
,757
,634
,611
,111
,149
,075
,065
,141
,077
,081
,162
,124
,231
,138
,095
,102
,050
,046
,085
,007
,064
,087
,015
,108
,119
,150
,008
,028
,281
,210
,244
,284
,121
,868
,190
,192
,100
,288
,135
,867
,196
,150
,115
Component
1
2
3
4
5
6
,269
,127
,867
,189
,204
,094
,277
,140
,863
,207
,165
,109
,208
,214
,214
,808
,098
-,020
,225
,217
,203
,761
,193
,044
,178
,208
,209
,009
,183
,083
,716
,614
,069
,118
,022
,188
,137
,098
,418
,067
,835
,013
,146
,102
,418
,097
,830
,009
,175
,055
-,023
,357
,715
,071
,124
,113
,283
,294
,123
,151
,076
,094
,012
,040
,874
,858
Extraction Method: Principal Component Analysis.a
a. 6 components extracted.
Rotated Component Matrixa
d510 Lavar-se
d540 Vestir-se
d530 Cuidados relacionados com
os processos de excreção
d520 Cuidar de partes do corpo
d550 Comer
d560 Beber
d465 Deslocar-se utilizando algum
tipo de equipamento
d450 Andar
d230 Realizar a rotina diária
d410 Mudar a posição básica do
corpo
d160 Concentrar a atenção
b140 Funções da atenção
d330 Falar
d350 Conversação
d155 Adquirir competências
b114 Funções da orientação
b144 Funções da memória
b710 Funções da mobilidade das
articulações: Membros Inferiores
b730 Funções da força muscular:
Membros Inferiores
Rotated Component Matrixa
b710 Funções da mobilidade das
articulações: Tronco
b730 Funções da força muscular:
Tronco
b710 Funções da mobilidade das
articulações: Membros Superiores
b730 Funções da força muscular:
Membros Superiores
d445 Utilização da mão e do braço
s730 Estrutura do membro superior
b735 Funções do tónus muscular:
Tronco
b735 Funções do tónus muscular:
Membros Inferiores
b735 Funções do tónus muscular:
Membros Superiores
d170 Escrever
d166 Ler
10
Extraction Method: Principal Component Analysis.
Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization.a
a. Rotation converged in 7 iterations.
Com a rotação obtém-se uma estrutura mais simplificada, uma vez que cada variável tende a ter um loading elevado numa única
componente. No pressuposto de que, quanto maior a % de variância explicada maior a diferenciação, estas quatro dimensões têm
associado um grau de importância decrescente relativamente a aspetos valorizados pelos funcionários bancários sobre as atitudes
face ao trabalho.
Os itens que mais se relacionam com cada uma das componentes extraídas, permitem a sua interpretação como unidade temática.
Component Transformation Matrix
Component
1
2
1
,625
,496
2
-,122
-,599
3
-,482
,285
4
-,544
,268
5
,001
,297
6
,258
-,391
3
,403
,625
,288
-,185
-,219
-,531
4
,332
,139
-,370
,739
-,414
,129
5
,226
,446
,153
,220
,714
,409
6
,198
-,128
,666
-,068
-,427
,561
Extraction Method: Principal Component Analysis.
Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization.
11
FACTOR
/VARIABLES d510 d540 d530 d520 d550 d560 d465 d450 d230 d410
/MISSING LISTWISE
/ANALYSIS d510 d540 d530 d520 d550 d560 d465 d450 d230 d410
/PRINT INITIAL KMO EXTRACTION ROTATION
/FORMAT SORT
/PLOT EIGEN ROTATION
/CRITERIA MINEIGEN(1) ITERATE(25)
/EXTRACTION PC
/CRITERIA ITERATE(25)
/ROTATION VARIMAX
/METHOD=CORRELATION.
Factor Analysis
Notes
Output Created
Comments
Input
13-FEB-2013 12:07:27
Data
Active Dataset
Filter
Weight
Split File
N of Rows in Working Data File
Processor Time
Elapsed Time
F:\Doutoramento2013
DataSet1
<none>
<none>
<none>
931
MISSING=EXCLUDE: Userdefined missing values are treated
as missing.
LISTWISE: Statistics are based on
cases with no missing values for
any variable used.
FACTOR
/VARIABLES d510 d540 d530
d520 d550 d560 d465 d450 d230
d410
/MISSING LISTWISE
/ANALYSIS d510 d540 d530
d520 d550 d560 d465 d450 d230
d410
/PRINT INITIAL KMO EXTRACTION ROTATION
/FORMAT SORT
/PLOT EIGEN ROTATION
/CRITERIA MINEIGEN(1) ITERATE(25)
/EXTRACTION PC
/CRITERIA ITERATE(25)
/ROTATION VARIMAX
/METHOD=CORRELATION.
00:00:01,34
00:00:01,43
Maximum Memory Required
13480 (13,164K) bytes
Definition of Missing
Missing Value Handling
Cases Used
Syntax
Resources
Notes
Resources
[DataSet1] F:\Doutoramento2013
KMO and Bartlett's Test
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy.
Approx. Chi-Square
Bartlett's Test of Sphericity
df
Sig.
,929
8349,118
45
,000
12
Communalities
d510 Lavar-se
d540 Vestir-se
d530 Cuidados relacionados com os
processos de excreção
d520 Cuidar de partes do corpo
d550 Comer
d560 Beber
d465 Deslocar-se utilizando algum
tipo de equipamento
d450 Andar
d230 Realizar a rotina diária
d410 Mudar a posição básica do
corpo
Initial
1,000
1,000
Extraction
,829
,869
1,000
,820
1,000
1,000
1,000
,724
,891
,890
1,000
,723
1,000
1,000
,779
,798
1,000
,734
Extraction Method: Principal Component Analysis.
Total Variance Explained
Component
Initial Eigenvalues
Total
% of Variance
1
7,011
70,107
2
1,048
10,476
3
,468
4,678
4
,349
3,490
5
,282
2,825
6
,245
2,449
7
,236
2,360
8
,164
1,642
9
,121
1,211
10
,076
,762
Total Variance Explained
Component
Extraction Sums of
Squared Loadings
Cumulative %
1
70,107
2
80,583
3
4
5
6
7
8
9
10
Cumulative %
70,107
80,583
85,261
88,751
91,576
94,026
96,385
98,027
99,238
100,000
Extraction Sums of Squared Loadings
Total
% of Variance
7,011
70,107
1,048
10,476
Rotation Sums of Squared Loadings
Total
4,151
3,907
% of Variance
41,511
39,072
Cumulative %
41,511
80,583
Extraction Method: Principal Component Analysis.
13
Component Matrixa
d510 Lavar-se
d540 Vestir-se
d550 Comer
d520 Cuidar de partes do corpo
d530 Cuidados relacionados com os
processos de excreção
d560 Beber
d450 Andar
d465 Deslocar-se utilizando algum
tipo de equipamento
d230 Realizar a rotina diária
d410 Mudar a posição básica do
corpo
Component
1
,911
,911
,856
,846
2
-,006
-,199
-,397
,090
,841
-,336
,833
,832
-,444
,294
,810
,259
,810
,377
,706
,486
Extraction Method: Principal Component Analysis.a
a. 2 components extracted.
Rotated Component Matrixa
d560 Beber
d550 Comer
d530 Cuidados relacionados com os
processos de excreção
d540 Vestir-se
d510 Lavar-se
d410 Mudar a posição básica do
corpo
d230 Realizar a rotina diária
d450 Andar
d465 Deslocar-se utilizando algum
tipo de equipamento
d520 Cuidar de partes do corpo
Component
1
,908
,893
2
,256
,306
,839
,340
,795
,661
,487
,626
,173
,839
,323
,397
,833
,789
,405
,748
,548
,651
Extraction Method: Principal Component Analysis.
Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization.a
a. Rotation converged in 3 iterations.
14
Component Transformation Matrix
Component
1
2
1
,721
,692
2
-,692
,721
Extraction Method: Principal Component Analysis.
Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization.
FACTOR
/VARIABLES d160 b140 d330 d350 d155 b114 b144
/MISSING LISTWISE
/ANALYSIS d160 b140 d330 d350 d155 b114 b144
/PRINT INITIAL KMO EXTRACTION ROTATION
/FORMAT SORT
/PLOT EIGEN ROTATION
/CRITERIA MINEIGEN(1) ITERATE(25)
/EXTRACTION PC
/CRITERIA ITERATE(25)
/ROTATION VARIMAX
/METHOD=CORRELATION.
Factor Analysis
Notes
Output Created
Comments
Input
13-FEB-2013 12:09:38
Data
Active Dataset
Filter
Weight
Split File
N of Rows in Working Data File
Definition of Missing
Missing Value Handling
Cases Used
F:\Doutoramento2013
DataSet1
<none>
<none>
<none>
931
MISSING=EXCLUDE: Userdefined missing values are treated
as missing.
LISTWISE: Statistics are based on
cases with no missing values for
any variable used.
15
Processor Time
Elapsed Time
FACTOR
/VARIABLES d160 b140 d330
d350 d155 b114 b144
/MISSING LISTWISE
/ANALYSIS d160 b140 d330
d350 d155 b114 b144
/PRINT INITIAL KMO EXTRACTION ROTATION
/FORMAT SORT
/PLOT EIGEN ROTATION
/CRITERIA MINEIGEN(1) ITERATE(25)
/EXTRACTION PC
/CRITERIA ITERATE(25)
/ROTATION VARIMAX
/METHOD=CORRELATION.
00:00:00,70
00:00:01,22
Maximum Memory Required
7204 (7,035K) bytes
Syntax
Resources
Notes
Resources
[DataSet1] F:\Doutoramento2013
Warnings
Only one component was extracted. Component plots cannot be produced.
KMO and Bartlett's Test
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy.
Approx. Chi-Square
Bartlett's Test of Sphericity
df
Sig.
,902
4653,084
21
,000
Communalities
d160 Concentrar a atenção
b140 Funções da atenção
d330 Falar
d350 Conversação
d155 Adquirir competências
b114 Funções da orientação
b144 Funções da memória
Initial
1,000
1,000
1,000
1,000
1,000
1,000
1,000
Extraction
,810
,799
,692
,737
,764
,594
,476
Extraction Method: Principal Component Analysis.
Total Variance Explained
Component
Initial Eigenvalues
Total
% of Variance
1
4,874
69,623
2
,609
8,696
3
,519
7,419
4
,431
6,155
5
,248
3,545
6
,189
2,704
7
,130
1,858
Total Variance Explained
Component
1
2
3
4
5
6
7
Cumulative %
69,623
78,319
85,738
91,893
95,438
98,142
100,000
Extraction Sums of Squared Loadings
Total
% of Variance
4,874
69,623
Extraction Sums of Squared Loadings
Cumulative %
69,623
Extraction Method: Principal Component Analysis.
16
Component Matrixa
d160 Concentrar a atenção
b140 Funções da atenção
d155 Adquirir competências
d350 Conversação
d330 Falar
b114 Funções da orientação
b144 Funções da memória
Component
1
,900
,894
,874
,859
,832
,771
,690
Extraction Method: Principal Component Analysis.a
a. 1 components extracted.
Rotated Component
Matrixa
a. Only one component was extracted.
The solution cannot
be rotated.
FACTOR
/VARIABLES b710MI b730MI b710T b730T
/MISSING LISTWISE
/ANALYSIS b710MI b730MI b710T b730T
/PRINT INITIAL KMO EXTRACTION ROTATION
/FORMAT SORT
/PLOT EIGEN ROTATION
/CRITERIA MINEIGEN(1) ITERATE(25)
/EXTRACTION PC
/CRITERIA ITERATE(25)
/ROTATION VARIMAX
/METHOD=CORRELATION.
Factor Analysis
Notes
Output Created
Comments
Input
13-FEB-2013 12:14:22
Data
Active Dataset
Filter
Weight
Split File
N of Rows in Working Data File
Definition of Missing
Missing Value Handling
Cases Used
F:\Doutoramento2013
DataSet1
<none>
<none>
<none>
931
MISSING=EXCLUDE: Userdefined missing values are treated
as missing.
LISTWISE: Statistics are based on
cases with no missing values for
any variable used.
17
Processor Time
Elapsed Time
FACTOR
/VARIABLES b710MI b730MI
b710T b730T
/MISSING LISTWISE
/ANALYSIS b710MI b730MI
b710T b730T
/PRINT INITIAL KMO EXTRACTION ROTATION
/FORMAT SORT
/PLOT EIGEN ROTATION
/CRITERIA MINEIGEN(1) ITERATE(25)
/EXTRACTION PC
/CRITERIA ITERATE(25)
/ROTATION VARIMAX
/METHOD=CORRELATION.
00:00:00,67
00:00:00,73
Maximum Memory Required
2872 (2,805K) bytes
Syntax
Resources
Notes
Resources
[DataSet1] F:\Doutoramento2013
Warnings
Only one component was extracted. Component plots cannot be produced.
KMO and Bartlett's Test
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy.
Approx. Chi-Square
Bartlett's Test of Sphericity
df
Sig.
,546
7224,742
6
,000
Communalities
b710 Funções da mobilidade das
articulações: Membros Inferiores
b730 Funções da força muscular:
Membros Inferiores
b710 Funções da mobilidade das
articulações: Tronco
b730 Funções da força muscular:
Tronco
Initial
Extraction
1,000
,932
1,000
,936
1,000
,930
1,000
,933
Extraction Method: Principal Component Analysis.
Total Variance Explained
Component
Initial Eigenvalues
Total
% of Variance
1
3,731
93,282
2
,194
4,841
3
,068
1,694
4
,007
,183
Total Variance Explained
Component
1
2
3
4
Cumulative %
93,282
98,122
99,817
100,000
Extraction Sums of Squared Loadings
Total
% of Variance
3,731
93,282
Extraction Sums of Squared Loadings
Cumulative %
93,282
Extraction Method: Principal Component Analysis.
18
Component Matrixa
Component
1
b730 Funções da força muscular:
Membros Inferiores
b730 Funções da força muscular:
Tronco
b710 Funções da mobilidade das
articulações: Membros Inferiores
b710 Funções da mobilidade das
articulações: Tronco
,967
,966
,966
,964
Extraction Method: Principal Component Analysis.a
a. 1 components extracted.
Rotated Component
Matrixa
a. Only one component was extracted.
The solution cannot
be rotated.
FACTOR
/VARIABLES b710MS b730MS d445 s730
/MISSING LISTWISE
/ANALYSIS b710MS b730MS d445 s730
/PRINT INITIAL KMO EXTRACTION ROTATION
/FORMAT SORT
/PLOT EIGEN ROTATION
/CRITERIA MINEIGEN(1) ITERATE(25)
/EXTRACTION PC
/CRITERIA ITERATE(25)
/ROTATION VARIMAX
/METHOD=CORRELATION.
Factor Analysis
Notes
Output Created
Comments
Input
13-FEB-2013 12:16:58
Data
Active Dataset
Filter
Weight
Split File
N of Rows in Working Data File
Definition of Missing
Missing Value Handling
Cases Used
F:\Doutoramento2013
DataSet1
<none>
<none>
<none>
931
MISSING=EXCLUDE: Userdefined missing values are treated
as missing.
LISTWISE: Statistics are based on
cases with no missing values for
any variable used.
19
Processor Time
Elapsed Time
FACTOR
/VARIABLES b710MS b730MS
d445 s730
/MISSING LISTWISE
/ANALYSIS b710MS b730MS
d445 s730
/PRINT INITIAL KMO EXTRACTION ROTATION
/FORMAT SORT
/PLOT EIGEN ROTATION
/CRITERIA MINEIGEN(1) ITERATE(25)
/EXTRACTION PC
/CRITERIA ITERATE(25)
/ROTATION VARIMAX
/METHOD=CORRELATION.
00:00:00,62
00:00:00,69
Maximum Memory Required
2872 (2,805K) bytes
Syntax
Resources
Notes
Resources
[DataSet1] F:\Doutoramento2013
Warnings
Only one component was extracted. Component plots cannot be produced.
KMO and Bartlett's Test
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy.
Approx. Chi-Square
Bartlett's Test of Sphericity
df
Sig.
,759
1592,024
6
,000
Communalities
b710 Funções da mobilidade das
articulações: Membros Superiores
b730 Funções da força muscular:
Membros Superiores
d445 Utilização da mão e do braço
s730 Estrutura do membro superior
Initial
Extraction
1,000
,806
1,000
,791
1,000
1,000
,635
,454
Extraction Method: Principal Component Analysis.
Total Variance Explained
Component
Initial Eigenvalues
Total
% of Variance
1
2,685
67,127
2
,663
16,576
3
,454
11,345
4
,198
4,952
Total Variance Explained
Component
1
2
3
4
Cumulative %
67,127
83,703
95,048
100,000
Extraction Sums of Squared Loadings
Total
% of Variance
2,685
67,127
Extraction Sums of Squared Loadings
Cumulative %
67,127
Extraction Method: Principal Component Analysis.
20
Component Matrixa
Component
1
b710 Funções da mobilidade das
articulações: Membros Superiores
b730 Funções da força muscular:
Membros Superiores
d445 Utilização da mão e do braço
s730 Estrutura do membro superior
,898
,889
,797
,673
Extraction Method: Principal Component Analysis.a
a. 1 components extracted.
Rotated Component
Matrixa
a. Only one component was extracted.
The solution cannot
be rotated.
FACTOR
/VARIABLES b735T b735MS b735MI
/MISSING LISTWISE
/ANALYSIS b735T b735MS b735MI
/PRINT INITIAL KMO EXTRACTION ROTATION
/FORMAT SORT
/PLOT EIGEN ROTATION
/CRITERIA MINEIGEN(1) ITERATE(25)
/EXTRACTION PC
/CRITERIA ITERATE(25)
/ROTATION VARIMAX
/METHOD=CORRELATION.
Factor Analysis
Notes
Output Created
Comments
Input
13-FEB-2013 12:19:57
Data
Active Dataset
Filter
Weight
Split File
N of Rows in Working Data File
Definition of Missing
Missing Value Handling
Cases Used
F:\Doutoramento2013
DataSet1
<none>
<none>
<none>
931
MISSING=EXCLUDE: Userdefined missing values are treated
as missing.
LISTWISE: Statistics are based on
cases with no missing values for
any variable used.
21
Processor Time
Elapsed Time
FACTOR
/VARIABLES b735T b735MS
b735MI
/MISSING LISTWISE
/ANALYSIS b735T b735MS
b735MI
/PRINT INITIAL KMO EXTRACTION ROTATION
/FORMAT SORT
/PLOT EIGEN ROTATION
/CRITERIA MINEIGEN(1) ITERATE(25)
/EXTRACTION PC
/CRITERIA ITERATE(25)
/ROTATION VARIMAX
/METHOD=CORRELATION.
00:00:00,69
00:00:00,73
Maximum Memory Required
1860 (1,816K) bytes
Syntax
Resources
Notes
Resources
[DataSet1] F:\Doutoramento2013
Warnings
Only one component was extracted. Component plots cannot be produced.
KMO and Bartlett's Test
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy.
Approx. Chi-Square
Bartlett's Test of Sphericity
df
Sig.
,606
2596,771
3
,000
Communalities
b735 Funções do tónus muscular:
Tronco
b735 Funções do tónus muscular:
Membros Superiores
b735 Funções do tónus muscular:
Membros Inferiores
Initial
Extraction
1,000
,910
1,000
,502
1,000
,913
Extraction Method: Principal Component Analysis.
Total Variance Explained
Component
Initial Eigenvalues
Total
% of Variance
1
2,326
77,525
2
,635
21,170
3
,039
1,305
Total Variance Explained
Component
1
2
3
Cumulative %
77,525
98,695
100,000
Extraction Sums of Squared Loadings
Total
% of Variance
2,326
77,525
Extraction Sums of Squared Loadings
Cumulative %
77,525
Extraction Method: Principal Component Analysis.
22
Component Matrixa
Component
1
b735 Funções do tónus muscular:
Membros Inferiores
b735 Funções do tónus muscular:
Tronco
b735 Funções do tónus muscular:
Membros Superiores
,956
,954
,709
Extraction Method: Principal Component Analysis.a
a. 1 components extracted.
Rotated Component
Matrixa
a. Only one component was extracted.
The solution cannot
be rotated.
FACTOR
/VARIABLES d166 d170
/MISSING LISTWISE
/ANALYSIS d166 d170
/PRINT INITIAL KMO EXTRACTION ROTATION
/FORMAT SORT
/PLOT EIGEN ROTATION
/CRITERIA MINEIGEN(1) ITERATE(25)
/EXTRACTION PC
/CRITERIA ITERATE(25)
/ROTATION VARIMAX
/METHOD=CORRELATION.
Factor Analysis
Notes
Output Created
Comments
Input
13-FEB-2013 12:20:53
Data
Active Dataset
Filter
Weight
Split File
N of Rows in Working Data File
Definition of Missing
Missing Value Handling
Cases Used
F:\Doutoramento2013
DataSet1
<none>
<none>
<none>
931
MISSING=EXCLUDE: Userdefined missing values are treated
as missing.
LISTWISE: Statistics are based on
cases with no missing values for
any variable used.
23
FACTOR
/VARIABLES d166 d170
/MISSING LISTWISE
/ANALYSIS d166 d170
/PRINT INITIAL KMO EXTRACTION ROTATION
/FORMAT SORT
/PLOT EIGEN ROTATION
/CRITERIA MINEIGEN(1) ITERATE(25)
/EXTRACTION PC
/CRITERIA ITERATE(25)
/ROTATION VARIMAX
/METHOD=CORRELATION.
00:00:00,72
00:00:00,80
1064 (1,039K) bytes
Syntax
Processor Time
Elapsed Time
Maximum Memory Required
Resources
[DataSet1] F:\Doutoramento2013
Warnings
Only one component was extracted. Component plots cannot be produced.
KMO and Bartlett's Test
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy.
Approx. Chi-Square
Bartlett's Test of Sphericity
df
Sig.
,500
1332,448
1
,000
Communalities
d166 Ler
d170 Escrever
Initial
1,000
1,000
Extraction
,940
,940
Extraction Method: Principal Component Analysis.
Total Variance Explained
Component
Initial Eigenvalues
Total
% of Variance
1
1,879
93,972
2
,121
6,028
Total Variance Explained
Component
1
2
Cumulative %
93,972
100,000
Extraction Sums of Squared Loadings
Total
% of Variance
1,879
93,972
Extraction Sums of Squared Loadings
Cumulative %
93,972
Extraction Method: Principal Component Analysis.
24
Component Matrixa
d166 Ler
d170 Escrever
Component
1
,969
,969
Extraction Method: Principal Component
Analysis.a
a. 1 components extracted.
Rotated Component
Matrixa
a. Only one component was extracted.
The solution cannot
be rotated.
RELIABILITY
/VARIABLES=d510 d540 d530 d520 d550 d560 d465 d450 d230 d410
/SCALE('ALL VARIABLES') ALL
/MODEL=ALPHA.
Reliability
Notes
Output Created
Comments
13-FEB-2013 12:26:39
Data
Active Dataset
Filter
Weight
Split File
N of Rows in Working Data File
Matrix Input
Input
Definition of Missing
Missing Value Handling
Cases Used
Syntax
Processor Time
Elapsed Time
Resources
F:\Doutoramento2013
DataSet1
<none>
<none>
<none>
931
User-defined missing values are
treated as missing.
Statistics are based on all cases with
valid data for all variables in the
procedure.
RELIABILITY
/VARIABLES=d510 d540 d530
d520 d550 d560 d465 d450 d230
d410
/SCALE('ALL VARIABLES')
ALL
/MODEL=ALPHA.
00:00:00,02
00:00:00,01
[DataSet1] F:\Doutoramento2013
Scale: ALL VARIABLES
Case Processing Summary
Cases
Valid
Excludeda
Total
N
806
125
931
%
86,6
13,4
100,0
a. Listwise deletion based on all variables in the procedure.
Reliability Statistics
Cronbach's Alpha
N of Items
,946
10
Os indicadores que compõem a CP 1 - Autocuidado, apresentam uma excelente consistência interna (alpha = .946)
RELIABILITY
25
/VARIABLES=d160 b140 d330 d350 d155 b114 b144
/SCALE('ALL VARIABLES') ALL
/MODEL=ALPHA.
Reliability
Notes
Output Created
Comments
13-FEB-2013 12:28:40
Data
Active Dataset
Filter
Weight
Split File
N of Rows in Working Data File
Matrix Input
Input
Definition of Missing
Missing Value Handling
Cases Used
Syntax
Processor Time
Elapsed Time
Resources
F:\Doutoramento2013
DataSet1
<none>
<none>
<none>
931
User-defined missing values are
treated as missing.
Statistics are based on all cases with
valid data for all variables in the
procedure.
RELIABILITY
/VARIABLES=d160 b140 d330
d350 d155 b114 b144
/SCALE('ALL VARIABLES')
ALL
/MODEL=ALPHA.
00:00:00,02
00:00:00,02
[DataSet1] F:\Doutoramento2013
Scale: ALL VARIABLES
Case Processing Summary
Cases
Valid
Excludeda
Total
N
849
82
931
%
91,2
8,8
100,0
a. Listwise deletion based on all variables in the procedure.
Reliability Statistics
Cronbach's Alpha
N of Items
,914
7
Os indicadores que compõem a CP 2 - Aprendizagem, comunicação e funções mentais, apresentam uma excelente consistência
interna (alpha = .914)
RELIABILITY
/VARIABLES=b710MI b730MI b710T b730T
/SCALE('ALL VARIABLES') ALL
/MODEL=ALPHA.
Reliability
Notes
Output Created
Comments
Input
13-FEB-2013 12:30:44
Data
Active Dataset
Filter
Weight
Split File
N of Rows in Working Data File
Matrix Input
Definition of Missing
Missing Value Handling
Cases Used
F:\Doutoramento2013
DataSet1
<none>
<none>
<none>
931
User-defined missing values are
treated as missing.
Statistics are based on all cases with
valid data for all variables in the
procedure.
26
Syntax
Processor Time
Elapsed Time
Resources
RELIABILITY
/VARIABLES=b710MI b730MI
b710T b730T
/SCALE('ALL VARIABLES')
ALL
/MODEL=ALPHA.
00:00:00,00
00:00:00,05
[DataSet1] F:\Doutoramento2013
Scale: ALL VARIABLES
Case Processing Summary
Cases
Valid
Excludeda
Total
N
914
17
931
%
98,2
1,8
100,0
a. Listwise deletion based on all variables in the procedure.
Reliability Statistics
Cronbach's Alpha
N of Items
,976
4
Os indicadores que compõem a CP 3 - Funções NME relacionadas c/ movimento - MI, apresentam uma excelente consistência
interna (alpha = .976)
RELIABILITY
/VARIABLES=b710MS b730MS d445 s730
/SCALE('ALL VARIABLES') ALL
/MODEL=ALPHA.
Reliability
Notes
Output Created
Comments
13-FEB-2013 12:32:04
Data
Active Dataset
Filter
Weight
Split File
N of Rows in Working Data File
Matrix Input
Input
Definition of Missing
Missing Value Handling
Cases Used
Syntax
Processor Time
Elapsed Time
Resources
F:\Doutoramento2013
DataSet1
<none>
<none>
<none>
931
User-defined missing values are
treated as missing.
Statistics are based on all cases with
valid data for all variables in the
procedure.
RELIABILITY
/VARIABLES=b710MS b730MS
d445 s730
/SCALE('ALL VARIABLES')
ALL
/MODEL=ALPHA.
00:00:00,00
00:00:00,03
[DataSet1] F:\Doutoramento2013
Scale: ALL VARIABLES
Case Processing Summary
Cases
Valid
Excludeda
Total
N
872
59
931
%
93,7
6,3
100,0
27
a. Listwise deletion based on all variables in the procedure.
Reliability Statistics
Cronbach's Alpha
N of Items
,831
4
Os indicadores que compõem a CP 4 - Funções NME relacionadas c/ movimento - MS, apresentam uma boa consistência interna
(alpha = .831)
RELIABILITY
/VARIABLES=b735MS b735MI b735T
/SCALE('ALL VARIABLES') ALL
/MODEL=ALPHA.
Reliability
Notes
Output Created
Comments
13-FEB-2013 12:33:34
Data
Active Dataset
Filter
Weight
Split File
N of Rows in Working Data File
Matrix Input
Input
Definition of Missing
Missing Value Handling
Cases Used
Syntax
Processor Time
Elapsed Time
Resources
F:\Doutoramento2013
DataSet1
<none>
<none>
<none>
931
User-defined missing values are
treated as missing.
Statistics are based on all cases with
valid data for all variables in the
procedure.
RELIABILITY
/VARIABLES=b735MS b735MI
b735T
/SCALE('ALL VARIABLES')
ALL
/MODEL=ALPHA.
00:00:00,02
00:00:00,03
[DataSet1] F:\Doutoramento2013
Scale: ALL VARIABLES
Case Processing Summary
Cases
Valid
Excludeda
Total
N
914
17
931
%
98,2
1,8
100,0
a. Listwise deletion based on all variables in the procedure.
Reliability Statistics
Cronbach's Alpha
N of Items
,852
3
Os indicadores que compõem a CP 5 - Tónus Muscolar, apresentam uma boa consistência interna (alpha = .852)
RELIABILITY
/VARIABLES=d166 d170
/SCALE('ALL VARIABLES') ALL
/MODEL=ALPHA.
Reliability
Notes
Output Created
Comments
Input
13-FEB-2013 12:34:43
Data
F:\Doutoramento2013
28
Active Dataset
Filter
Weight
Split File
N of Rows in Working Data File
Matrix Input
Definition of Missing
Missing Value Handling
Cases Used
Syntax
Processor Time
Elapsed Time
Resources
DataSet1
<none>
<none>
<none>
931
User-defined missing values are
treated as missing.
Statistics are based on all cases with
valid data for all variables in the
procedure.
RELIABILITY
/VARIABLES=d166 d170
/SCALE('ALL VARIABLES')
ALL
/MODEL=ALPHA.
00:00:00,03
00:00:00,03
[DataSet1] F:\Doutoramento2013
Scale: ALL VARIABLES
Case Processing Summary
Cases
Valid
Excludeda
Total
N
900
31
931
%
96,7
3,3
100,0
a. Listwise deletion based on all variables in the procedure.
Reliability Statistics
Cronbach's Alpha
N of Items
,936
2
Os indicadores que compõem a CP 6 - Aprendizagem, aplicação de conhecimentos, apresentam uma excelente consistência interna
(alpha = .936).
29
Anexo XIII – Conceito de autocuidado
345
Cruzamentos
Sexo (2)
Nível de
Alfabetização
Frequência de
Ensino
Grupo Etário
(3)
P71(2)
P82 (2)
P(79)
IMCAAA2N
(P81)
Estado civil (4)
Autocuidado
Test T
Test T
Teste T
Anova
ANOVA
ANOVA
Pressupostos
* verifica-se
* verifica-se
* verifica-se
* K grupos
independentes
* K grupos
independentes
* K grupos
independentes
Independentes
* n1 e n2> 30
(teorema do
limite central)
* n1 e n2> 30
(teorema do
limite central)
* normalidade
* normalidade
* normalidade
Normalidade
* n1 e n2> 30
(teorema do
limite central)
Homocedasticidade
* teste levene=
1,553; p =,213
* teste levene=67,342; p
=,000
* teste levene=
61,800; p
=,000 (é
possível prosseguir a analise
,interpretação
do teste T, é
feita segundo o
“equal variances not assumed”)
K gupos > 30
verifica-se
K gupos > 30
verifica-se
* teste Levene=65,776,
p=,000
* teste Levene=4,948,
p=,007
K gupos > 30
verifica-se mas
um grupo n=15
(KS(15)=,225,
P=,007 não se
verifica
Referência aos
resultados:
Das medidas de
associação
Eta = ,113
Relação muito
fraca
ETA = ,269
(,30) (Relação
fraca)
ETA = ,250
(,30) (Relação
fraca)
* teste Levene=18,224,
p=,000
Coeficiente
Rho de Spearman =,302.;
p=,000
Coeficiente
Rho de Spearman =0,069;
p=,038 Relação significativa; correlação
muito fraca em
sentido direto
Eta = ,207
relação fraca
Um dos pressupostos não se
verifica
Um dos pressupostos não
se verifica
Um dos pressupostos não se
verifica
Recorrer a
alternativa não
paramétrica
KW
Recorrer a
alternativa não
paramétrica
Recorrer a
alternativa não
paramétrica
Teste
Teste KW
(2)= 7,580; p =
,023 (<,05)
KW
(3)=43,477,
Relação significativa; correlação fraca em
sentido direto
Dos Testes
Alternativa não
paramétrica
Como t (804)=
-3,234;
p=0,001
(p<,05),
t (339,3)=
6,714; p<.001
Diferenças
estatisticamente significativas
Diferenças
estatisticamente significativas
t (445,0)=
6,570;
p<.001
Diferenças
estatisticamente significativas
KW (2)=
80,184;
p <.001
Diferença
estatisticamente significativa
p <.001
Diferença
estatisticamente significativa
Diferença
estatisticamente significativa
1
Funções emocionais:
Funções emocionais:
Positivas (recb152P)
Negativas (recb152N)
Anova
Anova
Anova
Pressupostos
* K grupos independentes
* K grupos independentes
* K grupos independentes
Independentes
* normalidade verifica-se K
grupos > 30
* normalidade verifica-se K
grupos > 30
* normalidade verifica-se K
grupos > 30
*Teste Levene=10,603 p=,000
rejeita-se a H0.
*TesteLevene=65,877 p=,000
rejeita-se a H0.
*TesteLevene=49,938 p=,000
rejeita-se a H0.
Rho de Spearman=0,257,
p=,000 relação significativa,
correlação fraca em sentido
direto
Rho de Spearman=0,293,
p=,000 relação significativa,
correlação fraca em sentido
direto
Rho de Spearman=0,237, p=,000
relação significativa, correlação
fraca em sentido direto
Dos Testes
Como um dos pressupostos não
se verifica recorre-se a alternativa não paramétrica KW
Como um dos pressupostos
não se verifica recorre-se a
alternativa não paramétrica
KW
Como um dos pressupostos não se
verifica recorre-se a alternativa
não paramétrica KW
Alternativa não paramétrica
K-W(2)=53,793; p <.001
K-W(2)=71,673; p <.001
K-W(2)=54,565; p <.001
Há diferenças estatisticamente
significativas
Há diferenças estatisticamente
significativas
Há diferenças estatisticamente
significativas
Cruzamentos
Validação da relação
entre variáveis
Autocuidado
Funções Auditivas (b230)
(Cont.)
Normalidade
Homocedasticidade
Referência aos resultados:
Das medidas de associação
2
1- Explorar a relação entre o nível de Autocuidado e o Sexo
Validação da relação – medida de associação, ETA e informação sobre a significância estatística do valor deste Coeficiente.
Directional Measure s
Nominal by Interval
Eta
Sexo Dependent
Conceito_Autocuidado
Dependent
Value
,360
,113
ANOVA Table
Conceito_
Between Groups
Autocuidado * Sexo Within Groups
Total
(Combined)
Sum of
Squares
6,087
468,016
474,104
df
1
804
805
Mean Square
6,087
,582
F
10,457
Sig.
,001
Measures of Association
Eta
Conceito_
Autocuidado * Sexo
Eta Squared
,113
,013
Equacionou-se a seguinte hipótese de trabalho, analisando a mesma com recurso ao teste T,
assente na comparação de médias.
 Indivíduos do sexo masculino apresentam mais problemas a nível do autocuidado,
quando comparados com indivíduos do sexo feminino?
Análise dos pressupostos
Group Statistics
Sexo
Co nceito_Auto cuidado Ma s culino
Fem inino
N
348
458
Me an
1,35
1,53
Std. Deviation
,7 52
,7 71
Std. Error
Me an
,0 40
,0 36
3
Inde pendent Sample s Test
Leve ne's T e st for
Equ ality of V ariance s
F
Con ceito_Au tocuida doEqu al varian ces
assu med
Equ al varian ces
not a ssumed
t-tes t for Equ ality of Means
Sig.
1,55 3
t
,213
df
Mea n
Sig. (2-tailed ) Diffe rence
Std. Error
Diffe rence
95% Confide nce
Interval of th e
Diffe rence
Lower
Upp er
-3,23 4
804
,001
-,175
,054
-,282
-,069
-3,24 5
756,316
,001
-,175
,054
-,282
-,069
2 – Explorar a relação entre Autocuidado e Nível de alfabetização (P71)
Validação da relação – medida de associação, ETA e informação sobre a significância estatística do valor deste Coeficiente.
Dire ctional M e asures
Value
Nominal by Interval Eta
Nível de Escolaridade
Dependent
Conceito_Autocuidado
Dependent
,394
,269
ANOVA Table
Conceito_Autocuidado * Between Groups (Com bined)
Nív el de alf abetização Within Groups
Total
Sum of
Squares
34,244
439,860
474,104
df
1
804
805
Mean Square
34,244
,547
F
62,592
Sig.
,000
Measures of Association
Eta
Conceito_Autocuidado *
Nível de alfabetização
Eta Squared
,269
,072
Equacionou-se a seguinte hipótese de trabalho, analisando a mesma com recurso ao teste T:
 Indivíduos que não sabem ler têm mais problemas a nível do autocuidado, quando
comparados com indivíduos que sabem ler?
Análise dos pressupostos
Gr oup Statistics
Nível de Escolaridade
Conceito_Autocuidado Não sabe Ler
Sabe Ler
N
248
558
Mean
1,76
1,32
Std. Deviation
,964
,614
Std. Error
Mean
,061
,026
4
Inde pendent Sample s Test
Leve ne's T e s t for
Equ ality of V arianc e s
F
Con c eito_Au toc uida doEqu al varian c es
as s u med
Equ al varian c es
not a s s umed
t-tes t for Equ ality of Means
Sig.
67,3 42
t
,000
df
Mea n
Sig. (2-tailed ) Diffe renc e
Std. Error
Diffe renc e
95% Confide nc e
Interval of th e
Diffe renc e
Low er
Upp er
7,91 2
804
,000
,447
,056
,336
,557
6,71 4
339, 358
,000
,447
,067
,316
,577
3 – Explorar a relação entre Autocuidado e frequência de ensino (P82)
Validação da relação – medida de associação, ETA e informação sobre a significância estatística do valor deste Coeficiente.
Dire ctional M e asures
Value
Nominal by Interval Eta
Nivel de escolaridade
Dependent
Conceito_Autocuidado
Dependent
,379
,250
ANOVA Tabl e
Conc eit o_Aut oc uidado * Bet ween Groups (Com bined)
Frequênc ia do ens ino W it hin Groups
Total
Sum of
Squares
29,548
444, 556
474, 104
df
1
804
805
Mean Square
29,548
, 553
F
53,439
Measures of Association
Eta
Conceito_Autocuidado *
Frequência do ensino
,250
Eta Squared
,062
Equacionou-se a seguinte hipótese de trabalho, analisando a mesma com recurso ao teste T:
 Indivíduos que não frequentaram a escola têm mais problemas a nível do autocuidado, quando comparados com indivíduos que a frequentaram?
Análise dos pressupostos
5
Sig.
, 000
Group Statistics
Nivel de escolaridade
Conceito_Autocuidado Não frequentou a escola
Frequentou a escola
N
Mean
1,70
1,31
297
509
Std. Deviation
,932
,607
Std. Error
Mean
,054
,027
Inde pendent Sample s Test
Leve ne's T e st for
Equ ality of V ariance s
F
Con ceito_Au tocuida doEqu al varian ces
assu med
Equ al varian ces
not a ssumed
61,8 00
Sig.
,000
t-tes t for Equ ality of Means
t
df
Mea n
Sig. (2-tailed ) Diffe rence
Std. Error
Diffe rence
95% Confide nce
Interval of th e
Diffe rence
Lower
Upp er
7,31 0
804
,000
,397
,054
,290
,503
6,57 0
445,002
,000
,397
,060
,278
,516
4- Explorar a relação entre o autocuidado e o grupo etário
Validação da relação – medida de associação, coeficiente Rho de Spearman
Corre lations
Con ceito _
Gru po Etári o Auto cuid ad o
Spe arm an 's rh o Gru po Etári o
Correla tion Coe fficie nt
1,000
,3 02**
Sig. (1-tail ed)
.
,0 00
N
93 1
80 6
Con ceito _Autocui dad oCorrela tion Coe fficie nt
,3 02**
1,000
Sig. (1-tail ed)
,0 00
.
N
80 6
80 6
**. Correla tion is sign ifica nt a t th e 0 .01 le vel (1-ta ile d).
Equacionou-se a seguinte hipótese de trabalho:
 O grupo etário a que o individuo pertence tem influência nos problemas apresentados ao nível do autocuidado?
Recorreu-se ao teste paramétrico ANOVA. Análise dos Pressupostos:
- O da Independência e normalidade são verificados (teorema limite central);
- O da homogeneidade de variâncias, não é cumprido (teste levene=65,776, p<.001) não é possível dar continuidade a esta análise:
6
Descriptives
Conceito_Autocuidado
N
65 a 74 anos de Idade
75 a 84 anos de Idade
85 e mais anos de Idade
Total
342
370
94
806
Mean
1,25
1,47
2,14
1,45
Std. Deviation
,504
,711
1,239
,767
Std. Error
,027
,037
,128
,027
95% Confidence Inter val for
Mean
Lower Bound Upper Bound
1,20
1,31
1,39
1,54
1,89
2,39
1,40
1,51
Minimum
1
1
1
1
Maximum
5
5
5
5
Test of Homogeneity of Variances
Conceito_Autocuidado
Levene
Statistic
df1
65,776
2
df2
803
Sig.
,000
Recorre-se assim a sua alternativa não paramétrica - teste de Kruskal Wallis.
Ranks
Grupo Etário
Conceito_Autocuidado 65 a 74 anos de Idade
75 a 84 anos de Idade
85 e mais anos de Idade
Total
N
342
370
94
806
Mean Rank
336,40
424,57
564,72
Test Statisticsa,b
Chi-Square
df
Asymp. Sig.
Conceito_
Autocuidado
80,184
2
,000
a. Kruskal Wallis Test
b. Grouping Variable: Grupo Etário
5- Explorar a relação entre o autocuidado e o Índice de massa corporal (IMC)
Validação da relação – medida de associação, coeficiente Rho de Spearman
Correla tions
Spearman's rho IM C
Correl ation Co efficien t
Sig. (1 -taile d)
N
Conceito_Autocui dado Correl ation Co efficien t
Sig. (1 -taile d)
N
IM C
1,0 00
.
75 0
,06 9*
,03 8
65 1
Conceito_
Autocui dado
,06 9*
,03 8
65 1
1,0 00
.
80 6
*. Correl ation is sign ificant at th e 0.0 5 level (1-ta iled).
Com o intuito de explorar se esta associação é estatisticamente significativa equacionou-se a
seguinte hipótese de trabalho:
7
 O IMC que o indivíduo apresenta tem influência nos problemas apresentados ao nível do autocuidado?
Realizou-se a ANOVA. Análise dos Pressupostos:
- O da Independência e normalidade são verificados (teorema limite central);
- O da homogeneidade de variâncias, não é cumprido (teste levene=4,948; p=,007) não é possível dar continuidade a esta análise:
Descriptives
Conceito_Autocuidado
N
Abaixo do Peso
Saúdável
Acima do Peso
Total
7
207
437
651
Mean
2,01
1,33
1,39
1,38
Std. Deviation
1,432
,649
,659
,670
Std. Error
,541
,045
,032
,026
95% Confidence Interval for
Mean
Lower Bound
Upper Bound
,69
3,34
1,24
1,42
1,32
1,45
1,32
1,43
Minimum
1
1
1
1
Maximum
5
5
5
5
Test of Homogeneity of Variances
Conceito_Autocuidado
Levene
Statistic
df1
4,948
2
df2
648
Sig.
,007
Recorre-se assim a sua alternativa não paramétrica - teste de Kruskal Wallis.
Ranks
IMC
Conceito_Autocuidado Abaixo do Peso
Saúdável
Acima do Peso
Total
N
7
207
437
651
Mean Rank
440,21
301,92
335,58
Test Statisticsa,b
Chi-Square
df
Asymp. Sig.
Conceito_
Autocuidado
7,580
2
,023
a. Kruskal Wallis Test
b. Grouping Variable: IMC
6- Explorar o Autocuidado e o Estado Civil (P3)(4)
Validação da relação – medida de associação, ETA e informação sobre a significância estatística do valor deste Coeficiente.
8
Directional Measure s
Nominal by Interval
Eta
Value
,280
Estado civil Dependent
Conceito_Autocuidado
Dependent
,207
ANOVA Tab le
Conceito_Autocuidado Between Groups (Com bined)
* Estado civ il
Within Groups
Total
Sum of
Squares
20,324
453,780
474,104
df
3
802
805
Mean Square
6,775
,566
F
11,973
Sig.
,000
Measures of Association
Eta
Conceito_Autocuidado
* Estado civil
,207
Eta Squared
,043
Com o intuito de explorar se esta associação é estatisticamente significativa equacionou-se a
seguinte hipótese de trabalho:
 O estado civil a que o indivíduo pertence tem influência nos problemas apresentados
ao nível do autocuidado?
Realizou-se ANOVA, contudo e tendo em conta que 2 dos pressupostos não se verificam1 recorre-se a sua alternativa não paramétrica K-W.
Case Pro cessin g Summary
Estado civ il
Conceito_Autocuidado Outro (especif ique)
Solteiro
Casado
Viúv o
1
Valid
N
Percent
15
83,3%
44
84,6%
489
85,5%
258
89,3%
Cases
Missing
N
Percent
3
16,7%
8
15,4%
83
14,5%
31
10,7%
N
Total
Percent
18
100,0%
52
100,0%
572
100,0%
289
100,0%
Pressuposto da normalidade - Um dos grupos n=15, não segue uma distribuição normal (K-S(15)=0,225, p=0,007), apesar dos
restantes grupos seguirem uma distribuição normal (n>30).
A homogeneidade também não é cumprida (teste levene = 18,224, p=,000).
9
Descriptives
Conceito_Autocuidado
Estado civil
Outro (especifique)
Solteiro
Casado
Viúvo
Mean
95% Confidence
Interval for Mean
5% Trimmed Mean
Median
Variance
Std. Deviation
Minimum
Maximum
Range
Interquartile Range
Skewness
Kurtosis
Mean
95% Confidence
Interval for Mean
5% Trimmed Mean
Median
Variance
Std. Deviation
Minimum
Maximum
Range
Interquartile Range
Skewness
Kurtosis
Mean
95% Confidence
Interval for Mean
5% Trimmed Mean
Median
Variance
Std. Deviation
Minimum
Maximum
Range
Interquartile Range
Skewness
Kurtosis
Mean
95% Confidence
Interval for Mean
5% Trimmed Mean
Median
Variance
Std. Deviation
Minimum
Maximum
Range
Interquartile Range
Skewness
Kurtosis
Lower Bound
Upper Bound
Lower Bound
Upper Bound
Lower Bound
Upper Bound
Lower Bound
Upper Bound
Statistic
1,47
1,18
Std. Error
,137
1,77
1,45
1,40
,284
,532
1
2
1
1
,725
-,997
1,65
1,32
,580
1,121
,165
1,99
1,51
1,20
1,203
1,097
1
5
4
1
2,227
3,823
1,33
1,27
,357
,702
,027
1,38
1,23
1,10
,348
,590
1
5
4
0
3,115
11,543
1,66
1,54
,110
,220
,059
1,77
1,53
1,30
,888
,942
1
5
4
1
2,142
4,081
,152
,302
10
Tests of Normality
a
Kolm ogorov -Sm irnov
Estado civ il
Statistic
df
Sig.
Conceito_Autocuidado Outro (especif ique)
,225
15
,040
Solteiro
,305
44
,000
Casado
,290
489
,000
Viúv o
,242
258
,000
a. Lillief ors Signif icance Correction
Statistic
,820
,608
,595
,690
Shapiro-Wilk
df
15
44
489
258
Sig.
,007
,000
,000
,000
Descriptives
Conceito_Autocuidado
N
Outro (especifiq ue)
Solteiro
Casado
Viúvo
Total
15
44
489
258
806
Mean
1,47
1,65
1,33
1,66
1,45
Std. Deviation
,532
1,097
,590
,942
,767
Std. Er ror
,137
,165
,027
,059
,027
95% C onfidence Interval for
Mean
Lower Bound
Upper Bound
1,18
1,77
1,32
1,99
1,27
1,38
1,54
1,77
1,40
1,51
Minimum
1
1
1
1
1
Maximum
2
5
5
5
5
Test of Homogeneity of Variances
Conceito_Autocuidado
Levene
Statistic
df1
18,224
3
df2
802
Sig.
,000
Teste K-W
Ra nks
Conceito_Autocuidado
Estado civil
Outro (especifique)
Solteiro
Casado
Viúvo
Total
N
15
44
489
258
806
Mean Rank
430,47
444,11
361,52
474,58
Test Statisticsa,b
Chi-Square
df
Asymp. Sig.
Conceito_
Autocuidado
43,477
3
,000
a. Kruskal Wallis Test
b. Grouping Variable: Estado civil
11
8 - Relação entre o nível de Autocuidado e as funções emocionais: positivas (3) (recb152)
Validação da relação – medida de associação, coeficiente Rho de Spearman
Correlations
Spearman's rho
RecFuncEmocionais
Positiv as
Conceito_Autocuidado
Correlation Coeff icient
Sig. (1-tailed)
N
Correlation Coeff icient
Sig. (1-tailed)
N
RecFunc
Emocionais
Conceito_
Positiv as
Autocuidado
1,000
,257**
.
,000
922
806
,257**
1,000
,000
.
806
806
**. Correlation is signif icant at the 0.01 lev el (1-tailed).
Equacionou-se a seguinte hipótese de trabalho:
 As funções emocionais descritas pelos indivíduos como positivas têm influência nos
problemas apresentados ao nível do autocuidado?
Fez-se a ANOVA. Análise dos pressupostos:
- O da Independência e normalidade são verificados (teorema limite central)
- O da homogeneidade de variâncias, não é cumprido (teste levene = 10,603; p= .000) não é
possível dar continuidade a esta análise.
Descriptives
Conceito_Autocuidado
N
Não há pr ob./prob.lig eir o
Prob.M oderado
Prob.Grave/Completo
Total
324
331
151
806
Mean
1,43
1,39
1,64
1,45
Std. Deviation
,883
,599
,804
,767
Std. Error
,049
,033
,065
,027
95% Confidence Inter val for
Mean
Lower Bound Upper Bound
1,33
1,52
1,33
1,46
1,51
1,77
1,40
1,51
Minimum
1
1
1
1
Maximum
5
5
5
5
12
Test of Homogeneity of Variances
Conceito_Autocuidado
Levene
Statistic
df1
10,603
2
df2
803
Sig.
,000
Recorre-se assim ao Teste K-W
Ranks
RecFuncEmocionais
Conceito_Autocuidado Positivas
Não há prob./prob.ligeiro
Prob.Moderado
Prob.Grave/Completo
Total
N
324
331
151
806
Mean Rank
341,80
418,87
502,19
Te st Statisticsa,b
Chi-Square
df
Asymp. Sig.
Conceito_
Autocuidado
53,793
2
,000
a. Kruskal Wallis Test
b. Grouping Variable: RecFuncEmocionaisPositivas
9 - Relação entre o nível de Autocuidado e as funções emocionais: negativas (3) (recb152)
Validação da relação – medida de associação, coeficiente Rho de Spearman
Correlations
Spearman's rho
RecFuncEmocionais
Negativ as
Conceito_Autocuidado
Correlation Coef f icient
Sig. (1-tailed)
N
Correlation Coef f icient
Sig. (1-tailed)
N
RecFunc
Emocionais
Conceito_
Negativ as
Autocuidado
1,000
,293**
.
,000
922
806
,293**
1,000
,000
.
806
806
**. Correlation is signif icant at the 0.01 level (1-tailed).
Neste sentido equacionou-se a seguinte hipótese de trabalho:
13
 As funções emocionais descritas pelos indivíduos como negativas têm influência nos
problemas apresentados ao nível do auto cuidado?
Fez-se a ANOVA. Análise dos Pressupostos:
-O da Independência e normalidade são verificados (teorema limite central);
- O da homogeneidade de variâncias, não é cumprido (teste levene = 65,877; p= .000), não é
possível dar continuidade a esta análise.
Descriptives
Conceito_Autocuidado
N
Não há pr ob./prob.lig eir o
Prob.M oderado
Prob.Grave/Completo
Total
Mean
1,29
1,53
2,08
1,45
478
235
93
806
Std. Deviation
,551
,765
1,241
,767
Std. Error
,025
,050
,129
,027
95% Confidence Inter val for
Mean
Lower Bound Upper Bound
1,24
1,34
1,43
1,63
1,83
2,34
1,40
1,51
Minimum
1
1
1
1
Test of Homogeneity of Variances
Conceito_Autocuidado
Levene
Statistic
df1
65,877
2
df2
803
Sig.
,000
Recorre-se assim ao Teste KW
Ranks
RecFuncEmocionais
Conceito_Autocuidado Negativas
Não há prob./prob.ligeiro
Prob.Moderado
Prob.Grave/Completo
Total
N
478
235
93
806
Mean Rank
352,27
450,72
547,50
Te st Statisticsa,b
Chi-Square
df
Asymp. Sig.
Conceito_
Autocuidado
71,673
2
,000
a. Kruskal Wallis Test
b. Grouping Variable: RecFuncEmocionaisNegativas
14
Maximum
5
5
5
5
10 - Relação entre o nível de Autocuidado e as funções auditivas (3) (recb230)
Validação da relação – medida de associação, coeficiente Rho de Spearman
Correla tions
RecFun
Conceito_
Auditi va s Autocui dado
Spearman 's rho RecFun Au ditivas
Correl ation Co efficie nt
1,0 00
,23 7**
Sig. (1 -tail ed)
.
,00 0
N
92 0
80 6
Conceito_Autocu idad oCorrel ation Co efficie nt
,23 7**
1,0 00
Sig. (1 -tail ed)
,00 0
.
N
80 6
80 6
**. Correl ation is sign ifican t at th e 0.01 le ve l (1-tailed ).
Equacionou-se a seguinte hipótese de trabalho:
 As funções auditivas têm influência nos problemas apresentados ao nível do autocuidado?
Recorreu-se a ANOVA,
Análise dos Pressupostos:
-O da Independência e normalidade são verificados (teorema limite central)
- O pressuposto da homogeneidade não é cumprido, (teste levene = 49,938; p< .0001), não é
possível dar continuidade a esta análise.
Descriptives
Conceito_Autocuidado
N
Não há pr ob./prob.lig eir o
Prob.M oderado
Prob.Grave/Completo
Total
539
167
100
806
Mean
1,34
1,47
2,05
1,45
Std. Deviation
,602
,765
1,186
,767
Std. Error
,026
,059
,119
,027
95% Confidence Inter val for
Mean
Lower Bound Upper Bound
1,29
1,39
1,36
1,59
1,81
2,29
1,40
1,51
Minimum
1
1
1
1
Maximum
5
5
5
5
15
Test of Homogeneity of Variances
Conceito_Autocuidado
Levene
Statistic
df1
49,938
2
df2
803
Sig.
,000
Recorre-se assim ao Teste KW
Ranks
RecFunAuditivas
Conceito_Autocuidado Não há prob./prob.ligeiro
Prob.Moderado
Prob.Grave/Completo
Total
N
539
167
100
806
Mean Rank
369,61
425,66
549,15
Test Statisticsa,b
Chi-Square
df
Asymp. Sig.
Conceito_
Autocuidado
54,565
2
,000
a. Kruskal Wallis Test
b. Grouping Variable: RecFunAuditivas
16
Anexo XIV – Conceito de aprendizagem, comunicação e funções mentais
362
Cruzamentos
Estado Civil (4)
Nível Escolaridade (P82)
(2)
Nível Escolaridade (P71) (2)
Grupo Etário
(P79) (3)
C. Aprendizagem
Pressupostos
Independentes
Normalidade
Homocedasticidade
Anova
Test T
Teste T
* K grupos
independentes
* normalidade
verifica-se K
grupos (solteiros, casados,
viúvos) > 30
Grupo(outro)<30
mas
KS(17)=,200,
p=,069 não se
rejeita Ho
*Teste Levene=15,201
p=,000 rejeita-se
a H0.
ETA = ,214 (,2)
(Relação fraca)
* verifica-se
*normalidade
: n1 e n2> 30
(teorema do
limite central)
* F=47,966; p
=,000
interpretação
do test t é
feita
segundo
o
“Equal variances not
assumed”;
Como um dos
pressupostos não
se verifica
recorre-se a
alternativa não
paramétrica KW
Referência
aos resultados:
Das medidas de
associação
Dos Testes
Alternativa
não paramétrica
K-W(3)= 33,539;
p <.001
Há diferenças
estatisticamente
significativas
Funções
Emocionais:
Negativas
B152RecB152(3)
Anova
Funções
Auditivas
B230 –
RecB230(3)
Anova
Funções
Emocionais:
Positivas
B152 –
RecB152 (3)
Anova
* verifica-se
*normalidade:
n1 e n2> 30
(teorema do
limite central)
* F=53,219; p
=,000
interpretação do
test t é feita
segundo
o
“Equal variances
not
assumed”;
* K grupos
independentes
* normalidade K gupos
>30
*Teste
Levene=38,484
p=,000
rejeita-se a
H0. “Equal
variances not
assumed”;
* K grupos
independentes
* normalidade K grupos
>30
*Teste
Levene=4,154
p=,016
rejeita-se a
H0. “Equal
variances not
assumed”;
* K grupos
independentes
* normalidade K grupos
>30
*Teste
Levene=77,730
p=,000
rejeita-se a
H0. “Equal
variances not
assumed”;
* K grupos
independentes
* normalidade K grupos
>30
*Teste
Levene=54,673
p=,000
rejeita-se a
H0. “Equal
variances not
assumed”;
ETA = ,339
(Relação
fraca)
ETA=,357 (,4)
Relação média/moderada
Coeficiente
Rho de
Spearman
=,287.;
p=,000
Relação
significativa;
correlação
fraca em
sentido direto
Coeficiente
Rho de
Spearman
=,230.;
p=,000
Relação
significativa;
correlação
fraca em
sentido direto
Coeficiente
Rho de
Spearman
=,324.;
p=,000
Relação
significativa;
correlação
fraca em
sentido direto
t (477,47)=
9,523; p=
,000 (p<,001),
t (362,43)=
9,589; p= ,000
(p<,001),
Diferenças
estatisticamente significativas
Diferenças
estatisticamente
significativas
Como um
dos pressupostos não se
verifica
recorre-se a
alternativa
não paramétrica KW
Como um
dos pressupostos não se
verifica
recorre-se a
alternativa
não paramétrica KW
Como um
dos pressupostos não se
verifica
recorre-se a
alternativa
não paramétrica KW
Coeficiente
Rho de
Spearman
=,364 (,4).;
p=,000
Relação
significativa;
correlação
média/moderad
a em sentido
direto
Como um
dos pressupostos não se
verifica
recorre-se a
alternativa
não paramétrica KW
KW(2)=73,8
00; p <.001
Há diferenças estatisticamente
significativas
K-W(2)=
47,907; p
<.001
Há diferenças estatisticamente
significativas
K-W(2)=
92,149; p
<.001
Há diferenças estatisticamente
significativas
K-W(2)=
119,200; p
<.001
Há diferenças estatisticamente
significativas
Anova
1
1- Explorar a relação entre o nível de Aprendizagem/comunicação e o estado civil
Validação da relação – medida de associação, ETA e informação sobre a significância estatística
do valor deste Coeficiente.
Directional Measures
Nominal by Interval
Eta
Value
,167
Estado civil Dependent
Conceito_
AprendComunicação
FunçõesMentais
Dependent
,214
ANOVA Table
Conceito_
AprendComunicação
FunçõesMentais * Estado
civil
Between Groups
(Combined)
Sum of
Squares
18,712
df
3
Mean Square
6,237
,462
Within Groups
390,258
845
Total
408,969
848
F
13,505
Sig.
,000
Measures of Association
Eta
Conceito_
AprendComunicação
FunçõesMentais * Estado
civil
,214
Eta Squared
,046
Para explorar se esta associação é estatisticamente significativa equacionou-se a seguinte hipótese de trabalho:
 O estado civil a que o individuo pertence tem influência nos problemas apresentados
ao nível da aprendizagem /comunicação?
Recorreu-se a ANOVA. Análise dos Pressupostos:
- O da Independência e normalidade são verificados (teorema limite central)
- O da homogeneidade de variâncias, não é cumprido (teste levene=15,201, p<.001) não é possível dar continuidade a esta análise.
2
Descriptives
Conceito_AprendComunicaçãoFunçõesMentais
N
Outro (especifique)
Solteiro
Casado
Viúvo
Total
17
48
518
266
849
Mean
1,66
1,88
1,40
1,65
1,51
Std. Deviation
,618
,967
,572
,804
,694
Std. Error
,150
,140
,025
,049
,024
95% Confidence Interval for
Mean
Lower Bound Upper Bound
1,35
1,98
1,60
2,16
1,35
1,45
1,56
1,75
1,46
1,56
Minimum
1
1
1
1
1
Maximum
3
5
5
5
5
Test of Homogeneity of Variances
Conceito_AprendComunicaçãoFunçõesMentais
Levene
Statistic
df1
df2
Sig.
15,201
3
845
,000
Recorre-se assim a sua alternativa não paramétrica - teste de Kruskal Wallis.
Ranks
Conceito_
AprendComunicação
FunçõesMentais
Estado civil
Outro (especifique)
Solteiro
Casado
Viúvo
Total
N
17
48
518
266
849
Mean Rank
504,65
531,71
388,20
472,31
Test Statisticsa,b
Chi-Square
df
Asymp. Sig.
Conceito_
Aprend
Comunicaçã
oFunções
Mentais
33,539
3
,000
a. Kruskal Wallis Test
b. Grouping Variable: Estado civil
3
2 - Relação entre o nível de Aprendizagem/comunicação e a Frequência do Ensino
Validação da relação – medida de associação, ETA e informação sobre a significância estatística
do valor deste Coeficiente.
Directional Measures
Value
Nominal by Interval
Eta
Frequência do ensino
Dependent
Conceito_
AprendComunicação
FunçõesMentais
Dependent
,458
,339
ANOVA Table
Conceito_
AprendComunicação
FunçõesMentais *
Frequência do ensino
Between Groups
(Combined)
Sum of
Squares
46,959
df
1
Mean Square
46,959
,427
Within Groups
362,011
847
Total
408,969
848
F
109,870
Sig.
,000
Measures of Association
Eta
Conceito_
AprendComunicação
FunçõesMentais *
Frequência do ensino
Eta Squared
,339
,115
Equacionou-se a seguinte hipótese de trabalho, analisando a mesma com recurso ao teste T,
assente na comparação de médias.
 Indivíduos que não frequentaram a escola têm mais problemas a nível da aprendizagem/comunicação, quando comparados com indivíduos que frequentaram a escola?
Analise dos pressupostos:
Group Statistics
Conceito_
AprendComunicação
FunçõesMentais
Frequência do ensino
Não frequentou a escola
Frequentou a escola
307
Mean
1,82
Std. Deviation
,797
Std. Error
Mean
,046
542
1,33
,556
,024
N
4
Independe nt Samples Test
Levene's Test for
Equality of Variances
F
Conceito_
AprendComunicação
FunçõesMentais
Equal variances
assumed
Equal variances
not assumed
t-test for Equality of Means
Sig.
47,966
t
,000
df
Sig. (2-tailed)
Mean
Difference
Std. Error
Difference
95% Confidence
Interval of the
Difference
Lower
Upper
10,482
847
,000
,489
,047
,398
,581
9,523
477,476
,000
,489
,051
,388
,590
3 - Relação entre o nível de Aprendizagem e o Nível de alfabetização
Validação da relação – medida de associação, ETA e informação sobre a significância estatística
do valor deste Coeficiente.
Directional Measures
Value
Nominal by Interval
Eta
Nível de alfabetização
Dependent
Conceito_
AprendComunicação
FunçõesMentais
Dependent
,460
,357
ANOVA Table
Conceito_
AprendComunicação
FunçõesMentais * Nível
de alfabetização
Between Groups
(Combined)
Sum of
Squares
52,190
df
1
Mean Square
52,190
,421
Within Groups
356,780
847
Total
408,969
848
F
123,899
Sig.
,000
Measures of Association
Eta
Conceito_
AprendComunicação
FunçõesMentais * Nível
de alfabetização
,357
Eta Squared
,128
Equacionou-se a seguinte hipótese de trabalho, analisando a mesma com recurso ao teste T,
assente na comparação de médias.
 Indivíduos que não sabem ler têm mais problemas a nível da aprendizagem/comunicação, quando comparados com indivíduos que sabem ler?
5
Análise dos Pressupostos:
Group Statistics
Conceito_
AprendComunicação
FunçõesMentais
Nível de alfabetização
Não sabe Ler
Sabe Ler
258
Mean
1,89
Std. Deviation
,825
Std. Error
Mean
,051
591
1,35
,555
,023
N
Independe nt Samples Test
Levene's Test for
Equality of Variances
F
Conceito_
AprendComunicação
FunçõesMentais
Equal variances
assumed
Equal variances
not assumed
t-test for Equality of Means
Sig.
53,219
,000
t
df
Sig. (2-tailed)
Mean
Difference
Std. Error
Difference
95% Confidence
Interval of the
Difference
Lower
Upper
11,131
847
,000
,539
,048
,444
,634
9,589
362,432
,000
,539
,056
,429
,650
4 - Relação entre o nível de Aprendizagem e o Grupo Etário (3) (P79)
Validação da relação – medida de associação, coeficiente Rho de Spearman
Correlations
Spearman's rho
Grupo Etário
Conceito Aprendizagem
Comunicação Funções
mentais
Correlation Coefficient
Sig. (1-tailed)
N
Correlation Coefficient
Sig. (1-tailed)
N
Conceito
Aprendizag
em
Comunicaç
ão Funções
Grupo Etário
mentais
1,000
,245**
.
,000
931
849
,245**
1,000
,000
.
849
849
**. Correlation is significant at the 0.01 level (1-tailed).
Equacionou-se a seguinte hipótese de trabalho:
 O grupo etário que o indivíduo pertence tem influência nos problemas apresentados
ao nível da aprendizagem/comunicação?
6
Recorreu-se a ANOVA. Análise dos Pressupostos:
- O da Independência e normalidade são verificados (teorema limite central)
- O da homogeneidade de variâncias, não é cumprido (teste levene = 38,484; p<.001), não é
possível dar continuidade a esta análise.
Descriptives
Conceito_AprendComunicaçãoFunçõesMentais
N
65 a 74 anos de Idade
75 a 84 anos de Idade
85 e mais anos de Idade
Total
376
382
91
849
Mean
1,34
1,56
2,05
1,51
Std. Deviation
,516
,677
1,033
,694
Std. Error
,027
,035
,108
,024
95% Confidence Interval for
Mean
Lower Bound Upper Bound
1,28
1,39
1,49
1,62
1,83
2,26
1,46
1,56
Minimum
1
1
1
1
Test of Homogeneity of Variances
Conceito_AprendComunicaçãoFunçõesMentais
Levene
Statistic
df1
df2
Sig.
38,484
2
846
,000
Recorre-se assim a sua alternativa não paramétrica - teste de Kruskal Wallis.
Ranks
Conceito_
AprendComunicação
FunçõesMentais
Grupo Etário
65 a 74 anos de Idade
75 a 84 anos de Idade
85 e mais anos de Idade
Total
N
376
382
91
849
Mean Rank
357,34
454,16
582,15
Test Sta tisticsa,b
Chi-Square
df
Asymp. Sig.
Conceito_
Aprend
Comunicaçã
oFunções
Mentais
73,800
2
,000
a. Kruskal Wallis Test
b. Grouping Variable: Grupo Etário
7
Maximum
5
5
5
5
5 - Relação entre o nível de Aprendizagem e as funções emocionais: Positivas (b152P)
Validação da relação – medida de associação, coeficiente Rho de Spearman
Correlations
Spearman's rho
RecFuncEmocionais
Positivas
Conceito_
Aprend
RecFunc
Comunicaçã
Emocionais
oFunções
Positivas
Mentais
1,000
,230**
.
,000
922
849
,230**
1,000
Correlation Coefficient
Sig. (1-tailed)
N
Correlation Coefficient
Sig. (1-tailed)
Conceito_
AprendComunicação
FunçõesMentais
N
,000
.
849
849
**. Correlation is significant at the 0.01 level (1-tailed).
Neste sentido equacionou-se como hipótese de trabalho:
 As funções emocionais descritas pelos indivíduos como positivas têm influência nos
problemas apresentados ao nível da aprendizagem/comunicação?
Recorreu-se a ANOVA. Análise dos Pressupostos:
- O da Independência e normalidade são verificados (teorema limite central)
- O da homogeneidade de variâncias, não é cumprido (teste levene = 4,154; p=.016), não é possível dar continuidade a esta análise.
Descriptives
Conceito_AprendComunicaçãoFunçõesMentais
N
Não há prob./prob.ligeiro
Prob.Moderado
Prob.Grave/Completo
Total
341
352
156
849
Mean
1,44
1,48
