Bibliometrics
Alexandre Luna
Breno Miranda
Plano de Vôo
1. Introdução
1. Revisão Histórica
2. Fundamentos: Conceitos , princípios e relações
2.
3.
4.
5.
6.
Técnicas e Métodos
Ferramentas
Aplicação
Conclusão
Referências
Bibliometrics
INTRODUÇÃO
Revisão Histórica [1,3]
• Bibliometria = avaliar e medir instrumentos referentes à
conhecimento, livros, obras [5, 12].
• Termo usado pela primeira vez, por Paul Otlet, na obra
intitulada Traité de Documentatión, de 1934;
• 1948, Ranganathan, na Conferência dea Aslib em Leamington,
Spa, sugere que Bibliotecários devem desenvolver a
“bibliotecometria”, para auxílio à gestão das informações
disponíveis em uma biblioteca;
• 1969, Neelameghan (DRTC – Documentation, Research and
Training Centre) esboçou aplicabilidade da “bibliotecometria”;
• 1969, Alan Pritchard popularizou o termo, substituindo de vez
a “bibliografia estatística” ou a “bibliotecometria” por
“bibliometria”, como é conhecida atualmente;
Leis da Bibliometria [1,3]
• Lei de Lotka ou Lei do Quadrado Inverso (1926)
– Aponta para a medição da produtividade dos autores,
mediante um modelo de distribuição tamanho-freqüência dos
diversos autores, em um conjunto de documentos;
• Lei de Bradford ou Lei da Dispersão (1934)
– Mediante a medição da produtividade das revistas, permite
estabelecer o núcleo e as áreas de dispersão sobre um
determinado assunto em um mesmo conjunto de revistas.
• Lei de Zipf ou Lei do Mínimo Esforço (1949)
– Consiste em medir a freqüência do aparecimento das palavras
em vários textos, gerando uma lista ordenada de termos de
uma determinada disciplina ou assunto.
Bibliometrics
FUNDAMENTOS
O que é?
• A bibliometria é um campo da ciência da informação,
que infere sobre a produção bibliográfica de um
determinado autor, grupo de pesquisa, instituição,
localização geográfica (país), campo de pesquisa, ou área
do conhecimento, tentando assim medir a sua
produtividade e assim criar métodos de comparação
entre eles. Outra medida utilizada também pode ser o
número de citações que foram feitas do documento
original, o que demonstra mais sobre a qualidade do
documento em questão.
[Wikipedia [5], Adaptado por: Luna e Miranda]
Comparação das aplicações dos distintos métodos quantitativos [3]
Tipologia
Bibliometria
(1969)
Cienciometria
(1977)
Informetria
(1989)
Webometria/
Cybermetrics (1997)
Objeto de
Estudo
Livros,
documentos,
revistas, artigos,
autores, usuários
Disciplinas, assuntos,
áreas e campos
científicos e
tecnológicos.
Patentes, dissertações
e teses.
Palavras, documentos,
bases de dados,
comunicações informais
(inclusive em âmbitos não
científicos), WWW
Sites WWW, (URL, título, tipo,
domínio, tamanho e links)
motores de busca
Variáveis
Número de
empréstimos
(circulação) e de
citações,
freqüência de
extensão de frases
Fatores que
diferenciam as
subdisciplinas. Como
os cientistas se
comunicam
Difere da cienciometria
no propósito das variáveis.
Por Exemplo: medir a
recuperação, a relevância,
a revocação
Número de páginas por site, no de
links por site, no de links que
remetem a um mesmo site, no de
sites recuperados
Métodos
Ranking,
freqüência,
distribuição
Análise de conjunto e
de correspondência,
co-ocorrência de
termos, expressões,
palavras-chave, etc.
Modelo vetor-espaço,
modelos booleanos de
recuperação, modelos
probabilísticos; linguagem
de processamento,
abordagens baseadas no
conhecimento, tesauros
Fator de Impacto da Web (FIW),
densidade dos links, “sitações”,
estratégias de busca
Objetivos
Alocar recursos:
pessoas, tempo,
dinheiro, etc.
Identificar domínios
de interesse. Onde os
assuntos estão
concentrados.
