Prof. Daniel Gondim
Sistemas de Informações
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Dados Vs. Informação
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Dados

Informação
Dado
Processo
de
Transformação: Aplicando
conhecimento
pela
seleção, organização e
manipulação de dados.
Informação


“Dado é qualquer elemento identificado em
sua forma bruta que por si só não conduz a
uma compreensão de determinado fato ou
situação” (J.Oliveira, 2000).
“Dados
consistem
em
fatos
trabalhados...” (Stair & Reinolds, 2002).
não


“Dados são itens referentes a uma descrição
primária de objetos, eventos, atividades e
transações que são gravados, classificados e
armazenados, mas não chegam a ser
organizados de forma a transmitir algum
significado específico” (Turban, McLean e
Wetherbe, 2004).
Ponto de vista de Sistema de Informação:
◦ Dados
são
armazenados.
capturados,
processados
e

Um conjunto de fatos a respeito do mundo;

São geralmente quantificados;

São facilmente capturados e arquivados em
computadores;

Não permitem julgamentos ou significados;

Não constituem base para a ação.

Tipos de Dados:
Dados
Dados
Alfanuméricos
Dados de Imagem
Dados de Áudio
Dados de Vídeo
Representados por
Números, letras e outros
caracteres
Imagens gráficas ou fotos
Som, ruídos ou tons
Imagens em movimento
ou fotos

Exemplo de Dados:
◦ Nome do empregado;
◦ Quantidade de Horas Trabalhadas;
◦ Número de peças em estoque;
◦ Número de vendas de cada empregado.
Mundo Físico: Execução de uma tarefa
Medir: tempo gasto para realizar a tarefa
Instrumento de medição: cronômetro
Medida: minutos gasto na realização da tarefa
Mundo Comportamental: Realização de uma reunião
Medir: atitude das pessoas na reunião
Instrumento de medição: observação
Medida: atitude positiva, atitude negativa, atitude neutra
Mundo sensorial: Provar um alimento
Medir: aroma
Instrumento de medição: provadores
Medida: ruim, regular bom excelente
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

Antes de iniciar a análise de uma base de
dados, é preciso determinar corretamente
que tipo de dados está disponível.
Existem muitas formas de classificar dados,
dependendo do seu uso e da forma como os
dados serão armazenados (em papel, em
arquivo eletrônico, etc.).
Vamos apresentar algumas...
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
Para exemplificar, considere um processo que
utilize a base de dados dos times do
Campeonato Paraibano
A unidade observacional é o time
Para cada time, temos diversas características
(variáveis):
◦ Nome, Pontos, Jogos, Vitórias, etc...

Uma base de dados pode geralmente ser
representada através de uma tabela, sendo
que nas colunas estão as características.
Nome
Pontos
Jogos
Vitórias
Treze
13
5
4
Botafogo
10
4
3
Sousa
10
7
2
Perilima
8
5
2
Campinense
5
6
1
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As variáveis em uma base de dados (por
exemplo dados bancários) são classificadas
tipicamente como:
◦ Numéricas:
 Idade, Renda,
dependentes...
Saldo
da
fatura,
Número
◦ Texto:
 Sexo, Estado civil, Nome, Rua, CEP, CPF...
◦ Data:
 Data de vencimento da conta, Data de nascimento...
de

Variáveis numéricas são passíveis de serem
manipuladas aritmeticamente:
◦ Embora a variável CPF seja representada
numericamente, ela não é uma variável numérica!
◦ Podemos representar na base de dados a variável
Sexo pelos símbolos 1 e 2, sendo 1=Masculino e
2=Feminino, mas mesmo assim a variável Sexo
não é numérica

Não faz sentido, por exemplo, calcular a
média dos sexos dos clientes, nem calcular
a média dos CPF’s


Na indústria utiliza-se um sistema de
classificação de dados simplificador.
A medida de uma característica de um
processo, produto ou serviço se apresenta
sob a forma de uma variável

Esses variável pode ser
◦ Contínua:
 Peso, Altura, Saldo, Tempo de ciclo...
◦ Contagem:
 Número de acidentes, Número de defeitos, Número de
ligações perdidas em um Call Center
◦ Classificatória:
 Conforme/Não conforme, Defeituoso/Não defeituoso,
Atrasado/Não atrasado
Variáveis
Número de telefones por domicílio
Tempo gasto na livraria por mês
Satisfação com um determinado
produto
Nascimento
Número de ligações perdidas em
um Call Center
Estado do produto
Númerica
Texto
Data
Contínua
Contagem
Classificatória
Variáveis
Númerica
Texto
Data
Contínua
Contagem
Classificatória
Número de telefones por domicílio
N
Contínua
Tempo gasto na livraria por mês
N
Contínua
Satisfação com um determinado
produto
T
Classificatória
Nascimento
D
Contínua
Número de ligações perdidas em
um Call Center
N
Contagem
Estado do produto
T
Classificatória