1,74
1,51
Std. Deviation
,773
,576
,716
,694
Std. Error
,042
,031
,057
,024
95% Confidence Interval for
Mean
Lower Bound Upper Bound
1,36
1,53
1,42
1,54
1,62
1,85
1,46
1,56
Minimum
1
1
1
1
Test of Homogeneity of Variances
Conceito_AprendComunicaçãoFunçõesMentais
Levene
Statistic
df1
df2
Sig.
4,159
2
846
,016
Recorre-se assim a sua alternativa não paramétrica - teste de Kruskal Wallis.
8
Maximum
5
4
4
5
Ranks
Conceito_
AprendComunicação
FunçõesMentais
RecFuncEmocionais
Positivas
Não há prob./prob.ligeiro
Prob.Moderado
Prob.Grave/Completo
Total
N
341
352
156
849
Mean Rank
370,30
431,00
531,04
Test Sta tisticsa,b
Chi-Square
df
Asymp. Sig.
Conceito_
Aprend
Comunicaçã
oFunções
Mentais
47,907
2
,000
a. Kruskal Wallis Test
b. Grouping Variable: RecFuncEmocionaisPositivas
6 - Relação entre o nível de Aprendizagem e as funções emocionais: Negativas (b152N)
Validação da relação – medida de associação, coeficiente Rho de Spearman
Correlations
Spearman's rho
RecFuncEmocionais
Negativas
Conceito_
AprendComunicação
FunçõesMentais
Correlation Coefficient
Sig. (1-tailed)
N
Correlation Coefficient
Sig. (1-tailed)
N
Conceito_
Aprend
RecFunc
Comunicaçã
Emocionais
oFunções
Negativas
Mentais
1,000
,324**
.
,000
922
849
,324**
1,000
,000
.
849
849
**. Correlation is significant at the 0.01 level (1-tailed).
Hipótese de trabalho avançada:
 As funções emocionais descritas pelos indivíduos como negativas têm influência nos
problemas apresentados ao nível da aprendizagem/comunicação?
Recorreu-se ao teste paramétrico ANOVA. Análise dos Pressupostos:
9
- O da Independência e normalidade são verificados (teorema limite central)
- O da homogeneidade de variâncias, não é cumprido (teste levene = 77,730; p<.001), não é
possível prosseguir com esta análise.
Descriptives
Conceito_AprendComunicaçãoFunçõesMentais
N
Não há prob./prob.ligeiro
Prob.Moderado
Prob.Grave/Completo
Total
506
254
89
849
Mean
1,34
1,62
2,20
1,51
Std. Deviation
,495
,656
1,148
,694
Std. Error
,022
,041
,122
,024
95% Confidence Interval for
Mean
Lower Bound Upper Bound
1,29
1,38
1,54
1,70
1,96
2,44
1,46
1,56
Minimum
1
1
1
1
Test of Homogeneity of Variances
Conceito_AprendComunicaçãoFunçõesMentais
Levene
Statistic
df1
df2
Sig.
77,730
2
846
,000
Recorre-se assim a sua alternativa não paramétrica - teste de Kruskal Wallis.
Ranks
Conceito_
AprendComunicação
FunçõesMentais
RecFuncEmocionais
Negativas
Não há prob./prob.ligeiro
Prob.Moderado
Prob.Grave/Completo
Total
N
506
254
89
849
Mean Rank
364,90
484,41
597,13
Test Statisticsa,b
Chi-Square
df
Asymp. Sig.
Conceito_
Aprend
Comunicaçã
oFunções
Mentais
92,149
2
,000
a. Kruskal Wallis Test
b. Grouping Variable: RecFuncEmocionaisNegativas
10
Maximum
4
4
5
5
7 - Relação entre o nível de Aprendizagem e as funções auditivas (b230)
Validação da relação – medida de associação, coeficiente Rho de Spearman
Correlations
Spearman's rho
RecFunAuditivas
Conceito_
AprendComunicação
FunçõesMentais
Correlation Coefficient
Sig. (1-tailed)
N
Correlation Coefficient
Sig. (1-tailed)
Conceito_
Aprend
Comunicaçã
RecFun
oFunções
Auditivas
Mentais
1,000
,364**
.
,000
920
849
,364**
1,000
N
,000
.
849
849
**. Correlation is significant at the 0.01 level (1-tailed).
Equacionou-se a seguinte hipótese de trabalho:
 As funções auditivas têm influência nos problemas apresentados ao nível da aprendizagem/comunicação?
Recorreu-se a ANOVA. Análise dos Pressupostos:
- O da Independência e normalidade são verificados (teorema limite central)
- O da homogeneidade de variâncias, não é cumprido, (teste levene=54,673; p< .001), não é
possível prosseguir com esta análise.
Descriptives
Conceito_AprendComunicaçãoFunçõesMentais
N
Não há prob./prob.ligeiro
Prob.Moderado
Prob.Grave/Completo
Total
566
185
98
849
Mean
1,35
1,63
2,22
1,51
Std. Deviation
,513
,678
1,055
,694
Std. Error
,022
,050
,107
,024
95% Confidence Interval for
Mean
Lower Bound Upper Bound
1,30
1,39
1,53
1,73
2,01
2,44
1,46
1,56
Minimum
1
1
1
1
Test of Homogeneity of Variances
Conceito_AprendComunicaçãoFunçõesMentais
Levene
Statistic
df1
df2
Sig.
54,673
2
846
,000
Recorre-se assim a sua alternativa não paramétrica - teste de Kruskal Wallis.
11
Maximum
5
4
5
5
Ranks
Conceito_
AprendComunicação
FunçõesMentais
RecFunAuditivas
Não há prob./prob.ligeiro
Prob.Moderado
Prob.Grave/Completo
Total
N
566
185
98
849
Mean Rank
366,96
493,38
631,11
Test Sta tisticsa,b
Chi-Square
df
Asymp. Sig.
Conceito_
Aprend
Comunicaçã
oFunções
Mentais
119,200
2
,000
a. Kruskal Wallis Test
b. Grouping Variable: RecFunAuditivas
12
Anexo XV – Conceito de funções relacionadas
com o movimento dos membros inferiores
375
Cruzamentos
Sexo (2)
Estado Civil (4)
Grupo Etário
(P79)(3)
Sensação Dor
(recb280)(3)
Funções Auditivas
(recb230) (3)
Conceito funções
Mov_MI
Pressupostos
Independentes
Normalidade
Homocedasticidade
Test T
Anova
Anova
Anova
Anova
* verifica-se
* normalidade:n1 e n2>
30 (teorema do limite
central)
* F=36,270; p =,000
interpretação do test t é
feita
segundo
o
“Equal variances not
assumed”;
* K grupos independentes
* normalidade
verifica-se K grupos
> 30
*Teste Levene=50,662 p=,000
rejeita-se a H0.
* K grupos independentes
* normalidade K
gupos >30
*Teste Levene=14,865 p=,000
rejeita-se a H0.
* K grupos independentes
* normalidade
verifica-se K grupos
> 30 (n1=610.
n2=193, n3=111)
não rejeita Ho
*TesteLevene=14,5
96
p=,000 rejeita-se a
H0.
Referência aos
resultados:
Das medidas de
associação
ETA = ,130 (Relação
muito fraca)
* K grupos independentes
* normalidade
verifica-se K grupos
> 30 mas Grupo(outro)<30 mas
KS(18)=,512, p=,000
rejeita-se Ho
*TesteLevene=28,31
4 p=,000 rejeita-se a
H0.
ETA = ,205 (Relação fraca)
Dos Testes
t (902,643)= -4,042; p=
,000 (p<,001),
Coeficiente Rho de
Spearman =,233.;
correlação fraca em
sentido direto,
significativa,
p=,000
Como um dos
pressupostos (homogeneidade) não
se verifica recorrese a alternativa não
paramétrica KW
K-W(2)= 55,772; p
<.001
Há diferenças
estatisticamente
significativas
Coeficiente Rho de
Spearman =,147.;
correlação muito
fraca em sentido
direto e significativa
p=,000;
Como um dos
pressupostos (homogeneidade) não
se verifica recorrese a alternativa não
paramétrica KW
KW(2)=13,121; p
=.001
Há diferenças
estatisticamente
significativas
Coeficiente Rho de
Spearman =,140.;
correlação muito
fraca em sentido
direto e significativa
p=,000 (<0,001)
Como um dos
pressupostos (homogeneidade) não
se verifica recorrese a alternativa não
paramétrica KW
K-W(2)= 21,504; p
<.001
Há diferenças
estatisticamente
significativas
Diferenças estatisticamente significativas
Alternativa não
paramétrica
Como dois dos
pressupostos não se
verificaram recorrese a alternativa não
paramétrica KW
K-W(3)= 39,964; p
<.001
Há diferenças estatisticamente significativas
1
1- Explorar a relação entre o nível de funcionalidade do movimento dos membros inferiores e o sexo
Validação da relação – medida de associação, ETA e informação sobre a significância estatística
do valor deste Coeficiente.
Directional Measures
Nominal by Interval
Eta
Value
,210
Sexo Dependent
Conceito_
FunçoesRelacionadas
Mov_MI Dependent
,130
ANOVA Table
Conceito_
FunçoesRelacionadas
Mov_MI * Sexo
Between Groups
Within Groups
Total
(Combined)
Sum of
Squares
16,231
947,147
963,378
df
Mean Square
16,231
1,039
1
912
913
F
15,629
Sig.
,000
Measures of Association
Eta
Conceito_
FunçoesRelacionadas
Mov_MI * Sexo
Eta Squared
,130
,017
Equacionou-se a hipótese de trabalho, analisando a mesma com recurso ao teste T:
 Indivíduos do sexo masculino têm mais problemas a nível da funcionalidade do movimento dos membros inferiores, quando comparados com indivíduos do sexo feminino?
Análise dos pressupostos
Case Processing Summa ry
N
Sexo * Conceito_
Funçoes
RelacionadasMov_MI
Valid
Percent
914
98,2%
Cases
Missing
N
Percent
17
1,8%
Total
N
Percent
931
100,0%
2
Group Sta tistics
Sexo
Masculino
Conceito_
Funçoes
RelacionadasMov_MI
396
Mean
1,39
Std. Deviation
,921
Std. Error
Mean
,046
518
1,66
1,088
,048
N
Feminino
Independent Samples Test
Levene's Test for
Equality of Variances
F
Conceito_
Funçoes
RelacionadasMov_MI
Equal variances
assumed
Equal variances
not assumed
Sig.
36,270
t-test for Equality of Means
t
,000
df
Sig. (2-tailed)
Mean
Difference
Std. Error
Difference
95% Confidence
Interval of the
Difference
Lower
Upper
-3,953
912
,000
-,269
,068
-,402
-,135
-4,042
902,643
,000
-,269
,067
-,400
-,138
2- Explorar a relação entre o nível de funcionalidade do movimento dos membros inferiores e o estado civil
Validação da relação – medida de associação, ETA e informação sobre a significância estatística
do valor deste Coeficiente.
Directional Measures
Nominal by Interval
Eta
Estado civil Dependent
Conceito_
FunçoesRelacionadas
Mov_MI Dependent
Value
,188
,205
ANOVA Table
Conceito_
FunçoesRelacionadas
Mov_MI * Estado civil
Between Groups
Within Groups
Total
(Combined)
Sum of
Squares
40,355
923,023
963,378
df
3
910
913
Mean Square
13,452
1,014
F
13,262
Sig.
,000
Measures of Association
Eta
Conceito_
FunçoesRelacionadas
Mov_MI * Estado civil
,205
Eta Squared
,042
3
Equacionou-se a seguinte hipótese de trabalho:
 O estado civil a que o individuo pertence tem influência nos problemas apresentados
ao nível da funcionalidade do movimento dos membros inferiores?
Recorreu-se a ANOVA, contudo e tendo em conta que dois dos pressupostos não são cumpridos2, pelo que não é possível dar continuidade a esta análise.
A análise dos pressupostos:
- O da Independência é verificado
- O da normalidade e da homogeneidade de variâncias não se verificam
Descriptives
Conceito_
Funçoes
RelacionadasMov_MI
Estado civil
Outro (especifique)
Solteiro
Casado
Viúvo
Mean
95% Confi dence
Interval for Mean
5% Trimmed Mean
Median
Variance
Std. Deviation
Minimum
Maximum
Range
Interquartil e Range
Skewness
Kurtosis
Mean
95% Confi dence
Interval for Mean
5% Trimmed Mean
Median
Variance
Std. Deviation
Minimum
Maximum
Range
Interquartil e Range
Skewness
Kurtosis
Mean
95% Confi dence
Interval for Mean
5% Trimmed Mean
Median
Variance
Std. Deviation
Minimum
Maximum
Range
Interquartil e Range
Skewness
Kurtosis
Mean
95% Confi dence
Interval for Mean
5% Trimmed Mean
Median
Variance
Std. Deviation
Minimum
Maximum
Range
Interquartil e Range
Skewness
Kurtosis
Lower Bound
Upper Bound
Lower Bound
Upper Bound
Lower Bound
Upper Bound
Lower Bound
Upper Bound
Statistic
1,24
,86
Std. Error
,177
1,61
1,10
1,00
,562
,750
1
4
3
0
3,444
12,152
1,95
1,59
,536
1,038
,176
2,30
1,86
1,00
1,588
1,260
1
5
4
2
,931
-,707
1,39
1,32
,333
,656
,037
1,46
1,26
1,00
,767
,876
1
5
4
0
2,266
4,034
1,79
1,65
,103
,206
,071
1,93
1,66
1,00
1,426
1,194
1
5
4
2
1,314
,442
,144
,288
2
Por um lado rejeita-se a hipótese da normalidade (Ho) da variável nível de funcionalidade do movimento dos membros inferiores
no grupo dos indivíduos com estado civil de “outro” (ks (18) =.512, p=0,000) e por outro a homogeneidade (teste levene=28,314,
p<.001), rejeita-se a Ho
4
Tests of Normality
a
Conceito_
Funçoes
RelacionadasMov_MI
Kolmogorov-Smirnov
Statistic
df
Sig.
,512
18
,000
,323
51
,000
,461
560
,000
,366
285
,000
Estado civil
Outro (especifique)
Solteiro
Casado
Viúvo
Statistic
,367
,734
,507
,697
Shapiro-Wilk
df
18
51
560
285
Sig.
,000
,000
,000
,000
a. Lilliefors Significance Correction
ANOVA
Descriptives
Conceito_FunçoesRelacionadasMov_MI
N
Outro (especifique)
Solteiro
Casado
Viúvo
Total
18
51
560
285
914
Mean
1,24
1,95
1,39
1,79
1,54
Std. Deviation
,750
1,260
,876
1,194
1,027
Std. Error
,177
,176
,037
,071
,034
95% Confidence Interval for
Mean
Lower Bound Upper Bound
,86
1,61
1,59
2,30
1,32
1,46
1,65
1,93
1,47
1,61
Minimum
1
1
1
1
1
Maximum
4
5
5
5
5
Test of Homogeneity of Variances
Conceito_FunçoesRelacionadasMov_MI
Levene
Statistic
df1
df2
Sig.
28,314
3
910
,000
ANOVA
Conceito_FunçoesRelacionadasMov_MI
Sum of
Squares
df
Between Groups
40,355
3
Within Groups
923,023
910
Total
963,378
913
Mean Square
13,452
1,014
F
13,262
Sig.
,000
Recorre-se assim a sua alternativa não paramétrica - teste de Kruskal Wallis.
Ranks
Conceito_
Funçoes
RelacionadasMov_MI
Estado civil
Outro (especifique)
Solteiro
Casado
Viúvo
Total
N
18
51
560
285
914
Mean Rank
384,69
542,51
426,53
507,74
5
Test Statisticsa,b
Chi-Square
df
Asymp. Sig.
Conceito_
Funçoes
Relacionad
asMov_MI
39,964
3
,000
a. Kruskal Wallis Test
b. Grouping Variable: Estado civil
3- Explorar a relação entre o nível de funcionalidade com o movimento – Membros inferiores e o grupo etário (P79)
Correlations
Spearman's rho
Grupo Etário
Conceito_
Funçoes
RelacionadasMov_MI
Correlation Coefficient
Sig. (1-tailed)
N
Correlation Coefficient
Sig. (1-tailed)
N
Conceito_
Funçoes
Relacionad
Grupo Etário
asMov_MI
1,000
,233**
.
,000
931
914
,233**
1,000
,000
.
914
914
**. Correlation is significant at the 0.01 level (1-tailed).
Equacionou-se a seguinte hipótese de trabalho:
 O grupo etário que o indivíduo pertence tem influência nos problemas apresentados
ao nível da funcionalidade do movimento dos membros inferiores?
Recorreu-se a ANOVA. Análise dos pressupostos:
-O da Independência e normalidade são verificados (teorema limite central);
- O da homogeneidade de variâncias, não é cumprido (teste levene = 50,662; p<.001) não é
possível dar continuidade a esta análise.
6
Descriptives
Conceito_FunçoesRelacionadasMov_MI
N
65 a 74 anos de Idade
75 a 84 anos de Idade
85 e mais anos de Idade
Total
395
411
108
914
Mean
1,33
1,58
2,16
1,54
Std. Deviation
,827
1,022
1,384
1,027
Std. Error
,042
,050
,133
,034
95% Confidence Interval for
Mean
Lower Bound Upper Bound
1,25
1,41
1,48
1,68
1,90
2,43
1,47
1,61
Minimum
1
1
1
1
Test of Homogeneity of Variances
Conceito_FunçoesRelacionadasMov_MI
Levene
Statistic
df1
df2
Sig.
50,662
2
911
,000
Explorar o teste não paramétrico KW
Ranks
Conceito_
Funçoes
RelacionadasMov_MI
Grupo Etário
65 a 74 anos de Idade
75 a 84 anos de Idade
85 e mais anos de Idade
Total
N
395
411
108
914
Mean Rank
411,51
470,82
575,04
Test Sta tisticsa,b
Chi-Square
df
Asymp. Sig.
Conceito_
Funçoes
Relacionad
asMov_MI
55,772
2
,000
a. Kruskal Wallis Test
b. Grouping Variable: Grupo Etário
7
Maximum
5
5
5
5
4- Explorar a relação entre o nível de funcionalidade do movimento dos membros inferiores e a sensação de dor: escala numérica
Correlations
Spearman's rho
Rec280DorEscNumerica
Conceito_
FunçoesRelacionadas
Mov_MI
Correlation Coefficient
Sig. (1-tailed)
N
Correlation Coefficient
Sig. (1-tailed)
Conceito_
Funçoes
Rec280Dor
Relacionad
EscNumerica
asMov_MI
1,000
,147**
.
,000
595
592
,147**
1,000
N
,000
.
592
914
**. Correlation is significant at the 0.01 level (1-tailed).
Equacionou-se como hipótese de trabalho:
 A avaliação da sensação de dor pelos indivíduos com recurso a uma escala numérica
tem influência nos problemas apresentados ao nível funcionalidade do movimento
dos membros inferiores?
Recorreu-se a ANOVA. Análise dos Pressupostos:
-O da Independência e normalidade são verificados (teorema limite central)
- O da homogeneidade de variâncias, não é cumprido (teste levene = 14,865; p= .00) não é possível dar continuidade a esta análise.
Descriptives
Conceito_FunçoesRelacionadasMov_MI
N
Não há prob./prob.
ligeiro(0% - 24%)
Prob.Moderado (25% 49%)
Prob.Grave/Completo
(50% - 100%)
Total
Mean
Std. Deviation
Std. Error
95% Confidence Interval for
Mean
Lower Bound Upper Bound
Minimum
Maximum
184
1,31
,815
,060
1,19
1,43
1
5
246
1,46
,906
,058
1,35
1,57
1
5
162
1,64
1,078
,085
1,48
1,81
1
5
592
1,46
,937
,039
1,39
1,54
1
5
Test of Homogeneity of Variances
Conceito_FunçoesRelacionadasMov_MI
Levene
Statistic
df1
df2
Sig.
14,865
2
589
,000
Explorar o teste não paramétrico KW
8
Ranks
Conceito_
Funçoes
RelacionadasMov_MI
Rec280DorEscNumerica
Não há prob./prob.
ligeiro(0% - 24%)
Prob.Moderado (25% 49%)
Prob.Grave/Completo
(50% - 100%)
Total
N
Mean Rank
184
269,98
246
301,06
162
319,69
592
Test Statisticsa,b
Chi-Square
df
Asymp. Sig.
Conceito_
Funçoes
Relacionad
asMov_MI
13,121
2
,001
a. Kruskal Wallis Test
b. Grouping Variable: Rec280DorEscNumerica
5- Explorar a relação entre o nível de funcionalidade do movimento dos membros inferiores e as funções auditivas (b230)
Correlations
Spearman's rho
RecFunAuditivas
Conceito_
Funçoes
RelacionadasMov_MI
Correlation Coefficient
Sig. (1-tailed)
N
Correlation Coefficient
Sig. (1-tailed)
N
Conceito_
Funçoes
RecFun
Relacionad
Auditivas
asMov_MI
1,000
,140**
.
,000
920
914
,140**
1,000
,000
.
914
914
**. Correlation is significant at the 0.01 level (1-tailed).
Equacionou-se a seguinte hipótese de trabalho:
 As funções auditivas têm influência nos problemas apresentados ao nível da funcionalidade do movimento dos membros inferiores?
Recorreu-se a ANOVA. Análise dos Pressupostos:
- O da Independência e normalidade são verificados (teorema limite central)
- O da homogeneidade de variâncias, não se verifica, (teste levene=14,596; p<.0001), não é
possível dar continuidade a esta análise.
9
Descriptives
Conceito_FunçoesRelacionadasMov_MI
N
Não há prob./prob.ligeiro
Prob.Moderado
Prob.Grave/Completo
Total
610
193
111
914
Mean
1,46
1,58
1,92
1,54
Std. Deviation
,958
1,022
1,294
1,027
Std. Error
,039
,074
,123
,034
95% Confidence Interval for
Mean
Lower Bound Upper Bound
1,38
1,54
1,44
1,73
1,68
2,16
1,47
1,61
Minimum
1
1
1
1
Test of Homogeneity of Variances
Conceito_FunçoesRelacionadasMov_MI
Levene
Statistic
df1
df2
Sig.
14,596
2
911
,000
Recorre-se assim a sua alternativa não paramétrica - teste de Kruskal Wallis.
Ranks
Conceito_
Funçoes
RelacionadasMov_MI
RecFunAuditivas
Não há prob./prob.ligeiro
Prob.Moderado
Prob.Grave/Completo
Total
N
610
193
111
914
Mean Rank
439,10
470,40
536,17
Test Sta tisticsa,b
Chi-Square
df
Asymp. Sig.
Conceito_
Funçoes
Relacionad
asMov_MI
21,504
2
,000
a. Kruskal Wallis Test
b. Grouping Variable: RecFunAuditivas
10
Maximum
5
5
5
5
Anexo XVI – Conceito de funções relacionadas
com o movimento dos membros superiores
386
Cruzamentos
Nível de escolaridade
(P71)
Nível de escolaridade
(P82)
Funções emocionais
negativas(recb152) (3)
Funções Auditivas (recb230)
(3)
Conceito
funções
Mov_MS
Test T
Test T
Anova
Anova
Pressupostos
* verifica-se
* verifica-se
* K grupos independentes
* K grupos independentes
Independentes
* n1=264 e n2=608; n
> 30 (teorema do
limite central)
* n1=314 e n2=558; n
> 30 (teorema do
limite central)
* normalidade verifica-se K
grupos > 30 (n1=584.
n2=183, n3=105) não rejeita
Ho
* F=29,101; p =,000
* F=23,716; p =,000
interpretação do test t
é feita segundo o
“Equal variances
not assume”;
interpretação do test t
é feita segundo o
“Equal variances
not assume”;
* normalidade não se
verifica apesar (n1=523.
n2=254, n3=95) há um
desequilíbrio rejeita-se H0
da variável funções neg no
grupo prob.grave
(ks=,305, p=.00) e também quociente
Skeweness/Std.Error não
se situa ]-2;2[ admite-se a
não simetria
Normalidade
Homocedasticidade
Referência aos
resultados:
ETA=,134
ETA=,121
Relação muito fraca
Relação muito fraca
t (399,086)= 3,585;
p<.001
t (536,785)= 3,367;
p= .001
Há Diferenças estatisticamente significativas
Há Diferenças estatisticamente significativas
Das medidas de
associação
Dos Testes
Alternativa não
paramétrica
*TesteLevene=49,231
p=,000 rejeita-se a H0.
Coeficiente Rho de Spearman =,200.; correlação
fraca em sentido direto e
significativa p=,000
(<0,001)
*TesteLevene=34,091
p=,000 rejeita-se a H0.
Coeficiente Rho de Spearman
=,222.; correlação fraca em
sentido direto e significativa
p=,000 (<0,001)
Como dois dos pressupostos (normalidade e homogeneidade) não se verificam recorre-se a alternativa não paramétrica KW
Como um dos pressupostos
(homogeneidade) não se
verifica recorre-se a alternativa não paramétrica KW
K-W(2)= 39,339; p <.001
K-W(2)= 49,228; p <.001
Há diferenças estatisticamente significativas
Há diferenças estatisticamente significativas
1
1 - Explorar a relação entre o nível de funcionalidade do movimento membros superiores
e o nível de alfabetização (P71)
Equacionou-se a hipótese de trabalho, analisando a mesma com recurso ao teste T:
 Indivíduos que não sabem ler têm mais problemas a nível da funcionalidade do movimento dos membros superiores, quando comparados com indivíduos que sabem
ler?
Análise dos pressupostos
- O da Independência e normalidade são verificados (teorema limite central)
- O da homogeneidade de variâncias, não é cumprido (teste F de Levene=29.101; p<.001), interpretação do test T é feita segundo o “equal variances not assumed”.
Group Sta tistics
Conceito_
Funçoes
RelacionadasMov_Ms
Nível de alfabetização
Não sabe Ler
264
Mean
1,36
Std. Deviation
,683
Std. Error
Mean
,042
608
1,20
,517
,021
N
Sabe Ler
Independent Samples Test
Levene's Test for
Equality of Variances
F
Conceito_
Funçoes
RelacionadasMov_Ms
Equal variances
assumed
Equal variances
not assumed
Sig.
29,101
,000
t-test for Equality of Means
t
df
Sig. (2-tailed)
Mean
Difference
Std. Error
Difference
95% Confidence
Interval of the
Difference
Lower
Upper
3,994
870
,000
,168
,042
,086
,251
3,585
399,086
,000
,168
,047
,076
,261
Validação da relação – medida de associação, ETA e informação sobre a significância estatística
do valor deste Coeficiente.
Directional Measures
Value
Nominal by Interval
Eta
Nível de alfabetização
Dependent
Conceito_
FunçoesRelacionadas
Mov_Ms Dependent
,212
,134
2
ANOVA Table
Conceito_
Funçoes
RelacionadasMov_Ms *
Nível de alfabetização
Between Groups
Sum of
Squares
5,223
(Combined)
df
1
Mean Square
5,223
,327
Within Groups
284,895
870
Total
290,118
871
F
15,950
Sig.
,000
Measures of Association
Eta
Conceito_
Funçoes
RelacionadasMov_Ms *
Nível de alfabetização
Eta Squared
,134
,018
2 - Explorar a relação entre o nível de funcionalidade do movimento membros superiores
e a frequência de ensino (P82)
Equacionou-se a hipótese de trabalho, analisando a mesma com recurso ao teste T,
 Indivíduos que não frequentaram a escola têm mais problemas a nível da funcionalidade do movimento dos membros superiores, quando comparados com indivíduos
que frequentaram a escola?
Análise dos pressupostos
- O da Independência e normalidade são verificados (teorema limite central)
- O da homogeneidade de variâncias, não é cumprido (teste F de Levene=23.716; p<.001), interpretação do test T é feita segundo o “equal variances not assumed”.
Group Statistics
Conceito_
Funçoes
RelacionadasMov_Ms
Frequência do ensino
Não frequentou a escola
Frequentou a escola
314
Mean
1,34
Std. Deviation
,656
Std. Error
Mean
,037
558
1,19
,521
,022
N
3
Independent Samples Test
Levene's Test for
Equality of Variances
F
Conceito_
Funçoes
RelacionadasMov_Ms
Equal variances
assumed
Equal variances
not assumed
t-test for Equality of Means
Sig.
23,716
t
,000
df
Mean
Difference
Sig. (2-tailed)
Std. Error
Difference
95% Confidence
Interval of the
Difference
Lower
Upper
3,587
870
,000
,145
,040
,066
,224
3,367
536,785
,001
,145
,043
,060
,230
Validação da relação – medida de associação, ETA e informação sobre a significância estatística
do valor deste Coeficiente.
Directional Measures
Value
Nominal by Interval
Eta
Frequência do ensino
Dependent
Conceito_
FunçoesRelacionadas
Mov_Ms Dependent
,190
,121
ANOVA Table
Conceito_
Funçoes
RelacionadasMov_Ms *
Frequência do ensino
Between Groups
(Combined)
Sum of
Squares
4,229
df
1
Mean Square
4,229
,329
Within Groups
285,889
870
Total
290,118
871
F
12,869
Sig.
,000
Measures of Association
Eta
Conceito_
Funçoes
RelacionadasMov_Ms *
Frequência do ensino
Eta Squared
,121
,015
3 - Explorar a relação entre o nível de funcionalidade do movimento membros superiores
e as funções emocionais: negativas
Neste sentido equacionou-se a seguinte hipótese de trabalho:
 As funções emocionais descritas pelos indivíduos como negativas têm influência nos
problemas apresentados ao nível da funcionalidade do movimento dos membros superiores?
Recorreu-se a ANOVA, contudo e tendo em conta que o pressuposto da normalidade e da
homogeneidade não são cumpridos3, não se pode prosseguir com a análise.
3
Normalidade: Como n>30 poderemos alegar o limite do teorema central, uma vez que a One Way ANOVA é robusta á violação
deste pressuposto. Contudo e tendo em conta que ocorre um enorme desequilíbrio nas amostras, no que diz respeito ao grupo
que avalia as emoções positivas (n3=95) como “prob grave/completo” comparativamente com os outros grupos (n1=523;
4
Análise dos pressupostos
Tests of Normality
Conceito_
Funçoes
RelacionadasMov_Ms
RecFuncEmocionais
Negativas
Não há prob./prob.ligeiro
Prob.Moderado
Prob.Grave/Completo
a
Kolmogorov-Smirnov
Statistic
df
Sig.
,416
523
,000
,351
254
,000
,305
95
,000
Statistic
,424
,568
,683
Shapiro-Wilk
df
523
254
95
a. Lilliefors Significance Correction
Descriptives
Conceito_
Funçoes
RelacionadasMov_Ms
RecFuncEmocionais
Negativas
Não há prob./prob.ligeiro
Prob.Moderado
Prob.Grave/Completo
Mean
95% Confidence
Interval for Mean
5% Trimmed Mean
Median
Variance
Std. Deviation
Minimum
Maximum
Range
Interquartile Range
Skewness
Kurtosis
Mean
95% Confidence
Interval for Mean
5% Trimmed Mean
Median
Variance
Std. Deviation
Minimum
Maximum
Range
Interquartile Range
Skewness
Kurtosis
Mean
95% Confidence
Interval for Mean
5% Trimmed Mean
Median
Variance
Std. Deviation
Minimum
Maximum
Range
Interquartile Range
Skewness
Kurtosis
Lower Bound
Upper Bound
Lower Bound
Upper Bound
Lower Bound
Upper Bound
Statistic
1,17
1,13
Std. Error
,020
1,21
1,09
1,00
,206
,454
1
5
4
0
4,090
20,024
1,28
1,21
,107
,213
,036
1,35
1,19
1,00
,327
,572
1
5
4
0
2,554
6,832
1,59
1,40
,153
,304
,097
1,79
1,48
1,25
,902
,950
1
5
4
1
1,819
2,549
,247
,490
n2=254), e tendo o seu quociente de assimetria (Skeweness) pelo seu Std.Error não se situar no intervalo de -2, 2, rejeitamos a
hipótese da normalidade da variável nível de funcionalidade, no grupo que avalia as emoções com prob grave,
Homogeneidade: não se verifica (teste F de levene= 49,238; p<.001).
5
Sig.
,000
,000
,000
Descriptives
Conceito_FunçoesRelacionadasMov_Ms
N
Não há prob./prob.ligeiro
Prob.Moderado
Prob.Grave/Completo
Total
523
254
95
872
Mean
1,17
1,28
1,59
1,25
Std. Deviation
,454
,572
,950
,577
Std. Error
,020
,036
,097
,020
95% Confidence Interval for
Mean
Lower Bound Upper Bound
1,13
1,21
1,21
1,35
1,40
1,79
1,21
1,29
Minimum
1
1
1
1
Test of Homogeneity of Variances
Conceito_FunçoesRelacionadasMov_Ms
Levene
Statistic
df1
df2
Sig.
49,238
2
869
,000
Tendo-se recorrido assim a alternativa não paramétrica - teste de Kruskal Wallis.
Ranks
Conceito_
Funçoes
RelacionadasMov_Ms
RecFuncEmocionais
Negativas
Não há prob./prob.ligeiro
Prob.Moderado
Prob.Grave/Completo
Total
N
523
254
95
872
Mean Rank
407,18
457,90
540,73
Test Statisticsa,b
Chi-Square
df
Asymp. Sig.
Conceito_
Funçoes
Relacionad
asMov_Ms
39,339
2
,000
a. Kruskal Wallis Test
b. Grouping Variable: RecFuncEmocionaisNegativas
6
Maximum
5
5
5
5
Validação da relação – medida de associação, coeficiente Rho de Spearman
Correlations
Spearman's rho
RecFuncEmocionais
Negativas
Conceito_
Funçoes
RelacionadasMov_Ms
Correlation Coefficient
Sig. (2-tailed)
N
Correlation Coefficient
Sig. (2-tailed)
Conceito_
RecFunc
Funçoes
Emocionais
Relacionad
Negativas
asMov_Ms
1,000
,200**
.
,000
922
872
,200**
1,000
N
,000
.
872
872
**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
4 - Explorar a relação entre o nível de funcionalidade do movimento membros superiores
e as funções auditivas
Com o intuito de explorar se esta associação é estatisticamente significativa equacionou-se a
seguinte hipótese de trabalho:
 As funções auditivas têm influência nos problemas apresentados ao nível da funcionalidade do movimento dos membros superiores?
Recorreu-se a ANOVA. Análise dos pressupostos:
- O da Independência e normalidade são verificados (teorema limite central)
- O da homogeneidade de variâncias, não é cumprido (teste levene =34,091; p<.001), não é possível dar continuidade a esta análise.
Descriptives
Conceito_FunçoesRelacionadasMov_Ms
N
Não há prob./prob.ligeiro
Prob.Moderado
Prob.Grave/Completo
Total
584
183
105
872
Mean
1,18
1,30
1,55
1,25
Std. Deviation
,474
,588
,893
,577
Std. Error
,020
,043
,087
,020
95% Confidence Interval for
Mean
Lower Bound Upper Bound
1,14
1,21
1,21
1,38
1,38
1,73
1,21
1,29
Minimum
1
1
1
1
Test of Homogeneity of Variances
Conceito_FunçoesRelacionadasMov_Ms
Levene
Statistic
df1
df2
Sig.
34,091
2
869
,000
Recorre-se a sua alternativa não paramétrica - teste de Kruskal Wallis
7
Maximum
5
4
5
5
Ranks
Conceito_
Funçoes
RelacionadasMov_Ms
RecFunAuditivas
Não há prob./prob.ligeiro
Prob.Moderado
Prob.Grave/Completo
Total
N
584
183
105
872
Mean Rank
407,89
461,34
552,33
Test Sta tisticsa,b
Chi-Square
df
Asymp. Sig.
Conceito_
Funçoes
Relacionad
asMov_Ms
49,228
2
,000
a. Kruskal Wallis Test
b. Grouping Variable: RecFunAuditivas
Validação da relação – medida de associação, coeficiente Rho de Spearman
Correlations
Spearman's rho
RecFunAuditivas
Conceito_
Funçoes
RelacionadasMov_Ms
Correlation Coefficient
Sig. (2-tailed)
N
Correlation Coefficient
Sig. (2-tailed)
N
Conceito_
Funçoes
RecFun
Relacionad
Auditivas
asMov_Ms
1,000
,222**
.
,000
920
872
,222**
1,000
,000
.
872
872
**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
8
Anexo XVII – Conceito de tónus muscular
395
Cruzamentos
Sexo
Estado civil (4)
Nível Escolaridade (P71)
(2)
Tónus Muscular
Test T
Anova
Test T
Pressupostos
* verifica-se
* K grupos independentes
* verifica-se
Independentes
* n1 e n2> 30 (teorema
do limite central)
* normalidade não se verifica
* n1 e n2> 30 (teorema do
limite central)
Normalidade
Homocedasticidade
*Teste F de Levene=13,722; p =,000
interpretação do test t é
feita segundo o
“Equal variances not
assume”;
apesar K grupos > 30 (n2=
51;n3=560. n4=285) há um desequilíbrio rejeita-se H0 da
variável tónus muscular no grupo
dos solteiros (ks=,280, p=.00) e
também o quociente
Skeweness/Std.Error não se situa
* Teste F de Levene
=15,351; p =,000
interpretação do test t é feita
segundo o “Equal variances not assume”;
]-2;2[ admite-se a não simetria;
e a amostra n1=18 (KS=.346, p=.00)
rejeita-se a H0
* Teste F de Levene =8,135
p=,000 rejeita-se a H0
Referência aos
resultados:
ETA = ,117 (Relação
muito fraca)
ETA=,138
ETA =,173 (,2) (Relação
fraca)
Relação muito fraca
Das medidas de
associação
Dos Testes
t (891,507)=- 3,617;
p<,001
Como dois dos pressupostos (normalidade e
T(483,633)=5,092;
p= ,000 (p<,001),
Há Diferenças estatisticamente significativas
homogeneidade) não se verificaram
recorre-se a alternativa não paramétrica
KW
Alternativa não
paramétrica
Há Diferenças estatisticamente significativas
K-W(3)= 19,742; (p <.001)
rejeita H0
Há Diferenças estatisticamente
significativas
1
Cruzamentos
RecFunções emocionais: negativas
RecFunções Auditivas
Tónus Muscular
Anova
Anova
Pressupostos
* K grupos independentes
* K grupos independentes
Independentes
Normalidade
Homocedasticidade
* normalidade verificase K grupos > 30
(n1=543. n2=270,
n3=101) não rejeita Ho
* normalidade verifica-se K
grupos > 30 (n1=610.
n2=193, n3=111) não rejeita
Ho
* Teste F de Levene
=6,559;p=,001 rejeita-se a
H0
Referência aos
resultados:
Das medidas de
associação
* Teste F de Levene
=19,022;p=,000 rejeita-se a H0
Coeficiente Rho de
Spearman =,175.;
p=,000
Relação significativa;
correlação fraca em
sentido direto
Coeficiente Rho de Spearman
=,143.; p=,000
Relação significativa; correlação muito fraca em sentido
direto
Dos Testes
Como um dos pressupostos não se verifica
recorre-se a alternativa
não paramétrica KW
Como um dos pressupostos
não se verifica recorre-se a
alternativa não paramétrica
KW
Alternativa não
paramétrica
KW(2)=28,895; p <.001
KW(2)=20,980; p <.001
Há diferenças estatisticamente significativas
Há diferenças estatisticamente significativas
2
1- Explorar a relação entre o tónus muscular e o sexo
Com o intuito de explorar se esta associação é estatisticamente significativa. Equacionou-se a
hipótese de trabalho, analisando a mesma com recurso ao teste T:
 Indivíduos do sexo masculino têm mais problemas a nível do tónus muscular, quando comparados com indivíduos do sexo feminino?
Análise dos pressupostos:
- O da Independência e normalidade são verificados (teorema limite central)
- O da homogeneidade de variâncias, não é cumprido (teste F de levene = 13,722; p<.001), interpretação do test T é feita segundo o “equal variances not assumed”.
Group Sta tistics
Conceito_TónusMuscular
Sexo
Masculino
Feminino
N
Mean
1,41
1,63
396
518
Std. Deviation
,857
,964
Std. Error
Mean
,043
,042
Independe nt Samples Test
Levene's Test for
Equality of Variances
F
Conceito_TónusMuscular
Equal variances
assumed
Equal variances
not assumed
Sig.
13,722
,000
t-test for Equality of Means
t
df
Sig. (2-tailed)
Mean
Difference
Std. Error
Difference
95% Confidence
Interval of the
Difference
Lower
Upper
-3,561
912
,000
-,218
,061
-,339
-,098
-3,617
891,507
,000
-,218
,060
-,337
-,100
Validação da relação – medida de associação, ETA e informação sobre a significância estatística
do valor deste Coeficiente.
Directional Measures
Nominal by Interval
Eta
Sexo Dependent
Conceito_TónusMuscular
Dependent
Value
,193
,117
3
ANOVA Table
Conceito_
TónusMuscular * Sexo
Between Groups
Within Groups
Total
Sum of
Squares
10,707
770,034
780,741
(Combined)
df
1
912
913
Mean Square
10,707
,844
F
12,681
Sig.
,000
Measures of Association
Eta
Conceito_
TónusMuscular * Sexo
Eta Squared
,117
,014
2- Explorar a relação entre o tónus muscular e estado civil
Equacionou-se a seguinte hipótese de trabalho:
 O estado civil a que o indivíduo pertence têm influência nos problemas apresentados
ao nível do tónus muscular?
Recorreu-se a ANOVA. Análise dos pressupostos:
- o da independência, verifica-se
- o da normalidade e da homogeneidade não são cumpridos4, não é possível dar continuidade a esta análise.
Case Processing Summary
Conceito_TónusMuscular
4
Estado civil
Outro (especifique)
Solteiro
Casado
Viúvo
Valid
N
Percent
18
100,0%
51
98,1%
560
97,9%
285
98,6%
Cases
Missing
N
Percent
0
,0%
1
1,9%
12
2,1%
4
1,4%
Total
N
18
52
572
289
Normalidade: Como n 2,3 e 4 >30 poderemos alegar o limite do teorema central, uma vez que a One Way ANOVA é robusta á
violação deste pressuposto. Contudo e tendo em conta que ocorre um enorme desequilíbrio nas amostras, no que diz respeito
ao grupo estado civil “solteiro” (n1=51) comparativamente com os outros grupos (n1=560; n2=285), e tendo o seu quociente de
assimetria (Skeweness) pelo seu Std.Error não se situar no intervalo de -2, 2, rejeitamos a hipótese da normalidade da variável
nível de funcionalidade, no grupo dos solteiros. Também se rejeita a hipótese da normalidade da variável tónus muscular no
grupo com estado civil de “outro” (Ks (18)=.346; p=.000, pois também aqui o quociente entre o Skeweness e o Std.Error não se
situa no referido intervalo admitindo-se, assim, a não simetria.
Homogeneidade: não se verifica (teste F de levene = 8,135; p<.001).
4
Percent
100,0%
100,0%
100,0%
100,0%
Descriptives
Conceito_TónusMuscular
Estado civil
Outro (especifique)
Solteiro
Casado
Viúvo
Mean
95% Confidence
Interval for Mean
5% Trimmed Mean
Median
Variance
Std. Deviation
Minimum
Maximum
Range
Interquartile Range
Skewness
Kurtosis
Mean
95% Confidence
Interval for Mean
5% Trimmed Mean
Median
Variance
Std. Deviation
Minimum
Maximum
Range
Interquartile Range
Skewness
Kurtosis
Mean
95% Confidence
Interval for Mean
5% Trimmed Mean
Median
Variance
Std. Deviation
Minimum
Maximum
Range
Interquartile Range
Skewness
Kurtosis
Mean
95% Confidence
Interval for Mean
5% Trimmed Mean
Median
Variance
Std. Deviation
Minimum
Maximum
Range
Interquartile Range
Skewness
Kurtosis
Lower Bound
Upper Bound
Lower Bound
Upper Bound
Lower Bound
Upper Bound
Lower Bound
Upper Bound
Statistic
1,48
1,10
Std. Error
,181
1,86
1,39
1,00
,591
,769
1
4
3
1
1,714
2,633
1,61
1,38
,536
1,038
,116
1,85
1,53
1,00
,691
,831
1
4
3
1
1,290
,786
1,44
1,37
,333
,656
,036
1,51
1,31
1,00
,714
,845
1
5
4
1
2,211
4,594
1,72
1,59
,103
,206
,063
1,84
1,58
1,00
1,135
1,065
1
5
4
1
1,616
1,928
,144
,288
5
Tests of Normality
a
Conceito_TónusMuscular
Estado civil
Outro (especifique)
Solteiro
Casado
Viúvo
Kolmogorov-Smirnov
Statistic
df
Sig.
,346
18
,000
,280
51
,000
,385
560
,000
,301
285
,000
Shapiro-Wilk
df
18
51
560
285
Statistic
,701
,764
,597
,717
Sig.
,000
,000
,000
,000
a. Lilliefors Significance Correction
Analisar o pressuposto da Homogeneidade
Descriptives
Conceito_TónusMuscular
N
Outro (especifique)
Solteiro
Casado
Viúvo
Total
18
51
560
285
914
Mean
1,48
1,61
1,44
1,72
1,54
Std. Deviation
,769
,831
,845
1,065
,925
Std. Error
,181
,116
,036
,063
,031
95% Confidence Interval for
Mean
Lower Bound Upper Bound
1,10
1,86
1,38
1,85
1,37
1,51
1,59
1,84
1,48
1,60
Minimum
1
1
1
1
1
Maximum
4
4
5
5
5
Test of Homogeneity of Variances
Conceito_TónusMuscular
Levene
Statistic
df1
8,135
3
df2
910
Sig.
,000
Recorrendo-se assim à alternativa não paramétrica - teste de Kruskal Wallis
Ranks
Conceito_TónusMuscular
Estado civil
Outro (especifique)
Solteiro
Casado
Viúvo
Total
N
18
51
560
285
914
Mean Rank
461,22
505,80
431,23
500,25
6
Test Statisticsa,b
Chi-Square
df
Asymp. Sig.
Conceito_
Tónus
Muscular
19,742
3
,000
a. Kruskal Wallis Test
b. Grouping Variable: Estado civil
Validação da relação – medida de associação, ETA e informação sobre a significância estatística
do valor deste Coeficiente.
Directional Measures
Nominal by Interval
Eta
Value
,147
Estado civil Dependent
Conceito_TónusMuscular
Dependent
,138
ANOVA Table
Conceito_TónusMuscular
* Estado civil
Between Groups
Within Groups
Total
(Combined)
Sum of
Squares
14,864
765,877
780,741
df
3
910
913
Mean Square
4,955
,842
F
5,887
Sig.
,001
Measures of Association
Eta
Conceito_TónusMuscular
* Estado civil
,138
Eta Squared
,019
3- Explorar a relação entre o tónus muscular e o nível de alfabetização (P71)
Equacionou-se a hipótese de trabalho, analisando a mesma com recurso ao teste T,
 Indivíduos que não sabem ler têm mais problemas ao nível da funcionalidade do
tónus muscular, quando comparados com indivíduos que sabem ler?
Análise dos pressupostos:
- O da Independência e normalidade são verificados (teorema limite central);
7
- O da homogeneidade de variâncias, não é cumprido (teste F de levene = 15,351; p<.001), logo
a interpretação do teste T é feita no “equal variances not assumed”
Group Statistics
Conceito_TónusMuscular
Nível de alfabetização
Não sabe Ler
Sabe Ler
N
Mean
1,78
1,43
278
636
Std. Error
Mean
,058
,035
Std. Deviation
,975
,882
Independe nt Samples Test
Levene's Test for
Equality of Variances
F
Conceito_TónusMuscular
Equal variances
assumed
Equal variances
not assumed
t-test for Equality of Means
Sig.
15,351
t
,000
df
Sig. (2-tailed)
Mean
Difference
Std. Error
Difference
95% Confidence
Interval of the
Difference
Lower
Upper
5,296
912
,000
,347
,066
,218
,476
5,092
483,633
,000
,347
,068
,213
,481
Validação da relação – medida de associação, ETA e informação sobre a significância estatística
do valor deste Coeficiente.
Directional Measures
Value
Nominal by Interval
Eta
Nível de alfabetização
Dependent
Conceito_TónusMuscular
Dependent
,292
,173
ANOVA Table
Conceito_TónusMuscular
* Nível de alfabetização
Between Groups
Within Groups
Total
(Combined)
Sum of
Squares
23,291
757,450
780,741
df
1
912
913
Mean Square
23,291
,831
F
28,043
Sig.
,000
Measures of Association
Eta
Conceito_TónusMuscular
* Nível de alfabetização
,173
Eta Squared
,030
8
4- Explorar a relação entre o tónus muscular e a frequência do ensino (P82)
Equacionou-se a hipótese de trabalho, analisando a mesma com recurso ao teste T:
 Indivíduos que não frequentaram a escola têm mais problemas a nível da funcionalidade do tónus muscular, quando comparados com indivíduos que frequentaram a
escola?
Análise dos pressupostos:
- O da Independência e normalidade são verificados (teorema limite central);
- O da homogeneidade de variâncias, não se cumpre (teste F de Levene=16,124; p<.001), neste
sentido a interpretação do test t é feita segundo o “Equal variances not assumed”;
Group Statistics
Conceito_TónusMuscular
Frequência do ensino
Não frequentou a escola
Frequentou a escola
N
332
582
Mean
1,74
1,42
Std. Error
Mean
,053
,037
Std. Deviation
,961
,884
Independe nt Samples Test
Levene's Test for
Equality of Variances
F
Conceito_TónusMuscular
Equal variances
assumed
Equal variances
not assumed
16,124
Sig.
,000
t-test for Equality of Means
t
df
Sig. (2-tailed)
Mean
Difference
Std. Error
Difference
95% Confidence
Interval of the
Difference
Lower
Upper
5,029
912
,000
,316
,063
,193
,439
4,917
642,824
,000
,316
,064
,190
,442
Validação da relação – medida de associação, ETA e informação sobre a significância estatística
do valor deste Coeficiente.
Directional Measures
Value
Nominal by Interval
Eta
Frequência do ensino
Dependent
Conceito_TónusMuscular
Dependent
,270
,164
9
ANOVA Table
Conceito_TónusMuscular
* Frequência do ensino
Between Groups
Within Groups
Total
Sum of
Squares
21,070
759,670
780,741
(Combined)
df
1
912
913
Mean Square
21,070
,833
F
25,295
Sig.
,000
Measures of Association
Eta
Conceito_TónusMuscular
* Frequência do ensino
Eta Squared
,164
,027
5 - Explorar a relação entre o tónus muscular e o grupo etário
Equacionou-se a hipótese de trabalho:
 O grupo etário a que o indivíduo pertence tem influência nos problemas apresentados ao nível da funcionalidade do tónus muscular?
Recorreu-se a ANOVA. Análise dos pressupostos:
- o da Independência e da normalidade, são verificados (teorema do limite central)
- o pressuposto da homogeneidade não se verifica (teste F de levene=18,207; p<.001), não é
possível dar continuidade a esta análise.
Descriptives
Conceito_TónusMuscular
N
65 a 74 anos de Idade
75 a 84 anos de Idade
85 e mais anos de Idade
Total
395
411
108
914
Mean
1,38
1,57
2,01
1,54
Std. Deviation
,819
,910
1,154
,925
Std. Error
,041
,045
,111
,031
95% Confidence Interval for
Mean
Lower Bound Upper Bound
1,30
1,46
1,48
1,66
1,79
2,23
1,48
1,60
Minimum
1
1
1
1
Maximum
5
5
5
5
10
Test of Homogeneity of Variances
Conceito_TónusMuscular
Levene
Statistic
df1
18,207
2
df2
911
Sig.
,000
Pelo que se recorre a sua alternativa não paramétrica - teste de Kruskal Wallis
Ranks
Conceito_TónusMuscular
Grupo Etário
65 a 74 anos de Idade
75 a 84 anos de Idade
85 e mais anos de Idade
Total
N
395
411
108
914
Mean Rank
406,13
473,61
584,07
Test Sta tisticsa,b
Chi-Square
df
Asymp. Sig.
Conceito_
Tónus
Muscular
55,368
2
,000
a. Kruskal Wallis Test
b. Grouping Variable: Grupo Etário
Validação da relação – medida de associação, coeficiente Rho de Spearman
Correlations
Spearman's rho
Grupo Etário
Conceito_TónusMuscular
Correlation Coefficient
Sig. (1-tailed)
N
Correlation Coefficient
Sig. (1-tailed)
N
Grupo Etário
1,000
.
931
,235**
,000
914
Conceito_
Tónus
Muscular
,235**
,000
914
1,000
.
914
**. Correlation is significant at the 0.01 level (1-tailed).
6 - Explorar a relação entre o tónus muscular e a sensação de dor: escala numérica
Equacionou-se a seguinte hipótese de trabalho:
11
 A sensação de dor descrita pelo indivíduo com ajuda de uma escala numérica tem influência nos problemas apresentados ao nível da funcionalidade do tónus muscular?
Recorreu-se a ANOVA. Análise dos pressupostos:
- O da Independência e normalidade são verificados (teorema limite central);
- O da homogeneidade não se verifica (teste F de levene =8,366; p<.001), não é possível dar
continuidade a esta análise, pelo que se recorre a sua alternativa não paramétrica - teste de
Kruskal Wallis.
Descriptives
Conceito_TónusMuscular
N
Não há prob./prob.
ligeiro(0% - 24%)
Prob.Moderado (25% 49%)
Prob.Grave/Completo
(50% - 100%)
Total
Mean
Std. Deviation
Std. Error
95% Confidence Interval for
Mean
Lower Bound Upper Bound
Minimum
Maximum
184
1,30
,711
,052
1,20
1,41
1
5
246
1,49
,811
,052
1,38
1,59
1
5
162
1,60
,932
,073
1,45
1,74
1
5
592
1,46
,824
,034
1,39
1,53
1
5
Test of Homogeneity of Variances
Conceito_TónusMuscular
Levene
Statistic
df1
8,366
2
df2
589
Sig.
,000
Explorar o teste não paramétrico
Ranks
Conceito_TónusMuscular
Rec280DorEscNumerica
Não há prob./prob.
ligeiro(0% - 24%)
Prob.Moderado (25% 49%)
Prob.Grave/Completo
(50% - 100%)
Total
N
Mean Rank
184
258,92
246
306,89
162
323,41
592
Test Statisticsa,b
Chi-Square
df
Asymp. Sig.
Conceito_
Tónus
Muscular
19,231
2
,000
a. Kruskal Wallis Test
b. Grouping Variable: Rec280DorEscNumerica
Validação da relação – medida de associação, coeficiente Rho de Spearman
12
Correlations
Spearman's rho
Rec280DorEscNumerica
Conceito_TónusMuscular
Correlation Coefficient
Sig. (1-tailed)
N
Correlation Coefficient
Sig. (1-tailed)
N
Rec280Dor
EscNumerica
1,000
.
595
,173**
,000
592
Conceito_
Tónus
Muscular
,173**
,000
592
1,000
.
914
**. Correlation is significant at the 0.01 level (1-tailed).
7 - Explorar a relação entre tónus muscular e as funções emocionais: negativas
Equacionou-se a seguinte hipótese de trabalho:
 As funções emocionais descritas pelos indivíduos como negativas têm influência nos
problemas apresentados ao nível da funcionalidade do tónus muscular?
Recorreu-se a ANOVA. Análise dos pressupostos:
- O da Independência e normalidade são verificados (teorema limite central);
- O da homogeneidade não se verifica (teste F de levene=19,022; p<.001), não sendo possível dar continuidade a esta análise, pelo que se recorre a sua alternativa não paramétrica - teste
de Kruskal Wallis.
Descriptives
Conceito_TónusMuscular
N
Não há prob./prob.ligeiro
Prob.Moderado
Prob.Grave/Completo
Total
543
270
101
914
Mean
1,42
1,62
1,94
1,54
Std. Deviation
,842
,932
1,172
,925
Std. Error
,036
,057
,117
,031
95% Confidence Interval for
Mean
Lower Bound Upper Bound
1,35
1,49
1,51
1,74
1,71
2,17
1,48
1,60
Minimum
1
1
1
1
Test of Homogeneity of Variances
Conceito_TónusMuscular
Levene
Statistic
df1
19,022
2
df2
911
Sig.
,000
Explorar o teste não paramétrico
13
Maximum
5
5
5
5
Ranks
Conceito_TónusMuscular
RecFuncEmocionais
Negativas
Não há prob./prob.ligeiro
Prob.Moderado
Prob.Grave/Completo
Total
N
543
270
101
914
Mean Rank
426,72
487,14
543,73
Test Statisticsa,b
Conceito_
Tónus
Muscular
28,895
2
,000
Chi-Square
df
Asymp. Sig.
a. Kruskal Wallis Test
b. Grouping Variable: RecFuncEmocionaisNegativas
Validação da relação – medida de associação, coeficiente Rho de Spearman
Correlations
Spearman's rho
RecFuncEmocionais
Negativas
Conceito_TónusMuscular
Correlation Coefficient
Sig. (1-tailed)
N
Correlation Coefficient
Sig. (1-tailed)
N
RecFunc
Emocionais
Negativas
1,000
.
922
,175**
,000
914
Conceito_
Tónus
Muscular
,175**
,000
914
1,000
.
914
**. Correlation is significant at the 0.01 level (1-tailed).
8- Explorar a relação entre o tónus muscular e as funções auditivas (b230)
Equacionou-se a seguinte hipótese de trabalho:
 As funções auditivas têm influência nos problemas apresentados ao nível da funcionalidade do tónus muscular?
Recorreu-se a ANOVA. Análise dos pressupostos:
- O da Independência e normalidade são verificados (teorema limite central);
14
- O da homogeneidade de variâncias não se verifica (teste levene= 6,559; p=.001), não é
possível dar continuidade a esta análise, pelo que se recorre a sua alternativa não paramétrica teste de Kruskal Wallis.
Descriptives
Conceito_TónusMuscular
N
Não há prob./prob.ligeiro
Prob.Moderado
Prob.Grave/Completo
Total
Mean
1,46
1,61
1,81
1,54
610
193
111
914
Std. Deviation
,869
,970
1,076
,925
95% Confidence Interval for
Mean
Lower Bound Upper Bound
1,39
1,53
1,48
1,75
1,61
2,02
1,48
1,60
Std. Error
,035
,070
,102
,031
Minimum
1
1
1
1
Test of Homogeneity of Variances
Conceito_TónusMuscular
Levene
Statistic
df1
6,559
2
df2
911
Sig.
,001
Explorar o teste não paramétrico K-W
Ranks
Conceito_TónusMuscular
RecFunAuditivas
Não há prob./prob.ligeiro
Prob.Moderado
Prob.Grave/Completo
Total
N
610
193
111
914
Mean Rank
436,41
477,02
539,49
Test Sta tisticsa,b
Chi-Square
df
Asymp. Sig.
Conceito_
Tónus
Muscular
20,980
2
,000
a. Kruskal Wallis Test
b. Grouping Variable: RecFunAuditivas
Validação da relação – medida de associação, coeficiente Rho de Spearman
15
Maximum
5
5
5
5
Correlations
Spearman's rho
RecFunAuditivas
Conceito_TónusMuscular
Correlation Coefficient
Sig. (1-tailed)
N
Correlation Coefficient
Sig. (1-tailed)
N
RecFun
Auditivas
1,000
.
920
,143**
,000
914
Conceito_
Tónus
Muscular
,143**
,000
914
1,000
.
914
**. Correlation is significant at the 0.01 level (1-tailed).
16
Anexo XVIII – Conceito de aprendizagem, aplicação de conhecimentos
412
Cruzamentos
Sexo (2)
Nível de Alfabetização
Frequência de Ensino
Grupo Etário (3)
P82 (2)
P(79)
P71(2)
Aprendizagem
Test T
Test T
Teste T
Anova
Pressupostos
* K grupos independentes
* K grupos independentes
* K grupos independentes
* K grupos independentes
* grupo1 e grupo2
n>30 (teorema do
limite central)
* grupo1 e grupo2
n>30 (teorema do
limite central)
* grupo1 e grupo2
n>30 (teorema do
limite central)
* normalidade
* teste F levene=
5,170; p =.023
* teste F levene=505,228; p<.001
* teste F levene=
108,435; p<.001
Interpretação do teste
T “equal variances
not assumed”
Interpretação do teste
T
Interpretação do teste
T
“equal variances not
assumed”
“equal variances not
assumed”
ETA = ,783 (Relação
muito forte)
ETA = ,782 (Relação
forte)
Independentes
Normalidade
Homocedasticidade
Referência aos resultados:
Eta = ,170
(Relação fraca)
Das medidas de associação
Dos Testes
K grupos > 30 verifica-se
* teste F Levene=5,053; p=.007
Coeficiente Rho de
Spearman =.255;
p<.001
Relação significativa;
correlação fraca em
sentido direto
Como t(844,90)= -5,186;
p<.001 ,
t(729,540)= 55,064;
p<.001
Diferenças estatisticamente significativas
Diferenças estatisticamente significativas
t(883,848)= 42,114;
p<.001
Um dos pressupostos
não se verifica
Recorrer a alternativa
não paramétrica KW
Diferenças estatisticamente significativas
Alternativa não paramétrica
Teste
K-W(2)= 59,014;
p<.001 – Diferenças
estatisticamente
significativa
1
Cruzamentos
Estado Civil (2)
Sit.Financeira
Sit.Financeira
Sit.Financeira
Alimentação(P89)
Habitação(P90)
Saúde (P91)
Aprendizagem
ANOVA
Test T
Test T
Test T
Pressupostos
* K grupos independentes
* K grupos independentes
* K grupos independentes
* K grupos independentes
* Normalidade não se
verifica num grupo(outro estado civil)
-n<30 e o K-S(18)
=.804; p=.002
* grupo1 e grupo2
n>30
* grupo1 e grupo2
n>30
(teorema do limite
central) * teste F de
Levene=.412; p=.521)
(teorema do limite
central) *teste F de
Levene=.089; p=.766)
* grupo1 e grupo2
n>30 (teorema do
limite central) * teste
F de Levene=.911;
p=.340)
Interpretação do teste
T “equal variances
assumed”
Interpretação do teste
T “equal variances
assumed”
Coeficiente ETA =
,207 (Relação muito
fraca, quase inexistente)
ETA = ,109 (Relação
muito fraca, quase
inexistente)
ETA = ,068(Relação
muito fraca, quase
inexistente)
ETA = ,152 (Relação
muito fraca, quase
inexistente)
Não se verifica o
pressuposto da normalidade, levandonos a recorrer à
alternativa não paramétrica
t(878)= -3,244; p=.001
t (872)= -2,005;
p=,045),
t(875)= -4,535;
p<,001),
Diferenças estatisticamente significativas
Diferenças estatisticamente significativas
Independentes
Normalidade
Homocedasticidade
* teste F de levene=.331; p=.803
Interpretação do teste
T “equal variances
assumed”
Referência aos resultados:
Das medidas de
associação
Dos Testes
Alternativa não paramétrica
Diferenças estatisticamente significativas
Interpretação do teste
T “equal variances
assumed”
Teste K-W(3)=
37,137; p<.001
Diferença estatisticamente significativa
2
1- Explorar a relação entre o nível da aprendizagem e o Sexo
Com o intuito de explorar se esta associação é estatisticamente significativa equacionou-se a hipótese de
trabalho, analisando a mesma com recurso ao teste T:
 Indivíduos do sexo masculino apresentam mais problemas a nível da aprendizagem, quando
comparados com indivíduos do sexo feminino?
Análise dos pressupostos:
- O da Independência e normalidade são verificados (teorema limite central)
- O da homogeneidade de variâncias, não é cumprido (teste F de Levene=5,170; p=.023), interpretação do
test T é feita segundo o “equal variances not assumed”.
Group Sta tistics
Conceito_
AplicaçãoConhecimentos
Sexo
Masculino
Feminino
N
Mean
2,64
3,22
388
512
Std. Deviation
1,651
1,698
Std. Error
Mean
,084
,075
Independe nt Samples Test
Levene's Test for
Equality of Variances
F
Conceito_
AplicaçãoConhecimentos
Equal variances
assumed
Equal variances
not assumed
5,170
t-test for Equality of Means
Sig.
t
,023
df
Sig. (2-tailed)
Mean
Difference
Std. Error
Difference
95% Confidence
Interval of the
Difference
Lower
Upper
-5,166
898
,000
-,583
,113
-,805
-,362
-5,186
844,902
,000
-,583
,113
-,804
-,363
Validação da relação – medida de associação, ETA e informação sobre a significância estatística do valor
deste Coeficiente.
Directional Measures
Nominal by Interval
Eta
Sexo Dependent
Conceito_
AplicaçãoConhecimentos
Dependent
Value
,216
,170
3
ANOVA Table
Conceito_
AplicaçãoConhecimentos
* Sexo
Between Groups
Within Groups
Total
Sum of
Squares
75,137
2528,646
2603,783
(Combined)
df
1
898
899
Mean Square
75,137
2,816
F
26,683
Sig.
,000
Measures of Association
Eta
Conceito_
AplicaçãoConhecimentos
* Sexo
Eta Squared
,170
,029
2 – Explorar a relação entre o nível da aprendizagem e o Nível de alfabetização (P71)
Equacionou-se a hipótese de trabalho, analisando a mesma com recurso ao teste T:
 Indivíduos que não sabem ler têm mais problemas a nível da aprendizagem, quando comparados
com indivíduos que sabem ler?
Análise dos pressupostos:
- O da Independência e normalidade são verificados (teorema limite central)
- O da homogeneidade de variâncias, não se verifica (teste F de Levene =505,228; p<.001), interpretação do
test T é feita segundo o “equal variances not assumed”.
Group Statistics
Conceito_
AplicaçãoConhecimentos
Nível de alfabetização
Não sabe Ler
Sabe Ler
N
274
626
Mean
4,98
2,09
Std. Deviation
,251
1,259
Std. Error
Mean
,015
,050
Independe nt Samples Test
Levene's Test for
Equality of Variances
F
Conceito_
AplicaçãoConhecimentos
Equal variances
assumed
Equal variances
not assumed
505,228
Sig.
,000
t-test for Equality of Means
t
df
Sig. (2-tailed)
Mean
Difference
Std. Error
Difference
95% Confidence
Interval of the
Difference
Lower
Upper
37,705
898
,000
2,894
,077
2,743
3,044
55,064
729,540
,000
2,894
,053
2,790
2,997
4
Validação da relação – medida de associação, ETA e informação sobre a significância estatística do valor
deste Coeficiente.
Directional Measures
Value
Nominal by Interval
Eta
Nível de alfabetização
Dependent
Conceito_
AplicaçãoConhecimentos
Dependent
,874
,783
ANOVA Table
Conceito_
AplicaçãoConhecimentos
* Nível de alfabetização
Between Groups
Within Groups
Total
(Combined)
Sum of
Squares
1595,802
1007,981
2603,783
df
1
898
899
Mean Square
1595,802
1,122
F
1421,683
Sig.
,000
Measures of Association
Eta
Conceito_
AplicaçãoConhecimentos
* Nível de alfabetização
,783
Eta Squared
,613
3 – Explorar a relação entre o nível da aprendizagem e a frequência de ensino (P82)
Equacionou-se a hipótese de trabalho, analisando a mesma com recurso ao teste T
 Indivíduos que não frequentaram a escola têm mais problemas a nível da aprendizagem, quando
comparados com indivíduos que a frequentaram?
Análise dos pressupostos:
- O da Independência e normalidade são verificados (teorema limite central);
- O da homogeneidade de variâncias, não se verifica, (teste F de Levene =108,435; p<.001)
interpretação do test T é feita segundo o “equal variances not assumed”.
5
Group Statistics
Conceito_
AplicaçãoConhecimentos
Frequência do ensino
Não frequentou a escola
Frequentou a escola
N
Mean
4,73
1,97
326
574
Std. Deviation
,771
1,196
Std. Error
Mean
,043
,050
Independe nt Samples Test
Levene's Test for
Equality of Variances
F
Conceito_
AplicaçãoConhecimentos
Equal variances
assumed
Equal variances
not assumed
t-test for Equality of Means
Sig.
108,435
t
,000
df
Sig. (2-tailed)
Mean
Difference
Std. Error
Difference
95% Confidence
Interval of the
Difference
Lower
Upper
37,566
898
,000
2,766
,074
2,622
2,911
42,114
883,848
,000
2,766
,066
2,638
2,895
Validação da relação – medida de associação, ETA e informação sobre a significância estatística do valor
deste Coeficiente.
Directional Measures
Value
Nominal by Interval
Eta
Frequência do ensino
Dependent
Conceito_
AplicaçãoConhecimentos
Dependent
,817
,782
ANOVA Table
