UNIVERSIDADE PRESBITERIANA MACKENZIE
Unidade Universitária: Escola de Engenharia
Curso: Engenharia de Produção
Disciplina: Introdução à Teoria das Probabilidades
Professor(es):
Josefa Alvarez Alvarez
Maria Lucia Dias Figueiredo
Carga horária:4
DRT:102079.0
DRT:109416.7
Código da Disciplina:
10012151
Etapa:2
Semestre Letivo:
1º de 2012
Ementa:
Freqüência e probabilidade. Probabilidade condicional e independência. Variáveis aleatórias.
Variáveis bidimensionais. Distribuições discretas mais importantes. Distribuições contínuas
mais importantes. Transformação de variáveis. Teoremas limites. Aplicação de probabilidade:
confiabilidade (definição de função de confiabilidade, taxa de falha). Teoria de decisão. Teoria
da utilidade.
Objetivos:
GERAIS
 Estimular o desenvolvimento do espírito científico e do pensamento reflexivo;
 Capacitar o aluno a compreender os conceitos básicos, fornecendo os fundamentos necessários
para análise dos dados estatísticos obtidos na área de Engenharia.
 Promover uma visão ética de como se realizar uma estatística de forma isenta
 Estimular o conhecimento dos problemas do mundo globalizado
 Familiarizar os alunos com a importância da Estatística na “construção da realidade”
Fatos e Conceitos
Procedimentos e Habilidades
Atitudes, Normas e Valores
Conhecer os fundamentos
teóricos que permitam o domínio
dos conteúdos, habilidades e
competências próprias da
probabilidade.
Apreender, analisar e interpretar
dados estatístico.
Aplicar os conceitos dos métodos
Perceber a importância dos
probabilísticos através de
fenômenos probabilísticos para
problemas práticos, incluindo os
maior clareza do mundo real
conceitos que darão subsídios para
a solução ou para a tomada de uma
decisão.
UNIVERSIDADE PRESBITERIANA MACKENZIE
Conteúdo Programático:
1. Teoria das probabilidades: Experimento Aleatório; Espaço Amostral; Evento.
Eventos mutuamente exclusivos; Axiomas; probabilidade condicional; Independência; Teorema de Bayes.
2. Variáveis aleatórias; Função de probabilidade, esperança matemática, variância; Variáveis
bidimensionais; covariância, coeficiente de correlação.
4. Distribuições discretas; Binomial, Hipergeométrica, Poisson
5. Distribuições contínuas: Uniforme, Exponencial, Weibull, Normal, t- Student, Qui quadrado, F.
6. Transformação de variáveis.
7. Teoremas limites.
8.Aplicação de probabilidade: confiabilidade (definição de função de confiabilidade, taxa de falha). 9.
Teoria de decisão. Teoria da utilidade.
Metodologia
Aulas expositivas com apoio de multimeios. Trabalhos individuais. para serem resolvidos fora do horário
de aulas. Atividades disponíveis na Plataforma Moodle.
Critério de Avaliação:
MF = 0,25N1 (0,8P1+0,2E1) + 0,25N2 + 0,5PAF
Onde: N1 =0,8P1+0,2E1 e N2= 0,8P2+0,2E2
Serão realizadas duas provas (P1 e P2) ; E1 e E2 média dos trabalhos realizados no período
Bibliografia Básica:
1. MONTGOMERY, Douglas C. e RUNGER, George C. Estatística Aplicada e Probabilidade para
Engenheiros. 2 ed. Rio de Janeiro: LTC, 2003.
2. MAGALHÃES, M. N.; LIMA, A. C. P. Noções de Probabilidade e Estatística. 7 ed. São Paulo: Edusp, 2009.
3. DEVORE, JAY L. Probabilidade e Estatística para Engenharia e Ciências. 1 ed. São Paulo: Pioneira
Thomson Learning, 2006.
Bibliografia Complementar:
1. BUSSAB, W. O.; MORETTIN, P. A. Estatística Básica. 7 ed. São Paulo: Saraiva, 2011.
2. LEVINE,D.; STEPHAN, D.; BERENSON, M.;KREHBIEL, T. Estatística: Teoria e Aplicações - Utilizando
Microsoft Excel Português. 5 ed. Rio de Janeiro: LTC, 2008.
3. FREUND, J. E. ; SIMON, G. A Estatística aplicada. 11 ed Porto Alegre: Bookman, 2006.
4. COSTA NETO, P. L. O . Estatística. 2 ed rev. São Paulo: Edgard Blücher, 2002.
5. BEKMAN, Otto. R.; COSTA NETO, Pedro Luiz O. Análise Estatística da Decisão. 3 reimpr. São Paulo:
Edgard Blücher, 2002.