Cursos IST/OE(RS)
Curso de Engenharia Económica (EE)
(Análises Económica e de Decisão aplicadas à avaliação de projetos de engenharia)
Oito aulas de três horas cada, num total curricular de 24h.
Quintas-feiras, 19h às 22h, sala VA1, Pavilhão de Civil, IST Alameda. Início a 17 de
Janeiro 2013
Datas: 17/01; 24/1; 31/1; 7/2; 14/2; 21/2; 28/2 e 7/3. Exame 14/3
Objectivo
A avaliação de projetos de engenharia e a afectação de recursos, em geral, são áreas de
primordial importância no contexto da gestão das empresas privadas, ou das organizações e
instituições dos sectores público ou social, com ou sem fins lucrativos. Cada vez mais, a
tomada de decisões tem que atender a múltiplos aspectos técnicos, económicos, ambientais
e sociais, no contexto geral do desenvolvimento sustentável. Nos últimos anos, vários têm
sido os avanços neste domínio em termos de métodos e instrumentos de análise, de
software, e de referencial de avaliação. Neste contexto, o Departamento de Engenharia e
Gestão do Instituto Superior Técnico entendeu oportuno oferecer um programa de
formação pós-graduada contemplando essas múltiplas valências. O curso terá a duração de
24 h e será acompanhado por exercícios e estudo de casos nos vários capítulos.
Prof. João Oliveira Soares e Prof. Carlos Bana e Costa
Programa
Introdução. Princípios de cálculo financeiro: aplicação à avaliação de títulos financeiros,
nomeadamente ações e obrigações. Critérios de análise da rendibilidade de projetos de
engenharia. Análise económica e financeira de projetos. Seleção entre projetos de
investimento alternativos: análise de investimentos de substituição, diferente duração e
sujeitos a restrições orçamentais. Avaliação multicritério de projetos
Programa detalhado
1. Introdução (0.5 h)
2. Princípios de Cálculo Financeiro (5.5 h) (A dimensão tempo, a atualização e a
capitalização, Juros simples e compostos, inflação e juros reais, taxas efetivas e nominais,
Anuidades e Perpetuidades. Aplicação à avaliação de títulos financeiros, nomeadamente
ações e obrigações.
3. Critérios de Análise da Rendibilidade de Projetos (6 h) (Cash Flows dos projetos e custo
de capital, Valor Actual Líquido, Taxa Interna de Rendibilidade, Outros critérios de
rendibilidade: taxa interna de rendibilidade modificada; índice de rendibilidade; período de
recuperação do capital; rendibilidade média do investimento em valor contabilístico, Âmbito
da Análise de Projetos : avaliação económico-social (pública) versus avaliação financeira
(empresarial). Análise Custo-Benefício.
4. Seleção entre Projetos de Investimento Alternativos (6 h) (Análise de Investimentos de
Substituição, Análise de Investimentos de Diferente Duração e Ciclo de Vida, Carteiras de
investimentos e Restrições Orçamentais
5. Métodos e software de avaliação multicritério de projetos e de alocação de recursos
(MACBETH e PROBE). Ponderação de critérios. Aplicações, com ênfase na avaliação de
propostas em concursos: o sistema WISED. Discussão de casos reais.
João Oliveira Soares é Professor Associado Agregado de
Economia e Finanças no Instituto Superior Técnico (IST) e
Investigador no Centro de Estudos de Gestão do IST. Possui uma
Licenciatura em Economia, Mestrado em Investigação
Operacional e Engenharia de Sistemas, Doutoramento em
Engenharia e Gestão Industrial, e Agregação em Gestão. Coautor de um livro sobre Avaliação de Projectos editado em
português e de diversos artigos no domínio dos Métodos
Científicos de Gestão e Finanças Empresariais.
Carlos Bana e Costa é Professor Catedrático em Decisão e
Informação, Presidente do Departamento de Engenharia e
Gestão do Instituto Superior Técnico (IST) e investigador do
Centro de Estudos de Gestão do IST. É autor de numerosos
artigos científicos e das metodologias MACBETH e PROBE, de
apoio multicritério à decisão e alocação de recursos, áreas em
que tem vasta experiência de consultoria para numerosas
entidades públicas e privadas, em diversos países. É membro do
International Decision Conferencing Forum e sócio da BANA
Consulting. Entre 2001 e 2010, foi Professor Convidado em
Ciências da Decisão do Departamento de Gestão da London
School of Economics and Political Science (LSE).
Curso de Métodos de Previsão (Forecasting) (MP)
Oito aulas de três horas cada, num total curricular de 24h.
Terças e Quintas-feiras, 19h às 22h, sala VA1, Pavilhão de Civil, IST Alameda. Início a
19 de Março 2013
Datas: 19/03; 21/3; 26/3; 28/3; 2/4; 4/4; 9/4 e 11/4. Exame 18/4
Prof. João Oliveira Soares
Objectivo
A previsão é uma componente importante na atividade de engenheiros e gestores. A
satisfação da procura final e o planeamento das cadeias de abastecimento são exemplos da
utilidade em conhecer os diferentes métodos de previsão e a sua adequabilidade a
diferentes tipos de problemas e dados. Pretende-se familiarizar os participantes com os
principais métodos de previsão num contexto aplicado, pela realização de exercícios em
todos os capítulos. Pede-se aos participantes que tragam os seus computadores portáteis
para o curso. Os exercícios serão realizados em Excel e em SPSS, sendo este último software
instalado gratuitamente nos computadores portáteis dos participantes durante o curso.
