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UNIVERSIDADE FEDERAL DO RIO GRANDE DO NORTE
CENTRO DE CI1NCIAS EXATAS E DA TERRA
PROGRAMA DE P5S-GRADUA78O EM MATEM9TICA APLICADA E
ESTAT:STICA
ESCOLA DE VER8O 2014
Natal – 7 a 31 de janeiro
RESUMO DAS ATIVIDADES
Segunda
Ter4a
Quarta
Quinta
Sexta
6/01
7/01
8/01
9/01
10/10
1"
Semana
Curso de Nivelamento: TAR – Luiz -
(8h30-11h50)
T1- IntroduFGo ao Ambiente R (Rumenick- 9-11h)
T3- IntroduFGo ao LaTeX (14-17h)
T2- MMtodos Comp. em Matlab
(July Herbert- 14-17h)
O1-Statistical Collaboration (14-17h)
13/01
2"
Semana
14/01
15/01
16/01
Curso de Nivelamento: TAR-Luiz
17/01
(8h30-11h50)
M6 - "lgebra Universal e Geometria Alg4brica Universal (8h30-12h)
M1 - Modelagem de Dados de Forma Livre(13h30-17h)-
Minicursos:
<-Setor 3 – H3
Oficina-Statistical Collaboration (Eric Vance- 14-17h) – Audit]rio do CCET
20/01
21/01
22/01
23/01
24/01
Curso de Nivelamento: TPB- Dani -(8h30-11h30)
M2- Din`mica de PopulaFaes (8h30-10h)
3"
Semana
M3- IntroduFGo
b Estatcstica
Experimental
(13h30-17h)
P1 -Observation
Driven Time Series
Models-( Glaura)
27/01
P2- TMc e A plic.
Delineamento
Exper.(Terasa)
Palestras:
de 16 as17h
P3 -Anflise Conj. de
Regres.:R. (Amilcar)
P4 Poisson Disk
Sampling (Esdra-SMAT)
28/01
29/01
30/01
31/01
Curso de Nivelamento: TPB - Dani - (8h30-11h30)
4"
Semana
M4- Inferhncia via Bootstrap e
AplicaFaes (8h30-12h)
M5 - Estatcstica Computacional (13h30-17h)
Minicursos: Setor 3- H3;
Palestras: Audit=rio do CCET ou Sala de SeminBrios do DMAT
(SMAT); Tutoriais: Laborat=rio de Micros - Sala 46 – CCET
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Centro de Ciências Exatas e da Terra
Programa de Pós-Graduação em Matemática Aplicada e Estatística
Escola de Verão 2014
Oferta de Minicursos
Modelagem de Dados de Forma Livre
(Minicurso 1)
Prof. Geovan Tavares dos Santos
(PUC-RJ)
Neste minicurso, introduziremos as bases matemáticas de como formas livres (splines, em inglês) são
usadas na indústria automobilística, no design digital e na animação por computador. Daremos ênfase aos
seguintes conceitos básicos: curvas paramétricas, interpolação de Lagrange, curvas de Bézier, curvas
de Hermite e o algoritmo de de Casteljau. O enfoque do minicurso será, principalmente, no entendimento
de conceitos em dimensão 2, mas também abordaremos a extensão desses conceitos para a dimensão 3.
Este minicurso requer conhecimentos básicos de cálculo, álgebra linear e algoritmos e é particularmente
interessante para estudantes dos primeiros anos de graduação de cursos de ciências exatas, design e engenharias.