Compreender como e
quanto os cientistas se
comunicam
Melhorar a eficiência da
recuperação da
informação, identificar
estruturas e relações
dentro dos diversos
sistemas de informação
Avaliar o sucesso de
determinados sites, detectar a
presença de países, instituições e
pesquisadores na rede e melhorar
a eficiência dos motores de busca
na recuperação das informações
Fonte: adaptado de McGrath (apud Macias-Chapula, 1998).
Diagrama de
Inter-relação
entre os quatro
subcampos [3]
A - Bibliometria
B - Cienciometria
C - Informetria
D - Webometria
Fonte: adaptado de VANTI (2002).
Bibliometria contemporânea [1]
• Principais Grupos-alvo:
– (i) Bibliometria para Bibliométricos (Metodologia): Este é o domínio
da pesquisa bibliométrica básica e é tradicionalmente financiada pela
habituais concessões.
• Pesquisa Metodológica é conduzida principalmente neste domínio.
– (ii) Bibliometria para as disciplinas científicas (Informação Científica):
Os pesquisadores em disciplinas científicas formam o maior, mas
também o mais diverso grupo de interesses em Bibliometria. Devido a
sua principal orientação científica, os seus interesses estão fortemente
relacionados com a sua especialidade de cada subgrupo.
• Este domínio pode ser considerada uma extensão da ciência da informação por
meio de suas métricas. Aqui vamos encontrar também fronteira comum com a
pesquisa quantitativa em recuperação de informações.
– (iii) Bibliometria para as políticas de Ciência e gestão (Políticas
Científicas): Este é o domínio de pesquisa de avaliação comparativa,
atualmente o mais importante tópico do campo.
• Neste grupo, as comparações entre as estruturas em seus diversos níveis
(institucional, regional, nacional, internacional, e das áreas de conhecimento) estão
em primeiro plano.
Bibliometria x Aplicação de Serviços e
Áreas afins [1]
Vemos assim como Bibliometria / Cienciometria
estão relacionadas com as aplicações de serviços
e áreas afins.
Bibliometrics
TÉCNICAS E MÉTODOS
Grande
quantidade de
dados de difícil
análise
Modelo de Processo [1,4]
Identificação
das
necessidades
de informação
Preparação dos
Dados
Tratamento
Bibliométrico
Análise dos
Resultados e
assimilação do
conhecimento
Indicadores de
alto valor
agregado
• Leeds[13]cita quatro etapas no tratamento
automatizado de dados:
–
–
–
–
identificação das necessidades de informação (20% do esforço);
preparação dos dados (10% do esforço);
tratamento bibliométrico (60% do esforço), e
análise dos resultados e assimilação do conhecimento (10% do
esforço).
Data sources of Bibliometric Research [1,3]
• The databases of the Institute for Scientific Information (ISI,
Philadelphia, PA, USA), first of all, the Science Citation Index (SCI)
have become the most generally accepted basic source for
bibliometric analyses;
– The SCI database was available already in the ‘70s.
• Prominent specialised databases are among others:
–
–
–
–
Medline (life sciences);
Chemical Abstracts (chemistry-related literature and patents);
Inspec (physical sciences and engineering);
Mathematical Reviews (mathematics);
• Business Elite Index (BEI) [11];
• Dados de Publicações da própria Organização, EMBRAPA[4] (~29
anos);
Principais Métricas/Indicadores [1,6]
1.
2.
3.
4.
5.
6.
Total number of papers
Total number of citations
Average number of citations per paper
Average number of citations per author
Average number of papers per author
Hirsch's h-index and related parameters, shown as h-index and Hirsch
a=y.yy, m=z.zz in the output
7. Egghe's g-index, shown as g-index in the output
8. The contemporary h-index, shown as hc-index and ac=y.yy in the output
9. Two variations of the individual h-index, shown as hI-index and hI,norm
in the output
10. The age-weighted citation rate
11. An analysis of the number of authors per paper.
Exemplo de Consulta no
Harzing’s Publish or Perish [6]
1
2
3
4
5
11
6
7
8
9
10
h-index (6) [5,6]
• O índice h, ou h-index em inglês, é uma proposta para quantificar a
produtividade e o impacto de cientistas baseando-se nos seus artigos
(papers) mais citados.
