Variabilidade de dados de composição
de alimentos entre diferentes bancos
de dados
Denise Miguel
Giovanna D’amaro
Maíra Rodrigues
Sofia Oliveira
Verônica Garcia
Objetivos de se utilizar as tabelas
 Razões da variabilidade de dados

o Como minimizar
Análise de FA
 Comparação de tabelas TBCA e Labma

o Relação caldo/grão; cru/cozido;
escolar/comercializáveis

Comparação de tabelas internacionais
o Vantagens e pontos fracos; Influência da FAO
Exemplos
 Conclusão

 Bancos
de dados de alimentos são usados
para inúmeras atividades (SOUTHGATE), mas
em geral espera-se de uma tabela:
o Que os dados representem os alimentos da região do
usuário;
o Que tenham sido extraídos a partir de métodos
adequados de análise e de maneira cuidadosa,
podendo assim refletir a real composição do alimento.
 Algumas
causas da variação na composição de
alimentos:
o Variedade;
o Safra;
o Solo;
o Clima;
o Formulação;
No caso de alimentos de origem animal:
o Raça;
o Estação do ano;
o Processamento do alimento;
o Manejo





Adotar um plano
representativo;
de
amostragem
adequado
e
Promover um tratamento adequado às amostras;
Utilização de metodologia e controle de qualidade
adequados e validados;
Análise de diferentes carboidratos por métodos
específicos a cada tipo.
http://www.fcf.usp.br/tabela/qual.asp#crit
 Projeto
 Diferenças
 Uso
Integrado de Composição de
Alimentos
significativas entre tabelas para
alguns nutrientes
de Metodologia inadequada ou falta de
análise
 Importância
 Métodos
Enzímico-gravimétrico
Não enzímico-gravimétrico
Enzímico-químico
 Modelo
proposto de avaliação em cinco
categorias:
o Número de amostras;
o Plano de amostragem;
o Tomada de amostra;
o Método analítico;
o Controle da qualidade analítica;
 Índice
de Qualidade (IQ)
 Importância;
 Dados
avaliados inadequadamente;
 TBCA
e Labma RIBEIRO (2001)

“nomes genéricos”
ex: biscoito doce
 Proporção Exemplo caldo e grão cozido de feijão
 Merenda
escolar → Visa atender
necessidades especificas (PNAE)
Preparações prontas x receitas desmembradas;
Implantação de normas de procedimento
 Variabilidade
inerente
Composição de carnes (congelado, resfriado ou partes
diferentes);
 Fatores
de conversão
Alimentos crus e cozidos;
 Aspectos
Conhecer peso
cru e cozido!
da TBCA
Superestimação de carboidratos e subestimação de
proteínas, lipídios e valor energético.
Porém critérios de comparação
pouco objetivos
Por fim reduzir
variáveis que podem
interferir
 Umidade
 Tabela
e cinzas
da Dinamarca
 Tabela
da Finlândia
 Tabela
canadense, argentina e LATINFOODS
 Tabela
da Dinamarca
Teor energético
Tabelas da Nova Zelândia e da África do Sul
Tabela da Finlândia
Não há determinação da fibra
 Definições
mais aceitas sobre
macronutrientes e fatores de conversão de
energia
 Países
 Mas
participantes do LATINFOODS adotam
padrões
por serem países de realidades muito
diferentes...
O
número de alimentos presentes na Tabla de
Composición de Alimentos de América Latina
 Pesquisadores
e representantes das
indústrias de alimentos
 Um
dos objetivos do LATINFOODS

o
Exemplo:
Research: “Food composition database development for
between country comparisons” Anwar T Merchant and Mahshid Dehghan /
University of McMaster ( Hamilton ON, Canada).
 Internacionalização de alimentos.
o
Base de dados comum: “PURE-USDA composition table”

The U.S. Department of Agriculture, Agricultural Research Service National
Nutrient Database (USDA). + Tabelas de diversos países.

Métodos para minimizar as margens de erros nas comparações.

Muito importante também para trabalhos científicos.
A
variabilidade de dados depende de muitos
fatores.
É
 Integração
possível minimizar erros.
entre pesquisadores, laboratórios e
Indústrias.
MENEZES, E.W., GIUNTINI, E.B., LAJOLO, F.M. A
questão da variabilidade e qualidade de dados de
composição de alimentos. Nutrire Revista da
Sociedade Brasileira de Alimentação e Nutrição, v. 26,
p. 63-76, 2003.
 GIUNTINI, E.B. Tabela Brasileira de Composição de
Alimentos TBCA-USP: 2001-2004. Tese Doutorado,
PRONUT, FCF/FSP/FEA , 2005 ( p.79-87).