Conceito_
AplicaçãoConhecimentos
* Frequência do ensino
Between Groups
Within Groups
Total
(Combined)
Sum of
Squares
1591,215
1012,568
2603,783
df
1
898
899
Mean Square
1591,215
1,128
F
1411,176
Sig.
,000
Measures of Association
Eta
Conceito_
AplicaçãoConhecimentos
* Frequência do ensino
,782
Eta Squared
,611
4 - Explorar a relação entre a aprendizagem e o grupo etário (P79)
Com o intuito de explorar se esta associação é estatisticamente significativa equacionou-se a hipótese de
trabalho:
6
 O grupo etário a que o individuo pertence tem influência nos problemas apresentados ao nível
da aprendizagem?
Recorreu-se a ANOVA, Análise dos pressupostos:
- o da Independência e da normalidade, são verificados (teorema do limite central)
- o pressuposto da homogeneidade não se verifica, (teste F levene=5,053; p=.007), não é possível dar
continuidade a esta análise.
Descriptives
Conceito_AplicaçãoConhecimentos
N
65 a 74 anos de Idade
75 a 84 anos de Idade
85 e mais anos de Idade
Total
391
404
105
900
Mean
2,52
3,20
3,75
2,97
Std. Deviation
1,631
1,696
1,519
1,702
Std. Error
,082
,084
,148
,057
95% Confidence Interval for
Mean
Lower Bound Upper Bound
2,35
2,68
3,03
3,37
3,46
4,05
2,86
3,08
Minimum
1
1
1
1
Maximum
5
5
5
5
Test of Homogeneity of Variances
Conceito_AplicaçãoConhecimentos
Levene
Statistic
df1
df2
5,053
2
897
Sig.
,007
Pelo que se recorre a sua alternativa não paramétrica - teste de Kruskal Wallis.
Ranks
Conceito_
AplicaçãoConhecimentos
Grupo Etário
65 a 74 anos de Idade
75 a 84 anos de Idade
85 e mais anos de Idade
Total
N
391
404
105
900
Mean Rank
383,78
483,85
570,63
Test Sta tisticsa,b
Chi-Square
df
Asymp. Sig.
Conceito_
Aplicação
Conhecim
entos
59,014
2
,000
a. Kruskal Wallis Test
b. Grouping Variable: Grupo Etário
Validação da relação – medida de associação, coeficiente Rho de Spearman
7
Correlations
Spearman's rho
Grupo Etário
Conceito_
AplicaçãoConhecimentos
Correlation Coefficient
Sig. (1-tailed)
N
Correlation Coefficient
Sig. (1-tailed)
N
Conceito_
Aplicação
Conhecim
Grupo Etário
entos
1,000
,255**
.
,000
931
900
,255**
1,000
,000
.
900
900
**. Correlation is significant at the 0.01 level (1-tailed).
5 - Explorar a relação entre o Perfil funcional de Aprendizagem e o estado civil (P3)
Equacionou-se a seguinte hipótese de trabalho:
 O estado civil do indivíduo tem alguma influência nos problemas apresentados ao nível da
aprendizagem?
Recorreu-se a ANOVA. Análise dos pressupostos:
- O da independência e homogeneidade de variâncias, (teste F de levene =.331;p=.803). verificam-se
- O da normalidade não é cumprido5, não é possível dar continuidade a esta análise, pelo que se recorre a sua
alternativa não paramétrica - teste de Kruskal Wallis.
Case Processing Summary
Conceito_
AplicaçãoConhecimentos
5
Estado civil
Outro (especifique)
Solteiro
Casado
Viúvo
Valid
N
Percent
18
100,0%
51
98,1%
550
96,2%
281
97,2%
Cases
Missing
N
Percent
0
,0%
1
1,9%
22
3,8%
8
2,8%
Total
N
18
52
572
289
Percent
100,0%
100,0%
100,0%
100,0%
Normalidade: Como n 2,3 e 4 >30 poderemos alegar o limite do teorema central. Contudo rejeita-se a hipótese da normalidade da variável tónus
muscular no grupo com estado civil de “outro” (Ks (18)=.804; p=.002, também o quociente entre o Skeweness e o Std.Error não se situa no referido intervalo admitindo-se, assim, a não simetria.
8
Descriptives
Conceito_
AplicaçãoConhecimentos
Estado civil
Outro (especifique)
Solteiro
Casado
Viúvo
Mean
95% Confidence
Interval for Mean
5% Trimmed Mean
Median
Variance
Std. Deviation
Minimum
Maximum
Range
Interquartile Range
Skewness
Kurtosis
Mean
95% Confidence
Interval for Mean
5% Trimmed Mean
Median
Variance
Std. Deviation
Minimum
Maximum
Range
Interquartile Range
Skewness
Kurtosis
Mean
95% Confidence
Interval for Mean
5% Trimmed Mean
Median
Variance
Std. Deviation
Minimum
Maximum
Range
Interquartile Range
Skewness
Kurtosis
Mean
95% Confidence
Interval for Mean
5% Trimmed Mean
Median
Variance
Std. Deviation
Minimum
Maximum
Range
Interquartile Range
Skewness
Kurtosis
Lower Bound
Upper Bound
Lower Bound
Upper Bound
Lower Bound
Upper Bound
Lower Bound
Upper Bound
Statistic
2,83
2,00
Std. Error
,394
3,66
2,81
2,25
2,794
1,672
1
5
4
4
,423
-1,624
3,59
3,14
,536
1,038
,225
4,04
3,65
4,50
2,577
1,605
1
5
4
3
-,559
-1,331
2,70
2,56
,333
,656
,071
2,84
2,66
2,00
2,795
1,672
1
5
4
4
,397
-1,541
3,39
3,20
,104
,208
,100
3,59
3,44
3,50
2,792
1,671
1
5
4
4
-,328
-1,595
,145
,290
9
Tests of Normality
a
Kolmogorov-Smirnov
Statistic
df
Sig.
,236
18
,009
,301
51
,000
,207
550
,000
,295
281
,000
Estado civil
Outro (especifique)
Solteiro
Casado
Viúvo
Conceito_
AplicaçãoConhecimentos
Statistic
,804
,775
,789
,780
Shapiro-Wilk
df
18
51
550
281
Sig.
,002
,000
,000
,000
a. Lilliefors Significance Correction
Pressuposto da Homogeneidade
Descriptives
Conceito_AplicaçãoConhecimentos
N
Outro (especifique)
Solteiro
Casado
Viúvo
Total
18
51
550
281
900
Mean
2,83
3,59
2,70
3,39
2,97
Std. Deviation
1,672
1,605
1,672
1,671
1,702
Std. Error
,394
,225
,071
,100
,057
95% Confidence Interval for
Mean
Lower Bound Upper Bound
2,00
3,66
3,14
4,04
2,56
2,84
3,20
3,59
2,86
3,08
Minimum
1
1
1
1
1
Maximum
5
5
5
5
5
Test of Homogeneity of Variances
Conceito_AplicaçãoConhecimentos
Levene
Statistic
df1
df2
,331
3
896
Sig.
,803
Recorrer a alternativa não paramétrica K-W
Ranks
Conceito_
AplicaçãoConhecimentos
Estado civil
Outro (especifique)
Solteiro
Casado
Viúvo
Total
N
18
51
550
281
900
Mean Rank
443,53
539,34
410,98
512,18
Test Statisticsa,b
Chi-Square
df
Asymp. Sig.
Conceito_
Aplicação
Conhecim
entos
37,137
3
,000
a. Kruskal Wallis Test
b. Grouping Variable: Estado civil
10
Validação da relação – medida de associação, ETA e informação sobre a significância estatística do valor
deste Coeficiente.
Directional Measures
Nominal by Interval
Eta
Estado civil Dependent
Conceito_
AplicaçãoConhecimentos
Dependent
Value
,124
,207
ANOVA Table
Conceito_
AplicaçãoConhecimentos
* Estado civil
Between Groups
Within Groups
Total
(Combined)
Sum of
Squares
111,340
2492,443
2603,783
df
3
896
899
Mean Square
37,113
2,782
F
13,342
Sig.
,000
Measures of Association
Eta
Conceito_
AplicaçãoConhecimentos
* Estado civil
,207
Eta Squared
,043
6 - Relação entre o nível de Aprendizagem e a Sit. Financeira (Alimentação) (P89)
Equacionou-se a hipótese de trabalho, analisando a mesma com recurso ao teste T
 Será que os indivíduos insatisfeitos com sua situação financeira relativamente a alimentação têm
mais problemas a nível da aprendizagem, quando comparados com indivíduos que estão satisfeitos financeiramente com a alimentação?
Análise dos pressupostos:
- O da Independência e normalidade são verificados (teorema limite central),
- O da homogeneidade de variâncias, também se verifica (teste F de levene = .412; p=.521), logo a interpretação do teste T é feita no “equal variances assumed”.
Group Statistics
Conceito_
AplicaçãoConhecimentos
Satisf. Necessidades
Alimentação
Sim e Regular
Não
N
713
167
Mean
2,84
3,31
Std. Deviation
1,697
1,645
Std. Error
Mean
,064
,127
11
Independe nt Samples Test
Levene's Test for
Equality of Variances
F
Conceito_
AplicaçãoConhecimentos
Equal variances
assumed
Equal variances
not assumed
t-test for Equality of Means
Sig.
,412
t
,521
df
Sig. (2-tailed)
Mean
Difference
Std. Error
Difference
95% Confidence
Interval of the
Difference
Lower
Upper
-3,244
878
,001
-,471
,145
-,755
-,186
-3,307
255,313
,001
-,471
,142
-,751
-,190
Validação da relação – medida de associação, ETA e informação sobre a significância estatística do valor
deste Coeficiente.
Directional Measures
Value
Nominal by Interval
Eta
Satisf. Necessidades
Alimentação Dependent
Conceito_
AplicaçãoConhecimentos
Dependent
,138
,109
ANOVA Table
Conceito_
AplicaçãoConhecimentos
* Alimentação Satisf.
Necessidade
Between Groups
(Combined)
Sum of
Squares
29,961
df
1
Mean Square
29,961
2,846
Within Groups
2498,991
878
Total
2528,952
879
F
10,527
Sig.
,001
Measures of Association
Eta
Conceito_
AplicaçãoConhecimentos
* Alimentação Satisf.
Necessidade
,109
Eta Squared
,012
12
7- Relação entre o nível de Aprendizagem e a Sit. Financeira (Habitação) (P90)
Equacionou-se a hipótese de trabalho, analisando a mesma com recurso ao teste T,
 Será que os indivíduos insatisfeitos com sua situação financeira relativamente à habitação têm
mais problemas a nível da aprendizagem, quando comparados com indivíduos que estão satisfeitos financeiramente com a habitação?
Análise dos pressupostos:
- O da Independência e normalidade são verificados (teorema limite central),
- O da homogeneidade de variâncias, também se verifica (teste F de levene =.089; p=.766), logo a interpretação do teste T é feita no “equal variances assumed”.
Group Statistics
Conceito_
AplicaçãoConhecimentos
Satisf. Necessidades
Habitação
Sim e Regular
Não
N
701
173
Mean
2,87
3,15
Std. Deviation
1,698
1,667
Std. Error
Mean
,064
,127
Independe nt Samples Test
Levene's Test for
Equality of Variances
F
Conceito_
AplicaçãoConhecimentos
Equal variances
assumed
Equal variances
not assumed
t-test for Equality of Means
Sig.
,089
,766
t
df
Sig. (2-tailed)
Mean
Difference
Std. Error
Difference
95% Confidence
Interval of the
Difference
Lower
Upper
-2,005
872
,045
-,288
,144
-,570
-,006
-2,028
267,129
,044
-,288
,142
-,568
-,008
Validação da relação – medida de associação, ETA e informação sobre a significância estatística do valor
deste Coeficiente.
Directional Measures
Value
Nominal by Interval
Eta
Satisf. Necessidades
Habitação Dependent
Conceito_
AplicaçãoConhecimentos
Dependent
,118
,068
13
ANOVA Table
Conceito_
AplicaçãoConhecimentos
* Habitação Satisf.
Necessidades
Between Groups
Sum of
Squares
11,508
(Combined)
df
1
Mean Square
11,508
2,863
Within Groups
2496,201
872
Total
2507,709
873
F
4,020
Sig.
,045
Measures of Association
Eta
Conceito_
AplicaçãoConhecimentos
* Habitação Satisf.
Necessidades
Eta Squared
,068
,005
8 - Relação entre o nível de Aprendizagem e a Sit. Financeira (Saúde) (P91)
Avançou-se com a hipótese de trabalho, analisando a mesma com recurso ao teste T,
 Será que os indivíduos insatisfeitos com sua situação financeira relativamente a saúde têm mais
problemas a nível da aprendizagem, quando comparados com indivíduos que estão satisfeitos financeiramente com a saúde?
Análise dos pressupostos:
- O da Independência e normalidade são verificados (teorema limite central),
- O da homogeneidade de variâncias, também se verifica (teste F de levene =.911; p=.340), assim a interpretação do teste T é feita no “equal variances assumed”.
Group Statistics
Conceito_
AplicaçãoConhecimentos
Satisf. Necessidades
Saúde
Sim e Regular
Não
N
Mean
2,78
3,36
643
234
Std. Deviation
1,694
1,630
Std. Error
Mean
,067
,107
Independe nt Samples Test
Levene's Test for
Equality of Variances
F
Conceito_
AplicaçãoConhecimentos
Equal variances
assumed
Equal variances
not assumed
,911
Sig.
,340
t-test for Equality of Means
t
df
Sig. (2-tailed)
Mean
Difference
Std. Error
Difference
95% Confidence
Interval of the
Difference
Lower
Upper
-4,535
875
,000
-,581
,128
-,832
-,329
-4,618
428,289
,000
-,581
,126
-,828
-,334
14
Validação da relação – medida de associação, ETA e informação sobre a significância estatística do valor
deste Coeficiente.
Directional Measures
Value
Nominal by Interval
Eta
Satisf. Necessidades
Saúde Dependent
Conceito_
AplicaçãoConhecimentos
Dependent
,171
,152
ANOVA Table
Conceito_
AplicaçãoConhecimentos
* Saúde Satisf.
Necessidades
Between Groups
(Combined)
Sum of
Squares
57,871
df
1
Mean Square
57,871
2,814
Within Groups
2462,205
875
Total
2520,076
876
F
20,566
Sig.
,000
Measures of Association
Eta
Conceito_
AplicaçãoConhecimentos
* Saúde Satisf.
Necessidades
,152
Eta Squared
,023
15
Anexo XIX – Relação dos conceitos apresentados (Modelo Linear Automático)
428
*Automatic Linear Modeling.
Case Processing Summary
N
Included
739
Excluded
192
Total
931
Percent
79,4%
20,6%
100,0%
1
2
3
4
5
6
Anexo XX – Necessidades de autocuidado das pessoas
com 65 e mais anos de idade, região do Alentejo
435
CLUSTER OBSCO1_1 OBSCO2_1
/METHOD WARD
/MEASURE=SEUCLID
/PRINT SCHEDULE
/PLOT NONE.
Cluster
Notes
Output Created
Comments
01-APR-2013 00:17:20
F:\Doutoramento2013 - Doutoramento\Estudo
I\Base de Dados\RecEstudoI - 14-02-2013Perfil Funcinal.sav
DataSet1
<none>
<none>
<none>
931
User-defined missing values are treated as
missing.
Statistics are based on cases with no missing
values for any variable used.
CLUSTER OBSCO1_1 OBSCO2_1
/METHOD WARD
/MEASURE=SEUCLID
/PRINT SCHEDULE
/PLOT NONE.
00:00:00,16
00:00:00,22
Data
Active Dataset
Filter
Weight
Split File
N of Rows in Working Data File
Input
Definition of Missing
Missing Value Handling
Cases Used
Syntax
Processor Time
Elapsed Time
Resources
[DataSet1] F:\Doutoramento2013 - Doutoramento\Estudo I\Base de Dados\RecEstudoI - 14-02-2013- Perfil Funcinal.sav
Case Processing Summarya,b
Cases
Valid
N
Percent
931
100,0
a. Squared Euclidean Distance used
b. Ward Linkage
Missing
N
0
Percent
,0
Total
N
931
Percent
100,0
Ward Linkage
Agglomeration Schedule
Stage
Cluster Combined
Cluster 1
1
523
2
423
3
913
4
927
5
14
6
918
7
880
8
876
9
338
10
916
11
839
12
533
13
16
14
14
15
1
16
598
17
905
18
904
19
739
20
907
21
860
22
10
23
16
24
900
25
875
26
14
27
683
28
817
29
889
30
882
31
859
32
14
33
869
34
827
Coefficients
Cluster 2
931
930
929
928
927
926
925
924
923
922
921
919
918
916
913
912
911
910
909
908
907
905
904
902
901
900
899
897
895
893
891
889
888
886
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
Stage Cluster First Appears
Cluster 1
Cluster 2
0
0
0
0
0
0
0
0
0
4
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
6
5
10
0
3
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
20
0
17
13
18
0
0
0
0
14
24
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
26
29
0
0
0
0
Next Stage
305
844
15
5
14
13
39
42
446
14
67
701
23
26
47
247
22
23
146
21
712
252
72
26
43
32
182
653
32
37
53
46
46
652
1
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
826
798
13
834
2
751
868
33
27
806
729
14
1
853
850
762
681
856
15
801
810
14
414
1
704
27
837
328
828
813
788
838
72
14
33
758
824
16
830
550
700
16
780
6
306
812
1
782
703
785
255
687
766
475
324
14
809
68
14
792
794
258
793
797
3
620
392
16
27
14
774
778
750
180
737
712
1
580
55
410
16
775
741
14
27
768
885
883
882
881
880
878
877
876
875
873
870
869
868
867
866
864
863
862
859
858
857
856
855
853
851
850
849
848
846
845
843
841
839
838
837
836
835
834
833
832
831
830
829
828
826
825
824
823
822
820
819
818
816
814
813
812
811
810
809
808
807
806
805
803
801
800
797
794
793
792
791
789
786
785
784
783
782
781
780
779
778
777
776
775
774
773
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
32
15
0
0
0
0
0
0
0
0
46
0
47
0
43
0
0
0
0
0
0
0
56
42
0
0
23
0
0
0
72
0
0
0
0
58
0
0
0
0
0
0
0
0
68
0
0
90
0
0
0
0
0
0
0
0
76
60
93
0
0
0
0
0
0
81
0
0
0
102
0
0
104
103
0
0
0
30
0
7
0
0
8
25
0
0
33
41
0
0
0
0
0
31
0
0
52
0
48
0
49
0
0
0
0
0
0
11
66
61
0
0
38
0
0
0
73
0
63
35
0
71
0
0
0
0
0
0
0
64
80
0
55
91
0
0
44
0
0
54
0
98
95
97
94
0
0
0
84
0
0
82
0
77
0
106
0
0
116
105
0
79
668
258
72
135
135
47
69
60
96
153
56
58
58
60
126
867
56
440
99
92
68
385
81
679
103
69
655
78
89
752
68
139
90
168
130
81
76
76
285
172
102
113
256
658
90
111
111
170
108
724
846
125
339
262
93
93
123
104
104
102
298
103
101
496
785
272
115
119
118
119
115
136
657
715
164
144
258
460
388
138
118
144
127
150
123
2
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
164
165
166
167
168
169
170
171
172
173
174
175
176
177
178
179
180
181
182
183
184
185
186
187
188
189
190
191
192
193
194
195
196
197
198
199
200
201
202
203
204
205
206
733
583
68
761
120
119
14
568
748
46
747
746
382
281
2
69
621
16
72
57
744
14
17
1
314
441
732
707
722
27
14
653
253
592
720
673
16
718
1
14
430
713
16
140
648
679
697
33
334
21
650
269
685
16
269
554
246
675
608
1
669
12
206
14
266
637
33
25
605
668
1
14
572
659
663
33
647
657
1
645
432
487
27
432
68
45
770
769
768
767
766
762
761
760
759
758
756
755
754
752
751
750
749
748
747
746
745
744
742
741
740
739
738
736
735
733
732
730
729
728
727
726
722
721
720
718
715
714
713
712
711
709
708
707
706
703
701
700
698
697
696
693
691
690
686
685
684
683
682
679
678
677
675
673
672
671
669
668
666
665
664
663
661
660
659
658
657
654
653
652
650
648
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
0
0
92
0
0
0
118
0
0
0
0
0
0
0
39
0
0
115
67
0
0
127
0
111
0
0
0
0
0
119
142
0
0
0
0
0
138
0
144
151
0
0
157
0
0
0
0
69
0
0
0
0
0
163
172
0
0
0
0
159
0
0
0
160
0
0
168
0
0
0
180
184
0
0
0
187
0
0
191
0
0
0
150
201
123
0
0
0
120
0
87
50
124
0
0
70
0
0
0
0
40
107
0
129
131
132
0
141
0
117
0
19
0
0
0
121
147
0
45
0
0
0
149
0
155
158
0
0
162
110
0
0
0
148
0
83
0
75
0
167
0
0
0
0
0
173
0
27
0
166
0
0
178
156
0
0
181
190
0
0
0
195
0
0
194
0
198
0
152
0
171
165
150
256
205
127
577
470
142
269
138
239
139
140
413
742
240
238
704
157
330
729
142
151
680
159
460
772
151
168
157
203
160
203
675
252
159
188
163
160
180
184
372
163
174
398
206
184
174
187
669
281
205
175
180
216
660
281
786
187
238
191
191
340
755
192
493
216
196
299
240
192
199
207
265
199
196
227
207
201
208
208
204
678
244
677
286
334
3
207
208
209
210
211
212
213
214
215
216
217
218
219
220
221
222
223
224
225
226
227
228
229
230
231
232
233
234
235
236
237
238
239
240
241
242
243
244
245
246
247
248
249
250
251
252
253
254
255
256
257
258
259
260
261
262
263
264
265
266
267
268
269
270
271
272
273
274
275
276
277
278
279
280
281
282
283
284
285
286
287
288
289
290
291
292
14
1
643
14
624
640
1
634
601
16
528
633
14
539
629
627
1
606
16
622
33
336
1
574
615
14
594
569
573
489
600
69
46
2
589
87
565
27
14
593
252
596
33
1
14
10
541
2
571
6
556
13
265
549
566
324
480
424
555
14
535
16
428
564
27
392
14
562
69
559
2
557
14
1
21
515
548
516
283
68
14
544
532
1
518
505
647
645
644
643
642
641
640
639
638
637
636
635
634
632
631
630
629
628
627
625
624
623
622
619
618
615
614
613
612
610
609
608
606
605
604
603
602
601
600
599
598
597
596
594
593
592
591
589
587
583
581
580
579
578
577
576
575
573
572
571
570
569
568
567
566
565
564
563
562
561
559
558
557
556
554
553
552
551
550
549
548
547
545
544
542
541
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
192
199
0
207
0
0
208
0
0
174
0
0
210
0
0
0
213
0
216
0
196
0
223
0
0
219
0
0
0
0
0
136
130
135
0
0
0
203
232
0
0
0
227
229
245
22
0
240
0
78
0
37
0
0
0
89
0
0
0
251
0
225
0
0
244
101
266
0
238
0
254
0
273
250
170
0
0
0
0
205
279
0
0
280
0
0
197
200
0
209
0
0
212
0
0
186
0
0
214
0
0
0
221
0
222
0
211
0
226
0
0
231
0
0
0
0
0
179
224
189
0
0
0
215
237
0
16
0
248
233
246
154
0
241
0
122
0
112
0
0
0
0
0
235
193
255
0
234
128
0
261
243
270
0
274
0
276
0
278
257
176
0
0
0
74
260
283
0
0
288
0
253
210
213
210
219
227
213
223
219
244
225
302
692
232
846
223
225
229
239
268
229
249
447
250
814
232
245
250
268
264
330
245
275
399
254
254
685
272
271
251
251
350
249
312
280
266
459
292
277
266
296
280
322
676
286
271
674
334
325
691
273
296
337
655
273
309
351
279
275
311
277
383
279
287
290
380
312
287
311
659
336
307
290
298
317
309
702
4
293
294
295
296
297
298
299
300
301
302
303
304
305
306
307
308
309
310
311
312
313
314
315
316
317
318
319
320
321
322
323
324
325
326
327
328
329
330
331
332
333
334
335
336
337
338
339
340
341
342
343
344
345
346
347
348
349
350
351
352
353
354
355
356
357
358
359
360
361
362
363
364
365
366
367
368
369
370
371
372
373
374
375
376
377
378
321
531
317
6
520
258
25
456
510
142
502
477
62
401
14
58
27
514
69
33
27
479
507
455
1
14
500
399
472
13
14
474
424
209
491
14
451
72
484
478
14
45
33
68
16
462
99
12
1
457
400
14
458
449
192
14
27
252
392
438
452
27
13
444
16
436
420
426
303
27
416
413
421
14
242
16
433
404
14
337
329
392
33
422
14
1
538
537
536
535
534
532
531
530
529
528
525
524
523
521
520
519
518
517
516
515
514
513
512
511
510
507
506
504
503
502
500
498
497
495
492
491
490
489
488
486
484
480
479
478
477
476
475
474
472
468
465
462
461
460
459
458
457
456
455
454
453
452
451
450
449
448
447
446
445
444
443
442
440
438
437
436
435
434
433
430
429
427
426
425
422
421
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
0
0
0
256
0
96
188
0
0
0
0
0
0
0
287
0
271
0
275
249
309
0
0
0
290
307
0
0
0
258
318
0
264
0
0
323
0
139
0
0
328
206
312
286
268
0
0
182
317
0
0
333
0
0
0
344
313
247
272
0
0
349
322
0
337
0
0
0
0
354
0
0
0
348
0
357
0
0
366
0
0
351
335
0
371
341
0
0
0
267
0
289
294
0
0
217
0
0
1
0
297
0
291
0
284
282
310
0
0
0
301
315
0
0
0
303
319
0
0
0
0
327
0
236
0
0
331
263
314
332
304
0
88
324
321
0
0
338
0
0
0
345
342
300
316
0
0
353
329
0
346
0
0
0
0
356
0
0
0
352
0
358
0
0
369
161
0
0
360
0
376
365
767
299
459
491
307
741
502
350
317
558
322
337
452
397
318
759
313
313
403
335
349
335
318
351
341
323
323
399
341
355
328
340
794
529
328
333
355
462
333
336
344
379
375
428
357
344
805
536
378
349
398
348
348
357
536
366
354
438
374
366
354
362
818
362
368
368
379
375
470
386
383
386
378
371
502
394
371
394
377
711
452
660
436
377
390
382
5
379
380
381
382
383
384
385
386
387
388
389
390
391
392
393
394
395
396
397
398
399
400
401
402
403
404
405
406
407
408
409
410
411
412
413
414
415
416
417
418
419
420
421
422
423
424
425
426
427
428
429
430
431
432
433
434
435
436
437
438
439
440
441
442
443
444
445
446
447
448
449
450
451
452
453
454
455
456
457
458
459
460
461
462
463
464
45
21
417
1
2
408
76
27
346
18
405
14
199
380
27
16
393
379
9
140
46
395
391
232
69
14
16
384
381
109
376
365
16
355
49
27
1
268
69
374
14
366
369
364
353
46
362
27
2
68
360
1
349
14
354
16
14
33
323
252
1
15
335
310
299
330
331
148
315
33
327
14
1
62
27
322
16
27
270
311
10
55
307
72
14
2
420
419
418
417
416
415
414
413
411
410
409
408
407
406
405
404
403
402
401
400
399
398
397
396
395
393
391
390
389
388
387
385
384
383
382
381
379
377
376
375
374
373
372
371
370
369
367
366
365
364
363
362
361
360
356
355
354
353
352
350
349
346
344
343
342
341
339
338
336
335
332
331
330
329
327
326
323
322
320
319
317
314
313
312
311
310
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
334
281
0
378
277
0
0
362
0
0
0
377
0
0
386
368
0
0
0
164
239
0
0
0
311
390
394
0
0
0
0
0
405
0
0
393
382
0
403
0
404
0
0
0
0
399
0
414
383
336
0
415
0
419
0
411
432
375
0
350
430
53
0
0
0
0
0
0
0
436
0
435
439
305
426
0
434
453
0
0
252
113
0
330
450
427
359
0
0
381
363
0
57
364
0
114
0
384
0
0
389
370
0
0
306
343
320
0
0
0
400
395
401
0
0
0
0
0
406
0
133
407
396
0
409
0
418
0
0
0
0
421
0
420
410
422
0
425
0
429
0
412
433
423
0
0
431
387
0
0
0
0
0
9
228
441
0
445
444
373
449
0
437
454
0
0
295
145
0
0
458
442
585
661
382
415
427
390
569
393
440
780
393
404
822
667
414
405
404
415
514
562
424
403
405
677
417
419
411
411
414
585
417
427
434
434
627
426
430
656
525
419
432
426
424
428
436
595
430
453
464
505
432
439
439
435
435
455
450
448
455
728
451
574
448
464
849
451
450
761
690
532
453
463
468
522
456
456
467
480
491
463
479
503
467
738
476
497
6
465
466
467
468
469
470
471
472
473
474
475
476
477
478
479
480
481
482
483
484
485
486
487
488
489
490
491
492
493
494
495
496
497
498
499
500
501
502
503
504
505
506
507
508
509
510
511
512
513
514
515
516
517
518
519
520
521
522
523
524
525
526
527
528
529
530
531
532
533
534
535
536
537
538
539
540
541
542
543
544
545
546
547
548
549
550
290
305
16
1
59
119
260
291
277
271
294
14
239
286
10
27
282
213
14
27
250
16
263
216
224
1
6
147
34
201
16
3
2
238
158
14
178
25
55
235
68
1
233
221
14
230
131
228
14
9
16
225
14
27
220
1
27
62
203
211
69
10
14
202
208
27
14
33
195
27
155
12
190
14
10
133
164
183
165
163
34
2
157
166
172
171
309
308
307
305
304
303
302
300
298
297
296
294
293
292
291
290
289
288
286
282
280
277
276
274
272
271
270
267
266
264
263
261
260
259
256
250
243
242
241
240
239
238
237
236
235
234
233
231
230
229
228
227
225
224
223
221
220
219
218
217
216
213
211
210
209
203
202
201
200
195
193
192
191
190
187
186
185
184
183
182
181
178
177
176
174
173
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
0
0
455
451
0
126
0
0
0
0
0
463
0
0
459
456
0
0
476
480
0
467
0
0
0
468
296
0
0
0
486
99
464
0
0
483
0
299
460
0
428
490
0
0
500
0
0
0
509
397
495
0
513
484
0
506
518
452
0
0
417
479
517
0
0
521
527
448
0
530
0
340
0
531
526
0
0
0
0
0
493
497
0
0
0
0
0
0
461
466
0
361
0
0
0
0
0
475
0
0
472
465
0
0
478
481
0
473
0
0
0
474
457
0
185
0
487
0
471
0
0
485
0
367
0
0
477
498
0
0
504
0
507
0
510
0
512
0
516
489
0
508
519
0
0
0
488
482
524
0
326
523
528
494
0
533
0
347
0
537
0
0
0
0
542
0
0
501
0
0
0
0
480
468
486
490
622
551
497
479
486
490
476
483
505
483
526
484
484
526
500
518
500
495
495
525
518
506
632
673
545
532
515
676
546
506
558
509
546
748
654
509
658
520
511
520
513
513
834
515
517
657
581
517
527
521
521
554
530
746
530
527
659
539
531
531
727
534
538
560
534
555
560
642
538
553
707
569
554
543
746
555
722
559
559
553
784
551
7
551
552
553
554
555
556
557
558
559
560
561
562
563
564
565
566
567
568
569
570
571
572
573
574
575
576
577
578
579
580
581
582
583
584
585
586
587
588
589
590
591
592
593
594
595
596
597
598
599
600
601
602
603
604
605
606
607
608
609
610
611
612
613
614
615
616
617
618
619
620
621
622
623
624
625
626
627
628
629
630
631
632
633
634
635
636
119
50
14
1
27
115
143
142
2
33
134
140
14
114
103
136
132
2
76
119
128
119
125
15
2
123
120
98
111
1
16
107
14
108
45
16
1
105
14
75
27
45
94
97
46
2
93
88
14
1
84
86
70
83
33
27
42
1
14
78
14
74
16
14
61
2
64
14
60
27
16
7
52
44
14
47
49
33
14
16
32
6
35
11
36
27
171
168
166
164
163
162
160
158
157
155
149
144
143
141
139
137
135
134
133
132
130
128
127
126
125
124
123
122
118
115
114
113
111
110
109
108
107
106
105
104
103
102
101
100
98
97
96
95
94
93
92
91
90
89
88
86
85
84
83
80
78
77
75
74
71
70
65
64
63
61
60
59
56
54
52
51
50
48
47
44
43
42
41
40
39
38
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
470
0
538
520
534
0
0
302
546
532
0
398
553
0
0
0
0
559
385
551
0
570
0
440
568
0
125
0
0
554
515
0
563
0
379
581
580
0
583
0
555
585
0
0
424
575
0
0
589
587
0
0
0
0
560
591
0
600
599
0
609
0
586
611
0
596
0
614
0
606
613
0
0
0
618
0
413
605
625
621
0
491
0
0
0
620
550
0
548
541
544
0
0
499
547
535
0
0
557
0
0
0
0
561
540
567
0
571
0
0
573
0
576
0
0
556
564
0
579
0
408
584
582
0
588
0
565
0
0
0
578
594
0
0
593
597
0
0
0
0
598
602
0
601
604
0
610
0
590
612
0
603
0
617
0
615
619
469
0
0
623
0
552
0
626
624
0
607
0
0
0
0
570
627
563
580
591
580
563
724
568
605
568
701
583
581
591
776
570
575
793
572
572
709
575
696
596
577
909
595
583
587
586
587
589
586
592
613
600
589
599
613
606
661
599
596
771
616
600
605
609
608
608
606
616
609
628
620
632
639
611
611
614
614
621
618
620
644
618
625
621
636
630
739
625
630
629
629
758
743
638
637
639
649
638
649
637
706
8
637
638
639
640
641
642
643
644
645
646
647
648
649
650
651
652
653
654
655
656
657
658
659
660
661
662
663
664
665
666
667
668
669
670
671
672
673
674
675
676
677
678
679
680
681
682
683
684
685
686
687
688
689
690
691
692
693
694
695
696
697
698
699
700
701
702
703
704
705
706
707
708
709
710
711
712
713
714
715
716
717
718
719
720
721
722
16
14
1
30
16
12
20
2
8
22
16
14
6
1
546
765
815
55
328
268
9
68
69
269
21
21
66
154
757
55
380
795
112
150
169
287
147
145
253
3
232
487
466
5
146
117
4
295
87
501
412
249
279
315
463
633
278
2
1
15
37
753
345
161
140
505
5
621
386
27
10
482
119
626
337
269
275
12
226
1
147
692
19
464
616
34
36
35
32
31
30
29
28
26
24
23
22
20
11
8
920
827
817
595
428
699
180
306
283
392
45
129
156
719
872
914
772
798
334
710
204
649
906
324
257
265
432
865
704
17
584
394
543
471
546
585
670
799
890
674
555
903
466
55
21
582
188
842
802
348
533
725
16
731
617
145
380
765
611
861
787
860
917
151
737
268
325
771
487
496
646
815
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,001
,001
,001
,001
,002
,002
,003
,003
,004
,004
,005
,005
,006
,007
,008
,009
,010
,011
,012
,013
,015
,016
,018
,019
,021
,023
,025
,027
,029
,031
,033
,036
,038
,040
,043
,046
,049
,052
,055
,058
,062
,065
,069
,073
,078
,083
,088
,093
,098
,104
,109
,115
,122
,128
,135
,142
,149
,156
,163
,171
,179
,187
,195
630
629
608
0
637
536
0
616
0
0
641
638
632
639
0
0
0
503
62
416
514
505
525
175
380
661
0
0
0
654
392
0
0
0
0
0
492
0
153
496
402
202
0
0
0
0
0
0
242
0
0
0
0
447
0
218
0
644
650
574
0
0
0
0
562
292
680
137
0
636
539
0
572
0
372
660
0
642
0
695
673
0
0
0
0
545
635
633
631
0
640
0
0
0
0
0
646
643
634
645
0
34
28
0
269
0
108
79
285
374
592
0
0
0
0
0
0
36
169
0
0
0
0
262
0
259
204
0
59
143
0
0
0
0
651
0
0
0
0
0
265
0
679
666
662
0
0
0
0
0
12
0
647
0
0
674
667
652
0
0
0
21
0
0
109
656
0
0
678
0
0
653
641
648
650
641
647
714
648
694
650
647
703
839
797
695
685
708
722
666
743
716
751
751
749
712
662
695
810
775
750
694
707
793
823
826
860
748
717
706
754
863
856
719
693
703
769
778
765
819
785
777
825
730
789
797
812
782
809
887
716
812
856
771
801
783
788
833
851
786
850
749
835
739
780
764
820
761
778
858
753
887
750
815
810
773
787
818
9
723
724
725
726
727
728
729
730
731
732
733
734
735
736
737
738
739
740
741
742
743
744
745
746
747
748
749
750
751
752
753
754
755
756
757
758
759
760
761
762
763
764
765
766
767
768
769
770
771
772
773
774
775
776
777
778
779
780
781
782
783
784
785
786
787
788
789
790
791
792
793
794
795
796
797
798
799
800
801
802
803
804
805
806
807
808
694
142
655
198
208
252
57
167
494
734
852
175
212
493
688
72
7
247
258
281
33
763
82
62
215
25
27
147
9
656
226
253
206
197
588
49
58
244
148
53
189
626
4
499
321
607
146
79
46
441
251
205
154
136
485
117
378
18
117
560
161
172
87
246
252
140
279
46
358
212
76
424
67
58
6
49
152
508
345
481
87
159
99
198
57
189
892
255
689
333
431
509
73
249
724
790
915
743
586
651
898
470
482
467
318
676
328
804
284
165
273
287
69
757
68
788
285
667
695
662
854
351
359
483
269
852
357
896
347
540
764
694
368
170
753
493
464
248
254
439
501
275
874
119
821
633
871
214
620
621
616
146
847
527
716
316
795
441
175
207
315
138
723
887
884
494
253
526
244
879
301
680
,204
,213
,222
,232
,242
,252
,263
,274
,285
,296
,307
,318
,329
,340
,351
,362
,374
,386
,398
,409
,422
,435
,448
,461
,475
,489
,504
,519
,535
,550
,567
,583
,601
,619
,637
,656
,674
,693
,712
,731
,750
,769
,789
,809
,829
,849
,869
,889
,910
,931
,953
,975
,999
1,023
1,049
1,075
1,101
1,128
1,156
1,185
1,214
1,247
1,281
1,315
1,350
1,386
1,424
1,463
1,502
1,542
1,583
1,626
1,670
1,716
1,762
1,810
1,859
1,910
1,963
2,017
2,071
2,133
2,194
2,257
2,321
2,385
0
558
0
0
529
438
140
0
0
0
0
0
0
0
0
462
622
0
298
134
628
0
0
522
0
502
706
717
657
0
715
675
183
0
0
627
308
0
446
0
0
710
683
0
293
0
681
0
595
146
0
0
664
566
0
682
0
388
778
0
700
549
685
177
728
701
689
771
0
735
569
325
0
759
649
758
0
0
699
0
785
0
339
726
729
763
0
85
0
0
0
0
0
688
0
0
0
0
0
0
0
0
708
0
0
0
655
0
0
543
0
672
659
665
658
65
0
0
0
0
0
0
0
0
712
733
0
0
0
0
0
723
0
0
698
736
720
0
0
0
686
713
0
709
0
692
0
0
100
704
721
769
0
0
0
0
668
772
734
0
690
0
0
0
0
731
754
0
760
0
0
0
768
850
814
806
843
787
807
838
802
829
762
795
792
772
823
890
858
815
840
824
834
853
841
852
848
869
892
817
839
852
809
803
838
827
821
798
796
805
851
843
808
819
817
813
836
811
788
831
790
794
830
836
835
840
845
781
862
864
837
857
833
880
803
820
822
854
882
864
841
885
870
876
828
871
903
873
848
872
830
844
824
859
874
855
865
859
10
809
810
811
812
813
814
815
816
817
818
819
820
821
822
823
824
825
826
827
828
829
830
831
832
833
834
835
836
837
838
839
840
841
842
843
844
845
846
847
848
849
850
851
852
853
854
855
856
857
858
859
860
861
862
863
864
865
866
867
868
869
870
871
872
873
874
875
876
877
878
879
880
881
882
883
884
885
886
887
888
889
890
891
892
893
894
226
19
469
15
340
574
247
196
4
13
295
246
194
199
112
87
412
121
197
67
473
251
79
81
161
33
10
205
117
167
9
136
82
179
53
423
485
539
116
152
222
142
5
62
574
140
82
37
19
7
159
169
15
196
3
18
57
13
539
169
19
10
58
340
49
99
161
15
152
4
53
67
112
222
79
81
212
136
1
196
10
72
121
7
159
18
278
66
607
463
499
655
692
840
147
34
626
337
588
252
688
281
590
150
522
262
734
345
247
153
505
131
154
321
717
206
14
258
358
894
208
481
702
687
117
215
299
386
148
656
763
199
198
232
560
12
189
705
226
378
37
46
251
33
681
245
25
76
423
508
246
295
205
424
179
167
142
172
194
279
796
197
844
140
2
485
62
87
412
27
340
57
2,451
2,518
2,588
2,657
2,728
2,799
2,871
2,945
3,020
3,097
3,178
3,269
3,360
3,451
3,544
3,638
3,736
3,835
3,934
4,038
4,141
4,248
4,354
4,461
4,570
4,679
4,789
4,901
5,016
5,132
5,252
5,375
5,499
5,623
5,748
5,886
6,029
6,176
6,328
6,485
6,650
6,817
6,990
7,168
7,354
7,555
7,760
7,972
8,206
8,443
8,680
8,919
9,190
9,464
9,750
10,041
10,336
10,652
10,984
11,324
11,663
12,030
12,429
12,835
13,243
13,652
14,082
14,529
15,076
15,635
16,221
16,822
17,452
18,097
18,761
19,494
20,250
21,032
21,892
22,795
23,721
24,671
25,644
26,625
27,692
28,806
753
719
0
696
0
230
740
0
765
355
684
786
0
391
669
803
687
0
756
795
0
773
770
0
783
743
707
774
781
730
751
776
745
0
762
2
777
220
0
799
0
724
703
746
814
788
841
697
810
739
804
671
812
816
676
780
807
818
846
860
857
835
796
813
798
805
833
861
848
817
843
828
823
849
831
832
792
840
716
862
870
738
826
858
859
864
693
663
768
691
766
725
718
0
750
722
764
711
757
787
737
742
0
670
0
0
732
801
815
0
702
511
775
767
0
755
648
741
791
0
727
802
0
86
837
747
443
705
761
752
744
822
806
677
782
714
808
0
809
779
856
790
830
834
51
0
748
793
844
800
820
819
836
794
842
838
850
784
821
789
0
827
0
854
694
845
852
824
825
749
872
865
861
857
898
861
872
853
831
862
878
866
874
873
881
854
881
890
891
891
884
880
895
865
883
884
875
866
870
875
847
878
909
886
855
877
879
871
888
867
895
877
882
879
903
889
899
886
901
863
869
892
893
868
876
888
896
894
894
904
899
902
897
889
907
893
898
901
897
906
908
907
910
908
896
905
911
911
900
917
912
902
906
917
905
904
913
918
11
895
896
897
898
899
900
901
902
903
904
905
906
907
908
909
910
911
912
913
914
915
916
917
918
919
920
921
922
923
924
925
926
927
928
929
930
116
3
19
49
539
49
82
169
5
7
121
10
4
67
9
49
79
1
116
4
67
3
72
10
49
1
79
3
67
4
1
4
4
3
1
1
473
112
161
469
574
212
99
196
6
13
222
15
58
152
120
53
81
7
159
19
121
82
136
18
72
5
169
79
539
116
9
49
10
4
3
67
30,002
31,456
32,979
34,526
36,089
37,800
39,622
41,787
44,036
46,320
49,063
51,928
55,052
58,439
62,420
66,571
71,415
76,689
82,693
89,366
96,419
104,201
113,172
125,250
139,405
157,676
178,824
204,081
234,724
267,018
317,436
393,981
526,665
792,152
1333,590
1990,919
847
863
869
873
867
898
855
868
851
892
891
889
878
880
839
900
883
887
895
907
908
896
890
906
910
912
911
916
915
914
920
924
926
922
925
929
829
881
875
811
853
885
874
888
797
866
882
876
871
877
577
879
884
904
893
897
905
901
886
894
917
903
902
921
899
913
909
919
918
927
928
923
913
916
914
900
923
910
916
921
920
912
915
918
914
915
925
919
921
920
924
924
923
922
919
927
926
925
922
928
930
926
929
927
928
929
930
0
QUICK CLUSTER OBSCO1_1 OBSCO2_1
/MISSING=LISTWISE
/CRITERIA=CLUSTER(3) MXITER(10) CONVERGE(0)
/METHOD=KMEANS(NOUPDATE)
/SAVE CLUSTER
/PRINT INITIAL ANOVA CLUSTER DISTAN.
Quick Cluster
Notes
Output Created
Comments
01-APR-2013 00:34:23
Data
Input
Active Dataset
Filter
Weight
Split File
N of Rows in Working Data File
Definition of Missing
Missing Value Handling
Cases Used
F:\Doutoramento2013 - Doutoramento\Estudo
I\Base de Dados\RecEstudoI - 14-02-2013Perfil Funcinal.sav
DataSet1
<none>
<none>
<none>
931
User-defined missing values are treated as
missing.
Statistics are based on cases with no missing
values for any clustering variable used.
12
QUICK CLUSTER OBSCO1_1 OBSCO2_1
/MISSING=LISTWISE
/CRITERIA=CLUSTER(3) MXITER(10)
CONVERGE(0)
/METHOD=KMEANS(NOUPDATE)
/SAVE CLUSTER
/PRINT INITIAL ANOVA CLUSTER
DISTAN.
00:00:00,17
00:00:00,27
536 bytes
Cluster Number of Case
Syntax
Resources
Variables Created or Modified
Processor Time
Elapsed Time
Workspace Required
QCL_1
[DataSet1] F:\Doutoramento2013 - Doutoramento\Estudo I\Base de Dados\RecEstudoI - 14-02-2013- Perfil Funcinal.sav
Initial Cluster Centers
Cluster
1
-4,19
-4,15
Object scores dimension 1
Object scores dimension 2
2
,96
-,65
3
-2,00
4,53
Iteration Historya
Iteration
Change in Cluster Centers
1
2
3
1
1,648
,943
2,206
2
,366
,101
,494
3
,252
,088
,359
4
,184
,040
,119
5
,033
,041
,144
6
,000
,013
,044
7
,000
,011
,038
8
,000
,000
,000
a. Convergence achieved due to no or small change in cluster centers. The
maximum absolute coordinate change for any center is ,000. The current
iteration is 8. The minimum distance between initial centers is 5,965.
Cluster Membership
Case Number
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
Cluster
2
2
3
3
2
2
2
2
2
3
2
2
2
2
2
2
2
3
3
2
2
2
2
2
3
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
3
2
2
2
Distance
,260
,319
,871
,860
,444
,597
,123
,260
,655
,935
,597
,313
,192
,544
,911
,434
,470
,655
,816
,544
,261
,434
,434
,260
1,047
,319
,060
,544
,313
,434
,434
,260
,302
,304
,544
,434
,713
,060
,434
,597
13
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
2
2
2
2
2
3
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
3
3
2
2
2
3
2
2
2
3
1
2
2
2
2
2
3
2
2
2
2
2
3
2
3
3
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
3
3
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
3
2
2
2
3
1
2
3
2
1
3
2
2
2
2
,544
,597
,260
,434
,267
,721
,544
,302
1,215
1,215
,544
,544
1,360
,434
,335
,544
,410
1,311
,123
,434
,060
1,021
,434
,544
,544
1,010
1,068
,601
,045
,319
,060
,843
,485
,544
,434
1,125
,544
,544
2,436
,544
2,000
2,003
,544
,260
,597
,060
,710
,302
,544
,319
,060
,260
,260
,544
,302
,260
,319
,721
1,196
,319
,544
,267
,060
,434
,544
,544
,260
,434
,267
,434
,544
,427
,260
,434
,260
1,829
1,633
,544
,674
1,350
1,187
,721
1,350
1,350
,319
,911
14
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
164
165
166
167
168
169
170
171
172
173
174
175
176
177
178
179
180
181
182
183
184
185
186
187
188
189
190
191
192
193
194
195
196
197
198
199
200
201
202
203
204
205
206
207
208
209
210
211
212
2
3
2
3
2
3
2
2
3
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
3
2
2
1
2
1
3
3
2
3
2
2
3
2
3
2
2
2
3
2
3
2
3
3
3
1
3
1
1
2
2
2
1
2
2
2
3
3
2
2
3
3
3
2
2
2
2
3
2
3
3
3
2
2
2
2
2
3
3
3
3
2
2
2
2
2
,319
,674
,271
,674
,487
,674
1,125
,319
,674
1,136
1,136
1,041
,060
,771
,434
1,445
,544
,771
,020
,902
,770
,613
,319
,934
,399
,348
2,453
,979
,302
,983
,319
1,445
2,095
,544
,593
,260
,060
,260
,947
,544
,306
1,215
1,777
2,256
,674
,543
,674
,543
,857
,544
,319
,319
1,089
,656
,304
,060
,947
,947
,260
1,125
,935
,783
1,501
,544
,544
,313
,302
,822
,060
1,521
1,840
1,986
,528
,060
,302
,544
,060
1,759
,911
,520
1,489
1,455
1,455
,544
,544
1,343
15
213
214
215
216
217
218
219
220
221
222
223
224
225
226
227
228
229
230
231
232
233
234
235
236
237
238
239
240
241
242
243
244
245
246
247
248
249
250
251
252
253
254
255
256
257
258
259
260
261
262
263
264
265
266
267
268
269
270
271
272
273
274
275
276
277
278
279
280
281
282
283
284
285
286
287
288
289
290
291
292
293
294
295
296
297
298
3
1
1
2
2
2
3
2
2
1
2
2
2
2
2
2
2
2
2
3
2
2
2
2
2
2
2
2
2
3
2
3
3
2
3
3
3
2
3
2
2
3
2
2
2
2
2
2
3
1
2
2
3
2
3
2
2
2
2
2
1
2
1
2
2
2
1
2
2
2
2
3
2
2
3
3
2
2
3
2
2
2
3
2
2
2
,935
,686
,449
,045
,544
,060
1,021
,060
,260
1,317
,060
,060
,544
,734
,544
,434
,655
,544
,434
,560
,487
,544
,544
,260
,487
,260
,601
,544
,335
1,047
,319
1,492
2,065
1,634
2,605
,951
,341
,544
,820
,736
,563
,833
1,461
1,445
,587
1,082
,260
,319
,871
1,143
,434
,302
,891
,304
,770
,292
,523
,597
,260
,060
,565
,045
1,766
,434
,434
,844
,953
,544
,723
,060
,041
1,996
,714
,544
,935
,935
,060
,060
,935
,544
,601
,544
1,350
,544
,260
,434
16
299
300
301
302
303
304
305
306
307
308
309
310
311
312
313
314
315
316
317
318
319
320
321
322
323
324
325
326
327
328
329
330
331
332
333
334
335
336
337
338
339
340
341
342
343
344
345
346
347
348
349
350
351
352
353
354
355
356
357
358
359
360
361
362
363
364
365
366
367
368
369
370
371
372
373
374
375
376
377
378
379
380
381
382
383
384
1
3
3
2
3
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
3
2
2
2
3
2
2
2
3
2
2
2
3
2
2
2
3
3
2
2
2
2
2
1
2
1
2
2
3
2
3
3
2
2
2
2
2
2
2
2
3
3
3
2
2
2
2
2
2
2
2
2
3
2
2
3
2
2
2
2
2
3
2
3
2
2
2
2
,900
,935
,374
,319
,674
,123
,260
,598
,434
,260
,060
,319
,544
,843
,434
,335
,731
1,325
,935
1,084
,544
,597
,612
,060
,434
,055
,852
,060
,060
,339
1,021
,260
,544
,060
1,888
,455
,302
,731
1,458
,613
,544
2,164
,260
,900
,319
,302
,676
,911
1,023
,644
,260
,736
1,281
,434
,302
,544
,434
,544
1,656
1,611
1,153
,544
,260
,260
,544
,601
,319
,060
,260
,889
,721
,302
,601
,721
,060
,544
,544
,045
,292
1,387
,260
,975
,060
1,215
,434
,434
17
385
386
387
388
389
390
391
392
393
394
395
396
397
398
399
400
401
402
403
404
405
406
407
408
409
410
411
412
413
414
415
416
417
418
419
420
421
422
423
424
425
426
427
428
429
430
431
432
433
434
435
436
437
438
439
440
441
442
443
444
445
446
447
448
449
450
451
452
453
454
455
456
457
458
459
460
461
462
463
464
465
466
467
468
469
470
2
2
2
2
2
2
2
2
2
1
2
3
2
2
3
2
2
2
2
2
2
3
2
2
2
3
2
1
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
3
2
2
2
2
2
3
2
2
3
2
2
2
2
3
2
2
2
2
2
2
2
3
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
3
2
2
3
2
1
2
,319
1,827
,045
,267
,060
,434
,434
,523
,544
1,685
,045
,560
,434
,045
,721
,771
,655
,260
,544
,434
,060
,975
,528
,544
,060
,655
,911
,279
,060
1,125
,544
,319
,260
,260
,261
,267
,260
,544
1,315
,692
,544
,302
,523
,343
1,021
1,458
1,346
,579
,544
,434
,544
,434
1,047
,544
1,116
,260
,774
,060
,319
,060
,674
,302
,267
,434
,434
,060
,192
,060
,060
,544
,523
,736
,060
,544
,313
,434
,544
,544
1,029
,647
,771
,843
2,633
,060
1,605
,858
18
471
472
473
474
475
476
477
478
479
480
481
482
483
484
485
486
487
488
489
490
491
492
493
494
495
496
497
498
499
500
501
502
503
504
505
506
507
508
509
510
511
512
513
514
515
516
517
518
519
520
521
522
523
524
525
526
527
528
529
530
531
532
533
534
535
536
537
538
539
540
541
542
543
544
545
546
547
548
549
550
551
552
553
554
555
556
3
2
1
2
3
2
2
2
2
2
3
2
3
2
3
2
3
2
2
2
2
2
2
3
2
3
2
2
1
2
3
2
2
3
3
2
2
3
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
3
2
2
3
3
2
2
3
3
2
2
2
3
2
2
2
2
3
3
3
1
1
3
2
3
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
1,312
,260
1,143
,313
1,196
,544
,434
,601
,302
,267
1,525
,267
1,339
,544
,904
,601
,921
,544
,843
,192
,544
,544
,837
1,186
1,455
,640
,692
,313
1,864
,544
1,073
,192
,260
,721
,396
,544
,544
1,716
,710
,260
,523
,544
,302
,060
,302
,045
,060
,060
1,311
,544
,655
2,300
1,021
,434
,192
2,017
,901
1,445
,260
,736
1,047
1,082
,820
,544
,597
,935
1,047
,612
2,475
1,915
,396
,060
,845
,260
1,082
,684
,260
,544
,601
,041
,045
,544
,302
,261
1,082
,260
19
557
558
559
560
561
562
563
564
565
566
567
568
569
570
571
572
573
574
575
576
577
578
579
580
581
582
583
584
585
586
587
588
589
590
591
592
593
594
595
596
597
598
599
600
601
602
603
604
605
606
607
608
609
610
611
612
613
614
615
616
617
618
619
620
621
622
623
624
625
626
627
628
629
630
631
632
633
634
635
636
637
638
639
640
641
642
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
1
2
2
2
2
3
2
2
2
2
2
3
2
2
3
2
1
3
3
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
3
1
2
2
2
3
2
2
2
2
2
2
2
1
2
2
2
2
2
2
3
2
3
2
2
2
1
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
,544
,544
,319
,923
,319
,045
,045
,544
,523
,060
,544
,343
,434
,597
,544
1,082
,692
1,727
,267
,055
,060
,601
,891
,192
,260
,868
,597
,937
1,057
1,445
,544
,789
,319
,512
,396
,935
,544
,260
,331
,302
,302
,736
,544
,544
,060
,523
,710
,319
,319
,721
1,616
,045
,544
,843
,598
,692
,434
,260
,544
,896
1,727
,544
1,727
,677
1,580
,260
,731
,302
,260
1,102
,434
,721
,260
,434
,260
2,475
1,083
,544
1,083
1,445
,434
,060
,544
,260
,260
,302
20
643
644
645
646
647
648
649
650
651
652
653
654
655
656
657
658
659
660
661
662
663
664
665
666
667
668
669
670
671
672
673
674
675
676
677
678
679
680
681
682
683
684
685
686
687
688
689
690
691
692
693
694
695
696
697
698
699
700
701
702
703
704
705
706
707
708
709
710
711
712
713
714
715
716
717
718
719
720
721
722
723
724
725
726
727
728
2
2
2
2
2
2
3
2
2
3
2
3
1
3
3
2
2
3
2
3
2
2
2
2
2
2
2
1
2
2
3
2
2
2
2
2
2
3
1
3
2
2
2
2
1
3
1
2
2
3
2
1
3
2
2
2
2
2
2
3
2
2
3
3
2
2
2
1
2
2
2
2
2
3
1
2
3
2
2
2
1
3
3
3
2
3
,544
,544
,260
,865
,544
,267
,969
,601
,933
,579
,060
,921
1,423
,812
,579
,260
,260
,579
,544
1,990
,302
,302
,260
1,082
,499
,544
,260
,218
,544
,319
1,047
,680
,302
,681
,434
,304
,544
1,713
2,464
,520
,313
,260
,260
,045
2,196
,321
1,501
,302
1,634
2,374
,261
1,767
,630
,523
,434
,260
,299
,523
,601
1,244
,261
,883
2,363
,455
,302
,434
,544
,963
,267
,771
,434
,434
1,458
1,715
1,751
,544
,993
,260
,544
,434
,121
1,319
,416
1,047
,260
,935
21
729
730
731
732
733
734
735
736
737
738
739
740
741
742
743
744
745
746
747
748
749
750
751
752
753
754
755
756
757
758
759
760
761
762
763
764
765
766
767
768
769
770
771
772
773
774
775
776
777
778
779
780
781
782
783
784
785
786
787
788
789
790
791
792
793
794
795
796
797
798
799
800
801
802
803
804
805
806
807
808
809
810
811
812
813
814
2
2
2
2
2
1
2
2
2
2
2
2
2
2
1
2
2
3
2
2
2
2
2
2
3
2
3
2
3
3
2
2
2
3
1
3
2
2
2
2
2
2
3
3
2
2
2
2
2
2
3
2
2
2
2
2
2
2
2
3
2
1
2
2
2
2
3
3
2
3
3
2
3
3
2
1
2
2
2
2
2
2
2
2
2
3
,563
,060
1,513
,544
,060
1,289
,434
,302
,716
,544
,774
,335
,260
,470
,874
,544
,544
,410
,843
,434
1,580
,045
,319
,723
,631
1,215
,410
,843
,707
,721
,434
,343
,544
,674
1,748
,739
,180
1,350
,544
,601
,597
,060
2,491
,995
,601
,060
,544
,260
,544
,434
,655
,335
,192
,260
,771
,716
,656
,045
1,378
,668
,434
1,169
,060
,544
,060
,434
1,175
3,334
,523
1,157
,305
,677
,871
,619
,523
1,867
,060
1,082
,434
,544
,544
,601
,544
,544
,055
1,196
22
815
816
817
818
819
820
821
822
823
824
825
826
827
828
829
830
831
832
833
834
835
836
837
838
839
840
841
842
843
844
845
846
847
848
849
850
851
852
853
854
855
856
857
858
859
860
861
862
863
864
865
866
867
868
869
870
871
872
873
874
875
876
877
878
879
880
881
882
883
884
885
886
887
888
889
890
891
892
893
894
895
896
897
898
899
900
2
2
2
1
2
2
1
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
3
2
2
2
3
2
3
3
1
2
2
1
2
2
2
2
2
2
3
2
2
2
3
2
2
3
2
1
3
3
2
2
2
2
2
3
3
2
3
2
2
2
2
3
2
2
2
3
3
2
2
3
2
2
1
2
1
2
1
2
3
2
3
2
2
,362
1,350
,363
2,196
1,461
,656
1,800
,261
,260
,260
,544
,598
,186
,597
,335
,434
,523
,041
,434
,434
,260
,721
,302
,544
,843
1,351
,544
,608
,668
2,017
,055
,597
,756
,339
,302
,060
,883
1,493
,260
,934
1,125
,544
,601
,871
,911
,545
1,091
,544
2,464
,674
,902
,060
,260
,260
,544
,563
,726
,693
1,082
1,401
,060
,302
,260
,319
1,729
,319
,434
,192
1,157
,911
,598
,186
2,025
,544
,544
,961
,911
1,648
,192
,894
,544
1,231
,363
,179
,313
,544
23
901
902
903
904
905
906
907
908
909
910
911
912
913
914
915
916
917
918
919
920
921
922
923
924
925
926
927
928
929
930
931
2
2
2
2
3
3
2
2
2
2
3
2
2
2
3
2
1
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
3
3
,060
,544
1,089
,434
,935
,767
,545
,545
,774
,434
,935
,736
,260
,353
1,473
,544
1,858
,434
,820
,678
,843
,544
,613
,302
,319
,434
,544
,544
,260
1,315
1,021
Final Cluster Centers
Object scores dimension 1
Object scores dimension 2
Cluster
1
-2,71
-2,17
2
,46
-,23
3
-,90
1,38
Média de cada Object Score resultante da ACM em cada Cluster. Estamos perante três Clusters com todos os indivíduos classificados
Distances between Final Cluster Centers
Cluster
1
2
1
3,722
2
3,722
3
3,985
2,109
3
3,985
2,109
Para cada object score foi testada a hipótese da média ser igual nos três Clusters. O Sig=0 confirma que tenho grupos diferentes entre si.
Number of Cases in each Cluster
1
54,000
Cluster
2
681,000
3
196,000
Valid
931,000
Missing
,000
FREQUENCIES VARIABLES=QCL_1
/ORDER=ANALYSIS.
24
Frequencies
Notes
Output Created
Comments
01-APR-2013 00:40:02
Data
Active Dataset
Filter
Weight
Split File
N of Rows in Working Data File
Input
Definition of Missing
Missing Value Handling
Cases Used
Syntax
Processor Time
Elapsed Time
Resources
F:\Doutoramento2013 - Doutoramento\Estudo
I\Base de Dados\RecEstudoI - 14-02-2013Perfil Funcinal.sav
DataSet1
<none>
<none>
<none>
931
User-defined missing values are treated as
missing.
Statistics are based on all cases with valid
data.
FREQUENCIES VARIABLES=QCL_1
/ORDER=ANALYSIS.
00:00:00,02
00:00:00,01
[DataSet1] F:\Doutoramento2013 - Doutoramento\Estudo I\Base de Dados\RecEstudoI - 14-02-2013- Perfil Funcinal.sav
Statistics
Cluster Number of Case
Valid
N
Missing
931
0
Cluster Number of Case
Valid
Frequency
54
681
196
931
1
2
3
Total
Percent
5,8
73,1
21,1
100,0
Valid Percent
5,8
73,1
21,1
100,0
Cumulative Percent
5,8
78,9
100,0
MULTIPLE CORRES VARIABLES=Defice1 Defice2 Defice3 Defice4 Defice5 Defice6 Grupo657585AAA QCL_1
/ANALYSIS=Defice1(WEIGHT=1)
Defice2(WEIGHT=1)
Defice3(WEIGHT=1)
Defice4(WEIGHT=1)
Defice5(WEIGHT=1)
Defice6(WEIGHT=1)
Grupo657585AAA(WEIGHT=1) QCL_1(WEIGHT=1)
/MISSING=Defice1(PASSIVE,MODEIMPU) Defice2(PASSIVE,MODEIMPU) Defice3(PASSIVE,MODEIMPU) Defice4(PASSIVE,MODEIMPU) Defice5(PASSIVE,MODEIMPU) Defice6(PASSIVE,MODEIMPU) Grupo657585AAA(PASSIVE,MODEIMPU) QCL_1(PASSIVE,MODEIMPU)
/DIMENSION=2
/NORMALIZATION=VPRINCIPAL
/MAXITER=100
/CRITITER=.00001
/PRINT=CORR DISCRIM QUANT(Defice1 Defice2 Defice3 Defice4 Defice5 Defice6 Grupo657585AAA QCL_1)
/PLOT=OBJECT(20) JOINTCAT(Defice1 Defice2 Defice3 Defice4 Defice5 Defice6 Grupo657585AAA QCL_1) (20) DISCRIM (20).
Multiple Correspondence
Notes
Output Created
Comments
01-APR-2013 00:52:55
Data
Input
Active Dataset
Filter
Weight
Split File
N of Rows in Working Data File
F:\Doutoramento2013 - Doutoramento\Estudo
I\Base de Dados\RecEstudoI - 14-02-2013Perfil Funcinal.sav
DataSet1
<none>
<none>
<none>
931
25
MULTIPLE CORRES VARIABLES=Defice1
Defice2 Defice3 Defice4 Defice5 Defice6
Grupo657585AAA QCL_1
/ANALYSIS=Defice1(WEIGHT=1)
Defice2(WEIGHT=1) Defice3(WEIGHT=1)
Defice4(WEIGHT=1) Defice5(WEIGHT=1)
Defice6(WEIGHT=1)
Grupo657585AAA(WEIGHT=1)
QCL_1(WEIGHT=1)
/MISSING=Defice1(PASSIVE,MODEIMPU)
Defice2(PASSIVE,MODEIMPU) Defice3(PASSIVE,MODEIMPU) Defice4(PASSIVE,MODEIMPU) Defice5(PASSIVE,MODEIMPU) Defice6(PASSIVE,MODEIMPU) Grupo657585AAA(PASSIVE,MODEIMPU)
QCL_1(PASSIVE,MODEIMPU)
/DIMENSION=2
/NORMALIZATION=VPRINCIPAL
/MAXITER=100
/CRITITER=.00001
/PRINT=CORR DISCRIM QUANT(Defice1
Defice2 Defice3 Defice4 Defice5 Defice6
Grupo657585AAA QCL_1)
/PLOT=OBJECT(20) JOINTCAT(Defice1
Defice2 Defice3 Defice4 Defice5 Defice6
Grupo657585AAA QCL_1) (20) DISCRIM
(20).
00:00:02,93
00:00:06,16
Syntax
Resources
Processor Time
Elapsed Time
[DataSet1] F:\Doutoramento2013 - Doutoramento\Estudo I\Base de Dados\RecEstudoI - 14-02-2013- Perfil Funcinal.sav
Credit
Multiple Correspondence
Version 1.0
by
Data Theory Scaling System Group (DTSS)
Faculty of Social and Behavioral Sciences
Leiden University, The Netherlands
Case Processing Summary
Valid Active Cases
Active Cases with Missing Values
Supplementary Cases
Total
Cases Used in Analysis
739
192
0
931
931
Iteration History
Iteration Number
Variance Accounted For
Loss
Total
Increase
10a
3,131280
,000002
4,868720
a. The iteration process stopped because the convergence test value was reached.
Model Summary
Dimension
Cronbach's Alpha
Variance Accounted For
Total (Eigenvalue)
1
,844
3,830
2
,673
2,433
Total
6,263
Mean
,778a
3,131
a. Mean Cronbach's Alpha is based on the mean Eigenvalue.
Inertia
,479
,304
,783
,391
Quantifications
Table
Auto Cuidado
Points: Coordinates
Category
NÃO há problema/ Problema LIGEIRO
Problema MODERADO
Problema GRAVE/COMPLETO
Missing
Variable Principal Normalization.
Frequency
688
74
44
125
Centroid Coordinates
Dimension
1
2
,305
-,049
-1,212
1,809
-2,899
-1,979
26
Conceito Aprendizagem Comunicação Funções mentais
Points: Coordinates
Category
Frequency
NÃO há problema/ Problema LIGEIRO
Problema MODERADO
Problema GRAVE/COMPLETO
Missing
Variable Principal Normalization.
701
103
45
82
Centroid Coordinates
Dimension
1
2
,320
-,046
-,876
1,142
-2,393
-1,826
Conceito funções relacionadas com o movimento - Membros Inferiores
Points: Coordinates
Category
Frequency
Centroid Coordinates
Dimension
1
2
NÃO há problema/ Problema LIGEIRO
692
,431
-,101
Problema MODERADO
78
-1,187
1,712
Problema GRAVE/COMPLETO
144
-1,457
-,554
Missing
17
Variable Principal Normalization.
Conceito funções relacionadas com o movimento - Membros Superiores
Points: Coordinates
Category
Frequency
Centroid Coordinates
Dimension
1
2
NÃO há problema/ Problema LIGEIRO
782
,211
,001
Problema MODERADO
55
-1,042
,821
Problema GRAVE/COMPLETO
35
-2,769
-1,739
Missing
59
Variable Principal Normalization.
Conceito Tónus Muscular
Points: Coordinates
Category
NÃO há problema/ Problema LIGEIRO
Problema MODERADO
Problema GRAVE/COMPLETO
Missing
Variable Principal Normalization.
Conceito Aplicação de conhecimentos
Points: Coordinates
Category
NÃO há problema/ Problema LIGEIRO
Problema MODERADO
Problema GRAVE/COMPLETO
Missing
Variable Principal Normalization.
Grupo Etário
Points: Coordinates
Category
65 a 74 anos de Idade
75 a 84 anos de Idade
85 e mais anos de Idade
Variable Principal Normalization.
Cluster Number of Case
Points: Coordinates
Category
Frequency
Frequency
688
122
104
17
Frequency
322
138
440
31
Frequency
400
422
109
Centroid Coordinates
Dimension
1
2
,384
-,063
-1,036
,748
-1,367
-,614
Centroid Coordinates
Dimension
1
2
,602
-,261
,210
-,049
-,487
,194
Centroid Coordinates
Dimension
1
2
,418
-,288
-,136
,280
-1,145
,136
Centroid Coordinates
Dimension
27
1
54
2
681
3
196
Variable Principal Normalization.
1
-2,935
,500
-1,004
2
-2,512
-,252
1,658
Plot
Category Points
Objects
Object Points Labeled by
28
Discrimination Measures
Discrimination Measures
Auto Cuidado
Conceito Aprendizagem Comunicação Funções mentais
Conceito funções relacionadas com o movimento - Membros Inferiores
Conceito funções relacionadas com o movimento - Membros Superiores
Conceito Tónus Muscular
Conceito Aplicação de conhecimentos
Grupo Etário
Cluster Number of Case
Active Total
Dimension
1
,583
2
,447
Mean
,515
,439
,307
,373
,584
,300
,442
,390
,153
,272
,458
,244
,237
,895
3,830
,118
,042
,074
,991
2,433
,288
,143
,155
,943
3,131
29
* Custom Tables.
CTABLES
/VLABELS VARIABLES=Defice1 Defice2 Defice3 Defice4 Defice5 Defice6 Grupo657585AAA QCL_1
DISPLAY=LABEL
/TABLE Defice1 [COUNT 'N' F40.0, COLPCT.COUNT '%' PCT40.1] + Defice2 [COUNT 'N' F40.0, COLPCT.COUNT '%' PCT40.1] + Defice3 [COUNT 'N'
F40.0, COLPCT.COUNT '%' PCT40.1] + Defice4 [COUNT 'N' F40.0, COLPCT.COUNT '%' PCT40.1] + Defice5 [COUNT 'N' F40.0,
COLPCT.COUNT '%' PCT40.1] + Defice6 [COUNT 'N' F40.0, COLPCT.COUNT '%' PCT40.1] + Grupo657585AAA [COUNT 'N' F40.0, COLPCT.COUNT '%'
PCT40.1] BY QCL_1
/CATEGORIES VARIABLES=Defice1 Defice2 Defice3 Defice4 Defice5 Defice6 Grupo657585AAA ORDER=A KEY=VALUE EMPTY=INCLUDE TOTAL=YES POSITION=AFTER
/CATEGORIES VARIABLES=QCL_1 ORDER=A KEY=VALUE EMPTY=EXCLUDE.
Custom Tables
Notes
Output Created
Comments
01-APR-2013 01:43:04
Data
Input
Syntax
Active Dataset
Filter
Weight
Split File
N of Rows in Working Data File
F:\Doutoramento2013 - Doutoramento\Estudo
I\Base de Dados\RecEstudoI - 14-02-2013Perfil Funcinal.sav
DataSet1
<none>
<none>
<none>
931
CTABLES
/VLABELS VARIABLES=Defice1 Defice2
Defice3 Defice4 Defice5 Defice6
Grupo657585AAA QCL_1
DISPLAY=LABEL
/TABLE Defice1 [COUNT 'N' F40.0,
COLPCT.COUNT '%' PCT40.1] + Defice2
[COUNT 'N' F40.0, COLPCT.COUNT '%'
PCT40.1] + Defice3 [COUNT 'N' F40.0,
COLPCT.COUNT '%' PCT40.1] + Defice4
[COUNT 'N' F40.0, COLPCT.COUNT '%'
PCT40.1] + Defice5 [COUNT 'N' F40.0,
COLPCT.COUNT '%' PCT40.1] + Defice6
[COUNT 'N' F40.0, COLPCT.COUNT '%'
PCT40.1] + Grupo657585AAA [COUNT 'N'
F40.0, COLPCT.COUNT '%' PCT40.1] BY
QCL_1
/CATEGORIES VARIABLES=Defice1
Defice2 Defice3 Defice4 Defice5 Defice6
Grupo657585AAA ORDER=A
KEY=VALUE EMPTY=INCLUDE TOTAL=YES POSITION=AFTER
/CATEGORIES VARIABLES=QCL_1
ORDER=A KEY=VALUE EMPTY=EXCLUDE.
30
Resources
Processor Time
Elapsed Time
00:00:00,08
00:00:00,11
[DataSet1] F:\Doutoramento2013 - Doutoramento\Estudo I\Base de Dados\RecEstudoI - 14-02-2013- Perfil Funcinal.sav
31
Anexo XXI – Caracterização sociodemográfica – ECCI da região do Alentejo Litoral
467
CARACTERIZAÇÃO SÓCIODEMOGRÁFICA
ANÁLISE DESCRITIVA univariada
D. Nível de Cuidados_ ECCI- Alentejo litoral
USE ALL.
COMPUTE filter_$=(Nivelcuidados = 4).
VARIABLE LABEL filter_$ 'Nivelcuidados = 4 (FILTER)'.
VALUE LABELS filter_$ 0 'Not Selected' 1 'Selected'.
FORMAT filter_$ (f1.0).
FILTER BY filter_$.
EXECUTE .