• Em outras palavras, o índice h é o número de artigos com citações maiores
ou iguais a esse número.
– um pesquisador com h = 5 tem 5 artigos que receberam 5 ou mais citações; um
departamento com h = 45 tem 45 artigos com 45 ou mais citações; e assim por diante.
– Uma ilustração alternativa de como o índice h não funciona também pode ser útil: um
pesquisador que publicou 2 artigos, sendo um deles numa revista obscura que lhe
rendeu apenas 2 citações e o outro como primeiro autor numa revista de prestígio
recebendo incríveis 238 citações, terá um índice h = 1 pois ele não tem nem 2 artigos
com pelo menos 2 citações.
• O índice pode ser também aplicado para estimar a produtividade e
impacto de um grupo de cientistas, um departamento, um país, e assim
por diante.
– O índice h foi proposto em 2005 por Jorge E. Hirsch como uma ferramenta para
determinar a qualidade relativa dos trabalhos de físicos teóricos, no paper An index to
quantify an individual's scientific research output, arXiv:physics/0508025 v5 29 Sep
2005.
Contemporary h-index (8) [6]
• The Contemporary h-index was proposed by Antonis
Sidiropoulos, Dimitrios Katsaros, and Yannis Manolopoulos in
their paper Generalized h-index for disclosing latent facts in
citation networks, arXiv:cs.DL/0607066 v1 13 Jul 2006.
• Acrescenta uma ponderação na relação com a idade para
cada artigo citado, dando (por padrão, isso depende da
parametrização) menos peso a artigos mais velhos. A
ponderação é parametrizada; a aplicação Publish or Perish[5]
usa gama=4 e delta= 1.
– Isto significa que para um artigo publicado durante o ano corrente, as
suas citações possuem peso 4.
– Para um artigo publicado 4 anos atrás, suas citações possuem peso 1.
– Para um artigo publicado 6 anos atrás, a citações possuem peso 4/6, e
assim por diante.
• This metric is shown as hc-index.
g-index (7) [6]
• The g-index was proposed by Leo Egghe in his paper
Theory and practice of the g-index, Scientometrics,
Vol. 69, No 1 (2006), pp. 131-152. It is defined as
follows:
• [Given a set of articles] ranked in decreasing order of
the number of citations that they received, the gindex is the (unique) largest number such that the
top g articles received (together) at least g2 citations.
• It aims to improve on the h-index by giving more
weight to highly-cited articles.
• This metric is shown as g-index in the output.
Individual h-index (2 variations) (9) [6]
•
•
•
•
The Individual h-index was proposed by Pablo D. Batista, Monica G. Campiteli,
Osame Kinouchi, and Alexandre S. Martinez in their paper Is it possible to
compare researchers with different scientific interests?, Scientometrics, Vol 68,
No. 1 (2006), pp. 179-189.
It divides the standard h-index by the average number of authors in the articles
that contribute to the h-index, in order to reduce the effects of co-authorship; the
resulting index is called hI.
Publish or Perish also implements an alternative individual h-index, hI,norm, that
takes a different approach: instead of dividing the total h-index, it first normalizes
the number of citations for each paper by dividing the number of citations by the
number of authors for that paper, then calculates hI,norm as the h-index of the
normalized citation counts. This approach is much more fine-grained than Batista
et al.'s; we believe that it more accurately accounts for any co-authorship effects
that might be present and that it is a better approximation of the per-author
impact, which is what the original h-index set out to provide.
These metrics are shown as hI-index (Batista et al.'s) and hI,norm (PoP's) in the
output.
Age-weighted citation rate (AWCR,
AWCRpA) and AW-index (10) [6]
•
•
•
•
The age-weighted citation rate was inspired by Bihui Jin's note The AR-index:
complementing the h-index, ISSI Newsletter, 2007, 3(1), p. 6.