“Informação é uma coleção de fatos
organizados de modo que adquirem um valor
adicional além do valor dos próprios fatos.”
(Stair & Reinolds, 2002)
“Informação é o dado trabalhado que permite
ao executivo tomar decisões.”(J.Oliveira,
2000)

“Informação é todo conjunto de dados
organizados de forma a terem sentido e valor
para seu destinatário. Este interpreta o
significado, tira conclusões e faz deduções a
partir deles. Os dados processados por um
programa aplicativo têm uso mais específico e
maior
valor
agregado
do
que
aqueles
simplesmente recuperados de um banco de
dados. Esse aplicativo pode ser um sistema de
gerenciamento de estoques, um sistema de
matrículas online de uma universidade, ou um
sistema de Internet para compra e venda de
ações”. (Turban, McLean e Wetherbe, 2004, pg.
63).
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


Um conjunto de dados conjugados que
possuem relevância e propósito;
Requer Unidade de análise;
Pode ser transformada pela análise humana e
julgamento;
Exige consenso com relação ao significado;

Pode ser arquivada em documento ou em
arquivos virtuais;

Exige mediação humana;

Constitui base para a ação.

Exemplos de Informação:
◦ Total de empregados que começam com “A”;
◦ Total de horas trabalhadas no setor financeiro;
◦ Quantidade de peças utilizadas em Agosto;
◦ Total de vendas no mês.

Existem algumas características que devem
ser verificadas em uma Informação:
◦ Atualidade:
 É necessário dispor de fontes de informação que
acompanhem continuamente as modificações do
ambiente
◦ Corretude:
 Só com informação correta se pode decidir com
confiança
◦ Relevância:
 A informação deve ser devidamente filtrada de tal
forma queapenas aquela com relevância para cada
situação seja considerada.
◦ Disponibilidade:
 A informação tem que ser disponibilizada
rapidamente, caso contrario deixa de ser útil.
◦ Legibilidade:
 A informação só é informação se puder ser
interpretada

“…dados são puramente sintáticos enquanto
informação
contém,
necessariamente,
semântica. Conhecimento é uma abstração
interior (…) relacionada a alguma coisa
existente no mundo real e do qual temos
uma experiência direta”.


“Conhecimento consiste de dados e informações
organizados e processados para transmitir
compreensão,
experiência,
aprendizado
acumulado e técnica, quando se aplicam a
determinado problema ou atividade.” (Turban,
McLean e Wetherbe, 2004).
“Os dados processados para extrair deduções
críticas e para refletir experiência e perícia
anteriores fornecem a quem os recebe
conhecimento organizacional, de alto valor
potencial” (Turban, McLean e Wetherbe, 2004).

Um conjunto organizado e estruturado de
informações a respeito do mundo;

Informação valiosa da mente humana;

Requer intervenção humana e inteligente;

Difícil estruturação;

Proporciona comparações;

Difícil captura em máquinas;

Permite deduções;

Proporciona implicações;

Difícil transferência;

Está relacionado com o que as outras pessoas
pensam.
Conhecimento
Informação
Dado

Empresa
◦ Dados: Valor da hora trabalhada, quantidade de
horas trabalhadas, número de funcionários.
◦ Informações: Folha de pagamento da empresa,
Total gasto com funcionários.
◦ Conhecimentos: Folha de pagamento alimenta
outro sistema que prepara orçamento, Assessoria à
administração da empresa para reavaliar faixas
salariais.

Universidade
◦ Dados: Professor Daniel Gondim é da Unesc.
◦ Informações: Professor Daniel Gondim possui
mestrado em Ciência da Computação (Após a
leitura do seu currículo lattes), Professor Daniel
Gondim
leciona
a
disciplina
Sistema
de
Informações.
◦ Conhecimentos: Professor Daniel Gondim criou uma
linguagem de programação para o desenvolvimento
de Compiladores. (Após a leitura de sua dissertação
de mestrado).
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O’BRIEN, James A. Sistemas de Informação e as
decisões gerenciais na era da Internet. 2.ed. São
Paulo: Saraiva, 2006.
LAUDON, Kenneth C., LAUDON, Jane P. Sistemas
de informações gerenciais: administrando a
empresa digital. 5.ed. São Paulo: Prentice Hall,
2004.
http://pt.scribd.com/doc/50099593/3/%E2%80%
93-Dados-X-Informacao
http://www.slideshare.net/robssantoss/dadosinformao-e-conhecimento
http://www.ime.unicamp.br/~hildete/dados.pdf
Prof. Daniel Gondim
Sistemas de Informações