Biografia:
O professor Geovan Tavares dos Santos realizou o doutorado no Instituto Nacional de Matemática Pura e Aplicada (IMPA) sob a
orientação de Jacob Palis (1976). Durante o doutorado, permaneceu um ano (1973) no Department of Mathematics, University of
California, Berkeley, para onde retornou para um pós-doutorado em 1981. Em 1982, ele continuou o pós-doutorado no Graduate
Center da City University of New York (CUNY). Foi visiting scholar no International Centre for Theoretical Physics (1984), no
Computer Science Department, University of Wisconsin, Madison (1988); no IMPA (1990), onde foi co-fundador do Vision and
Graphics Laboratory (Visgraf); no Instituto de Ciências Matemáticas e da Computação (ICMC) da USP, em São Carlos; e no
Mathematical Sciences Research Institute (MSRI) da National Science Foundation (NSF) em Berkeley, California (1998). Foi
professor visitante da Université de Bourgogne, França (1994). Participou de várias conferências e apresentou trabalhos nos Estados
Unidos, França, Bélgica, Alemanha, Noruega, Finlândia e Brasil. Escreveu 6 livros e um deles, Cálculo Integral de Várias Variáveis,
foi menção honrosa (segundo lugar) do Prêmio Jabuti de 2003. Foi fundador e coordenador do Laboratório Matmídia (Matemática e
Multimídia) do Departamento de Matemática da PUC-Rio de 1985 a 2010. Orientou 12 teses de doutorado e 20 dissertações de
mestrado. Seus ex-alunos de iniciação científica, mestrado, doutorado e pós-doutorado trabalham em várias IES do Brasil, tais como
PUC-Rio, UFF, USP, UFES e UFMG, e empresas tais como Icatú, Petrobras e Globo e Microsoft (nos Estados Unidos). Uma das
teses de doutorado que co-orientou foi menção honrosa (segundo lugar) da CAPES em 2005. Foi diretor do Departamento de
Matemática da PUC-Rio por dois termos (1999 a 2003). Publicou mais de 70 artigos de pesquisas (em revistas e conferências
nacionais e internacionais) em sua área e seus trabalhos já foram capas das revistas Experimental Mathematics e IEEE Transactions
on Visualization and Computer Graphics. Em 2010 foi uma das personalidades agraciadas com a Medalha Comemorativa de 70
anos da PUC-Rio. De 1993 a 2010, coordenou vários projetos (cerca de 20) com a Petrobras. É pesquisador do CNPq e consultor da
Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo, do CNPq, e da Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado do Rio de
Janeiro.
Carga-horária: 9 horas
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Programa de Pós-Graduação em Matemática Aplicada e Estatística
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Oferta de Minicursos
Dinâmica de Populações
(Minicurso 2)
Prof. Jacques Aveline Loureiro da Silva
(UFRGS)
Este minicurso abordará os seguintes tópicos: processos discretos de crescimento populacional (modelos
de uma única espécie; interações de múltiplas espécies), classes etárias (modelo de Leslie e a distribuição etária estável; modelos não-lineares) e estrutura espacial (metapopulações, padrões espaciais e sincronização).
Biografia:
O professor Jacques Aveline Loureiro da Silva possui graduação em Matemática pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul
(1984), mestrado em Matemática pela University of Rochester (1986) e doutorado em Matemática pela University of Tennesse, em
Knoxville (1991). Atualmente é Professor Associado da Universidade Federal do Rio Grande do Sul. Tem experiência na área de
Matemática, com ênfase em Matemática Aplicada, e atua principalmente nos temas: Estabilidade, Matrizes de Leslie, Dinâmica
Não-Linear, Estrutura Etária, Sistemas Dinâ-micos Discretos e Ecologia.
Carga-horária: 9 horas
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Oferta de Minicursos
Introdução à Estatística Experimental Usando o Software R
(Minicurso 3)
Profa. Teresa Oliveira / Prof. Amílcar Oliveira
(Universidade Aberta - Portugal)
Este minicurso abordará os seguintes tópicos: introdução ao software R e sua instalação, estatística
descritiva e análise exploratória recorrendo ao R (técnicas de visualização e representação dos dados,
medidas de tendência central, dispersão e assimetria) e inferência estatística na comparação de
amostras recorrendo ao R (métodos paramétricos e métodos não paramétricos).