The AWCR measures the number of citations to an entire body of work, adjusted
for the age of each individual paper. It is an age-weighted citation rate, where the
number of citations to a given paper is divided by the age of that paper. The AWindex is defined as the square root of the AWCR to allow comparison with the hindex; it approximates the h-index if the (average) citation rate remains more or
less constant over the years.
The per-author age-weighted citation rate is similar to the plain AWCR, but is
normalized to the number of authors for each paper.
These metrics are shown as AWCR, AWCRpA and AW-index in the output.
Bibliometrics
FERRAMENTAS
Principais Ferramentas
1. Bibliometrics ToolBox [1,7]: Criado por Terrence A. Brookes
para apoiar bibliometricians na preparação de estatísticas
de seu dados;
2. Dataview [1,10]: Software comercial, desenvolvido pelo
Centro de Recherche Retrospective de Marseille (CRRM) na
Faculté Saint Jérome, em Marselha (França).
3. BibExcel [1,9]: é uma ferramenta freeware desenvolvida por
Olle Persson, Inforsk, Univ Umeå (Suécia).
4. BibTechMon [1]: é um produto comercial desenvolvido em
Centros de Investigação austríaco Seibersdorf (Áustria).
5. Harzing’s Publish or Perish [6]: é um software que recupera
e analisa citações acadêmicas, usando o Google Acadêmico.
Harzing’s
Publish
or Perish
[6]
Prof. Anne-Wil Harzing
Email: [email protected]
Web site: www.harzing.com
University of Melbourne,
Australia
Bibliometrics
APLICAÇÃO
CASE STUDY ANALYSIS [11]
Fuel Cell Technology in the U.S. Automotive Industry
“America must have an energy policy that plans for the future, but meets the needs
of today. I believe we can develop our natural resources and protect our
environment" President George Bush
•
•
Information from the Energy Information Administration, April 2004, points out that the
United States of America is the world's largest energy producer, consumer, and net
importer ranking eleventh worldwide in reserves of oil, sixth in natural gas, and first in coal.
Government reports showed how energy demand has continued growing rates since 1970’s.
However, non-renewable energy resources are worth and limited. Then, the efforts to reduce
the energy consumption levels and/or generate more energy alternatives to alleviate the
current situation must be a constant effort that should motivate academics, scientific,
managers and politicians at this time.
Rueda, Chandiwalla, Said, Bassam and Alsudiri emphasized three main forces pushing people
to find energy alternative sources:
i) energy demand is growing;
ii) the limitation of the fossil fuel reserves; and
iii) the environmental problems, emissions, generated by current sources. The
following figures illustrate how each one is a problem in the US economy.
Technology Forecasting Using Bibliometric Analysis and System Dynamics
Tugrul U. Daim1, Guillermo R. Rueda1, Hilary T. Martin2
1Department of Engineering and Technology Management, Portland State University, OR, USA
2INTEL Corp., USA
The following figure shows how energy consumption
has been increasing during last thirty years and how
after the 50’s energy consumption has been always
higher than production.
• Normally oil represents a big slice from the energy demand.
For instance in 2003 petroleum accounted for 40 percent of
the energy demand. Also, at 2003 petroleum accounted for 67
percent of the fuel consumed by the U.S. transportation
sector. The figure above shows the relative importance of
petroleum after the 1950’s followed in importance by coal
and natural gas as alternatives.
• Third and considered as one of the most important
factors will be the need to reduce contamination
levels to guarantee safe environments. The figure
above shows CO2 levels. [11]
• Then, two research questions blow up in order to
prepare governments, organizations and people for
the best future using fuel cell as energy alternative in
the US industry:
– RQ1. What will the most likely future for the fuel cell
technology in the automotive industry?
– RQ2. How the factors are interrelated (structure) and
which of the factors have the most influence over FC
adoption rate (high-leverage)?
• The exercise to forecast emerging
technologies involved high degree of
uncertainty and risk due to lack of previous
information. Then, this research proposed the
use of bibliometrics and system dynamics to
deal with feedback, non-linear relationships
and unknown data.
Analysis
•
The figure below represents the general model developed to forecast the FC
adoption rate.
Analysis – What was done and
resulting graphs
•
represents the interface that was designed to give the user more flexibility and
the ability to run multiple scenarios in practical way.