1. Idade (P3)
FREQUENCIES
VARIABLES=IDADE
/PERCENTILES= 25 50 75
/STATISTICS=STDDEV VARIANCE RANGE MINIMUM MAXIMUM MEAN MEDIAN MODE
/HISTOGRAM NORMAL
/ORDER= ANALYSIS .
Statistics
1. Idade:
N
Valid
Missing
180
0
77,89
80,00
65
10,962
120,173
53
44
97
72,25
80,00
85,00
Mean
Median
Mode
Std. Deviation
Variance
Range
Minimum
Maximum
Percentiles
25
50
75
1. Idade:
Valid
44
51
54
55
59
64
65
66
67
68
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
91
92
93
95
97
Total
Frequency
5
3
1
1
1
2
12
2
3
3
3
6
3
6
5
8
3
11
7
4
11
1
10
9
8
10
7
1
3
8
8
10
2
1
2
180
Percent
2,8
1,7
,6
,6
,6
1,1
6,7
1,1
1,7
1,7
1,7
3,3
1,7
3,3
2,8
4,4
1,7
6,1
3,9
2,2
6,1
,6
5,6
5,0
4,4
5,6
3,9
,6
1,7
4,4
4,4
5,6
1,1
,6
1,1
100,0
Valid Percent
2,8
1,7
,6
,6
,6
1,1
6,7
1,1
1,7
1,7
1,7
3,3
1,7
3,3
2,8
4,4
1,7
6,1
3,9
2,2
6,1
,6
5,6
5,0
4,4
5,6
3,9
,6
1,7
4,4
4,4
5,6
1,1
,6
1,1
100,0
Cumulative
Percent
2,8
4,4
5,0
5,6
6,1
7,2
13,9
15,0
16,7
18,3
20,0
23,3
25,0
28,3
31,1
35,6
37,2
43,3
47,2
49,4
55,6
56,1
61,7
66,7
71,1
76,7
80,6
81,1
82,8
87,2
91,7
97,2
98,3
98,9
100,0
1
Histogram
40
Frequency
30
20
10
Mean =77,89
Std. Dev. =10,962
N =180
0
40
50
60
70
80
90
100
1. Idade:

1. Idade Recodificada (p53) em 3 categorias (P45)
FREQUENCIES
VARIABLES=IdadeA65
/PERCENTILES= 25 50 75
/STATISTICS=MEDIAN MODE
/ORDER= ANALYSIS .
Statistics
65 - 75 - 85 anos
N
Valid
Missing
Median
Mode
Percentiles 25
50
75
152
28
2,00
2
1,00
2,00
3,00
65 - 75 - 85 anos
Valid
Missing
Total

Frequency
65 Anos a 74 Anos
40
75 Anos a 84 Anos
65
85 e mais Anos
47
Total
152
System
28
180
Percent
Valid Percent
22,2
26,3
36,1
42,8
26,1
30,9
84,4
100,0
15,6
100,0
Cumulative
Percent
26,3
69,1
100,0
2. Sexo (P4)
FREQUENCIES
VARIABLES=SEXO
/STATISTICS=MODE
/ORDER= ANALYSIS .
Statistics
2. Sexo:
N
Valid
Missing
Mode
177
3
1
2
2. Sexo:
Valid
Missing
Total

Frequency
Masculino
92
Feminino
85
Total
177
System
3
180
Percent
Valid Percent
51,1
52,0
47,2
48,0
98,3
100,0
1,7
100,0
Cumulative
Percent
52,0
100,0
3. Estado Civil (P5)
FREQUENCIES
VARIABLES=ESTADOCÍVIL
/STATISTICS=MODE
/ORDER= ANALYSIS .
Statistics
3. Estado civil:
N
Valid
Missing
Mode
162
18
2
3. Estado civil:
Valid
Missing
Total

Solteiro
Casado
Viúvo
Divorciado
Total
System
Frequency
21
84
53
4
162
18
180
Percent
Valid Percent
11,7
13,0
46,7
51,9
29,4
32,7
2,2
2,5
90,0
100,0
10,0
100,0
Cumulative
Percent
13,0
64,8
97,5
100,0
4. IMC (P44)
FREQUENCIES
VARIABLES=IMC2A
/PERCENTILES= 25 50 75
/STATISTICS=MEDIAN MODE
/ORDER= ANALYSIS .
Statistics
Indice Massa Corporal 3 variáveis
N
Valid
69
Missing
111
Median
3,00
Mode
3
Percentiles 25
2,00
50
3,00
75
3,00
Indice Massa Corporal 3 variáveis
Valid
Missing
Total

Frequency
Abaixo do Peso
8
Saúdável
26
Acima do Peso
35
Total
69
System
111
180
Percent
Valid Percent
4,4
11,6
14,4
37,7
19,4
50,7
38,3
100,0
61,7
100,0
Cumulative
Percent
11,6
49,3
100,0
5. Nível de Escolaridade (“Não frequentou a escola” e “frequentou a escola”) (P47)
FREQUENCIES
VARIABLES=NIvelescolaridadeA2
/STATISTICS=MODE
/ORDER= ANALYSIS .
3
Statistics
Nível de escolaridade - Frequentou escola
N
Valid
159
Missing
21
Mode
2
Nível de e scolaridade - Fre quentou escola
Frequency
Valid
Não Frequentou o Ensino
61
Frequentou o Ensino
98
Total
159
Missing System
21
Total
180

Percent
Valid Percent
33,9
38,4
54,4
61,6
88,3
100,0
11,7
100,0
Cumulative
Percent
38,4
100,0
6. Nível de Escolaridade (“Não sabe ler” e “sabe ler”) (P48)
FREQUENCIES
VARIABLES=SaberLer
/STATISTICS=MODE
/ORDER= ANALYSIS
Statistics
Nível de Escolaridade - Sabe Ler
N
Valid
179
Missing
1
Mode
2
Nível de Escolaridade - Sabe Ler
Valid
Missing
Total
Não Sabe Ler
Sabe Ler
Total
System
Frequency
62
117
179
1
180
Percent
Valid Percent
34,4
34,6
65,0
65,4
99,4
100,0
,6
100,0
Cumulative
Percent
34,6
100,0
FILTER OFF.
USE ALL.
EXECUTE .
4
Anexo XXII – Caracterização sociodemográfica –
ECCI de Odivelas
472
CARACTERIZAÇÃO SÓCIODEMOGRÁFICA
ANÁLISE DESCRITIVA univariada
C. Nível de Cuidados_ ECCI_Odivelas
USE ALL.
COMPUTE filter_$=(Nivelcuidados = 2).
VARIABLE LABEL filter_$ 'Nivelcuidados = 2 (FILTER)'.
VALUE LABELS filter_$ 0 'Not Selected' 1 'Selected'.
FORMAT filter_$ (f1.0).
FILTER BY filter_$.
EXECUTE .

1. Idade (P3)
FREQUENCIES
VARIABLES=IDADE
/PERCENTILES= 25 50 75
/STATISTICS=STDDEV VARIANCE RANGE MINIMUM MAXIMUM MEAN MEDIAN MODE
/HISTOGRAM NORMAL
/ORDER= ANALYSIS .
Statistics
1. Idade:
N
Valid
Missing
Mean
Median
Mode
Std. Deviation
Variance
Range
Minimum
Maximum
Percentiles
25
50
75
93
2
80,3441
81,0000
78,00
8,53318
72,815
32,00
65,00
97,00
73,0000
81,0000
87,0000
1. Idade:
Valid
Missing
Total
65,00
66,00
67,00
69,00
71,00
72,00
73,00
74,00
75,00
76,00
77,00
78,00
79,00
80,00
81,00
82,00
83,00
84,00
85,00
86,00
87,00
88,00
89,00
90,00
91,00
93,00
94,00
95,00
97,00
Total
System
Frequency
2
2
6
4
5
3
2
1
2
3
2
8
5
1
6
1
3
2
5
2
7
4
2
2
6
2
2
1
2
93
2
95
Percent
2,1
2,1
6,3
4,2
5,3
3,2
2,1
1,1
2,1
3,2
2,1
8,4
5,3
1,1
6,3
1,1
3,2
2,1
5,3
2,1
7,4
4,2
2,1
2,1
6,3
2,1
2,1
1,1
2,1
97,9
2,1
100,0
Valid Percent
2,2
2,2
6,5
4,3
5,4
3,2
2,2
1,1
2,2
3,2
2,2
8,6
5,4
1,1
6,5
1,1
3,2
2,2
5,4
2,2
7,5
4,3
2,2
2,2
6,5
2,2
2,2
1,1
2,2
100,0
Cumulative
Percent
2,2
4,3
10,8
15,1
20,4
23,7
25,8
26,9
29,0
32,3
34,4
43,0
48,4
49,5
55,9
57,0
60,2
62,4
67,7
69,9
77,4
81,7
83,9
86,0
92,5
94,6
96,8
97,8
100,0
1
Histogram
12,5
Frequency
10,0
7,5
5,0
2,5
Mean =80,34
Std. Dev. =8,533
N =93
0,0
60,00
70,00
80,00
90,00
100,00
1. Idade:

1. Idade Recodificada (p53) em 3 categorias (P45)
FREQUENCIES
VARIABLES=IdadeA65
/PERCENTILES= 25 50 75
/STATISTICS=MEDIAN MODE
/ORDER= ANALYSIS .
Statistics
65 - 75 - 85 anos
N
Valid
Missing
Median
Mode
Percentiles 25
50
75
93
2
2,0000
3,00
1,0000
2,0000
3,0000
65 - 75 - 85 anos
Valid
Missing
Total

65 Anos a 74 Anos
75 Anos a 84 Anos
85 e mais Anos
Total
System
Frequency
25
33
35
93
2
95
Percent
Valid Percent
26,3
26,9
34,7
35,5
36,8
37,6
97,9
100,0
2,1
100,0
Cumulative
Percent
26,9
62,4
100,0
2. Sexo (P4)
FREQUENCIES
VARIABLES=SEXO
/STATISTICS=MODE
/ORDER= ANALYSIS
Statistics
2. Sexo:
N
Valid
Missing
Mode
95
0
2,00
2
2. Sexo:
Valid

Frequency
Masculino
35
Feminino
60
Total
95
Percent
Valid Percent
36,8
36,8
63,2
63,2
100,0
100,0
Cumulative
Percent
36,8
100,0
3. Estado Civil (P5)
FREQUENCIES
VARIABLES=ESTADOCÍVIL
/STATISTICS=MODE
/ORDER= ANALYSIS .
Statistics
3. Estado civil:
N
Valid
Missing
Mode
89
6
3,00
3. Estado civil:
Valid
Missing
Total

Solteiro
Casado
Viúvo
Divorciado
Total
System
Frequency
5
37
44
3
89
6
95
Percent
Valid Percent
5,3
5,6
38,9
41,6
46,3
49,4
3,2
3,4
93,7
100,0
6,3
100,0
Cumulative
Percent
5,6
47,2
96,6
100,0
4. IMC (P44)
FREQUENCIES
VARIABLES=IMC2A
/PERCENTILES= 25 50 75
/STATISTICS=MEDIAN MODE
/ORDER= ANALYSIS .
Statistics
Indice Massa Corporal 3 variáveis
N
Valid
73
Missing
22
Median
3,00
Mode
3
Percentiles 25
2,00
50
3,00
75
3,00
Indice Massa Corporal 3 variáveis
Valid
Missing
Total

Frequency
Abaixo do Peso
2
Saúdável
25
Acima do Peso
46
Total
73
System
22
95
Percent
Valid Percent
2,1
2,7
26,3
34,2
48,4
63,0
76,8
100,0
23,2
100,0
Cumulative
Percent
2,7
37,0
100,0
5. Nível de Escolaridade (“Não frequentou a escola” e “frequentou a escola”) (P47)
FREQUENCIES
VARIABLES=NIvelescolaridadeA2
/STATISTICS=MODE
/ORDER= ANALYSIS .
3
Statistics
Nível de escolaridade - Frequentou escola
N
Valid
92
Missing
3
Mode
2
Nível de e scolaridade - Fre quentou escola
Frequency
Valid
Não Frequentou o Ensino
32
Frequentou o Ensino
60
Total
92
Missing System
3
Total
95

Percent Valid Percent
33,7
34,8
63,2
65,2
96,8
100,0
3,2
100,0
Cumulative
Percent
34,8
100,0
6. Nível de Escolaridade (“Não sabe ler” e “sabe ler”) (P48)
FREQUENCIES
VARIABLES=SaberLer
/STATISTICS=MODE
/ORDER= ANALYSIS
Statistics
Nível de Escolaridade - Sabe Ler
N
Valid
92
Missing
3
Mode
2
Nível de Escolaridade - Sabe Ler
Valid
Missing
Total
Não Sabe Ler
Sabe Ler
Total
System
Frequency
20
72
92
3
95
Percent
Valid Percent
21,1
21,7
75,8
78,3
96,8
100,0
3,2
100,0
Cumulative
Percent
21,7
100,0
FILTER OFF.
USE ALL.
EXECUTE .
4
Anexo XXIII – Caracterização sociodemográfica – Lar
do SAMS
477
CARACTERIZAÇÃO SÓCIODEMOGRÁFICA
ANÁLISE DESCRITIVA univariada
B. Nível de Cuidados_ Lar Idosos SAMS
USE ALL.
COMPUTE filter_$=(Nivelcuidados = 1).
VARIABLE LABEL filter_$ 'Nivelcuidados = 1 (FILTER)'.
VALUE LABELS filter_$ 0 'Not Selected' 1 'Selected'.
FORMAT filter_$ (f1.0).
FILTER BY filter_$.
EXECUTE .

1. Idade (P3)
FREQUENCIES
VARIABLES=IDADE
/PERCENTILES= 25 50 75
/STATISTICS=STDDEV VARIANCE RANGE MINIMUM MAXIMUM MEAN MEDIAN MODE
/HISTOGRAM NORMAL
/ORDER= ANALYSIS .
Statistics
1. Idade:
N
Valid
Missing
Mean
Median
Mode
Std. Deviation
Variance
Range
Minimum
Maximum
Percentiles
25
50
75
83
0
83,5301
84,0000
80,00
5,90440
34,862
33,00
65,00
98,00
80,0000
84,0000
88,0000
1. Idade:
Valid
65,00
71,00
72,00
73,00
74,00
75,00
76,00
77,00
79,00
80,00
81,00
82,00
83,00
84,00
85,00
86,00
87,00
88,00
89,00
90,00
91,00
92,00
93,00
94,00
98,00
Total
Frequency
1
2
1
1
1
1
3
1
2
14
6
3
2
7
9
4
4
5
1
6
2
3
1
2
1
83
Percent
1,2
2,4
1,2
1,2
1,2
1,2
3,6
1,2
2,4
16,9
7,2
3,6
2,4
8,4
10,8
4,8
4,8
6,0
1,2
7,2
2,4
3,6
1,2
2,4
1,2
100,0
Valid Percent
1,2
2,4
1,2
1,2
1,2
1,2
3,6
1,2
2,4
16,9
7,2
3,6
2,4
8,4
10,8
4,8
4,8
6,0
1,2
7,2
2,4
3,6
1,2
2,4
1,2
100,0
Cumulative
Percent
1,2
3,6
4,8
6,0
7,2
8,4
12,0
13,3
15,7
32,5
39,8
43,4
45,8
54,2
65,1
69,9
74,7
80,7
81,9
89,2
91,6
95,2
96,4
98,8
100,0
1
Histogram
20
Frequency
15
10
5
Mean =83,53
Std. Dev. =5,904
N =83
0
60,00

70,00
80,00
90,00
100,00
1. Idade:
1. Idade Recodificada (p53) em 3 categorias
FREQUENCIES
VARIABLES=IdadeA65
/PERCENTILES= 25 50 75
/STATISTICS=MEDIAN MODE
/ORDER= ANALYSIS .
Statistics
65 - 75 - 85 anos
N
Valid
Missing
Median
Mode
Percentiles 25
50
75
83
0
2,0000
2,00
2,0000
2,0000
3,0000
65 - 75 - 85 anos
Valid

Frequency
65 Anos a 74 Anos
6
75 Anos a 84 Anos
39
85 e mais Anos
38
Total
83
Percent
Valid Percent
7,2
7,2
47,0
47,0
45,8
45,8
100,0
100,0
Cumulative
Percent
7,2
54,2
100,0
2. Sexo
FREQUENCIES
VARIABLES=SEXO
/STATISTICS=MODE
/ORDER= ANALYSIS
Statistics
2. Sexo:
N
Valid
Missing
Mode
83
0
2,00
2. Sexo:
Valid

Frequency
Masculino
22
Feminino
61
Total
83
Percent
Valid Percent
26,5
26,5
73,5
73,5
100,0
100,0
Cumulative
Percent
26,5
100,0
3. Estado Civil
2
FREQUENCIES
VARIABLES=ESTADOCÍVIL
/STATISTICS=MODE
/ORDER= ANALYSIS .
Statistics
3. Estado civil:
N
Valid
Missing
Mode
77
6
3,00
3. Estado civil:
Valid
Missing
Total

Solteiro
Casado
Viúvo
Divorciado
Total
System
Frequency
2
22
48
5
77
6
83
Percent
Valid Percent
2,4
2,6
26,5
28,6
57,8
62,3
6,0
6,5
92,8
100,0
7,2
100,0
Cumulative
Percent
2,6
31,2
93,5
100,0
4. IMC (P44)
FREQUENCIES
VARIABLES=IMC2A
/PERCENTILES= 25 50 75
/STATISTICS=MEDIAN MODE
/ORDER= ANALYSIS .
Statistics
Indice Massa Corporal 3 variáveis
Nb
Valid
77
Missing
6
Median
2,0000
Mode
2,00a
Percentiles 25
2,0000
50
2,0000
75
3,0000
a. Multiple modes exist. The smallest value is shown
b. Footnote
Indice Massa Corporal 3 variáveis
Valid
Missing
Total
Frequency
Abaixo do Peso
5
Saúdável
36
Acima do Peso
36
Total
77
System
6
83
Percent
Valid Percent
6,0
6,5
43,4
46,8
43,4
46,8
92,8
100,0
7,2
100,0
Cumulative
Percent
6,5
53,2
100,0
Em termos de IMC, a maioria dos inquiridos (43,4%) apresentam valores acima do peso e estão no padrão de saudável (multiple modes exist). Apenas cerca de 6,0%
apresentam um IMC baixo peso num total de 77 participantes.
Verifica-se que 25% (Percentile 25.00 = 2,00), bem como 50% (Percentile 50.00 = 2,00) dos indivíduos apresentam no máximo valores de ICM no padrão de
“saudável” e 75% (Percentile 75.00 = 3,00) dos indivíduos apresentam no máximo valores de ICM “acima do peso”.

5. Nível de Escolaridade (“Não frequentou a escola” e “frequentou a escola”) (P47)
FREQUENCIES
VARIABLES=NIvelescolaridadeA2
/STATISTICS=MODE
/ORDER= ANALYSIS .
Statistics
Nível de escolaridade - Frequentou escola
N
Valid
73
Missing
10
Mode
2,00
3
Nível de e scolaridade - Fre quentou escola
Valid
Missing
Total

Não Frequentou o Ensino
Frequentou o Ensino
Total
System
Frequency
1
72
73
10
83
Percent
Valid Percent
1,2
1,4
86,7
98,6
88,0
100,0
12,0
100,0
Cumulative
Percent
1,4
100,0
6. Nível de Escolaridade (“Não sabe ler” e “sabe ler”) (P48)
FREQUENCIES
VARIABLES=SaberLer
/STATISTICS=MODE
/ORDER= ANALYSIS .
Statistics
Nível de Escolaridade - Sabe Ler
N
Valid
73
Missing
10
Mode
2,00
Nível de Escolaridade - Sabe Ler
Valid
Missing
Total
Sabe Ler
System
Frequency
73
10
83
Percent
Valid Percent
88,0
100,0
12,0
100,0
Cumulative
Percent
100,0
FILTER OFF.
USE ALL.
EXECUTE .
4
Anexo XXIV – Caracterização sociodemográfica –
UCC do Redondo
482
CARACTERIZAÇÃO SOCIODEMOGRÁFICA
ANÁLISE DESCRITIVA univariada
A. Nível de Cuidados_ UCC REDONDO
USE ALL.
COMPUTE filter_$=(Nivelcuidados = 3).
VARIABLE LABEL filter_$ 'Nivelcuidados = 3 (FILTER)'.
VALUE LABELS filter_$ 0 'Not Selected' 1 'Selected'.
FORMAT filter_$ (f1.0).
FILTER BY filter_$.
EXECUTE .