Carga-horária: 3 horas
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Oferta de Minicursos
Inferência via Bootstrap e Aplicações
(Minicurso 4)
Prof. Francisco Cribari Neto
(UFPE)
Este minicurso abordará diferentes formas de inferência estatística via reamostragem de dados utilizando
o método bootstrap, que foi introduzido por Bradley Efron, em 1979. Será feita uma breve revisão de
conceitos importantes de inferência estatística e serão abordadas estratégias inferenciais via bootstrap,
que estão relacionadas à estimação pontual, estimação intervalar e testes de hipóteses. A implementação
computacional do método será discutida em detalhes. Aplicações do método em modelagens de regressão
e séries temporais serão abordadas.
Biografia:
O professor Francisco Cribari Neto possui doutorado em Economia (Econometria) pela University of Illinois (1994). É professor
titular do Departamento de Estatística da Universidade Federal de Pernambuco. Tem experiência nas áreas de Econometria e
Estatística, atuando principalmente nos seguintes temas: bootstrap, correções de Bartlett, correções de viés, expansões de
Edgeworth, modelos de regressão heteroscedásticos. Ele presidiu a Sociedade Brasileira de Econometria (SBE), foi membro do
Comitê Assessor de Matemática e Estatística do CNPq, do Comitê Assessor de Matemática da CAPES e do Conselho Superior da
FACEPE. Foi membro do grupo QUALIS/CAPES da área de Matemática e Estatística/Probabilidade (por seis anos). Atualmente,
ele é editor associado do Brazilian Journal of Probability and Statistics e do Chilean Journal of Statistics.
Carga-horária: 6 horas
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Programa de Pós-Graduação em Matemática Aplicada e Estatística
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Oferta de Minicursos
Estatística Computacional
(Minicurso 5)
Prof. Paulo Justiniano Ribeiro Junior
(UFPR)
Este minicurso visa discutir métodos computacionais para inferência estatística com forte ênfase em
exploração da função de verossimilhança. Serão apresentados exemplos de construções e exploração da
função de verossimilhança para uma diversidade de problemas e formatos de dados. O uso de algoritmos
numéricos é ilustrado, incentivando participantes a montar e escrever códigos próprios ao invés de utilizar
funções prontas. Pretende-se desenvolver habilidades que permitam a implementação de métodos em
problemas que não sejam comuns e/ou com rotinas já disponibilizadas. Após a discussão de modelos
uniparamétricos, explorar-se-á o caso de múltiplos parâmetros com discussões sobre tratamentos de
parâmetros nuisance. Ao final são discutidos métodos e algoritmos para modelos de efeitos aleatórios. O
minicurso será apresentado de forma introdutória, possibilitando a participação de estudantes em diferentes estágios de formação e baseia-se no material apresentado recentemente em um minicurso do SINAPE
(Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística).
Biografia:
O professor Paulo Justiniano Ribeiro Junior possui graduação em Agronomia pela Universidade Federal de Lavras, antiga ESAL Escola Superior de Agricultura de Lavras (1989), mestrado em Agronomia pela Universidade de São Paulo, na ESALQ, Escola
Superior de Agricultura Luiz de Queiroz (1992) e doutorado em Statistics pela University of Lancaster (2002). Atualmente é
professor associado da Universidade Federal do Paraná. Tem experiência na área de Probabilidade e Estatística, com ênfase em
Estatística Espacial, Geoestatística, Estatística Aplicada, atuando principalmente em estatística espacial, geoestatística, estatística
computacional, modelagem estatística e computação estatística.
Carga-horária: 9 horas
Universidade Federal do Rio Grande do Norte
Centro de Ciências Exatas e da Terra
Programa de Pós-Graduação em Matemática Aplicada e Estatística
Escola de Verão 2014
Oferta de Minicursos
Álgebra Universal e Geometria Álgebrica Universal
(Minicurso 6)
Prof. Arkady Tsurkov
(UFPR)
Este minicurso...
Biografia:
O professor Arkady Tsurkov possui doutorado em mathematics pela Hebrew University Of Jerusalem (2004), pós-doutorado pela
(2006) e pós-doutorado pela Ben-Gurion University (2009). Tem larga experiência na área de Matemática, com ênfase em Álgebra.
Carga-horária: 9 horas
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