…
Interpretation
•
As result of the simulation and running it over different scenarios it was possible to
conclude the following points:
– Due to FC is without any doubt one of the most promising energy alternatives. Then, it
is clear how government and industry need to work together.
– Fuel Cell market will increase adoption rate only as a consequence of government
policies and supply/demand relations.
– FC must need for its development network support from government, industry and
people. Not any of these acting alone may leverage FC development.
– FC may not contribute significantly to the environmental issues in the first phase of
their implementation. However, their environmental effects will be important in the
longterm.
– The use of System Dynamics models makes the process very interesting, adding nonlinear relations and feedback structures.
– The proliferation of FC is highly dependent on achievement cost and performance
levels. Then, reinforcing cycles will push FC adoption to high levels. However, serious
challenges in cost, performance and weight reduction still need to overcome.
Bibliometrics
CONCLUSÃO E DISCUSSÕES
Conclusão e Discussões
1.
Bibliometria deve ser encarada como:
1.
2.
Um campo de Pesquisa de grande importância e potencial, nas áreas de
Gestão do Conhecimento e Ciência da Informação, dentre outras áreas;
Um conjunto de técnicas e métodos essenciais para apoiar os processos de:
1.
2.
3.
4.
5.
2.
Direcionamento do processo de Revisão Bibliográfica sobre qualquer tema;
Acompanhamento do Impacto da Produção Científica de Pesquisadores, Grupos
de Pesquisa, Instituições e Países, em diversas áreas do Conhecimento;
Estudo de Indicadores de Produção Científica para apoiar o processo de decisão
de investimento de P&D, por Instituições de Fomento;
Destacar o desenvolvimento de um campo em uma área do conhecimento
específica;
Análise de Tendências de Pesquisas, identificando áreas emergentes da ciência e
mapeando ONDE e com que FREQUÊNCIA artigos específicos são publicados e
citados.
No caso de Estudos de Futuro:
1.
2.
3.
Deve ser combinadas com outros Métodos e Técnicas [11];
O uso de Bibliometria se aplica mais adequadamente ao item 1.2.1;
Bem como à análise das tendências identificadas nos itens 1.2.2 a 1.2.5,
assim como aos impactos das mesmas sobre o estudo em questão.
Perguntas
Bibliometrics
REFERÊNCIAS
Referências Bibliográficas
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
9.
10.
11.
12.
13.
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ROUSSEAU, R.;Bibliometric and econometric indicators for the evaluation of scientific institutions, Ci.
Inf. vol.27 n.2 Brasília 1998;
VANTI, N.A.P., Da Bibliometria à Webometria: uma exploração conceitual dos mecanismos utilizados
para medir o registro da informação e a difusão do conhecimento, Ciência da Informação, Brasília, v. 31,
n. 2, p. 152-162, maio/ago. 2002;
PENTEADO FILHO, R. DE C. ; FARIA, L.I. L. DE ; VIEIRA, J. L. G. ; KURIHARA, M. H.; AVILA, A. F. D.;
QUONIAM, L.; Aplicação da Bibliometria na Construção de Indicadores sobre a Produção Científica da
Embrapa; Workshop Brasileiro de Inteligência Competitiva e Gestão do Conhecimento, 2002, São Paulo.
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Wikipedia: http://www.wikipedia.org/, acessado em 27/10/2008, 09:20h;
Harzing’s Publish or Perish: http://www.harzing.com/pop.htm, acessado em 28/10/2008, 10:54h;
The Bibliometrics Toolbox: http://projects.ischool.washington.edu/tabrooks/hyper/biblio.html,
acessado em 28/10/2008, 10:21h;
SITKIS -A software tool for bibliometric analysis: http://users.tkk.fi/~hschildt/sitkis/index.html, acessado
em 28/10/2008, 10:36h
BIBEXCEL, Toolbox for Bibliometricians: http://www.umu.se/inforsk/Bibexcel/, acessado em
28/10/2008, 10:51h;
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Daim, T. U. ; Rueda, G. R.; Martin, H. T.; Technology Forecasting Using Bibliometric Analysis and System
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[email protected]
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