Programa
Introdução à Previsão. Determinação de padrões nos dados: Tendência, ciclo e sazonalidade.
Modelos de curto prazo: Técnicas extrapolativas e alisamento exponencial. Modelos causais:
regressão. Previsão baseada em julgamentos. Métodos qualitativos.
Enviesamentos na
avaliação humana.
Programa detalhado
1 Introdução à Previsão (3 h)
Visão geral sobre os principais métodos de previsão e as suas diferenças. Objectivos:
ajustamento, explicação e previsão.
Séries cronológicas e dados seccionais.
O horizonte
temporal: métodos para curto, médio e longo prazo.
Métodos extrapolativos, causais e
baseados em julgamentos.
2 Análise de componentes (6 h)
Determinação de padrões nos dados: Tendência, Ciclo e sazonalidade. Decomposição
clássica.
3 Modelos de curto prazo (6 h)
Técnicas extrapolativas e alisamento exponencial.
Ajustamento de médias móveis.
Modelo
de Brown - Alisamento exponencial simples, duplo e triplo. Modelo de Holt. Sazonalidade.
4 Médio e longo prazo (6 h)
Introdução aos modelos causais, com variáveis explicativas.
Análise de regressão simples e
múltipla.
Pressupostos do modelo e qualidade do ajustamento.
5 Previsão baseada em julgamentos (3 h)
Previsão
estatística
e
previsão
baseada
qualitativos.
Enviesamentos na avaliação humana.
em
julgamentos.
Métodos
João Oliveira Soares é Professor Associado Agregado de
Economia e Finanças no Instituto Superior Técnico (IST) e
Investigador no Centro de Estudos de Gestão do IST. Possui uma
Licenciatura em Economia, Mestrado em Investigação
Operacional e Engenharia de Sistemas, Doutoramento em
Engenharia e Gestão Industrial, e Agregação em Gestão. Coautor de um livro sobre Avaliação de Projectos editado em
português e de diversos artigos no domínio dos Métodos
Científicos de Gestão e Finanças Empresariais.
Curso de Gestão de Projectos de Engenharia (GPE)
Oito aulas de três horas cada, num total curricular de 24h.
Quartas-feiras, 19h às 22h, sala VA1, Pavilhão de Civil, IST Alameda. Início a 6 de
Fevereiro 2013
Datas: 6/02; 13/2; 20/2; 27/2; 6/3; 13/3; 20/3 e 27/3. Exame 3 de Abril
Objectivo
Pretende-se facilitar a aprendizagem e interiorização dos fundamentos da Gestão de
Projectos de uma forma transversal e contextualizada (stakeholders, recursos limitados,
risco, comunicação). Esta abordagem contextualizada fundamenta-se no PMBOK, sendo
porém colocada em perspectiva através da referência a abordagens alternativas,
nomeadamente Critical Chain e Agile. Com a discussão de artigos publicados em revistas
internacionais pretende-se alargar a cultura de projecto com referências internacionais de
topo. O domínio de um software integrado do tipo do MS Project é um resultado intrínseco
na medida em que esta ferramenta é usada no desenvolvimento de um pequeno projecto ao
longo do curso.
Prof. José Figueiredo
Programa
Contexto organizacional, contexto tecnológico, processo de engenharia, processo de gestão,
processos de gestão de projectos e áreas de conhecimento de gestão de projecto. Tarefas,
actividades, work packages e processos. Ciclo de iniciação, planeamento, controlo, e fecho.
Desempenho da equipa e gestão de conhecimento. Comunicação, fluxos e arquitectura da
informação, desempenho e controlo. Stakeholders, Sponsor, SOW Statement of Work,
âmbito, WBS Work-beakdown Structure. Planeamento (WBS, GANTT, PERT/CPM). Gestão de
tempo, alocação de recursos, controlo de custo. Earned Value Management, clássico e com
extensões. Execução do projecto. Gestão do risco (identificação, qualificação, quantificação,
resposta e controlo). Árvores de decisão, tabelas de decisão, valor esperado, funções
utilidade. Critical Chain e Agile.
Este curso dirige-se a engenheiros que pretendam aprender e ganhar competências em
gestão de projectos, não exigindo conhecimentos prévios.
José Figueiredo – Professor no Instituto Superior Técnico,
Departamento de Engenharia e Gestão, Doutoramento em
Engenharia e Gestão Industrial (IST), MBA (Universidade Católica),
Licenciatura em Engenharia Electrotécnica e de Computadores (IST
e UC). Fundador de duas empresas na área das tecnologias da
informação, publicou diversos artigos em revistas internacionais,
capítulos de livro de edição internacional e conferências
internacionais