1. Idade (P3)
Variável quantitativa
Assim pretende-se: tabela de frequências, histograma, cálculo da média, moda, mediana, desvio-padrão, máximo e mínimo, amplitude do intervalo de variação e quartis.
FREQUENCIES
VARIABLES=IDADE
/PERCENTILES= 25 50 75
/STATISTICS=STDDEV VARIANCE RANGE MINIMUM MAXIMUM MEAN MEDIAN MODE
/HISTOGRAM NORMAL
/ORDER= ANALYSIS .
Statistics
1. Idade:
N
Valid
Missing
Mean
Median
Mode
Std. Deviation
Variance
Range
Minimum
Maximum
Percentiles
25
50
75
69
0
75,7246
76,0000
80,00
6,21167
38,585
26,00
65,00
91,00
70,5000
76,0000
80,0000
1. Idade:
Valid
65,00
66,00
67,00
68,00
69,00
70,00
71,00
72,00
73,00
74,00
75,00
76,00
77,00
78,00
79,00
80,00
81,00
82,00
83,00
84,00
85,00
90,00
91,00
Total
Frequency
2
1
1
2
6
5
6
3
4
1
3
5
2
5
2
7
1
1
4
4
1
2
1
69
Percent
2,9
1,4
1,4
2,9
8,7
7,2
8,7
4,3
5,8
1,4
4,3
7,2
2,9
7,2
2,9
10,1
1,4
1,4
5,8
5,8
1,4
2,9
1,4
100,0
Valid Percent
2,9
1,4
1,4
2,9
8,7
7,2
8,7
4,3
5,8
1,4
4,3
7,2
2,9
7,2
2,9
10,1
1,4
1,4
5,8
5,8
1,4
2,9
1,4
100,0
Cumulative
Percent
2,9
4,3
5,8
8,7
17,4
24,6
33,3
37,7
43,5
44,9
49,3
56,5
59,4
66,7
69,6
79,7
81,2
82,6
88,4
94,2
95,7
98,6
100,0
1
Histogram
12,5
Frequency
10,0
7,5
5,0
2,5
Mean =75,72
Std. Dev. =6,212
N =69
0,0
65,00
70,00
75,00
80,00
85,00
90,00
95,00
1. Idade:

1. Idade Recodificada (p53) em 3 categorias
Variável ordinal
FREQUENCIES
VARIABLES=IdadeA65
/PERCENTILES= 25 50 75
/STATISTICS=MEDIAN MODE
/ORDER= ANALYSIS .
Statistics
65 - 75 - 85 anos
N
Valid
Missing
Median
Mode
Percentiles 25
50
75
69
0
2,00
2
1,00
2,00
2,00
65 - 75 - 85 anos
Valid

Frequency
65 Anos a 74 Anos
31
75 Anos a 84 Anos
34
85 e mais Anos
4
Total
69
Percent
Valid Percent
44,9
44,9
49,3
49,3
5,8
5,8
100,0
100,0
Cumulative
Percent
44,9
94,2
100,0
2. Sexo
FREQUENCIES
VARIABLES=SEXO
/STATISTICS=MODE
/ORDER= ANALYSIS
Statistics
2. Sexo:
N
Valid
Missing
Mode
69
0
2
2
2. Sexo:
Valid

Frequency
Masculino
21
Feminino
48
Total
69
Percent
Valid Percent
30,4
30,4
69,6
69,6
100,0
100,0
Cumulative
Percent
30,4
100,0
3. Estado Civil
FREQUENCIES
VARIABLES=ESTADOCÍVIL
/STATISTICS=MODE
/ORDER= ANALYSIS .
Statistics
3. Estado civil:
N
Valid
Missing
Mode
69
0
2
3. Estado civil:
Valid

Solteiro
Casado
Viúvo
Total
Frequency
3
48
18
69
Percent
Valid Percent
4,3
4,3
69,6
69,6
26,1
26,1
100,0
100,0
Cumulative
Percent
4,3
73,9
100,0
4. IMC
FREQUENCIES
VARIABLES=IMC2A
/PERCENTILES= 25 50 75
/STATISTICS=MEDIAN MODE
/ORDER= ANALYSIS .
Statistics
Indice Massa Corporal 3 variáveis
N
Valid
69
Missing
0
Median
3,00
Mode
3
Percentiles 25
3,00
50
3,00
75
3,00
Indice Massa Corporal 3 variáveis
Valid

Frequency
Abaixo do Peso
1
Saúdável
8
Acima do Peso
60
Total
69
Percent
Valid Percent
1,4
1,4
11,6
11,6
87,0
87,0
100,0
100,0
Cumulative
Percent
1,4
13,0
100,0
5. Nível de Escolaridade (“Não frequentou a escola” e “frequentou a escola”)
FREQUENCIES
VARIABLES=NIvelescolaridadeA2
/STATISTICS=MODE
/ORDER= ANALYSIS .
3
Statistics
Nível de escolaridade - Frequentou escola
N
Valid
69
Missing
0
Mode
2
Nível de escolaridade - Frequentou escola
Valid

