Instituto de Computação
Universidade Estadual de Campinas
Uso de agentes de interface
para auxiliar a avaliação
formativa no ambiente
TelEduc
Ricardo Luís Lachi
Joice Lee Otsuka
Heloisa Vieira da Rocha
Estrutura da apresentação
• Avaliação formativa
• Agentes: solução flexível
– Ferramenta de bate-papo
• Agente desenvolvido
– Interface e processo de aprendizagem
– Outras características
• Conclusões
Avaliação formativa
• Acompanhamento do aluno durante todo o
processo de aprendizagem
• Em ambientes de EaD o acompanhamento
é feito por meio da análise do registro das
interações entre os participantes
• Há um grande volume de informações a
ser analisado
Suporte à avaliação formativa
• Desenvolvimento de ferramentas para
suporte à coleta, identificação, seleção e
análise de dados relevantes
• A relevância de uma informação depende
de cada professor, do contexto e dos
objetivos de cada curso
• Fornecer uma solução flexível e adaptável
às necessidades e interesses de cada
professor
Agentes
Não há uma definição precisa
Componente de software capaz de agir e realizar
tarefas autonomamente para o usuário, buscando
atingir um conjunto de metas
Agentes de interface
Aprendem observando e monitorando as ações dos
usuários em uma interface
Atuam como assistentes pessoais e com outros
agentes na realização de determinadas tarefas
A Ferramenta de Bate-papo
• É a ferramenta mais desestruturada dentre
todas as existentes
• Ex.: no Fórum de Discussões é possível
organizar as mensagens por tópicos
• Não há restrições quanto ao conteúdo de uma
mensagem
Registro do Bate-papo
(15:01:21) Gislaine fala para Sales: Boa tarde, tudo bem ?
Seleção de Registros
Aprendizagem por Observação
Comentários Selecionados
Comentários Selecionados
Apresentação dos critérios de
seleção de um comentário
Aprendizagem via feedback
Configuração direta do agente
• Seleção rápida: definir para o agente sempre
selecionar certos tipos de
mensagens.
Ex.: sempre selecionar todas as
mensagens do aluno “Zé”;
• Autonomia: o agente auto-alimenta a sua base
de conhecimentos
• Múltiplas visões: possibilidade de ver
o
conjunto de comentários
selecionados pelo agente
de um outro usuário
Conclusões
• É passível de ser aplicado nas outras ferramentas
de comunicação
• Testes preliminares apontam resultados positivos
• entre 65% a 75% das mensagens selecionadas
pelo agente são relevantes para o usuário
• O objetivo principal foi dar flexibilidade ao
usuário
de
alterar/ajustar a
base
de
conhecimentos do agente
Endereços para contato
• Grupo de pesquisa TelEduc
http://www.nied.unicamp.br/~grupoteleduc
• E-mails para contato:
• Ricardo Luís Lachi: [email protected]
• Joice Lee Otsuka: [email protected]
• Heloisa Vieira da Rocha: [email protected]