SELEÇÃO E RELAÇÃO ENTRE CARACTERES AGRONÔMICOS EM
GENÓTIPOS DE SOJA PORTADORES DO GENE RR
Wallace de Sousa Leite1; Sandra Helena Unêda-Trevisoli2; Alysson Jalles da Silva3; Lilian
Cristina Andrade de Araújo Teixeira3; Amanda Carolina Prado de Moraes1; Douglas Luiz
Delfino de Melo4; Antonio Orlando Di Mauro5
1
Mestrando em Agronomia (Genética e Melhoramento de Plantas), FCAV-UNESP, JaboticabalSP-Brasil. e-mail: [email protected] 2 Professor Assistente Doutor do Departamento de
Produção Vegetal, FCAV-UNESP, Jaboticabal-SP-Brasil. 3Doutorando em Agronomia
(Genética e Melhoramento de Plantas), FCAV-UNESP, Jaboticabal-SP-Brasil. 4Graduando em
Agronomia da -UNESP, Jaboticabal-SP-Brasil. 5 Professor Titular do Departamento de Produção
Vegetal, FCAV-UNESP, Jaboticabal-SP-Brasil.
A seleção de genótipos superiores em soja é um processo complexo, devido ao fato dos
caracteres agronômicos de importância econômica serem de natureza quantitativa e estarem
muitas vezes correlacionados. A análise de componentes principais (ACP) pode ser utilizada em
estudos que visam selecionar genótipos superiores, pois pode levar em consideração a seleção de
múltiplos caracteres e ainda possibilita descriminar indivíduos bem específicos para as
características de interesse. O presente estudo teve como objetivo avaliar e selecionar genótipos
de soja portadores do gene RR com bom desempenho produtivo e também avaliar a relação entre
os caracteres agronômicos. Para tanto, foram analisados 29 genótipos de soja portadores do gene
RR na geração F6, pertencentes ao programa de melhoramento genético de soja da
FCAV/UNESP Jaboticabal e 3 testemunhas. O experimento foi conduzido no ano agrícola
2014/15, no delineamento de blocos casualizados com três repetições. Foram avaliados os
seguintes caracteres agronômicos: número de dias para maturidade (NDM), altura de plantas no
florescimento (APF) e na maturidade (APM), acamamento (Ac), Valor agronômico (VA), Peso
de cem sementes (PCS) e produtividade de grãos (PG), sendo os dados submetidos à análise de
componentes principais. Na análise de componentes principais (ACP) apenas dois autovalores
foram superiores à unidade. Para o primeiro componente principal (CP1) o autovalor foi de 3,13
e a proporção da variância retida foi de 44,80%. A variância retida no CP1 é explicada
principalmente pelas variáveis NDM, APF, APM, VA e PG pois apresentaram cargas fatoriais
(correlações) com CP1 de 0,66, 0,83, 0,74, 0,62 e 0,82 respectivamente. Por sua vez, o CP2
reteve 18,99% da variância original, sendo atribuída principalmente aos caracteres AC e PCS
com cargas fatoriais (correlações) de 0,72 e -0,51 respectivamente. O plano bidimensional
formado pelos CP1 e CP2 reteve no total 63,79% da variância original. Verificou-se que os
genótipos 5, 6, 7, 13 e 14 apresentaram melhor performance produtiva, sendo semelhantes à
testemunha Conquista e bem superiores às testemunhas CD-216 e BMX-Força. Os genótipos 6 e
7 além de alta produtividade de grãos, apresentaram maior precocidade, baixo acamamento,
maior peso de cem sementes e maior valor agronômico, sendo superiores às testemunhas CD216 e BMX-Força, geralmente caracterizadas por serem produtivas e precoces. Para os genótipos
5, 13 e 14, a produtividade de grãos esteve fortemente relacionada com altura de planta no
florescimento e na maturidade, além de ciclo mais tardio e maior valor agronômico. Todos os
caracteres agronômicos analisados foram de suma importância, pois influenciaram nas cargas
fatoriais (correlações) com o CP1 e CP2, apresentando valores acima de 0,5. Os caracteres
NDM, APF, APM, VA e PG, apresentaram relação direta entre si, pois estes ficaram projetados
no mesmo sentido e com cargas fatoriais (correlações) altas e positivas com o CP1.
Palavras-chave: Glycine max; análise multivariada; caracteres agronômicos; componentes
principais.