Assortatividade
Redes Sociais e Obesidade
Bruno Coelho
Lívia Vilaça
Roteiro
• Obesidade
• O que é?
• No Brasil e no mundo
• Obesidade nas redes sociais
• Assortatividade
• Definição
• A Pesquisa
• Fonte de dados
• Análise da rede
• Resultados
• Conclusão
Obesidade
• Perigoso aumento da reserva natural de gordura
• Ingestão alimentar é superior ao gasto energético.
• Acarreta outros problemas de saúde
• Diabetes
• Doenças cardiovascular
• Fatores que podem levar a obesidade
•
•
•
•
Sedentarismo
Consumo excessivo de nutrientes
Genética
Doenças
Como é medida?
• Índice de massa corpórea – IMC
• IMC = PESO / (ALTURA)² = kg/m²
IMC
Classificação
< 18.5
Abaixo do Peso
18.5 a 24.9
Peso normal
25.0 a 29.9
Sobrepeso
> 30.0
Obesidade
No mundo
• Qual o país com a maior densidade de obesos do mundo??
• 95% da população adulta está acima do peso
• 85% da população masculina adulta é claramente obesa
• Mas o maior número absoluto de gordos no mundo está na
China (15% da população) e nos Estados Unidos (30% da
população)
No mundo
• Top 5 - Homens
•
•
•
•
•
Nauru : 33,9
Estados Unidos : 28,5
Arábia Saudita : 27,9
Austrália : 27,6
Canadá : 27,5
• Top 5 – Mulheres
•
•
•
•
•
Nauru: 35
Egito: 30,1
Arábia Saudita: 29,6
África do Sul: 29,5
México: 28,7
No Brasil
• Brasil é o 88º país mais obeso do mundo
• 11% da população adulta é obesa
• Porcentagem de obesos com mais de 20 anos
• 12,4% dos homens
• 16,9% das mulheres
• A proporção de adultos com IMC superior a 25 é de 50,5%
Obesidade em redes sociais
• Qual a influência entre os indivíduos de uma rede social em
relação ao ganho de peso?
Assortatividade
• Assortatividade corresponde a tendência de um nó se ligar
com outros nós de graus similares.
• Coeficiente de assortatividade(A) pode variar entre -1 e 1.
• Coeficiente negativo significa que os nós tendem a se conectar
com outros de graus diferentes.
• Coeficiente positivo significa que os nós tendem a se conectar
com outros de graus parecidos.
Assortatividade
• Rede com coeficiente de assortatividade igual a 0
Assortatividade
• Rede com coeficiente de assortatividade discretamente
positivo
Assortatividade
• Rede com coeficiente de assortatividade fortemente positivo
Pesquisa
• “The Spread of Obesity in a Large Social Network over 32
Years”
• (Nicholas A. Christakis, M.D., Ph.D., M.P.H., and James H. Fowler,
Ph.D.)
• Motivada pelo aumento da obesidade nos Estados Unidos nos
últimos 40 anos
• Avaliação de rede conectada durante 32 anos (1971-2003)
para analisar a disseminação da obesidade em redes sociais
Pesquisa
• Embora o ganho de peso seja fruto do comportamento
pessoal e das próprias escolha, esse estudo visa mostrar que o
ganho de peso é influenciado por outras pessoas da rede.
• Ter contatos obesos muda a tolerância sobre a obesidade e
também influencia no estilo de vida (Fumar, praticar exercício,
hábitos alimentares...).
Fonte de dados
• Usou dados da do estudo: “The Framingham Heart Study”
• Iniciado em 1971 com 5124 indivíduos
• Esses indivíduos foram os chamados “egos”
• Indivíduos ligados aos “egos” são chamados “alters”
• No geral, 12.067 egos e alters estavam ligados em algum
ponto durante o período de estudo.
