RESUMO
Os jogos de empresas apresentam-se como ferramenta pedagógica diferenciada, por
direcionar o foco da aula e a dinâmica de aprendizado do aluno. No entanto, um problema
característico nestas ferramentas é o acesso do aluno ao feedback ou auxílio em tempo de
execução da simulação, principalmente em decorrência do número de equipes envolvidas
no jogo e do volume de dados gerados nas simulações. Este desafio foi observado no jogo
empregado, denominado Simulador De Administração Empresarial (SAE), voltado para
o ensino de conceitos de gestão da produção, vendas e estratégias de negócios. Neste
trabalho investiga-se o uso de técnicas de Inteligência Computacional, por meio de
experimentos, entre as quais, Redes Neurais Artificiais, Lógica Fuzzy, Árvores de
Decisão, Sistemas Multiagentes e técnicas de Mineração de Dados, para o apoio à decisão
dos jogadores e do professor durante as simulações no jogo, visando principalmente a
redução dos problemas de feedback ao jogador e o incremento da dinâmica do jogo.
Palavras-chave: Jogo de empresas, Inteligência Computacional, Mineração de Dados,
Redes Neurais Artificiais, Lógica Fuzzy, Árvores de Decisão, Sistemas Multiagentes.
ABSTRACT
The business games present themselves as differentiated pedagogical tool for directing
the focus of the class and the dynamics of student learning. The efforts in developing
business games result in several solutions. However, a typical problem in these teaching
tools is the access of the student to feedback or online assistance of the simulation, mainly
due to the number of teams involved in the game and the amount of data generated by
simulations. This challenge was observed in the game, called SIMULADOR DE
ADMINISTRAÇÃO EMPRESARIAL (SAE), for teaching the concepts of production
management, sales and business strategies. This study investigates the use of
computational intelligence techniques, including Artificial Neural Networks, Fuzzy
Logic, Decision Trees, Multiagent Systems and techniques of the Data Mining, to support
the decision of the players and the teacher during the simulations in the game, mainly
aiming at reducing the problems of feedback to the player and increasing dynamics of the
game.
Keywords: Business Games, Computational Intelligence, Data Mining, Artificial Neural
Networks, Fuzzy Logic, Decision Trees, Multiagent Systems.