Não Frequentou o Ensino
Frequentou o Ensino
Total
Frequency
26
43
69
Percent
Valid Percent
37,7
37,7
62,3
62,3
100,0
100,0
Cumulative
Percent
37,7
100,0
6. Nível de Escolaridade (“Não sabe ler” e “sabe ler”)
FREQUENCIES
VARIABLES=SaberLer
/STATISTICS=MODE
/ORDER= ANALYSIS
Statistics
Nível de Escolaridade - Sabe Ler
N
Valid
69
Missing
0
Mode
2
Nível de Escolaridade - Sabe Ler
Valid
Frequency
Não Sabe Ler
19
Sabe Ler
50
Total
69
Percent
Valid Percent
27,5
27,5
72,5
72,5
100,0
100,0
Cumulative
Percent
27,5
100,0
FILTER OFF.
USE ALL.
EXECUTE .
4
Anexo XXV – Análise da Sensibilidade, Fidelidade e
Validade do ENCS
487
TESTES DE SENSIBILIDADE
Anexo – Caraterísticas Psicométricas (Estudo II)
FREQUENCIES VARIABLES=Autocuidado_Indice AprendizagemFunçõesMentais_Indice2 Comunicação_Indice3 RelaçãoAmigosCuidadores_Indice4
/NTILES=4
/STATISTICS=STDDEV VARIANCE RANGE MINIMUM MAXIMUM MEAN MEDIAN MODE SKEWNESS
SESKEW KURTOSIS SEKURT
/ORDER=ANALYSIS.
Frequencies
Notes
Output Created
Comments
18-APR-2013 21:53:34
Input
Missing Value Handling
Syntax
Resources
E:\Doutramento - Doutoramento\Estudo II\Base de DaData
dos\SR+CBASE OFICIAL GERAL ESTUDO II 3-04-2013.sav
Active Dataset
DataSet1
Filter
<none>
Weight
<none>
Split File
<none>
N of Rows in Working Data File
427
User-defined missing values are
Definition of Missing
treated as missing.
Statistics are based on all cases
Cases Used
with valid data.
FREQUENCIES VARIABLES=Autocuidado_Indice
AprendizagemFunçõesMentais_Indice2 Comunicação_Indice3 RelaçãoAmigosCuidadores_Indice4
/NTILES=4
/STATISTICS=STDDEV
VARIANCE RANGE MINIMUM MAXIMUM MEAN
MEDIAN MODE SKEWNESS
SESKEW KURTOSIS
SEKURT
/ORDER=ANALYSIS.
Processor Time
00:00:00,02
Elapsed Time
00:00:00,02
[DataSet1] E:\Doutramento - Doutoramento\Estudo II\Base de Dados\SR+CBASE OFICIAL GERAL ESTUDO II
3-04-2013.sav
Statistics
AprendizagemFunçõesMentais
(Indice2)
400
413
27
14
Autocuidado (Indice1)
N
Valid
Missing
Comunicação(Indice3)
417
10
RelaçãoAmigosCuidadores(Indice4)
372
55
1
Mean
2,95
Median
2,92
Mode
5
Std. Deviation
1,393
Variance
1,940
Skewness
,122
Std. Error of Skewness
,122
Kurtosis
-1,443
Std. Error of Kurtosis
,243
Range
4
Minimum
1
Maximum
5
25
1,58
Percentiles
50
2,92
75
4,25
a. Multiple modes exist. The smallest value is shown
2,37
2,00
1a
1,280
1,638
,797
,120
-,737
,240
4
1
5
1,33
2,00
3,17
2,01
1,25
1
1,307
1,708
1,153
,120
-,072
,238
4
1
5
1,00
1,25
2,63
2,25
2,33
1
,875
,765
,162
,126
-1,009
,252
4
1
5
1,33
2,33
3,00
NPAR TESTS
/K-S(NORMAL)=Autocuidado_Indice AprendizagemFunçõesMentais_Indice2 Comunicação_Indice3 RelaçãoAmigosCuidadores_Indice4
/MISSING ANALYSIS.
NPar Tests
Notes
Output Created
Comments
18-APR-2013 21:55:08
E:\Doutramento - Doutoramento\Estudo II\Base de DaData
dos\SR+CBASE OFICIAL GERAL ESTUDO II 3-04-2013.sav
Input
Active Dataset
DataSet1
Filter
<none>
Weight
<none>
Split File
<none>
N of Rows in Working Data File
427
User-defined missing values are
Definition of Missing
treated as missing.
Missing Value Handling
Statistics for each test are based
Cases Used
on all cases with valid data for
the variable(s) used in that test.
NPAR TESTS
/KS(NORMAL)=Autocuidado_Ind
ice AprendizagemFunçõesMenSyntax
tais_Indice2 Comunicação_Indice3 RelaçãoAmigosCuidadores_Indice4
/MISSING ANALYSIS.
Processor Time
00:00:00,00
Resources
Elapsed Time
00:00:00,03
a
Number of Cases Allowed
112347
a. Based on availability of workspace memory.
[DataSet1] E:\Doutramento - Doutoramento\Estudo II\Base de Dados\SR+CBASE OFICIAL GERAL ESTUDO II
3-04-2013.sav
2
COMPUTE
IND_GERAL=(d510+d520+d540+d465+d450+d230+d415+d410+d530+d445+d560+d550+b152+b114+b140+b14
4+b110+b164+d330+d350+d310+d760+e340+e355+e320)/25.
EXECUTE.
FREQUENCIES VARIABLES=IND_GERAL
/FORMAT=NOTABLE
/NTILES=4
/STATISTICS=STDDEV VARIANCE RANGE MINIMUM MAXIMUM MEAN MEDIAN MODE SKEWNESS
SESKEW KURTOSIS SEKURT
/ORDER=ANALYSIS.
Frequencies
Notes
Output Created
Comments
Input
Missing Value Handling
Syntax
Resources
18-APR-2013 22:06:52
E:\Doutramento - Doutoramento\Estudo II\Base de DaData
dos\SR+CBASE OFICIAL GERAL ESTUDO II 3-04-2013.sav
Active Dataset
DataSet1
Filter
<none>
Weight
<none>
Split File
<none>
N of Rows in Working Data File
427
User-defined missing values are
Definition of Missing
treated as missing.
Statistics are based on all cases
Cases Used
with valid data.
FREQUENCIES VARIABLES=IND_GERAL
/FORMAT=NOTABLE
/NTILES=4
/STATISTICS=STDDEV
VARIANCE RANGE MINIMUM MAXIMUM MEAN
MEDIAN MODE SKEWNESS
SESKEW KURTOSIS
SEKURT
/ORDER=ANALYSIS.
Processor Time
00:00:00,02
3
Elapsed Time
00:00:00,02
[DataSet1] E:\Doutramento - Doutoramento\Estudo II\Base de Dados\SR+CBASE OFICIAL GERAL ESTUDO II
3-04-2013.sav
Statistics
INDICE GERAL
N
Valid
Missing
Mean
Median
Mode
Std. Deviation
Variance
Skewness
Std. Error of Skewness
Kurtosis
Std. Error of Kurtosis
Range
Minimum
Maximum
25
Percentiles
50
75
342
85
2,5869
2,4400
2,24
1,07628
1,158
,407
,132
-,984
,263
3,76
1,04
4,80
1,6000
2,4400
3,4000
NPAR TESTS
/K-S(NORMAL)=IND_GERAL
/MISSING ANALYSIS.
NPar Tests
Notes
Output Created
Comments
18-APR-2013 22:07:54
E:\Doutramento - Doutoramento\Estudo II\Base de DaData
dos\SR+CBASE OFICIAL GERAL ESTUDO II 3-04-2013.sav
Input
Active Dataset
DataSet1
Filter
<none>
Weight
<none>
Split File
<none>
N of Rows in Working Data File
427
User-defined missing values are
Definition of Missing
treated as missing.
Missing Value Handling
Statistics for each test are based
Cases Used
on all cases with valid data for
the variable(s) used in that test.
NPAR TESTS
/KSyntax
S(NORMAL)=IND_GERAL
/MISSING ANALYSIS.
Processor Time
00:00:00,02
Resources
Elapsed Time
00:00:00,03
a
Number of Cases Allowed
196608
a. Based on availability of workspace memory.
4
[DataSet1] E:\Doutramento - Doutoramento\Estudo II\Base de Dados\SR+CBASE OFICIAL GERAL ESTUDO II
3-04-2013.sav
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
INDICE GERAL
N
342
Mean
2,5869
a,b
Normal Parameters
Std. Deviation
1,07628
Absolute
,089
Most Extreme Differences
Positive
,089
Negative
-,075
Kolmogorov-Smirnov Z
1,643
Asymp. Sig. (2-tailed)
,009
a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.
RELIABILITY
/VARIABLES=d510 d540 d520 d465 d450 d230 d415 d410 d530 d445 d560 d550 b152 b114 b140 b144 b110
b164 d330 d350 d310 d760 e340 e355 e320
/SCALE('ALL VARIABLES') ALL
/MODEL=ALPHA.
Reliability
Notes
Output Created
Comments
Input
Missing Value Handling
Syntax
Resources
18-APR-2013 22:34:17
E:\Doutramento - Doutoramento\Estudo II\Base de DaData
dos\SR+CBASE OFICIAL GERAL ESTUDO II 3-04-2013.sav
Active Dataset
DataSet1
Filter
<none>
Weight
<none>
Split File
<none>
N of Rows in Working Data File
427
Matrix Input
User-defined missing values are
Definition of Missing
treated as missing.
Statistics are based on all cases
Cases Used
with valid data for all variables
in the procedure.
RELIABILITY
/VARIABLES=d510 d540
d520 d465 d450 d230 d415
d410 d530 d445 d560 d550
b152 b114 b140 b144 b110
b164 d330 d350 d310 d760
e340 e355 e320
/SCALE('ALL VARIABLES')
ALL
/MODEL=ALPHA.
Processor Time
00:00:00,00
Elapsed Time
00:00:00,01
5
[DataSet1] E:\Doutramento - Doutoramento\Estudo II\Base de Dados\SR+CBASE OFICIAL GERAL ESTUDO II
3-04-2013.sav
Scale: ALL VARIABLES
Case Processing Summary
N
%
Valid
342
80,1
Cases
Excludeda
85
19,9
Total
427
100,0
a. Listwise deletion based on all variables in the procedure.
Reliability Statistics
Cronbach's Alpha
N of Items
,963
25
6
ANÁLISE FATORIAL DE COMPONENTE PRINCIPAIS
/VARIABLES d230 d410 d415 d445 d450 d465 d510 d520 d530 d540 d550 d560 b110 b114 b140 b144 b152 b164 d310 d330 d350 d760 e320
e340 e355
/MISSING LISTWISE
/ANALYSIS d230 d410 d415 d445 d450 d465 d510 d520 d530 d540 d550 d560 b110 b114 b140 b144 b152 b164 d310 d330 d350 d760 e320
e340 e355
/PRINT UNIVARIATE INITIAL CORRELATION SIG KMO EXTRACTION ROTATION FSCORE
/FORMAT SORT
/PLOT EIGEN
/CRITERIA MINEIGEN(1) ITERATE(25)
/EXTRACTION PC
/CRITERIA ITERATE(25)
/ROTATION VARIMAX
/SAVE REG(ALL)
/METHOD=CORRELATION.
Factor Analysis
Notes
Output Created
Comments
26-MAR-2013 22:05:47
Data
Input
Active Dataset
Filter
Weight
Split File
N of Rows in Working Data File
Definition of Missing
Missing Value Handling
Cases Used
Syntax
Resources
Variables Created
Processor Time
Elapsed Time
Maximum Memory Required
FAC1_1
FAC2_1
FAC3_1
FAC4_1
E:\Doutoramento - Doutoramento\Estudo
II\Base de Dados\BASE OFICIAL GERAL
ESTUDO 25-03-2012.sav
DataSet1
<none>
<none>
<none>
427
MISSING=EXCLUDE: User-defined missing values are treated as missing.
LISTWISE: Statistics are based on cases
with no missing values for any variable
used.
FACTOR
/VARIABLES d230 d410 d415 d445 d450
d465 d510 d520 d530 d540 d550 d560 b110
b114 b140 b144 b152 b164 d310 d330 d350
d760 e320 e340 e355
/MISSING LISTWISE
/ANALYSIS d230 d410 d415 d445 d450
d465 d510 d520 d530 d540 d550 d560 b110
b114 b140 b144 b152 b164 d310 d330 d350
d760 e320 e340 e355
/PRINT UNIVARIATE INITIAL CORRELATION SIG KMO EXTRACTION
ROTATION FSCORE
/FORMAT SORT
/PLOT EIGEN
/CRITERIA MINEIGEN(1) ITERATE(25)
/EXTRACTION PC
/CRITERIA ITERATE(25)
/ROTATION VARIMAX
/SAVE REG(ALL)
/METHOD=CORRELATION.
00:00:01,89
00:00:02,22
79116 (77,262K) bytes
Component score 1
Component score 2
Component score 3
Component score 4
[DataSet1] E:\Doutoramento - Doutoramento\Estudo II\Base de Dados\BASE OFICIAL GERAL ESTUDO 25-03-2012.sav
7
Descriptive Statistics
20. Realizar a rotina diária (d230)
24. Mudar a posição básica do corpo (d410)
25. Manter a posição do corpo (d415)
26. Utilização da mão e do braço (d445)
27. Andar (d450)
28. Deslocar-se utilizando algum tipo de
equipamento (d465)
29. Lavar-se (d510)
30. Cuidar de partes do corpo d520
31. Cuidados relacionados com os processos de excreção (d530)
32. Vestir-se (d540)
33. Comer d550
34. Beber (d560)
9.Funções da consciência (b110)
10. Funções da orientação (b114)
11. Funções da atenção (b140)
12. Funções da memória (b144)
13. Funções emocionais (b152)
14. Funções cognitivas de nível superior
(b164)
21. Comunicar e receber mensagens orais
(d310)
22. Falar (d330)
23. Conversação (d350)
35. Relacionamentos familiares (d760)
37. Amigos (e320)
38. Prestadores de cuidados pessoais e
assistentes pessoais (e340)
39. Profissionais de saúde (e355)
Mean
3,2281
3,0731
2,9211
2,3333
3,2924
Std. Deviation
1,58827
1,47429
1,36232
1,48106
1,47587
Analysis N
342
342
342
342
342
3,2456
1,61315
342
3,4825
3,3450
1,64913
1,57630
342
342
2,8099
1,70272
342
3,1170
2,3480
2,2076
1,8538
2,1901
2,1082
2,8450
2,2105
1,67202
1,58955
1,57348
1,22617
1,46578
1,34948
1,48579
1,41509
342
342
342
342
342
342
342
342
3,1140
1,67135
342
2,1374
1,39179
342
1,9825
2,1316
1,8392
3,0994
1,43877
1,49199
1,31555
1,40654
342
342
342
342
2,3041
1,51471
342
1,4532
,58010
342
8
9
KMO and Bartlett's Test
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy.
Approx. Chi-Square
Bartlett's Test of Sphericity
df
Sig.
,947
11131,383
300
,000
Communalities
Initial
20. Realizar a rotina diária (d230)
1,000
24. Mudar a posição básica do corpo (d410) 1,000
25. Manter a posição do corpo (d415)
1,000
26. Utilização da mão e do braço (d445)
1,000
27. Andar (d450)
1,000
28. Deslocar-se utilizando algum tipo de
1,000
equipamento (d465)
29. Lavar-se (d510)
1,000
30. Cuidar de partes do corpo d520
1,000
31. Cuidados relacionados com os processos
1,000
de excreção (d530)
32. Vestir-se (d540)
1,000
33. Comer d550
1,000
34. Beber (d560)
1,000
9.Funções da consciência (b110)
1,000
10. Funções da orientação (b114)
1,000
11. Funções da atenção (b140)
1,000
12. Funções da memória (b144)
1,000
13. Funções emocionais (b152)
1,000
14. Funções cognitivas de nível superior
1,000
(b164)
21. Comunicar e receber mensagens orais
1,000
(d310)
22. Falar (d330)
1,000
23. Conversação (d350)
1,000
35. Relacionamentos familiares (d760)
1,000
37. Amigos (e320)
1,000
38. Prestadores de cuidados pessoais e assis1,000
tentes pessoais (e340)
39. Profissionais de saúde (e355)
1,000
Extraction Method: Principal Component Analysis.
Extraction
,871
,768
,831
,765
,801
,830
,886
,884
,777
,918
,879
,875
,794
,885
,877
,773
,865
,616
,887
,915
,917
,643
,541
,626
,638
10
Component Matrixa
Component
1
,903
,891
,873
,870
2
-,099
-,047
-,295
-,357
3
-,118
-,139
-,010
-,061
4
-,199
-,245
,145
,176
-,187
-,072
,030
,208
,008
-,338
,205
-,317
-,343
,200
-,361
-,335
-,098
-,023
-,129
-,001
-,045
-,077
-,038
,005
-,383
,223
,026
-,410
,276
,023
-,331
-,383
-,066
,210
-,340
,470
,560
,585
,609
,135
,557
-,066
,020
,031
,009
,077
,077
,087
,223
,134
,199
,166
,171
-,432
,269
,523
,108
,283
-,044
,785
-,043
-,315
-,204
,692
,567
-,070
,091
Component
1
,901
,894
,884
2
,211
,198
,230
3
,154
,263
,221
4
,083
,106
,028
,871
,157
,193
,096
,849
,839
,803
,779
,195
,240
,142
,126
,187
,296
,374
,361
,088
,146
,163
,122
,736
,264
,402
,066
,643
,163
,217
,243
,185
,289
,255
,869
,861
,859
,842
,772
,633
,285
,312
,282
,164
,337
,017
,039
-,019
,008
,048
,017
,125
,768
,086
,061
33. Comer d550
34. Beber (d560)
20. Realizar a rotina diária (d230)
32. Vestir-se (d540)
31. Cuidados relacionados com os processos
,858
de excreção (d530)
21. Comunicar e receber mensagens orais
,854
(d310)
23. Conversação (d350)
,853
30. Cuidar de partes do corpo d520
,847
25. Manter a posição do corpo (d415)
,844
22. Falar (d330)
,840
29. Lavar-se (d510)
,821
24. Mudar a posição básica do corpo (d410) ,809
26. Utilização da mão e do braço (d445)
,804
28. Deslocar-se utilizando algum tipo de
,797
equipamento (d465)
27. Andar (d450)
,795
9.Funções da consciência (b110)
,744
11. Funções da atenção (b140)
,723
10. Funções da orientação (b114)
,718
13. Funções emocionais (b152)
,677
35. Relacionamentos familiares (d760)
,658
12. Funções da memória (b144)
,618
14. Funções cognitivas de nível superior
,501
(b164)
38. Prestadores de cuidados pessoais e assis,075
tentes pessoais (e340)
39. Profissionais de saúde (e355)
,236
37. Amigos (e320)
,411
Extraction Method: Principal Component Analysis.
a. 4 components extracted.
Rotated Component Matrixa
29. Lavar-se (d510)
32. Vestir-se (d540)
30. Cuidar de partes do corpo d520
28. Deslocar-se utilizando algum tipo de
equipamento (d465)
27. Andar (d450)
20. Realizar a rotina diária (d230)
25. Manter a posição do corpo (d415)
24. Mudar a posição básica do corpo (d410)
31. Cuidados relacionados com os processos
de excreção (d530)
33. Comer d550
13. Funções emocionais (b152)
10. Funções da orientação (b114)
11. Funções da atenção (b140)
12. Funções da memória (b144)
9.Funções da consciência (b110)
14. Funções cognitivas de nível superior
(b164)
11
22. Falar (d330)
,333
23. Conversação (d350)
,345
21. Comunicar e receber mensagens orais
,354
(d310)
35. Relacionamentos familiares (d760)
,213
26. Utilização da mão e do braço (d445)
,502
34. Beber (d560)
,591
38. Prestadores de cuidados pessoais e assis-,085
tentes pessoais (e340)
39. Profissionais de saúde (e355)
,195
37. Amigos (e320)
,334
Extraction Method: Principal Component Analysis.
Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization.
a. Rotation converged in 6 iterations.
Component Transformation Matrix
Component
1
2
1
,701
,471
2
-,588
,776
3
-,188
,101
4
,357
,407
Extraction Method: Principal Component Analysis.
Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization.
,379
,403
,812
,795
,030
,052
,428
,757
,080
,246
,168
,270
,720
,685
,673
,140
,127
-,014
,063
,021
,784
-,092
,129
,098
,077
,763
,638
3
,522
,132
-,061
-,841
4
,120
-,186
,975
-,026
Component Score Coefficient Matrix
Component
1
,138
,114
,114
-,028
,170
20. Realizar a rotina diária (d230)
24. Mudar a posição básica do corpo (d410)
25. Manter a posição do corpo (d415)
26. Utilização da mão e do braço (d445)
27. Andar (d450)
28. Deslocar-se utilizando algum tipo de
,175
equipamento (d465)
29. Lavar-se (d510)
,190
30. Cuidar de partes do corpo d520
,176
31. Cuidados relacionados com os processos
,095
de excreção (d530)
32. Vestir-se (d540)
,164
33. Comer d550
,027
34. Beber (d560)
,007
9.Funções da consciência (b110)
-,020
10. Funções da orientação (b114)
-,033
11. Funções da atenção (b140)
-,022
12. Funções da memória (b144)
-,016
13. Funções emocionais (b152)
-,047
14. Funções cognitivas de nível superior
-,014
(b164)
21. Comunicar e receber mensagens orais
-,085
(d310)
22. Falar (d330)
-,096
23. Conversação (d350)
-,092
35. Relacionamentos familiares (d760)
-,114
37. Amigos (e320)
,013
38. Prestadores de cuidados pessoais e assis-,096
tentes pessoais (e340)
39. Profissionais de saúde (e355)
-,032
Extraction Method: Principal Component Analysis.
Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization.
Component Scores.
Component Score Covariance Matrix
Component
1
2
1
1,000
,000
2
,000
1,000
3
,000
,000
4
,000
,000
Extraction Method: Principal Component Analysis.
Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization.
Component Scores.
2
-,002
-,052
-,050
-,095
,003
3
-,068
,004
,001
,227
-,118
4
,016
,002
,027
,022
-,019
-,011
-,112
-,017
,014
,006
-,150
-,112
-,026
-,061
-,014
,008
-,028
-,012
-,061
-,063
,183
,219
,225
,245
,230
-,087
,156
,186
-,035
-,050
-,072
-,121
-,056
-,014
-,058
-,074
-,012
-,026
-,011
,023
,015
,238
-,136
,037
-,018
,246
,006
-,046
-,035
-,067
,027
,291
,275
,290
-,071
-,026
-,012
,055
,376
,031
-,004
,505
-,046
,010
,464
3
,000
,000
1,000
,000
4
,000
,000
,000
1,000
12
Anexo XXVI – Conceito de autocuidado
501
Com recurso ao teste de Kruskal Wallis e em termos médios são os indivíduos que recebem cuidados do ECCI
Alentejo litoral aqueles que têm maiores problemas no autocuidado (231,05), seguidos dos que recebem cuidados do ECCI Odivelas (190,08), do Lar de Idosos SAMS (116,40) e por último os que pertencem a UCC Redondo (49,79).
Ranks
Nivel de Cuid ados
Autocuidado
N
Mean Rank
LAR Idosos S AMS
60
116,40
ECCI Odivela s
77
190,08
UCC Redond o
57
49,79
ECCI Alentej o Litoral
148
231,05
Total
342
As diferenças encontradas, são estatisticamente significativas (K-W(3)=161,415; p=.000), podemos afirmar que
há pelo menos um grupo cujo nível de problemas relacionado com o autocuidado é diferente dos restantes.
Test Sta tisticsa,b
Chi-Square
df
Asymp. Sig.
Autocuidado
161,415
3
,000
a. Kruskal Wallis Test
b. Grouping Variable: Nivel de Cuidados
Neste sentido verificamos uma associação forte (Eta = .702) e estatisticamente significativa (p<.001), entre o
nível de autocuidado e nível de cuidados em que o individuo está inserido.
Directional Measures
Value
Nominal by Interval
Eta
Nivel de Cuidados
Dependent
Autocuidado Dependent
1,000
,702
No Lar do SAMS, o IMC tem influência nos problemas apresentados ao nível do autocuidado? Relativamente ao
autocuidado, verifica-se que ocorrem diferenças estatisticamente significativas (KW (2)=7,249; p<.05), logo os
problemas associados com o autocuidado dependem do IMC que a pessoa possui Trata-se de uma relação média/moderada (Eta =.374).
Test Statisticsa,b
Chi-Square
df
Asymp. Sig.
Autocuidado
Indice1
7,249
2
,027
a. Kruskal Wallis Test
b. Grouping Variable: Indice Massa Corporal 3 variáveis
1
Anexo XXVII – Conceito de aprendizagem e funções
mentais
503
CONCEITO DE APRENDIZAGEM E FUNÇÕES MENTAIS
O nível de cuidados em que o individuo está inserido tem relação com os problemas apresentados ao nível da
aprendizagem e funções mentais? Com o teste de Kruskal Wallis, em termos médios são os indivíduos que recebem cuidados do ECCI Alentejo litoral aqueles que têm maiores problemas a nível aprendizagem e funções
mentais (189,84), seguidos dos que recebem cuidados do ECCI Odivelas (178,74), do Lar de Idosos SAMS
(156,08) e por último os que pertencem a UCC Redondo (130,33).
Ranks
Aprendizagem
Funções Mentais
Nivel de Cuidados
LAR Idosos SAMS
N
Mean Rank
60
156,08
ECCI Odivelas
77
178,74
UCC Redondo
57
130,33
ECCI Alentejo Litoral
148
189,84
Total
342
As diferenças encontradas, são estatisticamente significativas (K-W(3)=16,845; p=.001), podemos afirmar que há
pelo menos um grupo cujo nível de problemas relacionado com a aprendizagem funções mentais é diferente dos
restantes.
Test Sta tisticsa,b
Chi-Square
df
Asymp. Sig.
Aprendizage
m Funções
Mentais
16,845
3
,001
a. Kruskal Wallis Test
b. Grouping Variable: Nivel de Cuidados
Contudo verificamos que ocorre uma associação fraca (Eta = .261), mas estatisticamente significativa (p<.001),
entre o nível de aprendizagem funções mentais e o nível de cuidados em que o individuo está inserido.
Directional Measures
Value
Nominal by Interval
Eta
Nivel de Cuidados
Dependent
Aprendizagem Funções
Mentais Dependent
1,000
,261
Em termos médios os indivíduos que frequentam a ECCI Alentejo com 85 e mais anos são os que possuem maiores problemas com o nível da aprendizagem (90,87).
Ranks
AprendizagemFunções
MentaisIndice2
65 - 75 - 85 anos
65 Anos a 74 Anos
75 Anos a 84 Anos
85 e mais Anos
Total
N
38
65
45
148
Mean Rank
46,79
79,37
90,87
As diferenças encontradas, são estatisticamente significativas (K-W(2)=23,356; p=.000),
1
Test Sta tisticsa,b
Chi-Square
df
Asymp. Sig.
Aprendizage
mFunções
Mentais
Indice2
23,356
2
,000
a. Kruskal Wallis Test
b. Grouping Variable: 65 - 75 - 85 anos
Verificamos que ocorre uma correlação média/moderada, em sentido direto e significativo (Coeficiente Rho de
Spearman = .377; p<.001)
Correlations
Spearman's rho
AprendizagemFunções
MentaisIndice2
65 - 75 - 85 anos
Correlation Coefficient
Sig. (1-tailed)
N
Correlation Coefficient
Sig. (1-tailed)
N
Aprendizage
mFunções
Mentais
65 - 75 Indice2
85 anos
1,000
,377**
.
,000
175
148
,377**
1,000
,000
.
148
152
**. Correlation is significant at the 0.01 level (1-tailed).
2
Anexo XXVIII – Conceito de comunicação
506
CONCEITO DE COMUNICAÇÃO
Recorrendo ao teste de Kruskal Wallis6, em termos médios são os indivíduos que recebem cuidados no UCC do
Redondo aqueles que têm maiores problemas no que concerne a comunicação (195,61), seguidos dos que recebem cuidados do ECCI Alentejo Litoral (181,09), do Lar de Idosos SAMS (153,62) e por último os que pertencem á ECCI de Odivelas (149,14).
Ranks
Comunicação
Nivel de Cuidados
LAR Idosos SAMS
N
Mean Rank
60
153,62
ECCI Odivelas
77
149,14
UCC Redondo
57
195,61
ECCI Alentejo Litoral
148
181,09
Total
342
As diferenças encontradas, são estatisticamente significativas7 (K-W(3)=10,685; p<.05
Test Sta tisticsa,b
Chi-Square
df
Asymp. Sig.
Comunicação
10,685
3
,014
a. Kruskal Wallis Test
b. Grouping Variable: Nivel de Cuidados
Em termos médios os indivíduos que frequentam a ECCI Alentejo com 85 e mais anos são os que possuem maiores problemas com a comunicação (89,62).
Ranks
ComunicaçãoIndice3
65 - 75 - 85 anos
65 Anos a 74 Anos
75 Anos a 84 Anos
85 e mais Anos
Total
N
38
65
43
146
Mean Rank
55,70
73,25
89,62
As diferenças encontradas, são estatisticamente significativas (K-W(2)=13,111; p=.001),
Test Sta tisticsa,b
Chi-Square
df
Asymp. Sig.
Comunicaç
ãoIndice3
13,111
2
,001
a. Kruskal Wallis Test
b. Grouping Variable: 65 - 75 - 85 anos
Verificamos a existência de uma correlação fraca, em sentido direto e significativa (Coeficiente Rho de Spearman = .300; p< .001)
6
Ho: Os quatro grupos têm distribuições idênticas no que se refere aos problemas ligados a comunicação.
Ha: Existe pelo menos um grupo cujo o nível de problemas relacionado com a comunicação é diferente dos restantes.
Regra de decisão: admitindo como erro máximo 5% (α=.05, admite-se no máximo uma probabilidade de .05 de rejeitar Ho quando ela é
verdadeira, o que significa que a probabilidade de não rejeitar Ho quando ela é verdadeira- probabilidade de erro tipo I – seria no mínimo de
.095)
7
1
Correlations
Spearman's rho
ComunicaçãoIndice3
65 - 75 - 85 anos
Comunicaç
65 - 75 ãoIndice3
85 anos
1,000
,300**
.
,000
173
146
,300**
1,000
,000
.
146
152
Correlation Coefficient
Sig. (1-tailed)
N
Correlation Coefficient
Sig. (1-tailed)
N
**. Correlation is significant at the 0.01 level (1-tailed).
Na ECCI de Odivelas o nível de escolaridade tem influência nos problemas apresentados ao nível da comunicação? Com recurso ao valor do teste (t(52)= 3,112; p=.003 (p<,005))
Independe nt Samples Test
Levene's Test for
Equality of Variances
F
ComunicaçãoIndice3
Equal variances
assumed
Equal variances
not assumed
Sig.
6,002
,016
t-test for Equality of Means
t
df
Sig. (2-tailed)
Mean
Difference
Std. Error
Difference
95% Confidence
Interval of the
Difference
Lower
Upper
3,341
90
,001
,956
,286
,387
1,524
3,112
52,108
,003
,956
,307
,340
1,572
Verificando-se assim a existência de uma associação fraca (Eta =.332)
Directional Measures
Value
Nominal by Interval
Eta
Nível de escolaridade Frequentou escola
Dependent
ComunicaçãoIndice3
Dependent
,665
,332
2
Anexo XXIX – Conceito de relação com amigos e
cuidadores
509
CONCEITO DE RELAÇÃO COM AMIGOS E CUIDADORES
Com o teste de Kruskal Wallis8, em termos médios são os indivíduos que recebem cuidados no ECCI Alentejo
Litoral aqueles que têm maiores problemas na relação com amigos e cuidadores (190,55), seguidos dos que recebem cuidados no UCC Redondo (183,56), da ECCI Odivelas (179,84) e por último os que pertencem ao Lar
de Idosos SAMS (102,33).
Ranks
Relação com amigos
e cuidadores
Nivel de Cuidados
LAR Idosos SAMS
N
Mean Rank
60
102,33
ECCI Odivelas
77
179,84
UCC Redondo
57
183,56
ECCI Alentejo Litoral
148
190,55
Total
342
Existe evidência estatística que permite afirmar que há pelo menos um grupo cujo nível de problemas relacionado com a relação com amigos e cuidadores é diferente dos restantes (K-W(3)= 36,257; p =.000).
Test Sta tisticsa,b
Chi-Square
df
Asymp. Sig.
Relação com
amigos e
cuidadores
36,257
3
,000
a. Kruskal Wallis Test
b. Grouping Variable: Nivel de Cuidados
Verificamos a existência de uma associação fraca (Eta =.311), mas estatisticamente significativa (p<.001)
Directional Measures
Value
Nominal by Interval
Eta
Nivel de Cuidados
Dependent
Relação com amigos e
cuidadores Dependent
1,000
,311
Na UCC Redondo o nível de escolaridade (frequência do ensino) tem influência nos problemas apresentados ao
nível da relação com amigos e cuidadores? A análise descritiva acima feita, também é confirmada pelo valor do
teste (t(55)= -2,318; p=.024 (p<,05))
Independe nt Samples Test
Levene's Test for
Equality of Variances
F
RelaçãoAmigos
CuidadoresIndice4
Equal variances
assumed
Equal variances
not assumed
1,637
Sig.
,206
t-test for Equality of Means
t
df
Sig. (2-tailed)
Mean
Difference
Std. Error
Difference
95% Confidence
Interval of the
Difference
Lower
Upper
-2,318
55
,024
-,553
,239
-1,032
-,075
-2,271
41,825
,028
-,553
,244
-1,045
-,062
-se assim a existência de uma associação fraca (Eta =.298)
8
Ho: Os quatro grupos têm distribuições idênticas no que se refere aos problemas ligados a relação com amigos e cuidadores.
Ha: Existe pelo menos um grupo cujo o nível de problemas relacionado com a relação com amigos e cuidadores é diferente dos restantes.
1
Directional Measures
Value
Nominal by Interval
Eta
Nível de escolaridade Frequentou escola
Dependent
RelaçãoAmigos
CuidadoresIndice4
Dependent
,512
,298
2
Anexo XXX – Estudo II – Comportamento de autocuidado das pessoas com 65 e mais anos de idade
512
* Custom Tables.
CTABLES
/VLABELS VARIABLES=Nivelcuidados SEXO ESTADOCÍVIL b280 b420 b440 IMC2A IdadeA65 AutocuidadoACP13variaveis AprendizagemeFunçõesMentaisACP23variaveis ComunicaçãoACP33Variaveis RelacaoACP43Variaveis
DISPLAY=LABEL
/TABLE Nivelcuidados [C][COUNT 'N' F40.0, COLPCT.COUNT '%' PCT40.1, TOTALS[MISSING, COUNT 'N' F40.0,
COLPCT.COUNT '%' PCT40.1]] + SEXO [C][COUNT 'N' F40.0, COLPCT.COUNT '%' PCT40.1, TOTALS[MISSING,
COUNT 'N' F40.0, COLPCT.COUNT '%' PCT40.1]] +
ESTADOCÍVIL [C][COUNT 'N' F40.0, COLPCT.COUNT '%' PCT40.1, TOTALS[MISSING, COUNT 'N' F40.0,
COLPCT.COUNT '%' PCT40.1]] + b280 [C][COUNT 'N' F40.0, COLPCT.COUNT '%' PCT40.1, TOTALS[MISSING,
COUNT 'N' F40.0, COLPCT.COUNT '%' PCT40.1]] + b420 [C][COUNT 'N'
F40.0, COLPCT.COUNT '%' PCT40.1, TOTALS[MISSING, COUNT 'N' F40.0, COLPCT.COUNT '%' PCT40.1]] + b440
[C][COUNT 'N' F40.0, COLPCT.COUNT '%' PCT40.1, TOTALS[MISSING, COUNT 'N' F40.0, COLPCT.COUNT '%'
PCT40.1]] + IMC2A [C][COUNT 'N' F40.0, COLPCT.COUNT '%'
PCT40.1, TOTALS[MISSING, COUNT 'N' F40.0, COLPCT.COUNT '%' PCT40.1]] + IdadeA65 [C][COUNT 'N' F40.0,
COLPCT.COUNT '%' PCT40.1, TOTALS[MISSING, COUNT 'N' F40.0, COLPCT.COUNT '%' PCT40.1]] + AutocuidadoACP13variaveis [C][COUNT 'N' F40.0, COLPCT.COUNT '%'
PCT40.1, TOTALS[MISSING, COUNT 'N' F40.0, COLPCT.COUNT '%' PCT40.1]] + AprendizagemeFunçõesMentaisACP23variaveis [C][COUNT 'N' F40.0, COLPCT.COUNT '%' PCT40.1, TOTALS[MISSING, COUNT 'N' F40.0,
COLPCT.COUNT '%' PCT40.1]] + ComunicaçãoACP33Variaveis
[C][COUNT 'N' F40.0, COLPCT.COUNT '%' PCT40.1, TOTALS[MISSING, COUNT 'N' F40.0, COLPCT.COUNT '%'
PCT40.1]] + RelacaoACP43Variaveis [C][COUNT 'N' F40.0, COLPCT.COUNT '%' PCT40.1, TOTALS[MISSING,
COUNT 'N' F40.0, COLPCT.COUNT '%' PCT40.1]]
/CATEGORIES VARIABLES=Nivelcuidados SEXO ESTADOCÍVIL b280 b420 b440 IMC2A IdadeA65 AutocuidadoACP13variaveis AprendizagemeFunçõesMentaisACP23variaveis ComunicaçãoACP33Variaveis RelacaoACP43Variaveis
ORDER=A KEY=VALUE EMPTY=INCLUDE TOTAL=YES
POSITION=AFTER.
Custom Tables
[DataSet1] E:\Doutoramento - Doutoramento\Estudo II\Base de Dados\SR+CBASE OFICIAL GERAL ESTUDO II 2-042013_NOVA_ACM.sav
Nivel de Cuidados
2. Sexo:
3. Estado civil:
15. Sensação de dor (b280)
16. Funções da pressão arterial
(b420)
17. Funções da respiração (b440)
IMC
LAR Idosos SAMS
ECCI Odivelas
UCC Redondo
ECCI Alent.Litoral
Total
Masculino
Feminino
Total
Solteiro
Casado
Viúvo
Divorciado
Total
SD_S/Prob.
SD_Prob_LIG.
SD_Prob_MODER.
SD_Prob_GRAVE
SD_Prob_COMP.
Total
PA_S/Prob.
PA_Prob_LIG.
PA_Prob_MODER.
PA_Prob_GRAVE
PA_Prob_COMP.
Total
FR_NÃO há prob.
FR_Prob_LIG.
FR_Prob_MODER.
FR_Prob_GRAVE
FR_Prob_COMP.
Total
IMC_Abai_Peso
N
83
95
69
180
427
170
254
424
31
191
163
12
397
136
50
113
46
41
386
129
162
96
17
5
409
261
111
35
10
4
421
16
%
19,4%
22,2%
16,2%
42,2%
100,0%
40,1%
59,9%
100,0%
7,8%
48,1%
41,1%
3,0%
100,0%
35,2%
13,0%
29,3%
11,9%
10,6%
100,0%
31,5%
39,6%
23,5%
4,2%
1,2%
100,0%
62,0%
26,4%
8,3%
2,4%
1,0%
100,0%
5,6%
Missing
0
3
30
41
18
6
1
Idade (Escalões)
Autocuidado
Aprendizagem e Func.Mentais
Comunicação
Relação
IMC_Saúdável
IMC_Acima Peso
Total
65 a 74 anos
75 a 84 anos
85 e + anos
Total
AUTC_S/Prob./Prob.Ligeiro
AUTC_Prob_Mod./Grave
AUTC_Prob_COMP.
Total
AFM_S/Prob./Prob.Ligeiro
AFM_Prob_Mod./Grave
AFM_Prob_COMP.
Total
COM_S/Prob./Prob.Ligeiro
COM_Prob_Mod./Grave
COM_Prob_COMP.
Total
RL_S/Prob./Prob.Ligeiro
RL_Prob_Mod./Grave
RL_Prob_COMP.
Total
95
177
288
102
171
124
397
135
64
182
381
197
86
111
394
246
63
89
398
125
117
112
354
33,0%
61,5%
100,0%
25,7%
43,1%
31,2%
100,0%
35,4%
16,8%
47,8%
100,0%
50,0%
21,8%
28,2%
100,0%
61,8%
15,8%
22,4%
100,0%
35,3%
33,1%
31,6%
100,0%
139
30
46
33
29
73
Para calcular o total de dimensões:
São no total 12 Variáveis Activas, no total são 43 Categorias Activas. Como temos "não respostas" em 11 variáveis das 12
variáveis totais, então: Como o número de indivíduos é superior ao número de categorias e como o número de variáveis
activas sem não-respostas é igual ou superior a 1, então temos como dimensões: p - 1, isto é, 43-1=42 dimensões.
MULTIPLE CORRES VARIABLES=Nivelcuidados SEXO ESTADOCÍVIL b280 b420 b440 IMC2A IdadeA65 AutocuidadoACP13variaveis AprendizagemeFunçõesMentaisACP23variaveis ComunicaçãoACP33Variaveis RelacaoACP43Variaveis
/ANALYSIS=Nivelcuidados(WEIGHT=1) SEXO(WEIGHT=1) ESTADOCÍVIL(WEIGHT=1) b280(WEIGHT=1)
b420(WEIGHT=1)
b440(WEIGHT=1)
IMC2A(WEIGHT=1)
IdadeA65(WEIGHT=1)
AutocuidadoACP13variaveis(WEIGHT=1) AprendizagemeFunçõesMentaisACP23variaveis(WEIGHT=1)
ComunicaçãoACP33Variaveis(WEIGHT=1) RelacaoACP43Variaveis(WEIGHT=1)
/MISSING=Nivelcuidados(PASSIVE,MODEIMPU)
SEXO(PASSIVE,MODEIMPU)
ESTADOCÍVIL(PASSIVE,MODEIMPU) b280(PASSIVE,MODEIMPU) b420(PASSIVE,MODEIMPU) b440(PASSIVE,MODEIMPU)
IMC2A(PASSIVE,MODEIMPU) IdadeA65(PASSIVE,MODEIMPU)
AutocuidadoACP13variaveis(PASSIVE,MODEIMPU)
AprendizagemeFunçõesMentaisACP23variaveis(PASSIVE,MODEIMPU)
ComunicaçãoACP33Variaveis(PASSIVE,MODEIMPU)
RelacaoACP43Variaveis(PASSIVE,MODEIMPU)
/DIMENSION=42
/NORMALIZATION=VPRINCIPAL
/MAXITER=100
/CRITITER=.00001
/PRINT=NONE
/PLOT=NONE.
Multiple Correspondence
[DataSet1] E:\Doutoramento - Doutoramento\Estudo II\Base de Dados\SR+CBASE OFICIAL GERAL ESTUDO II 2-042013_NOVA_ACM.sav
Credit
Multiple Correspondence
Version 1.0
by
Data Theory Scaling System Group (DTSS)
Faculty of Social and Behavioral Sciences
Leiden University, The Netherlands
Case Processing Summary
Valid Active Cases
Active Cases with Missing Values
Supplementary Cases
200
227
0
2
Total
Cases Used in Analysis
427
427
Iteration History
Iteration Number
Variance Accounted For
Loss
Total
Increase
3a
,830915
,000000
11,169085
a. The iteration process stopped because the convergence test value was
reached.
Model Summary
Dimension
Cronbach's Alpha
Variance Accounted For
Total (Eigenvalue)
Inertia
1
,790
3,627
,302
2
,631
2,373
,198
3
,531
1,948
,162
4
,437
1,669
,139
5
,436
1,666
,139
6
,381
1,537
,128
7
,314
1,404
,117
8
,299
1,378
,115
9
,240
1,282
,107
10
,187
1,207
,101
11
,169
1,183
,099
12
,138
1,144
,095
13
,090
1,090
,091
14
,045
1,043
,087
15
,010
1,010
,084
16
-,021
,981
,082
17
-,098
,917
,076
18
-,131
,893
,074
19
-,194
,849
,071
20
-,224
,830
,069
21
-,234
,824
,069
22
-,340
,763
,064
23
-,465
,701
,058
24
-,505
,684
,057
25
-,644
,629
,052
26
-,837
,566
,047
27
-1,002
,521
,043
28
-1,361
,445
,037
29
-1,657
,397
,033
30
-2,158
,336
,028
31
-3,293
,249
,021
32
-4,249
,204
,017
33
-5,542
,164
,014
34
-9,693
,101
,008
35
-10,479
,094
,008
36
-20,710
,050
,004
37
-22,607
,046
,004
38
-31,954
,033
,003
39
-37,506
,028
,002
40
-69,435
,015
,001
41
-85,201
,013
,001
42
-288,855
,004
,000
Total
34,898
2,908
Mean
-,222a
,831
,069
a. Mean Cronbach's Alpha is based on the mean Eigenvalue.
Recorrendo à utilização do Excel, com os valores médios apresentados na coluna inércia da tabela referente às múltiplas dimensões, gerada pelo SPSS: Analyse - Data Reduction - Optimal Scaling , construiu-se um gráfico cujo resultado nos ajuda a verificar que estamos perante duas dimensões que mais descriminam, dado que o que é descriminado
da segunda para a terceira já não é uma diferença acentuada (a terceira dimensão tem uma variância explicada de
5,571% - [(.162/2,908)*100]).A percentagem da variância explicada por dimensão pode então ser calculada, sendo que
a primeira dimensão explica cerca de 10,39% [(.302/2,908)*100] e a segunda dimensão cerca de 6,81%
[(.198/2,908)*100]. Assim, optámos então pela análise e interpretação das duas primeiras dimensões.
3
MULTIPLE CORRES VARIABLES=Nivelcuidados SEXO ESTADOCÍVIL b280 b420 b440 IMC2A IdadeA65 AutocuidadoACP13variaveis AprendizagemeFunçõesMentaisACP23variaveis ComunicaçãoACP33Variaveis RelacaoACP43Variaveis
/ANALYSIS=Nivelcuidados(WEIGHT=1) SEXO(WEIGHT=1) ESTADOCÍVIL(WEIGHT=1) b280(WEIGHT=1)
b420(WEIGHT=1)
b440(WEIGHT=1)
IMC2A(WEIGHT=1)
IdadeA65(WEIGHT=1)
AutocuidadoACP13variaveis(WEIGHT=1) AprendizagemeFunçõesMentaisACP23variaveis(WEIGHT=1)
ComunicaçãoACP33Variaveis(WEIGHT=1) RelacaoACP43Variaveis(WEIGHT=1)
/MISSING=Nivelcuidados(PASSIVE,MODEIMPU)
SEXO(PASSIVE,MODEIMPU)
ESTADOCÍVIL(PASSIVE,MODEIMPU) b280(PASSIVE,MODEIMPU) b420(PASSIVE,MODEIMPU) b440(PASSIVE,MODEIMPU)
IMC2A(PASSIVE,MODEIMPU) IdadeA65(PASSIVE,MODEIMPU)
AutocuidadoACP13variaveis(PASSIVE,MODEIMPU)
AprendizagemeFunçõesMentaisACP23variaveis(PASSIVE,MODEIMPU)
ComunicaçãoACP33Variaveis(PASSIVE,MODEIMPU)
RelacaoACP43Variaveis(PASSIVE,MODEIMPU)
/DIMENSION=2
/NORMALIZATION=VPRINCIPAL
/MAXITER=100
/CRITITER=.00001
/PRINT=CORR DISCRIM OBJECT QUANT(Nivelcuidados SEXO ESTADOCÍVIL b280 b420 b440 IMC2A IdadeA65
AutocuidadoACP13variaveis AprendizagemeFunçõesMentaisACP23variaveis ComunicaçãoACP33Variaveis RelacaoACP43Variaveis)
/PLOT=OBJECT(20) JOINTCAT(Nivelcuidados SEXO ESTADOCÍVIL b280 b420 b440 IMC2A IdadeA65 AutocuidadoACP13variaveis AprendizagemeFunçõesMentaisACP23variaveis ComunicaçãoACP33Variaveis RelacaoACP43Variaveis)
(20) DISCRIM (20)
/SAVE=OBJECT.
Multiple Correspondence
[DataSet1] E:\Doutoramento - Doutoramento\Estudo II\Base de Dados\SR+CBASE OFICIAL GERAL ESTUDO II 2-042013_NOVA_ACM.sav
Credit
Multiple Correspondence
Version 1.0
4
by
Data Theory Scaling System Group (DTSS)
Faculty of Social and Behavioral Sciences
Leiden University, The Netherlands
Case Processing Summary
Valid Active Cases
Active Cases with Missing Values
Supplementary Cases
Total
Cases Used in Analysis
200
227
0
427
427
Iteration History
Iteration Number
Variance Accounted For
Loss
Total
Increase
34a
2,999814
,000007
9,000186
a. The iteration process stopped because the convergence test value was
reached.
Model Summary
Dimension
Cronbach's Alpha
Variance Accounted For
Total (Eigenvalue)
Inertia
1
,790
3,627
,302
2
,631
2,373
,198
Total
6,000
,500
Mean
,727a
3,000
,250
a. Mean Cronbach's Alpha is based on the mean Eigenvalue.
A medida de Consistência "Alpha de Cronbach" que varia entre 0 e 1, indica-nos que estamos perante um valor de consistência aceitável na primeira dimensão e questionável na segunda, ou seja, neste caso existirão algumas das doze variáveis que
não serão muito consistentes. Verificamos ainda que a percentagem de variância explicada por estas duas dimensões em
relação ao modelo é de cerca de 17,19% [(.500/2,908)*100]. Por outro lado, teremos em conta os valores de inércia para cada
dimensão, ou seja, os valores encontrados (.302 e .198 para a Dim 1 e Dim 2, respetivamente) servem-nos de referência para
se verificar na tabela das medidas de discriminação quais as variáveis que mais discriminam os objetos em análise.
Table
Quantifications
Nivel de Cuidados
Points: Coordinates
Category
Frequency
LAR Idosos SAMS
83
ECCI Odivelas
95
UCC Redondo
69
ECCI Alent.Litoral
180
Variable Principal Normalization.
Centroid Coordinates
Dimension
1
2
,590
-1,391
-,218
-,220
1,380
,857
-,798
,441
2. Sexo:
5
Points: Coordinates
Category
Frequency
M
170
F
254
Missing
3
Variable Principal Normalization.
3. Estado civil:
Points: Coordinates
Category
Frequency
Solt.
31
Casado
191
Viúvo
163
Divorc.
12
Missing
30
Variable Principal Normalization.
Centroid Coordinates
Dimension
1
2
-,350
,509
,168
-,336
Centroid Coordinates
Dimension
1
2
,098
1,002
,059
,573
-,017
-,816
-,277
-,343
15. Sensação de dor (b280)
Points: Coordinates
Category
Frequency
SD_S/Prob.
136
SD_Prob_LIG.
50
SD_Prob_MODER.
113
SD_Prob_GRAVE
46
SD_Prob_COMP.
41
Missing
41
Variable Principal Normalization.
Centroid Coordinates
Dimension
1
2
-,007
-,227
-,477
,320
-,264
-,335
,480
,883
,637
,824
6
16. Funções da pressão arterial (b420)
Points: Coordinates
Category
Frequency
PA_S/Prob.
129
PA_Prob_LIG.
162
PA_Prob_MODER.
96
PA_Prob_GRAVE
17
PA_Prob_COMP.
5
Missing
18
Variable Principal Normalization.
17. Funções da respiração (b440)
Points: Coordinates
Category
Frequency
FR_NÃO há prob.
261
FR_Prob_LIG.
111
FR_Prob_MODER.
35
FR_Prob_GRAVE
10
FR_Prob_COMP.
4
Missing
6
Variable Principal Normalization.
Centroid Coordinates
Dimension
1
2
-,550
,083
-,110
,233
,735
-,445
,925
,861
-,886
-1,816
Centroid Coordinates
Dimension
1
2
,238
-,121
-,554
,404
-,258
-,575
-,569
,499
-,580
,642
7
IMC
Points: Coordinates
Category
Frequency
IMC_Abai_Peso
16
IMC_Saúdável
95
IMC_Acima Peso
177
Missing
139
Variable Principal Normalization.
Idade (Escalões)
Points: Coordinates
Category
Frequency
65 a 74 anos
102
75 a 84 anos
171
85 e + anos
124
Missing
30
Variable Principal Normalization.
Centroid Coordinates
Dimension
1
2
-,485
-,480
-,029
-,539
,565
,213
Centroid Coordinates
Dimension
1
2
,347
,620
,114
,193
-,489
-,876
8
Autocuidado
Points: Coordinates
Category
AUTC_S/Prob./Prob.Ligeiro
AUTC_Prob_Mod./Grave
AUTC_Prob_COMP.
Missing
Variable Principal Normalization.
Aprendizagem e Func. Mentais
Points: Coordinates
Category
AFM_S/Prob./Prob.Ligeiro
AFM_Prob_Mod./Grave
AFM_Prob_COMP.
Missing
Variable Principal Normalization.
Frequency
135
64
182
46
Frequency
197
86
111
33
Centroid Coordinates
Dimension
1
2
1,086
,130
,025
,039
-,885
-,104
Centroid Coordinates
Dimension
1
2
,720
,027
-,415
,201
-,996
-,250
9
Comunicação
Points: Coordinates
Category
COM_S/Prob./Prob.Ligeiro
COM_Prob_Mod./Grave
COM_Prob_COMP.
Missing
Variable Principal Normalization.
Relação
Points: Coordinates
Category
RL_S/Prob./Prob.Ligeiro
RL_Prob_Mod./Grave
RL_Prob_COMP.
Missing
Variable Principal Normalization.
Frequency
246
63
89
29
Frequency
125
117
112
73
Centroid Coordinates
Dimension
1
2
,633
,000
-,718
,414
-1,246
-,319
Centroid Coordinates
Dimension
1
2
,773
-,612
-,396
,083
-,520
,593
10
Plot
Category Points
11
12
Objects
Object Scores
Case Number
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
Dimension
1
1,071
1,159
,955
1,553
,044
,673
,655
,998
,647
1,170
1,034
,666
1,473
1,193
1,307
1,095
1,071
1,357
-,912
-,124
-1,338
1,163
1,033
,236
1,102
,920
1,159
1,201
1,380
,496
1,473
-,885
,850
,164
1,236
,187
,251
-,263
-,337
-,766
1,473
-1,170
-1,024
,062
-1,103
-,269
-1,110
,594
,887
-1,034
,904
,160
,948
,012
,860
,239
1,307
,942
1,731
,822
,969
-,318
2
-,519
-1,465
-1,566
-,425
-1,520
-1,535
-1,691
-,389
-,516
-2,113
-1,937
-2,190
-1,471
-1,815
-1,755
-1,051
-1,837
-1,615
-1,171
-2,049
-2,306
-,013
-,546
-1,982
-2,010
-2,502
-1,465
-1,323
-1,743
-1,380
-1,471
-2,446
-2,276
,056
-,395
-1,141
-1,609
-1,135
-1,956
-2,417
-1,471
-2,197
-2,115
-,918
-1,458
-1,685
-,793
-,594
-1,377
-1,778
-,579
-1,142
-1,223
-1,835
-,556
-2,063
-1,922
-1,660
-,676
-1,299
-,626
-1,878
13
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
1,003
,871
,969
-1,034
,811
,501
-,242
,828
-,068
1,258
,910
1,309
-,068
,705
1,089
1,421
1,380
1,235
1,309
1,422
1,119
-1,051
,067
-,407
-,229
-,366
,322
,019
-,889
,012
-,658
,215
-,450
,963
-,469
-,111
1,017
-,956
-1,344
-,260
,740
-,062
-,811
-1,062
,120
,842
-,444
-,806
-,450
,051
-1,053
-,636
,322
-,715
,462
,666
-,900
-,783
-1,189
,245
,506
-,631
-1,704
,322
-,766
-,220
-1,053
-,074
-,932
-,912
-1,603
-1,461
-1,778
-,965
-1,262
-1,013
-,714
-1,037
-,802
-1,953
-1,788
-1,037
-1,104
-1,700
-,898
-1,743
-1,608
-1,788
-,485
-1,249
-1,227
-1,246
,022
,055
-,200
,811
,709
-,834
-,462
1,053
,469
-1,004
-,215
-1,150
-1,452
-,804
-1,216
,389
,013
,485
-1,031
,699
,518
1,054
,516
-,125
-,126
-1,004
-,009
-1,376
-,351
-1,026
,016
,030
-,454
-1,545
-,028
-1,368
,446
,177
,114
-,165
-,802
-1,077
,622
,550
-1,418
-,124
14
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
164
165
166
167
168
169
170
171
172
173
174
175
176
177
178
179
180
181
182
183
184
185
186
187
188
189
190
191
192
193
194
195
196
197
198
199
200
-,702
-,491
-1,306
-,904
,049
,466
,143
-,361
,340
,099
-,325
-,082
-1,040
-,728
,893
-,702
,775
-,036
,544
,675
-1,239
-,616
,629
,847
,387
,924
,386
,208
-,790
,019
-1,051
-,889
,067
,012
-,407
,215
-,229
-,450
-,366
,740
,322
,963
-,956
-1,062
-,889
,462
-,658
-,393
-1,781
-,888
-1,812
-2,055
-,140
-1,243
-1,516
-,532
-1,383
-1,411
-,025
-1,643
-,357
-1,205
-1,411
-1,065
-,494
-1,849
-1,427
-1,680
-2,125
,806
,883
-,211
-1,364
-,036
-,578
,223
,449
,471
1,040
,664
-,820
-,987
-1,001
-,947
,806
-,181
-1,345
-,792
1,025
,686
-,774
,140
-,174
-,570
-,751
,087
-,349
-1,147
,709
-1,227
-,834
-1,246
-,462
,022
,469
,055
-1,004
-,200
,485
,811
-,215
-1,216
,518
-,834
,030
1,053
1,251
-,327
-,723
-,933
,148
1,292
1,013
,323
,933
-,081
1,507
,808
1,159
,242
,455
1,507
-,132
,904
-,698
-,601
-,864
,480
15
201
202
203
204
205
206
207
208
209
210
211
212
213
214
215
216
217
218
219
220
221
222
223
224
225
226
227
228
229
230
231
232
233
234
235
236
237
238
239
240
241
242
243
244
245
246
247
248
249
250
251
252
253
254
255
256
257
258
259
260
261
262
263
264
265
266
267
268
269
-,140
-1,581
-1,516
-,365
-1,580
-1,557
-,279
-1,669
-1,407
-1,354
-1,194
,497
-,535
-1,980
-,873
-1,307
-1,115
-,644
-1,630
-1,449
-1,240
,269
,398
-,982
-,547
-1,070
,111
-1,441
,417
,307
-,504
-1,751
-,880
,637
,111
-1,428
-1,690
-1,051
-1,586
-1,724
-1,194
-1,161
-,644
-1,182
-1,316
-,360
-,222
-1,429
-,295
-,156
-,222
-1,486
-,351
,191
-,181
-,247
-,937
-1,142
-,464
-,685
-1,622
-1,565
-,601
-,685
-,634
-1,675
-1,382
-2,128
-1,375
1,292
1,247
,323
1,066
,152
1,431
1,120
,889
1,057
,246
1,070
,179
1,441
-,053
,956
-,252
,941
1,611
-,099
,393
,626
1,009
,651
-,243
,193
-,624
1,089
,516
-,822
,954
1,095
,359
,479
1,049
1,089
-,497
-,501
,513
,175
-,288
1,435
,073
1,611
,110
,462
-,829
1,367
,513
,603
,414
1,367
,628
,924
,414
,918
,333
-1,487
,845
,705
1,314
-,605
,615
1,419
1,314
1,321
,134
-,333
,476
,086
16
270
271
272
273
274
275
276
277
278
279
280
281
282
283
284
285
286
287
288
289
290
291
292
293
294
295
296
297
298
299
300
301
302
303
304
305
306
307
308
309
310
311
312
313
314
315
316
317
318
319
320
321
322
323
324
325
326
327
328
329
330
331
332
333
334
335
336
337
338
-,641
-1,404
-,685
-1,375
-,634
-1,676
-1,103
-,775
-,506
-1,370
-1,436
-1,720
-1,404
-,685
-1,375
-,634
-,200
-,229
-,200
-,229
-,229
,004
,063
,063
-,153
,142
-1,275
,301
,142
-,431
-,058
-1,135
-,473
-1,090
,506
,704
,229
-,458
,171
,278
-,661
-,268
,022
-1,339
-,571
-1,338
,216
-,030
-,393
-1,812
-,532
-1,781
-,025
-,888
-,357
-1,812
,196
-,535
-1,708
-,908
-1,662
-1,033
-,693
-1,812
-1,503
-1,172
-1,240
,146
,398
,925
-,344
1,314
,086
1,321
-,638
,987
1,026
-,679
-,045
-1,401
,969
-,344
1,314
,086
1,321
-,978
,839
-,978
1,198
1,198
,512
-,175
-,175
2,187
-,401
,259
,946
-,401
,862
-,360
-,196
,983
-1,546
1,745
1,196
-,741
1,260
1,309
,890
-,025
,473
1,277
,107
,618
-,601
,748
,505
1,251
-,933
,933
-,327
,808
-,723
,242
-,933
,584
1,441
,315
,157
-,567
,502
2,005
-,933
-,317
,450
,626
1,226
,651
17
339
340
341
342
343
344
345
346
347
348
349
350
351
352
353
354
355
356
357
358
359
360
361
362
363
364
365
366
367
368
369
370
371
372
373
374
375
376
377
378
379
380
381
382
383
384
385
386
387
388
389
390
391
392
393
394
395
396
397
398
399
400
401
402
403
404
405
406
407
,788
1,179
1,668
1,391
,423
1,396
1,173
2,023
1,717
,000
,597
,758
1,774
,899
1,332
1,680
1,458
1,940
1,023
1,439
1,846
1,817
1,471
,925
1,270
1,276
1,227
1,187
1,327
1,371
1,391
1,270
,811
1,426
,543
1,776
1,088
1,648
1,510
1,414
1,257
1,614
,784
1,328
1,426
1,397
1,004
1,476
2,056
1,692
1,671
1,759
1,793
1,981
1,939
1,711
1,307
1,928
1,603
1,705
1,722
1,712
,243
,980
1,496
1,976
1,722
1,225
1,428
,820
1,574
1,236
1,547
1,128
1,459
1,768
1,280
,516
1,660
1,218
1,324
,929
1,343
1,114
,712
-,239
1,086
-,486
-,187
,285
,904
,927
,053
1,483
1,104
,683
,088
1,367
,962
1,547
1,483
,892
1,331
,942
,240
1,003
1,370
,693
,908
,366
,571
1,518
,809
1,331
,852
,828
,145
,693
1,011
,338
-,203
,287
,753
-,037
1,595
,782
1,103
,247
,543
1,387
,396
,953
-,238
1,579
1,075
1,387
,761
,217
18
408
-,549
409
-1,355
410
-,549
411
-,771
412
-,771
413
-1,355
414
-,289
415
-,289
416
-,629
417
-,431
418
-,431
419
-,549
420
,037
421
-,755
422
-,755
423
-,755
424
-,532
425
-,532
426
-,532
427
-,777
Variable Principal Normalization.
-,233
1,413
-,233
2,014
2,014
1,413
-,695
-,695
1,143
-,785
-,785
-,233
1,715
1,425
1,425
1,425
-,821
-,821
-,821
1,061
19
Object Contributions
Case Number
Mass
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
,002
,003
,003
,002
,003
,003
,002
,002
,002
,003
,002
,002
,003
,002
,003
,003
,003
,002
,002
,002
,003
,003
,003
,003
,002
,002
,003
,002
,003
,002
,003
,003
,003
,003
,002
,002
,002
,002
Inertia
,004
,006
,004
,004
,009
,006
,009
,007
,005
,006
,005
,005
,004
,005
,007
,004
,005
,004
,006
,006
,022
,005
,005
,007
,005
,005
,006
,005
,004
,004
,004
,030
,005
,032
,005
,006
,006
,014
Contribution
Of Point to Inertia of Dimension
1
2
,002
,001
,003
,005
,002
,006
,005
,000
,000
,005
,001
,006
,001
,006
,002
,000
,001
,001
,003
,010
,002
,007
,001
,010
,005
,005
,003
,007
,004
,007
,003
,003
,003
,008
,004
,006
,001
,002
,000
,007
,004
,012
,003
,000
,003
,001
,000
,009
,003
,009
,002
,013
,003
,005
,003
,004
,004
,007
,001
,004
,005
,005
,002
,014
,002
,012
,000
,000
,003
,000
,000
,003
,000
,005
,000
,003
Of Dimension to Inertia of Point
1
2
Total
,165
,025
,190
,166
,173
,339
,147
,259
,406
,362
,018
,380
,000
,119
,119
,050
,171
,221
,030
,133
,163
,094
,009
,104
,051
,021
,073
,150
,321
,471
,124
,284
,407
,062
,441
,503
,365
,238
,604
,205
,310
,515
,176
,207
,383
,214
,129
,343
,168
,323
,491
,283
,262
,545
,079
,085
,164
,001
,263
,264
,059
,114
,173
,211
,000
,211
,152
,028
,179
,006
,264
,270
,164
,357
,521
,110
,531
,640
,166
,173
,339
,204
,162
,366
,300
,313
,614
,036
,181
,217
,365
,238
,604
,018
,092
,110
,093
,438
,531
,001
,000
,001
,217
,015
,232
,004
,094
,098
,005
,147
,152
,003
,040
,044
20
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
,002
,002
,003
,002
,002
,003
,002
,003
,002
,002
,002
,002
,003
,003
,003
,002
,003
,003
,003
,002
,002
,003
,003
,003
,003
,003
,002
,002
,003
,002
,002
,003
,003
,003
,003
,003
,003
,003
,003
,003
,003
,003
,003
,005
,006
,004
,006
,025
,004
,008
,005
,025
,013
,004
,013
,004
,012
,005
,005
,005
,008
,004
,006
,004
,004
,005
,006
,005
,005
,007
,013
,011
,007
,007
,005
,005
,005
,004
,005
,005
,005
,005
,007
,004
,005
,005
,000
,001
,005
,002
,002
,000
,002
,000
,002
,001
,002
,002
,002
,000
,002
,000
,002
,000
,004
,002
,005
,002
,002
,000
,002
,002
,002
,002
,002
,000
,000
,002
,000
,004
,002
,004
,000
,001
,003
,005
,004
