Utilização do computador
•  Excel
Aula Prática
•  SPSS (Statistical Package for the Social Sciences)
Pedro Menezes
2
Utilização do computador
•  Excel
Aula Prática
•  SPSS (Statistical Package for the Social Sciences)
Pedro Menezes
3
1
Utilização do Excel
1. Aula Prática: seguir roteiro para Excel.
2. Planilha 1 e 2.
Aula Prática
3. Teste de Normalidade da Amostra
1. Observação de parâmetros (Planilha 3)
Excel
Pedro Menezes
4
Utilização do computador
•  Excel
Aula Prática
•  SPSS (Statistical Package for the Social Sciences)
Pedro Menezes
5
Pedro Menezes
6
Utilização do SPSS
1. Considerações iniciais (Comandos básicos)
2. Análise de dados
Aula Prática
3. Testar a normalidade (teste de aderência)
SPSS
2
Aula Prática
SPSS: Considerações Iniciais
7
Pedro Menezes
8
Pedro Menezes
9
Aula Prática
Aula Prática
Pedro Menezes
3
Aula Prática
10
Pedro Menezes
11
Pedro Menezes
12
Aula Prática
Pedro Menezes
Aula Prática
SPSS: Análise descritiva
4
Aula Prática
Análise Descritiva
Pedro Menezes
13
Aula Prática
SPSS: Aderência à distribuição Normal
Pedro Menezes
14
Aula Prática
Por que é importante que as variáveis possam ser
descritas por uma distribuição normal?
Pedro Menezes
15
5
Motivo é simples: Se as variáveis respeitam uma
distribuição normal, pode-se aplicar a grande maioria
dos testes e métodos estatísticos conhecidos.
Aula Prática
è tem-se maior facilidade e confiança!
Pedro Menezes
16
Aula Prática
O que uma distribuição normal ou gaussiana?
f (x) =
1
2πσ 2
e
−
( x −µ ) 2
2σ2
= Be
−
( x −µ ) 2
2σ2
Pedro Menezes
17
Pedro Menezes
18
Testes de Normalidade
1.  Shapiro-Wilk
Aula Prática
2.  Kolmogorov-Smirnov
6
Aula Prática
Testes de Normalidade
Pedro Menezes
19
Pedro Menezes
20
Pedro Menezes
21
Aula Prática
Testes de Normalidade
Testes de Normalidade
Aula Prática
Resultados:
7
Testes de Normalidade
Aula Prática
Análise dos resultados:
Valores significativos indicam que existem diferenças entre uma
distribuição normal padrão e a variável estudada. O que indica que
esta variável NÃO tem uma distribuição Normal.
Pedro Menezes
22
Pedro Menezes
23
Pedro Menezes
24
Utilização do SPSS
Aula Prática
1. Aula Prática: seguir roteiro para SPSS.
SPSS
Principais Testes
•  Teste Qui-quadrado
•  Teste T de Student
Aula Prática
•  Teste ANOVA
•  Teste de Correlação
•  Testes não-paramétricos
8
Teste Qui-quadrado
Condições:
1. As variáveis devem ser quantitativas nominais ou ordinais
(números inteiros)
Aula Prática
2. Número de categorias iguais a 2
3. Cada freqüência esperada não deve ser inferior a 5
4. Para número de categorias superior a 2, somente se menos de
20% (ou todas) das freqüências esperadas ou teóricas forem
inferiores a 5, e nenhuma delas inferior a 1.
Pedro Menezes
25
Pedro Menezes
26
Pedro Menezes
27
Aula Prática
Teste Qui-quadrado
Principais Testes
•  Teste Qui-quadrado
•  Teste T de Student
Aula Prática
•  Teste ANOVA
•  Teste de Correlação
•  Testes não-paramétricos
9
Teste T de Student
Condições:
1. Distribuição deve ser normal ou n > 30 para n1 e n2.
2. Para dados contínuos
Aula Prática
3. Observação da diferença entre dois grupos ou entre o resultado e
valores teóricos (através da média, DP e tamanho)
Pedro Menezes
28
Pedro Menezes
29
Pedro Menezes
30
Aula Prática
Teste T de Student
Principais Testes
•  Teste Qui-quadrado
•  Teste T de Student
Aula Prática
•  Teste ANOVA
•  Teste de Correlação
•  Testes não-paramétricos
10
Teste ANOVA
Condições:
1. Distribuição deve ser normal ou n > 30 para todas as populações.
2. Mesma variância ou DP para todas as populações (aprox.)
Aula Prática
3. Amostras aleatórias e independentes
Pedro Menezes
31
Pedro Menezes
32
Aula Prática
Teste ANOVA
Testes não-paramétricos
Aplicação:
Aula Prática
Os testes não-paramétricos independem das distribuições amostrais.
Entretanto têm menos poder.
Pedro Menezes
33
11
Principais Testes
•  Teste Qui-quadrado
•  Teste T de Student
Aula Prática
•  Teste ANOVA
•  Teste de Correlação
•  Testes não-paramétricos
Pedro Menezes
34
Pedro Menezes
35
Pedro Menezes
36
Teste de Correlação
Condições:
1. Amostra aleatória
Aula Prática
2. Distribuição normal
Aula Prática
Teste de Correlação
12
Utilização do SPSS
Principais Testes
•  Teste Qui-quadrado
•  Teste T de Student
Aula Prática
•  Teste ANOVA
•  Teste de Correlação
•  Testes não-paramétricos
Pedro Menezes
37
Pedro Menezes
38
Pedro Menezes
39
Testes não-paramétricos
Para dados nominais (Qui-Quadrado):
Aula Prática
1. McNemar (Dados emparelhados, variância baixa)
Testes não-paramétricos
Para dados Ordinais de dois grupos (Teste T):
1.  Wilcoxon (Dados emparelhados, variância baixa)
Aula Prática
2. Mann-Whitney (Não emparelhados)
13
Testes não-paramétricos
Para dados Ordinais > de dois grupos (ANOVA):
1. Friedman (Dados emparelhados, variância baixa, ANOVA 2-way)
Aula Prática
2. Kruskal-Wallis (Não emparelhados, ANOVA 1 way)
Pedro Menezes
40
Pedro Menezes
41
Testes não-paramétricos
Coeficiente de correlação:
1. Spearman
Aula Prática
2. Kendall’s tau-b
14