A rede
• Coletas feitas em 1973, 1981,1985, 1989, 1992, 1997, e 1999
• Retiradas informações completas
•
•
•
•
•
Cônjuges
Pais
Filhos
Irmão
Amigos íntimos
• Informações
• altura
• peso
• endereço
A rede
• Identificação de amizade direcional
• Amizade na percepção do ego
• Amizade na percepção do alter
• Amizade mútua
• 45% dos egos foram conectados através de amigos em comum
• Apenas pessoas com mais de 21 anos foram incluídas
• 53% dos egos eram mulheres
• idade média de 38 anos (faixa de 21 a 70)
• sua média de ensino de 13,6 anos (variando de nenhuma
educação a ≥ 17 anos de educação)
Análise da rede
• Fatores observados para formação de clusteres
• Homofilia
• Compartilhamento de experiências, eventos e atributos
• Indução
Análise da rede
• Status de obesidade do ego em instante (t + 1) em função de
•
•
•
•
•
•
Idade
Sexo
Nível educacional
Status de obesidade no tempo t
Status de obesidade do alter no tempo t
Status de obesidade do alter no tempo (t + 1)
Análise da rede
• Cada circulo representa uma pessoa.
• Circulos com bordas vermelhas são mulheres.
• Circulos com bordas azuis são homens.
• O tamanho de cada circulo é proporcional ao IMC.
• O interior de cada circulo representa o status da obesidade:
• Amarelo => Obesa (IMC >= 30)
• Verde => Não obesa (IMC < 30)
• A cor da aresta representa o tipo de relacionamento entre os
nós:
• Roxo => Amigo ou cônjuge
• Laranja => Familiar
Análise da rede
Análise da rede
Análise da rede
Análise da rede
Análise da rede
Análise da rede
Análise da rede
Aumento da Probabilidade de Obesidade na
ocorrência de obesidade de um outro indivíduo
Resultados
Grau de separação entre os indivíduos
Aumento da Probabilidade de Obesidade na
ocorrência de obesidade de um outro indivíduo
Resultados
Distância geográfica entre os indivíduos
Resultados
Resultados
Aumento do risco de obesidade
• De acordo com a distância social
• 45% para 1 grau de separação com um indivíduo obeso
• 20% para grau de separação 2
• 10% para grau de separação 3
Resultados
Aumento do risco de obesidade
• De acordo com o nível de amizade
• 117% se um amigo próximo se tornar obeso
• 57% se algum amigo se tornar obeso
• De acordo com o sexo
•
•
•
•
71% para amigos do mesmo sexo
100% para os homens
38% para as mulheres
Para sexos diferentes o risco diminui
Resultados
Aumento do risco de obesidade
• Para irmãos
•
•
•
•
•
Risco total 40%
55% para mesmo sexo
27% para sexos opostos
44% para homens
67% para mulheres
• Para casais
• 44% para os homens
• 37% para as mulheres
Conclusão
• Mesmo o ganho de peso ser muito ligado ao estilo de vida
de cada pessoa, o estudo mostra como outras pessoas da
rede influenciam fortemente no ganho de massa corporal.
• Outros fatores além dos relacionamentos também tem
influencia no ganho de peso. O estudo apontou que parar
de fumar tem forte influencia no ganho de peso.
• Obesidade deixou de ser apenas um problema clinico e
passou a ser também um problema social.
Referências
• “The Spread of Obesity in a Large Social Network over 32
Years” Nicholas A. Christakis, M.D., Ph.D., M.P.H., and James H.
Fowler, Ph.D. N Engl J Med 2007; 357:370-379 July 26, 2007
• http://www.nejm.org/doi/full/10.1056/NEJMsa066082#t=article
• BURKE, Mary A.; HEILAND, Frank. The Strength of Social
Interactions and Obesity among Women. Agent-based
Computational Modelling, Boston, n. , p.1-33, 15 out. 2005.
• Assortativity –Wikipedia, the free encyclopedia
• http://en.wikipedia.org/wiki/Assortativity