,004
,004
,006
,010
,005
,008
,009
,002
,004
,007
,001
,001
,004
,005
,001
,003
,004
,007
,001
,010
,009
,005
,001
,004
,001
,008
,002
,006
,005
,005
,002
,003
,002
,001
,003
,002
,009
,007
,003
,003
,007
,002
,007
,006
,007
,010
,050
,365
,119
,024
,001
,091
,010
,029
,018
,117
,040
,133
,001
,140
,000
,111
,005
,275
,087
,358
,121
,130
,012
,156
,103
,083
,040
,043
,020
,006
,105
,001
,245
,132
,263
,001
,071
,174
,219
,300
,235
,263
,227
,329
,238
,275
,068
,091
,104
,270
,010
,012
,184
,078
,036
,050
,153
,282
,030
,259
,389
,177
,036
,197
,035
,273
,085
,227
,123
,078
,040
,083
,065
,051
,101
,065
,397
,321
,101
,114
,278
,057
,313
,261
,321
,237
,379
,604
,394
,093
,092
,194
,280
,039
,030
,301
,118
,168
,051
,293
,282
,141
,264
,665
,264
,394
,318
,165
,285
,241
,330
,206
,118
,083
,103
,071
,156
,102
,310
,529
,584
,102
,185
,452
,277
,614
,495
,584
21
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
,003
,003
,003
,003
,003
,003
,002
,003
,003
,002
,003
,003
,003
,002
,002
,002
,002
,002
,002
,003
,002
,002
,003
,002
,002
,003
,003
,002
,002
,002
,002
,002
,002
,002
,003
,002
,003
,003
,003
,003
,003
,003
,003
,004
,004
,008
,005
,007
,011
,007
,009
,006
,007
,005
,007
,008
,005
,004
,005
,011
,004
,006
,010
,007
,006
,005
,005
,005
,006
,004
,014
,015
,005
,005
,006
,006
,005
,005
,005
,005
,005
,007
,006
,005
,005
,006
,005
,003
,003
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,002
,000
,001
,000
,000
,002
,000
,000
,002
,002
,004
,000
,001
,000
,001
,002
,000
,002
,000
,001
,000
,000
,002
,001
,000
,001
,000
,001
,002
,001
,003
,000
,001
,001
,001
,004
,004
,004
,000
,000
,000
,002
,001
,001
,000
,003
,001
,002
,000
,003
,005
,001
,003
,000
,000
,001
,002
,001
,001
,003
,001
,000
,000
,002
,000
,004
,000
,002
,000
,000
,000
,006
,000
,004
,000
,000
,000
,343
,222
,100
,001
,016
,003
,012
,008
,000
,074
,000
,045
,004
,029
,154
,028
,001
,174
,098
,124
,006
,057
,001
,084
,125
,002
,122
,009
,029
,029
,000
,126
,047
,014
,068
,025
,059
,106
,062
,168
,008
,038
,046
,026
,181
,089
,138
,000
,000
,002
,033
,037
,042
,022
,075
,012
,094
,005
,110
,079
,071
,104
,007
,000
,016
,094
,041
,020
,079
,030
,000
,000
,094
,000
,141
,009
,094
,000
,000
,018
,205
,000
,146
,018
,003
,001
,369
,404
,190
,139
,016
,003
,014
,041
,037
,116
,022
,120
,016
,123
,159
,138
,080
,245
,201
,131
,006
,072
,095
,124
,145
,081
,152
,010
,029
,123
,000
,268
,057
,108
,068
,025
,077
,312
,062
,314
,026
,041
,047
22
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
164
165
166
167
,002
,003
,003
,003
,003
,003
,003
,003
,003
,002
,002
,003
,002
,003
,003
,003
,003
,002
,003
,003
,003
,003
,003
,002
,003
,002
,003
,003
,002
,002
,002
,002
,002
,002
,002
,002
,003
,003
,002
,003
,003
,003
,003
,016
,005
,007
,006
,013
,022
,005
,006
,005
,006
,007
,006
,004
,006
,007
,005
,008
,008
,011
,005
,007
,005
,006
,004
,005
,005
,026
,006
,005
,008
,004
,005
,004
,008
,014
,005
,006
,008
,007
,005
,005
,007
,008
,006
,000
,001
,000
,003
,000
,002
,001
,001
,003
,002
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,003
,001
,002
,001
,001
,000
,001
,001
,004
,001
,001
,001
,000
,002
,000
,000
,001
,000
,003
,002
,000
,000
,000
,000
,000
,002
,003
,001
,001
,005
,000
,002
,002
,000
,004
,000
,001
,000
,000
,001
,003
,001
,002
,002
,002
,002
,002
,000
,004
,001
,002
,001
,001
,000
,000
,001
,001
,000
,000
,003
,001
,004
,001
,004
,000
,000
,001
,121
,016
,063
,006
,058
,000
,118
,058
,034
,173
,072
,000
,032
,002
,014
,017
,001
,008
,000
,161
,051
,105
,058
,092
,000
,042
,013
,182
,042
,031
,087
,019
,121
,011
,002
,076
,000
,100
,074
,001
,000
,016
,004
,001
,065
,081
,031
,010
,042
,001
,050
,072
,003
,107
,000
,032
,004
,014
,022
,059
,023
,027
,095
,063
,077
,050
,003
,161
,058
,019
,036
,044
,001
,002
,027
,052
,000
,003
,105
,037
,089
,042
,138
,022
,000
,012
,122
,081
,145
,037
,069
,043
,119
,108
,107
,176
,179
,000
,064
,006
,028
,039
,060
,031
,028
,256
,114
,182
,108
,095
,161
,100
,032
,218
,086
,032
,090
,046
,173
,012
,005
,182
,037
,190
,116
,139
,022
,016
,016
23
168
169
170
171
172
173
174
175
176
177
178
179
180
181
182
183
184
185
186
187
188
189
190
191
192
193
194
195
196
197
198
199
200
201
202
203
204
205
206
207
208
209
210
,003
,002
,002
,002
,003
,002
,002
,002
,002
,002
,003
,002
,002
,002
,002
,002
,002
,002
,002
,002
,002
,002
,002
,002
,002
,002
,002
,002
,002
,002
,002
,002
,002
,002
,002
,002
,002
,002
,002
,002
,002
,002
,002
,011
,005
,007
,006
,009
,004
,006
,005
,007
,005
,007
,007
,006
,007
,005
,006
,005
,007
,006
,007
,006
,007
,004
,006
,011
,005
,007
,006
,004
,005
,008
,005
,007
,005
,007
,006
,005
,007
,007
,004
,005
,014
,007
,000
,000
,000
,001
,000
,002
,002
,002
,002
,000
,001
,000
,007
,002
,007
,008
,000
,003
,004
,001
,004
,004
,000
,006
,000
,003
,004
,002
,001
,007
,004
,006
,009
,000
,005
,004
,000
,005
,005
,000
,006
,004
,004
,000
,002
,000
,001
,002
,000
,003
,001
,001
,000
,003
,003
,000
,001
,002
,000
,004
,002
,000
,002
,000
,004
,001
,003
,000
,000
,004
,000
,002
,001
,001
,002
,000
,004
,003
,000
,002
,000
,004
,003
,002
,002
,000
,003
,029
,012
,057
,008
,154
,098
,125
,074
,025
,045
,014
,335
,079
,406
,438
,002
,147
,218
,024
,214
,178
,000
,313
,008
,199
,178
,120
,036
,420
,171
,359
,392
,002
,235
,218
,015
,233
,212
,013
,359
,091
,170
,000
,094
,002
,016
,033
,005
,104
,020
,042
,000
,075
,095
,007
,034
,070
,001
,129
,064
,006
,048
,000
,133
,065
,102
,002
,019
,133
,001
,080
,039
,020
,062
,013
,129
,096
,006
,082
,001
,117
,136
,067
,034
,004
,003
,123
,014
,072
,041
,159
,201
,145
,116
,025
,120
,110
,342
,113
,477
,440
,132
,211
,225
,072
,215
,312
,065
,415
,010
,217
,312
,121
,116
,459
,191
,421
,405
,132
,330
,225
,096
,234
,329
,149
,426
,124
,174
24
211
212
213
214
215
216
217
218
219
220
221
222
223
224
225
226
227
228
229
230
231
232
233
234
235
236
237
238
239
240
241
242
243
244
245
246
247
248
249
250
251
252
253
,002
,003
,003
,001
,003
,002
,002
,003
,002
,002
,002
,003
,003
,002
,003
,002
,003
,003
,002
,002
,003
,002
,003
,003
,003
,003
,002
,003
,002
,002
,002
,002
,003
,002
,002
,002
,003
,003
,003
,003
,003
,002
,003
,007
,007
,006
,006
,006
,006
,005
,008
,005
,005
,012
,017
,004
,007
,008
,006
,009
,025
,005
,004
,004
,006
,013
,006
,009
,005
,005
,004
,009
,007
,007
,004
,008
,007
,004
,004
,005
,010
,013
,009
,005
,005
,013
,003
,001
,001
,005
,002
,003
,003
,001
,006
,005
,003
,000
,000
,002
,001
,002
,000
,005
,000
,000
,001
,007
,002
,001
,000
,005
,006
,003
,005
,006
,003
,003
,001
,003
,004
,000
,000
,005
,000
,000
,000
,005
,000
,002
,000
,005
,000
,002
,000
,002
,006
,000
,000
,001
,002
,001
,000
,000
,001
,003
,001
,001
,002
,003
,000
,001
,003
,003
,001
,001
,001
,000
,000
,004
,000
,006
,000
,000
,001
,004
,001
,001
,000
,004
,001
,002
,118
,025
,036
,263
,098
,145
,155
,037
,364
,300
,077
,003
,027
,092
,026
,128
,001
,059
,024
,014
,046
,360
,043
,050
,001
,299
,382
,191
,191
,276
,137
,207
,037
,126
,256
,023
,007
,143
,005
,002
,007
,314
,007
,062
,002
,169
,000
,077
,004
,072
,150
,001
,014
,013
,028
,047
,004
,002
,028
,058
,005
,062
,090
,143
,010
,008
,088
,058
,024
,022
,030
,002
,005
,129
,001
,150
,001
,021
,081
,168
,012
,013
,009
,168
,037
,031
,180
,027
,205
,263
,175
,148
,228
,186
,365
,315
,090
,031
,074
,096
,028
,156
,059
,064
,086
,104
,189
,370
,051
,138
,059
,323
,404
,221
,193
,281
,266
,208
,186
,127
,277
,104
,175
,155
,018
,011
,175
,350
,038
25
254
255
256
257
258
259
260
261
262
263
264
265
266
267
268
269
270
271
272
273
274
275
276
277
278
279
280
281
282
283
284
285
286
287
288
289
290
291
292
293
294
295
296
,003
,003
,003
,003
,003
,002
,003
,002
,002
,002
,003
,002
,002
,002
,002
,002
,002
,002
,003
,002
,002
,002
,002
,002
,002
,002
,002
,002
,002
,003
,002
,002
,003
,002
,003
,002
,002
,003
,003
,003
,001
,002
,002
,006
,010
,006
,005
,005
,004
,005
,005
,007
,008
,005
,006
,007
,012
,007
,005
,006
,005
,005
,005
,006
,006
,006
,007
,004
,004
,008
,029
,005
,005
,005
,006
,009
,006
,009
,007
,007
,005
,003
,003
,012
,005
,004
,000
,000
,000
,002
,003
,000
,001
,005
,005
,001
,001
,001
,006
,004
,008
,003
,001
,004
,001
,003
,001
,006
,002
,001
,001
,004
,004
,006
,004
,001
,003
,001
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,003
,000
,002
,000
,005
,002
,001
,004
,001
,001
,004
,004
,004
,000
,000
,000
,000
,002
,000
,004
,000
,004
,001
,002
,002
,001
,000
,004
,002
,000
,004
,000
,004
,002
,002
,002
,003
,003
,001
,000
,000
,004
,000
,000
,004
,002
,007
,137
,202
,033
,064
,302
,222
,024
,064
,044
,263
,092
,332
,218
,046
,239
,064
,218
,044
,313
,126
,047
,038
,271
,167
,067
,239
,064
,218
,044
,003
,006
,003
,005
,005
,000
,001
,001
,000
,002
,241
,013
,038
,008
,225
,072
,050
,153
,027
,022
,086
,153
,124
,001
,003
,011
,001
,063
,009
,153
,001
,124
,030
,066
,054
,045
,000
,104
,014
,009
,153
,001
,124
,049
,053
,049
,087
,087
,023
,005
,005
,061
,010
,006
,017
,040
,015
,362
,274
,083
,217
,330
,244
,109
,217
,167
,264
,095
,343
,219
,109
,248
,217
,219
,167
,342
,191
,102
,083
,271
,272
,081
,248
,217
,219
,167
,052
,060
,052
,092
,092
,023
,006
,006
,062
,012
,247
26
297
298
299
300
301
302
303
304
305
306
307
308
309
310
311
312
313
314
315
316
317
318
319
320
321
322
323
324
325
326
327
328
329
330
331
332
333
334
335
336
337
338
339
,002
,002
,002
,002
,002
,002
,002
,002
,002
,002
,002
,002
,002
,003
,003
,002
,002
,002
,001
,002
,002
,002
,002
,002
,002
,002
,002
,002
,002
,002
,003
,002
,003
,002
,003
,002
,002
,003
,003
,002
,002
,003
,003
,005
,005
,006
,004
,005
,007
,005
,006
,014
,005
,009
,009
,007
,005
,004
,007
,005
,015
,007
,004
,005
,007
,005
,007
,006
,004
,007
,011
,005
,008
,006
,006
,004
,010
,005
,008
,005
,005
,004
,012
,019
,004
,005
,000
,000
,000
,000
,003
,000
,002
,000
,001
,000
,000
,000
,000
,001
,000
,000
,004
,001
,002
,000
,000
,000
,007
,001
,007
,000
,002
,000
,007
,000
,001
,005
,002
,006
,002
,001
,007
,005
,003
,003
,000
,000
,001
,002
,000
,002
,000
,000
,002
,005
,005
,003
,001
,003
,003
,002
,000
,001
,003
,000
,001
,000
,001
,000
,003
,002
,002
,000
,001
,001
,000
,002
,001
,005
,000
,000
,001
,001
,009
,002
,000
,000
,001
,003
,001
,002
,012
,002
,022
,000
,139
,018
,141
,023
,020
,006
,015
,002
,007
,060
,013
,000
,247
,015
,094
,007
,000
,014
,406
,024
,335
,000
,079
,008
,406
,003
,036
,244
,149
,180
,151
,038
,406
,332
,231
,077
,001
,027
,083
,075
,010
,057
,010
,003
,052
,186
,181
,038
,042
,072
,075
,045
,000
,027
,095
,001
,011
,012
,054
,021
,095
,070
,048
,007
,065
,034
,002
,070
,019
,169
,005
,003
,014
,023
,207
,070
,010
,022
,013
,034
,047
,059
,087
,012
,079
,011
,141
,070
,327
,204
,059
,048
,086
,077
,052
,060
,040
,095
,248
,026
,106
,061
,021
,110
,477
,072
,342
,065
,113
,010
,477
,022
,205
,250
,152
,194
,174
,245
,477
,342
,253
,090
,035
,074
,142
27
340
341
342
343
344
345
346
347
348
349
350
351
352
353
354
355
356
357
358
359
360
361
362
363
364
365
366
367
368
369
370
371
372
373
374
375
376
377
378
379
380
381
382
,003
,003
,003
,003
,003
,003
,003
,003
,003
,003
,003
,003
,003
,003
,003
,003
,003
,003
,003
,003
,003
,003
,003
,003
,003
,003
,003
,003
,003
,003
,003
,003
,003
,003
,003
,003
,003
,003
,003
,003
,003
,003
,003
,011
,006
,005
,008
,008
,006
,012
,006
,008
,006
,006
,006
,006
,008
,008
,004
,012
,005
,004
,005
,006
,004
,006
,006
,005
,004
,011
,005
,006
,005
,006
,005
,005
,007
,005
,006
,006
,005
,006
,005
,004
,006
,009
,003
,007
,005
,000
,005
,003
,010
,007
,000
,001
,001
,007
,002
,004
,007
,005
,009
,002
,005
,008
,008
,005
,002
,004
,004
,004
,003
,004
,004
,005
,004
,002
,005
,001
,007
,003
,006
,005
,005
,004
,006
,001
,004
,006
,004
,006
,003
,005
,007
,004
,001
,006
,003
,004
,002
,004
,003
,001
,000
,003
,001
,000
,000
,002
,002
,000
,005
,003
,001
,000
,004
,002
,006
,005
,002
,004
,002
,000
,002
,004
,001
,002
,000
,001
,005
,002
,091
,326
,251
,016
,164
,165
,243
,373
,000
,042
,063
,400
,098
,163
,254
,371
,221
,158
,339
,532
,404
,352
,097
,204
,235
,273
,091
,243
,240
,251
,204
,101
,265
,029
,479
,149
,333
,297
,243
,215
,440
,073
,132
,106
,117
,203
,075
,118
,246
,064
,022
,166
,115
,126
,072
,143
,075
,030
,007
,045
,023
,004
,008
,065
,092
,000
,182
,115
,055
,000
,169
,077
,203
,182
,080
,151
,058
,006
,083
,151
,041
,066
,012
,036
,180
,032
,197
,443
,454
,092
,282
,411
,307
,395
,166
,157
,189
,472
,241
,237
,284
,378
,266
,182
,342
,540
,469
,444
,097
,386
,350
,328
,091
,411
,318
,454
,386
,181
,416
,087
,484
,231
,484
,338
,309
,227
,476
,253
,164
28
383
384
385
386
387
388
389
390
391
392
393
394
395
396
397
398
399
400
401
402
403
404
405
406
407
408
409
410
411
412
413
414
415
416
417
418
419
420
421
422
423
424
425
,003
,003
,003
,003
,003
,003
,003
,003
,003
,003
,003
,003
,003
,002
,002
,002
,002
,002
,002
,002
,002
,002
,002
,002
,002
,001
,001
,001
,001
,001
,001
,001
,001
,001
,001
,001
,001
,001
,001
,001
,001
,001
,001
,005
,006
,005
,005
,010
,008
,009
,008
,006
,006
,006
,010
,005
,006
,005
,005
,006
,004
,006
,006
,006
,006
,006
,007
,005
,006
,006
,006
,011
,011
,006
,004
,004
,004
,004
,004
,006
,013
,009
,009
,009
,004
,004
,005
,005
,002
,005
,010
,007
,007
,007
,008
,009
,009
,007
,004
,008
,006
,006
,006
,006
,000
,002
,005
,008
,006
,003
,004
,000
,002
,000
,001
,001
,002
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,001
,001
,001
,000
,000
,004
,002
,002
,000
,001
,002
,000
,000
,000
,001
,000
,006
,001
,003
,000
,001
,004
,000
,002
,000
,005
,002
,004
,001
,000
,000
,002
,000
,005
,005
,002
,001
,001
,001
,001
,001
,000
,003
,002
,002
,002
,001
,001
,265
,241
,144
,323
,297
,241
,228
,290
,352
,484
,467
,211
,232
,403
,326
,392
,330
,441
,006
,113
,257
,407
,330
,146
,294
,017
,113
,017
,019
,019
,113
,007
,007
,016
,015
,015
,017
,000
,022
,022
,022
,022
,022
,151
,059
,064
,002
,022
,056
,006
,003
,006
,046
,000
,120
,054
,086
,005
,026
,140
,015
,061
,004
,187
,079
,140
,037
,004
,002
,080
,002
,085
,085
,080
,027
,027
,035
,032
,032
,002
,052
,051
,051
,051
,035
,035
,416
,300
,208
,325
,319
,297
,235
,293
,358
,530
,467
,331
,286
,490
,331
,418
,470
,456
,067
,118
,444
,486
,470
,183
,298
,019
,193
,019
,104
,104
,193
,034
,034
,052
,047
,047
,019
,052
,073
,073
,073
,057
,057
29
426
,001
427
,001
Active Total
1,000
Variable Principal Normalization.
,004
,005
2,908
,000
,001
1,000
,001
,001
1,000
,022
,046
,035
,056
,057
,102
30
Object Points Labeled by
Discrimination Measures
Discrimination Measures
Nivel de Cuidados
Sexo
Estado civil
Sensação de dor
Funções da pressão arterial
Funções da respiração
IMC
Idade (Escalões)
Autocuidado
Aprendizagem e Func.Mentais
Comunicação
Relação
Active Total
Dimension
1
,654
,066
,004
,109
,261
,131
,141
,103
,707
,532
,631
,289
3,627
Mean
2
,588
,170
,477
,207
,135
,088
,092
,330
,010
,025
,047
,204
2,373
,621
,118
,241
,158
,198
,109
,117
,217
,359
,278
,339
,246
3,000
31
Anexo XXXI – Estudo II – Necessidades de autocuidado
vários contextos
544
ANEXO – CLUSTER
(Via ACM)
CLUSTER OBSCO1_1 OBSCO2_1
/METHOD WARD
/MEASURE=SEUCLID
/PRINT SCHEDULE
/PLOT NONE.
Cluster
Notes
Output Created
Comments
06-APR-2013 20:38:12
Data
Input
Active Dataset
Filter
Weight
Split File
N of Rows in Working Data File
Definition of Missing
Missing Value Handling
Cases Used
Syntax
Resources
Processor Time
Elapsed Time
E:\Doutoramento - Doutoramento\Estudo II\Base de Dados\SR+CBASE OFICIAL GERAL
ESTUDO II 2-042013_NOVA_ACM.sav
DataSet1
<none>
<none>
<none>
427
User-defined missing values are
treated as missing.
Statistics are based on cases with no
missing values for any variable used.
CLUSTER OBSCO1_1 OBSCO2_1
/METHOD WARD
/MEASURE=SEUCLID
/PRINT SCHEDULE
/PLOT NONE.
00:00:00,09
00:00:00,09
[DataSet1] E:\Doutoramento - Doutoramento\Estudo II\Base de Dados\SR+CBASE OFICIAL GERAL ESTUDO II 2-042013_NOVA_ACM.sav
Case Processing Summarya,b
Cases
Valid
Missing
N
Percent
N
427
100,0
0
a. Squared Euclidean Distance used
b. Ward Linkage
Percent
,0
Total
N
427
Percent
100,0
Ward Linkage
Agglomeration Schedule
Stage
Cluster Combined
Cluster 1
Cluster 2
1
425
426
2
424
425
3
422
423
4
421
422
5
410
419
6
417
418
7
414
415
8
409
413
9
411
412
10
408
410
Coefficients
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
Stage Cluster First Appears
Cluster 1
Cluster 2
0
0
0
1
0
0
0
3
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
5
Next Stage
2
185
4
293
10
158
270
218
151
241
1
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
399
372
363
342
223
221
325
213
182
192
181
190
180
187
182
179
295
292
289
286
274
273
272
271
265
269
260
260
247
218
227
186
184
189
93
117
163
106
100
96
89
103
88
111
87
94
86
92
85
91
84
90
132
95
74
29
71
50
31
13
2
200
123
71
230
228
106
356
133
205
107
405
383
370
369
338
336
333
327
325
324
323
322
321
320
319
318
298
293
290
288
285
284
283
282
274
273
272
264
251
243
235
203
201
194
178
177
176
175
174
173
172
171
170
169
168
167
166
165
164
163
162
161
147
111
81
79
75
66
41
31
27
268
212
104
297
248
238
396
196
239
141
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,001
,001
,001
,001
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
19
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
37
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
67
0
0
48
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
17
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
31
32
33
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
47
0
0
0
54
0
0
0
0
0
69
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
147
188
212
168
284
122
19
142
25
310
231
214
138
136
248
131
162
326
253
115
35
36
37
84
157
105
38
157
219
297
111
182
219
218
179
180
60
77
127
87
208
195
197
64
112
96
279
207
260
231
235
214
217
240
93
192
74
355
70
361
274
357
216
282
132
251
91
106
136
183
111
2
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
36
112
267
347
193
96
291
382
277
106
188
15
134
242
94
151
1
106
217
51
351
374
98
269
356
261
355
353
378
107
87
232
222
69
1
9
348
116
142
119
152
389
261
94
148
19
127
339
185
179
230
359
365
101
133
137
180
252
210
39
213
24
67
386
308
376
198
45
58
332
255
52
136
271
398
335
402
317
395
427
331
279
74
216
244
122
234
23
129
276
55
360
391
130
313
404
330
358
364
384
227
102
328
401
286
357
118
420
310
249
257
221
400
275
254
155
100
160
371
211
307
309
374
406
245
187
156
240
262
296
62
263
56
146
407
337
399
315
303
64
411
287
,002
,002
,002
,003
,003
,004
,005
,005
,006
,006
,007
,008
,009
,010
,011
,012
,013
,014
,015
,016
,017
,019
,020
,021
,023
,024
,026
,027
,029
,031
,032
,034
,036
,038
,040
,042
,045
,047
,049
,051
,054
,056
,059
,061
,064
,067
,069
,072
,075
,078
,081
,084
,087
,090
,093
,096
,099
,102
,106
,109
,112
,115
,119
,123
,126
,130
,134
,138
,142
,146
,150
0
0
0
0
0
50
0
0
0
77
0
0
0
0
56
0
0
91
0
0
0
0
0
36
78
0
0
0
0
81
55
0
0
0
98
0
0
0
0
0
0
0
107
96
0
0
0
0
0
26
75
0
0
0
79
0
23
0
0
0
18
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
34
0
0
0
0
0
0
0
0
65
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
41
0
0
0
30
0
0
0
0
0
0
16
0
0
0
0
49
0
0
0
0
0
103
0
0
24
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
11
0
0
0
9
0
260
223
200
190
296
276
335
225
213
99
273
192
277
295
125
228
116
265
205
187
224
133
193
273
272
124
313
319
153
323
279
312
166
247
226
210
353
244
174
236
341
232
201
222
276
235
204
316
262
308
166
280
225
251
167
311
305
327
295
285
297
373
268
300
221
242
199
246
154
392
324
3
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
164
165
166
167
168
169
170
171
172
173
174
175
176
177
178
179
180
181
182
183
184
185
186
187
188
189
190
191
192
193
194
195
196
197
198
199
200
201
202
203
204
205
206
207
208
209
210
211
212
213
214
215
216
217
218
219
220
221
222
223
361
3
208
195
260
246
387
139
126
159
125
110
11
222
133
342
204
253
49
70
22
128
361
191
305
63
93
117
28
186
205
124
153
30
51
367
250
347
32
15
98
18
103
14
88
131
198
267
237
113
259
127
217
350
92
89
4
9
342
340
215
90
14
123
132
189
184
6
308
94
34
378
58
281
301
265
417
392
311
229
295
219
120
25
230
302
344
207
299
60
157
366
142
368
202
349
99
416
158
83
220
266
225
424
68
61
372
256
380
40
29
149
80
108
17
109
224
236
334
261
121
314
145
258
352
300
316
82
48
403
363
277
190
77
154
270
409
247
7
312
140
112
,155
,159
,164
,168
,173
,177
,182
,187
,191
,196
,201
,206
,211
,216
,221
,226
,231
,236
,241
,247
,252
,258
,263
,269
,275
,281
,287
,293
,299
,305
,312
,318
,325
,332
,339
,347
,354
,362
,369
,377
,384
,392
,399
,407
,415
,423
,432
,441
,449
,459
,468
,478
,488
,498
,508
,519
,529
,539
,550
,561
,573
,584
,596
,608
,620
,632
,645
,657
,669
,682
,695
0
0
0
0
38
0
0
0
0
0
0
0
0
114
136
14
0
0
0
0
0
0
153
0
0
0
45
46
0
42
80
0
0
0
101
0
0
85
0
93
104
0
52
0
53
0
148
84
0
0
0
128
100
0
58
51
0
117
168
0
0
62
196
73
63
44
43
0
146
125
0
110
150
0
0
35
6
0
0
0
27
0
0
0
132
0
0
0
0
0
0
0
120
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
2
0
0
12
0
0
0
66
0
0
0
0
0
0
0
0
124
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
13
90
22
0
0
0
8
39
0
0
0
83
175
250
330
258
293
270
358
256
243
302
305
244
245
343
254
211
253
254
229
266
291
322
319
330
288
269
238
283
274
298
312
331
237
369
266
315
256
287
360
259
255
303
371
215
320
258
349
277
289
246
322
345
314
263
302
284
313
311
315
306
325
324
334
283
267
264
339
338
323
239
286
4
224
225
226
227
228
229
230
231
232
233
234
235
236
237
238
239
240
241
242
243
244
245
246
247
248
249
250
251
252
253
254
255
256
257
258
259
260
261
262
263
264
265
266
267
268
269
270
271
272
273
274
275
276
277
278
279
280
281
282
283
284
285
286
287
288
289
290
291
292
293
294
351
365
1
42
151
49
354
91
389
44
47
19
119
153
93
94
95
114
341
126
110
11
45
38
182
72
3
101
375
204
133
5
139
12
131
15
36
183
185
350
189
106
51
105
67
16
246
390
346
188
2
20
96
134
10
86
359
126
44
117
89
39
34
347
305
197
1
22
189
260
19
388
382
8
43
373
53
377
181
397
143
226
84
135
278
231
326
97
408
376
306
116
73
113
69
199
78
65
228
385
289
253
98
250
33
195
57
85
214
209
381
206
233
70
132
76
63
414
393
356
269
28
54
148
267
11
87
389
150
71
123
223
46
138
354
343
237
35
362
241
421
144
,708
,722
,735
,749
,764
,778
,793
,808
,823
,838
,853
,868
,884
,899
,915
,931
,947
,964
,980
,997
1,013
1,030
1,048
1,066
1,083
1,101
1,120
1,138
1,157
1,177
1,197
1,217
1,238
1,258
1,279
1,301
1,323
1,347
1,370
1,395
1,419
1,445
1,472
1,501
1,530
1,560
1,589
1,620
1,651
1,683
1,715
1,748
1,780
1,812
1,847
1,881
1,916
1,953
1,989
2,027
2,065
2,103
2,141
2,180
2,219
2,258
2,298
2,340
2,382
2,424
2,469
102
134
116
0
97
171
0
60
123
0
0
127
121
185
179
222
64
0
0
161
164
165
149
0
25
0
154
135
0
169
167
0
160
0
198
192
82
0
130
206
218
99
187
0
144
0
158
0
0
92
71
0
87
94
0
57
133
243
233
180
208
141
223
190
177
0
226
173
264
157
235
0
89
0
0
0
0
0
21
0
0
0
61
0
0
0
0
0
10
147
0
119
0
202
115
0
0
0
76
0
29
170
193
189
0
156
0
59
0
0
0
0
0
172
217
0
178
7
0
106
105
181
0
126
200
245
112
232
0
74
216
15
0
0
230
0
201
0
0
0
4
0
346
348
290
309
301
347
287
321
280
282
321
294
318
332
325
335
359
320
304
281
307
278
318
329
367
342
338
298
316
308
362
337
310
317
376
303
356
357
314
368
292
296
352
351
336
336
332
365
346
328
347
333
354
349
334
370
364
299
329
391
343
333
326
375
301
367
352
354
388
340
345
5
295
296
297
298
299
300
301
302
303
304
305
306
307
308
309
310
311
312
313
314
315
316
317
318
319
320
321
322
323
324
325
326
327
328
329
330
331
332
333
334
335
336
337
338
339
340
341
342
343
344
345
346
347
348
349
350
351
352
353
354
355
356
357
358
359
360
361
362
363
364
365
210
106
213
101
115
379
151
92
15
341
125
340
110
179
21
139
9
205
4
185
342
339
12
45
353
88
47
128
107
90
93
34
101
188
38
191
110
153
20
10
94
16
5
3
179
213
106
59
89
340
19
346
2
353
134
45
93
1
304
22
45
5
183
346
95
21
13
93
128
359
4
242
193
218
186
126
386
305
159
18
394
180
345
329
204
42
192
137
232
355
217
367
375
26
119
361
114
91
259
308
255
215
292
252
210
44
208
124
246
39
14
291
67
37
6
184
260
152
72
222
342
127
351
49
365
198
280
105
51
348
96
50
36
200
387
153
32
15
133
139
379
390
2,515
2,562
2,609
2,656
2,703
2,751
2,800
2,850
2,899
2,950
3,000
3,052
3,106
3,159
3,213
3,267
3,323
3,379
3,439
3,500
3,563
3,628
3,693
3,760
3,828
3,895
3,963
4,032
4,102
4,176
4,250
4,325
4,404
4,485
4,566
4,648
4,731
4,817
4,906
4,995
5,088
5,182
5,276
5,375
5,484
5,597
5,712
5,834
5,958
6,084
6,213
6,346
6,484
6,626
6,768
6,917
7,072
7,228
7,389
7,570
7,751
7,944
8,142
8,344
8,551
8,761
8,974
9,212
9,451
9,697
9,952
140
265
142
251
0
0
228
207
259
242
163
212
244
131
0
256
210
183
209
262
211
129
257
246
109
197
234
174
111
214
238
286
298
273
247
176
307
237
275
278
239
269
255
250
308
297
296
0
284
306
294
272
274
319
277
318
325
290
0
291
350
337
261
346
240
309
70
351
322
280
313
95
86
40
182
281
145
288
162
194
0
138
0
0
253
227
20
137
113
108
205
188
252
0
236
175
241
231
203
221
152
213
28
139
295
282
155
184
270
285
215
88
268
0
220
219
293
122
249
166
315
204
224
229
225
199
0
267
266
118
276
68
260
72
159
332
191
303
254
310
300
271
328
341
340
327
372
364
368
379
361
380
378
344
331
339
360
363
372
374
365
381
344
371
382
350
348
370
384
363
383
383
351
379
374
390
389
381
376
359
373
382
391
387
356
369
395
392
404
386
385
380
384
358
377
401
378
355
362
387
366
403
402
398
396
401
389
412
399
395
409
375
386
6
366
367
368
369
370
371
372
373
374
375
376
377
378
379
380
381
382
383
384
385
386
387
388
389
390
391
392
393
394
395
396
397
398
399
400
401
402
403
404
405
406
407
408
409
410
411
412
413
414
415
416
417
418
419
420
421
422
423
424
425
426
294
182
151
3
86
103
9
20
101
347
110
2
125
34
340
185
10
90
19
89
4
1
185
38
101
94
213
103
86
93
101
125
5
10
1
346
19
4
101
34
2
213
346
93
89
1
19
5
93
340
101
34
5
89
101
1
34
1
34
34
1
304
197
350
30
88
339
115
24
205
359
131
3
134
92
341
191
12
107
47
90
59
16
189
95
188
117
332
151
110
179
183
182
20
13
9
353
45
22
106
94
10
294
347
128
103
4
21
38
213
346
185
86
19
93
125
2
89
5
101
340
34
10,209
10,479
10,756
11,040
11,338
11,637
11,940
12,251
12,569
12,915
13,274
13,692
14,123
14,572
15,038
15,544
16,054
16,571
17,127
17,688
18,280
18,918
19,623
20,329
21,054
21,888
22,836
23,868
24,907
26,264
27,635
29,006
30,385
31,766
33,314
34,919
36,786
38,654
40,644
42,822
45,055
47,339
49,664
52,463
55,935
60,427
65,645
71,167
77,460
83,967
92,017
100,504
112,071
131,051
151,816
177,328
214,529
306,492
406,956
602,878
935,107
0
248
301
338
279
195
311
333
327
287
331
347
305
326
344
314
334
324
345
343
365
352
381
329
374
335
340
371
370
362
390
378
356
382
387
358
384
386
396
379
377
392
401
395
385
400
402
398
409
380
404
405
413
410
416
411
417
421
422
424
423
353
289
263
186
320
316
299
143
312
364
258
369
349
302
304
330
317
323
321
383
342
336
292
359
328
283
151
368
376
339
357
367
373
361
372
348
355
354
341
391
399
366
375
363
393
403
360
389
407
408
388
394
412
414
397
406
419
418
420
415
425
407
397
393
377
394
393
400
398
390
408
394
406
397
405
415
388
399
385
402
410
403
400
416
413
396
405
407
410
417
409
404
420
413
406
411
408
412
411
416
417
421
414
415
414
419
421
418
418
419
425
420
422
423
422
424
423
424
426
425
426
0
7
QUICK CLUSTER OBSCO1_1 OBSCO2_1
/MISSING=LISTWISE
/CRITERIA=CLUSTER(4) MXITER(10) CONVERGE(0)
/METHOD=KMEANS(NOUPDATE)
/SAVE CLUSTER
/PRINT INITIAL ANOVA CLUSTER DISTAN.
Quick Cluster
Notes
Output Created
Comments
06-APR-2013 20:57:20
Data
Input
Active Dataset
Filter
Weight
Split File
N of Rows in Working Data File
Definition of Missing
Missing Value Handling
Cases Used
E:\Doutoramento - Doutoramento\Estudo II\Base de Dados\SR+CBASE OFICIAL GERAL
ESTUDO II 2-042013_NOVA_ACM.sav
DataSet1
<none>
<none>
<none>
427
User-defined missing values are
treated as missing.
Statistics are based on cases with no
missing values for any clustering
variable used.
QUICK CLUSTER OBSCO1_1
OBSCO2_1
/MISSING=LISTWISE
/CRITERIA=CLUSTER(4)
MXITER(10) CONVERGE(0)
Syntax
Resources
Variables Created or Modified
Processor Time
Elapsed Time
Workspace Required
QCL_1
/METHOD=KMEANS(NOUPDAT
E)
/SAVE CLUSTER
/PRINT INITIAL ANOVA CLUSTER DISTAN.
00:00:00,11
00:00:00,15
656 bytes
Cluster Number of Case
[DataSet1] E:\Doutoramento - Doutoramento\Estudo II\Base de Dados\SR+CBASE OFICIAL GERAL ESTUDO II 2-042013_NOVA_ACM.sav
8
Initial Cluster Centers
Object scores dimension 1
Object scores dimension 2
Cluster
1
1,31
-1,92
2
-1,34
-2,31
3
-2,13
,48
4
1,17
1,77
Iteration Historya
Iteration
Change in Cluster Centers
1
2
3
4
1
,993
1,216
1,044
,976
2
,082
,089
,208
,147
3
,013
,051
,073
,067
4
,010
,061
,056
,054
5
,012
,092
,078
,049
6
,010
,050
,046
,023
7
,014
,044
,040
,026
8
,039
,055
,031
,018
9
,026
,023
,021
,030
10
,013
,008
,014
,025
a. Iterations stopped because the maximum number of iterations was performed. Iterations failed to converge. The maximum absolute coordinate
change for any center is ,023. The current iteration is 10. The minimum distance between initial centers is 2,673.
Cluster Membership
Case Number
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
Cluster
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
2
1
2
4
1
1
1
1
1
1
1
1
1
2
1
4
1
1
1
2
2
2
Distance
,711
,454
,414
1,062
,835
,380
,533
,813
,681
1,003
,791
1,020
,729
,745
,764
,316
,709
,703
,338
1,274
1,534
,809
,673
,985
,882
1,328
,454
,421
,805
,369
,729
1,613
1,098
1,191
,894
,620
,702
,711
1,259
1,590
9
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
1
2
2
1
2
2
2
1
1
2
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
2
1
1
1
2
1
1
2
1
2
1
1
1
2
1
1
1
1
1
1
1
1
2
1
3
3
2
4
3
2
2
3
4
2
1
2
1
1
2
3
3
4
2
3
3
3
4
2
2
2
,729
1,389
1,287
,789
,655
1,064
,208
,622
,214
,953
,608
,647
,148
1,030
,625
1,050
,896
,500
1,053
,121
,577
1,199
,332
,429
,326
,953
,214
,316
,688
,465
,862
,589
,781
,790
,862
,126
,593
,676
,805
,607
,790
,928
,321
,420
,742
,871
,931
,832
,778
,791
,018
,991
,258
,942
,487
,976
,540
,957
,431
,386
,721
,948
,475
,867
,127
,422
,915
,379
,846
,715
,487
10
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
164
165
166
167
168
169
170
171
172
173
174
175
176
177
178
179
180
181
182
3
2
2
1
3
4
1
2
2
2
4
4
3
2
1
2
3
3
1
2
3
3
2
2
3
1
3
3
4
3
3
2
2
2
1
3
1
1
1
4
3
2
4
4
1
1
4
1
2
3
2
2
1
2
3
4
3
2
2
4
4
1
2
3
2
4
3
3
2
2
2
1,160
,562
,553
,508
,802
,995
,739
,711
,814
,605
,923
,857
,715
1,041
,613
,281
,578
,394
,912
,710
,063
,281
,740
,531
1,178
,690
1,084
,545
,826
,891
,465
,824
,204
,244
,248
,063
,999
,858
,467
,484
,493
,297
,806
1,001
,739
,444
1,005
1,022
,334
,791
,420
,018
,742
,991
,871
,942
,931
,487
,832
,475
,778
,976
,386
,422
,018
,995
,258
,571
1,011
,112
,911
11
183
184
185
186
187
188
189
190
191
192
193
194
195
196
197
198
199
200
201
202
203
204
205
206
207
208
209
210
211
212
213
214
215
216
217
218
219
220
221
222
223
224
225
226
227
228
229
230
231
232
233
234
235
236
237
238
239
240
241
242
243
244
245
246
247
248
249
250
251
252
253
3
3
3
3
3
2
3
3
3
3
3
3
2
3
2
2
2
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
4
3
2
3
2
3
3
2
3
3
4
4
2
3
2
3
3
1
4
3
3
3
4
3
2
2
3
3
2
3
3
3
3
3
2
3
3
3
3
3
3
3
1,453
,785
,517
,899
,260
,891
,946
,739
,943
,704
,570
,946
,720
,284
,953
,570
,774
1,402
,785
,923
,899
,471
1,052
1,003
,572
,908
,686
,821
,499
,861
,665
1,327
,177
,706
,372
,803
1,032
,805
,513
,858
,716
,595
,660
,266
,917
,740
,528
,808
,381
1,088
,357
,529
,917
,620
,851
,418
1,042
,983
,753
,843
,803
,821
,657
,546
,773
,731
,515
,729
,773
,746
,427
12
254
255
256
257
258
259
260
261
262
263
264
265
266
267
268
269
270
271
272
273
274
275
276
277
278
279
280
281
282
283
284
285
286
287
288
289
290
291
292
293
294
295
296
297
298
299
300
301
302
303
304
305
306
307
308
309
310
311
312
313
314
315
316
317
318
319
320
321
322
323
324
4
3
3
2
3
3
3
2
3
3
3
3
3
2
3
3
3
2
3
3
3
2
3
3
2
2
2
3
2
3
3
3
2
3
2
3
3
3
2
2
3
1
3
4
1
3
2
2
3
2
4
4
1
3
3
4
2
3
3
3
3
2
4
3
3
2
3
2
3
2
3
,985
,592
,708
,655
,379
,320
,504
,751
,826
,624
,504
,521
1,138
,691
1,405
,952
,164
,698
,504
,952
,521
,794
,379
,210
,430
,915
,776
,968
,698
,504
,952
,521
,721
,536
,721
,657
,657
,826
1,171
1,171
1,501
1,023
,756
,813
1,023
,336
,971
,678
,335
,736
1,121
,564
,724
,539
1,057
,827
,845
,604
,911
,913
,277
,491
,885
,797
,571
,911
,260
1,011
,739
,112
,704
13
325
326
327
328
329
330
331
332
333
334
335
336
337
338
339
340
341
342
343
344
345
346
347
348
349
350
351
352
353
354
355
356
357
358
359
360
361
362
363
364
365
366
367
368
369
370
371
372
373
374
375
376
377
378
379
380
381
382
383
384
385
386
387
388
389
390
391
392
393
394
395
2
4
3
3
3
2
3
3
2
2
3
3
3
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
3
4
4
4
4
4
4
4
4
1
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
,911
,928
,665
1,069
,675
,801
,414
1,190
,911
,788
,549
,513
,998
,716
,313
,784
,719
,807
,755
,728
,977
1,044
,677
1,138
,658
,630
,687
,584
,396
,586
1,093
,889
,726
1,038
,903
,726
,394
,761
,710
,357
,169
,712
,616
,319
,807
,710
,305
,628
,576
,874
,210
,795
,422
,334
,456
,560
,790
,229
,628
,302
,102
,750
,961
,631
,731
1,195
,858
,882
1,181
1,008
,207
14
396
397
398
399
400
401
402
403
404
405
406
407
408
409
410
411
412
413
414
415
416
417
418
419
420
421
422
423
424
425
426
427
4
4
4
4
4
4
1
4
4
4
4
4
2
3
2
3
3
3
2
2
3
2
2
2
3
3
3
3
2
2
2
3
,884
,743
,655
,859
,730
,872
,957
,880
,920
,859
,130
,664
,699
,839
,699
1,197
1,197
,839
,632
,632
,353
,478
,478
,699
1,204
,608
,608
,608
,374
,374
,374
,244
Final Cluster Centers
Object scores dimension 1
Object scores dimension 2
Cluster
1
,81
-1,19
2
-,90
-,83
3
-,76
,83
4
1,11
,78
Média de cada Object Score resultante da ACM em cada Cluster. Estamos perante quatro Clusters com todos os indivíduos
classificados
Distances between Final Cluster Centers
Cluster
1
2
1
1,748
2
1,748
3
2,552
1,658
4
1,992
2,572
3
2,552
1,658
4
1,992
2,572
1,866
1,866
Para cada object score foi testada a hipótese da média ser igual nos quatro Clusters. O Sig=0 confirma que temos grupos
diferentes entre si.
Number of Cases in each Cluster
15
Cluster
1
2
3
4
Valid
Missing
88,000
102,000
140,000
97,000
427,000
,000
FREQUENCIES VARIABLES=QCL_1
/ORDER=ANALYSIS.
Frequencies
Notes
Output Created
Comments
06-APR-2013 21:02:09
Data
Input
Active Dataset
Filter
Weight
Split File
N of Rows in Working Data File
Definition of Missing
Missing Value Handling
Cases Used
Syntax
Processor Time
Elapsed Time
Resources
E:\Doutoramento - Doutoramento\Estudo II\Base de Dados\SR+CBASE OFICIAL GERAL
ESTUDO II 2-042013_NOVA_ACM.sav
DataSet1
<none>
<none>
<none>
427
User-defined missing values are
treated as missing.
Statistics are based on all cases with
valid data.
FREQUENCIES VARIABLES=QCL_1
/ORDER=ANALYSIS.
00:00:00,02
00:00:00,01
[DataSet1] E:\Doutoramento - Doutoramento\Estudo II\Base de Dados\SR+CBASE OFICIAL GERAL ESTUDO II 2-042013_NOVA_ACM.sav
Statistics
Cluster Number of Case
Valid
N
Missing
427
0
Cluster Number of Case
Frequency
1
88
2
102
Valid
3
140
4
97
Total
427
Percent
20,6
23,9
32,8
22,7
100,0
Valid Percent
20,6
23,9
32,8
22,7
100,0
Cumulative Percent
20,6
44,5
77,3
100,0
MULTIPLE CORRES VARIABLES=Nivelcuidados SEXO ESTADOCÍVIL b280 b420 b440 IMC2A IdadeA65 AutocuidadoACP13variaveis AprendizagemeFunçõesMentaisACP23variaveis ComunicaçãoACP33Variaveis RelacaoACP43Variaveis QCL_1
/ANALYSIS=Nivelcuidados(WEIGHT=1)
SEXO(WEIGHT=1)
ESTADOCÍVIL(WEIGHT=1)
b280(WEIGHT=1)
b420(WEIGHT=1) b440(WEIGHT=1) IMC2A(WEIGHT=1) IdadeA65(WEIGHT=1) AutocuidadoACP13variaveis(WEIGHT=1)
AprendizagemeFunçõesMentaisACP23variaveis(WEIGHT=1)
ComunicaçãoACP33Variaveis(WEIGHT=1) RelacaoACP43Variaveis(WEIGHT=1) QCL_1(WEIGHT=1)
/MISSING=Nivelcuidados(PASSIVE,MODEIMPU) SEXO(PASSIVE,MODEIMPU) ESTADOCÍVIL(PASSIVE,MODEIMPU)
b280(PASSIVE,MODEIMPU) b420(PASSIVE,MODEIMPU) b440(PASSIVE,MODEIMPU) IMC2A(PASSIVE,MODEIMPU)
IdadeA65(PASSIVE,MODEIMPU)
16
AutocuidadoACP13variaveis(PASSIVE,MODEIMPU)
AprendizagemeFunçõesMentaisACP23variaveis(PASSIVE,MODEIMPU)
ComunicaçãoACP33Variaveis(PASSIVE,MODEIMPU)
RelacaoACP43Variaveis(PASSIVE,MODEIMPU)
QCL_1(PASSIVE,MODEIMPU)
/DIMENSION=2
/NORMALIZATION=VPRINCIPAL
/MAXITER=100
/CRITITER=.00001
/PRINT=CORR DISCRIM QUANT(Nivelcuidados SEXO ESTADOCÍVIL b280 b420 b440 IMC2A IdadeA65 AutocuidadoACP13variaveis AprendizagemeFunçõesMentaisACP23variaveis ComunicaçãoACP33Variaveis RelacaoACP43Variaveis QCL_1)
/PLOT=OBJECT(20) JOINTCAT(Nivelcuidados SEXO ESTADOCÍVIL b280 b420 b440 IMC2A IdadeA65 AutocuidadoACP13variaveis AprendizagemeFunçõesMentaisACP23variaveis ComunicaçãoACP33Variaveis RelacaoACP43Variaveis QCL_1)
(20) DISCRIM (20).
Multiple Correspondence
Notes
Output Created
Comments
06-APR-2013 21:38:27
Input
E:\Doutoramento - Doutoramento\Estudo II\Base de Dados\SR+CBASE OFICIAL GERAL
ESTUDO II 2-042013_NOVA_ACM.sav
DataSet1
<none>
<none>
<none>
427
Data
Active Dataset
Filter
Weight
Split File
N of Rows in Working Data File
17
MULTIPLE CORRES VARIABLES=Nivelcuidados SEXO ESTADOCÍVIL b280 b420 b440
IMC2A IdadeA65 AutocuidadoACP13variaveis AprendizagemeFunçõesMentaisACP23variaveis
ComunicaçãoACP33Variaveis RelacaoACP43Variaveis QCL_1
/ANALYSIS=Nivelcuidados(WEIG
HT=1) SEXO(WEIGHT=1) ESTADOCÍVIL(WEIGHT=1)
b280(WEIGHT=1)
b420(WEIGHT=1)
b440(WEIGHT=1)
IMC2A(WEIGHT=1) IdadeA65(WEIGHT=1) AutocuidadoACP13variaveis(WEIGHT=1)
AprendizagemeFunçõesMentaisACP23variaveis(WEIGHT=1)
ComunicaçãoACP33Variaveis(WEIGHT=1) RelacaoACP43Variaveis(WEIGHT=1)
QCL_1(WEIGHT=1)
/MISSING=Nivelcuidados(PASSIV
E,MODEIMPU) SEXO(PASSIVE,MODEIMPU) ESTADOCÍVIL(PASSIVE,MODEIMPU)
b280(PASSIVE,MODEIMPU)
b420(PASSIVE,MODEIMPU)
b440(PASSIVE,MODEIMPU)
IMC2A(PASSIVE,MODEIMPU)
IdadeA65(PASSIVE,MODEIMPU)
AutocuidadoACP13variaveis(PASSIVE,MODEI
MPU) AprendizagemeFunçõesMentaisACP23variaveis(PASSIVE,MODEI
MPU) ComunicaçãoACP33Variaveis(PASSIVE,MODEI
MPU) RelacaoACP43Variaveis(PASSIVE,MODEI
MPU)
QCL_1(PASSIVE,MODEIMPU)
/DIMENSION=2
Syntax
Resources
Processor Time
Elapsed Time
/NORMALIZATION=VPRINCIPA
L
/MAXITER=100
/CRITITER=.00001
/PRINT=CORR DISCRIM
QUANT(Nivelcuidados SEXO ESTADOCÍVIL b280 b420 b440
IMC2A IdadeA65 AutocuidadoACP13variaveis AprendizagemeFunçõesMentaisACP23variaveis
ComunicaçãoACP33Variaveis RelacaoACP43Variaveis QCL_1)
/PLOT=OBJECT(20)
JOINTCAT(Nivelcuidados SEXO
ESTADOCÍVIL b280 b420 b440
IMC2A IdadeA65 AutocuidadoACP13variaveis AprendizagemeFunçõesMentaisACP23variaveis
ComunicaçãoACP33Variaveis RelacaoACP43Variaveis QCL_1) (20)
DISCRIM (20).
00:00:01,12
00:00:01,14
18
[DataSet1] E:\Doutoramento - Doutoramento\Estudo II\Base de Dados\SR+CBASE OFICIAL GERAL ESTUDO II 2-042013_NOVA_ACM.sav
Credit
Multiple Correspondence
Version 1.0
by
Data Theory Scaling System Group (DTSS)
Faculty of Social and Behavioral Sciences
Leiden University, The Netherlands
Case Processing Summary
Valid Active Cases
Active Cases with Missing Values
Supplementary Cases
Total
Cases Used in Analysis
200
227
0
427
427
Iteration History
Iteration Number
Variance Accounted For
Loss
Total
Increase
23a
3,853025
,000010
9,146975
a. The iteration process stopped because the convergence test value was
reached.
Model Summary
Dimension
Cronbach's Alpha
Variance Accounted For
Total (Eigenvalue)
Inertia
1
,840
4,454
,343
2
,750
3,252
,250
Total
7,706
,593
Mean
,802a
3,853
,296
a. Mean Cronbach's Alpha is based on the mean Eigenvalue.
Quantifications
Table
Nivel de Cuidados
Points: Coordinates
Category
Frequency
LAR Idosos SAMS
83
ECCI Odivelas
95
UCC Redondo
69
ECCI Alent.Litoral
180
Variable Principal Normalization.
2. Sexo:
Points: Coordinates
Category
Frequency
M
170
F
254
Missing
3
Variable Principal Normalization.
3. Estado civil:
Points: Coordinates
Category
Frequency
Centroid Coordinates
Dimension
1
2
,612
-1,341
-,207
-,209
1,382
,888
-,817
,384
Centroid Coordinates
Dimension
1
2
-,343
,521
,163
-,354
Centroid Coordinates
Dimension
1
2
19
Solt.
31
Casado
191
Viúvo
163
Divorc.
12
Missing
30
Variable Principal Normalization.
,034
,059
-,015
-,264
,958
,608
-,881
-,251
15. Sensação de dor (b280)
Points: Coordinates
Category
Frequency
Centroid Coordinates
Dimension
1
2
-,003
-,198
-,515
,228
-,252
-,340
,448
,796
,624
,814
SD_S/Prob.
136
SD_Prob_LIG.
50
SD_Prob_MODER.
113
SD_Prob_GRAVE
46
SD_Prob_COMP.
41
Missing
41
Variable Principal Normalization.
16. Funções da pressão arterial (b420)
Points: Coordinates
Category
Frequency
NÃO há prob: 0-4%
Prob_LIG.: 5-24%
Prob_MODER.: 25-49%
Prob_GRAVE: 50-95%
Prob_COMP.: 96-100%
Missing
Variable Principal Normalization.
129
162
96
17
5
18
17. Funções da respiração (b440)
Points: Coordinates
Category
Frequency
FR_NÃO há prob.
261
FR_Prob_LIG.
111
FR_Prob_MODER.
35
FR_Prob_GRAVE
10
FR_Prob_COMP.
4
Missing
6
Variable Principal Normalization.
Indice Massa Corporal 3 variáveis
Points: Coordinates
Category
Frequency
IMC_Abai_Peso
16
IMC_Saúdável
95
IMC_Acima Peso
177
Missing
139
Variable Principal Normalization.
65 - 75 - 85 anos
Points: Coordinates
Category
Frequency
65 a 74 anos
75 a 84 anos
85 e + anos
Missing
102
171
124
30
Centroid Coordinates
Dimension
1
2
-,533
,034
-,125
,192
,727
-,385
,963
,881
-,808
-1,491
Centroid Coordinates
Dimension
1
2
,234
-,113
-,553
,325
-,228
-,468
-,618
,418
-,359
,826
Centroid Coordinates
Dimension
1
2
-,487
-,423
-,048
-,469
,580
,216
Centroid Coordinates
Dimension
1
2
,326
,653
,126
,205
-,447
-,893
20
Variable Principal Normalization.
Autocuidado
Points: Coordinates
Category
AUTC_S/Prob./Prob.Ligeiro
AUTC_Prob_Mod./Grave
AUTC_Prob_COMP.
Missing
Variable Principal Normalization.
Aprendizagem e Func.Mentais
Points: Coordinates
Category
AFM_S/Prob./Prob.Ligeiro
AFM_Prob_Mod./Grave
AFM_Prob_COMP.
Missing
Variable Principal Normalization.
Comunicação
Points: Coordinates
Category
COM_S/Prob./Prob.Ligeiro
COM_Prob_Mod./Grave
COM_Prob_COMP.
Missing
Variable Principal Normalization.
Relação
Points: Coordinates
Category
RL_S/Prob./Prob.Ligeiro
RL_Prob_Mod./Grave
RL_Prob_COMP.
Missing
Variable Principal Normalization.
Cluster Number of Case
Points: Coordinates
Category
Frequency
1
88
2
102
3
140
4
97
Variable Principal Normalization.
Frequency
135
64
182
46
Frequency
197
86
111
33
Frequency
246
63
89
29
Frequency
125
117
112
73
Centroid Coordinates
Dimension
1
2
1,102
,152
,016
,050
-,872
-,099
Centroid Coordinates
Dimension
1
2
,703
,022
-,403
,190
-,938
-,206
Centroid Coordinates
Dimension
1
2
,632
-,001
-,729
,381
-1,183
-,262
Centroid Coordinates
Dimension
1
2
,783
-,590
-,361
,117
-,515
,552
Centroid Coordinates
Dimension
1
2
,873
-1,253
-,955
-,955
-,812
,886
1,173
,855
Plot
Category Points
21
22
23
Objects
Object Points Labeled by
Discrimination Measures
Discrimination Measures
Nivel de Cuidados
2. Sexo:
3. Estado civil:
15. Sensação de dor (b280)
16. Funções da pressão arterial
(b420)
17. Funções da respiração (b440)
Indice Massa Corporal 3 variáveis
65 - 75 - 85 anos
Autocuidado
Aprendizagem e Func.Mentais
Comunicação
Relação
Cluster Number of Case
Active Total
Dimension
1
,672
,063
,004
,107
2
,549
,183
,530
,181
Mean
,610
,123
,267
,144
,255
,105
,180
,128
,149
,090
,709
,490
,600
,285
,904
4,454
,064
,075
,350
,012
,019
,036
,186
,964
3,252
,096
,112
,220
,360
,254
,318
,235
,934
3,853
24
* Custom Tables.
CTABLES
/VLABELS VARIABLES=Nivelcuidados SEXO IdadeA65 ESTADOCÍVIL b280 b420 b440 IMC2A AutocuidadoACP13variaveis AprendizagemeFunçõesMentaisACP23variaveis ComunicaçãoACP33Variaveis RelacaoACP43Variaveis
QCL_1
DISPLAY=LABEL
/TABLE Nivelcuidados [C][COUNT 'N' F40.0, COLPCT.COUNT '%' PCT40.1] + SEXO [C][COUNT 'N' F40.0,
COLPCT.COUNT '%' PCT40.1] + IdadeA65 [C][COUNT 'N' F40.0, COLPCT.COUNT '%' PCT40.1] + ESTADOCÍVIL
[C][COUNT 'N' F40.0, COLPCT.COUNT '%' PCT40.1] + b280
[C][COUNT 'N' F40.0, COLPCT.COUNT '%' PCT40.1] + b420 [C][COUNT 'N' F40.0, COLPCT.COUNT '%' PCT40.1] +
b440 [C][COUNT 'N' F40.0, COLPCT.COUNT '%' PCT40.1] + IMC2A [C][COUNT 'N' F40.0, COLPCT.COUNT '%'
PCT40.1] + AutocuidadoACP13variaveis [C][COUNT 'N'
F40.0, COLPCT.COUNT '%' PCT40.1] + AprendizagemeFunçõesMentaisACP23variaveis [C][COUNT 'N' F40.0,
COLPCT.COUNT '%' PCT40.1] + ComunicaçãoACP33Variaveis [C][COUNT 'N' F40.0, COLPCT.COUNT '%' PCT40.1]
+ RelacaoACP43Variaveis [C][COUNT 'N' F40.0,
COLPCT.COUNT '%' PCT40.1] BY QCL_1 [C]
/CATEGORIES VARIABLES=Nivelcuidados SEXO IdadeA65 ESTADOCÍVIL b280 b420 b440 IMC2A AutocuidadoACP13variaveis AprendizagemeFunçõesMentaisACP23variaveis ComunicaçãoACP33Variaveis RelacaoACP43Variaveis
ORDER=A KEY=VALUE EMPTY=INCLUDE TOTAL=YES
POSITION=AFTER
/CATEGORIES VARIABLES=QCL_1 ORDER=A KEY=VALUE EMPTY=EXCLUDE.
Custom Tables
Notes
Output Created
Comments
06-APR-2013 22:23:25
Input
E:\Doutoramento - Doutoramento\Estudo II\Base de Dados\SR+CBASE OFICIAL GERAL
ESTUDO II 2-042013_NOVA_ACM.sav
DataSet1
<none>
<none>
Data
Active Dataset
Filter
Weight
25
Split File
N of Rows in Working Data File
Syntax
Resources
Processor Time
Elapsed Time
<none>
427
CTABLES
/VLABELS VARIABLES=Nivelcuidados SEXO IdadeA65 ESTADOCÍVIL b280 b420
b440 IMC2A AutocuidadoACP13variaveis AprendizagemeFunçõesMentaisACP23variaveis ComunicaçãoACP33Variaveis RelacaoACP43Variaveis QCL_1
DISPLAY=LABEL
/TABLE Nivelcuidados
[C][COUNT 'N' F40.0,
COLPCT.COUNT '%' PCT40.1] +
SEXO [C][COUNT 'N' F40.0,
COLPCT.COUNT '%' PCT40.1] +
IdadeA65 [C][COUNT 'N' F40.0,
COLPCT.COUNT '%' PCT40.1] +
ESTADOCÍVIL [C][COUNT 'N'
F40.0, COLPCT.COUNT '%'
PCT40.1] + b280
[C][COUNT 'N' F40.0,
COLPCT.COUNT '%' PCT40.1] +
b420 [C][COUNT 'N' F40.0,
COLPCT.COUNT '%' PCT40.1] +
b440 [C][COUNT 'N' F40.0,
COLPCT.COUNT '%' PCT40.1] +
IMC2A [C][COUNT 'N' F40.0,
COLPCT.COUNT '%' PCT40.1] +
AutocuidadoACP13variaveis
[C][COUNT 'N'
F40.0, COLPCT.COUNT '%'
PCT40.1] + AprendizagemeFunçõesMentaisACP23variaveis
[C][COUNT 'N' F40.0,
COLPCT.COUNT '%' PCT40.1] +
ComunicaçãoACP33Variaveis
[C][COUNT 'N' F40.0,
COLPCT.COUNT '%' PCT40.1] +
RelacaoACP43Variaveis [C][COUNT
'N' F40.0,
COLPCT.COUNT '%' PCT40.1] BY
QCL_1 [C]
/CATEGORIES VARIABLES=Nivelcuidados SEXO IdadeA65 ESTADOCÍVIL b280 b420
b440 IMC2A AutocuidadoACP13variaveis AprendizagemeFunçõesMentaisACP23variaveis ComunicaçãoACP33Variaveis RelacaoACP43Variaveis ORDER=A
KEY=VALUE EMPTY=INCLUDE
TOTAL=YES
POSITION=AFTER
/CATEGORIES VARIABLES=QCL_1 ORDER=A
KEY=VALUE EMPTY=EXCLUDE.
00:00:00,05
00:00:00,08
[DataSet1] E:\Doutoramento - Doutoramento\Estudo II\Base de Dados\SR+CBASE OFICIAL GERAL ESTUDO II 2-042013_NOVA_ACM.sav
Nível de Cuidados
LAR Idosos SAMS
ECCI Odivelas
UCC Redondo
ECCI Alentejo Litoral
Tipologia
Tipo 1
N
64
18
2
4
%
72,7%
20,5%
2,3%
4,5%
Tipo 2
N
17
33
0
52
%
16,7%
32,4%
0,0%
51,0%
Tipo 3
N
%
0
0,0%
28
20,0%
1
0,7%
111 79,3%
Tipo 4
N
2
16
66
13
%
2,1%
16,5%
68,0%
13,4%
26
Sexo
Idade (escalões)
Estado civil
Sensação de dor
(b280)
Indice Massa Corporal
Autocuidado
Aprendizagem e
Funções Mentais
Comunicação
Relação
Funções da pressão
arterial (b420)
Funções da respiração (b440)
Total
Masculino
Feminino
Total
65 a 74 anos
75 a 84 anos
85 e + anos
Total
Solteiro
Casado
Viúvo
Divorciado
Total
SD_S/Prob.
SD_Prob_LIG.
SD_Prob_MODER.
SD_Prob_GRAVE
SD_Prob_COMP.
Total
IMC_Abai_Peso
IMC_Saúdável
IMC_Acima Peso
Total
AUTC_S/Prob./Prob.Ligeiro
AUTC_Prob_Moderado
AUTC_Prob_Grave/Comp.
Total
AFM_S/Prob./Prob.Ligeiro
AFM_ Prob_Moderado
AFM_ Prob_Grave/Comp.
Total
COM_S/Prob./Prob.Ligeiro
COM_ Prob_Moderado
COM_ Prob_Grave/Comp.
Total
RL_S/Prob./Prob.Ligeiro
RL_Prob_ Prob_Moderado
RL_ Prob_Grave/Comp.
Total
NÃO há prob: 0-4%
Prob_LIG.: 5-24%
Prob_MODER.: 25-49%
Prob_GRAVE: 50-95%
Prob_COMP.: 96-100%
Total
FR_NÃO há prob.
FR_Prob_LIG.
FR_Prob_MODER.
FR_Prob_GRAVE
FR_Prob_COMP.
Total
88
15
73
88
6
44
38
88
2
19
62
3
86
34
4
31
4
3
76
3
28
44
75
46
18
10
74
67
11
7
85
83
3
1
87
68
10
0
78
21
20
42
1
1
85
68
12
7
0
0
87
100,0%
17,0%
83,0%
100,0%
6,8%
50,0%
43,2%
100,0%
2,3%
22,1%
72,1%
3,5%
100,0%
44,7%
5,3%
40,8%
5,3%
3,9%
100,0%
4,0%
37,3%
58,7%
100,0%
62,2%
24,3%
13,5%
100,0%
78,8%
12,9%
8,2%
100,0%
95,4%
3,4%
1,1%
100,0%
87,2%
12,8%
0,0%
100,0%
24,7%
23,5%
49,4%
1,2%
1,2%
100,0%
78,2%
13,8%
8,0%
0,0%
0,0%
100,0%
102
24
77
101
9
14
65
88
0
14
75
3
92
36
15
35
2
1
89
6
29
16
51
2
6
81
89
15
19
53
87
22
15
49
86
16
34
25
75
39
40
12
0
4
95
57
26
14
3
0
100
100,0%
23,8%
76,2%
100,0%
10,2%
15,9%
73,9%
100,0%
0,0%
15,2%
81,5%
3,3%
100,0%
40,4%
16,9%
39,3%
2,2%
1,1%
100,0%
11,8%
56,9%
31,4%
100,0%
2,2%
6,7%
91,0%
100,0%
17,2%
21,8%
60,9%
100,0%
25,6%
17,4%
57,0%
100,0%
21,3%
45,3%
33,3%
100,0%
41,1%
42,1%
12,6%
0,0%
4,2%
100,0%
57,0%
26,0%
14,0%
3,0%
0,0%
100,0%
140
96
42
138
39
71
17
127
18
93
8
5
124
36
25
36
18
14
129
6
27
38
71
8
29
87
124
40
42
46
128
49
41
39
129
7
46
63
116
57
61
12
2
0
132
59
62
8
6
2
137
100,0%
69,6%
30,4%
100,0%
30,7%
55,9%
13,4%
100,0%
14,5%
75,0%
6,5%
4,0%
100,0%
27,9%
19,4%
27,9%
14,0%
10,9%
100,0%
8,5%
38,0%
53,5%
100,0%
6,5%
23,4%
70,2%
100,0%
31,2%
32,8%
35,9%
100,0%
38,0%
31,8%
30,2%
100,0%
6,0%
39,7%
54,3%
100,0%
43,2%
46,2%
9,1%
1,5%
0,0%
100,0%
43,1%
45,3%
5,8%
4,4%
1,5%
100,0%
97
35
62
97
48
42
4
94
11
65
18
1
95
30
6
11
22
23
92
1
11
79
91
79
11
4
94
75
14
5
94
92
4
0
96
34
27
24
85
12
41
30
14
0
97
77
11
6
1
2
97
100,0%
36,1%
63,9%
100,0%
51,1%
44,7%
4,3%
100,0%
11,6%
68,4%
18,9%
1,1%
100,0%
32,6%
6,5%
12,0%
23,9%
25,0%
100,0%
1,1%
12,1%
86,8%
100,0%
84,0%
11,7%
4,3%
100,0%
79,8%
14,9%
5,3%
100,0%
95,8%
4,2%
0,0%
100,0%
40,0%
31,8%
28,2%
100,0%
12,4%
42,3%
30,9%
14,4%
0,0%
100,0%
79,4%
11,3%
6,2%
1,0%
2,1%
100,0%
27