GUIA INFORMATIVO
ATUALIZAÇÃO DE UNIDADES CURRICULARES – 3º CICLO
Ficha Bilingue Português-Inglês
Ano Académico: 2012 / 2013
Mestrado(s):

Doutoramento em Média- Arte Digital

_____________________________________________________________________________________

_____________________________________________________________________________________
Identificação da unidade curricular (UC)
Nome:
Formação Avançada em Tecnologia e Arte Computacional
Módulo: Visão por Computador / Computer Vision
Código:
Depar tamento :
Ár ea Ci entífic a da UC :
Total de Hora s de
Tr abalho:
ECTS:
5
DCeT (UAlg-ISE)
Tecnologias da Informação e Comunicaç ão
130
Total de Horas de Contacto:
23
Identificação do docente
Nome:
Página W eb de
Docente (URL):
Ár ea Ci entífic a de
Docente:
Correio Eletrónico:
Horário de pre senç a
Imp 03-22_A01
João Miguel Fernandes Rodrigues
w3.ualg.pt/~jrodrig
Engenharia Electrotécnica e Informática
[email protected]
Não aplicável
Telefone:
Não aplicável
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Ficha Bilingue Português-Inglês
letiva:
Dados da UC
Português
Palavras -cha ve
Inglês
1. Processamento Digital de Imagem
1. Digital Image Processing
2. Visão por Computador
2. Computer Vision
3. Reconhecimento de Padrões
3. Pattern Recognition
Sinopse:
Compreender os fundamentos de uma representação em imagem
digital e os elementos de um sistema de aquisição e
processamento de imagem. Estudar metodologias actuais da visão
por computador e as suas aplicações em situações reais.
Understand the basics of a digital image representation and the
elements of an image acquisition and processing system. Study the
current methodologies of computer vision and its application in real
situations.
Competência s:
Ao concluir esta unidade curricular (UC) o aluno deverá estar
capaz de:
Upon completion of this learning unit (LU), the student should be
able to:
 Analisar um problema específico de visão por computador e
identificar os diferentes desafios tecnológicos subjacentes quer
ao nível das soluções de hardware quer ao nível dos
algoritmos.

Analyze a specific problem of computer vision and identify the
different fundamental technological challenges both hardware
and algorithms.

Evaluate different technological solutions at the level of:
illumination, optics, image acquisition hardware and image
processing hardware.

Identify, discuss and evaluate processing, analysis and
recognition techniques, in particular noise removal, feature
extraction, region segmentation, detection and recognition of
objects and faces.

Implement inter alia the following processing and image
analysis operations: histogram equalization and manipulation,
average filter, median filter, gradient filter, laplacian filter, blobcoloring, extraction of features area, perimeter and moments.
(máximo 4):
 Avaliar as diferentes soluções tecnológicas ao nível da:
iluminação, óptica, hardware de aquisição de imagem e
hardware de processamento de imagem.
 Identificar, discutir e avaliar as técnicas de processamento,
análise e de reconhecimento, em específico: remoção de ruído,
extracção de atributos, segmentação de regiões, detecção e
reconhecimento de objectos e faces.
 Implementar entre outras as seguintes operações de
processamento e análise de imagem: equalização e
manipulação do histograma, filtro média, filtro mediana, filtro
gradiente e filtro laplaciano, blob-coloring, extracção das
características área, perímetro e momentos.
Imp 03-22_A01
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Ficha Bilingue Português-Inglês
Conteúdos:
1. Introdução à visão por computador
1. Introduction to computer vision.
2. Conceitos básicos sobre sistemas de hardware para aquisição e
tratamento de imagem
2. Fundamental notions about hardware systems for image
acquisition and processing
3. Fundamentos da imagem digital: caracterização e operações
3. Fundamentals of the image digital: characterization and
operations
4. Melhoria de imagem
4. Image enhancement
5. Análise de imagem, segmentação e reconhecimento
5. Image analysis, segmentation and recognition
6. Aplicações à arte computacional e à multimédia
6. Applications to the computer art and multimedia
Bibliografia:
 “The Image Processing Handbook, 6th Ed.” Russ, J. C., CRC
Press Inc., 2011. ISBN-13: 978-1439840450;
 “The Image Processing Handbook, 6th Ed.” Russ, J. C., CRC
Press Inc., 2011. ISBN-13: 978-1439840450
 “Learning OpenCV: Computer Vision with the OpenCV
Library,” Bradski, G., Kaehler A. o’Reilly Media Inc., 2008,
ISBN-13: 978-0596516130
 “Learning OpenCV: Computer Vision with the OpenCV
Library,” Bradski, G., Kaehler A. o’Reilly Media Inc., 2008,
ISBN-13: 978-0596516130
 “Machine Vision,” Snyder, W., Hairong, Q.,
University Press, 2010. ISBN-13: 978-0521169813
Cambridge
 “Machine Vision,” Snyder, W., Hairong, Q., Cambridge
University Press, 2010. ISBN-13: 978-0521169813
 “Computer Vision: A Modern Approach, 2 Ed.” Forsyth, D.A.,
Ponce, J., Prentice Hall, 2011. ISBN-13: 978-0136085928
 “Computer Vision: A Modern Approach, 2 Ed.” Forsyth, D.A.,
Ponce, J., Prentice Hall, 2011. ISBN-13: 978-0136085928
 “Digital Image Processing,” Gonzalez, R.C., Woods, R.E.,
Prentice Hall, 2007. ISBN-13: 9780131687288
 “Digital Image Processing,” Gonzalez, R.C., Woods, R.E.,




nd
M etodologia de
ensino
(assin alar com X):
Av aliaç ão
(assin alar com X):
Imp 03-22_A01

E-Learning (completamente online) .
Ensino misto (online com momentos presenciais)
A avaliação tem carácter individual e implica a
coexistência de duas modalidades: avaliação contínua
nd
Prentice Hall, 2007. ISBN-13: 9780131687288

E-Learning (fully online)
Blended learning.
Students' evaluation is made o n individual basis and it
involves the coexistence of two modes: continuous
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Ficha Bilingue Português-Inglês
(60%) e avaliação final (40%). Essa avaliação será
desenvolvida na aplicação de formas diversificadas,
definidas no Contrato de Aprendizagem da unidade
curricular.

Observ açõe s:
Imp 03-22_A01
Outra situação: ________________________________
assessment (60%) and final evaluation (40%). Further
information is detailed in the Learning Agreement of the
course unit.

___________________________________________